KR20150042882A - 개인맞춤약물 적용을 위한 한국인 약물유전형 동시다중분석 및 분석 결과를 활용한 약물반응 예측 방법 - Google Patents

개인맞춤약물 적용을 위한 한국인 약물유전형 동시다중분석 및 분석 결과를 활용한 약물반응 예측 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 약물유전형 진단방법과 약물반응 예측 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 약물의 효과, 이상반응 예측, 약동학적 반응 관련된 약물유전자들을 조합하여, 많은 약물유전형을 대용량으로 분석 가능한 최적의 분석방법으로 분석하고, 그 유전형 분석 결과를 이용하여 개인의 약물반응을 예측하는 방법에 관한 것이다.
같은 약물이라도 사람에 따라 약물반응이 다르게 나타나 부작용이 많이 발생하거나, 약효가 나타나지 않는다. 그러나 본 발명을 이용하여 약물을 복용하기 전 개인의 약물유전형을 진단하고 약물 반응을 미리 예측하면, 본인에 적합한 약물의 종류, 적정 용량을 사용할 수 있게 된다. 본 발명으로 인하여 약물로 인한 부작용은 최소화하고, 약효는 최대화하는 개인맞춤약물요법을 실현할 수 있다.

Description

개인맞춤약물 적용을 위한 한국인 약물유전형 동시다중분석 및 분석 결과를 활용한 약물반응 예측 방법{SIMULTANEOUS MULTIPLE ANALYSIS OF KOREAN PHARMACOGENETIC GENOTYPE FOR PERSONALIZED MEDICINE AND METHODS FOR PREDICTING DRUG RESPONSE USING DIAGNOSTIC RESULTS}
본 발명은 약물유전형 진단 및 그 진단 결과를 이용한 약물반응 예측 약물유전형 진단방법과 약물반응 예측 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 약물의 효과, 이상반응 예측, 약동학적 반응과 관련된 약물유전자들을 조합하여, 많은 약물유전형을 대용량으로 분석 가능한 최적의 분석방법으로 분석하고, 그 유전형 분석 결과를 이용하여 개인의 약물반응을 예측하는 개인맞춤약물을 위한 한국인 약물유전형 동시다중분석 및 그 진단 결과를 활용한 약물반응 예측 방법에 관한 것이다.
일반적으로, 약물유전체학(Pharmacogenomics)은 최근 인간게놈 프로젝트의 완성과 함께 새롭게 대두되고 있는 분야로 단일염기다형성(Single Nucleotide Polymorphism, SNP) 등을 대상으로 한 연구가 세계적으로 활발히 진행되고 있다.
약물을 환자에게 투여했을 때 동일한 약물임에도 불구하고 일부 환자에서는 효과가 없으며, 일부 환자에서는 약물 이상반응으로 인해 환자가 사망하는 등 부작용이 발생하기도 하는데, 실제로 미국의 경우 매년 10만 여명의 환자들이 이와 같은 약물유전체적 특성의 차이로 인해 사망하고 있으므로, 현재 약물의 치료 효과를 예측할 수 있는 효과적인 방법에 대한 연구개발이 필요한 시점이다.
종양, 알츠하이머, 천식 등 다양한 질환에서 약물 치료 요법의 효율성을 조사한 결과를 보면 종양의 경우 75%에서 효과적이지 못했고, 알츠하이머는 70%, 천식은 40% 등 50% 정도의 환자에서는 약물의 효율성이 급격히 떨어지고, 약 20%의 환자에서는 독성이 나타나는 것으로 조사된 바 있다.
이와 같이 약물의 차별화된 치료 효과는 개개인에 투여된 후 일어나는 약물의 대사 과정과 약물의 생체 작용 과정에 관련된 개개인의 유전적 차이에 의한 것이 가장 큰 요소이므로 환자의 유전적 특성을 알고 이에 따라서 맞춤 약물요법을 개발할 필요가 있다.
약물유전체적 특성과 약물투약의 효과의 관계는 와파린(Warfarin)의 예에서 잘 나타난다. 와파린은 심혈관질환자에 투약하는 혈전용해제로서 투약 용량을 결정짓는 요인을 중요도 100%로 보았을 때 CYP1A1, CYP1A2, CYP2C9, CYP3A4 등 유전자의 유전형질이 55%, 그 외의 임상적 인자가 25%를 차지한다.
약물유전체 연구 분야의 급속한 성장으로 약물의 대사와 관련된 유전자 ABCB1, ABCC2, ABCG2, CYP1A1, CYP1A2, CYP2A6, CYP2B6, CYP2C19, CYP2C8, CYP2C9, CYP2D6, CYP2E1, CYP3A4, CYP3A5, DPYD, GSTM1, GSTP1, GSTT1, NAT1, NAT2, SLC15A2, SLC22A1, SLC22A2, SLC22A6, SLCO1B1, SLCO1B3, SLCO2B1, SULT1A1, TPMT, UGT1A1, UGT2B15, UGT2B17, UGT2B7, VKORC1 등이 보고되었으며, 최근에는 ADME (absorption, distribution, metabolism, excretion) 유전자 그룹으로 명명되었고 관련 유전체 연구가 활발히 진행되고 있다.
외국에서는 DecodeMe, 23andMe 등의 유전자 분석회사에서 질병 예측, 약물유전자 검사 등의 서비스를 상용화하고 있으나 국내에서는 아직 상용화를 위한 기반연구가 이루어지지 못하고 있다.
약물유전형 검사용으로 상용화된 Affymetrix DMET Chip, ARRAY CGC 등의 제품이 있으나 소수의 약물유전자만을 분석하거나 생물학적 활성 예측과 무관한 유전형만을 분석하며, 외국인을 대상으로 선발된 SNP들로 구성된 것이다. 또한, CYP family 효소 등의 약물유전형을 진단하는 키트가 있으나 극히 일부의 유전형만을 진단하고, 활성이나 임상적 정보에 관한 내용은 제공하고 있지 않다. 따라서 한국인 약물유전형 검사에 적합한 SNP들로 구성된 새로운 검사법의 개발이 필요하다.
약물유전정보를 개인맞춤 약물요법에 적용하기 위해서는 약물 유전형 검사가 필수이나 한국인의 약물유전형 진단을 위한 방법이 개발되어 있지 않다.
한국인 개인맞춤 약물 활성화를 위하여 한국인의 약물반응에 영향을 미치는 다수의 약물유전형을 조합으로 구성하고 정확하고 신속하게 유전형을 진단할 수 있고 신뢰성이 높은 고처리(High-throughput) 진단 방법을 개발하여 보급하는 것이 시급하다.
