CN111488761B - 指纹识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

指纹识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开的实施例提出一种指纹识别方法，适用于终端，所述方法包括：获取触控模块确定的接触区域参数；根据所述接触区域参数，确定接触图形；对所述接触图形中的指纹信息进行采集或识别。根据本公开的实施例，通过根据接触区域参数确定接触图形，可以控制接触图形中的指纹识别传感器对所述接触图形中的指纹信息进行采集或识别，一方面，进行指纹识别时不会出现漏光现象，有利于提高用户的使用体验，另一方面，有利于采集较多的指纹信息，便于后续进行指纹识别，指纹验证等操作。

Description

指纹识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
技术领域
本公开涉及触控技术领域，尤其涉及指纹识别方法，指纹识别装置，电子设备和计算机可读存储介质。
背景技术
随着指纹识别技术的发展，在目前的终端中，可以实现屏下指纹识别，也即在显示区域也可以设置指纹识别传感器来识别指纹。
但是相关技术中设置指纹识别传感器的进行指纹识别的方式具有很大的局限性，并且对于用户在终端上接触区域的确定，只会确定接触区域的重心，目前确定重心的方式是对触控信号进行加权平均，然而用户接触终端时手指每个位置用力有所不同，所以这种方式确定的重心并不一定与接触区域的中心(形心)重合。相关技术中当重心位于指纹识别区域内时，会以重心作为圆心，以固定半径确定圆形区域，并启动圆形区域内的所有指纹识别传感器进行指纹识别，但是由于重心并不一定与接触区域的中心重合，处在圆形区域内的接触区域可能仅是用户与终端接触区域的一小部分，这会导致采集的指纹信息不完整。
例如图1所示，当接触区域的重心位于指纹识别区域内时，会以重心作为关心，以固定半径确定圆形区域，由于用户进行识别指纹的操作时，接触区域的形状一般并不是圆形，例如图2所示，用户手指与终端的接触区域的形状为椭圆形，那么接触区域可能并未覆盖指纹识别区域中的圆形区域，使得接触区域与圆形区域之间存在间隙，当启动圆形区域内的所有指纹识别传感器，例如指纹识别传感器为光电传感器，那么在图2所示的情况下，间隙处的光电传感器由于未被手指遮挡，漏出的光线会被用户观察到，影响用户的使用体验，并且所采集的指纹信息甚至达不到接触区域的一半，导致采集的指纹信息不完整。
而即使接触区域完全处在圆形区域之内，例如图3所示，由于圆形区域的半径固定，用户仅能将部分手指，例如仅将手指尖与指纹识别区域接触，这仍然存在图2所指出的漏光的问题，并且采集的指纹信息非常少，不利于对指纹进行识别。
如果为了避免漏光的问题而缩小圆形区域，例如图4所示，圆形区域(虚线所示区域)由于面积较小，处在接触区域以内，采集的指纹信息过少，严重影响对指纹的识别。
发明内容
本公开提供指纹识别方法，指纹识别装置，电子设备和计算机可读存储介质，以解决相关技术中的不足。
根据本公开实施例的第一方面，提出一种指纹识别方法，适用于终端，所述方法包括：
获取触控模块确定的接触区域参数；
根据所述接触区域参数，确定接触图形；
对所述接触图形中的指纹信息进行采集或识别。
可选地，所述获取触控模块确定的接触区域参数，具体包括：
获取触控模块根据接触点坐标确定的第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角，其中，所述第一连线是接触点连线中最长的连线，所述第二连线是与所述第一连线垂直的接触点连线中最长的连线。
可选地，所述根据所述接触区域参数，确定接触图形，包括：
根据所述第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角，确定第一形状的接触图形。
可选地，所述获取触控模块确定的接触区域参数还包括：
获取触控模块确定的接触信号强度；
所述根据所述接触区域参数，确定接触图形还包括：
根据所述接触点坐标和接触信号强度，修正所述接触图形。
可选地，所述获取触控模块确定的接触区域参数，具体包括：
获取触控模块采集的接触点坐标和接触信号强度；
所述根据所述接触区域参数，确定接触图形，包括：
根据所述接触点坐标和接触信号强度确定第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角，其中，所述第一连线是接触点连线中最长的连线，所述第二连线是与所述第一连线垂直的接触点连线中最长的连线；
根据所述第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角，确定第一形状的接触图形；
根据所述接触点坐标和接触信号强度，修正所述接触图形。
可选地，所述对所述接触图形中的指纹信息进行采集或识别，包括：
在所述接触图形中截取至少两个预设形状的指纹图形；
分别对所述至少两个预设形状的指纹图形中的指纹信息进行采集或识别。
可选地，所述至少两个预设形状的指纹图形的预设形状包括相同的形状和/或不同的形状。
根据本公开实施例的第二方面，提出一种指纹识别装置，适用于终端，所述装置包括：
参数获取模块，被配置为获取触控模块确定的接触区域参数；
