KR20170133448A - 정보 생성 방법 및 디바이스 - Google Patents

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KR20170133448A KR1020177031504A KR20177031504A KR20170133448A KR 20170133448 A KR20170133448 A KR 20170133448A KR 1020177031504 A KR1020177031504 A KR 1020177031504A KR 20177031504 A KR20177031504 A KR 20177031504A KR 20170133448 A KR20170133448 A KR 20170133448A
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시아오미 아이엔씨.
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Abstract

본 발명은 스마트 홈 분야에 속하는 정보 생성 방법 및 디바이스와 연관된다. 본 방법은, 냉장고 안에 있는 식자재의 식자재 잔량 정보를 획득하는 단계; 상기 식자재의 식자재 소모 속도를 획득하는 단계; 상기 식자재 잔량 정보 및 상기 식자재 소모 속도에 따라 상기 식자재의 예상 섭취 횟수를 산출하는 단계; 및 상기 예상 섭취 횟수가 기결정된 섭취 횟수보다 적은 경우 리마인더 정보를 생성하는 단계를 포함한다. 본 발명은 냉장고는 단지 식자재를 저장하기 위하여 사용되고 사용자가 요리할 때 냉장고 안에 있는 식자재가 불충분하다는 것을 발견할 수 있는 문제를 해결한다. 냉장고는 냉장고에 저장된 식자재의 잔량을 획득할 수 있고, 식자재의 잔량이 불충분한 경우 사용자를 상기시키기 위한 리마인더 정보를 생성할 수 있고, 이를 통하여 사용자가 요리할 때 냉장고 에 있는 식자재가 불충분하다는 것을 발견하는 문제가 방지된다.

Description

정보 생성 방법 및 디바이스
본 출원은 2015. 8. 18.자로 중국특허청에 출원된 중국특허출원 제CN201510509014.0호를 기초로 하고 우선권을 주장하며, 해당 출원의 전체 내용은 여기에 참조로 포함된다.
본 발명은 스마트 홈 분야와 연관되고, 구체적으로 정보 생성 방법 및 디바이스와 연관된다.
보통의 가전제품으로서 냉장고는 일반적으로 사람에 의하여 식자재를 저장하기 위하여 사용된다. 식자재의 저장 기간을 늘리기 위하여, 사용자는 낮은 온도 저장을 위한 냉장고에 구입된 식자재를 넣는다. 보통, 그러나, 사용자는 냉장고 안에 있는 식자재의 남은 양을 파악하는 것은 불가능하므로, 요리하는 동안 사용자가 냉장고 안에 있는 식자재가 부족하다는 것을 발견하는 것이 발생하기 쉽다.
본 발명의 실시예들의 제1 측면에 따라, 정보 생성 방법이 제공되고, 냉장고 안에 있는 식자재의 식자재 잔량 정보를 획득하는 단계; 상기 식자재의 식자재 소모 속도를 획득하는 단계; 상기 식자재 잔량 정보 및 상기 식자재 소모 속도에 따라 상기 식자재의 예상 섭취 횟수를 산출하는 단계; 및 상기 예상 섭취 횟수가 기결정된 섭취 횟수보다 적은 경우 리마인더 정보를 생성하는 단계를 포함한다.
또는, 상기 식자재 잔량 정보는 상기 식자재의 종류 및 상기 식자재의 잔량을 포함하고; 상기 냉장고 안에 있는 식자재의 식자재 잔량 정보를 획득하는 단계는, 상기 냉장고 안에 배치된 카메라에 의하여 획득된 상기 냉장고 내부의 이미지에 따라 다른 저장 영역들에 저장된 상기 식자재의 잔량 및 상기 식자재의 종류를 결정하는 단계; 또는 카메라에 의하여 획득된 상기 냉장고 내부의 이미지에 따라 다른 저장 영역들에 저장된 상기 식자재의 종류를 결정하는 단계; 및 상기 저장 영역에 배치된 압력 센서에 의하여 획득된 압력 데이터에 따라 상기 저장 영역에 있는 상기 식자재의 잔량을 결정하는 단계를 포함한다.
또는, 상기 식자재의 식자재 소모 속도를 획득하는 단계는 식자재 소모의 과거 기록에 따라 사용자의 음식 습관 정보를 획득하는 단계를 포함하되, 상기 음식 습관 정보는 상기 사용자에 의하여 소모된 지정된 식자재의 섭취 빈도 및 단일 섭취량을 가리키는데 사용되고; 및 상기 단일 섭취량 및 상기 섭취 빈도에 따라 상기 식자재 소모 속도를 결정하는 단계를 포함한다.
또는, 본 방법은, 실제 식사하는 사람들의 수를 획득하는 단계; 및 상기 실제 식사하는 사람들의 수 및 상기 식자재의 기준 섭취량에 따라 상기 식자재 소모 속도를 수정하는 단계를 더 포함한다.
또는, 상기 실제 식사하는 사람들의 수를 획득하는 단계는, 카메라에 의하여 획득된 실내 이미지 정보를 획득하는 단계를 포함하되, 상기 카메라는 상기 냉장고에 바인딩된 홈 카메라거나 또는 상기 냉장고의 외부에 배치된 카메라이고; 및 상기 실내 이미지 정보에 따라 상기 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하는 단계; 또는 홈 게이트웨이 디바이스에 연결된 모바일 단말들의 수를 획득하는 단계; 및 상기 모바일 단말들의 수에 따라 상기 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하는 단계; 또는 상기 냉장고에 바인딩된 단말에서 방문자 정보를 획득하는 단계를 포함하되, 상기 방문자 정보는 적어도 방문자들의 수를 포함하고; 및 상기 방문자들의 수에 따라 상기 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하는 단계; 또는 상기 냉장고에 바인딩된 단말에서 여행 정보를 획득하는 단계를 포함하되, 상기 여행 정보는 적어도 여행 날들의 수를 포함하고; 및 상기 여행 날들 동안 상기 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하는 단계; 또는 기결정된 시간동안 상기 냉장고에 바인딩된 모바일 단말의 지리적 위치 정보를 획득하는 단계를 포함하되, 상기 기결정된 시간은 기결정된 요리 시간이고; 상기 지리적 위치 정보가 상기 모바일 단말과 상기 냉장고 간의 거리가 기결정된 거리 역치 보다 크다는 것을 가리키는 경우에 상기 모바일 단말에 대응하는 사용자는 식사하지 않는 사람인 것으로 결정하는 단계; 및 상기 식사하지 않는 사람 및 상기 기결정된 식사하는 사람들의 수에 따라 상기 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하는 단계를 포함한다.
또는, 상기 예상 섭취 횟수가 상기 기결정된 섭취 횟수보다 적은 경우 상기 리마인더 정보를 생성하는 단계는, 상기 식자재의 구매 링크를 획득하는 단계; 및 상기 구매 링크를 상기 리마인더 정보에 추가하는 단계를 포함한다.
또는, 본 방법은, 상기 사용자의 음식 습관 정보에 따라 상기 사용자의 선호 식자재를 결정하는 단계; 상기 사용자의 상기 선호 식자재에 대응하는 요리 파라미터들을 검색하는 단계를 포함하되, 상기 요리 파라미터들은 상기 식자재의 양, 요리 기구, 및 상기 요리 기구에 대응하는 요리 실행 파라미터를 포함하고; 및 상기 요리 파라미터들을 상기 요리 기구에 전송하는 단계를 더 포함하되, 상기 요리 기구는 전기 밥솥, 인덕션, 전자레인지, 또는 오븐을 포함한다.
또는, 본 방법은, 상기 식자재의 실제 저장 지속기간을 획득하는 단계; 및 상기 실제 저장 지속기간이 상기 식자재에 대응하는 추천 저장 지속기간에 도달하는 경우 사용자가 상기 식자재를 가능한한 빨리 섭취하도록 상기시키기 위한 섭취 리마인더 정보를 생성하는 단계; 또는 상기 냉장고에 내장된 냄새 센서 또는 카메라를 통하여 상기 식자재의 저장 상태를 결정하는 단계; 및 상기 저장 상태가 상기 식자재가 변질된 것을 가리키는 경우 사용자가 상기 식자재를 정리하도록 상기시키기 위한 식자재 정리 정보를 생성하는 단계를 더 포함한다.
본 발명의 실시예들의 제2 측면에 따라, 정보 생성 디바이스가 제공되고, 냉장고 안에 있는 식자재의 식자재 잔량 정보를 획득하기 위한 제1 획득 모듈; 상기 식자재의 식자재 소모 속도를 획득하기 위한 제2 획득 모듈; 상기 식자재 잔량 정보 및 상기 식자재 소모 속도에 따라 상기 식자재의 예상 섭취 횟수를 산출하기 위한 산출 모듈; 및 상기 예상 섭취 횟수가 기결정된 섭취 횟수보다 적은 경우 리마인더 정보를 생성하기 위한 제1 생성 모듈을 포함한다.
또는, 상기 식자재 잔량 정보는 상기 식자재의 종류 및 상기 식자재의 잔량을 포함하고; 상기 제1 획득 모듈은, 상기 냉장고 안에 배치된 카메라에 의하여 획득된 상기 냉장고 내부의 이미지에 따라 다른 저장 영역들에 저장된 상기 식자재의 잔량 및 상기 식자재의 종류를 결정하기 위한 제1 결정 서브-모듈; 또는 카메라에 의하여 획득된 상기 냉장고 내부의 이미지에 따라 다른 저장 영역들에 저장된 상기 식자재의 종류를 결정하고; 및 상기 저장 영역에 배치된 압력 센서에 의하여 획득된 압력 데이터에 따라 상기 저장 영역에 있는 상기 식자재의 잔량을 결정하기 위한 제2 결정 서브-모듈을 포함한다.
또는, 상기 제2 획득 모듈은, 식자재 소모의 과거 기록에 따라 사용자의 음식 습관 정보를 획득하기 위한 정보 획득 서브-모듈을 포함하되, 상기 음식 습관 정보는 상기 사용자에 의하여 소모된 지정된 식자재의 섭취 빈도 및 단일 섭취량을 가리키는데 사용되고; 및 상기 단일 섭취량 및 상기 섭취 빈도에 따라 상기 식자재 소모 속도를 결정하기 위한 속도 결정 서브-모듈을 포함한다.
또는, 본 디바이스는, 실제 식사하는 사람들의 수를 획득하기 위한 제3 획득 모듈; 및 상기 실제 식사하는 사람들의 수 및 상기 식자재의 기준 섭취량에 따라 상기 식자재 소모 속도를 수정하기 위한 수정 모듈을 더 포함한다.
또는, 상기 제3 획득 모듈은, 카메라에 의하여 획득된 실내 이미지 정보를 획득하되, 상기 카메라는 상기 냉장고에 바인딩된 홈 카메라거나 또는 상기 냉장고의 외부에 배치된 카메라이고; 및 상기 실내 이미지 정보에 따라 상기 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하기 위한 제3 결정 서브-모듈; 또는 홈 게이트웨이 디바이스에 연결된 모바일 단말들의 수를 획득하고; 및 상기 모바일 단말들의 수에 따라 상기 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하기 위한 제4 결정 서브-모듈; 또는 상기 냉장고에 바인딩된 단말에서 방문자 정보를 획득하되, 상기 방문자 정보는 적어도 방문자들의 수를 포함하고; 및 상기 방문자들의 수에 따라 상기 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하기 위한 제5 결정 서브-모듈; 또는 상기 냉장고에 바인딩된 단말에서 여행 정보를 획득하되, 상기 여행 정보는 적어도 여행 날들의 수를 포함하고; 및 상기 여행 날들 동안 상기 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하기 위한 제6 결정 서브-모듈; 또는 기결정된 시간동안 상기 냉장고에 바인딩된 모바일 단말의 지리적 위치 정보를 획득하되, 상기 기결정된 시간은 기결정된 요리 시간이고; 상기 지리적 위치 정보가 상기 모바일 단말과 상기 냉장고 간의 거리가 기결정된 거리 역치 보다 크다는 것을 가리키는 경우에 상기 모바일 단말에 대응하는 사용자는 식사하지 않는 사람인 것으로 결정하고; 및 상기 식사하지 않는 사람 및 상기 기결정된 식사하는 사람들의 수에 따라 상기 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하기 위한 제7 결정 서브-모듈을 포함한다.
