KR20180029862A - 히트 맵 표시 장치 및 히트 맵 표시 방법 - Google Patents

히트 맵 표시 장치 및 히트 맵 표시 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 감시하고자 하는 상황을 판별하기 쉽게 하는 것을 과제로 한다.
플랜트 내에 배치되는 기기로부터 수집한 복수의 데이터에 기초하여, 데이터 각각을 그래프의 데이터 계열로 하여 히트 맵을 표시하는 히트 맵 표시부(11)와, 히트 맵을 표시하기 위해 이용한 데이터에 기초하여, 시계열 방향의 데이터의 변화량을, 데이터 계열마다 산출하는 변화량 산출부(12)와, 산출된 데이터의 변화량에 기초하여, 데이터가 크게 변화한 데이터 계열을 선정하는 대상 선정부(13)와, 선정된 데이터 계열의 데이터에 대응하는 꺾은선 그래프를, 히트 맵과 연관시켜 표시하는 꺾은선 그래프 표시부(14)를 구비한다.

Description

히트 맵 표시 장치 및 히트 맵 표시 방법{HEAT MAP DISPLAY DEVICE AND HEAT MAP DISPLAY METHOD}
본 발명은 히트 맵 표시 장치 및 히트 맵 표시 방법에 관한 것이다.
데이터의 분포 상태를 색의 변화로 표현하는 가시화 그래프의 하나로서, 히트 맵이 있다. 이 히트 맵을 이용하여, 예컨대, 플랜트 내에 배치되어 있는 기기의 계측값 등을 표시하면, 플랜트 내의 감시 대상의 상황을 색으로 분별하는 것이 가능해진다. 하기 특허문헌 1에는, 발전 설비의 장치에서 이상한 값이 검출된 경우에, 이상의 강도 등을 히트 맵으로 표시하는 툴이 개시되어 있다.
특허문헌 1: 일본 특허 공개 제2009-075081호 공보
플랜트 등에 배치되는 기기의 계측값을 히트 맵으로 표시하는 경우, 프로세스의 정상 상태에 있어서의 계측값에 더하여, 이상 발생 시의 계측값, 즉 이상값도 히트 맵의 표시 대상으로 된다. 이상값이 검출된 경우에는, 그 이상값을 포함하여 히트 맵 표시할 필요가 있기 때문에, 히트 맵에서 표시하는 계측값의 범위가, 이상값을 포함한 넓은 범위가 된다. 히트 맵에서 표시하는 계측값의 범위가 넓어지면, 동색으로 표현되는 계측값의 폭이 필연적으로 넓어진다. 이에 의해, 예컨대, 정상값의 범위 중 특정한 범위를 상세하게 확인하고자 하는 경우라도, 그 특정한 범위의 계측값이 그 전후에 있는 다른 범위의 계측값과 함게 평균화되어 동색으로 처리되어, 본래 확인하고자 하였던 범위로의 변화가 묻혀 눈에 띄지 않게 되는 일이 일어날 수 있다. 도 7을 참조하여 이하에 구체적으로 설명한다.
도 7의 (a), (b)는 히트 맵의 컬러 바의 일례를 나타내는 것이며, 각 컬러 바(CA, CB)에는, 0∼110까지의 눈금이 마련되고, 그레데이션에 의해 색별된 컬러 맵이 표시되어 있다. 도 7의 (a)는 플랜트 제어에 있어서 정상 상태에 있을 때의 컬러 바(CA)를 예시하는 것이고, 도 7의 (b)는 플랜트 제어에 있어서 이상값이 발생하였을 때의 컬러 바(CB)를 예시하는 것이다. 정상 상태에 있는 도 7의 (a)의 컬러 바(CA)에서는, 데이터의 최대값이 50이며, 50 이하의 영역에서 컬러 맵이 실질적으로 색별되어 있다. 이에 대하여, 이상값으로서 100이 발생한 경우에는, 도 7의 (b)의 컬러 바(CB)로 나타내는 바와 같이, 100 이하의 영역에서 컬러 맵이 실질적으로 색별되게 된다.
