CN108960120A - 一种指纹识别处理方法及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种指纹识别处理方法及电子设备，涉及通信技术领域。该指纹识别处理方法包括：接收指纹输入；通过所述光学指纹传感器获取所述指纹输入的指纹纹理信息，通过所述触控屏获取所述指纹输入的触控点形状；当所述指纹纹理信息与所述触控点形状满足预设条件时，执行与所述指纹输入对应的操作。本发明的方案用于解决现有的指纹识别处理存在安全隐患，影响电子设备安全性的问题。

Description

一种指纹识别处理方法及电子设备

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种指纹识别处理方法及电子设备。

背景技术

屏下光学指纹近年来技术日趋成熟，已逐步导入终端项目。其识别原理，在进行指纹采图时，OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)屏的对应区域发出光线，光线透过手机的玻璃盖板达到手指指纹表面，指纹对应的波峰和波谷的反射率不一样，从而反射到光电指纹对应位置的光强不一样，从而在光电指纹上形成指纹图案。

光电指纹为光学反射的采图，且指纹传感器像素单元采集的是对应上方指纹反射的光线强弱，记录的是一个灰度值。与电容方案检测指纹波峰和波谷的电容值来进行采图不同，光电指纹测量的为反射的光线强弱，假指纹比较容易实现，如打印指纹图案即可模拟。

所以，目前的防伪方案一般为在检测指纹图案的同时，会检测按压的总体电容值和手指的电容值是否在同一个量级，如果在同一个量级则认为是符合辅助识别的。然而，该方案非常容易被破解，如用手机按压到有指纹图案的纸上，采集到的电容值就在同一个量级，而此时的图案会是打印好的假图案。因此可知，目前的指纹识别处理中，存在一定的安全隐患，降低了电子设备的安全性。

发明内容

本发明实施例提供一种指纹识别处理方法及电子设备，以解决现有的指纹识别处理存在安全隐患，影响电子设备安全性的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明的实施例提供了一种指纹识别处理方法，包括：

接收指纹输入；

通过所述光学指纹传感器获取所述指纹输入的指纹纹理信息，通过所述触控屏获取所述指纹输入的触控点形状；

当所述指纹纹理信息与所述触控点形状满足预设条件时，执行与所述指纹输入对应的操作。

第二方面，本发明的实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备的触控屏设有光学指纹传感器，包括：

第一接收模块，用于接收指纹输入；

第一处理模块，用于通过所述光学指纹传感器获取所述指纹输入的指纹纹理信息，通过所述触控屏获取所述指纹输入的触控点形状；

第二处理模块，用于当所述指纹纹理信息与所述触控点形状满足预设条件时，执行与所述指纹输入对应的操作。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的指纹识别处理方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的指纹识别处理方法的步骤。

这样，本发明实施例中，电子设备接收用户的输入指纹，通过光学指纹传感器获取指纹输入的指纹纹理信息，通过触控屏获取指纹输入的触控点形状，继而进一步在指纹纹理信息与触控点形状满足预设条件时，执行与指纹输入对应的操作，这样，通过指纹纹理信息以及与指纹纹理信息关联的触控点形状，对用户指纹进行了两次验证，具有更高的安全性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例的指纹识别处理方法的流程示意图之一；

图2为采集的指纹图像与手指指纹的示意图；

图3A为采集的指纹图像与接触区轮廓示意图之一；

图3B为采集的指纹图像与接触区轮廓示意图之二；

图3C为采集的指纹图像与接触区轮廓示意图之三；

图4为确定的轮廓示意图；

图5为修正确定的轮廓示意图；

图6为本发明实施例的指纹识别处理方法的流程示意图之二；

图7为本发明实施例的电子设备的结构示意图；

图8为本发明另一实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，本发明实施例的指纹识别处理方法，应用于触控屏设有光学指纹传感器的电子设备，包括：

步骤101，接收指纹输入。

本步骤中，电子设备会在用户手指按压其指纹采集区域时，接收用户的指纹输入，从而根据该指纹输入进行对用户身份的验证。

步骤102，通过所述光学指纹传感器获取所述指纹输入的指纹纹理信息，通过所述触控屏获取所述指纹输入的触控点形状。

该实施例中，电子设备作为终端设备，其触控屏下光学指纹传感器常小于手指的大小，因此，在做指纹采图(即指纹纹理信息)时往往仅能够采集到按压在触控屏上的部分指纹图案，如图2所示，右侧为光学指纹传感器采集到的指纹图像，只是左侧整体指纹的一小部分。而对于同一个手指在按压触控屏进行指纹采集，除了指纹图像会不一样之外，指纹接触到触控屏面外形也会不一样，如图3A-3C所示，同一指纹，对应屏下指纹采集点，指纹接触到的触控屏面外形轮廓不一样，采集区域A对应轮廓301，采集区域B对应轮廓302，采集区域C对应轮廓303。

