CN104408197B - 热力图的处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种热力图的处理方法及装置。其中，该方法包括：获取网页的热力图数据，热力图数据至少包括网页的浏览数据；获取预先设定的时间区间；根据时间区间的长度，确定对热力图数据进行聚合的聚合粒度；根据聚合粒度和热力图数据，构成热力图数据序列；根据时间区间与热力图数据序列，依次生成多个热力图，其中，由多个热力图构成动态热力图。本发明解决了现有技术中只能根据热力图呈现时间段生成一张静止的热力图，导致无法直观反映在一个时间段内的与多个时间区间的访问数据变化情况的问题。

Description

热力图的处理方法及装置

技术领域

本发明涉及计算机互联网领域，具体而言，涉及一种热力图的处理方法及装置。

背景技术

现有的热力图是一个通过抓取用户网站中网页的点击量、渠道来源、地理位置等一项或多项访问数据，并对访问的收录、计算并将这些访问数据转化为不同的颜色值，以可视化的色彩图直观的反映用户的对网页内容的访问情况。并通过圈选热力图的位置，从而得到固定区域内的访问数据细分数据。静态的热力图是以图片或页面进行呈现。如果想查看不同时间段内的访问数据的变化，只能自己手动切换热力图的呈现时间段，再分别对每个时间段的热力图进行查看。

对应视频网站，一般都需要做内容分发网络(CDN)加速。在日常的数据分析过程中，往往需要对网站中网页一个时间点到另一个时间点内各个时间段数据如何变化的进行分析。目前的技术方案只能通过手动切换热力图的呈现时间段，然后手动分别根据每个时间段的访问数据生成热力图并对其进行分析，此方法效率低下。并且存在的最大问题是，查看每个时间段的热力图都需要重新操作，不方便查看，也无法看出各个时间段中热力图数据是如何变化的。

针对现有技术中只能根据热力图呈现时间段生成一张静止的热力图，导致无法直观反映在一个时间段内的与多个时间区间的访问数据变化情况的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种热力图的处理方法及装置，以解决现有技术中只能根据热力图呈现时间段生成一张静止的热力图，导致无法直观反映在一个时间段内的与多个时间区间的访问数据变化情况的问题。

为了实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种热力图的处理方法。该方法包括：获取网页的热力图数据，热力图数据至少包括网页的浏览数据；获取预先设定的时间区间；根据时间区间的长度，确定对热力图数据进行聚合的聚合粒度；根据聚合粒度和热力图数据，构成热力图数据序列；根据时间区间与热力图数据序列，依次生成多个热力图，其中，由多个热力图构成动态热力图。

为了实现上述目的，根据本发明实施例的另一方面，提供了一种热力图的处理装置，该装置包括第一获取模块，用于获取网页的热力图数据，热力图数据至少包括网页的浏览数据；第二获取模块，用于获取预先设定的时间区间；确定模块，用于根据时间区间的长度，确定对热力图数据进行聚合的聚合粒度；处理模块，用于根据聚合粒度和热力图数据，构成热力图数据序列；生成模块，用于根据时间区间与热力图数据序列，依次生成多个热力图，其中，由多个热力图构成动态热力图。

根据发明实施例，通过获取网页的热力图数据，热力图数据至少包括网页的浏览数据；获取预先设定的时间区间；根据时间区间的长度，确定对热力图数据进行聚合的聚合粒度；根据聚合粒度和热力图数据，构成热力图数据序列；根据时间区间与热力图数据序列，依次生成多个热力图，其中，由多个热力图构成动态热力图，解决了现有技术中只能根据热力图呈现时间段生成一张静止的热力图，导致无法直观反映在一个时间段内的与多个时间区间的访问数据变化情况的问题。实现了用户只需要确定时间区间，便可以自动对时间区间内的页面访问数据的变化情况以动态的方式进行展示的效果。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例一的热力图的处理方法的流程图；以及

