TWI680429B - 用於產生一產業預報之方法及系統 - Google Patents
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Abstract
本發明揭示一種以氣象為基礎之產業分析系統，該系統：判定歷史產業績效資料與歷史氣象資料之間的一或多個相關性；判定一或多個所預測氣象條件；基於該一或多個所預測氣象條件及該歷史產業績效資料與該等所預測氣象條件之間的該相關性而產生一產業預報；及輸出該產業預報以供傳輸至一遠端電腦系統。
Description
本發明係針對用於基於歷史產業績效與歷史氣象資料之間的一相關性而產生一產業預報之一系統及方法。
在諸多產業中，氣象條件可對特定商品之可用性及特定公司之績效具有一顯著影響。舉例而言，在能源產業中，極高或極低溫度增加對能源之需要，此導致電力及天然氣價格上漲。極端氣象條件及事件(例如，颶風)亦可因破壞電力及天然氣之供應增加能源成本。類似地，特定地區中之不正常溫度及降水可影響特定農作物生產。
商品(例如，原料、農業產品等)之生產者及購買者可買賣彼等商品之期貨契約以便減小由於彼等商品之一價格改變所致之財政損失風險。其他人可希望藉由買賣商品之期貨契約而無需運送商品本身自商品價格之改變盈利。投資者亦可買賣績效取決於氣象事件之公司之股票。舉例而言，在能源產業中，預測石油價格會變高之一投資者可購買鑽床、精製機、油輪公司及/或多樣化石油公司之股票。
投資者可輕易地察覺一種氣象條件與產業績效之間的一簡單相關性(例如，一溫和夏季對農業生產者有利)。然而，由於可使用多個變數來量測產業績效及氣象條件兩者，因此特定氣象條件與產業績效衡量指標之間
的某些相關性可藉由使用大型資料集之統計模型而變得顯而易見。
氣象及氣候預報需要大型資料集之統計模型。可使用初始化並預報給定位置及海拔處之未來氣象資訊之統計模型來預報氣象條件。舉例而言，全球預報模型使用非線性偏微分方程式(通常稱為「本原方程」)之一集合來估計全球大氣流動。在理想氣體定律情況下，本原方程用於推斷長時間的大氣之密度、氣壓及可能溫度純量場以及流動速度向量場。某些高解析度模型中可包含污染物及其他大氣微粒之額外傳輸方程式。由於非線性偏微分方程式實際上不可能透過分析方法(惟在個別理想情形中除外)解決問題，因此數值方法獲得近似解。不同全球預報模型使用不同解決方法。
氣候模型使用定量方法來模擬氣候之重要驅動因素的相互作用(例如，大氣、海洋、陸地表面及冰)並形成未來氣候之未來投影。在其最簡單形式中，氣候模型考慮來自太陽之傳入能源及傳輸電磁能源。任何不平衡皆會導致一溫度改變。
因此，需要一以氣象為基礎之產業分析系統，該系統：判定歷史產業績效資料與歷史氣象資料之間的一或多個相關性；判定一或多個所預測氣象條件；及基於該一或多個所預測氣象條件及歷史產業績效資料與所預測氣象條件之間的相關性而產生一產業預報。
為了克服相關技術之此等及其他缺陷，提供一以氣象為基礎之產業分析系統，該系統：判定歷史產業績效資料與歷史氣象資料之間的一或多個相關性；判定一或多個所預測氣象條件；及基於該一或多個所預測氣象條件及歷史產業績效資料與所預測氣象條件之間的相關性而產生一產業預
報。
100‧‧‧以氣象為基礎之產業分析系統
101‧‧‧當前/預報資料
102‧‧‧商業氣象內容
104‧‧‧眾包內容
106‧‧‧感測器觀測
108‧‧‧歷史資料
110‧‧‧可公開獲得之氣象內容
112‧‧‧其他可公開獲得之內容
118‧‧‧歷史產業績效資料
128‧‧‧歷史氣象與氣候資料
160‧‧‧使用者設定檔資料
180‧‧‧分析單元
190‧‧‧圖形使用者介面
200‧‧‧架構
202‧‧‧伺服器
204‧‧‧通信鏈路
206‧‧‧網路
208‧‧‧通信鏈路
210‧‧‧遠端電腦系統
212‧‧‧內部儲存裝置
214‧‧‧處理器
220‧‧‧儲存裝置
250‧‧‧個人系統/個人電腦系統
252‧‧‧內部儲存裝置
254‧‧‧處理器
256‧‧‧輸出裝置
