WO2017059638A1 - 指纹识别方法及装置 - Google Patents

指纹识别方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
WO2017059638A1
WO2017059638A1 PCT/CN2015/099037 CN2015099037W WO2017059638A1 WO 2017059638 A1 WO2017059638 A1 WO 2017059638A1 CN 2015099037 W CN2015099037 W CN 2015099037W WO 2017059638 A1 WO2017059638 A1 WO 2017059638A1
Authority
WO
WIPO (PCT)
Prior art keywords
fingerprint recognition
sensor
finger
fingerprint
area
Prior art date
Application number
PCT/CN2015/099037
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
李国盛
江忠胜
刘山荣
Original Assignee
小米科技有限责任公司
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 小米科技有限责任公司 filed Critical 小米科技有限责任公司
Priority to RU2016126475A priority Critical patent/RU2639648C1/ru
Priority to KR1020167007232A priority patent/KR20180054395A/ko
Priority to MX2016004585A priority patent/MX2016004585A/es
Priority to JP2016519824A priority patent/JP6366699B2/ja
Publication of WO2017059638A1 publication Critical patent/WO2017059638A1/zh

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/13Sensors therefor
    • G06V40/1318Sensors therefor using electro-optical elements or layers, e.g. electroluminescent sensing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/13Sensors therefor
    • G06V40/1312Sensors therefor direct reading, e.g. contactless acquisition
    • GPHYSICS
    • G02OPTICS
    • G02FOPTICAL DEVICES OR ARRANGEMENTS FOR THE CONTROL OF LIGHT BY MODIFICATION OF THE OPTICAL PROPERTIES OF THE MEDIA OF THE ELEMENTS INVOLVED THEREIN; NON-LINEAR OPTICS; FREQUENCY-CHANGING OF LIGHT; OPTICAL LOGIC ELEMENTS; OPTICAL ANALOGUE/DIGITAL CONVERTERS
    • G02F1/00Devices or arrangements for the control of the intensity, colour, phase, polarisation or direction of light arriving from an independent light source, e.g. switching, gating or modulating; Non-linear optics
    • G02F1/01Devices or arrangements for the control of the intensity, colour, phase, polarisation or direction of light arriving from an independent light source, e.g. switching, gating or modulating; Non-linear optics for the control of the intensity, phase, polarisation or colour 
    • G02F1/13Devices or arrangements for the control of the intensity, colour, phase, polarisation or direction of light arriving from an independent light source, e.g. switching, gating or modulating; Non-linear optics for the control of the intensity, phase, polarisation or colour  based on liquid crystals, e.g. single liquid crystal display cells
    • G02F1/133Constructional arrangements; Operation of liquid crystal cells; Circuit arrangements
    • G02F1/1333Constructional arrangements; Manufacturing methods
    • G02F1/1335Structural association of cells with optical devices, e.g. polarisers or reflectors
    • G02F1/1336Illuminating devices
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/03Arrangements for converting the position or the displacement of a member into a coded form
    • G06F3/041Digitisers, e.g. for touch screens or touch pads, characterised by the transducing means
    • G06F3/042Digitisers, e.g. for touch screens or touch pads, characterised by the transducing means by opto-electronic means
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20Image preprocessing
    • G06V10/25Determination of region of interest [ROI] or a volume of interest [VOI]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/13Sensors therefor
    • G06V40/1306Sensors therefor non-optical, e.g. ultrasonic or capacitive sensing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1365Matching; Classification

