CN107427238A - 光学中心静脉压测量 - Google Patents
光学中心静脉压测量 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107427238A CN107427238A CN201680020550.7A CN201680020550A CN107427238A CN 107427238 A CN107427238 A CN 107427238A CN 201680020550 A CN201680020550 A CN 201680020550A CN 107427238 A CN107427238 A CN 107427238A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cvp
- people
- video
- measurement
- motion
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 title claims abstract description 31
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 title abstract description 25
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 168
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims abstract description 164
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 68
- 230000003321 amplification Effects 0.000 claims abstract description 28
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 claims abstract description 28
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 75
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 15
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 12
- 210000000748 cardiovascular system Anatomy 0.000 claims description 10
- 210000004373 mandible Anatomy 0.000 claims description 10
- 230000010349 pulsation Effects 0.000 claims description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 9
- 230000003862 health status Effects 0.000 claims description 8
- 230000036387 respiratory rate Effects 0.000 claims description 8
- 210000000624 ear auricle Anatomy 0.000 claims description 6
- 208000008784 apnea Diseases 0.000 claims description 5
- 238000002224 dissection Methods 0.000 claims description 5
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 claims description 3
- 230000006438 vascular health Effects 0.000 claims 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 37
- 210000004731 jugular vein Anatomy 0.000 abstract description 11
- 210000002837 heart atrium Anatomy 0.000 description 12
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 241000949648 Angulus Species 0.000 description 9
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 8
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 4
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 4
- 230000000472 traumatic effect Effects 0.000 description 4
- 210000003484 anatomy Anatomy 0.000 description 3
- 230000001746 atrial effect Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 3
- 230000036541 health Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 3
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 3
- 206010019280 Heart failures Diseases 0.000 description 2
- 206010020919 Hypervolaemia Diseases 0.000 description 2
- 201000001943 Tricuspid Valve Insufficiency Diseases 0.000 description 2
- 206010044640 Tricuspid valve incompetence Diseases 0.000 description 2
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 2
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 2
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 2
- 238000009530 blood pressure measurement Methods 0.000 description 2
- 208000030303 breathing problems Diseases 0.000 description 2
- 230000000747 cardiac effect Effects 0.000 description 2
- 230000005189 cardiac health Effects 0.000 description 2
- 230000008602 contraction Effects 0.000 description 2
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 2
- 230000000004 hemodynamic effect Effects 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 description 2
- 210000005241 right ventricle Anatomy 0.000 description 2
- 210000001562 sternum Anatomy 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 1
- 206010003658 Atrial Fibrillation Diseases 0.000 description 1
- 206010008469 Chest discomfort Diseases 0.000 description 1
- 208000028399 Critical Illness Diseases 0.000 description 1
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 1
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 1
- 230000000386 athletic effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000017531 blood circulation Effects 0.000 description 1
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 1
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 1
- 230000036996 cardiovascular health Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 210000000038 chest Anatomy 0.000 description 1
- 238000004883 computer application Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 1
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 1
- 238000011143 downstream manufacturing Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 239000003978 infusion fluid Substances 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000001990 intravenous administration Methods 0.000 description 1
- 238000002642 intravenous therapy Methods 0.000 description 1
- 210000001847 jaw Anatomy 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 description 1
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
- 210000001321 subclavian vein Anatomy 0.000 description 1
- 238000007920 subcutaneous administration Methods 0.000 description 1
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000008733 trauma Effects 0.000 description 1
- 210000000591 tricuspid valve Anatomy 0.000 description 1
- 230000002792 vascular Effects 0.000 description 1
- 230000002861 ventricular Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7278—Artificial waveform generation or derivation, e.g. synthesising signals from measured signals
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
- A61B5/0004—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by the type of physiological signal transmitted
- A61B5/0013—Medical image data
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
- A61B5/0075—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence by spectroscopy, i.e. measuring spectra, e.g. Raman spectroscopy, infrared absorption spectroscopy
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
- A61B5/0077—Devices for viewing the surface of the body, e.g. camera, magnifying lens
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/0205—Simultaneously evaluating both cardiovascular conditions and different types of body conditions, e.g. heart and respiratory condition
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
- A61B5/02108—Measuring pressure in heart or blood vessels from analysis of pulse wave characteristics
- A61B5/02125—Measuring pressure in heart or blood vessels from analysis of pulse wave characteristics of pulse wave propagation time
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/107—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof
- A61B5/1072—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof measuring distances on the body, e.g. measuring length, height or thickness
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
- A61B5/107—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof
- A61B5/1079—Measuring physical dimensions, e.g. size of the entire body or parts thereof using optical or photographic means
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4887—Locating particular structures in or on the body
- A61B5/489—Blood vessels
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/68—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient
- A61B5/6887—Arrangements of detecting, measuring or recording means, e.g. sensors, in relation to patient mounted on external non-worn devices, e.g. non-medical devices
- A61B5/6898—Portable consumer electronic devices, e.g. music players, telephones, tablet computers
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7246—Details of waveform analysis using correlation, e.g. template matching or determination of similarity
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/725—Details of waveform analysis using specific filters therefor, e.g. Kalman or adaptive filters
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7275—Determining trends in physiological measurement data; Predicting development of a medical condition based on physiological measurements, e.g. determining a risk factor
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7271—Specific aspects of physiological measurement analysis
- A61B5/7285—Specific aspects of physiological measurement analysis for synchronising or triggering a physiological measurement or image acquisition with a physiological event or waveform, e.g. an ECG signal