예컨대 본래 확인하고자 하는 범위가 25∼35라고 하면, 도 7의 (a)의 컬러 바(CA)에서는, 20∼30과 30∼40으로 색별되어, 각각의 범위에의 변화를 확인하는 것이 가능해지지만, 도 7의 (b)의 컬러 바(CB)에서는, 20∼40까지가 동색이 되기 때문에, 본래 확인하고자 하는 범위로의 변화가 묻혀 눈에 띄지 않게 되어 버린다. 이러한 경우, 감시하고자 하는 상황을 색에 의해 판별하는 것은 곤란해진다.
본 발명은 감시하고자 하는 상황을 판별하기 쉽게 할 수 있는 히트 맵 표시 장치 및 히트 맵 표시 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명에 따른 히트 맵 표시 장치는, 플랜트 내에 배치되는 기기로부터 수집한 복수의 데이터에 기초하여, 상기 데이터 각각을 그래프의 데이터 계열로 하여 히트 맵을 표시하는 히트 맵 표시부와, 상기 히트 맵을 표시하기 위해 이용한 상기 데이터에 기초하여, 시계열 방향의 상기 데이터의 변화량을, 상기 데이터 계열마다 산출하는 변화량 산출부와, 상기 산출된 상기 데이터의 변화량에 기초하여, 상기 데이터가 크게 변화한 상기 데이터 계열을 선정하는 대상 선정부와, 상기 선정된 상기 데이터 계열의 상기 데이터에 대응하는 꺾은선 그래프를, 상기 히트 맵과 연관시켜 표시하는 꺾은선 그래프 표시부를 구비한다.
상기 데이터는 미리 정해진 주기마다의 정주기 데이터이고, 상기 변화량 산출부는, 시간적으로 연속하는 상기 정주기 데이터 간의 변화량을 산출하고, 상기 대상 선정부는, 상기 산출된 상기 정주기 데이터 간의 변화량의 절대값이, 미리 정해진 기간 내에서 최대가 되는 상기 데이터 계열을 선정하는 것으로 하여도 좋다.
상기 대상 선정부는, 상기 산출된 상기 정주기 데이터 간의 변화량 중, 증가측의 변화량 또는 감소측의 변화량 중 어느 한쪽을 대상으로 하는 것으로 하여도 좋다.
상기 대상 선정부는, 미리 정해진 기간 내에 있어서의 시계열 방향의 상기 데이터의 변화량의 절대값을 상기 데이터 계열마다 누적하고, 그 누적된 값이 최대가 되는 상기 데이터 계열을 선정하는 것으로 하여도 좋다.
상기 대상 선정부는, 상기 데이터의 변화량 중, 증가측의 변화량 또는 감소측의 변화량 중 어느 한쪽을 대상으로 하는 것으로 하여도 좋다.
본 발명에 따른 히트 맵 표시 방법은, 플랜트 내에 배치되는 기기로부터 수집한 복수의 데이터에 기초하여, 상기 데이터 각각을 그래프의 데이터 계열로 하여 히트 맵을 표시하는 히트 맵 표시 단계와, 상기 히트 맵을 표시하기 위해 이용한 상기 데이터에 기초하여, 시계열 방향의 상기 데이터의 변화량을, 상기 데이터 계열마다 산출하는 변화량 산출 단계와, 상기 산출된 상기 데이터의 변화량에 기초하여, 상기 데이터가 크게 변화된 상기 데이터 계열을 선정하는 대상 선정 단계와, 상기 선정된 상기 데이터 계열의 상기 데이터에 대응하는 꺾은선 그래프를, 상기 히트 맵과 연관시켜 표시하는 꺾은선 그래프 표시 단계를 포함한다.
본 발명에 따르면, 감시하고자 하는 상황을 판별하기 쉽게 할 수 있는 히트 맵 표시 장치 및 히트 맵 표시 방법을 제공할 수 있다.
