JP6392900B2 - 圧力検出方法、装置、プログラム、及び記録媒体 - Google Patents

Description

本発明は、端末技術分野に関し、特に、圧力検出方法、装置、プログラム、及び記録媒体に関する。

携帯電話、タブレットＰＣなどのような端末機器は、人々の生活において利用されている電子機器である。

端末機器の圧力検出機能を実現するために、関連技術において、端末機器に専用の圧力感応モジュールを配置して、当該圧力感応モジュールに作用するタッチ圧力に対する検出を実現する。通常の状況において、圧力感応モジュールには、抵抗式と静電容量式の２種類がある。

しかしながら、関連技術において、圧力検出機能を実現した結果、端末機器に専用の圧力感応モジュールを配置するだけ、端末機器には、体積が大きく、重量が重く、かつコストが高いという問題がある。

本発明は、関連技術における問題を解決するために、圧力検出方法、装置、プログラム、及び記録媒体を提供する。

本発明の第１の態様によれば、圧力検出方法を提供し、前記方法は、
指紋認識センサによって、ｎを２以上の整数として、ｎフレームの指紋画像を逐次採取するステップと、
各フレームの指紋画像から汗口をそれぞれ認識するステップと、
各フレームの指紋画像における前記汗口の特徴をそれぞれ取得するステップと、
前記ｎフレームの指紋画像における前記汗口の特徴が変化する傾向によって、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向を判定するステップと、
を含む。

選択的に、前記汗口の特徴は汗口の数を含み、
前記ｎフレームの指紋画像における前記汗口の特徴が変化する傾向によって、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向を判定するステップは、
前記ｎフレームの指紋画像における前記汗口の数が変化する傾向が次第に増加することである場合、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に増大することであると判定するステップと、
前記ｎフレームの指紋画像における前記汗口の数が変化する傾向が次第に減少することである場合、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に減少することであると判定するステップと、
を含む。

選択的に、前記各フレームの指紋画像における前記汗口の特徴をそれぞれ取得するステップは、
各フレームの指紋画像の中心領域の前記汗口の数をそれぞれ取得するステップを含む。

選択的に、前記汗口の特徴は、目標汗口の寸法を含み、
前記ｎフレームの指紋画像における前記汗口の特徴が変化する傾向によって、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向を判定するステップは、
前記ｎフレームの指紋画像における前記目標汗口の寸法が変化する傾向が次第に増大になることである場合、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に増大することであると判定するステップと、
前記ｎフレームの指紋画像における前記目標汗口の寸法が変化する傾向が次第に減少になることである場合、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に減少することであると判定するステップと、
を含む。

選択的に、前記各フレームの指紋画像における前記汗口の特徴をそれぞれ取得するステップは、
各フレームの指紋画像に対して、前記指紋画像に含まれる汗口から少なくとも一つの前記目標汗口を選定するステップと、
前記目標汗口の寸法を取得するステップと、
を含む。

選択的に、前記各フレームの指紋画像から汗口をそれぞれ認識するステップは、
各フレームの指紋画像に対して、前記指紋画像における画素特徴が予め設定された条件を満足する画像要素を前記汗口に認識するステップを含み、前記予め設定された条件は、階調が予め設定された階調値より大きくかつ寸法が予め設定された寸法閾値より小さい。

本発明の第２の態様によれば、圧力検出装置が提供され、前記装置は、
指紋認識センサによって、ｎを２以上の整数として、ｎフレームの指紋画像を逐次採取するように構成された画像採取モジュールと、
各フレームの指紋画像から汗口をそれぞれ認識するように構成された汗口認識モジュールと、
各フレームの指紋画像における前記汗口の特徴をそれぞれ取得するように構成された特徴取得モジュールと、
前記ｎフレームの指紋画像における前記汗口の特徴が変化する傾向によって、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向を判定するように構成された圧力判定モジュールと、を含む。

選択的に、前記汗口の特徴は汗口の数を含み、
前記圧力判定モジュールは、
前記ｎフレームの指紋画像における前記汗口の数が変化する傾向が次第に増加することである場合、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に増大することであると判定し、
前記ｎフレームの指紋画像における前記汗口の数が変化する傾向が次第に減少することである場合、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に減少することであると判定ように構成された。

選択的に、前記特徴取得モジュールは、
各フレームの指紋画像の中心領域の前記汗口の数をそれぞれ取得するように構成された。

選択的に、前記汗口の特徴は、目標汗口の寸法を含み、
前記圧力判定モジュールは、
前記ｎフレームの指紋画像における前記目標汗口の寸法が変化する傾向が次第に増大になることである場合、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に増大することであると判定し、
前記ｎフレームの指紋画像における前記目標汗口の寸法が変化する傾向が次第に減少になることである場合、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に減少することであると判定するように構成された。

選択的に、前記特徴取得モジュールは、
各フレームの指紋画像に対して、前記指紋画像に含まれる汗口から少なくとも一つの前記目標汗口を選定し、
前記目標汗口の寸法を取得するように構成された。