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/742—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means using visual displays
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/74—Details of notification to user or communication with user or patient ; user input means
- A61B5/7475—User input or interface means, e.g. keyboard, pointing device, joystick
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
- A61M5/00—Devices for bringing media into the body in a subcutaneous, intra-vascular or intramuscular way; Accessories therefor, e.g. filling or cleaning devices, arm-rests
- A61M5/42—Devices for bringing media into the body in a subcutaneous, intra-vascular or intramuscular way; Accessories therefor, e.g. filling or cleaning devices, arm-rests having means for desensitising skin, for protruding skin to facilitate piercing, or for locating point where body is to be pierced
- A61M5/427—Locating point where body is to be pierced, e.g. vein location means using ultrasonic waves, injection site templates
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
- G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2560/00—Constructional details of operational features of apparatus; Accessories for medical measuring apparatus
- A61B2560/04—Constructional details of apparatus
- A61B2560/0475—Special features of memory means, e.g. removable memory cards
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2562/00—Details of sensors; Constructional details of sensor housings or probes; Accessories for sensors
- A61B2562/02—Details of sensors specially adapted for in-vivo measurements
- A61B2562/0233—Special features of optical sensors or probes classified in A61B5/00
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B2576/00—Medical imaging apparatus involving image processing or analysis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/02028—Determining haemodynamic parameters not otherwise provided for, e.g. cardiac contractility or left ventricular ejection fraction
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
- A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
- A61B5/02416—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate using photoplethysmograph signals, e.g. generated by infrared radiation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/08—Detecting, measuring or recording devices for evaluating the respiratory organs
- A61B5/0816—Measuring devices for examining respiratory frequency
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Public Health (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Pathology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Cardiology (AREA)
- Physiology (AREA)
- Vascular Medicine (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Pulmonology (AREA)
- Dentistry (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
- Radiology & Medical Imaging (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Dermatology (AREA)
- Anesthesiology (AREA)
- Hematology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Measuring Pulse, Heart Rate, Blood Pressure Or Blood Flow (AREA)
Abstract
本文档描述了光学中心静脉压测量。为了光学地确定人的所述中心静脉压(CVP)，捕获该人的颈部右侧的视频。作为示例，医务人员通过使用智能电话来记录该人的颈部右侧的视频。捕获该人的颈部右侧，因为该右侧是该人的颈外静脉和颈内静脉所在的位置，并且可用于测量CVP的脉动运动发生在那些静脉中。然后根据视频运动放大技术对所述视频进行处理以生成该人的颈部右侧的重构视频。在所述重构视频中，发生在该人颈部右侧处的该人的静脉系统的所述脉动运动被视觉放大。通过使用所述重构视频，对在所述视觉上放大后的脉动运动的峰值与该人的解剖特征之间的距离进行测量。测量得到的所述视觉上放大后的脉动运动的所述峰值与所述解剖特征之间的距离用于确定该人的CVP。这些技术使得能够在不依赖医务人员做出的估计的情况下确定CVP。
Description
有关申请
本申请根据35 U.S.C.§119(e)要求2015年5月19日提交的美国专利申请第14/715,793号的优先权，其公开内容以引用的方式全部并入本文。
背景技术
作为治疗患者(更重要的是患有危重症的患者)的一部分，医务人员评估并且解决患者的血液动力学。对医务人员评估患者的血液动力学有用的其中一种测量是中心静脉压(CVP)，中心静脉压(CVP)是患者的心脏的右心房附近的胸腔静脉的血压。由于CVP在本质上与右心房压相同，所以CVP是右心室充盈压的重要临床测量。充盈压确定右心室的前载荷，该前载荷通过Frank-Starling机制直接影响心搏量。标准一阶模型预测CVP的变化等于容量变化除以静脉顺应性的变化。在这个程度上，CVP随静脉血容量增加或者随静脉张力的增加而增加。CVP的这种增加可以指示患者的血容量过大、心力衰竭、或者呼吸问题。
然而，用于测量CVP的常规技术不是不存在缺点。例如，用于测量CVP的一些常规技术具有创伤性，并且涉及将导管插入锁骨下静脉或者颈内静脉中，其中，尖端就位于右心房前方的腔静脉中。虽然这种创伤性检查可以精确地测量人的CVP，但是这样做的费用较为高昂并且会对人体造成重大的创伤和压力。另一方面，用于测量CVP的无创技术会由于医务人员的技能水平和技术的变化而无法保持一致。通常，无创CVP测量要求医务人员在视觉上估计人的颈外静脉或者颈内静脉中的脉动波的峰高(可通过脉动运动观察到的血液升高)，然后根据人的胸骨角来测量该高度。因为这种技术依赖由特定医务人员就脉动波结束的位置和基于胸骨角的高度做出的难以预计的视觉估计，所以这种技术无法保持一致。进一步地，为了进行这些测量，医务人员接受了大量的培训。同样，无创CVP测量几乎完全由技术精湛的医生执行，从而使其在诊所或者医院环境外的使用成本过高。创伤性CVP测量技术和无创CVP测量技术的缺点致使其在许多情况下不太理想。
发明内容
本文档描述了光学中心静脉压测量。为了光学地确定人的中心静脉压(CVP)，捕获该人的颈部的视频。作为示例，医务人员通过使用智能电话来记录该人的颈部右侧的视频。优选地，捕获该人的颈部右侧，因为颈部右侧是人的颈外静脉和颈内静脉所处的位置，并且基于CVP垂直地充填这些静脉。由于右侧更靠近右心房，所以右侧比左侧更为优选。由于颈内静脉具有通向心房的更直接的路径，所以与颈外静脉相比，同样优选的是捕获颈内静脉。然后例如，通过医务人员的智能电话上的应用，根据视频运动放大技术对视频进行处理以生成该人的颈部右侧的重构视频。在重构视频中，在视觉上放大了发生在其颈部右侧处的该人的静脉系统的脉动运动。换言之，按照使得能够观察到可能无法被人眼感知的细微的脉动运动的方式放大这些运动。另外，例如，通过使用智能电话中的背景参考特征或者集成式定向传感器中的至少一个来测量人的解剖的垂直定向。
通过使用重构视频，对在放大后的脉动运动的峰值与人的解剖特征(例如，人的下颌角或者耳垂)之间的距离进行测量。例如，在人的呼吸暂停期间进行测量，可以通过分析重构视频以确定人的呼吸频率，从而查明呼吸暂停。在任何频率下，将测量得到的在放大后的脉动运动的峰值与解剖特征之间的距离与解剖的垂直定向和从解剖特征到胸骨角的已知距离结合，以确定人的CVP。例如，虽然从放大脉动运动的重构视频确定CVP可能不会产生与创伤性心脏内测试一样准确的数据，但是这种方法几乎不会对人造成任何伤害并且易于由医务人员执行。进一步地，本文描述的技术使得能够在不依赖技术精湛的医务人员做出的估计的情况下进行对CVP的确定。
该发明内容的提供是为了以简化的形式介绍关于在下面的具体实施方式中进一步描述的技术的构思。该发明内容不旨在识别所要求的主题的必要特征，也不旨在用于确定所要求的主题的范围。
附图说明
参照下面的附图对用于光学中心静脉压测量的技术和装置的实施例进行了描述。贯穿附图，相同的附图标记用于指示相似的特征和组件：
图1图示了可以实施技术的示例环境。
图2图示了人及其心血管系统的与中心静脉压(CVP)测量有关的部分的示例。
图3图示了图1的示例CVP测量装置。
图4图示了利用人的颈部右侧的视频记录来光学测量CVP的方法。
图5图示了通过使用由不同的视频记录在不同时间处确定的多个CVP测量来确定人的心血管健康状况的趋势。
图6图示了体现光学中心静脉压测量的示例计算系统，或者在该示例计算系统中，可以实施能够使用光学中心静脉压测量的技术。
具体实施方式
概述
本文档描述了使用光学中心静脉压测量的技术和使能光学中心静脉压测量的装置。通过使用这些技术和装置，可以无创地测量人的中心静脉压(CVP)，并且与依赖医务人员难以做出的视觉估计的当前临床协议相比，使用这些技术和装置具有更好的再现性。而且，可选地，本文描述的技术可以可选地自动进行测量并且降低医务人员在确定人的CVP以将CVP测量装置定位在可以捕获到人的视频的位置方面的作用。在一些实施例中，可以使CVP测量自动化，自动化的程度为能够使人对测量进行自我管理。通过广泛应用这些技术，可以在不对患者进行创伤性手术的情况下可以一致地确定CVP测量。
作为示例，医务人员可以持有CVP测量装置(诸如，配置有摄像机和CVP测量应用的智能电话)来捕获人的颈部右侧的视频。然后可以由应用通过使用一种或者多种视频运动放大技术对捕获到的视频进行处理，其结果是生成了重构视频，在该重构视频中，在视觉上放大了发生在其颈部右侧的人的静脉系统的脉动运动。在一个示例中，该重构视频增强了运动并且可选地延长了时间(例如，慢动作)，可以被医务人员简单地用来手动地识别峰值并且通过使用当前临床协议进行CVP测量。在至少一些实施方式中，如下所述，可以使CVP测量自动化。
使用重构视频，应用的组件可以测量在视觉上放大后的脉动运动的峰值与人的解剖特征(例如，人的下颌角)之间的距离。如果允许人的定向发生变化，则CVP测量装置还可以在测量期间查明人的解剖的垂直定向，诸如，通过CVP测量装置的内部定向传感器或者使用背景参考对象。基于在视觉上放大后的脉动运动的峰值与解剖特征之间的距离以及人的垂直定向，可以确定CVP。通过对在人的解剖特征与标准临床参考特征(例如，人的胸骨角)之间的距离进行一次性患者特异性校准测量，可以将CVP转换成标准临床参考绝对测量。然后可以在用户界面中(例如，在医务人员的智能电话的显示器上)将CVP呈现给医务人员。在一些情况下，用户界面可以向医务人员显示重构视频和呈现包括所确定的CVP的信息的覆盖。
因此，通过付出很小的努力将装置保持在记录人的静脉系统中的脉动运动的位置中，在相对较短的时间内可以做出CVP的一致评定。当重复执行动作并且在一段时间(例如，一天中每隔几小时、每隔几天、或者每隔几周)内执行动作时，该动作可以用于确定人的CVP的趋势。考虑到在涉及静脉注射液复苏的疗程中，使用CVP测量装置捕获到的视频的技术确定人的CVP已经保持在指示正常血流量的水平。通过使用这种技术，医务人员可以避免创伤性CVP测量过程，从而有可能降低与这些过程相关联的创伤所造成的损伤几率。
这只是可以执行光学中心静脉压测量的方式的一个简单示例，下面提供了其它示例和细节。本文档现在转向与测量CVP有关的参照人的解剖的部分的示例的示例性环境，此后，描述了示例光学中心静脉压测量装置和方法以及示例计算系统。
示例环境
图1是可以采用光学中心静脉压测量的示例环境100的示意图。环境100图示了作为中心静脉压(CVP)测量的对象的人102以及在某些情况下，存储光学测量得到的CVP的结果的医疗记录104。该示例采用能够光学测量CVP的CVP测量装置106。在图1的特定示例中，CVP测量装置106配置为智能电话，然而，可以考虑其它配置。在后面的示意图中图示了用于光学测量CVP的CVP测量装置106的其它配置。
可从CVP测量装置106将CVP测量数据108通信至其它实体，诸如，存储医疗记录104的服务提供者、远离CVP测量装置(未示出)的一些其它计算装置等。CVP测量数据108可以包括指示由CVP测量装置106确定的CVP的数据。可替选地或者另外，CVP测量数据108可以包括由CVP测量装置106捕获的用于确定CVP的原始视频、根据一种或者多种视频运动放大技术对捕获到的视频进行处理而产生的重构视频、对在脉动波与人102的解剖结构之间的距离的测量等。由于可以将这些不同类型的数据(该不同类型的数据实际上表示在从捕获到的视频确定CVP的过程中的不同部分)中的每一种数据通信至远程计算装置，所以可以在不同的计算装置处执行CVP确定过程的不同部分。这样做，能够从CVP测量装置106卸载(offload)从捕获到的视频确定CVP的计算负担。另外，在家庭健康护理或者远程医疗的情况下，通信CVP测量数据108使得测量能够由训练有素的医务人员远程地检查其准确性。
通常，CVP测量装置106能够捕获人102的视频。作为示例，CVP测量装置106通过使用包括进来作为CVP测量装置106的一部分的相机来捕获人的视频。如本文在下文所描述的，在对捕获到的视频进行处理之后，CVP测量装置106能够从由处理产生的重构视频确定人102的CVP。
针对上下文，考虑图2，图2图示了人及其心血管系统的与CVP测量有关的部分。视图200示出了人102的颈外静脉202、颈内静脉204、和胸骨角206。视图200还示出了人102的心脏的右心房208。
使用用于无创评估CVP的常规技术，使人102仰卧于床210上。在一些情况下，使用切向光源来生成阴影并且使静脉运动更加明显。以增量方式调升床210头，从而使床头的角度呈30度、45度、60度、和90度。脉动峰值(通过脉动运动观察到的血液升高)基于右心房上方的垂直距离，因此，在头部和颈部随着倾斜角度的增加而变高时，峰值会下降。医务人员利用优选的倾斜角度来确定哪个角度具有最佳可见峰值标记，然后确定静脉压212。为此，将测量装置214放置在人102的胸骨角206上，并且测量在颈外静脉或者颈内静脉202或者204中分别观察到的脉动波的峰高(通过脉动运动观察到的血液升高)。因此，该测量与胸骨角206与观察者估计脉动运动会在颈外静脉或者颈内静脉202或者204中分别达到峰值的点之间的垂直距离对应。因此，这些技术在很大程度上依赖观察者(例如，医务人员)估计脉动运动会达到峰值的位置。
即使假设医务人员能够准确且一致地估计脉动运动达到峰值的点，但一些脉动运动过于细微，以致于这些脉动运动无法被人眼感知。与常规无创CVP测量技术不同，本文描述的技术放大人眼不可感知的运动，以使其可见。进一步地，当测量由CVP测量装置106的组件执行时，这些技术不依赖观察者来估计在人102的颈部中观察到的脉动波达到峰值的位置。相反，CVP测量装置106从人102的在视觉上放大了脉动运动的重构视频确定CVP。因此，医务人员参与确定CVP可以被简化成仅仅将CVP测量装置106放在可以捕获人102的颈部右侧的视频的位置中。
如示例环境100所示，CVP测量装置106能够显示用户界面110以呈现重构视频，在该重构视频中，在视觉上放大了发生在人102的颈部中的脉动运动。用户界面110包括视觉上放大后的脉动运动112，例如，未在人102上示出该脉动运动112。因此，示例环境100表示脉动运动可能无法被人眼感知，但是根据一种或者多种视频运动放大技术放大该脉动运动以使其在重构视频中可见的场景。另外，可以将重构视频回放的时间延长(例如，从而以慢动作方式回放该重构视频)，以便更容易地识别脉动波的峰高并且识别直接在心房收缩之前的时间间隔，在该时间间隔期间进行测量。用户界面110还包括覆盖重构视频的若干指示，包括解剖特征114的指示—在这种情况下，下颌角、指示脉动运动的峰值以及垂直标尺(该垂直标尺指示垂直定向和距离)的线116、与视觉上放大后的脉动运动112的峰值对应的测量118、和与先前在重构视频中观察到的视觉上放大后的脉动运动的峰值对应的先前测量120。可选地，还可以在用户界面110中示出患者的心率和呼吸频率。在由未受过大量培训的人员使用的情况下，用户界面110可以呈现解剖学指导覆盖以帮助指导相机的适当定向。通过将与一次捕获的视频相关联的测量118和先前测量120和与在较早的时间处捕获的视频相关联的测量进行比较，可以确定人102的CVP的趋势。