도 1은 제1 실시형태에 있어서의 히트 맵 표시 장치의 구성을 예시하는 도면이다.
도 2는 제1 실시형태에 있어서의 히트 맵을 예시하는 도면이다.
도 3은 제1 실시형태에 있어서의 온도 센서마다의 꺾은선 그래프를 예시하는 도면이다.
도 4는 제1 실시형태에 있어서의 히트 맵과 꺾은선 그래프를 연관시켜 표시한 도면이다.
도 5는 제2 실시형태에 있어서의 온도 센서마다의 꺾은선 그래프를 예시하는 도면이다.
도 6은 제2 실시형태에 있어서의 히트 맵과 꺾은선 그래프를 연관시켜 표시한 도면이다.
도 7의 (a)는 플랜트 제어에 있어서 정상 상태에 있을 때의 컬러 바를 예시하는 것이고, 도 7의 (b)는 플랜트 제어에 있어서 이상값이 발생하였을 때의 컬러 바를 예시하는 것이다.
도 8은 변형예에 있어서의 히트 맵과 꺾은선 그래프를 연관시켜 표시한 도면이다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시형태에 대해서 설명한다. 단, 이하에 설명하는 실시형태는, 어디까지나 예시이며, 이하에 명시하지 않는 여러 가지의 변형이나 기술의 적용을 배제하는 것이 아니다. 즉, 본 발명은 그 취지를 일탈하지 않는 범위에서 여러 가지 변형하여 실시할 수 있다.
[제1 실시형태]
도 1을 참조하여, 제1 실시형태에 있어서의 히트 맵 표시 장치의 구성에 대해서 설명한다. 도 1에 나타내는 바와 같이, 히트 맵 표시 장치(1)는, 기능적으로는, 예컨대, 히트 맵 표시부(11), 변화량 산출부(12)와, 대상 선정부(13)와, 꺾은선 그래프 표시부(14)를 갖는다. 이들 각 부의 상세에 대해서는 후술한다.
히트 맵 표시 장치(1)는, 물리적으로는, 예컨대, CPU(Central Processing Unit)와, 메모리와, 입출력 인터페이스를 포함하여 구성된다. 메모리에는, 예컨대, CPU에서 처리되는 프로그램이나 데이터를 기억하는 ROM(Read Only Memory)이나 HDD(Hard Disk Drive), 주로 제어 처리를 위한 각종 작업 영역으로서 사용되는 RAM(Random Access Memory) 등의 요소가 포함된다. 이들 요소는, 서로 버스를 통해 접속된다. CPU가, ROM에 기억된 프로그램을 실행하고, 입출력 인터페이스를 통해 수신되는 데이터나, RAM에 전개되는 데이터를 처리함으로써, 히트 맵 표시 장치(1)의 각 부의 기능이 발현된다.
도 1에 나타내는 수집 데이터 DB(3)는, 예컨대, 플랜트 내에 배치되는 각종 기기로부터 수집한 각종 데이터를 기억하는 데이터 베이스이다.
플랜트 내에 배치되는 각종 기기로서는, 예컨대, HART(Highway Addressable Remote Transducer) 통신 기능을 탑재하는 기기나, 파운데이션 필드 버스(Foundation(등록 상표) Fieldbus; FF) 기술에 대응하는 기기가 해당한다.
구체적으로는, 온도나 압력, 유량 등을 검출하는 각종 센서 기기, 압력 제어 밸브나 유량 제어 밸브 등의 각종 밸브를 제어하는 밸브 포지셔너, 펌프나 팬 등을 동작시키는 각종 액츄에이터 등을, 기기로서 이용할 수 있다. 각종 데이터로서는, 예컨대, 온도나 압력, 유량 등의 측정 데이터, 밸브의 개방도 등의 제어 데이터 등이 해당한다. 측정 데이터 및 제어 데이터에는, 각각 측정한 시간 및 제어한 시간이 부가된다.