图形确定模块，被配置为根据所述接触区域参数，确定接触图形；
指纹确定模块，被配置为对所述接触图形中的指纹信息进行采集或识别。
可选地，所述参数获取模块具体被配置为：
获取触控模块根据接触点坐标确定的第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角，其中，所述第一连线是接触点连线中最长的连线，所述第二连线是与所述第一连线垂直的接触点连线中最长的连线。
可选地，所述图形确定模块被配置为：
根据所述第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角，确定第一形状的接触图形。
可选地，所述参数获取模块还被配置为：
获取触控模块确定的接触信号强度；
所述图形确定模块还被配置为：
根据所述接触点坐标和接触信号强度，修正所述接触图形。
可选地，所述参数获取模块具体被配置为：
获取触控模块采集的接触点坐标和接触信号强度；
所述图形确定模块包括：
参数确定子模块，被配置为根据所述接触点坐标和接触信号强度确定第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角，其中，所述第一连线是接触点连线中最长的连线，所述第二连线是与所述第一连线垂直的接触点连线中最长的连线；
图形确定子模块，被配置为根据所述第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角，确定第一形状的接触图形；
图形修正子模块，被配置为根据所述接触点坐标和接触信号强度，修正所述接触图形。
可选地，所述指纹确定模块包括：
指纹截取子模块，被配置为在所述接触图形中截取至少两个预设形状的指纹图形；
指纹确定子模块，被配置为分别对所述至少两个预设形状的指纹图形中的指纹信息进行采集或识别。
可选地，所述至少两个预设形状的指纹图形的预设形状包括相同的形状和/或不同的形状。
根据本公开实施例的第三方面，提出一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为实现上述任一实施例所述的方法。
根据本公开实施例的第四方面，提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述方法中的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
由上述实施例可知，本公开通过根据接触区域参数确定接触图形，可以控制接触图形中的指纹识别传感器对所述接触图形中的指纹信息进行采集或识别。
一方面，由于进行指纹识别的指纹识别传感器，只是接触图形中的指纹识别传感器，而接触图形又被用户的手指所覆盖，因此，即使指纹识别传感器为光电传感器，光电传感器射出的光线也会被用户的手指所遮挡，而不会出现漏光现象，有利于提高用户的使用体验。
另一方面，由于可以将接触图形中的指纹识别传感器都控制来进行指纹识别，从而可以识别覆盖全部接触图形上指纹的指纹图形，有利于采集较多的指纹信息，便于后续进行指纹识别，指纹验证等操作。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是相关技术中一种指纹识别区域的示意图。
图2是相关技术中一种接触区域和指纹识别区域的关系示意图。
图3是相关技术中另一种接触区域和指纹识别区域的关系示意图。
图4是相关技术中又一种接触区域和指纹识别区域的关系示意图。
图5是根据本公开的实施例示出的一种指纹识别方法的示意流程图。
图6是根据本公开的实施例示出的另一种指纹识别方法的示意流程图。
图7是根据本公开的实施例示出的又一种指纹识别方法的示意流程图。
图8是根据本公开的实施例示出的一种获取触控模块确定的接触区域参数的示意图。
图9是根据本公开的实施例示出的又一种指纹识别方法的示意流程图。
图10是根据本公开的实施例示出的又一种指纹识别方法的示意流程图。
图11是根据本公开的实施例示出的又一种指纹识别方法的示意流程图。
图12是根据本公开的实施例示出的一种预设形状的区域的示意图。
图13是根据本公开的实施例示出的一种指纹识别装置的示意框图。
图14是根据本公开的实施例示出的另一种区域确定模块的示意框图。
图15是根据本公开的实施例示出的一种指纹确定模块的示意框图。
图16是根据本公开的实施例示出的一种用于指纹识别的装置的示意框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图5是根据本公开的实施例示出的一种指纹识别方法的示意流程图。本公开所示的指纹识别方法可以适用于手机，平板电脑，可穿戴设备等终端，所述终端包括触控模块和指纹识别模块，触控模块可以包括多个触控传感器和触控处理器，指纹识别模块可以多个指纹识别传感器和指纹识别处理器，其中，所述触控传感器包括但不限于互感式电容传感器，自感式电容传感器，具体传感器类型可以根据需要进行选择。指纹识别传感器包括但不限于光电传感器，超声波传感器，具体传感器类型可以根据需要进行选择。
在一个实施例中，所述终端还可以包括显示面板，所述触控传感器和指纹识别传感器可以设置在显示面板中。
需要说明的是，本公开实施例中设置指纹识别传感器的指纹识别区域，可以远大于相关技术中的指纹识别区域，例如图1所示相关技术中的指纹识别区域仅为显示面板下半部的一块区域，而本公开实施例中的指纹识别区域可以设置在显示面板的一半区域中，乃至设置在整个显示面板中。