图2是根据本发明实施例二的热力图的处理装置的结构示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

本发明实施例提供了一种热力图的处理方法。

图1是根据本发明实施例的热力图的处理方法的流程图。如图1所示，该方法包括步骤如下：

步骤S11，获取网页的热力图数据，热力图数据至少包括网页的访问数据。

步骤S13，获取预先设定的时间区间。

步骤S15，根据时间区间的长度，确定对热力图数据进行聚合的聚合粒度。

步骤S17，根据聚合粒度和热力图数据，构成热力图数据序列。

步骤S19，根据时间区间与热力图数据序列，依次生成多个热力图，其中，由多个热力图构成动态热力图。

具体的，本申请上述实施例中，通过步骤S11至步骤S19，首先获取网站中各个网页的热力图数据，以及需要生成动态热力图的时间区间。然后，通过对时间区间的划分，确定对动态热力图中包含的每张热力图数据进行聚合的聚合粒度。根据聚合粒度对热力图数据进行聚合，生成一个按照时间顺序排列的热力图数据序列。这个序列中，包含了以聚合粒度为时间单位的各个时间单位内的热力图数据。最后，根据热力图数据序列，依次生成多个热力图，从而构成动态热力图。通过本实施例，较现有的只能通过选择一个时间段，然后查看热力图效果，如果要看另一个时间段内的环比数据，就需要重新选择另一个时间段的这种方法而言，用户只需要确定时间区间，便可以自动生成在这个时间区间内的动态热力图。这样可以更加直观、便捷的对时间区间内的页面访问数据的变化进行展示。从而解决了现有技术中只能根据热力图呈现时间段生成一张静止的热力图，导致无法直观反映在一个时间段内的与多个时间区间的访问数据变化情况的问题。

在实际应用当中，以应用在视频网站当中为例，可以通过如下步骤对该方法进行实际操作：

步骤一：选择一个视频，一个动态热力图开始时间，一个动态热力图结束时间，通过动态热力图开始时间和动态热力图结束时间，确定时间区间。

步骤二：系统根据用户选择时间区间的范围长度确定对热力图数据的聚合粒度(按秒、分钟、小时或天聚合热力图数据)，并确定每个热力图的播放时长。

步骤三：当开始播放热力图后，获取与当前播放时间对应的热力图数据，并根据热力图数据生成出热力图。这样，随着播放的进行，热力图以动态的方式呈现在页面上。

由此可知，上述实施例提供的生成动态热力图的方案，如果应用在视频网站当中，可以很直观的呈现某一个视频在一定时间范围内，视频的观看人数及观看人数区域分布热度情况。根据此动态数据的热度变化，就可以动态的调整内容分发网络(CDN)加速的投入。通过该方式也可以指导视频提供商进行服务器资源的动态投入，降低运营成本。

以根据时间区间为某一日一天的某网页的热力图数据，生成的动态热力图为例进行详细说明。首先，获取该网页热力图数据，以供用来生成动态热力图。然后，获取与用户想要生成动态热力图的时间区间，以及与时间区间对应的热力图数据。此处的时间区间为一天，同时通过时间区间确定时间区间的长度为24小时。进一步，根据时间区间的长度为24小时，确定对热力图数据进行聚合的聚合粒度，聚合粒度可以为1小时。进而根据小时对该日的热力图数据进行划分，生成热力图数据序列。最后，根据以小时为聚合粒度进行划分的热力图数据序列，生成与每个小时对应的热力图。并将各张热力图按时序进行播放，构成动态热力图。

优选的，本申请上述实施例中，在步骤S19根据时间区间与热力图数据序列，依次生成多个热力图中，步骤包括：

步骤191，获取预先设置的用于切换热力图的时间间隔。

步骤193，按照时间间隔，依次读取热力图数据序列中的每个热力图数据。

步骤195，根据每个热力图数据，依次生成与热力图数据对应的热力图。

具体的，上述步骤S191至步骤S193中，通过获取切换各个热力图的时间间隔(即上例中的聚合粒度)，并按照时间间隔依次读取热力图数据序列中的各个热力图数据，生成与热力图数据对应的热力图，将生成的热力图显示出来。最终，由多个热力图构成动态热力图。

优选的，本申请上述实施例中，在步骤S15根据时间区间的长度确定对热力图数据进行聚合的聚合粒度中，步骤包括：

步骤S151a，获取预先设置的用于分割时间区间的分割数量。

步骤S153a，按照分割数量将时间区间进行平均分配，确定聚合粒度。

具体的，上述步骤S151a至步骤S153a实现了一种优选的对时间区间的划分方法。通过获取对时间区间的分割数量，对时间区间进行平均分配。从而确定对热力图数据的聚合粒度。

