CN104765824B - 一种应用程序的情绪分析应用方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种应用程序的情绪分析应用方法及装置，用以分析用户情绪进而达到用户需求的目的。所述方法包括：获取用户在应用程序不同功能区的点击频率和力度；将所述点击频率和力度，分别与预先设定的不同情绪所对应的频率范围和力度范围进行对比，得出用户情绪；根据所述用户情绪和用户搜索内容，将搜索结果对用户进行显示，并将存储记录里所记录的针对同类搜索内容和同样情绪的选择排在搜索结果的前面进行优先推送。本发明能够更加贴近用户需求，提高用户满意度。
Description
技术领域
本发明涉及互联网领域，特别涉及一种应用程序的情绪分析应用方法及装置。
背景技术
在移动互联网市场,APP应用程序的应用越来越广泛，除了App的开发费用比电视、报纸、网络广告都要低很多外,还有以下优势:精准性，App都是用户主动下载的,至少说明下载者对品牌有兴趣，多数App都会提供分享到微博、人人等社交网站的功能,聚集具有相似兴趣的目标群体；互动性，App提供了比以往的媒介更丰富多彩的表现形式，移动设备的触摸屏就有很好的操作体验,文字、图画、视频等一应俱全,实现了前所未有的互动体验；创意性，APP是一种新的工具,新的媒体,新的呈现方式,那么就不应该用传统互联网的思维来搭建,而应该更多用户体验。
因此如果想在APP市场中占有一席之地，APP的设计必须更贴近用户的需求。
发明内容
本发明提供一种应用程序的情绪分析应用方法及装置，用以分析用户情绪进而达到用户需求的目的。
本发明提供一种应用程序的情绪分析应用方法，包括：
获取用户在应用程序不同功能区的点击频率和力度；
将所述点击频率和力度，分别与预先设定的不同情绪所对应的频率范围和力度范围进行对比，得出用户情绪；
根据所述用户情绪和用户搜索内容，将搜索结果对用户进行显示，并将存储记录里所记录的针对同类搜索内容和同样情绪的选择排在搜索结果的前面进行优先推送。
本发明实施例的一些有益效果可以包括：将所述点击频率和力度，分别与预先设定的不同情绪所对应的频率范围和力度范围进行对比，得出用户情绪；根据所述用户情绪和用户搜索内容，将搜索结果对用户进行显示，并将存储记录里所记录的针对同类搜索内容和同样情绪的选择排在搜索结果的前面进行优先推送，能够更加贴近用户需求，提高用户满意度。
在一个实施例中，将所述用户情绪和查看的搜索结果记录在存储记录里。
该实施例中，将所述用户情绪和查看的搜索结果记录在存储记录里，进一步积累素材，当下次有同类搜索内容和同样情绪的客户，优先推送。
在一个实施例中，将所述查看的搜索结果中的深度选择结果，记录在存储记录里的前面，所述深度选择结果即所述用户在网页停留时间达到设定值，并且点击了所述网页下的两个或两个以上的链接。
该实施例中，将所述查看的搜索结果中的深度选择结果，记录在存储记录里的前面，所述深度选择结果即所述用户在网页停留时间达到设定值，并且点击了所述网页下的两个或两个以上的链接；对所述深度选择进行定义，对所述用户情绪和查看的搜索结果记录进行进一步优化。
在一个实施例中，所述不同功能区包括通知栏、信息展示区、输入区、按钮区。
该实施例中，所述不同功能区包括通知栏、信息展示区、输入区、按钮区，对不同功能区进行了限定。
在一个实施例中，预先将所述搜索内容分为四类，包括餐饮、娱乐、新闻和科技。
该实施例中，预先将所述搜索内容分为四类，包括餐饮、娱乐、新闻和科技，将用户搜索内容进行分类，便于针对同类情绪和同类搜索内容的进行优先推送。
本发明提供一种应用程序的情绪分析应用装置，包括：
获取模块，获取用户在应用程序不同功能区的点击频率和力度；
对比模块，将所述点击频率和力度，分别与预先设定的不同情绪所对应的频率范围和力度范围进行对比，得出用户情绪；
显示模块，根据所述用户情绪和用户搜索内容，将搜索结果对用户进行显示，并将存储记录里所记录的针对同类搜索内容和同样情绪的选择排在搜索结果的前面进行优先推送。
