CN105224554A - 推荐搜索词进行搜索的方法、系统、服务器和智能终端 - Google Patents

Abstract

本申请公开一种推荐搜索词进行搜索的方法，包括以下步骤：获取用户端的输入词；将用户当前的输入词与服务端上该用户历史搜索所使用的搜索词进行匹配；将匹配的搜索词作为推荐词返回给用户端；以及，收集用户从推荐词中选定的搜索词或用户直接输入的搜索词，并传送至服务端进行存储。本申请还相应公开一种推荐搜索词进行搜索的系统、服务器及智能终端，其通过在服务端上存储用户历史搜索所使用的搜索词，并由此来向用户推荐搜索词，可以同步展现不同终端之间的搜索数据，从而更好地满足用户的个性化需求。

Description

推荐搜索词进行搜索的方法、系统、服务器和智能终端

技术领域

本申请涉及数据搜索技术领域，尤其涉及一种推荐搜索词进行搜索的方法、系统、服务器和智能终端。

背景技术

随着智能手机的广泛普及，越来越多的互联网用户使用手机来上网。为了在互联网的海量信息中搜索需要的信息，搜索引擎渐渐成为必不可少的工具。目前的主流搜索引擎一般具有保存用户搜索词的功能，在用户用手机上网时会保留搜索词，同时在用电脑上网时也会保留搜索词，这样可以减轻用户的输入负担。同时，这些搜索引擎还多采用搜索下拉推荐来提示用户输入字符，其通过分析该搜索引擎下所有用户的搜索词，然后根据用户的输入字符给出更多的候选词，这样用户可以便捷地确定搜索词来进行有效搜索。

目前的一些网站就使用了搜索下拉推荐，其能够及时地保存用户的搜索词，但是用户确定的搜索词保留在本地设备的历史日志中(例如，浏览器的cookie中)，因而不能实现跨终端的数据同步。这就存在较为明显的技术缺陷，主要表现在不能在多终端之间同步用户的搜索词，用户在某个终端上上网时无法利用其它终端上的历史搜索资源，因而不能满足用户的个性化需求。

例如，当用户在户外使用手机搜索时，他们一般地希望能够拿到在电脑上搜索过的搜索词，以便提高搜索效率。但这样的需求在现有系统却比较难以实现。一种可能的解决方案是将用户的搜索记录存在云服务器上，但要求云服务器必须要有强大的性能，以便保证实时地存储用户的搜索记录，并实时地在用户端进行展现，这在现有网络架构下实施起来较为困难。

由此可见，现有搜索技术仍然存在着一定的改进空间，有必要提出一种新的通过推荐搜索词进行搜索的技术方案，以便用户在多终端环境下方便地进行搜索，从而更好地满足用户的个性化需求。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本申请的目的在于提供一种推荐搜索词进行搜索的方法、系统、服务器和智能终端，以便同步展现不同终端之间的用户历史搜索数据，从而更好地满足用户的个性化需求。

为解决以上技术问题，本申请的一个目的在于提供一种推荐搜索词进行搜索的方法，包括：

获取用户端的输入词；

将用户当前的输入词与服务端上该用户历史搜索所使用的搜索词进行匹配；

将匹配的搜索词作为推荐词返回给用户端；以及

收集用户从推荐词中选定的搜索词或用户直接输入的搜索词，并传送至服务端进行存储。

可选地，将用户当前的输入词与服务端上该用户历史搜索所使用的搜索词进行前缀匹配，将匹配的搜索词作为推荐词返回给用户端。

可选地，对搜索词与用户输入词的匹配度、搜索词的搜索频次及搜索词的搜索时间进行分项评分，并按照各分项评分的优先顺序或各分项评分的加权结果来进行排序。

可选地，以下拉菜单或列表形式来展现全部推荐词。

可选地，将服务端上该用户历史搜索所使用的搜索词同步至用户端上。

本申请的另一个目的在于提供一种推荐搜索词进行搜索的系统，包括：

服务端存储装置，被配置为存储用户历史搜索所使用的搜索词；

搜索词推荐装置，被配置为获取用户端的输入词；将用户当前的输入词与该用户历史搜索所使用的搜索词进行匹配，并将匹配的搜索词作为推荐词返回给用户端；以及，收集用户从推荐词中选定的搜索词或用户直接输入的搜索词，并存储至服务端存储装置。