Definitions

  • the present disclosure relates to the field of liquid crystal displays, and in particular, to a fingerprint identification method and apparatus.
  • the fingerprint recognition sensor configured in the electronic device can identify the fingerprint of the user and verify the fingerprint of the user. After the verification is passed, the user is allowed to operate the electronic device, thereby preventing the electronic device from being operated by a stranger and ensuring the security of the electronic device.
  • the related art provides a fingerprint identification method including: the electronic device detects whether an operation acting on the liquid crystal display is received, and when receiving the action on the liquid crystal display During the operation, the first line of the fingerprint recognition sensor in the liquid crystal display starts scanning line by line until the last line of the fingerprint recognition sensor in the liquid crystal display stops after scanning, and the fingerprint of the user is obtained.
  • the present disclosure provides a fingerprint identification method and apparatus.
  • determining an occlusion region formed by positions of the respective photosensors blocked by the finger includes:
  • a first determining submodule configured to, after receiving the fingerprint identification instruction, determine each of the light sensors whose measured brightness values are less than a predetermined threshold
  • liquid crystal display having a fingerprint recognition sensor and a light sensor distributed thereon;
  • step 204 a portion of the fingerprint recognition sensor is selected based on the occlusion region.
  • the recognition area may be a rectangular area. Since the length and width of the rectangular area are fixed, the electronic device can easily determine each fingerprint distributed in the identification area. Identify the sensor.
  • the black dot distributed on the liquid crystal display indicates the fingerprint recognition sensor
  • the elliptical area is the occlusion area
  • the fingerprint recognition sensor distributed in the occlusion area is the fourth line.
  • the identification area determined according to the elliptical area is a rectangular area
  • the fingerprint recognition sensor distributed in the rectangular area is the 2-4th of each line in the 4th to 6th lines.
  • a flow chart of fingerprint recognition of a finger by a fingerprint recognition sensor of the control part is performed, and a part of the fingerprint recognition sensor for controlling fingerprint selection is performed, including:
  • control part fingerprint identification sensor is electrically connected to the corresponding data line
  • control part fingerprint identification sensor is electrically connected to the corresponding data line, including: initializing all the fingerprint identification sensors, and electrically connecting the fingerprint identification sensor to the corresponding data line through the enable line control part, wherein each The fingerprint recognition sensor is electrically connected to the corresponding enable line.
  • the electronic device controls the fingerprint recognition sensors to scan through the scan command to obtain fingerprint data, and transmits the fingerprint data through the data line for fingerprint recognition processing.
  • the fingerprint recognition sensor is a capacitive fingerprint recognition sensor
  • the fingerprint data is a capacitance value.
  • the light sensor may first determine that the finger is in contact with the liquid crystal display, and then the fingerprint recognition service is started. Therefore, the problem of prematurely starting the fingerprint recognition service for fingerprint recognition, resulting in waste of resources, and achieving the effect of saving resources is avoided.
  • the area determining module 320 is configured to determine, after the instruction receiving module 310 receives the fingerprint identification instruction, an occlusion area formed by positions of the respective light sensors blocked by the finger;
  • the sensor selection module 330 is configured to select a partial fingerprint recognition sensor according to the occlusion region determined by the region determining module 320;
  • the fingerprint identification module 340 is configured to control a partial fingerprint recognition sensor selected by the sensor selection module 330 to perform fingerprint recognition on the finger.
  • the fingerprint recognition device acquires a fingerprint recognition instruction triggered by a user's finger; after receiving the fingerprint recognition instruction, determines an occlusion region composed of positions of respective photosensors blocked by the finger; according to the occlusion region Select part of the fingerprint recognition sensor; control part of the fingerprint identification sensor to fingerprint the finger, can control part of the fingerprint recognition sensor for fingerprint recognition, and solve the problem of controlling the waste of resources caused by fingerprint recognition of all fingerprint recognition sensors on the entire liquid crystal display , achieved the effect of saving resources.
  • FIG. 4 is a block diagram of a fingerprint identification device, which is applied to an electronic device including a liquid crystal display having a fingerprint recognition sensor and a light sensor distributed thereon, as shown in FIG. 4, according to an exemplary embodiment.
  • the fingerprint identification device includes an instruction receiving module 410, an area determining module 420, a sensor selecting module 430, and a fingerprint identifying module 440.
  • the instruction receiving module 410 is configured to acquire a fingerprint identification instruction triggered by a user's finger
  • the area determining module 420 is configured to determine, after the command receiving module 410 receives the fingerprint identifying instruction, an occlusion area formed by positions of the respective light sensors blocked by the finger;
  • the sensor selection module 430 is configured to select a partial fingerprint according to the occlusion region determined by the region determining module 420. Identifying the sensor;
  • the fingerprint identification module 440 is configured to control a portion of the fingerprint recognition sensor selected by the sensor selection module 430 to perform fingerprint recognition on the finger.
  • the area determining module 420 includes: a first determining submodule 421 and a second determining submodule 422;
  • the first determining submodule 421 is configured to, after receiving the fingerprint identification instruction, determine each of the light sensors whose measured brightness values are less than a predetermined threshold;
  • the second determining sub-module 422 is configured to determine an area composed of positions of the respective photosensors as an occlusion area.
  • the fingerprint identification device further includes: an area detecting module 450 and an operation triggering module 460;
  • the area detecting module 450 is configured to detect whether the light sensor is blocked by a finger according to the occlusion area
  • the operation triggering module 460 is configured to, when the area detecting module 450 detects that the light sensor is blocked by the finger according to the occlusion area, trigger a step of performing fingerprint identification by the partial fingerprint recognition sensor that controls the selection.
  • the sensor selection module 430 includes:
  • a first selection sub-module 431 configured to determine respective fingerprint recognition sensors distributed in the occlusion region
  • the fingerprint identification module 440 includes: a connection control sub-module 441 and a fingerprint output sub-module 442;
  • connection control sub-module 441 is configured to control a part of the fingerprint recognition sensor to be electrically connected to the corresponding data line;
  • the fingerprint output sub-module 442 is configured to output fingerprint data collected by the partial fingerprint recognition sensor through the data line.
  • connection control submodule 441 is further configured to:
  • All the fingerprint recognition sensors are initialized and electrically connected to the corresponding data lines through the enable line control portion, wherein each fingerprint recognition sensor is electrically connected to the corresponding enable line.
  • the light sensor may first determine that the finger is in contact with the liquid crystal display, and then the fingerprint recognition service is started. Therefore, the problem of prematurely starting the fingerprint recognition service for fingerprint recognition, resulting in waste of resources, and achieving the effect of saving resources is avoided.
  • An exemplary embodiment of the present disclosure provides a fingerprint identification device capable of implementing the fingerprint identification method provided by the present disclosure.
  • the fingerprint identification device is used in an electronic device, including: a liquid crystal display screen, and a fingerprint recognition sensor is distributed on the liquid crystal display screen. And a light sensor; a processor, a memory for storing processor executable instructions;
  • processor is configured to:
  • a part of the fingerprint recognition sensor that controls the selection performs fingerprint recognition on the finger.
  • FIG. 5 is a block diagram of an apparatus 500 for fingerprint recognition, according to an exemplary embodiment.
  • device 500 can be a mobile phone, a computer, a digital broadcast terminal, a messaging device, a gaming console, a tablet device, a medical device, a fitness device, a personal digital assistant, and the like.
  • apparatus 500 can include one or more of the following components: processing component 502, memory 504, power component 506, multimedia component 508, audio component 510, input/output (I/O) interface 512, sensor component 514, And a communication component 516.
  • Processing component 502 typically controls the overall operation of device 500, such as operations associated with display, telephone calls, data communications, camera operations, and recording operations.
  • Processing component 502 can include one or more processors 518 to execute instructions to perform all or part of the steps described above.
  • processing component 502 can include one or more modules to facilitate interaction between component 502 and other components.
  • processing component 502 can include a multimedia module to facilitate interaction between multimedia component 508 and processing component 502.
  • Memory 504 is configured to store various types of data to support operation at device 500. Examples of such data include instructions for any application or method operating on device 500, contact data, phone book data, messages, pictures, videos, and the like.
  • the memory 504 can be implemented by any type of volatile or non-volatile storage device, or a combination thereof, such as static random access memory (SRAM), electrically erasable programmable read only memory (EEPROM), erasable.
  • SRAM static random access memory
  • EEPROM electrically erasable programmable read only memory
  • EPROM Electrically erasable programmable read only memory
  • PROM Programmable Read Only Memory
  • ROM Read Only Memory
  • Magnetic Memory Flash Memory
  • Disk Disk or Optical Disk.
  • Power component 506 provides power to various components of device 500.
  • Power component 506 can include a power management system, one or more power sources, and other components associated with generating, managing, and distributing power for device 500.
  • the multimedia component 508 includes a screen between the device 500 and the user that provides an output interface.
  • the screen can include a liquid crystal display (LCD) and a touch panel (TP). If the screen includes a touch panel, the screen can be implemented as a liquid crystal display to receive input signals from the user.
  • the touch panel includes one or more touch sensors to sense touches, slides, and gestures on the touch panel. The touch sensor may sense not only the boundary of the touch or sliding action, but also the duration and pressure associated with the touch or slide operation.
  • the multimedia component 508 includes a front camera and/or a rear camera. When the device 500 is in an operation mode, such as a shooting mode or a video mode, the front camera and/or the rear camera can receive external multimedia data. Each front camera and rear The camera can be a fixed optical lens system or have focal length and optical zoom capabilities.
  • the audio component 510 is configured to output and/or input an audio signal.
  • audio component 510 includes a microphone (MIC) that is configured to receive an external audio signal when device 500 is in an operational mode, such as a call mode, a recording mode, and a voice recognition mode.
  • the received audio signal may be further stored in memory 504 or transmitted via communication component 516.
  • audio component 510 also includes a speaker for outputting an audio signal.
  • the I/O interface 512 provides an interface between the processing component 502 and the peripheral interface module, which may be a keyboard, a click wheel, a button, or the like. These buttons may include, but are not limited to, a home button, a volume button, a start button, and a lock button.
  • Sensor assembly 514 includes one or more sensors for providing device 500 with various aspects of status assessment.
  • sensor assembly 514 can detect an open/closed state of device 500, a relative positioning of components, such as the display and keypad of device 500, and sensor component 514 can also detect a change in position of one component of device 500 or device 500. The presence or absence of user contact with device 500, device 500 orientation or acceleration/deceleration, and temperature variation of device 500.
  • Sensor assembly 514 can include a proximity sensor configured to detect the presence of nearby objects without any physical contact.
  • Sensor assembly 514 may also include a light sensor, such as a CMOS or CCD image sensor, for use in imaging applications.
  • Sensor component 514 can also include a fingerprint recognition sensor configured to recognize the fingerprint.
  • the sensor component 514 can also include an acceleration sensor, a gyro sensor, a magnetic sensor, a pressure sensor, or a temperature sensor.
  • Communication component 516 is configured to facilitate wired or wireless communication between device 500 and other devices.
  • the device 500 can access a wireless network based on a communication standard, such as WiFi, 2G or 3G, or a combination thereof.
  • communication component 516 receives broadcast signals or broadcast associated information from an external broadcast management system via a broadcast channel.
  • the communication component 516 also includes a near field communication (NFC) module to facilitate short range communication.
  • NFC near field communication
  • the NFC module can be implemented based on radio frequency identification (RFID) technology, infrared data association (IrDA) technology, ultra-wideband (UWB) technology, Bluetooth (BT) technology, and other technologies.
  • RFID radio frequency identification
  • IrDA infrared data association
  • UWB ultra-wideband
  • Bluetooth Bluetooth
  • apparatus 500 may be implemented by one or more application specific integrated circuits (ASICs), digital signal processors (DSPs), digital signal processing devices (DSPDs), programmable logic devices (PLDs), field programmable A gate array (FPGA), controller, microcontroller, microprocessor, or other electronic component implementation for performing the above methods.
  • ASICs application specific integrated circuits
  • DSPs digital signal processors
  • DSPDs digital signal processing devices
  • PLDs programmable logic devices
  • FPGA field programmable A gate array
  • controller microcontroller, microprocessor, or other electronic component implementation for performing the above methods.
  • non-transitory computer readable storage medium comprising instructions, such as a memory 504 comprising instructions executable by processor 518 of apparatus 500 to perform the above method.
  • the non-transitory computer readable storage medium may be a ROM, a random access memory (RAM), a CD-ROM, a magnetic tape, a floppy disk, and an optical data storage device.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Nonlinear Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Crystallography & Structural Chemistry (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Image Input (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