针对图1的示例CVP测量装置106，考虑图3中的详细说明。CVP测量装置106可以是各种装置中的一个或者组合，此处用6个示例进行说明：还可以使用智能电话106-1、计算手表106-2、数码相机106-3、膝上型计算机106-4、平板计算机106-5、以及通过其它计算装置和系统(诸如，上网本或者具有CVP测量传感器的特定配置的专用成像装置)耦合至外部相机装置106-6的桌面型计算机。如上文提到的，在一些实施例中，通过远程计算装置至少部分地运行该技术。例如，远程计算装置可以配置为服务器。在这种情况下，可以本地放弃一些计算，例如，通过具有有限的计算操作的通信装置或者甚至直接从CVP测量装置106到服务器。
CVP测量装置106包括相机302、显示器304(在图3中示出了5个显示器)、收发器306、一个或者多个处理器308、和计算机可读存储介质310(CRM 310)或者能够与这些装置通信。收发器306能够直接发送和接收数据或者通过通信网络来发送和接收数据，诸如，通过局域网、广域网、个人区域网、蜂窝网络、或者近场网络来发送和接收来自装置106的CVP测量数据108。
相机302表示CVP测量装置106的捕获场景视频(诸如，包括人102的场景视频)的功能。除了捕获视频之外，相机302可以能够捕获静态图像，放大或缩小捕获视频和静态图像等。参照示例环境100，可以将相机302包括在CVP测量装置106中的位于与呈现用户界面110的显示器相对的一侧上。按照这种方式，可以将用户界面110用作相机302的取景器。在一些实施例中，可以将取景器设置在CVP测量装置106的与相机相同的一侧上，以便进行自我评估。CVP测量装置106还可以配置有附加相机，或者配置有除了捕获视频和图像之外的功能的相机302。作为示例，CVP测量装置106可以配置为包括高光谱相机，例如，视觉和红外高光谱相机。高光谱相机可以用于提高CVP测量装置106定位感兴趣的静脉和动脉以及监视脉动运动的能力。CVP测量装置106还可以配置为包括专用深度感测相机和高帧率相机。专用深度感测相机可以用于增加对运动的敏感度，并且高帧率相机可以用于改善脉动波形的时间记录。
CVP测量装置106仍然可以配置有其它组件，以帮助检测脉动运动、在视觉上放大脉动运动、并且测量脉动运动的峰值。作为示例，CVP测量装置106可以配置有发射结构光的激光器或者发光装置，以使得能够在运动检测中具有更好的敏感度。CVP测量装置106还可以配置为使用切向光源，以通过阴影的变化来增强运动，所述阴影提高运动相对于人102的其它部分(例如，其皮肤的其它部分)的对比度。在不脱离本文描述的技术的精神或者范围的情况下，CVP测量装置106可以配置有光学组件的各种组合。
CRM 310包括CVP测量管理器312，该CVP测量管理器312包括捕获到的视频314或者能够访问捕获到的视频314，该捕获到的视频314由相机302输出。CRM 310还包括根据一种或者多种视频运动放大技术通过对捕获到的视频314进行处理而生成的重构视频316。根据这些技术对捕获到的视频314进行处理，例如，在视觉上放大由原始视频捕获的脉动运动。进一步地，CRM 310包括脉动运动测量318和中心静脉压320(CVP 320)或者能够访问脉动运动测量318和中心静脉压32(CVP 320)。脉动运动测量318表示由CVP测量管理器312进行的对重构视频316中的视觉上放大后的脉动运动的测量。CVP 320表示由脉动运动测量318做出的对包括时间波形的中心静脉压的确定。
CVP测量管理器312表示采用相机302来捕获用于确定人102的CVP的视频连同会话的功能。如本文所使用的，术语“会话”指的是CVP测量装置106捕获人102的视频以便确定其CVP的时间段。通常，会话的长度与采用相机302来捕获足以使脉动运动测量318确定CVP320的人102的视频的时间量对应。在一些实施例中，CVP测量装置106能够在已经捕获到充足的视频量并且可以结束会话时警示使用CVP测量装置106的医务人员。作为示例，CVP测量装置106可以配置为在听觉上(诸如，通过发出蜂鸣声)警示人102，(诸如，通过使指示呈现在用户界面110上)警示人102，和/或通过接触(诸如，通过震动)警示人102。
在一个示例中，CVP测量管理器312采用相机302来捕获人102的颈部右侧的视频。如图2所示，颈部右侧分别是人102的颈外静脉和颈内静脉202和204所处的位置。因此，人102的颈部右侧是可以观察到用于确定CVP 320的脉动运动的位置。例如，当人102过胖并且其颈外静脉和颈内静脉位于其皮下深处时，发生在人102的颈部右侧上的一些脉动运动可能太过于细微，以致于无法被观察捕获到的视频314的医务人员感知。然而，可以通过应用视频处理技术来检测这些运动，并且放大这些运动。
CVP测量管理器312还表示对捕获到的视频314进行处理以生成重构视频316的功能，在该重构视频316中，放大了人102的静脉系统的脉动运动。为此，CVP测量管理器312能够将一种或者多种视频运动放大技术应用于捕获到的视频314。这种技术的结果是放大来自捕获到的视频314的无法被人眼感知的运动(例如，脉动运动)，从而使这些运动在重构视频316中可被人眼看见。这种技术还对提高由于静脉系统而引起的脉动运动的对比度和信噪比以便由CVP测量管理器312进行下游处理和分析有效。
作为将一种或者多种视频运动放大技术应用于特定的捕获到的视频的一部分，CVP测量管理器312在空间上将视频分解成不同的空间频带。CVP测量管理器112然后应用时间滤波器对不同频带处的脉动运动进行滤波。首先可以通过测量人102的心率来自动设置时间滤波器的参数，诸如，通过感测由于动脉血容量(远程光电血管容积图)或者由心脏运动或者动脉血移动产生的细微的身体移动而导致的人102的肤色变化。心率和细微的身体移动可以由CVP测量装置106检测或者由外部装置将心率和细微的身体移动提供给CVP测量管理器312。CVP测量管理器312然后可以使用人102的心率或者运动来选择用于运动放大的特定频带和谐波。CVP测量管理器312还能够使用用于时间关联平均的所选择的频带和斜波来提高信噪比。基于观察到脉动运动的不同的空间频带，CVP测量管理器312能够在视觉上放大脉动运动。
作为示例，CVP测量管理器312可以通过使用放大后的相位差来在视觉上放大脉动运动，以按顺序放大(或者减弱)脉动运动，或者通过利用每个帧的量来修改系数相位。可替选地，CVP测量管理器312可以通过直接修改捕获到的视频314的像素来在视觉上放大运动，以产生重构视频316。视频运动放大技术的附加输入可以包括在可用时用于在识别人102的脉管系统时提高对比度的高光谱图像或者来自引导感兴趣的区域的先前测量的图像。这些空间区域的指示使得其能够接收差分处理算法以进一步增强潜在运动。
当根据这种技术对捕获到的视频314进行处理时，CVP测量管理器312能够实时生成重构视频316，从而实时显示该重构视频316。“实时”意味着观察人102的医务人员可以观察到的正在发生的运动与在重构视频中的呈现在显示器304上的视觉上放大后的运动之间的延迟无法被医务人员感知或者几乎无法被医务人员感知。因此，可以在相机302正在用于捕获视频的同时将重构视频316显示在显示器304上作为用户界面作为用户界面110的一部分。按照这种方式，经由显示器304呈现的用户界面110可以充当相机302的取景器。应该注意，在不脱离本文描述的技术的精神或者范围的情况下，可以应用其它视频运动放大技术来生成重构视频316。
除了实时显示之外，CVP测量管理器312还能够按照其它速度或者在不同的时间处回放重构视频。例如，CVP测量管理器312可以使重构视频能够以慢动作方式进行回放。用户界面110可以使得CVP测量装置106的用户能够选择回放重构视频的速度，例如，1/2速度、1/4速度、1/8速度等。用户界面110还可以包括控制，该控制使用户能够暂停重构视频、(按照不同速度)快进或者快退、返回至现场转播等。通过以慢动作方式回放重构视频并且在回放期间允许在不同位置处暂停该重构视频，用户界面110可以使医务人员能够手动地测量在脉动波的峰值与人102的解剖特征之间的距离。为了使能这种测量，用户界面110可以包括如图1所示的垂直标尺，该垂直标尺可以指示垂直定向并且具有用于测量距离的标记。
用户界面110还可以包括其它能力和图形(图1中未示出)。例如，可以经由用户界面110生成并且显示脉动运动的波形。作为这样做的一部分，可以沿着与静脉解剖重合的线提取脉动运动。可以如同超声波m模式图像那样显示脉动运动。这样做可以帮助使脉动运动可视化并且测量该脉动运动。作为示例，可以由CVP测量管理器312分析波形以确定在波形中何时出现“a波”。CVP测量管理器312然后可以在a波出现之前选择脉动运动的高度以进行CVP测量。
不论所应用的特定运动放大技术如何，可以在视觉上放大在捕获到的视频314中捕获的脉动运动，使得该脉动运动不仅在重构视频中可被人眼看见，而且还可由CVP测量管理器312测量。为了测量发生在人102的颈部右侧中的其静脉系统的给定脉动运动，CVP测量管理器312可以确定视觉上放大后的脉动运动已经达到峰高的对应重构视频帧。CVP测量管理器312然后可以在该帧中测量在视觉上放大后的脉动运动的峰高与人102的解剖特征(例如，人102的下颌角、其耳垂等)之间的距离。通常，人102的解剖特征(根据该解剖特征测量距离)是贯穿重构视频(在该重构视频期间进行测量)的一部分仍然可见的特征并且相对于感兴趣的脉动区域大体上保持静止。一个示例解剖特征(下颌角)能够提供可以用于追踪运动并且补偿人102或者相机302的全局移动的有力特征。CVP测量管理器312还能够追踪下颌骨与颈部之间的角度的移动，以进一步增加运动准确性。为了补偿重力的影响，例如，CVP测量管理器312基于背景参考特征或者集成在CVP测量装置106中的传感器来确定人102相对于垂直定向的定向。CVP测量管理器312将所确定的垂直定向与测量得到的在放大后的脉动运动和人102的解剖特征之间的距离结合。
由呼吸引起的胸部压力的变化可以使人102的静脉系统中的脉动波的水平(可通过脉动运动观察到)上升和下降。为了获得用于确定CVP 320的一致测量，CVP测量管理器312能够使人102的呼吸期内的同一点(诸如，人102的自然呼吸暂停)处进行测量。为此，CVP测量管理器312分析重构视频316以确定人102的呼吸频率。通过分析，CVP测量管理器312能够确定发生吸气、呼气、和呼吸暂停的时段。考虑到该信息，CVP测量管理器312在人的呼吸期内的同一点期间测量在视觉上放大后的脉动运动的峰高与解剖特征之间的距离。进一步地，CVP测量管理器312可以避免在确定要发生吸气和呼气的时段期间进行这些测量。另外，CVP测量管理器312可以通过观察CVP在呼吸周期的阶段期间的预期变化来增加CVP测量的置信水平。换言之，可以通过测量与人102的呼吸频率相匹配的CVP测量的变化来配置CVP测量。
一旦测量了在视觉上放大后的脉动运动的峰高与人的解剖特征之间的距离，CVP测量管理器312就可以存储指示该测量的数据作为脉动运动测量318。由于在捕获视频时可以发生若干个可测量的脉动运动，所以CVP测量管理器312可以通过使用单个重构视频316来进行多个脉动运动测量318。在这种程度上，CVP测量管理器312可以对与单个重构视频316相关联的脉动运动测量执行统计分析。这样做，CVP测量管理器312可以选择会产生在捕获相关联的视频时最佳地表示人102的CVP的CVP确定的脉动运动测量318。另外或者可替选地，CVP测量管理器312可以从观察到的脉动运动测量318中计算平均值或者代表性脉动运动测量，从该平均值或者代表性脉动运动测量中确定人102的CVP。
从脉动运动测量318，CVP测量管理器312可以确定CVP 320。通常参照人120的右心房208来确定CVP。在用于无创地确定CVP的上文讨论的常规技术中，对CVP的确定假设在人102的右心房208与胸骨角206之间的距离是五厘米的任意距离。在这种程度上，CVP测量管理器312可以通过将人102的解剖特征与其右心房208关联，来从脉动运动测量318确定CVP320。当所使用的解剖特征与人102的下颌角对应时，例如，CVP测量管理器312可以假设在人102的下颌角与其右心房208之间的距离与某个任意距离对应。作为示例，CVP测量管理器312可以采用相机302来进行从解剖特征到胸骨角或者右心房校准测量。用户界面110还可以使得能够手动地输入校准测量，使得医务人员可以手动地测量在解剖特征与胸骨之间的距离，然后将该距离输入到用户界面110中。可替选地，CVP测量管理器312可以采用一些其它技术来确定在人102的解剖特征与其胸骨角或者右心房208之间的实际距离。在任何情况下，一旦CVP测量管理器312从脉动运动测量318确定CVP，指示所确定的CVP的数据可以存储作为CVP 320。
CVP测量管理器312能够按照除了测量发生在人102的颈部上的脉动运动的峰高与所选择的解剖特征之间的距离之外的方式来确定CVP 320。CVP测量管理器312还可以通过使用人102慢慢举起其手臂的视频来确定CVP。为此，CVP测量管理器312根据上文讨论的一种或者多种运动放大技术对视频进行处理。在产生的重构视频中，放大了在捕获到的视频中检测到的由人102的臂部中的静脉萎陷或者脉搏变化中的至少一个造成的运动。使用重构视频，CVP测量管理器312测量人102举起的手臂相对于其心脏的角度和高度。例如，CVP测量管理器312可以在与人102的静脉萎陷时或者脉搏发生变化时对应的帧中进行该测量。基于测量得到的手臂的角度和高度，CVP测量管理器312能够确定人102的CVP。
如上文所讨论的，可以将捕获到的视频314、重构视频316、脉动运动测量318、和CVP 320与时间相关联。例如，可以将捕获到的视频314中的一个与捕获到该视频的时间相关联，例如，CVP测量装置106可以将时间戳与捕获到的视频相关联。还可以将从该捕获到的视频生成的重构视频316与时间相关联。按照相似的方式，还可以将通过使用重构视频进行的脉动运动测量318和从这些脉动运动测量318中确定的CVP 320与时间相关联。在这个捕获到的视频之后，可以将在不同时间处捕获到的第二捕获到的视频与不同时间相关联。因此，可以将从该第二捕获到的视频中生成的重构视频316、通过使用该重构视频316进行的脉动运动测量318、和从这些脉动运动测量318确定的CVP 320与不同时间相关联。这样做，可以随着时间的变化将脉动运动测量318与CVP 320进行比较。
基于在不同时间处确定的CVP的比较，可以确定人102的CVP的趋势。例如，可以将在两天的疗程内每隔四小时确定一次的CPV进行比较，以确定人102的CVP这两天期间的趋势。在这两天时段内确定的CVP 320可以指示人102的CVP的增加或者降低。基于该趋势(例如，所确定的增加或者降低)，医务人员可以能够做出关于人102的其它评估，诸如，向人102施用的治疗的有效性。对CVP 320的比较还可以使得能够确定人102的心血管健康状况的趋势。例如，当右心室衰竭时，人102的CVP将会上升。
除了确定CVP之外，还可以分析重构视频316以测量CVP的脉动波形中的标记。除了心脏定时参数之外，还可以分析脉动波形以检查异常。如上所述，可以由CVP测量管理器312通过沿着与静脉解剖重合的线提取脉动运动来生成脉动运动的波形。示例临床指标包括追踪用“a波”表示的心房-心室收缩，或者检查在通过静脉回流的“v波”中可见的三尖瓣反流。术语“a波”指的是由于心房收缩而引起的静脉压脉冲，而术语“v波”指的是由压力产生的波，该压力是在正在充填人102的右心房208的血液遇到闭合的三尖瓣时产生的。缺失的a波指示心房颤动，而升高的v波指示可能存在三尖瓣反流。还可分析重构视频316以检测在人102的心脏闭合时由阀产生的其它背压波，并且这些定时标记供对人102的心脏定时的见解。
通过使CVP能够被自动测量，CVP测量装置106可以用于使能远程医疗。换言之，人102可能能够待在家中并且接收健康护理。不仅可以将指示CVP 320的数据通信至与人102相关联的医务人员，而且还可以将捕获到的视频和重构视频314和316分别通信至医务人员，从而使其能够远程地分析人102的CVP。进一步地，本文描述的技术使得家庭护理或者护理能够由除了医生之外的医务人员提供。
下文更详细地陈述了这些和其它能力、以及图1至3的实体动作和交互。这些实体可以进一步划分、组合等。图1的环境100与图2和图3的详细示意图图示了能够采用所描述的技术的许多可能的环境中的一些环境。
示例方法
图4和图5描绘了使能或者使用光学中心静脉压测量的方法。这些方法示出为指定所执行的操作的块的集合，但不一定限于用于执行由相应的块执行操作所示的顺序或者组合。在下面讨论的部分中，可以参考图1的环境100与图2和图3中详细描绘的实体，对其的参考仅仅作为示例。本技术不限于由在一个装置上运行的一个实体或者多个实体执行。
图4描绘了方法400，该方法400描述了利用人的颈部右侧的视频记录来光学测量该人的中心静脉压(CVP)的方式。
在402处，捕获人的颈部的视频。作为示例，CVP测量管理器312采用CVP测量装置106的相机302来捕获人102的颈部右侧的视频。例如，CVP测量管理器312可以响应于用户(例如，医务人员)触摸选择按钮以发起对CVP的确定而捕获人102的颈部右侧的视频。该按钮可以由CVP测量装置106的生命器官监视应用生成并且呈现。CVP测量管理器312还可以响应于其它发起动作而采用相机302来捕获人102的视频。例如，CVP测量装置106可以设置在相对于人102的固定位置中(诸如，在三脚架上)，并且以预定间隔自动发起对人102的CVP的确定。当按照这种方式设置CVP测量装置106时，除了初始地定位CVP测量装置106之外，还可以在没有任何用户交互的情况下确定人102的CVP。
在404处，根据一种或者多种视频运动放大技术对捕获到的视频进行处理以生成重构视频，在该重构视频中，放大了发生在人102的静脉系统中的脉动运动。在捕获视频时，例如，CVP测量管理器312应用一种或者多种视频运动放大技术来生成对应的重构视频。在重构视频316中，不仅将在捕获到的视频314中捕获到的脉动运动放大为使得其可被人眼看见，而且还将其放大为使得其可由CVP测量管理器312测量。在视觉上放大的运动在颜色上可能与捕获到的视频314中的不同，或者以某种其它方式增强，从而使这些运动可见。
在406处，测量在放大后的脉动运动的峰值与人的解剖特征之间的距离。例如，CVP测量管理器312确定脉动运动已经达到峰值的重构视频的帧。CVP测量管理器312然后在该帧中测量在视觉上放大后的脉动运动的峰值与解剖特征之间的距离，如上文讨论的，该解剖特征可以是下颌角或者耳垂。尽管本文贯穿全文讨论了下颌角和耳垂，但是可以相对于除了下颌角或者耳垂之外的解剖特征来测量距离。作为示例，CVP测量管理器312可以选择另一解剖特征，可以相对于该另一解剖特征来进行测量。对解剖特征的选择可以基于在进行测量时仍然可见并且大体上保持静止的解剖特征。
在408处，基于处理放大的脉动运动的测量得到的距离来确定人的CVP。例如，CVP测量管理器312基于脉动运动测量318来确定CVP 320。CVP测量管理器312可以确定脉动运动测量318中的每一个脉动运动测量的CVP。可替选地，CVP测量管理器312可以仅使用一个脉动运动测量来来确定特定捕获到的视频314的人102的CVP。如上文提到的，CVP测量管理器312可以通过选择脉动运动测量318来这样做，该脉动运动测量318将产生在捕获相关联的视频时最佳地表示人102的CVP的CVP确定。CVP测量管理器312还可以从观察到的脉动运动测量318计算平均值或者代表性脉动运动测量，从该平均值或者代表性脉动运动测量确定人102的CVP。
