CN111752175B - 运行控制方法、装置、烹饪器具、拾音设备和存储介质 - Google Patents

运行控制方法、装置、烹饪器具、拾音设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种运行控制方法、装置、烹饪器具、拾音设备和存储介质，其中，运行控制方法包括：采集目标区域内的声音信号，提取声音信号中的声纹特征；根据声纹特征确定目标区域内的用餐用户的属性信息；根据用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令。通过本发明的技术方案，提升了添加物料进程、清洗物料进程和烹煮物料进程的可靠性和准确性，不需要依次单独确定每个用餐用户的身份信息，即可烹饪获得符合用餐用户需求的口味和用餐量，提升了自动烹饪过程的效率和智能化。

Description

运行控制方法、装置、烹饪器具、拾音设备和存储介质
技术领域
本发明涉及烹饪技术领域，具体而言，涉及一种运行控制方法、一种运行控制装置、一种烹饪器具、一种拾音设备和一种计算机可读存储介质。
背景技术
随着自动化控制技术的发展，烹饪器具作为大众最常使用的家电设备，被开发出自动烹饪功能，即自动执行送料、洗料、下料和烹煮等过程。
相关技术中，为了进一步地提升智能烹饪效果，通常在烹饪前自动确定用餐用户的个数，进而根据用餐用户的个数来确定物料的添加量和烹饪控制进程，但是，上述控制方案至少存在以下技术缺陷：
(1)虽然确定了用餐用户的个数，但是，每个用餐用户的食用量可能存在区别，譬如，大人和小孩，老人和青年，男人和女人等，因此，按照用餐用户的个数确定总的食用量是不准确的。
(2)每个用餐用户对食物的口感需求和口味需求不同，因此，仅按照用餐用户的个数来确定烹饪控制进程，很难综合满足所有用餐用户的食用体验。
(3)虽然可以根据用户发出的烹饪指令来确定对应的身份信息，但是，一方面，发出烹饪指令的用户未必是用餐用户，其身份信息的确定过程可能占用了大量的计算资源，另一方面，其身份信息也不能充分体现所有用餐用户的食用需求。
另外，整个说明书对背景技术的任何讨论，并不代表该背景技术一定是所属领域技术人员所知晓的现有技术，整个说明书中的对现有技术的任何讨论并不代表认为该现有技术一定是广泛公知的或一定构成本领域的公知常识。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。
为此，本发明的一个目的在于提供一种运行控制方法。
本发明的另一个目的在于提供一种运行控制装置。
本发明的另一个目的在于提供一种烹饪器具。
本发明的另一个目的在于提供一种拾音设备。
本发明的另一个目的在于提供一种计算机可读存储介质。
为了实现上述目的，根据本发明的第一方面的实施例，提供了一种运行控制方法，包括：采集目标区域内的声音信号，提取所述声音信号中的声纹特征；根据所述声纹特征确定所述目标区域内的用餐用户的属性信息；根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，其中，所述烹饪控制指令被配置为设定添加物料进程、清洗物料进程和烹煮物料进程中的至少一个进程的运行参数。
在该技术方案中，通过采集目标区域内的声音信号，提取所述声音信号中的声纹特征，即不需要通过采集指定用户发出的语音指令，即可同时解析确定声音信号中包括的全部用户的声纹特征，提升了检测用餐用户的效率和准确性。
另外，通过所述声纹特征确定所述目标区域内的用餐用户的属性信息，属性信息通常是指与用餐用户个体相关的特征信息，譬如，年龄、性别、优先级、口感、味道、食用量等参数，但不限于此，因此，可以基于上述属性信息综合确定目标区域内的全部用餐用户的总的食用量和口感需求。
最后，通过所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，即在基于属性信息综合确定目标区域内的全部用餐用户的总的食用量和口感需求后，生成对应的烹饪控制指令，因此，在进入烹饪进程后，烹饪器具能够根据烹饪控制指令自动执行添加物料进程、清洗物料进程和烹煮物料进程。
其中，上述运行参数包括待烹饪的物料量、物料种类、物料比例、清洗液的供给量、清洗时长、清洗方式、排液时长、排气时长、烹饪功率随时间变化的曲线、烹饪时段、保温时长等，但不限于此。
本领域技术人员能够理解的是，声纹特征是用电声学仪器检测到的声音信息中包括的声波频谱，由于每个用户在发声时，音高、音长、音色和音强存在显著的区别，因此，在采集声音信息的波形上体现为波长、频率、幅值和节奏的区别，在将声音信息转换为波谱图形时，即得到了上述声纹特征，同指纹一样具备身份识别的作用。
在上述任一技术方案中，优选地，采集目标区域内的声音信号，提取所述声音信号中的声纹特征，具体包括：采集所述目标区域内的声音信号，滤除所述声音信号中包含的背景噪声；解析降噪后的声音信号中包含的声纹信号，并对所述声纹信号进行量化处理，以提取得到对应的声纹特征。
在该技术方案中，通过采集所述目标区域内的声音信号，滤除所述声音信号中包含的背景噪声，能够进一步地提升声纹特征的准确性和处理效率，背景噪声主要包括宠物声音、其他家电设备产生的声音、回声噪声等，但不限于此。
另外，在降噪处理声音信号后，解析得到声纹信号的准确率和可靠性更高，且将降噪处理后的声音信息转换为波谱图像的计算量更小，转换效率也更高。
在上述任一技术方案中，优选地，根据所述声纹特征确定所述目标区域内的用餐用户的属性信息，具体包括：获取预设的声纹特征范围，并确定所述声纹特征与所述声纹特征范围之间的从属关系；根据所述从属关系确定任一所述声纹特征对应的用餐用户的性别和/或年龄。
在该技术方案中，通过获取预设的声纹特征范围，并确定所述声纹特征与所述声纹特征范围之间的从属关系，其中，声纹特征范围可以对应于一个用户的声纹特征的数值范围，声纹特征范围也可以是一个用户群体的声纹特征的数值范围，用户群体可以按照年龄、性别、体重等因素划分，譬如，划分为男人、女人、老人、青年、儿童等用户群体，但不限于此。
进一步地，根据所述从属关系确定任一所述声纹特征对应的用餐用户的性别和/或年龄，也即根据目标区域内所有用餐用户所属的用户群体，来综合确定待烹饪的总物料量和烹饪口感需求。
在上述任一技术方案中，优选地，根据所述声纹特征确定所述目标区域内的用餐用户的属性信息，具体还包括：获取预设声纹特征，并比较所述预设声纹特征与所述声纹特征之间的匹配度；根据所述匹配度，以及所述预设声纹特征对应的身份信息，确定任一所述声纹特征对应的身份信息。
在该技术方案中，通过获取预设声纹特征，并比较所述预设声纹特征与所述声纹特征之间的匹配度，即通过声纹特征比对的方式来确定目标区域内的用餐用户的身份信息，其中，匹配度通常是小于等于1的百分数。
另外，通过根据所述匹配度，以及所述预设声纹特征对应的身份信息，确定任一所述声纹特征对应的身份信息，具体地，不仅可以确定目标区域内能够确定身份信息的用餐用户，以及不能够确定身份信息的用餐用户，进而对目标区域内的全部用餐用户进行食用量和口感需求的预测计算。
尤其是对于能够确定身份信息的用餐用户而言，其口感需求和食用量对应于身份信息存储，优选地，在计算食用量和口感需求时，优先满足能够确定身份信息的用餐用户。
