KR20170046798A - 사용자-정의된 쿼리들을 위한 커스터마이즈 가능한 기상 분석 시스템 - Google Patents

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빌 빈센트
케이지 맥기버
미쉘 엘. 마성
그레그 파브릭
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애큐웨더 아이엔씨.
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Abstract

사용자-지정된 기상 상태들에 기반한 기상 데이터 출력, 사용자-지정된 기상 조회에 기반한 위치 출력, 기상-관련 경보들에 관한 알림 출력 및 기상-관련 알림 임계치들에 기반한 알림 출력을 포함하는, 사용자-지정된 기상 조회에 기반하여 사용자-지정된 위치와 연관된 기상 데이터를 출력하는 시스템 및 방법이 제공된다.

Description

사용자-정의된 쿼리들을 위한 커스터마이즈 가능한 기상 분석 시스템{CUSTOMIZABLE WEATHER ANALYSIS SYSTEM FOR USER-DEFINED QUERIES}
진보된 경보 없이는, 심각한 기상은 비즈니스들과 조직들에 대해 재정상 및 안전상의 위험을 야기할 수 있다. 한편, 온화하고 심각한 기상의 정확하고 신뢰성 있는 예보는 더 우수한 물류 계획(logistical planning) 및 더 우수한 사용자의 요구를 예견하는 능력을 가능하게 함으로써, 조직들에게 경쟁력 있는 이점을 제공한다.
산업들 및 조직들이 세계로 뻗어 나감에 따라, 수백 또는 수천의 늘 변화하는(ever-changing) 위치들을 모니터하는 것은 점점 어려워지고 있는 것이 증명되고 있다. 또한, 조직들은 움직이는(mobile) 종업원들의 기상 상태들을 모니터하기를 원할 수 있다. 이러한 대량의 데이터를 추적하는 것은 최고의 직원들을 가지고 가장 기술적으로 현명한 조직(most highly staffed and technologically savvy organization)에게 조차 난감한 일일 수 있다(overwhelm).
종래의 시스템들은 조직들이 이러한 조직들의 관심 위치들에서의 기상 상태들 및 기상-관련 경보들을 모니터하기 위해 기상 예보 회사와 계약에 들어가는 것을 허용한다. 종래의 방법들은, 그러나, 조직이 기상 상태들, 기상-관련 경보들 및 조직의 관심 위치들을 지정하기 위해 기상 예보 회사와 접촉할 것을 요구한다. 조직의 지리적 범위가 변화하거나, 조직이 관심 기상 상태들 또는 경보들을 변경하기를 원하면, 종래의 방법들은 조직이 기상 예보 회사와 재-접촉할 것을 요구하며 따라서 기상 예보 회사가 필수적인 변경들을 수행할 수 있다. 종래의 방법들의 비효율성은 다이내믹한 조직들이 재무상 및 안전상의 위험들을 최소화하고, 물류를 개선하며, 고객의 필요를 더 잘 예측하기 위해 효율적으로 자신들이 필요로 하는 정보를 수집하는 것을 방해한다.
관련 기술들에 있어서의 이러한 및 다른 결점들을 극복하기 위해, 사용자-지정된(specified) 기상 조회들에 기반하여 사용자-지정된 위치들과 연관된 기상 데이터를 출력하는 커스터마이즈 가능한 기상 분석 시스템 및 방법이 제공된다. 시스템은 사용자-지정된 위치들, 사용자-지정된 기상 상태들 및 임계치들과 기상-관련 경보들 및/또는 사용자-지정된 시간 프레임들에 기반하여 기상 데이터를 출력할 수 있다. 기상 데이터는 사용자-선택된 모듈들을 통해 그래픽 사용자 인터페이스에 의해 출력될 수 있다. 시스템은 또한 기상-관련 경보들 또는 사용자-지정된 기상-관련 알림 임계치들에 기반하여 알림들을 출력할 수 있다. 알림들은 사용자-지정된 프로시저들을 포함할 수 있다. 프로시저들은 사용자-특정(specific), 사용자-역할 특정, 위치-특정 및/또는 경보 특정일 수 있다. 심각한 기상 상태에 관한 기상-관련 경보가 발행되면, 시스템은 심각한 기상 상태가 사용자-지정된 위치에 영향을 미칠 개연성이 낮다면 널 경보를 또한 출력할 수 있다. 시스템은 또한 사용자들이 알림들 및 널 경보들을 인지하도록 할 수 있고 다른 사용자들이 이러한 알림들이 인지되었는지 여부를 볼 수 있도록 할 수 있다. 시스템은 또한 사용자들이 쿼리들을 정의하고 어떤 사용자-지정된 위치들이 사용자 정의된 쿼리들을 만족하는지를 판정하는 것을 가능하게 할 수 있다. 시스템은 또한 사용자들이 커스텀-디자인된 입력들 및/또는 추천된 비즈니스 액션 단계들을 비즈니스 변수들에 대해 정의된 시스템으로부터 수신하도록 허용할 수 있고, 이에 대해 기상은 분석의 컴포넌트(component)를 제공한다.
커스터마이즈 가능한 기상 분석 시스템 및 방법은 사용자들이 사용자-지정된 위치들 및 사용자-지정된 기상 쿼리들(사용자-지정된 기상 상태들, 기상-관련 관심 경보들, 사용자-지정된 시간 프레임들, 사용자-선택된 모듈들, 사용자-지정된 알림 임계치들, 사용자-정의된 쿼리들을 포함함)을 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 입력 및 수정할 수 있도록 한다.
예시적인 실시예들의 측면들은 첨부된 도면들을 참조하여 더 잘 설명될 수 있다. 도면들 내의 구성요소들은 반드시 크기가 조절되지 않고, 예시적인 실시예들의 원리(principle)들을 도해함에 있어서 대신 강조되어 놓여진다.
도 1은 본 발명의 일 예시적인 실시예에 따른 시스템에 의한 그래픽 사용자 인터페이스 출력의 맵 뷰를 도시한다;
도 2는 본 발명의 일 예시적인 실시예에 따른 시스템의 개략도이다;
도 4은 본 발명의 일 예시적인 실시예에 따른 도 2에서 도시된 시스템의 블록도이다;
도 4a 내지 4c는 본 발명의 일 예시적인 실시예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스의 대시보드 뷰(dashboard view)들을 나타낸다;
도 5 내지 6은 본 발명의 일 예시적인 실시예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스에 의해 출력될 수 있는 회전-콘텐트(rotating-content) 모듈들을 도시한다;
도 7은 본 발명의 일 예시적인 실시예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스에 의해 출력될 수 있는 추가적인 모듈들을 도시한다;
도 8은 본 발명의 일 예시적인 실시예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스에 기상 정보를 출력하기 위한 프로세스의 흐름도이다;
도 9는 본 발명의 일 예시적인 실시예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스에 의해 출력되는 알림들을 도시한다;
도 10은 본 발명의 일 예시적인 실시예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스에 기상 정보를 출력하기 위한 프로세스의 흐름도이다;
도 11은 본 발명의 일 예시적인 실시예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스에 알림들을 출력하기 위한 프로세스의 흐름도이다;
도 12는 본 발명의 일 예시적인 실시예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스의 알림 뷰를 도시한다;
도 13은 본 발명의 일 예시적인 실시예에 따른 쿼리를 도시한다.
본 발명의 예시적인 실시예들의 다양한 뷰들을 도시하는 도면들에 대한 참조가 여기에서 이루어진다. 여기에서 도면들 및 도면들의 기재에 있어서는, 특정한 용어는 편의를 위해서만 사용되고 본 발명의 실시예를 제한하는 것으로서 사용되지 않는다. 또한, 도면들 및 아래의 설명에서, 유사한 번호들은 전반에 걸쳐 유사한 요소들을 나타낸다.
도 1은 본 발명의 일 예시적인 실시예에 따른 시스템(200)에 의해 출력된 그래픽 사용자 인터페이스(Graphical User Interface; GUI)의 맵 뷰를 도시한다.
아래에서 설명되는 것처럼, 시스템(200)은 기상-관련된 이벤트들이 사용자에 대한 관심 위치들을 위협할 때 기상-관련 경보들 및 알림들을 출력함으로써 사용자들이 기상-관련 안전상 및 재정상의 위험들을 최소화할 수 있도록 한다. 시스템(200)은 또한 사용자의 관심 지역들에 영향을 미치는 상태들(온화한 및 심각한 것 둘 다, 호의적인 것 및 비호의적인 것 둘 다)에 관한 현재의, 지난 및 예측된 기상 정보를 제공하고, 사용자들이 이러한 상태들과 연관된 응답 프로시저들을 생성 및 배포하는(disseminate) 것을 허용함으로써 사용자들에게 경쟁력 있는 이점을 제공한다.
도 2는 시스템(200)의 개요를 도시한다. 시스템(200)은, 네트워크(230)를 통해, 하나 이상의 퍼스널 시스템들(250) 및 하나 이상의 모바일 컴퓨터 시스템들(260)과 같은 복수의 원격 컴퓨터 시스템들(240)에 연결된 하나 이상의 서버들(210) 및 하나 이상의 데이터베이스들(220)을 포함할 수 있다.
하나 이상의 서버들(210)은 내부 저장 디바이스(212) 및 프로세서(214)를 포함할 수 있다. 하나 이상의 서버들(210)은 예컨대, 어플리케이션 서버 및 원격 컴퓨터 시스템들(240)에 의해 접근 가능한 웹 사이트들을 호스트하는 웹 서버를 포함하는 여하한 적합한 컴퓨팅 디바이스일 수 있다. 하나 이상의 데이터베이스들(220)은 서버(210) 내부에 있을 수 있으며, 어느 경우에 있어서는 이들은 내부 저장 디바이스(212) 상에 저장될 수 있고, 이는 서버(212) 외부에 있을 수도 있으며, 어느 경우에 있어서는 이는 외부 하드 디스크 어레이 또는 솔리드-스테이트 메모리와 같은 비-일시적 컴퓨터-판독 가능 저장 매체 상에 저장될 수 있다. 하나 이상의 데이터베이스들(220)은 단일한 디바이스 또는 복수의 디바이스들 상에 저장될 수 있다. 네트워크(230)는 인터넷, 셀룰러 네트워크들, 광역 네트워크(Wide Area Network; WAN), 근거리 네트워크(Local Area Network; LAN)들 등의 여하한 조합을 포함할 수 있다. 네트워크(230)를 통한 통신은 유선 및/또는 무선 연결들에 의해 실현될 수 있다. 원격 컴퓨터 시스템(240)은 네트워크(230)를 통해 데이터를 전송 및/또는 수신하도록 구성된 여하한 적합한 전자 디바이스일 수 있다. 원격 컴퓨터 시스템(240)은, 예컨대, 퍼스널 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 스마트폰, 개인 정보 단말(Personal Digital Assistant; PDA), 태블릿, 노트북 컴퓨터, 휴대용 기상 검출기, GPS(global positioning satellite) 수신기, 네트워크-연결된 탈것(vehicle) 등과 같은, 네트워크-연결된 컴퓨팅 디바이스일 수 있다. 퍼스널 컴퓨터 시스템들(250)은 내부 저장 디바이스(252), 프로세서(254), 출력 디바이스들(256) 및 입력 디바이스들(258)을 포함할 수 있다. 하나 이상의 모바일 컴퓨터 시스템들(260)은 내부 저장 디바이스(262), 프로세서(264), 출력 디바이스들(266) 및 입력 디바이스들(268)을 포함할 수 있다. 내부 저장 디바이스(212, 252 및 /또는 262)는 프로세서(214, 254 또는 264)에 의해 실행될 때 여기에서 설명된 특징들의 관련된 부분들을 수행하는 소프트웨어 인스트럭션들을 저장하기 위한, 하드 디스크들 또는 솔리드-스테이트 메모리와 같은, 비-일시적 컴퓨터-판독 가능 저장 매체들을 포함할 수 있다. 프로세서(214, 254 및/또는 264)는 중앙 처리 장치(Central Processing Unit; CPU), 그래픽 처리 장치(Graphics Processing Unit; GPU) 등을 포함할 수 있다. 프로세서(214, 254 및 264)는 단일한 반도체 칩 또는 하나보다 많은 칩으로서 구현될 수 있다. 출력 디바이스(256 및/또는 266)는 디스플레이, 스피커들, 외부 포트들 등을 포함할 수 있다. 디스플레이는 액정 디스플레이(Liquid Crystal Display; LCD) , 발광 폴리머 디스플레이(Light emitting Polymer Display)들, 발광 다이오드(Light Emitting Diode; LED), 유기 발광 다이오드(Organic Light Emitting Diode; OLED) 등과 같은 가시 광선을 출력하도록 구성된 여하한 적합한 디바이스일 수 있다. 입력 디바이스들(258 및/또는 268)은 키보드들, 마우스들(mice), 트랙볼들, 스틸 또는 비디오 카메라들, 터치패들 등을 포함할 수 있다. 터치 패드는 터치-감응성 디스플레이 또는 터치 스크린을 형성하기 위해 디스플레이와 통합 또는 겹쳐질(overlaid) 수 있다.
시스템(200)은 단일한 사용자 또는 복수의 사용자들에 의해 동시에 사용될 수 있다. 시스템(200)은 서버(210)에 접근 가능하게 하고 서버(210)에 의해 실행되며 추가적으로/또는 원격 컴퓨팅 시스템(240)에 의해 다운로드 및 실행되는 소프트웨어 인스트럭션들에 의해 실현될 수 있다. 여기에서 사용된 것처럼, 용어 "사용자들"은 개인들, 조직들 또는 개체들을 참조할 수 있다. 여기에서 사용된 것처럼, "사용자-지정된" 또는 "사용자-정의된" 및 이와 유사한 것은 사용자에 의해 입력된 여하한 정보 또는 사용자에 의해 입력된 다른 정보에 기반하여 시스템(200)에 의해 결정된 여하한 정보를 참조할 수 있다. 시스템의 사용자는 조직일 수 있으므로, 시스템은 일 개별적인 사용자에게 다른 개별적인 사용자에 의해 지정된 또는 정의된 "사용자-지정된" 또는 "사용자-정의된" 값에 기반하여 정보를 출력할 수 있다. 다시 말해, 여기에서 사용된 것처럼, 시스템(200)은 제2 사용자에 의해 지정된 "사용자-지정된" 값에 기반하여 제1 사용자에게 정보를 출력할 수 있다.
