KR20170130455A

KR20170130455A - 광학적 중심 정맥압 측정

Info

Publication number: KR20170130455A
Application number: KR1020177028173A
Authority: KR
Inventors: 브라이언 데렉 드부쉬어; 제임스 모드 레이드; 제프리 엘. 로저스
Original assignee: 구글 엘엘씨
Priority date: 2015-05-19
Filing date: 2016-05-19
Publication date: 2017-11-28
Also published as: EP3297524A1; US10080528B2; CN107427238A; US20180177464A1; KR102025313B1; WO2016187461A1; JP2018514238A

Abstract

본 명세서는 광학적 중심 정맥압 측정을 설명한다. 사람의 CVP(central venous pressure)를 광학적으로 측정하기 위해, 사람의 목의 우측의 비디오가 캡처된다. 예로서, 의료 전문가는 스마트폰을 사용하여, 사람의 목의 우측의 비디오를 레코딩한다. 사람의 목의 우측이 사람의 외부 및 내부 경정맥들이 로케이팅되는 위치이고 그리고 CVP를 측정하는 데 유용한 박동 모션들이 그러한 정맥들에서 발생하기 때문에, 사람의 목의 우측이 캡처된다. 그런 다음, 비디오는, 사람의 목의 우측의 재구성된 비디오를 생성하기 위해 비디오 모션 증폭 기술들에 따라 프로세싱된다. 재구성된 비디오에서, 사람의 목의 우측에서 발생하는 사람의 정맥계의 박동 모션이 시각적으로 증폭된다. 재구성된 비디오를 사용하여, 시각적으로-증폭된 박동 모션의 피크와 사람의 해부학적 피처 사이의 거리의 측정들이 이루어진다. 시각적으로-증폭된 박동 모션의 피크와 해부학적 피처 사이의 측정된 거리는 사람의 CVP를 결정하는 데 사용된다. 이러한 기술들은, 의료 전문가들에 의해 이루어지는 추정들에 의존하지 않으면서, CVP가 결정되는 것을 가능하게 한다.

Description

광학적 중심 정맥압 측정

[0001] 본 출원은, 2015년 5월 19일 출원된 미국 특허 출원 시리얼 번호 제 14/715,793호를, 35 U.S.C. §119(e) 하에 우선권으로 주장하며, 그 개시내용은 인용에 의해 그 전체가 본원에 포함된다.

[0002] 환자들, 더 중요하게는 중증인 환자들을 치료하는 것의 부분으로서, 의료 전문가들은 환자의 혈류역학(hemodynamics)을 평가하고 다룬다. 환자의 혈류역학을 평가하는 데 있어서 의료 전문가들에게 유용한 측정들 중 하나는 CVP(central venous pressure)인데, CVP는 환자의 심장의 우심방 근처의 흉부 대정맥(thoracic vena cava)에서의 혈압이다. CVP가 본질적으로 우심방 압력과 동일하기 때문에, CVP는 우심실의 충만 압력(filling pressure)의 중요한 임상적 측정이다. 이러한 충만압력은, 프랭크-스탈링 메커니즘(Frank-Starling mechanism)을 통해, 박출량(stroke volume)에 직접적으로 영향을 미치는 우심실의 예압(preload)을 결정한다. 표준 1차 모델은, CVP의 변화가, 볼륨의 변화를 정맥 컴플라이언스(venous compliance)의 변화로 나눈 것과 동일하다고 예측한다. 이러한 정도로, CVP는 정맥 혈량(blood volume)에 의해 또는 정맥 긴장도(venous tone)의 증가에 의해 증가된다. CVP의 이러한 증가들은 환자의 과혈증(hypervolemia), 심부전(heart failure), 또는 호흡기 문제들을 표시할 수 있다.

[0003] 그러나, CVP를 측정하기 위한 종래의 기술들은 그 기술들의 결점들이 없지 않다. 예컨대, CVP를 측정하기 위한 일부 종래의 기술들은 침습성이며, 팁(tip)이 우심방 바로 앞의 대정맥에 포지셔닝되게, 쇄골하 또는 내부 경정맥으로 카테터를 삽입하는 것을 수반한다. 이러한 침습성 검사가 사람의 CVP를 정확하게 측정할 수 있지만, 그렇게 하는 것은 고비용이며 사람에게 상당한 트라우마 및 스트레스를 수반한다. 다른 한편, CVP를 측정하기 위한 비침습성 기술들은 기술 수준 및 기술들의 차이들로 인해 의료 전문가들에 걸쳐 일관적이지 않다. 일반적으로, 비침습성 CVP 측정은, 사람의 외부 또는 내부 경정맥에서의 박동 파들의 피크 높이(박동 모션을 통해 관찰가능한 혈액의 상승)를 의료 전문가가 시각적으로 추정하고, 그런 다음 이 높이를 사람의 흉골각(sternal angle)에 대해 측정하는 것을 필요로 한다. 이러한 기술들이, 박동 파가 끝나는 곳과 흉골각에 기반하는 높이에 대해, 특정 의료 전문가에 의해 이루어지는, 하기 어려운 시각적 추정에 의존하기 때문에, 이러한 기술들은 일관적이지 않다. 또한, 이러한 측정들을 하기 위해, 의료 전문가들은 상당한 정도의 훈련을 받는다. 이와 같이, 이 기술들이 숙련된 의사들에 의해서만 거의 수행되어서, 클리닉 또는 병원 환경 밖에서의 이 기술들의 사용은 상당히 고비용이다. 침습성 및 비침습성 CVP-측정 기술들 둘 모두의 결점들은 많은 경우들에서 그 기술들이 이상적이지 않게 만든다.

[0004] 본 명세서는 광학적 중심 정맥압 측정(optical central venous pressure measurement)을 설명한다. 사람의 CVP(central venous pressure)를 광학적으로 측정하기 위해, 사람의 목의 비디오가 캡처된다. 예로서, 의료 전문가는 스마트폰을 사용하여, 사람의 목의 우측의 비디오를 레코딩한다. 사람의 목의 우측이, 사람의 외부 및 내부 경정맥들이 로케이팅되는 위치이고 그리고 그러한 정맥들이 CVP에 기반하여 수직으로 충만되기 때문에, 바람직하게 사람의 목의 우측이 캡처된다. 우측이 우심방에 더 가깝기 때문에, 우측이 좌측보다 바람직하다. 내부 경정맥이 심방으로의 더 직접적인 경로를 갖기 때문에, 외부 경정맥보다 내부 경정맥을 캡처하는 것이 또한 바람직하다. 그런 다음, 비디오는, 예컨대 의료 전문가의 스마트폰 상의 애플리케이션에 의해, 사람의 목의 우측의 재구성된 비디오를 생성하기 위해, 비디오 모션 증폭 기술들에 따라 프로세싱된다. 재구성된 비디오에서, 사람의 목의 우측에서 발생하는 사람의 정맥계(venous system)의 박동 모션이 시각적으로 증폭된다. 다시 말해, 인간의 눈에 인지가능하지 않을 수 있었던 미묘한 박동 모션들은, 이러한 모션들이 관찰되는 것을 가능하게 하는 방식으로 증폭된다. 부가적으로, 예컨대 스마트폰의 백그라운드 레퍼런스 피처(background reference feature)들 또는 통합된 배향 센서들 중 적어도 하나를 사용하여, 사람의 해부체(anatomy)의 수직 배향이 측정된다.

[0005] 재구성된 비디오를 사용하여, 증폭된 박동 모션의 피크와 사람의 해부학적 피처(anatomical feature), 예컨대 사람의 하악각(mandibular angle) 또는 귓불(ear lobe) 사이의 거리의 측정들이 이루어진다. 예컨대, 사람의 호흡률을 결정하기 위해, 재구성된 비디오를 분석함으로써 확인될 수 있는, 사람의 호흡 휴지기(respiratory pause)들 동안, 측정들이 이루어진다. 사람의 CVP를 결정하기 위해, 임의의 레이트로, 증폭된 박동 모션의 피크와 해부학적 피처 사이의 측정된 거리는, 해부체의 수직 배향 및 해부학적 피처로부터 흉골각까지의 알려진 거리와 조합된다. 박동 모션이 증폭된 재구성된 비디오로부터 CVP를 결정하는 것이, 예컨대, 침습성 심장 내 검사(invasive intra-heart test)만큼 정확한 데이터를 유발하지 않을 수 있지만, 이는 사람에게 거의 위험이 되지 않으며 의료 전문가가 수행하기 용이하다. 또한, 본원에서 설명되는 기술들은, CVP의 결정이, 자동으로 그리고 숙련된 의료 전문가들에 의해 이루어지는 추정들에 의존하지 않으면서 이루어지는 것을 가능하게 한다.

[0006] 본 개요는, 아래의 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용에서 추가로 설명되는 기술들에 관한 단순화된 개념들을 도입하기 위해 제공된다. 본 개요는, 청구 대상의 본질적 특징들을 식별하도록 의도되지 않을 뿐만 아니라, 청구 대상의 범위를 결정하는 데 사용하도록 의도되지도 않는다.

[0007] 광학적 중심 정맥압 측정을 위한 기술들 및 디바이스들의 실시예들이 아래의 도면들을 참조하여 설명된다. 동일한 번호들은 도면들 전반에 걸쳐 동일한 피처들 및 컴포넌트들을 참조하는 데 사용된다:
[0008] 도 1은 기술들이 구현될 수 있는 예시적 환경을 예시한다.
[0009] 도 2는 CVP(central venous pressure) 측정과 관련된 사람 및 사람의 심혈관계의 부분들의 예를 예시한다.
[0010] 도 3은 도 1의 예시적 CVP-측정 디바이스를 예시한다.
[0011] 도 4는 사람의 목의 우측의 비디오 레코딩을 이용하여 CVP를 광학적으로 측정하는 방법을 예시한다.
[0012] 도 5는 상이한 비디오 레코딩들을 이용하여 상이한 시간들에서 결정된 다수의 CVP 측정들을 사용하여 사람의 심혈관 건강의 트렌드(trend)를 결정하는 방법을 예시한다.
[0013] 도 6은, 광학적 중심 정맥압 측정을 구현하는 또는 광학적 중심 정맥압 측정의 사용을 가능하게 하는 기술들이 구현될 수 있는, 예시적 컴퓨팅 시스템을 예시한다.