본 발명자들은 한국인의 약물유전형 진단 방법을 개발하기 위해, 한국인 155명(남자 78명, 여자 77명)을 대상으로 총 392개 유전형을 Glass microbead assay 방법 및 SNaPshot 방법으로 3회 반복하여 유전형 분석을 실시하였다. 전체 콜레이트(call rate)가 99.99%로 매우 높은 수준의 지노타이핑 성공률을 보였으며 반복실험의 정확도는 100%를 보였다. 그런 다음, 문헌조사를 통해 분석대상 유전자 및 유전형과 217종 약물성분과의 관련성을 조사하였다.
이에, 본 발명자들은 한국인 피검 개체로부터 분리된 DNA로부터 멀티플렉싱(multiplexing) 분석법 및 SNaPshot 방법을 이용하여 대용량으로 한번에 141개 유전자에 존재하는 392개의 유전형을 분석함으로써 상기 피검 개체의 약물에 대한 반응성을 신속하고 정확하게 신뢰성이 높은 고처리(High-throughput) 진단 방법을 개발함으로써, 본 발명을 완성하였다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 약물의 효과, 이상반응 예측, 약동학적 반응에 영향을 미치는 약물유전자 및 약물유전형의 조합을 구성하고, 약물유전형을 대용량으로 분석 가능한 방법을 이용하여 개체의 다수의 약물유전형을 대용량으로 분석하는 방법을 제공하는데 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 다른 과제는, 상기 방법을 이용하여 분석한 개체의 약물유전형 진단결과를 이용하여 개체를 생물학적 활성 예측에 따라 일반대사자(EM; Extensive metabolizer), 대사저하자(PM; Poor metabolizer) 등으로 구분하고, 해당 유전형과 관련 있는 약물의 반응을 약물 투여 전 예측하여 안전한 약물 사용 방법을 제공하는데 있다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명은
1) 한국인 개체의 약물의 효과, 이상반응 예측, 약동학적 반응에 영향을 미칠 수 있는 유전자 및 유전형을 선별하여 분석 가능한 조합을 구성하는 단계; 및
2) 피험자로부터 분리된 게놈 DNA를 이용하여 약물의 효과, 이상반응 예측, 약동학적 반응 관련 유전자 및 유전형을 대용량으로 분석할 수 있는 가능한 조합을 구성하는 단계(Glass microbead assay 방법 및 SNaPshot 방법)으로 분석하는 단계; 및
3) 상기 분석방법을 이용하여 얻어진 개체의 약물유전형 진단결과를 가지고, 개체의 생물학적 활성을 예측하여, 약물유전형과 관련된 약물 반응을 미리 예측하는 방법을 제공한다.
본 발명은 약물대사 등에 중요한 141개의 약물유전자 중 392개의 중요 유전형을 선별한 후, 378개 유전형은 Glass microbeads assay 방법으로 분석하고, 14개 유전형은 SNaPshot 방법으로 분석함으로써, 대용량으로 약물유전형을 분석하는 방법을 확립한 것이다.
본 발명에 따른 방법을 통해 한국인의 약물유전형을 정확하고 신속하게 진단할 수 있고 신뢰성이 높은 고처리(High-throughput) 진단을 가능하게 한다. 개인의 약물유전형을 진단함으로써 약물반응을 예측할 수 있고, 이에 따라 개인에 알맞은 의약품, 적정한 용량을 처방할 수 있다.
이하, 본 발명을 상세히 설명한다.
본 발명은
1) 한국인 개체의 약물의 효과, 이상반응 예측, 약동학적 반응에 영향을 미칠 수 있는 하기 [표 1]에 기재된 약물유전자 및 유전형을 선별하여 분석 가능한 조합을 구성하는 단계;
Gene SNP ID 관용명 Major > Minor 변이 유전형
CYP2D6 rs1065852 *10, *36, *49, 100C>T C>T *10 [T]
rs16947 *2, 2850C>T C>T *2 [T]
rs1135822 *49, 1611T>A T>A *49 [A]
rs35742686 *3, 2549delA ins>del *3 [del]
rs3892097 *4, 1846G>A G>A *4 [A]
rs5030655 *6, 1707delT ins>del *6 [del]
rs79738337 *60, 2303C>T C>T *60 [T]
rs1058164 *2, *4, *8, *10, 1661G>C C>G *2, *4, *8, *10 [C]
rs1135840 *2A, 4180G>C C>G *2A [C]
rs28371525 *41, 2988G>A G>A *41 [A]
CYP2D6_2 *60, 1887insTA del>ins *60 [ins]
rs5030867 *7, 2935A>C A>C *7 [C]
rs5030865 *8, 1758G>T C>T *8 [T]
rs5030656 *9, 2615_2617delAAG ins>del *9 [del]
CYP2C9 rs28371685 *11, R335W C>T *11 [T]
rs9332239 *12, 50338C>T C>T *12 [T]
rs72558187 *13, 3276T>C T>C *13 [C]
rs72558190 *15, 9100C>A C>A *15 [A]
rs72558193 *18, 47391A>C A>C *18 [C]
rs1799853 *2, Arg144Cys C>T *2 [T]
rs72558188 *25, 353_362delAGAAATGGAA ins>del *25 [del]
rs1057910 *3, 3531_3540delAGAAATGGAA ins>del *3 [del]
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rs9332092 . T>C [C]
rs9332096 . C>T [T]
rs9332098 . G>A [A]
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VKORC1 rs9934438 C6484T, 1173C>T A>G [AG/AA]
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rs7294 3730G>A G>A [A]
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CYP2C19 rs12248560 *17, -806C>T C>T *17 [T]
rs4244285 *2, G681A G>A *2 [A]
rs4986893 *3, G636A G>A *3 [A]
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rs17885098 *2, *4, 99C>T T>C *2, *4 [T]
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rs72547513 *11, F186L, 558C>A C>A *11 [A]
rs72547511 *15, P42R, 125C>G C>G *15 [G]
rs72547515 *16, R377Q, 2473G>A C>T *16 [T]
rs55889066 *5, C406Y, 3497G>A G>A *5 [A]
rs28399424 *6, R431W, 5090C>T C>T *6 [T]
rs72547517 *8, R456H, 5166G>A G>A *8 [A]
rs2472304 . G>A [A]
rs4646427 . T>C [C]
rs2069521 . G>A [A]
CYP1B1 rs1056836 *3, 4326C>G, L432V C>G *3 [G]
CYP2A6 rs28399468 *10, 6600G>T G>T *10 [T]
rs28399433 *13, *15, -48T>G T>G *13, *15 [G]
rs1809810 *18, 5668A>T A>T *18 [T]
rs56256500 *23, R203C, 607C>T G>A *23 [A]
rs28399444 *20, 2141_2142delAA ins>del *20 [del]
CYP2B6 rs12721655 *8, 415A>G, K192E A>G *8 [G]