与此同时，本申请还提供一种推荐搜索词进行搜索的服务器，包括：

输入词获取模块，被配置为获取用户端的输入词；

推荐词处理模块，被配置为将用户当前的输入词与服务端上该用户历史搜索所使用的搜索词进行匹配，并将匹配的搜索词作为推荐词返回给用户端；以及

搜索词收集模块，被配置为收集用户从推荐词中选定的搜索词或用户直接输入的搜索词，并传送至服务端进行存储。

此外，本申请还提供一种推荐搜索词进行搜索的智能终端，包括：

输入词获取单元，被配置为获取用户的输入词；

推荐词处理单元，被配置为将用户当前的输入词与服务端上该用户历史搜索所使用的搜索词进行匹配，并提交匹配的搜索词作为推荐词；

推荐词展示单元，被配置为展示全部推荐词；

搜索词收集单元，被配置为收集用户从推荐词中选定的搜索词或用户直接输入的搜索词，并传送至服务端进行存储。

与现有技术相比，本申请在服务端上存储用户的历史搜索数据，然后根据该用户历史搜索数据中的搜索词来向用户返回搜索推荐词，具体而言是：将用户输入词与服务端上用户历史搜索数据中的搜索词进行匹配，来获得推荐词，然后由用户根据这些推荐词来选定搜索词，或直接将用户输入词确定为搜索词，并实时存储这些搜索词于服务端进行更新，由此可以实现不同终端之间搜索数据同步展现的目的，从而更好地满足用户的个性化需求。这样，本申请利用服务端同步数据的方法就能非常快地显示用户在其他终端上刚刚输入的搜索词，同时也能够方便地针对用户输入的搜索词汇而采用个性化算法来提示出更符合用户意图的搜索词，从而较好地克服了现有搜索下拉推荐搜索方案的缺陷。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号来表示相同的部件。在附图中：

图1a示出了根据本申请一个实施例的推荐搜索词进行搜索的系统的网络架构图；

图1b示出了根据本申请另一个实施例的推荐搜索词进行搜索的系统的网络架构图；

图2示出了根据本申请一个实施例的推荐搜索词进行搜索的服务器结构框图；

图3示出了根据本申请一个实施例的推荐搜索词进行搜索的智能终端的结构框图；

图4示出了根据本申请一个实施例的推荐搜索词进行搜索的方法的流程图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施例的限制。

为了便于理解本申请实施例中提及的技术方案，下面先对若干术语进行简要的说明。

搜索引擎：存储海量网页信息的服务器集群，对外提供查找相关网页的服务。

搜索词(或称搜索关键词)：用户为完成搜索而最终确定的若干词汇或组合，搜索引擎根据这些搜索词来查找相关的网页。

输入词：是指用户在搜索应用中输入的用以进行搜索的各类数据，一般表现为在搜索应用输入框中的输入字符，如字、词、词组、句或表达式等。此外，在地图上选定的路线起点、终点或路线轨迹等，也可以认为是广义上的输入词。

推荐词：搜索时展现若干与输入词匹配的搜索词，供用户进行选择，这些匹配的搜索词即为推荐词，本申请实施例中的推荐词一般表现为多个与输入词匹配的搜索词的集合。

历史搜索数据：用户之前在搜索引擎中搜索过的数据，主要是包括用户搜索过的搜索词。

搜索下拉推荐：指用户在搜索应用的搜索输入框输入搜索词时，会展现一个下拉菜单，给用户提示相关的推荐词，以便用户根据这些推荐词来选定所需的搜索词。

云存储服务器：大规模的网络存储服务器，对外提供数据存储和读取服务，本申请实施例可使用云存储服务器来实时存储用户的搜索词，并与各用户端之间同步数据。

在本申请以下实施例中，分别阐述了一种适应多终端环境下的推荐搜索词进行搜索的方法、系统及服务器和智能终端。这些实施例中的技术方案基于以下背景而提出：一方面，用户在智能终端(比如手机)上如果能够同步获取在个人电脑上的各种用户信息，对用户体验是很大的提升；另一方面，目前在服务器上，可以快速存储大量用户的信息，并且能快速获取这些信息，这样使得用户可以在任意场景和终端上获取信息。