电子设备的光学指纹模组能够在用户手指按压触控屏时采集到用户指纹图像，而触控屏能够采集到手指按压区域电容值，因此，本步骤中，将通过获取该电子设备的光学指纹传感器获取此次指纹输入的指纹纹理信息，通过触控屏获取此次指纹输入的触控点形状，以进行后续的基于指纹纹理信息和触控点形状联合的指纹验证。

步骤103，当所述指纹纹理信息与所述触控点形状满足预设条件时，执行与所述指纹输入对应的操作。

该实施例中，预先设置了验证用户指纹的指纹纹理信息以及对应的触控点形状所要满足的预设条件，因此，当在经步骤102获取到此次指纹输入的指纹纹理信息和触控点形状后，基于该预设条件进行验证，当已获取的指纹纹理信息与触控点形状满足预设条件时，执行与指纹输入对应的操作。

本发明实施例的指纹识别处理方法，通过上述步骤101-步骤103，电子设备接收用户的输入指纹，通过光学指纹传感器获取指纹输入的指纹纹理信息，通过触控屏获取指纹输入的触控点形状，继而进一步在指纹纹理信息与触控点形状满足预设条件时，执行与指纹输入对应的操作，这样，通过指纹纹理信息以及与指纹纹理信息关联的触控点形状，对用户指纹进行了两次验证，具有更高的安全性。

应该知道的是，对于触控屏的手指接触区域能够得到较大的电容值，而非接触区域的电容值则很小，特别在接触的边缘区域，电容值会很快减小，因此，接触边缘的电容值会在一定的范围，本发明实施例预设了边缘电容区间，如600～700，当然，不同型号的触控屏对应的边缘电容区间可以通过测试获得。所以，步骤102中，所述通过所述触控屏获取所述指纹输入的触控点形状的步骤包括：

根据所述触控屏检测到的所述指纹输入的按压电容值，确定归属于预设的边缘电容区间内的位置点；

根据所述位置点，获得所述触控点形状。

这里，结合预设的边缘电容区间，由触控屏检测到的此次指纹输入的按压电容值，来确定出归属于该边缘电容区内的位置点，之后，根据确定出的位置点，获得与此次指纹输入对应的触控点形状。

例如，图4所示触控屏部分区域401的单个传感器区域较小，从手指按压区域电容值中确定出的归属于边缘电容区的位置点，连接后即可得到手指在触控屏的接触区轮廓即触控点形状。

然而，电子设备为了节省成本，设计的触控屏的格点(即单个传触控屏传感器区域)面积可能较大，以边缘容区间获取到的位置点实际是一个面积大的格点，连线得到的触控点形状误差将增大。因此，在上述实施例的基础上，根据所述位置点，获得所述触控点形状的步骤，包括：

获取所述位置点在触控屏上的坐标；

根据触控屏的触摸格点划分以及预设的边缘电容区间，修正所述位置点的坐标，并得到所述触控点形状。

这里，基于触控屏进行了坐标轴的构建，以明确上述步骤中所确定的位置点的坐标，然后结合触控屏的触摸格点划分以及预设的边缘电容区间，来修改正位置点的坐标，以消除格点区域较大所带来的误差。

可选地，所述根据触控屏的触摸格点划分以及预设的边缘电容区间，修正所述位置点的坐标的步骤，包括：

根据公式Y0＝Y2+(Y1-Y2)/2，获得所述位置点修正后的第一方向坐标值Y0；

根据公式X0＝X1-(C1-Cth)*L/D，获得所述位置点修正后的第二方向坐标值X0；其中，

Y1为当前位置点的归属格点的第一方向值，Y2为所述归属格点在第一方向上的前一格点的第一方向值，X1为所述归属格点的第二方向值，C1为所述归属格点的电容值，Cth为预设电容阈值，L为格点的第二方向长度值，D为所述预设的边缘电容区间的绝对差值。

