KR20230048323A - 운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위한 기법들 - Google Patents
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Abstract
본 명세서에 설명된 기법들은 운송 동안 아이템의 상태를 검증하는 것에 관한 것이다. 일부 실시형태들에서, 센서 데이터 및/또는 사용자 입력을 포함하는 배송 데이터는 운송 동안 아이템을 하우징하는 배송 컨테이너 (예를 들어, 박스, 컨베이언스, 커스텀 컨테이너, 리셉터클, 스마트 컨테이너, 토트) 의 하나 이상의 센서(들) 및/또는 입력 디바이스(들)에 의해 획득될 수도 있다. 배송 데이터는 데이터 스토어 (예를 들어, 블록체인, 불변 원장, 분산 원장 기술) 로 송신될 수도 있다. 적절한 시간(들)에서, 배송 컨테이너의 위치는 데이터 스토어로부터 획득된 배송 데이터로부터 추정 및/또는 식별될 수도 있다. 아이템의 상태는 데이터 스토어로부터 획득된 센서 데이터 및/또는 사용자 입력을 분석함으로써 적어도 부분적으로 검증될 수도 있다. 본 명세서의 기법들을 활용하여, 아이템이 잘못 취급되었는지 여부 및 아이템이 운송 동안 영향을 받았을 가능성 (예를 들어, 손상, 훼손 등) 에 관한 결정이 이루어질 수도 있다.
Description
본 개시는 일반적으로 무선 통신 분야에 관한 것으로, 특히 객체들, 디바이스들, 및 데이터 저장 시스템 (분산형 데이터 스토리지를 포함함) 사이의 신호 통신에 관한 것이다.
많은 소비자가 더 많은 아이템들을 온라인 주문하는 옮겨감에 따라 공급 체인 관리가 점점 중요해졌다. 모든 종류의 배송은 현재 다양한 창고 및 전달 위치에서 패키지의 수령 및/또는 이송 시 바코드를 스캔함으로써 추적된다. 그러나, 운송 동안 배송이 어떻게 취급되는지에 관한 정보는 거의 또는 전혀 알려져 있지 않다.
본 명세서에 설명된 기법들은 운송 동안 아이템의 상태를 검증하는 것을 제공한다. 예를 들어, 본 명세서에 개시된 기법들은 운송 기간 동안 아이템이 잘못 취급되었거나 또는 적절하게 취급되었을 가능성을 제공할 수 있다. 잘못 취급된 경우, 가능한 결과 (예를 들어, 아이템이 손상 및/또는 훼손될 가능성이 있는 등) 가 식별될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 아이템의 위치는 배송 컨테이너 (예를 들어, 박스, 컨베이언스, 커스텀 컨테이너, 리셉터클, 스마트 컨테이너, 토트 등) 자체에 의해 확인되고 보고될 수도 있으며, 이러한 위치 데이터는 운송 기간 동안 및/또는 후에 다양한 엔티티들 (예를 들어, 목적지 위치, 공급자, 배송 엔티티 등과 연관된 사용자) 에 액세스가능할 수도 있다. 본 명세서에 논의된 기법들은 아이템의 상태의 신뢰성을 포함하는 이들 및 다른 동작 개선들을 다룬다.
일부 실시형태들은 운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위한 방법을 포함할 수도 있다. 방법은 장치의 제 1 센서로부터 운송을 위해 구성된 장치의 프로세서에 의해, 제 1 측정치를 획득하는 단계를 포함할 수도 있고, 장치는 운송 동안 아이템을 하우징한다. 방법은 프로세서에 의해 원격 데이터 스토어로, 제 1 측정치 및 제 1 측정치에 대응하는 제 1 신뢰 값을 송신하는 단계를 더 포함할 수도 있다. 방법은 프로세서에 의해, 장치와 연관된 제 2 측정치와 관련된 사용자 입력을 획득하는 단계를 더 포함할 수도 있다. 방법은 프로세서에 의해 원격 데이터 스토어로, 제 2 측정치 및 제 2 측정치에 대응하는 제 2 신뢰 값을 송신하는 단계를 더 포함할 수도 있고, 제 2 측정치는 사용자 입력으로부터 적어도 부분적으로 결정된다. 방법은 장치가 목적지에 도달했다고 결정하는 단계를 더 포함할 수도 있다. 방법은 제 1 측정치, 제 1 신뢰 값, 제 2 측정치, 및 제 2 신뢰 값에 적어도 부분적으로 기초하여 운송 동안 아이템의 상태가 미리정의된 조건들의 세트에 부합함을 검증하는 단계를 더 포함할 수도 있다.
일부 실시형태들은 운송을 위해 구성된 장치를 포함할 수도 있다. 장치는 하나 이상의 센서, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위한 실행가능한 명령들을 저장하는 메모리, 및 메모리와 통신가능하게 커플링된 하나 이상의 프로세서를 포함할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 하나 이상의 프로세서는 컴퓨팅 디바이스로 하여금 동작들을 수행하게 하는 명령들을 실행하도록 구성된다. 동작들은 장치의 제 1 센서로부터, 제 1 측정치를 획득하는 것을 포함할 수도 있고, 장치는 운송 동안 아이템을 하우징한다. 동작들은 원격 데이터 스토어로, 제 1 측정치 및 제 1 측정치에 대응하는 제 1 신뢰 값을 송신하는 것을 더 포함할 수도 있다. 동작들은 장치와 연관된 제 2 측정치와 관련된 사용자 입력을 획득하는 것을 더 포함할 수도 있다. 동작들은 원격 데이터 스토어로, 제 2 측정치 및 제 2 측정치에 대응하는 제 2 신뢰 값을 송신하는 것을 더 포함할 수도 있고, 제 2 측정치는 사용자 입력으로부터 적어도 부분적으로 결정된다. 동작들은 장치가 목적지에 도달했다고 결정하는 것을 더 포함할 수도 있다. 동작들은 제 1 측정치, 제 1 신뢰 값, 제 2 측정치, 및 제 2 신뢰 값에 적어도 부분적으로 기초하여 운송 동안 아이템의 상태가 미리정의된 조건들의 세트에 부합함을 검증하는 것을 더 포함할 수도 있다.
일부 실시형태들은 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체를 포함할 수도 있다. 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체는 운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위한 저장된 명령들을 포함할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 명령들은, 하나 이상의 프로세싱 유닛에 의해 실행될 때, 하나 이상의 프로세싱 유닛으로 하여금 동작들을 수행하게 한다. 동작들은 운송을 위해 구성된 장치의 제 1 센서로부터, 제 1 측정치를 획득하는 것을 포함할 수도 있고, 장치는 운송 동안 아이템을 하우징한다. 동작들은 원격 데이터 스토어로, 제 1 측정치 및 제 1 측정치에 대응하는 제 1 신뢰 값을 송신하는 것을 더 포함할 수도 있다. 동작들은 장치와 연관된 제 2 측정치와 관련된 사용자 입력을 획득하는 것을 더 포함할 수도 있다. 동작들은 원격 데이터 스토어로, 제 2 측정치 및 제 2 측정치에 대응하는 제 2 신뢰 값을 송신하는 것을 더 포함할 수도 있고, 제 2 측정치는 사용자 입력으로부터 적어도 부분적으로 결정된다. 동작들은 장치가 목적지에 도달했다고 결정하는 것을 더 포함할 수도 있다. 동작들은 제 1 측정치, 제 1 신뢰 값, 제 2 측정치, 및 제 2 신뢰 값에 적어도 부분적으로 기초하여 운송 동안 아이템의 상태가 미리정의된 조건들의 세트에 부합함을 검증하는 것을 더 포함할 수도 있다.
일부 실시형태들은 운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위해 구성된 장치를 포함할 수도 있다. 장치는 장치의 제 1 센서로부터, 제 1 측정치를 획득하는 수단을 포함할 수도 있고, 장치는 운송 동안 아이템을 하우징한다. 장치는 원격 데이터 스토어로, 제 1 측정치 및 제 1 측정치에 대응하는 제 1 신뢰 값을 송신하는 수단을 더 포함할 수도 있다. 장치는 장치와 연관된 제 2 측정치와 관련된 사용자 입력을 획득하는 수단을 더 포함할 수도 있다. 장치는 원격 데이터 스토어로, 제 2 측정치 및 제 2 측정치에 대응하는 제 2 신뢰 값을 송신하는 수단을 더 포함할 수도 있고, 제 2 측정치는 사용자 입력으로부터 적어도 부분적으로 결정된다. 장치는 장치가 목적지에 도달했다고 결정하는 수단을 더 포함할 수도 있다. 장치는 제 1 측정치, 제 1 신뢰 값, 제 2 측정치, 및 제 2 신뢰 값에 적어도 부분적으로 기초하여 운송 동안 아이템의 상태가 미리정의된 조건들의 세트에 부합함을 검증하는 수단을 더 포함할 수도 있다.
도 1 은 일 실시형태에 따른, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위한 방법을 도시하는 간략화된 블록 다이어그램이다.
도 2 는 일부 실시형태들에 따른 블록체인의 일 부분의 예를 도시한다.
도 3 은 적어도 하나의 실시형태에 따른, 전달 시스템의 예시의 컴포넌트들을 도시하는 블록 다이어그램이다.
도 4 는 적어도 하나의 실시형태에 따른 기능들을 수행할 수도 있는 복수의 모듈들을 포함하는, 검증 엔진에 대한 예시의 컴퓨터 아키텍처를 도시하는 개략적 다이어그램이다.
도 5 는 일 실시형태에 따른, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위한 방법의 플로우 다이어그램이다.
다양한 도면들에서 같은 참조 심볼들은 소정의 예시적인 구현들에 따라, 같은 엘리먼트들을 표시한다. 또한, 엘리먼트의 다중 인스턴스들은 첫 번째 숫자 다음에 문자 또는 하이픈 및 두 번째 숫자로 표시될 수도 있다. 예를 들어, 엘리먼트 (110) 의 다중 인스턴스들은 110-1, 110-2, 110-3 등으로 또는 110a, 110b, 110c 등으로 표시될 수도 있다. 첫 번째 숫자만을 사용하여 이러한 엘리먼트를 지칭할 때, 엘리먼트의 임의의 인스턴스가 이해될 것이다 (예를 들어, 이전의 예에서 엘리먼트 (110) 는 엘리먼트들 (110-1, 110-2, 및 110-3) 또는 엘리먼트들 (110a, 110b, 및 110c) 을 지칭할 것이다).
도 2 는 일부 실시형태들에 따른 블록체인의 일 부분의 예를 도시한다.
도 3 은 적어도 하나의 실시형태에 따른, 전달 시스템의 예시의 컴포넌트들을 도시하는 블록 다이어그램이다.
도 4 는 적어도 하나의 실시형태에 따른 기능들을 수행할 수도 있는 복수의 모듈들을 포함하는, 검증 엔진에 대한 예시의 컴퓨터 아키텍처를 도시하는 개략적 다이어그램이다.
도 5 는 일 실시형태에 따른, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위한 방법의 플로우 다이어그램이다.
다양한 도면들에서 같은 참조 심볼들은 소정의 예시적인 구현들에 따라, 같은 엘리먼트들을 표시한다. 또한, 엘리먼트의 다중 인스턴스들은 첫 번째 숫자 다음에 문자 또는 하이픈 및 두 번째 숫자로 표시될 수도 있다. 예를 들어, 엘리먼트 (110) 의 다중 인스턴스들은 110-1, 110-2, 110-3 등으로 또는 110a, 110b, 110c 등으로 표시될 수도 있다. 첫 번째 숫자만을 사용하여 이러한 엘리먼트를 지칭할 때, 엘리먼트의 임의의 인스턴스가 이해될 것이다 (예를 들어, 이전의 예에서 엘리먼트 (110) 는 엘리먼트들 (110-1, 110-2, 및 110-3) 또는 엘리먼트들 (110a, 110b, 및 110c) 을 지칭할 것이다).
이제 여러 예시적인 실시형태들이 그의 일부를 형성하는 첨부 도면들과 관련하여 설명된다. 본 개시의 하나 이상의 양태가 구현될 수도 있는 특정 실시형태들이 하기에 설명되지만, 본 개시의 범위 또는 첨부된 청구항들의 사상을 벗어나지 않으면서 다른 실시형태들이 사용될 수도 있고 다양한 수정들이 이루어질 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 운송 동안 (예를 들어, 시작 위치에서의 픽업으로부터 의도된 목적지에서의 전달까지 경과된 시간을 포함하는 운송 기간 동안) 아이템의 상태가 검증될 수도 있다. 예로서, 사용자는 아이템을 온라인 주문할 수 있다. 주문을 이행하기 위해, 아이템은 (예를 들어, 배송 제공자에 의해) 사용자에게 배송될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, (때때로 "스마트 컨테이너" 로 지칭되는) 운송 동안 아이템을 저장하는 배송 컨테이너 (예를 들어, 박스, 컨베이언스, 커스텀 컨테이너, 리셉터클, 스마트 컨테이너, 토트 등) 와 같은 장치는 다양한 측정치들이 취해질 수도 있고 및/또는 배송 컨테이너 및/또는 아이템의 속성들이 여행 동안 확인될 수도 있는 하나 이상의 센서를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 온도 센서는 운송 동안 시간에 걸쳐 배송 컨테이너 내의 온도를 측정하는데 활용될 수도 있다. 광 센서는 배송 컨테이너가 운송 기간 동안 개방되는 시기 및 여부를 식별하는데 활용될 수도 있다. 배송 컨테이너는 글로벌 내비게이션 위성 시스템 (Global Navigation Satellite System; GNSS) 수신기와 같은 위치를 결정하기 위한 센서를 포함할 수도 있다. GNSS 수신기는 수신의 포지션, 속도, 및 시간을 제공하기 위해 내비게이션 위성 (및/또는 다른 차량들) 으로부터 신호들을 수신하고 디지털로 프로세싱하도록 구성될 수도 있다. GNSS 수신기, 또는 다른 포지셔닝 센서는 운송 기간 전체에 걸쳐 다양한 시간들에서 배송 컨테이너 위치를 결정하는데 활용될 수도 있다. 하나 이상의 가속도계(들) 및/또는 자이로스코프(들)는 시간에 걸쳐 아이템의 배향 및/또는 물리적 취급을 식별하는데 활용될 수도 있다. 본 명세서에서는 무수한 센서들의 사용이 고려되고 논의된다. 배송 컨테이너 및/또는 센서(들) 중 하나 이상은 센서(들)에 의해 수집된 데이터가 배송 컨테이너 및/또는 센서 자체에 의해 무선으로 송신될 수도 있는 하나 이상의 프로세서 및/또는 하나 이상의 통신 디바이스 (예를 들어, 무선 및/또는 셀룰러 송신기) 를 포함할 수도 있다.
배송 컨테이너 및/또는 아이템의 이들 및 다른 측정치들 및/또는 속성들은 저장을 위해 원격 시스템 (예를 들어, 블록체인 네트워크와 같은 불변 원장을 관리하는 시스템) 에 신뢰 값과 함께 송신될 수도 있다. 블록체인 네트워크는 블록체인을 관리하는 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수도 있다. 블록체인은 데이터 블록들의 분산, 탈중앙화(decentralized) 및 불변 공개 원장을 지칭하며, 여기서 각각의 블록은 블록을 고유하게 식별하는 해시 및 이전 블록의 해시를 포함한다. 신뢰 값 (예를 들어, 0 과 1 사이의 값, 0 과 100 사이의 값 등) 은 측정치 및/또는 속성이 정확하고 및/또는 신뢰할 수 있는 신뢰의 정도를 정량화할 수 있다.