基于这些现实情况，本申请实施例的技术方案提供了以下解决思路：将搜索引擎中的用户历史搜索数据同步到服务端中，当用户端在搜索框中输入搜索字符等时，能够显示出用户在不同终端上使用过的历史搜索，由此辅助用户完成搜索词的输入。

为了实现同步用户历史搜索数据的目的，本申请相应构建了适当的网络系统，优选地使用大规模的云存储服务器来存储用户的历史搜索数据，并从用户历史搜索所使用的搜索词中搜索与用户输入词匹配的搜索词，作为推荐词返回给各个用户端进行展现。为了进一步理解本申请的技术方案，下面结合附图与具体实施例来进行详细描述。

参见图1a，其示出根据本申请推荐搜索词进行搜索的系统(以下简称系统)的一个实施例，该系统尤其适用于在多终端环境进行应用。该系统100为一个有线和/或无线互通的网络系统，其中配置有通过网络链路连接的若干用户端。该系统100可以利用服务端同步数据的方式，可以在多终端环境下向用户推荐搜索词进行搜索，以下对系统100的架构及功能进行描述。

为方便起见，将该系统100划分为网络侧(服务端)与用户侧(客户端)，其中：网络侧具有至少一个服务端存储装置110和至少一个搜索词推荐装置120，可以提供相应的搜索服务；用户侧具有至少两个用户端(或称用户终端，简称终端)130，这些用户端130一般具有搜索应用(如浏览器)，因而可用于浏览、搜索互联网上的信息。本申请实施例中用户端130的类型较为丰富，它们可以是个人电脑(PC)、智能手机(SmartPhone)、平板电脑等各类智能终端。其中典型的应用实例为智能手机(以下简称手机)和PC，在以下描述的应用实例中对手机和PC的信息交互场景进行说明。

本实施例中系统100可提供用户历史搜索数据同步的功能，其中的主要工作部署在网络侧进行，为此在网络侧配置服务端存储装置110和搜索词推荐装置120等装置，具体如图1a所示。下面进一步进行详细描述。

服务端存储装置110可为一个云存储服务器，它是一个可以实现高并发的存储和访问的服务器，在本实施例中被配置为存储用户历史搜索所使用的搜索词，可以主要完成用户搜索词的实时存储和读取的工作。

搜索词推荐装置120可为一种提供待推荐关键词信息的搜索服务器，它允许高并发访问，可以下拉菜单或列表方式等返回推荐词。在本实施例中，该搜索词推荐装置120具体被配置为：获取用户端的输入词；将用户当前的输入词与该用户历史搜索所使用的搜索词进行匹配，并将匹配的搜索词作为推荐词返回给用户端130；以及，收集用户从推荐词中选定的搜索词或用户直接输入的搜索词，并存储至服务端存储装置110。

为实现上述配置要求，该搜索服务器的具体架构中可以考虑设置三个子模块：输入模块、算法模块、实时收集模块。其中，输入模块监听用户端的输入字符，实时获得用户输入词；算法模块根据用户输入的词汇来与用户历史使用的搜索词进行匹配，将匹配的搜索词作为推荐词返回给用户端，以便用户方便地选取相关的搜词；实时收集模块是将用户的选定或输入的搜索词实时地传送给云存储服务器存储起来。可以理解的是，此处的输入模块、算法模块和实时收集模块既可以为硬件实体，也可以为相应的软件功能单元，当然也可通过软硬件结合的方式以完成相应的功能，不再赘述。

与上述搜索词推荐装置120相对应，用户端130接收搜索词推荐装置120推送过来的推荐词，展示之后由用户根据这些推荐词来选定搜索词，或由用户直接输入搜索词来进行搜索，同时将选定或输入的这些搜索词将上传于服务端存储装置110进行存储，由此更新用户的历史搜索数据。可以理解的是，用户端130也可被配置为同时存储这些搜索词于本地，它们与服务端和其它用户端之间可进行数据同步，在此不详细描述。

