CN109918423A - 雷电数据监测日报生成方法及系统 - Google Patents

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庄燕洵
殷启元
黄惺惺
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Abstract

公开了一种雷电数据监测日报生成方法及系统。该方法可以包括:建立SQLite数据库,获取行政区域图;针对Vaisala闪电数据进行本地化处理,获得本地化后的Vaisala闪电数据;将本地化后的Vaisala闪电数据输入至SQLite数据库;输入提取时间段,获得对应的本地化后的Vaisala闪电数据;根据本地化后的Vaisala闪电数据,在行政区域图的对应位置显示本地化后的Vaisala闪电数据,生成监测日报。本发明通过自动处理闪电数据,生成雷电监测日报,数据实时入库方便查看和输出数据,加强了数据管理能力,提高了雷电数据处理效率和准确性。

Description

雷电数据监测日报生成方法及系统
技术领域
本发明涉及雷电数据处理、生成领域,更具体地,涉及一种雷电数据监测日报生成方法及系统。
背景技术
Vaisala闪电定位系统由粤港澳三方合作共同建立,在广东省内建有探测站17个,探测范围覆盖广东省及港澳地区,可以实时、精确地探测粤港澳地区闪电发生情况。广东省是我国雷电活动频繁区域之一,随着社会经济的发展,现代化程度越来越高,雷电的危害也越来越突出。如何充分应用好广东省闪电定位系统数据,为雷电防灾减灾提高服务产品和参考依据,是一个值得深入研究的问题。广东省Vaisala闪电数据可实时获取,由于覆盖范围广、数据量大,通过人工处理数据和制图输出比较耗时且容易出错,远远不能满足气象安全服务的实际需求。因此,有必要开发一种雷电数据监测日报生成方法及系统。
公开于本发明背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的一般背景技术的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明提出了一种雷电数据监测日报生成方法及系统,其能够通过自动处理闪电数据,生成雷电监测日报,数据实时入库方便查看和输出数据,加强了数据管理能力,提高了雷电数据处理效率和准确性。
根据本发明的一方面,提出了一种雷电数据监测日报生成方法。所述方法可以包括:建立SQLite数据库,获取行政区域图;针对Vaisala闪电数据进行本地化处理,获得本地化后的Vaisala闪电数据;将所述本地化后的Vaisala闪电数据输入至所述SQLite数据库;输入提取时间段,获得对应的本地化后的Vaisala闪电数据;根据本地化后的Vaisala闪电数据,在所述行政区域图的对应位置显示本地化后的Vaisala闪电数据,生成监测日报。
优选地,所述本地化后的Vaisala闪电数据包括:时间点、投影坐标、闪电类型、闪电强度。
优选地,所述本地化处理包括时间转换与计算所述投影坐标。
优选地,所述时间转换为:将UTC世界标准时间转换为东八区时间。
优选地,计算所述投影坐标为:根据所述本地化后的Vaisala闪电数据的发生位置的地理坐标,获得所述投影坐标。
优选地,根据本地化后的Vaisala闪电数据,在所述行政区域图的对应位置显示本地化后的Vaisala闪电数据,生成监测日报包括:根据所述提取时间段内的所有本地化后的Vaisala闪电数据,建立闪电数据图层;根据所述投影坐标,将所述闪电数据图层与所述行政区域图的相同地理位置重合;根据所述行政区域图的边界对所述闪电数据图层进行图层裁剪,获得所述监测日报。
优选地,建立所述闪电数据图层包括:根据所述投影坐标,在图层上显示所述提取时间段内的所有闪电类型,获得所述闪电数据图层。
优选地,还包括:在所述提取时间段内,根据所述时间点与所述投影坐标依次在所述闪电数据图层上显示所述闪电类型,获得动态闪电数据图层;根据所述投影坐标,将所述动态闪电数据图层与所述行政区域图的相同地理位置重合;根据所述行政区域图的边界对所述动态闪电数据图层进行图层裁剪,获得动态监测日报。
优选地,还包括:设定日报自动生成时间,获得设定时间段的监测日报。
