TWI735821B - 指紋註冊方法以及使用其的電子裝置 - Google Patents
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Abstract
本發明提出一種指紋註冊方法以及使用所述指紋註冊方法的電子裝置。所述指紋註冊方法包含以下步驟:藉由指紋感測器依序取得手指物件的多個滑刷圖框;藉由處理器依序分析所述多個滑刷圖框,以取得所述多個滑刷圖框的多個特徵點;藉由處理器依序將所述多個滑刷圖框的所述多個特徵點合併至預註冊資料中;藉由所述處理器依序依據所述多個滑刷圖框的所述多個特徵點的多個相對位置關係來更新顯示在使用者介面中的完成區域;以及藉由所述處理器判斷所述預註冊資料是否滿足預設完成條件,以決定是否結束指紋註冊。
Description
本發明是有關於一種指紋分析技術,且特別是有關於一種指紋註冊方法以及使用所述指紋註冊方法的電子裝置。
近年來,指紋辨識技術被廣泛地應用在各式電子裝置上,以提供各種身分登錄或身分驗證功能。然而,一般的指紋辨識技術是透過使用者將手指按壓在指紋感測器上,以一次性按壓或多次按壓的方式來註冊指紋,並且提供相對應的使用者介面來告知使用者指紋註冊的進度。例如,若係以多次按壓的方式來註冊指紋,每當使用者按壓一次,顯示在使用者介面上的相對應的指紋影像就會增加,直到顯示整個或足夠大範圍的指紋,即表示完成指紋註冊。
然而,使用者若是以滑刷手指的方式來註冊指紋,目前已知的指紋辨識相關技術通常會要求使用者由上而下滑刷手指,
或是沿著同一個方向滑刷手指。也就是說,在一次滑刷動作中,使用者是順著同一個方向滑刷手指,而顯示在使用者介面上的相對應的指紋影像也會沿著同一個方向增加,以告知使用者指紋註冊的進度。
本發明提供一種指紋註冊方法以及使用所述指紋註冊方法的電子裝置,當使用者透過滑刷(swipe)手指以進行指紋註冊的過程中,使用者可以在一個滑刷動作中,往任何方向滑動,本發明可依據使用者的手指滑動方向以及感測到的指紋資訊,提供即時的指紋註冊進度資訊予使用者,並且可產生有效的指紋註冊資料。
本發明的指紋註冊方法適用於電子裝置。所述電子裝置包含處理器、指紋感測器以及顯示器。所述指紋識別方法包含以下步驟:藉由所述指紋感測器依序取得手指物件的多個滑刷圖框;藉由所述處理器依序分析所述多個滑刷圖框,以取得所述多個滑刷圖框的多個特徵點;藉由所述處理器依序將所述多個滑刷圖框的所述多個特徵點合併至預註冊資料中;藉由所述處理器依序依據所述多個滑刷圖框的所述多個特徵點的多個相對位置關係,更新顯示在所述顯示器的使用者介面中的完成區域;以及藉由所述處理器判斷所述預註冊資料是否滿足預設完成條件,以決定是否結束指紋註冊。
本發明的電子裝置包含指紋感測器、處理器以及顯示器。指紋感測器用以依序取得手指物件的多個滑刷圖框。所述處理器耦接於所述指紋感測器。所述處理器用以依序分析所述多個滑刷圖框,以取得所述多個滑刷圖框的多個特徵點。所述顯示器耦接於所述處理器。所述處理器依序將所述多個滑刷圖框的所述多個特徵點合併至預註冊資料中。所述處理器依序依據所述多個滑刷圖框的所述多個特徵點的多個相對位置關係,更新顯示在所述顯示器的使用者介面中的完成區域。所述處理器判斷所述預註冊資料是否滿足預設完成條件,以決定是否結束指紋註冊。
基於上述,本發明的指紋註冊方法以及使用所述指紋註冊方法的電子裝置可藉由多個滑刷圖框的多個特徵點來產生預註冊資料以及在使用者介面中顯示完成區域,並且可依據手指物件在指紋感測器上的滑刷動作來對應在使用者介面中顯示逐漸擴張的完成區域。因此,本發明的指紋註冊方法以及使用所述指紋註冊方法的電子裝置可提供即時的指紋註冊進度資訊,以及產生有效的指紋註冊資料。
為讓本發明的上述特徵和優點能更明顯易懂,下文特舉實施例,並配合所附圖式作詳細說明如下。
100:電子裝置
110:指紋感測器
120:處理器
130:記憶體
140:顯示器
310_1~310_P、320_1~320_P、330_1~330_P、340_1~340_P、610_1~610_P、610~610_P:滑刷圖框
601_1~601_M、801_1~801_M:特徵點
630_1~630_P、830_1~830_P:指紋資料集
640:預註冊資料
650、850:完成區域
EB1~EBM、EB1’~EBP’:擴張區塊
RF:指紋參考圖像
UI:使用者介面
C、C1~CP:高斯曲線
V1~VP、V1’~V(P-1)’:移動向量
S210~S250、S420~S450、S720~S750、S920~S950、S1020~S1050:步驟
圖1是依照本發明一實施例的指紋註冊裝置的示意圖。
圖2是依照本發明一實施例的指紋註冊方法的流程圖。
圖3是依照本發明一實施例的校正滑刷圖框的示意圖。
圖4A以及圖4B是依照圖3實施例的校正滑刷圖框的流程圖。
圖5是依照圖3實施例的高斯曲線的示意圖。
圖6是依照本發明的一實施例的更新顯示在使用者介面中的完成區域的示意圖。
圖7A、圖7B以及圖7C是依照本發明的第一實施例的指紋註冊方法的流程圖。
圖8是依照本發明的另一實施例的更新顯示在使用者介面中的完成區域的示意圖。
圖9A、圖9B以及圖9C是依照本發明的第二實施例的指紋註冊方法的流程圖。
圖10A、圖10B以及圖10C是依照本發明的第三實施例的指紋註冊方法的流程圖。
為了使本發明之內容可以被更容易明瞭,以下特舉實施例做為本發明確實能夠據以實施的範例。另外,凡可能之處,在圖式及實施方式中使用相同標號的元件/構件/步驟,係代表相同或類似部件。
圖1是依照本發明一實施例的電子裝置100的示意圖。參考圖1,電子裝置100包含指紋感測器110、處理器120、記憶
體130以及顯示器140。圖1僅示出與本發明相關的組件的簡化框圖。然而,本發明不應限於圖1中所示內容。此外,在本實施例中,指紋感測器110具有n×m平方毫米(mm2)的感測面積。例如,指紋感測器110的感測面積可以是10mm×4mm、6mm×6mm或4mm×3.2mm。