在上述任一技术方案中，优选地，根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，具体包括：解析确定所述属性信息中已确定身份信息的用餐用户，记作第一类用餐用户；根据所述第一类用餐用户的身份信息，确定所述身份信息对应的预设的烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息；根据所述烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，确定对应的烹饪进程，并生成对应的烹饪控制指令。
在该技术方案中，通过根据所述第一类用餐用户的身份信息，确定所述身份信息对应的预设的烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，并确定对应的烹饪进程，并生成对应的烹饪控制指令，不需要第一类用餐用户发出指定的控制指令(语音或触控)，即可智能化地确定对应的烹饪进程和烹饪控制指令。
优选地，在存储第一类用餐用户的身份信息时，可以在属性信息中写入优先级或权重值，以在检测到目标区域内存在多个第一类用餐用户时，尽量满足所有用餐用户的口感偏好和味觉偏好。
在上述任一技术方案中，优选地，根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，具体还包括：解析确定所述属性信息中未确定身份信息的用餐用户，记作第二类用餐用户；根据所述第二类用餐用户对应的性别和/或年龄确定对应的烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息；根据所述烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，确定对应的烹饪进程，并生成对应的烹饪控制指令。
在该技术方案中，由于在现有技术中，对于不能识别身份的用餐用户而言，不会确定其所属的用户群体，因此，对于其烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息没有预测过程，影响了用户的使用体验，因此，本申请通过根据所述第二类用餐用户对应的性别和/或年龄确定对应的烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，以及确定对应的烹饪进程，并生成对应的烹饪控制指令，由于第二类用餐用户不能确定身份信息，因此，仅能够通过其所属的用户群体来预测烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，这一方案相对于现有技术而言，也是具有显著的进步的。
优选地，通常设置第一类用餐用户的权重大于或等于第二类用餐用户的权重，或设置第一类用餐用户的优先级大于或等于第二类用餐用户的优先级，其中，多个第一类用餐用户之间的权重或优先级也可以分别设置，第二类用餐用户对应的用户群体的权重或优先级也可以分别设置。
在上述任一技术方案中，优选地，根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，具体还包括：解析确定所述属性信息中包含的性别、年龄和身份信息；根据所述性别、年龄和身份信息确定对应的食用量和食用量修正值；根据所述食用量和所述食用量修正值确定待烹饪的物料量，并写入所述烹饪控制指令。
在该技术方案中，对于提升烹饪器具的智能化来说，首先需要确定待烹饪的物料量，因此，通过解析确定所述属性信息中包含的性别、年龄和身份信息，进而根据所述食用量和所述食用量修正值确定待烹饪的物料量，并写入所述烹饪控制指令，能够提升计算待烹饪的物料量的准确度和可靠性，不需要用户发出指定的控制指令，即可自动烹煮符合目标区域内所有用餐用户的饮食，且能满足食用量和口感需求等条件。
根据本发明的第二方面的技术方案，提供了一种运行控制装置，所述运行控制装置包括处理器，所述处理器能够执行以下步骤：采集目标区域内的声音信号，提取所述声音信号中的声纹特征；根据所述声纹特征确定所述目标区域内的用餐用户的属性信息；根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，其中，所述烹饪控制指令被配置为设定添加物料进程、清洗物料进程和烹煮物料进程中的至少一个进程的运行参数。
在该技术方案中，通过采集目标区域内的声音信号，提取所述声音信号中的声纹特征，即不需要通过采集指定用户发出的语音指令，即可同时解析确定声音信号中包括的全部用户的声纹特征，提升了检测用餐用户的效率和准确性。
另外，通过所述声纹特征确定所述目标区域内的用餐用户的属性信息，属性信息通常是指与用餐用户个体相关的特征信息，譬如，年龄、性别、优先级、口感、味道、食用量等参数，但不限于此，因此，可以基于上述属性信息综合确定目标区域内的全部用餐用户的总的食用量和口感需求。
最后，通过所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，即在基于属性信息综合确定目标区域内的全部用餐用户的总的食用量和口感需求后，生成对应的烹饪控制指令，因此，在进入烹饪进程后，烹饪器具能够根据烹饪控制指令自动执行添加物料进程、清洗物料进程和烹煮物料进程。
其中，上述运行参数包括待烹饪的物料量、物料种类、物料比例、清洗液的供给量、清洗时长、清洗方式、排液时长、排气时长、烹饪功率随时间变化的曲线、烹饪时段、保温时长等，但不限于此。
本领域技术人员能够理解的是，声纹特征是用电声学仪器检测到的声音信息中包括的声波频谱，由于每个用户在发声时，音高、音长、音色和音强存在显著的区别，因此，在采集声音信息的波形上体现为波长、频率、幅值和节奏的区别，在将声音信息转换为波谱图形时，即得到了上述声纹特征，同指纹一样具备身份识别的作用。
在上述任一技术方案中，优选地，所述处理器采集目标区域内的声音信号，提取所述声音信号中的声纹特征，具体包括以下步骤：采集所述目标区域内的声音信号，滤除所述声音信号中包含的背景噪声；解析降噪后的声音信号中包含的声纹信号，并对所述声纹信号进行量化处理，以提取得到对应的声纹特征。
在该技术方案中，通过采集所述目标区域内的声音信号，滤除所述声音信号中包含的背景噪声，能够进一步地提升声纹特征的准确性和处理效率，背景噪声主要包括宠物声音、其他家电设备产生的声音、回声噪声等，但不限于此。
另外，在降噪处理声音信号后，解析得到声纹信号的准确率和可靠性更高，且将降噪处理后的声音信息转换为波谱图像的计算量更小，转换效率也更高。
在上述任一技术方案中，优选地，所述处理器根据所述声纹特征确定所述目标区域内的用餐用户的属性信息，具体包括以下步骤：获取预设的声纹特征范围，并确定所述声纹特征与所述声纹特征范围之间的从属关系；根据所述从属关系确定任一所述声纹特征对应的用餐用户的性别和/或年龄。
在该技术方案中，通过获取预设的声纹特征范围，并确定所述声纹特征与所述声纹特征范围之间的从属关系，其中，声纹特征范围可以对应于一个用户的声纹特征的数值范围，声纹特征范围也可以是一个用户群体的声纹特征的数值范围，用户群体可以按照年龄、性别、体重等因素划分，譬如，划分为男人、女人、老人、青年、儿童等用户群体，但不限于此。
