CN105719273A - 一种在医学影像上测量脊椎的旋转参数的方法及装置 - Google Patents

一种在医学影像上测量脊椎的旋转参数的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105719273A
CN105719273A CN201410742326.1A CN201410742326A CN105719273A CN 105719273 A CN105719273 A CN 105719273A CN 201410742326 A CN201410742326 A CN 201410742326A CN 105719273 A CN105719273 A CN 105719273A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
vertebra
registration
upper vertebra
motion
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201410742326.1A
Other languages
English (en)
Inventor
王维
高扬
魏伟
周非非
曹楠
马青宇
雍涛
增学明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
GE Medical Systems Global Technology Co LLC
Original Assignee
GE Medical Systems Global Technology Co LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by GE Medical Systems Global Technology Co LLC filed Critical GE Medical Systems Global Technology Co LLC
Priority to CN201410742326.1A priority Critical patent/CN105719273A/zh
Priority to US14/958,380 priority patent/US9767558B2/en
Publication of CN105719273A publication Critical patent/CN105719273A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/0002Inspection of images, e.g. flaw detection
    • G06T7/0012Biomedical image inspection
    • G06T7/0014Biomedical image inspection using an image reference approach
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/60Editing figures and text; Combining figures or text
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00Geometric image transformations in the plane of the image
    • G06T3/60Rotation of whole images or parts thereof
    • G06T3/602Rotation of whole images or parts thereof by block rotation, e.g. by recursive reversal or rotation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10Image acquisition modality
    • G06T2207/10116X-ray image
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004Biomedical image processing
    • G06T2207/30008Bone
    • G06T2207/30012Spine; Backbone

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

本发明涉及一种在医学影像上测量脊椎的旋转参数的方法及装置。该方法包括:从医学影像中选取参考影像和运动影像;在参考影像中确定下脊椎影像和上脊椎影像,并在运动影像中确定下脊椎影像和上脊椎影像;将运动影像中的下脊椎影像与参考影像中的下脊椎影像配准;根据对下脊椎影像的配准的输出参数对运动影像中的上脊椎影像进行修正;将参考影像中的上脊椎影像与修正后的运动影像中的上脊椎影像相叠加得到叠加影像;以及根据叠加影像上参考影像中的上脊椎影像与运动影像中的上脊椎影像的位置差异计算得到旋转参数。

