KR20150114970A - 위치 기반 동적 쿠폰 - Google Patents

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Abstract

위치 기반 동적 쿠폰들을 위한 방법들, 시스템들, 컴퓨터 판독 가능 매체, 및 장치들이 제시된다. 일부 실시예들에서, 네트워크 기반 포지셔닝 시스템과 관련된 영역의 복수의 사용자들에 대한 위치 정보가 결정된다. 위치 정보는 영역과 관련된 일련의 규칙들을 이용하여 분석되어 영역 내의 위치와 관련된 오퍼를 생성한다. 그 다음, 오퍼는 하나 이상의 사용자들에게 통신된다. 대안적인 실시예들에서, 사용자 밀도는 사용자들에 대한 오퍼들을 생성하기 위해 사용될 수 있고, 오퍼들은 높은 사용자 밀도 위치로부터 낮은 사용자 밀도 위치로 이동시키기 위해 사용자들에 영향을 미치는 것에 관련될 수 있다.

Description

위치 기반 동적 쿠폰{LOCATION BASED DYNAMIC COUPONS}
[0001] 본 개시의 양상들은 네트워크 기반 포지셔닝 시스템들의 사용에 관한 것이다. 특히, 사용자 위치 및 움직임에 영향을 미치기 위해 오퍼들의 생성을 포함할 수 있는 위치 분석에 사용되는 네트워크 기반 포지셔닝 시스템들이 설명된다.
[0002] 관련된 네트워크 기반 포지셔닝 시스템들과 함께 디바이스의 위치와 디바이스 사용자에 대한 정보를 제공하기 위해, 위치 성능을 갖는 모바일 전자 디바이스들이 오늘날의 사회에 점점 더 확산되고 있다. 예를 들면, 사람들은 네트워크 액세스 포인트들을 통해 무선으로 데이터를 전송하고 수많은 위치들로부터 데이터 수신하기 위해 셀룰러 폰들, 스마트 폰들, 개인 휴대 정보 단말들, 랩탑 컴퓨터들, 호출기들, 태블릿 컴퓨터들 등을 사용한다. 무선 통신 기술의 발전은 무선 네트워크들과 모바일 디바이스들 사이의 상호 작용을 통해 생성되는 위치 정보를 생성 및 사용하기 위해 네트워크들의 사용에 도움이 되었다.
[0003] 주어진 시간에 영역에서 동작하는 모바일 전자 디바이스들을 구비한 사용자들의 보급이 증가하고, 네트워크 기반 위치 서비스들이 제공되는 영역들의 수가 또한 증가함에 따라, 위치 서비스를 이용한 네트워크들 및 모바일 디바이스들의 광범위한 존재와 사용에 기반하여 이전에 알려지지 않은 장점과 기능을 제공하는 개선된 시스템들이 설계될 수 있다. 따라서, 네트워크 기반 포지셔닝 시스템들의 전개는 사용자 위치를 분석하고 위치 데이터에 기반한 타겟 마케팅을 비롯해, 다양한 목적을 위해 그 위치를 사용하기 위한 새로운 가능성을 생성하는 것이다. 이러한 타겟 마케팅은 실시간적일 수 있거나 이전에 이용가능할 수 없는 위치 데이터의 질 또는 양에 기초할 수 있다.
[0004] 특정 실시예들이 사용자 위치 및 움직임에 영향을 미치기 위해 오퍼들의 생성을 포함할 수 있는 위치 분석에 사용되는 네트워크 기반 포지셔닝 시스템들에 관련하여 설명된다.
[0005] 잠재적인 일 실시예는 네트워크 기반 포지셔닝 시스템과 관련된 영역에서 사용자들에 대한 위치 정보 결정하는 것을 포함한다. 위치 정보가 분석되고 일련의 규칙이 제 1 오퍼를 생성하기 위해 영역과 관련된다. 이어, 제 1 오퍼가 제 1 사용자에게 통신되는데, 여기서, 메시지는 제 1 위치와 관련되고, 제 1 위치는 네트워크 기반 포지셔닝 시스템과 관련된 영역에 있다.
[0006] 특정 대안적인 실시예들에서, 제 1 오퍼를 생성하기 위해 위치 정보를 분석하는 것은 네트워크 기반 포지셔닝 시스템과 관련된 영역을 위한 제 1 사용자 밀도 분포를 계산하고, 제 1 사용자 밀도 분포를 사용하여 사용자 밀도 분포 이력을 업데이트하고, 사용자들을 제 1 위치로 안내하기 위해 제 1 오퍼를 생성하는 것을 포함할 수 있다. 또 다른 대안적인 실시예들에서, 위치 정보가 상인의 컴퓨터에 제공될 수 있다.
[0007] 또 다른 잠재적인 대안은 밀도 차이, 사용자 위치 이력, 또는 사용자 구매 이력 중 적어도 하나를 포함하는 상관 값과 제 1 오퍼와 관련된 할인을 관련시키는 것을 포함하여, 상관된 값이 변화함에 따라 제 1 오퍼와 관련된 할인을 조정한다. 또 다른 추가의 실시예들에서, 방법은, 네트워크 기반 포지셔닝 시스템과 관련된 영역에서 제 2 복수의 사용자들에 대해 제 2 시간에 제 2 위치 정보를 결정하고, 오퍼에 대한 사용자 응답을 결정하기 위해 위치 정보를 분석하는 것을 포함할 수 있거나, 오퍼에 대한 사용자 응답을 결정하기 위해 위치 정보를 분석하는 것은, 제 2 위치 정보를 사용하여, 네트워크 기반 포지셔닝 시스템과 관련된 영역에 대한 제 2 사용자 밀도 분포를 계산하는 것, 제 1 사용자 밀도 분포를 이용하여 사용자 밀도 분포 이력을 업데이트하는 것, 및 사용자 밀도 분포의 변화를 계산하는 것을 포함한다.
[0008] 또 다른 잠재적인 실시예에서, 방법은 제 3 시간에, 영역에 대한 제 3 사용자 밀도 분포를 결정하는 것, 제 3 시간에 영역 내의 사용자들에게 제 3 시간에 오퍼를 통신하는 것, 제 4 시간에 영역에 대한 제 4 사용자 밀도 분포를 측정하는 것, 사용자 밀도 분포에서 제 2 변화를 계산하는 것 및 오퍼의 시간 기반의 효율성을 식별하는 것을 더 포함할 수 있다. 대안적인 실시예는 제 3 시간에 영역에 대한 제 3 사용자 밀도 분포를 결정하는 것, 제 3 시간에 영역 내의 사용자들에게 제 3 시간에 제 2 오퍼를 통신하는 것, 제 4 시간에 영역에 대한 제 4 사용자 밀도 분포를 측정하는 것, 및 사용자 밀도 분포에서 제 2 변화를 계산하는 것 더 포함한다.
[0009] 또 다른 잠재적인 실시예에서, 방법은 제 1 오퍼와 제 2 오퍼 사이의 효율성의 차이를 식별하기 위해 사용자 밀도 분포에서의 변화와 사용자 밀도 분포에서의 제 2 변화 사이의 차이를 계산하는 것을 포함할 수 있다. 추가적인 실시예들은 사용자 밀도 분포의 제 2 변화에 기초한 오퍼 할인 값과 나중에 영역 내의 사용자들에게 오퍼를 통신하는 것을 포함할 수 있다.
[0010] 또 다른 잠재적인 대안적인 실시예는 영역 내의 높은 사용자 밀도 위치를 계산하는 것과 높은 사용자 밀도 위치 내의 사용자들에게 제 1 오퍼를 통신하는 것을 더 포함하는 방법을 포함한다. 특정 실시예들에서, 위치 정보는 복수의 사용자들과 관련된 일련의 사용자 이력들을 포함하며, 일련의 사용자 이력들은 사용자 위치 이력들과 사용자 구매 이력들을 포함한다. 또 다른 실시예들에서, 제 1 오퍼를 포함하는 메시지를 제 1 사용자에게 통신하는 것은 등록 데이터베이스에서 제 1 사용자와 관련된 사용자 컴퓨팅 디바이스를 식별하는 것 및 사용자 컴퓨팅 디바이스에 오퍼를 통신하는 것을 포함한다. 또 다른 추가의 실시예들에서, 제 1 오퍼를 포함하는 메시지를 제 1 사용자에게 통신하는 것은 영역 내에 위치된 전자 서명에 오퍼를 디스플레이하는 것을 포함한다.