시스템(200)의 그래픽 사용자 인터페이스는, 도 1에서 도시된 맵 뷰(100)와 유사한, 맵 뷰를 포함한다. 맵 뷰(100)는 사용자들이 위성 이미지(satellite imagery), 스틸-레벨 맵들(street-level maps), 지형학적 정보(topographic information), 지형 정보(terrain information) 등을 볼 수 있도록 할 수 있다. 시스템(200)은 사용자들이 맵 뷰(100)에서 도시된 지리학적 영역 상에서의 현재의, 지난, 및 예측된 하늘 상태들, 표면 상태들, 공공 경보들, SkyGuard 경보들, 번개 피격들, 국소적 폭풍 보도(local storm report)들, 허리케인 영향 예보들, 화재(wildfire) 정보, 및 지진들 뿐만아니라 레이더 및 적외선 위성 이미지를 겹치도록 할 수 있다.
사용자에게 가용한 레이더 및 적외선 위성 이미지는 예컨대, 미국 내셔널 레이더 모자이크(U.S. National Radar Mosaic), 캐나다 환경부(Environment Canada), 개인 레이더 사이트들로부터의 로컬 레이더, 미국 적외선 위성, 세계의 적외선 위성 등으로부터 가용한 데이터 또는 이미지를 포함할 수 있다.
현재의, 지난 및 예측된 하늘 상태들은, 예컨대, 하늘이 부분적으로 흐린지, 흐린지, 비가 오는지, 부분적으로만 맑은지 등의 여부를 나타낼 수 있다. 시스템(200)은 또한 낮 시간의 하늘 상태들과 밤(overnight)의 하늘 상태들 간을 구별할 수 있다. 하늘 상태 정보는 예컨대, AccuWeather에 의해 제공될 수 있다.
현재의, 지난 및 예측된 표면 상태들은 고정된 위치들에서의 온도들, 강수량, 습도, 자외선지수, 돌풍(wind gust) 및 지속 풍속(sustained wind)을 포함할 수 있다. 표면 상태 정보는 예컨대, AccuWeather 유니버셜 커런트 컨디션스 데이터베이스(Universal Current Conditions database), MADIS(Meteorological Assimilation Data Ingest System) 등에 의해 제공될 수 있다.
공공 경보들은, 예컨대, 국립 기상국(National Weather Service; NWS), 캐나다 환경부 등에 의해 발행될 수 있다. 시스템(200)은 맵 뷰(100)에서 사용자들이 경보 타입, 시작 및 종료 시간을 볼 수 있고 전체 경보 텍스트에 접근할 수 있도록 할 수 있다. NWS에 의해 발행되고 맵 뷰(100) 상에서 가용한 공공 경보들은 하천 홍수 경보들, 뇌우 와치 박스(watch box)들, 토네이도 와치 박스들, 메소스케일 디스커션들(mesoscale discussions), 폴리곤 경보들(polygon warnings), 구역/국가(zone/country) 경보들 등을 포함할 수 있다. NWS 경보들은 전망들(outlooks), 주의보들(advisories), 감시들(watches), 경보들, 기상 특보(special weather statement)들 등을 포함할 수 있다. 캐나다 환경부에 의해 발행되는 공공 경보는 청, 번개 경보들, 뇌우 경보들, 호우 경보들, 강풍 경보들, 고온 또는 저온 경보들, 국소적 폭풍 보도(local storm report)들, 지진들 및/또는 허리케인 영향 예보(hurricane impact forecast)들 영향 지역(areas of impact)들(영역 또는 서브-영역과 같은 것), 자연 재해들(모래 폭풍들, 허리케인들, 폭풍 해일들 등과 같은 것), 심각한 기상(강우, 심각한 뇌우들, 토네이도들, 강풍(high wind) 등과 같은 것), 겨울 기상(눈보라들, 극한의 온도, 동결(freeze), 서리(frost), 눈 광풍(snow squall), 겨울 폭풍(storm) 등)을 포함할 수 있다.
SkyGuard 경보들은, 예컨대, AccuWeather 엔터프라이즈 솔루션스, 인크로부터의 기상 전문가들에 의해 발행된 경보들을 예컨대, 온도, 강수량, 바람, 번개 피격들 등과 같은 특정 중요(critical) 임계치들에 따른 극단적인 기상 이벤트들의 경보를 제공하기 위해 포함할 수 있다. SkyGuard 경보들은 이벤트에 의해 영향을 받을 것으로 예견되는 위치 뙤는 영역에서 시각적으로 나타날 수 있다. 맵 뷰(100)는 사용자-지정된 위치들 또는 사용자 지정된 중요 위치들에 영향을 미치는 SkyGuard 경보들만을 출력하도록 구성될 수 있다. 시스템(200)은 사용자가 기 결정된 또는 각 위치에 대해 특정된 사용자-제공된 정보(예컨대, 지역 관리 또는 비상 응답 인원에 대한 연락처 정보 등)뿐만 아니라, 시작 시간, 만료 시간, 사용자-지정된 위치, 상태(번개, 뇌우, 호우, 강풍, 고온 등) 및 SkyGuard 기상 전문가들로부터의 코멘트들과 같은 각 경보에 관한 세부 사항들을 볼 수 있도록 할 수 있다. SkyGuard 번개 경보들은 "번개 고리들"(즉, SkyGuard 번개 경보들에 대해 사용되는 거리에 따르는 반경 고리(radius ring)들을 또한 포함할 수 있다.
번개 피격들은 예컨대, 구름-구름 및 구름-지면 번개 피격들을 포함할 수 있다. 번개 피격들은 실시간으로 또는 거의-실시간으로 시각화될 수 있다. 번개 피격 데이터는 예컨대, 바이살라(Vaisala)의 국가 번개 탐지 네트워크(National Lightning Detection Network; NLDL)로부터 얻어질 수 있다.
국소적 폭풍 보도들은 예컨대, 법 집행 인원, 긴급상황 발송자(emergency dispatcher)들, 긴급상황 관리 공무원들, 소방관들, 응급 의료 기술자들, 폭풍 추적자들 및 다른 개인들과 같은 감시원(spotter)들로부터의 보도들을 포함할 수 있다. 국소적 폭풍 보도들은, 예컨대, 토네이도들, 심각한 뇌우들, 강풍, 번개-관련 피해, 강설, 빙량(ice amounts) 등과 같은 기상-관련 이벤트들을 상세화하는 것일 수 있다. 시스템은 사용자가 예컨대, 카테고리, 이벤트 타입, 보도 일자 및 시간, 이벤트의 크기, 관찰 위치(시, 카운티 및 주) 및 감시자에 의해 제공된 비고사항과 같은 국소적 폭풍 보도들에 관해 세부사항들을 볼 수 있도록 할 수 있다. 맵 뷰(100)는 이벤트의 위치의 경위도에서 또는 이벤트의 위치에 가깝게 국소적 폭풍 보도들을 시각화할 수 있다. 국소적 폭풍 보도들은 예컨대, 국립 기상국에 의해 수집 및 배포될 수 있다.
지진들은 진원지(epicenter)들의 경위도에서 시각적으로 나타내어질 수 있다. 시스템(200)은 사용자-지정된 또는 기-프로그램된 임계치(예컨대, 4.0 이상)를 넘는 매그니튜드를 갖는 지진들을 디스플레이하도록 구성될 수 있다. 시스템(200)은 사용자가 예컨대, 발생일자 및 시간, 진원지의 경위도, 깊이 및 매그니튜드와 같은 지진들의 세부사항들을 볼 수 있도록 할 수 있다. 지진은 예컨대, 미국 지질학 서베이(US Geological Survey; USGS)에 의해 제공될 수 있다.
화재 정보는 현재의 주변(perimeter) 위치들, 핫스팟들, 소방관들로부터/으로의 최근의 통신 등을 포함할 수 있다. 화재 정보는 인터랙티브 맵 상에서 또는 다른 수단에 의해 디스플레이 또는 전달될 수 있다. 화재 정보는 실시간으로, 거의 실시간으로 또는 추이(trending) 정보와 함께 또는 트렌드 정보 없이 최근 요약으로 전달될 수 있다. 화재 정보는 위치(들)에서의 연료 로딩의 추정치들 또는 측정치들과 실제 또는 예상된 풍속(wind speeds, wind velocity), 고도, 강수량 등과 결합될 수 있다. 소방관들로부터/으로의 통신은 보이스로부터 변환된 텍스트로서 또는 (예컨대, 내장된 오디오 플레이어를 통한) 실제의 보이스 통신으로서 전달될 수 있다.
허리케인 영향 예보들은 폭풍의 현재 위치들, 폭풍에 대한 예보 지점들, 폭풍이 특정 위치들에 도달하는 것으로 예상되는 시간, 예보 지점들 간의 추적선, 허리케인이 이동할 수 있는 가능한 영역들, 허리케인 풍반경(wind radii)(즉, 폭풍의 중심으로부터 허리케인 풍력의 정도(75mph)), 열대성 폭풍 풍반경(즉, 선택된 폭풍의 중심으로부터 열대성 풍력의 정도(39mph)), 유효한(in effect) 미국 및 국제 열대 감시들 및 경보들, 허리케인 풍력의 확률, 랜드폴(landfall)을 일으키는 열대 시스템들의 해안선에서의 폭풍 해일들에 대한 예보들, 호우 가능성들, 지정된 기간 동안 생명 및 재산의 위험들에 대한 예보들(예컨대, 폭풍의 예보 시간의 시작하는 24-시간 동안), 최대 지속 풍속, 최대 돌풍을 포함할 수 있다. 허리케인 영향 예보들은 예컨대, AccuWeather에 의해 제공될 수 있다. 시스템(200)은, 다양한 예보 모델들로부터의 복수의 예보 추적들의 그래픽 시각화들을 포함하여, 예컨대, 현재 위치 및 국립 허리케인 센터(National Hurricane Center; NHC) 또는 다른 열대성 사이클론 예보 센터들로부터의 예보 지점들을 제공할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 예시적인 실시예에 따른 시스템(200)의 블록도이다. 시스템(200)은 사용자 정보 데이터베이스(320), 기상 정보 데이터베이스(340), 분석부(360) 및 그래픽 사용자 인터페이스(380)를 포함할 수 있다. 사용자 정보 데이터베이스(320), 기상 정보 데이터베이스(340), 분석부(360) 및/또는 그래픽 사용자 인터페이스(380)는 함께 위치되거나(co-located) 원격으로 위치된다. 사용자 정보 데이터베이스(320)는 사용자-지정된 위치들(322), 인원(324), 프로시저들(326), 기상 상태들(328), 알림 임계치들(332) 및 쿼리들(334)과 사용자-지정된 인원(324)으로부터 수신된 인지들(336)을 포함할 수 있다. 위치들(322), 인원(324), 프로시저들(326), 기상 상태들(328), 알림 임계치들(332) 및 쿼리들(334)은 사용자들에 의해 그래픽 사용자 인터페이스(338)를 통해 지정될 수 있다. 사용자 정보 데이터베이스(320)는, 단일한 유형의(tangible) 디바이스 또는 복수의 유형의 디바이스들 상에 저장된, 여하한 정보의 조직된 집합일 수 있다. 사용자 정보 데이터베이스(320)는 예컨대, 도 2에서 도시된 데이터베이스들(220) 중 하나로서 실현될 수 있다.
기상 정보 데이터베이스(340)는 현재의, 지난(과거) 및 예측된(미래) 기상 상태들 및 기상-관련 경보들에 관한 정보를 포함한다. 기상 데이터 및 기상-관련 경보 데이터는 예컨대, AccuWeather, 인크, AccuWeather 엔터프라이즈 솔루션즈, 인크, 국립 기상국(NWS), 국립 허리케인 센터(National Hurricane Center; NHC), 캐나다 환경부, 다른 정부 에이전시들(영국 기상국(U.K. Meteorologic Service), 일본 기상청(Japan Meteorological Agency) 등), 사설 회사들(바이살라의 미국 국가 번개 탐지 네트워크(National Lightning Detection Network), 웨더 디씨전 테크놀로지즈, 인크와 같은 곳), 개인들(스포터 네트워크(Spotter Network)의 멤버들과 같은 자들) 등으로부터 수신될 수 있다. 기상 정보 데이터베이스는 또한 예컨대, 미국 지질학 서베이(US Geological Survey; USGS)로부터 수신된 자연 재해들(지진과 같은 것)에 관한 정보를 포함할 수 있다. 기상 정보 데이터베이스(340)는, 단일한 유형의(tangible) 디바이스 또는 복수의 유형의 디바이스들 상에 저장된, 여하한 조직된 정보의 집합일 수 있다. 사용자 정보 데이터베이스(340)는 예컨대, 도 2에서 도시된 데이터베이스들(220) 중 하나로서 실현될 수 있다.
여기에서 사용된 것처럼, "기상 상태들"은, 예컨대, 24-시간 최대 온도, 24-시간 최소 온도, 공기 품질, 빙량, 비의 양, 사용자-지정된 또는 기-결정된 시간 주기 내의 강설량, 바닥의 눈의 양, 북극 진동[Arctic Oscillation; AO], 평균 상대 습도, 기압 추이, 날린 눈 가능성(blowing snow potential), 상승 한도(ceiling), 상승 한도 높이(ceiling height), 뇌우의 가능성, 지면(ground)을 덮기에 충분한 눈이 올 가능성, 필드(field)를 젖게 할 눈이 올 가능성, 우박의 가능성, 결빙(ice)의 가능성, 강수의 가능성, 강우의 가능성, 강설의 가능성, 구름 덮음(cloud cover), 구름 덮음 퍼센테이지, 냉각 정도(cooling degrees), 낮 하늘 상태 아이콘(day sky condition icon), 낮 풍향, 낮 돌풍, 낮 풍속, 이슬점, 엘니뇨 남방 진동[El Nino Southern Oscillation; ENSO], 증발 증산량(evapotranspiration), 예측 뇌우 강도 레벨, 홍수 가능성, 열 지수, 가열 정도(heating degrees), 고온, 고조 경보(high tide warning), 고 습구온도, 최대 상대 습도, 결빙 시간(hours of ice), 강수 시간, 강우 시간, 강설 시간, 습도, 호수 수위, 액체 균등 강수량(liquid equivalent precipitation amount), 저온, 저 습구온도, 최대 UV 지수, 다변량 ENSO 지수[Multivariate ENSO Index; MEI], 메이든-줄리안 진동[Madden-Julian Oscillation; MJO], 달 위상, 문라이즈, 문셋, 밤 하늘 상태 아이콘, 밤 풍향, 밤 돌풍, 밤 풍속, 정상(normal) 저온, 정상 온도, 한-단어 날씨(weather), 인치 강수량, 누적 강수량, 강수 타입(precipitation type), 강설 확률, 지면을 덮기에 충분한 결빙의 가능성, 지면을 덮기에 충분한 눈이 올 가능성, 필드(field)를 젖게 할 비가 올 가능성, 강우량, RealFeel®, RealFeel® 하이, RealFeel® 로우, 기록 저온(record low temperature), 기록 고온, 상대 습도 범위, 해수면 기압, 해수면 온도, 하늘 상태 아이콘, 이후 24시간 동인의 적설량, 태양 방사, 스테이션 기압(station barometric pressure), 선라이즈, 선셋, 온도, 눈의 타입, UV 지수, 가시성, 습구온도, 풍속 냉각, 풍향, 돌풍, 풍속 등을 포함할 수 있다.