개관

[0014] 본 명세서는 광학적 중심 정맥압 측정을 사용하는 기술들 및 광학적 중심 정맥압 측정을 가능하게 하는 디바이스들을 설명한다. 이러한 기술들 및 디바이스들의 사용을 통해, 의료 전문가들에 의한 하기 어려운 시각적 추정들에 의존하는 현재의 임상 프로토콜보다 더 큰 재현성으로 그리고 비침습성으로, 사람에 대한 CVP(central venous pressure)가 측정될 수 있다. 더욱이, 본원에서 설명되는 기술들은 선택적으로 측정을 자동화할 수 있고, 사람의 CVP를 결정하는 데 있어서 CVP-측정 디바이스를, 사람의 비디오가 캡처될 수 있는 포지션에 포지셔닝하는 것에 대한 의료 전문가의 역할을 감소시킬 수 있다. 일부 실시예들에서, CVP-측정은, 사람이 측정을 스스로 관리하는 것을 가능하게 하는 정도로 자동화될 수 있다. 이러한 기술들의 폭넓은 적용을 통해, CVP 측정들이 일관성 있게 그리고 환자들을 침습성 절차들에 노출시키지 않으면서 결정될 수 있다.

[0015] 예로서, 의료 전문가는, 비디오 카메라 및 CVP-측정 애플리케이션으로 구성된 스마트폰과 같은 CVP-측정 디바이스를 잡은 채, 사람의 목의 우측의 비디오를 캡처할 수 있다. 그런 다음, 캡처된 비디오는 하나 또는 그 초과의 비디오 모션 증폭 기술들을 사용하여 애플리케이션에 의해 프로세싱될 수 있으며, 그 결과는, 사람의 목의 우측에서 발생하는 사람의 정맥계의 박동 모션이 시각적으로 증폭되는, 재구성된 비디오이다. 일 예에서, 모션이 향상되고 그리고 선택적으로 시간이 스트레칭된(예컨대, 슬로우-모션) 이러한 재구성된 비디오는, 의료 전문가가 수동으로 피크를 식별하고 현재의 임상 프로토콜들을 사용하여 CVP-측정을 하는 데 간단히 사용될 수 있다. 적어도 일부 구현들에서, CVP-측정은 본원에서 설명되는 바와 같이 자동화될 수 있다.

[0016] 재구성된 비디오를 사용하여, 애플리케이션의 컴포넌트들은, 시각적으로-증폭된 박동 모션들의 피크와 사람의 해부학적 피처, 예컨대 사람의 하악각 사이의 거리를 측정할 수 있다. 사람의 배향이 변화되도록 허용되는 경우, CVP-측정 디바이스는 또한, 이를테면, CVP-측정 디바이스의 내부 배향 센서들을 통해 또는 백그라운드 레퍼런스 오브젝트들을 사용하여, 측정 동안 사람의 해부체의 수직 배향을 확인할 수 있다. 시각적으로-증폭된 박동 모션의 피크와 사람의 수직 배향에 따른 해부학적 피처 사이의 거리에 기반하여, CVP가 결정될 수 있다. 사람의 해부학적 피처와 표준 임상 레퍼런스 피처(예컨대, 사람의 흉골각) 사이의 거리의 1회 환자-특정 교정 측정을 함으로써, CVP는 표준 임상 레퍼런스 절대 측정으로 트랜슬레이팅될(translated) 수 있다. 그런 다음, CVP는, 예컨대 의료 전문가의 스마트폰의 디스플레이 상의 사용자 인터페이스에서 의료 전문가에게 제시될 수 있다. 일부 경우들에서, 사용자 인터페이스는, 결정된 CVP를 포함한 정보를 의료 전문가에게 제시하는 오버레이 및 재구성된 비디오를 디스플레이할 수 있다.

[0017] 따라서, 사람의 정맥계에서의 박동 모션을 레코딩하기 위해 디바이스를 제 포지션에 유지하는 작은 노력으로, CVP의 일관적인 평가가 비교적 짧은 양의 시간 내에 이루어질 수 있다. 반복적으로 그리고 시간 기간에 따라 (예컨대, 하루, 수 일, 또는 수 주 동안 수 시간마다) 수행되는 경우, 이러한 동작은 사람의 CVP의 트렌드를 결정하는 데 사용될 수 있다. 정맥 수액 소생(intravenous fluid resuscitation)을 수반하는 치료의 과정에 걸쳐, 기술들이, CVP-측정 디바이스를 이용하여 캡처된 비디오들을 사용하여, 사람의 CVP가 정상 혈류를 표시하는 레벨로 유지된다고 결정하는 것을 고려한다. 이러한 기술들을 사용하여, 의료 전문가들은 침습성 CVP-측정 절차들을 회피할 수 있으며, 이에 의해, 그러한 절차들과 연관된 트라우마로 인한 상해의 위험성들을 감소시킬 가능성이 있다.

[0018] 그러나, 이는 광학적 중심 정맥압 측정이 수행될 수 있는 방식들의 하나의 단순한 예이며, 다른 예들 및 세부사항들은 아래에서 제공된다. 본 명세서는 이제, CVP를 측정하는 것과 관련된 사람의 해부체의 부분들의 예를 참조하는 예시적 환경으로 전환하며, 그 후에, 예시적인 광학적 중심 정맥압 측정 디바이스들 및 방법들 및 예시적 컴퓨팅 시스템이 설명된다.

예시적 환경

[0019] 도 1은 광학적 중심 정맥압 측정이 이용될 수 있는 예시적 환경(100)의 예시이다. 환경(100)은, CVP(central venous pressure) 측정의 대상인 사람(102)뿐만 아니라, 일부 경우들에서는 광학적으로 측정된 CVP의 결과들을 저장하는 의료 레코드들(104)을 예시한다. 이러한 예는 광학적으로 CVP를 측정할 수 있는 CVP-측정 디바이스(106)를 이용한다. 도 1의 특정 예에서, CVP-측정 디바이스(106)는 스마트폰으로서 구성되지만, 다른 구성들도 고려된다. 광학적으로 CVP를 측정하기 위한 CVP-측정 디바이스(106)의 다른 구성들은 나중의 도면들에서 예시된다.

[0020] CVP-측정 데이터(108)는, CVP-측정 디바이스(106)로부터 다른 엔티티들, 이를테면, 의료 레코드들(104)을 저장하는 서비스 제공자, CVP-측정 디바이스로부터 원거리의 일부 다른 컴퓨팅 디바이스들(도시되지 않음) 등에 통신가능하다. CVP-측정 데이터(108)는 CVP-측정 디바이스(106)에 의해 결정된 CVP를 표시하는 데이터를 포함할 수 있다. 대안적으로 또는 부가적으로, CVP-측정 데이터(108)는, CVP를 결정하기 위해 CVP-측정 디바이스(106)에 의해 캡처된 미가공 비디오(raw video), 하나 또는 그 초과의 비디오 모션 증폭 기술들에 따라, 캡처된 비디오를 프로세싱하는 것으로부터 유발되는 재구성된 비디오, 박동 파들과 사람(102)의 해부학적 피처 사이의 거리의 측정들 등을 포함할 수 있다. 이러한 상이한 타입들의 데이터(이는 사실상, 캡처된 비디오로부터 CVP를 결정하는 프로세스에서의 상이한 부분들을 나타냄) 각각이 원격 컴퓨팅 디바이스들에 통신될 수 있기 때문에, CVP-측정 프로세스의 상이한 부분들은 다양한 컴퓨팅 디바이스들에서 수행될 수 있다. 그렇게 함으로써, 캡처된 비디오로부터 CVP를 결정하는 컴퓨팅 부담(computing burden)이, CVP-측정 디바이스(106)로부터 오프로딩될 수 있다. 부가적으로, 홈 헬스 케어(home health care) 또는 원거리 원격의료(remote telemedicine)의 경우, CVP-측정 데이터(108)의 통신은, 훈련된 의료 전문가에 의해 측정들이 원격으로 정확하게 리뷰되는 것을 가능하게 한다.

[0021] 일반적으로, CVP-측정 디바이스(106)는 사람(102)의 비디오를 캡처할 수 있다. 예로서, CVP-측정 디바이스(106)는 CVP-측정 디바이스(106)의 부분으로서 포함된 카메라를 사용하여 사람의 비디오를 캡처한다. 캡처된 비디오를 프로세싱한 후에, CVP-측정 디바이스(106)는, 본원의 아래에서 설명되는 바와 같이, 프로세싱으로부터 유발되는 재구성된 비디오로부터 사람(102)의 CVP를 결정할 수 있다.

[0022] 맥락에서, CVP 측정들과 관련된 사람 및 사람의 심혈관계의 부분들을 예시하는 도 2를 고려한다. 뷰(200)는 사람(102)의 외부 경정맥(202), 내부 경정맥(204), 및 흉골각(206)을 도시한다. 뷰(200)는 또한, 사람(102)의 심장의 우심방(208)을 도시한다.

[0023] 비침습성으로 CVP를 판단하기 위한 종래의 기술들을 사용하여, 사람(102)은 침대(210)에 등을 댄 채로(supine) 위치되어 있다. 일부 경우들에서, 섀도우들을 생성하고 그리고 정맥 모션을 더 명확하게 하기 위해, 접선 광원(tangential light source)이 사용된다. 침대(210)의 헤드는, 30, 45, 60, 및 90도로 각을 이루도록, 증분적으로 상승된다. 박동 피크(박동 모션을 통해 관찰되는 혈액의 상승)는 우심방 위의 수직 거리에 기반하므로, 머리와 목이 더 가파른 각도들로 높아지면, 피크가 강하된다. 의료 전문가는 어느 각도가 최상의 가시적 피크 마커를 갖는지를 결정하고(더 가파른 각도들이 바람직함), 그런 다음 정맥압(212)이 결정된다. 그렇게 하기 위해, 측정 디바이스(214)는 사람(102)의 흉골각(206) 상에 위치되고, 외부 또는 내부 경정맥(202 또는 204)에서 각각 관찰되는 박동 파들의 피크 높이(박동 모션을 통해 관찰되는 혈액의 상승)가 측정된다. 따라서, 이러한 측정은, 관찰자가 외부 또는 내부 경정맥(202 또는 204) 각각에서 박동 모션이 피크에 도달한 것으로 추정하는 포인트와 흉골각(206) 사이의 수직 거리에 대응한다. 결과적으로, 이러한 기술들은 관찰자(예컨대, 의료 전문가)가 박동 모션이 피크에 도달한 것으로 추정하는 위치에 크게 의존한다.

