KR20170132833A - 압력 검출 방법, 장치, 프로그램 및 기록 매체 - Google Patents

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KR20170132833A
KR20170132833A KR1020177031221A KR20177031221A KR20170132833A KR 20170132833 A KR20170132833 A KR 20170132833A KR 1020177031221 A KR1020177031221 A KR 1020177031221A KR 20177031221 A KR20177031221 A KR 20177031221A KR 20170132833 A KR20170132833 A KR 20170132833A
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쿤 양
종셍 지앙
차운? 지
차운šœ 지
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베이징 시아오미 모바일 소프트웨어 컴퍼니 리미티드
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Abstract

본 발명은 압력 검출 방법 및 장치에 관한 것이고, 단말 기술 분야에 속한다. 상기 방법은 지문 인식 센서로 n프레임 지문 영상을 채집하되, n≥2이고, 각각의 프레임 지문 영상 중에서 모공을 각각 인식하고, 각각의 프레임 지문 영상 중에서의 모공의 특징을 각각 취득하고, 모공의 특징이 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세에 따라 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세를 확정하는 것을 포함한다. 본 발명은관련 기술 중에서 단말 기기에 전문적인 압력 센서 모듈을 설치해야 만이 압력 검출 기능을 구현할 수 있음으로 하여 초래되는 단말 기기가 체적이 크고 편리하지 못하며 원가가 높은 문제를 해결했고, 압력 센서 모듈을 제거하여 단말 기기의 구조 디자인이 더욱 편리하도록 도움을 주고 원가를 절감시킨다.

Description

압력 검출 방법 및 장치
본 발명은 단말 기분 분야, 특히 압력 검출 방법 및 장치에 관한 것이다.
당해 출원은 출원번호가 201610088291.3이며 출원일이 2016년 2월17일인 중국 특허 출원을 기초로 우선권을 주장하고 해당 중국특허출원의 전체 내용은 본원 발명에 원용된다.
휴대폰, 태블릿 PC와 같은 단말 기기는 사람들의 일상적인 생활에서 자주 사용하는 전자 기기이다.
단말 기기에서 압력 검출 기능을 구현하기 위하여 관련 기술에서는 단말 기기에 전문적인 압력 센서 모듈을 설치하여 당해 압력 센서 모듈에 작용하는 터치 압력에 대하여 검출하는 것을 구현한다. 일반적인 상황에서, 압력 센서 모듈은 저항식 및 정전 용량식 두가지 서로 다른 유형으로 나눈다.
그러나, 관련 기술에서는 단말 기기에 전문적인 압력 센서 모듈을 설치해야 만이 압력 검출 기능을 구현할 수 있어 단말 기기가 체적이 크고 무게가 가볍지 않고 또한 원가가 높은 문제를 초래한다.
본 발명은 관련 기술의 문제점을 해결하기 위하여 압력 검출 방법 및 장치를 제공한다. 상기 기술안은 하기와 같다.
본 발명의 제1양태에 따르면 압력 검출 방법이 제공되며, 상기 방법은,
지문 인식 센서로 n프레임 지문 영상을 순서대로 채집하되, n≥2이고 n은 정수인 단계와,
각각의 프레임 지문 영상에서 모공을 각각 인식하는 단계와,
각각의 프레임 지문 영상에서 상기 모공의 특징을 각각 취득하는 단계와,
상기 모공의 특징이 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세에 따라, 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세를 확정하는 단계를 포함한다.
선택적으로, 상기 모공의 특징은 모공의 수량을 포함하고,
상기 모공의 특징이 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세에 따라, 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세를 확정하는 단계는,
상기 모공의 수량이 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 증가되면, 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세가 점차 증가된다고 확정하는 단계와,
상기 모공의 수량이 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 감소되면, 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세가 점차 감소된다고 확정하는 단계를 포함한다.
선택적으로, 상기 각각의 프레임 지문 영상 중의 상기 모공의 특징을 각각 취득하는 단계는,
각각의 프레임 지문 영상의 중심 지역의 상기 모공의 수량을 각각 취득하는 단계를 포함한다.
선택적으로, 상기 모공의 특징은 목표 모공의 사이즈를 포함하고,
상기 모공의 특징이 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세에 따라 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세를 확정하는 단계는,
상기 모공의 사이즈가 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 증가되면, 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세가 점차 증가된다고 확정하는 단계와,
상기 모공의 사이즈가n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 감소되면, 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세가 점차 감소된다고 확정하는 단계를 포함한다.
선택적으로, 상기 각각의 프레임 지문 영상 중의 상기 모공의 특징을 각각 취득하는 단계는,
각각의 프레임 지문 영상에 대하여, 상기 지문 영상이 포함한 모공 중에서 적어도 1개 상기 목표 모공을 선정하는 단계와,
상기 목표 모공의 사이즈를 취득하는 단계를 포함한다.
선택적으로, 상기 각각의 프레임 지문 영상 중에서 모공을 각각 인식하는 단계는,
각각의 프레임 지문 영상에 대하여, 상기 지문 영상 중에서 픽셀 특징이 미리 설정된 조건을 만족시키는 영상 원소를 상기 모공으로 인식하는 단계와,
여기서, 상기 미리 설정된 조건은 그레이 스케일이 미리 설정된 그레이 스케일 역치보다 크고 사이즈가 미리 설정된 사이즈 역치보다 작은 것을 포함한다.
본 발명의 제2양태에 따르면 압력 검출 장치가 제공되며, 상기 장치는,
지문 인식 센서로 n프레임 지문 영상을 순서대로 채집하도록 구성하되, n≥2이고 n은 정수인 영상 채집 모듈과,
각각의 프레임 지문 영상 중에서 모공을 각각 인식하도록 구성된 모공 인식 모듈과,
각각의 프레임 지문 영상 중에서 상기 모공의 특징을 각각 취득하도록 구성된 특징 취득 모듈과,
상기 모공의 특징이 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세에 따라 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세를 확정하도록 구성된 압력 확정 모듈을 포함한다.
선택적으로, 상기 모공의 특징은 모공의 수량을 포함하고,
상기 압력 확정 모듈은,
상기 모공의 수량이 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 증가될 때 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세가 점차 증가된다고 확정하고,
상기 모공의 수량이 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 감소될 때 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세가 점차 감소된다고 확정하도록 구성된다.
선택적으로, 상기 특징 취득 모듈은 각각의 프레임 지문 영상의 중심 지역의 상기 모공의 수량을 각각 취득하도록 구성된다.