각 기상 상태는 시간 프레임에 기반하여 표현될 수 있다, 여기에서 설명되는 것처럼, 기상 상태와 연관된 "시간 프레임"은 현재의 값, 매일의 값, 시간 마다의 예측 값(forecast value), 매일의 예측 값, 일년 전의 매일의 값, 지난 시간 주기(예컨대, 24시간, 3시간, 6시간, 9시간, 어제, 지난 7일, 당월(current month to date), 당년(current year to date), 지난 12개월) 동안의 누적 또는 변화들, 기후 정상치(예컨대, 지난 10년, 20년, 25년 30년 동안의 평균 값), 미래의 시간 주기(예컨대, 24 시간) 동안 예측 누적 등을 포함할 수 있다.
기상-관련 경보들은, 위에서 설명된 것처럼, 하천 홍수 경보들, 뇌우 와치 박스(watch box)들, 토네이도 와치 박스들, 메소스케일 디스커션들(mesoscale discussions), 폴리곤 경보들(polygon warnings), 구역/국가(zone/country) 경보들, 전망들(outlooks), 주의보들(advisories), 감시들(watches), 기상 특보(special weather statement)들, 번개 경보들, 뇌우 경보들, 호우 경보들, 강풍 경보들, 고온 또는 저온 경보들, 국소적 폭풍 보도(local storm report)들, 지진들 및/또는 허리케인 영향 예보(hurricane impact forecast)들을 포함할 수 있다.
분석부(360)는 서버(210)에 접근 가능하게 하고 서버(210)에 의해 실행되며 추가적으로/또는 원격 컴퓨팅 시스템들(240)에 의해 다운로드 및 실행되는 소프트웨어 인스트럭션들에 의해 실현될 수 있다. 분석부는 사용자 정보 데이터베이스(320) 및 기상 정보 데이터베이스(340)로부터 정보를 수신하도록 구성된다. 아래에서 설명된 것처럼, 분석부(360)는 사용자-지정된 기상 상태들(328), 쿼리들(334) 및/또는 위치들(322)에 기반하여 현재의, 지난 및/또는 예측된 기상 정보를 네트워크(230)를 통해 그래픽 사용자 인터페이스(380)로 출력하도록 구성될 수 있다. 분석부(360)는 또한 사용자-지정된 알림 임계치들(332) 및/또는 위치들(322)에 기반하여 기상-관련 알림들을 출력하도록 구성될 수 있다. 분석부(360)는 사용자-지정된 인원(324)에 기상-관련 경보들 및 사용자-지정된 프로시저들(326)을 출력하고 사용자-지정된 인원(324)으로부터의 인지들(336)을 저장하도록 더 구성될 수 있다.
그래픽 사용자 인터페이스(380)는 사용자-지정된 위치들(322), 인원(324), 프로시저들(326), 기상 상태들(328), 알림 임계치들(332), 또는 쿼리들(334)을 수신하고 또는/추가로 현재의, 지난 및/또는 예측된 기상 정보 또는 기상-관련 알림들을 출력하도록 구성되는 여하한 인터페이스일 수 있다. 그래픽 사용자 인터페이스는 여하한 운영체제를 실행하는 여하한 브랜드의 여하한 웹 브라우저-가용한 인터넷-연결된 디바이스(예컨대, 랩톱, 태블릿, 스마트폰 등)상에서 콘텐트(content)가 디스플레이되도록 허용하는 응답적인 사이트 디자인을 포함할 수 있다. 또는, 그래픽 사용자 인터페이스(380)는 컴퓨팅 디바이스의 타입 및/또는 원격 컴퓨터 시스템(240)의 스크린 크기에 기반하여 커스터마이즈되는 복수의 실시예들을 포함할 수 있다. 예컨대, 그래픽 사용자 인터페이스(380)는 퍼스널 컴퓨터와 같은 원격 컴퓨터 시스템(240)에 대해 커스터마이즈되는 일 실시예와 스마트폰과 같은 모바일 컴퓨터 시스템(260)에 대해 커스터마이즈되는 다른 일 실시예를 포함할 수 있다.
사용자-지정된 위치들(322)은 시설 위치들, 지리적 영역들(도시들, 카운티들 또는 다른 사용자-지정된 형태들과 같은 것), 세그먼트들(도로들, 철도선들, 또는 2개 이상의 지리적 위치들 사이의 다른 직접 또는 간접적인 경로들) 등일 수 있다. 사용자-지정된 위치들(322)은 또한 퍼스널 컴퓨터들, 노트북 컴퓨터들, 스마트폰들 PDA들, 태블릿들, 노트북 컴퓨터들, 휴대용 기상 검출기들, GPS 수신기들 및/또는 자동차들, 상업용 트럭들, 기차들, 항공기들, 선박들(watercraft) 등과 같은 네트워크-연결된 탈것과 같은 모바일 컴퓨터 시스템들(260)의 실시간(또는 거의 실시간)의 위치들을 포함할 수 있다. 모바일 컴퓨터 시스템들(260)의 위치들은, 예컨대, GPS와 같은 위치 검출부에 의해 자동적이고, 반복적이고, 계속적이며, 또는/추가로 정기적으로(즉, 기-결정된 간격들로) 결정될 수 있고, 네트워크(220)를 통해 데이터베이스(220)로 출력될 수 있다. 모바일 컴퓨터 시스템(260)의 위치들은 모바일 컴퓨터 시스템(260)과 연관된 탈것의 예정된(scheduled) 위치에 기반하여 또한 결정될 수 있다. 예컨대, 기차와 같은 탈것은 지정된 시간 동안 지정된 루트를 주행할 것으로 예정되어 있을 수 있다. 데이터베이스(220)는 기차와 통합되거나 기차의 기내에 별도로 구비된 모바일 컴퓨터 시스템(260)의 기 결정된 루트를 저장할 수 있다. 따라서, 모바일 컴퓨터 시스템(260)의 위치(322)는 트레인의 예정된 위치에 기반하여 결정될 수 있다.
모바일 컴퓨터 시스템(260)이 탈것과 패어될 때, 시스템(200)은 차량 내에서 기상-관련 정보를 디스플레이하거나 또는/추가로 탈것이나 모바일 컴퓨터 시스템의 무선 네트워크 연결을 통해 탈것 내에서 모바일 통신 디바이스(260)에 기상-관련 정보를 송신하기 위해 탈것 내에서의 무선(radio)을 인터럽트(interrupt)하도록 구성될 수 있다. 각 예시에서, 탈것의 위치(322) 및 그 승객(occupant)들 및/또는 화물은 실시간으로 또는 거의 실시간으로 추적되고 기상과 관련된다.
시스템(200)은 사용자-지정된 정확도 레벨에 기반하여 기상-관련된 정보를 출력하도록 구성될 수 있다. 예컨대, 시스템(200)은 현재 또는 예측된 기상 데이터와 원격 컴퓨터 시스템(240)의 현재 또는 예견된 위치(322)에 기반하여 매우 정확한 알림들을 출력하도록 구성될 수 있다. 다른 예시에 있어서, 시스템(200)은 사용자 또는 다른 참가자(자동차 회사, 텔레매틱스 딜리버리 파트너 등)에 의해 미리 선택된 기준에 기반하여 기상-관련 정보를 출력하도록 구성될 수 있다. 예를 들면, 탈것과 패어된 모바일 컴퓨터 시스템(260)은 현재 또는 예견된 위치(322)에서의 현재 또는 예측된 돌풍이 시스템(200)이 최소한의 짐(load)을 가진 특정한 탈것이 주행하는 것이 위험한 것임을 예견하도록 하는 것일 때 알림을 수신할 수 있다. 다른 예시에서, 시스템(200)은 원격 컴퓨터 시스템(240)의 위치(322)가 공공 경보의 지리적 영역 내에 있다는 결정에 응답하여 공공 알림들을 출력하도록 구성될 수 있다. 다른 예시에서, 시스템(200)은 시스템(200) 또는 AccuWeather 엔터프라이즈 솔루션스, 인크와 같은 프로 기상 전문가들에 의해 변경 또는 개선된 공공 경보들에 기반한 알림들을 출력하도록 구성될 수 있다. 공공 알림들은 더 정확한 기상-관련 정보 또는 더 정확한 지리적 정보를 제공함으로써(즉, 기상 이벤트에 의해 영향을 받게 될 개연성이 높은 더 작은, 더 특정된 지리적 영역을 제공하는 것) 변경 또는 개선될 수 있다.
시스템(200)은 또한 사용자들이 (예컨대, 그래픽 사용자 인터페이스(380)를 통해) 사용자-지정된 위치들(322)을 사용자-지정된 카테고리들로 그룹화하도록 할 수 있다. 예컨대, 사용자는 일 카테고리 내의 리테일 스토어(retail store)들과 다른 카테고리 내의 배포 센터들을 그룹화할 수 있다. 각 위치(322)(또는 사용자-지정된 카테고리 내의 모든 위치들(322))은 중요(critical) 또는 비-중요로서 사용자에 의해 식별될 수 있다. 아래에서 설명되는 것처럼, 중요한 위치들(322)은 (예컨대, 시스템(200)에 의해 및/또는 기상 전문가에 의해) 모니터될 수 있고, 따라서, 시스템(200)은 중요한 위치(322)에서의 심각한 기상(severe weather)의 가능성이 있는 경우에 기상 관련 경보를 사용자-지정된 인원(324)에 출력할 수 있다. 동일한 예시에서, 시스템(200)은 사용자-지정된 위치가 비-중요한 위치이면 기상-관련 경보를 출력하지 않을 수 있다.
사용자 지정된 예보들
도 4a는 본 발명의 일 예시적인 실시예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스(380)의 대시보드 뷰(400a)를 도시한다. 대시보드 뷰는 내비게이션 바(410), 알림 바(420), 사이드 바(430), 모듈을 추가하고 대시보드 세팅들을 변경하기 위한 아이콘들(436), 복수의 모듈들(450)을 포함할 수 있다.
내비게이션 바(410)는 검색 아이콘(412), 프린트 아이콘(413), 공유 아이콘(414), 다운로드 아이콘(415), 슬라이드 쇼 아이콘(416), 헬프 아이콘(417) 및 어카운트 아이콘(418)을 포함할 수 있다. 검색 아이콘(412)은 사용자가 테이블(table)들 및 디스커션(discussion)들에서 키워드들을 검색할 수 있도록 할 수 있다. 프린트 아이콘(413)은 사용자가 그래픽 사용자 인터페이스(382)에 의해 현재 디스플레이된 정보의 일부 또는 전부를 외부의 프린터 또는 파일 변환 프로그램으로 출력할 수 있도록 할 수 있다. 공유 아이콘(414)은 사용자가 그래픽 사용자 인터페이스(382)에 의해 현재 디스플레이된 정보의 일부 또는 전부를 이메일 또는 소셜 네트워킹 서비스와 같은 외부의 프로그램으로 출력할 수 있도록 할 수 있다. 다운로드 아이콘(415)은 사용자가 그래픽 사용자 인터페이스(382)에 의해 현재 디스플레이된 정보의 일부 또는 전부를 다운로드할 수 있도록 할 수 있다. 슬라이드 쇼 아이콘(416)은 사용자가 그래픽 사용자 인터페이스(382)에 의한 콘텐트 디스플레이의 일부 또는 전부를 슬라이드 쇼로서 볼 수 있도록 할 수 있다. 헬프 아이콘(417)은 사용자가 시스템(200)의 동작 동안 사용자를 돕기 위해 마련된 콘텐트를 획득할 수 있도록 할 수 있다. 알림 바(420)는 텍스트 알림들의 시각적 인디케이션들(422)을 포함할 수 있다. 텍스트 알림들은, 아래에서 설명되는 것처럼, 예컨대, 사용자-정의된 위치(322)에서의 기상 관련 경보에 응답하여, 분석부(366)에 의해 출력될 수 있다.
모듈들(450)은 사용자가 현재의, 지난 및/또는 예측된 기상 상태들을 포함하는, 사용자 지정된 기상 상태들(328)을 볼 수 있도록 한다. 시스템(200)은 사용자들이 복수의 가용한 모듈들로부터의 선택을 가능하게 할 수 있다. 모듈들(450)은 그래픽 표현(representation)들, 수치(numerical) 표현들, 테이블들, 차트들, 또는 사용자에게 유용한 다른 여하한 표현을 포함할 수 있다. 도 4a에서 도시된 것처럼, 예컨대, 모듈들(450)은 매시간(hourly) 예보 모듈들(452a 및 452b), 현재 상태들 모듈(454a), 일간 예보 모듈(456a) 및 SkyGuard 맵 모듈(460a)을 포함할 수 있다. SkyGuard 맵 모듈(460a)은 예컨대, 도 1의 맵 뷰(100)을 참조하여 위에서 설명된 특징들의 일부 또는 전부를 포함할 수 있다.