rs1042389 . T>C [C]
rs34223104 *22, -82C>T T>C *22 [T]
rs36079186 *27, 593T>C, M198T T>C *27 [C]
rs34097093 *28, 1132C>T, R378X C>T *28 [T]
rs3211371 *1C, *5, *7 , 1459C>T, Arg487Cys T>C *5A [T]
rs8192709 *2, 64C>T C>T *2 [T]
rs28399499 *18, 983T>C, I328T T>C *18 [C]
rs58425034 c.646-159G>C G>C [C]
rs12721646 c.646-17C>T C>T [T]
CYP2C8 rs11572103 *2, I269F, A805T A>T *2 [T]
rs10509681 *5, 2189delA ins>del *5 [del]
rs11572177 . A>G [G]
rs1113129 . G>C [C]
rs1341164 . T>C [C]
CYP2C18 rs12777823 . G>A [A]
ABCB1 rs1045642 3435C>T C>T [T]
rs1128503 Gly412Gly T>C [T]
rs10280101 . A>C [C]
rs7787082 . G>A [A]
rs4148739 . A>G [G]
rs11983225 . T>C [C]
rs12720067 . G>A [A]
rs3213619 -129T>C T>C [C]
rs2235015 287-25G>T G>T [T]
rs10276036 IVS9-44a>G C>T [C]
rs35810889 M89T T>C [C]
rs35023033 R669C C>T [T]
rs28364274 V1251I G>A [A]
rs35730308 W1108R T>C [C]
rs2032582 . G>T/A [T/A]
rs3789243 . C>T [T]
ABCC1 rs3784862 . G>A [G]
rs246240 . A>G [A]
rs2238476 . C>T [C]
rs35592 16081823T>C T>C [T]
rs35605 1684C>T C>T [T]
rs2230671 4002G>A G>A [A]
rs212090 5462T>A T>A [A]
rs35529209 Ala989Thr G>A [A]
rs4148356 Arg723Gln G>A [A]
rs45511401 Gly671Val G>T [T]
rs119774 . G>A [A]
ABCC2 rs717620 -24C>T G>A [A]
rs3740066 3972C>T G>A [A]
rs8187710 Cys1515Tyr G>A [A]
rs2273697 V417I G>A [A]
rs17222723 Val1188Glu T>A [A]
rs12762549 . G>C [G]
ABCC4 rs1751034 3463 A>G T>C [C]
rs9561778 c.3366+1243G>T G>T [T]
ABCC6 rs2238472 Arg1268Gln G>A [A]
ABCG2 rs13120400 . T>C [C]
rs17731538 . G>A [A]
rs2622604 . C>T [T]
rs2231142 Q141K C>A [A]
ABO rs8176746 . C>A [AA]
rs495828 . G>T [GG]
ACE rs4341 . C>G [GG]
ADM rs11042725 -1923C>A C>A [CC]
ADRB2 rs1042713 Arg16Gly A>G [AA]
rs1800888 Thr164Ile C>T [T]
ADRB3 rs4994 Trp64Arg T>C [C]
AGTR1 rs5182 573C>T T>C [C]
AKT1 rs2494732 . C>T [TT]
ANKK1 rs1800497 . C>T [T]
AOX1 rs55754655 Asn1135Ser A>G [GG]
APOB rs1367117 711C>T G>A [G]
APOC3 rs5128 3238C>G G>C [C]
rs2854117 -482C>T G>A [A]
ARG1 rs2781659 . A>G [G]
ATM rs4585 . G>T [T]
ATP7A rs2227291 Val767Leu G>C [G]
ATXN1 rs179997 A-241G A>G [G]
BAT3 rs750332 . A>G [G]
BCHE rs1799807 Asp70Gly A>G [G]
rs28933390 Gly390Val G>T [T]
rs28933389 Thr243Met C>T [T]
BDKRB1 rs12050217 . A>G [AA]
BDKRB2 rs1799722 C-58T T>C [T]
C6orf10 rs3129900 . T>G [G]
CACNG2 rs2284017 . C>T [C]
rs2284018 . C>T [C]
rs5750285 . C>G [C}
CAT rs10836235 c.66+78C>T C>T [CC]
CBR1 rs9024 1096G>A G>A [GG]
rs20572 627C>T, A209A C>T [CC]
CBR3 rs2835285 Val93Ile G>A [A]
rs1056892 Val244Met G>A [A]
CCND1 rs17852153 870G>A A>G [G]
CDA rs2072671 Lys27Gln, K27Q A>C [A: AA]
rs60369023 c.208G>A, Ala70Thr G>A [A: AA]
rs532545 -451C>T G>A [AA]
CETP rs708272 Taq1B C>T [T]
CHST3 rs4148943 c.*1278C>T C>T [CC]
rs4148945 c.*1361C>T C>T [CC]
rs4148950 c.*3477G>A G>A [AA]
rs1871450 c.*3785G>A G>A [AA]
rs730720 c.*4533C>T G>A [AA]
rs12418 c.*4785G>A G>A [AA]
CNTF rs1800169 FS63TER G>A [A]
COMT rs9332377 . C>T [T]
rs737865 . T>C [C: CG]
rs165599 . A>G [G: CG]
rs4680 Val158Met G>A [G]
CRHR2 rs2267715 . G>A [G]
rs2284220 . A>G [G]
rs7793837 . A>T [T]
CYTSA rs5760410 g.4205975G>A A>G [G]
DRD2 rs4436578 . T>C [C]
rs1799978 A-241G A>G [G]
rs6277 C957T C>T [C]
rs1076560 . C>A [A]
DRD3 rs167771 . A>G [G]
rs6280 Ser9Gly T>C [C]
EGFR rs121434568 L858R T>G [G]
rs2227983 R497K G>A [A]
EPHX1 rs1051740 Y113H, 337T>C T>C [CC]
rs2234922 H139R, 416A>G A>G [GG]
ERBB2 rs1136201 Ile655Val A>G [A]
ERCC1 rs3212986 8092C>A G>T [T]
rs11615 19007T>C, Asn118Asn C>T [T]
ERCC2 rs13181 2251A>C, Lys751Gln T>G [G]
F2 rs1799963 . G>A [A]
FDPS rs2297480 . C>A [CC]
FKBP5 rs1360780 . C>T [T]
rs3800373 . T>G [G]
GGCX rs699664 8016G>A G>A [A]
GGH rs11545078 452C>T C>T [T]
rs3780126 c.109+1307G>C C>T [C]
rs11545077 Ala31Thr G>A [A]
GNB3 rs5443 Ser275Ser C>T [T]
GRIK2 rs2518224 . A>C {C]
GRIK4 rs1954787 . C>T [T]
GSK3B rs334558 -50T>C G>A [A: AAGA]
rs13321783 IVS7+9227A>G C>T [T: AAGA]
rs2319398 IVS7+11660G>T T>G [G: AAGA]
rs6808874 IVS11+4251T>A A>T [A: AAGA]