本发明实施例的一些有益效果可以包括：将所述点击频率和力度，分别与预先设定的不同情绪所对应的频率范围和力度范围进行对比，得出用户情绪；根据所述用户情绪和用户搜索内容，将搜索结果对用户进行显示，并将存储记录里所记录的针对同类搜索内容和同样情绪的选择排在搜索结果的前面进行优先推送，能够更加贴近用户需求，提高用户满意度。
在一个实施例中，所述装置进一步包括记录模块，将所述用户情绪和查看的搜索结果记录在存储记录里。
在一个实施例中，所述记录模块包括深度选择子模块，所述深度选择子模块将所述查看的搜索结果中的深度选择结果，记录在存储记录里的前面，所述深度选择结果即所述用户在网页停留时间达到设定值，并且点击了所述网页下的两个或两个以上的链接。
在一个实施例中，所述装置进一步包括功能子模块，将应用程序的功能分为不同功能区，包括通知栏、信息展示区、输入区、按钮区。
在一个实施例中，所述装置进一步包括分类子模块，预先将所述搜索内容分为四类，包括餐饮、娱乐、新闻和科技。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明一示例性实施例示出的一种应用程序的情绪分析应用方法流程图；
图2为本发明一示例性实施例示出的一种应用程序的情绪分析应用装置框图；
图3为本发明一示例性实施例示出的一种应用程序的情绪分析应用装置框图；
图4为本发明一示例性实施例示出的一种应用程序的情绪分析应用装置框图；
图5为本发明一示例性实施例示出的一种应用程序的情绪分析应用装置框图；
图6为本发明一示例性实施例示出的一种应用程序的情绪分析应用装置框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，本发明提供一种应用程序的情绪分析应用方法，包括步骤101-103：
步骤101，获取用户在应用程序不同功能区的点击频率和力度；
步骤102，将所述点击频率和力度，分别与预先设定的不同情绪所对应的频率范围和力度范围进行对比，得出用户情绪；
步骤103，根据所述用户情绪和用户搜索内容，将搜索结果对用户进行显示，并将存储记录里所记录的针对同类搜索内容和同样情绪的选择排在搜索结果的前面进行优先推送。
本发明实施例的一些有益效果可以包括：将所述点击频率和力度，分别与预先设定的不同情绪所对应的频率范围和力度范围进行对比，得出用户情绪；根据所述用户情绪和用户搜索内容，将搜索结果对用户进行显示，并将存储记录里所记录的针对同类搜索内容和同样情绪的选择排在搜索结果的前面进行优先推送，能够更加贴近用户需求，提高用户满意度。
在一个实施例中，将所述用户情绪和查看的搜索结果记录在存储记录里。
该实施例中，将所述用户情绪和查看的搜索结果记录在存储记录里，进一步积累素材，当下次有同类搜索内容和同样情绪的客户，优先推送。
在一个实施例中，将所述查看的搜索结果中的深度选择结果，记录在存储记录里的前面，所述深度选择结果即所述用户在网页停留时间达到设定值，并且点击了所述网页下的两个或两个以上的链接。
该实施例中，将所述查看的搜索结果中的深度选择结果，记录在存储记录里的前面，所述深度选择结果即所述用户在网页停留时间达到设定值，并且点击了所述网页下的两个或两个以上的链接；对所述深度选择进行定义，对所述用户情绪和查看的搜索结果记录进行进一步优化。
在一个实施例中，所述不同功能区包括通知栏、信息展示区、输入区、按钮区。
该实施例中，所述不同功能区包括通知栏、信息展示区、输入区、按钮区，对不同功能区进行了限定。
在一个实施例中，预先将所述搜索内容分为四类，包括餐饮、娱乐、新闻和科技。
该实施例中，预先将所述搜索内容分为四类，包括餐饮、娱乐、新闻和科技，将用户搜索内容进行分类，便于针对同类情绪和同类搜索内容的进行优先推送。
如图2所示，本发明提供一种应用程序的情绪分析应用装置，包括：