일부 실시형태들에서, 일부 타입들의 배송 데이터 (예를 들어, 배송 컨테이너 및/또는 아이템의 측정치들 및/또는 속성들) 를 결정하기 위해 인간의 개입이 필요할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 배송 컨테이너의 치수들 및/또는 상태에 관한 정보 (예를 들어, 덴트들 또는 티어들이 보이는지 여부, 배송 컨테이너에 대한 손상의 대략적인 사이즈 등) 를 제공하는데 활용될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 사용자는 이 데이터를 배송 컨테이너의 인터페이스를 통해 및/또는 사용자에 의해 동작되는 사용자 디바이스를 통해 제공할 수도 있다. 다른 예로서, 사용자는 (예를 들어, 사용자 디바이스의 카메라 및 입력 디바이스를 통해) 배송 컨테이너 에지가 이미지 (예를 들어, 사용자 디바이스에 의해 캡처된 바와 같은 배송 컨테이너의 이미지) 에서 발생하는 곳을 식별하는데 활용될 수도 있다. 적어도 부분적으로, 인간 개입의 일부 양을 활용하는 이러한 측정(들) 및/또는 속성(들) 이 또한 신뢰 값을 할당받을 수도 있고 데이터의 조합은 원격 시스템에 저장될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 컴퓨팅 디바이스에 의해서만 수집된 측정치들 및/또는 속성들 (예를 들어, 하나 이상의 센서의 임의의 적절한 조합) 은 인간 개입을 통해 적어도 부분적으로 획득된 데이터보다 더 높은 신뢰 값을 할당받을 수도 있다.
임의의 적절한 시간에 (예를 들어, 전달 시간에), 배송 컨테이너 및/또는 서비스 제공자 컴퓨터는 배송 데이터 (예를 들어, 배송 개시로부터 전달까지의 운송 기간 동안 다양한 시간들에서 획득된 측정치 및/또는 속성들 및 대응하는 신뢰 값들) 에 액세스할 수도 있다. 예를 들어, 배송 컨테이너 및/또는 서비스 제공자 컴퓨터는 데이터가 이전에 저장된 블록체인으로부터 배송 데이터를 획득할 수도 있다. 배송 데이터는 배송 컨테이너 및/또는 아이템의 측정치들 및/또는 속성들이 허용가능한 파라미터들 내에서 유지되었는지 여부를 결정하는데 활용될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 스마트 계약은 블록체인에 저장되고 운송 동안 아이템의 상태를 검증하는데 사용될 수도 있다. 스마트 계약은 배송 컨테이너 및/또는 아이템의 측정치들 및/또는 속성들이 운송 동안 허용가능한 파라미터들 내에서 유지되었음을 검증하기 위해 실행 (예를 들어, 자동으로 실행, 요구 시 실행 등) 될 수도 있는 컴퓨터 프로그램 및/또는 트랜잭션 프로토콜을 포함할 수도 있다.
예로서, 배송 데이터 온도 측정치들은 (예를 들어, 배송 컨테이너 내의 온도가 운송 기간 동안 허용가능한 시간 기간을 초과하는 허용가능한 온도 범위 밖에 있었을 가능성을 표시하는) 온도 점수를 계산하는데 활용될 수도 있다. 다양한 측정치들 및 속성들이 배송 컨테이너 및/또는 아이템이 운송 기간 동안 허용가능한 처리 및/또는 조건들 (따라서 미리정의된 규칙들의 세트) 을 받았는지 여부를 식별하기 위해 전체적으로 분석될 수도 있다. 예를 들어, 일부 측정치들 (예를 들어, 배송 컨테이너 박스의 치수들, 배송 컨테이너가 홀들 및/또는 티어들을 포함한다는 표시들, 가속도계들 및/또는 자이로스코프 측정치들, 및/또는 시간에 걸쳐 배송 컨테이너 및/또는 아이템에 작용하는 다양한 포지션들 및/또는 힘들을 표시하는 압전 센서들 (예를 들어, 스트레인 센서들) 로부터의 측정치들 등) 은, 배송 컨테이너 및/또는 아이템이 미리결정된 임계치를 초과하는 힘의 양으로 인해 허용가능하지 않은 양의 손상 (미리정의된 손상 임계치를 초과하는 손상의 양) 을 유지한 가능성을 식별하는데 활용될 수도 있다. 다른 예로서, 일부 측정치들 (예를 들어, 하나 이상의 광 센서에 의해 획득됨) 은 운송 컨테이너가 개방되었는지 여부 및/또는 운송 컨테이너 내의 아이템이 광 처리되었는지 여부를 결정하는데 활용될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 배송 컨테이너 내의 아이템은 광에 민감할 수도 있고 배송 컨테이너가 개방되었고 및/또는 아이템이 광 처리되었다는 표시는 허용가능하지 않은 조건 (아이템과 연관된 미리정의된 조건들의 세트 밖에 있는 조건) 을 표시할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 각각의 측정치 및/또는 속성에 대응하는 신뢰 값들은, 더 높은 신뢰 값을 갖는 데이터가 더 낮은 신뢰 값에 대응하는 데이터보다 더 많이 활용되도록 그에 따라 데이터를 가중시키기 위해 미리결정된 가중 방식에 따라 활용될 수도 있다. 허용가능한 범위들 및 임계치들은 배송되는 아이템 및/또는 활용되는 배송 컨테이너에 따라 미리정의될 수도 있다. 위에 논의된 계산들, 결정들, 및 분석은 블록체인의 컴퓨팅 디바이스 및/또는 스마트 계약에 의해 실행될 수도 있다.
개시된 기법들을 활용하는 것은 추적 및 전달 통지들이 배송 컨테이너 자체에 의해 자동으로 제공되는 것을 가능하게 할 수도 있다. 부가적으로, 아이템의 조건들 및 처리는 아이템이 손상되었는지, 훼손되었는지, 의도된 운송 루트로부터 벗어났는지 여부 등의 결정을 가능하게 하기 위해 모니터링되거나, 추적되거나, 또는 그렇지 않으면 확인될 수도 있다.
도 1 은 일 실시형태에 따른, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위한 환경 (100) 을 도시하는 간략화된 블록 다이어그램이다. 개개의 아이템들은 배송 컨테이너에 포함될 수도 있다. 사용자 (102) 는 아이템 공급자 (예를 들어, 온라인 소매업자, 의료 공급자, 식료품 공급자 등) 로부터 다양한 아이템들을 구매 및/또는 임대할 수도 있다. 아이템들은 배송 컨테이너 (104) 및 배송 컨테이너 (106) 내에서 사용자 (102) 에게 배송될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 아이템들은 초기에 위치(들)(108)(예를 들어, 동일하거나 상이한 창고들, 공급 설비들, 저장 위치들 등) 에 저장될 수도 있다.
주문 시간에서 목적지 위치 (110) 에서의 전달 시간을 포함하는 운송 기간 동안, 배송 컨테이너 (및/또는 아이템) 의 다양한 측정치들 및/또는 속성들이 (예를 들어, 배송 컨테이너들의 하나 이상의 센서에 의해, 창고 작업자 및/또는 전달 에이전트 등과 같은 공급 체인 에이전트의 도움을 통해) 수집될 수도 있다. 이러한 측정치 및/또는 속성들은 데이터 스토어 (112) 로 (예를 들어, 배송 컨테이너 및/또는 데이터 스토어 (112) 에 대한 공급 체인 에이전트에 의해 동작되는 사용자 디바이스, 또는 배송 컨테이너 및/또는 사용자 디바이스와 통신하는 다른 디바이스에 의해) 송신될 수도 있다. 각각의 측정치 및/또는 속성은 데이터의 정확성 및/또는 신뢰성의 정도를 표시하는 신뢰 값을 할당받을 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 하나 이상의 센서 및/또는 디바이스에 의해 자율적으로 획득된 측정치들 및/또는 속성들은 적어도 부분적으로, 인간의 개입을 활용하여 획득된 데이터보다 더 많이 신뢰될 수도 있다. 배송에 대응하는 다양한 측정치들 및 속성들은 배송 컨테이너 및/또는 아이템이 운송 기간 동안 허용가능하지 않은 처리 및/또는 조건들을 받았는지 여부를 식별하기 위해 및/또는 운송 기간 동안 배송 컨테이너 및/또는 아이템과 배송 컨테이너 및/또는 아이템의 조건을 추적하기 위해 전체적으로 분석될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 위에 논의된 분석은 컴퓨팅 디바이스 및/또는 스마트 계약에 의해 실행될 수도 있다.
예로서, 배송 컨테이너 (104) 는 위치(들)(108) 로부터 목적지 위치 (110)(예를 들어, 사용자 (102) 의 거주지) 로 아이템을 수송하는데 활용될 수도 있다. 시간 (T1) 에서, 배송 컨테이너 (104) 는 운송 터미널 (예를 들어, 목적지 위치 (110) 로의 경로를 따르는 수령 센터) 에서 수령될 수도 있다. 배송 컨테이너 (104) 는 임의의 적절한 수의 센서를 포함할 수도 있으며, 이들 중 적어도 하나는 배송 컨테이너의 모션 및/또는 배치/배향을 측정하도록 구성된 포지셔닝 센서들 (예를 들어, GNSS 수신기) 및/또는 가속도계 및/또는 자이로스코프를 포함할 수도 있다. 배송 컨테이너 (104) 가 시간 기간 동안 모션을 중단한 것을 (예를 들어, 가속도계 및/또는 자이로스코프를 통해) 식별하면, 배송 컨테이너 (104) 의 하나 이상의 센서는 센서 데이터 (예를 들어, 배송 컨테이너 및/또는 아이템의 하나 이상의 측정치 및/또는 속성을 포함하는 데이터) 를 수집하는데 활용될 수도 있다. 센서 데이터는 센서 데이터의 정확성 및/또는 신뢰성 정도를 표시하는 신뢰 값을 (예를 들어, 센서의 프로세서에 의해, 배송 컨테이너 (104) 의 프로세서에 의해 등) 할당받을 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 센서(들) 및/또는 배송 컨테이너 (104) 는 신뢰 값들을 할당하기 위한 미리정의된 프로토콜 (예를 들어, 규칙들의 세트) 로 구성될 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 센서(들) 및/또는 배송 컨테이너 (104) 는, 다른 것들 중에서도, 출력에 관하여 모델의 신뢰도 정도를 표시하는 신뢰도 점수를 출력할 수 있는 머신 러닝 모델을 활용할 수도 있다. 머신 러닝 모델은 임의의 적합한 감독, 비감독, 반-감독 및/또는 보강된 러닝 알고리즘을 활용하여 미리 훈련되고 배송 컨테이너 (104) 의 메모리 및/또는 배송 컨테이너의 센서(들)의 메모리에 저장될 수도 있다. 일부 실시형태들에 따르면, 상이한 센서들은 동일하거나 상이한 머신 러닝 모델들을 포함할 수도 있고, 각각의 모델은 훈련 데이터 세트의 이력 예들로부터 러닝된 특징들에 기초하여 입력 데이터로부터 결정들 및/또는 예측들을 제공하도록 구성될 수도 있다.
예로서, 광 센서 (예를 들어, 광 노출량을 측정하는 센서) 는 배송 컨테이너가 개방되었는지 및/또는 아이템이 다른 배송 컨테이너들의 다른 광 센서들에 의해 제공된 하나 이상의 광 측정치에 기초하여 광에 노출되었는지 여부를 식별하기 위해 (예를 들어, 아이템이 광에 노출되었는지/광에 노출되지 않았는지 여부 및/또는 배송 컨테이너가 개방되었다/개방되지 않았다는 결정과 개별적으로 연관된 센서 데이터의 이력의 예시 세트들로부터) 이전에 훈련된 머신 러닝 알고리즘으로 구성될 수도 있다. 광 센서가 센서 데이터(예를 들어, 광 측정치들)를 수집하는데 사용됨에 따라, 센서 데이터는 입력으로서 머신 러닝 모델에 제공될 수 있고, 출력(예를 들어, 운송 컨테이너가 개방되었는지 여부의 결정 및/또는 모델이 이 출력에 대해 갖는 신뢰도의 정도를 표시하는 신뢰도 점수) 이 수신될 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 배송 컨테이너 (104)(또는 수집 센서(들)) 는 데이터 스토어 (112) 로 (미리결정된 프로토콜에 따라 할당되는지 여부 또는 머신 러닝 모델에 의해 결정되는 바와 같이) 대응하는 신뢰 값들과 함께 센서 데이터를 송신할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 데이터 스토어 (112) 는 탈중앙화 및 분산형 공개 원장 (예를 들어, 블록체인) 이거나, 데이터 스토어 (112) 는 배송 컨테이너 (104) 에 액세스가능한 임의의 적절한 저장 디바이스일 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 데이터 스토어 (112) 는 운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위해 (예를 들어, 배송 컨테이너 및/또는 아이템의 측정치들 및/또는 속성들이 허용가능한 값이었음 및/또는 허용가능한 범위 내에 있었음을 검증하기 위해) 배송 데이터 (예를 들어, 배송 컨테이너 및/또는 아이템의 측정치들 및/또는 속성들) 를 분석하는데 활용될 수도 있는 스마트 계약 (도시되지 않음) 을 저장할 수도 있다.
도 2 는 일부 실시형태들에 따른 블록체인 (200) 의 일 부분의 예를 도시한다. 블록체인 (200) 은 도 1 의 데이터 스토어 (112) 의 예일 수도 있다. 블록체인 (200) 의 부분은 각각의 블록이 개개의 헤더들 (204, 206, 및 208) 을 포함하는 (적어도 블록 1, 2, 및 3 으로 도시된 바와 같은) 다수의 블록들을 포함할 수도 있다. 각각의 헤더는 버전 번호들, 이전 블록 해시들, 머클 루트들 및 타임스탬프들을 포함하는 데이터 엘리먼트들을 포함할 수도 있다. 각각의 블록은 또한 데이터 (210, 212, 및 214) 를 각각 포함할 수도 있다.
예를 들어, 데이터 (210) 는 수집 데이터 A (예를 들어, 데이터 수집 디바이스의 디바이스 데이터 및/또는 데이터가 인간에 의해 수집되었음을 표시하는 데이터) 를 포함할 수도 있다. 수집 데이터 A 는 일련 번호, 네트워크 어드레스, 디바이스 이름, 디바이스 타입 또는 디바이스 (예를 들어, 도 1 의 배송 컨테이너 (104) 의 센서) 와 연관된 임의의 적절한 정보의 임의의 적절한 조합을 포함할 수도 있다. 값(들) A 가 인간에 의해 수집된 경우, 수집 데이터 A 는 인간에 의해 수집이 수행되었음을 표시하는 표시자 및/또는 값(들) A 를 수집한 특정 인간을 식별하는 식별자를 포함할 수도 있다. 데이터 (210) 는 값(들) A 를 더 포함할 수도 있다. 값(들) A 는 수집 데이터 A 에 의해 표시된 인간 및/또는 디바이스에 의해 제공된 대응하는 임의의 적절한 수의 측정치들 및/또는 속성들을 포함할 수도 있다. 하나 이상의 타임스탬프가 데이터 (210) 에 포함될 수도 있다. 각각의 타임스탬프는 값(들) A 의 특정 값에 대응할 수도 있다. 유사하게, 데이터 (210) 에 포함된 하나 이상의 신뢰 값이 있을 수도 있다. 각각의 신뢰 값은 대응하는 값의 정확성 및/또는 신뢰성의 정도를 표시하는 값(들) A 의 특정 값에 대응할 수도 있다.
임의의 적절한 수의 블록들이 블록체인 (200) 에 포함될 수도 있으며, 각각의 블록은 대응하는 수집 데이터가 제공된 디바이스 및/또는 인간에 대응한다. 도시된 바와 같이, 블록 2 는 동일하거나 상이한 배송 컨테이너 및/또는 아이템에 대응할 수도 있는 데이터 (212) 를 포함할 수도 있다. 따라서, 블록체인 (200) 은 다양한 운송 기간에 걸쳐 다양한 배송 컨테이너들 및/또는 대응하는 아이템들의 기록을 유지하는데 활용될 수도 있다. 각각의 블록은 이전 블록의 해시를 포함할 수도 있다. 배송 컨테이너 및/또는 서비스 제공자 (예를 들어, 배송 제공자) 및/또는 스마트 계약은 운송 동안 아이템의 상태가 검증 (예를 들어, 주어진 시간에 및/또는 주어진 시간 기간에 걸쳐, 운송 동안 등에 허용가능한 파라미터들 내에 또는 허용가능한 파라미터 밖에 있는 것으로 결정) 될 수도 있는 측정치들 및/또는 속성들을 획득하기 위해 블록체인 (200) 을 활용할 수도 있다. 이 정보를 저장하기 위해 블록체인 (200) 을 활용하면 시간에 걸쳐 수집된 측정치들 및 속성들이 변조 또는 변경될 수 없음을 보장한다.