一种指纹识别方法及装置,属于液晶显示屏领域。所述方法用于包括液晶显示屏的电子设备中,所述液晶显示屏上分布有指纹识别传感器和光传感器,包括:获取用户手指触发的指纹识别指令(101);在接收到所述指纹识别指令后,确定被所述手指遮挡的各个光传感器的位置所组成的遮挡区域(102);根据所述遮挡区域选择部分指纹识别传感器(103);控制选择的所述部分指纹识别传感器对所述手指进行指纹识别(104)。该方法可解决控制整个液晶显示屏上的所有指纹识别传感器进行指纹识别造成资源浪费的问题,可达到节省资源的效果。

Description

指纹识别方法及装置
本申请基于申请号为201510649735.1、申请日为2015年10月09日的中国专利申请提出,并要求该中国专利申请的优先权,该中国专利申请的全部内容在此引入本申请作为参考。
技术领域
本公开涉及液晶显示屏领域,特别涉及一种指纹识别方法及装置。
背景技术
电子设备中配置的指纹识别传感器可以识别用户的指纹,并对用户的指纹进行验证,在验证通过后,允许用户操作电子设备,从而避免电子设备被陌生人操作,保证电子设备的安全性。
当电子设备的液晶显示屏上均匀分布有指纹识别传感器时,相关技术提供的一种指纹识别方法包括:电子设备检测是否接收到作用于液晶显示屏上的操作,当接收到作用于液晶显示屏上的操作时,从液晶显示屏中的第一行指纹识别传感器开始逐行扫描,直至液晶显示屏中的最后一行指纹识别传感器扫描完后停止,得到用户的指纹。
发明内容
为解决相关技术中的问题,本公开提供了一种指纹识别方法及装置。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种指纹识别方法,用于包括液晶显示屏的电子设备中,所述液晶显示屏上分布有指纹识别传感器和光传感器,所述方法包括:
获取用户手指触发的指纹识别指令;
在接收到所述指纹识别指令后,确定被所述手指遮挡的各个光传感器的位置所组成的遮挡区域;
根据所述遮挡区域选择部分指纹识别传感器;
控制选择的所述部分指纹识别传感器对所述手指进行指纹识别。
可选的,所述在接收到所述指纹识别指令后,确定被所述手指遮挡的各个光传感器的位置所组成的遮挡区域,包括:
在接收到所述指纹识别指令后,确定测得的亮度值小于预定阈值的各个光传感器;
将所述各个光传感器的位置所组成的区域确定为所述遮挡区域。
可选的,所述方法,还包括:
根据所述遮挡区域检测所述光传感器是否被所述手指遮挡;
当根据所述遮挡区域检测出所述光传感器被所述手指遮挡时,触发执行所述根据所述遮挡区域选择部分指纹识别传感器的步骤。
可选的,所述根据所述遮挡区域选择部分指纹识别传感器,包括:
确定分布在所述遮挡区域内的各个指纹识别传感器;或者,
当所述指纹识别传感器呈阵列分布在所述液晶显示屏上时,确定所述遮挡区域所覆盖的列数和行数,以所述列数为长度、以所述行数为宽度生成矩形的识别区域,确定分布在所述识别区域内的各个指纹识别传感器。
可选的,所述控制选择的所述部分指纹识别传感器对手指进行指纹识别,包括:
控制所述部分指纹识别传感器与对应的数据线电性相连;
通过所述数据线对所述部分指纹识别传感器采集的指纹数据进行输出。
可选的,所述控制所述部分指纹识别传感器与对应的数据线电性相连,包括:
初始化所有的指纹识别传感器,并通过使能线控制所述部分指纹识别传感器与对应的数据线电性相连,其中,每个指纹识别传感器与对应的使能线电性相连。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种指纹识别装置,用于包括液晶显示屏的电子设备中,所述液晶显示屏上分布有指纹识别传感器和光传感器,所述装置包括:
指令接收模块,被配置为获取用户手指触发的指纹识别指令;
区域确定模块,被配置为在所述指令接收模块接收到所述指纹识别指令后,确定被所述手指遮挡的各个光传感器的位置所组成的遮挡区域;
传感器选择模块,被配置为根据所述区域确定模块确定的所述遮挡区域选择部分指纹识别传感器;
指纹识别模块,被配置为控制所述传感器选择模块选择的所述部分指纹识别传感器对所述手指进行指纹识别。
可选的,所述区域确定模块,包括:
第一确定子模块,被配置为在接收到所述指纹识别指令后,确定测得的亮度值小于预定阈值的各个光传感器;
第二确定子模块,被配置为将所述各个光传感器的位置所组成的区域确定为所述遮挡区域。
可选的,所述装置,还包括:
区域检测模块,被配置为根据所述遮挡区域检测所述光传感器是否被所述手指遮挡;
操作触发模块,被配置为当所述区域检测模块根据所述遮挡区域检测出所述光传感器被所述手指遮挡时,触发执行所述根据所述遮挡区域选择部分指纹识别传感器的步骤。
可选的,所述传感器选择模块,包括:
第一选择子模块,被配置为确定分布在所述遮挡区域内的各个指纹识别传感器;或者,
第二选择子模块,被配置为当所述指纹识别传感器呈阵列分布在所述液晶显示屏上时,确定所述遮挡区域所覆盖的列数和行数,以所述列数为长度、以所述行数为宽度生成矩形的识别区域,确定分布在所述识别区域内的各个指纹识别传感器。
可选的,所述指纹识别模块,包括:
连接控制子模块,被配置为控制所述部分指纹识别传感器与对应的数据线电性相连;
指纹输出子模块,被配置为通过所述数据线对所述部分指纹识别传感器采集的指纹数据进行输出。
可选的,所述连接控制子模块,还被配置为:
初始化所有的指纹识别传感器,并通过使能线控制所述部分指纹识别传感器与对应的数据线电性相连,其中,每个指纹识别传感器与对应的使能线电性相连。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种指纹识别装置,所述装置包括:
液晶显示屏,所述液晶显示屏上分布有指纹识别传感器和光传感器;
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取用户手指触发的指纹识别指令;
在接收到所述指纹识别指令后,确定被所述手指遮挡的各个光传感器的位置所组成的遮挡区域;
根据所述遮挡区域选择部分指纹识别传感器;
控制选择的所述部分指纹识别传感器对所述手指进行指纹识别。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
通过获取用户手指触发的指纹识别指令;在接收到指纹识别指令后,确定被手指遮挡的各个光传感器的位置所组成的遮挡区域;根据遮挡区域选择部分指纹识别传感器;控制选择的部分指纹识别传感器对手指进行指纹识别,可以控制部分指纹识别传感器进行指纹识别,解决了控制整个液晶显示屏上的所有指纹识别传感器进行指纹识别造成资源浪费的问题,达到了节省资源的效果。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本公开说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的流程图。
图2A是根据另一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的流程图。
图2B是根据另一示例性实施例示出的遮挡区域的示意图。
图2C是根据另一示例性实施例示出的识别区域的示意图。
图2D是根据另一示例性实施例示出的控制部分指纹识别传感器进行指纹识别的流程图。
图2E是根据另一示例性实施例示出的指纹识别传感器的第一种示意图。
图2F是根据另一示例性实施例示出的指纹识别传感器的第二种示意图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别装置的框图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别装置的框图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种用于指纹识别的装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的流程图,该指纹识别方法应用于包括液晶显示屏的电子设备中,该液晶显示屏上分布有指纹识别传感器和光传感器,如图1所示,该指纹识别方法包括以下步骤。
在步骤101中,获取用户手指触发的指纹识别指令。
在步骤102中,在接收到指纹识别指令后,确定被手指遮挡的各个光传感器的位置所组成的遮挡区域。
在步骤103中,根据遮挡区域选择部分指纹识别传感器。
在步骤104中,控制选择的部分指纹识别传感器对手指进行指纹识别。