선택적으로, 상기 모공의 특징은 목표 모공의 사이즈를 포함하고,
상기 압력 확정 모듈은,
상기 모공의 사이즈가 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 증가될 때 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세가 점차 증가된다고 확정하고,
상기 모공의 사이즈가 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 감소될 때 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세가 점차 감소된다고 확정하도록 구성된다.
선택적으로, 상기 특징 취득 모듈은,
각각의 프레임 지문 영상에 대하여, 상기 지문 영상이 포함한 모공 중에서 적어도 1개 상기 목표 모공을 선택하고,
상기 목표 모공의 사이즈를 취득하도록 구성된다.
선택적으로, 상기 모공 인식 모듈은 각각의 프레임 지문 영상에 대하여 상기 지문 영상 중에서 픽셀 특징이 미리 설정된 조건을 만족시키는 영상 요소를 상기 모공으로 인식하고,
여기서, 상기 미리 설정된 조건은 그레이 스케일이 미리 설정된 그레이 스케일 역치보다 크고 사이즈가 미리 설정된 사이즈 역치보다 작은 것을 포함하도록 구성된다.
본 발명의 제3양태에 따르면 압력 검출 장치가 제공되며, 상기 장치는,
프로세서와,
상기 프로세서에 의해 실행 가능한 명령어를 기억하는 메모리를 포함하고,
상기 프로세서는,
지문 인식 센서로 n프레임 지문 영상을 순서대로 채집하되, n≥2이고 n은 정수이며,
각각의 프레임 지문 영상 중에서 모공을 각각 인식하고,
각각의 프레임 지문 영상 중에서 상기 모공의 특징을 각각 취득하고,
상기 모공의 특징이 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세에 따라 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세를 확정하도록 구성된다.
본 발명이 제공한 기술안에 따르면 하기와 같은 유익한 효과를 가져올 수 있다.
지문 영상 중의 모공의 특징을 취득하고, 모공의 특징이 복수개의 프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세에 따라 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세를 확정하고, 관련 기술 중에서 단말 기기에 전문적인 압력 센서 모듈을 설치해야 만이 압력 검출 기능을 구현할 수 있음으로 하여 초래되는 단말 기기가 체적이 크고 편리하지 못하며 원가가 높은 문제를 해결했고, 압력 센서 모듈을 제거하여 단말 기기의 구조 디자인이 더욱 편리하도록 도움을 주고 원가를 절감시킨다.
상기 일반적인 서술 및 하기 세부적인 서술은 단지 예시적이고 해석적이며, 본 발명을 한정하려는 것이 아님이 이해되어야 한다.
하기의 도면은 명세서에 병합되어 본 명세서의 일부를 구성하고 본 발명에 부합하는 실시예를 표시하며 명세서와 함께 본 발명의 원리를 해석한다.
도1은 사례적으로 도시한 지문 영상의 설명도이다.
도2는 일 예시적인 실시예에 따른 압력 검출 방법을 나타내는 흐름도이다.
도3은 다른 일 예시적인 실시예에 따른 압력 검출 방법을 나타내는 흐름도이다.
도4는 다른 일 예시적인 실시예에 따른 압력 검출 방법을 나타내는 흐름도이다.
도5는 일 예시적인 실시예에 따른 압력 검출 장치를 나타내는 블록도이다.
도6은 일 예시적인 실시예에 따른 장치 블록도이다.
여기서, 예시적인 실시예에 대하여 상세하게 설명하고, 그 사례를 도면에 표시한다. 하기의 서술이 도면에 관련될 때, 달리 명시하지 않는 경우, 서로 다른 도면에서의 동일한 부호는 동일한 구성 요소 또는 유사한 구성 요소를 나타낸다. 하기의 예시적인 실시예에서 서술한 실시방식은 본 발명에 부합되는 모든 실시 방식을 대표하는 것이 아니며, 실시방식들은 다만 첨부된 특허청구범위에 기재한 본 발명의 일부 측면에 부합되는 장치 및 방법의 예이다.
휴대폰, 패널PC와 같은 단말 기기는 보통 지문 인식 센서를 구성하여 지문 인식 기능을 구현한다. 지문 인식 센서는 광학 지문 인식 센서, 정전 용량식 지문 인식 센서, 초음파 지문 인식 센서 등 유형을 포함한다.
어떤 유형의 지문 인식 센서라도 원리는 기본적으로 비슷하고, 모두 피부 표면의 울퉁불퉁한 무늬로 지문 영상을 취득한다. 도1에서 도시한 바와 같이, 사례적으로 지문 영상의 설명도를 도시했고, 지문 영상 중에는 지문의 능선11(즉 도면의 검은색 라인) 및 밸리선12(즉 도면의 검은색 라인 사이의 흰색 구역)이 기록되었다. 지문 매칭을 할 때 지문 영상 중에서 지문의 세부적인 특징을 인식하고, 서로 다른 지문의 세부적인 특징을 비교하여 지문 매칭 결과를 취득한다. 지문의 세부적인 특징은 능선의 끝점, 분기점, 결합점 및 중지점 등을 포함한다.
본문에서 언급한 "지문"은 보통 사용자 손가락의 무늬를 말하되, 여기에 한정되지 않고 손바닥과 같은 사용자의 기타 신체 부위의 무늬일 수도 있다.
본 발명이 제공한 기술안은 지문 인식 센서가 채집한 지문 영상에 따라 터치 압력에 대한 검출을 구현한다. 아래 몇가지 실시예로 본 발명이 제공한 기술안에 대하여 소개하고 설명한다.
도2는 일 예시적인 실시예에 따른 압력 검출 방법을 나타내는 흐름도이다.
당해 압력 검출 방법은 지문 인식 센서가 구성된 단말 기기에 응용된다. 예를 들어, 단말 기기는 휴대폰, 패널PC, 착용할 수 있는 장치 등이다. 당해 압력 검출 방법은 아래와 같은 몇가지 단계를 포함할 수 있다.
202단계 : 지문 인식 센서로 n프레임 지문 영상을 순서대로 채집하되, n≥2이고, n은 정수이다.
204단계 : 각각의 프레임 지문 영상 중에서 모공을 각각 인식한다.
206단계 : 각각의 프레임 지문 영상 중에서 모공의 특징을 각각 취득한다.
208단계 : 모공의 특징이 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세에 따라 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세를 확정한다.
상기를 종합하면, 본 실시예가 제공한 압력 검출 방법은 지문 영상 중의 모공의 특징을 취득하고, 또, 모공의 특징이 복수개 프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세에 따라 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세를 확정하고, 관련 기술 중에서 단말 기기에 전문적인 압력 센서 모듈을 설치해야 만이 압력 검출 기능을 구현할 수 있음으로 하여 초래되는 단말 기기가 체적이 크고 편리하지 못하며 원가가 높은 문제를 해결했고, 압력 센서 모듈을 제거하여 단말 기기의 구조 디자인이 더욱 편리하도록 도움을 주고 원가를 절감시킨다.