[0011] 잠재적인 일 실시예에서, 방법은 제 1 상인에게 사용자 밀도 분포 이력을 포함하는 위치 분석을 통신하는 것을 더 포함할 수 있다. 이러한 실시예에서, 위치 분석은 사용자 밀도 분포 이력과 관련된 오퍼 할인 정보 또는 오퍼 할인 정보와 관련된 제품 구매 정보로 추가로 구성될 수 있다.
[0012] 또 다른 잠재적 실시예는 제 1 복수의 네트워크 이네이블된 액세스 포인트들을 포함하는 시스템을 포함할 수 있다. 시스템은 복수의 네트워크 이네이블된 액세스 포인트들에 커플링된 서버 컴퓨터를 더 포함할 수 있으며, 여기서 서버 컴퓨터는 프로세서에 커플링된 프로세서 및 컴퓨터 판독가능 저장 디바이스를 포함한다. 시스템의 일부로서, 서버 컴퓨터는 복수의 액세스 포인트들을 통해 영역 내의 복수의 사용자 컴퓨팅 디바이스들로부터 위치 정보를 수신하고, 제 1 오퍼를 생성하기 위해 영역과 관련된 컴퓨터 판독가능 저장 디바이스로부터 일련의 규칙 및 위치 정보를 분석하고; 그리고 제 1 사용자에게 제 1 오퍼를 포함하는 메시지를 통신한다.
[0013] 대안적인 실시예들에서, 시스템은 광역 네트워크를 통해 서버 컴퓨터에 커플링된 제 2 복수의 네트워크 이네이블된 액세스 포인트들을 포함할 수 있고, 서버 컴퓨터는 제 2 복수의 네트워크 이네이블된 액세스 포인트들을 통해 위치 정보를 수신할 수 있다. 이러한 시스템의 일부로서, 로컬 영역 네트워크를 통해 제 1 복수의 네트워크 이네이블된 액세스 포인트들은 서버 컴퓨터에 커플링될 수 있다.
[0014] 본 개시의 양상들이 예로서 도시되어 있다. 첨부 도면들에서, 동일한 참조 번호들은 동일한 엘리먼트들을 나타낸다.
[0015] 도 1은 하나 이상의 실시예들을 포함할 수 있는 시스템의 개략도를 도시한다.
[0016] 도 2는 하나 이상의 실시예들을 포함할 수 있는 시스템의 일 양상을 도시한다.
[0017] 도 3은 하나 이상의 실시예들을 포함할 수 있는 시스템의 일 양상을 도시한다.
[0018] 도 4는 하나 이상의 실시예들을 포함할 수 있는 방법의 일 양상을 도시한다.
[0019] 도 5는 하나 이상의 실시예들을 포함할 수 있는 시스템의 일 양상을 도시한다.
[0020] 도 6은 하나 이상의 실시예들이 구현될 수 있는 컴퓨팅 시스템의 일례를 도시한다.
[0021] 몇 가지 예시적인 실시예들이 실시 예들의 일부를 형성하는 첨부 도면과 관련하여 이제 설명될 것이다. 본 개시의 하나 이상의 양상들이 구현될 수 있는 특정 실시예들이 아래에 설명되어 있지만, 다른 실시예들이 사용될 수 있으며, 다양한 변형들이 본 개시의 범위 또는 첨부된 청구항의 사상을 벗어나지 않고 행해질 수 있다.
[0022] 본 발명의 혁신적인 실시예들은 위치 분석을 통한 위치 데이터의 수집 및 사용에 관한 것이다. 잠재적인 일 예시적인 실시예에서, 네트워크 기반 포지셔닝 시스템은 네트워크 기반 포지셔닝 시스템에 의해 식별된 사용자의 모바일 디바이스들의 위치를 기반으로 복수의 사용자들에 대한 위치 정보를 수집할 수 있다. 사용자들의 위치는 상인의 상점 위치들과 같은 영역 내의 위치들과 관련된 지도 정보와 함께 분석될 수 있다. 사용자들의 밀도가 높은 위치들은 낮은 할인으로 사용자들에게 오퍼들을 제공할 수 있거나, 전혀 오퍼들을 제공하지 않을 수 있다. 사용자들의 밀도가 낮은 위치들은 사용자들을 고밀도 영역들에서 저밀도 영역들로 안내하기 위해 위치에서의 사용자들의 낮은 밀도를 기반으로, 높은 할인으로 오퍼들을 제공할 수 있다.
[0023] 도 1은 네트워크 기반 포지셔닝 시스템(100)의 잠재적인 일 구현을 도시한다. 네트워크 기반 포지셔닝 시스템(100)은 서버 컴퓨터(102), 액세스 포인트들(112, 114 및 116), 무선 로컬 영역 네트워크(WLAN) 접속(110), 및 사용자 컴퓨팅 디바이스들(120, 122 및 124)을 포함한다. 이러한 시스템에서, 액세스 포인트들(112-116)은 유선 또는 무선 접속들에 의해 서버 컴퓨터(102) 및 임의의 다른 이용가능한 기반구조 컴퓨팅 디바이스들에 커플링될 수 있다. 그 다음, 액세스 포인트들(112-116)은 WLAN 접속(110)을 이용하여 사용자 컴퓨팅 디바이스들(122)과 통신할 수 있다.
[0024] 서버 컴퓨터(102)는 위치 데이터를 프로세싱하고 위치 데이터에 대해 사용자 컴퓨팅 디바이스들(120-124)과 통신할 수 있는 임의의 컴퓨팅 디바이스를 포함할 수 있다. 서버 컴퓨터(102)는 위치 서비스들과 위치 분석에 전담될 수 있거나, 인터넷과 같은 확장 네트워크에 네트워크 접속을 또한 제공하는 시스템들에서 다수의 기능들을 대안적으로 서비스할 수 있다. 이러한 시스템들에서, 사용자 컴퓨팅 디바이스들(120-124)은 액세스 포인트들(112-116)을 경유하여 서버 컴퓨터(102)를 통해 인터넷 데이터에 액세스할 수 있고, 동시에 위치 데이터를 서버 컴퓨터(102)에 제공한다.
[0025] 이 위치 데이터는 액세스 포인트들과의 통신 동안 왕복 시간(RTT)을 측정하거나, 네트워크 보조 글로벌 위치확인 시스템(GPS) 측정을 이용하여 특정 액세스 포인트에 대한 강도 맵들과 관련하여 수신된 신호 강도 표시(RSSI) 측정을 사용하거나, 또는 위치 데이터를 생성하는 임의의 유사한 이러한 수단들에 의해 생성될 수 있다. 그 다음, 이 데이터는, 그 당시 주어진 사용자 디바이스에 의해 이용되고 있는 특정 액세스 포인트를 통해 사용자 디바이스로부터 서버 컴퓨터(102)로 통신될 수 있다.
[0026] 따라서, 도시된 바와 같이 사용자 컴퓨팅 디바이스들(120-124)과 같은 모바일 디바이스들을 이용하여 사용자들이 액세스 포인트들(112-116)을 통해 네트워크에 접속할 때, 도 1의 시스템은 기능한다. 사용자들이 액세스 포인트들을 통해 접속되는 경우, 사용자들은 익명으로, 또는 사용자가 시스템에 등록하면 제공되는 우선권에 따라 트래킹될 수 있다. 무료 Wi-Fi 서비스들 및/또는 광고 쿠폰 또는 다른 오퍼들이 접속할 사용자들에 대한 인센티브를 제공할 수 있다. 위치 통계가 수집되면, 서버는 위치 기반 동적 쿠폰들을 사용했던 쿠폰 서비스에 동참한 상점들에 대해 쿠폰 값을 조정하기 위해 위치 기반 분석을 사용할 수 있다. 그 다음, 서버는 분석 결과들, 현재 사용자의 위치, 과거의 사용자 위치 및/또는 임의의 다른 이러한 정보에 기초하여 자동으로 쿠폰을 사용자들에게 통신할 수 있다. 시스템은 서버가 사용자들의 위치들을 관여시키는 것에 연관된 정보를 참여 상점들에게 제공할 수 있는 중앙 시스템으로서 추가로 역할을 할 수 있다. 이러한 정보는 상점에서 소비한 시간, 다른 상점에서 소비한 시간, 상점에 관련된 광고 부근에서 소비한 시간, 상점에서 소비한 시간과 광고 근처에서 소비한 시간 사이의 관계, 상점을 통한 전형적인 사용자 움직임, 및 임의의 다른 이러한 위치 정보를 포함할 수 있다.