获取模块201，获取用户在应用程序不同功能区的点击频率和力度；
对比模块202，将所述点击频率和力度，分别与预先设定的不同情绪所对应的频率范围和力度范围进行对比，得出用户情绪；
显示模块203，根据所述用户情绪和用户搜索内容，将搜索结果对用户进行显示，并将存储记录里所记录的针对同类搜索内容和同样情绪的选择排在搜索结果的前面进行优先推送。
本发明实施例的一些有益效果可以包括：将所述点击频率和力度，分别与预先设定的不同情绪所对应的频率范围和力度范围进行对比，得出用户情绪；根据所述用户情绪和用户搜索内容，将搜索结果对用户进行显示，并将存储记录里所记录的针对同类搜索内容和同样情绪的选择排在搜索结果的前面进行优先推送，能够更加贴近用户需求，提高用户满意度。
在一个实施例中，如图3所示，所述装置进一步包括记录模块204，将所述用户情绪和查看的搜索结果记录在存储记录里。
在一个实施例中，如图4所示，所述记录模块204包括深度选择子模块401，所述深度选择子模块将所述查看的搜索结果中的深度选择结果，记录在存储记录里的前面，所述深度选择结果即所述用户在网页停留时间达到设定值，并且点击了所述网页下的两个或两个以上的链接。
在一个实施例中，如图5所示，所述装置进一步包括功能子模块205，将应用程序的功能分为不同功能区，包括通知栏、信息展示区、输入区、按钮区。
在一个实施例中，如图6所示，所述装置进一步包括分类子模块206，预先将所述搜索内容分为四类，包括餐饮、娱乐、新闻和科技。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (6)
1.一种应用程序的情绪分析应用方法，其特征在于，包括：
获取用户在应用程序不同功能区的点击频率和力度；
将所述点击频率和力度，分别与预先设定的不同情绪所对应的频率范围和力度范围进行对比，得出用户情绪；
根据所述用户情绪和用户搜索内容，将搜索结果对用户进行显示，并将存储记录里所记录的针对同类搜索内容和同样情绪的选择排在搜索结果的前面进行优先推送；
将所述用户情绪和查看的搜索结果记录在存储记录里；
将所述查看的搜索结果中的深度选择结果，记录在存储记录里的前面，所述深度选择结果即所述用户在网页停留时间达到设定值，并且点击了所述网页下的两个或两个以上的链接。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不同功能区包括通知栏、信息展示区、输入区、按钮区。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预先将所述搜索内容分为四类，包括餐饮、娱乐、新闻和科技。
4.一种应用程序的情绪分析应用装置，其特征在于，包括：
获取模块，获取用户在应用程序不同功能区的点击频率和力度；
对比模块，将所述点击频率和力度，分别与预先设定的不同情绪所对应的频率范围和力度范围进行对比，得出用户情绪；
显示模块，根据所述用户情绪和用户搜索内容，将搜索结果对用户进行显示，并将存储记录里所记录的针对同类搜索内容和同样情绪的选择排在搜索结果的前面进行优先推送；
所述装置进一步包括记录模块，将所述用户情绪和查看的搜索结果记录在存储记录里；
所述记录模块包括深度选择子模块，所述深度选择子模块将所述查看的搜索结果中的深度选择结果，记录在存储记录里的前面，所述深度选择结果即所述用户在网页停留时间达到设定值，并且点击了所述网页下的两个或两个以上的链接。
5.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置进一步包括功能子模块，将应用程序的功能分为不同功能区，包括通知栏、信息展示区、输入区、按钮区。
6.如权利要求4所述的装置，其特征在于，所述装置进一步包括分类子模块，预先将所述搜索内容分为四类，包括餐饮、娱乐、新闻和科技。
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