进一步地，根据所述从属关系确定任一所述声纹特征对应的用餐用户的性别和/或年龄，也即根据目标区域内所有用餐用户所属的用户群体，来综合确定待烹饪的总物料量和烹饪口感需求。
在上述任一技术方案中，优选地，所述处理器根据所述声纹特征确定所述目标区域内的用餐用户的属性信息，具体还包括以下步骤：获取预设声纹特征，并比较所述预设声纹特征与所述声纹特征之间的匹配度；根据所述匹配度，以及所述预设声纹特征对应的身份信息，确定任一所述声纹特征对应的身份信息。
在该技术方案中，通过获取预设声纹特征，并比较所述预设声纹特征与所述声纹特征之间的匹配度，即通过声纹特征比对的方式来确定目标区域内的用餐用户的身份信息，其中，匹配度通常是小于等于1的百分数。
另外，通过根据所述匹配度，以及所述预设声纹特征对应的身份信息，确定任一所述声纹特征对应的身份信息，具体地，不仅可以确定目标区域内能够确定身份信息的用餐用户，以及不能够确定身份信息的用餐用户，进而对目标区域内的全部用餐用户进行食用量和口感需求的预测计算。
尤其是对于能够确定身份信息的用餐用户而言，其口感需求和食用量对应于身份信息存储，优选地，在计算食用量和口感需求时，优先满足能够确定身份信息的用餐用户。
在上述任一技术方案中，优选地，所述处理器根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，具体包括以下步骤：解析确定所述属性信息中已确定身份信息的用餐用户，记作第一类用餐用户；根据所述第一类用餐用户的身份信息，确定所述身份信息对应的预设的烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息；根据所述烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，确定对应的烹饪进程，并生成对应的烹饪控制指令。
在该技术方案中，通过根据所述第一类用餐用户的身份信息，确定所述身份信息对应的预设的烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，并确定对应的烹饪进程，并生成对应的烹饪控制指令，不需要第一类用餐用户发出指定的控制指令(语音或触控)，即可智能化地确定对应的烹饪进程和烹饪控制指令。
优选地，在存储第一类用餐用户的身份信息时，可以在属性信息中写入优先级或权重值，以在检测到目标区域内存在多个第一类用餐用户时，尽量满足所有用餐用户的口感偏好和味觉偏好。
在上述任一技术方案中，优选地，所述处理器根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，具体还包括以下步骤：解析确定所述属性信息中未确定身份信息的用餐用户，记作第二类用餐用户；根据所述第二类用餐用户对应的性别和/或年龄确定对应的烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息；根据所述烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，确定对应的烹饪进程，并生成对应的烹饪控制指令。
在该技术方案中，由于在现有技术中，对于不能识别身份的用餐用户而言，不会确定其所属的用户群体，因此，对于其烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息没有预测过程，影响了用户的使用体验，因此，本申请通过根据所述第二类用餐用户对应的性别和/或年龄确定对应的烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，以及确定对应的烹饪进程，并生成对应的烹饪控制指令，由于第二类用餐用户不能确定身份信息，因此，仅能够通过其所属的用户群体来预测烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，这一方案相对于现有技术而言，也是具有显著的进步的。
优选地，通常设置第一类用餐用户的权重大于或等于第二类用餐用户的权重，或设置第一类用餐用户的优先级大于或等于第二类用餐用户的优先级，其中，多个第一类用餐用户之间的权重或优先级也可以分别设置，第二类用餐用户对应的用户群体的权重或优先级也可以分别设置。
在上述任一技术方案中，优选地，所述处理器根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，具体还包括以下步骤：解析确定所述属性信息中包含的性别、年龄和身份信息；根据所述性别、年龄和身份信息确定对应的食用量和食用量修正值；根据所述食用量和所述食用量修正值确定待烹饪的物料量，并写入所述烹饪控制指令。
在该技术方案中，对于提升烹饪器具的智能化来说，首先需要确定待烹饪的物料量，因此，通过解析确定所述属性信息中包含的性别、年龄和身份信息，进而根据所述食用量和所述食用量修正值确定待烹饪的物料量，并写入所述烹饪控制指令，能够提升计算待烹饪的物料量的准确度和可靠性，不需要用户发出指定的控制指令，即可自动烹煮符合目标区域内所有用餐用户的饮食，且能满足食用量和口感需求等条件。
根据本发明的第三方面的技术方案，提供了一种烹饪器具，包括：上述任一项技术方案限定的运行控制装置。
根据本发明的第四方面的技术方案，提供了一种拾音设备，包括：上述任一项技术方案限定的运行控制装置，其中，所述运行控制装置能够与关联的烹饪器具进行数据交互，所述烹饪器具接收所述运行控制装置生成的烹饪控制指令，并根据所述烹饪控制指令执行烹饪进程。
根据本发明的第五方面的技术方案，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述计算机程序被执行时实现上述任一项技术方案限定的运行控制方法。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1示出了根据本发明的一个实施例的运行控制方法的示意流程图；
图2示出了根据本发明的另一个实施例的运行控制方法的示意流程图；
图3示出了根据本发明的另一个实施例的运行控制装置的示意框图；
图4示出了根据本发明的另一个实施例的烹饪器具的示意框图；
图5示出了根据本发明的另一个实施例的拾音设备的示意框图；
图6示出了根据本发明的另一个实施例的运行控制方案的示意流程图；
图7示出了根据本发明的另一个实施例的运行控制方案的示意流程图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
实施例一：
图1示出了根据本发明的一个实施例的运行控制方法的示意流程图。
如图1所示，根据本发明的一个实施例的运行控制方法，包括：步骤S102，采集目标区域内的声音信号，提取所述声音信号中的声纹特征；步骤S104，根据所述声纹特征确定所述目标区域内的用餐用户的属性信息；步骤S106，根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，其中，所述烹饪控制指令被配置为设定添加物料进程、清洗物料进程和烹煮物料进程中的至少一个进程的运行参数。
在该技术方案中，通过采集目标区域内的声音信号，提取所述声音信号中的声纹特征，即不需要通过采集指定用户发出的语音指令，即可同时解析确定声音信号中包括的全部用户的声纹特征，提升了检测用餐用户的效率和准确性。
