KR20180043147A

KR20180043147A - 인스트럭션 생성 방법 및 장치

Info

Publication number: KR20180043147A
Application number: KR1020167025670A
Authority: KR
Inventors: 위안 가오; 가오차이 한; 홍즈 진
Original assignee: 시아오미 아이엔씨.
Priority date: 2015-09-22
Filing date: 2015-12-25
Publication date: 2018-04-27
Also published as: RU2017101968A3; JP6587628B2; MX2016017370A; JP2017534933A; CN106547338A; WO2017049794A1; RU2017101968A; US20170083741A1; RU2672181C2; EP3147819A1

Abstract

본 발명은 인스트럭션 생성 방법 및 장치에 관한 것으로, 모바일 단말기 분야에 속한다. 인스트럭션 생성 방법은, 동일 지문의 적어도 2개 프레임의 지문 이미지를 획득하는 단계; 상기 적어도 2개 프레임의 지문 이미지에 근거하여 상기 지문의 위치 변화 정보를 산출하는 단계; 및 상기 위치 변화 정보에 근거하여 평행 이동 인스트럭션 및 회전 인스트럭션 중 적어도 하나를 포함하는 동작 인스트럭션을 생성하는 단계를 포함한다.

Description

인스트럭션 생성 방법 및 장치{METHOD AND DEVICE FOR GENERATING INSTRUCTION}

본원 발명은 출원번호가 201510609574.3이고 출원일자가 2015년 9월 22일인 중국 특허 출원에 기반하여 제출하였고 상기 중국 특허 출원의 우선권을 주장하는 바, 상기 중국 특허 출원의 모든 내용은 본원 발명에 원용된다.

본 발명은 모바일 단말기 분야에 관한 것으로서, 특히는 인스트럭션 생성 방법 및 장치에 관한 것이다.

지문 인식 모듈은 검출하고자 하는 지문이 타깃 지문인지 여부를 인식하는 센서 컴포넌트이다. 지문 인식 모듈은 이미 스마트폰, 태블릿기기와 같은 유형의 모바일 단말기에 광범위하게 사용되고 있다.

지문 인식 모듈의 동작 원리는 타깃 지문의 지문 특징을 사전에 저장하고, 검출하고자 하는 지문을 인식할 시 검출하고자 하는 지문의 지문 특징이 타깃 지문의 지문 특징에 부합되는지 여부를 검출하고; 부합되면 검출하고자 하는 지문이 타깃 지문임을 결정한다. 그러나, 현재의 지문 인식 모듈은 다만 지문 인식이라는 단일 기능에 한해서만 사용이 가능하다.

지문 인식 모듈이 단일하고 변화없는 장면에 응용되는 문제를 해결하기 위해 본 발명은 인스트럭션 생성 방법 및 장치를 제공한다.

상기 기술적 해결수단은 다음과 같다.

본 발명의 실시예의 제1양태에 근거하여,

동일 지문의 적어도 2개 프레임의 지문 이미지를 획득하는 단계;

적어도 2개 프레임의 지문 이미지에 근거하여 지문의 위치 변화 정보를 산출하는 단계; 및

위치 변화 정보에 근거하여 평행 이동 인스트럭션 및 회전 인스트럭션 중 적어도 하나를 포함하는 동작 인스트럭션을 생성하는 단계를 포함하는 인스트럭션 생성 방법을 제공한다.

선택적으로, 적어도 2개 프레임의 지문 이미지에 근거하여 상기 지문의 위치 변화 정보를 산출하는 단계는,

i번째 프레임의 지문 이미지 중의 n개의 특징 영역을 획득하는 단계;

i+1번째 프레임의 지문 이미지에서 상기 n개의 특징 영역과 각각 매칭되는 매칭 영역을 검색하는 단계;

각각의 특징 영역에 대해, 특징 영역 및 대응되는 매칭 영역에 근거하여 상기 특징 영역의 운동 벡터를 산출하는 단계; 및

n개의 특징 영역 각각의 운동 벡터를 상기 지문의 위치 변화 정보로 결정하는 단계를 포함하며, 여기서, i는 정수이고 n은 양의 정수이다.

선택적으로, i번째 프레임의 지문 이미지에서 n개의 특징 영역을 획득하는 단계는,

기설정된 n개의 영역 위치에 근거하여 i번째 프레임의 지문 이미지 중의 n개의 특징 영역을 획득하는 단계; 또는,

해상도가 제1 임계값보다 큰 조건, 명암 대비도가 제2 임계값보다 큰 조건, 부분 특징이 기설정된 특징에 부합되는 조건, 및 현재 영역이 이전 프레임의 지문 이미지 중의 참고 영역의 매칭 영역인 조건 중의 적어도 하나의 조건을 포함하는 기설정된 조건에 근거하여 i번째 프레임의 지문 이미지에서 n개의 특징 영역을 획득하는 단계를 포함한다.

선택적으로, 위치 변화 정보에 근거하여 동작 인스트럭션을 생성하는 단계는,

n개의 운동 벡터의 운동 방향이 모두 동일할 시, n개의 운동 벡터에 근거하여 평행 이동 인스트럭션을 생성하는 단계를 포함한다.

n≥2이고, 또한 n개의 운동 벡터의 운동 방향이 상이할 시, n개의 운동 벡터에 근거하여 회전 방향과 회전 각도를 결정하는 단계; 및

회전 방향과 회전 각도에 근거하여 회전 인스트럭션을 생성하는 단계를 포함한다.

선택적으로, n개의 운동 벡터의 운동 방향에 근거하여 회전 방향과 회전 각도를 결정하는 단계는,

n개의 운동 벡터 각각에 대응되는 수직이등분선에 근거하여 회전 중심점을 결정하는 단계; 및

n개의 운동 벡터의 방향과 회전 중심점에 근거하여 회전 방향과 회전 각도를 결정하는 단계를 포함한다.

본 발명의 실시예의 제2 양태에 근거하여,

동일 지문의 적어도 2개 프레임의 지문 이미지를 획득하도록 구성되는 획득 모듈;

적어도 2개 프레임의 지문 이미지에 근거하여 지문의 위치 변화 정보를 산출하도록 구성되는 산출 모듈; 및

위치 변화 정보에 근거하여 평행 이동 인스트럭션 및 회전 인스트럭션 중 적어도 하나를 포함하는 동작 인스트럭션을 생성하도록 구성되는 인스트럭션 생성 모듈을 포함하는 인스트럭션 생성 장치를 제공한다.

선택적으로, 산출 모듈은,

i번째 프레임의 지문 이미지 중의 n개의 특징 영역을 획득하도록 구성되는 특징 획득 서브 모듈;

i+1번째 프레임의 지문 이미지에서 n개의 특징 영역과 각각 매칭되는 매칭 영역을 검색하도록 구성되는 검색 서브 모듈;

각각의 특징 영역에 대해, 특징 영역 및 대응되는 매칭 영역에 근거하여 특징 영역의 운동 벡터를 산출하도록 구성되는 벡터 산출 서브 모듈; 및

n개의 특징 영역 각각의 운동 벡터를 지문의 위치 변화 정보로 결정하도록 구성되는 위치 변화 서브 모듈을 포함하며, 여기서, i는 정수이고 n은 양의 정수이다.

선택적으로, 특징 획득 서브 모듈은,

기설정된 n개의 영역 위치에 근거하여 i번째 프레임의 지문 이미지 중의 n개의 특징 영역을 획득하도록 구성되고;

또는,

해상도가 제1 임계값보다 큰 조건, 명암 대비도가 제2 임계값보다 큰 조건, 부분 특징이 기설정된 특징에 부합되는 조건, 및 현재 영역이 이전 프레임의 지문 이미지 중의 참고 영역의 상기 매칭 영역인 조건 중의 적어도 하나의 조건을 포함하는 기설정된 조건에 근거하여 i번째 프레임의 지문 이미지에서 n개의 특징 영역을 획득하도록 구성된다.