도 1 로 돌아가면, T1 에서 획득되고 데이터 스토어 (112) 로 송신된 센서 데이터는 센서에 의해 획득된 측정치들 및/또는 속성들, 센서와 연관된 디바이스 데이터 (예를 들어, 일련 번호들, 디바이스 타입, 센서의 감도 등급, 또는 센서의 타입 및/또는 정확성을 식별하는 임의의 적절한 데이터), 시간 T1 을 표시하는 타임스탬프, 신뢰 값 (머신-러닝 모델에 의해 결정되는 바와 같은 또는 미리결정된 프로토콜에 따라 할당되는지 여부), 또는 센서 데이터를 획득하는 것과 관련된 임의의 적절한 데이터를 포함할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 배송 컨테이너 (104) 의 임의의 적절한 수의 센서들은 시간 T1 에서 배송 컨테이너 (104) 및/또는 배송 컨테이너 (104) 에 의해 하우징된 아이템의 임의의 적절한 수의 측정치들 및/또는 속성들을 획득하기 위해 활용될 수도 있다. 이 데이터는 송신 전에 조합될 수도 있고 및/또는 센서 데이터의 적어도 하나의 인스턴스가 데이터 스토어 (112) 로 개별적으로 송신될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 데이터 스토어 (112) 는 동일한 기록 또는 별도의 기록들에 있어서 T1 에서 (또는 T1 을 포괄하는 미리결정된 시간 기간 동안) 획득된 센서 데이터로 구성될 수도 있다.
시간 T2 에서, 배송 컨테이너 (104) 는 목적지 위치 (110) 로의 경로를 따라 다른 정류장에 도달할 수도 있다. 배송 컨테이너 (104) 가 정지했다고 결정하면 (또는 미리결정된 스케줄 및/또는 빈도 등에 따라, 사용자 입력에 적어도 부분적으로 기초하여), 배송 컨테이너 (104) 의 센서들은 부가 센서 데이터를 획득하도록 구성될 수도 있다. 부가 센서 데이터는 T1 에서 획득된 센서 데이터를 저장하는데 사용된 하나 이상의 기록과는 상이한 하나 이상의 기록에 저장되도록 데이터 스토어 (112) 로 송신될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 에이전트 (114)(예를 들어, 창고 작업자) 는 배송 컨테이너 (104) 의 하나 이상의 센서가 센서 데이터를 수집하는 것을 돕기 위해 개입할 수도 있고 및/또는 에이전트 (114) 는 배송 컨테이너 (104) 및/또는 배송 컨테이너 (104) 에 의해 하우징된 아이템의 하나 이상의 측정치 및/또는 속성을 표시하는 사용자 입력을 제공할 수도 있다. 예를 들어, 에이전트 (114) 는 배송 컨테이너 (104) 내의 아이템 및/또는 배송 컨테이너 (104) 의 하나 이상의 측정치 및/또는 속성을 표시하는 사용자 입력을 (예를 들어, 터치 패드와 같은 배송 컨테이너 (104) 의 인터페이스 및/또는 입력 디바이스 통해, 에이전트 (114) 에 의해 동작되는 사용자 디바이스 (116) 또는 임의의 적절한 디바이스를 통해) 제공할 수도 있다. 배송 컨테이너 (104) 는 사용자 입력 (및/또는 사용자 입력으로부터 도출된 데이터), 할당된 신뢰 값, 및 데이터가 사용자 (또는 특정 사용자) 에 의해 제공되었음을 표시하는 데이터, 및/또는 사용자 입력을 제공하기 위해 사용자에 의해 활용된 디바이스를 식별하는 데이터의 임의의 적절한 조합을 데이터 스토어 (112) 로 송신하기 전에 에이전트 (114) 에 의해 제공된 사용자 입력에 신뢰 값을 할당하도록 구성될 수도 있다. 이 데이터는 집합적으로 "사용자-보조 데이터" 로 지칭될 수도 있다.
시간 T3 에서, 배송 컨테이너 (104) 및/또는 배송 컨테이너 (104) 의 센서들은 부가 데이터 (예를 들어, 부가 센서 데이터, 부가 사용자 보조 데이터 등) 를 획득하도록 구성될 수도 있고 및/또는 에이전트 (118)(예를 들어, 우체국 직원) 는 배송 컨테이너 (104) 및/또는 에이전트 (118) 에 의해 동작되는 사용자 디바이스를 통해 부가 사용자 입력을 제공할 수도 있다. 부가 데이터는 센서 데이터 및/또는 사용자 보조 데이터에 관하여 위에 논의된 바와 유사한 방식으로 수집될 수도 있다.
배송 컨테이너 (104) 및/또는 배송 컨테이너 (104) 의 센서들은 임의의 적절한 미리결정된 데이터 조달 프로토콜에 따라 센서 데이터 및/또는 사용자 입력을 획득하도록 자극될 수도 있음이 이해되어야 한다. 예로서, 미리결정된 데이터 조달 프로토콜은 센서 데이터 및/또는 사용자 입력이 미리결정된 빈도, 미리결정된 스케줄에 따라, 미리결정된 조건들의 세트 (예를 들어, 배송 컨테이너 (104) 가 모션중이었지만 임계 시간 기간에 걸쳐 모션이 정지했다고 결정하는 것, 센서 데이터 및/또는 사용자 입력이 획득될 것임을 표시하는 데이터를 사용자 디바이스 (116) 와 같은 다른 디바이스로부터 수신할 때 등) 에 따라 획득될 것임을 특정할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 센서 데이터 및/또는 사용자 입력을 획득하기 위한 미리결정된 데이터 조달 프로토콜은 배송되는 아이템(들) 및/또는 활용되는 특정 배송 컨테이너에 의존하여 동일하거나 상이할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 배송 컨테이너 (104) 및 배송 컨테이너 (106) 는 상이한 센서들의 세트 및/또는 입력 디바이스들을 포함할 수도 있고, 따라서 상이한 미리결정된 데이터 조달 프로토콜들에 따라 동작할 수도 있다.
임의의 적절한 시간에, 데이터 스토어 (112) 에 저장된 배송 데이터 (예를 들어, 배송 컨테이너 (104) 의 배송에 대응하는 센서 데이터 및/또는 사용자 입력) 는 임의의 적절한 컴퓨팅 디바이스에 의해 (예를 들어, 배송 컨테이너 (104), 사용자 디바이스, 서버 컴퓨터 등에 의해) 액세스될 수도 있다. 배송 데이터는 운송 동안 아이템의 상태를 결정하기 위해 (예를 들어, 아이템이 잘못 관리되었는지 여부를 결정하기 위해) (예를 들어, 컴퓨팅 디바이스에 의해, 데이터 스토어 (112) 에 저장된 스마트 계약 등에 의해) 분석될 수도 있다. 잘못된 관리의 결정은 아이템에 따라 상이할 수도 있다. 예로서, 아이템이 부패가능하고, 배송 데이터가 아이템이 미리결정된 시간 기간을 초과하는 허용가능하지 않은 미리정의된 온도 범위에 저장되었음을 표시할 때, 배송 컨테이너가 오작동되어 온도가 미리정의된 임계 값을 초과할 수 있도록 하고, 아이템이 미리정의된 힘 임계치를 초과하는 힘으로 드롭되었다는 결정이 발견될 수도 있다. 반대로, 아이템이 적절하게 관리되었다는 결정은, 센서 데이터 및/또는 사용자 입력이 아이템과 연관된 조건들의 미리정의된 세트에 기초하여 허용가능한 미리정의된 범위 및/또는 동일한 허용가능한 값들에 속하는 배송 컨테이너 및/또는 아이템의 측정치들 및/또는 속성들을 표시할 때 발견될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 아이템이 잘못 관리되었다는 결정은 잘못된 관리로부터 기인하는 가능성이 있는 특정 결과 (예를 들어, 손상, 훼손, 도난 등) 및 잘못된 관리의 결정이 정확할 가능성 (예를 들어, 95% 신뢰도 점수) 을 식별할 수도 있다. 아이템이 적절하게 관리되었다는 결정은 또한 결정이 정확하다는 가능성 값을 포함할 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 결정 (예를 들어, 잘못 관리되고 및/또는 적절하게 관리됨) 및 그 정확성의 가능성은 센서 데이터 및/또는 사용자 입력의 인스턴스들과 연관된 배송 데이터 및 대응하는 신뢰 값들에 기초하여 계산될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 자율적으로 제공된 센서 데이터 (예를 들어, 사용자 개입/상호작용과 독립적으로 수집된 센서 데이터) 의 신뢰 값들은 사용자 액션에 적어도 부분적으로 기초하여 제공된 센서 데이터 및/또는 사용자 입력보다 더 높을 수도 있다. 따라서, 결과가 정확할 가능성은, 배송이 사용자 입력보다 더 높은 자율 디바이스들 (예를 들어, 배송 컨테이너 (104) 의 센서들) 의 사용을 포함할 때 더 높을 수도 있다. 임의의 적절한 시간에, 사용자 (102)(및/또는 배송 컨테이너 (104) 및/또는 아이템의 제공자, 배송 엔티티 등) 는 배송 데이터, 결과 결정, 및 결과 결정이 정확할 가능성을 표시하는 값을 보기 위한 액세스가 허용될 수도 있다. 이 데이터는 운송 기간 동안 및/또는 전달 후 (적어도 미리결정된 시간 기간 동안 또는 무기한으로) 임의의 적절한 시간에 계산 및 액세스될 수도 있음이 이해되어야 한다. 일부 실시형태들에서, 데이터 스토어 (112) 에 저장된 스마트 계약은 이러한 결정들을 행하고 및/또는 결정의 정확성의 가능성을 계산하는데 활용될 수도 있다. 스마트 계약은 이러한 결정들 및/또는 가능성들의 표시들을 출력할 수도 있다.
유사한 방식으로, 다른 아이템은 배송 컨테이너 (106) 에서 배송될 수도 있다. 사용자 입력 및/또는 센서 데이터는 T4 에서 제공될 수도 있고, 부가 센서 데이터는 배송 컨테이너 (106) 의 하나 이상의 센서를 사용하여 T5 및 T6 에서 획득될 수도 있다. 전달시, 또는 임의의 적절한 시간에, 아이템이 잘못 관리되었다는 결정이 이루어질 수도 있고, 그 결정의 정확성을 표시하는 가능성 값은 임의의 적절한 컴퓨팅 디바이스에 액세스가능할 수도 있다. 따라서, 사용자 (102), 아이템 공급자, 배송자, 또는 임의의 적절한 당사자는 임의의 적절한 시간에 배송 데이터 및/또는 배송 데이터로부터 도출된 임의의 데이터에 액세스할 수도 있다. 배송 데이터는 부가적으로 또는 대안으로 위치 데이터를 포함할 수도 있기 때문에, 사용자 (102), 아이템 공급자, 배송자, 또는 임의의 적절한 당사자는 임의의 적절한 시간에 배송 컨테이너 (104) 의 위치를 확인할 수도 있다.
도 3 및 도 4 는 운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위해 본 명세서에 제공된 기법들을 구현하는데 사용될 수 있는 시스템들 및 디바이스 컴포넌트들의 도시들이다.
도 3 은 적어도 하나의 실시형태에 따른, 전달 시스템 (300) 의 예시의 컴포넌트들을 도시하는 블록 다이어그램이다. 시스템 (300) 은 사용자 디바이스 (304), 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306), 및/또는 배송 컨테이너 (308)(예를 들어, 도 1 의 배송 컨테이너 (104 및/또는 106) 의 예) 에서 전체적으로 또는 부분적으로 동작하도록 구성될 수도 있는 검증 엔진 (302) 을 포함할 수도 있다. 시스템 (300) 에서, 하나 이상의 사용자(들)(예를 들어, 사용자 (310)) 는 네트워크(들)(312) 를 통해 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306) 에 입력을 제공하기 위해 사용자 디바이스 (예를 들어, 사용자 디바이스들의 컬렉션의 사용자 디바이스) 를 활용할 수도 있다. 예를 들어, 사용자 (310) 는 하나 이상의 네트워크(들)(312) 를 통해 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306) 에 (예를 들어, 사용자 디바이스 (304) 상에서 실행되는 애플리케이션 (318) 을 통해) 입력을 제공하기 위해, 키보드, 마이크로폰 등과 같은 임의의 적절한 입력/출력 디바이스들 (예를 들어, 하기에서 논의되는 I/O 디바이스(들)(324)) 에 액세스할 수도 있다. 일부 양태들에서, 사용자 디바이스 (304) 에서 동작하는 애플리케이션 (318)(예를 들어, 웹 브라우저 애플리케이션, 배송 애플리케이션) 은 컴퓨팅 서비스 또는 서비스 제공자에 의해, 예컨대 하나 이상의 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306) 를 활용함으로써, 호스팅, 관리 및/또는 제공될 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 네트워크(들)(312) 는 인터넷, 무선 네트워크, 셀룰러 네트워크들, 다른 사설 및/또는 공중 네트워크들, 또는 이들의 임의의 적절한 조합과 같은 적절한 네트워크를 포함할 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 하기에서 더 상세히 논의되는 검증 엔진 (302) 은 사용자 디바이스 (304), 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306), 및/또는 배송 컨테이너 (308) 상에서 전체적으로 또는 부분적으로 동작할 수도 있다. 따라서, 일부 실시형태들에서, 사용자 (310)(예를 들어, 배송 컨테이너 (308) 에 포함된 아이템의 구매자, 배송 프로세스의 참가자 (예를 들어, 데이터 수집기) 등) 는 검증 엔진 (302) 에 의해 제공된 사용자 인터페이스를 통해 사용자 디바이스 (304) 및/또는 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306) 를 통해 직접 검증 엔진 (302) 의 기능성에 액세스할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 검증 엔진 (302) 의 기능성은 사용자 입력이 제출될 수도 있는 소프트웨어 서비스로서 제공될 수도 있고, 다양한 인터페이스들 및/또는 인터페이스 엘리먼트들이 사용자 디바이스 (304) 에서 애플리케이션 (318) 을 통해 제시될 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 애플리케이션 (318) 은 사용자(들)(310) 이 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306) 및/또는 데이터 스토어 (309)(예를 들어, 도 1 의 데이터 스토어 (112) 의 예) 와 상호작용하도록 할 수도 있다. 데이터 스토어 (309) 는 중앙집중형 및/또는 분산형 저장 시스템일 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 데이터 스토어 (309) 는 도 2 의 블록체인 (200) 의 일 예일 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 데이터 스토어 (309) 는 사용자 디바이스 (304), 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306), 및/또는 배송 컨테이너 (308) 의 임의의 적절한 조합에 로컬일 수도 있고 및/또는 이에 의해 액세스가능할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 데이터 스토어 (309) 는 블록체인 네트워크 (도시되지 않음) 와 같은 원격 시스템 및/또는 네트워크에 의해 유지될 수도 있다. 데이터 스토어 (309) 는 사용자 디바이스 (304), 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306), 및/또는 배송 컨테이너 (308) 로부터 배송 컨테이너 및/또는 배송 컨테이너 (308) 에 의해 포함된 아이템의 다양한 측정치들 및/또는 속성들을 수신 및 저장하도록 구성될 수도 있다.