도3은 일 예시적인 실시예에 따른 압력 검출 방법을 나타내는 흐름도이다.
당해 압력 검출 방법은 지문 인식 센서가 구성된 단말 기기에 응용될 수 있다. 예를 들어, 단말 기기는 휴대폰, 패널PC, 착용할 수 있는 장치 등이다. 당해 압력 검출 방법은 아래와 같은 단계를 포함할 수 있다.
301단계 : 지문 인식 센서로 n프레임 지문 영상을 순서대로 채집하되, n≥2이고, n은 정수이다.
단말 기기는 지문 인식 센서로 n프레임 지문 영상을 순서대로 채집한다. 손가락과 같은 신체 부위의 피부 표면에는 많은 모공이 분포되고, 모공의 위치는 피부의 표면에 임의의 배열되었다. 때문에 지문 영상에는 피부 표면의 무늬가 기록된 외에 모공이 더 기록되었다. 모공은 피부 표면의 땀샘 입구를 말한다.
302단계 : 각각의 프레임 지문 영상 중에서 모공을 각각 인식한다.
단말 기기는 각각의 프레임 지문 영상 중에서 모공을 각각 인식한다. 지문 영상은 그레이 스케일 도면으로 표시할 수 있고, 그레이 스케일 및 피부 표면과 지문 인식 센서와의 거리는 마이너스 상관 관계이다. 즉 지문 영상 중에서 그레이 스케일이 큰 위치일 수록 당해 위치에 대응되는 피부 표면과 지문 인식 센서와의 거리는 크다. 모공은 지문 영상에서 일정한 그레이 스케일을 구비한 원점으로 표현된다. 실행 가능한 실시 양태에서, 각각의 프레임 지문 영상에 대하여, 단말 기기는 지문 영상 중에서 픽셀 특징이 미리 설정된 조건을 만족하는 영상 원소를 모공으로 인식한다. 여기서, 미리 설정된 조건은 그레이 스케일이 미리 설정된 그레이 스케일 역치보다 크고 또 사이즈가 미리 설정된 사이즈 역치보다 작은 것을 포함한다.
303단계 : 각각의 프레임 지문 영상 중의 모공의 수량을 각각 취득한다.
단말 기기는 각각의 프레임 지문 영상 중의 모공의 수량을 각각 취득한다. 본 실시예에서, 모공의 수량이 복수개 프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세에 따라 터치 압력에 대한 변화 추세를 검출하는 것을 구현한다. 터치 압력의 증가에 따라 피부 표면의 움푹 패인 위치(즉 밸리선)는 지문 인식 센서에 점차 접근하고, 움푹 패인 위치의 모공은 따라서 포착되고 지문 영상에 기록되며, 터치 압력의 증가에 따라 지문 영상에 기록된 모공의 수량은 점차 증가되고, 반대로 터치 압력의 감소에 따라 지문 영상에 기록된 모공의 수량도 점차 감소된다.
선택적으로, 단말 기기는 각각의 프레임 지문 영상의 중심 지역의 모공의 수량을 각각 취득한다. 지문 인식 센서의 중심 지역이 채집한 영상 신호가 주변 변두리 지역에 비하여 더욱 뚜렷하기 때문에 상기 양태로 지문 영상의 중심 지역의 모공의 수량을 통계하면 통계 결과의 정확성을 향상시키는데 도움이 된다. 또한, 본 실시예에서, 중심 지역의 크기 및 형태에 대하여 한정하지 않고 실제 수요에 따라 사전에 설정할 수 있다.
304단계 : 모공의 수량이 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세에 따라 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세를 확정한다.
단말 기기는 모공의 수량이 n프레임 지문 영상 중에서의 추세 변화에 따라 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세를 확정한다. 모공의 수량이 n프레임 지문 영상 중에서의 추세 변화가 점차 증가되면, 단말 기기는 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세가 점차 증가된다고 확정하며, 반대로 모공의 수량이 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 감소되면, 단말 기기는 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세가 점차 감소된다고 확정한다.
단말 기기는 압력의 변화 추세에 따라 상응한 컨트롤 조작을 한다. 예를 들어, 단말 기기는 압력의 변화 추세에 따라 볼륨이나 화면 밝기를 조정한다. 예를 들어, 압력이 점차 증가될 때, 볼륨이 점차 증가되도록 컨트롤하고, 반대로 압력이 점차 감소될 때, 볼륨이 점차 감소되도록 컨트롤한다.
상기를 종합하면, 본 실시예가 제공한 압력 검출 방법은 지문 영상 중의 모공의 특징을 취득하고 또 모공의 특징이 복수개 프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세에 따라 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세를 확정하고, 관련 기술 중에서 단말 기기에 전문적인 압력 센서 모듈을 설치해야 만이 압력 검출 기능을 구현할 수 있음으로 하여 초래되는 단말 기기가 체적이 크고 편리하지 못하며 원가가 높은 문제를 해결했고, 압력 센서 모듈을 제거하여 단말 기기의 구조 디자인이 더욱 편리하도록 도움을 주고 원가를 절감시킨다.
또한, 본 실시예가 제공한 압력 검출 방법은 지문 영상 중의 모공의 수량을 더 취득하고 또 모공의 수량이 복수개의 프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세에 따라 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세를 확정하여 모공 수량에 기초한 변화가 터치 압력 크기에 대한 변화를 검출하는 것을 구현한다.
도4는 다른 일 예시적인 실시예에 따른 압력 검출 방법을 나타내는 흐름도이다.
당해 압력 검출 방법은 지문 인식 센서를 구성한 단말 기기에 응용될 수 있다. 예를 들어, 단말 기기는 휴대폰, 패널PC, 착용할 수 있는 장치 등일 수 있다. 당해 압력 검출 방법은 하기와 같은 몇가지 단계를 포함할 수 있다.
401단계 : 지문 인식 센서로 n프레임 지문 영상을 순서대로 채집하되, n≥2이고 또 n은 정수이다.
402단계 : 각각의 프레임 지문 영상에서 모공을 각각 인식한다.
상기 401단계 및 402단계와 도3에서 도시한 실시예의 301단계 및 302단계는 비슷하다. 윗문의 소개 및 설명을 참조하고 여기서는 언급하지 않겠다.
403단계 : 각각의 프레임 지문 영상 중에서 모공의 사이즈를 각각 취득한다.