[0027] 도 2는 도 1에 의해 설명된 시스템과 함께 사용될 수 있는 시스템의 양상을 도시한다. 도 2는 네트워크 기반 포지셔닝 시스템이 전개될 수 있는 영역을 도시한다. 도 2는 위치들(262, 264, 266, 268, 280 및 272)을 포함하는 영역(210)을 도시한다. 액세스 포인트들 (212, 214, 216, 218 및 220)은 도 1에서 앞서 설명된 바와 같이 사용자 모바일 디바이스들에 대한 네트워크 접속을 제공할 수 있다.
[0028] 이러한 액세스 포인트들은 영역 내의 특정 위치와 관련될 수 있다. 예를 들어, 영역(210)이 제 1 회사에 의해 운영되는 쇼핑몰이라면, 위치(262)는 제 2의 상이한 회사에 의해 운영되는, 영역(210) 내의 제 1 상점일 수 있다. 이어, 액세스 포인트(212)는 위치(262)에 상점을 가진 상인에 의해, 독립적으로 운영될 수 있는 한편, 액세스 포인트들(216, 218 및 220)은 쇼핑몰의 개방 영역들 내에 위치되고 쇼핑몰을 관리하는 제 1 회사에 의해 운영될 수 있다.
[0029] 이러한 시스템에서, 쇼핑몰을 운영하는 제 1 회사와 같은 일 당사자가 쇼핑몰 내의 사용자들에게 위치 서비스를 제공할 수 있거나, 모든 당사자들이 영역(210) 내에서 위치 서비스들을 제공할 수 있는 독립적인 제 3 당사자와 계약을 할 수 있다. 따라서, 위치 서비스들을 관리하는 서버 컴퓨터(102)와 같은 서버 컴퓨터는 영역(210) 내에서 로컬하게 운영될 수 있거나, 원격에 위치될 수 있는데, 사용자 모바일 디바이스들 및 액세스 포인트들로부터의 위치 데이터는 네트워크들을 통해 서버 컴퓨터로 통신된다. 쇼핑몰을 운영하는 제 1 회사가 로컬 서버 컴퓨터를 사용하여 위치 서비스들을 제공하면, 향상된 성능을 제공하거나 상인의 위치 내에서 적절한 범위를 보장하기 위해 개별 상인들은 자신의 액세스 포인트들을 시스템으로 통합시키도록 허용될 수 있다. 그 다음, 개별 시스템의 경우, 특정 액세스 포인트들은 네트워크 위치 서비스들을 관리하는 서버 컴퓨터에 로컬하게 커플링될 수 있고, 다른 액세스 포인트들은 더 광대한 네트워크 접속을 통해, 이를테면 인터넷을 통해 커플링될 수 있다.
[0030] 또한, 도 2에 도시된 바와 같은 액세스 포인트들은 예를 들어, 영역(210)이 다수의 층들을 포함하는 경우, 수직 위치들을 비롯하여, 영역(210)의 전면에 걸쳐, 네트워크 기반 위치 서비스들을 제공하도록 포지셔닝될 수 있다.
[0031] 본 명세서에 설명된 바와 같이, 사용자라는 용어는 일반적으로 네트워크 기반 위치 서비스 시스템과 상호 작용하는 임의의 사람을 지칭한다. 이러한 사용자들은 네트워크 기반 위치 서비스가 서비스들을 제공하는 영역 내에 있을 수 있거나, 시스템 외부에 있을 수 있다. 이러한 사람들은 위치 시스템과 전자적으로 상호 작용하는, 사람들과 관련된 모바일 디바이스들을 가질 수 있지만, 특정 실시예들에서, 이를테면, 오퍼가 간판 또는 스피커를 통해, 대중에게 브로드캐스팅되는 경우, 사용자는 위치 서비스에 등록되지 않은 사람이거나 심지어 관련된 모바일 디바이스를 소지하지 않은 사람일 수 있다.
[0032] 유사하게, 본 명세서에 기재된 바와 같이, 상인은 위치 서비스 시스템에 의해 커버되는 영역 내에서 운영하는 임의의 판매자나 서비스 제공자를 지칭한다. 이러한 상인들은, 예를 들면, 쇼핑몰의 특정 위치에 부착된 상점일 수 있다. 대안적으로, 이러한 상인은 공원 내 관광 운영자, 특정 간판과 관련된 마케팅 회사, 또는 영역 내에서 운영하는 임의의 다른 판매자 또는 서비스 제공자일 수 있다.
[0033] 도 3은 네트워크 기반 위치 서비스를 가진 영역(300)을 도시하며, 여기서, 사용자 밀도는 사용자 위치 데이터를 사용하여 식별될 수 있다. 사용자들이 영역(300)에 진입함에 따라, 이러한 사용자들에 의해 운반되는 모바일 디바이스들이 영역(300) 내의 액세스 포인트들과 능동적 또는 수동적으로 통신을 시작할 수 있어서, 모바일 디바이스들의 위치가 영역(300)을 커버링하는 네트워크 기반 포지셔닝 시스템에 의해 결정가능하게 한다. 네트워크 기반 포지셔닝 시스템의 일부인 서버 컴퓨터는 사용자들로부터 위치 데이터를 수신하고, 사용자들로부터의 위치 데이터를 사용하여 사용자 밀도를 계산할 수 있다.
[0034] 도 3에 도시된 바와 같이, 높은 사용자 밀도 위치들(388), 중간 사용자 밀도 위치들(390), 및 낮은 사용자 밀도 위치들(392)이 식별될 수 있다. 도 3에서 점선 밀도 링들에 의해 도시된 바와 같이, 사용자 밀도에서의 추가 그라디언트 또는 변화들이 식별될 수 있다. 그 다음, 위치 데이터에서 패턴들을 식별하기 위해 다른 개별 사용자 위치 정보와 함께 개별 사용자 위치들을 프로세싱하는 이러한 사용자 위치 분석이 영역(300) 밖의 사용자들을 비롯하여, 시스템의 임의의 사용자에 대한 오퍼들을 생성하는데 사용될 수 있다.
[0035] 도 4는 영역 내 사용자들에 대한 오퍼들을 생성하기 위해 네트워크 기반 포지셔닝 시스템을 사용하는 잠재적인 일 방법을 설명한다. 단계(S402)에서, 위치 정보는 네트워크 기반 포지셔닝 시스템과 관련된 영역의 복수의 사용자들에 대해 결정된다. 단계(S404)에서, 복수의 사용자들에 대한 위치 정보는 영역에 대한 오퍼 또는 영역 내의 특정 위치를 생성하기 위해 일련의 규칙과 함께 분석될 수 있다. 예를 들면, 위치 이력, 구매 이력, 또는 특정 사용자 또는 사용자들의 그룹에 대한 움직임 이력이 시스템 의해 사용될 수 있다. 추가적인 예로서, 영역(300) 내의 복수의 사용자에 대한 위치 데이터가 낮은 사용자 밀도 위치(392)에 의해 도시되는 사용자 밀도의 정보를 식별하기 위해 분석되면, 오퍼들은 위치(372)에서 운영하는 상점에 대한 표준 할인보다 더 높게 생성될 수 있다.