另外，通过所述声纹特征确定所述目标区域内的用餐用户的属性信息，属性信息通常是指与用餐用户个体相关的特征信息，譬如，年龄、性别、优先级、口感、味道、食用量等参数，但不限于此，因此，可以基于上述属性信息综合确定目标区域内的全部用餐用户的总的食用量和口感需求。
最后，通过所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，即在基于属性信息综合确定目标区域内的全部用餐用户的总的食用量和口感需求后，生成对应的烹饪控制指令，因此，在进入烹饪进程后，烹饪器具能够根据烹饪控制指令自动执行添加物料进程、清洗物料进程和烹煮物料进程。
其中，上述运行参数包括待烹饪的物料量、物料种类、物料比例、清洗液的供给量、清洗时长、清洗方式、排液时长、排气时长、烹饪功率随时间变化的曲线、烹饪时段、保温时长等，但不限于此。
本领域技术人员能够理解的是，声纹特征是用电声学仪器检测到的声音信息中包括的声波频谱，由于每个用户在发声时，音高、音长、音色和音强存在显著的区别，因此，在采集声音信息的波形上体现为波长、频率、幅值和节奏的区别，在将声音信息转换为波谱图形时，即得到了上述声纹特征，同指纹一样具备身份识别的作用。
在上述任一技术方案中，优选地，采集目标区域内的声音信号，提取所述声音信号中的声纹特征，具体包括：采集所述目标区域内的声音信号，滤除所述声音信号中包含的背景噪声；解析降噪后的声音信号中包含的声纹信号，并对所述声纹信号进行量化处理，以提取得到对应的声纹特征。
在该技术方案中，通过采集所述目标区域内的声音信号，滤除所述声音信号中包含的背景噪声，能够进一步地提升声纹特征的准确性和处理效率，背景噪声主要包括宠物声音、其他家电设备产生的声音、回声噪声等，但不限于此。
另外，在降噪处理声音信号后，解析得到声纹信号的准确率和可靠性更高，且将降噪处理后的声音信息转换为波谱图像的计算量更小，转换效率也更高。
在上述任一技术方案中，优选地，根据所述声纹特征确定所述目标区域内的用餐用户的属性信息，具体包括：获取预设的声纹特征范围，并确定所述声纹特征与所述声纹特征范围之间的从属关系；根据所述从属关系确定任一所述声纹特征对应的用餐用户的性别和/或年龄。
在该技术方案中，通过获取预设的声纹特征范围，并确定所述声纹特征与所述声纹特征范围之间的从属关系，其中，声纹特征范围可以对应于一个用户的声纹特征的数值范围，声纹特征范围也可以是一个用户群体的声纹特征的数值范围，用户群体可以按照年龄、性别、体重等因素划分，譬如，划分为男人、女人、老人、青年、儿童等用户群体，但不限于此。
进一步地，根据所述从属关系确定任一所述声纹特征对应的用餐用户的性别和/或年龄，也即根据目标区域内所有用餐用户所属的用户群体，来综合确定待烹饪的总物料量和烹饪口感需求。
在上述任一技术方案中，优选地，根据所述声纹特征确定所述目标区域内的用餐用户的属性信息，具体还包括：获取预设声纹特征，并比较所述预设声纹特征与所述声纹特征之间的匹配度；根据所述匹配度，以及所述预设声纹特征对应的身份信息，确定任一所述声纹特征对应的身份信息。
在该技术方案中，通过获取预设声纹特征，并比较所述预设声纹特征与所述声纹特征之间的匹配度，即通过声纹特征比对的方式来确定目标区域内的用餐用户的身份信息，其中，匹配度通常是小于等于1的百分数。
另外，通过根据所述匹配度，以及所述预设声纹特征对应的身份信息，确定任一所述声纹特征对应的身份信息，具体地，不仅可以确定目标区域内能够确定身份信息的用餐用户，以及不能够确定身份信息的用餐用户，进而对目标区域内的全部用餐用户进行食用量和口感需求的预测计算。
尤其是对于能够确定身份信息的用餐用户而言，其口感需求和食用量对应于身份信息存储，优选地，在计算食用量和口感需求时，优先满足能够确定身份信息的用餐用户。
在上述任一技术方案中，优选地，根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，具体包括：解析确定所述属性信息中已确定身份信息的用餐用户，记作第一类用餐用户；根据所述第一类用餐用户的身份信息，确定所述身份信息对应的预设的烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息；根据所述烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，确定对应的烹饪进程，并生成对应的烹饪控制指令。
在该技术方案中，通过根据所述第一类用餐用户的身份信息，确定所述身份信息对应的预设的烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，并确定对应的烹饪进程，并生成对应的烹饪控制指令，不需要第一类用餐用户发出指定的控制指令(语音或触控)，即可智能化地确定对应的烹饪进程和烹饪控制指令。
优选地，在存储第一类用餐用户的身份信息时，可以在属性信息中写入优先级或权重值，以在检测到目标区域内存在多个第一类用餐用户时，尽量满足所有用餐用户的口感偏好和味觉偏好。
在上述任一技术方案中，优选地，根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，具体还包括：解析确定所述属性信息中未确定身份信息的用餐用户，记作第二类用餐用户；根据所述第二类用餐用户对应的性别和/或年龄确定对应的烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息；根据所述烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，确定对应的烹饪进程，并生成对应的烹饪控制指令。
在该技术方案中，由于在现有技术中，对于不能识别身份的用餐用户而言，不会确定其所属的用户群体，因此，对于其烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息没有预测过程，影响了用户的使用体验，因此，本申请通过根据所述第二类用餐用户对应的性别和/或年龄确定对应的烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，以及确定对应的烹饪进程，并生成对应的烹饪控制指令，由于第二类用餐用户不能确定身份信息，因此，仅能够通过其所属的用户群体来预测烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，这一方案相对于现有技术而言，也是具有显著的进步的。
优选地，通常设置第一类用餐用户的权重大于或等于第二类用餐用户的权重，或设置第一类用餐用户的优先级大于或等于第二类用餐用户的优先级，其中，多个第一类用餐用户之间的权重或优先级也可以分别设置，第二类用餐用户对应的用户群体的权重或优先级也可以分别设置。
在上述任一技术方案中，优选地，根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，具体还包括：解析确定所述属性信息中包含的性别、年龄和身份信息；根据所述性别、年龄和身份信息确定对应的食用量和食用量修正值；根据所述食用量和所述食用量修正值确定待烹饪的物料量，并写入所述烹饪控制指令。