在本實施例中,當電子裝置100進行指紋註冊時,使用者被要求在指紋感測器110上滑刷其手指。使用者將手指放置在指紋感測器110上,並朝任意方向滑動。當使用者的手指在指紋感測器110上滑刷時,指紋感測器110將逐一取得多個滑刷圖框。具體而言,電子裝置100可於顯示器140上顯示具有指紋參考圖像的使用者介面。當使用者的手指在指紋感測器110上滑刷以進行指紋註冊時,指紋感測器110取得第一個滑刷圖框,並且處理器120接著分析此第一個滑刷圖框,以取得此第一個滑刷圖框的多個特徵點(feature point)。處理器120依據此第一個滑刷圖框的這些特徵點在指紋參考圖像中顯示一完成區域。接著,指紋感測器110繼續取得第二個滑刷圖框,並且處理器120接著分析此第二個滑刷圖框,以取得此第二個滑刷圖框的多個特徵點。處理器120依據此第二個滑刷圖框的這些特徵點在指紋參考圖像中增加完成區域的範圍。以此類推,指紋感測器110可繼續地依序取得多個滑刷圖框,並且逐一分析。也就是說,電子裝置100可於顯示器140上顯示具有指紋參考圖像的使用者介面,並且顯示在指紋參考圖像中的完成區域的範圍將隨著上述滑刷圖框以及特徵點
的增加而對應擴張。
圖2是依照本發明一實施例的指紋註冊方法的流程圖。在本實施例中,當電子裝置100進行指紋註冊時,使用者被要求將手指放置在指紋感測器110上進行滑刷動作。也就是說,使用者的手指會放置在指紋感測器110上,並且朝任意方向滑動。參考圖1以及圖2,在步驟S210中,指紋感測器110取得手指的滑刷圖框。在步驟S220中,處理器120分析所述滑刷圖框,以取得多個特徵點(feature points)。在步驟S230中,處理器120將依據所述多個特徵點產生一預註冊資料。在步驟S240中,處理器120依據所述多個特徵點來更新顯示在使用者介面中的完成區域。在步驟S250中。處理器120判斷預註冊資料是否滿足預設完成條件。若是,則處理器120將預註冊資料作為指紋註冊資料,並且結束指紋註冊。若否,則處理器120將繼續執行步驟S210,以透過指紋感測器120繼續擷取滑刷圖框。
換言之,本實施例的指紋註冊方法可依據新增的指紋特徵點來對應地更新在使用者介面中的完成區域的範圍,以提供即時的指紋註冊進度資訊,並且依據預註冊資料是否滿足預設完成條件來決定是否結束指紋註冊。另外,須說明的是,上述的預設完成條件係指當處理單元120判斷在預註冊資料中的特徵點的數目、資料量、涵蓋面積、寬度或高度大於預設註冊閾值時,處理單元120將結束指紋註冊,並且將預註冊資料作為指紋註冊資料,或是依據預註冊資料來產生指紋註冊資料,並且儲存在記憶體130
中。
另外,依據上述圖2的步驟S220,處理器120可分析滑刷圖框,以取得多個特徵點。然而,在一些實施例中,處理器120在取得多個特徵點之前,可以先對滑刷圖框進行失真(distortion)校正,接著才對校正後的滑刷圖框擷取所述多個特徵點。對此,以下將以圖3、圖4A以及圖4B的實施例來說明之。
圖3是依照本發明一實施例的校正滑刷圖框的示意圖。參考圖1以及圖3。當電子裝置100進行指紋註冊時,使用者被要求在指紋感測器110上滑刷其手指。具體而言,首先,指紋感測器110取得第一個滑刷圖框310_1,並且處理器120分析滑刷圖框310_1,以取得滑刷圖框310_1的多個特徵點。接著,指紋感測器110取得第二個滑刷圖框310_2,並且處理器120分析滑刷圖框310_2,以取得滑刷圖框310_2的多個特徵點。在本實施例中,處理器120可比較滑刷圖框310_1與滑刷圖框310_2中的相同特徵點的位置,以取得所述相同特徵點在滑刷圖框310_1、310_2中所發生的位移量以及位移方向,以產生用於校正滑刷圖框310_1的移動向量(motion vector)V1。若滑刷圖框310_1與滑刷圖框310_2中具有多個相同特徵點,即有多個特徵點重複出現在滑刷圖框310_1與滑刷圖框310_2中,則處理器120將對這些相同特徵點的位移量以及位移方向取平均值,以作為移動向量V1。或者,處理器120可將在滑刷圖框310_1與滑刷圖框310_2中,重複出現並具有最高相似度的特徵點的位移量以及位移方向,來作為移動向
量V1。
在本實施例中,當處理器120產生用於校正滑刷圖框310_1的移動向量V1時,處理器120沿著移動向量V1的方向來分割滑刷圖框310_1,以產生分割後的滑刷圖框320_1,其具有多個子分割圖框。處理器120可依據預先設定的高斯曲線C1來對齊(align)分割後的滑刷圖框320_1的多個子分割圖框,以產生對齊後的滑刷圖框330_1,並且將對齊後的滑刷圖框330_1輸出作為校正後的滑刷圖框340_1。如圖所示,分割後的滑刷圖框320_1的多個子分割圖框會依照高斯曲線C1往移動向量V1的相反方向排列整齊。接著,處理器120對校正後的滑刷圖框340_1進行分析,以取得校正後的滑刷圖框340_1的多個特徵點。換言之,本實施例的處理器120在擷取滑刷圖框的多個特徵點以產生預註冊資料之前,可先對滑刷圖框進行失真校正,以移除或減少由滑刷引起的失真。之後,處理器120再根據所述多個特徵點,更新(或擴張)顯示在使用者介面中的完成區域。
接著,指紋感測器110可繼續取得第三個滑刷圖框310_3,並且處理器120可分析滑刷圖框310_3,以取得滑刷圖框310_3的多個特徵點。在本實施例中,處理器120可比較滑刷圖框310_2與滑刷圖框310_3中的相同特徵點的位置,以取得所述相同特徵點在滑刷圖框310_2、310_3中所發生的位移量以及位移方向,以產生用於校正滑刷圖框310_2的移動向量V2。處理器120可沿著移動向量V2的方向來分割滑刷圖框310_2,以產生分割後