選択的に、前記汗口認識モジュールは、
各フレームの指紋画像に対して、前記指紋画像における画素特徴が予め設定された条件を満足する画像要素を前記汗口に認識するように構成され、前記予め設定された条件は、階調が予め設定された階調値より大きくかつ寸法が予め設定された寸法閾値より小さい。

本発明の第３の態様によれば、圧力検出装置が提供され、前記装置は、
プロセッサーと、
前記プロセッサーによって実行可能な命令を記憶するメモリと、を備え、
前記プロセッサーは、
指紋認識センサによって、ｎを２以上の整数として、ｎフレームの指紋画像を逐次採取し、
各フレームの指紋画像から汗口をそれぞれ認識し、
各フレームの指紋画像における前記汗口の特徴をそれぞれ取得し、
前記ｎフレームの指紋画像における前記汗口の特徴が変化する傾向によって、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向を判定するように構成される。

本発明の第４の態様によれば、プロセッサーに実行されることにより、上記方法を実現する、プログラムが提供される。

本発明の第５の態様によれば、上記プログラムが記録されたコンピュータ読取可能な記録媒体が提供される。

本発明が提供する技術案によれば、下記のような有益な効果が奏される。

指紋画像における汗口の特徴を取得し、複数のフレームの指紋画像における汗口の特徴が変化する傾向によって、指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向を判定することで、関連技術において、圧力検出機能を実現した結果、端末機器に専用の圧力感応モジュールを配置するだけ、端末機器には、体積が大きく、重量が重く、かつコストが高いという問題があることを解決し、圧力感応モジュールを省略し、端末機器の構造設計がより軽量化となり、コストが低くなることに有利である。

なお、前記一般的な記載及び後述の詳細な記載は、単なる例示的で解釈的な記載であり、本発明を限定するものではないことを理解すべきである。

以下の図面は、明細書に組み入れて本明細書の一部分を構成し、本発明に該当する実施例を例示するとともに、明細書とともに本発明の原理を解釈する。
指紋画像を例示的に示す模式図である。 一例示的な実施例に係る圧力検出方法を示すフローチャートである。 他の例示的な実施例に係る圧力検出方法を示すフローチャートである。 他の例示的な実施例に係る圧力検出方法を示すフローチャートである。 一例示的な実施例に係る圧力検出装置を示すブロック図である。 一例示的な実施例に係る装置を示すブロック図である。

以下、例示的な実施例を詳しく説明し、その例示を図面に示す。以下の記載が図面に関わる場合、特に別の説明がない限り、異なる図面における同一符号は、同じ又は類似する要素を示す。以下の例示的な実施形態に記載の実施例は、本発明と一致する全ての実施例を代表するものではない。それらは、特許請求の範囲に記載の本発明のある側面に一致する装置及び方法の例に過ぎない。

通常、指紋認識機能を実現するように、携帯電話、タブレットＰＣなどのような端末機器には指紋認識センサが配置される。指紋認識センサは、光学式指紋認識センサ、静電容量式指紋認識センサ、超音波式指紋認識センサなどのタイプを含む。どのタイプの指紋認識センサであっても、それらの原理は基本的に同じであり、いずれも、皮膚表面にある凹凸の紋様を走査することで指紋画像を取得する。図１は指紋画像を例示的に示す模式図である。指紋画像において、指紋の隆線１１（即ち、図中の黒線）と谷線１２（即ち、黒線間の白い領域）が表示される。指紋がマッチングされる場合、指紋画像から指紋の細部の特徴点を認識して、異なる指紋の細部の特徴点を比較して、指紋がマッチングされた結果を得る。指紋の細部の特徴点は、隆線の端点や分岐点、結合点、折れ点などを含む。

本明細書において、「指紋」とは、通常、ユーザーの指の紋様であるが、それに限らず、例えば、掌のようなユーザーの他の身体部位の紋様であってもよい。

本発明が提供する技術案によれば、指紋認識センサで採取した指紋画像によって、タッチ圧力に対する検出を実現する。以下、幾つかの実施例によって、本発明の実施例が提供する技術案を紹介及び説明する。

図２は、一例示的な実施例に係る圧力検出方法を示すフローチャートである。当該圧力検出方法は、例えば、携帯電話、タブレットＰＣ、ウェアラブル機器などの、指紋認識センサが配置された端末機器に用いられることができる。当該圧力検出方法は、以下のステップを含むことができる。

ステップＳ２０２において、指紋認識センサによって、ｎフレームの指紋画像を逐次採取し、ｎが２以上の整数である。

ステップＳ２０４において、各フレームの指紋画像から汗口をそれぞれ認識する。

ステップＳ２０６において、各フレームの指紋画像における汗口の特徴をそれぞれ取得する。

ステップＳ２０８において、ｎフレームの指紋画像における汗口の特徴が変化する傾向によって、指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向を判定する。