[0036] 영역과 관련된 규칙들은 위치 데이터에 응답하여 시스템에 의한 임의의 선택된 동작을 결정할 수 있다. 예를 들면, 고밀도 또는 저밀도 같은, 위치들의 식별을 위한 밀도 임계치는 규칙에 의해 설정될 수 있는데, 특정 오퍼들이 밀도 임계치와 관련된다. 추가 규칙은 시스템에 접속된 사용자들의 추정 비율과 관련된 데이터 품질과 관련될 수 있다. 사용자 밀도 같은 위치 분석에서 에러 레이트 또는 전체 밀도의 추정에 관하여, 모바일 디바이스들을 사용하여 시스템에 접속된 전체 사용자들의 비율이 낮거나, 임의의 주어진 시간에 시스템에 접속된 사용자들의 절대 수가 정확한 밀도 정보를 제공하기에 불충분한 경우, 시스템에 접속된 사용자들의 수가 증가하고 데이터가 더욱 신뢰가능할 때까지 시스템은 밀도 같은 특정 위치의 분석을 기반으로 오퍼들을 만들지 않을 수 있다.
[0037] 특정 위치 메트릭들을 초래하는 위치 분석 및 위치 데이터를 이용하여, 위치 데이터는 동적 쿠폰들을 생성하는데 사용될 수 있다. 본 명세서에 설명된 위치 기반 분석 시스템은 시간이 지남에 따라 사용자 위치 및 사용자 위치의 변경을 식별할 수 있다. 실시간 또는 거의 실시간 사용자 정보가 측정된 위치 데이터 및 위치 데이터로부터 계산된 위치 메트릭들에 응답하여 동적 오퍼들 직접 커스토마이징(customize)하는데 사용될 수 있다. 예를 들면, 시간의 경과에 따른 사용자 밀도의 변화들이 위치 데이터에 응답하여 실시간으로 할인율, 할인에 제공된 아이템들, 또는 다른 이러한 오퍼들을 조정할 수 있다.
[0038] 마지막으로, 단계(S406)에서, 위치 데이터에 응답하여 결정되고 생성되는 오퍼들 또는 쿠폰들이 사용자들에게 통신될 수 있다. 단계(S404)에서와 같이 오퍼들의 통신은 일련의 규칙에 의해 부가적으로 식별될 수 있다. 특정 실시예들에서, 오퍼들은 네트워크 기반 위치 시스템에 접속되고 오퍼가 생성될 때 관련 영역 내에 있는 사용자들의 모바일 디바이스들로 오직 통신될 수 있다. 다른 실시예들에서, 오퍼들은 오퍼가 생성된 때에 영역의 특정 위치 내의 사용자들에게 오직 전달될 수 있다. 예를 들면, 위치 시스템에 접속된 모바일 디바이스들을 갖는 높은 또는 중간 밀도의 위치들 내의 사용자들만이 낮은 사용자 밀도의 위치 또는 그 부근에서 상인에 관한 오퍼를 수신할 수 있다.
[0039] 다른 대안적인 실시예들에서, 오퍼가 생성될 때 영역 내에 사용자들이 현재 위치하지 않더라도, 시스템에 접속된 모든 사용자들은 오퍼를 수신할 수 있다. 이러한 오퍼들은 특정 시간 제한, 이를테면, 특정된 몇 분 또는 몇 시간을 가질 수 있다. 또 다른 추가의 대안적인 실시예들에서, 오퍼들은 시스템에 등록되거나 시스템에 접속되지 않은 사람들에게 통신될 수 있다. 예를 들면, 영역 내의 또는 영역 내의 고밀도 위치의 전자 게시판이 게시판 부근의 모든 사람들에게 오퍼를 브로드캐스팅하거나, 스피커가 위치 분석에 응답하여 생성되는 오퍼를 알릴 수 있다. 이러한 오퍼들은 오퍼의 통지를 수신하고 오퍼와 관련된 임의의 시간 파라미터 내에, 상인에 대한 오퍼를 받은 모든 사람들에 대해 만들어질 수 있다.
[0040] 도 5는 실시예들의 양상들을 포함할 수 있는 잠재적인 일 대안적인 방법을 설명한다. 도 5는 위치 분석과 상인 오퍼들을 위해 네트워크 기반 포지셔닝 시스템들로부터의 위치 데이터를 사용하기 위한 대안적인 방법을 설명한다.
[0041] 단계(S500)에서, 네트워크 기반 포지셔닝 시스템과 관련된 네트워크 기반 위치 분석 시스템은 사용자 등록 정보를 받아들일 수 있다. 이러한 등록 정보는 인구 통계 학적 데이터, 오퍼 선호, 개인 선호, 식별 데이터, 사용자 이름, 암호, 또는 임의의 다른 이러한 관련 개별 사용자 데이터를 포함할 수 있다. 사용자들은, 사용자의 모바일 디바이스가 네트워크 기반 위치 서비스와 관련된 영역 내에 있을 때 시스템으로부터 오퍼들을 수신하고 사용자의 추가 트래킹을 이네이블하도록 추가적으로 하나 이상의 모바일 디바이스들을 시스템에 등록할 수 있다. 특정 서비스가 다수의 영역들과 관련되는 경우, 사용자는 사용자가 서비스를 수신하기를 원하는 영역을 선택하기 위한 옵션을 갖거나, 특정 영역들에 대한 다른 선택들을 가질 수 있다.
[0042] 이러한 옵션을 선택하는 특정 사용자들의 경우, 개인화된 쇼핑 프로필이 구매자가 방문한 상점, 사용자가 방문한 상점이나 쇼핑몰 내의 위치들, 및 구매한 제품에 기초하여 생성될 수 있다. 그 다음, 쇼핑 프로파일에 매칭된 쿠폰들은 상호적인 쇼핑 경험을 생성하기 위해 과거의 쇼핑 행동을 기반으로 생성될 수 있다. 이러한 옵션들은 네트워크 기반 위치 서비스들을 운영하는 시스템 또는 서버 컴퓨터의 일부로서 데이터베이스에 저장될 수 있다.
[0043] 상인들은 또한 이러한 시스템에 등록될 수 있다. 상인 등록은 네트워크 기반 포지셔닝 시스템 내의 상인 운영 액세스 포인트들을 통합하고, 오퍼 타입들, 오퍼 할인 금액, 및 시스템 의해 계산된 위치 분석에 응답하여 이루어질 수 있는 동적 오퍼 조정을 선택하는 것을 포함할 수 있다. 상인은 또한 시스템에 포함을 위해 요금을 지불할 수 있고, 상인과 관련된 위치 부근 또는 영역을 통한 사용자들의 움직임을 나타낼 수 있는 위치 이력 데이터를 수신하도록 선택할 수 있다.
[0044] 단계(S502)에서, 시스템은 네트워크 기반 포지셔닝 시스템에 관련된 영역의 복수의 사용자들에 대한 위치 정보를 결정한다. 상술한 바와 같이, 이러한 정보는 액세스 포인트들과의 통신을 위한 RTT를 측정함으로써, 네트워크 보조 GPS 측정들을 이용하여 특정 액세스 포인트에 대한 강도 맵들과 함께 RSSI 측정을 이용함으로써 획득될 수 있다. 다른 실시예들에서, 예를 들면, 위치 서비스 시스템에 접속된 상인 운영 액세스 포인트에서, 사용자에 대한 일반적인 위치는 사용자가 상인에 의해 운영된 액세스 포인트와 통신 중임을 식별함으로써 설정될 수 있다. 다양한 다른 실시예들에서, 이러한 위치 데이터의 임의의 조합은 시스템에 의해 사용될 수 있다.
[0045] 단계(S504)에서, 사용자 위치 정보는 네트워크와 관련된 영역 내의 사용자 밀도 분포를 결정하기 위해 분석될 수 있다. 이러한 사용자 밀도 분포는 개인 사용자들에 대한 프라이버시를 유지하면서, 넓은 범위의 사용자들로부터의 위치 정보를 포함할 수 있고, 따라서 개별 사용자들의 위치들을 보여주는 맵을 통해 더 강력한 프라이버시를 가능하게 할 수 있다. 또한, 사용자 밀도와 같은 위치 분석 메트릭은 다른 소스들로부터의 데이터로 보충될 수 있다. 예를 들면, 영역 또는 위치 내의 잠재적인 사용자들 또는 구매자들의 일부에 대한 데이터를 수신하기만 하는 네트워크 기반 위치 서비스 시스템으로부터의 사용자 위치 정보는 카메라들이나 마이크로폰들로부터의 사용자 밀도 추정들과 같은 사용자 밀도에 관하여 추가 정보에 의해 보충될 수 있다. 이러한 정보는 사용자 밀도 추정에서 더 높은 정확도, 따라서 특정 사용자 밀도들과 관련된 오퍼들을 생성하는데 더 높은 정확도를 가능하게 하도록 시스템에 통합될 수 있다.