的滑刷圖框320_2,其具有多個子分割圖框。處理器120可依據預先設定的高斯曲線C2來對齊(align)分割後的滑刷圖框320_2的多個子分割圖框,以產生對齊後的滑刷圖框330_2,並且將對齊後的滑刷圖框330_2輸出作為校正後的滑刷圖框340_2。如圖所示,分割後的滑刷圖框320_2的多個子分割圖框會依照高斯曲線C2往移動向量V2的相反方向排列整齊。接著,處理器120對校正後的滑刷圖框340_2進行分析,以取得校正後的滑刷圖框340_2的多個特徵點。以此類推,處理器120可隨著使用者的手指在指紋感測器110上滑刷的過程中,逐一取得多個滑刷圖框310_1~310_P,並且可依據這些滑刷圖框310_1~310_P所各自對應的移動向量以及高斯曲線來分別對這些滑刷圖框310_1~310_P的多個子分割圖框進行相反方向的對齊。
圖4A以及圖4B是依照圖3實施例的校正滑刷圖框的流程圖。參考圖1、圖3、圖4A以及圖4B,在本實施例中,電子裝置100的處理器120對指紋感測器110依序取得的多個滑刷圖框310_1~310_P來逐一進行校正,其中P為大於0的正整數。在本實施例中,處理器120可依序執行以下步驟S420~S450。以下從取得第一個滑刷圖框開始說明,在步驟S420中,處理器120透過指紋感測器110取得滑刷圖框310_1。在步驟S422中,處理器120分析滑刷圖框310_1,以取得滑刷圖框310_1的多個特徵點。在步驟S424中,處理器120判斷滑刷圖框310_1為第一個滑刷圖框,因此處理器120重新執行步驟S420。在步驟S420中,處理器120
透過指紋感測器110取得滑刷圖框310_2。在步驟S422中,處理器120分析滑刷圖框310_2,以取得滑刷圖框310_2的多個特徵點。在步驟S424中,處理器120判斷滑刷圖框310_2並非為第一個滑刷圖框,因此處理器120執行步驟S425。
在步驟S425中,處理器120比對滑刷圖框310_2與前一個滑刷圖框310_1的多個特徵點,以計算出用於校正前一個滑刷圖框310_1的移動向量V1。在步驟S426中,處理器120沿著移動向量V1的方向來分割前一個滑刷圖框310_1,以產生分割後的前一個滑刷圖框320_1。在步驟S427中,處理器120依據高斯曲線C1來對齊分割後的前一個滑刷圖框320_1,以將對齊後的前一個滑刷圖框330_1輸出作為校正後的前一個滑刷圖框340_1。在步驟S428中,處理器120分析校正後的前一個滑刷圖框340_1,以取得多個校正後的特徵點。
在步驟S430中,處理器120依據多個校正後的特徵點產生一指紋資料集。在步驟S432中,處理器120判斷前一個滑刷圖框310_1是否為第一個滑刷圖框,若是,則處理器120執行步驟S434。在步驟S434中,處理器120依據此指紋資料集產生一預註冊資料,並且接著執行步驟S440。在取得滑刷圖框310_3後,在步驟S432中,處理器120判斷前一個滑刷圖框310_2是否為第一個滑刷圖框,若否,則處理器120執行步驟S436。在步驟S436中,處理器120將對應於前一個滑刷圖框310_2的指紋資料集併入預註冊資料,並且接著執行步驟S440。
在步驟S440中,處理器120依據多個校正後的特徵點來更新顯示在使用者介面中的完成區域。在步驟S450中,處理器120判斷預註冊資料是否滿足預設完成條件。若是,則處理器120結束指紋感測。若否,則處理器120重新執行步驟S420,以繼續取得下一個滑刷圖框310_3。以此類推,處理器120依序取得這些滑刷圖框310_1~310_P,並且在擷取這些滑刷圖框310_1~310_P的多個特徵點之前,可先對這些滑刷圖框310_1~310_P進行失真校正,以移除或減少由滑刷引起的失真。
關於圖3的高斯曲線C1~CP,在本實施例中,高斯曲線C1~CP可為相同或不相同的曲線。例如,參考圖5,圖5是依照圖3實施例的高斯曲線的示意圖。在本實施例中,上述的高斯曲線C1~CP可以是如圖5中所示的曲線C。μ為期望值,並且σ為標準差。在本實施例中,曲線C可根據指紋識別技術領域中的相關經驗、實驗和/或統計來預先決定的。或者,在一實施例中,曲線C可根據使用者將手指放置在指紋感測器110上,進行滑刷的過程中,使用者的手指所施加在指紋感測器110上的壓力大小來決定。換言之,若使用者的手指在指紋感測器110上施加較大的壓力,則滑刷圖框的失真較嚴重,因此曲線C的起伏較大。反之,若使用者的手指在指紋感測器110上施加較小的壓力,則滑刷圖框的失真較不嚴重,因此曲線C的起伏較為平坦。
圖6是依照本發明的一實施例的更新顯示在使用者介面中的完成區域的示意圖。參考圖1以及圖6,使用者介面UI包含
指紋參考圖像RF,以使在使用者介面UI上顯示的完成區域650可搭配指紋參考圖像RF來呈現指紋註冊進度。具體而言,在本實施例中,當電子裝置100進行指紋註冊時,使用者被要求在指紋感測器110上滑刷其手指。首先,當使用者的手指按壓在指紋感測器110時,指紋感測器110取得第一個滑刷圖框610_1,並且處理器120分析第一個滑刷圖框610_1,以取得第一個滑刷圖框610_1的多個特徵點。接著,指紋感測器110取得第二個滑刷圖框610_2,並且處理器120分析第二個滑刷圖框610_2,以取得第二個滑刷圖框610_2的多個特徵點。以下可利用如同圖3實施例所述的校正滑刷圖框方式來校正滑刷圖框。在本實施例中,處理器120先對滑刷圖框610_1進行失真校正。處理器120比較第一個滑刷圖框610_1與第二個滑刷圖框610_2中的相同特徵點的位置,以取得所述相同特徵點在第一個滑刷圖框610_1以及第二個滑刷圖框610_2中所發生的位移量以及位移方向,以產生用於校正第一個滑刷圖框610_1的移動向量。並且,處理器120依據移動向量以及預先設定的高斯曲線來校正第一個滑刷圖框610_1,以產生校正後的第一個滑刷圖框。
在本實施例中,處理器120分析校正後的第一個滑刷圖框,以取得具有校正後的多個特徵點601_1、601_2的第一個指紋資料集630_1。在本實施例中,處理器120依照指紋資料集630_1產生一預註冊資料640,並且處理器120會於使用者介面的一預定位置,例如,可為使用者介面的中心位置,顯示對應於特徵點601_1
的擴張區塊EB1,以作為完成區域650。接著,處理器120判斷特徵點601_1與特徵點601_2之間的相對位置關係,再依據相對位置關係於使用者介面UI上顯示對應於特徵點601_2的擴張區塊EB2,以更新完成區域650的範圍。