도 1에 나타내는 히트 맵 표시부(11)는, 플랜트 내에 배치되는 기기로부터 수집한 데이터에 기초하여, 히트 맵을 디스플레이(5)에 표시시킨다. 히트 맵은, 대상이 되는 데이터의 분포 상태를 그레데이션의 색별에 의해 표현하는 가시화 그래프이며, 예컨대, 대상이 되는 기간(예컨대 달)마다의 대상이 되는 기기의 수치(계측값)의 상태를 색으로 표현한다. 기기로부터 수집하는 데이터로서, 본 실시형태에서는, 예시적으로, 온도 센서로부터 수집하는 온도 데이터를 이용하여 설명한다.
또한, 기기로부터 수집하는 데이터는, 온도 센서로부터 수집하는 온도 데이터에 한정되지 않고, 성질이 유사한 정보(예컨대, 동일한 제어계에 있어서의 복수의 계측점의 데이터)를 이용할 수 있어, 관리자(사용자)가 적절하게 파라미터(P)로서 설정할 수 있다. 예시적으로, 상기 온도 센서로부터 수집하는 온도 데이터 외에, 밸브 포지셔너로부터 수집하는 밸브의 개방도 데이터를 이용하는 것으로 하여도 좋다. 또한, 상기 대상이 되는 기간이나 상기 대상이 되는 기기는, 관리자가 임의로 파라미터(P)로서 설정할 수 있다.
도 2에, 히트 맵의 일례를 표시한다. 도 2의 히트 맵(51)은, 횡축을 연월(예컨대 2016/1∼2016/11)로 하고, 종축을 온도 센서(예컨대 dev1∼dev10)로 한다. 이 히트 맵(51)에서는, 연월과 온도 센서로 정해지는 온도(계측값)에 대응된 색을 이용하여, 그래프 상의 대응하는 영역이 묘사된다.
변화량 산출부(12)는, 히트 맵을 표시하기 위해 이용한 데이터에 기초하여, 온도 센서마다, 시계열 방향의 데이터의 변화량을 산출한다. 이하에 구체적으로 설명한다.
먼저, 제1 실시형태에 있어서 히트 맵을 표시하기 위해 이용하는 데이터는, 예컨대 1달마다의 정주기 데이터로 한다. 정주기 데이터의 주기는 1달인 것에는 한정되지 않고, 미리 정해진 주기이면 좋고, 관리자가 임의로 파라미터(P)로서 설정할 수 있다. 변화량 산출부(12)는, 시간적으로 연속하는 정주기 데이터 간의 변화량을, 온도 센서마다 산출한다. 즉, 변화량 산출부(12)는, 온도 센서마다, 각 월간의 변화량을 순차 산출한다.
대상 선정부(13)는, 변화량 산출부(12)에 의해 산출된 각 월간의 변화량의 절대값 중, 최대가 되는 절대값에 대응하는 온도 센서를, 온도가 가장 크게 변화한 주목 대상 기기로서 선정한다. 도 3을 참조하여 구체적으로 설명한다.
도 3은 2016/1부터 2016/11까지(미리 정해진 기간 내)에 있어서, 각 온도 센서(dev1, dev3, dev6, dev7, dev10)에 있어서의 달마다의 계측값의 추이를 꺾은선 그래프로 나타낸 것이다. 이 경우, P1로 나타내는 바와 같이, 온도 센서(dev6)의 2016/3부터 2016/4까지의 변화량 및 2016/4부터 2016/5까지의 변화량의 각 절대값이 최대가 된다. 즉, 꺾은선 그래프 중 P1로 나타내는 부분이, 각 월간의 변화량의 절대값이 최대가 되는 부분이 된다. 따라서, 온도 센서(dev6)가, 주목 대상 기기로서 선정된다.
또한, 주목 대상 기기를 선정할 때에, 기기 등의 용도에 따라, 각 월간의 변화량 중, 증가측의 변화량 또는 감소측의 변화량 중 어느 한쪽을 대상으로 하여 선정하는 것으로 하여도 좋다.