以图5所示的触控屏部分区域501为例，在对于归属边缘电容区间(600～700)的格点(X-58，Y-105)，其电容值为600，可通过公式Y0＝Y2+(Y1-Y2)/2，计算格点(X-58，Y-105)用于连接处触控点形状的位置点的第一方向坐标值Y0，Y0＝Y2+(Y1-Y2)/2＝(Y-104)+【(Y-105)-(Y-104)】/2；通过公式X0＝X1+(C1-Cth)*L/D，计算格点(X-58，Y-105)用于连接处触控点形状的位置点的第二方向坐标值X0，格点的第二方向长度值L可以用任意【(X-n)-(X-n-1)】获得，如X0＝X1+(C1-Cth)*L/D＝(X-58)-(600-600)*【(X-58)-(X-57)】/(700-600)。这样，格点(X-58，Y-105)用于连接处触控点形状的位置点就确定在图5中的点①。同样的，电容值为650的格点(X-58，Y-106)用于连接处触控点形状的位置点就确定在图5中的点②；电容值为680的格点(X-58，Y-107)用于连接处触控点形状的位置点就确定在图5中的点③，等等。最终，将各个位置点连接后就得到手指在触控屏的触控点形状501。

应该了解的是，该实施例中，在修正位置点的过程中，第一方向坐标值Y0也可以如上述第二方向坐标值X0的计算原理进行确定，即在该格点的第一方向最大坐标值处反向偏移电容值下限的百分比(C1-Cth)*K/D，K为格点的第一方向长度值。

可选地，在本发明的实施例中，设置了对应指纹纹理信息的第一阈值和对应触控点形状的第二阈值，预设条件为所获取的指纹纹理信息与目标指纹纹理信息的相似度大于第一阈值，且触控点形状与目标形状(与即目标指纹纹理信息对应的触控点形状)的相似度大于第二阈值。因此，步骤103包括：

当所述指纹纹理信息与目标指纹纹理信息的相似度大于第一阈值，且所述触控点形状与目标形状的相似度大于第二阈值时，确定指纹验证通过，并跳转至目标界面；所述目标形状为所述目标指纹纹理信息的对应形状。

这里，在获取到指纹输入的指纹纹理信息和触控点形状后，分别确定指纹纹理信息与目标指纹纹理信息的相似度以及触控点形状与目标形状的相似度，进而在满足预设条件(即获取的指纹纹理信息与目标指纹纹理信息的相似度大于第一阈值，且获取的触控点形状与目标形状的相似度大于第二阈值)的情况下，确定指纹验证通过，并跳转至目标界面。

其中，目标界面可以根据此次指纹输入的目的确定，例如，若此次指纹输入是用于电子设备的解锁，对应的目标界面则为电子设备锁定前的显示界面；若此次指纹输入是用于支付，对应的目标界面则为支付完成界面等等。而第一阈值和第二阈值可以是系统默认也可以是自定义设置的。

当然，为了实现指纹的验证，电子设备要预先录入用于比对的目标指纹纹理信息和对应的目标形状，所以，如图6所示，在步骤101之前，还包括：

步骤601，接收指纹保存输入。

这里，区别于单纯的指纹输入，该指纹保存输入是用户对应于目标指纹纹理信息和对应的目标形状的录入需求，进行的指纹输入。电子设备通过接收用户的指纹保存输入，了解到用户的录入需求，继而执行后续处理。

步骤602，通过所述光学指纹传感器获取所述指纹保存输入的指纹纹理信息，通过所述触控屏获取所述指纹保存输入的触控点形状。

本步骤中，基于步骤601的指纹保存输入，会通过电子设备的光学指纹传感器获取该指纹保存输入的指纹纹理信息，通过触控屏获取该指纹保存输入的触控点形状，以执行下一步。

步骤603，将所述指纹纹理信息作为目标指纹纹理信息存储，所述触控点形状作为所述目标指纹纹理信息的对应形状存储。

本步骤中，将步骤602获取的指纹纹理信息作为目标指纹纹理信息存储，而获取的触控点形状作为目标指纹纹理信息的对应形状存储即目标形状。

这样，按照步骤601-603就能够使得录入的目标指纹纹理信息和其对应的目标形状用于之后用户指纹的验证，从而实现两次验证，实现更安全的验证。优选的，目标指纹纹理信息和其对应的目标形状存储在该电子设备的本地安全区域中，以避免信息的泄露。