단말 기기는 각각의 프레임 지문 영상 중의 모공의 사이즈를 각각 취득한다. 모공의 사이즈는 바로 모공의 면적이다. 본 실시예에서, 모공의 사이즈가 복수개 프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세에 따라 터치 압력에 대한 변화 추세를 검출하는 것을 구현한다. 터치 압력의 증가에 따라 모공은 터치 지문 인식 센서를 접촉하고 압력이 가해지며, 지문 영상에 기록된 모공의 사이즈는 점차 증가되고, 반대로 터치 압력이 감소되면, 지문 영상에 기록된 모공의 사이즈는 점차 감소된다. 또한, 모공에 압력이 가해짐에 따라 모공은 점차 땀을 분비하고, 땀은 지문 영상에서 모공 중심 위치에 있는 하얀 점으로 표현된다. 때문에 모공의 사이즈의 기초 상에서, 모공이 땀을 분비시키는지 여부를 판단하는 것을 결합하여 압력 변압 추세를 검출할 수 있다.
선택적으로, 각각의 프레임 지문 영상에 대하여, 단말 기기는 지문 영상이 포함한 모공에서 적어도 1개 목표 모공을 선택하고 또 당해 목표 모공의 사이즈를 취득한다. 목표 모공은 지문 영상에서 해상도가 비교적 높은 모공으로 디스플레이 되는 것이고, 상기 양태로 더욱 뚜렷하게 정확하게 모공의 사이즈 변화 추세를 검출한다.
404단계 : 모공의 사이즈가 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세에 따라 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세를 확정한다.
단말 기기는 모공의 사이즈가 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세에 따라 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세를 확정한다. 목표 모공의 사이즈가 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 증가되면 단말 기기는 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세가 점차 증가된다고 확정하고, 반대로 목표 모공의 사이즈가 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 감소되면 단말 기기는 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세가 점차 감소된다고 확정한다.
상기를 종합하면, 본 실시예가 제공한 압력 검출 방법은 지문 영상 중의 모공의 특징을 취득하고, 또 모공의 특징이 복수개 프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세에 따라 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세를 확정하고, 관련 기술 중에서 단말 기기에 전문적인 압력 센서 모듈을 설치해야 만이 압력 검출 기능을 구현할 수 있음으로 하여 초래되는 단말 기기가 체적이 크고 편리하지 못하며 원가가 높은 문제를 해결했고, 압력 센서 모듈을 제거하여 단말 기기의 구조 디자인이 더욱 편리하도록 도움을 주고 원가를 절감시킨다.
또한, 본 실시예가 제공한 압력 검출 방법은, 지문 영상 중의 모공의 사이즈를 취득하고, 또 모공의 사이즈가 복수개 프레임 지문 영상 중에서의 추세 변화에 따라 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세를 확정하여 모공 사이즈에 기초한 변화가 터치 압력의 크기에 대한 변화를 검출하는 것을 구현한다.
상기 도3 및 도4가 도시한 실시예는 모공 특징에 기초하여 압력을 검출하는 두가지 양태를 각각 제공했고, 한가지는 모공의 수량에 기초한 변화이고, 다른 한가지는 모공의 사이즈에 기초한 변화이다. 실제 응용 중에서, 단독으로 한가지 양태로 압력 검출을 구현할 수 있고, 두가지 양태를 결합하여 압력 검출을 구현할 수도 있다.
보충 설명하고자 할 점은, 단말 기기는 모공의 특징을 취득한 후, 미리 설정된 대응 관계에 따른, 모공의 특징에 대응되는 압력 레벨을 취득한다. 여기서, 미리 설정된 대응 관계는 적어도 하나의 그룹의 모공의 특징 및 압력 레벨 사이의 대응 관계를 포함한다. 모공의 수량을 예를 들어, 단말 기기는 지문 영상 중에 포함된 모공의 수량을 취득한 후, 미리 설정된 대응 관계를 조회하고 당해 모공의 수량과 서로 대응되는 압력 레벨을 확정하여 터치 압력에 대한 레벨 양자화를 구현하고, 압력 크기를 추산한다. 실제 응용 중에서 상기 미리 정의된 대응 관계는 사전에 대량 실험 데이터에 따라 설정하고 또 단말 기기에 저장하며 또는 사용자가 자체로 정의하여 설정한다.
아래는 본 발명 장치 실시예이고, 본 발명 방법 실시예에 적용될 수 있다. 본 발명 장치 실시예에서 공개하지 않은 세부적인 내용에 대해서는 본 발명 방법 실시예를 참조하면 된다.
도5는 일 예시적인 실시예에 따른 압력 검출 장치를 나타내는 블록도이다. 당해 압력 검출 장치는 소프트웨어, 하드웨어 또는 양자의 결합으로 전자 기기의 일부 또는 전체를 형성하게 구현된다. 당해 압력 검출 장치는 영상 채집 모듈(510), 모공 인식 모듈(520), 특징 취득 모듈(530) 및 압력 확정 모듈(540)을 포함할 수 있다.
영상 채집 모듈(510)은 지문 인식 센서로 n프레임 지문 영상을 순서대로 채집하되, n≥2이고 또 n은 정수이다.
모공 인식 모듈(520)은 각각의 프레임 지문 영상 중에서 모공을 각각 인식하도록 구성된다.
모공 인식 모듈(520)은 각각의 프레임 지문 영상 중의 모공의 특징을 각각 취득하도록 구성된다.
압력 확정 모듈(540)은 모공의 특징이 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세에 따라 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세를 확정하도록 구성된다.
상기를 종합하면, 본 실시예가 제공한 압력 검출 장치는 지문 영상 중의 모공의 특징을 취득하고 또 모공의 특징이 복수개 프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세에 따라 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세를 확정하고, 관련 기술 중에서 단말 기기에 전문적인 압력 센서 모듈을 설치해야 만이 압력 검출 기능을 구현할 수 있음으로 하여 초래되는 단말 기기가 체적이 크고 편리하지 못하며 원가가 높은 문제를 해결했고, 압력 센서 모듈을 제거하여 단말 기기의 구조 디자인이 더욱 편리하도록 도움을 주고 원가를 절감시킨다.
도5에서 도시한 실시예가 제공한 1개 선택 가능한 실시예에 기초하여, 모공의 특징은 모공의 수량을 포함하고,
압력 확정 모듈(540)은 모공의 수량이 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 증가될 때 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세가 점차 증가된다고 확정하고, 모공의 수량이 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 감소될 때 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세가 점차 감소된다고 확정하도록 구성된다.
선택적으로, 특징 취득 모듈(530)은 각각의 프레임 지문 영상의 중심 지역의 모공의 수량을 각각 취득하도록 구성된다.