如图5所示，所述指纹识别方法可以包括以下步骤：
在步骤S1中，获取触控模块确定的接触区域参数；
在步骤S2中，根据所述接触区域参数，确定接触图形；
在步骤S3中，对所述接触图形中的指纹信息进行采集或识别。
在一个实施例中，通过根据接触区域参数确定接触图形，可以控制接触图形中的指纹识别传感器对所述接触图形中的指纹信息进行采集或识别。
一方面，由于进行指纹识别的指纹识别传感器，只是接触图形中的指纹识别传感器，而接触图形又被用户的手指所覆盖，因此，即使指纹识别传感器为光电传感器，光电传感器射出的光线也会被用户的手指所遮挡，而不会出现漏光现象，有利于提高用户的使用体验。
另一方面，由于可以将接触图形中的指纹识别传感器都控制来进行指纹识别，从而可以识别覆盖全部接触图形上指纹的指纹图形，有利于采集较多的指纹信息，便于后续进行指纹识别，指纹验证等操作。
图6是根据本公开的实施例示出的另一种指纹识别方法的示意流程图。如图6所示，所述获取触控模块确定的接触区域参数，具体包括：
在步骤S11中，获取触控模块根据接触点坐标确定的第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角，其中，所述第一连线是接触点连线中最长的连线，所述第二连线是与所述第一连线垂直的接触点连线中最长的连线。
图7是根据本公开的实施例示出的又一种指纹识别方法的示意流程图。如图7所示，所述根据所述接触区域参数，确定接触图形，包括：
在步骤S21中，根据所述第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角，确定第一形状的接触图形。
图8是根据本公开的实施例示出的一种获取触控模块确定的接触区域参数的示意图。
在一个实施例中，如图8所示，由于用户进行指纹识别时域在终端上的接触图形一般是接近椭圆形的形状，那么根据第一连线可以确定椭圆形的长轴a，根据第二连线可以确定椭圆形的短轴b，而对于椭圆形而言，确定了长轴和短轴即可确定椭圆形的形状。
进而确定第一连线和第二连线的交点O，即可确定椭圆形的中心，也即接触图形的中心，从而确定接触图形的位置。而根据第一连线或所述第二连线与终端边框的夹角，可以确定接触图形相对于终端边框倾斜的角度，例如图8以第一连线和终端底部边框的夹角θ为例，当然，也可以根据需要计算第一连线或第二连线与终端其他边框的夹角。
据此，根据第一连线，第二连线，交点，夹角可以确定接触图形的形状，位置，相对终端边框的夹角，从而大致上确定接触图形。
图9是根据本公开的实施例示出的又一种指纹识别方法的示意流程图。如图9所示，所述获取触控模块确定的接触区域参数还包括：
在步骤S12中，获取触控模块确定的接触信号强度；
所述根据所述接触区域参数，确定接触图形还包括：
在步骤S22中，根据所述接触点坐标和接触信号强度，修正所述接触图形。
在一个实施例中，在根据第一连线，第二连线，交点，夹角确定所述接触图形的基础上，还可以进一步考虑接触信号强度。由于接触图形的形状可能并非严格的椭圆形，还可以是近似椭圆形的形状，例如跑道形，圆角矩形等，在这种情况下，仅根据第一连线和第二连线就不足以准确地确定接触图形的形状了。
并且由于用户接触终端时，在手指未接触到显示面板，而与显示面板相距较近的位置，由于手指的按压，显示面板在接触图形的外围会存在一定形变，导致这些形变位置的触控传感器也会感应到强度较小的接触信号，但是这些形变位置并不属于接触区域。
在本实施例中，可以预先设置一个参考值，将强度小于参考值的接触信号确定为手指与显示面板未实际接触所产生的信号，而将强度大于或等于参考值的接触信号确定为手指与显示面板实际接触所产生的信号，从而在接触图形中排除手指与显示面板未实际接触的位置。并且手指在接触面上的压力是从中心向外逐渐降低的，触控传感器感应到接触信号强度也是从中心向外逐渐减小的，那么根据强度大于或等于参考值的接触信号对应的触控传感器中强度最小的目标触控传感器对应的坐标，就可以确定接触图形的边缘。
因此，在根据第一连线，第二连线，交点，夹角确定所述接触图形的基础上，通过进一步考虑接触信号强度，可以准确地确定接触图形边缘的形状，从而准确地确定接触图形。
图10是根据本公开的实施例示出的又一种指纹识别方法的示意流程图。如图10所示，所述获取触控模块确定的接触区域参数，具体包括：
在步骤S13中，获取触控模块采集的接触点坐标和接触信号强度；
所述根据所述接触区域参数，确定接触图形，包括：
在步骤S23中，根据所述接触点坐标和接触信号强度确定第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角，其中，所述第一连线是接触点连线中最长的连线，所述第二连线是与所述第一连线垂直的接触点连线中最长的连线；
在步骤S24中，根据所述第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角，确定第一形状的接触图形；
在步骤S25中，根据所述接触点坐标和接触信号强度，修正所述接触图形。