또는, 상기 제1 생성 모듈은, 상기 식자재의 구매 링크를 획득하기 위한 링크 획득 서브-모듈; 및 상기 구매 링크를 상기 리마인더 정보에 추가하기 위한 추가 서브-모듈을 포함한다.
또는, 본 디바이스는, 상기 사용자의 음식 습관 정보에 따라 상기 사용자의 선호 식자재를 결정하기 위한 선호 결정 모듈; 상기 사용자의 상기 선호 식자재에 대응하는 요리 파라미터들을 검색하기 위한 검색 모듈을 더 포함하되, 상기 요리 파라미터들은 상기 식자재의 양, 요리 기구, 및 상기 요리 기구에 대응하는 요리 실행 파라미터를 포함하고; 및 상기 요리 파라미터들을 상기 요리 기구에 전송하기 위한 전송 모듈을 더 포함하되, 상기 요리 기구는 전기 밥솥, 인덕션, 전자레인지, 또는 오븐을 포함한다.
또는, 본 디바이스는, 상기 식자재의 실제 저장 지속기간을 획득하고; 및 상기 실제 저장 지속기간이 상기 식자재에 대응하는 추천 저장 지속기간에 도달하는 경우 사용자가 상기 식자재를 가능한한 빨리 섭취하도록 상기시키기 위한 섭취 리마인더 정보를 생성하기 위한 제2 생성 모듈; 또는 상기 냉장고에 내장된 냄새 센서 또는 카메라를 통하여 상기 식자재의 저장 상태를 결정하고; 및 상기 저장 상태가 상기 식자재가 변질된 것을 가리키는 경우 사용자가 상기 식자재를 정리하도록 상기시키기 위한 식자재 정리 정보를 생성하기 위한 제3 생성 모듈을 더 포함한다.
본 발명의 실시예들의 제3 측면에 따라, 정보 생성 디바이스가 제공되고, 프로세서; 및 상기 프로세서에 의하여 실행 가능한 명령어들을 저장하기 위한 메모리를 포함하되, 상기 프로세서는, 냉장고 안에 있는 식자재의 식자재 잔량 정보를 획득하고; 상기 식자재의 식자재 소모 속도를 획득하고; 상기 식자재 잔량 정보 및 상기 식자재 소모 속도에 따라 상기 식자재의 예상 섭취 횟수를 산출하고; 및 상기 예상 섭취 횟수가 기결정된 섭취 횟수보다 적은 경우 리마인더 정보를 생성하도록 구성된다.
본 발명의 실시예들에 의하여 제공되는 기술적인 해결수단은 다음의 이점들을 포함할 수 있다. 냉장고 안에 있는 식자재의 섭취 횟수는 냉장고 안에 있는 식자재의 식자재 잔량 정보 및 식자재에 대응하는 식자재 소모 속도에 따라 예상될 수 있고, 섭취 횟수가 기결정된 섭취 횟수보다 적은 경우, 리마인더 정보는 사용자가 식자재를 구매하도록 상기시키기 위하여 생성될 수 있다. 이것에 의하여, 냉장고는 오직 식자재를 저장하기 위하여 사용되고 사용자는 요리할 때 냉장고 안에 있는 식자재가 불충분하다는 것을 발견할 수 있는 문제가 해결된다. 냉장고는 냉장고에 저장된 식자재의 잔량을 획득할 수 있고, 식자재의 잔량이 불충분한 경우 사용자를 상기시키기 위하여 리마인더 정보를 생성할 수 있고, 이를 통하여 사용자가 요리할 때 냉장고 안에 있는 식자재가 불충분하다는 것을 발견하는 문제를 피할 수 있다.
상술된 일반적인 설명 및 다음의 상세한 설명은 모두 전형적이고 설명적일 뿐이며 권리범위로서 본 발명을 제한하지 않는 것으로 이해될 것이다.
본 명세서에 포함되고 본 명세서의 일부분을 구성하는 첨부된 도면들은 본 발명과 일치하는 실시예들을 도시하고, 설명과 함께, 본 발명의 원리들을 설명하기 위하여 제공된다.
도 1은 본 발명의 각 실시예들의 실행 환경을 도시하는 구성도이다;
도 2는 일 실시예에 따른 정보 생성 방법을 나타내는 흐름도이다;
도 3a는 다른 실시예에 따른 정보 생성 방법을 나타내는 흐름도이다;
도 3b는 다른 실시예에 따른 정보 생성 방법에 수반되는 식자재 잔량 정보 결정 단계를 나타내는 흐름도이다;
도 3c는 다른 실시예에 따른 정보 생성 방법에 수반되는 냉장고 내부의 이미지를 도시하는 구성도이다;
도 3d는 다른 실시예에 따른 정보 생성 방법에 수반되는 식자재 소모 속도를 결정하는 단계를 나타내는 흐름도이다;
도 3e는 다른 실시예에 따른 정보 생성 방법에 수반되는 리마인더 정보 생성 단계를 나타내는 흐름도이다;
도 3f는 다른 실시예에 따른 정보 생성 방법의 실행을 도시하는 구성도이다;
도 3g는 다른 실시예에 따른 정보 생성 방법에 수반되는 요리 파라미터들을 전송하는 과정을 나타내는 흐름도이다;
도 3h는 다른 실시예에 따른 정보 생성 방법의 실행을 도시하는 구성도이다;
도 4는 일 실시예에 따른 정보 생성 디바이스를 도시하는 블록도이다;
도 5는 다른 실시예에 따른 정보 생성 디바이스를 도시하는 블록도이다; 및
도 6은 일 실시예에 따른 정보 생성 디바이스를 도시하는 블록도이다.
첨부된 도면들에 의하여 도시되는 본 발명의 구체적인 실시예들은 아래에서 구체적으로 설명될 것이다. 이 첨부된 도면들 및 설명은 어떠한 방식으로도 본 발명의 범위를 제한하는 것으로 의도되지 않으나, 구체적인 실시예들을 참고하여 본 기술분야에 속하는 통상의 기술자들에게 본 발명의 개념을 설명하기 위한 것으로 의도된다.
첨부된 도면들에서 설명되는 예시들인 실시예들에 대하여 참조가 상세하게 이루어질 것이다. 다음의 설명은 첨부된 도면들을 인용하고 다른 도면들에서 동일한 번호들은 달리 표현하지 않는 한 동일 또는 유사한 구성요소들을 나타낸다. 실시예들의 다음의 설명에서 제시된 구현들은 본 발명과 일치하는 모든 구현들을 나타내지 않는다. 대신에, 제시된 구현들은 단지 첨부된 청구항들에서 열거된 본 발명과 연관된 측면과 일치하는 디바이스들 및 방법들의 예시일 뿐이다.
도 1은 본 발명의 각 실시예들의 실행 환경을 도시하는 구성도이다. 도 1을 참조하면, 실행 환경은 냉장고(110), 홈 게이트웨이 디바이스(120), 백그라운드 서버(130), 및 단말(140)을 포함한다.
냉장고(110)안에 배치된 적어도 하나의 센서가 있다. 센서는 냉장고(110) 안에 저장된 식자재의 식자재 정보를 획득하도록 구성된다. 센서는 온도 센서, 냄새 센서, 압력 센서, 및 광 센서를 포함하나 여기에 한정되지 않는다. 냉장고(110) 안에 배치된 적어도 하나의 카메라가 있을 수 있다. 카메라는 냉장고 내부의 이미지를 획득하도록 구성된다.
냉장고(110)는 유선 또는 무선 네트워크를 통하여 홈 게이트웨이 디바이스(120)에 연결된다.
홈 게이트웨이 디아비스(120)는 라우터 또는 활성된 라우터 기능을 가지는 디바이스일 수 있다. 홈 게이트웨이 디바이스(120)는 냉장고(110)로부터 전송된 정보를 수신하고 냉장고(110)에 대응하는 백그라운드 서버(130)에 수신된 정보를 전송하도록 구성된다.
홈 게이트웨이 디바이스(120)는 무선 네트워크를 통하여 백그라운드 서버(130)에 연결된다.
백그라운드 서버(130)는 하나의 서버일 수 있거나, 또는 다수의 서버들로 구성된 서버 클러스터일 수 있다. 백그라운드 서버(130)는 홈 게이트웨이 디바이스(120)를 통하여 냉장고(110)로부터 전송된 정보를 수신하고, 냉장고(110)에 바인딩된 단말(140)에 정보를 전송하도록 구성된다.
백그라운드 서버(130)는 무선 네트워크를 통하여 단말(140)에 연결된다.
단말(140)은 데이터를 처리하고 디스플레이 하는 기능들을 가지는 전자 디바이스일 수 있고, 이것은 스마트 폰, 태블릿 컴퓨터, 스마트 TV, 웨어러블 디바이스, 또는 개인용 컴퓨터일 수 있다. 단말(140) 및 냉장고(110)는 미리 바인딩되어 있다는 것에 특히 주의하여야 한다. 또는, 단말(140) 및 홈 게이트웨이 디바이스(120)는 또한 유선 또는 무선 네트워크를 통하여 연결될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예들에 의하여 제공되는 정보 생성 방법은 백그라운드 서버(130) 또는 단말(140)에 의하여 실행될 수 있고, 만약 제공된다면, 냉장고(110)에 있는 프로세서에 의하여 실행될 수 있고, 이것은 본 발명에 의하여 제한되지 않는다.
설명적인 편의를 위하여, 다음의 실시예들에서, 단말(140)상에서 실행되는 정보 생성 방법을 설명을 위한 예시로 드나, 이것은 본 발명을 제한하는 것으로 해석되지 않는다.
도 2는 일 실시예에 따른 정보 생성 방법을 나타내는 흐름도이다. 본 실시예에서, 도 1에 도시된 단말(140) 상에서 실행되는 정보 생성방법이 설명된다. 정보 생성 방법은 다음의 단계들을 포함할 수 있다.
단계 201에서, 냉장고 안에 있는 식자재의 식자재 잔량 정보가 획득된다.
단계 202에서, 식자재의 식자재 소모 속도가 획득된다.
단계 203에서, 식자재의 예상 섭취 횟수가 식자재 잔량 정보 및 식자재 소모 속도에 따라 산출된다.
단계 204에서, 예상 섭취 횟수가 기결정된 섭취 횟수보다 적은 경우 리마인더 정보가 생성된다.
특히, 본 실시예에 의하여 제공되는 정보 생성 방법과 함께, 냉장고 안에 있는 식자재의 섭취 횟수는 냉장고 안에 있는 식자재의 식자재 잔량 정보 및 식자재에 대응하는 식자재 소모 속도에 따라 예상되고, 섭취 횟수가 기결정된 섭취 횟수보다 적은 경우, 리마인더 정보는 사용자가 식자재를 구매하도록 상기시키기 위하여 생성된다. 이것에 의하여, 냉장고는 단지 식자재를 저장하기 위하여 사용되고 사용자가 요리할 때 냉장고 안에 있는 식자재가 불충분하다는 것을 찾을 수 있는 문제가 해결된다. 냉장고는 냉장고 안에 저장된 식자재의 잔량을 획득할 수 있고, 식자재의 잔량이 불충분할 경우 사용자를 상기시키기 위한 리마인더 정보를 생성할 수 있으며, 이를 통하여 사용자가 요리할 때 냉장고 안에 있는 식자재가 불충분하다는 것을 발견하는 문제를 피할 수 있다.