서버들의 클러스터에 또는 서버 팜으로서 배열된 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306) 는 아마도, 사용자 디바이스 (304) 또는 배송 컨테이너 (308) 상에서 각각 동작하는 애플리케이션들 (318 및/또는 326), 및/또는 클라우드 기반 소프트웨어 서비스들을 호스팅할 수도 있다. 애플리케이션들 (318 및 326) 은 사용자 (310) 로부터의 요청들을 취급하고, 이에 응답하여 사용자 디바이스 (304) 에서 (예를 들어, I/O 디바이스(들)(324) 의 디스플레이 및/또는 스피커를 통해) 또는 배송 컨테이너에서 (예를 들어, I/O 디바이스(들)(328) 의 디스플레이 및/또는 스피커를 통해) 제시될 수 있는 다양한 사용자 인터페이스들 및/또는 출력을 서빙하는 것이 가능할 수도 있다. 사용자 디바이스 (304) 상에서 동작하는 애플리케이션들 (318) 및/또는 배송 컨테이너에서 동작하는 애플리케이션 (326) 은 배송 컨테이너 (308) 및/또는 배송 컨테이너 (308) 에 의해 포함된 아이템의 임의의 적합한 측정치 및/또는 속성을 제공하는 것과 같은 사용자 상호작용을 지원하는 임의의 적합한 타입의 웹사이트를 제시할 수 있다. 설명된 기법들은 유사하게 사용자 디바이스 (304) 및/또는 배송 컨테이너 (308) 상에서 실행되는 다른 애플리케이션들과 같은 애플리케이션들 (318 및 326) 의 외부에서 구현될 수 있다.
사용자 디바이스 (304) 는 모바일 폰, 스마트 스피커, 핸드-헬드 스캐너, 터치 스크린 디바이스, 스마트폰, 개인용 디지털 보조기 (PDA), 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 씬-클라이언트 디바이스, 태블릿 PC, 전자 북 (e-book) 판독기 등과 같은 임의의 적합한 타입의 컴퓨팅 디바이스일 수도 있지만, 이에 제한되지 않는다. 일부 예들에서, 사용자 디바이스 (304) 는 네트워크(들)(312) 를 통해 또는 다른 네트워크 연결들을 통해 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306) 및/또는 배송 컨테이너 (308) 와 통신할 수도 있다.
하나의 예시적인 구성에서, 사용자 디바이스 (304) 는 적어도 하나의 메모리 (314) 및 하나 이상의 프로세싱 유닛 (또는 프로세서(들))(316) 을 포함할 수도 있다. 메모리 (314) 는 프로세서(들)(316) 상에서 로딩가능하고 실행가능한 프로그램 명령들, 뿐만 아니라 이들 프로그램들의 실행 동안 생성된 데이터를 저장할 수도 있다. 메모리 (314) 는 휘발성 (예컨대, 랜덤 액세스 메모리 (RAM)) 및/또는 비휘발성 (예컨대, 판독 전용 메모리 (ROM), 플래시 메모리 등) 일 수도 있다. 일부 구현들에서, 메모리 (314) 는 SRAM (static random access memory), DRAM (dynamic random access memory), 또는 ROM 과 같은 다중의 상이한 타입들의 메모리를 포함할 수도 있다. 메모리 (314) 는 오퍼레이팅 시스템 (322), 하나 이상의 데이터 스토어 (320), 및 애플리케이션 (318)(예를 들어, 브라우저 애플리케이션, 배송 애플리케이션, 쇼핑 애플리케이션 등) 을 통해 제공되는, 본 명세서에 개시된 검증 엔진 (302) 의 특징들을 구현하기 위한 하나 이상의 애플리케이션 프로그램, 모듈 또는 서비스를 포함할 수도 있다. 애플리케이션 (318) 은 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306) 와 상호작용하기 위한 네트워크 페이지 또는 다른 인터페이스를 수신, 저장 및/또는 디스플레이하도록 구성될 수도 있다.
사용자 디바이스 (304) 는 또한 사용자 디바이스 (304) 가 데이터 스토어 (309), 컴퓨팅 디바이스들 (예를 들어, 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306), 배송 컨테이너 (308), 또는 네트워크(들)(312) 상의 임의의 적절한 디바이스) 와 통신할 수도록 하는 통신 연결(들)(336) 을 포함할 수도 있다. 사용자 디바이스 (304) 는 또한 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 디바이스 (예를 들어, 마이크로폰), 터치 입력 디바이스, 디스플레이, 스피커들, 프린터 등과 같은 I/O 디바이스(들)(324) 을 포함할 수도 있다.
일부 양태들에서, 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306) 는 또한 모바일 폰, 스마트 스피커, 스마트폰, 개인용 디지털 보조기 (PDA), 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 서버 컴퓨터, 씬-클라이언트 디바이스, 태블릿 PC 등과 같은, 임의의 적절한 타입의 컴퓨팅 디바이스일 수도 있지만 이에 제한되지 않는다. 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306) 는 아마도 클러스터에, 서버 팜으로서, 또는 서로 연관되지 않은 개별 서버들로서 배열된 하나 이상의 서버를 포함할 수도 있다. 이들 서버들은 통합된 분산 컴퓨팅 환경의 일부로서 본 명세서에 설명된 기능성을 구현하도록 구성될 수도 있다.
하나의 예시적인 구성에서, 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306) 는 적어도 하나의 메모리 (330) 및 하나 이상의 프로세싱 유닛 (또는 프로세서(들))(332) 을 포함할 수도 있다. 프로세서(들)(332) 는 하드웨어, 컴퓨터 실행가능 명령들, 펌웨어, 또는 이들의 조합으로 적절하게 구현될 수도 있다. 메모리 (330) 는 프로세서(들)(332) 상에서 로딩가능하고 실행가능한 프로그램 명령들, 뿐만 아니라 이들 프로그램들의 실행 동안 생성된 데이터를 저장할 수도 있다. 메모리 (330) 는 휘발성 (예컨대, RAM) 및/또는 비휘발성 (예컨대, ROM, 플래시 메모리 등) 일 수도 있다. 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306) 또는 서버들은 또한 탈착가능 스토리지 및/또는 탈착가능하지 않은 스토리지를 포함할 수 있는 부가 스토리지 (334) 를 포함할 수도 있다. 부가 스토리지 (334) 는 자기 스토리지, 광학 디스크들 및/또는 테이프 스토리지를 포함할 수도 있지만, 이에 제한되지 않는다. 디스크 드라이브들 및 이들의 연관된 컴퓨터 판독가능 매체들은 컴퓨터 판독가능 명령들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들, 및 컴퓨팅 디바이스들에 대한 다른 데이터의 비휘발성 스토리지를 제공할 수도 있다. 일부 구현들에서, 메모리 (330) 는 SRAM, DRAM, 또는 ROM 과 같은 다중의 상이한 타입들의 메모리를 포함할 수도 있다.
탈착가능 및 탈착가능하지 않은, 메모리 (330), 부가 스토리지 (334) 는 컴퓨터 판독가능 저장 매체들의 모든 예들이다. 예를 들어, 컴퓨터 판독가능 저장 매체들은 컴퓨터 판독가능 명령들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들, 또는 다른 데이터와 같은 정보의 스토리지를 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 탈착가능 또는 탈착가능하지 않은 매체들을 포함할 수도 있다. 메모리 (330) 및 부가 스토리지 (334) 는 모두 컴퓨터 저장 매체들의 예들이다. 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306) 에 존재할 수도 있는 부가 타입들의 컴퓨터 저장 매체들은 랜덤 액세스 메모리 (RAM), 상변화 RAM (PRAM), 정적 RAM (SRAM), 동적 RAM (DRAM), 판독 전용 메모리 (ROM), 전기적 소거가능 프로그램가능 ROM (EEPROM), 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, 컴팩트 디스크 ROM (CD-ROM), 디지털 비디오 디스크 (DVD) 또는 다른 광학 스토리지, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 또는 다른 자기 저장 디바이스, 또는 원하는 정보를 저장하는데 사용될 수 있고 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306) 에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 위의 임의의 것의 조합들이 또한 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.
대안으로, 컴퓨터 판독가능 통신 매체들은 컴퓨터 판독가능 명령들, 프로그램 모듈들, 또는 캐리어파 또는 다른 송신과 같은 데이터 신호 내에서 송신되는 다른 데이터를 포함할 수도 있다. 그러나, 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 통신 매체들을 포함하지 않는다.
서비스 제공자 컴퓨터(들)(306) 는 또한 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306) 가 데이터 스토어 (309), 배송 컨테이너 (308), 사용자 디바이스 (304), 또는 네트워크(들)(312) 상의 디바이스의 임의의 적절한 조합과 통신할 수 있도록 하는 통신 연결(들)(336) 을 포함할 수도 있다. 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306) 는 또한 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 디바이스, 터치 입력 디바이스, 디스플레이, 스피커들, 프린터 등과 같은 I/O 디바이스(들)(338) 을 포함할 수도 있다.
메모리 (330) 의 콘텐츠를 더 상세히 살펴보면, 메모리 (330) 는 검증 엔진 (302) 에 의해 제공된 특징들과 같은, 본 명세서에 개시된 특징들을 구현하기 위한 오퍼레이팅 시스템 (340), 하나 이상의 데이터 스토어 (342), 및/또는 하나 이상의 애플리케이션 프로그램, 모듈 또는 서비스를 포함할 수도 있다.
하나의 예시적인 구성에서, 배송 컨테이너 (308) 는 적어도 하나의 메모리 (350) 및 하나 이상의 프로세싱 유닛 (또는 프로세서(들))(352) 을 포함할 수도 있다. 메모리 (350) 는 프로세서(들)(352) 상에서 로딩가능하고 실행가능한 프로그램 명령들, 뿐만 아니라 이들 프로그램들의 실행 동안 생성된 데이터를 저장할 수도 있다. 메모리 (350) 는 휘발성 (예컨대, 랜덤 액세스 메모리 (RAM)) 및/또는 비휘발성 (예컨대, 판독 전용 메모리 (ROM), 플래시 메모리 등) 일 수도 있다. 일부 구현들에서, 메모리 (350) 는 SRAM (static random access memory), DRAM (dynamic random access memory), 또는 ROM 과 같은 다중의 상이한 타입들의 메모리를 포함할 수도 있다. 메모리 (314) 는 오퍼레이팅 시스템 (353), 하나 이상의 데이터 스토어 (354), 및 애플리케이션 (326)(예를 들어, 브라우저 애플리케이션, 배송 애플리케이션, 쇼핑 애플리케이션 등) 을 통해 제공되는, 본 명세서에 개시된 검증 엔진 (302) 의 특징들을 구현하기 위한 하나 이상의 애플리케이션 프로그램, 모듈 또는 서비스를 포함할 수도 있다. 애플리케이션 (318) 은 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306) 와 상호작용하기 위한 네트워크 페이지 또는 다른 인터페이스를 수신, 저장 및/또는 디스플레이하도록 구성될 수도 있다.
탈착가능 및 탈착가능하지 않은, 메모리 (350) 는 컴퓨터 판독가능 저장 매체들의 모든 예들이다. 예를 들어, 컴퓨터 판독가능 저장 매체들은 컴퓨터 판독가능 명령들, 데이터 구조들, 프로그램 모듈들, 또는 다른 데이터와 같은 정보의 스토리지를 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 탈착가능 또는 탈착가능하지 않은 매체들을 포함할 수도 있다. 메모리 (350) 는 컴퓨터 저장 매체둘의 예일 수도 있다. 배송 컨테이너 (308) 에 존재할 수도 있는 부가 타입들의 컴퓨터 저장 매체들은, PRAM, SRAM, DRAM, ROM, EEPROM, 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, CD-ROM, DVD 또는 다른 광학 스토리지, 자기 카세트, 자기 테이프, 자기 디스크 저장 또는 다른 자기 저장 디바이스, 또는 원하는 정보를 저장하는데 사용될 수 있고 배송 컨테이너 (308) 에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있지만, 이에 제한되지 않는다. 위의 임의의 것의 조합들이 또한 컴퓨터 판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.
대안으로, 컴퓨터 판독가능 통신 매체들은 컴퓨터 판독가능 명령들, 프로그램 모듈들, 또는 캐리어파 또는 다른 송신과 같은 데이터 신호 내에서 송신되는 다른 데이터를 포함할 수도 있다. 그러나, 본 명세서에서 사용된 바와 같이, 컴퓨터 판독가능 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 통신 매체들을 포함하지 않는다.
배송 컨테이너 (308) 는 SAE (Society of Automotive Engineers) 또는 ETSI (European Telecommunications Standards Institute) CV2X (cellular vehicle-to-everything) 메시지 및 데이터 엘리먼트들 또는 다른 무선 및 무선 프로토콜과 같은 다양한 수단, 프로토콜들 및 표준들을 통해 데이터를 송신 및 수신하기 위한 통신 컴포넌트(들)(356)(예를 들어, 무선 트랜시버(들)) 를 포함할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 통신 컴포넌트(들)(356) 는 단거리 무선 통신 프로토콜 (예를 들어, Bluetooth®, Bluetooth Low Energy® 등) 을 통해, 및/또는 로컬 및/또는 광역 네트워크를 통해, 및/또는 셀룰러 네트워크를 통해, 및/또는 임의의 적합한 무선 네트워크를 통해 데이터 메시지들 및 엘리먼트들을 송신 및 수신하도록 구성될 수도 있다. 물론, 이들은 무선 링크를 통해 배송 컨테이너 (308) 에 의해 활용될 수도 있는 네트워크들의 예들일 뿐이고, 청구된 청구물은 이와 관련하여 제한되지 않음이 이해되어야 한다. 일 실시형태에서, 통신 컴포넌트(들)(356) 는 광역 네트워크 (WAN), 무선 로컬 영역 네트워크 (WLAN), 및/또는 개인 영역 네트워크 (PAN) 트랜시버들의 다양한 조합들을 포함할 수도 있다. 실시형태에서, 통신 컴포넌트(들)(356) 는 또한 블루투스 트랜시버, ZigBee 트랜시버, 또는 다른 PAN 트랜시버를 포함할 수도 있다. 통신 연결(들)(356) 은 또한 배송 컨테이너 (308) 가 데이터 스토어 (309), 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306), 사용자 디바이스 (304), 또는 네트워크 (312) 상의 디바이스들의 임의의 적절한 조합과 통신할 수 있도록 할 수도 있다.
배송 컨테이너 (308) 는 또한 사용자 입력이 획득될 수도 있고 및/또는 데이터가 (예를 들어, 시각적, 청각적, 전자적 등으로) 제공될 수도 있는 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 디바이스, 터치 입력 디바이스, 디스플레이, 스피커, 프린터 등과 같은 I/O 디바이스(들)(328) 을 포함할 수도 있다.
메모리 (350) 의 콘텐츠를 더 상세히 살펴보면, 메모리 (350) 는 검증 엔진 (302) 에 의해 제공된 특징들과 같은, 본 명세서에 개시된 특징들을 구현하기 위한 오퍼레이팅 시스템 (353), 하나 이상의 데이터 스토어 (354), 및/또는 하나 이상의 애플리케이션 프로그램, 모듈 또는 서비스를 포함할 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 배송 컨테이너 (308) 는 임의의 적절한 수의 센서들 (예를 들어, 센서(들)(360)) 을 포함할 수도 있다. 센서(들)(360) 는 글로벌 내비게이션 위성 시스템 (GNSS) 수신기를 포함할 수도 있다. GNSS 수신기는 수신기의 포지션, 속도 및 시간을 제공하기 위해 내비게이션 위성 (및/또는 다른 차량들) 으로부터 신호들을 수신하고 디지털로 프로세싱하도록 구성될 수도 있다. GNSS 수신기는 하드웨어 및/또는 소프트웨어 컴포넌트들을 포함할 수도 있다. 일 실시형태에서, GNSS 수신기에 의해 수신된 GNSS 위성들로부터의 GNSS 신호들은 배송 컨테이너 (308) 의 위치 결정 및/또는 GNSS 신호 파라미터들 및 복조된 데이터의 결정을 위한 배송 컨테이너 (308)(또는 사용자 디바이스 (304) 및/또는 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306) 와 같은 다른 컴퓨팅 디바이스) 에 의해 활용될 수도 있다. 일 실시형태에서, 통신 컴포넌트(들)(356) 에 의해 수신된 신호들은 단독으로 또는 GNSS 수신기에 의해 수신된 GNSS 신호들과 조합하으로 위치 결정을 위해 사용될 수도 있다.