再接著,指紋感測器110取得第三個滑刷圖框610_3,並且對第二個滑刷圖框610_2執行如上述的失真校正。在本實施例中,由於第一個滑刷圖框610_1以及第二個滑刷圖框610_2具有相同的特徵點601_2,因此處理器120可藉由特徵點601_2來取得第一個滑刷圖框610_1以及第二個滑刷圖框610_2之間的相對位置。處理器120依據這些特徵點601_2、601_3、601_4來產生第二個指紋資料集630_2。處理器120將第二個指紋資料集630_2合併至預註冊資料640中。並且,由於第二個滑刷圖框610_2的特徵點601_2與第一個滑刷圖框610_1的特徵點601_2為同一個特徵點(即特徵點601_2重複出現在第一個滑刷圖框610_1與第二個滑刷圖框610_2中),因此處理器120不會重複顯示對應於特徵點601_2的擴張區塊EB2。處理器120可判斷特徵點601_2與特徵點601_3之間的相對位置關係,而於使用者介面UI顯示對應於特徵點601_3的擴張區塊EB3,以繼續擴張完成區域650的範圍。並且,處理器120再於使用者介面UI上顯示對應於特徵點601_4的擴張區塊EB4,以更新完成區域650的範圍。
以此類推,處理器120可隨著使用者的手指在指紋感測器110上滑刷的過程中,逐一取得多個滑刷圖框610_1~610_P,並
且逐一校正這些滑刷圖框610_1~610_P,以產生校正後的多個滑刷圖框。電子裝置100可依序顯示這些滑刷圖框610_1~610_P所包含的多個特徵點601_1~601_M所對應的多個擴張區塊EB1~EBM於使用者介面UI上,以增加完成區域650的範圍,其中M為大於0的正整數。換言之,在使用者的手指在指紋感測器110上進行滑刷動作的過程中,電子裝置100可依據指紋感測器110所感測到的多個滑刷圖框610_1~610_P的多個特徵點來即時更新顯示在顯示器140的使用者介面上的完成區域的範圍,以讓使用者可即時知道目前的指紋註冊進度資訊。並且,在本實施例中,電子裝置100的處理器120可分別從指紋感測器110所取得的多個滑刷圖框610_1~610_P中擷取多個特徵點601_1~601_M,並且據以產生多個指紋資料集630_1~630_P。處理器120可將這些指紋資料集630_1~630_P合併至預註冊資料640(如圖6所示由多個以虛線表示的圖框/指紋資料集合併而成)中。當指紋註冊程序完成後,處理器120可將預註冊資料640作為指紋註冊資料,並儲存於記憶體130中,以供後續指紋辨識使用。
另外,需說明的是,本實施例的一個特徵點對應於一個像素,因此上述的擴張區塊EB1~EBM可各別是以特徵點為中心且以像素為單元,而向外擴張例如四宮格、六宮格、九宮格、十二宮格或十六宮格的範圍,但本發明並不限於此。在一實施例中,上述的擴張區塊EB1~EBM的大小以及形狀可依不同的使用者介面的顯示需求來對應調整與預先設定。
圖7A、圖7B以及圖7C是依照本發明的第一實施例的指紋註冊方法的流程圖。參考圖1、圖6、圖7A、圖7B以及圖7C,電子裝置100可執行以下步驟S720~S750,以實現如圖6實施例所述的更新顯示在使用者介面中的完成區域的操作。以下從取得第一個滑刷圖框開始說明。在步驟S720中,指紋感測器110取得滑刷圖框610_1。在步驟S722中,處理器120分析滑刷圖框610_1,以取得滑刷圖框610_1的多個特徵點。在步驟S724中,處理器120判斷滑刷圖框610_1為第一個滑刷圖框,因此重新執行步驟S720。在步驟S720中,處理器120取得滑刷圖框610_2。在步驟S722中,處理器120分析滑刷圖框610_2,以取得滑刷圖框610_2的多個特徵點。在步驟S724中,處理器120判斷滑刷圖框610_2並非為第一個滑刷圖框,因此執行步驟S725。在步驟S725中,處理器120比對滑刷圖框610_2與前一個滑刷圖框610_1的多個特徵點,以計算出用於校正前一個滑刷圖框610_1的移動向量。在步驟S726中,處理器120沿著移動向量的方向來分割前一個滑刷圖框610_1,以產生分割後的前一個滑刷圖框。在步驟S727中,處理器120依據高斯曲線來對齊分割後的前一個滑刷圖框,以將對齊後的前一個滑刷圖框輸出作為校正後的前一滑刷圖框。在步驟S728中,處理器120分析校正後的前一個滑刷圖框,以取得多個校正後的特徵點601_1、601_2。
在步驟S730中,處理器120依據校正後的特徵點601_1、601_2產生一指紋資料集。在步驟S732中,處理器120判斷前一
個滑刷圖框610_1是否為第一個滑刷圖框,若是,則處理器120執行步驟S733。在步驟S733中,處理器120判斷是否為使用者初次滑刷手指於指紋感測器110上,若是,則處理器120執行步驟S734。在步驟S734中,處理器120依據此指紋資料集產生一預註冊資料,並且接著執行步驟S740。在步驟S740中,處理器120顯示對應於校正後的特徵點601_1的擴張區塊EB1在使用者介面UI的中心,並且依據校正後的特徵點601_1與校正後的特徵點601_2的位置關係來顯示對應於校正後的特徵點601_2的擴張區塊EB2,以擴張使用者介面UI上的完成區域650的範圍。接著,處理器120執行步驟S750。
在步驟S750中,處理器120判斷預註冊資料640是否滿足預設完成條件。若是,則處理器120結束指紋感測並結束指紋註冊程序。若否,則處理器120重新執行步驟S720,以繼續指紋感測。在步驟S720中,處理器120取得滑刷圖框610_3,並且處理器120執行步驟S722~S730。在步驟S732中,處理器120判斷前一個滑刷圖框610_2是否為第一個滑刷圖框,若否,則處理器120執行步驟S741。在步驟S741中,處理器120將對應於前一個滑刷圖框610_2的指紋資料集併入預註冊資料640,並且接著執行步驟S742。在步驟S742中,處理器120依據前一個滑刷圖框610_2與前前一個滑刷圖框610_1的重複特徵點601_2與新增特徵點601_3、601_4的位置關係,以決定對應於新增特徵點601_3、601_4