선택적으로, 인스트럭션 생성 모듈은,

n개의 운동 벡터의 운동 방향이 모두 동일할 시, n개의 운동 벡터에 근거하여 평행 이동 인스트럭션을 생성하도록 구성되는 제1 인스트럭션 서브 모듈을 포함한다.

선택적으로, 인스트럭션 생성 모듈은,

n≥2이고, 또한 n개의 운동 벡터의 운동 방향이 상이할 시, n개의 운동 벡터에 근거하여 회전 방향과 회전 각도를 결정하도록 구성되는 제2 인스트럭션 서브 모듈; 및

회전 방향과 회전 각도에 근거하여 회전 인스트럭션을 생성하도록 구성되는 제3 인스트럭션 서브 모듈을 포함한다.

선택적으로, 제2 인스트럭션 서브 모듈은,

n개의 운동 벡터 각각에 대응되는 수직이등분선에 근거하여 회전 중심점을 결정하도록 구성되는 중심 결정 서브 모듈; 및

n개의 운동 벡터의 방향과 회전 중심점에 근거하여 회전 방향과 회전 각도를 결정하도록 구성되는 회전 결정 서브 모듈을 더 포함한다.

본 발명의 실시예의 제3양태에 근거하여,

프로세서; 및

프로세서에 의해 실행 가능한 인스트럭션을 저장하기 위한 메모리를 포함하고,

여기서, 프로세서는,

동일 지문의 적어도 2개 프레임의 지문 이미지를 획득하고;

적어도 2개 프레임의 지문 이미지에 근거하여 지문의 위치 변화 정보를 산출하며;

위치 변화 정보에 근거하여 평행 이동 인스트럭션 및 회전 인스트럭션 중 적어도 하나를 포함하는 동작 인스트럭션을 생성하도록 구성되는 인스트럭션 생성 장치를 제공한다.

본 발명의 실시예에서 제공하는 기술적 해결수단은 하기와 같은 유익한 효과를 포함할 수 있다.

지문 이미지에서의 동일 지문의 상이한 위치 정보에 대한 분석을 통해 대응되는 위치 변화 정보를 획득하여, 동작 대상에 대한 평행 이동 제어 또는 회전 제어를 구현하기 위한 대응되는 동작 인스트럭션을 생성함으로써, 지문 인식 장면에 한해서만 사용 가능한 지문 인식 모듈의 문제를 해결하였고, 지문 인식 모듈을 인간-기계 사이의 상호작용 컴포넌트로 이용하는 효과를 달성하였으며, 지문 인식 모듈로서 사용자의 평행 이동 동작 또는 회전 동작을 인식함으로써 전자기기 중의 동작 대상에 대한 제어 효과를 달성하였다.

상기의 일반적인 설명과 후술되는 구체적인 설명은 단지 예시적이고 해석적인 것이며 본 발명을 한정하는 것이 아님을 이해해야 한다.

아래의 도면은 명세서 전체를 구성하는 명세서의 일부분으로서 본 발명에 부합되는 실시예를 예시하여 본 발명의 원리를 설명하기 위한 것이다.
도1은 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 전자기기의 하드웨어 구조도이다.
도2는 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 인스트럭션 생성 방법의 흐름도이다.
도3a는 다른 예시적 실시예에 근거하여 도시한 인스트럭션 생성 방법의 흐름도이다.
도3b는 도3a에 도시된 실시예에 근거하여 제공하는 기설정된 n개 특징 영역의 모식도이다.
도3c는 도3a에 도시된 실시예에 근거하여 제공하는 인스트럭션 생성 방법의 실시 모식도이다.
도3d는 도3a에 도시된 실시예에 근거하여 제공하는 인스트럭션 생성 방법의 실시 모식도이다.
도3e는 도3a에 도시된 실시예에 근거하여 제공하는 인스트럭션 생성 방법의 실시 모식도이다.
도3f는 도3a에 도시된 실시예에 근거하여 제공하는 인스트럭션 생성 방법의 실시 모식도이다.
도3g는 도3a에 도시된 실시예에 근거하여 제공하는 인스트럭션 생성 방법의 실시 모식도이다.
도3h는 도3a에 도시된 실시예에 근거하여 제공하는 인스트럭션 생성 방법의 흐름도이다.
도3i는 도3a에 도시된 실시예에 근거하여 제공하는 인스트럭션 생성 방법의 실시 모식도이다.
도3j는 도3a에 도시된 실시예에 근거하여 제공하는 인스트럭션 생성 방법의 실시 모식도이다.
도4는 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 인스트럭션 생성 장치의 블록도이다.
도5는 다른 예시적 실시예에 근거하여 도시한 인스트럭션 생성 장치의 블록도이다.
도6은 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 장치의 블록도이다.

여기서, 예시적 실시예에 대해 상세하게 설명하고, 이를 첨부되는 도면에 예시적으로 나타냈다. 하기에서 첨부되는 도면에 대해 설명할 때, 별도로 표시하지 않는 한, 다른 도면의 동일한 숫자는 동일하거나 유사한 구성요소를 나타낸다. 하기의 예시적 실시예에서 설명한 실시형태는 본 발명과 일치한 모든 실시형태를 의미하는 것은 아니다. 반대로, 이들은 첨부된 특허청구범위에서 설명한, 본 발명의 일부 양태와 일치한 장치와 방법에 대한 예일 뿐이다.

도1을 참조하면, 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 도시한 전자기기의 하드웨어 구조도이다. 상기 전자기기는 스마트폰, 태블릿기기, 전자책 리더와 같은 유형의 모바일 단말기일 수 있다. 상기 모바일 단말기는 프로세서(120), 프로세서(120)와 각각 연결되는 메모리(140)와 지문 인식 모듈(160)을 포함한다.

메모리(140)에는 프로세서(120)에 의해 실행 가능한 인스트럭션이 저장된다.

지문 인식 모듈(160)은 지문 인식 센서라고도 불리우고, 지문 인식 모듈(160)은 지문 수집과 지문 인식 능력을 구비한다.

도2를 참조하면, 본 발명의 일 예시적 실시예에 근거하여 제공하는 인스트럭션 생성 방법의 흐름도이다. 상기 인스트럭션 생성 방법은 도1에 도시된 지문 인식 모듈 또는 센서에 의해 실행이 가능하다. 도2에 도시된 바와 같이, 상기 인스트럭션 생성 방법은 다음 단계를 포함할 수 있다.

단계202에서, 동일 지문의 적어도 2개 프레임의 지문 이미지를 획득한다.

지문 인식 모듈은 지문 이미지 수집 능력을 구비한다. 선택적으로, 손가락이 지문 인식 모듈의 인식 영역에 위치할 경우, 지문 인식 모듈은 기설정된 시간 간격으로 1개 프레임의 지문 이미지를 수집한다.

단계204에서, 적어도 2개 프레임의 지문 이미지에 근거하여 지문의 위치 변화 정보를 산출한다.

손가락이 지문 인식 모듈의 인식 영역에서 평행 이동 또는 회전이 발생하게 되면 상기 손가락의 지문 이미지 또한 변화가 발생한다. 순차적으로 획득한 적어도 2개 프레임의 지문 이미지를 통해 지문의 위치 변화 정보를 산출할 수 있다.

단계206에서, 위치 변화 정보에 근거하여 평행 이동 인스트럭션 및 회전 인스트럭션 중 적어도 하나를 포함하는 동작 인스트럭션을 생성한다.