优选的，本申请上述实施例中，在步骤S15根据时间区间的长度确定对热力图数据进行聚合的聚合粒度中，步骤包括：

步骤S151b，获取用于分割时间区间的分割规则集合。

步骤S153b，从分割规则集合获取与时间区间匹配的分割规则。

步骤S155b，根据与所述时间区间匹配的分割规则，计算得到与时间区间对应的分割份数。

步骤S157b，按照分割份数对时间区间进行分割，确定聚合粒度。

具体的，上述步骤S151b至步骤S157b实现了另一种优选的对时间区间的划分方法。通过获取用于分割时间区间的分割规则集合。将时间区间的区间长度与分割规则集合中的各个分割规则进行匹配，得到与时间区间对应的分割规则。通过分割规则，计算得出与时间区间对应的分割份数。按照分割份数对时间区间进行分割，从而确定对热力图数据的聚合粒度。其中，聚合粒度可以以秒、分钟、小时或者天作为对热力图数据的聚合单位。

优选的，本申请上述实施例中，在步骤S153b从分割规则集合获取与时间区间匹配的分割规则中，步骤包括：

步骤S1531b，根据时间区间，确定时间区间的区间长度。

步骤S1533b，通过时间区间的区间长度与分割规则进行匹配，获取与时间区间匹配的分割规则。

其中，分割规则集合中至少包括：

分割规则一：当时间区间小于预先设置的第一时间阈值时，对时间区间以秒为时间粒度进行分割。

分割规则二：当时间区间大于或者等于第一时间阈值且小于预先设置的第二时间阈值时，对时间区间以分钟为时间粒度进行分割。

分割规则三：当时间区间大于或者等于第二时间阈值且小于预先设置的第三时间阈值时，对时间区间以小时为时间粒度进行分割。

分割规则四：当时间区间大于或者等于第三时间阈值时，对时间区间以天为时间粒度进行分割。

综上所述，采用动态热力图，可以很直观的呈现网站中的某个网页在一定时间区间内的访问参数的变化情况。以应用在视频网站当中为例，通过上述方法，利用动态热力图可以很直观的呈现一个视频在一定时间范围内，视频观看人数的区域分布热度情况。根据此动态数据的热度变化，就可以动态的调整内容分发网络(CND)优化的投入。通过该方式也可以指导视频提供商有针对性的进行服务器资源的动态投入，降低运营成本。

实施例2

本发明实施例还提供了一种热力图的处理装置，如图2所示，该装置可以包括：第一获取模块21、第二获取模块23、确定模块25、处理模块27和生成模块29。

其中，第一获取模块21，用于获取网页的热力图数据，热力图数据至少包括网页的浏览数据。

第二获取模块23，用于获取预先设定的时间区间。

确定模块25，用于根据时间区间的长度，确定对热力图数据进行聚合的聚合粒度。

处理模块27，用于根据聚合粒度和热力图数据，构成热力图数据序列。

生成模块29，用于根据时间区间与热力图数据序列，依次生成多个热力图，其中，由多个热力图构成动态热力图。

具体的，本申请上述实施例中，通过第一获取模块21、第二获取模块23、确定模块25、处理模块27和生成模块29，首先获取网站中各个网页的热力图数据，以及需要生成动态热力图的时间区间。然后，通过对时间区间的划分，确定对动态热力图中包含的每张热力图数据进行聚合的聚合粒度。根据聚合粒度对热力图数据进行聚合，生成一个按照时间顺序排列的热力图数据序列。这个序列中，包含了以聚合粒度为时间单位的各个时间单位内的热力图数据。最后，根据热力图数据序列，依次生成多个热力图，从而构成动态热力图。通过本实施例，较现有的只能通过选择一个时间段，然后查看热力图效果，如果要看另一个时间段内的环比数据，就需要重新选择另一个时间段的这种方法而言，用户只需要确定时间区间，便可以自动生成在这个时间区间内的动态热力图。这样可以更加直观、便捷的对时间区间内的页面访问数据的变化进行展示。从而解决了现有技术中只能根据热力图呈现时间段生成一张静止的热力图，导致无法直观反映在一个时间段内的与多个时间区间的访问数据变化情况的问题。

在实际应用当中，以应用在视频网站当中为例，可以通过如下步骤对该方法进行实际操作：

步骤一：选择一个视频，一个动态热力图开始时间，一个动态热力图结束时间，通过动态热力图开始时间和动态热力图结束时间，确定时间区间。

步骤二：系统根据用户选择时间区间的范围长度确定对热力图数据的聚合粒度(按秒、分钟、小时或天聚合热力图数据)，并确定每个热力图的播放时长。

步骤三：当开始播放热力图后，获取与当前播放时间对应的热力图数据，并根据热力图数据生成出热力图。这样，随着播放的进行，热力图以动态的方式呈现在页面上。

由此可知，上述实施例提供的生成动态热力图的方案，如果应用在视频网站当中，可以很直观的呈现某一个视频在一定时间范围内，视频的观看人数及观看人数区域分布热度情况。根据此动态数据的热度变化，就可以动态的调整内容分发网络(CDN)加速的投入。通过该方式也可以指导视频提供商进行服务器资源的动态投入，降低运营成本。