在该技术方案中，对于提升烹饪器具的智能化来说，首先需要确定待烹饪的物料量，因此，通过解析确定所述属性信息中包含的性别、年龄和身份信息，进而根据所述食用量和所述食用量修正值确定待烹饪的物料量，并写入所述烹饪控制指令，能够提升计算待烹饪的物料量的准确度和可靠性，不需要用户发出指定的控制指令，即可自动烹煮符合目标区域内所有用餐用户的饮食，且能满足食用量和口感需求等条件。
实施例二：
图2示出了根据本发明的另一个实施例的运行控制方法的示意流程图。
如图2所示，根据本发明的另一个实施例的运行控制方法，包括：步骤S202，预设多个烹饪起始时刻，在任一烹饪起始时刻前的一段预设时长内，周期性地采集目标区域内的声音信号；步骤S204，在本地解析声音信号或上报服务器进行解析，以滤除声音信号中的噪声干扰；步骤S206，将降噪处理后的声音信号转换为波谱图形，以得到声纹特征；步骤S208，判断声纹特征与预设声纹特征之间的匹配度；步骤S210，确定目标区域内的第一类用餐用户，以及第一类用餐用户对应的身份信息；步骤S212，确定目标区域内的第二类用餐用户，以及第二类用餐用户对应的用户群体；步骤S214，根据第一类用餐用户的身份信息确定对应的烹饪口感偏好信息、烹饪味觉偏好信息和个数；步骤S216，根据第二类用餐用户的所属用户群体确定对应的烹饪口感偏好信息、烹饪味觉偏好信息和个数；步骤S218，根据目标区域内的声纹特征的检测结果，综合确定总的食用量、口感偏好、味觉偏好，进而生成对应的烹饪控制指令。
实施例三：
图3示出了根据本发明的另一个实施例的运行控制装置的示意框图。
如图3所示，根据本发明的另一个实施例的运行控制装置300，所述运行控制装置300包括处理器302，所述处理器302能够执行以下步骤：采集目标区域内的声音信号，提取所述声音信号中的声纹特征；根据所述声纹特征确定所述目标区域内的用餐用户的属性信息；根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，其中，所述烹饪控制指令被配置为设定添加物料进程、清洗物料进程和烹煮物料进程中的至少一个进程的运行参数。
在该技术方案中，通过采集目标区域内的声音信号，提取所述声音信号中的声纹特征，即不需要通过采集指定用户发出的语音指令，即可同时解析确定声音信号中包括的全部用户的声纹特征，提升了检测用餐用户的效率和准确性。
另外，通过所述声纹特征确定所述目标区域内的用餐用户的属性信息，属性信息通常是指与用餐用户个体相关的特征信息，譬如，年龄、性别、优先级、口感、味道、食用量等参数，但不限于此，因此，可以基于上述属性信息综合确定目标区域内的全部用餐用户的总的食用量和口感需求。
最后，通过所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，即在基于属性信息综合确定目标区域内的全部用餐用户的总的食用量和口感需求后，生成对应的烹饪控制指令，因此，在进入烹饪进程后，烹饪器具能够根据烹饪控制指令自动执行添加物料进程、清洗物料进程和烹煮物料进程。
其中，上述运行参数包括待烹饪的物料量、物料种类、物料比例、清洗液的供给量、清洗时长、清洗方式、排液时长、排气时长、烹饪功率随时间变化的曲线、烹饪时段、保温时长等，但不限于此。
本领域技术人员能够理解的是，声纹特征是用电声学仪器检测到的声音信息中包括的声波频谱，由于每个用户在发声时，音高、音长、音色和音强存在显著的区别，因此，在采集声音信息的波形上体现为波长、频率、幅值和节奏的区别，在将声音信息转换为波谱图形时，即得到了上述声纹特征，同指纹一样具备身份识别的作用。
在上述任一技术方案中，优选地，所述处理器302采集目标区域内的声音信号，提取所述声音信号中的声纹特征，具体包括以下步骤：采集所述目标区域内的声音信号，滤除所述声音信号中包含的背景噪声；解析降噪后的声音信号中包含的声纹信号，并对所述声纹信号进行量化处理，以提取得到对应的声纹特征。
在该技术方案中，通过采集所述目标区域内的声音信号，滤除所述声音信号中包含的背景噪声，能够进一步地提升声纹特征的准确性和处理效率，背景噪声主要包括宠物声音、其他家电设备产生的声音、回声噪声等，但不限于此。
另外，在降噪处理声音信号后，解析得到声纹信号的准确率和可靠性更高，且将降噪处理后的声音信息转换为波谱图像的计算量更小，转换效率也更高。
在上述任一技术方案中，优选地，所述处理器302根据所述声纹特征确定所述目标区域内的用餐用户的属性信息，具体包括以下步骤：获取预设的声纹特征范围，并确定所述声纹特征与所述声纹特征范围之间的从属关系；根据所述从属关系确定任一所述声纹特征对应的用餐用户的性别和/或年龄。
在该技术方案中，通过获取预设的声纹特征范围，并确定所述声纹特征与所述声纹特征范围之间的从属关系，其中，声纹特征范围可以对应于一个用户的声纹特征的数值范围，声纹特征范围也可以是一个用户群体的声纹特征的数值范围，用户群体可以按照年龄、性别、体重等因素划分，譬如，划分为男人、女人、老人、青年、儿童等用户群体，但不限于此。
进一步地，根据所述从属关系确定任一所述声纹特征对应的用餐用户的性别和/或年龄，也即根据目标区域内所有用餐用户所属的用户群体，来综合确定待烹饪的总物料量和烹饪口感需求。
在上述任一技术方案中，优选地，所述处理器302根据所述声纹特征确定所述目标区域内的用餐用户的属性信息，具体还包括以下步骤：获取预设声纹特征，并比较所述预设声纹特征与所述声纹特征之间的匹配度；根据所述匹配度，以及所述预设声纹特征对应的身份信息，确定任一所述声纹特征对应的身份信息。
在该技术方案中，通过获取预设声纹特征，并比较所述预设声纹特征与所述声纹特征之间的匹配度，即通过声纹特征比对的方式来确定目标区域内的用餐用户的身份信息，其中，匹配度通常是小于等于1的百分数。
另外，通过根据所述匹配度，以及所述预设声纹特征对应的身份信息，确定任一所述声纹特征对应的身份信息，具体地，不仅可以确定目标区域内能够确定身份信息的用餐用户，以及不能够确定身份信息的用餐用户，进而对目标区域内的全部用餐用户进行食用量和口感需求的预测计算。
尤其是对于能够确定身份信息的用餐用户而言，其口感需求和食用量对应于身份信息存储，优选地，在计算食用量和口感需求时，优先满足能够确定身份信息的用餐用户。
在上述任一技术方案中，优选地，所述处理器302根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，具体包括以下步骤：解析确定所述属性信息中已确定身份信息的用餐用户，记作第一类用餐用户；根据所述第一类用餐用户的身份信息，确定所述身份信息对应的预设的烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息；根据所述烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，确定对应的烹饪进程，并生成对应的烹饪控制指令。
在该技术方案中，通过根据所述第一类用餐用户的身份信息，确定所述身份信息对应的预设的烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，并确定对应的烹饪进程，并生成对应的烹饪控制指令，不需要第一类用餐用户发出指定的控制指令(语音或触控)，即可智能化地确定对应的烹饪进程和烹饪控制指令。