图5描绘了方法500，该方法描述了通过使用由不同的视频记录在不同时间处确定的多个CVP测量来确定人的心血管健康状况的趋势的方式。
在502处，基于使用与第一时间相关联的第一重构视频进行的测量，在第一时间处确定人的CVP。作为示例，如图4的动作402，CVP测量管理器312采用相机302来在第一时间处捕获人102的视频。如动作404，CVP测量管理器312然后对在第一时间处捕获的视频进行处理以生成重构视频，如动作406，测量在重构视频中的在视觉上放大后的脉动运动的峰值与人102的解剖特征之间的距离，并且如动作408，确定人的CVP。可以存储从该重构视频确定的人102的CVP作为CVP 320中的一个CVP，该CVP具有其与第一时间相关联的指示。
在504处，基于使用与第二时间相关联的第二重构视频进行的测量，在第二时间处确定人的CVP。例如，CVP测量管理器312再次采用相机302来捕获人102的另一视频，但是捕获时间为在第一时间之后的第二时间。如动作404，CVP测量管理器312然后对在第二时间处捕获的该另一视频进行处理以生成第二重构视频，如动作406，测量在第二重构视频中的在视觉上放大后的脉动运动的峰值与人102的解剖特征之间的距离，并且如动作408，确定人的CVP。可以存储从第二重构视频确定的人102的CVP作为CVP 320中的一个CVP，该CVP具有其与第二时间相关联的指示。
在506处，基于对在第一和第二时间处确定的CVP的比较，来确定人的心血管健康状况的趋势。作为示例，CVP测量管理器312从存储装置(例如，与人102相关联的所存储的医疗记录)访问在动作502中确定的CVP和在动作504中确定的CVP。CVP测量管理器312然后将这两个CVP进行比较。该比较可以指示人102的CVP从第一时间到第二时间的增加或者降低。可以从CVP的增加或者降低确定心血管健康状况的趋势，诸如，人的血容量过多、心脏问题、或者呼吸问题。可替选地，这种趋势可以指示对人102使用的饮食、药物、或者静脉内治疗是否有效。
在508处，生成用户界面以基于心血管健康状况的趋势来向人或者与人相关联的医务人员呈现信息。例如，CVP测量管理器312可以生成包括所确定的CVP的指示的用户界面。可以通过覆盖重构视频来呈现所确定的CVP，如上文讨论的，在该重构视频中，在视觉上放大脉动运动。CVP测量管理器312还可以为相关联的医务人员生成用户界面，该用户界面指示CVP的趋势(增加或者降低)和这样的增加或者降低可以指示什么，例如，血容量过多、心力衰竭等。当CVP的趋势指示潜在的心脏健康状况不良时，可以为人102生成用户界面以建议其立即就医。当CVP的趋势指示心脏健康状态良好时，可以为人102生成用户界面以指示心脏健康状况的改善。
前述讨论描述了涉及光学中心静脉压测量的方法。可以利用硬件(例如，固定的逻辑电路系统)、固件、软件、手动处理、或者它们的任何组合来实施这些方法的各个方面。这些技术可以体现在图1至3和图6(下文在图6中描述了计算系统600)中示出的实体中的一个或者多个上，这些实体可以进一步划分、组合等。因此，这些示意图图示了能够采用所描述的技术的许多可能的系统或者设备中的一些系统或者设备。这些示意图的实体通常表示软件、固件、硬件、整体装置或者网络、或者它们的组合。
示例计算系统
图6图示了示例计算系统600的可以实施为参照之前的图1至5描述的用于实施光学中心静脉压测量的任何类型的客户端、服务器、和/或计算装置的各种组件。在实施例中，计算系统600可以实施为有线和/或无线可穿戴装置、片上系统(SoC)中的一个或者组合，和/或实施为另一种类型的装置或者装置的一部分。计算装置600还可以与运行装置的用户(例如，人)和/或实体相关联，使得装置描述了包括用户、软件、固件、和/或装置的组合的逻辑装置。
计算装置600包括通信装置602，该通信装置602使装置数据604(例如，接收到的数据、正在接收的数据、排程进行广播的数据、数据的数据分组等)能够进行有线和/或无线通信。装置数据604或者其它装置内容可以包括装置的配置设置、存储在装置上的媒体内容、和/或与装置的用户相关联的信息。存储在计算系统600上的媒体内容可以包括任何类型的音频、视频、和/或图像数据，包括光学CVP测量动作的复杂或者详细结果。计算系统600包括一个或者多个数据输入606，经由该一个或者多个数据输入606可以接收任何类型的数据、媒体内容、和/或输入，诸如，人类语言、用户可选择的输入(显式或者隐式)、消息、音乐、电视媒体内容、记录的视频内容、和从任何内容和/或数据源接收到的任何其它类型的音频、视频、和/或图像数据。
计算系统600还包括通信接口608，该通信接口608可以实施为串行接口和/或并行接口、无线接口、任何类型的网络接口、调制解调器、以及任何其它类型的通信接口中的任何一个或者多个。通信接口608提供在计算系统600与通信网络之间的连接和/或通信链路，通过该连接和/或通信链路，其它电子装置、计算装置、和通信装置与计算系统600通信数据。
计算系统600包括一个或者多个处理器610(例如，任何微处理器、控制器等)，该一个或者多个处理器610对各种计算机可执行指令进行处理以控制计算系统600的操作并且使能用于光学中心静脉压测量的技术或者可以体现光学中心静脉压测量的技术。可替选地或者另外，计算系统600可以利用硬件、固件、或者结合通常在612处识别的处理和控制电路实施的固定逻辑电路系统来实施。尽管未示出，但是计算系统600可以包括将各种组件耦合在装置内的系统总线或者数据传输系统。系统总线可以包括不同的总线结构的任何一个或者组合，诸如，存储器总线或者存储器控制器、外围总线、通用串行总线、和/或利用任何不同的总线架构的处理器或者局部总线。
计算系统600还包括计算机可读介质614，诸如，使能永久性和/或非暂时性数据存储(即，与纯信号传输相反)的一个或者多个存储器装置，该一个或者多个存储器装置的示例包括随机存取存储器(RAM)、非易失性存储器(例如，只读存储器(ROM)、闪速存储器、EPROM、EEPROM等的任何一个或者多个)、和磁盘存储装置。磁盘存储装置可以实施为任何类型的磁性或者光学存储装置，诸如，硬盘驱动器、可记录和/或可重写光盘(CD)、任何类型的数字通用光盘(DVD)等。计算系统600还可以包括海量存储介质装置616。
计算机可读介质614提供数据存储机制以存储装置数据604，以及各种装置应用618和与计算系统600的运行情况有关的任何其它类型的信息和/或数据。例如，操作系统620可以作为具有计算机可读介质614的计算机应用进行维护并且在处理器610上执行。装置应用618可以包括装置管理器、诸如，任何形式的控制应用、软件应用、信号处理和控制模块、属于特定装置的代码、特定装置的硬件抽象层等。
装置应用618还包括用于实施技术的任何系统组件、引擎、或者管理器。在该示例中，装置应用618包括CVP测量管理器312。
结论
尽管已经利用针对特征和/或方法的语言描述了使用光学中心静脉压测量的技术和使能光学中心静脉压测量的设备，但是要理解，随附权利要求书的对象不一定限于所描述的特定特征或者方法。相反，公开了特定特征和方法作为这些技术的示例实施方式。
Claims (20)
1.一种计算机实现的方法，所述方法包括：
捕获人的颈部的视频；
通过一个或者多个计算装置根据一种或者多种视频运动放大技术对捕获到的视频进行处理以生成重构视频，在所述重构视频中，发生在所述人的颈部中的所述人的静脉系统的脉动运动被放大；
通过所述一个或者多个计算装置，测量放大后的脉动运动的峰值与所述人的解剖特征之间的距离；以及
基于测量得到的放大后的脉动运动的距离，通过所述一个或者多个计算装置来确定所述人的中心静脉压(CVP)。
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，在视觉上放大所述脉动运动，以在所述重构视频中实现在视觉上放大的脉动运动的人眼可视化。
3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，根据一种或者多种视频运动放大技术对捕获到的视频进行处理以生成所述重构视频包括通过所述一个或者多个计算装置：
在空间上将捕获到的视频分解成不同的空间频带；
应用时间滤波器对所述不同的空间频带处的所述脉动运动进行滤波；以及
部分地基于观察到所述脉动运动的所述不同的空间频带，在视觉上放大所述脉动运动。
4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，所述方法进一步包括：生成用户界面以将所述CVP呈现在显示装置上。
5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述解剖特征与所述人的下颌角或者所述人的耳垂对应。
6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，所述方法进一步包括：部分地基于在执行所述测量时在所述重构视频中仍然可见的所述人的解剖特征，来确定要相对于其来测量所述距离的所述解剖特征。
7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，所述方法进一步包括：
将所述CVP与一个或者多个之前确定的CVP进行比较，所述一个或者多个之前确定的CVP中的每个已经通过对相应的之前捕获到的视频执行所述处理、所述测量、和所述确定而确定；以及
基于将所述CVP与所述一个或者多个之前确定的CVP进行比较的结果来确定所述人的心血管健康状况的趋势。
8.根据权利要求7所述的计算机实现的方法，其中，所述趋势指示所述人的CVP的增加或者降低。
9.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，所述方法进一步包括：
通过所述一个或者多个计算装置来分析所述重构视频以确定所述人的呼吸频率；以及
在所确定的呼吸频率的呼吸暂停期间执行所述测量。
10.一种装置，所述装置包括：
摄像机，所述摄像机捕获人的颈部的视频；
显示装置，所述显示装置显示所述人的颈部的重构视频；以及
处理系统，所述处理系统实施中心静脉压(CVP)测量管理器，所述中心静脉压(CVP)测量管理器配置为：
使用一种或者多种视频运动放大技术对捕获到的视频进行处理以生成所述重构视频，所述一种或者多种视频运动放大技术有效地在视觉上放大发生在所述人的颈部中的脉动运动，从而使得在视觉上放大的脉动运动在所述重构视频中可被人眼感知；
在所述重构视频帧中测量在所述视觉上放大后的脉动运动的峰值与所述人的解剖特征之间的距离；以及
基于测量得到的距离来确定对所述人的CVP测量。
11.根据权利要求10所述的装置，所述装置进一步包括存储介质，所述存储介质配置为存储在不同时间处确定的所述CVP测量，以供所述CVP测量管理器访问以基于对所存储的CVP测量的比较来确定所述人的心血管健康状况的趋势。
12.根据权利要求10所述的装置，其中，所述CVP测量管理器进一步配置为：
分析所述重构视频以确定所述人的呼吸频率；以及
在所确定的呼吸频率的呼吸暂停期间测量在所述视觉上放大后的脉动运动的所述峰值与所述人的所述解剖特征之间的所述距离。
13.根据权利要求10所述的装置，其中：
所述装置配置为智能电话；以及
体现在所述智能电话上的应用使用户能够发起所述CVP测量管理器以确定对所述人的所述CVP测量。
14.根据权利要求10所述的装置，所述装置进一步包括一个或者多个高光谱相机，所述CVP测量管理器进一步配置为通过使用所述一个或者多个高光谱相机所捕获到的图像或者视频中的至少一个来定位所述人的发生所述脉动运动的静脉，并且通过将所述一种或者多种视频运动放大技术应用于所述视频的与所定位的静脉对应的所述部分来对捕获到的视频进行处理。
15.根据权利要求10所述的装置，其中，所述CVP测量管理器进一步配置为检测所述脉动运动以使用所述一种或者多种视频运动放大技术对捕获到的视频进行处理。
16.根据权利要求15所述的装置，所述装置进一步包括以下元件中的至少一个元件：
一个或者多个激光器，所述一个或者多个激光器由所述CVP测量管理器采用来检测所述脉动运动；或者
一个或者多个发光装置，所述一个或者多个发光装置发射结构光并且由所述CVP测量管理器采用来检测所述脉动运动。
17.根据权利要求10所述的装置，其中，所述CVP测量管理器进一步配置为：
使用所述一种或者多种视频运动放大技术对由所述摄像机捕获到的另一视频进行处理以生成另一重构视频，在所述另一视频中所述人举起其手臂，所述一种或者多种视频运动放大技术有效地在视觉上放大在所述另一重构视频中观察到的由所述人的臂部中的静脉萎陷或者脉搏变化中的至少一个造成的运动；
在与所述静脉的萎陷或者所述脉搏变化对应的时间处，在所述重构视频中测量举起的手臂相对于所述人的心脏的角度和高度；以及
基于测量得到的所述举起的手臂的角度和高度来确定CVP。
18.一种计算机实现的方法，所述方法包括：
部分地基于测量在人的颈部静脉中观察到的脉动运动的峰值与所述人的解剖特征之间的距离，在第一时间处确定所述人的中心静脉压(CVP)，在与所述第一时间相关联的第一重构视频帧中测量得到所述距离，并且在所述第一重构视频帧中，所述脉动运动被放大以使能所述测量；
部分地基于测量在所述人的颈部静脉中观察到的脉动运动的所述峰值与所述人的所述解剖特征之间的所述距离，在第二时间处确定所述人的所述CVP，在与所述第二时间相关联的第二重构视频帧中测量得到所述距离，并且在所述第二重构视频中，所述脉动运动被放大以使能所述测量；以及
基于对在所述第一时间和所述第二时间处确定的所述CVP的比较，来确定所述人的心血管健康状况的趋势。
19.根据权利要求18所述的计算机实现的方法，所述方法进一步包括：将在所述第一时间和所述第二时间处确定的所述CVP通信至远程计算装置，以便和与所述人相关联的医疗记录一起存储。
20.根据权利要求18所述的计算机实现的方法，所述方法进一步包括：从与所述人相关联地被存储的医疗记录中访问在所述第一时间和所述第二时间处确定的所述CVP以确定所述人的所述心血管健康状况的所述趋势。
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US14/715,793 | 2015-05-19 | ||
| US14/715,793 US10080528B2 (en) | 2015-05-19 | 2015-05-19 | Optical central venous pressure measurement |
| PCT/US2016/033342 WO2016187461A1 (en) | 2015-05-19 | 2016-05-19 | Optical central venous pressure measurement |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107427238A true CN107427238A (zh) | 2017-12-01 |
Family
ID=56137513
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201680020550.7A Pending CN107427238A (zh) | 2015-05-19 | 2016-05-19 | 光学中心静脉压测量 |
Country Status (6)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US10080528B2 (zh) |
| EP (1) | EP3297524A1 (zh) |
| JP (1) | JP2018514238A (zh) |
| KR (1) | KR102025313B1 (zh) |
| CN (1) | CN107427238A (zh) |
| WO (1) | WO2016187461A1 (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110215198A (zh) * | 2019-06-03 | 2019-09-10 | Oppo广东移动通信有限公司 | 中心静脉压测量方法及相关装置 |
| EP4119036A1 (en) * | 2021-07-12 | 2023-01-18 | Welch Allyn, INC. | Retinal vital sign assessment |
Families Citing this family (39)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9575560B2 (en) | 2014-06-03 | 2017-02-21 | Google Inc. | Radar-based gesture-recognition through a wearable device |
| US9811164B2 (en) | 2014-08-07 | 2017-11-07 | Google Inc. | Radar-based gesture sensing and data transmission |
| US9778749B2 (en) | 2014-08-22 | 2017-10-03 | Google Inc. | Occluded gesture recognition |
| US11169988B2 (en) | 2014-08-22 | 2021-11-09 | Google Llc | Radar recognition-aided search |
| US9600080B2 (en) | 2014-10-02 | 2017-03-21 | Google Inc. | Non-line-of-sight radar-based gesture recognition |
| US10108325B2 (en) | 2014-12-11 | 2018-10-23 | Rdi Technologies, Inc. | Method of analyzing, displaying, organizing and responding to vital signals |
| US10062411B2 (en) | 2014-12-11 | 2018-08-28 | Jeffrey R. Hay | Apparatus and method for visualizing periodic motions in mechanical components |
| WO2018031714A1 (en) | 2016-08-11 | 2018-02-15 | Foundry Innovation & Research 1, Ltd. | Systems and methods for patient fluid management |
| CA2976465A1 (en) | 2015-02-12 | 2016-08-18 | Foundry Innovation & Research 1, Ltd. | Implantable devices and related methods for heart failure monitoring |
| US10016162B1 (en) | 2015-03-23 | 2018-07-10 | Google Llc | In-ear health monitoring |