그래픽 사용자 인터페이스(380)는 2 이상의 위치들(322)에서의 동일한 사용자-지정된 기상 상태들(328) 및/또는 사용자들이 동일한 위치에 대한 2 이상의 사용자 지정된 기상 상태들(328)을 보여주고 비교하도록 할 수 있다. 도 4a에서 도시된 것처럼, 예컨대, 모듈들(452a 및 452b)는 매릴랜드의 헤이거즈타운 및 록빌에 대한 예보를 출력하고, 모듈들(456a 및 452b)는 매릴랜드의 록빌에 대한 일간 및 매시간 예보를 출력한다. 일 당업자가 인식하는 것처럼, 시스템(200)은 그래픽 사용자 인터페이스(380)가 고도로 커스터마이즈 가능하도록 구성될 수 있다. 예컨대, 그래픽 사용자 인터페이스(380)는 사용자들이 최대 20개의 사용자-지정된 위치들(322)에서 한 번에 동일한 사용자-지정된 기상 상태들(328)을 또는/추가로 한 번에 동일한 사용자-지정된 위치(322)에 대해 최대 3개의 사용자-지정된 기상 상태들(328)을 보고 비교할 수 있도록 할 수 있다. 아래에서 설명되는 것처럼, 시스템(200)은 100개의 상이한 모듈들(450) 또는 그 이상을 사용자에게 가용하게 할 수 있도록 구성될 수 있다.
도 4b는 본 발명의 일 예시적인 실시예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스(380)의 대시보드 뷰(400b)를 도시한다. 대시보드 뷰(400a)와 유사하게, 대시보드 뷰(400b)는 내비게이션 바(410), 알림 바(420) 및 사이드 바(430)를 포함할 수 있다. 추가로, 대시보드 뷰(400b)는 SkyGuard 맵 모듈(460b), 기상 상태 맵 모듈(462), 비디오 모듈(464), 메소스케일 예보 맵 모듈(466), 폭풍 가능성 통지 모듈(468), 기상 전문가의 디스커션 모듈(472) 및 쿼리들 모듈(470)을 포함할 수 있다.
SkyGuard 맵 모듈(460b)은 SkyGuard 맵 모듈(460a)과 유사할 수 있다. 기상 상태 맵 모듈(462)은 이러한 변수들을 경험하거나 경험할 것으로 예견되는 지리적 영역들의 맵 상에 겹쳐지는 현재의 및/또는 예측된 기상 상태들의 그래픽 표현들을 출력하도록 구성될 수 있다. 비디오 모듈(464)은 모션 픽처(motion picture)들 및/또는 그래픽들(예컨대, AccuWeather, 인크. 및 AccuWeather 엔터프라이즈 솔루션스, 인크 등으로부터의 프로 기상 전문가들에 의해 출연 및/또는 준비된)을 포함하는, 비디오를 출력하도록 구성될 수 있다. 메소스케일 예보 맵 모듈(466)은 관련된 지리적 영역들의 맵 상에 겹쳐지는 메소스케일 예보의 그래픽 표현들을 출력하도록 구성될 수 있다. 폭풍 가능성 통지 맵 모듈(468)은 폭풍을 경험하거나 경험할 것으로 예견되는 지리적 영역들의 맵 상에 겹쳐지는 가능한 폭풍(potential storm)의 그래픽 표현들을 출력하도록 구성될 수 있다. 기상 전문가의 디스커션 모듈(472)은 (예컨대, AccuWeather, 인크. 및 AccuWeather 엔터프라이즈 솔루션스, 인크 등으로부터의) 프로 기상 전문가들로부터의 콘텐트를 출력하도록 구성될 수 있다. 도 13을 참조하여 아래에서 설명되는 것처럼, 쿼리들 모듈(470)은 사용자-정의된 쿼리들(334)의 결과들을 출력하도록 구성될 수 있다.
도 4c는 본 발명의 일 예시적인 실시예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스(380)의 대시보드 뷰(400c)를 도시한다. 대시보드 뷰들(400a 및 400b)과 유사하게, 대시보드 뷰들(400c)은 내비게이션 바(410), 알림 바(420) 및 사이드 바(430)를 포함할 수 있다. 추가로, 대시보드 뷰(400b)는 SkyGuard 맵 모듈(460c) 및 매시간 예보 모듈(452c), 현재 상태들 모듈(454b), 일간 예보 모듈(456b), MinuteCast™ 모듈(474), 프로시저 모듈(490) 및 알림 모듈(480)을 포함할 수 있다. SkyGuard 맵 모듈(460c), 매시간 예보 모듈(452c), 현재의 상태들 모듈(454b) 및 일간 예보 모듈(456b)은 SkyGuard 맵 모듈(460a 및 460b), 매시간 예보 모듈(452a 및 452b), 현재의 상태들 모듈(454a) 및 일간 예보 모듈(456a)과 각각 유사할 수 있다. 도 9를 참조하여 후술되는 것처럼, 일간 예보 모듈(456b)은 심각한 기상 알림을 포함할 수 있다(예컨대, 일간 예보는 7월 25일 금요일에 대해 도시된 것처럼 컬러 코드될 수 있음).
MinuteCast™ 모듈(474)은 (예컨대, 1시간, 2시간, 4시간 등의) 짧은 시간 주기 동안 (예컨대, 1분, 5분 등의 증분으로(increments)의) 고도로 정확한 예보를 출력하도록 구성될 수 있다. 도 12를 참조하여 설명된 것처럼, 알림 모듈(480)은 기상-관련 경보 및/또는 사용자-지정된 알림 임계치(332)에 응답하여 사용자-지정된 또는 기-결정된 알림을 출력하도록 구성될 수 있다. 프로시저 모듈(490)은 사용자-지정된 또는 기-결정된 알림 및 사용자-지정된 프로시저(326) 모두를 기상-관련 경보 및/또는 사용자-지정된 알림 임계치(332)에 응답하여 출력하도록 구성될 수 있다.
시스템(200)은 알림 모듈들(480) 및/또는 프로시저 모듈들(490)이 상태들이 호의적인지 또는 비호의적인지를 나타내기 위해 컬러-코드되도록 구성될 수 있다. 상태가 호의적인지 또는 비호의적인지 여부의 인디케이션은 사용자-지정된 및 저장된, 예컨대, 사용자-지정된 알림 임계치들(332)의 일부일 수 있다. 시스템(200)은 또한 상태가 호의적인지 또는 비호의적인지 여부의 기-결정된 인디케이션들을 포함할 수 있다. 도 4c에서 도시된 것처럼, 예컨대, 프로시저 모듈(490)은 상태들이 비호의적임을 나타내도록 적색으로 될 수 있는 반면, 알림 모듈(480)은 상태들이 호의적임을 나타내도록 녹색으로 될 수 있다. 알림 모듈들(480) 및/또는 프로시저 모듈들(490)은 기상 상태들 또는 기상 상태들의 잠재적인 영향(예컨대, "다리 결빙 가능성(Bridge Icing Probable )"), 을 설명하는 사용자-지정된 또는 기-정의된 정보를 또한 포함할 수 있다.
그래픽 사용자 인터페이스(380)는 또한 사용자들이 복수의 사용자-지정된 위치들(322) 및/또는 사용자-지정된 기상 상태들(328) 및/또는 시간에 따라(over time) 스크린의 동일한 부분 상에서 사용자-지정된 시간 프레임들을 볼 수 있도록 하는 회전 콘텐트(rotating content)를 포함할 수 있다. 도 5 및 6은 본 발명의 예시적인 실시예들에 따른 회전-콘텐트 모듈들을 도시한다. 시스템(200)은 그래픽 사용자 인터페이스(380)의 일부가 스크린의 동일한 영역에서 복수의 모듈들(450) - 각각이 사용자 지정된 또는 기-정의된 시간임 -을 디스플레이하도록 구성될 수 있다. 예컨대, 그래픽 사용자 인터페이스(380)는 매릴랜드의 헤이거즈타운에 대한 매시간 예보를 출력하기 위한 모듈(452a)을 도시하는 도 5a를 디스플레이하고, 그 다음으로, 매릴랜드의 록빌에 대한 매시간 예보를 출력하기 위한 모듈(452b)을 도시하는 도 5b를 디스플레이한다. 유사하게, 그래픽 사용자 인터페이스(380)는 매릴랜드의 헤이거즈타운에 대한 매시간 예보를 출력하기 위한 모듈(452a)을 도시하는 도 6a를 디스플레이하고, 그 다음으로, 매릴랜드의 헤이거즈타운에 대한 현재의 상태들을 출력하기 위한 모듈(454a)을 도시하는 도 6b를 디스플레이한다. 다른 모듈들(450)은, 시간에 따라 스크린의 동일한 부분 상에서, 예컨대, 복수의 맵들, 복수의 지난 변수들 등을 디스플레이하기 위해 회전될 수 있다.
시스템(200)은 사용자들이 사용자-선택된 모듈들(450)을 커스터마이즈할 수 있도록 구성될 수 있다. 예컨대, 사용자들은 사용자 관심의 사용자-지정된 기상 상태들(328), 사용자-지정된 위치들(322) 및/또는 사용자-지정된 시간 프레임들을 선택할 수 있다. 또는, 그래픽 사용자 인터페이스(380)는 기상 상태들(328), 위치들(322), 및/또는 모듈들(450)을 조직 내에서의 사용자의 역할에 기반하여 출력하도록 구성될 수 있다. 기-결정된 기상 상태들(328) 및 위치들(322)는 계층적인 스케일 상에서 설정될 수 있다. 예컨대, 특정한 지리적 영역을 담당하는 사용자에 대해 가용한 그래픽 사용자 인터페이스(380)는 그 지리적 영역 내에서만 위치들(322)을 모니터하는 것을 가능하게 하도록만 될 수 있는 반면, 사용자에게 가용한 그래픽 사용자 인터페이스(380)는 지역의 감독자(supervisor)와 연관된 더 넓은 영역 내의 위치들(322)을 모니터하는 것을 가능하게 하도록 될 수 있다.
도 7은 본 발명의 예시적인 실시예들에 따른 그래픽 사용자 인터페이스(380)를 통해 사용자들에게 가용하게 될 수 있는 마이 웨더 모듈(My Weather module)(700)을 도시한다.
마이 웨더 모듈(700) 그리드-스타일 프레임에서 위치(322)에 대한 현재의, 지난 및 예측된 기상 상태들(328)을 사용자들이 볼 수 있도록 한다. 마이 웨더 모듈에 포함된 기상 상태들(328)은 탭들(730) 상에서 디스플레이된 기상 상태들의 풀 세트로부터 사용자에 의해 선택될 수 있고 줄지어서(in row) 배치될 수 있다. 사용자는 자신들의 조직 내에서의 자신들의 역할을 반영하여 열(row)들의 순서를 조절할 수 있다. 하나 이상의 지난 날들에 대한 지난 기상 데이터가 제공될 수 있다. 예컨대, 도 7에서 도시된 마이 웨더 모듈(700)은 "어제(yesterday)"로서 식별된 지난 기상 데이터 중 하나의 날짜를 포함할 수 있다. 선택된 기상 상태들(328) 중 각각의 일간 예보들은 컬럼(column)들 내에 포함될 수 있다. 현재의 기상 데이터는 단일한 컬럼 내에 포함될 수 있고 "오늘(today)" 또는 "현재(current)")로서 식별될 수 있다. 기상 상태들(328)은 가용한 세트들 내에서, 예컨대, 하나 이상의 탭들(730)을 선택함으로써, 그룹화될 수 있다. 탭들(730)은 온도 탭(731), 강수 탭(733), 바람 탭(735), 하늘 상태 탭(727) 및 해상(marine) 탭(738)을 포함할 수 있다.
기상 상태들(328) 중 하나 이상은 또한 사용자가 그래픽적으로 선택된 기상 상태(328)를 볼 수 있도록 하기 위한 그래프 아이콘(722)을 포함할 수 있다. 그래프 아이콘(722)의 사용자 선택에 응답하여, 그래픽 사용자 인터페이스(380)는 마이 웨더 모듈(720)의 컬럼들에서 표현되는 날들의 각각에 대한 선택된 기상 상태(328)의 그래픽 표현(720)을 디스프레이할 수 있다. 그래픽 표현(720)은 (도 7에서 도시된 것과 같은) 선 그래프, 컬럼 또는 바 차트, 영역(area) 차트, 또는 여하한 다른 그래픽 표현일 수 있다. 그래픽 표현(720)은 대응하는 날에 대한 기상 상태들(328)을 포함하는 컬럼에 따라 정렬되는(aligned with) 각 날에 대한 선택된 기상 상태(328)를 디스플레이할 수 있다. 도 7에서 도시된 것처럼, 예컨대, 그래픽 표현(720)은 선택된 기상 상태(328) (본 예시에서는 고온(high temperature)) - "어제(Yesterday)"로 라벨된 컬럼에 따라 정렬된 지난 날에 대한 지난 고온, "현재(Current)"로 라벨된 컬럼에 따라 정렬된 지난 날에 대한 현재의 고온, 대응하는 날의 각 컬럼에 따라 정렬된 각 나머지 날(remaining day)에 대한 예측된 고온을 포함함 -를 플로팅하는 선 그래프를 포함한다.
시스템(200)은 사용자가 각 모듈(450)을 예컨대, 모듈 타입(예컨대, 매시간 예보 모듈(452), 일간 예보 모듈(456))을 선택하거나 모듈을 변경함으로써(예컨대, 기상 상태(328), 위치(322), 온도 스케일 등을 선택 또는 변경함으로써), 커스터마이즈하는 것을 가능하게 하도록 구성될 수 있다. 몇몇의 모듈들(450)은 사용자가 기상 상태(들)(328), 위치(들)(322) 및/또는 시간 프레임(들)을 지정할 수 있도록 커스터마이즈 가능하게 될 수 있다. 다른 모듈들은 기상 상태들 및/또는 기산 프레임들을 지정할 수 있다. 이러한 예시들에서, 기상 상태(328) 및/또는 시간 프레임은 사용자에 의해 모듈(450)의 선택에 기반하여 지정된다. 다시 말해, 사용자는 기상 상태(328)를 출력하도록 구성된 모듈(450)을 선택함으로써 사용자-지정된 기상 상태(328)을 지정할 수 있다.
도8은 본 발명의 일 예시적인 실시예에 따른 사용자-지정된 기상 상태들(328) 및 위치들(322)에 기반하여 네트워크(230)를 통해 기상 정보를 그래픽 사용자 인터페이스(380)로 출력하기 위한 프로세스(800)의 플로우 차트이다. 프로세스(800)는 예컨대, 분석부(360)에 의해 수행될 수 있다.