上記のように、本発明が提供する圧力検出方法によれば、指紋画像における汗口の特徴を取得し、複数のフレームの指紋画像における汗口の特徴が変化する傾向によって、指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向を判定することで、関連技術において、端末機器に専用の圧力感応モジュールを配置するだけ圧力検出機能を実現した結果、端末機器には、体積が大きく、重量が重く、かつコストが高いという問題があることを解決し、圧力感応モジュールを省略し、端末機器の構造設計がより軽量化となり、コストが低くなることに有利である。

図３は、他の例示的な実施例に係る圧力検出方法を示すフローチャートである。当該圧力検出方法は、例えば、携帯電話、タブレットＰＣ、ウェアラブル機器などの、指紋認識センサが配置された端末機器に用いられることができる。当該圧力検出方法は、以下のステップを含むことができる。

ステップＳ３０１において、指紋認識センサによって、ｎを２以上の整数として、ｎフレームの指紋画像を逐次採取する。

端末機器は、指紋認識センサによって、ｎフレームの指紋画像を逐次採取する。指などのような身体部位の皮膚表面には、たくさんの汗口がランダムに分布している。従って、指紋画像には皮膚表面の紋様が表示される以外に、汗口も表示される。汗口とは、皮膚表面の汗腺口である。

ステップＳ３０２において、各フレームの指紋画像から汗口をそれぞれ認識する。

端末機器は、各フレームの指紋画像から汗口をそれぞれ認識する。指紋画像は、階調画像で表示されることができる。階調と皮膚表面から指紋認識センサまでの距離との間に負の相関関係がある。即ち、指紋画像における位置には階調が高いほど、当該位置に対応する皮膚表面から指紋認識センサまでの距離が小さい。反対に、指紋画像における位置には階調が低いほど、当該位置に対応する皮膚表面から指紋認識センサまでの距離が大きい。指紋画像において、汗口は、所定の階調を有するドットとして表示される。一つの可能な実施形態において、各フレームの指紋画像に対して、端末機器は指紋画像における画素特徴が予め設定された条件を満足する画像要素を汗口として認識する。その場合において、予め設定された条件は、階調が予め設定された階調値より大きくかつ寸法が予め設定された寸法閾値より小さい。

ステップＳ３０３において、各フレームの指紋画像における汗口の数をそれぞれ取得する。

端末機器は各フレームの指紋画像における汗口の数をそれぞれ取得する。本実施例において、複数のフレームの指紋画像における汗口の数が変化する傾向によって、タッチ圧力が変化する傾向に対する検出を実現する。タッチ圧力の増大に従って、皮膚表面の隆起位置(即ち、隆線)が指紋認識センサに次第に接近し、それに伴い、隆起位置の汗口が撮像されて指紋画像に記録される。従って、タッチ圧力の増大に従って、指紋画像に記録された汗口の数も次第に増加する。反対に、タッチ圧力の減少に従って、指紋画像に記録された汗口の数も次第に減少する。

選択的に、端末機器は各フレームの指紋画像の中心領域の前記汗口の数をそれぞれ取得する。指紋認識センサの中心領域における画像信号が周りのエッジ領域の画像信号より鮮明である。そのため、当該方式によって、指紋画像の中心領域の汗口の数をカウントすることは、カウント結果の正確性を向上することに有利である。また、本実施例において、中心領域の大きさ及び形状に限定されず、実際の要求に応じてそれらを予め設定する。

ステップＳ３０４において、ｎフレームの指紋画像における汗口の数が変化する傾向によって、指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向を判定する。

端末機器はｎフレームの指紋画像における汗口の数が変化する傾向によって、指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向を判定する。ｎフレームの指紋画像における汗口の数が変化する傾向が次第に増加することである場合、端末機器は指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に増大することであると判定する。反対に、ｎフレームの指紋画像における汗口の数が変化する傾向が次第に減少することである場合、端末機器は指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に減少することであると判定する。

端末機器は圧力が変化する傾向に応じて相応の制御操作を行う。例えば、端末機器は圧力が変化する傾向に応じて、音量や画面輝度などを調整する。例えば、圧力が次第に増大する場合、音量を次第に増大するように制御し、反対に、圧力が次第に減少する場合、音量を次第に減少するように制御する。

上記のように、本実施例が提供する圧力検出方法によれば、指紋画像における前記汗口の特徴を取得し、複数のフレームの指紋画像における汗口の特徴が変化する傾向によって、指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向を判定することで、関連技術において、圧力検出機能を実現した結果、端末機器に専用の圧力感応モジュールを配置するだけ、端末機器には、体積が大きく、重量が重く、かつコストが高いという問題があることを解決し、圧力感応モジュールを省略し、端末機器の構造設計がより軽量化となり、コストが低くなることに有利である。

また、本実施例が提供する圧力検出方法によれば、更に、指紋画像における汗口の数を取得し、複数のフレームの指紋画像における汗口の数が変化する傾向によって、指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向を判定することで、汗口の数が変化する傾向に基づいてタッチ圧力の大きさの変化に対する検出を実現する。

図４は、他の例示的な実施例に係る圧力検出方法を示すフローチャートである。当該圧力検出方法は、例えば、携帯電話、タブレットＰＣ、ウェアラブル機器などの、指紋認識センサが配置された端末機器に用いられることができる。当該圧力検出方法は、以下のステップを含むことができる。