综上所述,本公开提供的指纹识别方法,通过获取用户手指触发的指纹识别指令;在接收到指纹识别指令后,确定被手指遮挡的各个光传感器的位置所组成的遮挡区域;根据遮挡区域选择部分指纹识别传感器;控制选择的部分指纹识别传感器对手指进行指纹识别,可以控制部分指纹识别传感器进行指纹识别,解决了控制整个液晶显示屏上的所有指纹识别传感器进行指纹识别造成资源浪费的问题,达到了节省资源的效果。
图2A是根据另一示例性实施例示出的一种指纹识别方法的流程图,该指纹识别方法应用于包括液晶显示屏的电子设备中,该液晶显示屏上分布有指纹识别传感器和光传感器,如图2A所示,该指纹识别方法包括如下步骤。
在步骤201中,获取用户手指触发的指纹识别指令。
指纹识别指令用于指示电子设备启动指纹识别服务进行指纹识别。指纹识别指令可以是用户在使用应用程序的过程中,通过手指控制应用程序生成的,电子设备再获取该指纹识别指令;也可以是电子设备通过其他方式获得的,本实施例不限定指纹识别指令的获取方式。
在步骤202中,在接收到指纹识别指令后,确定测得的亮度值小于预定阈值的各个光传感器;将各个光传感器的位置所组成的区域确定为遮挡区域。
在接收到指纹识别指令后,用户需要使用手指在液晶显示屏上触发触摸操作,以便电子设备进行指纹识别。当用户的手指与液晶显示屏接触时,手指会遮挡射入光传感器的环境光,此时光传感器测得的环境光的亮度值较小,因此,电子设备可以根据各个光传感器测得的亮度值确定手指是否与液晶显示屏接触。在实现时,电子设备可以获取所有的光传感器测得的 亮度值,比较各个亮度值与预定阈值,当亮度值小于预定阈值时,说明该光传感器被遮挡,手指与液晶显示屏接触。
本实施例中,电子设备还可以确定亮度值小于预定阈值的各个光传感器的位置,将各个位置所组成的区域作为遮挡区域。请参考图2B所示的遮挡区域的示意图,其中,分布在液晶显示屏上的黑点表示光传感器,且图2B中的左侧视图表示用户的手指在液晶显示屏上触发触摸操作,图2B中的右侧视图表示触摸操作的椭圆形遮挡区域。
在步骤203中,根据遮挡区域检测光传感器是否被用户的手指遮挡;当根据遮挡区域检测出光传感器被手指遮挡时,执行步骤204。
由于触摸操作可能是用户的手指触发的,也可能是诸如手掌之类的其他部位触发的,因此,电子设备需要排除其他部位触发的触摸操作,从而避免启动指纹识别服务来进行指纹识别所造成的资源浪费。
在实现时,电子设备可以计算遮挡区域的面积,检测该面积是否小于预定面积阈值,当该面积小于预定面积阈值时,确定该触摸操作由手指触发;当该面积大于预定面积阈值时,确定该触摸操作不是由手指触发。或者,电子设备可以检测遮挡区域的形状是否是椭圆形,当该形状是椭圆形时,确定该触摸操作由手指触发;当该形状不是椭圆形时,确定该触摸操作不是由手指触发。当然,电子设备还可以通过其他方式检测触摸操作是否由手指触发,本实施例不作限定。
在步骤204中,根据遮挡区域选择部分指纹识别传感器。
由于手指与液晶显示屏的接触区域为遮挡区域,且电子设备需要识别该手指的指纹,因此,电子设备可以根据遮挡区域选择部分指纹识别传感器进行指纹识别,解决了控制整个液晶显示屏上的所有指纹识别传感器进行指纹识别造成资源浪费的问题,达到了节省资源的效果。
其中,本实施例提供了两种根据遮挡区域选择部分指纹识别传感器的方法,下面分别对这两种方法进行介绍。
在第一种确定方法中,确定分布在遮挡区域内的各个指纹识别传感器。
其中,电子设备可以控制分布在遮挡区域内的各个指纹识别传感器进行指纹识别。此时,电子设备可以获取各个指纹识别传感器在液晶显示屏上的坐标,再根据坐标确定分布在遮挡区域内的各个指纹识别传感器。
在第二种确定方法中,当指纹识别传感器呈阵列分布在液晶显示屏上时,确定遮挡区域所覆盖的列数和行数,以列数为长度、以行数为宽度生成矩形的识别区域,确定分布在识别区域内的各个指纹识别传感器。
由于遮挡区域的形状可能是不规则的,电子设备在确定分布在遮挡区域内的指纹识别传感器时的计算量较大,因此,电子设备可以先确定包含遮挡区域的规则形状的识别区域,再获取各个指纹识别传感器在液晶显示屏上的坐标,再根据坐标确定分布在识别区域内的各个指纹识别传感器。
其中,当指纹识别传感器呈阵列分布在液晶显示屏上时,识别区域可以是矩形区域,由于矩形区域的长和宽是固定的,因此,电子设备可以很容易确定分布在识别区域内的各个指纹识别传感器。
请参考图2C所示的识别区域的示意图,其中,分布在液晶显示屏上的黑点表示指纹识别传感器,且椭圆形区域为遮挡区域,则分布在遮挡区域内的指纹识别传感器为第4行的第2-3个,第5行的第2-4个,第6行的第3-4个。根据椭圆区域确定的识别区域为矩形区域,则分布在矩形区域内的指纹识别传感器为第4-6行中每行的第2-4个。
在步骤205中,控制选择的部分指纹识别传感器对手指进行指纹识别。
请参考图2D所示的控制部分指纹识别传感器对手指进行指纹识别的流程图,控制选择的部分指纹识别传感器对手指进行指纹识别,包括:
在步骤2051中,控制部分指纹识别传感器与对应的数据线电性相连;
在步骤2052中,通过数据线对部分指纹识别传感器采集的指纹数据进行输出。
在确定了指纹识别传感器后,电子设备需要启动这些指纹识别传感器,从而通过这些指纹识别传感器进行指纹识别。其中,启动指纹识别传感器包括初始化指纹识别传感器和通过使能端控制指纹识别传感器与数据线电性相连。
在实现时,控制部分指纹识别传感器与对应的数据线电性相连,包括:初始化所有的指纹识别传感器,并通过使能线控制部分指纹识别传感器与对应的数据线电性相连,其中,每个指纹识别传感器与对应的使能线电性相连。
初始化所有的指纹识别传感器即启动指纹识别服务,控制所有的指纹识别传感器处于空闲状态,等待扫描指令。其中,每个指纹识别传感器的使能端与对应的使能线电性相连,通过在使能线上传输的信号控制指纹识别传感器是否与数据线电性相连,数据线用于传输采集到的指纹数据。
请参考图2E所示的指纹识别传感器的第一种示意图,其中,黑色矩形为指纹识别传感器,横线为使能线,竖线为数据线,每个指纹识别传感器通过一个开关连接到对应的使能线,且未与数据线相连。
请参考图2F所示的指纹识别传感器的第二种示意图,假设电子设备需要控制第二行的指纹识别传感器进行指纹识别,则可以通过在使能线上传输信号控制第二行的各个指纹识别传感器与数据线电性相连。
在指纹识别传感器与数据线电性相连后,电子设备通过扫描指令控制这些指纹识别传感器进行扫描,得到指纹数据,并通过数据线传输这些指纹数据,以便进行指纹识别处理。其中,当指纹识别传感器为电容式指纹识别传感器时,指纹数据为电容值。
需要说明的是,初始化指纹识别传感器的步骤最早可以在步骤201后执行,使得电子设备在确定出指纹识别传感器后,可以通过处于空闲状态的指纹识别传感器直接进行指纹识别,提高指纹识别的效率;或者,该步骤最晚可以在电子设备确定出需要进行指纹识别的指纹识别传感器后执行,从而节省过早开启指纹识别服务所造成的资源浪费。
综上所述,本公开提供的指纹识别方法,通过获取用户手指触发的指纹识别指令;在接收到指纹识别指令后,确定被手指遮挡的各个光传感器的位置所组成的遮挡区域;根据遮挡区域选择部分指纹识别传感器;控制选择的部分指纹识别传感器对手指进行指纹识别,可以控制部分指纹识别传感器进行指纹识别,解决了控制整个液晶显示屏上的所有指纹识别传感器进行指纹识别造成资源浪费的问题,达到了节省资源的效果。
另外,通过确定测得的亮度值小于预定阈值的各个光传感器;将各个光传感器的位置所组成的区域确定为遮挡区域,可以先通过光传感器确定手指与液晶显示屏接触,再启动指纹识别服务,从而避免过早启动指纹识别服务来进行指纹识别,造成资源浪费的问题,达到了节省资源的效果。
图3是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别装置的框图,该指纹识别装置应用于包括液晶显示屏的电子设备中,该液晶显示屏上分布有指纹识别传感器和光传感器,如图3所示,该指纹识别装置包括:指令接收模块310、区域确定模块320、传感器选择模块330和指纹识别模块340。
该指令接收模块310,被配置为获取用户手指触发的指纹识别指令;
该区域确定模块320,被配置为在指令接收模块310接收到指纹识别指令后,确定被手指遮挡的各个光传感器的位置所组成的遮挡区域;
该传感器选择模块330,被配置为根据区域确定模块320确定的遮挡区域选择部分指纹识别传感器;
该指纹识别模块340,被配置为控制传感器选择模块330选择的部分指纹识别传感器对手指进行指纹识别。
综上所述,本公开提供的指纹识别装置,通过获取用户手指触发的指纹识别指令;在接收到指纹识别指令后,确定被手指遮挡的各个光传感器的位置所组成的遮挡区域;根据遮挡区域选择部分指纹识别传感器;控制选择的部分指纹识别传感器对手指进行指纹识别,可以控制部分指纹识别传感器进行指纹识别,解决了控制整个液晶显示屏上的所有指纹识别传感器进行指纹识别造成资源浪费的问题,达到了节省资源的效果。