통신 컴포넌트(들)(356) 의 무선 트랜시버(들) 를 지원할 수도 있는 네트워크 기술들의 예들은 모바일 통신들을 위한 글로벌 시스템 (GSM), 코드 분할 다중 액세스 (CDMA), 광대역 코드 분할 다중 액세스 (WCDMA), 롱텀 에볼루션 (LTE), 5G 또는 뉴 라디오 액세스 기술 (NR), 고속 패킷 데이터 (HRPD) 등을 포함할 수도 있다. GSM, WCDMA 및 LTE 는 3GPP 에 의해 정의된 기술들이다. CDMA 및 HRPD 는 제 3 세대 파트너쉽 프로젝트 II (3GPP2) 에 의해 정의된 기술들이다. WCDMA 는 또한 UMTS (Universal Mobile Telecommunications System) 의 일부이고, HNB (Home Node B) 에 의해 지원될 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 배송 컨테이너 (308) 의 위치는 (예를 들어, LTE 네트워크 내의) 관측된 도달 시간 차이 (OTDOA) 또는 (예를 들어, 블루투스 네트워크의) 도달 각도/출발 각도 (AOA/AOD) 값에 적어도 부분적으로 기초하여 도출될 수도 있다.
일 실시형태에서, 센서(들)(360) 는 하나 이상의 카메라를 포함할 수도 있다. 일 실시형태에서, 카메라(들)는 카메라 센서 및 장착 어셈블리를 포함할 수도 있다. 상이한 장착 어셈블리들이 배송 컨테이너 (308) 의 상이한 카메라들에 대해 사용될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 하나 이상의 카메라는 배송 컨테이너 (308) 의 내부의 이미지들을 캡처하기 위해 내향일 수도 있고, 및/또는 하나 이상의 카메라는 배송 컨테이너 (308) 가 위치되는 환경의 이미지들을 캡처하기 위해 외향일 수도 있다. 카메라들은 거리 측정치들이 정확하다는 것을 검증하기 위해 다른 시스템들을 검증하고 교정하는데 유사하게 사용될 수도 있다. 유사하게, 예를 들어, 하나 이상의 가속도계(들)와 조합될 때, 충격 시간 및/또는 힘 측정치들이 추정 및/또는 검증될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 카메라들은 배송 컨테이너 (308) 의 배향을 결정하기 위해 단독으로 또는 협력하여 활용될 수도 있다.
임의의 적절한 수의 가속도계들, 자이로들, 관성 측정 유닛들, 및/또는 자력계들이 센서(들)(360) 에 포함될 수도 있다. 일 실시형태에서, 이들 디바이스들은 모션, 방향 정보, 최대 쇼크 값, 배송 컨테이너 (308) 가 임계 값을 초과하는 힘 (예를 들어, 쇼크 트리거 카운트) 을 경험한 횟수 등을 제공 및/또는 검증하는데 활용될 수도 있다. 가속도계들 및 자이로들은 배송 컨테이너 (308) 의 발진들의 진폭 및 주파수를 모니터링하는데 활용될 수도 있다. 예로서, 가속도계 (예를 들어, 3-축 가속도계) 는 배송 컨테이너 (308) 의 평형 포지션에 관한 이동 또는 기계적 발진과 같은 배송 컨테이너 (308) 의 진동들을 측정할 수 있다. 일 실시형태에서, 가속도계들은 또한 배송 컨테이너 (308) 와 표면 및/또는 객체 사이의 충돌들의 실제 충격 시간 및/또는 충격력을 검증하는데 활용될 수도 있다. 일 실시형태에서, 자이로들 및 자력계들은 배송 컨테이너 (308) 의 회전 스테이터스 (예를 들어, 틸트, 배향) 를 측정하는데 활용될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 가속도계들 및/또는 자이로스코프들의 임의의 적절한 조합은 배송 컨테이너 (308) 의 배향을 결정하기 위해 단독으로 또는 협력하여 활용될 수도 있다. 하나 이상의 압전 센서는 배송 컨테이너 (308) 의 하나 이상의 부분에 인가된 스트레인, 스트레스 및/또는 다른 힘들을 검출하는데 사용될 수도 있다. 이러한 스트레인 센서들은 적용되거나 적용된 물리적 힘의 양을 측정 및 모니터링하는데 사용될 수도 있으며, 이는 예를 들어, 잘못 취급되거나 드롭하는 것에 의해 야기된, 덴트들, 또는 배송 조건의 무결성을 손상시킬 수 있는 다른 타입들의 실제 또는 잠재적 손상을 표시할 수도 있다. 배송 컨테이너 (308) 위의 다른 아이템 또는 컨테이너는 예를 들어 배송 컨테이너 (308) 를 크러시(crush)하고 있을 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 센서(들)(360) 는 비행 시간 센서들, 포토다이오드들, 포토-저항기들, 포토 트랜지스터들 등과 같은 하나 이상의 광 센서를 포함할 수도 있다. 광 센서들은 주어진 환경에서 광의 양 (또는 광의 타입) 을 측정하도록 구성될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 광 센서들은 배송 컨테이너 (308) 가 개방되었는지 여부를 식별하기 위해 광을 사용할 수도 있다. 예로서, 송신기는 배송 컨테이너 (308) 에 배치될 수도 있고 수신기는 송신기에 의해 방출된 광을 수신하도록 배송 컨테이너 (308) 의 리드 상에 배치될 수도 있다. 리드가 제거 및/또는 조작되어야 하면, 수신기 (또는 프로세서(들)(352)) 는 배송 컨테이너가 개방되었다고 결정하도록 구성될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 광 센서들은 배송 컨테이너 (308) 내의 아이템(들)이 특정 타입의 광 (예를 들어, 자외선, 적외선 등) 에 노출되었음을 식별하는데 활용될 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 센서(들)(360) 는 배송 컨테이너 (308) 내의 온도 (내부 온도) 및/또는 배송 컨테이너 외부의 주변 온도 (외부 온도) 를 측정하도록 구성된 하나 이상의 온도 센서를 포함할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 온도 센서(들) 및/또는 프로세서(들)(352) 는 내부 및/또는 외부 온도가 미리결정된 임계 값을 초과하거나 그 미만일 때를 식별하도록 구성될 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 센서(들)(360) 는 배송 컨테이너 (308) 내의 습도 (내부 습도) 및/또는 배송 컨테이너 외부의 습도 (외부 습도) 를 측정하도록 구성된 하나 이상의 습도 센서를 포함할 수도 있다. 내부에서 검출된 소정 레벨의 습도는 배송 컨테이너 (308) 내의 액체 또는 가스의 누출, 또는 배송 컨테이너 (308) 주위의 밀봉의 양을 감소시키는 컨테이너에 대한 손상 (예를 들어, 균열, 천공) 을 나타내거나 암시할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 습도 센서(들) 및/또는 프로세서(들)(352) 는 내부 및/또는 외부 습도가 미리결정된 임계 값을 초과하거나 그 미만일 때를 식별하도록 구성될 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 온도 센서(들), 습도 센서(들) 및/또는 프로세서(들)(352) 는 내부 및/또는 외부 온도 및/또는 습도가 동적으로 결정된 임계 값을 초과하거나 그 미만일 때를 식별하도록 구성될 수도 있다. 배송 컨테이너 (308) 는 다른 것들보다 온도 또는 습도에 더 또는 덜 민감한 아이템들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 일부 재료들은 열 또는 높은 습도에 민감할 수도 있다. 유기 재료들은 또한 장기간의 노출 열 또는 습도에 민감할 수도 있다. 일부 배송 컨테이너들은 예를 들어, 내용물의 수송 전 또는 후에 비어 있을 수도 있고, 미리설정된 온도 임계치에 기초한 온도 또는 습도의 모니터링을 더 이상 필요로 하지 않을 수도 있다. 따라서, 허용가능한 내부 및/또는 외부 온도 및/또는 습도 값들 또는 범위들은, 내용물들, 수송 조건들 또는 요건들, 및 심지어 날씨가 급격하게 변하거나 또는 배송 컨테이너 (308) 가 상이한 위치들 (예를 들어, 창고들, 차량들, 다양한 온도들에서의 외부 위치들) 로 수송됨에 따라 기후 조건들에 의존하여 변경될 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 온도 센서(들), 습도 센서(들) 및/또는 프로세서(들)(352) 은, 내부 및/또는 외부 온도 및/또는 습도의 다양한 허용가능 레벨들을 고려하기 위해 내부 및/또는 외부 온도 및/또는 습도가 하나 초과의 미리결정된 또는 동적으로 결정된 임계 값 (적용가능한 경우, 제 1 임계치, 제 2 임계치, 제 3 임계치 등) 을 초과하거나 그 미만일 때를 식별하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 제 1 임계치 (예를 들어, 25 C) 를 초과하지만 제 2 임계치 (예를 들어, 30 C) 를 초과하지 않는 온도 값은 개입을 필요로 하지 않는 경고 조건으로서 플래그될 수도 있지만, 제 2 임계치를 초과하는 온도 값은, 예를 들어 배송 컨테이너 (308) 의 내용물의 무결성을 보장하기 위해 사용자에게 경보를 통해 (예를 들어, 사용자 디바이스 (304) 또는 사용자에게 (예를 들어, 시각적, 청각적) 표시를 제공하는 창고의 일 부분을 통해), 또는 창고 위치 또는 배송 컨테이너 (308) 에 설치된 임의의 냉각 또는 가열 시스템의 설정을 수정하는 적어도 창고의 위치에 대한 또는 배송 컨테이너 (308) 에 대한 제어 신호를 통해, 개입이 추천되는 조건인 것으로 간주될 수도 있다. 센서(들)(360) 중 다른 것들에 의한 습도 및 광 레벨들 및 측정치들을 모니터링하기 위해 유사한 절차들이 구현될 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 제 2 (또는 그 이상의 임의의 수) 임계치는 제 1 임계치의 반대 방향으로 설정될 수도 있다. 예를 들어, 많은 재료들은 특정 온도 범위 (예를 들어, 의약품, 식품) 에서 안정적으로 유지된다. 따라서, 제 1 및 제 2 임계치들은 적어도 최소 온도 값 및 최대 허용가능한 온도 값으로 설정될 수도 있다. 2개 초과의 임계치들이 또한 사용될 수도 있다. 예를 들어, 3개의 임계 값들이 냉동 아이템에 대해 결정될 수도 있다: -10 C, 2 C 및 5 C. 이 경우 운송 동안의 보존 목적으로 부패하기 쉬운 아이템이 냉동 상태로 유지되는 것이 바람직할 수도 있지만, 예를 들어 성에로 부터 냉해를 야기할 수도 있는 것과 같이, 너무 낮은 온도에 있는 것은 그렇게 바람직하지 않을 수도 있다. 일부 재료들은 해동하거나 다중의 동결-해동 사이클들을 거치는 것이 또한 바람직하지 않을 수도 있다. 온도 센서는 위의 3개의 임계 값들 중 임의의 것이거나 이를 크로스하는 내부 및/또는 외부 온도들 또는 그에 대한 변화들을 검출하도록 구성될 수도 있다. 유사한 임계치들이 식별되고 본 명세서에서 논의된 임의의 다른 타입의 센서에 대해 정적으로 또는 동적으로 설정될 수도 있다.
일부 실시형태들에서, 임의의 적절한 수의 센서(들)(360) 는 센서 측정치들을 입력으로서 취하고 출력을 제공할 수도 있는 머신 러닝 모델 (예를 들어, 배송 컨테이너 (308) 가 개방, 드롭, 광에 노출되는 것 등과 같은 센서 판독들로부터 도출된 결정, 및 이력 센서 데이터 예들로부터 러닝된 데이터에 기초하여 모델에 의해 결정된 바와 같은 결정과 연관된 신뢰도를 표시하는 대응하는 신뢰도 값) 로 구성될 수도 있다.
도 4 는 적어도 하나의 실시형태에 따른 기능들을 수행할 수도 있는 복수의 모듈들 (404) 을 포함하는, 검증 엔진 (402) 에 대한 예시의 컴퓨터 아키텍처 (400)(예를 들어, 도 3 의 검증 엔진 (302) 의 예) 를 도시하는 개략적 다이어그램이다. 모듈들 (404) 은 소프트웨어 모듈들, 하드웨어 모듈들, 또는 이들의 조합일 수도 있다. 모듈들 (404) 이 소프트웨어 모듈들인 경우, 모듈들 (404) 은 컴퓨터 판독가능 매체 상에 구현되고 본 명세서에 설명된 컴퓨터 시스템들 중 임의의 것에서 프로세서에 의해 프로세싱될 수도 있다. 본 명세서에 설명된 임의의 모듈 또는 데이터 스토어는, 일부 실시형태들에서, 대응하는 계산들을 행하는데 필요한 타입의 데이터를 관리하는 것을 담당하는 서비스일 수 있음을 유의해야 한다. 모듈들 (404) 또는 모듈들 (404) 의 일부는 도 3 의 사용자 디바이스 (304), 배송 컨테이너 (308) 및/또는 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306), 또는 이들의 임의의 적절한 조합에서 동작될 수도 있다.
도 4 에 나타낸 실시형태에서, 프로토콜 데이터 스토어 (405)(예를 들어, 데이터 조달 프로토콜들, 검증 프로토콜들 등과 같은 다양한 프로토콜들을 저장하도록 구성된 데이터 스토어) 및 배송 데이터 스토어 (406)(예를 들어, 각각 도 1 및 도 3 의 데이터 스토어들 (112 및 309) 의 예) 가 나타나 있지만, 데이터는 본 명세서에 설명된 기능들을 달성하기 위해, 검증 엔진 (402) 에 대해 원격이거나 로컬인 다양한 데이터 스토어들로부터 유지, 도출, 또는 그렇지 않으면 액세스될 수 있다. 적어도 하나의 실시형태에서, 본 명세서에 설명된 데이터 스토어들 (405 및 406) 은 도 3 의 사용자 디바이스 (304), 배송 컨테이너 (308), 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306), 및/또는 데이터 스토어 (309) 상에 물리적으로 위치될 수도 있다. 검증 엔진 (402) 은, 도 4 에 나타낸 바와 같이, 데이터 프로세싱 모듈 (412), 모델 관리기 (414), 신뢰 계산 모듈 (416), 인터페이스 관리기 (418), 검증 프로세싱 모듈 (420), 및 출력 모듈 (422) 과 같은 다양한 모듈들을 포함한다. 모듈들 (404) 의 일부 기능들은 하기에 설명된다. 그러나, 독자의 이익을 위해, 모듈들 각각에 대한 간략하고 비제한적인 설명이 다음 단락들에서 제공된다.
적어도 하나의 실시형태에서, 검증 엔진 (402) 은 데이터 프로세싱 모듈 (412) 을 포함한다. 일반적으로, 데이터 프로세싱 모듈 (412) 은 본 명세서에 제공된 임의의 예에 대해 임의의 적절한 데이터를 수신 또는 송신하는데 활용될 수도 있다. 예로서, 데이터 프로세싱 모듈 (412) 은 센서 데이터, 데이터 조달 프로토콜(들), 신뢰 값 할당 프로토콜, 사용자 입력 등과 같은 데이터의 임의의 적절한 조합을 수신하도록 구성될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 데이터 프로세싱 모듈 (412) 은 프로토콜 데이터 스토어 (405), 이러한 정보를 저장하도록 구성된 데이터 스토어에 프로토콜들 (예를 들어, 데이터 조달 프로토콜(들), 신뢰 값들을 할당하기 위한 신뢰 값 할당 프로토콜(들) 식별 계산, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위해 수행하는 동작들을 식별하는 검증 프로토콜(들) 등) 을 저장하도록 구성될 수도 있다. 데이터 프로세싱 모듈 (412) 은 센서 데이터 및/또는 사용자 입력 (또는 임의의 적절한 배송 데이터) 을 배송 데이터 스토어 (406) 에 저장하도록 구성될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 데이터 프로세싱 모듈 (412) 은 프로토콜 데이터 스토어 (405) 에 저장된 하나 이상의 데이터 조달 프로토콜(들)에 따라 도 3 의 센서(들)(360) 로부터 센서 데이터를 자극하거나 그렇지 않으면 이를 획득하도록 구성될 수도 있다. 활용된 특정 데이터 조달 프로토콜(들) 은 배송되고 있는 아이템 및/또는 아이템들에 적어도 부분적으로 기초하여 결정될 수도 있다.