ステップＳ４０１において、指紋認識センサによって、ｎを２以上の整数として、ｎフレームの指紋画像を逐次採取する。

ステップＳ４０２において、各フレームの指紋画像から汗口をそれぞれ認識する。

ステップＳ４０１及びステップＳ４０２は、図３に示す実施例におけるステップＳ３０１及びステップＳ３０２と同じであり、上記の紹介及び説明を参照し、ここで説明しない。

ステップＳ４０３において、各フレームの指紋画像における汗口の寸法をそれぞれ取得する。

端末機器は、各フレームの指紋画像における汗口の寸法をそれぞれ取得する。汗口の寸法とは、汗口の面積である。本実施例において、複数のフレームの指紋画像における汗口の寸法が変化する傾向によって、タッチ圧力が変化する傾向に対する検出を実現する。タッチ圧力の増大に従って、汗口が指紋認識センサに接触して付勢され、指紋画像に記録された汗口の寸法が次第に増大する。反対に、タッチ圧力の減少に従って、指紋画像に表示された汗口の寸法が次第に減少する。また、汗口が付勢されることに従って、汗口から汗が排出され、指紋画像において、汗が汗口の中心位置にある白色点として表示される。従って、汗口の寸法をもとに、汗口から汗が排出されるか否かを判定することを結合して、圧力が変化する傾向を検出することができる。

選択的に、各フレームの指紋画像に対して、端末機器は指紋画像に含まれる汗口から少なくとも一つの目標汗口を選定し、当該目標汗口の寸法を取得する。目標汗口とは指紋画像に解像度が高い汗口である。上述の方式により、汗口の寸法が変化する傾向をより鮮明かつ正確に検出する。

ステップＳ４０４において、ｎフレームの指紋画像における汗口の寸法が変化する傾向によって、指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向を判定する。

端末機器は、ｎフレームの指紋画像における汗口の寸法が変化する傾向によって、指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向を判定する。ｎフレームの指紋画像における目標汗口の寸法が変化する傾向が次第に増大になることである場合、端末機器は指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に増大することであると判定する。反対に、ｎフレームの指紋画像における目標汗口の寸法が変化する傾向が次第に減少になることである場合、端末機器は指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に減少することであると判定する。

上記のように、本発明が提供する圧力検出方法によれば、指紋画像における汗口の特徴を取得し、複数のフレームの指紋画像における汗口の特徴が変化する傾向によって、指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向を判定することで、関連技術において、圧力検出機能を実現した結果、端末機器に専用の圧力感応モジュールを配置するだけ、端末機器には、体積が大きく、重量が重く、かつコストが高いという問題があることを解決し、圧力感応モジュールを省略し、端末機器の構造設計がより軽量化となり、コストが低くなることに有利である。

また、本実施例が提供する圧力検出方法によれば、更に、指紋画像における汗口の寸法を取得し、複数のフレームの指紋画像における汗口の寸法が変化する傾向によって、指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向を判定することで、汗口の寸法が変化する傾向に基づいてタッチ圧力の大きさの変化に対する検出を実現する。

上述の図３及び図４に示す実施例は、汗口の特徴に基づいて圧力検出を実現する２つの方式をそれぞれ提供する。一つは、汗口の数の変化に基づいて実現するものであり、もう一つは、汗口の寸法の変化に基づいて実現するものである。実際の応用において、そのうちのいずれか一つの方式を単独使用しても、両方の方式を組み合わせて圧力検出を実現してもよい。

なお、端末機器は汗口の特徴を取得した後、予め設定された対応関係によって、汗口の特徴に対応する圧力レベルを取得することもできる。ここで、予め設定された対応関係は、少なくとも１グループの汗口の特徴と圧力レベルとの間の対応関係を含む。汗口の数を例として、端末機器は指紋画像に含まれる汗口の数を取得した後に、予め設定された対応関係を照合し、当該汗口の数に対応する圧力レベルを判定し、これによって、タッチ圧力に対するレベルを定量化し、圧力の大きさを推定する。実際の応用において、上述の予め設定された対応関係を大量の実験データに基づいて予め設定して端末機器に記憶してもよいし、ユーザーにより設定をカスタマイズしてもよい。

以下は、本発明の装置に係る実施例であり、本発明の方法の実施例を実行するために用いられることができる。本発明の装置に係る実施例では開示されない詳細な内容について、本発明の方法に係る実施例を参照する。

図５は、一例示的な実施例に係る圧力検出装置を示すブロック図であり、当該圧力検出装置は、ソフトウェア、ハードウェア又は両者の組み合わせにより実現されて、端末機器の一部又は全部になる。当該圧力検出装置は、画像採取モジュール５１０と、汗口認識モジュール５２０と、特徴取得モジュール５３０と、圧力判定モジュール５４０と、を含む。