优选地，在存储第一类用餐用户的身份信息时，可以在属性信息中写入优先级或权重值，以在检测到目标区域内存在多个第一类用餐用户时，尽量满足所有用餐用户的口感偏好和味觉偏好。
在上述任一技术方案中，优选地，所述处理器302根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，具体还包括以下步骤：解析确定所述属性信息中未确定身份信息的用餐用户，记作第二类用餐用户；根据所述第二类用餐用户对应的性别和/或年龄确定对应的烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息；根据所述烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，确定对应的烹饪进程，并生成对应的烹饪控制指令。
在该技术方案中，由于在现有技术中，对于不能识别身份的用餐用户而言，不会确定其所属的用户群体，因此，对于其烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息没有预测过程，影响了用户的使用体验，因此，本申请通过根据所述第二类用餐用户对应的性别和/或年龄确定对应的烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，以及确定对应的烹饪进程，并生成对应的烹饪控制指令，由于第二类用餐用户不能确定身份信息，因此，仅能够通过其所属的用户群体来预测烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，这一方案相对于现有技术而言，也是具有显著的进步的。
优选地，通常设置第一类用餐用户的权重大于或等于第二类用餐用户的权重，或设置第一类用餐用户的优先级大于或等于第二类用餐用户的优先级，其中，多个第一类用餐用户之间的权重或优先级也可以分别设置，第二类用餐用户对应的用户群体的权重或优先级也可以分别设置。
在上述任一技术方案中，优选地，所述处理器302根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，具体还包括以下步骤：解析确定所述属性信息中包含的性别、年龄和身份信息；根据所述性别、年龄和身份信息确定对应的食用量和食用量修正值；根据所述食用量和所述食用量修正值确定待烹饪的物料量，并写入所述烹饪控制指令。
在该技术方案中，对于提升烹饪器具的智能化来说，首先需要确定待烹饪的物料量，因此，通过解析确定所述属性信息中包含的性别、年龄和身份信息，进而根据所述食用量和所述食用量修正值确定待烹饪的物料量，并写入所述烹饪控制指令，能够提升计算待烹饪的物料量的准确度和可靠性，不需要用户发出指定的控制指令，即可自动烹煮符合目标区域内所有用餐用户的饮食，且能满足食用量和口感需求等条件。
实施例四：
图4示出了根据本发明的另一个实施例的烹饪器具的示意框图。
如图4所示，根据本发明的另一个实施例的烹饪器具400，包括：上述任一项技术方案限定的运行控制装置300。
实施例五：
图5示出了根据本发明的另一个实施例的拾音设备的示意框图。
如图5所示，根据本发明的另一个实施例的拾音设备500，包括：上述任一项技术方案限定的运行控制装置300，其中，所述运行控制装置300能够与关联的烹饪器具400进行数据交互，所述烹饪器具400接收所述运行控制装置300生成的烹饪控制指令，并根据所述烹饪控制指令执行烹饪进程。
实施例六：
图6示出了根据本发明的另一个实施例的运行控制方案的示意流程图。
如图6所示，根据本发明的另一个实施例的运行控制方案，包括：步骤S602，解析目标区域内采集的声音信号，以确定其声纹特征；步骤S604，判断任一声纹特征属于成年男人群体、成年女人群体、儿童群体、老年男人群体或老年女人群体；步骤S606，成年男子个数+1；步骤S608，成年女子个数+1；步骤S610，老年男人个数+1；步骤S612，儿童个数+1；步骤S614，老年女人个数+1。
通常成年男人的食用量较大，成年女人的食用量次之，小孩的食用量最少。
譬如，预设的人均食用量为M，基于声纹特征确定目标区域内的成年男人个数为N1，成年女人个数为N2，儿童个数为N3，进一步地，引入食用量修正值k，成年男人的食用量修正值为k1，成年女人的食用量修正值为k2，小孩的食用量修正值为k3，则最终食用量O的计算公式如下：
O＝M×N1×k1+M×N2×k2+M×N3×k3
优选地，食用量修正值满足以下关系：1.0≤k1≤2.0，0.5≤k2≤1.0，0.2≤k3≤0.8。
优选地，默认设置k1＝1.5，k2＝0.8，k3＝0.3。
实施例七：
图7示出了根据本发明的另一个实施例的运行控制方案的示意流程图。
如图7所示，根据本发明的另一个实施例的运行控制方案，包括：步骤S702，解析目标区域内采集的声音信号，以确定其声纹特征；步骤S704，计算任一声纹特征与预设声纹特征之间的匹配度；步骤S706，根据匹配度判断任一声纹特征是否存在对应的身份信息；步骤S708，根据确定的身份信息生成对应的食用量、口感偏好、味觉偏好；步骤S710，确定任一声纹特征对应的用户群体，并确定每个用户群体对应的食用量、口感偏好、味觉偏好。
实施例八：
根据本发明的实施例，还提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，上述计算机程序被执行时实现以下步骤：采集目标区域内的声音信号，提取所述声音信号中的声纹特征；根据所述声纹特征确定所述目标区域内的用餐用户的属性信息；根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，其中，所述烹饪控制指令被配置为设定添加物料进程、清洗物料进程和烹煮物料进程中的至少一个进程的运行参数。
在该技术方案中，通过采集目标区域内的声音信号，提取所述声音信号中的声纹特征，即不需要通过采集指定用户发出的语音指令，即可同时解析确定声音信号中包括的全部用户的声纹特征，提升了检测用餐用户的效率和准确性。
另外，通过所述声纹特征确定所述目标区域内的用餐用户的属性信息，属性信息通常是指与用餐用户个体相关的特征信息，譬如，年龄、性别、优先级、口感、味道、食用量等参数，但不限于此，因此，可以基于上述属性信息综合确定目标区域内的全部用餐用户的总的食用量和口感需求。
最后，通过所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，即在基于属性信息综合确定目标区域内的全部用餐用户的总的食用量和口感需求后，生成对应的烹饪控制指令，因此，在进入烹饪进程后，烹饪器具能够根据烹饪控制指令自动执行添加物料进程、清洗物料进程和烹煮物料进程。
其中，上述运行参数包括待烹饪的物料量、物料种类、物料比例、清洗液的供给量、清洗时长、清洗方式、排液时长、排气时长、烹饪功率随时间变化的曲线、烹饪时段、保温时长等，但不限于此。
本领域技术人员能够理解的是，声纹特征是用电声学仪器检测到的声音信息中包括的声波频谱，由于每个用户在发声时，音高、音长、音色和音强存在显著的区别，因此，在采集声音信息的波形上体现为波长、频率、幅值和节奏的区别，在将声音信息转换为波谱图形时，即得到了上述声纹特征，同指纹一样具备身份识别的作用。