검증 엔진 (402) 은 모델 관리기 (414) 를 포함할 수도 있다. 모델 관리기 (414) 는 하나 이상의 머신 러닝 모델을 저장하도록 구성될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 모델 관리기 (414) 는 적어도 부분적으로, 임의의 적절한 수의 센서(들)(360) 상에서 실행될 수도 있다. 모델 관리기 (414) 는 적어도 하나의 프로세서, 예를 들어 프로세서(들)(332, 316 및/또는 352) 에 의해 실행될 때, 머신 러닝 모델 입력을 제공하고 이로부터 출력을 획득하는 것과 연관된 임의의 적절한 동작을 수행하는 코드를 포함할 수도 있다.
검증 엔진 (402) 은 신뢰 계산 모듈 (416) 을 포함할 수도 있다. 신뢰 계산 모듈 (416) 은 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 신뢰 값이 계산되고 센서 데이터, 사용자 입력, 및/또는 사용자 입력으로부터 도출된 데이터의 인스턴스에 할당되게 하는 코드를 포함할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 신뢰 계산 모듈은 프로토콜 데이터 스토어 (405) 에 저장된 신뢰 값 할당 프로토콜에 따라 신뢰 값들이 계산되게 하도록 구성될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 신뢰 계산 모듈 (416) 은 계산된 신뢰 값(들)이 배송 데이터 스토어 (406) 내에서 신뢰 값(들)이 대응하는 센서 데이터 및/또는 사용자 입력 데이터로 저장되게 하도록 구성될 수도 있다. 예로서, 신뢰 값(들)은 출력 모듈 (422) 에 제공되고 저장을 위해 배송 데이터 스토어 (406) 로 (예를 들어, 통신 컴포넌트(들)(356) 를 통해) 송신될 수도 있다.
검증 엔진 (402) 은 인터페이스 관리기 (418) 를 포함할 수도 있다. 인터페이스 관리기 (418) 는 컴퓨팅 디바이스 (예를 들어, 사용자 디바이스 (304), 배송 컨테이너 (308), 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306)) 에서 제공된 임의의 적절한 사용자 인터페이스 (예를 들어, 그래픽 및/또는 가청) 를 제공하도록 구성될 수도 있다. 인터페이스 관리기 (418) 는 이들 인터페이스들로부터 입력을 수신하고 추가 프로세싱을 위해 모듈들 (404) 의 다른 모듈들의 임의의 적절한 조합에 이러한 입력을 제공하도록 구성될 수도 있다.
검증 엔진 (402) 은 검증 프로세싱 모듈 (420) 을 포함할 수도 있다. 검증 프로세싱 모듈 (420) 은 배송 데이터 스토어 (406) 로부터 배송 데이터를 획득하고 분석하도록 구성될 수도 있다. 이 분석은 프로토콜 데이터 스토어 (405) 에 저장된 미리결정된 검증 프로토콜에 따라 발생할 수도 있고 및/또는 분석은 요청 (예를 들어, 사용자 디바이스 (304) 및/또는 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306) 로부터 수신된 사용자 요청) 시 수행될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 검증 엔진 (402) 은 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 아이템 (또는 아이템들) 이 잘못 관리되었는지 또는 적절하게 관리되었는지 (예를 들어, 미리정의된 허용가능 임계치 내에서 관리되었는지) 를 결정하는 것과 관련하여 본 명세서에 설명된 임의의 적절한 동작들을 수행하는 코드로 구성될 수도 있다. 아이템이 잘못 취급된 것으로 결정되면, 검증 프로세싱 모듈 (420) 은 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 결정이 정확할 가능성 및/또는 배송 데이터 스토어 (406) 로부터 획득된 배송 데이터에 적어도 부분적으로 기초한 가능성있는 결과 (예를 들어, 손상, 훼손 등) 를 계산하기 위해 임의의 적절한 동작이 수행되게 하는 코드를 포함할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 수행된 계산들은 미리결정된 검증 프로토콜에서 특정될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 검증 프로세싱 모듈은 아이템이 잘못 관리되었는지 및/또는 적절하게 관리되었는지의 결정을 식별하기 위해 이력 센서 데이터/사용자 입력 예들로부터 훈련된 머신 러닝 모델을 포함할 수도 있다. 예로서, 머신 러닝 모델은 잘못 관리/적절하게 관리된 결정들이 이미 알려져 있는 센서 데이터 및/또는 사용자 입력의 임의의 적절한 조합을 포함하는 훈련 데이터 세트로 훈련될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 후속 센서 데이터 및/또는 사용자 입력은, 1) 운송 동안 아이템의 상태에 대한 결정 (예를 들어, 아이템이 잘못 관리되었는지 또는 적절하게 관리되었는지), 2) 가능성있는 결과 (예를 들어, 손상, 훼손 등과 같은 아이템의 가능성있는 현재 상태에 대한 표시), 및/또는 운송 동안 아이템의 상태 및/또는 아이템의 현재 상태에 대해 제공된 값들의 신뢰도를 표시하는 하나 이상의 신뢰도 값들을 포함하는 출력을 수신하기 위해 이 모델에 제공될 수도 있다.
검증 엔진 (402) 은 출력 모듈 (422) 을 포함할 수도 있다. 출력 모듈 (422) 은 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 데이터가 원격 컴퓨팅 디바이스 (예를 들어, 사용자 디바이스 (304), 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306), 배송 컨테이너 (308), 데이터 스토어 (309) 및/또는 데이터 스토어 (309) 를 관리하는 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스) 로 송신되게 하는 코드로 구성될 수도 있다.
도 5 는 일 실시형태에 따른, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위한 방법 (500) 의 플로우 다이어그램이다. 컴퓨터 판독가능 매체는, 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때, 적어도 하나의 컴퓨터로 하여금 방법 (500) 의 동작들을 포함하는 명령들을 수행하게 하는 컴퓨터 실행가능 명령들을 저장할 수도 있다. 방법 (500) 의 동작들은 반드시 도 5 에 도시된 순서가 아닌, 임의의 적절한 순서로 수행될 수도 있음을 알아야 한다. 또한, 방법 (500) 은 도 5 에 도시된 것보다 부가적이거나 더 적은 동작들을 포함할 수도 있다. 방법 (500) 의 동작들은 배송 컨테이너 (예를 들어, 도 3 의 배송 컨테이너 (308)) 및/또는 서비스 제공자 컴퓨터 (예를 들어, 도 3 의 서비스 제공자 컴퓨터(들)(306)) 및/또는 사용자 디바이스 (예를 들어, 도 3 의 사용자 디바이스 (304)) 에서 전체적으로 또는 부분적으로 동작할 수도 있는 도 3 의 검증 엔진 (302) 을 포함하는 컴퓨팅 시스템 (예를 들어, 도 1 의 배송 컨테이너 (104)) 에 의해 수행될 수도 있다.
방법 (500) 은 502 에서 시작할 수도 있으며, 여기서 제 1 측정치는 운송을 위해 구성된 장치의 프로세서 (예를 들어, 도 3 의 프로세서(들)(352), 센서(들)(360) 의 프로세서 등) 에 의해 (예를 들어, 도 4 의 데이터 프로세싱 모듈 (412) 과 연관된 코드를 실행함으로써) 획득될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 운송을 위해 구성된 장치는 배송 컨테이너 (예를 들어, 도 3 의 배송 컨테이너 (308)) 를 포함한다. 배송 컨테이너는 운송 동안 (예를 들어, 배송 주문 개시로부터 아이템 전달까지의 운송 기간의 지속기간 동안) 아이템을 하우징할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 제 1 측정치는 도 4 의 센서(들)(360) 의 임의의 적절한 조합에 의해 획득된 센서 데이터를 포함할 수도 있고 및/또는 제 1 측정치는 센서 데이터로부터 도출된 데이터 (예를 들어, 센서 데이터 및/또는 모델 입력(들)로서 사용자 입력에 기초하여 머신 러닝 모델에 의해 제공된 출력) 를 포함할 수도 있다.
504 에서, 프로세서는 (예를 들어, 출력 모듈 (422) 의 코드를 실행함으로써) 원격 데이터 스토어로, 제 1 측정치 및 제 1 측정치에 대응하는 제 1 신뢰 값을 송신할 수도 있다. 제 1 신뢰 값은 신뢰 값을 할당하기 위한 미리정의된 프로토콜에 적어도 부분적으로 기초하여 (예를 들어, 도 4 의 신뢰 계산 모듈 (416) 과 연관된 코드를 실행함으로써) 프로세서(들)(352) 및/또는 수집 센서의 프로세서에 의해 할당될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 제 1 신뢰 값은 모델 입력(들)로서 센서 데이터를 수신하는 것에 응답하여 모델에 의해 제공된 출력의 일부로서 머신 러닝 모델에 의해 계산된 신뢰도 값에 대응할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 원격 데이터 스토어는 각각 도 1 및 도 3 의 데이터 스토어들 (112 및/또는 309) 의 예일 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 머신 러닝 모델의 기능성은 도 4 의 모델 관리기 (414) 와 연관된 코드를 실행함으로써 제공될 수도 있다.
506 에서, 장치 (예를 들어, 배송 컨테이너) 와 연관된 제 2 측정치와 관련된 사용자 입력이 (예를 들어, 데이터 프로세싱 모듈 (412) 과 연관된 코드를 실행함으로써) 획득될 수도 있다. 사용자 입력은 사용자에 의해 직접 제공된 데이터 (예를 들어, 도 3 의 배송 컨테이너 (308) 및/또는 사용자 디바이스 (304) 에 의해 제공된 인터페이스에서) 및/또는 사용자에 의해 직접 제공된 데이터로부터 도출된 데이터 (예를 들어, 센서(들)(360) 및/또는 프로세서(들)(352) 에 의해) 를 포함하는 임의의 적절한 사용자 보조 데이터를 포함할 수도 있다.
508 에서, 프로세서는 (예를 들어, 프로세서(들)(352)) 는 (예를 들어, 통신 컴포넌트(들)(356) 를 통해 그리고 출력 모듈 (422) 의 코드를 실행함으로써) 원격 데이터 스토어로, 제 2 측정치 및 제 2 측정치에 대응하는 제 2 신뢰 값을 송신할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 제 2 측정치는 사용자 입력으로부터 적어도 부분적으로 결정될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 제 2 신뢰 값은 신뢰 값을 할당하기 위한 미리정의된 프로토콜에 적어도 부분적으로 기초하여 할당될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 제 2 신뢰 값은 적어도 부분적으로 사용자 입력의 관여로 인해 제 1 신뢰 값보다 작을 수도 있다.
510 에서, 장치 (예를 들어, 배송 컨테이너) 가 목적지 (예를 들어, 배송 목적지) 에 도달했다고 (예를 들어, 프로세서(들)(352)에 의해, 센서(들)(360) 에 의해 그리고 데이터 프로세싱 모듈 (412) 과 연관된 코드를 실행함으로써) 결정될 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 이 결정은 센서(들)(360) 에 의해 획득된 센서 데이터에 적어도 부분적으로 기초할 수도 있다.
512 에서, 도 4 의 검증 프로세싱 모듈 (420) 의 코드가 운송 동안 아이템의 상태가 미리정의된 조건들의 세트에 부합하는지 여부를 결정하기 위해 실행될 수도 있다. 예를 들어, 배송 컨테이너 내의 아이템은 광에 민감할 수도 있고 배송 컨테이너가 개방되었고 및/또는 아이템이 광 처리되었다는 표시는 허용가능하지 않은 조건 (아이템과 연관된 미리정의된 조건들의 세트 밖에 있는 조건) 을 표시할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 이 결정은 제 1 측정치, 제 1 신뢰 값, 제 2 측정치 및 제 2 신뢰 값에 적어도 부분적으로 기초할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 제 1 및 제 2 신뢰 값들은 결정에 대응하는 복합 신뢰도 레벨 (예를 들어, 신뢰 값들에 대응하는 신뢰도 값들의 가중되지 않은 또는 가중된 평균, 또는 신뢰 값들의 다른 적절한 곱) 을 제공할 수도 있다.
아이템의 상태의 검증이 충분한 정확성 신뢰도 점수 (예를 들어, 95% 초과) 로 포지티브 결과 (예를 들어, 아이템의 상태가 미리정의된 조건들의 세트 및 이와 연관된 임의의 임계치(들)를 충족하거나 초과함) 를 제공하면, 아이템은 아이템의 부가적인 프로세싱으로 진행할 수도 있다 (예를 들어, 아이템이 미리정의된 조건들을 충족했다는 신호가 서비스 제공자 컴퓨터 (306) 로 송신되거나, 로컬 캐리어에 패스되거나, 사용자에게 전달되거나, 목적지에 전달됨). 검증이 충분한 정확성 신뢰도 점수 (예를 들어, 95%) 로 네거티브 결과 (예를 들어, 아이템의 상태가 미리정의된 조건들의 세트 또는 그와 연관된 임의의 임계치들을 충족하지 않음) 를 리턴하면, 아이템은 수동 검사, 컴퓨터-보조 시각적 검사 (예를 들어, 열 맵, 소정의 시각적 특징들에 대한 체크) 등에 의한 개입을 요구할 수도 있다.
검증이 아이템의 상태가 미리정의된 조건들의 세트에 부합한다고 결정할 수 없으면, 예를 들어 신뢰도 점수가 하나 이상의 임계치 (예를 들어, 85% 및/또는 95% 의 임계치들 미만) 에 도달하지 않았다면, 배송 컨테이너와 연관된 제 3 (또는 그 이상의) 측정치가 획득될 수도 있고, 제 3 측정치에 대응하는 제 3 (또는 그 이상의) 신뢰 값이 송신될 수도 있다. 이러한 부가 측정치들은 신뢰도 점수를 증가시키고 포지티브 또는 네거티브 결정을 초래할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 임계 수의 부가 측정들 후에 충분한 신뢰도로 결정이 이루어질 수 없는 경우, 다른 타입들의 측정치들이 획득될 수도 있다. 이러한 다른 타입들의 측정치들은, 측정치들을 취하는데 아직 사용되지 않은 임의의 다른 센서(들), 이전에 사용된 센서(들)에 의한 다중의 또는 더 긴 측정들, 이전에 사용된 센서(들)에 의한 측정들의 반복 등에 기초한 것들을 포함할 수도 있다. 일부 실시형태들에서, 임계 수의 부가 측정치들 후에 충분한 신뢰도로 (또는 심지어 502 및 506 으로부터 획득된 2개의 측정치들로도) 결정이 이루어질 수 없는 경우, 이는 자동으로 네거티브 결과로 간주될 수도 있어서, 매뉴얼 또는 컴퓨터-보조 검사 및 검증에 대한 추천으로 이어질 수도 있다.
특정 요건들에 따라 실질적인 변형들이 이루어질 수도 있음이 당업자들에게 명백할 것이다. 예를 들어, 맞춤형 하드웨어가 또한 사용될 수도 있고 및/또는 특정 엘리먼트들이 하드웨어, 소프트웨어 (애플릿 등과 같은 휴대용 소프트웨어 포함) 또는 양자 모두에서 구현될 수도 있다. 또한, 네트워크 입력/출력 디바이스들과 같은 다른 컴퓨팅 디바이스들에 대한 연결이 채용될 수도 있다.
첨부된 도면들을 참조하면, 메모리를 포함할 수 있는 컴포넌트들은 비일시적 머신 판독가능 매체들을 포함할 수 있다. 본 명세서에서 사용된 바와 같이 용어 "머신 판독가능 매체" 및 "컴퓨터 판독가능 매체" 는 머신으로 하여금 특정 방식으로 동작하게 하는 데이터를 제공하는데 참여하는 임의의 저장 매체를 지칭한다. 위에 제공된 실시형태들에서, 다양한 머신 판독가능 매체들은 실행을 위해 프로세싱 유닛들 및/또는 다른 디바이스(들)에 명령들/코드를 제공하는 것에 수반될 수도 있다. 부가적으로 또는 대안으로, 머신 판독가능 매체들은 이러한 명령들/코드를 저장 및/또는 반송하는데 사용될 수도 있다. 많은 구현들에서, 컴퓨터 판독가능 매체는 물리적 및/또는 유형의 저장 매체이다. 이러한 매체는 비휘발성 매체들, 휘발성 매체들, 및 송신 매체들을 포함하지만 이에 제한되지 않는, 많은 형태들을 취할 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체의 일반적인 형태들은, 예를 들어, 자기 및/또는 광학 매체들, 홀들의 패턴들을 갖는 임의의 다른 물리적 매체, RAM, PROM, 소거가능 프로그램가능 판돈 전용 메모리 (EPROM), 플래시-EPROM, 임의의 다른 메모리 칩 또는 카트리지, 이하에서 설명되는 바와 같은 캐리어 파, 또는 컴퓨터가 명령들 및/또는 코드를 판독할 수 있는 임의의 다른 매체를 포함한다.