도 3a는 다른 실시예에 따른 정보 생성 방법을 나타내는 흐름도이다. 본 실시예에서는, 도 1에 도시된 단말(140) 상에서 실행되는 정보 생성 방법이 설명된다. 정보 생성 방법은 다음의 단계들을 포함할 수 있다.
단계 301에서, 냉장고 안에 있는 식자재의 식자재 잔량 정보가 획득된다.
냉장고 안에 있는 식자재가 기결정된 섭취 횟수를 만족시킬 수 있는지 여부를 결정하기 위하여, 단말은 먼저 냉장고 안에 있는 다양한 식자재들의 식자재 잔량 정보를 얻어야 한다. 식자재 잔량 정보는 식자재의 종류 및 식자재의 잔량을 포함할 수 있으나 이에 한정되지 않는다.
다른 식자재들은 다른 섭취 방식들에 대응된다. 일부 식자재들(예를 들어, 버섯, 콜리플라워, 팥, 보리, 등)은 일반적으로 무게로 섭취되고, 반면 다른 식자재들(예를 들어, 사과, 수박, 등)은 일반적으로 개수로 섭취된다. 예를 들어, 사용자가 요리를 위하여 팥들을 사용하는 경우 이것은 일반적으로 그램(gram)으로 소모되고, 반면, 사용자가 사과를 섭취하는 경우 이것은 일반적으로 개수로 소모된다. 따라서, 다른 측정 방식들은 식자재의 잔량을 결정하기 위해 단말에 의하여 사용될 수 있다.
식자재가 무게로 섭취되는 경우, 단말은 식자재의 잔량으로서 식자재의 무게를 결정하고; 식자재가 개수로 섭취되는 경우, 단말은 식자재의 잔량으로서 식자재의 개수를 결정한다. 도 3b에 도시된 바와 같이, 이 단계는 단계들 301A 및 301B를 포함할 수 있다.
단계 301A에서, 식자재의 종류 및 다른 저장 영역들에 저장된 식자재의 잔량은 냉장고 안에 배치된 카메라에 의하여 획득된 냉장고 내부의 이미지에 따라 결정된다.
냉장고는 미리 냉장고 안에 배치된 적어도 하나의 카메라를 통해 냉장고 내부의 이미지를 획득하고, 홈 게이트웨이 디바이스를 통해 냉장고 내부의 이미지를 백그라운드 서버에 전송하고, 백그라운드 서버는 냉장고 내부의 이미지를 냉장고에 바인딩된 단말에 전달한다. 냉장고 내부의 이미지를 수신한 후에, 단말은 식자재의 종류를 결정하기 위하여 이미지 안에 있는 식자재를 식별한다. 식자재가 개수로 섭취되는 것으로 결정되는 경우, 식자재의 잔량으로서 식자재들의 개수를 결정하기 위하여, 단말은 식자재에 대응하는 이미지에 대해서 프로필 분석을 수행한다. 게다가, 냉장고의 내부는 다른 영역들로 나뉘어져 있으므로, 단말은 또한 냉장고 내부의 이미지에 따라 식자재들의 다양한 종류들에 대응하는 저장 영역들을 결정해야 한다.
예를 들어, 도 3c는 단말에 의하여 수신된 냉장고 내부의 이미지를 나타낸다. 이미지를 식별한 후에, 단말은 수박들과 사과들이 저장 영역(33)에 저장되어 있다는 것을 결정하고, 여기에서 둘 다 개수로 섭취되며; 단말은 수박의 4조각들 및 사과 3개가 있다는 것을 결정하기 위하여 이미지에 대한 프로필 분석을 더 수행한다.
단계 301B에서, 다른 저장 영역들에 저장된 식자재의 종류는 카메라에 의하여 획득된 냉장고 내부의 이미지에 따라 결정되고; 저장 영역에 있는 식자재의 잔량은 저장 영역에 배치된 압력 센서에 의하여 획득된 압력 데이터에 따라 결정된다.
무게로 섭취되는 식자재에 대하여, 단말이 오직 카메라에 의하여 획득된 냉장고 내부의 이미지에 따라 식자재의 무게를 결정하는 것은 불가능 하다. 이 경우에, 단말은 각 저장 영역들에 배치된 압력 센서에 의하여 획득된 압력 데이터 및 냉장고 내부의 이미지에 따라 다른 저장 영역들에 저장된 식자재의 무게를 결정해야 한다.
냉장고의 내부는 다수의 저장 영역들로 나뉜다. 단말은 카메라에 의하여 획득된 냉장고 내부의 이미지를 수신한 후에 냉장고 내부의 이미지에 포함된 식자재들을 식별하고, 다른 저장 영역들에 저장된 식자재의 종류를 결정한다.
예를 들어, 도 3c는 단말에 의하여 수신된 냉장고 내부의 이미지를 나타낸다. 단말은 냉장고 내부의 이미지에 포함된 식자재들을 식별하고, 그리고, 미리 나뉜 저장 영역들에 따라, 팥들과 보리는 제1 저장 영역(31)에 저장되어 있고, 콜리플라워, 녹색 채소들 및 버섯들은 제2 저장 영역(32)에 저장되어 있고, 수박 및 사과들은 제3 저장 영역(330)에 저장되어 있음을 결정한다.
냉장고 안의 각 저장 영역에 제공된 적어도 하나의 압력 센서가 있고, 압력 센서에 의하여 획득된 압력 데이터는 저장 영역에 저장된 식자재의 무게이다. 냉장고는 각 기결정된 간격으로 또는 압력 데이터의 변화를 감지할 때, 홈 게이트웨이 디바이스를 통하여 백그라운드 서버에 획득된 압력 데이터를 전송하고, 백그라운드 서버는 압력 데이터를 냉장고에 바인딩된 단말에 전송한다.
각 압력 센서 및 그것의 대응하는 저장 영역 간의 관계는 단말에 미리 저장된다. 백그라운드 서버로부터 압력 데이터를 수신할 때, 단말은 다른 저장 영역들에 저장된 식자재의 무게, 예를 들어 식자재의 잔량을 결정할 수 있다.
냉장고 내부의 이미지에 따라 냉장고 안에 저장된 캔 또는 병 속에 든 식자재(병에 든 반죽 또는 병에 든 음료와 같은)가 있는 것을 식별할 때, 캔/병 안에 있는 식자재의 잔량을 더 결정하기 위하여, 단말이 이미지에 따라 캔/병에 있는 식자재의 정도 및 캔/병의 용량을 식별할 수 있음에 특히 주의해야 한다. 또한, 단말은 기저장된 캔/병의 참고 무게 및 압력 센서에 의하여 획득된 식자재의 무게와 캔/병의 무게의 합에 따라 캔/병에 있는 식자재의 무게를 결정할 수 있고, 이것은 본 발명에 의하여 제한되지 않는다.
카메라의 위치 및 냉장고의 내부에 배치된 카메라들의 수는 본 발명에 의하여 제한되지 않음에 또한 특히 주의해야 한다. 이에 더하여, 본 실시예에서, 냉장고의 내부는 설명을 도시하기 위하여 3개의 저장 영역들로 나뉘었고, 다른 가능한 실행들에서, 도 3c에 있는 각 저장 영역은 또한 다수의 저장 서브-영역들로 다시 나뉠 수도 있다. 냉장고에 있는 저장 영역을 나누는 방식은 본 발명에 의하여 제한되지 않는다. 이에 더하여, 압력 센서들의 수 및 압력 센서의 위치는 모두 본 발명에 의하여 제한되지 않는다.
도 3c에 도시된 냉장고 내부의 이미지 및 대응하는 압력 데이터에 따라 단말에 의하여 획득된 식자재 잔량 정보는 [표 1]에 리스트될 수 있다.
식자재의 종류 식자재의 잔량
팥 1500g
보리 1500g
콜리플라워 1000g
녹색 채소 1000g
버섯 500g
수박 4 조각들
사과 3
본 발명에서, 냉장고 안에 있는 식자재의 잔량은 압력 데이터 및 냉장고 내부의 이미지에 따라 냉장고에 의하여 결정될 수 있고, 백그라운드 서버를 통하여 바인딩된 단말에 전송될 수 있고; 또는 냉장고로부터 전송된 압력 데이터 및 냉장고 내부의 이미지에 따라 백그라운드 서버에 의하여 결정될 수 있고 바인딩된 단말에 전송될 수 있다.
단계 302에서, 식자재의 식자재 소모 속도는 획득된다.
냉장고 안에 있는 다른 식자재들에 대응하는 식자재 소모 속도들은 다르므로, 산출된 예상 섭취 횟수의 정확도를 확보하기 위하여, 단말은 식자재 소모의 과거 기록에 따라 사용자의 음식 습관 정보를 더 획득할 수 있고 음식 습관 정보에 따라 다른 식자재들의 식자재 소모 속도들을 결정할 수 있다. 가능한 실행으로서, 도 3d에 도시된 바와 같이, 단계 302는 단계들 302A 및 302B를 포함할 수 있다.
단계 302A에서, 사용자의 음식 습관 정보는 식자재 소모의 과거 기록에 따라 획득된다. 음식 습관 정보는 사용자에 의하여 소모된 지정된 식자재의 섭취 빈도 및 단일 섭취량을 가리키는데 사용된다.
매번 사용자가 냉장고를 연 후에, 냉장고는 압력 센서에 의하여 획득된 압력 데이터 및 냉장고에 배치된 카메라에 의하여 획득된 냉장고 내부의 이미지에 따라 사용자가 식자재를 소모하는지 여부를 감지할 수 있다. 사용자가 식자재를 소모한 것이 감지되는 경우, 냉장고는, 식자재 소모의 대응하는 과거 기록을 생성하기 위하여, 소모된 식자재의 섭취량 및 종류를 더 결정한다. 소모된 식자재의 섭취량 및 종류를 결정하는 과정은 상기 단계 301과 유사하고, 이것은 여기에서 상세하게 설명되지 않는다. 식자재 소모의 과거 기록은 [표 2]에 도시된 바와 같이 도식적일 수 있다.
소모 시간 식자재의 종류 섭취량
2015.8.1 09:05:20 사과 1
2015.8.1 18:05:20 팥 150g
2015.8.1 18:05:20 보리 150g
2015.8.1 18:05:20 녹색 채소 200g
2015.8.1 18:05:20 콜리플라워 150g
2015.8.1 20:00:50 수박 2 조각들
2015.8.2 09:03:20 사과 1
2015.8.2 17:55:20 팥 150g
2015.8.2 17:55:20 보리 150g
2015.8.2 17:55:20 버섯 100g
2015.8.2 19:50:30 수박 2 조각들
단말은 식자재 소모의 과거 기록에 따라 사용자의 음식 습관 정보를 결정할 수 있다. 예를 들어, 단말은 [표 2]에 기록된 식자재 소모의 과거 기록에 따라 사용자의 음식 습관 정보를 결정할 수 있고, 음식 습관 정보는 [표 3]에 도시된 바와 같은 저장 구조에 저장될 수 있다.
식자재 종류 단일 섭취 량 섭취 빈도
팥 150g 1 일(day)/횟수(time)
보리 150g 1 일/횟수
콜리플라워 150g 1 일/횟수
녹색 채소 200g 2 일/횟수
버섯 100g 2 일/횟수
수박 2 조각들 1 일/횟수
사과 1 1 일/횟수
단계 302B에서, 식자재 소모 속도는 단일 섭취량 및 섭취 빈도에 따라 결정된다.
더하여, 단말은 단일 섭취량 및 섭취 빈도에 따라 사용자에 의하여 소모된 지정된 식자재의 식자재 소모 속도를 결정한다.
예를 들어, [표 3]에 도시된 바와 같은 음식 습관 정보에 따라, 단말은, 팥 및 보리의 식자재 소모 속도는 각각 150g/일이고, 버섯의 식자재 소모 속도는 100g/2일인 것으로 결정한다.