在上述任一技术方案中，优选地，采集目标区域内的声音信号，提取所述声音信号中的声纹特征，具体包括：采集所述目标区域内的声音信号，滤除所述声音信号中包含的背景噪声；解析降噪后的声音信号中包含的声纹信号，并对所述声纹信号进行量化处理，以提取得到对应的声纹特征。
在该技术方案中，通过采集所述目标区域内的声音信号，滤除所述声音信号中包含的背景噪声，能够进一步地提升声纹特征的准确性和处理效率，背景噪声主要包括宠物声音、其他家电设备产生的声音、回声噪声等，但不限于此。
另外，在降噪处理声音信号后，解析得到声纹信号的准确率和可靠性更高，且将降噪处理后的声音信息转换为波谱图像的计算量更小，转换效率也更高。
在上述任一技术方案中，优选地，根据所述声纹特征确定所述目标区域内的用餐用户的属性信息，具体包括：获取预设的声纹特征范围，并确定所述声纹特征与所述声纹特征范围之间的从属关系；根据所述从属关系确定任一所述声纹特征对应的用餐用户的性别和/或年龄。
在该技术方案中，通过获取预设的声纹特征范围，并确定所述声纹特征与所述声纹特征范围之间的从属关系，其中，声纹特征范围可以对应于一个用户的声纹特征的数值范围，声纹特征范围也可以是一个用户群体的声纹特征的数值范围，用户群体可以按照年龄、性别、体重等因素划分，譬如，划分为男人、女人、老人、青年、儿童等用户群体，但不限于此。
进一步地，根据所述从属关系确定任一所述声纹特征对应的用餐用户的性别和/或年龄，也即根据目标区域内所有用餐用户所属的用户群体，来综合确定待烹饪的总物料量和烹饪口感需求。
在上述任一技术方案中，优选地，根据所述声纹特征确定所述目标区域内的用餐用户的属性信息，具体还包括：获取预设声纹特征，并比较所述预设声纹特征与所述声纹特征之间的匹配度；根据所述匹配度，以及所述预设声纹特征对应的身份信息，确定任一所述声纹特征对应的身份信息。
在该技术方案中，通过获取预设声纹特征，并比较所述预设声纹特征与所述声纹特征之间的匹配度，即通过声纹特征比对的方式来确定目标区域内的用餐用户的身份信息，其中，匹配度通常是小于等于1的百分数。
另外，通过根据所述匹配度，以及所述预设声纹特征对应的身份信息，确定任一所述声纹特征对应的身份信息，具体地，不仅可以确定目标区域内能够确定身份信息的用餐用户，以及不能够确定身份信息的用餐用户，进而对目标区域内的全部用餐用户进行食用量和口感需求的预测计算。
尤其是对于能够确定身份信息的用餐用户而言，其口感需求和食用量对应于身份信息存储，优选地，在计算食用量和口感需求时，优先满足能够确定身份信息的用餐用户。
在上述任一技术方案中，优选地，根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，具体包括：解析确定所述属性信息中已确定身份信息的用餐用户，记作第一类用餐用户；根据所述第一类用餐用户的身份信息，确定所述身份信息对应的预设的烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息；根据所述烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，确定对应的烹饪进程，并生成对应的烹饪控制指令。
在该技术方案中，通过根据所述第一类用餐用户的身份信息，确定所述身份信息对应的预设的烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，并确定对应的烹饪进程，并生成对应的烹饪控制指令，不需要第一类用餐用户发出指定的控制指令(语音或触控)，即可智能化地确定对应的烹饪进程和烹饪控制指令。
优选地，在存储第一类用餐用户的身份信息时，可以在属性信息中写入优先级或权重值，以在检测到目标区域内存在多个第一类用餐用户时，尽量满足所有用餐用户的口感偏好和味觉偏好。
在上述任一技术方案中，优选地，根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，具体还包括：解析确定所述属性信息中未确定身份信息的用餐用户，记作第二类用餐用户；根据所述第二类用餐用户对应的性别和/或年龄确定对应的烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息；根据所述烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，确定对应的烹饪进程，并生成对应的烹饪控制指令。
在该技术方案中，由于在现有技术中，对于不能识别身份的用餐用户而言，不会确定其所属的用户群体，因此，对于其烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息没有预测过程，影响了用户的使用体验，因此，本申请通过根据所述第二类用餐用户对应的性别和/或年龄确定对应的烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，以及确定对应的烹饪进程，并生成对应的烹饪控制指令，由于第二类用餐用户不能确定身份信息，因此，仅能够通过其所属的用户群体来预测烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，这一方案相对于现有技术而言，也是具有显著的进步的。
优选地，通常设置第一类用餐用户的权重大于或等于第二类用餐用户的权重，或设置第一类用餐用户的优先级大于或等于第二类用餐用户的优先级，其中，多个第一类用餐用户之间的权重或优先级也可以分别设置，第二类用餐用户对应的用户群体的权重或优先级也可以分别设置。
在上述任一技术方案中，优选地，根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，具体还包括：解析确定所述属性信息中包含的性别、年龄和身份信息；根据所述性别、年龄和身份信息确定对应的食用量和食用量修正值；根据所述食用量和所述食用量修正值确定待烹饪的物料量，并写入所述烹饪控制指令。
在该技术方案中，对于提升烹饪器具的智能化来说，首先需要确定待烹饪的物料量，因此，通过解析确定所述属性信息中包含的性别、年龄和身份信息，进而根据所述食用量和所述食用量修正值确定待烹饪的物料量，并写入所述烹饪控制指令，能够提升计算待烹饪的物料量的准确度和可靠性，不需要用户发出指定的控制指令，即可自动烹煮符合目标区域内所有用餐用户的饮食，且能满足食用量和口感需求等条件。
以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，本发明提供了一种运行控制方法、装置、烹饪器具、拾音设备和存储介质，通过采集目标区域内的声音信号，提取所述声音信号中的声纹特征，即不需要通过采集指定用户发出的语音指令，即可同时解析确定声音信号中包括的全部用户的声纹特征，提升了检测用餐用户的效率和准确性。
本发明方法中的步骤可根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明装置中的单元可根据实际需要进行合并、划分和删减。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种运行控制方法，其特征在于，包括：
采集目标区域内的声音信号，提取所述声音信号中的声纹特征；