선택적으로, 상기 동작 인스트럭션은 프로세서에 의해 전자기기 중의 동작 대상을 제어하기 위한 것이다. 상기 동작 대상은 모니터 상에 표시되는 사용자의 인터페이스 요소 또는 전자기기 중의 하드웨어이다. 본 발명의 실시예에서는 동작 대상의 유형에 대해 한정하는 것이 아니다.

상기 내용을 종합하면, 본 실시예에서 제공하는 인스트럭션 생성 방법은 지문 이미지에서의 동일 지문의 상이한 위치 정보에 대한 분석을 통해 대응되는 위치 변화 정보를 획득하여, 동작 대상에 대한 평행 이동 제어 또는 회전 제어를 구현하기 위한 대응되는 동작 인스트럭션을 생성함으로써, 지문 인식 장면에 한해서만 사용 가능한 지문 인식 모듈의 문제를 해결하였고, 지문 인식 모듈을 인간-기계 사이의 상호작용 컴포넌트로 이용하는 효과를 달성하였으며, 지문 인식 모듈로서 사용자의 평행 이동 동작 또는 회전 동작을 인식함으로써 전자기기 중의 동작 대상에 대한 제어 효과를 달성하였다.

도3a를 참조하면, 본 발명의 다른 예시적 실시예에 근거하여 제공하는 인스트럭션 생성 방법의 흐름도이다. 본 실시예에 따른 상기 인스트럭션 생성 방법은 지문 인식 모듈에 의해 실행 가능하다. 도3에 도시된 바와 같이, 상기 생성 방법은 하기 단계를 포함할 수 있다.

단계301에서, 동일 지문의 적어도 2개 프레임의 지문 이미지를 획득한다.

선택적으로, 지문 인식 모듈은 기설정된 시간 간격으로 1개 프레임의 지문 이미지를 수집한다.

선택적으로, 지문 인식 모듈은 접촉 감지 소자를 더 구비하고, 상기 접촉 감지 소자는 사용자의 손가락이 지문 인식 컴포넌트에 접촉하였는지 여부를 검출할 수 있다. 사용자의 손가락이 지문 인식 컴포넌트에 접촉하였을 경우, 지문 인식 컴포넌트는 기설정된 시간 간격으로 1개 프레임의 지문 이미지를 수집하고; 사용자의 손가락이 지문 인식 컴포넌트에 접촉하지 않았을 경우, 지문 인식 컴포넌트는 지문 이미지에 대한 수집을 중지시킨다.

동일한 지문에 대해, 지문 인식 컴포넌트는 하나의 지문 이미지 배열을 수집하게 되고, 상기 지문 이미지 배열에는 복수 프레임의 내림차순의 지문 이미지가 포함된다. 사용자의 손가락이 지문 인식 컴포넌트에서 평행 이동 또는 회전을 하게 되면 상기 지문 이미지 배열 중의 지문 이미지는 상기 평행 이동 과정 또는 회전 과정을 구현할 수 있다.

단계302에서, i번째 프레임의 지문 이미지 중의 n개의 특징 영역을 획득하며, 여기서 i는 정수이고 n은 양의 정수이다.

지문 이미지 배열에는 내림차순의 복수 프레임의 지문 이미지가 포함된다. 선택적으로, 지문 인식 컴포넌트는 상호 인접한 2개 프레임의 지문 이미지를 통해 위치 변화에 대한 분석을 진행한다. 우선, 지문 인식 컴포넌트는 i번째 프레임의 지문 이미지 중의 n개의 특징 영역을 획득한다. 각 특징 영역은 x*y 화소의 블록일 수 있고, x와 y의 값은 지문 인식 컴포넌트의 산출 능력과 인식 정밀도 수요에 따라 정해진다. 통상적으로, 각 특징 영역의 크기는 동일하지만 또한 상이할 수도 있다.

특징 영역이 기설정된 것인지 아니면 동적인 선택인 것인지에 대해 본 단계에서는 하기와 같은 두가지 구현 형태 중의 임의의 한가지 형태를 사용할 수 있다.

1) 기설정된 n개의 특징 영역 위치에 근거하여 i번째 프레임의 지문 이미지 중의 n개의 특징 영역을 획득한다.

상기 구현 형태에 있어서, n개의 영역 위치는 기설정된 것으로, 사용자의 손가락이 지문 인식 영역에 위치할 경우, 지문 이미지에서 n개의 영역 내에 위치한 부분 이미지를 획득하여 n개의 특징 영역으로 한다.

도3b에 도시된 바와 같이, 지문 인식 영역(30)에서, 원형 영역(31~34)이 기설정된 4개의 특징 영역이다. 상기 4개의 특징 영역은 도3c에 도시된 바와 같이, 사용자의 손가락이 지문 인식 영역에 위치할 경우, 제1프레임의 지문 이미지에서 원형 영역(31~34)에 위치한 4개의 특징 영역을 획득하고, 지문 인식 모듈은 획득한 4개의 특징 영역을 지문 인식 모듈의 메모리에 저장한다.

2) 해상도가 제1 임계값보다 큰 것, 명암 대비도가 제2 임계값보다 큰 것, 부분 특징이 기설정된 특징에 부합되는 것, 및 현재 영역이 이전 프레임의 지문 이미지 중의 참고 영역의 매칭 영역인 것 중의 적어도 하나를 포함하는 기설정된 조건에 근거하여 i번째 프레임의 지문 이미지에서 n개의 특징 영역을 획득한다.

상기 구현 형태에 있어서, n개의 특징 영역을 기설정하지 않았을 경우, 사용자의 손가락이 지문 인식 영역에 위치하여 획득한 i번째 프레임의 지문 이미지에 근거하여 n개의 특징 영역을 동적으로 선택한다.

도3d에 도시된 바와 같이, 지문 인식 모듈은 이미 제1프레임의 지문 이미지를 획득하였다. 제1프레임의 지문 이미지의 해상도와 제1임계값을 비교하여 해상도가 제1임계값보다 큰 Top4개의 영역 블록을 선택하여 4개의 특징 영역을 획득하고, 여기서 제1임계값은 인식 수요에 근거하여 설정할 수 있다. 도3e에 도시된 바와 같이, 원형 영역(35~38)은 획득한 4개의 특징 영역이고, 획득한 4개의 특징 영역을 지문 인식 모듈에 저장한다.

이와 같이, 지문 인식 모듈은 또한 대비도가 제2임계값보다 큰 것, 부분 특징이 기설정된 특징에 부합되는 것, 및 현재 영역이 이전 프레임의 지문 이미지 중의 참고 영역의 매칭 영역인 것, 3자 중의 적어도 하나를 포함하는 기설정된 조건에 근거하여 특징 영역을 선택할 수도 있다.

단계303에서, i+1번째 프레임의 지문 이미지에서 n개의 특징 영역과 각각 매칭되는 매칭 영역을 검색한다.

하나의 특징 영역에 있어서, 상기 특징 영역이 i+1번째 프레임의 지문 이미지에서 변위 또는 회전이 발생하게 되면 운동 타깃 검출 기술을 통해 i+1번째 프레임의 지문 이미지에서 상기 특징 영역에 매칭되는 매칭 영역을 획득한다.

특징 영역과 매칭 영역 사이의 유사도는 HAD(Hadamard absolute difference, 하다마르 절대 차이)，SAD(Sum of Absolute Difference, 절대 차이 합)，SATD(Sum of Absolute Transformed Difference，절대 트랜스폼 차이 합) 등 파라미터로 표현할 수 있고, 본 실시예에서는 이에 대해 한정하는 것이 아니다. 이른바, 각각의 특징 영역에 대해, 통상적인 상황 하에 모두 i+1번째 프레임의 지문 이미지에서 하나의 매칭 영역을 검색할 수 있다.