的擴張區塊EB3、EB4在使用者介面UI上的顯示位置,以擴張使用者介面UI上的完成區域650的範圍。
以此類推,處理器120依序取得這些滑刷圖框610_1~610_P,並且在擷取這些滑刷圖框610_1~610_P的多個特徵點之前,可先對這些滑刷圖框610_1~610_P進行失真校正,以移除或減少由滑刷引起的失真。並且,電子裝置100可透過指紋感測器110依序取得多個滑刷圖框610_1~610_P,以建立指紋註冊資料,並且對應地在使用者介面UI上顯示即時註冊進度。
然而,在本實施例中,若使用者在指紋註冊的過程中(即在滑刷手指的過程中),使用者的手指離開指紋感測器110,由於指紋註冊程序尚未完成(即尚未取得足夠的指紋資料),則電子裝置100將產生並顯示一提醒訊息,以要求使用者再度在指紋感測器120上滑刷手指,處理器120會執行步驟S720至S732。假設當使用者再度滑刷手指時,指紋感測器120所感測到的第一張與第二張滑刷圖框分別是滑刷圖框610_K與滑刷圖框610_K+1,其中K為介於2至P的正整數。在取得滑刷圖框610_K+1之後,在步驟S733中,處理器120判斷是否為使用者初次滑刷手指於指紋感測器110上,若否,則處理器120執行步驟S735。在步驟S735中,處理器120將對應於前一個滑刷圖框610_K的指紋資料集併入預註冊資料640。在步驟S736中,處理器120比對前一個滑刷圖框610_K的多個校正後的特徵點與預註冊資料640,以找出在前一個滑刷圖框610_K與預註冊資料640中重複出現的特徵點(以下稱重
複特徵點),以及只在前一個滑刷圖框610_K中出現的特徵點(以下稱新增特徵點)。在步驟S737中,處理器120依據新增特徵點與重複特徵點之間的相對位置關係,決定對應於新增特徵點的擴張區塊在使用者介面UI上的顯示位置,以擴張使用者介面UI上的完成區域650的範圍。接著,處理器120執行步驟S750。
圖8是依照本發明的另一實施例的更新顯示在使用者介面中的完成區域的示意圖。參考圖1以及圖8,使用者介面UI包含指紋參考圖像RF,以使在使用者介面UI上顯示的完成區域840可搭配指紋參考圖像RF來呈現指紋註冊進度。具體而言,在本實施例中,當電子裝置100進行指紋註冊時,使用者被要求在指紋感測器110上滑刷其手指。首先,當使用者的手指按壓在指紋感測器110時,指紋感測器110取得第一個滑刷圖框810_1,並且處理器120分析第一個滑刷圖框810_1,以取得第一個滑刷圖框810_1的多個特徵點。接著,指紋感測器110取得第二個滑刷圖框810_2,並且處理器120分析第二個滑刷圖框810_2,以取得第二個滑刷圖框810_2的多個特徵點。
以下可以依照圖3實施例所述的校正滑刷圖框方式來校正第一個滑刷圖框810_1。在本實施例中,處理器120先對滑刷圖框810_1進行失真校正。處理器120比較第一個滑刷圖框810_1與第二個滑刷圖框810_2中的相同特徵點的位置,以取得所述相同特徵點在第一個滑刷圖框810_1以及第二個滑刷圖框810_2中所發生的位移量以及位移方向,以產生用於校正第一個滑刷圖框
810_1的移動向量。並且,處理器120依據移動向量以及預先設定的高斯曲線來校正第一個滑刷圖框810_1,以產生校正後的第一個滑刷圖框。在本實施例中,處理器120分析校正後的第一個滑刷圖框,以取得具有校正後的多個特徵點801_1、801_2的第一個指紋資料集830_1。在本實施例中,處理器120會依據指紋資料集830_1產生預註冊資料(如同圖6的預註冊資料640)。
在本實施例中,處理器120依據校正後的第一個滑刷圖框來產生第一個擴張區塊EB1’。處理器120將於使用者介面UI中的一預設顯示位置,例如,中心位置,顯示對應於校正後的第一個滑刷圖框的第一個擴張區塊EB1’,以作為完成區域850。第一個擴張區塊EB1’的面積可以與校正後的第一個滑刷圖框的圖框面積或是指紋感測器110的感測平面的面積具有特定的比例關係。
再接著,指紋感測器110取得第三個滑刷圖框810_3,並且處理器120對第二個滑刷圖框810_2執行如上述的失真校正。處理器120分析校正後的第二個滑刷圖框,以取得具有特徵點801_2、801_3、801_4的指紋資料集830_2,並且依據校正後的第二個滑刷圖框來產生第二個擴張區塊EB2’。在本實施例中,由於第一個滑刷圖框810_1以及第二個滑刷圖框810_2具有相同的特徵點801_2,因此處理器120可基於特徵點801_2來判斷第一個滑刷圖框810_1以及第二個滑刷圖框810_2之間的相對位置關係,以決定移動向量V1’。處理器120依據移動向量V1’來決定第一個擴張區塊EB1’與第二個擴張區塊EB2’之間的相對位置關係,以在
使用者介面UI上顯示對應於第二個滑刷圖框810_2的第二個擴張區塊EB2’,以更新完成區域840的範圍。在本實施例中,第二個擴張區塊EB2’的面積是相同於第一個擴張區塊EB1’的面積。
以此類推,處理器120可隨著使用者的手指在指紋感測器110上滑刷的過程,逐一取得多個滑刷圖框810_1~810_P,並且逐一校正這些滑刷圖框810_1~810_P,以產生校正後的多個滑刷圖框。電子裝置100可基於在校正後的這些滑刷圖框820_1~820_P中重複出現的特徵點,來計算出對應的多個移動向量V1’~V(P-1)’。電子裝置100可依據這些移動向量V1’~V(P-1)’於使用者介面UI上依序顯示對應於這些滑刷圖框810_1~810_P的擴張區塊EB1’~EBP(其中,這些擴張區塊EB1’~EBP的面積是相同的),以更新完成區域850的範圍。