[0046] 그 다음, 단계(S506)에서, 특정 시간으로부터의 위치 정보를 사용하여 계산된 사용자 밀도 분포는 사용자 밀도 분포 이력과 통합될 수 있다. 이러한 사용자 밀도 분포 이력은 도 1의 컴퓨팅 디바이스(102)와 같은 네트워크 기반 위치 서비스의 일부인 서버 컴퓨팅 디바이스 내의 데이터베이스에 저장될 수 있다. 이러한 이력은 사용자 밀도의 임의의 갑작스러운 변화가 위치들 사이의 사용자들의 전환에 대한 모바일 디바이스들처럼 데이터 아웃라이어 또는 오류로 인한 것이 아니라는 것을 검증하기 위해 사용될 수 있다. 추가로 후술되는 바와 같이 이러한 사용자 밀도 분포 이력은 또한 오퍼 효과에 대한 피드백을 위해 사용될 수 있고, 또한, 특히 낮은 밀도 시간들에, 사용자들을 낮은 밀도 영역들로 이동시키는데 사용될 수 있다.
[0047] 단계(S508)에서, 오퍼는 사용자 밀도 분포 데이터를 기반으로 시스템의 서버 컴퓨터 내에서 자동으로 생성되고, S510에서, 오퍼는 사용자들에게 통신된다. 도 4에 도시된 것처럼, 오퍼 생성 및 통신은 등록된 사용자들 중 단일 그룹에서 일반 대중에서 또는 사용자들의 임의의 잠재적인 그룹에서 지시될 수 있다. 또한, 다수의 오퍼들이 생성되어 동시에 또는 단일 통신으로서 통신될 수 있다.
[0048] 단계(S512)에서, 영역 내의 사용자들에 대한 추가 위치 정보가 수집된다. 이러한 데이터는 시스템에 의해 계속적으로 또는 특정 기간에 수집될 수 있다. 사용자들이 모바일 디바이스들을 시스템에 등록할 때, 예를 들어, 사용자들은 그들의 모바일 디바이스들 내에 등록 시 합의된 것처럼 네트워크 기반 위치 서비스 시스템과의 통신을 가능하게 하는 애플리케이션을 설치할 수 있어서, 애플리케이션은 모바일 디바이스가 영역 내에 있을 때를 자동으로 식별할 수 있고 위치 데이터를 제공하기 위해 위치 서비스 시스템과 통신을 시작한다. 추가 오퍼들이 시스템에 더 자세한 또는 더 정기적인 위치 데이터를 제공하는 사용자들에게 제공될 수 있다.
[0049] 추가 위치 데이터가 단계(S512)에서 수집됨에 따라, 밀도 분포 이력 및 사용자 움직임이 업데이트된다. 이는 시스템이, 특정 오퍼들과 관련될 수 있는 특정 사용자들의 움직임 및 밀도 분포에서의 변화를 관찰 가능하게 할 수 있다. 또한, 시간의 경과에 따라, 유사한 오퍼들이 영역 내에서 다른 시간에 그리고 다른 위치들에 대해 반복되기 때문에, 다른 오퍼들의 유효성은 사용자 밀도 분포 이력과 함께 데이터베이스에 정량화 및 저장될 수 있다.
[0050] 단계(S514)에서, 사용자 움직임에 영향을 미치는데 있어서 상이한 오퍼들에 대한 유효 데이터 및 사용자 밀도 분포의 변화들이 상인들에게 제공될 수 있다. 이후, 상인들 또는 시스템 운영자들은 오퍼들에 대한 이러한 관측된 사용자 응답을 기반으로 장래의 오퍼들에 대한 규칙을 수정할 수 있다. 이는 예를 들어, 오퍼 양들을 증가 또는 감소시킴으로써, 또는 오퍼들을 생성하고 사용자들에게 통신하기 위한 임계치들을 변경함으로써 행해질 수 있다.
[0051] 단계(S516)에서, 오퍼 유효성, 사용자 밀도 분포, 및 개별 사용자 움직임 데이터를 비롯해, 위치 데이터 및 위치 분석 데이터는 등록 선택들을 기반으로 상인들에 제공될 수 있어서, 상인들은 개인 상인에 의한 개별 분석을 위해 이 데이터를 사용할 수 있다. 추가적인 세부 사항은 특정 상인에게 제공될 수 있다. 이러한 세부 사항들은 상점에서 소비한 시간, 다른 상점에서 소비한 시간, 상점과 관련된 광고 부근에서 소비한 시간, 광고 부근에서 소비한 시간과 상점에서 소비한 시간 사이의 관계, 상점을 통한 전형적인 사용자의 움직임, 및 상점이나 근처의 상점과 관련된 오퍼에 응답하여 상점을 향한 개별적인 움직임 또는 사용자 밀도의 변화들을 포함할 수 있다. 그 다음, 상인은 S500에서 논의된 바와 같이 등록 세부 사항들을 변경하거나, S516에서 상인에게 제공되는 데이터에 기초하여 S514에서 설명된 대로 오퍼들을 변경할 수 있다.
[0052] 하나 이상의 실시예들이 구현될 수 있는 도 6은 컴퓨팅 시스템의 예를 도시한다. 도 6에 도시된 컴퓨터 시스템은 이전에 설명된 컴퓨터화된 디바이스들의 일부로서 통합될 수 있다. 예를 들면, 컴퓨터 시스템(600)은 사용자의 모바일 컴퓨팅 디바이스들(120-124) 및/또는 이 애플리케이션에서 논의된 서버 컴퓨터(102)의 컴포넌트들 중 일부를 나타낼 수 있다. 도 6은 본 명세서에 기재된 바와 같이, 다양한 다른 실시예들에 의해 제공되는 방법들을 수행할 수 있는 그리고/또는 호스트 컴퓨터 시스템, 원격 키오스크/터미널, 판매 시점 관리 디바이스, 모바일 디바이스, 및/또는 컴퓨터 시스템으로서 기능할 수 있는 컴퓨터 시스템(600)의 일 실시예의 개략도를 제공한다. 도 6은 다양한 컴포넌트들의 일반화된 실례를 제공하는 것을 단지 의미하며, 이들 중 임의의 또는 모든 컴포넌트들이 적절하게 사용될 수 있다. 따라서, 도 6은 상대적으로 분리되거나 상대적으로 더욱 통합된 방식으로 어떻게 개별 시스템 엘리먼트이 구현될 수 있는지를 광범위하게 보여준다.
[0053] 컴퓨터 시스템(600)은 버스(605)를 통해 전기적으로 커플링될 수 있는(또는 그렇지 않으면 적절히 통신할 수 있는) 하드웨어 엘리먼트들을 포함하는 것으로 도시된다. 하드웨어 엘리먼트들은 제한 없이, 하나 이상의 범용 프로세서 및/또는 하나 이상의 특수 목적 프로세서들을 비롯한 하나 이상의 프로세서들(610) (이를테면, 디지털 신호 프로세싱 칩, 그래픽 가속 프로세서 등); 제한 없이, 마우스, 키보드 등을 포함할 수 있는 하나 이상의 입력 디바이스들(615); 및 제한 없이, 디스플레이 디바이스, 프린터 등을 포함할 수 있는 하나 이상의 출력 디바이스들(620)을 포함할 수 있다.
[0054] 컴퓨터 시스템(600)은 하나 이상의 비 일시적인 저장 디바이스들(625)을 더 포함(및/또는 이와 통신)할 수 있으며, 저장 디바이스들은 제한 없이, 로컬 및/또는 네트워크 액세스 가능한 저장소를 포함할 수 있고, 그리고/또는 제한 없이, 디스크 드라이브, 드라이브 어레이, 광학 저장소 디바이스, 솔리드 스테이트 저장 디바이스, 이를테면 랜덤 액세스 메모리("RAM") 및/또는 판독 전용 메모리("ROM")를 포함할 수 있으며, 이들은 프로그램가능하고, 플래시 업데이트가능한 식이다. 이러한 저장 디바이스들은 제한 없이, 다양한 파일 시스템, 데이터베이스 구조 등을 비롯해, 임의의 적절한 데이터 저장소들을 구현하도록 구성될 수 있다.