도3f를 예로 들면, 사용자 손가락이 지문 인식 영역에서 이동한 후, 도3f 중의 제2프레임의 지문 이미지는 지문 인식 모듈의 메모리에 기록되고, 제2프레임의 지문 이미지에서 도3c 중의 제1프레임의 지문 이미지에서 선정한 4개의 특징 영역에 매칭되는 특징 영역을 검색하며, 도3f에 도시된 바와 같이, 4개의 원형 영역은 제2프레임의 지문 이미지에서 특징 영역에 매칭되는 매칭 영역이고, 획득한 매칭 영역의 정보를 지문 인식 모듈의 메모리에 저장한다.

단계304에서, 각각의 특징 영역에 대해, 특징 영역 및 대응되는 매칭 영역에 근거하여 특징 영역의 운동 벡터를 산출한다.

지문 인식 컴포넌트는 특징 영역 및 대응되는 매칭 영역, 양자의 위치 정보에 근거하여 2개 프레임의 이미지 사이에서의 특징 영역의 이동 방향과 이동 거리를 포함하는 특징 영역의 운동 벡터를 산출한다.

도3g에 도시된 바와 같이, 도면에서 점선 원형 영역(31')은 도3c 중의 제1프레임의 지문 이미지 중의 특징 영역의 위치를 의미하고, 실선 원형 영역은 도3f 중의 제2프레임의 지문 이미지 중의 특징 영역에 매칭되는 매칭 영역의 위치를 의미하며, 지문 인식 모듈은 특징 영역 및 대응되는 매칭 영역에 근거하여 상기 특징 영역(31)의 운동 벡터를 산출한다. 예시적으로, 2개의 원형 영역의 원심을 선택하여 시작점 및 종점으로 하면 벡터(31a)는 특징 영역(31)의 운동 벡터이고, 벡터(32b)는 특징 영역(32)의 운동 벡터이며, 벡터(33c)는 특징 영역(33)의 운동 벡터이고, 벡터(34d)는 특징 영역(34)의 운동 벡터이다.

단계305에서, n개의 특징 영역 각각의 운동 벡터에 근거하여 지문의 위치 변화 정보를 결정한다.

도3g에 도시된 바와 같이, 지문 인식 모듈은 도3c 중 특징 영역(31-34) 각각의 운동 벡터를 산출하였고 상기 4개의 운동 벡터를 상기 지문의 위치 변화 정보로 한다.

여기서, 운동 벡터(31a)는 특징 영역(31)이 왼쪽으로 2개 단위를 평행 이동하였음을 의미하고, 운동 벡터(32b)는 특징 영역(32)가 왼쪽으로 2개 단위를 평행 이동하였음을 의미하며, 운동 벡터(33c)는 특징 영역(33)이 왼쪽으로 2개 단위를 평행 이동하였음을 의미하고, 운동 벡터(32d)는 특징 영역(34)에 대응되게 왼쪽으로 2개 단위를 평행 이동하였음을 의미한다.

단계306에서, n개의 운동 벡터의 운동 방향이 모두 동일할 시, n개의 운동 벡터에 근거하여 평행 이동 인스트럭션을 생성한다.

도3g에 도시된 바와 같이, 도면에서 4개의 운동 벡터의 방향은 동일하고, 모두 왼쪽을 향하였으며, 또한 이동 거리가 모두 2개 단위이라면 지문 인식 컴포넌트는 평행 이동 인스트럭션을 생성한다. 상기 평행 이동 인스트럭션은, 평행 이동 방향이 왼쪽이고, 평행 이동 거리가 2개 단위이다라는 정보인 평행 이동 방향과 평행 이동 거리를 포함한다.

선택적으로, 지문 인식 모듈은 생성된 평행 이동 인스트럭션을 상호 연결된 CPU에 전송하고, CPU가 상기 평행 이동 인스트럭션에 근거하여 동작 대상을 왼쪽으로 2개 유닛을 평행 이동하도록 제어한다.

단계307에서, n≥2이고, 또한 n개의 운동 벡터의 운동 방향이 상이할 시, n개의 운동 벡터에 근거하여 회전 방향과 회전 각도를 결정한다.

선택적으로, n개의 운동 벡터의 방향이 일치하지 않을 경우 운동 벡터에 근거하여 회전 방향과 회전 각도를 결정하여 동작 인스트럭션을 생성할 필요가 있다.

선택적으로, 본 단계는 도3h에 도시된 바와 같이 하기와 같은 서브 단계를 포함한다.

단계307a에서, n개의 운동 벡터 각각에 대응되는 수직이등분선에 근거하여 회전 중심점을 결정한다.

지문 인식 컴포넌트는 산출된 각각의 운동 벡터 각각에 대응되는 수직이등분선에 근거하여 회전 중심점을 결정한다.

도3i를 예로 들면, 점선 원형 영역(41)은 i번째 프레임의 지문 이미지 중의 4개의 특징 영역의 위치를 의미하고, 실선 원형 영역(42)은 i+1번째 프레임의 지문 이미지 중의 특징 영역에 매칭되는 매칭 영역의 위치를 의미하며, 점선(43-46)은 4개의 운동 벡터의 수직이등분선이고, 점(50)은 4개의 운동 벡터의 수직이등분선의 접점 즉 회전 중심점이다.

단계307b에서, n개의 운동 벡터의 방향과 회전 중심점에 근거하여 회전 방향과 회전 각도를 결정한다.

지문 인식 모듈은 회전 중심점(50)에 대한 임의의 운동 벡터의 방향에 근거하여 회전 방향을 결정한다. 지문 인식 모듈은 임의의 운동 벡터의 출발점과 종점 사이에 각각 회전 중심점(50)의 연결에 의해 결정된 협각에 근거하여 회전 각도를 결정한다.

도3j에 도시된 바와 같이, 지문 인식 모듈은 운동 벡터에 의해 회전 방향이 시계 방향이고, 각도(Φ)가 90도임을 결정한다.

단계308에서, 회전 방향과 회전 각도에 근거하여 회전 인스트럭션을 생성한다.

지문 인식 모듈은 산출된 회전 방향과 회전 각도에 근거하여 회전 방향과 회전 각도를 포함하는 회전 인스트럭션을 생성한다.

선택적으로, 지문 인식 모듈은 생성된 회전 인스트럭션을 상호 연결된 CPU에 전송하고, CPU가 상기 회전 인스트럭션에 근거하여 동작 대상을 시계방향으로 90도 회전하도록 제어한다.

본 실시예에서 제공하는 인스트럭션 생성 방법은 또한 복수개의 운동 벡터의 운동 방향이 동일하거나 또는 상이한 것을 통해 사용자의 평행 이동 동작 또는 회전 동작을 구분하고, 또한 n개의 특징 영역과 매칭 영역에 의해 형성되는 운동 벡터를 이용하여 평행 이동 인스트럭션 또는 회전 인스트럭션을 산출하여 지문 인식 컴포넌트에 의해 사용자의 동작 유형이 인식됨으로써 대응되는 동작 인스트럭션을 생성할 수 있는 효과를 달성하였다.