其中，录入过程中通过触控屏获取指纹保存输入的触控点形状过程也能够采用上述通过触控屏获取指纹输入的触控点形状的步骤进行，在此不再赘述。

一般而言，如图3A-3C，在按压用力位置不同时，同样的指纹将因采集区域不同得到不同的触控点形状，所以，同一手指的录入过程中，将提示用户进行多次指纹纹理和触控点形状进行录入，以保证验证的准确性。可选地，在步骤603之后，还包括：

获取所述触控点形状检测过程中最大按压电容值位置点；

确定所述最大按压电容值位置点对应的手指区域；

基于所述手指区域，生成录入提示，所述录入提示用于提示用户进行剩余手指区域的录入。

上述步骤中，手指区域是将手指第一指节基于预设划分方式得到的多个区域，如可以是上半部分区域和上半部分区域，也可以是上部区域、中间区域和下部区域等等。在获取到最大按压电容值位置点后，可结合检测过程中所得的指纹纹理信息，分析该最大按压电容值位置点对应手指区域，也就是本次按压手指用力区域。这样，在一次录入后，会判断本次录入按压用力对应的手指区域，然后基于该手指区域判断是否对该手指完成所有手指区域的指纹录入，若未完成，则生成录入提示，提示用户进行剩余手指区域的录入。例如，第一次录入食指，通过最大按压电容值位置点确定是食指上半部分区域，之后就会生成食指下半部分区域再次录入的录入提示。其中，录入提示可以是文字，可以是语音，也可以是图像等等，在此不再一一列举。此外，在本发明的实施例中，若验证时，获取到的用户指纹图像与目标指纹图像的相似度小于或等于第一阈值，就可提示用户不匹配，无需再采集当前手指按压区域电容值以及进行形状的验证。

综上所述，本发明实施例的指纹识别处理方法，能够接收用户的输入指纹，通过光学指纹传感器获取指纹输入的指纹纹理信息，通过触控屏获取指纹输入的触控点形状，继而进一步在指纹纹理信息与触控点形状满足预设条件时，执行与指纹输入对应的操作，这样，通过指纹纹理信息以及与指纹纹理信息关联的触控点形状，对用户指纹进行了两次验证，具有更高的安全性。

图7是本发明一个实施例的电子设备的框图。图7所示的电子设备700的触控屏设有光学指纹传感器，包括第一接收模块701、第一处理模块702和第二处理模块703。

第一接收模块701，用于接收指纹输入；

第一处理模块702，用于通过所述光学指纹传感器获取所述指纹输入的指纹纹理信息，通过所述触控屏获取所述指纹输入的触控点形状；

第二处理模块703，用于当所述指纹纹理信息与所述触控点形状满足预设条件时，执行与所述指纹输入对应的操作。

可选地，所述第一处理模块包括：

确定子模块，用于根据所述触控屏检测到的所述指纹输入的按压电容值，确定归属于预设的边缘电容区间内的位置点；

处理子模块，用于根据所述位置点，获得所述触控点形状。

可选地，所述处理子模块包括：

获取单元，用于获取所述位置点在触控屏上的坐标；

处理单元，用于根据触控屏的触摸格点划分以及预设的边缘电容区间，修正所述位置点的坐标，并得到所述触控点形状。

可选地，所述处理单元包括：

第一修正处理子单元，用于根据公式Y0＝Y2+(Y1-Y2)/2，获得所述位置点修正后的第一方向坐标值Y0；

第二修正处理子单元，用于根据公式X0＝X1-(C1-Cth)*L/D，获得所述位置点修正后的第二方向坐标值X0；其中，

Y1为当前位置点的归属格点的第一方向值，Y2为所述归属格点在第一方向上的前一格点的第一方向值，X1为所述归属格点的第二方向值，C1为所述归属格点的电容值，Cth为预设电容阈值，L为格点的第二方向长度值，D为所述预设的边缘电容区间的绝对差值。

可选地，所述第二处理模块进一步用于：

当所述指纹纹理信息与目标指纹纹理信息的相似度大于第一阈值，且所述触控点形状与目标形状的相似度大于第二阈值时，确定指纹验证通过，并跳转至目标界面；所述目标形状为所述目标指纹纹理信息的对应形状。