단계 303에서, 실제 식사하는 사람들의 수가 획득된다.
집에서 식사하는 사람들의 수는 비교적 고정되어 있으므로, 따라서, 냉장고 안에 있는 식자재의 식자재 소모 속도는 비교적 고정되고, 따라서 사용자는 기결정된 식사하는 사람들의 수를 설정할 수 있고, 사용자의 음식 습관 정보에 따라 결정된 식자재 소모 속도는 기결정된 식사하는 사람들의 수의 식자재 소모 속도이다. 그러나, 집에 방문자가 있거나 또는 일부 가족 구성원이 출장중인 경우, 실제 식사하는 사람들의 수는 변경될 것이고, 따라서 식자재 소모 속도는 변경될 것이다. 예상 섭취 횟수의 정확도를 더 증가시키기 위하여, 단말은 또한 실제 식사하는 사람들의 수를 더 획득해야 하고, 실제 식사하는 사람들의 수에 따라 식자재 소모 속도를 수정해야 한다. 또는 단계 303는 다음의 5가지 가능한 실행들을 포함할 수 있다.
제1 가능한 실행에서, 실내 이미지 정보는 카메라에 의하여 획득되고, 카메라는 냉장고 외부에 배치되거나 또는 냉장고에 바인딩된 홈 카메라 이고; 실제 식사하는 사람들의 수는 실내 이미지 정보에 따라 결정된다.
냉장고는 냉장고 외부에 배치된 카메라 또는 냉장고에 바인딩된 홈 카메라를 통하여 실내 이미지 정보를 획득할 수 있고, 실내 이미지 정보를 홈 게이트웨이 디바이스를 통하여 백그라운드 서버에 전송할 수 있다. 백그라운드 서버는 실내 이미지 정보를 냉장고에 바인딩된 단말에 전달한다. 실내 이미지 정보를 수신한 후에, 단말은 실내 이미지 정보에 따라 집에 있는 사람들의 수를 결정하고 따라서 실제 식사하는 사람들의 수를 결정한다.
실내 이미지 정보를 수신한 후에, 단말은 실제 식사하는 사람의 성별, 나이, 및 키에 대한 정보를 더 결정할 수 있고, 이를 통하여 이어서 식자재 소모 속도를 변경하는 것이 편리하다는 것에 특히 주의하여야 한다.
제2 가능한 실행에서, 홈 게이트웨이 디바이스에 연결된 모바일 단말들의 수가 획득되고, 실제 식사하는 사람들의 수는 모바일 단말들의 수에 따라 결정된다.
일반적으로, 홈 게이트웨이 디바이스에 연결된 모바일 단말들의 수는 집에 방문자가 없는 경우 변경되지 않은 상태로 남아 있다. 그러나, 사용자가 집에 손님을 맞이하는 경우, 손님의 모바일 단말은 홈 게이트웨이 디바이스에 연결될 수 있고, 이를 통하여 단말은 홈 게이트웨이 디바이스에 연결된 모바일 단말들의 수에 따라 실제 식사하는 사람들의 수를 결정할 수 있다.
가능한 실행으로서, 홈 게이트웨이 디바이스에 연결된 모바일 단말들의 수가 홈 게이트웨이 디바이스에 연결된 모바일 단말들의 기결정된 수보다 크다는 것을 감지한 경우(홈 게이트웨이 디바이스에 연결된 모바일 단말들의 기결정된 수는 방문자가 없는 경우에 홈 게이트웨이 디바이스에 연결된 모바일 단말들의 수일 수 있다), 홈 게이트웨이 디바이스는 홈 게이트웨이 디바이스에 연결된 모바일 단말들의 현재 수를 단말에 전송하고, 단말은 홈 게이트웨이 디바이스에 연결된 모바일 단말들의 현재 수에 따라 실제 식사하는 사람들의 수를 결정한다. 실제 식사하는 사람들의 정확도를 보장하기 위하여, 실제 식사하는 사람들의 수를 결정한 후에, 단말은 또한 사용자에게 실제 식사하는 사람들의 수가 정확하지 여부를 문의하기 위하여 문의 정보를 전송할 수 있고, 사용자로부터 피드백에 따라 실제 식사하는 사람들의 수를 수정할 수 있다.
이에 더하여, 홈 게이트웨이 디바이스는 또한 백그라운드 서버에 연결된 모바일 단말의 식별자(ID)를 전송할 수 있고, 백그라운드 서버는 모바일 단말에 대응하는 사용자의 정보가 이전에 저장되어 있었는지 여부를 감지하고, 이를 통하여 이어서 식자재 소모 속도를 수정하는 것이 편리하다. 정보는 실제 식사하는 사람의 음식 습관, 키, 나이, 성별 등에 관한 정보를 포함한다.
제3 가능한 실행에서, 냉장고에 바인딩된 단말에 있는 방문자 정보가 획득되고, 방문자 정보는 적어도 방문자들의 수를 포함하고; 실제 식사하는 사람들의 수는 방문자들의 수에 따라 결정된다.
일반적으로, 사용자는 방문자 정보를 스케줄에 기록하고, 방문자 정보는 방문자들의 수 등에 관한 정보를 포함한다. 새로운 방문자 정보가 스케줄에 추가되는 것을 감지하면, 냉장고에 바인딩된 단말은 방문자 정보에 포함된 방문자들의 수를 획득하고, 방문자들의 수에 따라 실제 식사하는 사람들의 수를 결정한다.
제4 가능한 실행에서, 냉장고에 바인딩된 단말에 있는 여행 정보가 획득되고, 여행 정보는 적어도 여행 날들을 포함하고; 여행 날들 동안 실제 식사하는 사람들의 수가 결정된다.
일반적으로, 사용자는 스케줄에 여행 정보를 기록하고, 여행 정보는 여행 날들 등에 관한 정보를 포함한다. 사용자의 여행 날들 동안, 식자재의 식자재 소모 속도는 실제 식사하는 사람들의 수의 변경에 따라 변경되고, 따라서 예상 섭취 횟수에 대한 산출에 영향을 미친다. 따라서, 단말은 여행 정보에 포함된 여행 날들에 따라 여행 날들 동안 실제 식사하는 사람들의 수를 결정해야 하고, 실제 식사하는 사람들의 수에 따라 여행 날들 동안 식자재 소모 속도를 수정해야 한다.
상기 여행 정보 또는 방문자 정보는 또한 메시지 기록, 이메일, 또는 인스턴트 통신 채팅(instant communication chat) 기록으로부터 획득될 수 있음에 특히 주의해야 한다. 스케줄로부터 상기 여행 정보 또는 방문자 정보를 획득하는 단말을 설명을 위한 예시로 드나, 이것은 본 발명을 제한하는 것으로 해석되지 않는다.
제5 가능한 실행에서, 기결정된 시간동안 냉장고에 바인딩된 모바일 단말의 지리적 위치 정보가 획득되고, 기결정된 시간은 기결정된 요리 시간이고; 지리적 위치 정보가 모바일 단말과 냉장고 간의 거리가 기결정된 거리 역치보다 크다는 것을 가리키는 경우에 모바일 단말에 대응하는 사용자는 식사하지 않는 사람인 것으로 결정되고; 실제 식사하는 사람들의 수는 식사하지 않는 사람 및 기결정된 식사하는 사람들의 수에 따라 결정된다.
이것이 사용자의 기결정된 요리 시간인 경우, 단말은 냉장고에 바인딩된 모바일 단말의 지리적 위치 정보를 획득하고, 모바일 단말에 대응하는 사용자와 냉장고 간의 거리를 결정한다. 거리가 기결정된 거리 역치(예를 들어, 회사와 사용자의 집 간의 거리)보다 짧은 경우, 사용자는 식사를 위하여 집으로 갈 것이라고 결정되고, 거리가 기결정된 거리 역치보다 긴 경우, 사용자가 초과근무 하는 것을 가리키고, 따라서 사용자는 식사하지 않는 것으로 결정된다. 단말은 식사하지 않는 사람들의 수 및 기결정된 식사하는 사람들의 수에 따라 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하고, 실제 식사하는 사람들의 수에 따라 식자재 소모 속도를 수정한다.
예를 들어, 사용자가 식사하는 사람들의 수는 3명이고 식사하지 않는 사람들의 수는 1명인 것으로 기결정하면, 단말은 실제 식사하는 사람들의 수는 2명인 것으로 결정한다.
단계 304에서, 식자재 소모 속도는 실제 식사하는 사람들의 수 및 식자재의 기준 섭취량에 따라 수정된다.
단말은 실제 식사하는 사람들의 수와 기결정된 식사하는 사람들의 수 간의 차이를 산출하고, 차이와 식자재의 기준 섭취량에 따라 식자재 소모 속도를 수정한다.
예를 들어, 단말이 실제 식사하는 사람들의 수는 7명이고 기결정된 식사하는 사람들의 수는 3명이라는 것을 획득하면, 그때 차이는 4명이다. 팥에 대하여, 그것의 기준 섭취량은 50g/명(person)/일(day)이고, 기결정된 식사하는 사람들의 수에 대한 식자재 소모 속도는 150g/일이고, 따라서, 팥에 대하여 수정된 식자재 소모 속도는 150+4X50=150g/일 이다.
다른 예를 들어, 단말이 앞으로 4일 동안 실제 식사하는 사람들의 수는 2명이라는 것을 획득하고, 반면 기결정된 식사하는 사람들의 수는 3명이고, 따라서 산출된 차이는 1명이다. 팥에 대하여, 그것의 기준 섭취량은 50g/명/일 이고, 기결정된 식사하는 사람들의 수에 대한 식자재 소모 속도는 150g/일 이고, 즉, 이 4일 각각 동안 팥에 대한 식자재 소모 속도는 150-1X50=100g/일이다.
상기 단계 303에서, 단말이 실제 식사하는 사람의 음식 습관, 성별, 나이, 및 키에 관한 정보를 더 결정할 수 있고; 정보에 따라 각 식사하는 사람의 기준 섭취량을 더 결정할 수 있고; 및 식자재 소모 속도를 동적으로 더 수정할 수 있고, 따라서 수정된 식자재 소모 속도의 정확도를 향상시킬 수 있음에 특히 주의해야 한다.
단계 305에서, 식자재의 예상 섭취 횟수는 식자재 잔량 정보 및 식자재 소모 속도에 따라 산출된다.
단말에 의하여 획득된 식자재 잔량 정보가 m이고, 수정된 식자재 소모 속도가 n 이면, 그러면 식자재의 예상 섭취 횟수는 [m/n]이다.
상기 단계 303에서 언급된 제3 가능한 실행에서, 방문자 정보는 또한 방문 시간을 포함함에 특히 주의해야 한다. 식자재의 예상 섭취 횟수를 산출할 때, 단말은 현재 시간 및 방문 시간에 따라 방문 시간에 냉장고 안에 있는 식자재의 예상 잔량을 결정해야 하고, 식자재의 예상 잔량에 따라 냉장고 안에 있는 식자재의 예상 섭취 횟수를 결정해야 한다.
예를 들어, 단말은 방문 시간과 현재 시간 간의 간격이 3일인 것을 산출하고, 냉장고 안에 있는 녹색 채소의 잔량은 1000그램이고, 기결정된 식사하는 사람들의 수와 함께 녹색 채소의 소모 속도는 200g/일(day)/횟수(time)이고, 실제 식사하는 사람들의 수와 함께 녹색 채소의 소모 속도는 500g/횟수이다. 단말은, 방문 시간이 도달되는 경우, 녹색 채소의 예상 식자재 잔량은 1000-3X200=400g이고, 방문 시간에 녹색 채소의 예상 섭취 횟수는 [400/500]=0인 것을 산출한다.
단계 306에서, 예상 섭취 횟수가 기결정된 섭취 횟수보다 적은 경우에 리마인더 정보는 생성된다.