GSTM3 rs1799735 Intron6, 3 bp deletion ins>del [ins, G]
GSTP1 rs1138272 C341T, A114V C>T [T]
rs1695 *B, Ile105Val A>G [G]
HLA-E rs1059510 Asn98Asn G>A [A]
HMGCR rs12654264 . T>A [AA]
rs3846662 . C>T [TT]
HSPA1L rs2227956 . T>C [C]
rs2075800 E602K G>A [A]
HTR1A rs6295 . C>G [G]
rs10042486 . T>C [C]
rs1364043 . G>T [T]
HTR2A rs9316233 . C>G [GG]
rs7997012 Intron5, 2 variant G>A [A]
rs6311 -1438G>A C>T [T]
rs6314 C1354T C>T [T}
rs6313 102C>T C>T [T]
HTR2C rs1414334 . G>C [C}
rs518147 -697G/C C>G [G]
rs3813928 c.-995G>A G>A [A}
rs6318 Cys23Ser G>C [C]
rs3813929 -759C>T C>T [C]
HTR3B rs2276307 . A>G [G]
HTR7 rs1935349 . G>A [A]
IL1B rs16944 -511C/T G>A [A]
IL28B rs8099917 . T>G [G]
rs12980275 . A>G [A]
rs8105790 . T>C [C]
rs11881222 . A>G [G]
rs7248668 . G>A [A]
ITGB3 rs5918 Leu33Pro T>C [C]
ITPA rs1127354 P32T C>A [A]
KCNH2 rs3815459 . A>G [A]
rs3807375 . A>G [A]
rs12720441 R784W C>T [T]
KCNJ11 rs5219 Lys23Glu, E23K C>T [T]
KNG1 rs4686799 . C>T [T]
rs5030062 . A>C [A]
rs698078 . T>C [C]
LDLR rs688 16730C>T C>T [T]
LEMD2 rs2395402 . T>C [C]
LRP2 rs2075252 . A>G [A]
LTC4S rs730012 -444C A>C [C]
METTL21A rs7569963 . G>A [G]
rs4675690 . T>C [T]
MICA rs2848716 . C>G [G]
MLH1 rs1800734 -93 A>G [G]
MTHFR rs1801131 1298A>C A>C [C]
rs1801133 Ala222Val C>T [T]
NEFM rs1379357 . G>C [C]
NOS1AP rs10918594 . G>C [GG]
rs10494366 . G>T [GG]
NOS3 rs2070744 -786T>C T>C [CC]
NPPA rs5065 T2238C A>G [GG]
NQO1 rs1800566 *2, c.558C>T C>T *2 [T]
NR1I2 rs1464603 g.252A>G T>C [C]
NTRK1 rs2768759 . A>C [C]
OPRM1 rs1799971 A118G A>G [G]
P2RY1 rs701265 . A>G [G]
rs1065776 893C>T C>T [T]
P2RY12 rs2046934 T744C T>C [C]
PTGS1 rs3842787 P17L C>T [T]
PTGS2 rs20417 -765G>C G>C [C]
RGS4 rs951439 . C>T [TT]
rs2661319 . A>G [AA]
rs2842030 . T>G [GG]
SCN5A rs12053903 . C>T [TT]
rs1805124 H558R A>G [GG]
rs7626962 S1103Y G>T [TT]
SLC10A1 rs2296651 800C>T G>A [T]
SLC10A2 rs2301159 c.*755C>T C>T [T]
SLC19A1 rs1051266 Arg27His, c.*746C>T A>G [AA]
SLC1A1 rs2228622 . G>A [A: ACG]
rs3780413 . C>G [C: ACG]
rs3780412 . A>G [G: ACG]
SLC22A1 rs34059508 1393G>A, G465R G>A [A]
rs12208357 148C>T, R61C C>T [T]
SLC22A16 rs714368 146A>G, His49Arg A>G [G]
SLC22A2 rs316019 *4, A270S G>T *4 [G]
rs8177517 K432Q A>C [C]
rs8177507 M165I C>T [T]
rs8177516 *7, R400C C>T *7 [T]
SLC28A2 rs2413775 16334845T>A A>T [A]
SLC28A3 rs11568388 1099G>A G>A [A]
SLCO1B1 rs56199088 *10, D655G A>G *10 [G]
rs2306283 *1B, N130D C>T *1B [C]
rs56101265 *2, F73L T>C *2 [C]
rs72559745 *3, E156G A>G *3 [G]
rs56061388 *3, V82A T>C *3 [C]
rs4149056 *5, c.521T>C T>C *5 [C]
rs59502379 *9, G488A G>C *9 [C]
rs4149081 intronic A/G G>A [A]
rs11045879 intronic C/T T>C [C]
SLCO1B3 rs11045585 . A>G [C]
SLCO2B1 rs12422149 Arg312Gln G>A [A]
ST6GAL1 rs10937275 - G>A [A]
SULT1C4 rs1402467 p.Asp5Glu C>G [G]
TCF7L2 rs12255372 . G>T [T]
TNF rs1800629 -308G>A G>A [A]
TP53 rs1042522 Arg72Pro G>C [G]
UGT1A7 rs7586110 -57T>G T>G [G]
UGT1A8 rs1042597 *2, c.518C>G, Ala173Gly C>G [C]
UGT2B10 rs7657958 Asp67Tyr tagging G>A [A]
UGT2B15 rs1902023 *2, Y85D T>G *2 [G]
UGT2B17 rs6552182 *2, CNV Loss>Gain *2 [Gain]
ULK3 rs2290573 . C>T [CC]
VDR rs1544410 BsmI G>A [A]
2) 피험자로부터 분리된 게놈 DNA를 이용하여 주요 약물 관련 유전자 및 유전형을 대용량으로 분석할 수 있는 최적의 분석방법(Glass microbead assay 방법 및 SNaPshot 방법)으로 조합하여 분석하는 단계; 및
3) 상기 분석방법을 이용하여 얻어진 개체의 약물유전형 진단결과를 가지고, 개체의 생물학적 활성을 구분하여, 약물유전형과 관련된 약물 반응을 미리 예측하는 방법을 제공한다.
상기 용어 'SNP(Single Nucleotide polymorphism)'는 개인의 DNA에 존재하는 한 염기쌍(single base-pair variation)의 차이로 DNA 서열 다형성 중에서 가장 많이 존재하는 형태를 의미한다(약 1개/1kb).
상기 용어 'SNP ID'는 상기 각 SNP의 서열 및 그 위치를 나타내는 것이다. 당업자라면 상기 등록번호를 이용하여 SNP의 위치 및 서열을 용이하게 확인할 수 있을 것이다. NCBI의 dbSNP(The Single Nucleotide Polymorphism Database)에 등록되어 있는 SNP의 rs 번호에 해당하는 구체적인 서열은 시간이 지남에 따라 약간 변경될 수 있다. 본 발명의 범위가 상기 변경된 서열에도 미치는 것은 당업자에게 자명할 것이다.
상기 방법에 있어서, 단계 2)의 분석방법은 Glass microbeads assay 분석법 또는 SNaPshot(Single Base Extension) 분석법으로 수행하는 것이 바람직하나 상기 분석법에 한정되지 않는다.