Description

一种在医学影像上测量脊椎的旋转参数的方法及装置
技术领域
本发明涉及一种参数测量的方法及装置,尤其涉及一种在医学影像上测量脊椎的旋转参数的方法及装置。
背景技术
在诊断脊椎病时,可以在病人的脊椎运动过程中,对脊椎进行多次成像(如:X射线成像),得到多幅影像,然后通过测量这些影像上的脊椎的旋转参数来为医生提供辅助信息。
所谓旋转参数,可以指与两段脊椎骨之间的相对旋转有关的参数,比如:两段脊椎骨之间的旋转中心和相对旋转角度。
将多幅影像上的相同的两段脊椎骨之间的旋转中心连接起来,还可以得到这两段脊骨的旋转中心轨迹。
然而,现有技术并不能快速准确地在医学影像上测量脊椎的旋转参数。
发明内容
本发明的一个实施例提供了一种在医学影像上测量脊椎的旋转参数的方法,包括:从医学影像中选取参考影像和运动影像;在参考影像中确定下脊椎影像和上脊椎影像,并在运动影像中确定下脊椎影像和上脊椎影像;将运动影像中的下脊椎影像与参考影像中的下脊椎影像配准;根据对下脊椎影像的配准的输出参数对运动影像中的上脊椎影像进行修正;将参考影像中的上脊椎影像与修正后的运动影像中的上脊椎影像相叠加得到叠加影像;以及根据叠加影像上参考影像中的上脊椎影像与运动影像中的上脊椎影像的位置差异计算得到旋转参数。
本发明另一个实施例提供了一种在医学影像上测量脊椎的旋转参数的装置,包括:影像选取模块,用于从医学影像中选取参考影像和运动影像;上下脊椎影像选取模块,用于在参考影像中确定下脊椎影像和上脊椎影像,并在运动影像中确定下脊椎影像和上脊椎影像;下脊椎影像配准模块,用于将运动影像中的下脊椎影像与参考影像中的下脊椎影像配准;上脊椎影像修正模块,用于根据对下脊椎影像的配准的输出参数对运动影像中的上脊椎影像进行修正;叠加影像生成模块,用于将参考影像中的上脊椎影像与修正后的运动影像中的上脊椎影像相叠加得到叠加影像;以及旋转参数计算模块,用于根据叠加影像上参考影像中的上脊椎影像与运动影像中的上脊椎影像的位置差异计算得到旋转参数。
附图说明
通过结合附图对于本发明的实施例进行描述,可以更好地理解本发明,在附图中:
图1所示为本发明的在医学影像上测量脊椎的旋转参数的方法的一个实施例的流程示意图;
图2所示为参考影像上的下脊椎影像和上脊椎影像的示意图;
图3所示为运动影像上的下脊椎影像和上脊椎影像的示意图;
图4所示为本发明方法中的对下脊椎影像配准步骤的一个实施例的流程示意图;
图5所示为本发明方法中的计算旋转参数步骤的一个实施例的流程示意图;
图6所示为本发明方法中的计算旋转参数中的旋转中心的一个实施例的流程示意图;
图7所示为本发明的在医学影像上测量脊椎的旋转参数的装置的一个实施例的示意性框图。
具体实施方式
以下将描述本发明的具体实施方式,需要指出的是,在这些实施方式的具体描述过程中,为了进行简明扼要的描述,本说明书不可能对实际的实施方式的所有特征均作详尽的描述。应当可以理解的是,在任意一种实施方式的实际实施过程中,正如在任意一个工程项目或者设计项目的过程中,为了实现开发者的具体目标,为了满足系统相关的或者商业相关的限制,常常会做出各种各样的具体决策,而这也会从一种实施方式到另一种实施方式之间发生改变。此外,还可以理解的是,虽然这种开发过程中所做出的努力可能是复杂并且冗长的,然而对于与本发明公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言,在本公开揭露的技术内容的基础上进行的一些设计,制造或者生产等变更只是常规的技术手段,不应当理解为本公开的内容不充分。