도5에서 도시한 실시예가 제공한 다른 선택 가능한 실시예에 기초하여, 모공의 특징은 목표 모공의 사이즈를 포함하고,
압력 확정 모듈(540)은 목표 모공의 사이즈가 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 증가될 때 지문 인식 센서에 작용하는 압력 변화 추세가 점차 증가된다고 확정하고, 목표 모공의 사이즈가 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 감소될 때 지문 인식 센서에 작용하는 압력 변화 추세가 점차 감소된다고 확정하도록 구성된다.
선택적으로, 특징 취득 모듈(530)은 각각의 프레임 지문 영상에 대하여 지문 영상이 포함한 모공 중에서 적어도 1개 목표 모공을 선택하고, 목표 모공의 사이즈를 취득하도록 구성된다.
도5에서 도시한 실시예가 제공한 다른 선택 가능한 실시예에서, 모공 인식 모듈(520)은 각각의 프레임 지문 영상에 대하여 지문 영상 중 픽셀 특징이 미리 설정된 조건을 만족시키는 영상 요소를 모공으로 인식하도록 구성된다. 여기서, 미리 설정된 조건은 그레이 스케일이 미리 설정된 그레이 스케일 역치보다 크고, 또 사이즈가 미리 설정된 사이트 역치보다 작다는 것을 포함한다.
설명하고자 하는 점은 상기 실시예가 제공한 장치가 기능을 구현할 때 상기 각각의 기능 모듈의 구분으로만 예를 들어 설명하고, 실제적인 적용 중에서 실제 수요에 따라 상기 기능 구분을 서로 다른 기능 모듈로 완성할 수 있고, 즉 기기의 내용 구조를 서로 다른 기능 모듈로 구분하여 상기 설명한 전체 또는 일부 기능을 완성한다.
상기 실시예 중의 장치에 대하여, 각각의 모듈이 조작을 수행한 구체적인 양태는 관련 당해 방법의 실시예에서 상세하게 설명했기 때문에 여기서 더이상 설명하지 않는다.
본 발명 일 예시적인 실시예는 압력 검출 장치를 더 제공하고, 당해 압력 검출 장치는 본 발명이 제공한 압력 검출 방법을 수행할 수 있다. 당해 장치는 프로세서 및 프로세서에 의해 실행 가능한 명령어를 기억하는 메모리를 포함한다. 여기서, 프로세서는,
지문 인식 센서로 n프레임 지문 영상을 순서대로 채집하되, n≥2이고 또 n은 정수이고,
각각의 프레임 지문 영상 중에서 모공을 각각 인식하고,
각각의 프레임 지문 영상 중의 상기 모공의 특징을 각각 취득하고,
상기 모공의 특징이 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세에 따라 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세를 확정하도록 구성된다.
선택적으로, 상기 모공의 특징은 모공의 수량을 포함하고,
상응하게, 프로세서는,
상기 모공의 수량이 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 증가될 때 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세가 점차 증가된다고 확정하고,
상기 모공의 수량이 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 감소될 때 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세가 점차 감소된다고 확정하도록 구성된다.
선택적으로, 프로세서는,
각각의 프레임 지문 영상의 중심 지역의 상기 모공의 수량을 각각 취득하도록 구성된다.
선택적으로, 상기 모공의 특징은 목표 모공의 사이즈를 포함하고,
상응하게, 프로세서는,
상기 모공의 사이즈가 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 증가될 때 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세가 점차 증가된다고 확정하고,
상기 모공의 사이즈가 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 증가될 때 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세가 점차 증가된다고 확정하도록 구성된다.
선택적으로, 프로세서는,
각각의 프레임 지문 영상에 대하여, 상기 지문 영상이 포함한 모공 중에서 적어도 1개 상기 목표 모공을 선택하고,
상기 목표 모공의 사이즈를 취득하도록 구성된다.
선택적으로, 프로세서는,
각각의 프레임 지문 영상에 대하여, 상기 지문 영상 중에서 픽셀 특징이 미리 설정된 족언을 만족시키는 영상 원소를 상기 모고으로 인식하고,
여기서, 상기 미리 설정된 조건은 그레이 스케일이 미리 설정된 그레이 스케일 역치보다 크고 또 사이즈가 미리 설정된 사이즈 역치보다 작은 것을 포함하도록 구성된다.
도 6은 다른 일 예시적인 실시예에 따른 포지셔닝하는 장치(600)를 나타내는 블록도이다. 예를 들어, 장치(600)는 휴대폰, 컴퓨터, 디지털 브로드캐스팅 단말， 메시지 송수신 장치, 게임 콘솔, 태블릿 장치, 의료 설비, 헬스 기기, PDA 등일 수 있다.
도 6을 참조하면, 장치(600)는 프로세싱 유닛(602), 메모리(604), 전원 유닛(606), 멀티미디어 유닛(608), 오디오 유닛(610), 입출력(I/O) 인터페이스(612), 센서 유닛(614) 및 통신 유닛(616) 중의 임의의 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.
프로세싱 유닛(602)은 일반적으로 장치(600)의 전체 조작，예를 들어, 디스플레이，전화 호출，데이터 통신，카메라 조작 및 기록 조작에 관련된 조작을 제어할 수 있다. 프로세싱 유닛(602)은 임의의 적어도 하나 이상의 프로세서(620)를 구비하여 명령어를 실행함으로써 상기 방법의 전부 또는 일부 단계를 완성할 수 있다. 또한， 프로세싱 유닛(602)은 기타 유닛과의 인터랙션을 편리하게 하도록 임의의 적어도 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다. 예를 들어， 프로세싱 유닛(602)은 멀티미디어 유닛(608)과의 인터랙션을 편리하게 할 수 있도록 멀티미디어 모듈을 포함할 수 있다.
메모리(604)는 장치(600)의 조작을 지원하기 위하여 각종 유형의 데이터를 저장하도록 설치된다. 이러한 데이터는 예를 들어 장치(600)에서 임의의 애플리케이션이나 방법을 조작하기 위한 명령어, 연락처 데이터, 전화 번호부 데이터, 메시지, 사진, 동영상 등을 포함할 수 있다. 메모리(604)는 임의의 유형의 휘발성 또는 비휘발성 메모리 예를 들어 SRAM(Static Random Access Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), EPROM(Erasable Programmable Read Only Memory), PROM(Programmable ROM) , ROM(Read Only Memory), 자기 메모리, 플래시 메모리, 자기 디스크 또는 콤팩트 디스크에 의해 또는 이들의 조합에 의해 구현될 수 있다.
전원 유닛(606)은 장치(600)의 각 유닛에 전력을 공급하기 위한 것이며, 전원 관리 시스템, 임의의 적어도 하나 이상의 전원 및 장치(600)를 위하여 전력을 생성, 관리 및 분배하는데 관련된 기타 유닛을 포함할 수 있다.