然而,在一些實施例中,若前後接續的兩個滑刷圖框中具有多個相同特徵點,則處理器120會對這些相同特徵點的位移量以及位移方向取平均值,以作為前滑刷圖框的移動向量。並且,在另一些實施例中,處理器120也可將在前後接續的兩個滑刷圖框中,重複出現並具有最高相似度的特徵點的位移量以及位移方向,作為前滑刷圖框的移動向量。簡言之,當使用者的手指在指紋感測器110上進行滑刷動作以進行指紋註冊時,電子裝置100會依據指紋感測器110所取得的多個滑刷圖框810_1~810_P來動態地更新顯示在顯示器140的使用者介面上的完成區域的範圍,以讓使用者可即時得知目前的指紋註冊進度。
圖9A、圖9B以及圖9C是依照本發明的第二實施例的指紋註冊方法的流程圖。參考圖1、圖8、圖9A、圖9B以及圖9C,電子裝置100可執行以下步驟S920~S950,以實現如圖8實施例所述的更新顯示在使用者介面上的完成區域的操作。以下從取得第一個滑刷圖框為例開始說明。在步驟S920中,指紋感測器110取得滑刷圖框810_1。在步驟S922中,處理器120分析滑刷圖框810_1,以取得滑刷圖框810_1的多個特徵點。在步驟S924中,處理器120判斷滑刷圖框810_1為第一個滑刷圖框,因此處理器120重新執行步驟S920。在步驟S920中,指紋感測器110取得滑刷圖框810_2。在步驟S922中,處理器120分析滑刷圖框810_2,以取得滑刷圖框810_2的多個特徵點。在步驟S924中,處理器120判斷滑刷圖框810_2並非為第一個滑刷圖框,因此處理器120執行步驟S925。
在步驟S925中,處理器120比對滑刷圖框810_2與前一個滑刷圖框810_1的多個特徵點,以計算出用於校正前一個滑刷圖框810_1的移動向量。在步驟S926中,處理器120沿著移動向量的方向來分割前一個滑刷圖框810_1,以產生分割後的前一個滑刷圖框。在步驟S927中,處理器120依據高斯曲線來對齊分割後的前一個滑刷圖框,以將對齊後的前一個滑刷圖框輸出作為校正後的前一個滑刷圖框。在步驟S928中,處理器120分析校正後的前一個滑刷圖框,以取得多個校正後的特徵點801_1、801_2。
在步驟S930中,處理器120依據多個校正後的特徵點801_1、801_2產生指紋資料集830_1。在步驟S932中,處理器120判斷前一個滑刷圖框810_1是否為第一個滑刷圖框,若是,則處理器120執行步驟S933。在步驟S933中,處理器120判斷是否為使用者初次滑刷手指於指紋感測器110上,若是,則處理器120執行步驟S934。在步驟S934中,處理器120依據指紋資料集830_1產生一預註冊資料。在步驟S940中,處理器120依據校正後的前一個滑刷圖框810_1在使用者介面UI的中心顯示第一個擴張區塊EB1’。接著,處理器120執行步驟S950。在步驟S950中,處理器120判斷預註冊資料是否滿足預設完成條件。若是,則處理器120結束指紋感測。若否,則處理器120重新執行步驟S920,以繼續指紋感測。
在取得滑刷圖框810_3後,在步驟S932中,處理器120判斷前一個滑刷圖框810_2是否為第一個滑刷圖框,若否,則處理器120執行步驟S941。在步驟S941中,處理器120將對應於前一個滑刷圖框810_2的指紋資料集併入預註冊資料。在步驟S942中,處理器120比對校正後的前前一個滑刷圖框810_1以及校正後的前一個滑刷圖框810_2,以取得校正後的前前一個滑刷圖框810_1以及校正後的前一個滑刷圖框810_2之間的移動向量V1’。在步驟S943中,處理器120產生對應於校正後的前一個滑刷圖框810_2的擴張區塊EB2’,並依據移動向量V1’來決定擴張
區塊EB2’在使用者介面UI中的位置並顯示擴張區塊EB2’,以擴張完成區域850的範圍。接著,處理器120執行步驟S950。
在步驟S950中,處理器120判斷預註冊資料是否滿足預設完成條件。若是,則處理器120結束指紋感測。若否,則處理器120重新執行步驟S920,以繼續指紋感測。以此類推,處理器120依序取得這些滑刷圖框810_1~810_P,並且在擷取這些滑刷圖框810_1~810_P的多個特徵點之前,可先對這些滑刷圖框810_1~810_P進行失真校正,以移除或減少由滑刷引起的失真。因此,電子裝置100可透過指紋感測器110依序取得多個滑刷圖框810_1~810_P,以產生指紋註冊資料,並且對應地在使用者介面UI上顯示即時註冊進度。
然而,在本實施例中,若使用者在指紋註冊的過程中(即在滑刷手指的過程中),使用者的手指離開指紋感測器110,而指紋註冊尚未完成(也就是說,尚未取得足夠的指紋資料),則電子裝置100將產生並顯示一提醒訊息,以要求使用者再度在指紋感測器120上滑刷手指。處理器120會執行步驟S920至S932。假設當使用者再度滑刷手指時,指紋感測器120所感測到的第一張與第二張滑刷圖框為滑刷圖框810_K與滑刷圖框810_K+1,其中K為介於2至P的正整數。在步驟S932中,處理器120判斷前一個滑刷圖框810_K為第一個滑刷圖框,因此處理器120會執行步驟S933。在步驟S933中,處理器120判斷是否為使用者初次滑刷手指於指紋感測器110上,若否,則處理器120執行步驟S935。在
步驟S935中,處理器120將對應於前一個滑刷圖框810_K的指紋資料集併入預註冊資料。在步驟S936中,處理器120比對前一個滑刷圖框810_K的多個校正後的特徵點與預註冊資料,以找出在前一個滑刷圖框810_K與預註冊資料中重複出現的特徵點(以下稱重複特徵點),以及只在前一個滑刷圖框810_K中出現的特徵點(以下稱新增特徵點)。在步驟S937中,處理器120依據新增特徵點與重複特徵點之間的相對位置關係來取得前一個滑刷圖框810_K與預註冊資料之間的移動向量,以決定對應於前一個滑刷圖框810_K的擴張區塊在使用者介面UI中的位置並顯示擴張區塊,以擴張完成區域850的範圍。接著,處理器120執行步驟S950。