| KR102011992B1 (ko) | 2015-04-30 | 2019-08-19 | 구글 엘엘씨 | 타입-애그노스틱 rf 신호 표현들 |
| KR102002112B1 (ko) | 2015-04-30 | 2019-07-19 | 구글 엘엘씨 | 제스처 추적 및 인식을 위한 rf―기반 마이크로―모션 추적 |
| CN111880650A (zh) | 2015-04-30 | 2020-11-03 | 谷歌有限责任公司 | 基于宽场雷达的手势识别 |
| US10088908B1 (en) | 2015-05-27 | 2018-10-02 | Google Llc | Gesture detection and interactions |
| US10376195B1 (en) | 2015-06-04 | 2019-08-13 | Google Llc | Automated nursing assessment |
| WO2017024051A1 (en) | 2015-08-03 | 2017-02-09 | Foundry Innovation & Research 1, Ltd. | Devices and methods for measurement of vena cava dimensions, pressure, and oxygen saturation |
| US10817065B1 (en) | 2015-10-06 | 2020-10-27 | Google Llc | Gesture recognition using multiple antenna |
| WO2017192167A1 (en) | 2016-05-03 | 2017-11-09 | Google Llc | Connecting an electronic component to an interactive textile |
| US11701018B2 (en) | 2016-08-11 | 2023-07-18 | Foundry Innovation & Research 1, Ltd. | Wireless resonant circuit and variable inductance vascular monitoring implants and anchoring structures therefore |
| US11206992B2 (en) | 2016-08-11 | 2021-12-28 | Foundry Innovation & Research 1, Ltd. | Wireless resonant circuit and variable inductance vascular monitoring implants and anchoring structures therefore |
| CN110300546B (zh) | 2016-11-29 | 2023-03-31 | 铸造创新&研究第一有限责任公司 | 用于监测患者脉管系统和流体状态的系统和方法 |
| US11478189B2 (en) * | 2017-03-07 | 2022-10-25 | Beijing Shunyuan Kaihua Technology Limited | Systems and methods for respiratory analysis |
| EP3375351A1 (en) | 2017-03-13 | 2018-09-19 | Koninklijke Philips N.V. | Device, system and method for measuring and processing physiological signals of a subject |
| WO2018220143A1 (en) | 2017-05-31 | 2018-12-06 | Foundry Innovation And Research 1, Ltd | Implantable ultrasonic vascular sensor |
| US11779238B2 (en) | 2017-05-31 | 2023-10-10 | Foundry Innovation & Research 1, Ltd. | Implantable sensors for vascular monitoring |
| KR102407564B1 (ko) * | 2017-08-01 | 2022-06-13 | 삼성전자주식회사 | 생체 정보를 판단하는 전자 장치 및 이의 동작 방법 |
| CN107550467A (zh) * | 2017-10-30 | 2018-01-09 | 清华大学 | 无接触颈部呼吸和脉搏信号的检测方法、装置及成像设备 |
| US10912466B2 (en) * | 2018-04-23 | 2021-02-09 | Albrik Levick Gharibian | Smart blood pressure measuring system (SBPMS) |
| KR102143179B1 (ko) * | 2018-05-18 | 2020-08-11 | 금오공과대학교산학협력단 | 전자동 무인 채혈기 |
| US11607137B2 (en) * | 2018-07-07 | 2023-03-21 | Jack Leonard Feinberg | System and method for noninvasive measurement of central venous pressure |
| US11423551B1 (en) * | 2018-10-17 | 2022-08-23 | Rdi Technologies, Inc. | Enhanced presentation methods for visualizing motion of physical structures and machinery |
| CA3038097A1 (en) * | 2019-03-26 | 2020-09-26 | Roland SABBAGH | Systems and methods for assessment and management of congestive heart failure |
| US11373317B1 (en) | 2020-01-24 | 2022-06-28 | Rdi Technologies, Inc. | Measuring the speed of rotation or reciprocation of a mechanical component using one or more cameras |
| US11282213B1 (en) | 2020-06-24 | 2022-03-22 | Rdi Technologies, Inc. | Enhanced analysis techniques using composite frequency spectrum data |
| US11322182B1 (en) | 2020-09-28 | 2022-05-03 | Rdi Technologies, Inc. | Enhanced visualization techniques using reconstructed time waveforms |
| US11545256B2 (en) | 2020-11-12 | 2023-01-03 | Unitedhealth Group Incorporated | Remote monitoring using an array of audio sensors and improved jugular venous pressure (JVP) measurement |
| US11751774B2 (en) | 2020-11-12 | 2023-09-12 | Unitedhealth Group Incorporated | Electronic auscultation and improved identification of auscultation audio samples |
| CN116801815A (zh) * | 2021-01-29 | 2023-09-22 | 泰尔茂株式会社 | 症状记录装置、症状记录方法以及程序 |
| CA3225733A1 (en) * | 2021-07-31 | 2023-02-09 | Andrew M. L. Smith | Apparatuses, systems, and methods for capturing a video of a human patient suitable for monitoring a cardiac, respiratory or cardiorespiratory condition |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1990001895A1 (en) * | 1988-08-24 | 1990-03-08 | Non-Invasive Monitoring Systems, Inc. | Method and apparatus for non-invasive monitoring of central venous pressure, and improved transducer therefor |
| CN2766776Y (zh) * | 2004-12-25 | 2006-03-29 | 安徽医科大学第一附属医院 | 计算机视觉食管曲张静脉压力测定仪 |
| JP2010517711A (ja) * | 2007-02-16 | 2010-05-27 | メスピア・ライフサイエンシズ・インコーポレイテッド | 心臓機能のパラメータを測定する方法及び装置 |
| US20140072190A1 (en) * | 2012-09-07 | 2014-03-13 | Massachusetts Institute Of Technology | Linear-Based Eulerian Motion Modulation |
| JP2014507208A (ja) * | 2011-01-19 | 2014-03-27 | ドルフィン テクノロジーズ オサケ ユキチュア | 心臓血管脈拍波動の視覚化の方法および装置 |
| WO2014124520A1 (en) * | 2013-02-13 | 2014-08-21 | Mespere Lifesciences Inc. | Method and device for measuring venous blood oxygenation |
| US20150046183A1 (en) * | 2013-08-12 | 2015-02-12 | James V. Cireddu | Remote, virtual physical exam acquisition and distribution |
| US9508141B2 (en) * | 2014-07-04 | 2016-11-29 | Arc Devices Limited | Non-touch optical detection of vital signs |
Family Cites Families (175)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5121124A (en) | 1991-05-01 | 1992-06-09 | Thermo Electron Technologies Corp. | Microwave camera |
| JP3144030B2 (ja) | 1992-02-24 | 2001-03-07 | 東陶機器株式会社 | 健康管理ネットワークシステム |
| US5517251A (en) | 1994-04-28 | 1996-05-14 | The Regents Of The University Of California | Acquisition of video images simultaneously with analog signals |
| US5904142A (en) * | 1995-11-30 | 1999-05-18 | The Research Foundation Of State University Of New York | Device for estimating central venous pressure |
| US5959529A (en) | 1997-03-07 | 1999-09-28 | Kail, Iv; Karl A. | Reprogrammable remote sensor monitoring system |
| TW389837B (en) | 1997-07-16 | 2000-05-11 | Terumo Corp | Ear type clinical thermometer |
| JP2982792B2 (ja) | 1998-05-22 | 1999-11-29 | セイコーエプソン株式会社 | 薄膜トランジスタの製造方法 |
| CN1299637C (zh) | 1998-10-20 | 2007-02-14 | 欧姆龙健康医疗事业株式会社 | 红外线温度计 |
| US6313825B1 (en) | 1998-12-28 | 2001-11-06 | Gateway, Inc. | Virtual input device |
| JP2000333910A (ja) | 1999-05-25 | 2000-12-05 | Nippon Colin Co Ltd | 心機能監視装置 |
| CA2387441A1 (en) | 1999-10-12 | 2001-04-19 | Shengke Zeng | Image-synchronized multichannel biomedical data acquisition system |
| US6524239B1 (en) | 1999-11-05 | 2003-02-25 | Wcr Company | Apparatus for non-instrusively measuring health parameters of a subject and method of use thereof |
| US7194371B1 (en) | 2000-03-27 | 2007-03-20 | Cardiobeat.Com | Medical testing system and method |
| US6616613B1 (en) | 2000-04-27 | 2003-09-09 | Vitalsines International, Inc. | Physiological signal monitoring system |
| AU2001276991A1 (en) | 2000-07-20 | 2002-02-05 | J. Alexander Marchosky | Patient-controlled automated medical record, diagnosis, and treatment system andmethod |
| WO2002082999A1 (en) | 2001-04-10 | 2002-10-24 | Battelle Memorial Institute | Image analysis system and method for discriminating movements of an individual |
| JP3731071B2 (ja) | 2001-07-02 | 2006-01-05 | 関西ティー・エル・オー株式会社 | 血行動態測定方法 |
| US7158943B2 (en) | 2001-09-04 | 2007-01-02 | Ramon Van Der Riet | Marketing communication and transaction/distribution services platform for building and managing personalized customer relationships |
| AUPS335302A0 (en) | 2002-07-03 | 2002-07-25 | Uscom Pty Ltd | Intergrated pressure and volume measurement method and apparatus |
| US8190239B2 (en) | 2002-09-03 | 2012-05-29 | Fujitsu Limited | Individual identification device |
| US20090177068A1 (en) | 2002-10-09 | 2009-07-09 | Stivoric John M | Method and apparatus for providing derived glucose information utilizing physiological and/or contextual parameters |
| US20080065291A1 (en) | 2002-11-04 | 2008-03-13 | Automotive Technologies International, Inc. | Gesture-Based Control of Vehicular Components |
| US7280864B2 (en) | 2002-11-27 | 2007-10-09 | Ge Medical Systems Information Technologies, Inc. | Method and apparatus for automated selection of correct image for quantitative analysis |
| US20040249250A1 (en) | 2003-06-04 | 2004-12-09 | Mcgee Michael D. | System and apparatus for monitoring and prompting medical self-care events and communicating medical self-care status |
| DE602004010917T2 (de) | 2003-08-20 | 2008-07-24 | NewCardio, Inc., San Jose | Vorrichtung und verfahren zur schnurlosen aufnahme, telekommunikationsübermittlung und datenverarbeitung mit drei besonderen ekg-leitungen |
| DE102004004604B4 (de) | 2004-01-29 | 2016-12-29 | Siemens Healthcare Gmbh | Verfahren und Bildgebungssystem zur Kompensation von Patientenbewegungen bei Serienaufnahmen in der medizinischen Bildgebung |