在一个实施例中，确定的第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角；根据所述第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角，确定第一形状的接触图形；根据所述接触点坐标和接触信号强度，修正所述接触图形等操作，可以如图6，图7和图9所示实施例，由触控处理器完成。
在一个实施例中，也可以如图10所示，通过终端中位于触控模块以外的处理器，从触控模块获取接触点坐标和接触信号强度，并完成确定的第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角；根据所述第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角，确定第一形状的接触图形；根据所述接触点坐标和接触信号强度，修正所述接触图形等操作。
图11是根据本公开的实施例示出的又一种指纹识别方法的示意流程图。如图11所示，所述对所述接触图形中的指纹信息进行采集或识别包括：
在步骤S31中，在所述接触图形中截取至少两个预设形状的指纹图形；
在步骤S32中，分别对所述至少两个预设形状的指纹图形中的指纹信息进行采集或识别。
在一个实施例中，采集或识别接触图形中的指纹信息，可以是针对在接触图形中截取至少两个预设形状的指纹图形进行采集或识别。
以进行识别为例，如果将指纹图形对应的指纹信息与预存指纹信息进行比较，需要将每个指纹识别传感器的采集到的指纹信息与预存指纹信息比较，需要比较数据的数据量与接触图形中指纹识别传感器的数量和产生预存指纹信息的指纹识别传感器的数量之积正相关，所以直接将指纹图形对应的指纹信息与预存指纹信息进行比较，由于需要比较数据的数据量过大，严重浪费终端的资源。
例如接触图形中指纹识别传感器的数量为1000，产生预存指纹信息的指纹识别传感器的数量为200，那么需要比较数据的数据量与200000正相关，例如为200000比特。
而根据本实施例，由于预设形状的区域位于接触图形以内，所以预设形状的区域中指纹识别传感器的数量相对于整个接触图形内指纹识别传感器的数量较少，在与预存指纹信息进行比较时，预设形状的区域中指纹识别传感器的数量和产生预存指纹信息的指纹识别传感器的数量之积，远小于直接将指纹图形对应的指纹信息与预存指纹信息进行比较时需要比较数据的数据量。
例如接触图形中指纹识别传感器的数量为200，假设产生预存指纹信息的指纹识别传感器的数量仍为200，那么需要比较数据的数据量与40000正相关，例如为40000比特，是直接将指纹图形对应的指纹信息与预存指纹信息进行比较时需要比较数据的数据量的1/5。
而即使将多个预设形状的区域中的指纹信息与预存指纹信息比较，只要预设形状的区域的数量不过多，那么将多个预设形状的区域中的指纹信息与预存指纹信息比较时需要比较数据的数据量，也小于直接将指纹图形对应的指纹信息与预存指纹信息进行比较时需要比较数据的数据量，从而可以降低终端资源的消耗。
图12是根据本公开的实施例示出的一种预设形状的区域的示意图。
在一个实施例中，如图12所示，预设形状的区域可以为矩形，也可以根据需要设置为其他形状，例如三角形，圆形等。若需要截取指纹图形中多个预设形状的区域中的指纹信息，可以沿着某个方向每隔预设距离截取一个预设形状的区域中的指纹信息，例如图12所示，可以沿着长轴方向进行截取，以保证截取到的预设形状的区域中的指纹信息不会存在过多重复的信息。
可选地，所述至少两个预设形状的指纹图形的预设形状包括相同的形状和/或不同的形状。
在一个实施例中，为了避免每次截取的指纹图形中存在过多重复的信息，可以在接触图形中的不同位置进行截取，但是接触图形中每个位置的尺寸有所不同，例如在椭圆形的接触图形中，中心附近区域在短轴方向的尺寸较大，而在靠近长轴两端附近的区域在短轴方向的尺寸则较小，那么如果在沿着长轴方向一直采用相同形状的预设形状进行截取，可能会截取到接触图形以外区域，从而导致截取到无用数据，浪费处理数据的资源。
因此，可以设定至少两个预设形状的指纹图形的预设形状包括相同的形状和/或不同的形状，例如在截取过程中，可以截取相同形状的预设形状的指纹图形，那么可以降低截取操作的复杂度，例如在截取过程中，可以截取不同形状的预设形状的指纹图形，例如在接触图形中心附近区域截取边长较大的正方形区域，在接触图形靠近长轴两端附近的区域则可以截取边长较小的正方形区域，以避免截取到接触图形以外区域而导致截取到无用数据，浪费处理数据的资源。
在一个实施例中，可以连续生成多个指纹图形，从而在获取一个或多个预设形状的区域中的指纹信息时，可以在每个指纹图形中，分别获取一个或多个预设形状的区域中的指纹信息，据此，可以获取到更多的预设形状的区域中的指纹信息，进而在比较预设形状的区域中的指纹信息与预存指纹信息时，可以比较更多的预设形状的区域中的指纹信息，有利于提升指纹识别的准确性，提高通过指纹验证的概率。
例如预存指纹信息对应用户手指肚附近的指纹，而在相关技术中，由于指纹识别区域的局限性较大，用户可能仅将手指尖接触到指纹识别区域，那么识别到的指纹图形就是手指尖的指纹图形，与手指肚的指纹图形不同，从而导致指纹验证失败，然而实际上用户是合法用户，因该验证通过的，这就导致了指纹识别并不准确的问题。