[0024] 의료 전문가가 박동 모션들이 피크에 도달한 포인트를 정확히 그리고 일관되게 추정할 수 있다고 가정하더라도, 일부 박동 모션들은 너무 미묘하여, 사람의 눈에 인지가능하지 않다. 종래의 비침습성 CVP-측정 기술들과 달리, 본원에서 설명되는 기술들은 인간이 인지할 수 없는 모션을 증폭시켜, 이를 가시적이게 만든다. 또한, CVP-측정 디바이스(106)의 컴포넌트들에 의해 측정이 수행될 때, 이러한 기술들은, 사람(102)의 목에서 관찰되는 박동 파들이 어디에서 피크에 도달했는지를 관찰자가 추정하는 것에 의존하지 않는다. 대신에, CVP-측정 디바이스(106)는, 박동 모션이 시각적으로 증폭되는, 사람(102)의 재구성된 비디오로부터 CVP를 결정한다. 결과적으로, CVP를 결정하는 데 있어서의 의료 전문가들의 개입은, 사람(102)의 목의 우측의 비디오가 캡처될 수 있는 포지션에 CVP-측정 디바이스(106)를 단순히 위치시키는 것으로 감소될 수 있다.

[0025] 예시적 환경(100)으로 도시된 바와 같이, CVP-측정 디바이스(106)는, 사람(102)의 목에서 발생하는 박동 모션이 시각적으로 증폭되는, 재구성된 비디오를 제시하기 위해 사용자 인터페이스(110)를 디스플레이할 수 있다. 사용자 인터페이스(110)는 예컨대, 사람(102) 상에 도시되지 않은, 시각적으로-증폭된 박동 모션(112)을 포함한다. 따라서, 예시적 환경(100)은, 박동 모션이 사람의 눈에 인지가능하지 않을 수 있지만, 재구성된 비디오에서 가시적이도록 하나 또는 그 초과의 모션 증폭 기술들에 따라 증폭되는 시나리오를 나타낸다. 부가적으로, 재구성된 비디오의 재생은, 박동 파들의 피크 높이의 더 용이한 식별 및 (측정이 이루어지는) 심방 수축 직전의 시간 인터벌의 식별을 허용하기 위해, 시간 스트레칭될 수 있다(예컨대, 그에 따라, 재구성된 비디오가 슬로우 모션으로 재생됨). 사용자 인터페이스(110)는 또한, 해부학적 피처(114)(이 경우, 하악각)의 표시, 수직 배향 및 거리를 표시하는 수직 룰러(perpendicular ruler)와 함께 박동 모션의 피크를 표시하는 라인(116), 시각적으로-증폭된 박동 모션(112)의 피크에 대응하는 측정(118), 및 재구성된 비디오에서 이전에 관찰된 시각적으로-증폭된 박동 모션들의 피크들에 대응하는 이전의 측정들(120)을 비롯하여, 재구성된 비디오에 오버레이되는 몇몇 표시들을 포함한다. 선택적으로, 환자의 심박률 및 호흡률이 또한 사용자 인터페이스(110)에서 보여질 수 있다. 최소로 훈련된 직원에 의한 사용의 경우, 사용자 인터페이스(110)는 해부학적 안내 오버레이들을 제시하여 카메라의 적절한 배향을 안내하는 것을 도울 수 있다. 일 시간에서 캡처된 비디오와 연관된 측정(118)과 더 이른 시간에서 캡처된 비디오와 연관된 이전의 측정들(120)을 비교함으로써, 사람(102)의 CVP에 대한 트렌드가 결정될 수 있다.

[0026] 도 1의 예시적 CVP-측정 디바이스(106)와 관련하여, 도 3의 상세한 예시를 고려한다. CVP-측정 디바이스(106)는, 여기서 6개의 예들, 즉, 스마트폰(106-1), 컴퓨팅 워치(106-2), 디지털 카메라(106-3), 랩톱(106-4), 태블릿 컴퓨터(106-5), 및 다른 컴퓨팅 디바이스들 및 시스템들을 통해 외부 카메라 디바이스에 커플링된 데스크톱 컴퓨터(106-6)로 예시된 다양한 디바이스들 중 하나 또는 이들의 조합일 수 있으며, 이를테면, CVP-측정 센서들의 특정 구성을 갖는 넷북 또는 특화된 이미징 디바이스가 또한 사용될 수 있다. 위에서 주목된 바와 같이, 일부 실시예들에서, 기술들은 적어도 부분적으로 원격 컴퓨팅 디바이스를 통해 동작한다. 원격 컴퓨팅 디바이스는 예컨대, 서버로서 구성될 수 있다. 이러한 경우들에서, 일부 컴퓨팅은, 예컨대 제한된 컴퓨팅 동작들을 갖는 통신 디바이스를 통해 로컬로, 또는 심지어 직접적으로 CVP-측정 디바이스들(106)로부터 서버로 선행될 수 있다.

[0027] CVP-측정 디바이스(106)는, 카메라(302), 디스플레이(304)(도 3에서는 5개가 도시됨), 트랜시버(306), 하나 또는 그 초과의 프로세서들(308), 및 컴퓨터-판독가능 저장 매체(310)(CRM(310))를 포함하거나 또는 이들과 통신할 수 있다. 트랜시버(306)는, 로컬 영역, 광역, 개인 영역, 셀룰러, 또는 근거리 네트워크를 통해 CVP-측정 데이터(108)를 디바이스들(106)로부터 수신하는 것과 같이, 직접적으로 또는 통신 네트워크를 통해 데이터를 전송 및 수신할 수 있다.

[0028] 카메라(302)는 사람(102)을 포함하는 장면과 같은 장면의 비디오를 캡처하기 위한 CVP-측정 디바이스(106)의 기능성을 나타낸다. 비디오를 캡처하는 것에 부가하여, 카메라(302)는, 정지 이미지들을 캡처하는 것, 비디오 및 정지 이미지들을 캡처하기 위해 줌인 또는 줌아웃하는 것 등을 할 수 있다. 예시적 환경(100)을 참조하면, 카메라(302)는 사용자 인터페이스(110)를 제시하는 디스플레이의 반대 측 상의 CVP-측정 디바이스(106)에 포함될 수 있다. 이러한 방식으로, 사용자 인터페이스(110)는 카메라(302)에 대한 뷰파인더로서 사용될 수 있다. 일부 실시예들에서, 뷰파인더는 CVP-측정 디바이스(106)에서, 카메라와 동일한 측 상에 배치되어, 자가-평가를 가능하게 할 수 있다. CVP-측정 디바이스(106)는 또한, 비디오 및 이미지들을 캡처하는 것 이외의 기능성으로 구성된 카메라(302) 또는 추가의 카메라들로 구성될 수 있다. 예로서, CVP-측정 디바이스(106)는 하이퍼스펙트럴 카메라(hyperspectral camera)들, 예컨대, 시각 및 적외선을 포함하도록 구성될 수 있다. 하이퍼스펙트럴 카메라들은, 관심 정맥들 및 동맥들을 로케이팅하고 그리고 박동 모션을 모니터링하도록 CVP-측정 디바이스(106)의 능력을 개선하는 데 사용될 수 있다. CVP-측정 디바이스(106)는 또한, 전용 심도-감지 카메라 및 하이-프레임 레이트 카메라를 포함하도록 구성될 수 있다. 전용 심도 감지 카메라는 모션에 대한 감도를 증가시키는 데 사용될 수 있고, 하이-프레임 레이트 카메라는 박동 파형들의 시간적 레코딩을 개선하는 데 사용될 수 있다.

[0029] CVP-측정 디바이스(106)는 여전히, 박동 모션을 검출하고, 박동 모션을 시각적으로 증폭시키고, 그리고 박동 모션의 피크를 측정하는데 도움이 되는 다른 컴포넌트들로 구성될 수 있다. 예로서, CVP-측정 디바이스(106)는 모션 검출에 있어서의 더 큰 정도의 감도를 가능하게 하기 위해 구조화된 광을 방출하는 발광 디바이스들 또는 레이저들로 구성될 수 있다. CVP-측정 디바이스(106)는 또한, 사람(102)의 다른 부분들(예컨대, 사람의 피부의 다른 부분들)에 대한 모션의 콘트라스트를 개선하는 섀도잉의 변화들을 통해 모션을 향상시키기 위해 접선 광원들을 사용하도록 구성될 수 있다. CVP-측정 디바이스(106)는, 본원에서 설명되는 기술들의 사상 또는 범위로부터 벗어남이 없이 광학 컴포넌트들의 다양한 조합들로 구성될 수 있다.

[0030] CRM(310)은 CVP-측정 관리자(312)를 포함하며, CVP-측정 관리자(312)는 카메라(302)에 의해 출력되는 캡처된 비디오들(314)을 포함하거나 또는 이에 액세스한다. CRM(310)은 또한, 하나 또는 그 초과의 비디오 모션 증폭 기술들에 따라, 캡처된 비디오들(314)을 프로세싱함으로써 생성되는 재구성된 비디오들(316)을 포함한다. 캡처된 비디오들(314)은 예컨대, 원래의 비디오들에 의해 캡처된 박동 모션들을 시각적으로 증폭시키기 위해 이러한 기술들에 따라 프로세싱된다. 또한, CRM(310)은 박동 모션 측정들(318) 및 중심 정맥압들(320)(CVP들(320))을 포함하거나 이에 액세스한다. 박동 모션 측정들(318)은, 재구성된 비디오들(316)에서, CVP-측정 관리자(312)에 의해 이루어지는, 시각적으로-증폭된 박동 모션들의 측정들을 나타낸다. CVP들(320)은, 박동 모션 측정들(318)로부터 이루어진, 시간적 파형들을 포함하는 중심 정맥압의 결정들을 나타낸다.

[0031] CVP-측정 관리자(312)는 사람(102)의 CVP를 결정하기 위한 세션과 관련하여 비디오를 캡처하기 위해 카메라(302)를 이용하는 기능성을 나타낸다. 본원에서 사용된 바와 같은 "세션"이라는 용어는, CVP-측정 디바이스(106)가 사람(102)의 CVP를 결정하는 목적을 위해 사람(102)의 비디오를 캡처하는 시간 기간을 나타낸다. 일반적으로, 세션의 길이는, CVP들(320)을 결정하기 위해 박동 모션 측정들(318)을 하기에 충분한, 사람(102)의 비디오를 캡처하기 위해 카메라(302)가 이용되는 시간량에 대응한다. 일부 실시예들에서, CVP-측정 디바이스(106)는, 충분한 양의 비디오가 캡처되고 세션이 종료될 수 있을 때, CVP-측정 디바이스(106)를 사용하는 의료 전문가에게 경고할 수 있다. 예로서, CVP-측정 디바이스(106)는 가청적으로, 이를테면, 비프음을 냄으로써(beeping), 시각적으로, 이를테면, 표시가 사용자 인터페이스(110) 상에 제시되게 함으로써, 그리고/또는 터치에 의해, 이를테면 진동함으로써, 사람(102)에게 경고하도록 구성될 수 있다.