꺾은선 그래프 표시부(14)는, 선정된 온도 센서의 데이터에 대응하는 꺾은선 그래프를 디스플레이(5)에 표시시킨다. 이 꺾은선 그래프는, 히트 맵과 연관시켜 표시시킨다. 도 4를 참조하여 구체적으로 설명한다.
도 4는 히트 맵(51)과 꺾은선 그래프(52)를 연관시켜 표시할 때의 일례를 나타내는 도면이다. 히트 맵(51)은, 횡축을 연월(예컨대 2016/1∼2016/11)로 하고, 종축을 온도 센서(예컨대 dev1∼dev10)로 한다. 한편, 꺾은선 그래프(52)는, 횡축을 연월(예컨대 2016/1∼2016/11)로 하고, 종축을 온도[℃]로 한다. 즉, 도 4에 나타내는 히트 맵(51)과 꺾은선 그래프(52)는, 횡축의 값이 같게 되어, 서로 연관되어 표시되어 있다.
이와 같이, 제1 실시형태에 있어서의 히트 맵 표시 장치(1)에 따르면, 플랜트 내에 배치되는 복수의 온도 센서로부터 수집한 정주기 데이터에 기초하여 히트 맵을 표시하고, 그 히트 맵을 표시하기 위해 이용한 정주기 데이터에 기초하여 시간적으로 연속하는 정주기 데이터 간의 변화량을, 온도 센서마다 산출할 수 있고, 그 산출한 정주기 데이터 간의 변화량의 절대값이, 미리 정해진 기간 내에서 최대가 되는 온도 센서를 선정하고, 그 선정한 온도 센서의 데이터에 대응하는 꺾은선 그래프를 히트 맵과 연관시켜 표시할 수 있다.
이에 의해, 데이터의 변화량이 최대가 되는 온도 센서를 선정하고, 그 온도 센서에 대응하는 꺾은선 그래프를 히트 맵과 연관시켜 표시할 수 있기 때문에, 주목하여야 하는 상황을 놓칠 가능성을 저감시킬 수 있다. 즉, 제1 실시형태에 있어서의 히트 맵 표시 장치(1)에 따르면, 감시하고자 하는 상황을 판별하기 쉽게 하는 것이 가능해진다.
[제2 실시형태]
본 발명의 제2 실시형태에 대해서 설명한다. 제2 실시형태에 있어서의 히트 맵 표시 장치(1)가, 전술한 제1 실시형태에 있어서의 히트 맵 표시 장치(1)와 서로 상위한 점은, 변화량 산출부(12) 및 대상 선정부(13)의 기능이 상이한 점이다. 그 이외의 구성에 대해서는, 제1 실시형태에 있어서의 히트 맵 표시 장치(1)의 각 구성과 동일하다. 따라서, 각 구성 요소에는 동일한 부호를 붙이고, 그 설명은 생략한다. 이하에 있어서는, 주로 제1 실시형태와의 상위점에 대해서 설명한다.
전술한 제1 실시형태에서는, 히트 맵을 표시하기 위해 이용하는 데이터가 정주기 데이터인 데 대하여, 제2 실시형태에서는, 히트 맵을 표시하기 위해 이용하는 데이터는 정주기 데이터일 필요는 없는 점에서 상위한다. 또한, 제1 실시형태에 있어서의 변화량 산출부(12)는, 시간적으로 연속하는 정주기 데이터 간의 변화량을 온도 센서마다 산출하는 데 대하여, 제2 실시형태에 있어서의 변화량 산출부(12)는, 히트 맵을 표시하기 위해 이용한 데이터에 기초하여, 온도 센서마다, 시계열 방향의 데이터의 변화량을 산출하는 점에서 상위한다.