또한, 본 발명에 따른 상기 방법으로 진단한 개인의 약물유전형 결과로 하기 [표 2]를 이용하여 약물유전형에 따른 약물반응을 예측하여 개체를 구분하는 방법을 포함한다.
Gene SNP ID 변이 유전형 약물 반응 예측
CYP2D6 rs1065852 *10 [T] Poor metabolizer
rs16947 *2 [T] Poor metabolizer
rs1135822 *49 [A] Poor metabolizer
rs35742686 *3 [del] Poor metabolizer
rs3892097 *4 [A] Poor metabolizer
rs5030655 *6 [del] Poor metabolizer
rs79738337 *60 [T] .
rs1058164 *2, *4, *8, *10 [C] Poor metabolizer
rs1135840 *2A [C] Normal
rs28371525 *41 [A] Poor metabolizer
CYP2D6_2 *60 [ins] .
rs5030867 *7 [C] Poor metabolizer
rs5030865 *8 [T] Poor metabolizer
rs5030656 *9 [del] Poor metabolizer
CYP2C9 rs28371685 *11 [T] Decreased
rs9332239 *12 [T] Decreased
rs72558187 *13 [C] Decreased
rs72558190 *15 [A] Decreased
rs72558193 *18 [C] Decreased
rs1799853 *2 [T] Decreased
rs72558188 *25 [del] Decreased
rs1057910 *3 [del] Decreased
rs9332131 *6 [G] Decreased
rs9332092 [C] .
rs9332096 [T] .
rs9332098 [A] .
rs4918758 *1C [T] .
VKORC1 rs9934438 [AG/AA] Poor metabolizer
rs8050894 *2 [G] Poor metabolizer
rs2359612 *2 [A] Poor metabolizer
rs7200749 *3F [A] Poor metabolizer
rs7294 [A] Poor metabolizer
rs17708472 *4 [A] Poor metabolizer
CYP2C19 rs12248560 *17 [T] Ultra rapid metabolizer
rs4244285 *2 [A] Poor metabolizer
rs4986893 *3 [A] Poor metabolizer
rs28399504 *4 [G] Poor metabolizer
rs41291556 *8 [C] Poor metabolizer
rs17885098 *2, *4 [T] Poor metabolizer
rs3758580 *2 [T] Poor metabolizer
rs11568732 [G] .
rs4986894 [C] .
rs17886522 [C] .
rs17878649 [A] .
rs4417205 [G] .
rs4917623 [T] .
rs11188072 *17 [T] Normal
rs56337013 *5A [T] Poor metabolizer
DPYD rs3918290 *2A [A] Decreased
rs1801268 *10 [T] Decreased
rs1801159 *5 [G] Normal
rs72549309 *7 [del, T] Decreased
rs1801266 *8 [T] Decreased
rs1801265 *9A [C] Normal
rs1801267 *9B [A] Decreased
rs2297595 [C] Decreased
rs72981743 [A] .
DPYD_2 [C] .
rs1042482 [A] .
rs291593 [C] .
DPYD_1 [G] .
DPYD_3 [T] .
DPYD_4 [G] .
rs56279424 [T] .
G6PD rs2230037 [T] Decreased
rs1050828 [T] Decreased
rs1050829 [G] Decreased
rs34193178 [C] .
rs2472393 [T] .
rs743544 [T] .
HLA-B*1502 rs3130690 *1502 [A] Carbamazepine 부작용
rs3909184 *1502 [G] Carbamazepine 부작용
rs2844682 *1502 [T] Carbamazepine 부작용
HLA-B*5701 rs2395029 *5701 [G] Abacarvir 과민반응
NAT1 rs4986988 *11 [T] .
rs4986989 *11 [T] .
rs4986990 *11 [A] .
rs4986783 *11 [G] .
rs5030839 *15 [T] Slow acetylator
rs56379106 *17 [T] Slow acetylator
rs56318881 *19 [T] Slow acetylator
rs56172717 *22 [T} Slow acetylator
rs55793712 *5 [G] .
rs72554612 *5 [G] .
NAT2 rs1799929 *11A [T] Slow acetylator
rs1041983 *13 [T] Rapid acetylator
rs1805158 *19 [T] Slow acetylator
rs1799930 *6A [A] Slow acetylator
rs1799931 *7A [A] Slow acetylator
rs4986996 *12D [A] Slow acetylator
rs4646241 [C] .
rs4646242 [G] .
rs4646243 [C] .
rs4646246 [G] .
TPMT rs1800460 *3B [A] Poor metabolizer
rs1142345 *3C [G] Poor metabolizer
rs75543815 *6 [A] Poor metabolizer
rs1800462 *2 [C] Poor metabolizer
rs12201199 [T] Cisplatin에 의한 hearing loss의 위험도가 높음
rs1800584 *4 [A] Poor metabolizer
UGT1A1 rs4124874 *60 [C] Irinotecan에 독성의 가능성 있음
rs887829 *28 [A] Poor metabolizer
rs28934877 *38 [G] .
rs55750087 *29 [G] Poor metabolizer
rs4148323 *6 [A] Irinotecan에 독성의 가능성 있음
rs34993780 *7 [G] Poor metabolizer
rs10929302 *93 [A] Irinotecan에 독성의 가능성 있음
rs3755319 [G] .
rs2003569 [A] .
CYP2E1 rs2031920 *5 [T] .
rs6413432 *6 [A] .
rs3813867 *5A, *5B [C] .
rs2070673 *7, [A] .
rs2070875 [G] .
rs2515641 [T] .
CYP3A4 rs4987161 *17 [C] Poor metabolizer
rs28371759 *18 [C] Rapid metabolizer
rs2740574 *1B [G] .
CYP3A5 rs776746 *3 [G] Poor metabolizer
rs55965422 *5 [G] Poor metabolizer
rs10264272 *6 [T] Poor metabolizer
rs41303343 *7 [ins, T] Poor metabolizer
rs28383479 *9 [A] Poor metabolizer
rs41279854 *10 [G] Poor metabolizer
CYP4B1 rs4646487 [T] Docetaxel, thalidomid에 독성의 가능성 있음
CYP4F2 rs2108622 [T] Poor metabolizer로서 고용량 warfarin 투약 대상
CYP19A1 rs4646 [A] .
rs6493497 [A] Hormone receptor-positive metastatic breast cancer 환자에서 anastrozole, exemestane, letrozole의 효과 높음
CYP1A2 rs762551 *1F [A] Poor metabolizer
rs2069526 *1E [G] .
rs2470890 *1B [C] .
rs2069522 [C] .
rs3743484 [C] .
rs72547513 *11 [A] Poor metabolizer
rs72547511 *15 [G] Poor metabolizer
rs72547515 *16 [T] Poor metabolizer
rs55889066 *5 [A] Poor metabolizer
rs28399424 *6 [T] Poor metabolizer
rs72547517 *8 [A] Poor metabolizer
rs2472304 [A] .