按照上述方式配置好搜索词推荐装置120和用户端130后，就可对不同终端之间的用户历史搜索数据进行同步，详细的工作过程请进一步参见下文的有关描述内容。

在图1a示出的实施例中，搜索词推荐装置120根据预先设定的匹配逻辑找出与用户当前的输入词匹配的所有搜索词，具体通过将用户当前的输入词与用户历史搜索数据中的搜索词进行前缀匹配，并以匹配的搜索词作为用户当前输入词的推荐词。完成这一匹配任务的基本工作过程是，搜索词推荐装置120首先读取用户历史搜索的所有搜索词记录，将可能的搜索词按照一定的索引格式放在内存中，然后按照前缀匹配的方式，将与用户当前输入词匹配的搜索词查找出来，再按照一定的排序规则排序后得到相关的推荐词，最后推送至用户端进行选择。

一般地，搜索词推荐装置120在用户启动搜索服务后即将存储于服务端存储装置110上的用户历史搜索数据中的搜索词读入到内存中，读入到内存中的这些搜索词在搜索词的匹配过程中将不再动态地调整，即直至用户退出搜索都不会变化。而用户在搜索过程中选定的搜索词或直接输入的搜索词都会实时地存储于服务端存储装置110，如云存储服务器上，即用户在每进行一次搜索后都使得该用户的历史搜索数据得到更新，但该更新不会影响到已读入内存中的有关数据。由此可见，搜索词推荐装置120检索用的搜索词和服务端存储装置110上存储的搜索词并不总是同步的，两者之间存在一定的差异，这对于实现搜索词的存储与查询更为简便。

可以理解的是，搜索词推荐装置120在将匹配的搜索词作为推荐词推送给用户端后，这些推荐词会按照某种规则进行优先顺序进行展现。为了合理地展示所有的推荐词合，搜索词推荐装置120被配置为按照预设排序策略对推荐词进行排序，以便用户端130根据排序结果来对推荐词进行优先展现。这些排序策略可以根据用户的需要灵活地设定，以下举例进行说明。

一种方式是，可以搜索词与用户输入词的匹配度、搜索词的搜索频次、搜索词的搜索时间(前后顺序)作为评分项，按照各项评分的优先项进行排序，或者获取各项得分后再按照权重获取总分后进行排序。例如，以搜索频次为第一优先展现项，当用户输入“nike”这个词时，如果候选的推荐词中恰有“nike鞋”(10次)、“nike公司”(5次)这些推荐词时，会将“nike鞋”优先展现出来。

此外，也可以设置某些优先展现的类目，当某个推送给用户的推荐词属于该优先展现类目时将该推荐词优先展现。例如，设置女鞋类目为优先展现的类目，当用户输入“nike”时，如果候选的推荐词中恰有“nike体育用品”、“nike运动鞋”、“nike女鞋”这些词时，会将“nike女鞋”优先展现出来。

当然，本实施例也可以采用其它合适的评分排序规则来展示这些推荐词，这些评分排序规则可以由系统默认设置，也可以由用户自主设置，这样可以较好地满足用户的个性化需求，在此不再展开说明。

本实施例利用云存储服务器或其它类型的服务端存储装置110来同步用户历史搜索数据，通过将用户在不同用户端130上所提供给搜索引擎的、已搜索过的搜索词实时地存储到服务端存储装置110中，可以实现不同终端130之间搜索数据的同步展现目的，从而更好地满足用户的个性化需求。当用户每次在某一用户端(如手机)上搜索时，可以看到其它用户端(如PC)的历史搜索；反之亦然。这样，通过使用服务端存储装置110来实时存储用户搜索词，有效地实现了用户搜索词在多终端之间的实时同步。

可以理解的是，本实施例中服务端的云存储服务器和搜索服务器在某种情况下也可用功能强大的超级服务器(群)替代，这样也可以实现同步用户历史搜索数据，并进行实时展现的目的，由此可以更好地满足用户的需求，在此不展开说明。

参见图1b，其示出根据本申请推荐搜索词进行搜索的系统(以下简称系统)的另一个实施例。该实施例设置有服务端存储装置110、搜索词推荐装置120和若干用户端130，其基本架构相同与图1a所示实施例大致相同，主要区别在于搜索词推荐装置120分别配置在各用户端130上。该实施例中，将搜索词推荐装置120分别配置在各用户端130上，也可以利用服务端存储装置110来同步用户历史搜索数据，实现不同终端之间搜索数据的同步展现目的，在此不再赘述。