圖10A、圖10B以及圖10C是依照本發明的第三實施例的指紋註冊方法的流程圖。參考圖1、圖8、圖10A、圖10B以及圖10C,電子裝置100可執行以下步驟S1020~S1050,以實現如圖8實施例所述的更新顯示在使用者介面上的完成區域的操作。以下從取得第一個滑刷圖框為例開始說明。在步驟S1020中,指紋感測器110取得滑刷圖框810_1。在步驟S1022中,處理器120分析滑刷圖框810_1,以取得滑刷圖框810_1的多個特徵點。在步驟S1024中,處理器120判斷滑刷圖框810_1為第一個滑刷圖框,因此處理器120重新執行步驟S1020。在步驟S1020中,指紋感測器110取得滑刷圖框810_2。在步驟S1022中,處理器120分析滑刷圖框810_2,以取得滑刷圖框810_2的多個特徵點。在步驟S1024
中,處理器120判斷滑刷圖框810_2並非為第一個滑刷圖框,因此處理器120執行步驟S1025。
在步驟S1025中,處理器120比對滑刷圖框810_2與前一個滑刷圖框810_1的多個特徵點,以計算出用於校正前一個滑刷圖框810_1的移動向量。在步驟S1026中,處理器120沿著移動向量的方向來分割前一個滑刷圖框810_1,以產生分割後的前一個滑刷圖框。在步驟S1027中,處理器120依據高斯曲線來對齊分割後的前一個滑刷圖框,以將對齊後的前一個滑刷圖框輸出作為校正後的前一個滑刷圖框。在步驟S1028中,處理器120分析校正後的前一個滑刷圖框,以取得多個校正後的特徵點801_1、801_2。
在步驟S1030中,處理器120依據多個校正後的特徵點801_1、801_2產生指紋資料集830_1。在步驟S1032中,處理器120判斷前一個滑刷圖框810_1是否為第一個滑刷圖框,若是,則處理器120執行步驟S1033。在步驟S1033中,處理器120判斷是否為使用者初次滑刷手指於指紋感測器110上,若是,則處理器120執行步驟S1034。在步驟S1034中,處理器120依據指紋資料集830_1產生一預註冊資料。在步驟S1040中,處理器120依據校正後的前一個滑刷圖框在使用者介面UI的中心顯示第一個擴張區塊EB1’。接著,處理器120執行步驟S1050。在步驟S1050中,處理器120判斷預註冊資料是否滿足預設完成條件。若是,
則處理器120結束指紋感測。若否,則處理器120重新執行步驟S1020,以繼續指紋感測。
在取得滑刷圖框810_3後,在步驟S1032中,處理器120判斷前一個滑刷圖框810_2是否為第一個滑刷圖框,若否,則處理器120執行步驟S1041。在步驟S1041中,處理器120將對應於前一個滑刷圖框810_2的指紋資料集併入預註冊資料。在步驟S1042中,處理器120比對校正後的前前一個滑刷圖框810_1以及校正後的前一個滑刷圖框810_2,以取得校正後的前前一個滑刷圖框810_1以及校正後的前一個滑刷圖框810_2之間的移動向量V1’。在步驟S1043中,處理器120產生對應於校正後的前一個滑刷圖框810_2的擴張區塊EB2’,並依據移動向量V1’來決定擴張區塊EB2’在使用者介面UI中的位置並顯示擴張區塊EB2’,以擴張完成區域850的範圍。接著,處理器120執行步驟S1050。
在步驟S1050中,處理器120判斷預註冊資料是否滿足預設完成條件。若是,則處理器120結束指紋感測。若否,則處理器120重新執行步驟S1020,以繼續指紋感測。以此類推,處理器120依序取得這些滑刷圖框810_1~810_P,並且在擷取這些滑刷圖框810_1~810_P的多個特徵點之前,可先對這些滑刷圖框810_1~810_P進行失真校正,以移除或減少由滑刷引起的失真。因此,電子裝置100可透過指紋感測器110依序取得多個滑刷圖框810_1~810_P,以產生指紋註冊資料,並且對應地在使用者介面UI上顯示即時註冊進度。
然而,在本實施例中,若使用者在指紋註冊的過程中(即在滑刷手指的過程中),使用者的手指離開指紋感測器110,而指紋註冊尚未完成(也就是說,尚未取得足夠的指紋資料),則電子裝置100將產生並顯示一提醒訊息,以要求使用者再度在指紋感測器120上滑刷手指。處理器120會執行步驟S1020至S1032。假設當使用者再度滑刷手指時,指紋感測器120所感測到的第一張與第二張滑刷圖框為滑刷圖框810_K與滑刷圖框810_K+1,其中K為介於2至P的正整數。在步驟S1032中,處理器120判斷前一個滑刷圖框810_K為第一個滑刷圖框,因此處理器120會執行步驟S1033。在步驟S1033中,處理器120判斷是否為使用者初次滑刷手指於指紋感測器110上,若否,則處理器120執行步驟S1035。在步驟S1035中,處理器120將對應於前一個滑刷圖框810_K的指紋資料集併入預註冊資料。在步驟S1036中,處理器120依據校正後的前一個滑刷圖框在使用者介面UI的中心顯示對應於校正後的前一個滑刷圖框的擴張區塊,以更新完成區域850的範圍。接著,處理器120執行步驟S1050。
綜上所述,相較於常規的指紋註冊,本發明的指紋註冊方法以及使用所述指紋註冊方法的電子裝置可分別計算出指紋感測器取得的多個滑刷圖框的多個移動向量,並且依據這些移動向量來校正這些滑刷圖框,以改善指紋形變的問題。並且,本發明的指紋註冊方法以及使用所述指紋註冊方法的電子裝置可在使用者介面UI中顯示對應於這些滑刷圖框的擴張區塊,即時更新使用
者介面UI中完成區域的範圍,以使電子裝置可提供給使用者即時的指紋註冊進度資訊。
貫穿本說明書中提及“一實施例”或“實施例”是指結合實施例描述的特定特徵、結構或特性包含在本發明的至少一個實施例中,但並不表示其存在於每一實施例中。因此,貫穿本說明書在不同位置中出現短語“在一實施例中”或“在本實施例中”未必都是指本發明的同一個實施例。
雖然本發明已以實施例揭露如上,然其並非用以限定本發明,任何所屬技術領域中具有通常知識者,在不脫離本發明的精神和範圍內,當可作些許的更動與潤飾,故本發明的保護範圍當視後附的申請專利範圍所界定者為準。
100:電子裝置
110:指紋感測器
120:處理器
130:記憶體
140:顯示器
Claims (10)