[0032] 일 예에서, CVP-측정 관리자(312)는 사람(102)의 목의 우측의 비디오를 캡처하기 위해 카메라(302)를 이용한다. 도 2에 도시된 바와 같이, 이는 사람(102)의 외부 및 내부 경정맥들(202 및 204)이 각각 로케이팅되는 위치이다. 따라서, 사람(102)의 목의 우측은, CVP들(320)을 결정하는 데 사용되는 박동 모션들이 관찰될 수 있는 위치이다. 예컨대 사람(102)이 비만이고 그리고 사람(102)의 외부 및 내부 경정맥들이 사람의 피부 아래 깊숙이 놓여 있는 경우, 사람(102)의 목의 우측 상에서 발생하는 일부 박동 모션들은, 캡처된 비디오들(314)을 뷰잉하는 의료 전문가에 의해 인지되기에는 너무 미묘할 수 있다. 그러나, 이러한 모션들은 비디오-프로세싱 기술들의 적용을 통해 검출 및 증폭될 수 있다.

[0033] CVP-측정 관리자(312)는 또한, 사람(102)의 정맥계의 박동 모션들이 증폭되는, 재구성된 비디오들(316)을 생성하기 위해, 캡처된 비디오들(314)을 프로세싱하기 위한 기능성을 나타낸다. 그렇게 하기 위해, CVP-측정 관리자(312)는 캡처된 비디오들(314)에 하나 또는 그 초과의 비디오 모션 증폭 기술들을 적용할 수 있다. 이러한 기술들의 결과는, 인간 눈에 인지가능하지 않은, 캡처된 비디오들(314)로부터의 모션들(예컨대, 박동 모션들)을 증폭하여서, 재구성된 비디오들(316)에서는 모션들(예컨대, 박동 모션들)이 인간 눈에 가시적이게 되는 것이다. 이러한 기술들은 또한, CVP-측정 관리자(312)에 의한 다운스트림 프로세싱 및 분석을 위해, 정맥계로 인한 박동 모션의 콘트라스트 및 신호-대-잡음비를 개선하는 데 효과적이다.

[0034] 하나 또는 그 초과의 비디오 모션 증폭 기술들을 특정 캡처된 비디오에 적용하는 것의 부분으로서, CVP-측정 관리자(312)는 비디오를 상이한 공간 주파수 대역들로 공간적으로 분해한다. 그런 다음, CVP-측정 관리자(312)는 상이한 주파수 대역들에서의 박동 모션들을 필터링하기 위해 시간적 필터(temporal filter)들을 적용한다. 시간적 필터의 파라미터들은, 먼저 사람(102)의 심박률을 측정함으로써, 이를테면, 동맥혈 움직임 또는 심장 모션에 의해 생성된 미묘한 신체 움직임들 또는 동맥혈 용적들(원격 광용적맥파(remote photoplethysmogram))로 인한 사람(102)의 피부의 색 변화들을 감지함으로써, 자동으로 설정될 수 있다. 심박률 및 미묘한 신체 움직임들은 CVP-측정 디바이스(106)에 의해 검출되거나 또는 외부 디바이스에 의해 CVP-측정 관리자(312)에 제공될 수 있다. 그런 다음, CVP-측정 관리자(312)는, 모션 증폭을 위한 특정 주파수 대역들 및 고조파들을 선택하기 위해 사람(102)의 심박률 또는 모션들을 사용할 수 있다. CVP-측정 관리자(312)는 또한, 신호-대-잡음비들을 개선하기 위하여 시간 상관 평균화를 위해 선택된 주파수 대역들 및 고조파들을 사용할 수 있다. 박동 모션들이 관찰되는 상이한 공간 주파수 대역들에 기반하여, CVP-측정 관리자(312)는 박동 모션들을 시각적으로 증폭시킬 수 있다.

[0035] 예로서, CVP-측정 관리자(312)는, 계수들의 위상들을 각각의 프레임에 대한 양으로 수정함으로써, 또는 시퀀스의 박동 모션들을 확대(또는 감쇠)시키기 위해, 증폭된 위상차들을 사용하여 박동 모션들을 시각적으로 증폭시킬 수 있다. 대안적으로, CVP-측정 관리자(312)는, 재구성된 비디오들(316)을 유발하기 위해, 캡처된 비디오들(314)의 픽셀들을 직접 수정함으로써, 모션들을 시각적으로 증폭시킬 수 있다. 비디오 모션 증폭 기술들에 대한 부가적인 입력들은, 이용가능한 경우, 관심 구역들을 안내하는 이전의 측정들로부터 사람(102)의 맥관구조(vasculature) 또는 이미지들을 식별하는 데 있어서 개선된 콘트라스트를 위한 하이퍼스펙트럴 이미지들을 포함할 수 있다. 이러한 공간적 구역들의 표시들은, 잠재적 모션을 추가로 향상시키기 위해 이들이 차동 프로세싱 알고리즘들을 수용하는 것을 가능하게 한다.

[0036] 캡처된 비디오들(314)이 이러한 기술들에 따라 프로세싱될 때, CVP-측정 관리자(312)는 재구성된 비디오들(316)을 실시간으로 생성하고 그에 따라 디스플레이할 수 있다. "실시간"은, 사람(102)을 뷰잉하는 의료 전문가가 관찰할 수 있는 모션 발생과, 재구성된 비디오에서 디스플레이(304) 상에서의 시각적으로-증폭된 모션의 제시 사이의 지연이, 의료 전문가에게 인지될 수 없거나 또는 거의 인지될 수 없다는 것을 의미한다. 결과적으로, 재구성된 비디오들(316)은, 카메라(302)가 비디오를 캡처하는 데 사용되고 있는 동안, 사용자 인터페이스(110)의 부분으로서 디스플레이(304) 상에 디스플레이될 수 있다. 이러한 방식으로, 디스플레이(304)를 통해 제시된 사용자 인터페이스(110)는 카메라(302)에 대한 뷰파인더로서의 역할을 할 수 있다. 본원에서 설명되는 기술들의 사상 또는 범위로부터 벗어남이 없이, 다른 비디오 모션 증폭 기술들이, 재구성된 비디오들(316)을 생성하는 데 적용될 수 있다는 것이 주목되어야 한다.

[0037] 실시간 디스플레이에 부가하여, CVP-측정 관리자(312)는 또한, 재구성된 비디오들을 다른 속도들로 또는 상이한 시간들에서 재생할 수 있다. 예컨대, CVP-측정 관리자(312)는 재구성된 비디오가 슬로우 모션으로 재생되는 것을 가능하게 할 수 있다. 사용자 인터페이스(110)는, CVP-측정 디바이스(106)의 사용자가, 재구성된 비디오를 재생하는 속도를, 예컨대, 1/2 속도, 1/4 속도, 1/8 속도 등으로 선택하는 것을 가능하게 할 수 있다. 사용자 인터페이스(110)는 또한, 사용자가, 재구성된 비디오를 일시정지시키거나, (상이한 속도들로) 전방으로 또는 후방으로 스킵하거나, 라이브 피드(live feed)로 복귀하는 것 등을 가능하게 하는 제어들을 포함할 수 있다. 재구성된 비디오를 슬로우 모션으로 재생하고 그리고 재생 동안 상이한 위치들에서 일시정지되게 함으로써, 사용자 인터페이스(110)는, 의료 전문가가 박동 파의 피크와 사람(102)의 해부학적 피처 사이의 거리를 수동을 측정하는 것을 가능하게 할 수 있다. 이러한 측정을 가능하게 하기 위해, 사용자 인터페이스(110)는 도 1에 도시된 바와 같은 수직 룰러를 포함할 수 있으며, 수직 룰러는 수직 배향을 표시하고 그리고 거리를 측정하기 위한 마커들을 가질 수 있다.

[0038] 사용자 인터페이스(110)는 또한, 도 1에 도시되지 않은 다른 능력들 및 그래픽들을 포함할 수 있다. 예컨대, 박동 모션의 파형이 생성되어 사용자 인터페이스(110)를 통해 디스플레이될 수 있다. 그렇게 하는 것의 부분으로서, 박동 모션은 정맥 해부체와 일치하는 라인을 따라 추출될 수 있다. 박동 모션은 초음파 m-모드 이미지처럼 디스플레이될 수 있다. 그렇게 하는 것은 박동 모션을 시각화하고 이를 측정하는 둘 모두에 도움이 될 수 있다. 예로서, 파형에서 언제 "a-파들"이 발생하는지를 결정하기 위해, 파형은 CVP-측정 관리자(312)에 의해 분석될 수 있다. 그런 다음, CVP-측정 관리자(312)는, CVP-측정을 하기 위해 a-파가 발생하기 직전에 박동 모션의 높이를 선택할 수 있다.

[0039] 적용되는 특정 모션 증폭 기술들과 상관없이, 캡처된 비디오들(314)에서 캡처되는 박동 모션들이 시각적으로 증폭될 수 있어서, 그 박동 모션들이, 재구성된 비디오들(316)에서 인간 눈에 가시적이게 될 뿐만 아니라, 또한 CVP-측정 관리자(312)에 의해 측정가능하다. 사람(102)의 목의 우측에서 발생하는 사람(102)의 정맥계의 주어진 박동 모션을 측정하기 위해, CVP-측정 관리자(312)는, 시각적으로-증폭된 박동 모션이 피크 높이에 도달하는, 대응하는 재구성된 비디오의 프레임을 결정할 수 있다. 그런 다음, CVP-측정 관리자(312)는, 그 프레임에서, 시각적으로-증폭된 박동 모션의 피크 높이와 사람(102)의 해부학적 피처 ― 예컨대, 사람(102)의 하악각, 사람(102)의 귓불 등 ― 사이의 거리를 측정할 수 있다. 일반적으로, 사람(102)의 해부학적 피처 ― 그 해부학적 피처에 대한 거리가 측정됨 ―는, 측정들이 이루어지는 동안, 재구성된 비디오의 부분 전체에 걸쳐 가시적으로 유지되고 그리고 관심 박동 구역에 대해 실질적으로 움직임없이 유지되는 것이다. 일 예시적 해부학적 피처, 즉, 하악각은, 모션을 추적하고 그리고 사람(102) 또는 카메라(302)의 글로벌 움직임들을 보상하는 데 사용될 수 있는 강한 피처를 제공할 수 있다. CVP-측정 관리자(312)는 또한, 모션 정확도를 추가로 증가시키기 위해, 하악골(mandible)과 목 사이의 각도의 움직임을 추적할 수 있다. 중력의 영향들을 보상하기 위해, CVP-측정 관리자(312)는, 예컨대, CVP-측정 디바이스(106)에 통합된 백그라운드 레퍼런스 피처들 또는 센서들에 기반하여, 수직 배향에 대한 사람(102)의 배향을 결정한다. CVP-측정 관리자(312)는 결정된 수직 배향을, 증폭된 박동 모션과 사람(102)에 대한 해부학적 피처 사이의 측정된 거리와 조합한다.