以上实施例对推荐搜索词进行搜索的系统100进行了描述，依照它的原理可以相应地得到进行搜索词推荐的服务器及智能终端。为方便起见，在本申请中对于系统、服务器及智能终端的相应功能结构，分别用装置、模块或单元等类似词汇来表示，以下简要描述。

参见图2，示出一种推荐搜索词进行搜索的服务器的实施例。该服务器200由输入词获取模块210、推荐词处理模块220、搜索词收集模块230及收发接口(图2未标示)等构成，以下对各模块的功能进行描述。

同时结合图1a、图1b及图2，可知服务器200具有与图1a与图1b中搜索词推荐装置120对应的功能，它们之间可以对照进行分析。值得注意的是，该服务器200在具有前述搜索词推荐装置120的功能之外，它还可以同时具有存储、管理、控制等功能。也就是说，图2中的服务器200与图1a与图1b中的搜索词推荐装置120可以不完全相同，为方便起见，在本申请采用有所区别的附图标记来分别阐述服务器200与搜索词推荐装置120。

如图2所示，该服务器200具有输入词获取模块210，其可以获取用户端的输入词用户端，具体可以通过监视用户端搜索应用中搜索输入框中输入字符的方式来获取这些用户输入词。

该服务器200还具有推荐词处理模块220，它将用户当前的输入词与服务端上该用户历史搜索所使用的搜索词进行匹配，并将匹配的搜索词作为推荐词返回给用户端。一般而言，该推荐词处理模块220通过将用户输入词与用户历史搜索数据中的搜索词进行前缀匹配，来获取匹配的搜索词作为推荐词的集合。更进一步地，该推荐词处理模块220还可以按照预设排序策略对这些匹配的搜索词进行排序，以便用户端根据排序结果来对所有的推荐词进行优先展现，这样便于用户更快地找到所需的搜索词。这些推荐词返回至用户端进行展现，可以方便地由用户端选定本次搜索的搜索词。用户端选定这些搜索词后，再将它们发至搜索引擎，可以请求返回相应的搜索信息。

此外，该服务器200设置有搜索词收集模块230，其被配置为收集用户从推荐词中选定的搜索词或用户直接输入的搜索词，并传送至服务端进行存储。这样，本实施例通过收集搜索词并传送至服务端进行存储，可以方便地更新用户历史搜索数据。由于各个用户端的搜索词都能及时同步到服务端存储装置上，从而可以方便地实现不同终端之间搜索数据的同步展现，最终更好地满足用户的个性化需求。

参见图3，示出一种推荐搜索词进行搜索的智能终端。该智能终端300由输入词获取单元310、推荐词处理单元320、推荐词展示单元330、搜索词收集单元340及收发接口(图3未标示)等部分构成，以下对各单元的功能进行描述。

参见图3，同时结合图1a与图1b，可知智能终端300具有与图1a与图1b中搜索词推荐装置120对应的功能，它们可以对照来分析。值得注意的是，图3中的智能终端300可不仅限于图1a与图1b中用户端130的类型，这些智能终端300可以是智能手机、个人电脑、平板电脑、智能穿戴终端(如智能眼镜、智能腕表)等等，它们在结构及功能上存在差别。为方便起见，本申请在阐述智能终端300与用户端120时，采用了有所区别的附图标记。

如图3所示，在该实施例中的智能终端300设置有输入词获取单元310，可以用于获取用户输入词，以便服务端将用户输入词与存储于服务端的用户历史搜索数据进行匹配，来获取相应的推荐词进项展现。一般地，该输入词获取单元310在用户端输入字符后，可以根据智能终端300上的联想字库提示相应的用户输入词，以便辅助提高输入效率。当用户输入词随着输入新的字符而进行不断调整时，与其匹配的推荐词进行也会相应地变化。

特别地，该智能终端300设置有推荐词处理单元320，其被配置为将用户当前的输入词与服务端上该用户历史搜索所使用的搜索词进行匹配，并提交匹配的搜索词作为推荐词给用户端。这样，智能终端300在服务端未设置搜索词推荐装置的情况下，也能够相应完成推荐搜索词的任务。