可选地，所述电子设备还包括：

第二接收模块，用于接收指纹保存输入；

第三处理模块，用于通过所述光学指纹传感器获取所述指纹保存输入的指纹纹理信息，通过所述触控屏获取所述指纹保存输入的触控点形状；

存储模块，用于将所述指纹纹理信息作为目标指纹纹理信息存储，所述触控点形状作为所述目标指纹纹理信息的对应形状存储。

电子设备700能够实现图1至图6的方法实施例中电子设备实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。本发明实施例的电子设备接收用户的输入指纹，通过光学指纹传感器获取指纹输入的指纹纹理信息，通过触控屏获取指纹输入的触控点形状，继而进一步在指纹纹理信息与触控点形状满足预设条件时，执行与指纹输入对应的操作，这样，通过指纹纹理信息以及与指纹纹理信息关联的触控点形状，对用户指纹进行了两次验证，具有更高的安全性。

图8为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图，该电子设备800包括但不限于：射频单元801、网络模块802、音频输出单元803、输入单元804、传感器805、显示单元806、用户输入单元807、接口单元808、存储器809、处理器810、以及电源811等部件。本领域技术人员可以理解，图8中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，电子设备包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器810，用于接收指纹输入；通过所述光学指纹传感器获取所述指纹输入的指纹纹理信息，通过所述触控屏获取所述指纹输入的触控点形状；当所述指纹纹理信息与所述触控点形状满足预设条件时，执行与所述指纹输入对应的操作。

可见，该电子设备接收用户的输入指纹，通过光学指纹传感器获取指纹输入的指纹纹理信息，通过触控屏获取指纹输入的触控点形状，继而进一步在指纹纹理信息与触控点形状满足预设条件时，执行与指纹输入对应的操作，这样，通过指纹纹理信息以及与指纹纹理信息关联的触控点形状，对用户指纹进行了两次验证，具有更高的安全性。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元801可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器810处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元801包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元801还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

电子设备通过网络模块802为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元803可以将射频单元801或网络模块802接收的或者在存储器809中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元803还可以提供与电子设备800执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元803包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元804用于接收音频或视频信号。输入单元804可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)8041和麦克风8042，图形处理器8041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元806上。经图形处理器8041处理后的图像帧可以存储在存储器809(或其它存储介质)中或者经由射频单元801或网络模块802进行发送。麦克风8042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元801发送到移动通信基站的格式输出。

电子设备800还包括至少一种传感器805，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板8061的亮度，接近传感器可在电子设备800移动到耳边时，关闭显示面板8061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器805还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元806用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元806可包括显示面板8061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板8061。

用户输入单元807可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元807包括触控面板8071以及其他输入设备8072。触控面板8071，也称为触控屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板8071上或在触控面板8071附近的操作)。触控面板8071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器810，接收处理器810发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板8071。除了触控面板8071，用户输入单元807还可以包括其他输入设备8072。具体地，其他输入设备8072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板8071可覆盖在显示面板8061上，当触控面板8071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器810以确定触摸事件的类型，随后处理器810根据触摸事件的类型在显示面板8061上提供相应的视觉输出。虽然在图8中，触控面板8071与显示面板8061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板8071与显示面板8061集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元808为外部装置与电子设备800连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元808可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备800内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备800和外部装置之间传输数据。

存储器809可用于存储软件程序以及各种数据。存储器809可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器809可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器810是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器809内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器809内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器810可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器810可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器810中。

电子设备800还可以包括给各个部件供电的电源811(比如电池)，优选的，电源811可以通过电源管理系统与处理器810逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，电子设备800包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述指纹识别处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述指纹识别处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (13)