일 예시적인 실시예에 있어서, 사용자의 손가락이 지문 인식 모듈의 인식 영역 내에서 이동할 경우, 지문 인식 모듈은 상기 지문의 6프레임의 지문 이미지를 수집하고, 제1프레임의 지문 이미지에서 4개의 특징 영역을 획득하며, 제2프레임의 지문 이미지에서 특징 영역과 각각 매칭되는 4개의 매칭 영역을 검색하고, 특징 영역과 매칭 영역에 근거하여 4개의 특징 영역의 운동 벡터를 산출하며, 운동 벡터에 근거하여 지문의 위치 변화 정보를 결정하고, 대응되는 동작 인스트럭션을 생성하며; 인스트럭션 생성을 완료한 후, 제2프레임의 지문 이미지 중의 4개의 매칭 영역을 4개의 특징 영역으로 저장하고, 계속하여 제3프레임의 이미지에서 4개의 매칭 영역을 검색하여 매칭 영역에 대한 검색를 완료한 후, 단계 304 내지 308을 실행하며; 이와 같이, 제4, 5, 6프레임의 이미지에서 각각 대응되는 4개의 매칭 영역을 검색하여 단계 304 내지 308을 실행한다. 지문 이미지에서의 동일 지문의 상이한 위치 정보에 대한 분석을 통해 대응되는 위치 변화 정보를 획득하여, 대응되는 동작 인스트럭션을 생성함으로써 전자기기 중의 동작 대상에 대한 제어 효과를 달성하였다.

다른 예시적인 실시예에 있어서, 손가락의 이동으로 인해 기존에 선정한 특징 영역이 지문 인식 모듈의 인식 영역에서 제거될 수 있어 특징 영역의 운동 벡터에 근거하여 지문 위치 변화 정보를 결정할 수 없는 상황이 발생하게 되어, 또한 대응되는 인스트럭션 생성하여 동작 대상에 대한 제어를 구현할 수 없게 된다. i번째 프레임의 지문 이미지를 획득한 후, i가 홀수일 경우, i번째 프레임의 지문 이미지에 근거하여 n개의 특징 영역을 선택하고, i+1번째 프레임의 지문 이미지에서 i번째 프레임 중의 특징 영역에 매칭되는 매칭 영역을 검색하며, 특징 영역과 매칭 영역에 근거하여 특징 영역의 운동 벡터를 산출하고, 운동 벡터에 의해 지문의 위치 변화를 결정함으로써 대응되는 동작 인스트럭션을 생성하여 동작 대상에 대한 제어를 구현한다.

예를 들어, 지문 인식 모듈이 동일한 지문의 6프레임의 지문 이미지를 획득한다면, 제1프레임의 지문 이미지에서 4개의 특징 영역을 선택하여 저장한 후, 제2프레임의 지문 이미지에서 특징 영역에 매칭되는 매칭 영역을 검색하며, 매칭 영역을 검색한 후, 상기 단계 304 내지 단계 308을 실행하고, 상기 단계를 완료한 후, 제3프레임의 지문 이미지에서 특징 영역을 다시 선택하고, 제4프레임의 지문 이미지에서 매칭 영역을 검색하여 상기 단계 303 내지 단계 308을 실행하며; 차례로 유추하여 지문의 위치 변화 정보에 대한 결정을 완료한다. 지문 이미지에 대하여 끊임없이 특징 영역과 매칭 영역을 선택함으로써 특정 지문이 인식 영역에 위치하지 않을 경우에도 여전히 인스트럭션을 정확하게 생성할 수 있는 효과를 달성하였고, 이로써 동작 대상에 대한 제어 효과를 달성하였다.

추가로 설명이 필요한 점은, 상이한 동작 인스트럭션이 필요로 하는 특징 영역의 수량(n)이 상이할 시 평행 이동 인스트럭션에 대응되는 필요로 하는 특징 영역의 수량(n)은 적어도 하나이고, 회전 인스트럭션에 대응되는 필요로 하는 특징 영역의 수량(n)은 적어도 2개라는 점이다.

추가로 설명이 필요한 또 다른 점은, 지문 인식 컴포넌트의 산출 능력이 한정될 수 있음으로 인해 상기 방법 실시예의 바람직한 실시예에 기반하여, 지문 인식 컴포넌트는 다만 지문 이미지에 한해서만 수집하고, 또한 지문 이미지를 CPU에 전송하며, CPU에 의해 단계 302 내지 단계 308가 실행된다.

도4를 참조하면, 본 발명의 실시예에 근거하여 제공하는 인스트럭션 생성 장치의 구조 블록도이다. 상기 인스트럭션 생성 장치는 소프트웨어, 하드웨어 또는 양자의 결합형태로 상기 선택적인 인스트럭션을 생성하는 전자기기의 전부 또는 부분을 구현한다. 상기 장치는,

동일 지문의 적어도 2개 프레임의 지문 이미지를 획득하도록 구성되는 획득 모듈(410);

적어도 2개 프레임의 지문 이미지에 근거하여 지문의 위치 변화 정보를 산출하도록 구성되는 산출 모듈(420); 및

위치 변화 정보에 근거하여 평행 이동 인스트럭션 및 회전 인스트럭션 중 적어도 하나를 포함하는 동작 인스트럭션을 생성하도록 구성되는 인스트럭션 생성 모듈(430)을 포함한다.

상기 내용을 종합하면, 본 실시예에서 제공하는 인스트럭션 생성 장치는 지문 이미지에서의 동일 지문의 상이한 위치 정보에 대한 분석을 통해 대응되는 위치 변화 정보를 획득하여, 동작 대상에 대한 평행 이동 제어 또는 회전 제어를 구현하기 위한 대응되는 동작 인스트럭션을 생성함으로써, 지문 인식 장면에 한해서만 사용 가능한 지문 인식 모듈의 문제를 해결하였고, 지문 인식 모듈을 인간-기계 사이의 상호작용 컴포넌트로 이용하는 효과를 달성하였고, 지문 인식 모듈로서 사용자의 평행 이동 동작 또는 회전 동작을 인식함으로써 전자기기 중의 동작 대상에 대한 제어 효과를 달성하였다.

도5를 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 근거하여 제공하는 인스트럭션 생성 장치의 구조 블록도이다. 상기 인스트럭션 생성 장치는 소프트웨어, 하드웨어 또는 양자의 결합형태로 상기 선택적인 인스트럭션을 생성하는 전자기기의 전부 또는 부분을 구현한다. 상기 장치는.

동일 지문의 적어도 2개 프레임의 지문 이미지를 획득하도록 구성되는 획득 모듈(510);

적어도 2개 프레임의 지문 이미지에 근거하여 지문의 위치 변화 정보를 산출하도록 구성되는 산출 모듈(520); 및

위치 변화 정보에 근거하여 평행 이동 인스트럭션 및 회전 인스트럭션 중 적어도 하나를 포함하는 동작 인스트럭션을 생성하도록 구성되는 인스트럭션 생성 모듈(530)을 포함한다.

상기 산출 모듈(520)은,

i번째 프레임의 지문 이미지 중의 n개의 특징 영역을 획득하도록 구성되는 특징 획득 서브 모듈(521);

i+1번째 프레임의 지문 이미지에서 n개의 특징 영역과 각각 매칭되는 매칭 영역을 검색하도록 구성되는 검색 서브 모듈(522);

각각의 특징 영역에 대해, 특징 영역 및 대응되는 매칭 영역에 근거하여 특징 영역의 운동 벡터를 산출하도록 구성되는 벡터 산출 서브 모듈(523); 및

n개의 특징 영역 각각의 운동 벡터를 지문의 위치 변화 정보로 결정하도록 구성되는 위치 변화 서브 모듈(524)을 포함하며, 여기서 i는 정수이고 n은 양의 정수이다.

상기 특징 획득 서브 모듈(521)은 기설정된 n개의 영역 위치에 근거하여 i번째 프레임의 지문 이미지 중의 n개의 특징 영역을 획득하도록 구성되고;

또는,

해상도가 제1 임계값보다 큰 것, 명암 대비도가 제2 임계값보다 큰 것, 부분 특징이 기설정된 특징에 부합되는 것, 현재 영역이 이전 프레임의 지문 이미지 중의 참고 영역의 매칭 영역인 것 중의 적어도 하나를 포함하는 기설정된 조건에 근거하여 i번째 프레임의 지문 이미지에서 n개의 특징 영역을 획득하도록 구성된다.