[0040] 호흡으로부터 유발되는 흉압(thoracic pressure)의 변화들은, (박동 모션을 통해 관찰가능한) 사람(102)의 정맥계의 박동 파의 레벨이 상승 및 하강하게 야기할 수 있다. CVP들(320)을 결정하기 위한 일관적인 측정들을 획득하기 위해, CVP-측정 관리자(312)는, 사람(102)의 자연적 호흡 휴지기들과 같은, 사람(102)의 호흡 페이즈(respiratory phase)의 동일한 포인트에서 측정들을 할 수 있다. 그렇게 하기 위해, CVP-측정 관리자(312)는 재구성된 비디오들(316)을 분석하여 사람(102)의 호흡률을 결정한다. 분석을 통해, CVP-측정 관리자(312)는 흡입(inhalation)들, 호기(exhalation)들, 및 호흡 휴지기들이 발생하는 기간들을 결정할 수 있다. 이러한 정보가 주어지면, CVP-측정 관리자(312)는, 사람의 호흡 페이즈의 동일한 포인트 동안, 시각적으로-증폭된 박동 모션들의 피크 높이와 해부학적 피처 사이의 거리를 측정한다. 또한, CVP-측정 관리자(312)는, 흡입들 및 호기들이 발생하는 것으로 결정된 기간들 동안 이러한 측정들을 하는 것을 회피할 수 있다. 부가적으로, CVP-측정 관리자(312)는, 호흡 사이클의 페이즈들 동안 CVP에서 예상되는 변화들을 관찰함으로써, CVP-측정의 신뢰 수준을 증가시킬 수 있다. 다시 말해, CVP-측정은, 사람(102)의 호흡률과 매칭되는 CVP-측정들의 변화를 측정함으로써 확인될 수 있다.

[0041] 일단, 시각적으로-증폭된 박동 모션의 피크 높이와 사람의 해부학적 피처 사이의 거리가 측정되면, CVP-측정 관리자(312)는 그 측정을 표시하는 데이터를 박동 모션 측정(318)으로서 저장할 수 있다. 비디오가 캡처되는 동안 몇몇 측정가능한 박동 모션들이 발생할 수 있기 때문에, CVP-측정 관리자(312)는 단일 재구성된 비디오(316)를 사용하여 다수의 박동 모션 측정들(318)을 할 수 있다. 이러한 정도로, CVP-측정 관리자(312)는 단일 재구성된 비디오(316)와 연관되어 이루어지는 박동 모션 측정들에 대해 통계적 분석을 수행할 수 있다. 그렇게 함으로써, CVP-측정 관리자(312)는, 연관된 비디오가 캡처된 시간에서 사람(102)의 CVP를 최상으로 나타내는 CVP 결정을 유발하는 박동 모션 측정(318)을 선택할 수 있다. 부가하여 또는 대안적으로, CVP-측정 관리자(312)는, 관찰된 박동 모션 측정들(318)로부터, 평균 또는 대표 박동 모션 측정을 컴퓨팅하고, 이로부터 사람(102)의 CVP를 결정할 수 있다.

[0042] 박동 모션 측정들(318)로부터, CVP-측정 관리자(312)가 CVP들(320)을 결정할 수 있다. CVP는 일반적으로, 사람(102)의 우심방(208)을 참조하여 결정된다. 비침습성으로 CVP를 결정하기 위한 위에서-논의된 종래의 기술들에서, CVP의 결정은, 사람(102)의 우심방(208)과 흉골각(206) 사이의 거리가 5 센티미터의 임의적인 거리(arbitrary distance)라고 가정한다. 이러한 정도로, CVP-측정 관리자(312)는, 사람(102)의 해부학적 피처를 사람(102)의 우심방(208)과 관련시킴으로써, 박동 모션 측정들(318)로부터 CVP들(320)을 결정할 수 있다. 예컨대, 사용되는 해부학적 피처가 사람(102)의 하악각에 대응하는 경우, CVP-측정 관리자(312)는, 사람(102)의 하악각과 사람(102)의 우심방(208) 사이의 거리가 어떠한 임의적인 거리(arbitrary distance)에 대응한다고 가정할 수 있다. 예로서, CVP-측정 관리자(312)는, 해부학적 피처로부터 흉골각 또는 우심방으로의 교정 측정을 하기 위해 카메라(302)를 이용할 수 있다. 사용자 인터페이스(110)는 또한, 교정 측정이 수동으로 입력되는 것을 가능하게 할 수 있어서, 의료 전문가가 해부학적 피처와 흉골 사이의 거리를 수동으로 측정하고 그런 다음 그 거리를 사용자 인터페이스(110)에 입력할 수 있다. 대안적으로, CVP-측정 관리자(312)는 사람(102)의 해부학적 피처와 사람(102)의 흉골각 또는 우심방(208) 사이의 실제 거리를 결정하기 위해 일부 다른 기술들을 이용할 수 있다. 어느 경우이든, CVP-측정 관리자(312)가 박동 모션 측정들(318)로부터 CVP들을 결정하면, 결정된 CVP들을 표시하는 데이터는 CVP들(320)로서 저장될 수 있다.

[0043] CVP-측정 관리자(312)는 사람(102)의 목에서 발생하는 박동 모션들의 피크 높이와 선택된 해부학적 피처 사이의 거리를 측정하는 것 이외의 방식들로 CVP들(320)을 결정할 수 있다. CVP 측정 관리자(312)는 또한, 사람(102)이 자신의 손들을 천천히 들어 올리는 비디오들을 사용하여 CVP를 결정할 수 있다. 그렇게 하기 위해, CVP 측정 관리자(312)는 위에서 논의된 하나 또는 그 초과의 모션 증폭 기술들에 따라 비디오들을 프로세싱한다. 결과적인 재구성된 비디오에서, 맥박의 변화 또는 사람(102)의 팔들에서 허탈되는(collapsing) 정맥들 중 적어도 하나로부터 유발되는, 캡처된 비디오에서 검출되는 모션이 증폭된다. 재구성된 비디오를 사용하여, CVP-측정 관리자(312)는 사람(102)의 심장에 비해 상승된, 사람(102)의 손들의 높이 및 각도를 측정한다. CVP-측정 관리자(312)는, 예컨대, 사람(102)의 정맥들이 허탈될 때 또는 맥박이 변화될 때에 대응하는 프레임에서 이러한 측정을 할 수 있다. 손들의 측정된 각도 및 높이에 기반하여, CVP-측정 관리자(312)는 사람(102)의 CVP를 결정할 수 있다.

[0044] 위에서 논의된 바와 같이, 캡처된 비디오들(314), 재구성된 비디오들(316), 박동 모션 측정들(318), 및 CVP들(320)은 시간과 연관될 수 있다. 예컨대, 캡처된 비디오들(314) 중 하나는, 그 캡처된 비디오가 캡처되었을 때의 시간과 연관될 수 있는데, 예컨대 CVP-측정 디바이스(106)는 타임스탬프를 캡처된 비디오와 연관시킬 수 있다. 이러한 캡처된 비디오로부터 생성된 재구성된 비디오(316)는 또한, 시간과 연관될 수 있다. 유사한 방식으로, 재구성된 비디오(316)를 사용하여 이루어진 박동 모션 측정들(318), 및 그러한 박동 모션 측정들(318)로부터 결정된 CVP들(320)은 또한 시간과 연관될 수 있다. 상이한 시간, 즉, 하나의 캡처된 비디오 이후에 캡처되는 제 2 캡처된 비디오는 상이한 시간과 연관될 수 있다. 따라서, 이러한 제 2 캡처된 비디오로부터 생성된 재구성된 비디오(316), 그 재구성된 비디오(316)를 사용하여 이루어진 박동 모션 측정들(318), 및 그러한 박동 모션 측정들(318)로부터 결정된 CVP들(320)은 상이한 시간과 연관될 수 있다. 그렇게 함으로써, 박동 모션 측정들(318) 및 CVP들(320)이 시간에 따라 비교될 수 있다.

[0045] 상이한 시간들에서 결정된 CVP들의 비교에 기반하여, 사람(102)의 CVP의 트렌드가 결정될 수 있다. 예컨대, 2일의 기간 동안의 사람(102)의 CVP의 트렌드를 결정하기 위해, 2일의 과정에 걸쳐 매 4시간마다 결정된 CVP들이 비교될 수 있다. 2일의 기간에 따라 결정된 CVP들(320)은 사람(102)의 CVP의 증가 또는 감소를 표시할 수 있다. 트렌드(예컨대, 결정된 증가 또는 감소)에 기반하여, 의료 전문가는, 사람(102)에게 투여되는 치료들의 유효성과 같은, 사람(102)에 관한 다른 평가들을 할 수 있다. CVP들(320)의 비교는 또한, 사람(102)의 심혈관 건강의 트렌드가 결정되는 것을 가능하게 할 수 있다. 사람(102)의 CVP는, 예컨대, 우심실이 장애가 있을 때 상승할 것이다.