图4是根据一示例性实施例示出的一种指纹识别装置的框图,该指纹识别装置应用于包括液晶显示屏的电子设备中,该液晶显示屏上分布有指纹识别传感器和光传感器,如图4所示,该指纹识别装置包括:指令接收模块410、区域确定模块420、传感器选择模块430和指纹识别模块440。
该指令接收模块410,被配置为获取用户手指触发的指纹识别指令;
该区域确定模块420,被配置为在指令接收模块410接收到指纹识别指令后,确定被手指遮挡的各个光传感器的位置所组成的遮挡区域;
该传感器选择模块430,被配置为根据区域确定模块420确定的遮挡区域选择部分指纹 识别传感器;
该指纹识别模块440,被配置为控制传感器选择模块430选择的部分指纹识别传感器对手指进行指纹识别。
可选的,区域确定模块420,包括:第一确定子模块421和第二确定子模块422;
该第一确定子模块421,被配置为在接收到指纹识别指令后,确定测得的亮度值小于预定阈值的各个光传感器;
该第二确定子模块422,被配置为将各个光传感器的位置所组成的区域确定为遮挡区域。
可选的,本实施例提供的指纹识别装置,还包括:区域检测模块450和操作触发模块460;
该区域检测模块450,被配置为根据遮挡区域检测光传感器是否被手指遮挡;
该操作触发模块460,被配置为当区域检测模块450根据遮挡区域检测出光传感器被手指遮挡时,触发执行控制选择的部分指纹识别传感器进行指纹识别的步骤。
可选的,传感器选择模块430,包括:
第一选择子模块431,被配置为确定分布在遮挡区域内的各个指纹识别传感器;或者,
第二选择子模块432,被配置为当指纹识别传感器呈阵列分布在液晶显示屏上时,确定遮挡区域所覆盖的列数和行数,以列数为长度、以行数为宽度生成矩形的识别区域,确定分布在识别区域内的各个指纹识别传感器。
可选的,指纹识别模块440,包括:连接控制子模块441和指纹输出子模块442;
该连接控制子模块441,被配置为控制部分指纹识别传感器与对应的数据线电性相连;
该指纹输出子模块442,被配置为通过数据线对部分指纹识别传感器采集的指纹数据进行输出。
可选的,连接控制子模块441,还被配置为:
初始化所有的指纹识别传感器,并通过使能线控制部分指纹识别传感器与对应的数据线电性相连,其中,每个指纹识别传感器与对应的使能线电性相连。
综上所述,本公开提供的指纹识别装置,通过获取用户手指触发的指纹识别指令;在接收到指纹识别指令后,确定被手指遮挡的各个光传感器的位置所组成的遮挡区域;根据遮挡区域选择部分指纹识别传感器;控制选择的部分指纹识别传感器对手指进行指纹识别,可以控制部分指纹识别传感器进行指纹识别,解决了控制整个液晶显示屏上的所有指纹识别传感器进行指纹识别造成资源浪费的问题,达到了节省资源的效果。
另外,通过确定测得的亮度值小于预定阈值的各个光传感器;将各个光传感器的位置所组成的区域确定为遮挡区域,可以先通过光传感器确定手指与液晶显示屏接触,再启动指纹识别服务,从而避免过早启动指纹识别服务来进行指纹识别,造成资源浪费的问题,达到了节省资源的效果。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本公开一示例性实施例提供了一种指纹识别装置,能够实现本公开提供的指纹识别方法,该指纹识别装置用于电子设备中,包括:液晶显示屏,液晶显示屏上分布有指纹识别传感器和光传感器;处理器、用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,处理器被配置为:
获取用户手指触发的指纹识别指令;
在接收到指纹识别指令后,确定被手指遮挡的各个光传感器的位置所组成的遮挡区域;
根据遮挡区域选择部分指纹识别传感器;
控制选择的部分指纹识别传感器对手指进行指纹识别。
图5是根据一示例性实施例示出的一种用于指纹识别的装置500的框图。例如,装置500可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图5,装置500可以包括以下一个或多个组件:处理组件502,存储器504,电源组件506,多媒体组件508,音频组件510,输入/输出(I/O)的接口512,传感器组件514,以及通信组件516。
处理组件502通常控制装置500的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件502可以包括一个或多个处理器518来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件502可以包括一个或多个模块,便于处理组件502和其他组件之间的交互。例如,处理组件502可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件508和处理组件502之间的交互。
存储器504被配置为存储各种类型的数据以支持在装置500的操作。这些数据的示例包括用于在装置500上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件506为装置500的各种组件提供电力。电源组件506可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置500生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件508包括在所述装置500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为液晶显示屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置500处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置 摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件510被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件510包括一个麦克风(MIC),当装置500处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器504或经由通信组件516发送。在一些实施例中,音频组件510还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口512为处理组件502和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件514包括一个或多个传感器,用于为装置500提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件514可以检测到装置500的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置500的显示器和小键盘,传感器组件514还可以检测装置500或装置500一个组件的位置改变,用户与装置500接触的存在或不存在,装置500方位或加速/减速和装置500的温度变化。传感器组件514可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件514还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。传感器组件514还可以包括指纹识别传感器,被配置用来识别指纹。在一些实施例中,该传感器组件514还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件516被配置为便于装置500和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置500可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件516还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置500可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器504,上述指令可由装置500的处理器518执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (13)