산출된 예상 섭취 횟수가 기결정된 섭취 횟수보다 적은 경우, 단말은 리마인더 정보를 생성하고 디스플레이 한다. 또는, 냉장고에 디스플레이 스크린이 제공되면, 단말은 또한 백그라운드 서버를 통하여 리마인더 정보를 냉장고에 전송할 수 있고, 이를 통하여 사용자가 냉장고 안에 있는 식자재의 부족을 아는 것이 편리하다.
또는, 실제 식사하는 사람들의 수를 결정한 후에, 단말은 실제 식사하는 사람들의 수와 기결정된 식사하는 사람들의 수 간의 차이가 기결정된 역치보다 큰지 여부를 더 감지해야 한다. 만약 차이가 기결정된 역치보다 크면, 방문 모드에 들어가고, 기결정된 섭취 횟수는 조정된다. 예를 들어, 단말이 실제 식사하는 사람들의 수가 6명이고, 기결정된 식사하는 사람들의 수가 3이고, 실제 식사하는 사람들의 수와 기결정된 식사하는 사람들의 수 간의 차이가 3(3은 기결정된 역치 2보다 크다)인 것을 감지하면, 그때 방문 모드에 들어가고, 기결정된 섭취 횟수는 1로 조정되고, 이것은 냉장고 안에 있는 식자재들이 이번 방문에 요구되는 식자재량을 만족시키는 것을 가리키고, 즉, 리마인더 정보가 생성될 필요가 없다.
사용자가 늦지 않게 식자재를 공급하는 것을 용이하게 하기 위하여, 식자재의 부족을 감지할 때, 단말은 식자재의 구매 링크(purchase linkage)를 더 획득하고, 구매 링크를 리마인더 정보에 추가한다. 도 3e에 도시된 바와 같이, 단계 306은 단계들 306A 및 306B를 포함할 수 있다.
단계 306A에서, 식자재의 구매 링크는 획득된다.
단말은 식자재에 대한 적어도 두개의 가격들을 획득하고, 이 가격들을 비교하고, 제일 낮은 가격에 대응하는 구매 링크를 획득한다. 단말이 또한 식자재의 판매 부피 및 좋은 평가들의 정도에 따라 대응하는 구매링크를 획득할 수 있고, 이것은 본 발명에 의하여 제한되지 않음에 특히 주의해야 한다.
단계 306B에서, 구매 링크는 리마인더 정보에 추가된다.
단말은 획득된 구매 링크를 리마인더 정보가 추가하고 사용자가 구매하도록 상기시킨다.
도 3f에 도시된 바와 같이, 단말(34)이 냉장고에 있는 팥과 사과들의 잔량이 불충분하다는 것을 감지하면, 사용자가 가능한한 빨리 공급하는 것을 상기시키기 위하여 대응하는 리마인더 정보(35)가 생성된다. 리마인더 정보(35)는 사과들 및 팥의 구매 링크를 더 포함한다.
특히, 정보 생성 방법과 함께, 냉장고 안에 있는 식자재의 섭취 횟수는 냉장고 안에 있는 식자재의 식자재 잔량 정보 및 식자재에 대응하는 식자재 소모 속도에 따라 산출되고, 섭취 횟수가 기결정된 섭취 횟수보다 적은 경우, 사용자가 식자재를 구매하는 것을 상기시키기 위하여 리마인더 정보가 생성된다. 이것에 의하여, 냉장고는 오직 식자재를 저장하기 위하여 사용되고 사용자가 요리할 때 냉장고 안에 있는 식자재가 불충분하다는 것을 발견할 수 있는 문제가 해결된다. 냉장고는 냉장고에 저장된 식자재의 잔량을 획득할 수 있고, 식자재의 잔량이 불충분한 경우 사용자를 상기시키기 위하여 리마인더 정보를 생성할 수 있으며, 이를 통하여 사용자가 요리할 때 냉장고에 있는 식자재가 불충분하다는 것을 발견하는 문제가 방지된다.
본 실시예에서, 단말은 각 저장 영역들에 있는 압력 센서들에 의하여 획득된 압력 데이터 및 냉장고 내부의 이미지에 따라 각 저장 영역들에 저장된 식자재의 잔량 및 식자재의 종류를 결정하고, 따라서, 획득된 식자재 잔량 정보의 정확도를 향상시킨다.
본 실시예에서, 단말은 식자재 소모의 과거 기록에 따라 사용자의 음식 습관 정보를 획득하고, 음식 습관 정보에 따라 식자재 소모 속도를 더 결정하고, 따라서 산출에 의하여 획득된 식자재의 예상 섭취 횟수의 정확도를 향상시킨다.
본 실시예에서, 단말은 내부 이미지 정보, 연결된 모바일 단말들의 수, 방문자 정보, 여행 정보, 또는 지리적 위치 정보를 분석하는 것에 의하여 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하고, 실제 식사하는 사람들의 수에 따라 식자재 소모 속도를 수정하고, 따라서 식자재의 예상 섭취 횟수의 정확도를 더 향상시킨다.
본 실시예에서, 단말이 냉장고 안에 있는 식자재의 잔량이 불충분하다는 것을 감지하면, 사용자가 가능한한 빨리 공급하는 것을 상기시키기 위하여 리마인더 정보가 생성되고, 사용자가 구매하는 것을 용이하게 하기 위하여 식자재에 대응하는 구매 링크는 리마인더 정보에 추가된다.
집에서 다른 요리 기구들을 연결하기 위하여, 식자재 소모의 과거 기록에 따라 사용자의 음식 습관 정보를 획득한 후에, 단말은 사용자의 음식 습관 정보에 따라 사용자의 선호 식자재를 더 결정할 수 있고, 선호 식자재에 대응하는 요리 파라미터들을 집에 있는 요리 기구에 전송할 수 있고, 따라서 사용자가 선호 식자재를 요리하는 것을 용이하게 한다. 도 3g에 도시된 바와 같이, 본 방법은 다음의 단계들을 더 포함할 수 있다.
단계 307에서, 사용자의 선호 식자재는 사용자의 음식 습관 정보에 따라 결정된다.
가능한 실행으로서, 단말은 기결정된 빈도 역치보다 큰 섭취 빈도를 가지는 식자재를 사용자의 선호 식자재로서 결정할 수 있다.
예를 들어, 기결정된 식자재 역치는 1일(day)/횟수(time)이고, 단말은 [표 3]에 도시된 바와 같은 음식 습관 정보에 따라 사용자의 선호 식자재로서 팥, 보리, 수박 및 사과를 결정한다.
단계 308에서, 사용자의 선호 식자재에 대응하는 요리 파라미터들은 검색된다. 요리 파라미터들은 식자재의 양, 요리 기구, 및 요리 기구에 대응하는 요리 실행 파라미터를 포함한다.
예를 들어, 단말은 사용자의 선호 식자재가 팥 및 보리인 것을 얻고, 팥들 및 보리 포리지를 요리하기 위하여 사용되는 요리 기구가 전기 밥솥이고, 식자재 량은 팥 150g, 보리 150g, 및 물 300g 인 것을 검색하고, 요리 동안 전기 밥솥의 전력 곡선을 검색한다.
단계 309에서, 요리 파라미터들은 요리 기구에 전송된다. 요리 기구는 전기 밥솥, 인덕션, 전자레인지, 또는 오븐을 포함한다.
대응하는 요리 파라미터들을 검색한 후에, 단말은 대응하는 요리 기구가 그것에 바인딩되어 있는지 여부를 감지하고, 만약 그렇다면, 단말은 요리 파라미터들을 대응하는 요리 기구에 전송한다. 이어서 요리하기 위하여 요리 기구를 사용할 때, 사용자는 요리 파라미터들에 포함된 요리 실행 파라미터에 따라 요리할 수 있고, 따라서 사용자를 위한 요리하는 것의 효율을 매우 향상시킨다.
사용자의 선호 식자재를 결정한 후에, 단말이 기결정된 요리 시간에 따라 미리 식자재를 해동하거나 또는 다른 실행들을 할 수 있고, 따라서 사용자가 직접 식자재를 소모하고 요리하는 것을 용이하게 함에 특히 주의해야 한다.
본 실시예에서, 단말은 사용자의 음식 습관 정보에 따라 사용자의 선호 식자재를 결정하고, 요리 파라미터들을 집에 있는 요리 기구에 전송하고, 따라서 사용자를 위한 요리하는 것의 효율을 매우 향상시킨다.
냉장고에 저장된 식자재의 저장 지속기간이 제한되므로, 식자재가 변질되는 것을 막기 위하여, 식자재의 식자재 잔량 정보를 획득할 때, 냉장고는 또한 다른 식자재들의 식자재 저장 상태들을 획득하고 사용자가 가능한한 빨리 섭취하거나 또는 정리하는 것을 상기시키기 위하여 대응하는 리마인더 정보를 생성할 수 있다.
제1 가능한 실행에서, 식자재의 실제 저장 지속기간은 획득되고; 실제 저장 지속기간이 식자재에 대응하는 추천 저장 지속기간에 도달하는 경우 사용자가 가능한한 빨리 식자재를 섭취하도록 상기시키기 위하여 섭취 리마인더 정보가 생성된다.
저장될 새로운 식자재가 있는 것을 감지할 때, 냉장고는 자동으로 식자재의 비축 시간을 기록하고, 비축 시간을 냉장고에 바인딩된 단말에 전송한다. 단말은 비축 시간 및 현재 시간에 따라 식자재의 실제 저장 지속기간을 결정한다. 단계 301에서 획득된 식자재의 종류에 따라, 단말은 식자재의 추천 저장 지속기간을 더 획득할 수 있고, 실제 저장 지속 기간이 추천 저장 지속 기간에 도달하는 경우 사용자가 가능한한 빨리 식자재를 섭취하도록 상기시키기 위한 섭취 리마인더 정보를 더 생성할 수 있다.
도 3h에 도시된 바와 같이, 단말(34)은 냉장고에 있는 사과의 실제 저장 지속기간이 대응하는 추천 저장 지속기간에 도달한 것을 감지하고, 섭취 리마인더 정보(36)는 사용자가 가능한한 빨리 섭취하도록 상기시키기 위하여 생성된다.
제2 가능한 실행에서, 식자재의 저장 상태는 냉장고에 내장된 냄새 센서 또는 카메라를 통하여 결정되고; 저장 상태가 식자재가 변질된 것을 가리키는 경우 사용자가 식자재를 정리하도록 상기시키기 위하여 식자재 정리 정보가 생성된다.
단말은 또한 냉장고에 있는 냄새 센서에 의하여 획득된 식자재의 냄새에 의하여 또는 냉장고에 있는 카메라에 의하여 획득된 식자재의 외관에 의하여 식자재의 저장 상태를 결정할 수 있다.
가능한 실행으로서, 단말은 모든 종류의 식자재들에 대응하는 변질 특성 정보를 저장한다. 변질 특성 정보는 외관 특성 및 냄새 특성 등을 포함한다. 예를 들어, 변질된 바나나에 대응하는 외관 특성은 그것의 표면상에 나타나는 많은 검은점들이고; 변질된 달걀에 대응하는 냄새 특성은 썩은 달걀 냄새를 내는 황화 수소 가스(hydrogen sulfide gas)의 냄새이다. 단말은 식자재 외관 및/또는 식자재 냄새에 따라 식자재의 저장 상태를 결정한다. 식자재 외관 및/또는 식자재 냄새가 식자재가 변질된 것을 가리키는 경우, 식자재 정리 정보는 사용자가 식자재를 정리하는 것을 상기시키기 위하여 생성된다.
본 실시예에서, 단말은 식자재의 저장 상태 또는 식자재의 실제 저장 지속기간에 따라 식자재가 가능한한 빨리 섭취되어야 하는지 여부를 결정하고, 사용자가 가능한한 빨리 식자재를 섭취하거나 또는 정리하도록 상기 시키기 위한 대응하는 식자재 정리 정보 또는 섭취 리마인더 정보를 생성하고, 이를 통하여 사용자가 냉장고 안에 있는 식자재의 저장 상태를 알지 못하기 때문에 식자재가 변질되는 사실을 피할 수 있다.