如图3所示，该智能终端300还设置有推荐词展示单元330，可以用于展现服务端推荐的推荐词进行。一种可选地方式是，推荐词展示单元330通过下拉菜单方式来展现这些推荐词。此外，该推荐词展示单元330可进一步通过突出显示方式来展现这些推荐词，例如通过突出显示字体颜色、背景等方式来展现推荐词，以便达到有效提示用户的作用。

此外，图3所示的智能终端300还设置有搜索词收集单元340，其可以用于搜集用户根据推荐词来选定的搜索词、或直接输入的搜索词，最终确定的这些搜索词将上传于服务端进行存储，由此可以更新用户历史搜索数据。

本实施例中，通过将用户历史搜索数据同步至服务端及用户端，由此可以方便地实现多终端之间同步展现搜索数据的要求。在该智能终端330与服务端同步用户历史搜索数据的情况下，也可以设置一软开关来选择利用本地或服务端的用户历史搜索数据来推荐搜索词。在选择本地匹配的状下，用户可以利用本地存储的历史搜索数据来对用户输入词与用户历史搜索所使用的搜索词进行匹配，由此获得相应的推荐词进行展示。

以上对推荐搜索词进行搜索的系统、服务器和智能终端进行了详细的描述。在此基础上，本申请还相应地提供了一种推荐搜索词进行搜索的方法(以下简称方法)，以下进行详细的描述。

顺便指出的是，本实施例中的方法如有描述不尽之处，请参见前文系统部分的描述内容；同样地，前述系统部分中如涉及到方法，也可引见以下部分的描述内容。

参见图4，其示出根据本申请推荐搜索词进行搜索的方法的流程。该方法适应于如下拓扑结构的网络系统：具有至少一个服务端存储装置，配置在网络侧；至少一个搜索词推荐装置，配置在网络侧或用户侧；用户侧，包括至少两个用户端，这些用户端可以是PC、手机、平板电脑等各类智能终端。在该网络系统中，通过本实施例所提供的搜索词推荐方法，可达到不同终端之间的搜索数据实时同步，由此能够更好地满足用户需求，以下进一步阐述。

如图4所示，该实施例示出的推荐搜索词进行搜索的方法，其可将一个用户端的历史搜索数据实时存储在服务端存储装置上，然后再实时展现在另一个用户端上。图4所示本实施例中的推荐搜索词进行搜索的方法包括步骤S410-S450等，在网络系统建立连接后，通过执行步骤S410～步骤S450示出的工作流程后，可以实现用户历史搜索数据的同步，以下详细进行描述。

步骤S410，获取存储于服务端上的用户历史搜索数据，所述用户历史搜索数据包括用户在不同终端所使用过的搜索词。这里的用户历史搜索数据一般来自于同一搜索引擎上的用户历史搜索数据。如果涉及到不同搜索引擎，则可以采用元搜索引擎(MetaSearchEngine)来对多个搜索引擎的搜索结果进行整合与排序后，再将得到相应的用户历史搜索数据并存储于服务端。

步骤S420，接收用户端的用户输入词。这里的输入词可以是用户在搜索应用的搜索框中的输入字符，提取的这些输入字符将作为用户输入词提供给搜索词推荐装置完成相应的搜索词推荐任务。当用户在某一终端上搜索信息时，搜索引擎可以将该用户的输入信息推送到搜索词推荐装置上，之后将从用户历史搜索数据中查找与这些输入词匹配的搜索词，以便用户便捷地选定相应的搜索词。可以理解的是，此处的输入字符的输入方式不限于键盘、鼠标、书写板、触控屏等终端，不再赘述。

至此，通过步骤S410和步骤S420得到了用户的输入词与用户历史搜索所使用的搜索词，由此可以进一步对两者进行匹配。顺便指出的是，本实施例中的步骤S410与步骤S420在颠倒次序后，不会影响技术方案的实现，在此不展开说明。

步骤S430，将用户当前的输入词与服务端上该用户历史搜索所使用的搜索词进行匹配，匹配的搜索词将作为向用户提供的推荐词进行展现，以便用户选定相应的搜索词，从而提供搜索输入效率。此处，可将用户当前的输入词与服务端上该用户历史搜索所使用的搜索词进行前缀匹配，将匹配的搜索词作为推荐词返回给用户端。