除非另作定义,权利要求书和说明书中使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属技术领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本发明专利申请说明书以及权利要求书中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性,而只是用来区分不同的组成部分。“一个”或者“一”等类似词语并不表示数量限制,而是表示存在至少一个。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现在“包括”或者“包含”前面的元件或者物件涵盖出现在“包括”或者“包含”后面列举的元件或者物件及其等同元件,并不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接,也不限于是直接的还是间接的连接。
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
通过在脊椎骨的医学影像上测量脊椎的旋转参数,可以辅助医生判断脊椎病变。本发明实施例旨在提供一种能够自动准确地测量脊椎的旋转参数的方法和装置。
参考图1,图1所示为本发明的在医学影像上测量脊椎的旋转参数的方法100的一个实施例的流程示意图。方法100可以包括如下步骤101至106。
如图1所示,在步骤101中,从医学影像中选取参考影像和运动影像。
在病人的脊椎运动过程中,可以对脊椎进行多次成像(如:X射线成像),得到多幅影像。在这多影像中,可以选择一幅影像(比如:第一次成像得到的影像)作为参考影像。然后在剩余的影像中选出希望用于与参考影像进行对比的影像作为运动影像。
在步骤102中,分别在参考影像和运动影像中确定下脊椎影像和上脊椎影像。
例如,当需要测量第四段脊椎骨(C4)和第五段脊椎骨(C5)之间的旋转参数时,可以先在参考影像上确定第四段脊椎骨和第五段脊椎骨所在的区域,第四段脊椎骨所在区域内的影像就是参考影像上的上脊椎影像,第五段脊椎骨所在区域内的影像就是参考影像上的下脊椎影像。同样,可以在运动影像上确定第四段脊椎骨和第五段脊椎骨所在的区域,第四段脊椎骨所在区域内的影像就是运动影像上的上脊椎影像,第五段脊椎骨所在区域内的影像就是运动影像上的下脊椎影像。图2所示为参考影像上的下脊椎影像和上脊椎影像的示意图,其中201为选取出的下脊椎影像,202为选取出的上脊椎影像。图3所示为运动影像上的下脊椎影像和上脊椎影像的示意图,其中301为选取出的下脊椎影像,302为选取出的上脊椎影像。
在本发明的一个实施例中,每段脊椎骨在影像上的区域可以是方形,该区域在影像上的位置可以通过选区方形的四个点的位置来确定。
在本发明的一个实施例中,可以手动地确定下脊椎影像和上脊椎影像,也可以通过图像识别方法自动识别下脊椎影像和上脊椎影像。
在步骤103中,将运动影像中的下脊椎影像与参考影像中的下脊椎影像配准(registration)。
所谓配准,指的是通过对运动影像中的下脊椎影像和/或参考影像中的下脊椎影像进行适当的变换(transform)后,影像的内容能够相互重叠。
在本发明的一个实施例中,可以对运动影像中的下脊椎影像进行刚性变换来进行配准操作。
参考图4,图4所示为本发明方法中的对下脊椎影像配准步骤的一个实施例的流程示意图。在本发明的一个实施例中,如图4所示,步骤103可以包括如下子步骤401至403。
在子步骤401中,选取用于配准的搜索方向。
在本发明的一个实施例中,可以采用Powell算法选取一个优化的方向作为对下脊椎影像进行配准的搜索方向。
在子步骤402中,根据刚性变化的方向对运动影像中的下脊椎影像进行刚性变换。
可以根据步骤401得到的优化的搜索方向,对运动影像中的下脊椎影像进行旋转和/或平移变换,并对影像中的像素点进行插值操作。
在本发明的一个实施例中,可以采用双线性算法进行插值。