[0055] 컴퓨터 시스템(600)은 통신 서브 시스템(630)을 또한 포함할 수 있으며, 이는, 제한 없이, 모뎀, 네트워크 카드(무선 또는 유선), 적외선 통신 디바이스, 무선 통신 디바이스 및/또는 칩셋(이를테면, BluetoothTM 디바이스, 802.11 디바이스, Wi-Fi 디바이스, WiMax 디바이스, 셀룰러 통신 설비들 등) 및/또는 유사한 통신 인터페이스들을 포함할 수 있다. 통신 서브 시스템(630)은 네트워크(이를테면, 일례를 들자면, 후술되는 네트워크), 다른 컴퓨터 시스템, 및/또는 본 명세서에 설명된 임의의 다른 디바이스와 데이터가 교환되게 할 수 있다. 많은 실시예들에서, 컴퓨터 시스템(600)은 전술한 바와 같이 RAM 또는 ROM 디바이스를 포함할 수 있는 비 일시적인 작업 메모리(635)를 더 포함할 것이다.
[0056] 컴퓨터 시스템(600)은 운영 시스템(640), 디바이스 드라이버들, 실행가능한 라이브러리들 및/또는 다른 코드, 이를테면, 다양한 실시예들에 의해 제공되는 컴퓨터 프로그램들을 포함할 수 있고, 그리고/또는 방법들을 구현하고, 그리고/또는 본원에 기술된 바와 같이 다른 실시예들에 의해 제공되는 시스템들을 구성하도록 설계될 수 있고, 하나 이상의 애플리케이션 프로그램들(645)을 비롯해, 작업 메모리(635) 내에 현재 위치되는 것으로 도시된 소프트웨어 엘리먼트들을 또한 포함할 수 있다. 단지 예로써, 상술된 방법(들)에 대해 설명된 하나 이상의 절차는 컴퓨터(및/또는 컴퓨터 내의 프로세서)에 의해 실행 가능한 코드 및/또는 명령으로서 구현될 수도 있다; 그 다음, 일 양상에서, 이러한 코드 및/또는 명령은 설명된 방법들에 따라 하나 이상의 동작들을 수행하도록 범용 컴퓨터(또는 다른 디바이스)를 구성 및/또는 적응시키도록 구성될 수 있다.
[0057] 이러한 명령 및/또는 코드의 집합은 전술한 저장 디바이스(들)(625)와 같은 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장될 수도 있다. 일부 경우에, 저장 매체는 컴퓨터 시스템(600)과 같은 컴퓨터 시스템 내에 통합될 수 있다. 다른 실시예에서, 저장 매체는 컴퓨터 시스템(예컨대, 콤팩트 디스크와 같은 이동식 매체)으로부터 분리될 수도 있고, 그리고/또는 설치 패키지에 제공될 수 있어서, 저장 매체는 명령들/코드들이 저장되어 있는 범용 컴퓨터를 프로그래밍, 구성 및/또는 적응시키는데 사용될 수 있다. 이러한 명령들은 실행 가능 코드의 형태를 취할 수 있으며, 이는 컴퓨터 시스템(600)에 의해 실행가능하고, 그리고/또는 소스 및/또는 설치 코드의 형태를 취할 수 있고, 이는 이어 (예를 들어, 임의의 다양한 일반적으로 사용가능한 컴파일러, 설치 프로그램, 압축/압축 해제 유틸리티 등을 사용하여) 컴퓨터 시스템(600)에 컴파일 및/또는 설치시에, 실행 가능 코드의 형태를 취한다.
[0058] 실질적인 변화는 특정 요구 사항에 따라 행해질 수 있다. 예를 들면, 맞춤형 하드웨어가 또한 사용될 수 있고, 그리고/또는 특정 엘리먼트들이 하드웨어로, (애플릿 등과 같은 휴대용 소프트웨어를 포함하는) 소프트웨어, 또는 둘 모두에서 구현될 수 있다. 또한, 특정 기능을 제공하는 하드웨어 및/또는 소프트웨어 컴포넌트들은 (특정 컴포넌트들을 갖는) 전용 시스템을 포함할 수 있거나 더욱 일반적인 시스템의 일부일 수 있다. 예를 들면, 컨텍스트 지원 서버(140)에 의한 활동들의 선택에 관해 본 명세서에 설명된 특징들 중 일부 또는 전부를 제공하도록 구성된 활동 선택 서브시스템은 특정된(예를 들어, 주문형 집적 회로(ASIC), 소프트웨어 방법 등) 또는 범용인(예를 들어, 프로세서(들)(610), 애플리케이션들(645) 등) 하드웨어 및/또는 소프트웨어를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크 입/출력 디바이스들과 같은 다른 컴퓨팅 디바이스들로의 접속이 사용될 수 있다.
[0059] 일부 실시예들은 본 개시에 따른 방법들을 수행하기 위해 컴퓨터 시스템(이를테면, 컴퓨터 시스템(600))을 사용할 수 있다. 예를 들면, 기술된 방법들의 절차들의 일부 또는 전부는 작업 메모리(635)에 포함된 (운영 시스템(640) 및/또는 다른 코드, 이를테면 애플리케이션 프로그램(645)에 통합될 수 있는) 하나 이상의 명령들의 하나 이상의 시퀀스들을 실행하는 프로세서(610)에 응답하여 컴퓨터 시스템(600)에 의해 수행될 수 있다. 이러한 명령들은 하나 이상의 저장 디바이스(들)(625)와 같은 다른 컴퓨터 판독 가능 매체로부터 작업 메모리(635)로 판독될 수 있다. 단지 예로써, 작업 메모리(635) 내에 포함된 명령어들의 시퀀스들의 실행은 프로세서(들)(610)가 본 명세서에 기재된 방법들의 하나 이상의 절차들을 수행하게 할 수 있다.
[0060] 본 명세서에 사용된 바와 같이 "머신 판독 가능 매체" 및 "컴퓨터 판독 가능 매체"라는 용어는 기계가 특정 방식으로 작동하게 하는 데이터를 제공하는데 관여하는 임의의 매체를 지칭한다. 컴퓨터 시스템(600)을 사용하여 구현된 실시예에서, 다양한 컴퓨터 판독 가능 매체는 실행을 위해 프로세서(들)(610)에 명령/코드를 제공하는데 관여될 수 있고, 그리고/또는 (예를 들어, 신호들과 같이) 이러한 명령/코드를 저장 및/또는 전달하기 위해 사용될 수 있다. 많은 구현에서, 컴퓨터 판독 가능 매체는 물리적 및/또는 유형의 저장 매체이다. 이러한 매체는 제한적이지는 않지만, 비 휘발성 매체, 휘발성 매체 및 전송 매체를 비롯해 여러 형태들을 취할 수 있다. 비 휘발성 매체는 예를 들면, 광학 및/또는 자기 디스크, 이를테면 저장 디바이스(들)(625)를 포함한다. 휘발성 매체는 제한 없이, 동적 메모리, 이를테면 작업 메모리(635)를 포함한다. 전송 매체는 제한 없이, 통신 서브 시스템(630)의 다양한 컴포넌트들(및/또는 통신 서브 시스템(630)이 다른 디바이스들과의 통신을 제공하게 하는 매체)은 물론, 버스(605)를 포함하는 와이어들을 비롯해, 동축 케이블, 구리선 및 광섬유를 포함한다. 따라서, 전송 매체는 또한, (제한 없이, 라디오파 및 적외선 데이터 통신 중에 발생되는 것과 같은 라디오, 음향 및/또는 광파를 비롯해) 파의 형태를 취할 수 있다.