根据本发明的另一方面,提出了一种雷电数据监测日报生成系统,其特征在于,该系统包括:SQLite数据库;处理器,所述处理器与所述SQLite数据库连接,执行以下步骤:获取行政区域图;针对Vaisala闪电数据进行本地化处理,获得本地化后的Vaisala闪电数据;将所述本地化后的Vaisala闪电数据输入至所述SQLite数据库;输入提取时间段,获得对应的本地化后的Vaisala闪电数据;根据本地化后的Vaisala闪电数据,在所述行政区域图的对应位置显示本地化后的Vaisala闪电数据,生成监测日报;显示器,用于显示所述监测日报。
优选地,所述本地化后的Vaisala闪电数据包括:时间点、投影坐标、闪电类型、闪电强度。
优选地,所述本地化处理包括时间转换与计算所述投影坐标。
优选地,所述时间转换为:将UTC世界标准时间转换为东八区时间。
优选地,计算所述投影坐标为:根据所述本地化后的Vaisala闪电数据的发生位置的地理坐标,获得所述投影坐标。
优选地,根据本地化后的Vaisala闪电数据,在所述行政区域图的对应位置显示本地化后的Vaisala闪电数据,生成监测日报包括:根据所述提取时间段内的所有本地化后的Vaisala闪电数据,建立闪电数据图层;根据所述投影坐标,将所述闪电数据图层与所述行政区域图的相同地理位置重合;根据所述行政区域图的边界对所述闪电数据图层进行图层裁剪,获得所述监测日报。
优选地,建立所述闪电数据图层包括:根据所述投影坐标,在图层上显示所述提取时间段内的所有闪电类型,获得所述闪电数据图层。
优选地,还包括:在所述提取时间段内,根据所述时间点与所述投影坐标依次在所述闪电数据图层上显示所述闪电类型,获得动态闪电数据图层;根据所述投影坐标,将所述动态闪电数据图层与所述行政区域图的相同地理位置重合;根据所述行政区域图的边界对所述动态闪电数据图层进行图层裁剪,获得动态监测日报。
优选地,还包括:设定日报自动生成时间,获得设定时间段的监测日报。
本发明的方法和装置具有其它的特性和优点,这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施方式中将是显而易见的,或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施方式中进行详细陈述,这些附图和具体实施方式共同用于解释本发明的特定原理。
附图说明
通过结合附图对本发明示例性实施例进行更详细的描述,本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显,其中,在本发明示例性实施例中,相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了根据本发明的雷电数据监测日报生成方法的步骤的流程图。
图2示出了根据本发明的一个实施例的行政区域图的示意图。
图3示出了根据本发明的一个实施例的监测日报的示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明。虽然附图中显示了本发明的优选实施例,然而应该理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了使本发明更加透彻和完整,并且能够将本发明的范围完整地传达给本领域的技术人员。
图1示出了根据本发明的雷电数据监测日报生成方法的步骤的流程图。
在该实施例中,根据本发明的雷电数据监测日报生成方法可以包括:步骤101,建立SQLite数据库,获取行政区域图;步骤102,针对Vaisala闪电数据进行本地化处理,获得本地化后的Vaisala闪电数据;步骤103,将本地化后的Vaisala闪电数据输入至SQLite数据库;步骤104,输入提取时间段,获得对应的本地化后的Vaisala闪电数据;步骤105,根据本地化后的Vaisala闪电数据,在行政区域图的对应位置显示本地化后的Vaisala闪电数据,生成监测日报。
在一个示例中,本地化后的Vaisala闪电数据包括:时间点、投影坐标、闪电类型、闪电强度。
在一个示例中,本地化处理包括时间转换与计算投影坐标。
在一个示例中,时间转换为:将UTC世界标准时间转换为东八区时间。