在子步骤403中,当参考影像中的下脊椎影像与刚性变换后的运动影像中的下脊椎影像的匹配程度达到预先设定的门限时,将下脊椎影像配准过程中的总平移量和/或总旋转量作为对下脊椎影像配准的输出参数。
在完成一轮刚性变换和插值以后,可以对刚性变换后的运动影像中的下脊椎影像与参考影像中的下脊椎影像进行重叠程度判定,当重叠程度达到预先设定的门限值时,可以停止刚性变换并将对下脊椎的刚性变换产生的总旋转量和/或总平移量作为步骤103的输出参数。
在步骤104中,根据对下脊椎影像的配准的输出参数对运动影像中的上脊椎影像进行修正。
在本发明的一个实施例中,可以用步骤103输出的总旋转量和/或总平移量对运动影像中的上脊椎影像进行进行刚性变换,从而修正运动影像中的上脊椎影像。
在本发明的另一个实施例中,可以用步骤103输出的总旋转量和/或总平移量对整个运动影像进行进行刚性变换。
在步骤105中,将参考影像中的上脊椎影像与修正后的运动影像中的上脊椎影像相叠加得到叠加影像。
在本发明的一个实施例中,可以将参考影像中的上脊椎影像与修正后的运动影像中的上脊椎影像相叠加得到叠加影像。
在本发明的另一个实施例中,可以将整个参考影像与修正后的整个运动影像进行叠加得到叠加影像。
在步骤106中,根据叠加影像上参考影像中的上脊椎影像与运动影像中的上脊椎影像的位置差异计算得到旋转参数。
参考图5,图5所示为本发明方法中的计算旋转参数步骤的一个实施例的流程示意图。在本发明的一个实施例中,如图5所示,步骤106可以进一步包含如下子步骤501至502。
在子步骤501中,将参考影像中的上脊椎影像与修正后的运动影像中的上脊椎影像配准。
在本发明的一个实施例中,可以采用与步骤103相同的方法,将经过步骤104修正后的运动影像中的上脊椎影像与参考影像中的上脊椎影像配准。具体来说,可以包含如下子步骤:
1)选取用于配准的搜索方向。在本发明的一个实施例中,可以采用Powell算法选取一个优化的方向作为进行配准的搜索方向。
2)根据刚性变化的方向对运动影像中的上脊椎影像进行刚性变换。
可以根据步骤401得到的优化的搜索方向,对经过步骤104修正后的运动影像中的上脊椎影像进行旋转和/或平移变换,并对影像中的像素点进行插值操作。
在本发明的一个实施例中,可以采用双线性算法进行插值。
在完成一轮刚性变换和插值以后,还可以对刚性变换后的运动影像中的上脊椎影像与参考影像中的上脊椎影像进行重叠程度判定,当重叠程度达到预先设定的门限值时,可以停止刚性变换并将对上脊椎影像进行刚性变换产生的总旋转量和/或总平移量作为步骤106的输出参数。
在子步骤502中,根据对上脊椎影像的配准的输出参数得到旋转参数。
在本发明的一个实施例中,步骤106输出的总旋转量可以作为本发明方法最终要得到的旋转参数中的旋转角度。
在本发明的一个实施例中,子步骤502可以进一步通过如下子步骤601至604来计算旋转参数中的旋转中心。参考图6,图6所示为本发明方法中的计算旋转参数中的旋转中心的一个实施例的流程示意图。
在子步骤601中,在运动影像中选取至少两个参考点。
在本发明的一个实施例中,可以在运动影像中选取任意两个点作为参考点。
在子步骤602中,根据对上脊椎影像的配准的输出参数计算参考点在参考影像中的对应点。
在本发明的一个实施例中,可以用对上脊椎影像的配准所输出的总旋转量和/或总平移量来计算每一个参考点在参考影像上的对应点的坐标。
在子步骤603中,在叠加影像上计算参考点与对应点的连线的中垂线。
在叠加影像上,可以将子步骤601中的每一个参考点与同该参考点所对应的对应点用直线段连接起来,进而得到每条直线段的中垂线。
在子步骤404中,将中垂线的交点作为旋转参数中的旋转中心。
步骤603得到的多条中垂线的焦点,就可以作为旋转中心。