[0046] CVP를 결정하는 데 부가하여, 재구성된 비디오들(316)은 CVP의 박동 파형들에서의 마커들을 측정하기 위해 분석될 수 있다. 심장 타이밍 파라미터들에 부가하여, 박동 파형들은 또한, 비정상들에 대해 체크하기 위해 분석될 수 있다. 위에서 언급된 바와 같이, 박동 모션의 파형은, 정맥 해부체와 일치하는 라인을 따라 박동 모션을 추출함으로써, CVP-측정 관리자(312)에 의해 생성될 수 있다. 예시적 임상 표시자들은, "a-파(a-wave)"에 의해 표시되는 심방-대-심실 수축(atrial-to-ventricular contraction)을 추적하는 것, 또는 정맥들을 통해 되돌아가는 "v-파(v-wave)들"에서 가시적인 삼첨판 역류(tricuspid regurgitation)에 대해 체크하는 것을 포함한다. "a-파"라는 용어는, 심방 수축으로 인한 정맥압 맥박(venous pressure pulse)을 나타내는 한편, "v-파"라는 용어는, 사람(102)의 우심방(208)을 충만하는 혈액이, 폐쇄된 삼첨판(closed tricuspid valve)에 직면할 때 생성되는 압력으로부터 발생하는 파를 지칭한다. a-파들이 누락되는 것은 심방 세동(atrial fibrillation)을 표시할 것인 한편, 상승된 v-파들은 삼첨판 역류증(tricuspid regurgitation)의 잠재적 존재를 표시한다. 재구성된 비디오들(316)은 또한, 사람(102)의 심장 폐쇄에서 판막들로부터 유발되는 다른 역압 파(backpressure wave)들을 검출하기 위해 분석가능하며, 이러한 타이밍 마커들은 사람(102)의 심장 타이밍에 대한 통찰력들을 제공한다.

[0047] CVP가 자동적으로 측정되는 것을 가능하게 함으로써, CVP-측정 디바이스(106)는 원격의료를 가능하게 하는 데 사용될 수 있다. 다시 말해, 사람(102)은 집에 머물면서 헬스 케어를 받을 수 있다. CVP들(320)을 표시하는 데이터가 사람(102)과 연관된 의료 전문가에게 통신될 수 있을 뿐만 아니라, 캡처되고 재구성된 비디오들(314 및 316) 각각이 또한, 의료 전문가에게 통신되어 의료 전문가로 하여금 사람(102)의 CVP를 원격으로 분석하는 것을 가능하게 할 수 있다. 또한, 본원에서 설명되는 기술들은 홈 또는 널싱 케어(home or nursing care)가 의사들 이외의 의료 전문가들에 의해 제공되는 것을 가능하게 한다.

[0048] 이러한 그리고 다른 능력들뿐만 아니라 도 1 내지 도 3의 엔티티들이 동작 및 상호작용하는 방식들이 아래에서 매우 상세하게 제시된다. 이러한 엔티티들은 추가로 분할될 수 있고, 조합될 수 있는 등등이다. 도 1의 환경(100) 및 도 2 및 도 3의 상세한 예시들은, 설명되는 기술들을 이용할 수 있는 많은 가능한 환경들 중 일부를 예시한다.

예시적 방법들

[0049] 도 4 및 도 5는 광학적 중심 정맥압 측정을 가능하게 하는 또는 광학적 중심 정맥압 측정을 사용하는 방법들을 도시한다. 이러한 방법들은, 수행되는 동작들을 특정하는 블록들의 세트들로서 도시되지만, 반드시 각각의 블록들에 의한 동작들을 수행하기 위해 도시된 순서 또는 조합들로 제한되는 것은 아니다. 아래의 논의의 부분들에서, 도 1의 환경(100) 및 도 2 및 도 3에 상세히 설명된 엔티티들에 대한 참조가 이루어질 수 있으며, 이에 대한 참조는 단지 예로서만 이루어지는 것이다. 기술들은 하나의 디바이스 상에서 동작하는 하나의 엔티티 또는 다수의 엔티티들에 의한 성능으로 제한되지 않는다.

[0050] 도 4는 사람의 목의 우측의 비디오 레코딩으로 사람의 CVP(central venous pressure)를 광학적으로 측정하는 방식들을 설명하는 방법(400)을 도시한다.

[0051] 402에서, 사람의 목의 비디오가 캡처된다. 예로서, CVP-측정 관리자(312)는 사람(102)의 목의 우측의 비디오를 캡처하기 위해 CVP-측정 디바이스(106)의 카메라(302)를 이용한다. CVP-측정 관리자(312)는 예컨대, CVP의 결정을 개시하기 위한 버튼의, 사용자(예컨대, 의료 전문가)에 의한 터치 선택에 대한 응답으로 그렇게 할 수 있다. 이러한 버튼은 CVP-측정 디바이스(106)의 바이탈스-모니터링 애플리케이션(vitals-monitoring application)에 의해 생성 및 제시될 수 있다. CVP-측정 관리자(312)는 또한, 다른 개시 동작들에 대한 응답으로 사람(102)의 비디오를 캡처하기 위해 카메라(302)를 이용할 수 있다. 예컨대, CVP-측정 디바이스(106)는 사람(102)에 대해 고정된 포지션에, 이를테면, 삼각대 상에 설치될 수 있고, 미리 결정된 인터벌들로 사람(102)의 CVP의 결정을 자동으로 개시할 수 있다. CVP-측정 디바이스(106)가 이러한 방식으로 설치될 때, 사람(102)의 CVP는, 초기에 CVP-측정 디바이스(106)를 포지셔닝하는 것 이외의 어떠한 사용자 상호작용도 없이 결정될 수 있다.

[0052] 404에서, 캡처된 비디오는, 사람(102)의 정맥계에서 발생하는 박동 모션이 증폭되는, 재구성된 비디오를 생성하기 위해 하나 또는 그 초과의 비디오 모션 증폭 기술들에 따라 프로세싱된다. 예컨대, 비디오가 캡처됨에 따라, CVP-측정 관리자(312)는 대응하는 재구성된 비디오를 생성하기 위해 하나 또는 그 초과의 비디오 모션 증폭 기술들을 적용한다. 재구성된 비디오들(316)에서, 캡처된 비디오들(314)에서 캡처된 박동 모션들이 증폭되어, 이들이 인간 눈에 가시적이게 될 뿐만 아니라, 또한 이들이 CVP-측정 관리자(312)에 의해 측정가능하게 된다. 시각적으로 증폭된 모션들은, 캡처된 비디오들(314)에서 상이한 컬러로 나타날 수 있거나 또는 일부 다른 방식으로 향상되어, 가시적이게 된다.

[0053] 406에서, 증폭된 박동 모션의 피크와 사람의 해부학적 피처 사이의 거리가 측정된다. 예컨대, CVP-측정 관리자(312)는 박동 모션이 피크에 도달한, 재구성된 비디오의 프레임을 결정한다. 그런 다음, CVP-측정 관리자(312)는, 그 프레임에서, 시각적으로-증폭된 박동 모션의 피크와 해부학적 피처 사이의 거리를 측정하는데, 해부학적 피처는, 위에서 논의된 바와 같이, 하악각 또는 귓불일 수 있다. 하악각 및 귓불이 본원 전반에 걸쳐 논의되지만, 거리는 하악각 또는 귓불 이외의 해부학적 피처에 대해 측정될 수 있다. 예로서, CVP-측정 관리자(312)는 측정들이 이루어질 수 있는 다른 해부학적 피처를 선택할 수 있다. 해부학적 피처의 선택은, 측정들이 이루어지는 동안 시각적으로 유지되고 그리고 실질적으로 움직임없이 유지되는 해부학적 피처에 기반할 수 있다.

[0054] 408에서, 사람의 CVP는 프로세싱-증폭된 박동 모션에 대해 측정된 거리에 기반하여 결정된다. CVP-측정 관리자(312)는, 예컨대 박동 모션 측정들(318)에 기반하여 CVP들(320)을 결정한다. CVP-측정 관리자(312)는 박동 모션 측정들(318) 각각에 대해 CVP를 결정할 수 있다. 대안적으로, CVP-측정 관리자(312)는, 특정 캡처된 비디오(314)에 대해 사람(102)의 CVP를 결정하기 위해 단지 하나의 박동 모션 측정을 사용할 수 있다. 위에서 주목된 바와 같이, CVP-측정 관리자(312)는, 연관된 비디오가 캡처된 시간에서 사람(102)의 CVP를 최상으로 나타내는 CVP 결정을 유발하는 박동 모션 측정(318)을 선택함으로써, 그렇게 수 있다. CVP-측정 관리자(312)는 또한, 관찰된 박동 모션 측정들(318)로부터, 평균 또는 대표 박동 모션 측정을 컴퓨팅하고, 이로부터 사람(102)의 CVP를 결정할 수 있다.

[0055] 도 5는 상이한 비디오 레코딩들을 이용하여 상이한 시간들에서 결정된 다수의 CVP 측정들을 사용하여 사람의 심혈관 건강의 트렌드를 결정하기 위한 방식들을 설명하는 방법(500)을 도시한다.

[0056] 502에서, 사람의 CVP는, 제 1 시간과 연관된 제 1 재구성된 비디오를 사용하여 취해진 측정들에 기반하여 제 1 시간에서 결정된다. 예로서, CVP-측정 관리자(312)는 도 4의 동작(402)에서와 같이, 제 1 시간에서 사람(102)의 비디오를 캡처하기 위해 카메라(302)를 이용한다. 그런 다음, CVP-측정 관리자(312)는 동작(404)에서와 같이, 재구성된 비디오를 생성하기 위해 제 1 시간에서 캡처된 비디오를 프로세싱하고, 동작(406)에서와 같이, 재구성된 비디오에서 시각적으로-증폭된 박동 모션의 피크와 사람(102)의 해부학적 피처 사이의 거리를 측정하고, 그리고 동작(408)에서와 같이, 사람에 대한 CVP를 결정한다. 이러한 재구성된 비디오로부터 결정된 사람(102)의 CVP는, 이 CVP가 제 1 시간과 연관된다는 표시와 함께, CVP들(320) 중 하나로서 저장될 수 있다.

[0057] 504에서, 사람의 CVP는, 제 2 시간과 연관된 제 2 재구성된 비디오를 사용하여 취해진 측정들에 기반하여 제 2 시간에서 결정된다. 예컨대, CVP-측정 관리자(312)는 또한, 사람(102)의 다른 비디오를, 그러나 제 1 시간 이후인 제 2 시간에서, 캡처하기 위해 카메라(302)를 이용한다. 그런 다음, CVP-측정 관리자(312)는 동작(404)에서와 같이, 제 2 재구성된 비디오를 생성하기 위해 제 2 시간에서 캡처된 이러한 다른 비디오를 프로세싱하고, 동작(406)에서와 같이, 제 2 재구성된 비디오에서 시각적으로-증폭된 박동 모션의 피크와 사람(102)의 해부학적 피처 사이의 거리를 측정하고, 그리고 동작(408)에서와 같이, 사람에 대한 CVP를 결정한다. 제 2 재구성된 비디오로부터 결정된 사람(102)의 CVP는, 이 CVP가 제 2 시간과 연관된다는 표시와 함께, CVP들(320) 중 하나로서 저장될 수 있다.