멀티미디어 유닛(608)은 장치(600)와 사용자 사이에 출력 인터페이스를 제공하는 스크린을 포함할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 스크린은 액정 디스플레이(LCD) 또는 터치 패널(TP)을 포함할 수 있다. 스크린이 터치 패널을 포함하는 경우, 사용자의 입력 신호를 수신하도록 터치 스크린으로 구현될 수있다. 또한 터치 패널은 터치, 슬라이딩 및 터치 패널위에서의 제스처(gesture)를 감지하도록 임의의 적어도 하나 이상의 터치 센서를 포함할 수 있다. 상기 터치 센서는 터치 또는 슬라이딩 동작의 경계위치를 감지할 수 있을뿐만 아니라, 터치 또는 슬라이딩 조작에 관련되는 지속시간 및 압력을 검출할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 멀티미디어 유닛(608)은 전면 카메라 및/또는 후면 카메라를 포함할 수 있다. 장치(600)가 예를 들어 촬영 모드 또는 동영상 모드 등 조작 모드 상태에 있을 때, 전면 카메라 및/또는 후면 카메라는 외부의 멀티미디어 데이터를 수신할 수 있다. 전면 카메라 및 후면 카메라 각각은 고정된 광학 렌즈 시스템 또는 가변 초점 거리 및 광학 줌 기능을 구비할 수 있다.
오디오 유닛(610)은 오디오 신호를 출력 및/또는 입력하도록 설치될 수 있다. 예를 들어, 오디오 유닛(610)은 마이크(MIC)를 포함할 수 있다. 장치(600)가 예를 들어 호출 모드, 기록 모드 또는 음성 인식 모드 등 조작 모드 상태에 있을 때, 마이크는 외부의 오디오 신호를 수신하도록 설치될 수 있다. 수신된 오디오 신호는 메모리(604)에 저장되거나 또는 통신 유닛(616)을 통해 송신될 수 있다. 일 실시예에 있어서, 오디오 유닛(610)은 오디오 신호를 출력하는 스피커를 더 포함할 수 있다.
I/O 인터페이스(612)는 프로세싱 유닛(602)과 주변 인터페이스 모듈 사이에 인터페이스를 제공하기 위한 것이다. 상기 주변 인터페이스 모듈은 키보드，클릭 휠，버튼 등일 수 있다. 이러한 버튼은 홈 버튼, 볼륨 버튼, 작동 버튼 및 잠금 버튼 등을 포함하되 이에 한정되지 않는다.
센서 유닛(614)은 장치(600)를 위해 각 방면의 상태를 평가하는 임의의 적어도 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 센서 유닛(614)은 장치(600)의 온/오프 상태, 유닛 예를 들어 장치(600)의 디스플레이 및 작은 키패드의 상대적인 포지셔닝을 검출할 수 있다. 센서 유닛(814)은 장치(600) 또는 장치(600)의 유닛의 위치 변경, 사용자와 장치(600) 사이의 접촉 여부, 장치(600)의 방위 또는 가속/감속 및 장치(600)의 온도 변화를 검출할 수 있다. 센서 유닛(614)은 어떠한 물리적 접촉도 없는 상황에서 근처의 물체를 검출하도록 구성되는 근접 센서를 포함할 수 있다. 센서 유닛(614)은 이미지 형성 응용에 이용하기 위한 광 센서 예를 들어 CMOS 또는 CCD 이미지 센서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 있어서, 상기 센서 유닛(814)은 가속도 센서, 자이로 스코프 센서, 자기 센서, 압력 센서 또는 온도 센서를 더 포함할 수 있다.
통신 유닛(616)은 장치(600)와 기타 기기 사이의 무선 또는 유선 통신을 편리하게 진행하게 하도록 설치될 수 있다. 장치(600)는 WiFi, 2G, 3G 또는 이들의 조합과 같은 통신 표준을 기반으로 하는 무선 네트워크에 액세스할 수 있다. 일 예시적인 실시예에 있어서, 통신 유닛(616)은 브로드캐스팅 채널을 통해 외부의 브로드캐스팅 관리 시스템에서의 브로드캐스팅 신호 또는 브로드캐스팅 관련 정보를 수신할 수 있다. 일 예시적인 실시예에 있어서, 상기 통신 유닛(616)은 근거리 통신을 촉진하기 위한 근거리 무선 통신(NFC) 모듈을 더 포함할 수 있다. 예를 들어, NFC 모듈은 RFID기술, IrDA기술, UWB기술, 블루투스(BT) 기술 및 기타 기술에 의해 구현될 수 있다.
일 예시적인 실시예에 있어서, 장치(600)는 상기 임의의 어느 한 실시예가 제공한 방법을 실행하기 위하여 임의의 적어도 하나 이상의 ASIC(Application Specific Integrated Circuit), DSP(Digital Signal Processor) , DSPD(Digital Signal Processing Device), PLD(Programmable Logic Device), FPGA(Field-Programmable Gate Array), 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러, 마이크로 프로세서, 또는 기타 전자 소자에 의해 구현될 수 있다.
일 예시적인 실시예에서 명령어를 포함한 비일시적인 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 예를 들어 명령어를 포함한 메모리(604)를 더 제공한다. 상기 명령어는 장치(600)의 프로세서(620)에 의해 실행되어 상기 임의의 어느 한 실시예가 제공한 방법을 완성할 수 있다. 예를 들어, 상기 비일시적인 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는, ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크 및 광 데이터 메모리 등일 수 있다.
비 일시적인 컴퓨터 판독 가능한 기록매체는, 상기 기록매체의 명령어이 모바일 단말의 프로세서에 의해 실행되면, 모바일 단말로 하여금 상기 임의의 어느 한 실시예가 제공한 방법을 실행하게 한다.
본 분야의 통상의 지식을 가진 자는 명세서에 대한 이해 및 명세서에 기재된 발명에 대한 실시를 통해 본 발명의 다른 실시방안을 용이하게 얻을 수 있다. 당해 출원의 취지는 본 발명에 대한 임의의 변형, 사용 또는 적응적인 변화를 포함하고, 이러한 변형, 사용 또는 적응적 변화는 본 발명의 일반적인 원리를 따르고, 당해 출원이 공개하지 않은 본 기술 분야의 공지기술 또는 통상의 기술수단을 포함한다. 명세서 및 실시예는 단지 예시적인 것으로서, 본 발명의 진정한 범위와 취지는 다음의 특허청구범위에 의해 결정된다.