본 발명의 다음의 디바이스 실시예들은 본 발명의 방법 실시예들을 수행하기 위하여 사용될 수 있다. 본 발명의 디바이스 실시예들에서 상세한 설명을 개시되지 않는 점을 고려하여, 본 발명의 방법 실시예들에 대하여 참조가 이루어진다.
도 4는 일 실시예에 따른 정보 생성 디바이스를 도시하는 블록도이다. 정보 생성 디바이스는 소프트웨어, 하드웨어, 또는 그것의 조합에 의하여 도 1에 있는 단말(140)의 전체 또는 일부분으로서 실행될 수 있다. 정보 생성 디바이스는,
냉장고 안에 있는 식자재의 식자재 잔량 정보를 획득하기 위한 제1 획득 모듈(401);
식자재의 식자재 소모 속도를 획득하기 위한 제2 획득 모듈(402);
식자재 잔량 정보 및 식자재 소모 속도에 따라 식자재의 예상 섭취 횟수를 산출하기 위한 산출 모듈(403); 및
예상 섭취 횟수가 기결정된 섭취 횟수보다 적은 경우 리마인더 정보를 생성하기 위한 제1 생성 모듈(404)을 포함할 수 있다.
특히, 실시예에 의하여 제공되는 정보 생성 디바이스와 함께, 냉장고 안에 있는 식자재의 섭취 횟수는 냉장고 안에 있는 식자재의 식자재 잔량 정보 및 식자재에 대응하는 식자재 소모 속도에 따라 산출되고, 섭취 횟수가 기결정된 섭취 횟수보다 적은 경우에 사용자가 식자재를 구매하도록 상기시키기 위하여 리마인더 정보가 생성된다. 이것에 의하여, 냉장고는 단지 식자재를 저장하기 위하여 사용되고 사용자는 요리할 때 냉장고에 있는 식자재가 불충분하다는 것을 찾을 수 있는 문제가 해결된다. 냉장고는 냉장고에 저장된 식자재의 잔량을 획득할 수 있고, 식자재의 잔량이 불충분한 경우 사용자를 상기시키기 위하여 리마인더 정보를 생성할 수 있고, 이를 통하여 사용자가 요리할 때 냉장고에 있는 식자재가 불충분하다는 것을 발견하는 문제를 피한다.
도 5는 다른 실시예에 따른 정보 생성 디바이스를 도시하는 블록도이다. 정보 생성 디바이스는 소프트웨어, 하드웨어, 또는 그것의 조합에 의하여 도 1에 있는 단말(140)의 전체 또는 일부분으로서 실행될 수 있다. 정보 생성 디바이스는,
냉장고 안에 있는 식자재의 식자재 잔량 정보를 획득하기 위한 제1 획득 모듈(501);
식자재의 식자재 소모 속도를 획득하기 위한 제2 획득 모듈(502);
식자재 잔량 정보 및 식자재 소모 속도에 따라 식자재의 예상 섭취 횟수를 산출하기 위한 산출 모듈(503); 및
예상 섭취 횟수가 기결정된 섭취 횟수보다 적은 경우 리마인더 정보를 생성하기 위한 제1 생성 모듈(504)을 포함할 수 있다.
또는, 식자재 잔량 정보는 식자재의 종류 및 식자재의 잔량을 포함하고; 제1 획득 모듈(501)은,
냉장고 안에 배치된 카메라에 의하여 획득된 냉장고 내부의 이미지에 따라 다른 저장 영역들에 저장된 식자재의 잔량 및 식자재의 종류를 결정하기 위한 제1 결정 서브-모듈(501A);
또는
카메라에 의하여 획득된 냉장고 내부의 이미지에 따라 다른 저장 영역들에 저장된 식자재의 종류를 결정하고; 및 저장 영역에 배치된 압력 센서에 의하여 획득된 압력 데이터에 따라 저장 영역에 있는 식자재의 잔량을 결정하기 위한 제2 결정 서브-모듈(501B)을 포함한다.
또는, 제2 획득 모듈(502)은,
식자재 소모의 과거 기록에 따라 사용자의 음식 습관 정보를 획득하기 위한 정보 획득 서브-모듈(502A)을 포함하되, 음식 습관 정보는 사용자에 의하여 소모된 지정된 식자재의 섭취 빈도 및 단일 섭취량을 가리키는데 사용되고; 및
단일 섭취량 및 섭취 빈도에 따라 식자재 소모 속도를 결정하기 위한 속도 결정 서브-모듈(502B)을 포함한다.
또는, 본 디바이스는,
실제 식사하는 사람들의 수를 획득하기 위한 제3 획득 모듈(505); 및
실제 식사하는 사람들의 수 및 식자재의 기준 섭취량에 따라 식자재 소모 속도를 수정하기 위한 수정 모듈(506)을 더 포함한다.
또는, 제3 획득 모듈(505)은,
카메라에 의하여 획득된 실내 이미지 정보를 획득하되, 카메라는 냉장고에 바인딩된 홈 카메라거나 또는 냉장고의 외부에 배치된 카메라이고; 및 실내 이미지 정보에 따라 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하기 위한 제3 결정 서브-모듈(505A);
또는
홈 게이트웨이 디바이스에 연결된 모바일 단말들의 수를 획득하고; 및 모바일 단말들의 수에 따라 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하기 위한 제4 결정 서브-모듈(505B);
또는
냉장고에 바인딩된 단말에서 방문자 정보를 획득하되, 방문자 정보는 적어도 방문자들의 수를 포함하고; 및 방문자들의 수에 따라 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하기 위한 제5 결정 서브-모듈(505C);
또는
냉장고에 바인딩된 단말에서 여행 정보를 획득하되, 여행 정보는 적어도 여행 날들의 수를 포함하고; 및 여행 날들 동안 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하기 위한 제6 결정 서브-모듈(505D);
또는
기결정된 시간동안 냉장고에 바인딩된 모바일 단말의 지리적 위치 정보를 획득하되, 기결정된 시간은 기결정된 요리 시간이고; 지리적 위치 정보가 모바일 단말과 냉장고 간의 거리가 기결정된 거리 역치 보다 크다는 것을 가리키는 경우에 모바일 단말에 대응하는 사용자는 식사하지 않는 사람인 것으로 결정하고; 및 식사하지 않는 사람 및 기결정된 식사하는 사람들의 수에 따라 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하기 위한 제7 결정 서브-모듈(505E)을 포함한다.
또는, 제1 생성 모듈(504)은,
식자재의 구매 링크를 획득하기 위한 링크 획득 서브-모듈(504A); 및
구매 링크를 리마인더 정보에 추가하기 위한 추가 서브-모듈(504B)을 포함한다.
또는, 본 디바이스는,
사용자의 음식 습관 정보에 따라 사용자의 선호 식자재를 결정하기 위한 선호 결정 모듈(507);
사용자의 선호 식자재에 대응하는 요리 파라미터들을 검색하기 위한 검색 모듈(508)을 더 포함하되, 요리 파라미터들은 식자재의 양, 요리 기구, 및 요리 기구에 대응하는 요리 실행 파라미터를 포함하고; 및
요리 파라미터들을 요리 기구에 전송하기 위한 전송 모듈(509)을 더 포함하되, 요리 기구는 전기 밥솥, 인덕션, 전자레인지, 또는 오븐을 포함한다.
또는, 본 디바이스는,
식자재의 실제 저장 지속기간을 획득하고; 및 실제 저장 지속기간이 식자재에 대응하는 추천 저장 지속기간에 도달하는 경우 사용자가 식자재를 가능한한 빨리 섭취하도록 상기시키기 위한 섭취 리마인더 정보를 생성하기 위한 제2 생성 모듈(510);
또는
냉장고에 내장된 냄새 센서 또는 카메라를 통하여 식자재의 저장 상태를 결정하고; 및 저장 상태가 식자재가 변질된 것을 가리키는 경우 사용자가 식자재를 정리하도록 상기시키기 위한 식자재 정리 정보를 생성하기 위한 제3 생성 모듈(511)을 더 포함한다.
특히, 실시예에 의하여 제공된 정보 생성 디바이스와 함께, 냉장고에 있는 식자재의 섭취 횟수는 냉장고 안에 있는 식자재의 식자재 잔량 정보 및 식자재에 대응하는 식자재 소모 속도에 따라 산출되고, 섭취 횟수가 기결정된 섭취 횟수보다 적은 경우 사용자가 식자재를 구매하도록 상기시키기 위하여 리마인더 정보가 생성된다. 이것에 의하여, 냉장고는 단지 식자재를 저장하기 위하여 사용되고 사용자가 요리할 때 냉장고에 있는 식자재가 불충분하다는 것을 발견할 수 있는 문제가 해결된다. 냉장고는 냉장고에 저장된 식자재의 잔량을 획득할 수 있고, 식자재의 잔량이 불충분한 경우 사용자를 상기 시키기 위하여 리마인더 정보를 생성할 수 있고, 이를 통하여 사용자가 요리할 때 냉장고 안에 있는 식자재가 불충분하다는 것을 발견하는 문제가 피해진다.
본 실시예에서, 단말은 각 저장 영역들에 있는 압력 센서들에 의하여 획득된 압력 데이터 및 냉장고 내부의 이미지에 따라 각 저장 영역들에 저장된 식자재의 잔량 및 식자재의 종류를 결정하고, 따라서 획득된 식자재 잔량 정보의 정확도를 향상시킨다.
본 실시예에서, 단말은 식자재 소모 과거 기록에 따라 사용자의 음식 습관 정보를 획득하고, 음식 습관 정보에 따라 식자재 소모 속도를 더 결정하고, 따라서 산출에 의하여 획득된 식자재의 예상 섭취 횟수의 정확도를 향상시킨다.
본 실시예에서, 단말은 실내 이미지 정보, 연결된 모바일 단말들의 수, 방문자 정보, 여행 정보 또는 지리적 위치 정보를 분석하는 것에 의하여 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하고, 실제 실사하는 사람들의 수에 따라 식자재 소모 속도를 수정하고, 따라서 식자재의 예상 섭취 횟수의 정확도를 더 향상시킨다.
본 실시예에서, 단말이 냉장고 안에 있는 식자재의 잔량이 불충분하다는 것을 감지하면, 사용자가 가능한한 빨리 공급하도록 상기시키기 위하여 리마인더 정보가 생성되고, 사용자가 구매하는 것을 용이하게 하기 위하여 식자재에 대응하는 구매 링크는 리마인더 정보에 추가된다.
본 실시예에서, 단말은 사용자의 음식 습관 정보에 따라 사용자의 선호 식자재를 결정하고, 요리 파라미터들을 집에 있는 요리 기구에 전송하고, 따라서 사용자에 대하여 요리하는 것의 효율을 매우 향상시킨다.
본 실시예에서, 단말은 식자재의 실제 저장 지속기간 또는 식자재의 저장 상태에 따라 식자재가 가능한한 빨리 섭취되어야 하는지 여부를 결정하고, 사용자가 가능한한 빨리 식자재를 섭취하거나 또는 정리하도록 상기시키기 위한 식자재 정리 정보 또는 대응하는 섭취 리마인더 정보를 생성하고, 이를 통하여 사용자가 냉장고 안에 있는 식자재의 저장 상태를 알지 못하기 때문에 식자재가 변질되는 사실이 방지된다.
상기 실시예들에 있는 디바이스들에 대하여, 그 내부에 있는 각 모듈들에 대한 동작들을 수행하기 위한 구체적인 방식들은 방법들에 관한 실시예들에서 상세하게 설명되었고, 이것은 여기에서 상세하게 설명되지 않을 것이다.