- 一種指紋註冊方法,適用於一電子裝置,用來執行一指紋註冊程序,以產生一指紋之註冊資料,所述電子裝置包含一處理器、一指紋感測器以及一顯示器,其中所述指紋註冊方法包含:藉由所述指紋感測器依序取得所述指紋的多個滑刷圖框;藉由所述處理器依序分析所述多個滑刷圖框,以取得所述多個滑刷圖框的多個特徵點;藉由所述處理器依序將所述多個滑刷圖框的所述多個特徵點合併至一預註冊資料中;藉由所述處理器依序依據所述多個滑刷圖框的所述多個特徵點的多個相對位置關係,更新顯示在所述顯示器的一使用者介面中的一完成區域;以及藉由所述處理器判斷所述預註冊資料是否滿足一預設完成條件,以決定是否結束所述指紋註冊程序,其中在藉由所述處理器依序將所述多個滑刷圖框的所述多個特徵點合併至所述預註冊資料中的步驟當中,所述處理器對所述多個滑刷圖框的每一個更執行以下:藉由所述處理器比對所述滑刷圖框的所述多個特徵點與其所對應的前一個滑刷圖框的所述多個特徵點,以計算出用於校正所述前一個滑刷圖框的一移動向量;藉由所述處理器沿著所述移動向量的方向來分割所述前一 個滑刷圖框,以產生多個子滑刷圖框;藉由所述處理器依據所述前一個滑刷圖框所對應的一高斯曲線來對齊所述多個子滑刷圖框,以校正所述前一個滑刷圖框;藉由所述處理器分析校正後的所述前一個滑刷圖框,以取得校正後的所述前一個滑刷圖框的多個特徵點;藉由所述處理器依據校正後的所述前一個滑刷圖框的所述多個特徵點來產生一指紋資料集;以及藉由所述處理器將所述前一個滑刷圖框的所述指紋資料集併入所述預註冊資料。
- 如申請專利範圍第1項所述的指紋註冊方法,其中在藉由所述處理器依據所述多個滑刷圖框的所述多個特徵點的所述多個相對位置關係,更新顯示在所述顯示器的所述使用者介面中的所述完成區域的步驟當中,所述處理器對所述多個滑刷圖框的每一個更執行以下:藉由所述處理器依據所述滑刷圖框的所述多個特徵點的每一個,產生對應於所述特徵點的擴張區塊並且顯示於所述使用者介面上,以更新所述完成區域,其中所述擴張區塊在所述使用者介面上的顯示位置是依據其所對應的特徵點與所述預註冊資料中的另一個特徵點之間的所述相對位置關係來決定。
- 如申請專利範圍第2項所述的指紋註冊方法,其中所述特徵點與所述另一個特徵點位於同一個指紋資料集中。
- 如申請專利範圍第1項所述的指紋註冊方法,其中在藉由所述處理器依據所述多個滑刷圖框的所述多個特徵點的所述多個相對位置關係,更新顯示在所述顯示器的所述使用者介面中的所述完成區域的步驟當中,所述處理器對所述多個滑刷圖框的每一個更執行以下:藉由所述處理器比對所述滑刷圖框與其所對應的前一個滑刷圖框的特徵點,以找出重複出現在所述滑刷圖框與其所對應的所述前一個滑刷圖框中的特徵點,並計算出所述重複出現的特徵點的位移量以及位移方向以取得所述滑刷圖框與其所對應的所述前一個滑刷圖框之間的一移動向量;以及藉由所述處理器依據所述滑刷圖框的所述移動向量來決定對應於所述滑刷圖框的一擴張區塊在所述使用者介面中的顯示位置並顯示所述擴張區塊,以更新所述完成區域。
- 如申請專利範圍第1項所述的指紋註冊方法,其中在藉由所述處理器依序依據所述多個滑刷圖框的所述多個特徵點來更新顯示在所述顯示器的所述使用者介面中的所述完成區域的步驟當中,所述處理器對所述多個滑刷圖框的每一個更執行以下:藉由所述處理器比對所述滑刷圖框的一指紋資料集與所述預註冊資料,以取得所述指紋資料集相對於所述預註冊資料的一移動向量;以及藉由所述處理器依據所述移動向量來顯示對應於所述滑刷圖框的一擴張區塊在所述使用者介面中,以更新所述完成區域。
- 一種電子裝置,適於執行一指紋註冊程序,包含:一指紋感測器,用以依序取得一手指物件的多個滑刷圖框;一處理器,耦接於所述指紋感測器,用以依序分析所述多個滑刷圖框,以取得所述多個滑刷圖框的多個特徵點;以及一顯示器,耦接於所述處理器,所述處理器依序將所述多個滑刷圖框的所述多個特徵點合併至一預註冊資料中,所述處理器依序依據所述多個滑刷圖框的所述多個特徵點的多個相對位置關係,更新顯示在所述顯示器的一使用者介面中的一完成區域,所述處理器判斷所述預註冊資料是否滿足一預設完成條件,以決定是否結束所述指紋註冊程序,其中所述處理器對所述多個滑刷圖框的每一個更執行以下:所述處理器比對所述滑刷圖框的所述多個特徵點與其所對應的前一個滑刷圖框的所述多個特徵點,以計算出用於校正所述前一個滑刷圖框的一移動向量,所述處理器沿著所述移動向量的方向來分割所述前一個滑刷圖框,以產生多個子滑刷圖框,所述處理器依據所述前一個滑刷圖框所對應的一高斯曲線來對齊所述多個子滑刷圖框,以校正所述前一個滑刷圖框,所述處理器分析校正後的所述前一個滑刷圖框,以取得校正後的所述前一個滑刷圖框的多個特徵點, 所述處理器依據校正後的所述前一個滑刷圖框的所述多個特徵點來產生一指紋資料集,所述處理器將所述前一個滑刷圖框的所述指紋資料集併入所述預註冊資料。
- 如申請專利範圍第6項所述的電子裝置,其中所述處理器依據所述滑刷圖框的所述多個特徵點的每一個,產生對應於所述特徵點的擴張區塊並且顯示於所述使用者介面上,以更新所述完成區域,其中所述擴張區塊在所述使用者介面上的顯示位置是依據所述其所對應的特徵點與所述預註冊資料中的另一特徵點之間的所述相對位置關係來決定。
- 如申請專利範圍第7項所述的電子裝置,其中所述特徵點與所述另一個特徵點位於同一個指紋資料集中。
- 如申請專利範圍第6項所述的電子裝置,其中所述處理器比對所述滑刷圖框與其所對應的前一個滑刷圖框的特徵點,以找出重複出現在所述滑刷圖框與其所對應的所述前一個滑刷圖框中的特徵點,並計算出所述重複出現的特徵點的位移量以及位移方向以取得所述滑刷圖框與其所對應的所述前一個滑刷圖框之間的一移動向量,所述處理器依據所述滑刷圖框的所述移動向量來決定對應於所述滑刷圖框的一擴張區塊在所述使用者介面中的顯示位置並顯示所述擴張區塊,以更新所述完成區域。
- 如申請專利範圍第6項所述的電子裝置,其中所述處理器比對所述滑刷圖框的一指紋資料集與所述預註冊資料,以取得所述指紋資料集相對於所述預註冊資料的一移動向量,所述處理器依據所述移動向量來顯示對應於所述滑刷圖框的一擴張區塊在所述使用者介面中,以更新所述完成區域。
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