rs4646427 [C] .
rs2069521 [A] Poor metabolizer
CYP1B1 rs1056836 *3 [G] Breast cancer 환자의 경우 paclitaxel 투약 시에 progression-free survival의 가능성 높음
CYP2A6 rs28399468 *10 [T] Poor metabolizer
rs28399433 *13, *15 [G] Poor metabolizer
rs1809810 *18 [T] Poor metabolizer
rs56256500 *23 [A] Poor metabolizer
rs28399444 *20 [del] Poor metabolizer
CYP2B6 rs12721655 *8 [G] Poor metabolizer
rs1042389 [C] Carbamazepine에 의한 maculopapular exanthema 또는 hypersensitivity syndrome의 가능성이 있음
rs34223104 *22 [T] Rapid metabolizer
rs36079186 *27 [C] Poor metabolizer
rs34097093 *28 [T] Poor metabolizer
rs3211371 *5A [T] Poor metabolizer
rs8192709 *2 [T] 조혈모세포 이식환자에서 hemorrhagic cystitis 발생 가능성 있음
rs28399499 *18 [C] Poor metabolizer
rs58425034 [C] ALT 값이 높을 가능성 있음
rs12721646 [T] ALT 값이 높을 가능성 있음
CYP2C8 rs11572103 *2 [T] Poor metabolizer
rs10509681 *5 [del] Poor metabolizer
rs11572177 [G] .
rs1113129 [C] Paclitaxel에 의한 neurotoxicity 발생의 위험도가 낮음
rs1341164 [C] Docetaxel의 대사활성이 낮음
CYP2C18 rs12777823 [A] CYP2C19 poor metabolizer
ABCB1 rs1045642 [T] Poor metabolizer
rs1128503 [T] 고용량 methadone 처방이 필요함
rs10280101 [C] Rapid metabolizer
rs7787082 [A] Rapid metabolizer
rs4148739 [G] Rapid metabolizer
rs11983225 [C] Rapid metabolizer
rs12720067 [A] Rapid metabolizer
rs3213619 [C] Poor metabolizer
rs2235015 [T] Rapid metabolizer
rs10276036 [C] .
rs35810889 [C] Poor metabolizer
rs35023033 [T] Poor metabolizer
rs28364274 [A] Rapid metabolizer
rs35730308 [C] Rapid metabolizer
rs2032582 [T/A] Poor metabolizer
rs3789243 [T] Poor metabolizer
ABCC1 rs3784862 [G] methotrexate 독성이 낮음
rs246240 [A] methotrexate 독성이 낮음
rs2238476 [C] methotrexate 독성이 낮음
rs35592 [T] methotrexate 독성이 낮음
rs35605 [T] .
rs2230671 [A] Citalopram의 치료효과가 높음
rs212090 [A] Citalopram의 치료효과가 높음
rs35529209 [A] Decreased transport activity
rs4148356 [A] Decreased transport activity
rs45511401 [T] Doxorubicin에 의한 acute cardiotoxicity의 가능성이 있음
rs119774 [A] 천식환자에서 montelukast 투약에 의한 치료효과가 높음
ABCC2 rs717620 [A] Poor metabolizer
rs3740066 [A] Poor metabolizer
rs8187710 [A] Poor metabolizer
rs2273697 [A] Carbamazepine 약물에 부작용 가능성 있음
rs17222723 [A] Non-Hodgkin lymphoma의 위험도가 있음
rs12762549 [G] Docetaxel에 의한 leukopenia/neutropenia의 가능성 있음
ABCC4 rs1751034 [C] Poor metabolizer
rs9561778 [T] 약물부작용
ABCC6 rs2238472 [A] Docetaxel, thalidomide에 독성의 가능성 있음
ABCG2 rs13120400 [C] Rapid metabolizer
rs17731538 [A] Poor metabolizer
rs2622604 [T] Irinotecan 투약환자에서 myelosuppression 발생의 가능성 있음
rs2231142 [A] 통풍의 위험도가 높고, gefinitib 투약환자에서는 설사 발생의 가능성이 있음
ABO rs8176746 [AA] ACE 유전자의 activity가 높으며, ACE inhibitor에 의한 혈압 저하의 효과가 높음
rs495828 [GG] ACE 유전자의 activity가 높으며, ACE inhibitor에 의한 혈압 저하의 효과가 높음
ACE rs4341 [GG] Thiazide와 관련된 diabetes 발생의 가능성이 있음
ADM rs11042725 [CC] Paroxetine의 치료효과가 낮음
ADRB2 rs1042713 [AA] 천식환자에서 albuterol, salmeterol의 효과가 낮음
rs1800888 [T] Coronary artery disease의 위험도가 높고, epineprin에 대한 binding affinity가 낮음
ADRB3 rs4994 [C] Olanzapine에 의한 체중 증가의 가능성 있음
AGTR1 rs5182 [C] ACE inhibitor 치료를 받는 환자에서 myocardial infarction의 위험도가 낮음
AKT1 rs2494732 [TT] First-episode schizophrenia 환자에서 risperidone의 치료 효과가 높음
ANKK1 rs1800497 [T] Bupropion의 효과가 낮음
AOX1 rs55754655 [GG] 염증성장질환 환자에서 azathioprine의 치료 효과가 낮음
APOB rs1367117 [G] HIV환자에서 ritonavir를 투약했을 때 hyperlipidemia의 발생 가능성 있음
APOC3 rs5128 [C] HIV환자에서 ritonavir를 투약했을 때 hyperlipidemia의 발생 가능성 있음
rs2854117 [A] HIV환자에서 ritonavir를 투약했을 때 hyperlipidemia의 발생 가능성 있음
ARG1 rs2781659 [G] 기관지확장제의 치료 효과가 낮음
ATM rs4585 [T] Metformin의 치료효과가 낮음
ATP7A rs2227291 [G] Docetaxel, thalidomide에 독성의 가능성 있음
ATXN1 rs179997 [G] 알코올의존도가 높고, naltrexone의 알콜중독 치료효과가 높음
BAT3 rs750332 [G] Carbamazepine에 의한 Stevens-Johnson syndrome과 Toxic Epidermal Necrolysis의 가능성 있음
BCHE rs1799807 [G] Succinylcholine, mivacurium의 치료효과 낮음
rs28933390 [T] Succinylcholine, mivacurium의 치료효과 낮음
rs28933389 [T] Succinylcholine, mivacurium의 치료효과 낮음
BDKRB1 rs12050217 [AA] Perindopril에 cardiac event 가능성 낮음
BDKRB2 rs1799722 [T] ACE inhibitor에 의한 cough의 발생 가능성 높음