258‧‧‧輸入裝置
260‧‧‧行動電腦系統
262‧‧‧內部儲存裝置
264‧‧‧處理器
266‧‧‧輸出裝置
268‧‧‧輸入裝置
將參考圖式詳細陳述本發明之一較佳實施例，在圖中：圖1係根據本發明之一例示性實施例之一以氣象為基礎之產業分析系統之一方塊圖；圖2係一圖式圖解說明根據本發明之一例示性實施例的圖1中圖解說明之以氣象為基礎之產業分析系統之一架構；且圖3係圖解說明根據本發明之一例示性實施例用於產生一產業預報之一程序之一流程圖。
本申請案主張2016年1月29日提出申請之15/011,103之優先權。本申請案亦與2014年7月31日提出申請之PCT專利申請案第PCT/US14/49198號相關，該PCT專利申請案主張2013年7月31日提出申請之美國臨時專利申請案第61/860,751號之權益。所有上述申請案之揭示內容藉此以其全文引用方式併入。
將參考圖式詳細陳述本發明之較佳實施例，在圖中相似元件符號自始至終係指相似元件或步驟。
圖1係根據本發明之一例示性實施例之一以氣象為基礎之產業分析系統100之一方塊圖。以氣象為基礎之產業分析系統100儲存歷史資料108及當前/預報資料101且亦包含一分析單元180及一圖形使用者介面190。以氣象為基礎之產業分析系統100亦可儲存使用者設定檔資料160。歷史資料108包含歷史產業績效資料118及歷史氣象與氣候資料128。當前/預報資料
101可包含商業氣象內容102、眾包內容104、感測器觀測106、可公開獲得之氣象內容110及其他可公開獲得之內容112。
圖2係圖解說明根據本發明之一例示性實施例之以氣象為基礎之產業分析系統100之架構200之一概述之一圖式。架構200可包含一或多個伺服器202及經由一或多個網路206以及通信鏈路204及208連接至複數個遠端電腦系統210(諸如一或多個個人系統250及一或多個行動電腦系統260)之一或多個儲存裝置220。
一或多個伺服器202可包含一內部儲存裝置212及一處理器214。一或多個伺服器202可係任何適合運算裝置，該等運算裝置包含(舉例而言)一應用伺服器且代管可由遠端電腦系統210存取之網站之一網頁伺服器。一或多個儲存裝置220可包含一或多個伺服器202之外部儲存裝置及/或內部儲存裝置212。一或多個儲存裝置220亦可包含任何非暫時性電腦可讀儲存媒體，諸如一外部硬碟陣列或固態記憶體。網路206可包含網際網路、蜂巢式網路、廣域網路(WAN)、區域網路(LAN)等之任何組合。經由網路206進行之通信可由通信鏈路204及208實現，通信鏈路204及208可係有線及/或無線連接。一遠端電腦系統210可係經組態以經由網路206發送及/或接收資料之任何適合電子裝置。一遠端電腦系統210可係(舉例而言)一網路連接運算裝置，諸如一個人電腦、一筆記型電腦、一智慧型電話、一個人數位助理(PDA)、一平板電腦、一筆記型電腦、一可攜氣象偵測器、一全球定位衛星(GPS)接收器、經網路連接交通工具、一穿戴式裝置等。一個人電腦系統250可包含一內部儲存裝置252、一處理器254、輸出裝置256及輸入裝置258。一或多個行動電腦系統260可包含一內部儲存裝置262、一處理器264、輸出裝置266及輸入裝置268。一內部儲存裝置212、
252及/或262可包含一或多個非暫時性電腦可讀儲存媒體，諸如用於儲存在由一處理器214、254或264執行時實施本文中所闡述之特徵之相關部分之軟體指令的硬碟或固態記憶體。一處理器214、254及/或264可包含一中央處理單元(CPU)、一圖形處理單元(GPU)等。一處理器214、254及264可實現為一單個半導體晶片或一個以上晶片。一輸出裝置256及/或266可包含一顯示器、揚聲器、外部埠等。一顯示器可係經組態以輸出可見光之任何適合裝置，諸如一液晶顯示器(LCD)、一發光聚合物顯示器(LPD)、一發光二極體(LED)、一有機發光二極體(OLED)等。輸入裝置258及/或268可包含鍵盤、滑鼠、軌跡球或視訊攝影機、觸控板等。一觸控板可覆疊於一顯示器或與該顯示器整合在一起以形成一觸敏顯示器或觸控螢幕。