以根据时间区间为某一日一天的某网页的热力图数据，生成的动态热力图为例进行详细说明。首先，获取该网页热力图数据，以供用来生成动态热力图。然后，获取与用户想要生成动态热力图的时间区间，以及与时间区间对应的热力图数据。此处的时间区间为一天，同时通过时间区间确定时间区间的长度为24小时。进一步，根据时间区间的长度为24小时，确定对热力图数据进行聚合的聚合粒度，聚合粒度可以为1小时。进而根据小时对该日的热力图数据进行划分，生成热力图数据序列。最后，根据以小时为聚合粒度进行划分的热力图数据序列，生成与每个小时对应的热力图。并将各张热力图按时序进行播放，构成动态热力图。

优选的，本申请上述实施例中，生成模块29包括：第一子获取模块291、子读取模块293和子生成模块295。

其中，第一子获取模块291，用于获取预先设置的用于切换热力图的时间间隔。

子读取模块293，用于按照时间间隔，依次读取热力图数据序列中的每个热力图数据。

子生成模块295，用于根据每个热力图数据，依次生成与热力图数据对应的热力图。

具体的，在上述第一子获取模块291、子读取模块293和子生成模块295中，通过获取切换各个热力图的时间间隔，并按照时间间隔依次读取热力图数据序列中的各个热力图数据，生成与热力图数据对应的热力图，将生成的热力图显示出来。最终，由多个热力图构成动态热力图。

优选的，本申请上述实施例中，确定模块25包括：第二子获取模块251和第一子确定模块253。

其中，第二子获取模块251，用于获取预先设置的用于分割时间区间的分割数量。

第一子确定模块253，用于按照分割数量将时间区间进行平均分配，确定聚合粒度。

具体的，通过上述第二子获取模块251和第一子确定模块253实现了一种优选的对时间区间的划分方法。通过获取对时间区间的分割数量，对时间区间进行平均分配。从而确定对热力图数据的聚合粒度。

优选的，本申请上述实施例中，确定模块25包括：第三子获取模块255、第四子获取模块257、子计算模块259和第二子确定模块261。

其中，第三子获取模块255，用于获取用于分割时间区间的分割规则集合。

第四子获取模块257，用于从分割规则集合获取与时间区间匹配的分割规则。

子计算模块259，用于根据与时间区间匹配的分割规则，计算得到与时间区间对应的分割份数。

第二子确定模块261，用于按照分割份数对时间区间进行分割，确定聚合粒度。

具体的，通过上述第三子获取模块255、第四子获取模块257、子计算模块259和第二子确定模块261实现了另一种优选的对时间区间的划分方法。通过获取用于分割时间区间的分割规则集合。将时间区间的区间长度与分割规则集合中的各个分割规则进行匹配，得到与时间区间对应的分割规则。通过分割规则，计算得出与时间区间对应的分割份数。按照分割份数对时间区间进行分割，从而确定对热力图数据的聚合粒度。其中，聚合粒度可以以秒、分钟、小时或者天作为对热力图数据的聚合单位。

优选的，本申请上述实施例中，第四子获取模块257包括：第三子确定模块2571和第五子获取模块2573。

其中，第三子确定模块2571，用于根据时间区间，确定时间区间的区间长度。

第五子获取模块2573，用于通过时间区间的区间长度与分割规则进行匹配，获取与时间区间匹配的分割规则。

其中，分割规则集合中至少包括：

分割规则一：当时间区间小于预先设置的第一时间阈值时，对时间区间以秒为时间粒度进行分割。

分割规则二：当时间区间大于或者等于第一时间阈值且小于预先设置的第二时间阈值时，对时间区间以分钟为时间粒度进行分割。

分割规则三：当时间区间大于或者等于第二时间阈值且小于预先设置的第三时间阈值时，对时间区间以小时为时间粒度进行分割。

分割规则四：当时间区间大于或者等于第三时间阈值时，对时间区间以天为时间粒度进行分割。

综上所述，采用动态热力图，可以很直观的呈现网站中的某个网页在一定时间区间内的访问参数的变化情况。以应用在视频网站当中为例，通过上述方法，利用动态热力图可以很直观的呈现一个视频在一定时间范围内，视频观看人数的区域分布热度情况。根据此动态数据的热度变化，就可以动态的调整内容分发网络(CND)优化的投入。通过该方式也可以指导视频提供商有针对性的进行服务器资源的动态投入，降低运营成本。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、移动终端、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种热力图的处理方法，其特征在于，包括：