[0058] 506에서, 제 1 및 제 2 시간들에서 결정된 CVP의 비교에 기반하여 사람의 심혈관 건강의 트렌드가 결정된다. 예로서, CVP-측정 관리자(312)는, 저장소, 예컨대 사람(102)과 연관되어 저장된 의료 레코드들로부터, 동작(502)에서 결정된 CVP 및 동작(504)에서 결정된 CVP에 액세스한다. 그런 다음, CVP-측정 관리자(312)는 그러한 2개의 CVP들을 비교한다. 그 비교는 제 1 시간으로부터 제 2 시간으로의, 사람(102)의 CVP의 증가 또는 감소를 표시할 수 있다. CVP의 증가 또는 감소로부터, 사람에 대한 과혈증, 심부전들, 또는 호흡기 문제들과 같은 심혈관 건강의 트렌드가 결정될 수 있다. 대안적으로, 이러한 트렌드는, 사람(102)에게 투여되는 식이(dietary), 약제, 또는 정맥 치료가 효과적인지 여부를 표시할 수 있다.

[0059] 508에서, 심혈관 건강의 트렌드에 기반하여 사람 또는 그 사람과 연관된 의료 전문가에게 정보를 제시하기 위해 사용자 인터페이스가 생성된다. 예컨대, CVP-측정 관리자(312)는 결정된 CVP의 표시를 포함하는 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다. 결정된 CVP는, 위에서 논의된 바와 같이 박동 모션들이 시각적으로 증폭되는, 재구성된 비디오 위에 놓이게 제시될 수 있다. CVP-측정 관리자(312)는 또한, CVP의 트렌드(증가 또는 감소) 및 증가 또는 감소가 표시할 수 있는 것, 예컨대 과혈증, 심부전 등을 표시하는, 연관된 의료 전문가를 위한 사용자 인터페이스를 생성할 수 있다. CVP의 트렌드가 잠재적 네거티브 심장 건강 상태를 표시하는 경우, 즉각적인 의료 진료를 구하도록 사람(102)에게 조언하는 사용자 인터페이스가 생성될 수 있다. CVP의 트렌드가 포지티브 심장 건강 상태를 표시하는 경우, 심장 건강의 개선을 사람(102)에게 표시하기 위해 사용자 인터페이스가 생성될 수 있다.

[0060] 전술한 논의는 광학적 중심 정맥압 측정과 관련된 방법들을 설명한다. 이러한 방법들의 양상들은 하드웨어(예컨대, 고정된 로직 회로), 펌웨어, 소프트웨어, 수동적 프로세싱, 또는 이들의 임의의 조합으로 구현될 수 있다. 이러한 기술들은 도 1 내지 도 3 및 도 6(도 6의 컴퓨팅 시스템(600)은 아래에서 설명됨)에 도시된 엔티티들 중 하나 또는 그 초과 상에서 구현될 수 있고, 이들은 추가로 분할될 수 있고, 조합될 수 있는 등등이다. 따라서, 이러한 도면들은, 설명된 기술들을 이용할 수 있는 많은 가능한 시스템들 또는 장치들 중 일부를 예시한다. 이러한 도면들의 엔티티들은 일반적으로, 소프트웨어, 펌웨어, 하드웨어, 전체 디바이스들 또는 네트워크들, 또는 이들의 조합을 나타낸다.

예시적 컴퓨팅 시스템

[0061] 도 6은 광학적 중심 정맥압 측정을 구현하기 위해 이전의 도 1 내지 도 5를 참조하여 설명된 바와 같은 임의의 타입의 클라이언트, 서버, 및/또는 컴퓨팅 디바이스로서 구현될 수 있는 예시적 컴퓨팅 시스템(600)의 다양한 컴포넌트들을 예시한다. 실시예들에서, 컴퓨팅 시스템(600)은 유선 및/또는 무선 웨어러블 디바이스, SoC(System-on-Chip), 및/또는 다른 타입의 디바이스 또는 이들의 부분 중 하나 또는 이들의 조합으로서 구현될 수 있다. 컴퓨팅 시스템(600)은 또한, 디바이스가, 사용자들, 소프트웨어, 펌웨어, 및/또는 디바이스들의 조합을 포함하는 로지컬 디바이스들을 기술하도록, 사용자(예컨대, 사람) 및/또는 디바이스를 동작시키는 엔티티와 연관될 수 있다.

[0062] 컴퓨팅 시스템(600)은, 디바이스 데이터(604)(예컨대, 수신된 데이터, 수신되는 데이터, 브로드캐스팅을 위해 스케줄링된 데이터, 데이터의 데이터 패킷들 등)의 유선 및/또는 무선 통신을 가능하게 하는 통신 디바이스들(602)을 포함한다. 디바이스 데이터(604) 또는 다른 디바이스 콘텐츠는 디바이스의 구성 설정들, 디바이스 상에 저장된 미디어 콘텐츠, 및/또는 디바이스의 사용자와 연관된 정보를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 시스템(600) 상에 저장된 미디어 콘텐츠는, 광학 CVP-측정 동작들의 복잡한 또는 상세한 결과들을 포함하는 임의의 타입의 오디오, 비디오, 및/또는 이미지 데이터를 포함할 수 있다. 컴퓨팅 시스템(600)은 하나 또는 그 초과의 데이터 입력들(606)을 포함하며, 이를 통해, 임의의 타입의 데이터, 미디어 콘텐츠, 및/또는 입력들, 이를테면, 인간 발언들, 사용자-선택가능 입력들(명시적 또는 묵시적), 메시지들, 음악, 텔레비전 미디어 콘텐츠, 레코딩된 비디오 콘텐츠, 및 임의의 콘텐츠 및/또는 데이터 소스로부터 수신된 임의의 다른 타입의 오디오, 비디오, 및/또는 이미지 데이터가 수신될 수 있다.

[0063] 컴퓨팅 시스템(600)은 또한 통신 인터페이스들(608)을 포함하며, 통신 인터페이스들(608)은 직렬 및/또는 병렬 인터페이스, 무선 인터페이스, 임의의 타입의 네트워크 인터페이스, 모뎀 중 임의의 하나 또는 그 초과로서, 그리고 임의의 다른 타입의 통신 인터페이스로서 구현될 수 있다. 통신 인터페이스들(608)은 컴퓨팅 시스템(600)과 통신 네트워크 사이에 연결 및/또는 통신 링크들을 제공하며, 이에 의해 다른 전자, 컴퓨팅, 및 통신 디바이스들이 컴퓨팅 시스템(600)과 데이터를 통신한다.

[0064] 컴퓨팅 시스템(600)은 하나 또는 그 초과의 프로세서들(610)(예컨대, 마이크로프로세서들, 제어기들 등)을 포함하며, 하나 또는 그 초과의 프로세서들(610)은, 컴퓨팅 시스템(600)의 동작을 제어하고 그리고 광학적 중심 정맥압 측정을 위한 기술들을 가능하게 하거나 또는 광학적 중심 정맥압 측정이 구현될 수 있는 기술들을 가능하게 하기 위한 다양한 컴퓨터-실행가능 명령들을 프로세싱한다. 대안적으로 또는 부가하여, 컴퓨팅 시스템(600)은, 일반적으로 612에서 식별되는 프로세싱 및 제어 회로들과 관련하여 구현되는 하드웨어, 펌웨어, 또는 고정된 로직 회로 중 임의의 하나 또는 이들의 조합으로 구현될 수 있다. 도시되지 않았지만, 컴퓨팅 시스템(600)은, 디바이스 내에서 다양한 컴포넌트들을 커플링하는 시스템 버스 또는 데이터 전달 시스템을 포함할 수 있다. 시스템 버스는 상이한 버스 구조들, 이를테면, 메모리 버스 또는 메모리 제어기, 주변기기 버스, 유니버셜 직렬 버스, 및/또는 다양한 버스 아키텍처들 중 임의의 것을 활용하는 프로세서 또는 로컬 버스 중 임의의 하나 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.

[0065] 컴퓨팅 시스템(600)은 또한, 지속적 그리고/또는 비-일시적 데이터 저장(즉, 단순한 신호 송신과는 대조적으로)을 가능하게 하는 하나 또는 그 초과의 메모리 디바이스들과 같은 컴퓨터-판독가능 매체(614)를 포함하며, 그 예들은 RAM(random access memory), 비휘발성 메모리(예컨대, ROM(read-only memory), 플래시 메모리, EPROM, EEPROM 등 중 임의의 하나 또는 그 초과), 및 디스크 저장 디바이스를 포함한다. 디스크 저장 디바이스는, 임의의 타입의 자기 또는 광학 저장 디바이스, 이를테면, 하드 디스크 드라이브, 레코딩가능 및/또는 재기입가능 CD(compact disc), 임의의 타입의 DVD(digital versatile disc) 등으로서 구현될 수 있다. 컴퓨팅 시스템(600)은 또한, 대용량 저장 매체 디바이스(616)를 포함할 수 있다.

[0066] 컴퓨터-판독가능 매체(614)는 디바이스 데이터(604)뿐만 아니라 다양한 디바이스 애플리케이션들(618) 및 임의의 다른 타입들의 정보 및/또는 컴퓨팅 시스템(600)의 동작 양상들과 관련된 데이터를 저장하기 위한 데이터 저장 메커니즘들을 제공한다. 예컨대, 운영 시스템(620)은, 컴퓨터-판독가능 매체(614)를 갖는 컴퓨터 애플리케이션으로서 유지되고 그리고 프로세서들(610) 상에서 실행될 수 있다. 디바이스 애플리케이션들(618)은 디바이스 관리자, 이를테면, 임의의 형태의 제어 애플리케이션, 소프트웨어 애플리케이션, 신호-프로세싱 및 제어 모듈, 특정 디바이스에 고유한 코드, 특정 디바이스를 위한 하드웨어 추상 계층 등을 포함할 수 있다.

[0067] 디바이스 애플리케이션들(618)은 또한, 기술들을 구현하기 위한 임의의 시스템 컴포넌트들, 엔진들, 또는 관리자들을 포함한다. 이러한 예에서, 디바이스 애플리케이션들(618)은 CVP-측정 관리자(312)를 포함한다.

결론

[0068] 광학적 중심 정맥압 측정을 사용하는 기술들 및 광학적 중심 정맥압 측정을 가능하게 하는 장치들의 실시예들이 피처들 및/또는 방법들에 특정한 언어로 설명되었지만, 첨부된 청구항들의 대상은 설명된 특정 피처들 또는 방법들로 반드시 제한되는 것은 아니라는 것이 이해되어야 한다. 오히려, 특정 피처들 및 방법들은 이러한 기술들의 예시적 구현들로서 개시된다.