도 6는 일 실시예에 따른 정보 생성 디바이스(600)의 블록도이다. 예를 들어, 본 디바이스(600)는 도 1에 있는 단말(140) 또는 냉장고(110)일 수 있다.
도 6을 참조하면, 본 디바이스(600)는 다음의 구성요소들 중 하나 또는 하나 이상을 포함할 수 있다: 처리 컴포넌트(component)(602), 메모리(604), 전원(power) 컴포넌트(606), 멀티미디어(multimedia) 컴포넌트(608), 입/출력 인터페이스(input/output interface)(612), 센서(sensor) 컴포넌트(614) 및 통신 컴포넌트(616). 또는, 본 디바이스(600)가 단말이면, 본 디바이스(600)는 오디오 컴포넌트(610)를 더 포함할 수 있다.
처리 컴포넌트(602)는 일반적으로 본 디바이스(600)의 디스플레이, 통화들, 데이터 통신들, 카메라 작업들 및 레코딩(recording) 작업들과 연관된 작업들과 같은 전반적인 작업들을 제어한다. 처리 컴포넌트(602)는 상술된 방법들에 있는 단계들의 전부 또는 부분을 수행하기 위한 명령어들을 실행하기 위하여 하나 또는 하나 이상의 프로세서들(620)을 포함할 수 있다. 게다가, 처리 컴포넌트(602)는 처리 컴포넌트(602)와 다른 컴포넌트 간의 상호작용을 용이하게 하기 위하여 하나 또는 하나 이상의 모듈들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 처리 컴포넌트(602)는 멀티미디어 컴포넌트(608)와 처리 컴포넌트(602) 간의 상호작용을 용이하게 하기 위하여 멀티미디어 모듈을 포함할 수 있다.
메모리(604)는 본 디바이스(600)의 작업을 지원하기 위하여 다양한 타입들의 데이터를 저장하도록 구성된다. 이러한 데이터의 예시들은 본 디바이스(600)에서 수행되는 모든 어플리케이션들 또는 방법들에 대한 명령어들을 포함한다. 메모리(604)는 정적 랜덤 액서스 메모리(static random access memory, SRAM), 전기적 소거형 프로그램 가능 읽기 전용 메모리(electrically erasable programmable read-only memory, EEPROM), 소거형 프로그램 가능 읽기 전용 메모리 (erasable programmable read-only memory, EPROM), 프로그램 가능 읽기 전용 메모리(programmable read-only memory, PROM), 읽기 전용 메모리(read-only memory, ROM), 자성 메모리(magnetic memory), 플래시 메모리(flash memory), 자기 디스크(magnetic disk) 또는 광 디스크(optical disk)와 같은 휘발성 또는 비휘발성 메모리 장치들의 임의의 타입, 또는 그것의 조합을 이용하여 구현될 수 있다.
전원 컴포넌트(606)는 본 디바이스(600)의 다양한 구성요소들에 전원을 공급한다. 전원 컴포넌트(606)는 전원 관리 시스템, 하나 또는 하나 이상의 전력원, 및 본 디바이스(600)에서의 전원의 생성, 관리 및 분배와 연관된 다른 구성 요소들을 포함할 수 있다.
멀티미디어 컴포넌트(608)는 본 디바이스(600)와 사용자 간의 출력 인터페이스를 제공하는 스크린을 포함한다. 일부 실시예들에서, 스크린은 액정 디스플레이(liquid crystal display, LCD) 및 터치 패널(touch panel, TP)을 포함할 수 있다. 스크린이 터치패널을 포함하면, 스크린은 사용자로부터 입력 신호를 수신하기 위하여 터치 스크린으로 구현될 수 있다. 터치 패널은 터치 패널에 대한 터치들(touches), 스와이프들(swipes), 및 제스처들(gestures)을 감지하기 위하여 하나 또는 하나 이상의 터치 센서들을 포함한다. 터치 센서들은 터치 또는 스와이프 액션의 경계를 감지하는 것뿐만 아니라 터치 또는 스와이프 액션과 연관된 시간 및 압력의 시간도 감지할 수 있다. 일부 실시예들에서, 멀티미디어 컴포넌트(608)는 적어도 하나의 카메라를 포함한다. 카메라는 본 디바이스(600)가 동작 모드에 있는 동안 외부의 멀티미디어 자료를 수신할 수 있다. 카메라는 고정 광학 렌즈 시스템(fixed optical lens system)이거나 또는 초점 및 광학 줌 기능을 가질 수 있다. 본 디바이스(600)가 냉장고 이면, 카메라들은 냉장고 내부의 이미지 및 실내 이미지를 각각 획득하기 위하여 냉장고 내부 및 외부에 배치됨에 특히 주의해야 한다.
오디오 컴포넌트(610)는 오디오 신호를 출력 및/또는 입력하도록 구성된다. 예를 들어, 오디오 컴포넌트(610)는 본 디바이스(600)가 통화 모드, 레코딩 모드, 및 음성 인식 모드와 같은 동작 모드에 있을 때 외부의 오디오 신호를 수신하도록 구성된 마이크로폰(microphone, MIC)을 포함한다. 수신된 오디오 신호는 메모리(604)에 더 저장되거나 또는 통신 컴포넌트(616)를 통하여 전송될 수 있다. 일부 실시예들에서, 오디오 컴포넌트(610)는 오디오 신호를 출력하기 위하여 스피커를 더 포함할 수 있다.
입/출력 인터페이스(612)는 처리 컴포넌트(602) 및 키보드, 버튼들 등과 같은 주위의 인터페이스 모듈들 간의 인터페이스를 제공한다.
센서 컴포넌트(614)는 본 디바이스(600)의 다양한 측면들의 상태 평가들을 제공하기 위하여 하나 또는 하나 이상의 센서들을 포함한다. 예를 들어, 센서 컴포넌트(614)는 본 디바이스(600)의 개방/폐쇄 상태, 본 디바이스(600)의 구성요소들의, 예를 들어, 디스플레이와 키패드의, 상대적 위치, 본 디바이스(600) 또는 본 디바이스(600)의 구성요소의 위치 변경, 본 디바이스(600)와 접촉하는 사용자의 존재 또는 부재, 본 디바이스(600)의 방향 또는 가속/감속, 및 본 디바이스(600)의 온도 변화를 검출할 수 있다. 센서 컴포넌트(614)는 어떠한 물리적 접촉 없이 주변의 개체들의 존재를 감지하도록 구성된 근접 센서(proximity sensor)를 포함할 수 있다. 센서 컴포넌트(614)는 또한, 이미징(imaging) 어플리케이션에서 사용하기 위하여, CMOS 또는 CCD 이미지 센서와 같은 광 센서(light sensor)를 포함할 수 있다. 본 디바이스(600)가 단말이면, 센서 컴포넌트(614)는 또한 가속 센서(accelerometer sensor), 자이로스코프 센서(gyroscope sensor), 마그네틱 센서(magnetic sensor), 압력 센서(pressure sensor), 또는 온도 센서(temperature sensor)를 포함할 수 있다. 본 디바이스(600)가 냉장고 이면, 센서 컴포넌트(614)는 또한 냉장고의 각 저장 영역들에 배치된 압력 센서 및 냄새 센서를 포함할 수 있다.
통신 컴포넌트(616)는 본 디바이스(600)와 다른 디바이스들 간의 통신을, 유선 또는 무선으로, 용이하게 하도록 구성된다. 본 디바이스(600)는 WiFi, 2G, 또는 6G, 또는 그것의 조합과 같은 통신 표준을 기초로 무선 네트워크에 접근할 수 있다. 일 실시예에서, 통신 컴포넌트(616)는 재생 채널을 통하여 외부의 재생 관리 시스템으로부터의 재생 신호 또는 재생 연관 정보를 수신한다. 일 실시예에서, 통신 컴포넌트(616)는 단거리 통신을 용이하게 하기 위하여 근거리 통신(near field communication, NFC) 모듈을 더 포함한다. 예를 들어, NFC 모듈은 무선 주파수 식별(radio frequency identification, RFID) 기술, 적외선 통신 규격(infrared data association, IrDA) 기술, 초광대역(ultra-wideband, UWB) 기술, 블루투스(Bluetooth, BT) 기술, 및 다른 기술들을 기초로 구현될 수 있다.
실시예들에서, 본 디바이스(600)는, 위에 설명된 방법들을 수행하기 위하여, 하나 또는 하나 이상의 어플리케이션 특정 집적 회로(application specific integrated circuits, ASICs), 디지털 시그널 프로세서(digital signal processors, DSPs), 디지털 시그널 프로세싱 디바이스(digital signal processing devices, DSPDs), 프로그램 가능 논리 소자(programmable logic devices, PLDs), 필드 프로그램 가능 게이트 어레이(field programmable gate arrays, FPGAs), 컨트롤러들(controllers), 마이크로-컨트롤러들(micro-controllers), 마이크로 프로세서들(microprocessors), 또는 다른 전자의 구성요소들로 구현될 수 있다.
실시예들에서, 상술된 방법들을 수행하기 위하여, 본 디바이스(600)에 있는 프로세서(620)에 의하여 실행될 수 있는, 메모리(604)에 포함되어 있는 명령어들을 포함하는 비일시적인 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체 또한 제공된다. 예를 들어, 비일시적인 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프(magnetic tape), 플로피 디스크(floppy disc), 광 데이터 저장 장치(optical data storage device) 등에 대응할 수 있다.
비일시적인 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체는, 저장 매체에 있는 명령어들이 본 디바이스(600)의 프로세서에 의하여 실행될 때, 본 디바이스가 정보 생성 방법을 실행하는 것을 가능하게 한다. 본 방법은,
냉장고 안에 있는 식자재의 식자재 잔량 정보를 획득하는 단계;
식자재의 식자재 소모 속도를 획득하는 단계;
식자재 잔량 정보 및 식자재 소모 속도에 따라 식자재의 예상 섭취 횟수를 산출하는 단계; 및
예상 섭취 횟수가 기결정된 섭취 횟수보다 적은 경우 리마인더 정보를 생성하는 단계를 포함한다.
본 발명의 다른 실시예들은 여기에 개시된 본 발명의 명세서 및 실행의 고려로부터 본 기술분야에 속하는 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 본 출원은 본 발명의 일반 원칙들에 따르고 본 기술 분야에서 공지되거나 또는 관행의 범위 안에서 본 개시로부터 벗어나는 것들을 포함하는 본 개시의 모든 변형들, 사용들, 또는 적용들을 포함하고자 한다. 설명 및 예시들은 다음의 청구항들에 의하여 나타나는 본 발명의 진정한 범위 및 사상과 함께 단지 예시적으로 고려되는 것으로 의도된다.
본 발명은 상술되고 첨부된 도면에서 설명된 정확한 구성에 한정되지 않고, 다양한 수정들 및 변경들이 본 발명의 범위로부터 벗어나지 않고 수행되는 것으로 이해될 것이다. 본 발명의 범위는 오직 첨부된 청구항들에 의하여 한정되는 것으로 의도된다.