| WO2006006159A1 (en) | 2004-07-09 | 2006-01-19 | Aerotel Medical Systems (1998) Ltd. | A wearable device, system and method for monitoring physiological and/or environmental parameters |
| US8560972B2 (en) | 2004-08-10 | 2013-10-15 | Microsoft Corporation | Surface UI for gesture-based interaction |
| US7942744B2 (en) | 2004-08-19 | 2011-05-17 | Igt | Virtual input system |
| JP5149015B2 (ja) * | 2004-12-28 | 2013-02-20 | ハイパーメツド・イメージング・インコーポレイテツド | 全身生理機能およびショックの決定、評価および監視におけるハイパースペクトル／マルチスペクトルイメージング |
| DE102005019750A1 (de) * | 2005-04-28 | 2006-11-09 | Braun Gmbh | Vorrichtung und Verfahren zur Verwaltung, Archivierung und/oder Auswertung von Blutdruckdaten |
| US7674231B2 (en) | 2005-08-22 | 2010-03-09 | Massachusetts Institute Of Technology | Wearable pulse wave velocity blood pressure sensor and methods of calibration thereof |
| US7733224B2 (en) | 2006-06-30 | 2010-06-08 | Bao Tran | Mesh network personal emergency response appliance |
| US20070118043A1 (en) | 2005-11-23 | 2007-05-24 | Microsoft Corporation | Algorithms for computing heart rate and movement speed of a user from sensor data |
| US20090253585A1 (en) | 2005-11-30 | 2009-10-08 | Luda Diatchenko | Identification of Genetic Polymorphic Variants Associated With Somatosensory Disorders and Methods of Using the Same |
| US7317416B2 (en) | 2005-12-22 | 2008-01-08 | Leonard Flom | Skeletal topography imaging radar for unique individual identification |
| US20080015422A1 (en) | 2005-12-29 | 2008-01-17 | Guidance Interactive Healthcare, Inc. | Combined peripheral and health monitoring devices |
| US20070161921A1 (en) | 2006-01-07 | 2007-07-12 | Rausch Jeffrey L | Bio-accurate temperature measurement device and method of quantitatively normalizing a body temperature measurement to determine a physiologically significant temperature event |
| CA2646279C (en) | 2006-03-23 | 2015-12-08 | Becton, Dickinson And Company | System and methods for improved diabetes data management and use employing wireless connectivity between patients and healthcare providers and repository of diabetes management information |
| DE102006018445B4 (de) | 2006-04-18 | 2008-04-24 | Imedos Gmbh | Vorrichtung und Verfahren zur Bestimmung arterio-venöser Verhältniswerte durch quantitative Analyse retinaler Gefäße |
| US9814425B2 (en) | 2006-05-12 | 2017-11-14 | Koninklijke Philips N.V. | Health monitoring appliance |
| US7558622B2 (en) | 2006-05-24 | 2009-07-07 | Bao Tran | Mesh network stroke monitoring appliance |
| EP2020919B1 (en) | 2006-06-01 | 2019-07-31 | ResMed Sensor Technologies Limited | Apparatus, system, and method for monitoring physiological signs |
| US7691067B2 (en) | 2006-06-14 | 2010-04-06 | Advanced Brain Monitoring, Inc. | Method for measuring central venous pressure or respiratory effort |
| US8607167B2 (en) | 2007-01-07 | 2013-12-10 | Apple Inc. | Portable multifunction device, method, and graphical user interface for providing maps and directions |
| US10437459B2 (en) | 2007-01-07 | 2019-10-08 | Apple Inc. | Multitouch data fusion |
| US20090017910A1 (en) | 2007-06-22 | 2009-01-15 | Broadcom Corporation | Position and motion tracking of an object |
| US7846104B2 (en) | 2007-02-08 | 2010-12-07 | Heart Force Medical Inc. | Monitoring physiological condition and detecting abnormalities |
| US8918153B2 (en) | 2007-02-16 | 2014-12-23 | Mespere Lifesciences Inc. | Method and device for measuring parameters of cardiac function |
| US8639309B2 (en) | 2007-07-31 | 2014-01-28 | J&M Shuler, Inc. | Method and system for monitoring oxygenation levels of compartments and tissue |
| CA2686958A1 (en) | 2007-05-10 | 2008-11-20 | Grigore Burdea | Periodic evaluation and telerehabilitation systems and methods |
| US20080294012A1 (en) | 2007-05-22 | 2008-11-27 | Kurtz Andrew F | Monitoring physiological conditions |
| US8302033B2 (en) | 2007-06-22 | 2012-10-30 | Apple Inc. | Touch screen device, method, and graphical user interface for providing maps, directions, and location-based information |
| JP5060186B2 (ja) | 2007-07-05 | 2012-10-31 | 株式会社東芝 | 脈波処理装置及び方法 |
| WO2009032073A1 (en) | 2007-08-28 | 2009-03-12 | Woolsthorpe, Llc | Non-invasive method and system for determining physiological characteristics |
| US20090058820A1 (en) | 2007-09-04 | 2009-03-05 | Microsoft Corporation | Flick-based in situ search from ink, text, or an empty selection region |
| WO2009036369A1 (en) | 2007-09-14 | 2009-03-19 | Corventis, Inc. | System and methods for wireless body fluid monitoring |
| US8655004B2 (en) | 2007-10-16 | 2014-02-18 | Apple Inc. | Sports monitoring system for headphones, earbuds and/or headsets |
| JP4858400B2 (ja) | 2007-10-17 | 2012-01-18 | ソニー株式会社 | 情報提供システム、情報提供装置、情報提供方法 |
| US9513699B2 (en) | 2007-10-24 | 2016-12-06 | Invention Science Fund I, LL | Method of selecting a second content based on a user's reaction to a first content |
| US20120029369A1 (en) | 2007-10-31 | 2012-02-02 | Icove David J | Passive Microwave Assessment of Human Body Core to Surface Temperature Gradients and Basal Metabolic Rate |
| US8193929B1 (en) | 2007-11-09 | 2012-06-05 | Oceanit Laboratories, Inc. | Integrated adaptive wireless mesh sensor platform and energy visualization and management system |
| WO2009108228A1 (en) | 2008-02-25 | 2009-09-03 | Kingsdown, Inc. | Systems and methods for controlling a bedroom environment and for providing sleep data |
| WO2009134862A2 (en) | 2008-04-29 | 2009-11-05 | University Of Miami | System and method for using interactive voice-recognition to automate a patient-centered best practice approach to disease evaluation and management |
| US20090295712A1 (en) | 2008-05-29 | 2009-12-03 | Sony Ericsson Mobile Communications Ab | Portable projector and method of operating a portable projector |
| US8467991B2 (en) | 2008-06-20 | 2013-06-18 | Microsoft Corporation | Data services based on gesture and location information of device |
| JP5283700B2 (ja) | 2008-07-11 | 2013-09-04 | 国立大学法人 筑波大学 | 血管特性計測装置及び血管特性計測方法 |
| US20100094141A1 (en) | 2008-10-14 | 2010-04-15 | Amal Lesly Puswella | Jugular venous pressure ruler |
| US20120123232A1 (en) | 2008-12-16 | 2012-05-17 | Kayvan Najarian | Method and apparatus for determining heart rate variability using wavelet transformation |
| US8688467B2 (en) | 2009-01-09 | 2014-04-01 | Cerner Innovation, Inc. | Automated analysis of data collected by in-vivo devices |
| US20130035563A1 (en) | 2010-01-26 | 2013-02-07 | Angelides Kimon J | Progressively Personalized Wireless-Based Interactive Diabetes Treatment |
| US9526429B2 (en) | 2009-02-06 | 2016-12-27 | Resmed Sensor Technologies Limited | Apparatus, system and method for chronic disease monitoring |
| US9498718B2 (en) | 2009-05-01 | 2016-11-22 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Altering a view perspective within a display environment |
| US8289185B2 (en) | 2009-05-05 | 2012-10-16 | Advanced Technologies Group, LLC | Sports telemetry system for collecting performance metrics and data |
| US8856691B2 (en) | 2009-05-29 | 2014-10-07 | Microsoft Corporation | Gesture tool |
| US9775529B2 (en) | 2009-06-17 | 2017-10-03 | Sotera Wireless, Inc. | Body-worn pulse oximeter |
| US8821350B2 (en) | 2009-07-02 | 2014-09-02 | Richard J. Maertz | Exercise and communications system and associated methods |
| US8346354B2 (en) | 2009-07-28 | 2013-01-01 | The Invention Science Fund I, Llc | Determining a neuromodulation treatment regimen in response to contactlessly acquired information |
| US9400548B2 (en) | 2009-10-19 | 2016-07-26 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Gesture personalization and profile roaming |
| US9832019B2 (en) | 2009-11-17 | 2017-11-28 | Unho Choi | Authentication in ubiquitous environment |
| WO2011066343A2 (en) | 2009-11-24 | 2011-06-03 | Next Holdings Limited | Methods and apparatus for gesture recognition mode control |
| US20110213218A1 (en) | 2009-12-17 | 2011-09-01 | Weiner Bert A | Patient healthcare monitoring/maintenance system |
| US9335825B2 (en) | 2010-01-26 | 2016-05-10 | Nokia Technologies Oy | Gesture control |
| US8522308B2 (en) | 2010-02-11 | 2013-08-27 | Verizon Patent And Licensing Inc. | Systems and methods for providing a spatial-input-based multi-user shared display experience |
| US20140297006A1 (en) | 2010-03-12 | 2014-10-02 | Rajendra Padma Sadhu | System and method for providing physiological feedback and rewards for engaging user and retention of customer |