1.一种指纹识别处理方法，应用于触控屏设有光学指纹传感器的电子设备，其特征在于，包括：

接收指纹输入；

通过所述光学指纹传感器获取所述指纹输入的指纹纹理信息，通过所述触控屏获取所述指纹输入的触控点形状；

当所述指纹纹理信息与所述触控点形状满足预设条件时，执行与所述指纹输入对应的操作。

2.根据权利要求1所述的指纹识别处理方法，其特征在于，所述通过所述触控屏获取所述指纹输入的触控点形状的步骤包括：

根据所述触控屏检测到的所述指纹输入的按压电容值，确定归属于预设的边缘电容区间内的位置点；

根据所述位置点，获得所述触控点形状。

3.根据权利要求2所述的指纹识别处理方法，其特征在于，所述根据所述位置点，获得所述触控点形状的步骤，包括：

获取所述位置点在触控屏上的坐标；

根据触控屏的触摸格点划分以及预设的边缘电容区间，修正所述位置点的坐标，并得到所述触控点形状。

4.根据权利要求3所述的指纹识别处理方法，其特征在于，所述根据触控屏的触摸格点划分以及预设的边缘电容区间，修正所述位置点的坐标的步骤，包括：

根据公式Y0＝Y2+(Y1-Y2)/2，获得所述位置点修正后的第一方向坐标值Y0；

根据公式X0＝X1-(C1-Cth)*L/D，获得所述位置点修正后的第二方向坐标值X0；其中，

Y1为当前位置点的归属格点的第一方向值，Y2为所述归属格点在第一方向上的前一格点的第一方向值，X1为所述归属格点的第二方向值，C1为所述归属格点的电容值，Cth为预设电容阈值，L为格点的第二方向长度值，D为所述预设的边缘电容区间的绝对差值。

5.根据权利要求1所述的指纹识别处理方法，其特征在于，所述当所述指纹纹理信息与所述触控点形状满足预设条件时，执行与所述指纹输入对应的操作的步骤，包括：

当所述指纹纹理信息与目标指纹纹理信息的相似度大于第一阈值，且所述触控点形状与目标形状的相似度大于第二阈值时，确定指纹验证通过，并跳转至目标界面；所述目标形状为所述目标指纹纹理信息的对应形状。

6.根据权利要求1所述的指纹识别处理方法，其特征在于，所述接收指纹输入的步骤之前，还包括：

接收指纹保存输入；

通过所述光学指纹传感器获取所述指纹保存输入的指纹纹理信息，通过所述触控屏获取所述指纹保存输入的触控点形状；

将所述指纹纹理信息作为目标指纹纹理信息存储，所述触控点形状作为所述目标指纹纹理信息的对应形状存储。

7.一种电子设备，所述电子设备的触控屏设有光学指纹传感器，其特征在于，包括：

第一接收模块，用于接收指纹输入；

第一处理模块，用于通过所述光学指纹传感器获取所述指纹输入的指纹纹理信息，通过所述触控屏获取所述指纹输入的触控点形状；

第二处理模块，用于当所述指纹纹理信息与所述触控点形状满足预设条件时，执行与所述指纹输入对应的操作。

8.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述第一处理模块包括：

确定子模块，用于根据所述触控屏检测到的所述指纹输入的按压电容值，确定归属于预设的边缘电容区间内的位置点；

处理子模块，用于根据所述位置点，获得所述触控点形状。

9.根据权利要求8所述的电子设备，其特征在于，所述处理子模块包括：

获取单元，用于获取所述位置点在触控屏上的坐标；

处理单元，用于根据触控屏的触摸格点划分以及预设的边缘电容区间，修正所述位置点的坐标，并得到所述触控点形状。

10.根据权利要求9所述的电子设备，其特征在于，所述处理单元包括：

第一修正处理子单元，用于根据公式Y0＝Y2+(Y1-Y2)/2，获得所述位置点修正后的第一方向坐标值Y0；

第二修正处理子单元，用于根据公式X0＝X1-(C1-Cth)*L/D，获得所述位置点修正后的第二方向坐标值X0；其中，

Y1为当前位置点的归属格点的第一方向值，Y2为所述归属格点在第一方向上的前一格点的第一方向值，X1为所述归属格点的第二方向值，C1为所述归属格点的电容值，Cth为预设电容阈值，L为格点的第二方向长度值，D为所述预设的边缘电容区间的绝对差值。

11.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述第二处理模块进一步用于：

当所述指纹纹理信息与目标指纹纹理信息的相似度大于第一阈值，且所述触控点形状与目标形状的相似度大于第二阈值时，确定指纹验证通过，并跳转至目标界面；所述目标形状为所述目标指纹纹理信息的对应形状。

12.根据权利要求7所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：

第二接收模块，用于接收指纹保存输入；

第三处理模块，用于通过所述光学指纹传感器获取所述指纹保存输入的指纹纹理信息，通过所述触控屏获取所述指纹保存输入的触控点形状；

存储模块，用于将所述指纹纹理信息作为目标指纹纹理信息存储，所述触控点形状作为所述目标指纹纹理信息的对应形状存储。

13.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的指纹识别处理方法的步骤。