画像採取モジュール５１０は、指紋認識センサによって、ｎを２以上の整数として、ｎフレームの指紋画像を逐次採取するように構成された。

汗口認識モジュール５２０は、各フレームの指紋画像から汗口をそれぞれ認識するように構成された。

特徴取得モジュール５３０は、各フレームの指紋画像における汗口の特徴をそれぞれ取得するように構成された。

圧力判定モジュール５４０は、ｎフレームの指紋画像における汗口の特徴が変化する傾向によって、指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向を判定するように構成された。

上記のように、本発明が提供する圧力検出装置によれば、指紋画像における汗口の特徴を取得し、複数のフレームの指紋画像における汗口の特徴が変化する傾向によって、指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向を判定することで、関連技術において、圧力検出機能を実現した結果、端末機器に専用の圧力感応モジュールを配置するだけ、端末機器には、体積が大きく、重量が重く、かつコストが高いという問題があることを解決し、圧力感応モジュールを省略し、端末機器の構造設計がより軽量化となり、コストが低くなることに有利である。

図５に示す実施例が提供する代替的な実施例では、汗口の特徴は汗口の数を含み、
圧力判定モジュール５４０は、
ｎフレームの指紋画像における汗口の数が変化する傾向が次第に増加することである場合、指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に増大することであると判定し、
ｎフレームの指紋画像における汗口の数が変化する傾向が次第に減少することである場合、指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に減少することであると判定ように構成された。

選択的に、特徴取得モジュール５３０は、各フレームの指紋画像の中心領域の汗口の数をそれぞれ取得するように構成された。

図５に示す実施例が提供する他の代替的な実施例では、汗口の特徴は、目標汗口の寸法を含み、
圧力判定モジュール５４０は、ｎフレームの指紋画像における目標汗口の寸法が変化する傾向が次第に増大になることである場合、指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に増大することであると判定し、ｎフレームの指紋画像における目標汗口の寸法が変化する傾向が次第に減少になることである場合、指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に減少することであると判定するように構成された。

選択的に、特徴取得モジュール５３０は、各フレームの指紋画像に対して、指紋画像に含まれる汗口から少なくとも一つの目標汗口を選定し、目標汗口の寸法を取得するように構成された。

図５に示す実施例が提供する他の代替的な実施例では、汗口認識モジュール５２０は、各フレームの指紋画像に対して、指紋画像における画素特徴が予め設定された条件を満足する画像要素を汗口として認識するように構成され、予め設定された条件は、階調が予め設定された階調値より大きくかつ寸法が予め設定された寸法閾値より小さい。

上述の実施例が提供する装置はその機能を実現する時、上述の各機能モジュールの分割のみを例として説明し、実際の応用において、実際の要求に応じて、上述の機能を異なる機能モジュールに割り当ててもよい。即ち、上述の機能の全部または一部の機能を完成するように、機器の内部構造を異なる機能モジュールに分割する。

上述の実施例における装置について、各モジュールが実行する操作の具体的な方式は、当該方法に関する実施例において、詳細に説明するため、ごごで、詳細に説明しない。

本発明の一例示的な実施例は、さらに、本発明が提供する圧力検出方法を実現できる圧力検出装置を提供する。当該装置は、プロセッサーと、プロセッサーによって実行可能な命令を記憶するメモリと、を備える。ここで、プロセッサーは、指紋認識センサによって、ｎを２以上の整数としてｎフレームの指紋画像を逐次採取し、各フレームの指紋画像から汗口をそれぞれ認識し、各フレームの指紋画像における前記汗口の特徴をそれぞれ取得し、前記ｎフレームの指紋画像における前記汗口の特徴が変化する傾向によって、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向を判定するように構成された。

選択的に、前記汗口の特徴は汗口の数を含み、
それに対応して、プロセッサーは、
前記ｎフレームの指紋画像における前記汗口の数が変化する傾向が次第に増加することである場合、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に増大することであると判定し、
前記ｎフレームの指紋画像における前記汗口の数が変化する傾向が次第に減少することである場合、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に減少することであると判定ように構成された。

選択的に、プロセッサーは、
各フレームの指紋画像の中心領域の前記汗口の数をそれぞれ取得するように構成された。

選択的に、前記汗口の特徴は、目標汗口の寸法を含み、
それに対応して、プロセッサーは、
前記ｎフレームの指紋画像における前記目標汗口の寸法が変化する傾向が次第に増大になることである場合、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に増大することであると判定し、
前記ｎフレームの指紋画像における前記目標汗口の寸法が変化する傾向が次第に減少になることである場合、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に減少することであると判定するように構成された。

選択的に、プロセッサーは、
各フレームの指紋画像に対して、前記指紋画像に含まれる汗口から少なくとも一つの前記目標汗口を選定し、
前記目標汗口の寸法を取得するように構成された。

選択的に、プロセッサーは、
各フレームの指紋画像に対して、前記指紋画像における画素特徴が予め設定された条件を満足する画像要素を前記汗口に認識するように構成され、前記予め設定された条件は、階調が予め設定された階調値より大きくかつ寸法が予め設定された寸法閾値より小さい。