而根据本公开的实施例，由于连续生成多个指纹图形，而用户在连续接触终端的过程中，手指一般会进行一定的移动，从而多个指纹图形的指纹信息，相对于一个指纹图形的指纹信息更为全面，并且获取的指纹信息来自更多的预设形状的区域中的指纹信息，例如第一个预设形状的区域的指纹信息对应手指肚附近的指纹，第二个预设形状的区域的指纹信息对应手指尖附近的指纹，那么即使将第一个预设形状的区域的指纹信息与预存指纹信息比较结果为不同，将第二个预设形状的区域的指纹信息与预存指纹信息比较结果是相同，从而通过指纹验证，保证了指纹识别的准确性。
与前述的指纹识别方法的实施例相对应，本公开还提供了指纹识别装置的实施例。
图13是根据本公开的实施例示出的一种指纹识别装置的示意框图。本公开所示的指纹识别装置可以适用于手机，平板电脑，可穿戴设备等终端，所述终端包括触控模块和指纹识别模块，触控模块可以包括多个触控传感器和触控处理器，指纹识别模块可以多个指纹识别传感器和指纹识别处理器，其中，所述触控传感器包括但不限于互感式电容传感器，自感式电容传感器，具体可以根据需要进行选择。指纹识别传感器包括但不限于光电传感器，超声波传感器，具体可以根据需要进行选择。
在一个实施例中，所述终端还可以包括显示面板，所述触控传感器和指纹识别传感器可以设置在显示面板中。
需要说明的是，本公开实施例中设置指纹识别传感器的指纹识别区域，可以远大于相关技术中的指纹识别区域，例如图1所示相关技术中的指纹识别区域仅为显示面板下半部的一块区域，而本公开实施例中的指纹识别区域可以设置在显示面板的一半区域中，乃至设置在整个显示面板中。
如图13所示，所述指纹识别装置可以包括
参数获取模块1，被配置为获取触控模块确定的接触区域参数；
图形确定模块2，被配置为根据所述接触区域参数，确定接触图形；
指纹确定模块3，被配置为对所述接触图形中的指纹信息进行采集或识别。
可选地，所述参数获取模块具体被配置为：
获取触控模块根据接触点坐标确定的第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角，其中，所述第一连线是接触点连线中最长的连线，所述第二连线是与所述第一连线垂直的接触点连线中最长的连线。
可选地，所述图形确定模块被配置为：
根据所述第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角，确定第一形状的接触图形。
可选地，所述参数获取模块还被配置为：
获取触控模块确定的接触信号强度；
所述图形确定模块还被配置为：
根据所述接触点坐标和接触信号强度，修正所述接触图形。
图14是根据本公开的实施例示出的一种图形确定模块的示意框图。所述参数获取模块具体被配置为：
获取触控模块采集的接触点坐标和接触信号强度；
如图14所示，所述图形确定模块2包括：
参数确定子模块21，被配置为根据所述接触点坐标和接触信号强度确定第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角，其中，所述第一连线是接触点连线中最长的连线，所述第二连线是与所述第一连线垂直的接触点连线中最长的连线；
图形确定子模块22，被配置为根据所述第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角，确定第一形状的接触图形；
图形修正子模块23，被配置为根据所述接触点坐标和接触信号强度，修正所述接触图形。
图15是根据本公开的实施例示出的一种指纹确定模块的示意框图。如图15所示，所述指纹确定模块3包括：
指纹截取子模块31，被配置为在所述接触图形中截取至少两个预设形状的指纹图形；
指纹确定子模块32，被配置为分别对所述至少两个预设形状的指纹图形中的指纹信息进行采集或识别。
可选地，所述至少两个预设形状的指纹图形的预设形状包括相同的形状和/或不同的形状。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在相关方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
本公开的实施例还提出一种电子设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为实现上述任一实施例所述的方法。
本公开的实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述方法中的步骤。
图16是根据本公开的实施例示出的一种用于指纹识别的装置1600的示意框图。例如，装置1600可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图16，装置1600可以包括以下一个或多个组件：处理组件1602，存储器1604，电源组件1606，多媒体组件1608，音频组件1610，输入/输出(I/O)的接口1612，传感器组件1614，以及通信组件1616。
处理组件1602通常控制装置1600的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1602可以包括一个或多个处理器1620来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1602可以包括一个或多个模块，便于处理组件1602和其他组件之间的交互。例如，处理组件1602可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1608和处理组件1602之间的交互。