Claims

컴퓨터-구현 방법으로서,
사람의 목의 비디오를 캡처하는 단계;
상기 사람의 목에서 발생하는 사람의 정맥계(venous system)의 박동 모션(pulsatile motion)이 증폭되는, 재구성된 비디오를 생성하기 위해, 하나 또는 그 초과의 컴퓨팅 디바이스들에 의해 하나 또는 그 초과의 모션 증폭 기술들에 따라, 캡처된 비디오를 프로세싱하는 단계;
상기 하나 또는 그 초과의 컴퓨팅 디바이스들에 의해, 증폭된 박동 모션의 피크와 상기 사람의 해부학적 피처(anatomical feature) 사이의 거리를 측정하는 단계; 및
상기 증폭된 박동 모션에 대해 측정된 거리에 기반하여, 상기 하나 또는 그 초과의 컴퓨팅 디바이스들에 의해 상기 사람의 CVP(central venous pressure)를 결정하는 단계를 포함하는,
컴퓨터-구현 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 박동 모션이 시각적으로 증폭되어, 상기 재구성된 비디오에서의 시각적으로-증폭된 박동 모션의 인간 눈 시각화(human eye visualization)를 가능하게 하는,
컴퓨터-구현 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 재구성된 비디오를 생성하기 위해 하나 또는 그 초과의 비디오 모션 증폭 기술들에 따라, 상기 캡처된 비디오를 프로세싱하는 단계는,
상기 하나 또는 그 초과의 컴퓨팅 디바이스들에 의해,
상기 캡처된 비디오를 상이한 공간 주파수 대역들로 공간적으로 분해하는 단계,
상기 상이한 공간 주파수 대역들에서의 박동 모션을 필터링하기 위해 시간적 필터(temporal filter)들을 적용하는 단계, 및
상기 박동 모션이 관찰되는 상기 상이한 공간 주파수 대역들에 적어도 부분적으로 기반하여 상기 박동 모션을 시각적으로 증폭시키는 단계를 포함하는,
컴퓨터-구현 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 CVP를 디스플레이 디바이스 상에 제시하기 위해 사용자 인터페이스를 생성하는 단계를 더 포함하는,
컴퓨터-구현 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 해부학적 피처는 상기 사람의 하악각(mandibular angle) 또는 상기 사람의 귓불(ear lobe)에 대응하는,
컴퓨터-구현 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 측정이 수행될 때, 상기 재구성된 비디오에서 가시적으로 유지되는 상기 사람의 해부학적 피처들에 적어도 부분적으로 기반하여, 상기 해부학적 피처에 대해 상기 거리를 측정하기 위해, 상기 해부학적 피처를 결정하는 단계를 더 포함하는,
컴퓨터-구현 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 CVP를 하나 또는 그 초과의 이전에-결정된 CVP들과 비교하는 단계 ― 상기 하나 또는 그 초과의 이전에-결정된 CVP들 각각은, 각각의 이전에-캡처된 비디오에 대해 프로세싱, 측정, 및 결정을 수행함으로써 결정되었음 ―; 및
상기 CVP를 상기 하나 또는 그 초과의 이전에-결정된 CVP들과 비교한 결과들에 기반하여 상기 사람의 심혈관 건강의 트렌드(trend)를 결정하는 단계를 더 포함하는,
컴퓨터-구현 방법.
제 7 항에 있어서,
상기 트렌드는 상기 사람의 CVP의 증가 또는 감소를 표시하는,
컴퓨터-구현 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 사람의 호흡률(breathing rate)을 결정하기 위해 상기 하나 또는 그 초과의 컴퓨팅 디바이스들에 의해 상기 재구성된 비디오를 분석하는 단계; 및
결정된 호흡률의 호흡 휴지기(respiratory pause)들 동안 상기 측정을 수행하는 단계를 더 포함하는,
컴퓨터-구현 방법.
디바이스로서,
사람의 목의 비디오를 캡처하는 비디오 카메라;
상기 사람의 목의 재구성된 비디오를 디스플레이하는 디스플레이 디바이스; 및
CVP(central venous pressure) 측정 관리자를 구현하는 프로세싱 시스템을 포함하며,
상기 CVP 측정 관리자는,
재구성된 비디오를 생성하기 위해, 하나 또는 그 초과의 비디오 모션 증폭 기술들을 사용하여, 캡처된 비디오를 프로세싱하고 ― 상기 하나 또는 그 초과의 비디오 모션 증폭 기술들은, 상기 사람의 목에서 발생하는 박동 모션들을 시각적으로 증폭시켜, 시각적으로-증폭된 박동 모션들이, 상기 재구성된 비디오에서, 사람 눈에 인지가능하게 하는 데 효과적임 ―;
상기 재구성된 비디오의 프레임들에서, 상기 시각적으로-증폭된 박동 모션들의 피크들과 상기 사람의 해부학적 피처 사이의 거리들을 측정하고, 그리고
측정된 거리들에 기반하여 상기 사람에 대한 CVP 측정들을 결정하도록 구성되는,
디바이스.
제 10 항에 있어서,
저장된 CVP 측정들의 비교에 기반하여 상기 사람의 심혈관 건강의 트렌드를 결정하기 위한, 상기 CVP 측정 관리자에 의한 액세스를 위해, 상이한 시간들에서 결정된 CVP 측정들을 저장하도록 구성된 저장 매체를 더 포함하는,
디바이스.
제 10 항에 있어서,
상기 CVP 측정 관리자는 추가로,
상기 사람의 호흡률을 결정하기 위해, 상기 재구성된 비디오를 분석하고, 그리고
결정된 호흡률에서의 호흡 휴지기들 동안, 상기 시각적으로-증폭된 박동 모션들의 피크들과 상기 사람의 해부학적 피처 사이의 거리들을 측정하도록 구성되는,
디바이스.
제 10 항에 있어서,
상기 디바이스는 스마트폰으로서 구성되고, 그리고
상기 스마트폰 상에 구현된 애플리케이션은, 상기 사람의 CVP 측정들을 결정하기 위해 사용자가 상기 CVP 측정 관리자를 개시하는 것을 가능하게 하는,
디바이스.
제 10 항에 있어서,
하나 또는 그 초과의 하이퍼스펙트럴 카메라(hyperspectral camera)들을 더 포함하고,
상기 CVP 측정 관리자는 추가로, 상기 하나 또는 그 초과의 하이퍼스펙트럴 카메라들을 이용하여 캡처된 이미지들 또는 비디오들 중 적어도 하나를 사용하여, 상기 박동 모션들이 발생하는 성가 사람의 정맥들을 로케이팅하고, 그리고 상기 하나 또는 그 초과의 비디오 모션 증폭 기술들을, 로케이팅된 정맥들에 대응하는 상기 비디오의 부분들에 적용함으로써, 상기 캡처된 비디오를 프로세싱하도록 구성되는,
디바이스.
제 10 항에 있어서,
상기 CVP 측정 관리자는 추가로, 상기 하나 또는 그 초과의 비디오 모션 증폭 기술들을 사용하여, 상기 캡처된 비디오를 프로세싱하기 위해 상기 박동 모션들을 검출하도록 구성되는,
디바이스.
제 15 항에 있어서,
상기 박동 모션들을 검출하기 위해 상기 CVP 측정 관리자에 의해 이용되는 하나 또는 그 초과의 레이저들, 또는
구조화된 광을 방출하고, 그리고 상기 박동 모션들을 검출하기 위해 상기 CVP 측정 관리자에 의해 이용되는 하나 또는 그 초과의 광 방출 디바이스들
중 적어도 하나를 더 포함하는,
디바이스.
제 10 항에 있어서,
상기 CVP 측정 관리자는 추가로,
다른 재구성된 비디오를 생성하기 위해 상기 하나 또는 그 초과의 비디오 모션 증폭 기술들을 사용하여, 상기 사람이 자신의 손들을 들어올린 채로, 상기 비디오 카메라에 의해 캡처된 다른 비디오를 프로세싱하고 ― 상기 하나 또는 그 초과의 비디오 모션 증폭 기술들은, 맥박(pulse)의 변화 또는 상기 사람의 팔들에서 허탈되는(collapsing) 정맥들 중 적어도 하나로부터 유발되는, 다른 재구성된 비디오에서 관찰되는 모션을 시각적으로 증폭시키는 데 효과적임 ―,
상기 맥박의 변화 또는 상기 정맥들의 허탈에 대응하는 시간에서, 상기 재구성된 비디오에서의 상기 사람의 심장에 비해 상승된 손들의 각도 및 높이를 측정하고, 그리고
상승된 손들의 측정된 각도 및 높이에 기반하여 CVP를 결정하도록 구성되는,
디바이스.
컴퓨터-구현 방법으로서,
사람의 목의 정맥들에서 관찰된 박동 모션의 피크와 사람의 해부학적 피처 사이의 거리를 측정하는 것에 부분적으로 기반하여 제 1 시간에서 상기 사람의 CVP(central venous pressure)를 결정하는 단계 ― 상기 거리는, 상기 제 1 시간과 연관된 제 1 재구성된 비디오의 프레임에서 측정되고, 그리고 상기 박동 모션은 상기 측정을 가능하게 하도록 증폭됨 ―;
상기 사람의 목의 정맥들에서 관찰된 박동 모션의 피크와 상기 사람의 해부학적 피처 사이의 거리를 측정하는 것에 부분적으로 기반하여 제 2 시간에서 상기 사람의 CVP를 결정하는 단계 ― 상기 거리는, 상기 제 2 시간과 연관된 제 2 재구성된 비디오의 프레임에서 측정되고, 그리고 상기 박동 모션은 상기 측정을 가능하게 하도록 증폭됨 ―; 및
상기 제 1 및 제 2 시간들에서 결정된 상기 CVP의 비교에 기반하여 상기 사람의 심혈관 건강의 트렌드를 결정하는 단계를 포함하는,
컴퓨터-구현 방법.
제 18 항에 있어서,
상기 사람과 연관된 의료 레코드들로 저장하기 위해, 상기 제 1 및 제 2 시간들에서 결정된 CVP를 원격 컴퓨팅 디바이스에 통신하는 단계를 더 포함하는,
컴퓨터-구현 방법.
제 18 항에 있어서,
상기 사람의 심혈관 건강의 트렌드를 결정하기 위해, 상기 사람과 관련하여 저장된 의료 레코드들로부터, 상기 제 1 및 제 2 시간들에서 결정된 CVP에 액세스하는 단계를 더 포함하는,
컴퓨터-구현 방법.