図６は他の例示的実施例に係るポジショニング装置６００を示すブロック図である。例えば、装置６００は、携帯電話、コンピュータ、デジタルブロードキャスト端末、メッセージ送受信機、ゲーム機、タブレットデバイス、医療機器、フィットネス機器、ＰＤＡ等のものであってもよい。

図６を参照すると、装置６００は、処理ユニット６０２、メモリ６０４、電源ユニット６０６、マルチメディアユニット６０８、オーディオユニット６１０、入力/出力（Ｉ/Ｏ）インターフェース６１２、センサーユニット６１４、及び通信ユニット６１６からなる群から選ばれる少なくとも１つを有してもよい。

処理ユニット６０２は、一般的には、装置６００の全体の操作、例えば、表示、電話呼び出し、データ通信、カメラ操作及び記録操作に関連する操作を制御する。処理ユニット６０２は、上述した方法におけるステップの一部又は全部を実現できるように、命令を実行する少なくとも１つのプロセッサー６２０を有してもよい。また、処理ユニット６０２は、他のユニットとのインタラクションの便宜を図るように、少なくとも１つのモジュールを有してもよい。例えば、処理ユニット６０２は、マルチメディアユニット６０８とのインタラクションの便宜を図るように、マルチメディアモジュールを有してもよい。

メモリ６０４は、装置６００での操作をサポートするように、各種のデータを記憶するように配置される。これらのデータは、例えば、装置６００で何れのアプリケーション又は方法を操作するための命令、連絡先データ、電話帳データ、メッセージ、画像、ビデオ等を含む。メモリ６０４は、何れかの種類の揮発性又は不揮発性メモリ、例えば、ＳＲＡＭ（Ｓｔａｔｉｃ Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＥＥＰＲＯＭ（Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｌｙ Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ−Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＥＰＲＯＭ（Ｅｒａｓａｂｌｅ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、ＰＲＯＭ（Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ＲＯＭ）、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、磁気メモリ、フラッシュメモリ、磁気ディスク、或いは光ディスクにより、或いはそれらの組み合わせにより実現することができる。

電源ユニット６０６は、装置６００の各種ユニットに電力を供給するためのものであり、電源管理システム、１つ又は複数の電源、及び装置６００のために電力を生成、管理及び分配することに関連する他のユニットを有してもよい。

マルチメディアユニット６０８は、装置６００とユーザーとの間に出力インターフェースを提供するスクリーンを有してもよい。スクリーンは、例えば、液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）やタッチパネル（ＴＰ）を有してもよい。スクリーンは、タッチパネルを有する場合、ユーザーからの入力信号を受信するように、タッチスクリーンになることができる。また、タッチパネルは、タッチや、スライドや、タッチパネル上の手振りを感知するように、少なくとも１つのタッチセンサーを有する。タッチセンサーは、タッチやスライド動作の境界を感知できるだけではなく、タッチやスライド操作と関連する持続時間や圧力も感知できる。一実施例では、マルチメディアユニット６０８は、フロントカメラ及び/又はバックカメラを有してもよい。装置６００が、例えば、撮影モードやビデオモードのような操作モードにある時、フロントカメラ及び/又はバックカメラが外部のマルチメディアデータを受信できる。フロントカメラ及びバックカメラのそれぞれは、固定の光学レンズ系であってもよいし、焦点距離及び光学ズーム能力を有するものであってもよい。

オーディオユニット６１０は、オーディオ信号を出力及び/又は入力するように配置される。例えば、オーディオユニット６１０は、マイクロフォン（ＭｉＣ）を有してもよい。装置６００が、例えば、呼び出しモード、記録モード、又は音声認識モードのような操作モードにあるとき、マイクロフォンは、外部のオーディオ信号を受信するように配置される。受信したオーディオ信号は、メモリ６０４にさらに記憶されてもよいし、通信ユニット６１６を介して送信されてもよい。一実施例では、オーディオユニット６１０は、オーディオ信号を出力するためのスピーカをさらに有してもよい。

Ｉ/Ｏインターフェース６１２は、処理ユニット６０２と外部のインターフェースモジュールとの間にインターフェースを提供するためのものである。上記外部のインターフェースモジュールは、キーボードや、クリックホイールや、ボタン等であってもよい。これらのボタンは、ホームボタンや、音量ボタンや、スタートボタンや、ロックボタンであってもよいが、それらに限らない。

センサーユニット６１４は、装置６００のために各方面の状態を評価する少なくとも１つのセンサーを有してもよい。例えば、センサーユニット６１４は、装置６００のオン/オフ状態や、ユニットの相対的な位置を検出することができる。例えば、前記ユニットは、装置６００のディスプレイ及びキーパッドである。センサーユニット６１４は、装置６００又は装置６００の１つのユニットの位置の変化、ユーザーによる装置６００への接触の有無、装置６００の方向又は加速/減速、装置６００の温度変化などを検出することができる。センサーユニット６１４は、何れの物理的な接触もない場合に付近の物体を検出するように配置される近接センサーを有してもよい。センサーユニット６１４は、イメージングアプリケーションに用いるための光センサー、例えば、ＣＭＯＳ又はＣＣＤ画像センサーを有してもよい。一実施例では、当該センサーユニット６１４は、加速度センサー、ジャイロスコープセンサー、磁気センサー、圧力センサー又は温度センサーをさらに有してもよい。