存储器1604被配置为存储各种类型的数据以支持在装置1600的操作。这些数据的示例包括用于在装置1600上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件1606为装置1600的各种组件提供电力。电源组件1606可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置1600生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1608包括在所述装置1600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置1600处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1610被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1610包括一个麦克风(MIC)，当装置1600处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1604或经由通信组件1616发送。在一些实施例中，音频组件1610还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口1612为处理组件1602和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1614包括一个或多个传感器，用于为装置1600提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1614可以检测到装置1600的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置1600的显示器和小键盘，传感器组件1614还可以检测装置1600或装置1600一个组件的位置改变，用户与装置1600接触的存在或不存在，装置1600方位或加速/减速和装置1600的温度变化。传感器组件1614可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1614还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1614还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件1616被配置为便于装置1600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1600可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，4G LTE、5G NR或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1616经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件1616还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置1600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述任一实施例所述的方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1604，上述指令可由装置1600的处理器1620执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (12)

1.一种指纹识别方法，其特征在于，适用于终端，所述方法包括：
获取触控模块确定的接触区域参数；
根据所述接触区域参数，确定接触图形；
控制位于所述接触图形中的指纹识别传感器对所述接触图形中的指纹信息进行采集或识别，包括：在所述接触图形中截取至少两个预设形状的指纹图形；分别对所述至少两个预设形状的指纹图形中的指纹信息进行采集或识别；其中，所述至少两个预设形状的指纹图形的预设形状包括不同的形状，所述指纹识别传感器为光电传感器。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取触控模块确定的接触区域参数，具体包括：
获取触控模块根据接触点坐标确定的第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角，其中，所述第一连线是接触点连线中最长的连线，所述第二连线是与所述第一连线垂直的接触点连线中最长的连线。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述接触区域参数，确定接触图形，包括：
根据所述第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角，确定第一形状的接触图形。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取触控模块确定的接触区域参数还包括：