단계(802)에서 위치들(322)은 그래픽 사용자 인터페이스(380)를 통해 사용자에 의해 지정되고 단계(804)에서 사용자 정보 데이터베이스(320) 내에 저장된다. 단계(806)에서 모듈들(450)은 사용자에 의해 선택된다. 단계(808)에서, 기상 상태들(328)은 사용자에 의해 그래픽 사용자 인터페이스(380)를 통해 지정되고 단계(810)에서 사용자 정보 데이터베이스 내에 저장된다. 단계(812)에서 기상 정보가 수신되고 단계(814)에서 기상 정보 데이터베이스(340) 내에 저장된다. 단계(816)에서, 분석부(360)는 기상 정보 데이터베이스(340)에 접근하고 사용자-지정된 위치들(322) 및 사용자-지정된 기상 상태들(328)에 기반하여 기상 정보가 사용자와 관련되는지를 판정한다. 단계(818)에서 관련된 기상 정보가 그래픽 사용자 인터페이스(380)에 의해 디스플레이된다.
시스템(200)이 사용자가 사용자-지정된 위치(322)를 그래픽 사용자 인터페이스(380)를 통해 변경할 수 있도록 구성되기 때문에, 분석부는 단계(820)에서 사용자가 지정된 변경된 위치들(322)을 가지는지를 판정한다. 가지는 경우, 단계(822)에서 분석부(360)는 변경된 위치들(322)을 사용자 정보 데이터베이스(320)에 저장한다. 시스템(200)은 또한 그래픽 사용자 인터페이스(380)를 통해 사용자가 사용자-지정된 변수들(328)을 변경할 수 있도록 구성된다. 따라서, 분석부(360)는 단계(824)에서 사용자가 지정된 변경된 위치들(322)을 가지는지를 판정한다. 가지는 경우, 단계(826)에서 분석부(360)는 변경된 변수들(328)을 사용자 정보 데이터베이스(320)에 저장한다. 시스템(200)은 또한 사용자가 사용자-선택된 모듈들(450)을 변경할 수 있도록 구성된다. 분석부는 단계(828)에서 사용자가 변경된 사용자-선택된 모듈들을 가지는지를 판정하고, 가지는 경우, 단계(830)에서 그래픽 사용자 인터페이스(380)를 통해 사용자-선택된 모듈들을 출력한다.
프로세스(800)는 업데이트된 기상 정보가 수신될 때 단계(812)로 돌아간다. 단계들(812 내지 830)은 업데이트된 기상 정보가 사용자-지정된 기상 상태들(328) 및 사용자-지정된 위치들(322)에 기반하여 선택되고 사용자-선택된 모듈(450)을 통해 그래픽 사용자 인터페이스(380)에 의해 디스플레이 되도록 - 자동으로, 계속적으로 및/또는 정기적으로(regularly) - 반복된다.
사용자-지정된 알림들
시스템(200)은 사용자 정보 데이터베이스(320) 내에 저장된 사용자-지정된 알림 임계치들(332)에 기반하여 사용자들에게 그래픽 사용자 인터페이스(380)를 통해 알림들을 출력하도록 구성될 수 있다. 사용자-지정된 알림 임계치들(332)은, 앞서 설명한 하나 이상의 기상 상태들, 하나 이상의 클라이언트-지정된 위치들(322), 하나 이상의 시간 주기들 등을 포함하는, 다변수 표현(multivariate expression)들일 수 있다. 하나 이상의 시간 주기들은 "어제", "주말(weekend)", "다음 휴일(next holiday)" 등과 같은 공통 사용 시간들을 포함할 수 있다. 또는, 하나 이상의 시간 주기들은 과거(예컨대, 지난 24시간 동안)의 사용자-지정된 시간 주기들 및/또는 미래의(이후 3시간의) 사용자-지정된 미래의 시간을 포함할 수 있다. 표현들은 (초과, 미만, 동일, 이상, 미만 등, AND, OR, NOT 등의 논리 접속사들(logical connectives)과 같은) 수학적 표현들을 포함할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 예시적인 실시예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스에 의해 출력된, 3시간의 매시간 예보 모듈들: 오후 11시에 그래픽 사용자 인터페이스(380)에 의해 출력된 모듈(910), 자정(12 am)에 그래픽 사용자 인터페이스(380)에 의해 출력된 모듈(920), 및 오전 1시에 그래픽 사용자 인터페이스(380)에 의해 출력된 모듈(930)을 포함하는, 알림들을 도시한다. 이러한 예시에서, 알림 임계치들(332)은 매시간 예보가 결빙(ice)을 예측할 때의 알림을 포함한다. 따라서, 오전 1시, 및 오전 3-5시에 대한 예보는 알림을 포함할 수 있다. 예컨대, 이러한 시간 주기들에 대한 매시간 예보들은 적색으로 채색될 수 있다.
알림들은 심각도(severity)의 층 레벨(tiered level)을 가질 수 있다. 일 예시에서, 자색으로 채색된 알림은 적색으로 채색된 알림보다 더 심각할 수 있고 녹색으로 채색된 알림은 심각도의 감소를 나타낼 수 있다. 시스템(200)은 예보 데이터를 지난 예보 데이터와 비교할 수 있고 이전 예보로부터의 변화에 기반하여 알림을 출력할 수 있다. 예컨대, 모듈(920)은 자정에 오전 5시 및 6시에 대한 강우 예보들을 출력한다. 모듈(910)은 오후 11시에서의 지난 예보가 오전 5시 및 6시에 대한 결빙을 예보함을 나타낸다. 따라서, 그래픽 사용자 인터페이스(380)는 심각도의 감소를 나타내는 알림을 출력할 수 있다. 예컨대, 모듈(920)의 이러한 시간 주기들에 대한 매시간 예보들은 녹색으로 채색될 수 있다.
또는, 시간 주기에 대한 예보가 이전에-발행된 시간 주기로부터의 심각도에 있어서 증가하는 경우(예컨대, 강우에서 결빙으로, 또는 화씨 30도에서 화씨 20도로), 그래픽 사용자 인터페이스(380)는 심각도가 증가함을 나타내는 알림을 출력할 수 있다. 예컨대, 모듈(920)은 자정에 오전 1시에 대한 결빙 예보들을 출력한다. 모듈(910)은 오후 11에서의 이전 예보가 오전 1시에 대한 결빙을 예보함을 나타낸다. 그러나, 1시에 대해 예측된 결빙의 양은 모듈(920)에서의 자정 예보에서 모듈(910)에서의 오후 11시 예보보다 더 크다. 따라서, 그래픽 사용자 인터페이스(380)는 심각도의 증가를 나타내는 알림을 출력할 수 있다. 예컨대, 모듈(920)에서 모듈(920) 시간 주기에서의 오전 1시에 대한 매시간 예보들은 자색으로 채색될 수 있다.
도 10은 본 발명의 일 예시적인 실시예들에 따른 그래픽 사용자 인터페이스(380)에 알림들을 출력하기 위한 프로세스(1000)의 플로우 차트이다. 프로세스(1000)는 예컨대, 분석부(360)에 의해 수행될 수 있다.
단계(1002)에서 위치들(322)은 그래픽 사용자 인터페이스(380)를 통해 사용자에 의해 지정되고 단계(1004)에서 사용자 정보 데이터베이스(320)에 저장된다. 단계(1006)에서 모듈들(450)이 사용자에 의해 선택된다. 단계(1008)에서 사용자-지정된 기상 상태들(328)은 사용자에 의해 그래픽 사용자 인터페이스(380)를 통해 지정되고 단계(1010)에서 사용자 정보 데이터베이스에서 저장된다. 단계(1012)에서 알림 임계치들(332)은 그래픽 사용자 인터페이스(380)를 통해 사용자에 의해 지정되고 단계(1014)에서 사용자 정보 데이터베이스에 저장된다(또는, 시스템(200)은 미리 저장된 알림 임계치들을 포함할 수 있음). 단계(1016)에서 기상 정보는 수신되고 단계(1018)에서 기상 정보 데이터베이스(340)에 저장된다. 단계(1020)에서, 분석부(360)는 기상 정보 데이터베이스(340)에 접근하고 사용자-지정된 위치들(322) 및 사용자-지정된 기상 상태들(328)에 기반하여 기상 정보가 사용자와 관련되는지를 판정한다. 단계(1022)에서 관련된 기상 정보가 그래픽 사용자 인터페이스(380)에 의해 디스플레이된다. 분석부(360)는 단계(1024)에서 사용자-지정된 알림 임계치들(332)에 기반하여 그래픽 사용자 인터페이스(380) 상에 디스플레이된 기상 정보를 포맷팅함으로써 알림을 출력한다.
시스템(200)이 사용자가 사용자-지정된 위치(322)를 그래픽 사용자 인터페이스(380)를 통해 변경할 수 있도록 구성되기 때문에, 분석부는 단계(1026)에서 사용자가 지정된 변경된 위치들(322)을 가지는지를 판정한다. 가지는 경우, 단계(1028)에서 분석부(360)는 변경된 위치들(322)을 사용자 정보 데이터베이스(320)에 저장한다. 시스템(200)은 또한 그래픽 사용자 인터페이스(380)를 통해 사용자가 사용자-지정된 변수들(328)을 변경할 수 있도록 구성된다. 따라서, 분석부(360)는 단계(1030)에서 사용자가 지정된 변경된 변수들(328)을 가지는지를 판정한다. 가지는 경우, 단계(1032)에서 분석부(360)는 변경된 변수들(328)을 사용자 정보 데이터베이스(320)에 저장한다. 시스템(200)은 또한 사용자가 사용자-선택된 모듈들(450)을 변경할 수 있도록 구성된다. 분석부는 단계(1034)에서 사용자가 변경된 사용자-선택된 모듈들(450)을 가지는지를 판정하고, 가지는 경우, 단계(1036)에서 그래픽 사용자 인터페이스(380)를 통해 사용자-선택된 모듈들(450)을 출력한다.
프로세스(1000)는 업데이트된 기상 정보가 수신될 때 단계(1016)로 돌아간다. 단계들(1016 내지 1036)은 업데이트된 기상 정보가 사용자-지정된 기상 상태들(328) 및 사용자-지정된 위치들(322)에 기반하여 선택되고, 사용자-정의된 알림 임계치들(332)에 기반하는, 알림에 기반하여 포맷된 사용자-선택된 모듈(450)을 통해 그래픽 사용자 인터페이스(380)에 의해 디스플레이 되도록 - 자동으로, 계속적으로 및/또는 정기적으로(regularly) - 반복된다.
사용자 지정된 알림 임계치들(332)은 쿼리 언어(예컨대, SELECT, FROM, WHERE 등), 수학적 연산자들(예컨대, 초과, 미만, 동일, 이상, 미만 등), 논리 접속사들(예컨대, AND, OR, NOT 등) 등을 포함할 수 있다. 사용자 지정된 알림 임계치들(332)은 기상 정보 데이터베이스(340)에 저장된 현재의, 지난 및 예보 기상 데이터와 기상-관련 경보들과, 사용자 정보 데이터베이스(320)에 저장된 인지들(336) 및 사용자-지정된 위치들(322), 기상 상태들(328), 알림 임계치들(332) 및 프로시저들을 포함할 수 있다. 알림 임계치(332)는 콘크리트를 포장하거나 부어서 쌓는(laying) 것에 도움이 되는 상태들과 같은 소기의 상태들에 관해 개인에게 통지하도록 지정될 수 있다. 예컨대, 알림 임계치(332)는 3일 이상의 따뜻하거나 건조한 날들이 예상될 때 알림을 출력하도록 설정될 수 있다. 또는, 알림 임계치(332)는 온실 또는 보호된 환경 외부의 요소들에서 놓여진(left) 초목(vegetation)에 대한 손상을 결과로서 낳을 수 있는 결빙 온도(freezing temperature) 미만에 대해 사용자에게 통지하기 위한 표현 세트와 같은 소기의 상태들에 관해 개인에게 통지하도록 지정될 수 있다. 시스템(200)은 다른 위치들에서의 기상 상태들(328)에 기반하여 위치들에 대한 경고(alert)들을 출력하고, 다른 시간 주기들 에 대한 기상 상태들(328) 및/또는 예측된 기상 상태들(328)에 기반하여 일 시간 주기에 대한 경고들을 출력하고, 다른 기상 상태들(328)에 기반하여 일 기상 상태(328)에 관한 경고들을 출력하기 위해 하나 이상의 예측 알고리즘(predictive algorithm)들을 활용하도록 구성될 수 있다.
시스템(200)은 다른 위치들에서의 기상 상태들(328)에 기반하여 위치들에 대한 경고들을 출력하고, 다른 시간 주기들에 대한 기상 상태들(328) 및/또는 예측된 기상 상태들(328)에 기반하여 일 시간 주기에 대한 경고들을 출력하고, 다른 기상 상태들(328)에 기반하여 일 기상 상태(328)에 관한 경고들을 출력하기 위해 하나 이상의 예측 알고리즘들을 활용하도록 구성될 수 있다.
다른 예시에서, 사용자 - 그/그녀가 자전거 또는 기차로 출근할지 여부를 주기적으로 결정하는 자 -는 시스템(200)이 기상이 일할 때 자전거를 타기에 도움이 될 때 그/그녀에게 알림을 통지하도록 사용자-지정된 알림 임계치들(332)을 입력할 수 있다. 따라서, 그/그녀는 시스템(200)이 그/그녀에게 각 주중의 오전 7시에 현재의 온도 및 오후 5시에 대해 예측되는 온도가 최소 및 최대 온도 사이에 있고, 현재 및 오후 5시에 대해 예측된 습도가 최대 값보다 작고, 오후 7-8시 및 오후 5-6시의 강수 확률이 최대 확률보다 작으면 알림을 출력하도록 알림 임계치(332)를 지정할 수 있다.시스템은 그/그녀의 사용자-지정된 알림 임계치(332)를 사용자 정보 데이터베이스(320)에 저장할 수 있고 분석부(360)는 기상 정보 데이터베이스(340)에 저장된 현재 및 예측된 기상 상태들(328)이 그/그녀의 사용자-지정된 알림 임계치(332)를 만족하면 알림을 출력할 수 있다.