  1. 一种指纹识别方法,用于包括液晶显示屏的电子设备中,所述液晶显示屏上分布有指纹识别传感器和光传感器,其特征在于,所述方法包括:
    获取用户手指触发的指纹识别指令;
    在接收到所述指纹识别指令后,确定被所述手指遮挡的各个光传感器的位置所组成的遮挡区域;
    根据所述遮挡区域选择部分指纹识别传感器;
    控制选择的所述部分指纹识别传感器对所述手指进行指纹识别。
  2. 根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在接收到所述指纹识别指令后,确定被所述手指遮挡的各个光传感器的位置所组成的遮挡区域,包括:
    在接收到所述指纹识别指令后,确定测得的亮度值小于预定阈值的各个光传感器;
    将所述各个光传感器的位置所组成的区域确定为所述遮挡区域。
  3. 根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
    根据所述遮挡区域检测所述光传感器是否被所述手指遮挡;
    当根据所述遮挡区域检测出所述光传感器被所述手指遮挡时,触发执行所述根据所述遮挡区域选择部分指纹识别传感器的步骤。
  4. 根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述遮挡区域选择部分指纹识别传感器,包括:
    确定分布在所述遮挡区域内的各个指纹识别传感器;或者,
    当所述指纹识别传感器呈阵列分布在所述液晶显示屏上时,确定所述遮挡区域所覆盖的列数和行数,以所述列数为长度、以所述行数为宽度生成矩形的识别区域,确定分布在所述识别区域内的各个指纹识别传感器。
  5. 根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述控制选择的所述部分指纹识别传感器对所述手指进行指纹识别,包括:
    控制所述部分指纹识别传感器与对应的数据线电性相连;
    通过所述数据线对所述部分指纹识别传感器采集的指纹数据进行输出。
  6. 根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述控制所述部分指纹识别传感器与对应的数据线电性相连,包括:
    初始化所有的指纹识别传感器,并通过使能线控制所述部分指纹识别传感器与对应的数 据线电性相连,其中,每个指纹识别传感器与对应的使能线电性相连。
  7. 一种指纹识别装置,用于包括液晶显示屏的电子设备中,所述液晶显示屏上分布有指纹识别传感器和光传感器,其特征在于,所述装置包括:
    指令接收模块,被配置为获取用户手指触发的指纹识别指令;
    区域确定模块,被配置为在所述指令接收模块接收到所述指纹识别指令后,确定被所述手指遮挡的各个光传感器的位置所组成的遮挡区域;
    传感器选择模块,被配置为根据所述区域确定模块确定的所述遮挡区域选择部分指纹识别传感器;
    指纹识别模块,被配置为控制所述传感器选择模块选择的所述部分指纹识别传感器对所述手指进行指纹识别。
  8. 根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述区域确定模块,包括:
    第一确定子模块,被配置为在接收到所述指纹识别指令后,确定测得的亮度值小于预定阈值的各个光传感器;
    第二确定子模块,被配置为将所述各个光传感器的位置所组成的区域确定为所述遮挡区域。
  9. 根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置,还包括:
    区域检测模块,被配置为根据所述遮挡区域检测所述光传感器是否被所述手指遮挡;
    操作触发模块,被配置为当所述区域检测模块根据所述遮挡区域检测出所述光传感器被所述手指遮挡时,触发执行所述根据所述遮挡区域选择部分指纹识别传感器的步骤。
  10. 根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述传感器选择模块,包括:
    第一选择子模块,被配置为确定分布在所述遮挡区域内的各个指纹识别传感器;或者,
    第二选择子模块,被配置为当所述指纹识别传感器呈阵列分布在所述液晶显示屏上时,确定所述遮挡区域所覆盖的列数和行数,以所述列数为长度、以所述行数为宽度生成矩形的识别区域,确定分布在所述识别区域内的各个指纹识别传感器。
  11. 根据权利要求7至10任一所述的装置,其特征在于,所述指纹识别模块,包括:
    连接控制子模块,被配置为控制所述部分指纹识别传感器与对应的数据线电性相连;
    指纹输出子模块,被配置为通过所述数据线对所述部分指纹识别传感器采集的指纹数据进行输出。
  12. 根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述连接控制子模块,还被配置为:
    初始化所有的指纹识别传感器,并通过使能线控制所述部分指纹识别传感器与对应的数据线电性相连,其中,每个指纹识别传感器与对应的使能线电性相连。
  13. 一种指纹识别装置,其特征在于,所述装置包括:
    液晶显示屏,所述液晶显示屏上分布有指纹识别传感器和光传感器;
    处理器;
    用于存储处理器可执行指令的存储器;
    其中,所述处理器被配置为:
    获取用户手指触发的指纹识别指令;
    在接收到所述指纹识别指令后,确定被所述手指遮挡的各个光传感器的位置所组成的遮挡区域;
    根据所述遮挡区域选择部分指纹识别传感器;
    控制选择的所述部分指纹识别传感器对所述手指进行指纹识别。
PCT/CN2015/099037 2015-10-09 2015-12-25 指纹识别方法及装置 WO2017059638A1 (zh)