获取触控模块确定的接触信号强度；
所述根据所述接触区域参数，确定接触图形还包括：
根据所述接触点坐标和接触信号强度，修正所述接触图形。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取触控模块确定的接触区域参数，具体包括：
获取触控模块采集的接触点坐标和接触信号强度；
所述根据所述接触区域参数，确定接触图形，包括：
根据所述接触点坐标和接触信号强度确定第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角，其中，所述第一连线是接触点连线中最长的连线，所述第二连线是与所述第一连线垂直的接触点连线中最长的连线；
根据所述第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角，确定第一形状的接触图形；
根据所述接触点坐标和接触信号强度，修正所述接触图形。
6.一种指纹识别装置，其特征在于，适用于终端，所述装置包括：
参数获取模块，被配置为获取触控模块确定的接触区域参数；
图形确定模块，被配置为根据所述接触区域参数，确定接触图形；
指纹确定模块，被配置为控制位于所述接触图形中的指纹识别传感器对所述接触图形中的指纹信息进行采集或识别，包括：在所述接触图形中截取至少两个预设形状的指纹图形；分别对所述至少两个预设形状的指纹图形中的指纹信息进行采集或识别；其中，所述至少两个预设形状的指纹图形的预设形状包括不同的形状，所述指纹识别传感器为光电传感器。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述参数获取模块具体被配置为：
获取触控模块根据接触点坐标确定的第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角，其中，所述第一连线是接触点连线中最长的连线，所述第二连线是与所述第一连线垂直的接触点连线中最长的连线。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述图形确定模块被配置为：
根据所述第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角，确定第一形状的接触图形。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述参数获取模块还被配置为：
获取触控模块确定的接触信号强度；
所述图形确定模块还被配置为：
根据所述接触点坐标和接触信号强度，修正所述接触图形。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述参数获取模块具体被配置为：
获取触控模块采集的接触点坐标和接触信号强度；
所述图形确定模块包括：
参数确定子模块，被配置为根据所述接触点坐标和接触信号强度确定第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角，其中，所述第一连线是接触点连线中最长的连线，所述第二连线是与所述第一连线垂直的接触点连线中最长的连线；
图形确定子模块，被配置为根据所述第一连线、第二连线以及所述第一连线和所述第二连线的交点、所述第一连线或所述第二连线与所述终端边框的夹角，确定第一形状的接触图形；
图形修正子模块，被配置为根据所述接触点坐标和接触信号强度，修正所述接触图形。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为实现权利要求1至5中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述方法中的步骤。
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Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109583420B (zh) * 2018-12-14 2021-02-05 京东方科技集团股份有限公司 指纹识别装置的驱动方法及设备
CN111488761B (zh) * 2019-01-25 2024-04-26 北京小米移动软件有限公司 指纹识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
WO2020168495A1 (zh) * 2019-02-20 2020-08-27 深圳市汇顶科技股份有限公司 用于指纹识别的方法、装置和终端设备
CN111695382B (zh) 2019-03-14 2024-02-13 北京小米移动软件有限公司 指纹采集区域确定方法和指纹采集区域确定装置
CN109948588A (zh) * 2019-03-31 2019-06-28 联想(北京)有限公司 一种信息处理方法及电子设备
KR20200118270A (ko) 2019-04-03 2020-10-15 삼성디스플레이 주식회사 지문 감지 기능을 갖는 표시 장치, 그것을 포함하는 전자 장치 및 전자 장치의 동작 방법