[0061] 물리적 및/또는 유형의 컴퓨터 판독 가능한 매체의 일반적인 형태는, 예를 들면, 플로피 디스크, 플렉시블 디스크, 하드 디스크, 자기 테이프, 또는 임의의 다른 자기 매체, CD-ROM, 임의의 다른 광학 매체, 펀치 카드, papertape, 홀의 패턴을 갖는 임의의 다른 물리적 매체, RAM, PROM, EPROM, FLASH-EPROM, 임의의 다른 메모리 칩 또는 카트리지, 후술되는 반송파 또는 컴퓨터가 명령들 및/또는 코드를 읽을 수 있는 임의의 다른 매체를 포함한다.
[0062] 다양한 형태의 컴퓨터 판독 가능 매체는 실행을 위해 하나 이상의 명령들의 하나 이상의 시퀀스들은 프로세서(들)(610)에 전달하는데 관여할 수 있다. 단지 예로써, 명령들은 원격 컴퓨터의 광디스크 및/또는 자기 디스크 상에서 처음에 전달될 수 있다. 원격 컴퓨터는 명령들을 자신의 동적 메모리에 로딩하고 전송 매체를 통해, 컴퓨터 시스템(600)에 의해 실행 및/또는 수신될 신호로서 명령들을 전송할 수 있다. 전자기 신호들, 음향 신호, 광학 신호들 등의 형태일 수 있는 이 신호들은, 본 발명의 다양한 실시예들에 따라, 명령들이 인코딩될 수 있는 반송파들의 모든 예들이다.
[0063] 통신 서브 시스템(630)(및/또는 그 컴포넌트들)은 일반적으로 신호들을 수신할 것이며, 그 다음, 버스(605)는 신호들(및/또는 신호들에 의해 운반되는 데이터, 명령들 등)을 작업 메모리(635)로 운반할 것이며, 이로부터 프로세서(들)(605)가 명령들을 리트리브하고 실행한다. 작업 메모리(635)에 의해 수신된 명령들은 프로세서(들)(610)에 의한 실행 전 또는 후에 비 일시적인 저장 디바이스(625)에 선택적으로 저장될 수 있다.
[0064] 상술한 방법들, 시스템들 및 디바이스들은 예들이다. 다양한 실시예들이 적절하게 다양한 절차들 또는 컴포넌트들을 생략, 대체 또는 부가할 수 있다. 예를 들어, 대안적인 구성에서, 설명된 방법들이 설명된 순서와 상이한 순서로 수행될 수 있고, 그리고/또는 다양한 단계들이 부가, 생략 및/또는 결합될 수 있다. 또한, 특정 실시예들과 관련하여 설명된 특징들이 다양한 다른 실시예들에서 결합될 수 있다. 실시예들의 상이한 양상들 및 엘리먼트들이 유사한 방식으로 결합될 수 있다. 또한, 기술이 발전하고, 따라서, 많은 엘리먼트들은 본 개시의 범위를 그 특정 예들로 한정하지 않는 예들이다.
[0065] 특정 세부 사항들이 실시예들의 완전한 이해를 제공하기 위해 설명에서 주어진다. 그러나, 실시예들은 이들 특정 세부 사항 없이 실시될 수 있다. 예를 들면, 잘 알려진 회로들, 프로세스들, 알고리즘들, 구조들 및 기술들은, 실시예들을 불명료하게 하는 것을 회피하기 위해서 불필요한 세부 사항 없이 도시되었다. 이 설명은 예시적인 실시예들만을 제공하며, 본 발명의 범위, 적용성 또는 구성을 제한하고자 하는 것은 아니다. 오히려, 실시예들의 이전 설명은, 당업자에게 본 발명의 실시예들의 구현을 가능하게 하는 설명을 제공할 것이다. 다양한 변화들이 본 발명의 사상 및 범위를 벗어나지 않고 엘리먼트들의 기능 및 배열에서 행해질 수 있다.
[0066] 또한, 일부 실시예들은 흐름도로서 도시된 프로세스들로서 설명되었다. 각각이 순차적인 프로세스로서 동작들을 설명할 수 있지만, 많은 동작들이 병렬로 또는 동시에 수행될 수 있다. 또한, 동작들의 순서가 재배열될 수 있다. 프로세스는 도면에 포함되지 않은 추가 단계를 가질 수 있다. 또한, 방법의 실시예들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 미들웨어, 마이크로 코드, 하드웨어 기술 언어, 또는 이들의 임의의 조합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어, 펌웨어, 미들웨어, 또는 마이크로 코드로 구현될 경우, 관련 작업을 수행하기 위한 프로그램 코드 또는 코드 세그먼트들은 저장 매체와 같은 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장될 수 있다. 프로세서들은 관련 작업을 수행할 수 있다.
[0067] 몇몇 실시예들을 설명하였지만, 다양한 변형, 대안적인 구조 및 등가물들이 본 개시의 범위를 벗어나지 않고 사용될 수 있다. 예를 들면, 전술한 엘리먼트들은 단지, 더 큰 시스템의 컴포넌트일 수 있으며, 여기서, 다른 규칙들이 본 발명의 애플리케이션보다 우선적으로 취해지거나 그러지 않으면 본 발명의 애플리케이션을 변경할 수 있다. 또한, 다수의 단계들이 전술한 엘리먼트들이 고려되기 전에, 그 동안, 또는 그 후에 수행될 수 있다. 따라서, 전술한 설명은 본 개시의 범위를 제한하지 않는다.

Claims (25)

  1. 방법으로서,
    서버 및 적어도 하나의 액세스 포인트를 포함하는 네트워크 기반 포지셔닝 시스템을 이용하여, 상기 네트워크 기반 포지셔닝 시스템과 관련된 영역에서 제 1 시간에 복수의 사용자들에 대한 위치 정보 결정하는 단계;
    제 1 오퍼를 생성하기 위해 상기 영역과 관련된 일련의 규칙들 및 상기 위치 정보를 분석하는 단계; 및
    상기 제 1 오퍼를 포함하는 메시지를 제 1 사용자에게 통신하는 단계를 포함하며,
    상기 메시지는 제 1 위치와 관련되고, 상기 제 1 위치는 상기 네트워크 기반 포지셔닝 시스템과 관련된 상기 영역에 있는, 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 오퍼를 생성하기 위해 상기 위치 정보를 분석하는 단계는,
    상기 위치 정보를 이용하여, 상기 네트워크 기반 포지셔닝 시스템과 관련된 상기 영역에 대한 제 1 사용자 밀도 분포를 계산하는 단계;
    상기 제 1 사용자 밀도 분포를 이용하여 사용자 밀도 분포 이력을 업데이트하는 단계; 및
    사용자들을 상기 제 1 위치로 안내하기 위해 상기 제 1 오퍼를 생성하는 단계를 포함하며,
    상기 제 1 위치는 낮은 사용자 밀도 위치인, 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 위치 정보를 상인 컴퓨터에 제공하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  4. 제 2 항에 있어서,
    밀도 차이, 사용자 위치 이력, 또는 사용자 구매 이력 중 적어도 하나를 포함하는 상관 값과 상기 제 1 오퍼와 관련된 할인을 상관시키는 단계; 및
    상기 상관된 값에 기초하여 상기 제 1 오퍼와 관련된 상기 할인을 조정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 네트워크 기반 포지셔닝 시스템을 이용하여, 상기 네트워크 기반 포지셔닝 시스템과 관련된 상기 영역에서 제 2 복수의 사용자들에 대해 제 2 시간에 제 2 위치 정보를 결정하는 단계; 및
    상기 제 1 오퍼에 대한 사용자 응답을 결정하기 위해 상기 위치 정보를 분석하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 제 1 오퍼에 대한 상기 사용자 응답을 결정하기 위해 상기 위치 정보를 분석하는 단계는,
    상기 제 2 위치 정보를 이용하여, 상기 네트워크 기반 포지셔닝 시스템과 관련된 상기 영역에 대한 제 2 사용자 밀도 분포를 계산하는 단계;
    상기 제 1 사용자 밀도 분포를 이용하여 상기 사용자 밀도 분포 이력을 업데이트하는 단계; 및
    사용자 밀도 분포의 변화를 계산하는 단계를 포함하는, 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    제 3 시간에, 상기 영역에 대한 제 3 사용자 밀도 분포를 결정하는 단계;
    상기 제 3 시간에 상기 영역 내의 사용자들에게 상기 제 3 시간에 상기 제 1 오퍼를 통신하는 단계;
    제 4 시간에 상기 영역에 대한 제 4 사용자 밀도 분포를 측정하는 단계;
    상기 사용자 밀도 분포에서 제 2 변화를 계산하는 단계; 및
    상기 제 1 오퍼의 시간 기반 효율성을 식별하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  8. 제 6 항에 있어서,
    제 3 시간에 상기 영역에 대한 제 3 사용자 밀도 분포를 결정하는 단계;
    상기 제 3 시간에 상기 영역 내의 사용자들에게 상기 제 3 시간에 제 2 오퍼를 통신하는 단계;
    제 4 시간에 상기 영역에 대한 제 4 사용자 밀도 분포를 측정하는 단계; 및
    사용자 밀도 분포에서 제 2 변화를 계산하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 제 1 오퍼와 상기 제 2 오퍼 사이의 효율성의 차이를 식별하기 위해 사용자 밀도 분포에서의 변화와 사용자 밀도 분포에서의 제 2 변화 사이의 차이를 계산하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  10. 제 8 항에 있어서,
    사용자 밀도 분포의 상기 제 2 변화에 기초하여 오퍼 할인 값을 변경시키는 단계; 및
    상기 제 4 시간에 상기 영역 내의 사용자들에게 상기 제 1 오퍼를 통신하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  11. 제 2 항에 있어서,
    상기 영역 내의 높은 사용자 밀도 위치를 계산하는 단계; 및
    상기 높은 사용자 밀도 위치 내의 사용자들에게 상기 제 1 오퍼를 통신하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  12. 제 1 항에 있어서,
    상기 위치 정보는 복수의 사용자들과 관련된 일련의 사용자 이력들을 포함하며, 상기 일련의 사용자 이력들은 사용자 위치 이력들 및 사용자 구매 이력들을 포함하는, 방법.