获取网页的热力图数据，其中，所述热力图数据至少包括所述网页的浏览数据；

获取预先设定的时间区间；

根据所述时间区间的长度，确定对所述热力图数据进行聚合的聚合粒度；

根据所述聚合粒度和所述热力图数据，构成热力图数据序列；

根据所述时间区间与所述热力图数据序列，依次生成多个热力图，其中，由多个热力图构成动态热力图；

其中，获取预先设定的时间区间包括：通过所述动态热力图的开始时间和所述动态热力图的结束时间，确定所述时间区间。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述时间区间与所述热力图数据序列，依次生成多个热力图的步骤包括：

获取预先设置的用于切换所述热力图的时间间隔；

按照所述时间间隔，依次读取所述热力图数据序列中的每个热力图数据；

根据所述每个热力图数据，依次生成与所述热力图数据对应的热力图。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述时间区间的长度确定对所述热力图数据进行聚合的聚合粒度的步骤包括：

获取预先设置的用于分割所述时间区间的分割数量；

按照所述分割数量将所述时间区间进行平均分配，确定所述聚合粒度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述时间区间的长度确定对所述热力图数据进行聚合的聚合粒度的步骤包括：

获取用于分割所述时间区间的分割规则集合；

从所述分割规则集合获取与所述时间区间匹配的分割规则；

根据与所述时间区间匹配的分割规则，计算得到与所述时间区间对应的分割份数；

按照所述分割份数对所述时间区间进行分割，确定所述聚合粒度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述分割规则集合获取与所述时间区间匹配的分割规则的步骤包括：

根据所述时间区间，确定所述时间区间的区间长度；

通过所述时间区间的区间长度与所述分割规则进行匹配，获取与所述时间区间匹配的分割规则；

其中，所述分割规则集合中至少包括：当所述时间区间小于预先设置的第一时间阈值时，对所述时间区间以秒为时间粒度进行分割；

当所述时间区间大于或者等于所述第一时间阈值且小于预先设置的第二时间阈值时，对所述时间区间以分钟为时间粒度进行分割；

当所述时间区间大于或者等于所述第二时间阈值且小于预先设置的第三时间阈值时，对所述时间区间以小时为时间粒度进行分割；

当所述时间区间大于或者等于所述第三时间阈值时，对所述时间区间以天为时间粒度进行分割。

6.一种热力图的处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取网页的热力图数据，所述热力图数据至少包括所述网页的浏览数据；

第二获取模块，用于获取预先设定的时间区间；

确定模块，用于根据所述时间区间的长度，确定对所述热力图数据进行聚合的聚合粒度；

处理模块，用于根据所述聚合粒度和所述热力图数据，构成热力图数据序列；

生成模块，用于根据所述时间区间与所述热力图数据序列，依次生成多个热力图，其中，由多个热力图构成动态热力图；

其中，所述第二获取模块用于通过所述动态热力图的开始时间和所述动态热力图的结束时间，确定所述时间区间。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述生成模块包括：

第一子获取模块，用于获取预先设置的用于切换所述热力图的时间间隔；

子读取模块，用于按照所述时间间隔，依次读取所述热力图数据序列中的每个热力图数据；

子生成模块，用于根据所述每个热力图数据，依次生成与所述热力图数据对应的热力图。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：

第二子获取模块，用于获取预先设置的用于分割所述时间区间的分割数量；

第一子确定模块，用于按照所述分割数量将所述时间区间进行平均分配，确定所述聚合粒度。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，根据所述时间区间的长度确定对所述热力图数据进行聚合的聚合粒度的步骤包括：

第三子获取模块，用于获取用于分割所述时间区间的分割规则集合；

第四子获取模块，用于从所述分割规则集合获取与所述时间区间匹配的分割规则；

子计算模块，用于根据与所述时间区间匹配的分割规则，计算得到与所述时间区间对应的分割份数；

第二子确定模块，用于按照所述分割份数对所述时间区间进行分割，确定所述聚合粒度。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第四子获取模块包括：

第三子确定模块，用于根据所述时间区间，确定所述时间区间的区间长度；

第五子获取模块，用于通过所述时间区间的区间长度与所述分割规则进行匹配，获取与所述时间区间匹配的分割规则。