需要说明的是,执行一次上述的步骤101至106可以完成一幅运动影像与参考影像之间的旋转参数的测量。对于病人在一次脊椎运动过程中采集的其它运动影像,也可以采用类似上述的步骤101至106的方法,测量得到这些运动影像相对于参考影像的旋转参数,进而可以将每一幅运动影像相对于参考影像的旋转中心点连接起来,得到旋转中心点的轨迹。
至此描述了根据本发明实施例的在医学影像上测量脊椎的旋转参数的方法。根据本发明的方法,能够快速准确地在医学影像上测量脊椎的旋转参数。当通过软件方式实施本发明方法时,既可以将该软件集成于影像诊断设备内,也可以作为独立的软件来运行。
与该方法类似,本发明还提供了相应的装置。
图7所示为本发明的在医学影像上测量脊椎的旋转参数的装置的一个实施例的示意性框图。
如图7所示,装置700可以包括:影像选取模块701,用于从医学影像中选取参考影像和运动影像;上下脊椎影像选取模块702,用于在参考影像中确定下脊椎影像和上脊椎影像,并在运动影像中确定下脊椎影像和上脊椎影像;下脊椎影像配准模块703,用于将运动影像中的下脊椎影像与参考影像中的下脊椎影像配准;上脊椎影像修正模块704,用于根据对下脊椎影像的配准的输出参数对运动影像中的上脊椎影像进行修正;叠加影像生成模块705,用于将参考影像中的上脊椎影像与修正后的运动影像中的上脊椎影像相叠加得到叠加影像;以及旋转参数计算模块706,用于根据叠加影像上参考影像中的上脊椎影像与运动影像中的上脊椎影像的位置差异计算得到旋转参数。
在本发明的一个实施例中,下脊椎影像配准模块703可以进一步包括:第一方向选取模块,用于选取用于配准的搜索方向;第一刚性变换模块,用于根据搜索方向对运动影像中的下脊椎影像进行刚性变换;以及第一参数输出模块,用于当参考影像中的下脊椎影像与刚性变换后的运动影像中的下脊椎影像的匹配程度达到预先设定的门限时,将下脊椎影像配准过程中的总平移量和/或总旋转量作为对下脊椎影像配准的输出参数。
在本发明的一个实施例中,上脊椎影像修正模块704可以进一步包括:用于根据总平移量和/或总旋转量对运动影像中的上脊椎影像进行刚性变换的模块。
在本发明的一个实施例中,旋转参数计算模块706可以进一步包括:上脊椎影像配准模块,用于将参考影像中的上脊椎影像与修正后的运动影像中的上脊椎影像配准;以及用于根据对上脊椎影像的配准的输出参数得到旋转参数的模块。
在本发明的一个实施例中,上脊椎影像配准模块可以进一步包括:第二方向选取模块,用于选取用于配准的搜索方向;第二刚性变换模块,用于根据方向对修正后的运动影像中的上脊椎影像进行刚性变换;以及第二参数输出模块,用于当参考影像中的上脊椎影像与刚性变换后的运动影像中的上脊椎影像的匹配程度达到预先设定的门限时,将上脊椎影像配准过程中的总平移量和/或总旋转量作为对上脊椎影像的配准的输出参数。
在本发明的一个实施例中,旋转参数计算模块706可以进一步包括:旋转角度计算模块,用于将总旋转量作为旋转参数中的旋转角度。
在本发明的一个实施例中,旋转参数计算模块706可以进一步包括:参考点选取模块,用于在运动影像中选取至少两个参考点;对应点计算模块,用于根据对上脊椎影像的配准的输出参数计算参考点在参考影像中的对应点;中垂线计算模块,用于在叠加影像上计算参考点与对应点的连线的中垂线;以及旋转中心计算模块,用于将中垂线的交点作为旋转参数中的旋转中心。
至此描述了根据本发明实施例的在医学影像上测量脊椎的旋转参数的装置。与上述方法类似,根据本发明的装置,能够能够快速准确地在医学影像上测量脊椎的旋转参数。当通过软件方式实施本发明装置时,既可以将该软件集成于影像诊断设备内,也可以作为独立的软件来运行。
以上所述仅为本发明的实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (14)