본 발명은 상기에 서술되고 도면에 도시된 특정 구성에 한정되지 않고 그 범위를 이탈하지 않는 상황에서 다양한 수정 및 변경을 실시할 수 있음이 이해되어야 한다. 본 발명의 범위는 단지 첨부된 특허청구범위에 의해서만 한정된다.

Claims (13)

  1. 지문 인식 센서로 n프레임 지문 영상을 순서대로 채집하되, n≥2이고 또 n은 정수인 단계와,
    각각의 프레임 지문 영상 중의 상기 모공의 특징을 각각 취득하는 단계와,
    상기 모공의 특징이 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세에 따라 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세를 확정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 압력 검출 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 모공의 특징은 모공의 수량을 포함하고,
    상기 모공의 특징이 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세에 따라 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세를 확정하는 것은,
    상기 목표 모공의 수량이 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 증가될 때, 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세가 점차 증가된다고 확정하고,
    상기 목표 모공의 수량이 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 증가될 때, 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세가 점차 증가된다고 확정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 압력 검출 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 각각의 프레임 지문 영상 중에서의 상기 모공의 특징을 각각 취득하는 것은,
    각각의 프레임 지문 영상의 중심 지역의 상기 모공의 수량을 각각 취득하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 압력 검출 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 모공의 특징은 목표 모공의 사이즈를 포함하고,
    상기 모공의 특징이 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세에 따라, 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세를 확정하는 것은,
    상기 목표 모공의 사이즈가 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 증가될 때, 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세가 점차 증가된다고 확정하고,
    상기 목표 모공의 사이즈가 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 증가될 때, 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세가 점차 증가된다고 확정하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 압력 검출 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 각각의 프레임 지문 영상 중에서의 상기 모공의 특징을 각각 취득하는 것은,
    각각의 프레임 지문 영상에 대하여, 상기 지문 영상이 포함한 모공 중에서 적어도 1개 상기 목표 모공을 선택하고,
    상기 목표 모공의 사이즈를 취득하는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 압력 검출 방법.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한항에 있어서,
    각각의 프레임 지문 영상 중에서 모공을 각각 인식하는 것은,
    각각의 프레임 지문 영상에 대하여 상기 지문 영상 중 픽셀 특징이 미리 설정된 조건을 만족시키는 영상 요소를 상기 모공으로 인식하고,
    여기서, 상기 미리 설정된 조건은 그레이 스케일이 미리 설정된 그레이 스케일 역치보다 크고 또 사이즈가 미리 설정된 사이즈 역치보다 작은 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 압력 검출 방법.
  7. 지문 인식 센서로 n프레임 지문 영상을 순서대로 채집하되, n≥2이고 또 n이 정수로 구성된 영상 채집 모듈과,
    각각의 프레임 지문 영상 중에서 모공을 각각 인식하도록 구성된 모공 인식 모듈과,
    각각의 프레임 지문 영상 중에서 상기 모공의 특징을 각각 취득하도록 구성된 특징 취득 모듈과,
    상기 모공의 특징이 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세에 따라 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세를 확정하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 압력 검출 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 모공의 특징은 모공의 수량을 포함하고,
    상기 압력 확정 모듈은,
    상기 목표 모공의 수량이 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 증가될 때, 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세가 점차 증가된다고 확정하고,
    상기 목표 모공의 수량이 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 증가될 때, 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세가 점차 증가된다고 확정하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 압력 검출 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 특징 취득 모듈은 각각의 프레임 지문 영상의 중심 지역의 상기 모공의 수량을 각각 취득하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 압력 검출 장치.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 모공의 특징은 목표 모공의 사이즈를 포함하고,
    상기 압력 확정 모듈은,
    상기 목표 모공의 사이즈가 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 증가될 때, 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세가 점차 증가된다고 확정하고,
    상기 목표 모공의 사이즈가 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세가 점차 감소될 때, 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세가 점차 감소된다고 확정하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 압력 검출 장치.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 특징 취득 모듈은 각각의 프레임 지문 영상에 대하여 상기 지문 영상이 포함한 모공 중에서 적어도 1개 상기 목표 모공을 선택하도록 구성되며,
    상기 목표 모공의 사이즈를 취득하는 것을 특징으로 하는 압력 검출 장치.
  12. 제7항 내지 제11항 중 어느 한항에 있어서,
    상기 모공 인식 모듈은 각각의 프레임 지문 영상에 대하여 상기 지문 영상 중 픽셀 특징이 미리 설정된 조건을 만족시키는 영상 요소를 상기 모공으로 인식하도록 구성되며,
    여기서, 상기 미리 설정된 조건은 그레이 스케일이 미리 설정된 그레이 스케일 역치보다 크고 또 사이즈가 미리 설정된 사이즈 역치보다 작은 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 압력 검출 장치.
  13. 프로세서와,
    상기 프로세서에 의해 실행 가능한 명령어를 기억하는 메모리를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    지문 인식 센서로 n프레임 지문 영상을 순서대로 채집하되, n≥2이고 또 n은 정수이며,
    각각의 프레임 지문 영상 중에서 모공을 각각 인식하고,
    각각의 프레임 지문 영상 중의 상기 모공의 특징을 각각 취득하고,
    상기 모공의 특징이 상기 n프레임 지문 영상 중에서의 변화 추세에 따라 상기 지문 인식 센서에 작용하는 압력의 변화 추세를 확정하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 압력 검출 장치.