C6orf10 rs3129900 [G] Lumiracoxib 효과 높음
CACNG2 rs2284017 [C] Lithium에 Bipolar Disorder 가능성 있음
rs2284018 [C] Lithium에 Bipolar Disorder 가능성 있음
rs5750285 [C} Lithium에 Bipolar Disorder 가능성 있음
CAT rs10836235 [CC] Anthracyline에 cardiac damage 위험 가능성 있음
CBR1 rs9024 [GG] Doxorubicin이 빠르게 대사됨
rs20572 [CC] Doxorubicin이 빠르게 대사됨
CBR3 rs2835285 [A] Poor metabolizer
rs1056892 [A] Poor metabolizer
CCND1 rs17852153 [G] Colorectal cancer 환자의 경우 cetuximab 치료 시에 생존 가능성 높음
CDA rs2072671 [A: AA] Poor metabolizer, 독성의 가능성 있음
rs60369023 [A: AA] Poor metabolizer, 독성의 가능성 있음
rs532545 [AA] 예후가 나쁨
CETP rs708272 [T] HDL 콜레스테롤 높을 가능성 있음
CHST3 rs4148943 [CC] 예후가 좋음
rs4148945 [CC] 예후가 좋음
rs4148950 [AA] 예후가 좋음
rs1871450 [AA] 예후가 좋음
rs730720 [AA] 예후가 좋음
rs12418 [AA] 예후가 좋음
CNTF rs1800169 [A] Schizophrenia 환자의 경우 iloperidone의 효과 좋음
COMT rs9332377 [T] Cisplatin에 의한 hearing loss의 가능성 있음
rs737865 [C: CG] 금연에 bupropion 효과 좋음
rs165599 [G: CG] 금연에 bupropion 효과 좋음
rs4680 [G] Morphine 고용량 처방 대상
CRHR2 rs2267715 [G] 소아천식환자에서 salbutamol의 급성기관지수축 효과가 낮음
rs2284220 [G] 소아천식환자에서 salbutamol의 급성기관지수축 효과가 낮음
rs7793837 [T] 소아천식환자에서 salbutamol의 급성기관지수축 효과가 낮음
CYTSA rs5760410 [G] Methotrexate 부작용 가능성 있음
DRD2 rs4436578 [C] Schizophrenia 환자에서 clozapine, risperidone에 체중증가 가능성
rs1799978 [G] Schizophrenia 환자에서 risperidone을 처방받았을 경우 혈중 proractin의 농도가 높아져 hyperprolactinemia의 위험도가 높음
rs6277 [C] Schizophrenia 환자에서 clozapine, risperidone에 체중증가 가능성. Methadone 효과 낮음
rs1076560 [A] Alcoholism 위험도 높음
DRD3 rs167771 [G] 정신질환자의 경우 risperidone 투약으로 extrapyramidal symptom의 가능성 있음
rs6280 [C] Olanzapine의 치료효과가 높음
EGFR rs121434568 [G] 암환자의 경우 erlotinib, gefitinib 효과 높음
rs2227983 [A] 암환자의 경우 erlotinib, gefitinib 효과 높음
EPHX1 rs1051740 [CC] Carbamazepine 비활성 대사체 증가
rs2234922 [GG] Carbamazepine 비활성 대사체 증가
ERBB2 rs1136201 [A] Trastuzumab에 의한 cardiac toxicity 위험성 높음
ERCC1 rs3212986 [T] NSCLC에서 platinum 치료효과 좋음
rs11615 [T] NSCLC에서 platinum 치료효과 좋음
ERCC2 rs13181 [G] 대장암 환자의 경우 cisplatin, fluorouracil, leucovorin 투약 시 조기 재발의 가능성
F2 rs1799963 [A] Oral hormone replacement therapy에 의한 venous thromboembolism의 위험도가 높고, placental abruption의 위험도가 높음
FDPS rs2297480 [CC] 폐경기여성에 amino-bisphonates의 치료 효과 낮음
FKBP5 rs1360780 [T] 항우울제의 치료효과 높음
rs3800373 [G] 항우울제의 치료효과 높음
GGCX rs699664 [A] Warfarin does 증가 대상
GGH rs11545078 [T] Poor metabolizer. 독성 가능성 있음
rs3780126 [C] Pemetrexed, bevacizumab 치료효과 좋음
rs11545077 [A] Pemetrexed, bevacizumab 치료효과 좋음
GNB3 rs5443 [T] Clozapine에 체중증가의 가능성이 있고, triptans의 효과 좋음
GRIK2 rs2518224 {C] Depression 환자의 경우 citalopram에 부작용
GRIK4 rs1954787 [T] Citalopram 치료효과 낮음
GSK3B rs334558 [A: AAGA] Citalopram, fluoxetine 효과 낮음
rs13321783 [T: AAGA] Citalopram, fluoxetine 효과 낮음
rs2319398 [G: AAGA] Citalopram, fluoxetine 효과 낮음
rs6808874 [A: AAGA] Citalopram, fluoxetine 효과 낮음
GSTM3 rs1799735 [ins, G] Cisplatin, cyclophosphamide에 thrombocytopenia, anemia, neuropathy 등의 부작용 가능성 낮음
GSTP1 rs1138272 [T] Thiotepa 효과 좋음
rs1695 [G] 예후가 좋음
HLA-E rs1059510 [A] Carbamazepine에 maculopapular exanthema의 위험도 높음
HMGCR rs12654264 [AA] Statin에 대장암 발생 가능성 낮음
rs3846662 [TT] Statin 효과 낮음
HSPA1L rs2227956 [C] Carbamazepine 과민성 낮음
rs2075800 [A] Carbamazepine에 maculopapular exanthema 위험도 높음
HTR1A rs6295 [G] 항우울제 치료효과 높음
rs10042486 [C] 항우울제 치료효과 높음
rs1364043 [T] 항우울제 치료효과 높음
HTR2A rs9316233 [GG] Escitalopram 치료효과 높음
rs7997012 [A] Citalopram의 치료효과 높음
rs6311 [T] 항우울제 치료효과 낮음
rs6314 [T} Paroxetine 치료효과 높음
rs6313 [T] Antipsychotic drug 효과 낮음. Olanzapine에 체중 증가 가능성 있음
HTR2C rs1414334 [C} Clozapine, risperidone에 대사증후군 발생 가능성 높음
rs518147 [G] Olanzapine에 체중 증가 가능성 있음
rs3813928 [A} Risperidone 효과 낮음
rs6318 [C] Olanzapine에 체중 증가 가능성 있음
rs3813929 [C] Olanzapine에 체중 증가 가능성 있음
HTR3B rs2276307 [G] Statin에 근육통 가능성 있음
HTR7 rs1935349 [A] Statin에 근육통 가능성 있음
IL1B rs16944 [A] HCV에 PEG-IFNalpha/RBV 효과가 상대적으로 낮음
IL28B rs8099917 [G] HCV에 PEG-IFNalpha/RBV 효과가 상대적으로 낮음
rs12980275 [A] Hepatitis C virus의 자연치유 가능성 높음
rs8105790 [C] HCV에 PEG-IFNalpha/RBV 효과가 상대적으로 낮음