1.一种在医学影像上测量脊椎的旋转参数的方法,其特征是,包括:
从所述医学影像中选取参考影像和运动影像;
在所述参考影像中确定下脊椎影像和上脊椎影像,并在所述运动影像中确定下脊椎影像和上脊椎影像;
将运动影像中的下脊椎影像与参考影像中的下脊椎影像配准;
根据对下脊椎影像的配准的输出参数对运动影像中的上脊椎影像进行修正;
将参考影像中的上脊椎影像与修正后的运动影像中的上脊椎影像相叠加得到叠加影像;以及
根据所述叠加影像上参考影像中的上脊椎影像与运动影像中的上脊椎影像的位置差异计算得到所述旋转参数。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征是,所述将运动影像中的下脊椎影像与参考影像中的下脊椎影像配准的步骤进一步包括:
选取用于所述配准的搜索方向;
根据所述搜索方向对运动影像中的下脊椎影像进行刚性变换;以及当参考影像中的下脊椎影像与刚性变换后的运动影像中的下脊椎影像的匹配程度达到预先设定的门限时,将下脊椎影像配准过程中的总平移量和/或总旋转量作为对下脊椎影像配准的输出参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征是,所述根据对下脊椎影像的配准的输出参数对运动影像中的上脊椎影像进行修正的步骤进一步包括:
根据所述总平移量和/或总旋转量对运动影像中的上脊椎影像进行刚性变换。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征是,所述根据所述叠加影像上参考影像中的上脊椎影像与运动影像中的上脊椎影像的位置差异计算得到所述旋转参数的步骤进一步包括:
将参考影像中的上脊椎影像与修正后的运动影像中的上脊椎影像配准;以及
根据对上脊椎影像的配准的输出参数得到所述旋转参数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征是,所述将参考影像中的上脊椎影像与修正后的运动影像中的上脊椎影像配准的步骤进一步包括:
选取用于所述配准的搜索方向;
根据所述搜索方向对修正后的运动影像中的上脊椎影像进行刚性变换;以及
当参考影像中的上脊椎影像与刚性变换后的运动影像中的上脊椎影像的匹配程度达到预先设定的门限时,将上脊椎影像配准过程中的总平移量和/或总旋转量作为对上脊椎影像的配准的输出参数。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征是,所述根据对上脊椎影像的配准的输出参数得到所述旋转参数的步骤进一步包括:
将所述总旋转量作为所述旋转参数中的旋转角度。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征是,所述根据对上脊椎影像的配准的输出参数得到所述旋转参数的步骤进一步包括:
在所述运动影像中选取至少两个参考点;
根据对上脊椎影像的配准的输出参数计算所述参考点在所述参考影像中的对应点;
在所述叠加影像上计算所述参考点与所述对应点的连线的中垂线;
以及
将所述中垂线的交点作为所述旋转参数中的旋转中心。
8.一种在医学影像上测量脊椎的旋转参数的装置,其特征是,包括:影像选取模块,用于从医学影像中选取参考影像和运动影像;
上下脊椎影像选取模块,用于在所述参考影像中确定下脊椎影像和上脊椎影像,并在所述运动影像中确定下脊椎影像和上脊椎影像;
下脊椎影像配准模块,用于将运动影像中的下脊椎影像与参考影像中的下脊椎影像配准;
上脊椎影像修正模块,用于根据对下脊椎影像的配准的输出参数对运动影像中的上脊椎影像进行修正;
叠加影像生成模块,用于将参考影像中的上脊椎影像与修正后的运动影像中的上脊椎影像相叠加得到叠加影像;以及
旋转参数计算模块,用于根据所述叠加影像上参考影像中的上脊椎影像与运动影像中的上脊椎影像的位置差异计算得到所述旋转参数。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征是,所述下脊椎影像配准模块进一步包括:
第一方向选取模块,用于选取用于所述配准的搜索方向;
第一刚性变换模块,用于根据所述搜索方向对运动影像中的下脊椎影像进行刚性变换以及
第一参数输出模块,用于当参考影像中的下脊椎影像与刚性变换后的运动影像中的下脊椎影像的匹配程度达到预先设定的门限时,将下脊椎影像配准过程中的总平移量和/或总旋转量作为对下脊椎影像配准的输出参数。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征是,所述上脊椎影像修正模块进一步包括:
用于根据所述总平移量和/或总旋转量对运动影像中的上脊椎影像进行刚性变换的模块。
11.根据权利要求8所述的装置,其特征是,所述旋转参数计算模块进一步包括:
上脊椎影像配准模块,用于将参考影像中的上脊椎影像与修正后的运动影像中的上脊椎影像配准;以及
用于根据对上脊椎影像的配准的输出参数得到所述旋转参数的模块。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征是,所述上脊椎影像配准模块进一步包括:
第二方向选取模块,用于选取用于所述配准的搜索方向;
第二刚性变换模块,用于根据所述搜索方向对修正后的运动影像中的上脊椎影像进行刚性变换以及
第二参数输出模块,用于当参考影像中的上脊椎影像与刚性变换后的运动影像中的上脊椎影像的匹配程度达到预先设定的门限时,将上脊椎影像配准过程中的总平移量和/或总旋转量作为对上脊椎影像的配准的输出参数。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征是,所述旋转参数计算模块进一步包括:
旋转角度计算模块,用于将所述总旋转量作为所述旋转参数中的旋转角度。
14.根据权利要求12所述的装置,其特征是,所述旋转参数计算模块进一步包括:
参考点选取模块,用于在所述运动影像中选取至少两个参考点;
对应点计算模块,用于根据对上脊椎影像的配准的输出参数计算所述参考点在所述参考影像中的对应点;
中垂线计算模块,用于在所述叠加影像上计算所述参考点与所述对应点的连线的中垂线;以及
旋转中心计算模块,用于将所述中垂线的交点作为所述旋转参数中的旋转中心。
CN201410742326.1A 2014-12-05 2014-12-05 一种在医学影像上测量脊椎的旋转参数的方法及装置 Pending CN105719273A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410742326.1A CN105719273A (zh) 2014-12-05 2014-12-05 一种在医学影像上测量脊椎的旋转参数的方法及装置
US14/958,380 US9767558B2 (en) 2014-12-05 2015-12-03 Method and apparatus for measuring rotation parameters of a spine on medical images