Priority Applications (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
RU2016126475A RU2639648C1 (ru) 2015-10-09 2015-12-25 Способ и устройство распознавания отпечатков пальцев
KR1020167007232A KR20180054395A (ko) 2015-10-09 2015-12-25 지문 식별 방법 및 장치
MX2016004585A MX2016004585A (es) 2015-10-09 2015-12-25 Metodo y aparato para reconocimiento de huellas digitales.
JP2016519824A JP6366699B2 (ja) 2015-10-09 2015-12-25 指紋識別方法および装置

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510649735.1 2015-10-09
CN201510649735.1A CN106570442B (zh) 2015-10-09 2015-10-09 指纹识别方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
WO2017059638A1 true WO2017059638A1 (zh) 2017-04-13

Family

ID=55586122

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
PCT/CN2015/099037 WO2017059638A1 (zh) 2015-10-09 2015-12-25 指纹识别方法及装置

Country Status (8)

Country Link
US (1) US20170103252A1 (zh)
EP (1) EP3153989B1 (zh)
JP (1) JP6366699B2 (zh)
KR (1) KR20180054395A (zh)
CN (1) CN106570442B (zh)
MX (1) MX2016004585A (zh)
RU (1) RU2639648C1 (zh)
WO (1) WO2017059638A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2021508100A (ja) * 2018-09-21 2021-02-25 シェンチェン グディックス テクノロジー カンパニー,リミテッド 指紋認識装置及び電子機器

Families Citing this family (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105184228A (zh) * 2015-08-13 2015-12-23 小米科技有限责任公司 移动设备及其屏幕模组、指纹采集方法、装置及电子设备
CN107278286B (zh) * 2017-04-25 2019-01-18 深圳市汇顶科技股份有限公司 确定显示屏内指纹提示图案的位置的方法与装置
CN107179871A (zh) * 2017-04-28 2017-09-19 广东欧珀移动通信有限公司 指纹识别区域显示方法及相关产品
CN107172267B (zh) * 2017-04-28 2021-01-29 Oppo广东移动通信有限公司 指纹识别控制方法及相关产品
CN107423601B (zh) * 2017-04-28 2020-06-02 Oppo广东移动通信有限公司 指纹识别控制方法、装置、终端、存储介质及计算机产品
CN107194222A (zh) * 2017-04-28 2017-09-22 广东欧珀移动通信有限公司 屏幕显示模式控制方法及相关产品
CN107122748B (zh) * 2017-04-28 2021-07-30 北京小米移动软件有限公司 指纹识别方法、装置、设备及存储介质
CN107153818B (zh) 2017-05-03 2020-01-14 Oppo广东移动通信有限公司 光学指纹验证方法及相关产品
CN107194331B (zh) * 2017-05-08 2019-04-12 维沃移动通信有限公司 一种指纹识别方法及移动终端
CN107153448B (zh) * 2017-05-27 2021-01-01 北京小米移动软件有限公司 显示模组及其控制方法、电子设备和计算机可读存储介质
CN107316033A (zh) * 2017-07-07 2017-11-03 广东欧珀移动通信有限公司 移动终端的指纹识别方法、装置及存储介质和移动终端
CN107819011B (zh) * 2017-09-28 2019-12-17 维沃移动通信有限公司 一种显示屏、移动终端和显示方法
CN108319899B (zh) * 2018-01-09 2021-11-23 北京小米移动软件有限公司 指纹识别方法和装置
EP3745297A4 (en) 2018-02-07 2021-01-20 Huawei Technologies Co., Ltd. DEVICE FOR COLLECTING FINGERPRINTS AND METHOD FOR COLLECTING FINGERPRINTS
CN108960105B (zh) * 2018-06-25 2021-03-26 Oppo广东移动通信有限公司 柔性电路板、终端设备及指纹识别方法
CN110765813B (zh) * 2018-07-26 2023-08-18 北京小米移动软件有限公司 指纹识别方法及装置
CN111488761B (zh) * 2019-01-25 2024-04-26 北京小米移动软件有限公司 指纹识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN111695382B (zh) 2019-03-14 2024-02-13 北京小米移动软件有限公司 指纹采集区域确定方法和指纹采集区域确定装置
CN117950453A (zh) 2019-05-09 2024-04-30 荣耀终端有限公司 一种电子设备
CN110291533B (zh) * 2019-05-15 2023-05-26 深圳市汇顶科技股份有限公司 指纹识别的方法、装置和电子设备
CN115396707A (zh) * 2022-04-26 2022-11-25 歌尔科技有限公司 一种电视控制方法、装置、遥控器及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102955558A (zh) * 2011-08-22 2013-03-06 联想(北京)有限公司 一种传感控制方法、装置及电子设备
US20130076485A1 (en) * 2011-09-22 2013-03-28 Scott Mullins Electronic Device with Multimode Fingerprint Reader
KR20150034832A (ko) * 2013-09-24 2015-04-06 삼성전자주식회사 지문인식 센서를 포함하는 전자기기 및 지문인식 센서를 포함하는 전자기기의 사용자 인증 수행 및 사용자 지문 이미지 등록 방법, 및 이 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 비휘발성 기록매체
CN104537365A (zh) * 2015-01-07 2015-04-22 小米科技有限责任公司 触摸按键和指纹识别实现方法、装置及终端设备
CN104932753A (zh) * 2015-07-15 2015-09-23 京东方科技集团股份有限公司 一种触摸屏及其触摸方法和显示装置