상기 인스트럭션 생성 모듈(530)은,

n개의 운동 벡터의 운동 방향이 모두 동일할 시, n개의 운동 벡터에 근거하여 평행 이동 인스트럭션을 생성하도록 구성되는 제1 인스트럭션 서브 모듈(531);

n≥2이고, 또한 n개의 운동 벡터의 운동 방향이 상이할 시, n개의 운동 벡터에 근거하여 회전 방향과 회전 각도를 결정하도록 구성되는 제2 인스트럭션 서브 모듈(532); 및

회전 방향과 회전 각도에 근거하여 회전 인스트럭션을 생성하도록 구성되는 제3 인스트럭션 서브 모듈(533)을 포함한다.

상기 제2 인스트럭션 서브 모듈(532)은,

n개의 운동 벡터 각각에 대응되는 운동 벡터의 출발점을 경과하고 또한 운동 벡터의 운동 방향과 수직되는 수직선에 근거하여 회전 중심점을 결정하도록 구성되는 중심 결정 서브 모듈(5321); 및

n개의 운동 벡터의 방향과 회전 중심점에 근거하여 회전 방향과 회전 각도를 결정하도록 구성되는 회전 결정 서브 모듈(5322)을 포함한다.

상기 내용을 종합하면, 본 실시예에서 제공하는 인스트럭션 생성 장치는 지문 이미지에서의 동일 지문의 상이한 위치 정보에 대한 분석을 통해 대응되는 위치 변화 정보를 획득하여, 동작 대상에 대한 평행 이동 제어 또는 회전 제어를 구현하기 위한 대응되는 동작 인스트럭션을 생성함으로써, 지문 인식 장면에 한해서만 사용 가능한 지문 인식 모듈의 문제를 해결하였고, 지문 인식 모듈을 인간-기계 사이의 상호작용 컴포넌트로 이용하는 효과를 달성하였으며, 지문 인식 모듈로서 사용자의 평행 이동 동작 또는 회전 동작을 인식함으로써 전자기기 중의 동작 대상에 대한 제어 효과를 달성하였다.

본 실시예에서 제공하는 인스트럭션 생성 장치는 또한 복수개의 운동 벡터의 운동 방향이 동일하거나 또는 상이한 것을 통해 사용자의 평행 이동 동작 또는 회전 동작을 구분하고, 또한 n개의 특징 영역과 매칭 영역에 의해 형성되는 운동 벡터를 이용하여 평행 이동 인스트럭션 또는 회전 인스트럭션을 산출하여 지문 인식 컴포넌트에 의해 사용자의 동작 유형이 인식됨으로써 대응되는 동작 인스트럭션을 생성할 수 있는 효과를 달성하였다.

본 발명은, 인스트럭션 생성 장치를 더 제공하며, 상기 장치는,

프로세서; 및

여기서, 프로세서는, 동일 지문의 적어도 2개 프레임의 지문 이미지를 획득하고;

위치 변화 정보에 근거하여 평행 이동 인스트럭션 및 회전 인스트럭션 중 적어도 하나를 포함하는 동작 인스트럭션을 생성하도록 구성된다.

선택적으로, 적어도 2개 프레임의 지문 이미지에 근거하여 지문의 위치 변화 정보를 산출하는 것은,

i번째 프레임의 지문 이미지 중의 n개의 특징 영역을 획득하며;

i+1번째 프레임의 지문 이미지에서 n개의 특징 영역과 각각 매칭되는 매칭 영역을 검색하며;

각각의 특징 영역에 대해, 특징 영역 및 대응되는 매칭 영역에 근거하여 특징 영역의 운동 벡터를 산출하며;

n개의 특징 영역 각각의 운동 벡터를 지문의 위치 변화 정보로 결정하는 것을 포함하며, 여기서, i는 정수이고 n은 양의 정수이다.

선택적으로, i번째 프레임의 지문 이미지에서 n개의 특징 영역을 획득하는 것은,

기설정된 n개의 영역 위치에 근거하여 i번째 프레임의 지문 이미지 중의 n개의 특징 영역을 획득하며;

또는,

해상도가 제1 임계값보다 큰 것, 명암 대비도가 제2 임계값보다 큰 것, 부분 특징이 기설정된 특징에 부합되는 것, 및 현재 영역이 이전 프레임의 지문 이미지 중의 참고 영역의 매칭 영역인 것 중의 적어도 하나를 포함하는 기설정된 조건에 근거하여 i번째 프레임의 지문 이미지에서 n개의 특징 영역을 획득하는 것을 포함한다.

선택적으로, 위치 변화 정보에 근거하여 동작 인스트럭션을 생성하는 것은,

n개의 운동 벡터의 운동 방향이 모두 동일할 시, n개의 운동 벡터에 근거하여 평행 이동 인스트럭션을 생성하는 것을 포함한다.

n≥2이고, 또한 n개의 운동 벡터의 운동 방향이 상이할 시, n개의 운동 벡터에 근거하여 회전 방향과 회전 각도를 결정하며;

회전 방향과 회전 각도에 근거하여 회전 인스트럭션을 생성하는 것을 포함한다.

선택적으로, n개의 운동 벡터의 운동 방향에 근거하여 회전 방향과 회전 각도를 결정하는 것은,

n개의 운동 벡터 각각에 대응되는 수직이등분선에 근거하여 회전 중심점을 결정하는 것; 및

n개의 운동 벡터의 운동 거리와 회전 중심점에 근거하여 회전 방향과 회전 각도를 결정하는 것을 포함한다.

도6은 예시적 실시예에 근거하여 도시한 인스트럭션 생성 방법을 실행하기 위한 장치의 블록도이다. 예를 들어, 장치(600)는 휴대폰, 컴퓨터, 디지털방송 단말기, 메시지 송수신 기기, 게임 콘솔, 태블릿기기, 의료기기, 휘트니스기기, 개인 휴대 정보 단말기 등일 수 있다.

도6을 참조하면, 장치(600)는 프로세싱 컴포넌트(602), 메모리(604), 전원 컴포넌트(606), 멀티미디어 컴포넌트(608), 오디오 컴포넌트(610), 입력/출력(I/O) 인터페이스(612), 센서 컴포넌트(614) 및 통신 컴포넌트(616) 중의 하나 또는 다수의 컴포넌트를 포함할 수 있다.

프로세싱 컴포넌트(602)는 통상적으로 디스플레이, 전화 호출, 데이터 통신, 카메라 동작 및 기록 동작과 관련된 장치(600)의 전체 동작을 제어한다. 프로세싱 컴포넌트(602)는 상기 스마트기기 제어 방법의 전부 또는 일부 단계를 완성하도록 하나 또는 다수의 프로세서(618)를 포함하여 인스트럭션을 실행할 수 있다. 이 외에, 프로세싱 컴포넌트(602)는 프로세싱 컴포넌트(602)와 기타 컴포넌트 사이의 상호작용이 편리하도록, 하나 또는 다수의 모듈을 포함할 수 있다. 예를 들어, 프로세싱 컴포넌트(602)는 멀티미디어 컴포넌트(608)와 프로세싱 컴포넌트(602) 사이의 상호작용이 편리하도록 멀티미디어 모듈을 포함할 수 있다.