| JP2011204019A (ja) | 2010-03-25 | 2011-10-13 | Sony Corp | ジェスチャ入力装置、ジェスチャ入力方法およびプログラム |
| US9477324B2 (en) | 2010-03-29 | 2016-10-25 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Gesture processing |
| US20110245688A1 (en) | 2010-03-31 | 2011-10-06 | General Electric Company | System and method of performing electrocardiography with motion detection |
| US9642536B2 (en) | 2010-06-07 | 2017-05-09 | Affectiva, Inc. | Mental state analysis using heart rate collection based on video imagery |
| US8509882B2 (en) | 2010-06-08 | 2013-08-13 | Alivecor, Inc. | Heart monitoring system usable with a smartphone or computer |
| US8301232B2 (en) | 2010-06-08 | 2012-10-30 | Alivecor, Inc. | Wireless, ultrasonic personal health monitoring system |
| US20110307842A1 (en) | 2010-06-14 | 2011-12-15 | I-Jen Chiang | Electronic reading device |
| JP2012028015A (ja) | 2010-07-20 | 2012-02-09 | Toshiba Corp | 照明制御システムおよび照明制御方法 |
| EP2417908A1 (en) | 2010-08-12 | 2012-02-15 | Philips Intellectual Property & Standards GmbH | Device, system and method for measuring vital signs |
| US9075434B2 (en) | 2010-08-20 | 2015-07-07 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Translating user motion into multiple object responses |
| WO2012064847A1 (en) | 2010-11-09 | 2012-05-18 | Smule, Inc. | System and method for capture and rendering of performance on synthetic string instrument |
| US8475367B1 (en) | 2011-01-09 | 2013-07-02 | Fitbit, Inc. | Biometric monitoring device having a body weight sensor, and methods of operating same |
| US8864670B2 (en) * | 2011-01-28 | 2014-10-21 | Hospira, Inc. | Ultrasonic monitoring device for measuring physiological parameters of a mammal |
| WO2012112407A1 (en) | 2011-02-14 | 2012-08-23 | Chung Wayne | Wireless physiological sensor system and method |
| US9298287B2 (en) | 2011-03-31 | 2016-03-29 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Combined activation for natural user interface systems |
| US20120280900A1 (en) | 2011-05-06 | 2012-11-08 | Nokia Corporation | Gesture recognition using plural sensors |
| US20140139616A1 (en) | 2012-01-27 | 2014-05-22 | Intouch Technologies, Inc. | Enhanced Diagnostics for a Telepresence Robot |
| US20120310665A1 (en) | 2011-06-01 | 2012-12-06 | Xerox Corporation | Personalized medical record |
| US8179604B1 (en) | 2011-07-13 | 2012-05-15 | Google Inc. | Wearable marker for passive interaction |
| US8740793B2 (en) | 2011-08-29 | 2014-06-03 | General Electric Company | Radar based systems and methods for monitoring a subject |
| US9268406B2 (en) | 2011-09-30 | 2016-02-23 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Virtual spectator experience with a personal audio/visual apparatus |
| TW201315438A (zh) | 2011-10-14 | 2013-04-16 | Ind Tech Res Inst | 非接觸式之心脈量測方法及其系統 |
| CN102660988B (zh) | 2011-10-18 | 2014-03-12 | 北京盈胜泰科技术有限公司 | 智能坐便器 |
| US8869115B2 (en) | 2011-11-23 | 2014-10-21 | General Electric Company | Systems and methods for emotive software usability |
| KR101617980B1 (ko) | 2011-11-23 | 2016-05-03 | 인텔 코포레이션 | 복수의 뷰, 디스플레이 및 피직스를 가진 제스쳐 입력 |
| KR101849373B1 (ko) | 2012-01-31 | 2018-04-17 | 한국전자통신연구원 | 인체의 관절구조를 추정하기 위한 장치 및 방법 |
| US9448636B2 (en) | 2012-04-18 | 2016-09-20 | Arb Labs Inc. | Identifying gestures using gesture data compressed by PCA, principal joint variable analysis, and compressed feature matrices |
| US20130283203A1 (en) | 2012-04-24 | 2013-10-24 | Yahoo! Inc. | Method and system for displaying search results |
| US20140121540A1 (en) | 2012-05-09 | 2014-05-01 | Aliphcom | System and method for monitoring the health of a user |
| US8897522B2 (en) * | 2012-05-30 | 2014-11-25 | Xerox Corporation | Processing a video for vascular pattern detection and cardiac function analysis |
| US9183310B2 (en) | 2012-06-12 | 2015-11-10 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Disambiguating intents within search engine result pages |
| WO2013186696A1 (en) | 2012-06-12 | 2013-12-19 | Koninklijke Philips N.V. | System for camera-based vital sign measurement |
| US20130338460A1 (en) | 2012-06-18 | 2013-12-19 | David Da He | Wearable Device for Continuous Cardiac Monitoring |
| BR112014031856A2 (pt) | 2012-06-19 | 2017-06-27 | Nat Univ Singapore | sistema de método para avaliação de situação e encontro remoto com o uso de dados paralelos e trajetos de comunicação por voz |
| US9005129B2 (en) | 2012-06-22 | 2015-04-14 | Fitbit, Inc. | Wearable heart rate monitor |
| US9042971B2 (en) | 2012-06-22 | 2015-05-26 | Fitbit, Inc. | Biometric monitoring device with heart rate measurement activated by a single user-gesture |
| US8768438B2 (en) | 2012-06-25 | 2014-07-01 | Xerox Corporation | Determining cardiac arrhythmia from a video of a subject being monitored for cardiac function |
| US9425978B2 (en) | 2012-06-27 | 2016-08-23 | Ubiquiti Networks, Inc. | Method and apparatus for configuring and controlling interfacing devices |
| US8819812B1 (en) | 2012-08-16 | 2014-08-26 | Amazon Technologies, Inc. | Gesture recognition for device input |
| US20140051941A1 (en) | 2012-08-17 | 2014-02-20 | Rare Light, Inc. | Obtaining physiological measurements using a portable device |
| US9230160B1 (en) | 2012-08-27 | 2016-01-05 | Amazon Technologies, Inc. | Method, medium, and system for online ordering using sign language |
| WO2014036436A1 (en) | 2012-08-30 | 2014-03-06 | Alivecor, Inc. | Cardiac performance monitoring system for use with mobile communications devices |
| US20140073486A1 (en) | 2012-09-04 | 2014-03-13 | Bobo Analytics, Inc. | Systems, devices and methods for continuous heart rate monitoring and interpretation |
| US20140073969A1 (en) | 2012-09-12 | 2014-03-13 | Neurosky, Inc. | Mobile cardiac health monitoring |
| US9877650B2 (en) | 2012-09-20 | 2018-01-30 | Masimo Corporation | Physiological monitor with mobile computing device connectivity |
| US9002174B2 (en) | 2012-10-01 | 2015-04-07 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Semantic zoom for related content |
| EP2916724A1 (de) | 2012-11-11 | 2015-09-16 | Kenkou GmbH | Verfahren und vorrichtung zur bestimmung von vitalparametern |
| US10551928B2 (en) | 2012-11-20 | 2020-02-04 | Samsung Electronics Company, Ltd. | GUI transitions on wearable electronic device |
| US20140191939A1 (en) | 2013-01-09 | 2014-07-10 | Microsoft Corporation | Using nonverbal communication in determining actions |
| EP2943126B1 (en) | 2013-01-14 | 2019-09-04 | Uscom Limited | Combined blood flow and pressure monitoring system and method |
| US20150359489A1 (en) | 2013-01-25 | 2015-12-17 | Vanderbilt University | Smart mobile health monitoring system and related methods |
| IN2013CH00818A (zh) | 2013-02-25 | 2015-08-14 | Cognizant Technology Solutions India Pvt Ltd | |
| US9203835B2 (en) | 2013-03-01 | 2015-12-01 | Paypal, Inc. | Systems and methods for authenticating a user based on a biometric model associated with the user |
| US20160012198A1 (en) | 2013-03-05 | 2016-01-14 | Vtm, Llc | Medical Telecommunications System |
| US11272142B2 (en) | 2013-03-06 | 2022-03-08 | Koninklijke Philips N.V. | System and method for determining vital sign information |
| BR112015022115A2 (pt) * | 2013-03-14 | 2017-07-18 | Koninklijke Philips Nv | dispositivo para obter informações de sinais vitais de um indivíduo, método para obter informações de sinais vitais de um indivíduo, aparelho de processamento para obter informações de sinais vitais de um indivíduo, método de processamento para obter informações de sinais vitais de um indivíduo, e, programa de computador |
| US20140280295A1 (en) | 2013-03-14 | 2014-09-18 | Microsoft Corporation | Multi-language information retrieval and advertising |
| WO2014144269A1 (en) | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Mary Hogue Barrett | Managing and accounting for privacy settings through tiered cookie set access |
| US20140364711A1 (en) | 2013-03-27 | 2014-12-11 | AkibaH Health Corporation | All-in-one analyte sensor in a detachable external mobile device case |
| US9971414B2 (en) | 2013-04-01 | 2018-05-15 | University Of Washington Through Its Center For Commercialization | Devices, systems, and methods for detecting gestures using wireless communication signals |
| GB201306475D0 (en) | 2013-04-10 | 2013-05-22 | Elliptic Laboratories As | Touchless interaction devices |
| JP2016521363A (ja) | 2013-04-18 | 2016-07-21 | カリフォルニア インスティチュート オブ テクノロジー | 生命体検出レーダ |