在一个示例中,计算投影坐标为:根据本地化后的Vaisala闪电数据的发生位置的地理坐标,获得投影坐标。
在一个示例中,根据本地化后的Vaisala闪电数据,在行政区域图的对应位置显示本地化后的Vaisala闪电数据,生成监测日报包括:根据提取时间段内的所有本地化后的Vaisala闪电数据,建立闪电数据图层;根据投影坐标,将闪电数据图层与行政区域图的相同地理位置重合;根据行政区域图的边界对闪电数据图层进行图层裁剪,获得监测日报。
在一个示例中,建立闪电数据图层包括:根据投影坐标,在图层上显示提取时间段内的所有闪电类型,获得闪电数据图层。
在一个示例中,还包括:在提取时间段内,根据时间点与投影坐标依次在闪电数据图层上显示闪电类型,获得动态闪电数据图层;根据投影坐标,将动态闪电数据图层与行政区域图的相同地理位置重合;根据行政区域图的边界对动态闪电数据图层进行图层裁剪,获得动态监测日报。
在一个示例中,还包括:设定日报自动生成时间,获得设定时间段的监测日报。
具体地,根据本发明的雷电数据监测日报生成方法可以包括:
建立SQLite数据库,获取行政区域图。
针对Vaisala闪电数据进行本地化处理,获得本地化后的Vaisala闪电数据,本地化后的Vaisala闪电数据包括:时间点、投影坐标、闪电类型、闪电强度,其中,本地化处理包括时间转换、计算投影坐标与质量控制,时间转换是将UTC世界标准时间转换为东八区时间,计算投影坐标为根据本地化后的Vaisala闪电数据的发生位置的地理坐标,获得对应的投影坐标,质量控制是删除闪电数据中的云闪数据,保留地闪数据,地闪分正闪和负闪两种类型。
将本地化后的Vaisala闪电数据输入至SQLite数据库,SQLite数据库属于轻便型的数据库,可配合使用数据管理软件查看数据,方便数据管理与查询。
输入提取时间段,获得对应的本地化后的Vaisala闪电数据,可以输入日期,提取得到从输入日期的上午8时至次日上午8时的所有本地化后的Vaisala闪电数据,还可以设定日报自动生成时间,提取得到从前日上午8时至当日上午8时的所有本地化后的Vaisala闪电数据。
根据提取时间段内的所有本地化后的Vaisala闪电数据,根据投影坐标,在图层上显示提取时间段内的所有闪电类型,获得闪电数据图层;根据投影坐标,将闪电数据图层与行政区域图的相同地理位置重合;根据行政区域图的边界对闪电数据图层进行图层裁剪,获得监测日报,还可以将提取时间段内的所有本地化后的Vaisala闪电数据进行遍历计算,获得闪电总次数、平均雷电流强度、正负闪次数及其最强和最弱的值,显示于监测日报。
还可以在提取时间段内,根据时间点与投影坐标依次在闪电数据图层上显示闪电类型,获得动态闪电数据图层;根据投影坐标,将动态闪电数据图层与行政区域图的相同地理位置重合;根据行政区域图的边界对动态闪电数据图层进行图层裁剪,获得动态监测日报。
本方法通过自动处理闪电数据,生成雷电监测日报,数据实时入库方便查看和输出数据,加强了数据管理能力,提高了雷电数据处理效率和准确性。
应用示例
为便于理解本发明实施例的方案及其效果,以下给出一个具体应用示例。本领域技术人员应理解,该示例仅为了便于理解本发明,其任何具体细节并非意在以任何方式限制本发明。
根据本发明的雷电数据监测日报生成方法包括:
图2示出了根据本发明的一个实施例的行政区域图的示意图。
建立SQLite数据库,获取行政区域图,如图2所示。
针对Vaisala闪电数据进行本地化处理,获得本地化后的Vaisala闪电数据,本地化后的Vaisala闪电数据包括:时间点、投影坐标、闪电类型、闪电强度,其中,本地化处理包括时间转换、计算投影坐标与质量控制,时间转换是将UTC世界标准时间转换为东八区时间,计算投影坐标为根据本地化后的Vaisala闪电数据的发生位置的地理坐标,获得对应的投影坐标,质量控制是删除闪电数据中的云闪数据,保留地闪数据,地闪分正闪和负闪两种类型。
将本地化后的Vaisala闪电数据输入至SQLite数据库,SQLite数据库属于轻便型的数据库,可配合使用数据管理软件查看数据,方便数据管理与查询。
图3示出了根据本发明的一个实施例的监测日报的示意图。