시스템(200)은 다른 위치들에서의 기상 상태들(328)에 기반하여 위치들에 대한 알림들을 출력하고, 다른 시간 주기들에 대한 기상 상태들(328) 및/또는 예측된 기상 상태들(328)에 기반하여 일 시간 주기에 대한 알림들을 출력하고, 다른 기상 상태들(328)에 기반하여 일 기상 상태(328)에 관한 알림들을 출력하기 위해 하나 이상의 예측 알고리즘들을 활용하도록 구성될 수 있다. 예컨대, 기상 정보 데이터베이스(340)는 일 방향으로 이동하는 제1 위치에서의 뇌우 및 다른 방향으로 이동하는 제2 위치에서의 한랭 전선(cold front)에 관한 정보를 포함할 수 있다. 이러한 정보에 기반하여, 예측 알고리즘을 실행하는, 분석부는 뇌우 및 한랭 전선이 교차할(intersect) 것으로 예견되는 위치 및 시간에서의 다리들에 대한 결빙 상태들에 대한 알림을 출력할 수 있다.
알림들은 사용자들에게 모듈들(450) 내에 포함된 매시간, 일간, 예보 및 이력 데이터의 포맷팅에 있어서의 컬러 또는 다른 시각적 인디케이션을 통해 출력될 수 있다. 또한, 시스템(200)은 그래픽 사용자 인터페이스(380)에 포함된 메시징 어플리케이션을 통한 텍스트 포맷으로 또는 이메일, 텍스트 메시지, 스마트폰 위젯 또는 알림, 자동화된 또는 퍼스털 텔레폰 콜 등과 같은 여하한 다른 방법에 의해 알림들을 출력하도록 구성될 수 있다. 추가적으로, 시스템(200)은 청각적 알림들을 출력하도록 구성될 수 있다. 예컨대, 분석부(360)는 알림이 수신되었음을 나타내는 사운드를 출력하고 또는/추가로 텍스트 알림을 텍스트-투-스피치 기능을 사용하여 청각적 알림으로 변환하고, 변환된 텍스트 알림에 기반하여 청각적 알림을 출력하도록 구성되는 원격 컴퓨터 시스템(240)으로 알림을 출력할 수 있다.
시스템은 사용자들이 조직 내에서의 사용자의 역할에 특정된 알림들을 설정 및/또는 수신하는 것을 가능하게 한다(예컨대, 실내로 초목을 가져와야 할지를 확신할 필요가 있는 부서 관리자를 위한 결빙-미만의 온도에 대한 경보의 통지, 또는 차주에 비료를 구입하고 뿌려야하기 위한 이상적인 상태들과 관련하여 광고를 디스플레이하고자 하는 광고 감독(advertising director)을 위한 알림). 시스템(200)은 사용자들이 그래픽 사용자 인터페이스(380)를 통해 시스템(200)의 알림들 사용자-지정된 알림 임계치들(332)을 다른 사용자들로(with other users) 전송할 수 있도록 구성될 수 있다. 시스템은 또한 사용자들(예컨대, 클라이언트 관리자들)이 클라이언트-지정된 작업 그룹들 내에 포함된 모든 개인들에게 알림들을 통지할 수 있도록 구성될 수 있다.
도 11은 본 발명의 다른 예시적인 실시예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스로 알림들을 출력하기 위한 프로세스(1100)의 플로우 차트이다. 프로세스(1100)는 예컨대, 분석부(360)에 의해 수행될 수 있다.
단계(1102)에서 위치들(322)은 그래픽 사용자 인터페이스(380)를 통해 사용자에 의해 지정되고 단계(1104)에서 사용자 정보 데이터베이스(320)에 저장된다. 단계(1106)에서 알림 임계치들(332)이 그래픽 사용자 인터페이스(380)를 통해 사용자에 의해 지정되고 단계(1108)에서 사용자 정보 데이터베이스에 저장된다. 단계(1110)에서 기상 정보는 수신되고 단계(1112)에서 기상 정보 데이터베이스(340)에 저장된다. 단계(1114)에서, 분석부(360)는 기상 정보 데이터베이스(340)에 접근하고 사용자-지정된 알림 임계치들(332)에 기반하여 알림이 발행되어야 하는지를 판정한다. 단계(1116)에서 알림이 분석부(360)에 의해 출력된다.
시스템(200)이 사용자가 사용자-지정된 위치(322)를 그래픽 사용자 인터페이스(380)를 통해 변경할 수 있도록 구성되기 때문에, 분석부는 단계(1118)에서 사용자가 지정된 변경된 위치들(322)을 가지는지를 판정한다. 가지는 경우, 단계(1120)에서 분석부(360)는 변경된 위치들(322)을 사용자 정보 데이터베이스(320)에 저장한다. 시스템(200)은 또한 그래픽 사용자 인터페이스(380)를 통해 사용자가 사용자-지정된 알림 임계치들(1112) 을 변경할 수 있도록 구성된다. 따라서, 분석부(360)는 단계(1122)에서 사용자가 지정된 변경된 알림 임계치들(332)을 가지는지를 판정한다. 가지는 경우, 단계(1124)에서 분석부(360)는 변경된 알림 임계치들(332)을 사용자 정보 데이터베이스(320)에 저장한다.
프로세스(1100)는 업데이트된 기상 정보가 수신될 때 단계(1110)로 돌아간다. 단계들(1110 내지 1124)은 업데이트된 기상 정보가 사용자-지정된 기상 상태들(328) 및 사용자-지정된 위치들(322)에 기반하여 선택되고, 사용자-선택된 모듈(450)을 통해 그래픽 사용자 인터페이스(380)에 의해 디스플레이 되도록 - 자동으로, 계속적으로 및/또는 정기적으로(regularly) - 반복된다.
도 12는 본 발명의 일 예시적인 실시예에 따른 그래픽 사용자 인터페이스(380)의 텍스트 알림 뷰(1200)를 도시한다. 알림들은 기상-관련 경보가 사용자-지정된 위치(322)에서 발행되었음의 결정에 기반하여 출력될 수 있다. 또는, 알림들은 사용자-지정된 기상 상태(328)가 사용자-지정된 위치(322)에서 기상-관련 알림 임계치(322)이상이라는 결정 또는 지정된 기상 상태(328)가 사용자-지정된 위치(322)에서 기상-관련 임계치(332) 이하라는 결정에 기반하여 출력될 수 있다. 알림들은 또한 어떤 알림 임계치(332)가 만족되었는지 또는 어떤 알림-관련 경보가 출력되었는지를 나타낼 수 있고 텍스트 알림에 관한 사용자-제공된 정보를 포함할 수 있다.
시스템(200)은 또한 그래픽 사용자 인터페이스(380)의 대시보드 뷰(400)를 통해 모듈(450)의 형태로 알림들을 출력하도록 구성될 수 있다. 도 4c를 다시 참조하면, 예컨대, 알림 모듈(480)은 사용자-지정된 알림 임계치(332)에 기반한 알림을 도시한다(해당 예시에서는, 이후 45일의 바람이 시간 당 50 마일을 초과할 것으로 예보되는지를 나타냄).
사용자 지정된 프로시저들
시스템(200)은 텍스트 알림들, 시스템 알림들(예컨대, 허리케인 영향 예보의 새로운 이미지, 기상 전문가의 블로그의 업데이트 등), 시스템(200)의 업데이트들, 상태 알림들(번개 검출 네트워크를 통한 발행 등) 및 장래에 생성될 수 있는 여하한 추가적인 알림 유형들에 응답하여 사용자-지정된 프로시저들을 제공하도록 구성될 수 있다.
도 12를 다시 참조하면, 텍스트 알림 뷰(1200)는 사용자들이 발행된 경보와 연관된 사용자-지정된 프로시저들(326)을 볼 수 있도록 하는 프로시저 링크(1212)를 포함한다. 그래픽 사용자 인터페이스(380)에 의해 출력된 텍스트 알림들은 또한 사용자-지정된 프로시저들(326) 또는 사용자들에게 사용자-지정된 프로시저들(326)을 폴 수 있도록 하는 프로시저 링크(1212)와 유사한 링크를 포함할 수 있다. 텍스트 알림들 및/또는 프로시저들(326)은 또한 모듈의 일부로서 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 출력될 수 있다. 도 4c를 다시 참조하면, 예컨대, 프로시저 모듈(490)은 사용자-지정된 알림 임계치(332)(해당 예시에서는, 온도가 86도를 초과할 것으로 예측되고 습도가 60%를 초과하는 것으로 예측되는 것)에 응답하여 사용자-지정된 프로시저(326)(해당 예시에서는 "프로시저 9(Procedure 9)")를 식별하도록 구성된 모듈을 도시한다. 도 7을 참조하면, 프로시저 모듈(790)은 사용자-지정된 알림(해당 예시에서는, "다리 결빙 가능성") 및 사용자-지정된 알림 임계치(332)(해당 예시에서는,예측된 온도가 32도 미만이고 풍속이 시간 당 20마일을 초과할 것으로 예측되는 것)에 응답하여 사용자-지정된 프로시저(326)(해당 예시에서는, "프로시저 9")를 출력하도록 구성된 모듈을 도시한다. 사용자-지정된 프로시저들(326)은 또한 텍스트 표현(텍스트 알림 뷰(1200)과 같은)에 의해 또는 이메일, 텍스트 메시지, 스마트폰 위젯 또는 알림, 자동화된 또는 퍼스널 텔레폰 콜 등과 같은 여하한 다른 방법에 의해 그래픽 사용자 인터페이스(380)를 통해 출력될 수 있다. 텍스트 알림들 및/또는 프로시저들(326)은 텍스트, 그래픽들, 맵들, 애니메이션, 오디오, 오디오를 수신하기 위한 링크, 비디오, 비디오를 수신하기 위한 링크 등을 포함할 수 있다.
프로시저들(326)은 기상 이벤트의 타입(예컨대, 임박한 토네이도에 대한 프로시저가 예견된 열파(heat wave)에 대한 프로시저와 상이할 수 있음), 발행되는 경보, 일어나거나 일어난 상태, 임계치들 충족, 시설 위치(예컨대, 조직의 제1 위치에서의 기상 이벤트에 대한 프로시저가 조직의 제2 위치에서의 동일한 기상 이벤트에 대한 프로시저와 다르게 될 수 있음), 사용자 역할(예컨대, 학교 구역의 시설들 감독으로 출력되는 프로시저들(326)은 고등학교 교장에게 제공되는 프로시저들(326)과 상이할 수 있음) 등에 대해 특정될 수 있다. 시스템(200)은 사용자들(예컨대, 클라이언트 관리자들)이 기상 이벤트, 경보, 시설 위치, 사용자 역할 등의 각 유형과 연관된 사용자-지정된 프로시저를 식별할 수 있도록 한다.
클라이언트-특정 프로시저들(326) 또는 기상-관련 경보들 또는 알림들을 갖는 클라이언트-특정 프로시저들(326)로의 링크를 포함함으로써, 시스템(200)은 긴급 상황 동안 마련된 회사 프로시저들을 검색하기 위한 사용자들의 필요를 없애주고, 대신에, 사용자들에게 사용자 정의된 것과 같은 기대 프로시저들(326)에의 즉각적인 접근을 제공한다.
알림들의 인지
시스템(200)은 텍스트 알림들, 시스템 알림들(예컨대, 허리케인 영향 예보의 새로운 이미지, 기상 전문가의 블로그의 업데이트 등), 시스템(200)에 대한 업데이트들, 상태 알림들(예컨대, 번개 검출 네트워크를 통한 발행 등) 및 장래에 생성될 수 있는 여하한 추가적인 알림 유형들의 수신을 인지하는 사용자들로부터 시스템에 의해 수신된 인지들(336)을 수신 및 저장하도록 구성될 수 있다.
알림들은 사용자들이 알림의 수신을 AccuWeather로 인지시키기 위한 방법을 제공한다. 도 12의 텍스트 알림 뷰(1200)에서 도시된 것처럼, 기상-관련 경보는 인증된 인원(324)이 경보를 뷰 인지하도록 하는 인지 링크(1210)를 포함한다. 알림이 응답을 수신하지 않으면, AccuWeather 기상 전문가들은 사용자/클라이언트가 알림을 수신했음을 확신하기 위해 알림 타입, 기준 및 클라이언트 폴리시에 기반하여 다른 접촉 방법을 호출할 수 있다.
인지 기능은 유닛(unit) 또는 회사를 전체로서 대신하여 이러한 인지를 하도록 인증되는 사용자에 의해 식별된 개인 인원(324)에 대해서만 가용하게 될 수 있다. 인증은 계층적인 스케일 상에서 있을 수 있다. 예컨대, 특정한 지리적 지역을 담당하는 사용자는 해당 지리적 지역 내의 위치들(322)에 대한 알림들 만을 인지(acknowledge)할 수 있도록 될 수 있는 한편, 사용자의 영역의 감독자(regional supervisor)는 더 넓은 영역 내의 위치들(322)에 대한 알림들을 인지할 수 있도록 될 수 있다.
인증된 인원(324)의 신원 확인(identification)들은 사용자 정보 데이터베이스(320) 내에 저장될 수 있다. 예컨대, 사용자 정보 데이터베이스(320)는 인원(324)의 각각에 대한 사용자 프로파일을 포함할 수 있다. 사용자 프로파일은 사용자가 유닛 또는 회사의 전체로서를 대신하여 이러한 인지를 할 수 있도록 인증되었는지 여부를 나타낼 수 있다. 시스템(200)은 관리자들 및 감독하는 사용자들이 인지들(336)을 보고 어떠한 인원(324)이 알림을 인지하였는지 또는 알림을 인지하는 것을 실패하였는지를 식별하는 것을 허용하도록 구성될 수 있다. 따라서, 시스템(200)은 관리자들 및 감독하는 사용자들이 무엇이 인지 또는 인지되지 않았는지를 모니터링함으로써 위험들 또는 놓친 기회들을 식별하도록 할 수 있다.
인지들(336)은 예컨대, 사용자 정보 데이터베이스(320) 내에 저장될 수 있고, 알림의 정보의 검색(retrieval) 및 인지 여부와 누구에 의해 및 언제 알림이 인지되었는지의 확인(confirmation)을 허용하도록 보관될 수 있다. 그래픽 사용자 인터페이스(380)는 알림들이 인지되었는지 여부에 관한 시각적 단서를 포함할 수 있다. 예컨대, 경보는 아이콘을 포함하거나 알림이 인지되지 않았음을 나타내도록 적색으로 채색될 수 있다. 이러한 시각적 단서들은 메시지가 인지되면 변경될 것이다.