根据所述声纹特征确定所述目标区域内的用餐用户的属性信息；
根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令；
其中，所述烹饪控制指令被配置为设定添加物料进程、清洗物料进程和烹煮物料进程中的至少一个进程的运行参数；
根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，具体包括：
解析确定所述属性信息中已确定身份信息的用餐用户，记作第一类用餐用户；
根据所述第一类用餐用户的身份信息，确定所述身份信息对应的预设的烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，根据所述烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，确定对应的烹饪进程，并生成对应的第一烹饪控制指令；
根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，具体还包括：
解析确定所述属性信息中未确定身份信息的用餐用户，记作第二类用餐用户；
根据所述第二类用餐用户对应的性别和/或年龄确定对应的烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，根据所述烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，确定对应的烹饪进程，并生成对应的第二烹饪控制指令；
根据所述目标区域内的声纹特征的检测结果，综合确定总的食用量、所述烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，进而生成对应的第三烹饪控制指令。
2.根据权利要求1所述的运行控制方法，其特征在于，采集目标区域内的声音信号，提取所述声音信号中的声纹特征，具体包括：
采集所述目标区域内的声音信号，滤除所述声音信号中包含的背景噪声；
解析降噪后的声音信号中包含的声纹信号，并对所述声纹信号进行量化处理，以提取得到对应的声纹特征。
3.根据权利要求1或2所述的运行控制方法，其特征在于，根据所述声纹特征确定所述目标区域内的用餐用户的属性信息，具体包括：
获取预设的声纹特征范围，并确定所述声纹特征与所述声纹特征范围之间的从属关系；
根据所述从属关系确定任一所述声纹特征对应的用餐用户的性别和/或年龄。
4.根据权利要求1或2所述的运行控制方法，其特征在于，根据所述声纹特征确定所述目标区域内的用餐用户的属性信息，具体还包括：
获取预设声纹特征，并比较所述预设声纹特征与所述声纹特征之间的匹配度；
根据所述匹配度，以及所述预设声纹特征对应的身份信息，确定任一所述声纹特征对应的身份信息。
5.根据权利要求1或2所述的运行控制方法，其特征在于，根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，具体还包括：
解析确定所述属性信息中包含的性别、年龄和身份信息；
根据所述性别、年龄和身份信息确定对应的食用量和食用量修正值；
根据所述食用量和所述食用量修正值确定待烹饪的物料量，并写入所述烹饪控制指令。
6.一种运行控制装置，其特征在于，所述运行控制装置包括处理器，所述处理器能够执行以下步骤：
采集目标区域内的声音信号，提取所述声音信号中的声纹特征；
根据所述声纹特征确定所述目标区域内的用餐用户的属性信息；
根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令；
其中，所述烹饪控制指令被配置为设定添加物料进程、清洗物料进程和烹煮物料进程中的至少一个进程的运行参数；
所述处理器根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，具体包括以下步骤：
解析确定所述属性信息中已确定身份信息的用餐用户，记作第一类用餐用户；
根据所述第一类用餐用户的身份信息，确定所述身份信息对应的预设的烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，根据所述烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，确定对应的烹饪进程，并生成对应的第一烹饪控制指令；
所述处理器根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，具体包括以下步骤：
解析确定所述属性信息中未确定身份信息的用餐用户，记作第二类用餐用户；
根据所述第二类用餐用户对应的性别和/或年龄确定对应的烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，根据所述烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，确定对应的烹饪进程，并生成对应的第二烹饪控制指令；
根据所述目标区域内的声纹特征的检测结果，综合确定总的食用量、所述烹饪口感偏好信息和/或烹饪味觉偏好信息，进而生成对应的第三烹饪控制指令。
7.根据权利要求6所述的运行控制装置，其特征在于，所述处理器采集目标区域内的声音信号，提取所述声音信号中的声纹特征，具体包括以下步骤：
采集所述目标区域内的声音信号，滤除所述声音信号中包含的背景噪声；
解析降噪后的声音信号中包含的声纹信号，并对所述声纹信号进行量化处理，以提取得到对应的声纹特征。
8.根据权利要求6或7所述的运行控制装置，其特征在于，所述处理器根据所述声纹特征确定所述目标区域内的用餐用户的属性信息，具体包括以下步骤：
获取预设的声纹特征范围，并确定所述声纹特征与所述声纹特征范围之间的从属关系；
根据所述从属关系确定任一所述声纹特征对应的用餐用户的性别和/或年龄。
9.根据权利要求6或7所述的运行控制装置，其特征在于，所述处理器根据所述声纹特征确定所述目标区域内的用餐用户的属性信息，具体还包括以下步骤：
获取预设声纹特征，并比较所述预设声纹特征与所述声纹特征之间的匹配度；
根据所述匹配度，以及所述预设声纹特征对应的身份信息，确定任一所述声纹特征对应的身份信息。
10.根据权利要求6或7所述的运行控制装置，其特征在于，所述处理器根据所述用餐用户的属性信息生成对应的烹饪控制指令，具体还包括以下步骤：
解析确定所述属性信息中包含的性别、年龄和身份信息；
根据所述性别、年龄和身份信息确定对应的食用量和食用量修正值；
根据所述食用量和所述食用量修正值确定待烹饪的物料量，并写入所述烹饪控制指令。
11.一种烹饪器具，其特征在于，包括：
如权利要求6至10中任一项所述的运行控制装置。
12.一种拾音设备，其特征在于，包括：
如权利要求6至10中任一项所述的运行控制装置，
其中，所述运行控制装置能够与关联的烹饪器具进行数据交互，所述烹饪器具接收所述运行控制装置生成的烹饪控制指令，并根据所述烹饪控制指令执行烹饪进程。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时，实现如权利要求1至5中任一项所述的运行控制方法的步骤。
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