返回參考圖1，商業氣象內容102可包含來自私營公司(諸如AccuWeather公司、AccuWeather Enterprise Solutions公司、Vaisalia’s U.S.National Lightning Detection Network,Weather Decision Technologies公司等)之當前及預報氣象條件。商業氣象內容102可包含基於可公開獲得之氣象內容110而產生之分析(例如，預報氣象條件)。除預報氣象條件之外，商業氣象內容102可包含預報氣候條件。預報氣象條件通常係指關於在短時間週期(例如，每天、每小時等)內所測之大氣狀態之短期預報(短至幾分鐘或長至未來數月)。氣候條件通常係指一特定地區在一較長時間週期(例如，30年)內之氣象條件之一平均值。商業氣象內容102可係儲存於一單個有形裝置或多個有形裝置上之任何經組織資訊集合。商業氣象內容102可儲存(舉例而言)於一或多個儲存裝置220中。
眾包內容104可包含來自個人的(諸如Spotter Network之成員)關於當前氣象條件之觀測及公眾成員可用之分析(例如，業餘者預報)。眾包內容
104可係儲存於一單個有形裝置或多個有形裝置上之任何經組織資訊集合。眾包內容104可儲存於(舉例而言)一或多個儲存裝置220中。
感測器觀測106可包含來自氣象感測器的關於當前氣象條件之觀測。氣象感測器及氣象感測器資料可由政府機關(例如，NWS)或私人實體維持並輸出。感測器觀測106可包含觀測關於溫度、濕度、降水、雲量、亮度、能見度、風力、大氣壓力等。感測器觀測106可係儲存於一單個有形裝置或多個有形裝置上之任何經組合資訊集合。感測器觀測106可儲存於(舉例而言)一或多個儲存裝置220中。
可公開獲得之氣象內容110可包含自可公開獲得之源(諸如，政府機關(例如，國家氣象局(NWS)、國家颶風中心(NHC)、加拿大環境部、英國氣象局(U.K.Meteorologic Service)、日本氣象廳等)接收之當前及預報氣象與氣候條件。可公開獲得之氣象內容亦可包含自(舉例而言)美國地質調查所(USGS)接收之關於自然災害(諸如地震)之資訊。可公開獲得之氣象內容110可係儲存於一單個有形裝置或多個有形裝置上之任何經組織資訊集合。可公開獲得之氣象內容110可儲存於(舉例而言)一或多個儲存裝置220中。
當前氣象條件可包含關於當前大氣狀況之任何觀測，該等觀測包含來自氣象衛星、無線電探空儀(例如，在氣象氣球中)、沿著飛行器航線之飛行員報告、沿著航海線之船舶報告、偵察機等之觀測。預報氣象條件可包含關於未來大氣狀況之任何預測。
當前及預報氣象條件可包含(舉例而言)：24小時最高溫度、24小時最低溫度、空氣品質、冰量、降雨量、降雪量、地面降雪量、北極振盪(AO)、平均相對濕度、氣壓趨勢、吹雪可能性、雲幕、雲幕高、一雷暴
之可能性、雪足以覆蓋地面之可能性、雪足以浸濕一田地之可能性、冰雹可能性、結冰可能性、降水可能性、降雨可能性、降雪可能性、雲蔽、雲蔽百分率、降溫程度、白天天空條件、白天風向、白天陣風、白天風速、露點、聖嬰南方振盪(ENSO)、蒸散量、預期雷暴強度位準、淹水潛勢、酷熱指數、升溫程度、高溫、高潮預警、高濕球溫度、最高相對濕度、結冰時數、降水時數、降雨時數、降雪時數、濕度、湖泊水位、液體等效降水量、低溫、低濕球溫度、最大紫外線(UV)指數、多變數ENSO指數(MEI)、麥儒振盪(MJO)、月相、月出、月沒、夜間天空條件、夜間風向、夜間陣風、夜間風速、標準低溫、標準溫度、一句話氣象(one-word weather)、降水量、降水累積、降水型態、降雪機率、冰足以覆蓋地面之機率、雪足以覆蓋地面之機率、雨足以浸濕一田地之機率、降雨量、RealFeel®、RealFeel®高、RealFeel®低(REALFEEL係AccuWeather公司之一註冊服務商標)、創紀錄低溫、創紀錄高溫、相對濕度範圍、海平面氣壓、海面溫度、天空條件、下一24小時中之降雪累積、太陽輻射、站氣壓、日出、日落、溫度、降雪型態、UV指數、能見度、濕球溫度、風寒、風向、陣風、風速等。