사용자-정의된 쿼리들
시스템(200)은 사용자들이 사용자-정의된 쿼리들(334)를 생성할 수 있도록 구성될 수 있다. 쿼리들(334)은, 예컨대, 그래픽 사용자 인터페이스(380)를 통해 원격 컴퓨터 시스템들(240) 중 하나로 쿼리 파라미터들을 입력함으로써, 하나 이상의 사용자들에 의해 정의될 수 있는 하나 이상의 쿼리 파라미터들을 포함할 수 있다. 쿼리들(334)은 예컨대, 사용자와 연관된 사용자 정보 데이터베이스(320)에 저장될 수 있고 분석부(360)에 의해 실행될 수 있다. 또는, 쿼리들(334)은 애드-혹 기반 상에서 사용자에 의해 입력될 수 있고, 이러한 경우, 쿼리(34)는 사용자 정보 데이터베이스(320) 또는 사용자의 컴퓨터(250 및/또는 260) 중 어느 것에도(either on) 저장된다. 쿼리(334)는 사용자 입력(예컨대, 그래픽 사용자 인터페이스(380)를 통한)에 응답하여 또는 컴퓨터-판독 가능한 인스트럭션들에 응답하여 실행될 수 있다. 쿼리들(334)의 결과들은 분석부(360)에 의해 하나 이상의 원격 컴퓨터 시스템들(240)로 그래픽 사용자 인터페이스(380) 상에의 디스플레이를 위해 출력될 수 있고 또는, 예컨대, 사용자 정보 데이터베이스(320)에 저장될 수 있다. 쿼리 결과들은 분석부(360)에 의해 서버(210) 또는 여하한 다른 디바이스로, 예컨대, 네트워크(230)를 통해 출력될 수 있다.
쿼리 파라미터들은 쿼리 언어(예컨대, SELECT, FROM, WHERE 등), 수학적 연산자들(예컨대, 초과, 미만, 동일, 이상, 미만 등), 논리 접속사들(예컨대, AND, OR, NOT 등) 등을 포함할 수 있다. 쿼리 파라미터들은 기상 정보 데이터베이스(340)에 저장된 현재의, 지난 및 예보 기상 데이터와 기상-관련 경보들과, 사용자 정보 데이터베이스(320)에 저장된 인지들(336) 및 사용자-지정된 위치들(322), 기상 상태들(328), 알림 임계치들(332) 및 프로시저들을 포함할 수 있다. 추가로, 쿼리 파라미터들은, 사용자 관련 위치들, 출력을 보는 사용자의 역할, 및 사용자에 의해 허용된 신용(credential)들 및 권한들에 기반한 접근 제한들을 포함하지만 여기에 한정되지는 않는, 사용자-제공된 데이터 또는 정보를 포함할 수 있다.
쿼리(334)는 예컨대, 기상 정보 데이터베이스(340)에 저장된 현재, 지난 및 예측된 기상 및 기상-관련 경보들의 위치들에 대해 사용자 정보 데이터베이스(320)에 저장된 위치들(322)의 근위(proximity)의 지리적 공간 분석(geospatial analysis)을 수행하기 위해 사용될 수 있다. 쿼리(334)는 위치들(322)의 모두 또는 위치들(322)와 연관된 사용자-선택된 기준을 만족하는 모든 위치들(322)에 대해 지리적 공간 분석을 수행하기 위해 정의될 수 있다. 예컨대, 시설 타입 정보가 위치들(322)과 연관되면 사용자 시설 타입(예컨대, 스토어, 셀 타워들 등)을 선택한다. 쿼리(334)는 기상 정보 데이터베이스(340)에 저장된 기상 상태들 중 여하한 것에 관한 지리적 공간 분석을 수행하기 위해 정의될 수 있다. 예컨대, 사용자는 현재의 상태들, 번개, 폭풍 보도들, 예보 데이터, 지진들, 화재들 등을 선택할 수 있다. 쿼리(334)는 상태 내역(statement)을 포함하기 위해 정의될 수 있다. 예컨대, 사용자는 값 임계치, 크기(magnitude), 현상으로부터의 거리, 타이밍 등을 선택할 수 있다. 쿼리(334)는 분석부(360)에 의해 어떤 위치들(332)이 쿼리 파라미터들을 만족하는지를 판정하기 위해 실행된다. 쿼리(334)는 특정한 상태 내역(statement)들의 만족에 기반하여 후속의(downstream) 쿼리 액션들을 개시할 수 있다.
쿼리 결과들은, 예컨대, 쿼리(334) 및/또는 위치들(322)에 대한 기상 영향을 만족하는 위치들(322)에 관한 정보의 컬럼들을 갖는 테이블로서 출력될 수 있다. 시스템(200)은 사용자들이 그 다음으로 맵 겹침 또는 위치들(322)에 대한 기상 영향에 관한 더 세부적인 사항을 보기 위해 테이블에서 제공된 기록을 선택할 수 있도록 구성될 수 있다. 쿼리(334)는 실시간 또는 거의 실시간으로 다이내믹하게 업데이트하는 데이터를 갖는 결과들을 나타내는 "대시보드"-타입 모듈로서 나타날 수 있다. 도 4b를 다시 참조하면, 사용자-지정된 쿼리의 결과들은 쿼리 모듈(470)과 유사한 모듈로서 그래픽 사용자 인터페이스에 의해 출력될 수 있다. 도 4b에서 도시된 예시에서, 쿼리 모듈(470)은 4개의 사용자-정의된 쿼리들의 결과들을 도시한다. 먼저, 어제 5인치가 넘는 눈이 온 사용자-지정된 위치들(322)(예컨대, 스토어들)의 수(해당 예시에서 69), 결빙이 예상되는 사용자-지정된 위치들(322)의 수(해당 예시에서 103), 어제 1.5 인지가 넘는 비가 온 사용자-지정된 위치들(322)의 수(해당 예시에서 5) 및 바람이 시간당 55마일을 넘는 것으로 예상되는 사용자-지정된 위치들(322)의 수(해당 예시에서 25)가 있다.
도 13은 시간 당 20마일을 초과하는 현재의 바람 관측의 5마일 이내에 있는 "스토어들"로서 식별된 위치들(322)을 결정하기 위한 예시적인 쿼리(1300)를 도시한다. 도 13에서 도시된 예시적인 실시예에서, 쿼리 결과들은 테이블(1320) 및 맵 겹침(1380)으로서 출력된다.
일 예시에서, 분석부(360)는 기상 정보 데이터베이스(340)가 업데이트될 때, 자동으로, 계속적으로, 반복적으로 및/또는 정기적으로(예컨대, 기-결정된 또는 사용자- 정의된 시간 간격들로) 쿼리(334)를 반복할 수 있다. 쿼리(334)는 복수의 기상 상태들(328), 복수의 위치들(322) 및 매시간, 일간, 주간, 개절별 및/또는 매년과 같은 변화하는 시간 주기들을 포함할 수 있다. 이러한 예시에서, 분석부(334)는 다이내믹하게 그래픽 사용자 인터페이스(380)에 의해 출력된 정보를 업데이트함으로써 쿼리 결과들을 시각화할 수 있다. 쿼리(334)를 실행할 때, 분석부(360)는 (예컨대, 사용자 정보 데이터베이스(320) 및/또는 기상 정보 데이터베이스(340)에 저장될 수 있는) 쿼리 파라미터들에 의해 식별된 데이터(예컨대, 사용자 데이터 또는 기상-관련 데이터)를 독출할 수 있고, 필요하다면 데이터를 (예컨대, 랜덤 액세스 메모리에) 임시적으로 저장할 수 있고, 쿼리 파라미터들을 만족하는 데이터의 부분들을 식별함으로써 쿼리 결과(또는 결과들)을 결정할 수 있다.
시스템(200)은 사용자가 쿼리(334)에 응답하여 수행되는 하나 이상의 후속의 쿼리 액션들을 식별하도록 할 수 있다. 후속의 쿼리 액션들은, 예컨대, 쿼리를 만족하는 위치들에서의 개인들에게 메시지를 출력하는 것과 같은 자동적으로 개시되는 비즈니스 결정들을 포함할 수 있다. 메시지들 및/또는 비즈니스 결정들은 판매, 마케팅, 광고, 운송, 안전 등과 관련될 수 있다. 연관된 후속 쿼리 액션들을 갖는 쿼리(334)의 결과들을 출력 및/또는 저장한 후, 분석부(360)는 동시에 또는 거의 동시에 관련된 후속 쿼리 기능들을 개시할 수 있다. 시스템(200)은 또한 사용자가 복수의 쿼리들(334)을 선택하는 것을 가능하게 할 수 있고, 복수의 쿼리들(334)은 동시에 또는 거의 동시에 분석부(360)에 의해 실행될 수 있다. 시스템(200)은 사용자가 그래픽 사용자 인터페이스(380)를 통해 사용자와 연관된 쿼리들(334)을 보고 변경할 수 있도록 구성될 수 있다.
분석부(360)는 쿼리(334)와 관련하여 기상 정보 데이터베이스(340)로부터의 관련된 기상 데이터 및 기상-관련 경보 데이터를 분석할 수 있다. 쿼리(334) 내의 상태 내역들에 기반하여, 분석부(360)는 기상-기반의 가이드를 사용자에게 출력하기 위해 전통적인 통계적인 방법들을 활용하고 사용자에 의해 지정된 여하한 후속의 쿼리 액션들을 수행할 수 있다. 상태 내역들에 기반하여, 쿼리(334)는 또한 미래의 기상과 후속의 쿼리 액션들을 미리 결정하기 위한 다른 기상 상태들(328)을 예측하기 위해 과거의 기상을 과거의 변수들과 통계적으로 관련시킬 수 있다. 또한, 기상 내역들에 기반하여, 쿼리는 과거의 기상을 과거의 기상 상태들과 통계적으로 관련시키고, 미래의 기상 및 여하한 및/또는 모든 알려진 통계적 및 양적 방법 - 다변수의 분석을 포함하는 그러한 결정을 내리기 위한 방법 -들을 사용하여 미래의 비즈니스 결정들에 대한 추천들을 예측할 수 있다.
쿼리(334)에 의해 요구되는 것처럼, 분석부(360)는 또한, 현재의 기상 상태들, 과거, 현재 및 미래의 번개 피격들, 폭풍 보도들, 열대성 기상 보도들 및 예보들, 일반적인 예보 데이터, 지진 경고들 및 경보들, 및 산불 경고들 및 경보들과 같은, 기상 평가 기능들을 활용할 수 있다. 이러한 기능들은 그래픽 사용자 인터페이스(380) 및/또는 분석부(360) 상에 미리 인스톨될 수 있다. 분석부가 쿼리 파라미터들을 만족하는 쿼리 결과들을 식별하면, 쿼리 결과들은 분석부(360)에 의해 그래픽 사용자 인터페이스(380)로 출력될 수 있다.
쿼리 결과들은 그래픽 표현들, 수치적 표현들, 테이블들, 차트들 또는 대시보드 뷰(400) 내의 자기-포함된(self-contained) 회전 콘텐트 윈도우들 또는 모듈들 또는 도 1의 맵 뷰(100) 내의 시각적 표현들과 같은 사용자에게 유용한 여하한 다른 표면으로 나타날 수 있다. 쿼리 결과들은 웹 브라우저 및 인터넷을 지원하는 여하한 컴퓨터 시스템(250 및/또는 260) 상에서 나타날 수 있다. 쿼리 결과들은 발명자들 또는 여하한 제3자에 의해 고안되는 맵 상에서 여하한 지오그래픽 정보 시스템(Geographic Information System) 호환 포맷으로 디스플레이될 수 있다. 쿼리들(334)은 쿼리 결과들의 간략화된 시각화를 포함하도록 기상 및/또는 맵들을 포함 또는 포함하지 않는 결과들을 디스플레이할 수 있다.
쿼리(334)는 그래픽 사용자 인터페이스(380)를 통해 사용자에 의해 실행될 수 있다. 사용자가 실행할 쿼리를 선택할 때, 사용자 정보 데이터베이스는 쿼리(334)를 분석부(360)로 전송한다. 분석부(360)는 데이터를 수신하고, 그것을 저장하며, 쿼리(334)를 완료하기 위해 요구되는 데이터를 결정하며 기상 정보 데이터베이스(340)로부터 해당 데이터에 접근한다. 분석부(360)는 쿼리(334)와 관련하여 기상 정보 데이터베이스(340)로부터의 관련된 데이터를 분석한다. 분석부(360)가 쿼리(334)의 분석을 완료하면, 쿼리 결과는 분석부(360)로부터 그래픽 사용자 인터페이스(380)로 전송된다. 사용자는 그래픽 사용자(380) 상에서 다이내믹한 업데이트들을 통한 이러한 요청된 데이터를 시각화할 수 있다. 복수의 쿼리들은 사용자에 의해 한 번 실행될 수 있고, 이러한 쿼리들(334)의 결과들은 그래픽 사용자 인터페이스(380)의 맵 뷰(100) 내의 자기-포함된 회전 콘텐트 윈도우 또는 모듈들로서 나타날 수 있다. 후속의 쿼리 액션들이 사용자에 의해 설정되었으면, 그래픽 사용자 인터페이스(380)는 이들을 쿼리 결과들의 디스플레이와 함께 동시에 개시할 것이다. 쿼리(334)는 또한 그래픽 사용자 인터페이스(380) 내의 회전 콘텐트 모듈에서 계속적으로 실행될 수 있다. 이러한 쿼리(334)는 그 결과를 데이터의 계속적인 흐름에 기반하여 실시간으로 계속적으로 업데이트할 수 있다. 사용자는 쿼리(334) 내에서 여하한 쿼리 파라미터들을 언제든지 변경할 수 있고, 쿼리 결과들은 전술된 프로세스를 통해 그래픽 사용자 인터페이스(380) 상에서 업데이트될 것이다.