| US20140357369A1 (en) | 2013-06-04 | 2014-12-04 | Microsoft Corporation | Group inputs via image sensor system |
| US9436984B2 (en) | 2013-06-21 | 2016-09-06 | Xerox Corporation | Compensating for motion induced artifacts in a physiological signal extracted from a single video |
| US20150029050A1 (en) | 2013-07-25 | 2015-01-29 | Elwha Llc | Wearable radar reflectors |
| FI126008B (en) | 2013-09-13 | 2016-05-31 | Murata Manufacturing Co | cardiac monitoring system |
| US9383426B2 (en) | 2013-09-17 | 2016-07-05 | Farrokh Mohamadi | Real-time, two dimensional (2-D) tracking of first responders with identification inside premises |
| US20150085060A1 (en) | 2013-09-20 | 2015-03-26 | Microsoft Corporation | User experience for conferencing with a touch screen display |
| US10152761B2 (en) | 2013-10-04 | 2018-12-11 | Iqvia Inc. | Facilitating transactions for health applications designed for mobile devices |
| US20150112208A1 (en) | 2013-10-23 | 2015-04-23 | Quanttus, Inc. | Medication management |
| FR3017722A1 (fr) | 2014-02-17 | 2015-08-21 | Tounwendsida Ulysse Philippe Semde | Dispositif permettant a toutes personnes valide, ou handicapee moteur, ou sourde-muette d'editer, modifier et publier un logiciel informatique, de facon autonome, sans connaissances prealables en informatique et sans contact physique avec le terminal |
| US9594443B2 (en) | 2014-02-26 | 2017-03-14 | Lenovo (Singapore) Pte. Ltd. | Wearable device authentication and operation |
| US9921657B2 (en) | 2014-03-28 | 2018-03-20 | Intel Corporation | Radar-based gesture recognition |
| US9575560B2 (en) | 2014-06-03 | 2017-02-21 | Google Inc. | Radar-based gesture-recognition through a wearable device |
| US9811164B2 (en) | 2014-08-07 | 2017-11-07 | Google Inc. | Radar-based gesture sensing and data transmission |
| US9921660B2 (en) | 2014-08-07 | 2018-03-20 | Google Llc | Radar-based gesture recognition |
| US20160054792A1 (en) | 2014-08-22 | 2016-02-25 | Google Inc. | Radar-Based Biometric Recognition |
| US11169988B2 (en) | 2014-08-22 | 2021-11-09 | Google Llc | Radar recognition-aided search |
| US9778749B2 (en) | 2014-08-22 | 2017-10-03 | Google Inc. | Occluded gesture recognition |
| US9600080B2 (en) | 2014-10-02 | 2017-03-21 | Google Inc. | Non-line-of-sight radar-based gesture recognition |
| GB201417536D0 (en) | 2014-10-03 | 2014-11-19 | Microsoft Corp | Adapting quantization |
| US20160106328A1 (en) | 2014-10-16 | 2016-04-21 | Xerox Corporation | Determining arterial pulse transit time from time-series signals obtained at proximal and distal arterial sites |
| US10064582B2 (en) | 2015-01-19 | 2018-09-04 | Google Llc | Noninvasive determination of cardiac health and other functional states and trends for human physiological systems |
| KR101560282B1 (ko) | 2015-03-06 | 2015-10-14 | 주식회사 휴이노 | 생체 신호 측정 및 측정된 생체 신호에 기초한 실시간 혈압 추정 모니터링 기능을 구비한 모바일 단말기 |
| US10016162B1 (en) | 2015-03-23 | 2018-07-10 | Google Llc | In-ear health monitoring |
| US10709383B2 (en) | 2015-04-02 | 2020-07-14 | Microsoft Technology Licnesing, Llc | Wrist-worn pulse transit time sensor |
| US9848780B1 (en) | 2015-04-08 | 2017-12-26 | Google Inc. | Assessing cardiovascular function using an optical sensor |
| US20160321428A1 (en) | 2015-04-29 | 2016-11-03 | Google, Inc. | Customizable Health Monitoring |
| US20160338599A1 (en) | 2015-05-22 | 2016-11-24 | Google, Inc. | Synchronizing Cardiovascular Sensors for Cardiovascular Monitoring |
| US20180296163A1 (en) | 2015-07-27 | 2018-10-18 | Google Inc. | Altering Physiological Signals Based On Patient Movement |
-
2015
- 2015-05-19 US US14/715,793 patent/US10080528B2/en active Active
-
2016
- 2016-05-19 EP EP16730550.7A patent/EP3297524A1/en not_active Withdrawn
- 2016-05-19 CN CN201680020550.7A patent/CN107427238A/zh active Pending
- 2016-05-19 KR KR1020177028173A patent/KR102025313B1/ko active IP Right Grant
- 2016-05-19 JP JP2017541815A patent/JP2018514238A/ja active Pending
- 2016-05-19 WO PCT/US2016/033342 patent/WO2016187461A1/en active Application Filing
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO1990001895A1 (en) * | 1988-08-24 | 1990-03-08 | Non-Invasive Monitoring Systems, Inc. | Method and apparatus for non-invasive monitoring of central venous pressure, and improved transducer therefor |
| CN2766776Y (zh) * | 2004-12-25 | 2006-03-29 | 安徽医科大学第一附属医院 | 计算机视觉食管曲张静脉压力测定仪 |
| JP2010517711A (ja) * | 2007-02-16 | 2010-05-27 | メスピア・ライフサイエンシズ・インコーポレイテッド | 心臓機能のパラメータを測定する方法及び装置 |
| JP2014507208A (ja) * | 2011-01-19 | 2014-03-27 | ドルフィン テクノロジーズ オサケ ユキチュア | 心臓血管脈拍波動の視覚化の方法および装置 |
| US20140072190A1 (en) * | 2012-09-07 | 2014-03-13 | Massachusetts Institute Of Technology | Linear-Based Eulerian Motion Modulation |
| WO2014124520A1 (en) * | 2013-02-13 | 2014-08-21 | Mespere Lifesciences Inc. | Method and device for measuring venous blood oxygenation |
| US20150046183A1 (en) * | 2013-08-12 | 2015-02-12 | James V. Cireddu | Remote, virtual physical exam acquisition and distribution |
| US9508141B2 (en) * | 2014-07-04 | 2016-11-29 | Arc Devices Limited | Non-touch optical detection of vital signs |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110215198A (zh) * | 2019-06-03 | 2019-09-10 | Oppo广东移动通信有限公司 | 中心静脉压测量方法及相关装置 |
| CN110215198B (zh) * | 2019-06-03 | 2022-04-29 | Oppo广东移动通信有限公司 | 中心静脉压测量方法及相关装置 |
| EP4119036A1 (en) * | 2021-07-12 | 2023-01-18 | Welch Allyn, INC. | Retinal vital sign assessment |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2018514238A (ja) | 2018-06-07 |
| US10080528B2 (en) | 2018-09-25 |
| US20180177464A1 (en) | 2018-06-28 |
| EP3297524A1 (en) | 2018-03-28 |
| KR102025313B1 (ko) | 2019-09-25 |
| KR20170130455A (ko) | 2017-11-28 |
| WO2016187461A1 (en) | 2016-11-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107427238A (zh) | 光学中心静脉压测量 | |
| JP7350806B2 (ja) | 観察的心不全モニタリングシステム | |
| US11672436B2 (en) | Pulse detection from head motions in video | |
| Jeong et al. | Introducing contactless blood pressure assessment using a high speed video camera | |
| Reyes et al. | Tidal volume and instantaneous respiration rate estimation using a volumetric surrogate signal acquired via a smartphone camera | |
| Chakshu et al. | A semi‐active human digital twin model for detecting severity of carotid stenoses from head vibration—A coupled computational mechanics and computer vision method | |
| McDuff et al. | Remote detection of photoplethysmographic systolic and diastolic peaks using a digital camera | |
| US9848780B1 (en) | Assessing cardiovascular function using an optical sensor | |
| CN107743374A (zh) | 基于患者移动改变生理信号 | |
| US20170188866A1 (en) | System and method of marking cardiac time intervals from the heart valve signals | |
| US20160338599A1 (en) | Synchronizing Cardiovascular Sensors for Cardiovascular Monitoring | |
| JP7303798B2 (ja) | 小児患者におけるカテーテル位置の測定 | |
| WO2019140155A1 (en) | Systems, devices, and methods for tracking and/or analyzing subject images and/or videos | |
| WO2019173237A1 (en) | Systems, devices, and methods for tracking and analyzing subject motion during a medical imaging scan and/or therapeutic procedure | |
| WO2019107246A1 (ja) | 生体情報計測装置、生体情報計測プログラム、及び生体情報計測方法 | |
| US20220183575A1 (en) | Systems and methods for assessing heart and respiratory disorders | |
| Liang et al. | In vivo validation of an oscillometric method for estimating central aortic pressure | |
| WO2018208950A1 (en) | Assessment of mechanical function and viability of prosthetic heart valves using novel sensing technology | |
| Balakrishnan | Analyzing pulse from head motions in video | |
| JP2019520113A (ja) | カメラ及びパルスオキシメータを使用した高解像度血液灌流撮像 | |
| Ma | Towards a Contactless Vital Sign System | |
| Lin et al. | Non‐invasive measurement of blood pressure waveform based on spatiotemporal multi‐dimensional pulse waves | |
| Shoushan | Remote monitoring of vital physiological signals using smartphone during controlled and uncontrolled respiratory conditions | |
| Álvarez Casado | Biosignal extraction and analysis from remote video: towards real-world implementation and diagnosis support | |
| Hevia Masbernat | Contactless estimation of newborn vital parameters using a camera |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: American California Applicant after: Google limited liability company Address before: American California Applicant before: Google Inc. |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20171201 |