通信ユニット６１６は、装置６００と他の設備の間との無線又は有線通信の便宜を図るように配置される。装置６００は、例えば、ＷｉＦｉ、２Ｇ又は３Ｇ、又はそれらの組み合わせの通信標準に基づく無線ネットワークにアクセスできる。１つの例示的な実施例では、通信ユニット６１６は、ブロードキャストチャンネルを介して外部のブロードキャスト管理システムからのブロードキャスト信号又はブロードキャストに関する情報を受信する。１つの例示的な実施例では、前記通信ユニット６１６は、近距離通信を促進するために近距離無線通信（ＮＦＣ）モジュールをさらに有してもよい。例えば、ＮＦＣモジュールは、無線周波数認識（ＲＦＩＤ：Ｒａｄｉｏ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ ＩＤｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ）技術、赤外線データ協会（ＩｒＤＡ：Ｉｎｆｒａｒｅｄ Ｄａｔａ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ）技術、超広帯域無線（ＵＷＢ：Ｕｌｔｒａ Ｗｉｄｅ Ｂａｎｄ）技術、ブルートゥース（ＢＴ：Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標））技術及び他の技術によって実現されてもよい。

例示的な実施例では、装置６００は、上述した方法を実行するために、１つ又は複数の特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ：Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）、デジタル信号プロセッサー（ＤＳＰ：Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、デジタル信号処理デバイス（ＤＳＰＤ：Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｄｅｖｉｃｅ）、プログラマブルロジックデバイス（ＰＬＤ：Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｌｏｇｉｃ Ｄｅｖｉｃｅ）、書替え可能ゲートアレイ（ＦＰＧＡ：Ｆｉｅｌｄ−Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）、コントローラ、マイクロコントローラ、マイクロプロセッサー、又は他の電子機器によって実現されてもよい。

例示的な実施例では、命令を有する非一時的コンピュータ読み取り可能な記録媒体、例えば、命令を有するメモリ６０４をさらに提供する。この命令は、装置６００のプロセッサー６２０により実行されて上述した方法を実現する。例えば、前記非一時的コンピュータ読み取り可能な記録媒体は、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＣＤ-ＲＯＭ、磁気テープ、フロッピー（登録商標）ディスク及び光データメモリ等であってもよい。

非一時的コンピュータ読み取り可能な記録媒体は、前記記録媒体における命令が端末のプロセッサーにより実行されると、装置６００が上述の方法を実行するようにする。

本明細書における用語「複数」は二つ又は二つ以上を指し、用語「および/または」は関連対象の関連関係を説明するためのものに過ぎず、三種類の関係が存在可能なことを表し、例えば、「Ａ及び/又はＢ」は、Ａが独立して存在することと、Ａ及びＢが同時に存在することと、Ｂが独立して存在することとの三種類の状況を示すことができ、符号「/」は、一般的に前後の関連対象は「又は」の関係であることを表すことを理解すべきである。

当業者は、明細書に対する理解、及び明細書に記載された発明に対する実施を介して、本発明の他の実施形態を容易に取得することができる。本発明は、本発明に対する任意の変形、用途、又は適応的な変化を含み、このような変形、用途、又は適応的な変化は、本発明の一般的な原理に従い、本発明では開示していない本技術分野の公知知識、又は通常の技術手段を含む。明細書及び実施例は、例示的なものにすぎず、本発明の真の範囲と主旨は、以下の特許請求の範囲によって示される。

本発明は、上記で記述され、図面で図示した特定の構成に限定されず、その範囲を逸脱しない範囲で、様々な修正や変更を行うことができる。本発明の範囲は、添付される特許請求の範囲のみにより限定される。

本出願は、出願番号が２０１６１００８８２９１．３であって、出願日が２０１６年０２月１７日である中国特許出願に基づき優先権を主張し、当該中国特許出願の内容全ては、本願発明に援用される

Claims (15)