可以理解的是，对于匹配的搜索词较多的情形，需要设置一定的展现策略来优先展现有关的推荐词，即按照预设排序策略对获得的推荐词进行排序，以便用户端根据相应的排序结果来优先展现这些推荐词，通常是将得分高的推荐词排在最前面来进行展现。这需要设定合适的排序规则，主要包括评分及排序两部分内容，具体的排序规则可采用系统默认设置，也可根据需要由用户自主设定。

在一种较优的排序策略中，以推荐词进行与用户输入词的匹配度、推荐词进行的搜索频次、推荐词进行的搜索时间进行评分，并按照各项评分的优先项来进行排序。例如，以推荐词进行与用户输入词的匹配度为第一优先项、推荐词进行的搜索频次为第二优先项、推荐词进行的搜索时间为第三优先项，获取各项得分后再按照优先项次序进行排序。

在另一种较优的排序策略中，对推荐词进行与用户输入词的匹配度、推荐词进行的搜索频次、推荐词进行的搜索时间进行评分，按照各项评分的加权结果来进行排序。例如，设定推荐词进行与用户输入词的匹配度权重为0.5、推荐词进行的搜索频次权重为0.3、推荐词进行的搜索时间权重为0.2，获取各项得分后再按照权重获取总分，之后按照总分的多少进行排序。

这样，按照上述优化的展现规则就可优先展现有关的推荐词，使得用户更容易选定所需的搜索词，由此有效地提高了搜索输入效率。可以理解的是，本实施例中的推荐词展现规则也可以根据用户实际情况具体设定，在此不展开说明。

步骤S440，将匹配的搜索词作为推荐词返回给用户端。通过该步骤S440将上述推荐词进行发送至用户端，用户端就可以相应进行展现。这些推荐词在用户端进行展现后，用户可以根据这些推荐词进行来选定最终的搜索词，当推荐词列表中存在用户希望的搜索词时，直接选定某个相应的推荐词作为最终的搜索词；当不存在用户希望的搜索词时，用户继续输入字符进行搜索即可。

为了方便用户选定搜索词，用户端中通常会通过下拉菜单方式或列表方式来展现这些推荐词。此外，还可进一步地通过突出显示方式(如突出显示字体颜色、背景等方式)来展现这些推荐词。通常可以设置搜索字体颜色为蓝色，在突出展示方式下，某些推荐词的字体颜色与其它部分明显不同。例如，当用户之前输入过“nike”时，当他再次输入“n”时，会提示出蓝色的“nike”。

步骤S450，收集用户从推荐词中选定的搜索词或用户直接输入的搜索词，并传送至服务端进行存储。在此步骤S450中，当用户选定或输入搜索词后相应的搜索请求发送至搜索引擎进行搜索。同时，这些搜索词也将上传至服务端存储装置进行存储，由此在用户历史搜索数据添加了新的搜索词纪录，最终使得用户历史搜索数据得以更新。

可以理解的是，本实施例中可以定期清理用户历史搜索数据，并同步至服务端及用户端，这样可以更方便地实现多终端之间同步展现搜索数据的目的。当然，考虑到用户端有时可能需要非同步地进行工作，故本实施例也可以考虑将搜索词同时存储于本地，不再赘述。

本实施例推荐搜索词进行搜索的方法相对于现有技术具有较为突出的技术效果。如前所述，现有技术将用户搜索过的词汇保存在终端的浏览器或者磁盘上，无法实现多终端的同步更新。与此不同，本实施例使用服务端存储装置来存储用户的历史搜索数据，通过利用数据同步的方法能够解决现有技术中出现的一些问题：可以在搜索应用的搜索输入框等处展现用户在其他终端上刚刚输入的搜索词；同时，也能够有效地针对用户输入的词汇，采用个性化算法来提示出更符合用户意图的搜索词。例如，用户之前输入过“nike女鞋”那么当用户输入“nike”时，会提示出和女鞋相关的搜索词。

应用实例

为了更好地理解本申请有关实施例的技术方案，现进一步举出若干应用实例进行简要描述。

以用户端为手机和PC为例，当用户在PC上的搜索框中输入“连衣裙”时，搜索词“连衣裙”会被实时收集并传输到服务端存储装置上存储起来。当用户在手机上点击搜索框时，会向搜索词推荐装置发送请求，这时搜索词推荐装置会从服务端存储装置中获取用户历史搜索过的词“连衣裙”提供给手机用于展现。当用户在搜索框输入更多词汇时，搜索词推荐装置会获取用户的有关搜索词来影响推荐词的展现，此时用户可以重新选定相应的搜索词。