널 경보들
시스템(200)은 널 경보를 출력하도록 구성될 수 있다. 예컨대, 국립 기상국은 지리적 지역에 대한 겨울 폭풍 경보를 발행할 수 있다. 시스템(200)을 사용하는 조직이 상기 지리적 지역 내의 사용자-지정된 위치(322)를 가지고 있으면, 이들은 NWS-발행 공공 겨울 폭풍 경보에 기반한 알림을 수신할 수 있다. 기상 정보 데이터베이스(340)는, 그러나 시스템(200)이 사용자-지정된 위치(322)가 겨울 폭풍에 의해 영향을 받게 될 개연성이 낮다는 판정을 사용할 수 있는 더 많은 특정한 정보를 포함할 수 있다. 예컨대, 시스템(200)은 사용자-지정된 위치에 관한 기상 정보가 기-정의된 위험 트리거를 만족하지 않음을 판정할 수 있다.
따라서, 분석부(360)는, 기상 정보 데이터베이스(340) 내의 기상 데이터에 기반하여, 심각한 상태가 사용자 지정된 위치(322)에 영향을 미칠 개연성이 낮음을 판정할 수 있고 심각한 상태가 사용자 지정된 위치(322)에 영향을 미칠 개연성이 낮다는 판정에 응답하여 널 경보를 출력할 수 있다. 널 경보는 그래픽 사용자 인터페이스를 통해, 또는 이메일, 텍스트 메시지, 스마트폰 위젯, 스마트폰 알림, 또는 전화 메시지 등을 통해 출력될 수 있다.
널 경보는 전술된 것과 같은 인지 링크를 포함할 수 있다. 인지 기능은 유닛 또는 회사를 전체로서 대신하여 이러한 인지를 하도록 인증되는 사용자에 의해 식별된 개인 인원(324)에 대해서만 가용하게 될 수 있다. 인증은 계층적인 스케일 상에서 있을 수 있다. 예컨대, 특정한 지리적 지역을 담당하는 사용자는 해당 지리적 지역 내의 위치들(322)에 대한 널 경보들 만을 인지(acknowledge)할 수 있도록 될 수 있는 한편, 사용자의 영역의 감독자(regional supervisor)는 더 넓은 영역 내의 위치들(322)에 대한 널 경보들을 인지할 수 있도록 될 수 있다. 인증된 인원(324)의 신원 확인(identification)들은 사용자 정보 데이터베이스(320) 내에 저장될 수 있다.
시스템(200)은 관리자들 및 감독하는 사용자들이 널 경보들을 보고 어떠한 인원(324)이 널 경보를 인지하였는지 또는 널 경보를 인지하는 것을 실패하였는지를 식별하는 것을 허용하도록 구성될 수 있다. 예컨대, 조직의 부서장들 또는 복수의 위치들의 온-사이트 인원이 있을 수 있다. 따라서, 시스템(200)은 관리자들 및 감독하는 사용자들이 무엇이 인지 또는 인지되지 않았는지를 모니터링함으로써 위험들 또는 놓친 기회들을 식별하도록 할 수 있다.
바람직한 실시예들이 앞서 설명되었으나, 본 개시를 검토한 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 다른 실시예들이 본 발명의 범위 내에서 실현될 수 있음을 쉽게 이해할 것이다. 예컨대, 하드웨어 구성요소들, 소프트웨어 모듈들 및 이와 유사한 것들의 특정한 수의 개시들은 한정적인 것이라기 보다는 설명적인 것이다. 따라서, 본 발명은 첨부된 청구범의에 의해 한정적인 것으로만 해석되어야 한다.

Claims (19)

  1. 복수의 지리적 위치들과 연관된 기상 데이터를 저장하도록 구성되는 기상 정보 데이터베이스;
    사용자로부터의 복수의 사용자-지정된 위치들 및 사용자-정의된 기상 쿼리(query)를 수신하도록 구성되는 그래픽 사용자 인터페이스 - 상기 사용자-정의된 쿼리는 적어도 하나의 사용자-지정된 기상 상태 또는 적어도 하나의 기상-관련 경보를 포함함 -;
    상기 그래픽 사용자 인터페이스를 통한 상기 사용자로부터 수신된 상기 사용자-지정된 위치들 및 상기 사용자-정의된 쿼리를 저장하도록 구성되는 사용자 정보 데이터베이스; 및
    상기 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자-정의된 쿼리를 만족하는 사용자-지정된 위치들을 상기 사용자-지정된 위치들의 시각적인 인디케이션들을 포함하는 맵 또는(in either) 리스트 내에 동시에 출력하도록 구성되는 분석부
    를 포함하는, 시스템.
  2. 복수의 지리적 위치들과 연관된 기상 데이터를 수신하는 단계;
    그래픽 사용자 인터페이스를 통해 사용자로부터의 복수의 사용자-지정된 위치들 및 사용자-정의된 기상 쿼리(query)를 수신하는 단계 - 상기 사용자-정의된 쿼리는 적어도 하나의 사용자-지정된 기상 상태 또는 적어도 하나의 기상-관련 경보를 포함함 -;
    상기 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자로부터 수신된 상기 사용자-지정된 위치들 및 상기 사용자-정의된 쿼리를 저장하는 단계; 및
    상기 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자-정의된 쿼리를 만족하는 사용자-지정된 위치들을 상기 사용자-지정된 위치들의 시각적인 인디케이션들을 포함하는 맵 또는(in either) 리스트 내에 동시에 출력하는 단계
    를 포함하는, 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 기상 데이터는 복수의 현재의, 지난(historical) 및/또는 예측된(forecasted) 기상 상태(weather condition)들 및 복수의 기상-관련 경보들을 포함하는, 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 기상 데이터는 복수의 기상 관련 경보들을 포함하고, 상기 기상-관련 경보들은 하천 홍수 경보들, 뇌우 와치 박스(watch box)들, 토네이도 와치 박스들, 메소스케일 디스커션들(mesoscale discussions), 폴리곤 경보들(polygon warnings), 구역/국가(zone/country) 경보들, 전망들(outlooks), 주의보들(advisories), 감시들(watches), 기상 특보(special weather statement)들, 번개 경보들, 뇌우 경보들, 호우 경보들, 강풍 경보들, 고온 또는 저온 경보들, 국소적 폭풍 보도(local storm report)들, 지진들 또는 허리케인 영향 예보(hurricane impact forecast)들을 포함하는, 방법.
  5. 제2항에 있어서,
    상기 사용자-지정된 위치들은 시설 위치(facility location)들인, 방법.
  6. 제2항에 있어서,
    상기 사용자-지정된 위치는 도로의 일부, 철도선의 일부, 또는 2개 이상의 지리적 위치들 사이의 선형 또는 비-선형 경로인, 방법.
  7. 제2항에 있어서,
    네트워크를 통해 모바일 컴퓨터 시스템으로부터 모바일 컴퓨터 시스템의 위치를 수신하는 단계 - 상기 모바일 컴퓨터 시스템의 위치는 상기 모바일 컴퓨터 시스템의 위치를 결정하도록 구성되는 위치 검출부에 의해 결정됨 -; 및
    모바일 컴퓨터 시스템의 위치에 기반하여 상기 사용자-지정된 위치를 결정하는 단계
    를 더 포함하는, 방법.
  8. 제2항에 있어서,
    상기 기상 데이터는 상기 복수의 지리적 위치들과 연관된 복수의 기상-관련 경보들을 포함하고 상기 사용자-지정된 쿼리는 상기 복수의 기상-관련 경보들 중 적어도 하나의 기상-관련 경보를 포함하고,
    상기 기상 데이터가 상기 복수의 사용자-지정된 위치들에서 상기 적어도 하나의 기상-관련 경보를 포함하는지를 판정함으로써 상기 복수의 사용자-지정된 위치들의 각각이 상기 사용자-정의된 쿼리를 만족하는지를 판정하는 단계
    를 더 포함하는, 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 사용자 지정된 쿼리는 사용자-지정된 거리 임계치를 더 포함하고 상기 복수의 사용자-지정된 위치들의 각각이 상기 사용자-정의된 쿼리를 만족하는지를 판정하는 단계는 상기 기상 데이터가 상기 복수의 사용자-지정된 위치들로부터의 상기 거리 임계치 이하의 지리적 위치들 중 하나에서 상기 적어도 하나의 기상-관련 경보를 포함하는지를 판정하는 단계를 포함하는, 방법.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 사용자 지정된 쿼리는 사용자-지정된 시간 주기를 더 포함하고 상기 복수의 사용자-지정된 위치들의 각각이 상기 사용자-정의된 쿼리를 만족하는지를 판정하는 단계는 상기 기상 데이터가 상기 복수의 사용자-지정된 위치들에서 상기 사용자-지정된 시간 주기 동안 상기 적어도 하나의 기상-관련 경보가 발행되었음을 나타내는지를 판정하는 단계를 포함하는, 방법.
  11. 제8항에 있어서,
    업데이트된 기상 데이터를 반복적으로 수신하는 단계 및 상기 업데이트된 기상 데이터가 상기 복수의 사용자-지정된 위치들에서 상기 적어도 하나의 기상-관련 경보를 포함하는지를 판정하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 업데이트된 기상 데이터가 상기 복수의 사용자-지정된 위치들에서 상기 적어도 하나의 기상-관련 경보를 포함하는지를 판정하는 단계는 상기 업데이트된 기상 데이터가 상기 복수의 사용자-지정된 위치들에서 상기 적어도 하나의 기상-관련 경보를 포함하는지를 자동적이고 반복적으로 판정하는 단계
    를 포함하는, 방법.
  12. 제2항에 있어서,
    상기 기상 데이터는 상기 복수의 지리적 위치들과 연관된 복수의 기상 상태들을 포함하고, 상기 사용자-지정된 쿼리는 상기 복수의 기상 상태들 중 적어도 하나의 사용자-지정된 기상 상태 및 상기 적어도 하나의 사용자-지정된 기상 상태와 연관된 기상-관련 임계치를 포함하고,
    상기 복수의 사용자-지정된 위치들의 각각이 상기 사용자-정의된 쿼리를 만족하는지를 판정하는 단계는 상기 기상 데이터가 상기 적어도 하나의 사용자-지정된 기상 상태가:
    상기 복수의 사용자-지정된 위치들에서 상기 기상-관련 임계치 이상이거나;
    상기 복수의 사용자-지정된 위치들에서 상기 기상-관련 임계치 이하임을 나타내는지를 판정하는 단계를 포함하는, 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 사용자 지정된 쿼리는 사용자-지정된 거리 임계치를 더 포함하고 상기 복수의 사용자-지정된 위치들의 각각이 상기 사용자-정의된 쿼리를 만족하는지를 판정하는 단계는 상기 기상 데이터가 상기 적어도 하나의 사용자-지정된 기상 상태가:
    상기 복수의 사용자-지정된 위치들로부터 상기 사용자-지정된 거리 임계치 이하의 지리적 위치들 중 하나에서 상기 기상-관련 임계치 이상이거나;
    상기 복수의 사용자-지정된 위치들로부터 상기 사용자-지정된 거리 임계치 이하의 지리적 위치들 중 하나에서 상기 기상-관련 임계치 이하임을 나타내는지를 판정하는 단계를 포함하는, 방법.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 사용자 지정된 쿼리는 사용자-지정된 시간 주기를 더 포함하고 상기 복수의 사용자-지정된 위치들의 각각이 상기 사용자-정의된 쿼리를 만족하는지를 판정하는 단계는 상기 기상 데이터가 상기 적어도 하나의 사용자-지정된 기상 상태가:
    상기 복수의 사용자-지정된 위치들에서 상기 사용자-지정된 시간 주기 동안 상기 기상-관련 임계치 이상이거나;
    상기 복수의 사용자-지정된 위치들에서 상기 사용자-지정된 시간 주기 동안 상기 기상-관련 임계치 이하임을 나타내는 기상 데이터를 나타내는지를 판정하는 단계를 포함하는, 방법.
  15. 제12항에 있어서,
    업데이트된 기상 데이터를 반복적으로 수신하는 단계; 및
    상기 기상 데이터가 상기 적어도 하나의 사용자-지정된 기상 상태가:
    상기 복수의 사용자-지정된 위치들에서 상기 기상-관련 임계치 이상이거나;
    상기 복수의 사용자-지정된 위치들에서 상기 기상-관련 임계치 이하임을 나타내는지를 판정하는 단계
    를 더 포함하는, 방법.
  16. 제12항에 있어서,
    상기 기상 데이터가 상기 적어도 하나의 사용자-지정된 기상 상태가 상기 기상-관련 임계치 이상 또는 이하임을 나타내는 지를 판정하는 단계는
    상기 기상 데이터가 상기 적어도 하나의 사용자-지정된 기상 상태가:
    상기 복수의 사용자-지정된 위치들에서 상기 기상-관련 임계치 이상이거나;
    상기 복수의 사용자-지정된 위치들에서 상기 기상-관련 임계치 이하임을 나타내는지를 자동적이고 반복적으로 판정하는 단계를 포함하는, 방법.
  17. 제2항에 있어서,
    상기 복수의 사용자-지정된 위치들 중 어떤 것이 상기 사용자-정의된 쿼리를 만족하는 지의 결정에 기반하여 비즈니스 액션(business action)을 개시하는 단계
    를 더 포함하는, 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 비즈니스 액션을 개시하는 단계는, 상기 사용자-정의된 쿼리를 만족하는 상기 복수의 사용자-지정된 위치들로 메시지를 출력하는 단계를 포함하는, 방법.
  19. 프로세서에 의해 실행될 때 방법을 실행하는 인스트럭션들을 저장하는 비-일시적 컴퓨터 판독가능 매체에 있어서, 상기 방법은,
    복수의 지리적 위치들과 연관된 기상 데이터를 수신하는 단계;
    그래픽 사용자 인터페이스를 통해 사용자로부터의 복수의 사용자-지정된 위치들 및 사용자-정의된 기상 쿼리(query)를 수신하는 단계 - 상기 사용자-정의된 쿼리는 적어도 하나의 사용자-지정된 기상 상태 또는 적어도 하나의 기상-관련 경보를 포함함 -;
    상기 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자로부터 수신된 상기 사용자-지정된 위치들 및 상기 사용자-정의된 쿼리를 저장하는 단계; 및
    상기 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자-정의된 쿼리를 만족하는 사용자-지정된 위치들을 상기 사용자-지정된 위치들의 시각적인 인디케이션들을 포함하는 맵 또는(in either) 리스트 내에 동시에 출력하는 단계
    를 포함하는, 비-일시적 컴퓨터 판독가능 매체.
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