1. 指紋認識センサによって、ｎを２以上の整数としてｎフレームの指紋画像を逐次採取するステップと、
   各フレームの指紋画像から汗口をそれぞれ認識するステップと、
   各フレームの指紋画像における前記汗口の特徴をそれぞれ取得するステップと、
   前記ｎフレームの指紋画像における前記汗口の特徴が変化する傾向によって、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向を判定するステップと、
   を含み、
   前記汗口の特徴は汗口の数、又は目標汗口の寸法であることを特徴とする圧力検出方法。
2. 前記汗口の特徴が汗口の数である場合に、
   前記ｎフレームの指紋画像における前記汗口の特徴が変化する傾向によって、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向を判定するステップは、
   前記ｎフレームの指紋画像における前記汗口の数が変化する傾向が次第に増加することである場合、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に増大することであると判定するステップと、
   前記ｎフレームの指紋画像における前記汗口の数が変化する傾向が次第に減少することである場合、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に減少することであると判定するステップと、
   を含むことを特徴とする請求項１に記載の圧力検出方法。
3. 前記各フレームの指紋画像における前記汗口の特徴をそれぞれ取得するステップは、
   各フレームの指紋画像の中心領域の前記汗口の数をそれぞれ取得するステップを含むことを特徴とする請求項２に記載の圧力検出方法。
4. 前記汗口の特徴が目標汗口の寸法である場合に、
   前記ｎフレームの指紋画像における前記汗口の特徴が変化する傾向によって、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向を判定するステップは、
   前記ｎフレームの指紋画像における前記目標汗口の寸法が変化する傾向が次第に増大になることである場合、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に増大することであると判定するステップと、
   前記ｎフレームの指紋画像における前記目標汗口の寸法が変化する傾向が次第に減少になることである場合、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に減少することであると判定するステップと、
   を含むことを特徴とする請求項１に記載の圧力検出方法。
5. 前記各フレームの指紋画像における前記汗口の特徴をそれぞれ取得するステップは、
   各フレームの指紋画像に対して、前記指紋画像に含まれる汗口から少なくとも一つの前記目標汗口を選定するステップと、
   前記目標汗口の寸法を取得するステップと、
   を含むことを特徴とする請求項４に記載の圧力検出方法。
6. 前記各フレームの指紋画像から汗口をそれぞれ認識するステップは、
   各フレームの指紋画像に対して、前記指紋画像における画素特徴が予め設定された条件を満足する画像要素を前記汗口に認識するステップを含み、
   前記予め設定された条件は、階調が予め設定された階調値より大きくかつ寸法が予め設定された寸法閾値より小さい
   ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか一項に記載の圧力検出方法。
7. 指紋認識センサによって、ｎを２以上の整数としてｎフレームの指紋画像を逐次採取するように構成された画像採取モジュールと、
   各フレームの指紋画像から汗口をそれぞれ認識するように構成された汗口認識モジュールと、
   各フレームの指紋画像における前記汗口の特徴をそれぞれ取得するように構成された特徴取得モジュールと、
   前記ｎフレームの指紋画像における前記汗口の特徴が変化する傾向によって、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向を判定するように構成された圧力判定モジュールと、
   を含み、
   前記汗口の特徴は汗口の数、又は目標汗口の寸法であることを特徴とする圧力検出装置。
8. 前記汗口の特徴が汗口の数である場合に、
   前記圧力判定モジュールは、
   前記ｎフレームの指紋画像における前記汗口の数が変化する傾向が次第に増加することである場合、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に増大することであると判定し
   前記ｎフレームの指紋画像における前記汗口の数が変化する傾向が次第に減少することである場合、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に減少することであると判定ように構成された
   ことを特徴とする請求項７に記載の圧力検出装置。
9. 前記特徴取得モジュールは、
   各フレームの指紋画像の中心領域の前記汗口の数をそれぞれ取得するように構成されたことを特徴とする請求項８に記載の圧力検出装置。
10. 前記汗口の特徴が目標汗口の寸法である場合に、
    前記圧力判定モジュールは、
    前記ｎフレームの指紋画像における前記目標汗口の寸法が変化する傾向が次第に増大になることである場合、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に増大することであると判定し、
    前記ｎフレームの指紋画像における前記目標汗口の寸法が変化する傾向が次第に減少になることである場合、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向が次第に減少することであると判定するように構成された
    ことを特徴とする請求項７に記載の圧力検出装置。
11. 前記特徴取得モジュールは、
    各フレームの指紋画像に対して、前記指紋画像に含まれる汗口から少なくとも一つの前記目標汗口を選定し、
    前記目標汗口の寸法を取得するように構成された
    ことを特徴とする請求項１０に記載の圧力検出装置。
12. 前記汗口認識モジュールは、
    各フレームの指紋画像に対して、前記指紋画像における画素特徴が予め設定された条件を満足する画像要素を前記汗口に認識するように構成され、
    前記予め設定された条件は、階調が予め設定された階調値より大きくかつ寸法が予め設定された寸法閾値より小さいことを特徴とする請求項７〜１１のいずれか一項に記載の圧力検出装置。
13. プロセッサーと、
    前記プロセッサーによって実行可能な命令を記憶するメモリと、を備え、
    前記プロセッサーは、
    指紋認識センサによって、ｎを２以上の整数としてｎフレームの指紋画像を逐次採取し、
    各フレームの指紋画像から汗口をそれぞれ認識し、
    各フレームの指紋画像における前記汗口の特徴をそれぞれ取得し、
    前記ｎフレームの指紋画像における前記汗口の特徴が変化する傾向によって、前記指紋認識センサに作用する圧力が変化する傾向を判定するように構成され、
    前記汗口の特徴は汗口の数、又は目標汗口の寸法である
    ことを特徴とする圧力検出装置。
14. プロセッサーに実行されることにより、請求項１〜６のうちいずれか１項に記載の圧力検出方法を実現する、プログラム。
15. 請求項１４に記載のプログラムが記録されたコンピュータ読取可能な記録媒体。

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