  13. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 오퍼를 포함하는 메시지를 상기 제 1 사용자에게 통신하는 단계는, 등록 데이터베이스에서 상기 제 1 사용자와 관련된 사용자 컴퓨팅 디바이스를 식별하는 단계 및 상기 사용자 컴퓨팅 디바이스에 상기 제 1 오퍼를 통신하는 단계를 포함하는, 방법.
  14. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 오퍼를 포함하는 상기 메시지를 상기 제 1 사용자에게 통신하는 단계는, 상기 영역 내에 위치된 전자 서명에 상기 제 1 오퍼를 디스플레이하는 단계를 포함하는, 방법.
  15. 제 2 항에 있어서,
    상기 사용자 밀도 분포 이력을 포함하는 위치 분석을 제 1 상인에게 통신하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 위치 분석은 사용자 밀도 분포 이력과 관련된 오퍼 할인 정보를 더 포함하는, 방법.
  17. 제 16 항에 있어서,
    상기 위치 분석은 오퍼 할인 정보와 관련된 제품 구매 정보를 더 포함하는, 방법.
  18. 시스템으로서,
    제 1 복수의 네트워크 이네이블된 액세스 포인트들; 및
    상기 제 1 복수의 네트워크 이네이블된 액세스 포인트들에 커플링된 서버를 포함하며,
    상기 서버는,
    프로세서; 및
    상기 프로세서에 커플링된 컴퓨터 판독가능 저장 디바이스를 포함하며,
    상기 서버는, 상기 제 1 복수의 네트워크 이네이블된 액세스 포인트들을 통해 영역 내의 복수의 사용자 컴퓨팅 디바이스들로부터 위치 정보를 수신하고; 제 1 오퍼를 생성하기 위해 상기 영역과 관련된 상기 컴퓨터 판독가능 저장 디바이스로부터 일련의 규칙들 및 상기 위치 정보를 분석하고; 그리고 상기 제 1 오퍼를 포함하는 메시지를 제 1 사용자에게 통신하는, 시스템.
  19. 제 18 항에 있어서,
    광역 네트워크를 통해 상기 서버에 커플링된 제 2 복수의 네트워크 이네이블된 액세스 포인트들을 더 포함하며,
    상기 서버는 상기 제 2 복수의 네트워크 이네이블된 액세스 포인트들을 통해 위치 정보를 수신하고, 상기 제 1 복수의 네트워크 이네이블된 액세스 포인트들은 로컬 영역 네트워크를 통해 서버에 커플링되는, 시스템.
  20. 시스템으로서,
    영역 내의 사용자들에 대한 네트워크 기반 위치 정보를 수신하기 위한 수단;
    상기 영역 내의 사용자들에 대한 사용자 밀도 분포를 계산하기 위한 수단;
    상기 사용자 밀도 분포에 기초하여 상기 영역의 위치와 관련된 오퍼를 생성하기 위한 수단; 및
    상기 오퍼를 하나 이상의 사용자들에게 통신하기 위한 수단을 포함하는, 시스템.
  21. 제 20항에 있어서,
    상기 네트워크 기반 포지셔닝 시스템과 관련된 상기 영역에 대한 제 1 사용자 밀도 분포를 계산하기 위한 수단;
    상기 제 1 사용자 밀도 분포를 이용하여 사용자 밀도 분포 이력을 업데이트하기 위한 수단; 및
    상기 제 1 위치로 사용자들을 안내하기 위해 상기 제 1 오퍼를 생성하기 위한 수단을 더 포함하며,
    상기 제 1 위치는 낮은 사용자 밀도 위치인, 시스템.
  22. 제 20 항에 있어서,
    밀도 차이를 포함하는 상관 값과 상기 제 1 오퍼와 관련된 할인을 상관시키기 위한 수단; 및
    상기 상관된 값에 기초하여 상기 제 1 오퍼와 관련된 상기 할인을 조정하기 위한 수단을 더 포함하는, 시스템.
  23. 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 연결된 프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금 방법을 구현하게 하는 명령들을 포함하는 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서,
    상기 방법은,
    서버 및 적어도 하나의 액세스 포인트를 포함하는 네트워크 기반 포지셔닝 시스템을 이용하여, 상기 네트워크 기반 포지셔닝 시스템과 관련된 영역에서 제 1 시간에 복수의 사용자들에 대한 위치 정보 결정하는 단계;
    제 1 오퍼를 생성하기 위해 상기 영역과 관련된 일련의 규칙들 및 상기 위치 정보를 분석하는 단계; 및
    제 1 오퍼를 포함하는 메시지를 제 1 사용자에게 통신하는 단계를 포함하며,
    상기 메시지는 제 1 위치와 관련되고, 상기 제 1 위치는 상기 네트워크 기반 포지셔닝 시스템과 관련된 상기 영역에 있는,
    비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  24. 제 23 항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 위치 정보를 이용하여, 상기 네트워크 기반 포지셔닝 시스템과 관련된 상기 영역에 대한 제 1 사용자 밀도 분포를 계산하는 단계;
    상기 제 1 사용자 밀도 분포를 이용하여 사용자 밀도 분포 이력을 업데이트하는 단계; 및
    사용자들을 상기 제 1 위치로 안내하기 위해 상기 제 1 오퍼를 생성하는 단계를 더 포함하며,
    상기 제 1 위치는 낮은 사용자 밀도 위치인, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  25. 제 23 항에 있어서,
    상기 방법은,
    상기 네트워크 기반 포지셔닝 시스템을 이용하여, 상기 네트워크 기반 포지셔닝 시스템과 관련된 상기 영역에서 제 2 복수의 사용자들에 대해 제 2 시간에 제 2 위치 정보를 결정하는 단계;
    상기 제 1 오퍼에 대한 사용자 응답을 결정하기 위해 상기 위치 정보를 분석하는 단계;
    상기 제 2 위치 정보를 이용하여, 상기 네트워크 기반 포지셔닝 시스템과 관련된 상기 영역에 대한 제 2 사용자 밀도 분포를 계산하는 단계;
    상기 제 1 사용자 밀도 분포를 이용하여 상기 사용자 밀도 분포 이력을 업데이트하는 단계; 및
    사용자 밀도 분포의 변화를 계산하는 단계를 더 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
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