氣象條件可包含氣象相關預警，諸如河川洪災預警、雷暴監視箱、龍捲風監視箱、中尺度論述、多邊形預警、區域/國家預警、警戒(outlook)、咨詢、監視、特殊氣象聲明、閃電預警、雷暴預警、大雨預警、大風預警、高溫或低溫預警、局部性風暴報告、地震及/或颶風影響預報。每一氣象條件可基於一時段來表達，諸如每日值、每小時預報值、每日預報值、一年前預報值、一先前時間週期(例如，24小時、3小時、6小時、9小時、前一天、過去七天、本月至今、今年至今、過去12個月)內之累積或變化、氣候平均值(例如過去10年、20年、25年、
30年內等之平均值)、一未來時間週期(例如，24小時)內之預報累積等。
其他可公開獲得之內容112可包含關於未來氣象及氣候條件之評論。其他可公開獲得之內容112亦可包含(舉例而言)學術或科學論文、新聞文章、部落格文章等。其他可公開獲得之內容112可包含(舉例而言)氣象及/或氣候模型或基於彼等模型之所預測氣象及/或氣候條件。其他可公開獲得之內容112亦可係儲存於一單個有形裝置或多個有形裝置上之任何經組織資訊集合。其他可公開獲得之內容112可儲存於(舉例而言)一或多個儲存裝置220中。
歷史產業績效資料118包含關於商品及特定產業(例如，能源、農業、保險業、零售業等)之公司在一段時間內之績效之資訊，諸如股票價格、商品價格、營業額、收入額等。舉例而言，關於能源產業之資訊可包含資訊關於煤炭生產、石油生產、天然氣生產等。在另一實例中，關於農業產業之資訊可包含關於每一作物之生產之資訊。歷史產業績效資料118可係基於每一活動之地理位置細分。舉例而言，關於草莓生產之資訊可包含關於加利福尼亞、弗羅里達等地之草莓生產之資訊。歷史產業績效資料118可係儲存於一單個有形裝置或多個有形裝置上之任何經組織資訊集合。歷史產業績效資料118可儲存於(舉例而言)一或多個儲存裝置220中。
歷史氣象與氣候資料128可包含指示如上文所闡述之過去氣象及氣候條件之資訊。歷史氣象與氣候資料128可自政府機關(例如，NWS)及/或私人實體(例如，AccuWeather公司)接收。另外，當前/預報資料101中所包含的關於當前氣象條件之資訊可在當前氣象條件已過去一段時間之後儲存為歷史氣象與氣候資料128。歷史氣象與氣候資料128可係儲存於一單個有形裝置或多個有形裝置上之任何經組織資訊集合。歷史氣象與氣候資料
128可儲存於(舉例而言)一或多個儲存裝置220中。
使用者設定檔資料160可包含與每一使用者相關聯之一使用者設定檔。每一使用者可訂閱接收一特定產業之產業預報。另外，一使用者可訂閱接收關於下文所闡述之特定產業之警報。針對每一使用者之訂閱資訊可自每一使用者接收(例如，經由圖形使用者介面190)且儲存於與彼使用者相關聯之使用者設定檔中。使用者設定檔資料160可係儲存於一單個有形裝置或多個有形裝置上之任何經組織資訊集合。使用者設定檔資料160可儲存於(舉例而言)一或多個儲存裝置220中。
如下文更詳細地闡述，分析單元180經組態以判定歷史產業績效資料118與歷史氣象與氣候資料128之間的相關性並基於彼等相關性及當前/預報資料101中所包含之預報氣象條件而預測一產業、公司、商品、產品或服務之未來績效。分析單元180可藉由儲存於內部儲存裝置212、252及/或262中之一或多者上且由處理器214、254或264中之一或多者執行之軟體指令來實現。
圖形使用者介面190可係允許一使用者輸入資訊以供傳輸至以氣象為基礎之產業分析系統100及/或將自以氣象為基礎之產業分析系統100接收之資訊輸出至一使用者的任何介面。圖形使用者介面190可藉由儲存於內部儲存裝置212、252及/或262中之一或多者上由處理器214、254或264中之一或多者執行之軟體指令來實現。