输入提取时间段,获得对应的本地化后的Vaisala闪电数据,设定日报自动生成时间为每天的上午8时10分,提取得到从前日上午8时至当日上午8时的所有本地化后的Vaisala闪电数据,根据投影坐标,在图层上显示提取时间段内的所有闪电类型,获得闪电数据图层;根据投影坐标,将闪电数据图层与行政区域图的相同地理位置重合;根据行政区域图的边界对闪电数据图层进行图层裁剪,获得监测日报,监测日报上还包括提取时间段内的雷电总次数、正闪次数、负闪次数、平均雷电流强度、正闪最强和最弱强度、负闪最强和最弱强度,将监测日报在显示器上显示,如图3所示,并存储于SQLite数据库中。还可以输入日期,提取得到从输入日期的上午8时至次日上午8时的所有本地化后的Vaisala闪电数据,生成监测日报。
还可以在提取时间段内,根据时间点与投影坐标依次在闪电数据图层上显示闪电类型,获得动态闪电数据图层;根据投影坐标,将动态闪电数据图层与行政区域图的相同地理位置重合;根据行政区域图的边界对动态闪电数据图层进行图层裁剪,获得动态监测日报。
综上所述,本发明通过自动处理闪电数据,生成雷电监测日报,数据实时入库方便查看和输出数据,加强了数据管理能力,提高了雷电数据处理效率和准确性。
本领域技术人员应理解,上面对本发明的实施例的描述的目的仅为了示例性地说明本发明的实施例的有益效果,并不意在将本发明的实施例限制于所给出的任何示例。
根据本发明的实施例,提供了一种雷电数据监测日报生成系统,其特征在于,该系统包括:SQLite数据库;处理器,处理器与SQLite数据库连接,执行以下步骤:获取行政区域图;针对Vaisala闪电数据进行本地化处理,获得本地化后的Vaisala闪电数据;将本地化后的Vaisala闪电数据输入至SQLite数据库;输入提取时间段,获得对应的本地化后的Vaisala闪电数据;根据本地化后的Vaisala闪电数据,在行政区域图的对应位置显示本地化后的Vaisala闪电数据,生成监测日报;显示器,用于显示监测日报。
在一个示例中,本地化后的Vaisala闪电数据包括:时间点、投影坐标、闪电类型、闪电强度。
在一个示例中,本地化处理包括时间转换与计算投影坐标。
在一个示例中,时间转换为:将UTC世界标准时间转换为东八区时间。
在一个示例中,计算投影坐标为:根据本地化后的Vaisala闪电数据的发生位置的地理坐标,获得投影坐标。
在一个示例中,根据本地化后的Vaisala闪电数据,在行政区域图的对应位置显示本地化后的Vaisala闪电数据,生成监测日报包括:根据提取时间段内的所有本地化后的Vaisala闪电数据,建立闪电数据图层;根据投影坐标,将闪电数据图层与行政区域图的相同地理位置重合;根据行政区域图的边界对闪电数据图层进行图层裁剪,获得监测日报。
在一个示例中,建立闪电数据图层包括:根据投影坐标,在图层上显示提取时间段内的所有闪电类型,获得闪电数据图层。
在一个示例中,还包括:在提取时间段内,根据时间点与投影坐标依次在闪电数据图层上显示闪电类型,获得动态闪电数据图层;根据投影坐标,将动态闪电数据图层与行政区域图的相同地理位置重合;根据行政区域图的边界对动态闪电数据图层进行图层裁剪,获得动态监测日报。
在一个示例中,还包括:设定日报自动生成时间,获得设定时间段的监测日报。
本系统通过自动处理闪电数据,生成雷电监测日报,数据实时入库方便查看和输出数据,加强了数据管理能力,提高了雷电数据处理效率和准确性。
本领域技术人员应理解,上面对本发明的实施例的描述的目的仅为了示例性地说明本发明的实施例的有益效果,并不意在将本发明的实施例限制于所给出的任何示例。
以上已经描述了本发明的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。

Claims (10)

1.一种雷电数据监测日报生成方法,其特征在于,包括:
建立SQLite数据库,获取行政区域图;
针对Vaisala闪电数据进行本地化处理,获得本地化后的Vaisala闪电数据;
将所述本地化后的Vaisala闪电数据输入至所述SQLite数据库;
输入提取时间段,获得对应的本地化后的Vaisala闪电数据;
根据本地化后的Vaisala闪电数据,在所述行政区域图的对应位置显示本地化后的Vaisala闪电数据,生成监测日报。
2.根据权利要求1所述的雷电数据监测日报生成方法,其中,所述本地化后的Vaisala闪电数据包括:时间点、投影坐标、闪电类型、闪电强度。