메모리(604)는 장치(600)의 작동을 지원하도록 각종 유형의 데이터를 저장하도록 구성된다. 이러한 데이터의 예시는 장치(600)에서 작동하기 위한 그 어느 하나의 응용 프로그램 또는 방법의 인스트럭션, 연락처 데이터, 전화번호부 데이터, 메시지, 이미지, 동영상 등을 포함한다. 메모리(604)는 스태틱 랜덤 액세스 메모리(SRAM), 전기적 소거 가능한 프로그램 가능 판독전용 메모리(EEPROM), 소거 및 프로그램 가능 판독전용 메모리(EPROM), 프로그램 가능 판독전용 메모리(PROM), 판독 전용 메모리(ROM), 자기 메모리, 플래시 메모리, 디스크 또는 CD와 같은 모든 유형의 휘발성 또는 비휘발성 메모리 기기 또는 그들의 조합으로 이루어질 수 있다.

전원 컴포넌트(606)는 장치(600)의 각종 컴포넌트에 전력을 공급한다. 전원 컴포넌트(606)는 전원관리시스템, 하나 또는 다수의 전원, 장치(600)에 전력을 생성, 관리 및 분배하는 것과 관련되는 기타 컴포넌트를 포함할 수 있다.

멀티미디어 컴포넌트(608)는 장치(600)와 사용자 사이에 하나의 출력 인터페이스를 제공하는 스크린을 포함한다. 일부 실시예에서 스크린은 액정디스플레이(LCD)와 터치패널(TP)을 포함할 수 있다. 스크린이 터치패널을 포함하면, 스크린은 사용자가 입력한 신호를 수신하도록 터치스크린으로 구현될 수 있다. 터치패널은 터치, 슬라이딩과 터치패널의 손동작을 감지하도록 하나 또는 다수의 터치센서를 포함한다. 상기 터치센서는 터치 또는 슬라이딩 동작의 경계를 감지할 수 있을 뿐만 아니라 상기 터치 또는 슬라이딩 동작과 관련한 지속시간 및 압력도 검출할 수 있다. 일부 실시예에서, 멀티미디어 컴포넌트(608)는 하나의 프론트 카메라 및/또는 리어 카메라를 포함한다. 장치(600)가 작동모드 예를 들어, 촬영모드 또는 동영상 모드일 경우, 프론트 카메라 및/또는 리어 카메라는 외부의 멀티미디어 데이터를 수신할 수 있다. 각 프론트 카메라와 리어 카메라는 하나의 고정된 광학렌즈 시스템이거나 초점 거리와 광학 줌 능력을 구비할 수 있다.

오디오 컴포넌트(610)는 오디오신호를 출력 및/또는 입력한다. 예를 들어, 오디오 컴포넌트(610)는 하나의 마이크(MIC)를 포함하는 바, 장치(600)가 작동모드, 예를 들어 호출모드, 기록모드 및 음성인식 모드일 경우, 마이크는 외부의 오디오신호를 수신한다. 수신된 오디오신호는 메모리(604)에 저장되거나 통신 컴포넌트(616)를 거쳐 전송될 수 있다. 일부 실시예에서 오디오 컴포넌트(610)는 오디오신호를 출력하기 위한 하나의 스피커를 더 포함한다.

입출력(I/O) 인터페이스(612)는 프로세싱 컴포넌트(602)와 주변 인터페이스모듈 사이에 인터페이스를 제공하되, 상기 주변 인터페이스모듈은 키보드, 클릭 휠, 버튼 등일 수 있다. 이러한 버튼은 홈버튼, 음량버튼, 작동버튼과 잠금버튼을 포함할 수 있지만 이에 한정되지는 않는다.

센서 컴포넌트(614)는 하나 또는 다수의 센서를 포함하여 장치(600)에 여러 방면의 상태평가를 제공한다. 예를 들어, 센서 컴포넌트(614)는 장치(600)의 온/오프상태, 컴포넌트의 상대위치, 예를 들어 상기 컴포넌트는 장치(600)의 모니터와 키패드를 검출할 수 있고, 센서 컴포넌트(614)는 장치(600) 또는 장치(600)의 한 컴포넌트의 위치변화, 사용자와 장치(600)의 접촉여부, 장치(600) 방향위치 또는 가속/감속과 장치(600)의 온도변화를 검출할 수 있다. 센서 컴포넌트(614)는 아무런 물리접촉이 없을 경우 주변 물체의 존재를 검출하도록 구성된 근접센서를 포함할 수 있다. 센서 컴포넌트(614)는CMOS 또는 CCD 영상센서와 같은 광 센서를 더 포함하여 영상응용에 사용한다. 일부 실시예에서, 상기 센서 컴포넌트(614)는 가속도센서, 자이로센서, 자기센서, 압력센서 또는 온도센서를 더 포함할 수 있다.

통신 컴포넌트(616)는 장치(600)와 기타 기기사이의 유선 또는 무선방식의 통신이 편리하도록 구성된다. 장치(600)는 통신표준에 의한 무선 네트워크, 예를 들어 WiFi, 2G 또는 3G 또는 이들의 조합에 접속할 수 있다. 일 예시적 실시예에서, 통신 컴포넌트(616)는 방송신호를 거쳐 외부 방송관리 시스템의 방송신호 또는 방송과 관련한 정보를 수신한다. 일 예시적 실시예에서, 통신 컴포넌트(616)는 근거리 통신을 촉진하도록 근거리 자기장 통신(NFC)모듈을 더 포함한다. 예를 들어 NFC모듈은 무선주파수 인식(RFID) 기술, 적외선 통신규격(IrDA) 기술, 초광대역(UWB)기 술, 블루투스(BT) 기술과 기타 기술에 기반하여 구현할 수 있다.

예시적인 실시예에서 장치(600)는 상기 스마트기기 제어 방법을 수행하도록 하나 또는 다수의 응용 주문형 집적회로(ASIC), 디지털신호 프로세서(DSP), 디지털신호 처리기기(DSPD), 프로그램 가능 논리 소자(PLD), 필드 프로그램 가능 게이트 어레이(FPGA), 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러, 마이크로 프로세서 또는 기타 전자부품에 의해 구현될 수 있다.

예시적인 실시예에서, 인스트럭션을 포함한 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 기록매체, 예를 들어 상기 스마트기기 제어 방법을 완료하도록 장치(600)의 프로세서(618)가 실행하는 인스트럭션을 포함한 메모리(604)를 더 제공한다. 예를 들어, 상기 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 기록매체는 ROM, 랜덤 액세스 메모리(RAM), CD-ROM, 테이프, 플로피 디스켓과 광 데이터 저장기기 등일 수 있다.

본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자들은 명세서를 고려하여 여기서 개시한 발명을 실시한 후 본 발명의 기타 실시형태를 용이하게 생각해낼 수 있다. 본 발명은 본 발명의 모든 변형, 용도 또는 적응성 변화를 포함하고 이러한 변형, 용도 또는 적응성 변화는 본 발명의 일반적인 원리를 따르며 본 발명이 개시하지 않은 본 기술분야에서의 공지된 상식 또는 통상적인 기술수단을 포함한다. 명세서와 실시예는 예시적인 것일 뿐 본 발명의 진정한 범위와 기술적 사상은 하기의 청구범위에 의해 밝혀질 것이다.

본 발명은 상기에서 설명하고 도면에 도시한 정확한 구조에 한정되는 것이 아니라 그 범위를 벗어나지 않는 한 여러가지 수정과 변경을 할 수 있음을 이해해야 한다. 본 발명의 범위는 첨부되는 청구범위에 의해서만 한정된다.