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Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10726241B2 (en) 2015-04-06 2020-07-28 Identification International, Inc. Systems and methods for capturing images using a pressure sensitive membrane
CN105488464B (zh) * 2015-11-26 2019-02-19 小米科技有限责任公司 指纹识别方法及装置
US10032063B2 (en) * 2016-10-14 2018-07-24 Identification International, Inc. System and method for generating a representation of variations in elevation of friction ridges in a friction ridge pattern
US10740902B2 (en) 2016-10-14 2020-08-11 Identification International, Inc. System and method for identifying features of a friction ridge signature based on information representing a topography of friction ridges
CN111950529B (zh) * 2017-05-17 2023-05-16 深圳市汇顶科技股份有限公司 具有非接触成像能力的光学指纹传感器
TWI663552B (zh) * 2017-11-30 2019-06-21 大陸商北京集創北方科技股份有限公司 低功耗的全屏指紋檢測方法及利用其之指紋檢測系統
CN113311960A (zh) * 2021-05-27 2021-08-27 维沃移动通信有限公司 压力检测的方法和电子设备

Family Cites Families (49)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2698453B2 (ja) * 1989-09-28 1998-01-19 富士通株式会社 指紋照合方法
CA2004457A1 (en) * 1988-12-06 1990-06-06 Seigo Igaki Minutia data extraction in fingerprint identification
JPH0628463A (ja) * 1991-02-13 1994-02-04 Fujitsu Ltd 指紋照合装置
JP2873647B2 (ja) * 1992-11-25 1999-03-24 富士通電装株式会社 指紋の特徴点抽出方法及び特徴点抽出装置
GB9308665D0 (en) * 1993-04-27 1993-06-09 Ross William L Sensor
JPH08129644A (ja) * 1993-05-07 1996-05-21 Sharp Corp 指紋画像の画質判定方法
CA2187634A1 (en) * 1994-05-06 1995-11-16 Anit Dutta Three-dimensional seamless waterproof breathable flexible composite articles
FR2749955B1 (fr) * 1996-06-14 1998-09-11 Thomson Csf Systeme de lecture d'empreintes digitales
US5982914A (en) * 1997-07-29 1999-11-09 Smarttouch, Inc. Identification of individuals from association of finger pores and macrofeatures
JP3489091B2 (ja) * 1997-09-24 2004-01-19 富士通アクセス株式会社 指紋照合処理方法及び指紋照合装置
US6408087B1 (en) * 1998-01-13 2002-06-18 Stmicroelectronics, Inc. Capacitive semiconductor user input device
EA001859B1 (ru) * 1998-03-30 2001-08-27 Эникс Корпорейшн Устройства для регистрации и обработки информации и устройства управления машиной/системой, оборудованной датчиками отпечатков пальцев
JP3241028B2 (ja) * 1999-12-22 2001-12-25 日本電気株式会社 画像撮像装置及びその画像撮像方法
EP1162577A3 (en) * 2000-06-08 2004-07-28 Activcard Ireland Limited Biometric identification using pore prints
US20110090047A1 (en) * 2001-02-20 2011-04-21 Patel Pankaj B Biometric switch and indicating means
DE10123330A1 (de) * 2001-05-14 2002-11-28 Infineon Technologies Ag Verfahren zur Fälschungserkennung bei der Fingerabdruckerkennung unter Verwendung einer Texturklassifikation von Grauwertdifferenzbildern
KR100430054B1 (ko) * 2001-05-25 2004-05-03 주식회사 씨크롭 리니어 지문 검출센서를 이용한 지문획득 방법
JP2004085304A (ja) * 2002-08-26 2004-03-18 Canon Inc 複合機能デバイス及び触覚情報システム
AU2002328437A1 (en) * 2002-09-17 2004-04-08 Fujitsu Limited Biological information acquiring apparatus and authentication apparatus using biological information
JP2004171551A (ja) * 2002-11-06 2004-06-17 Chuo Spring Co Ltd 指紋照合装置及び指紋画像評価方法
JP4262471B2 (ja) * 2002-11-12 2009-05-13 富士通株式会社 生体特徴データ取得装置
JP2004259173A (ja) * 2003-02-27 2004-09-16 Foundation For Nara Institute Of Science & Technology ポインティングデバイス
CA2430317A1 (en) 2003-05-29 2004-11-29 Vincent Hayward Method and apparatus to record and reproduce tactile sensations
US7474772B2 (en) * 2003-06-25 2009-01-06 Atrua Technologies, Inc. System and method for a miniature user input device
US7587072B2 (en) * 2003-08-22 2009-09-08 Authentec, Inc. System for and method of generating rotational inputs
EP1708135B1 (en) * 2004-01-13 2011-05-11 Fujitsu Ltd. Authenticator using organism information
US7280679B2 (en) * 2004-10-08 2007-10-09 Atrua Technologies, Inc. System for and method of determining pressure on a finger sensor
US20080166028A1 (en) * 2007-01-10 2008-07-10 Turek Joseph J Pressure actuated biometric sensor
GB2450479A (en) * 2007-06-22 2008-12-31 Warwick Warp Ltd Fingerprint recognition including preprocessing an image by justification and segmentation before plotting ridge characteristics in feature space
US8027518B2 (en) * 2007-06-25 2011-09-27 Microsoft Corporation Automatic configuration of devices based on biometric data
GB2451888A (en) * 2007-08-17 2009-02-18 Warwick Warp Ltd Processing fingerprints to identify sweat pores, i.e. third level information, from ridge structures, i.e. macroscopic first level information.
US8310372B2 (en) * 2008-02-29 2012-11-13 Purdue Research Foundation Fingerprint acquisition system and method using force measurements
US8300902B2 (en) * 2008-10-20 2012-10-30 Union Community Co., Ltd. Apparatus for distinguishing forged fingerprint and method thereof
JP5157969B2 (ja) * 2009-03-09 2013-03-06 ソニー株式会社 情報処理装置、閾値設定方法及びそのプログラム
US8379943B2 (en) * 2009-05-28 2013-02-19 Li-Kuo Chiu High-performance fingerprint image-processing method
CA2805299A1 (en) * 2010-07-13 2012-01-19 Scott Mcnulty System, method and apparatus for sensing biometric information
EP2733636A1 (en) * 2012-11-15 2014-05-21 Sony Mobile Communications AB Secure screen lock with pressure pattern
US9104898B2 (en) * 2012-11-21 2015-08-11 Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. Utilizing force information to improve fingerprint reading
EP2981929B1 (en) * 2013-04-02 2018-07-18 Precise Biometrics AB Fingerprint pore analysis for liveness detection
CN103439030B (zh) * 2013-09-17 2015-10-07 东南大学 一种力触觉再现中的纹理力测量方法
TWI607386B (zh) * 2013-12-05 2017-12-01 神盾股份有限公司 指紋辨識方法及其裝置
KR101529033B1 (ko) * 2014-02-14 2015-06-18 크루셜텍 (주) 극소 센싱 영역을 포함하는 전자 장치 및 이의 지문 정보 프로세싱 방법
JP6046088B2 (ja) * 2014-07-30 2016-12-14 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
US9633269B2 (en) * 2014-09-05 2017-04-25 Qualcomm Incorporated Image-based liveness detection for ultrasonic fingerprints
WO2016104712A1 (ja) * 2014-12-26 2016-06-30 Ｎｅｃソリューションイノベータ株式会社 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
CN105094443A (zh) * 2015-08-21 2015-11-25 深圳市汇顶科技股份有限公司 触摸压力检测装置和方法
CN105068731B (zh) * 2015-08-27 2018-09-04 广东欧珀移动通信有限公司 一种图片缩放方法及用户终端
CN105117086B (zh) * 2015-09-11 2018-03-27 小米科技有限责任公司 指纹识别系统、指纹识别的实现方法及装置、电子设备
US20170372049A1 (en) * 2016-06-27 2017-12-28 Synaptics Incorporated Systems and methods for sequential biometric matching

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