USD933454S1 (en) * 2019-09-30 2021-10-19 Dezhao Xiang Handle with fingerprint identifying device

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105704297A (zh) * 2014-12-12 2016-06-22 Lg电子株式会社 移动终端及其控制方法
CN106056037A (zh) * 2015-04-15 2016-10-26 三星电子株式会社 用于识别指纹的方法和设备
CN108960120A (zh) * 2018-06-28 2018-12-07 维沃移动通信有限公司 一种指纹识别处理方法及电子设备

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI457842B (zh) * 2010-09-29 2014-10-21 Gingy Technology Inc A segmented image recognition method and a region identification device thereof
CN111178332A (zh) 2012-05-18 2020-05-19 苹果公司 用于操纵用户界面的设备、方法和图形用户界面
US9898642B2 (en) * 2013-09-09 2018-02-20 Apple Inc. Device, method, and graphical user interface for manipulating user interfaces based on fingerprint sensor inputs
KR102123092B1 (ko) * 2013-11-21 2020-06-15 삼성전자주식회사 지문 인식 방법 및 그 전자 장치
KR102177150B1 (ko) * 2014-02-19 2020-11-10 삼성전자 주식회사 지문인식 장치 및 방법
US9734379B2 (en) * 2014-09-03 2017-08-15 Fingerprint Cards Ab Guided fingerprint enrollment
KR102338864B1 (ko) * 2015-02-12 2021-12-13 삼성전자주식회사 전자 장치 및 전자 장치에서의 지문 등록 방법
CN106570442B (zh) 2015-10-09 2021-05-14 小米科技有限责任公司 指纹识别方法及装置
KR102582973B1 (ko) 2017-02-03 2023-09-26 삼성전자 주식회사 지문 센서를 제어하기 위한 장치 및 그 방법
CN107194324A (zh) 2017-04-28 2017-09-22 广东欧珀移动通信有限公司 指纹识别区域显示方法及相关产品
CN107194331B (zh) 2017-05-08 2019-04-12 维沃移动通信有限公司 一种指纹识别方法及移动终端
CN107704744B (zh) 2017-09-05 2020-05-19 Oppo广东移动通信有限公司 身份验证方法、装置及移动终端
US11354934B2 (en) * 2018-05-03 2022-06-07 Microsoft Technology Licensing, Llc Location matched small segment fingerprint reader
KR20200070878A (ko) * 2018-12-10 2020-06-18 삼성전자주식회사 지문 영상 전처리 방법 및 장치
CN111488761B (zh) * 2019-01-25 2024-04-26 北京小米移动软件有限公司 指纹识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
US11074428B2 (en) * 2019-01-30 2021-07-27 Novatek Microelectronics Corp. Fingerprint identification device and method
CN111695382B (zh) * 2019-03-14 2024-02-13 北京小米移动软件有限公司 指纹采集区域确定方法和指纹采集区域确定装置

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105704297A (zh) * 2014-12-12 2016-06-22 Lg电子株式会社 移动终端及其控制方法
CN106056037A (zh) * 2015-04-15 2016-10-26 三星电子株式会社 用于识别指纹的方法和设备
CN108960120A (zh) * 2018-06-28 2018-12-07 维沃移动通信有限公司 一种指纹识别处理方法及电子设备

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EP3686720A1 (en) 2020-07-29

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