또한, 전술한 제1 실시형태에 있어서의 대상 선정부(13)는, 변화량 산출부(12)에 의해 산출된 각 월간의 변화량의 절대값이 미리 정해진 기간 내에서 최대가 되는 온도 센서를, 온도가 가장 크게 변화한 주목 대상으로서 선정하는 데 대하여, 제2 실시형태에 있어서의 대상 선정부(13)는, 온도 센서마다, 미리 정해진 기간 내에서의 시계열 방향의 데이터의 변화량의 절대값을 누적하고, 이 누적한 값이 최대가 되는 온도 센서를, 온도가 가장 크게 변화한 주목 대상으로서 선정하는 점에서 상위한다. 도 5를 참조하여 구체적으로 설명한다.
도 5는 2016/1부터 2016/10까지(미리 정해진 기간 내)에 있어서, 각 온도 센서(dev1, dev3, dev6, dev7, dev10)에 있어서의 데이터의 변화량의 절대값을 누적한 결과를, 꺾은선 그래프로 나타낸 것이다. 이 경우, P2로 나타내는 바와 같이, 온도 센서(dev6)의 2016/1부터 2016/10까지의 데이터를 시계열순으로 누적한 값이 최대가 된다. 따라서, 온도 센서(dev6)가, 주목 대상 기기로서 선정된다.
또한, 주목 대상 기기를 선정할 때에, 기기 등의 용도에 따라, 데이터의 변화량 중, 증가측의 변화량 또는 감소측의 변화량 중 어느 한쪽을 대상으로 하여 선정하는 것으로 하여도 좋다.
도 6은 제2 실시형태에 있어서의 히트 맵(51)과 꺾은선 그래프(52)를 연관시켜 표시할 때의 일례를 나타내는 도면이다. 히트 맵(51)은, 횡축을 연월(예컨대 2016/1∼2016/11)로 하고, 종축을 온도 센서(예컨대 dev1∼dev10)로 한다. 한편, 꺾은선 그래프(52)는, 횡축을 연월(예컨대 2016/1∼2016/11)로 하고, 종축을 온도[℃]로 한다. 즉, 도 6에 나타내는 히트 맵(51)과 꺾은선 그래프(52)는, 횡축의 값이 같게 되어, 서로 연관되어 표시되어 있다.
이와 같이, 제2 실시형태에 있어서의 히트 맵 표시 장치(1)에 따르면, 플랜트 내에 배치되는 복수의 온도 센서로부터 수집한 데이터에 기초하여 히트 맵을 표시하고, 그 히트 맵을 표시하기 위해 이용한 데이터에 기초하여 시계열 방향의 데이터의 변화량을, 온도 센서마다 산출할 수 있고, 그 산출한 시계열 방향의 데이터의 변화량의 절대값을 온도 센서마다 누적하고, 그 누적된 값이 최대가 되는 온도 센서를 선정하고, 그 선정한 온도 센서의 데이터에 대응하는 꺾은선 그래프를 히트 맵과 연관시켜 표시할 수 있다.
이에 의해, 데이터의 변화량을 누적한 값이 최대가 되는 온도 센서를 선정하고, 그 온도 센서에 대응하는 꺾은선 그래프를 히트 맵과 연관시켜 표시할 수 있기 때문에, 주목하여야 하는 상황을 놓칠 가능성을 저감시킬 수 있다. 즉, 제2 실시형태에 있어서의 히트 맵 표시 장치(1)에 따르면, 감시하고자 하는 상황을 판별하기 쉽게 하는 것이 가능해진다.
[변형예]
전술한 각 실시형태에서는, 히트 맵 표시부(11)가 표시하는 히트 맵의 종축으로서 온도 센서를 설정하고 있지만, 이것에 한정되지 않는다. 예컨대, 히트 맵의 종축으로서 온도 센서의 온도 구분을 설정하는 것으로 하여도 좋다. 이 경우, 히트 맵 표시부(11)는, 하나의 온도 센서로부터 수집한 복수의 데이터를 이용하여 히트 맵을 표시하게 된다. 예컨대, 대상이 되는 기간(예컨대 달)마다, 대상이 되는 온도 센서의 계측값이 각 온도 구분에 해당하는 비율을 색으로 표현하여 히트 맵을 표시할 수 있다.