圖3係圖解說明根據本發明之一例示性實施例用於產生一產業預報之一程序300之一流程圖。可(舉例而言)由分析單元180執行程序300。
在步驟302中，接收歷史產業績效資料118。歷史產業績效資料118可包含指示一產業、公司、商品、產品或服務在一段時間內之績效之資訊。
在步驟304中，基於歷史產業績效資料118而判定一特定產業、公司、商品、產品或服務之一商業循環。舉例而言，著眼於汽車產業，分析單元180可判定汽車生產及/或銷售在一車型年份期間遵循一特定模式。在另一實例中，分析單元180可判定一農業產品在一年之一特定時期期間在一特定地區中生產且同一農業產品在一年之另一時期期間在另一地區中生產。
在步驟306中，接收歷史氣象與氣候資料128。
在步驟308中，判定歷史產業績效資料118跟歷史氣象與氣候資料128之間的一或多個相關性。舉例而言，分析單元180可判定同時發生之複數個氣象條件與一特定產業績效相關。可基於回歸分析(諸如一多元線性回歸模型、一非線性回歸模型、一多項式回歸模型等)而判定相關性。
在步驟310中，判定一或多個所預測氣象條件。所預測氣象條件可包含於商業氣象內容102、眾包內容104、感測器觀測106、可公開獲得之氣象內容110及/或其他可公開獲得之內容112中或基於上述各項內容。
在步驟312中，產生一產業預報。產業預報可包含關於一產業、公司、商品、產品或服務之績效之一預測。關於產業、公司、商品、產品或服務之績效之預測可針對步驟310中判定之所預測氣象條件之時間週期或針對緊隨其後之時間週期。可在銷售、收入及/或商品價格(絕對而言或關於一當前量)方面表述產業、公司、商品、產品或服務之績效。舉例而言，在步驟308中，分析單元180可判定柳橙供應與在生長季期間之溫度及降水之間的相關性。在步驟310中，分析單元180亦可判定在柳橙生長季期間之溫度及濕度經預測處於與大規模柳橙作物正相關之一範圍中。因此，在步驟312中，分析單元180可判定將生產一大規模柳橙作物。
可部分地基於公司規模、關於公司之產業而產生關於一公司、一公司之產品或一公司之服務之績效之一預測。舉例而言，分析單元180可判定具有一較小市場佔有率之一公司之績效與特定氣象條件高度相關，而在彼同一產業中具有一較大市場佔有率之一公司之績效並不與特定氣象條件高度相關。另一選擇係，具有一較大市場佔有率之一公司之績效可與特定氣象條件高度相關，而具有一較小市場佔有率之一公司之績效可並不與彼等氣象條件高度相關。
在步驟314中，輸出產業預報以供傳輸至一遠端電腦系統210。產業預報可包含基於產業、公司、商品、產品或服務之所預測績效而進行的針對使用者之一推薦。返回至上文之柳橙實例，分析單元180可判定大規模柳橙作物將導致柳橙價格下跌並輸出使用者購買一賣權柳橙汁契約之一推薦。另外或另一選擇係，分析單元180可輸出使用者購買歷史上回應於一大規模柳橙作物而獲益之公司之股票的一推薦。
可回應於經由圖形使用者介面390接收之一使用者請求而輸出產業預報以供傳輸至一遠端電腦系統210。另外或另一選擇係，分析單元180可將產業預報輸出至遠端電腦系統210以作為給一使用者之一警報。可基於產業預報與一警報臨限值(由以氣象為基礎之產業分析系統100判定及/或儲存於與使用者相關聯之使用者設定檔資料160中)之間的一比較而將警報輸出至使用者。舉例而言，可基於一產業、公司、商品、產品或服務之所預測績效大於或等於一警報臨限值之一判定而輸出警報。
雖然上文已陳述一較佳實施例，但已審閱本發明之熟習此項技術者將易於瞭解可在本發明之範疇內實現其他實施例。舉例而言，對特定氣象現象之揭露係說明性的而非限制性的，對彼等現象對公司或個人帶來之特
定效應之揭露亦係如此。對特定技術之揭露亦係說明性的而非限制性的。因此，應將本發明解釋為僅由隨附申請專利範圍限制。
Claims (20)