Family Cites Families (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3647885B2 (ja) * 1993-05-07 2005-05-18 日本電信電話株式会社 画像処理装置
US5828773A (en) * 1996-01-26 1998-10-27 Harris Corporation Fingerprint sensing method with finger position indication
JP2000315118A (ja) * 1999-05-06 2000-11-14 Canon Inc 情報処理装置、情報処理装置制御方法、情報処理装置制御プログラムを格納した記憶媒体
JP4141997B2 (ja) * 2004-06-09 2008-08-27 シャープ株式会社 センサ保護カバー、およびポインティングデバイス
JP2006039686A (ja) * 2004-07-22 2006-02-09 Pioneer Electronic Corp タッチパネル装置、タッチ領域検出方法およびタッチ領域検出プログラム
CN101097598A (zh) * 2007-03-23 2008-01-02 北京紫光捷通科技有限公司 利用压敏传感器构造指纹图像输入装置
US8782775B2 (en) * 2007-09-24 2014-07-15 Apple Inc. Embedded authentication systems in an electronic device
TWI403940B (zh) * 2008-12-03 2013-08-01 Au Optronics Corp 光感式觸控板之觸碰偵測方法及運用此方法之觸控式電子裝置
EP2381345A4 (en) * 2009-01-20 2013-06-05 Sharp Kk LIQUID CRYSTAL DISPLAY DEVICE HAVING A LIGHT INTENSITY SENSOR
JP5388114B2 (ja) * 2009-05-19 2014-01-15 シャープ株式会社 情報通信システム、通信装置、通信プログラム、および通信方法
US9274553B2 (en) * 2009-10-30 2016-03-01 Synaptics Incorporated Fingerprint sensor and integratable electronic display
US20150363038A1 (en) * 2010-04-23 2015-12-17 Handscape Inc. Method for orienting a hand on a touchpad of a computerized system
CN102722297B (zh) * 2011-03-30 2016-01-13 中兴通讯股份有限公司 一种触摸屏设备及其实现接近感应的方法
US9189675B2 (en) * 2011-04-28 2015-11-17 Moon J. Kim Adaptive fingerprint scanning
JPWO2013080444A1 (ja) * 2011-11-29 2015-04-27 パナソニックIpマネジメント株式会社 表示制御装置、表示制御方法、および表示制御プログラム
JP5812109B2 (ja) * 2011-12-15 2015-11-11 富士通株式会社 生体情報処理装置、生体情報処理方法及び生体情報処理用コンピュータプログラム
WO2013109698A1 (en) * 2012-01-17 2013-07-25 Apple Inc. Fingerprint sensor having pixel sensing circuitry for coupling electrodes and pixel sensing traces and related method
US9066125B2 (en) * 2012-02-10 2015-06-23 Advanced Biometric Controls, Llc Secure display
EP2836960B1 (en) * 2012-04-10 2018-09-26 Idex Asa Biometric sensing
US9223442B2 (en) * 2013-01-10 2015-12-29 Samsung Display Co., Ltd. Proximity and touch sensing surface for integration with a display
US10203816B2 (en) * 2013-05-07 2019-02-12 Egis Technology Inc. Apparatus and method for TFT fingerprint sensor
US9898642B2 (en) * 2013-09-09 2018-02-20 Apple Inc. Device, method, and graphical user interface for manipulating user interfaces based on fingerprint sensor inputs
JP6318588B2 (ja) * 2013-12-04 2018-05-09 富士通株式会社 生体認証装置、生体認証方法及び生体認証用コンピュータプログラム
CN103699885A (zh) * 2013-12-18 2014-04-02 格科微电子(上海)有限公司 光学指纹采集方法、光学指纹采集装置及便携式电子装置
KR20150073539A (ko) * 2013-12-23 2015-07-01 삼성전자주식회사 전자장치의 입력 감지장치 및 방법
CN104751106B (zh) * 2013-12-30 2019-09-13 比亚迪股份有限公司 指纹传感器及指纹传感器的控制方法
US9836637B2 (en) * 2014-01-15 2017-12-05 Google Llc Finger print state integration with non-application processor functions for power savings in an electronic device
KR102220447B1 (ko) * 2014-01-15 2021-02-25 삼성전자주식회사 입력 처리 방법 및 그 전자 장치
KR102177150B1 (ko) * 2014-02-19 2020-11-10 삼성전자 주식회사 지문인식 장치 및 방법
CN104318222B (zh) * 2014-11-14 2019-10-11 深圳市汇顶科技股份有限公司 用于指纹检测的检测方法和装置
CN106709405B (zh) * 2015-11-16 2021-01-01 小米科技有限责任公司 移动设备及其屏幕模组、指纹采集方法、装置及电子设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102955558A (zh) * 2011-08-22 2013-03-06 联想(北京)有限公司 一种传感控制方法、装置及电子设备
US20130076485A1 (en) * 2011-09-22 2013-03-28 Scott Mullins Electronic Device with Multimode Fingerprint Reader
KR20150034832A (ko) * 2013-09-24 2015-04-06 삼성전자주식회사 지문인식 센서를 포함하는 전자기기 및 지문인식 센서를 포함하는 전자기기의 사용자 인증 수행 및 사용자 지문 이미지 등록 방법, 및 이 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 비휘발성 기록매체
CN104537365A (zh) * 2015-01-07 2015-04-22 小米科技有限责任公司 触摸按键和指纹识别实现方法、装置及终端设备
CN104932753A (zh) * 2015-07-15 2015-09-23 京东方科技集团股份有限公司 一种触摸屏及其触摸方法和显示装置

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2021508100A (ja) * 2018-09-21 2021-02-25 シェンチェン グディックス テクノロジー カンパニー,リミテッド 指紋認識装置及び電子機器

Also Published As

Publication number Publication date
CN106570442B (zh) 2021-05-14
CN106570442A (zh) 2017-04-19
RU2639648C1 (ru) 2017-12-21
US20170103252A1 (en) 2017-04-13
MX2016004585A (es) 2017-05-04
JP6366699B2 (ja) 2018-08-01
KR20180054395A (ko) 2018-05-24
JP2017534086A (ja) 2017-11-16
EP3153989A1 (en) 2017-04-12
EP3153989B1 (en) 2021-03-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
WO2017059638A1 (zh) 指纹识别方法及装置
WO2017088579A1 (zh) 指纹识别方法及装置
US10284773B2 (en) Method and apparatus for preventing photograph from being shielded
US10452890B2 (en) Fingerprint template input method, device and medium
WO2017124773A1 (zh) 手势识别方法及装置
WO2016023340A1 (zh) 一种切换摄像头的方法和装置
WO2017031888A1 (zh) 指纹识别方法及装置
WO2016112699A1 (zh) 切换显示模式的方法及装置
US20170123587A1 (en) Method and device for preventing accidental touch of terminal with touch screen
WO2018098865A1 (zh) 消息阅读方法及装置
US20170060320A1 (en) Method for controlling a mobile terminal using a side touch panel
RU2621285C2 (ru) Способ и устройство замедленной съемки
WO2017035994A1 (zh) 外接设备的连接方法及装置
US10402619B2 (en) Method and apparatus for detecting pressure
WO2018133387A1 (zh) 指纹识别方法及装置
WO2017092293A1 (zh) 对象操作方法及装置
KR101843447B1 (ko) 가상 버튼을 프로세싱 하기 위한 방법, 및 모바일 단말
CN108073328B (zh) 触摸响应方法及装置
WO2016061927A1 (zh) 描述信息的显示方法及装置、电子设备
WO2017088259A1 (zh) 屏幕保护方法及装置
WO2017201891A1 (zh) 控制触控屏状态的方法及装置、电子设备
WO2017140108A1 (zh) 压力检测方法和装置
WO2017148138A1 (zh) 指纹验证方法及装置
WO2017211021A1 (zh) 应用触发方法及装置
US20170372111A1 (en) Method and device for fingerprint verification

Legal Events

Date Code Title Description
ENP Entry into the national phase

Ref document number: 20167007232

Country of ref document: KR

Kind code of ref document: A

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2016519824

Country of ref document: JP

Kind code of ref document: A

WWE Wipo information: entry into national phase

Ref document number: MX/A/2016/004585

Country of ref document: MX

ENP Entry into the national phase

Ref document number: 2016126475

Country of ref document: RU

Kind code of ref document: A

121 Ep: the epo has been informed by wipo that ep was designated in this application

Ref document number: 15905736

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1

NENP Non-entry into the national phase

Ref country code: DE

122 Ep: pct application non-entry in european phase

Ref document number: 15905736

Country of ref document: EP

Kind code of ref document: A1