본 명세서에서 논의된 방법들, 시스템들, 및 디바이스들은 예들이다. 다양한 실시형태들은 적절할 때 다양한 절차들 또는 컴포넌트들을 생략, 치환, 또는 부가할 수도 있다. 예를 들어, 소정의 실시형태들에 대해 설명된 특징들은 다양한 다른 실시형태들에 조합될 수도 있다. 실시형태들의 상이한 양태들 및 엘리먼트들은 유사한 방식으로 조합될 수도 있다. 본 명세서에 제공된 도면들의 다양한 컴포넌트들은 하드웨어 및/또는 소프트웨어로 구현될 수도 있다. 또한, 기술은 발전하므로, 많은 엘리먼트들은 본 개시의 범위를 이러한 특정 예들로 제한하지 않는 예들이다.
비트, 정보, 값, 엘리먼트, 심볼, 문자, 변수, 용어, 숫자, 수치 등과 같은 그러한 신호를 지칭하는 것은 주로 일반적인 사용의 이유로 때때로 편리한 것으로 입증되었다. 그러나, 이러한 용어 및 유사한 용어는 모두 적절한 물리적 양들과 연관되어야 하며 단지 편리한 라벨들일 뿐임을 이해해야 한다. 달리 구체적으로 언급되지 않는 한, 위의 논의로부터 명백한 바와 같이, 본 명세서 전체에 걸쳐, "프로세싱하는 것", "컴퓨팅하는 것", "계산하는 것", "결정하는 것", "확인하는 것", "식별하는 것", "연관시키는 것", "측정하는 것", "수행하는 것" 등과 같은 용어들을 활용하는 논의들은 특수 목적 컴퓨터 또는 유사한 특수 목적 전자 컴퓨팅 디바이스와 같은 특정 장치의 액션들 또는 프로세스들을 지칭함을 알아야 한다. 따라서, 본 명세서의 컨텍스트에서, 특수 목적 컴퓨터 또는 유사한 특수 목적 전자 컴퓨팅 디바이스는 특수 목적 컴퓨터 또는 유사한 특수 목적 전자 컴퓨팅 디바이스의 메모리들, 레지스터들, 또는 다른 정보 저장 디바이스들, 송신 디바이스들, 또는 디스플레이 디바이스들 내에서 통상적으로 물리적 전자적, 전기적, 또는 자기적 양들로서 표현되는 신호들을 조작 또는 변환할 수도 있다.
본 명세서에서 사용된 바와 같이 용어들 "및" 그리고 "또는" 은 이러한 용어들이 사용되는 컨텍스트에 적어도 부분적으로 의존하는 것으로 예상되는 다양한 의미들을 포함할 수도 있다. 통상적으로, A, B, 또는 C 와 같은 리스트를 연관시키기 위해 사용되는 경우, "또는" 은 포괄적 의미로 사용되는 A, B, 및 C 뿐만 아니라 배타적 의미로 사용되는 A, B, 또는 C 를 의미하는 것으로 의도된다. 또한, 본 명세서에서 사용된 바와 같이 용어 "하나 이상" 은 임의의 특징, 구조 또는 특성을 단수로 설명하는데 사용될 수도 있거나, 특징, 구조 또는 특성의 일부 조합을 설명하는데 사용될 수도 있다. 그러나, 이는 단지 예시적인 예일 뿐이며 청구된 청구물이 이 예에 제한되지 않음을 유의해야 한다. 또한, 용어 "중 적어도 하나" 는, A, B 또는 C 와 같은 리스트를 연관시키는데 사용되는 경우, A, AB, AA, AAB, AABBCCC 등과 같은 A, B 및/또는 C 의 임의의 조합을 의미하는 것으로 해석될 수 있다.
몇몇 실시형태들을 설명하였지만, 본 개시의 사상을 벗어나지 않으면서 다양한 수정들, 대안의 구성들 및 등가물들이 사용될 수도 있다. 예를 들어, 위의 엘리먼트들은 단지 더 큰 시스템의 컴포넌트일 수도 있으며, 여기서 다른 규칙들은 다양한 실시형태들의 애플리케이션보다 우선하거나 그렇지 않으면 수정할 수도 있다. 또한, 다수의 단계들이 위의 엘리먼트들이 고려되기 전에, 고려되는 동안 또는 고려된 후에 수행될 수도 있다. 따라서, 위의 설명은 본 개시의 범위를 제한하지 않는다.
이러한 설명을 고려하여, 실시형태들은 특징들의 상이한 조합들을 포함할 수도 있다. 구현 예들은 다음의 넘버링된 조항들에서 설명된다.
조항 1:
운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위한 방법으로서, 운송을 위해 구성된 장치의 프로세서에 의해 장치의 제 1 센서로부터, 제 1 측정치를 획득하는 단계로서, 장치는 운송 동안 아이템을 하우징하는, 상기 제 1 측정치를 획득하는 단계; 프로세서에 의해 원격 데이터 스토어로, 제 1 측정치 및 제 1 측정치에 대응하는 제 1 신뢰 값을 송신하는 단계; 프로세서에 의해, 장치와 연관된 제 2 측정치와 관련된 사용자 입력을 획득하는 단계; 프로세서에 의해 원격 데이터 스토어로, 제 2 측정치 및 제 2 측정치에 대응하는 제 2 신뢰 값을 송신하는 단계로서, 제 2 측정치는 사용자 입력으로부터, 적어도 부분적으로, 결정되는, 상기 제 2 측정치 및 제 2 신뢰 값을 송신하는 단계; 장치가 목적지에 도달했다고 결정하는 단계; 및 제 1 측정치, 제 1 신뢰 값, 제 2 측정치, 및 제 2 신뢰 값에 적어도 부분적으로 기초하여 운송 동안 아이템의 상태가 미리정의된 조건들의 세트에 부합함을 검증하는 단계를 포함한다.
조항 2:
장치는 배송 컨테이너를 포함하는, 조항 1 의 방법.
조항 3:
배송 컨테이너는 박스, 컨베이언스, 커스텀 컨테이너, 리셉터클, 스마트 컨테이너, 또는 토트 중 하나를 포함하는, 조항들 1-2 중 임의의 것의 방법.
조항 4:
제 1 센서는 머신 러닝 모델을 로컬로 실행하고, 상기 제 1 신뢰 값은 머신 러닝 모델에 의해 제공된 신뢰도 값인, 조항들 1-3 중 임의의 것의 방법.
조항 5:
제 1 센서는 장치의 하나 이상의 센서 중 하나이고, 하나 이상의 센서는, 가속도계; 자이로스코프; 관성 측정 유닛; 습도 센서; 온도 센서; 광 센서; 스트레인 센서; 또는 이들의 임의의 조합을 포함하는, 조항들 1-4 중 임의의 것의 방법.
조항 6:
제 2 측정치가 사용자 입력으로부터, 적어도 부분적으로, 결정되는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 제 2 신뢰 값이 제 1 신뢰 값보다 작은, 조항들 1-5 중 임의의 것의 방법.
조항 7:
제 2 신뢰 값은 상기 제 2 측정치를 획득하는데 있어서 사용자 관여 정도를 정량화하는, 조항들 1-6 중 임의의 것의 방법.
조항 8:
원격 데이터 스토어로부터의 제 1 측정치, 제 1 신뢰 값, 제 2 측정치, 및 제 2 신뢰 값을, 원격 데이터 스토어로부터 취출하는 단계를 더 포함하고, 운송 동안 아이템의 상태는 장치의 프로세서에 의해 검증되는, 조항들 1-7 중 임의의 것의 방법.
조항 9:
원격 데이터 스토어는 분산형 공중 데이터베이스이고, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하는 단계는 스마트 계약으로부터 출력을 획득하는 단계를 포함하는, 조항들 1-8 중 임의의 것의 방법.
조항 10:
운송 동안 아이템의 상태는 제 1 측정치 및 제 2 측정치를 아이템과 연관된 미리정의된 기준들의 세트와 비교하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 검증되는, 조항들 1-9 중 임의의 것의 방법.
조항 11:
운송을 위해 구성된 장치로서, 장치는, 적어도 제 1 센서를 포함하는 하나 이상의 센서; 운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위한 실행가능 명령들을 저장하는 메모리; 및 메모리와 통신가능하게 커플링된 하나 이상의 프로세서를 포함하고, 하나 이상의 프로세서는, 장치의 제 1 센서로부터, 제 1 측정치를 획득하는 것으로서, 장치는 운송 동안 아이템을 하우징하는, 상기 제 1 측정치를 획득하고; 원격 데이터 스토어로, 제 1 측정치 및 제 1 측정치에 대응하는 제 1 신뢰 값을 송신하고; 장치와 연관된 제 2 측정치와 관련된 사용자 입력을 획득하고; 원격 데이터 스토어로, 제 2 측정치 및 제 2 측정치에 대응하는 제 2 신뢰 값을 송신하는 것으로서, 제 2 측정치는 사용자 입력으로부터, 적어도 부분적으로, 결정되는, 상기 제 2 측정치 및 제 2 신뢰 값을 송신하고; 장치가 목적지에 도달했다고 결정하며; 그리고 제 1 측정치, 제 1 신뢰 값, 제 2 측정치, 및 제 2 신뢰 값에 적어도 부분적으로 기초하여 운송 동안 아이템의 상태가 미리정의된 조건들의 세트에 부합함을 검증하도록 구성된다.
조항 12:
장치는 배송 컨테이너를 포함하는, 조항 11 의 장치.
조항 13:
배송 컨테이너는 박스, 컨베이언스, 커스텀 컨테이너, 리셉터클, 스마트 컨테이너, 또는 토트 중 하나를 포함하는, 조항들 11-12 중 임의의 것의 장치.
조항 14:
제 1 센서는 머신 러닝 모델을 실행하고, 제 1 신뢰 값은 머신 러닝 모델에 의해 제공된 신뢰도 값인, 조항들 11-13 중 임의의 것의 장치.
조항 15:
하나 이상의 센서는, 가속도계; 자이로스코프; 관성 측정 유닛; 습도 센서; 온도 센서; 광 센서; 스트레인 센서; 또는 이들의 임의의 조합
을 포함하는, 조항들 11-14 중 임의의 것의 장치.
조항 16:
제 2 측정치가 사용자 입력으로부터, 적어도 부분적으로, 결정되는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 제 2 신뢰 값이 제 1 신뢰 값보다 작은, 조항들 11-15 중 임의의 것의 장치.
조항 17:
제 2 신뢰 값은 제 2 측정치를 획득하는데 있어서 사용자 관여 정도를 정량화하는, 조항들 11-16 중 임의의 것의 장치.
조항 18:
하나 이상의 프로세서는 추가로, 원격 데이터 스토어로부터의 제 1 측정치, 제 1 신뢰 값, 제 2 측정치, 및 제 2 신뢰 값을, 원격 데이터 스토어로부터 취출하도록 구성되는, 조항들 11-17 중 임의의 것의 장치.
조항 19:
원격 데이터 스토어는 분산형 공중 데이터베이스이고, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하는 것은 스마트 계약으로부터 출력을 획득하는 것을 포함하는, 조항들 11-18 중 임의의 것의 장치.
조항 20:
운송 동안 아이템의 상태는 제 1 측정치 및 제 2 측정치를 아이템과 연관된 미리정의된 기준들의 세트와 비교하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 검증되는, 조항들 11-19 중 임의의 것의 장치.
조항 21:
운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위한 명령들이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체로서, 명령들은, 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때, 하나 이상의 프로세서로 하여금, 장치의 운송을 위해 구성된 장치의 제 1 센서로부터, 제 1 측정치를 획득하게 하는 것으로서, 장치는 운송 동안 아이템을 하우징하는, 상기 제 1 측정치를 획득하게 하고; 원격 데이터 스토어로, 제 1 측정치 및 제 1 측정치에 대응하는 제 1 신뢰 값을 송신하게 하고; 장치와 연관된 제 2 측정치와 관련된 사용자 입력을 획득하게 하고; 원격 데이터 스토어로, 제 2 측정치 및 제 2 측정치에 대응하는 제 2 신뢰 값을 송신하게 하는 것으로서, 제 2 측정치는 사용자 입력으로부터, 적어도 부분적으로, 결정되는, 상기 제 2 측정치 및 제 2 신뢰 값을 송신하게 하고; 장치가 목적지에 도달했다고 결정하게 하며; 그리고
제 1 측정치, 제 1 신뢰 값, 제 2 측정치, 및 제 2 신뢰 값에 적어도 부분적으로 기초하여 운송 동안 아이템의 상태가 미리정의된 조건들의 세트에 부합함을 검증하게 하도록 구성된다.
조항 22:
장치는 배송 컨테이너를 포함하는, 조항 21 의 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
조항 23:
배송 컨테이너는 박스, 컨베이언스, 커스텀 컨테이너, 리셉터클, 스마트 컨테이너, 또는 토트 중 하나를 포함하는, 조항들 21-22 중 임의의 것의 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
조항 24:
제 1 센서는 머신 러닝 모델을 실행하고, 제 1 신뢰 값은 상기 머신 러닝 모델에 의해 제공된 신뢰도 값인, 조항들 21-23 중 임의의 것의 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
조항 25:
제 1 센서는 장치의 하나 이상의 센서 중 하나이고, 하나 이상의 센서는, 가속도계; 자이로스코프; 관성 측정 유닛; 습도 센서; 온도 센서; 광 센서; 스트레인 센서; 또는 이들의 임의의 조합을 포함하는, 조항들 21-24 중 임의의 것의 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
조항 26:
제 2 측정치가 사용자 입력으로부터, 적어도 부분적으로, 결정되는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 제 2 신뢰 값이 제 1 신뢰 값보다 작은, 조항들 21-25 중 임의의 것의 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
조항 27:
제 2 신뢰 값은 제 2 측정치를 획득하는데 있어서 사용자 관여 정도를 정량화하는, 조항들 21-26 중 임의의 것의 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
조항 28:
하나 이상의 프로세서는 추가로, 원격 데이터 스토어로부터의 제 1 측정치, 제 1 신뢰 값, 제 2 측정치, 및 제 2 신뢰 값을, 원격 데이터 스토어로부터 취출하도록 구성되는, 조항들 21-27 중 임의의 것의 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
조항 29:
원격 데이터 스토어는 분산형 공중 데이터베이스이고, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하는 것은 스마트 계약으로부터 출력을 획득하는 것을 포함하는, 조항들 21-28 중 임의의 것의 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
조항 30:
운송 동안 아이템의 상태는 제 1 측정치 및 제 2 측정치를 아이템과 연관된 미리정의된 기준들의 세트와 비교하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 검증되는, 조항들 21-29 중 임의의 것의 비일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
조항 31:
운송 동안 아이템의 상태를 검증하도록 구성된 장치로서, 장치의 제 1 센서로부터, 제 1 측정치를 획득하는 수단으로서, 장치는 운송 동안 상기 아이템을 하우징하는, 상기 제 1 측정치를 획득하는 수단; 원격 데이터 스토어로, 제 1 측정치 및 제 1 측정치에 대응하는 제 1 신뢰 값을 송신하는 수단; 장치와 연관된 제 2 측정치와 관련된 사용자 입력을 획득하는 수단; 원격 데이터 스토어로, 제 2 측정치 및 제 2 측정치에 대응하는 제 2 신뢰 값을 송신하는 수단으로서, 제 2 측정치는 사용자 입력으로부터, 적어도 부분적으로, 결정되는, 상기 제 2 측정치 및 제 2 신뢰 값을 송신하는 수단; 장치가 목적지에 도달했다고 결정하는 수단; 및 제 1 측정치, 제 1 신뢰 값, 제 2 측정치, 및 제 2 신뢰 값에 적어도 부분적으로 기초하여 운송 동안 아이템의 상태가 미리정의된 조건들의 세트에 부합함을 검증하는 수단을 포함한다.