- 一種用於產生一產業預報之方法，該方法包括：儲存歷史產業績效資料(historical industry performance data)，該歷史產業績效資料包含指示歷史商品生產(historical commodity production)或歷史商品價格(historical commodity prices)之資訊；判定該歷史產業績效資料與歷史氣象資料(historical meteorological data)之間的至少一個相關性(correlation)；判定一或多個所預測氣象條件；基於該一或多個所預測氣象條件及該歷史產業績效資料與該等所預測氣象條件之間的該相關性而產生一產業預報；及輸出該產業預報以供傳輸至一遠端電腦系統。
- 如請求項1之方法，其中該歷史氣象資料包含氣候資料。
- 如請求項1之方法，其中該等所預測氣象條件係基於可公開獲得之氣象內容、商業氣象內容、眾包氣象內容及/或感測器觀測。
- 如請求項1之方法，其中該歷史產業績效資料包含一產業、一公司、一商品、一產品或一服務在一段時間內之績效。
- 如請求項1之方法，其中判定歷史產業績效資料與歷史氣象資料之間的至少一個相關性包括：判定在一或多個時間週期期間同時發生之複數個氣象條件與一產業、一公司、一商品、一產品或一服務在該一或多個時間週期內之該績效之間的一相關性。
- 如請求項1之方法，其中判定歷史產業績效資料與歷史氣象資料之間的至少一個相關性包括：判定一產業、一公司、一商品、一產品或一服務之一商業循環；及判定該歷史氣象資料中所包含之一或多個氣象條件與該產業、該公司、該商品、該產品或該服務之該績效之間的至少一個相關性。
- 如請求項1之方法，其中該產業預報包含關於一產業、一公司、一商品、一產品或一服務之該績效之一預測。
- 如請求項1之方法，其中該產業預報係作為一警報而經由該遠端電腦系統輸出至一使用者。
- 如請求項8之方法，其中該產業預報係基於該產業預報與儲存於與該使用者相關聯之使用者設定檔資料中之一警報臨限值的一比較而作為一警報輸出。
- 如請求項1之方法，其中該產業預報包含針對一使用者之一推薦。
- 一種用於產生一產業預報之系統，其包括：非暫時性電腦可讀儲存媒體，其儲存歷史產業績效資料及歷史氣象資料，該歷史產業績效資料包含指示歷史商品生產或歷史商品價格之資訊；及一分析單元，其：判定該歷史產業績效資料與該歷史氣象資料之間的至少一個相關性；判定一或多個所預測氣象條件；基於該一或多個所預測氣象條件及該歷史產業績效資料與該所預測氣象條件之間的該相關性而產生一產業預報；及輸出該產業預報以供傳輸至一遠端電腦系統。
- 如請求項11之系統，其中該歷史氣象資料包含氣候資料。
- 如請求項11之系統，其中該等所預測氣象條件係基於儲存於該等非暫時性電腦可讀儲存媒體中之可公開獲得之氣象內容、商業氣象內容、眾包氣象內容及/或感測器觀測。
- 如請求項11之系統，其中該歷史產業績效資料包含一產業、一公司、一商品、一產品或一服務在一段時間內之績效。
- 如請求項11之系統，其中該分析單元藉由以下操作而判定歷史產業績效資料與歷史氣象資料之間的該至少一個相關性：判定在一或多個時間週期期間同時發生之複數個氣象條件與一產業、一公司、一商品、一產品或一服務在該一或多個時間週期內之該績效之間的一相關性。
- 如請求項11之系統，其中該分析單元藉由以下操作而判定歷史產業績效資料與歷史氣象資料之間的該至少一個相關性：判定一產業、一公司、一商品、一產品或一服務之一商業循環；及判定該歷史氣象資料中所包含之一或多個氣象條件與該產業、該公司、該商品、該產品或該服務之該績效之間的至少一個相關性。
- 如請求項11之系統，其中該產業預報包含關於一產業、一公司、一商品、一產品或一服務之該績效之一預測。
- 如請求項11之系統，其中該產業預報係作為一警報而經由該遠端電腦系統輸出至一使用者。
- 如請求項18之系統，其中該產業預報係基於該產業預報與儲存於與該使用者相關聯之使用者設定檔資料中之一警報臨限值的一比較而作為一警報輸出。
- 如請求項11之系統，其中該產業預報包含針對一使用者之一推薦。
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