Claims (17)

  1. 정보 생성 방법에 있어서,
    냉장고 안에 있는 식자재의 식자재 잔량 정보를 획득하는 단계;
    상기 식자재의 식자재 소모 속도를 획득하는 단계;
    상기 식자재 잔량 정보 및 상기 식자재 소모 속도에 따라 상기 식자재의 예상 섭취 횟수를 산출하는 단계; 및
    상기 예상 섭취 횟수가 기결정된 섭취 횟수보다 적은 경우 리마인더 정보를 생성하는 단계를 포함하는 정보 생성 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 식자재 잔량 정보는 상기 식자재의 종류 및 상기 식자재의 잔량을 포함하고; 상기 냉장고 안에 있는 식자재의 식자재 잔량 정보를 획득하는 단계는,
    상기 냉장고 안에 배치된 카메라에 의하여 획득된 상기 냉장고 내부의 이미지에 따라 다른 저장 영역들에 저장된 상기 식자재의 잔량 및 상기 식자재의 종류를 결정하는 단계;
    또는
    카메라에 의하여 획득된 상기 냉장고 내부의 이미지에 따라 다른 저장 영역들에 저장된 상기 식자재의 종류를 결정하는 단계; 및 상기 저장 영역에 배치된 압력 센서에 의하여 획득된 압력 데이터에 따라 상기 저장 영역에 있는 상기 식자재의 잔량을 결정하는 단계를 포함하는 정보 생성 방법.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 식자재의 식자재 소모 속도를 획득하는 단계는
    식자재 소모의 과거 기록에 따라 사용자의 음식 습관 정보를 획득하는 단계를 포함하되, 상기 음식 습관 정보는 상기 사용자에 의하여 소모된 지정된 식자재의 섭취 빈도 및 단일 섭취량을 가리키는데 사용되고; 및
    상기 단일 섭취량 및 상기 섭취 빈도에 따라 상기 식자재 소모 속도를 결정하는 단계를 포함하는 정보 생성 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    실제 식사하는 사람들의 수를 획득하는 단계; 및
    상기 실제 식사하는 사람들의 수 및 상기 식자재의 기준 섭취량에 따라 상기 식자재 소모 속도를 수정하는 단계를 더 포함하는 정보 생성 방법.
  5. 제4항에 있어서, 상기 실제 식사하는 사람들의 수를 획득하는 단계는,
    카메라에 의하여 획득된 실내 이미지 정보를 획득하는 단계를 포함하되, 상기 카메라는 상기 냉장고에 바인딩된 홈 카메라거나 또는 상기 냉장고의 외부에 배치된 카메라이고; 및 상기 실내 이미지 정보에 따라 상기 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하는 단계;
    또는
    홈 게이트웨이 디바이스에 연결된 모바일 단말들의 수를 획득하는 단계; 및 상기 모바일 단말들의 수에 따라 상기 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하는 단계;
    또는
    상기 냉장고에 바인딩된 단말에서 방문자 정보를 획득하는 단계를 포함하되, 상기 방문자 정보는 적어도 방문자들의 수를 포함하고; 및 상기 방문자들의 수에 따라 상기 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하는 단계;
    또는
    상기 냉장고에 바인딩된 단말에서 여행 정보를 획득하는 단계를 포함하되, 상기 여행 정보는 적어도 여행 날들의 수를 포함하고; 및 상기 여행 날들 동안 상기 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하는 단계;
    또는
    기결정된 시간동안 상기 냉장고에 바인딩된 모바일 단말의 지리적 위치 정보를 획득하는 단계를 포함하되, 상기 기결정된 시간은 기결정된 요리 시간이고; 상기 지리적 위치 정보가 상기 모바일 단말과 상기 냉장고 간의 거리가 기결정된 거리 역치 보다 크다는 것을 가리키는 경우에 상기 모바일 단말에 대응하는 사용자는 식사하지 않는 사람인 것으로 결정하는 단계; 및 상기 식사하지 않는 사람 및 상기 기결정된 식사하는 사람들의 수에 따라 상기 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하는 단계를 포함하는 정보 생성 방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 예상 섭취 횟수가 상기 기결정된 섭취 횟수보다 적은 경우 상기 리마인더 정보를 생성하는 단계는,
    상기 식자재의 구매 링크를 획득하는 단계; 및
    상기 구매 링크를 상기 리마인더 정보에 추가하는 단계를 포함하는 정보 생성 방법.
  7. 제3항에 있어서,
    상기 사용자의 음식 습관 정보에 따라 상기 사용자의 선호 식자재를 결정하는 단계;
    상기 사용자의 상기 선호 식자재에 대응하는 요리 파라미터들을 검색하는 단계를 포함하되, 상기 요리 파라미터들은 상기 식자재의 양, 요리 기구, 및 상기 요리 기구에 대응하는 요리 실행 파라미터를 포함하고; 및
    상기 요리 파라미터들을 상기 요리 기구에 전송하는 단계를 더 포함하되, 상기 요리 기구는 전기 밥솥, 인덕션, 전자레인지, 또는 오븐을 포함하는 정보 생성 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 식자재의 실제 저장 지속기간을 획득하는 단계; 및 상기 실제 저장 지속기간이 상기 식자재에 대응하는 추천 저장 지속기간에 도달하는 경우 사용자가 상기 식자재를 가능한한 빨리 섭취하도록 상기시키기 위한 섭취 리마인더 정보를 생성하는 단계;
    또는
    상기 냉장고에 내장된 냄새 센서 또는 카메라를 통하여 상기 식자재의 저장 상태를 결정하는 단계; 및 상기 저장 상태가 상기 식자재가 변질된 것을 가리키는 경우 사용자가 상기 식자재를 정리하도록 상기시키기 위한 식자재 정리 정보를 생성하는 단계를 더 포함하는 정보 생성 방법.
  9. 정보 생성 디바이스에 있어서,
    냉장고 안에 있는 식자재의 식자재 잔량 정보를 획득하기 위한 제1 획득 모듈;
    상기 식자재의 식자재 소모 속도를 획득하기 위한 제2 획득 모듈;
    상기 식자재 잔량 정보 및 상기 식자재 소모 속도에 따라 상기 식자재의 예상 섭취 횟수를 산출하기 위한 산출 모듈; 및
    상기 예상 섭취 횟수가 기결정된 섭취 횟수보다 적은 경우 리마인더 정보를 생성하기 위한 제1 생성 모듈을 포함하는 정보 생성 디바이스.
  10. 제9항에 있어서, 상기 식자재 잔량 정보는 상기 식자재의 종류 및 상기 식자재의 잔량을 포함하고; 상기 제1 획득 모듈은,
    상기 냉장고 안에 배치된 카메라에 의하여 획득된 상기 냉장고 내부의 이미지에 따라 다른 저장 영역들에 저장된 상기 식자재의 잔량 및 상기 식자재의 종류를 결정하기 위한 제1 결정 서브-모듈;
    또는
    카메라에 의하여 획득된 상기 냉장고 내부의 이미지에 따라 다른 저장 영역들에 저장된 상기 식자재의 종류를 결정하고; 및 상기 저장 영역에 배치된 압력 센서에 의하여 획득된 압력 데이터에 따라 상기 저장 영역에 있는 상기 식자재의 잔량을 결정하기 위한 제2 결정 서브-모듈을 포함하는 정보 생성 디바이스.
  11. 제9항 또는 제10항에 있어서, 상기 제2 획득 모듈은,
    식자재 소모의 과거 기록에 따라 사용자의 음식 습관 정보를 획득하기 위한 정보 획득 서브-모듈을 포함하되, 상기 음식 습관 정보는 상기 사용자에 의하여 소모된 지정된 식자재의 섭취 빈도 및 단일 섭취량을 가리키는데 사용되고; 및
    상기 단일 섭취량 및 상기 섭취 빈도에 따라 상기 식자재 소모 속도를 결정하기 위한 속도 결정 서브-모듈을 포함하는 정보 생성 디바이스.
  12. 제9항에 있어서,
    실제 식사하는 사람들의 수를 획득하기 위한 제3 획득 모듈; 및
    상기 실제 식사하는 사람들의 수 및 상기 식자재의 기준 섭취량에 따라 상기 식자재 소모 속도를 수정하기 위한 수정 모듈을 더 포함하는 정보 생성 디바이스.
  13. 제12항에 있어서, 상기 제3 획득 모듈은,
    카메라에 의하여 획득된 실내 이미지 정보를 획득하되, 상기 카메라는 상기 냉장고에 바인딩된 홈 카메라거나 또는 상기 냉장고의 외부에 배치된 카메라이고; 및 상기 실내 이미지 정보에 따라 상기 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하기 위한 제3 결정 서브-모듈;
    또는
    홈 게이트웨이 디바이스에 연결된 모바일 단말들의 수를 획득하고; 및 상기 모바일 단말들의 수에 따라 상기 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하기 위한 제4 결정 서브-모듈;
    또는
    상기 냉장고에 바인딩된 단말에서 방문자 정보를 획득하되, 상기 방문자 정보는 적어도 방문자들의 수를 포함하고; 및 상기 방문자들의 수에 따라 상기 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하기 위한 제5 결정 서브-모듈;
    또는
    상기 냉장고에 바인딩된 단말에서 여행 정보를 획득하되, 상기 여행 정보는 적어도 여행 날들의 수를 포함하고; 및 상기 여행 날들 동안 상기 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하기 위한 제6 결정 서브-모듈;
    또는
    기결정된 시간동안 상기 냉장고에 바인딩된 모바일 단말의 지리적 위치 정보를 획득하되, 상기 기결정된 시간은 기결정된 요리 시간이고; 상기 지리적 위치 정보가 상기 모바일 단말과 상기 냉장고 간의 거리가 기결정된 거리 역치 보다 크다는 것을 가리키는 경우에 상기 모바일 단말에 대응하는 사용자는 식사하지 않는 사람인 것으로 결정하고; 및 상기 식사하지 않는 사람 및 상기 기결정된 식사하는 사람들의 수에 따라 상기 실제 식사하는 사람들의 수를 결정하기 위한 제7 결정 서브-모듈을 포함하는 정보 생성 디바이스.
  14. 제9항에 있어서, 상기 제1 생성 모듈은,
    상기 식자재의 구매 링크를 획득하기 위한 링크 획득 서브-모듈; 및
    상기 구매 링크를 상기 리마인더 정보에 추가하기 위한 추가 서브-모듈을 포함하는 정보 생성 디바이스.
  15. 제11항에 있어서,
    상기 사용자의 음식 습관 정보에 따라 상기 사용자의 선호 식자재를 결정하기 위한 선호 결정 모듈;
    상기 사용자의 상기 선호 식자재에 대응하는 요리 파라미터들을 검색하기 위한 검색 모듈을 더 포함하되, 상기 요리 파라미터들은 상기 식자재의 양, 요리 기구, 및 상기 요리 기구에 대응하는 요리 실행 파라미터를 포함하고; 및
    상기 요리 파라미터들을 상기 요리 기구에 전송하기 위한 전송 모듈을 더 포함하되, 상기 요리 기구는 전기 밥솥, 인덕션, 전자레인지, 또는 오븐을 포함하는 정보 생성 디바이스.
  16. 제9항에 있어서,
    상기 식자재의 실제 저장 지속기간을 획득하고; 및 상기 실제 저장 지속기간이 상기 식자재에 대응하는 추천 저장 지속기간에 도달하는 경우 사용자가 상기 식자재를 가능한한 빨리 섭취하도록 상기시키기 위한 섭취 리마인더 정보를 생성하기 위한 제2 생성 모듈;
    또는
    상기 냉장고에 내장된 냄새 센서 또는 카메라를 통하여 상기 식자재의 저장 상태를 결정하고; 및 상기 저장 상태가 상기 식자재가 변질된 것을 가리키는 경우 사용자가 상기 식자재를 정리하도록 상기시키기 위한 식자재 정리 정보를 생성하기 위한 제3 생성 모듈을 더 포함하는 정보 생성 디바이스.
  17. 정보 생성 디바이스에 있어서,
    프로세서; 및
    상기 프로세서에 의하여 실행 가능한 명령어들을 저장하기 위한 메모리를 포함하되,
    상기 프로세서는,
    냉장고 안에 있는 식자재의 식자재 잔량 정보를 획득하고;
    상기 식자재의 식자재 소모 속도를 획득하고;
    상기 식자재 잔량 정보 및 상기 식자재 소모 속도에 따라 상기 식자재의 예상 섭취 횟수를 산출하고; 및
    상기 예상 섭취 횟수가 기결정된 섭취 횟수보다 적은 경우 리마인더 정보를 생성하도록 구성되는 정보 생성 디바이스.
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