以上对本申请推荐搜索词进行搜索的方法、系统及服务器和智能终端进行了详细的描述，其利用同步数据的方法将用户历史搜索数据存储到大规模的服务端存储装置上，以便最终在用户端进行实时展现。需注意的是，这种同步及展现方式与现有技术中的某些类似功能(如Google网站)存在较大差别。

在这些现有技术中，只是简单地将用户历史搜索信息存储到服务端，而不是同步展现到每一个终端上，如PC或者手机上。由于只是强调服务端的存储，可以注意到在不同的PC终端上，只有输入好几个中文匹配上历史时，才会展现用户搜索过的那条数据记录；而且，目前也没有在手机上展现历史搜索。

与此不同，本申请在同步用户历史搜索数据的同时，进一步体现了同步展现用户历史搜索数据，当用户匹配上一个或者根本没有输入时就提示有关推荐词并展现出来。特别地，本申请强调多终端的同步，其可以在任何一个终端上，尤其是在智能手机上同步展现其它用户端的历史搜索数据。

由此可见，本申请体现的推荐搜索词进行搜索的解决方案具有较为突出的优势，这种方案在淘宝网站(taobao.com)的搜索框中得到应用，反馈效果比较积极，应用前景十分良好。

本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

在一个典型的配置中，获取终端包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括获取机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是获取机可读介质的示例。

获取机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何系统或技术来实现信息存储。信息可以是获取机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。获取机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储终端或任何其他非传输介质，可用于存储可以被获取终端访问的信息。按照本文中的界定，获取机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为系统、系统或获取机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有获取机可用程序代码的获取机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的获取机程序产品的形式。

Claims (10)

1.一种推荐搜索词进行搜索的方法，其特征在于，包括：

获取用户端的输入词；

将用户当前的输入词与服务端上该用户历史搜索所使用的搜索词进行匹配；

将匹配的搜索词作为推荐词返回给用户端；以及

收集用户从推荐词中选定的搜索词或用户直接输入的搜索词，并传送至服务端进行存储。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将用户当前的输入词与服务端上该用户历史搜索所使用的搜索词进行前缀匹配，将匹配的搜索词作为推荐词返回给用户端。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对搜索词与用户输入词的匹配度、搜索词的搜索频次及搜索词的搜索时间进行分项评分，并按照各分项评分的优先顺序或各分项评分的加权结果来进行排序。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，以下拉菜单或列表形式来展现全部推荐词。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将服务端上该用户历史搜索所使用的搜索词同步至用户端上。

6.一种推荐搜索词进行搜索的系统，其特征在于，包括：

服务端存储装置，被配置为存储用户历史搜索所使用的搜索词；

搜索词推荐装置，被配置为获取用户端的输入词；将用户当前的输入词与该用户历史搜索所使用的搜索词进行匹配，并将匹配的搜索词作为推荐词返回给用户端；以及，收集用户从推荐词中选定的搜索词或用户直接输入的搜索词，并存储至所述服务端存储装置。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述服务端存储终端配置为云存储服务器。

8.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述搜索词推荐装置集中配置在服务端或分别配置在各用户端。

9.一种推荐搜索词进行搜索的服务器，其特征在于，包括：

输入词获取模块，被配置为获取用户端的输入词；

推荐词处理模块，被配置为将用户当前的输入词与服务端上该用户历史搜索所使用的搜索词进行匹配，并将匹配的搜索词作为推荐词返回给用户端；以及

搜索词收集模块，被配置为收集用户从推荐词中选定的搜索词或用户直接输入的搜索词，并传送至服务端进行存储。

10.一种推荐搜索词进行搜索的智能终端，其特征在于，包括：

输入词获取单元，被配置为获取用户的输入词；

推荐词处理单元，被配置为将用户当前的输入词与服务端上该用户历史搜索所使用的搜索词进行匹配，并提交匹配的搜索词作为推荐词；

推荐词展示单元，被配置为展示全部推荐词；

搜索词收集单元，被配置为收集用户从推荐词中选定的搜索词或用户直接输入的搜索词，并传送至服务端进行存储。