도 8은 변형예에 있어서의 히트 맵(51)과 꺾은선 그래프(52)를 연관시켜 표시할 때의 일례를 나타내는 도면이다. 히트 맵(51)은, 횡축을 연월(예컨대 2016/1∼2016/11)로 하고, 종축을 온도 센서의 온도 구분(예컨대 seg1∼seg10)으로 한다. 한편, 꺾은선 그래프(52)는, 횡축을 연월(예컨대 2016/1∼2016/11)로 하고, 종축을 온도[℃]로 한다. 즉, 도 8에 나타내는 히트 맵(51)과 꺾은선 그래프(52)는, 횡축의 값이 같게 되어, 서로 연관되어 표시되어 있다.
1 히트 맵 표시 장치
3 수집 데이터 DB
5 디스플레이
11 히트 맵 표시부
12 변화량 산출부
13 대상 선정부
14 꺾은선 그래프 표시부

Claims (6)

  1. 플랜트 내에 배치되는 기기로부터 수집한 복수의 데이터에 기초하여, 상기 데이터 각각을 그래프의 데이터 계열로 하여 히트 맵을 표시하는 히트 맵 표시부와,
    상기 히트 맵을 표시하기 위해 이용한 상기 데이터에 기초하여, 시계열 방향의 상기 데이터의 변화량을, 상기 데이터 계열마다 산출하는 변화량 산출부와,
    상기 산출된 상기 데이터의 변화량에 기초하여, 상기 데이터가 크게 변화한 상기 데이터 계열을 선정하는 대상 선정부와,
    상기 선정된 상기 데이터 계열의 상기 데이터에 대응하는 꺾은선 그래프를, 상기 히트 맵과 연관시켜 표시하는 꺾은선 그래프 표시부를 구비하는 것인 히트 맵 표시 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 데이터는 미리 정해진 주기마다의 정주기 데이터이고,
    상기 변화량 산출부는, 시간적으로 연속하는 상기 정주기 데이터 간의 변화량을 산출하고,
    상기 대상 선정부는, 상기 산출된 상기 정주기 데이터 간의 변화량의 절대값이, 미리 정해진 기간 내에서 최대가 되는 상기 데이터 계열을 선정하는 것인 히트 맵 표시 장치.
  3. 제2항에 있어서, 상기 대상 선정부는, 상기 산출된 상기 정주기 데이터 간의 변화량 중, 증가측의 변화량 또는 감소측의 변화량 중 어느 한쪽을 대상으로 하는 것인 히트 맵 표시 장치.
  4. 제1항에 있어서, 상기 대상 선정부는, 미리 정해진 기간 내에 있어서의 시계열 방향의 상기 데이터의 변화량의 절대값을 상기 데이터 계열마다 누적하고, 그 누적된 값이 최대가 되는 상기 데이터 계열을 선정하는 것인 히트 맵 표시 장치.
  5. 제4항에 있어서, 상기 대상 선정부는, 상기 데이터의 변화량 중, 증가측의 변화량 또는 감소측의 변화량 중 어느 한쪽을 대상으로 하는 것인 히트 맵 표시 장치.
  6. 플랜트 내에 배치되는 기기로부터 수집한 복수의 데이터에 기초하여, 상기 데이터 각각을 그래프의 데이터 계열로 하여 히트 맵을 표시하는 히트 맵 표시 단계와,
    상기 히트 맵을 표시하기 위해 이용한 상기 데이터에 기초하여, 시계열 방향의 상기 데이터의 변화량을, 상기 데이터 계열마다 산출하는 변화량 산출 단계와,
    상기 산출된 상기 데이터의 변화량에 기초하여, 상기 데이터가 크게 변화한 상기 데이터 계열을 선정하는 대상 선정 단계와,
    상기 선정된 상기 데이터 계열의 상기 데이터에 대응하는 꺾은선 그래프를, 상기 히트 맵과 연관시켜 표시하는 꺾은선 그래프 표시 단계를 포함하는 것인 히트 맵 표시 방법.
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