3.根据权利要求1所述的雷电数据监测日报生成方法,其中,所述本地化处理包括时间转换与计算所述投影坐标。
4.根据权利要求3所述的雷电数据监测日报生成方法,其中,所述时间转换为:将UTC世界标准时间转换为东八区时间。
5.根据权利要求3所述的雷电数据监测日报生成方法,其中,计算所述投影坐标为:根据所述本地化后的Vaisala闪电数据的发生位置的地理坐标,获得所述投影坐标。
6.根据权利要求5所述的雷电数据监测日报生成方法,其中,根据本地化后的Vaisala闪电数据,在所述行政区域图的对应位置显示本地化后的Vaisala闪电数据,生成监测日报包括:
根据所述提取时间段内的所有本地化后的Vaisala闪电数据,建立闪电数据图层;
根据所述投影坐标,将所述闪电数据图层与所述行政区域图的相同地理位置重合;
根据所述行政区域图的边界对所述闪电数据图层进行图层裁剪,获得所述监测日报。
7.根据权利要求6所述的雷电数据监测日报生成方法,其中,建立所述闪电数据图层包括:
根据所述投影坐标,在图层上显示所述提取时间段内的所有闪电类型,获得所述闪电数据图层。
8.根据权利要求5所述的雷电数据监测日报生成方法,其中,还包括:
在所述提取时间段内,根据所述时间点与所述投影坐标依次在所述闪电数据图层上显示所述闪电类型,获得动态闪电数据图层;
根据所述投影坐标,将所述动态闪电数据图层与所述行政区域图的相同地理位置重合;
根据所述行政区域图的边界对所述动态闪电数据图层进行图层裁剪,获得动态监测日报。
9.根据权利要求1所述的雷电数据监测日报生成方法,其中,还包括:
设定日报自动生成时间,获得设定时间段的监测日报。
10.一种雷电数据监测日报生成系统,其特征在于,该系统包括:
SQLite数据库;
处理器,所述处理器与所述SQLite数据库连接,执行以下步骤:
获取行政区域图;
针对Vaisala闪电数据进行本地化处理,获得本地化后的Vaisala闪电数据;
将所述本地化后的Vaisala闪电数据输入至所述SQLite数据库;
输入提取时间段,获得对应的本地化后的Vaisala闪电数据;
根据本地化后的Vaisala闪电数据,在所述行政区域图的对应位置显示本地化后的Vaisala闪电数据,生成监测日报;
显示器,用于显示所述监测日报。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103761332A (zh) * 2014-02-13 2014-04-30 国家电网公司 雷电信息综合快速分析定位系统
US20170249336A1 (en) * 2014-09-10 2017-08-31 Accuweather, Inc. Customizable weather analysis system for user-defined queries
CN108052634A (zh) * 2017-12-20 2018-05-18 江苏瑞中数据股份有限公司 一种电网生产控制大区与资产管理大区多信息系统的集成方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103761332A (zh) * 2014-02-13 2014-04-30 国家电网公司 雷电信息综合快速分析定位系统
US20170249336A1 (en) * 2014-09-10 2017-08-31 Accuweather, Inc. Customizable weather analysis system for user-defined queries
CN108052634A (zh) * 2017-12-20 2018-05-18 江苏瑞中数据股份有限公司 一种电网生产控制大区与资产管理大区多信息系统的集成方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴志权等: "基于GIS的雷电信息分析系统设计与实现", 《广东气象》 *
路明月等: "基于GIS的闪电数据可视化检测与统计分析系统", 《气象科学》 *

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