조항 32:
장치는 배송 컨테이너를 포함하는, 조항 31 의 장치.
조항 33:
제 1 센서는 머신 러닝 모델을 실행하고, 제 1 신뢰 값은 머신 러닝 모델에 의해 제공된 신뢰도 값인, 조항들 31-32 중 임의의 것의 장치.
조항 34:
제 1 센서는 장치의 하나 이상의 센서 중 하나이고, 하나 이상의 센서는, 가속도계; 자이로스코프; 관성 측정 유닛; 습도 센서; 온도 센서; 광 센서; 스트레인 센서; 또는 이들의 임의의 조합을 포함하는, 조항들 31-33 중 임의의 것의 장치.
조항 35:
제 2 측정치가 사용자 입력으로부터, 적어도 부분적으로, 결정되는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 제 2 신뢰 값이 제 1 신뢰 값보다 작은, 조항들 31-34 중 임의의 것의 장치.
조항 36:
제 2 신뢰 값은 제 2 측정치를 획득하는데 있어서 사용자 관여 정도를 정량화하는, 조항들 31-35 중 임의의 것의 장치.
조항 37:
장치는 원격 데이터 스토어로부터의 제 1 측정치, 제 1 신뢰 값, 제 2 측정치, 및 제 2 신뢰 값을, 원격 데이터 스토어로부터 취출하는 수단을 더 포함하는, 조항들 31-36 중 임의의 것의 장치.
조항 38:
원격 데이터 스토어는 분산형 공중 데이터베이스이고, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하는 것은 스마트 계약으로부터 출력을 획득하는 것을 포함하는, 조항들 31-37 중 임의의 것의 장치.
조항 39:
운송 동안 아이템의 상태는 제 1 측정치 및 제 2 측정치를 아이템과 연관된 미리정의된 기준들의 세트와 비교하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 검증되는, 조항들 31-38 중 임의의 것의 장치.
Claims (39)
- 운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위한 방법으로서,
운송을 위해 구성된 장치의 프로세서에 의해 상기 장치의 제 1 센서로부터, 제 1 측정치를 획득하는 단계로서, 상기 장치는 운송 동안 상기 아이템을 하우징하는, 상기 제 1 측정치를 획득하는 단계;
상기 프로세서에 의해 원격 데이터 스토어로, 상기 제 1 측정치 및 상기 제 1 측정치에 대응하는 제 1 신뢰 값을 송신하는 단계;
상기 프로세서에 의해, 상기 장치와 연관된 제 2 측정치와 관련된 사용자 입력을 획득하는 단계;
상기 프로세서에 의해 상기 원격 데이터 스토어로, 상기 제 2 측정치 및 상기 제 2 측정치에 대응하는 제 2 신뢰 값을 송신하는 단계로서, 상기 제 2 측정치는 상기 사용자 입력으로부터, 적어도 부분적으로, 결정되는, 상기 제 2 측정치 및 제 2 신뢰 값을 송신하는 단계;
상기 장치가 목적지에 도달했다고 결정하는 단계; 및
상기 제 1 측정치, 상기 제 1 신뢰 값, 상기 제 2 측정치, 및 상기 제 2 신뢰 값에 적어도 부분적으로 기초하여 운송 동안 상기 아이템의 상태가 미리정의된 조건들의 세트에 부합함을 검증하는 단계를 포함하는, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위한 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 장치는 배송 컨테이너를 포함하는, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위한 방법. - 제 2 항에 있어서,
상기 배송 컨테이너는 박스, 컨베이언스, 커스텀 컨테이너, 리셉터클, 스마트 컨테이너, 또는 토트 중 하나를 포함하는, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위한 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 제 1 센서는 머신 러닝 모델을 로컬로 실행하고, 상기 제 1 신뢰 값은 상기 머신 러닝 모델에 의해 제공된 신뢰도 값인, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위한 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 제 1 센서는 상기 장치의 하나 이상의 센서 중 하나이고, 상기 하나 이상의 센서는,
가속도계;
자이로스코프;
관성 측정 유닛;
습도 센서;
온도 센서;
광 센서;
스트레인 센서;
또는 이들의 임의의 조합
을 포함하는, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위한 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 제 2 측정치가 상기 사용자 입력으로부터, 적어도 부분적으로, 결정되는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 제 2 신뢰 값이 상기 제 1 신뢰 값보다 작은, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위한 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 제 2 신뢰 값은 상기 제 2 측정치를 획득하는데 있어서 사용자 관여 정도를 정량화하는, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위한 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 원격 데이터 스토어로부터의 상기 제 1 측정치, 상기 제 1 신뢰 값, 상기 제 2 측정치, 및 상기 제 2 신뢰 값을, 상기 원격 데이터 스토어로부터 취출하는 단계를 더 포함하고, 운송 동안 상기 아이템의 상태는 상기 장치의 상기 프로세서에 의해 검증되는, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위한 방법. - 제 1 항에 있어서,
상기 원격 데이터 스토어는 분산형 공중 데이터베이스이고, 상기 운송 동안 상기 아이템의 상태를 검증하는 단계는 스마트 계약으로부터 출력을 획득하는 단계를 포함하는, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위한 방법. - 제 1 항에 있어서,
운송 동안 상기 아이템의 상태는 상기 제 1 측정치 및 상기 제 2 측정치를 상기 아이템과 연관된 미리정의된 기준들의 세트와 비교하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 검증되는, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위한 방법. - 운송을 위해 구성된 장치로서,
적어도 제 1 센서를 포함하는 하나 이상의 센서;
운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위한 실행가능 명령들을 저장하는 메모리; 및
상기 메모리와 통신가능하게 커플링된 하나 이상의 프로세서를 포함하고, 상기 하나 이상의 프로세서는,
상기 장치의 제 1 센서로부터, 제 1 측정치를 획득하는 것으로서, 상기 장치는 운송 동안 상기 아이템을 하우징하는, 상기 제 1 측정치를 획득하고;
원격 데이터 스토어로, 상기 제 1 측정치 및 상기 제 1 측정치에 대응하는 제 1 신뢰 값을 송신하고;
상기 장치와 연관된 제 2 측정치와 관련된 사용자 입력을 획득하고;
상기 원격 데이터 스토어로, 상기 제 2 측정치 및 상기 제 2 측정치에 대응하는 제 2 신뢰 값을 송신하는 것으로서, 상기 제 2 측정치는 상기 사용자 입력으로부터, 적어도 부분적으로 결정되는, 상기 제 2 측정치 및 제 2 신뢰 값을 송신하고;
상기 장치가 목적지에 도달했다고 결정하며; 그리고
상기 제 1 측정치, 상기 제 1 신뢰 값, 상기 제 2 측정치, 및 상기 제 2 신뢰 값에 적어도 부분적으로 기초하여 운송 동안 상기 아이템의 상태가 미리정의된 조건들의 세트에 부합함을 검증하도록 구성되는, 운송을 위해 구성된 장치. - 제 11 항에 있어서,
상기 장치는 배송 컨테이너를 포함하는, 운송을 위해 구성된 장치. - 제 12 항에 있어서,
상기 배송 컨테이너는 박스, 컨베이언스, 커스텀 컨테이너, 리셉터클, 스마트 컨테이너, 또는 토트 중 하나를 포함하는, 운송을 위해 구성된 장치. - 제 11 항에 있어서,
상기 제 1 센서는 머신 러닝 모델을 실행하고, 상기 제 1 신뢰 값은 상기 머신 러닝 모델에 의해 제공된 신뢰도 값인, 운송을 위해 구성된 장치. - 제 11 항에 있어서,
상기 하나 이상의 센서는,
가속도계;
자이로스코프;
관성 측정 유닛;
습도 센서;
온도 센서;
광 센서;
스트레인 센서;
또는 이들의 임의의 조합
을 포함하는, 운송을 위해 구성된 장치. - 제 11 항에 있어서,
상기 제 2 측정치가 상기 사용자 입력으로부터, 적어도 부분적으로, 결정되는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 제 2 신뢰 값이 상기 제 1 신뢰 값보다 작은, 운송을 위해 구성된 장치. - 제 11 항에 있어서,
상기 제 2 신뢰 값은 상기 제 2 측정치를 획득하는데 있어서 사용자 관여 정도를 정량화하는, 운송을 위해 구성된 장치. - 제 11 항에 있어서,
상기 하나 이상의 프로세서는 추가로, 상기 원격 데이터 스토어로부터의 상기 제 1 측정치, 상기 제 1 신뢰 값, 상기 제 2 측정치, 및 상기 제 2 신뢰 값을, 상기 원격 데이터 스토어로부터 취출하도록 구성되는, 운송을 위해 구성된 장치. - 제 11 항에 있어서,
상기 원격 데이터 스토어는 분산형 공중 데이터베이스이고, 상기 운송 동안 상기 아이템의 상태를 검증하는 것은 스마트 계약으로부터 출력을 획득하는 것을 포함하는, 운송을 위해 구성된 장치. - 제 11 항에 있어서,
운송 동안 상기 아이템의 상태는 상기 제 1 측정치 및 상기 제 2 측정치를 상기 아이템과 연관된 미리정의된 기준들의 세트와 비교하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 검증되는, 운송을 위해 구성된 장치. - 운송 동안 아이템의 상태를 검증하기 위한 명령들이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
상기 명령들은, 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 하나 이상의 프로세서로 하여금,
운송을 위해 구성된 장치의 제 1 센서로부터, 제 1 측정치를 획득하게 하는 것으로서, 상기 장치는 운송 동안 상기 아이템을 하우징하는, 상기 제 1 측정치를 획득하게 하고;
원격 데이터 스토어로, 상기 제 1 측정치 및 상기 제 1 측정치에 대응하는 제 1 신뢰 값을 송신하게 하고;
상기 장치와 연관된 제 2 측정치와 관련된 사용자 입력을 획득하게 하고;
상기 원격 데이터 스토어로, 상기 제 2 측정치 및 상기 제 2 측정치에 대응하는 제 2 신뢰 값을 송신하게 하는 것으로서, 상기 제 2 측정치는 상기 사용자 입력으로부터, 적어도 부분적으로 결정되는, 상기 제 2 측정치 및 제 2 신뢰 값을 송신하게 하고;
상기 장치가 목적지에 도달했다고 결정하게 하며; 그리고
상기 제 1 측정치, 상기 제 1 신뢰 값, 상기 제 2 측정치, 및 상기 제 2 신뢰 값에 적어도 부분적으로 기초하여 운송 동안 상기 아이템의 상태가 미리정의된 조건들의 세트에 부합함을 검증하게 하도록 구성되는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체. - 제 21 항에 있어서,
상기 장치는 배송 컨테이너를 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체. - 제 22 항에 있어서,
상기 배송 컨테이너는 박스, 컨베이언스, 커스텀 컨테이너, 리셉터클, 스마트 컨테이너, 또는 토트 중 하나를 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체. - 제 21 항에 있어서,
상기 제 1 센서는 머신 러닝 모델을 실행하고, 상기 제 1 신뢰 값은 상기 머신 러닝 모델에 의해 제공된 신뢰도 값인, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체. - 제 21 항에 있어서,
상기 제 1 센서는 상기 장치의 하나 이상의 센서 중 하나이고, 상기 하나 이상의 센서는,
가속도계;
자이로스코프;
관성 측정 유닛;
습도 센서;
온도 센서;
광 센서;
스트레인 센서;
또는 이들의 임의의 조합
을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체. - 제 21 항에 있어서,
상기 제 2 측정치가 상기 사용자 입력으로부터, 적어도 부분적으로, 결정되는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 제 2 신뢰 값이 상기 제 1 신뢰 값보다 작은, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체. - 제 21 항에 있어서,
상기 제 2 신뢰 값은 상기 제 2 측정치를 획득하는데 있어서 사용자 관여 정도를 정량화하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체. - 제 21 항에 있어서,
상기 하나 이상의 프로세서는 추가로, 상기 원격 데이터 스토어로부터의 상기 제 1 측정치, 상기 제 1 신뢰 값, 상기 제 2 측정치, 및 상기 제 2 신뢰 값을, 상기 원격 데이터 스토어로부터 취출하도록 구성되는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체. - 제 21 항에 있어서,
상기 원격 데이터 스토어는 분산형 공중 데이터베이스이고, 상기 운송 동안 상기 아이템의 상태를 검증하는 것은 스마트 계약으로부터 출력을 획득하는 것을 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체. - 제 21 항에 있어서,
운송 동안 상기 아이템의 상태는 상기 제 1 측정치 및 상기 제 2 측정치를 상기 아이템과 연관된 미리정의된 기준들의 세트와 비교하는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 검증되는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체. - 운송 동안 아이템의 상태를 검증하도록 구성된 장치로서,
상기 장치의 제 1 센서로부터, 제 1 측정치를 획득하는 수단으로서, 상기 장치는 운송 동안 상기 아이템을 하우징하는, 상기 제 1 측정치를 획득하는 수단;
원격 데이터 스토어로, 상기 제 1 측정치 및 상기 제 1 측정치에 대응하는 제 1 신뢰 값을 송신하는 수단;
상기 장치와 연관된 제 2 측정치와 관련된 사용자 입력을 획득하는 수단;
상기 원격 데이터 스토어로, 상기 제 2 측정치 및 상기 제 2 측정치에 대응하는 제 2 신뢰 값을 송신하는 수단으로서, 상기 제 2 측정치는 상기 사용자 입력으로부터, 적어도 부분적으로, 결정되는, 상기 제 2 측정치 및 제 2 신뢰 값을 송신하는 수단;
상기 장치가 목적지에 도달했다고 결정하는 수단; 및
상기 제 1 측정치, 상기 제 1 신뢰 값, 상기 제 2 측정치, 및 상기 제 2 신뢰 값에 적어도 부분적으로 기초하여 운송 동안 상기 아이템의 상태가 미리정의된 조건들의 세트에 부합함을 검증하는 수단을 포함하는, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하도록 구성된 장치. - 제 31 항에 있어서,
상기 장치는 배송 컨테이너를 포함하는, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하도록 구성된 장치. - 제 31 항에 있어서,
상기 제 1 센서는 머신 러닝 모델을 실행하고, 상기 제 1 신뢰 값은 상기 머신 러닝 모델에 의해 제공된 신뢰도 값인, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하도록 구성된 장치. - 제 31 항에 있어서,
상기 제 1 센서는 상기 장치의 하나 이상의 센서 중 하나이고, 상기 하나 이상의 센서는,
가속도계;
자이로스코프;
관성 측정 유닛;
습도 센서;
온도 센서;
광 센서;
스트레인 센서;
또는 이들의 임의의 조합
을 포함하는, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하도록 구성된 장치. - 제 31 항에 있어서,
상기 제 2 측정치가 상기 사용자 입력으로부터, 적어도 부분적으로, 결정되는 것에 적어도 부분적으로 기초하여 상기 제 2 신뢰 값이 상기 제 1 신뢰 값보다 작은, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하도록 구성된 장치. - 제 31 항에 있어서,
상기 제 2 신뢰 값은 상기 제 2 측정치를 획득하는데 있어서 사용자 관여 정도를 정량화하는, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하도록 구성된 장치. - 제 31 항에 있어서,
상기 장치는 상기 원격 데이터 스토어로부터의 상기 제 1 측정치, 상기 제 1 신뢰 값, 상기 제 2 측정치, 및 상기 제 2 신뢰 값을, 상기 원격 데이터 스토어로부터 취출하는 수단을 더 포함하는, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하도록 구성된 장치. - 제 31 항에 있어서,
상기 원격 데이터 스토어는 분산형 공중 데이터베이스이고, 상기 운송 동안 상기 아이템의 상태를 검증하는 것은 스마트 계약으로부터 출력을 획득하는 것을 포함하는, 운송 동안 아이템의 상태를 검증하도록 구성된 장치. - 제 31 항에 있어서,
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