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410742326.1A CN105719273A (zh) 2014-12-05 2014-12-05 一种在医学影像上测量脊椎的旋转参数的方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105719273A true CN105719273A (zh) 2016-06-29

Family

ID=56094753

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410742326.1A Pending CN105719273A (zh) 2014-12-05 2014-12-05 一种在医学影像上测量脊椎的旋转参数的方法及装置

Country Status (2)

Country Link
US (1) US9767558B2 (zh)
CN (1) CN105719273A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108510584A (zh) * 2018-04-04 2018-09-07 四川效率未来科技有限公司 脊椎骨旋转角度计算方法
CN110717906A (zh) * 2019-09-30 2020-01-21 北京爱康宜诚医疗器材有限公司 髋臼锉磨参数的确定方法、确定装置、存储介质和处理器

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10824315B2 (en) * 2015-05-29 2020-11-03 Canon Medical Systems Corporation Medical image processing apparatus, magnetic resonance imaging apparatus and medical image processing method
CN106547338A (zh) * 2015-09-22 2017-03-29 小米科技有限责任公司 指令生成方法及装置
CN108182694B (zh) * 2017-12-29 2020-06-16 浙江大学 一种基于插值的运动估计与自适应视频重建方法
CN109360213B (zh) * 2018-12-14 2020-10-30 浙江工业大学 一种基于脊柱超声冠状面图像的自动化椎体识别方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110249876A1 (en) * 2004-11-10 2011-10-13 Agfa Healthcare Method of performing measurements on digital images
CN103202705A (zh) * 2012-01-12 2013-07-17 株式会社东芝 医用图像处理装置及医用图像处理方法
CN103565449A (zh) * 2012-07-31 2014-02-12 西门子公司 一种脊柱x线图像的处理方法和系统
US8724865B2 (en) * 2001-11-07 2014-05-13 Medical Metrics, Inc. Method, computer software, and system for tracking, stabilizing, and reporting motion between vertebrae

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002125958A (ja) * 2000-10-25 2002-05-08 Fuji Photo Film Co Ltd 画像を幾何学的に計測するための計測処理装置
JP4265876B2 (ja) * 2000-11-06 2009-05-20 富士フイルム株式会社 画像を幾何学的に計測するための計測処理装置
GB0404269D0 (en) * 2004-02-26 2004-03-31 Leuven K U Res & Dev Time-dependent three-dimensional musculo-skeletal modeling based on dynamic surface measurements of bodies
US7426318B2 (en) * 2004-06-30 2008-09-16 Accuray, Inc. Motion field generation for non-rigid image registration
WO2006063324A1 (en) * 2004-12-10 2006-06-15 Virginia Tech Intellectual Properties, Inc. Systems and methods for multi-dimensional characterization and classification of spinal shape
US20070242869A1 (en) * 2006-04-12 2007-10-18 Eastman Kodak Company Processing and measuring the spine in radiographs
US8165375B2 (en) * 2006-12-11 2012-04-24 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Method and system for registering CT data sets
US8900146B2 (en) * 2009-07-27 2014-12-02 The Hong Kong Polytechnic University Three-dimensional (3D) ultrasound imaging system for assessing scoliosis
US9042618B2 (en) * 2009-09-17 2015-05-26 Siemens Aktiengesellshaft Method and system for detection 3D spinal geometry using iterated marginal space learning
FR2964030B1 (fr) * 2010-08-25 2012-09-28 Axs Ingenierie Procede et dispositif de determination dynamique de la position et orientation des elements osseux du rachis
CA2927955C (en) * 2012-10-12 2018-08-28 Ecole De Technologie Superieure System and method for predicting scoliosis progression
US9561004B2 (en) * 2013-04-29 2017-02-07 Sectra Ab Automated 3-D orthopedic assessments