Claims

인스트럭션 생성 방법에 있어서,
동일 지문의 적어도 2개 프레임의 지문 이미지를 획득하는 단계;
상기 적어도 2개 프레임의 지문 이미지에 근거하여 상기 지문의 위치 변화 정보를 산출하는 단계; 및
상기 위치 변화 정보에 근거하여 평행 이동 인스트럭션 및 회전 인스트럭션 중 적어도 하나를 포함하는 동작 인스트럭션을 생성하는 단계를 포함하는 인스트럭션 생성 방법.
청구항1에 있어서,
상기 적어도 2개 프레임의 지문 이미지에 근거하여 상기 지문의 위치 변화 정보를 산출하는 단계는,
i번째 프레임의 지문 이미지 중의 n개의 특징 영역을 획득하는 단계;
i+1번째 프레임의 지문 이미지에서 상기 n개의 특징 영역과 각각 매칭되는 매칭 영역을 검색하는 단계;
상기 각 특징 영역에 대해, 상기 특징 영역에 대응되는 상기 매칭 영역에 근거하여 상기 특징 영역의 운동 벡터를 산출하는 단계; 및
상기 n개의 특징 영역 각각의 운동 벡터를 상기 지문의 위치 변화 정보로 결정하는 단계를 포함하며, 여기서, i는 정수이고 n은 양의 정수인 인스트럭션 생성 방법.
청구항2에 있어서,
상기 i번째 프레임의 지문 이미지에서 n개의 특징 영역을 획득하는 단계는,
기설정된 n개의 영역 위치에 근거하여 상기 i번째 프레임의 지문 이미지 중의 n개의 특징 영역을 획득하는 단계; 또는,
해상도가 제1 임계값보다 큰 조건, 명암 대비도가 제2 임계값보다 큰 조건, 부분 특징이 기설정된 특징에 부합되는 조건, 및 현재 영역이 이전 프레임의 지문 이미지 중의 참고 영역의 상기 매칭 영역인 조건 중의 적어도 하나의 조건을 포함하는 기설정된 조건에 근거하여 상기 i번째 프레임의 지문 이미지에서 상기 n개의 특징 영역을 획득하는 단계를 포함하는 인스트럭션 생성 방법.
청구항2에 있어서,
상기 위치 변화 정보에 근거하여 동작 인스트럭션을 생성하는 단계는,
상기 n개의 운동 벡터의 운동 방향이 모두 동일할 시, 상기 n개의 운동 벡터에 근거하여 상기 평행 이동 인스트럭션을 생성하는 단계를 포함하는 인스트럭션 생성 방법.
청구항2에 있어서,
상기 위치 변화 정보에 근거하여 동작 인스트럭션을 생성하는 단계는,
상기 n≥2이고, 또한 상기 n개의 운동 벡터의 운동 방향이 상이할 시, 상기 n개의 운동 벡터에 근거하여 회전 방향과 회전 각도를 결정하는 단계; 및
상기 회전 방향과 상기 회전 각도에 근거하여 상기 회전 인스트럭션을 생성하는 단계를 포함하는 인스트럭션 생성 방법.
청구항5에 있어서,
상기 n개의 운동 벡터의 운동 방향에 근거하여 회전 방향과 회전 각도를 결정하는 단계는,
상기 n개의 운동 벡터 각각에 대응되는 수직이등분선에 근거하여 회전 중심점을 결정하는 단계; 및
상기 n개의 운동 벡터의 방향과 상기 회전 중심점에 근거하여 상기 회전 방향과 상기 회전 각도를 결정하는 단계를 포함하는 인스트럭션 생성 방법.
인스트럭션 생성 장치에 있어서,
동일 지문의 적어도 2개 프레임의 지문 이미지를 획득하도록 구성되는 획득 모듈;
상기 적어도 2개 프레임의 지문 이미지에 근거하여 상기 지문의 위치 변화 정보를 산출하도록 구성되는 산출 모듈; 및
상기 위치 변화 정보에 근거하여 평행 이동 인스트럭션 및 회전 인스트럭션 중 적어도 하나를 포함하는 동작 인스트럭션을 생성하도록 구성되는 인스트럭션 생성 모듈을 포함하는 인스트럭션 생성 장치.
청구항7에 있어서,
상기 산출 모듈은,
i번째 프레임의 지문 이미지 중의 n개의 특징 영역을 획득하도록 구성되는 특징 획득 서브 모듈;
i+1번째 프레임의 지문 이미지에서 상기 n개의 특징 영역과 각각 매칭되는 매칭 영역을 검색하도록 구성되는 검색 서브 모듈;
상기 각 특징 영역에 대해, 상기 특징 영역에 대응되는 상기 매칭 영역에 근거하여 상기 특징 영역의 운동 벡터를 산출하도록 구성되는 벡터 산출 서브 모듈; 및
상기 n개의 특징 영역 각각의 운동 벡터를 상기 지문의 위치 변화 정보로 결정하도록 구성되는 위치 변화 서브 모듈을 포함하며, 여기서, i는 정수이고 n은 양의 정수인 인스트럭션 생성 장치.
청구항8에 있어서,
상기 특징 획득 서브 모듈은,
기설정된 n개의 영역 위치에 근거하여 상기 i번째 프레임의 지문 이미지 중의 n개의 특징 영역을 획득하도록 구성되고;
또는,
해상도가 제1 임계값보다 큰 조건, 명암 대비도가 제2 임계값보다 큰 조건, 부분 특징이 기설정된 특징에 부합되는 조건, 및 현재 영역이 이전 프레임의 지문 이미지 중의 참고 영역의 상기 매칭 영역인 조건 중의 적어도 하나의 조건을 포함하는 기설정된 조건에 근거하여 상기 i번째 프레임의 지문 이미지에서 상기 n개의 특징 영역을 획득하도록 구성되는 인스트럭션 생성 장치.
청구항7에 있어서,
상기 인스트럭션 생성 모듈은,
상기 n개의 운동 벡터의 운동 방향이 모두 동일할 시, 상기 n개의 운동 벡터에 근거하여 상기 평행 이동 인스트럭션을 생성하도록 구성되는 제1 인스트럭션 서브 모듈을 포함하는 인스트럭션 생성 장치.
청구항7에 있어서,
상기 인스트럭션 생성 모듈은,
상기 n≥2이고, 또한 n개의 운동 벡터의 운동 방향이 상이할 시, 상기 n개의 운동 벡터에 근거하여 회전 방향과 회전 각도를 결정하도록 구성되는 제2 인스트럭션 서브 모듈; 및
상기 회전 방향과 상기 회전 각도에 근거하여 상기 회전 인스트럭션을 생성하도록 구성되는 제3 인스트럭션 서브 모듈을 포함하는 인스트럭션 생성 장치.
청구항11에 있어서,
상기 제2 인스트럭션 서브 모듈은,
상기 n개의 운동 벡터 각각에 대응되는 수직이등분선에 근거하여 회전 중심점을 결정하도록 구성되는 중심 결정 서브 모듈; 및
상기 n개의 운동 벡터의 방향과 상기 회전 중심점에 근거하여 상기 회전 방향과 상기 회전 각도를 결정하도록 구성되는 회전 결정 서브 모듈을 포함하는 인스트럭션 생성 장치.
인스트럭션 생성 장치에 있어서,
프로세서; 및
상기 프로세서에 의해 실행 가능한 인스트럭션을 저장하기 위한 메모리를 포함하고,
상기 프로세서는,
동일 지문의 적어도 2개 프레임의 지문 이미지를 획득하고;
상기 적어도 2개 프레임의 지문 이미지에 근거하여 상기 지문의 위치 변화 정보를 산출하며;
상기 위치 변화 정보에 근거하여 평행 이동 인스트럭션 및 회전 인스트럭션 중 적어도 하나를 포함하는 동작 인스트럭션을 생성하도록 구성되는 인스트럭션 생성 장치.