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8724865B2 (en) * 2001-11-07 2014-05-13 Medical Metrics, Inc. Method, computer software, and system for tracking, stabilizing, and reporting motion between vertebrae
US20110249876A1 (en) * 2004-11-10 2011-10-13 Agfa Healthcare Method of performing measurements on digital images
CN103202705A (zh) * 2012-01-12 2013-07-17 株式会社东芝 医用图像处理装置及医用图像处理方法
CN103565449A (zh) * 2012-07-31 2014-02-12 西门子公司 一种脊柱x线图像的处理方法和系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王冲: "《现代信息检索技术基本原理教程》", 30 November 2013, 西安电子科技大学出版社 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108510584A (zh) * 2018-04-04 2018-09-07 四川效率未来科技有限公司 脊椎骨旋转角度计算方法
CN108510584B (zh) * 2018-04-04 2022-02-18 深圳零动医疗科技有限公司 脊椎骨旋转角度计算方法
CN110717906A (zh) * 2019-09-30 2020-01-21 北京爱康宜诚医疗器材有限公司 髋臼锉磨参数的确定方法、确定装置、存储介质和处理器

Also Published As

Publication number Publication date
US9767558B2 (en) 2017-09-19
US20160163050A1 (en) 2016-06-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105719273A (zh) 一种在医学影像上测量脊椎的旋转参数的方法及装置
CN108629831B (zh) 基于参数化人体模板和惯性测量的三维人体重建方法及系统
CN100538714C (zh) 数字医学图像中自动映射几何对象的方法
Jin et al. A review of the methods on cobb angle measurements for spinal curvature
CN107480677A (zh) 一种识别三维ct图像中感兴趣区域的方法及装置
KR20180105703A (ko) 척주배열 추정장치, 척주배열 추정방법 및 척주배열 추정프로그램
US20110262015A1 (en) Image processing apparatus, image processing method, and storage medium
WO2019180745A1 (en) Systems and methods for obtaining 3-d images from x-ray information for deformed elongate bones
US11291423B2 (en) System and method of radiograph correction and visualization
CN103914814A (zh) 一种ct冠脉图像与xa造影图像的图像融合方法及系统
CN104574520A (zh) 空腔器官表示的修改
CN110400316A (zh) 一种基于深度学习的骨科影像测量方法及装置
CN113506331A (zh) 组织器官的配准方法、装置、计算机设备和存储介质
CN104318554A (zh) 基于三角剖分优化匹配的医学影像刚性配准方法
CN110634133A (zh) 一种基于x线平片的膝关节骨科测量方法及装置
CN103976753B (zh) Ct图像生成装置和ct图像生成方法
Barreto et al. ARACAM: A RGB-D multi-view photogrammetry system for lower limb 3D reconstruction applications
Noser et al. Typical accuracy and quality control of a process for creating CT-based virtual bone models
Stamatakis et al. Head positioning in a cone beam computed tomography unit and the effect on accuracy of the three‐dimensional surface mode
US11020189B2 (en) System and method for component positioning by registering a 3D patient model to an intra-operative image
CN106308836A (zh) 计算机断层扫描图像校正系统及方法
CN105380707A (zh) 一种个体化定制截骨矫形导板及其制作方法
Duong et al. Three-dimensional subclassification of Lenke type 1 scoliotic curves
CN103208120A (zh) 切向和径向双近似圆综合的全景环带图像校正展开方法
CN111566699A (zh) 静态流程前规划数据到动态流程内分割数据的配准

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20160629

RJ01 Rejection of invention patent application after publication