rs11881222 [G] HCV에 PEG-IFNalpha/RBV 효과가 상대적으로 낮음
rs7248668 [A] HCV에 PEG-IFNalpha/RBV 효과가 상대적으로 낮음
ITGB3 rs5918 [C] Aspirin의 치료효과 낮음
ITPA rs1127354 [A] HCV에 Ribavirin을 투약할 경우 anemia의 가능성 있음, ALL 환자가 mercaptopurine 치료를 받는 경우 neutropenia의 가능성
KCNH2 rs3815459 [A] 심전도에서 long QT의 경향
rs3807375 [A] 심전도에서 long QT의 경향
rs12720441 [T] Poor metabolizer
KCNJ11 rs5219 [T] Repaglinide에 공복혈당, 식후혈당, 당화혈색소의 수치 상승
KNG1 rs4686799 [T] 이뇨제에 aldosterone response 증가
rs5030062 [A] 이뇨제에 aldosterone response 증가
rs698078 [C] 이뇨제에 aldosterone response 증가
LDLR rs688 [T] Atenolol에 혈압 상승 가능성 있음
LEMD2 rs2395402 [C] Carbamazepine에 과민증후군 가능성 있음
LRP2 rs2075252 [A] Cisplatin에 청각장애 가능성 있음
LTC4S rs730012 [C] 천식 환자의 경우 montelukast에 증상악화 가능성 있음
METTL21A rs7569963 [G] 우울증 환자의 경우 citalopram에 suicide 가능성 있음
rs4675690 [T] 우울증 환자의 경우 citalopram에 suicide 가능성 있음
MICA rs2848716 [G] Carbamazepine에 Stevens-Johnson syndrome과 Toxic Epidermal Necrolysis의 가능성 있음
MLH1 rs1800734 [G] Hodgkin lymphoma 환자의 경우 methylating 치료 시에 암발생의 위험도 높음
MTHFR rs1801131 [C] Folic acid, methotrexate에 예후가 좋지 못하며, 부작용 가능성 있음
rs1801133 [T] MTHFR의 활성이 낮고, methotrexate에 예후가 좋지 못하며, 부작용 발생 가능성 있음
NEFM rs1379357 [C] Schizophrenia 환자의 경우 risperidone에 조기반응
NOS1AP rs10918594 [GG] Longr QT interval과 연관. ,Isradipine에 QT와의 상관성은 사라짐
rs10494366 [GG] Longr QT interval과 연관. ,Isradipine에 QT와의 상관성은 사라짐
NOS3 rs2070744 [CC] 유방종양환자에 cyclophosphamide, doxorubicin, fluorouracil, methotrexate 투약에 재발의 가능성 증가
NPPA rs5065 [GG] GG 유전형을 가진 사람은 chlorthalidone에 효과가 좋고, AA 유전형을 가진 사람은 calcium channel blocker (amlodipine)의 효과가 좋음
NQO1 rs1800566 *2 [T] Poor metabolizer
NR1I2 rs1464603 [C] Oral midazolam clearance와 연관
NTRK1 rs2768759 [C] Poor metabolizer
OPRM1 rs1799971 [G] 알코올의존도가 높고, naltrexone의 알콜중독 치료효과가 높음
P2RY1 rs701265 [G] Adenosine diphosphate에 의한 항혈소판응집효과 저항성 있음
rs1065776 [T] Aspirin에 의한 항혈소판응집효과에 저항성 있음
P2RY12 rs2046934 [C] Enzyme 활성이 낮고, clopidogrel의 대사효율이 낮음
PTGS1 rs3842787 [T] Clopidogrel을 복용하지 않고 관상동맥시술을 할 경우 출혈의 위험성 있음
PTGS2 rs20417 [C] Rofecoxib에 치과치료 후 항염증-항진통의 가능성 낮음
RGS4 rs951439 [TT] Risperidone 효과 좋음
rs2661319 [AA] Risperidone 효과 좋음
rs2842030 [GG] Risperidone 효과 좋음
SCN5A rs12053903 [TT] QT interval이 짧은 것으로 보고됨. Class i, iii antiarrhythmics, antipsychotics, Beta blocking agents, qt-prolonging drug의 투약 시 주의
rs1805124 [GG] QT interval이 짧은 것으로 보고됨. Class i, iii antiarrhythmics, antipsychotics, Beta blocking agents, qt-prolonging drug의 투약 시 주의
rs7626962 [TT] QT interval이 짧은 것으로 보고됨. Class i, iii antiarrhythmics, antipsychotics, Beta blocking agents, qt-prolonging drug의 투약 시 주의
SLC10A1 rs2296651 [T] Decreased enzyme activity
SLC10A2 rs2301159 [T] Docetaxel 독성
SLC19A1 rs1051266 [AA] Psoriasis, Rheumatoid Arthritis 환자는 methotrexate 독성 가능성 높음
SLC1A1 rs2228622 [A: ACG] 향정신성약물에 의한 강박증상의 가능성이 있음
rs3780413 [C: ACG] 향정신성약물에 의한 강박증상의 가능성이 있음
rs3780412 [G: ACG] 향정신성약물에 의한 강박증상의 가능성이 있음
SLC22A1 rs34059508 [A] Metformin 수송효율 낮음
rs12208357 [T] Metformin 수송효율 낮음
SLC22A16 rs714368 [G] Doxorubicin 수송효율이 낮아 exposure 정도가 큼
SLC22A2 rs316019 *4 [G] Metformin 수송효율 높고, cisplatin에 의한 nephrotoxicity의 가능성 낮음
rs8177517 [C] Decreased transport activity
rs8177507 [T] .
rs8177516 *7 [T] Decreased transport activity
SLC28A2 rs2413775 [A] Increased enzyme activity
SLC28A3 rs11568388 [A] Reduced enzyme activity
SLCO1B1 rs56199088 *10 [G] Decreased transport activity
rs2306283 *1B [C] Decreased transport activity
rs56101265 *2 [C] Decreased transport activity
rs72559745 *3 [G] Decreased transport activity
rs56061388 *3 [C] Decreased transport activity
rs4149056 *5 [C] Statin 부작용 가능성 있음
rs59502379 *9 [C] Decreased transport activity
rs4149081 [A] Decreased transport activity
rs11045879 [C] Decreased transport activity
SLCO1B3 rs11045585 [C] Enzyme 활성이 낮고, clopidogrel의 대사효율 낮음
SLCO2B1 rs12422149 [A] Rapid metabolizer. Montelukast 치료효과 낮음
ST6GAL1 rs10937275 [A] Flucloxacillin에 간손상 가능성 있음
SULT1C4 rs1402467 [G] Castration-resistant prostate cancer 환자의 경우 thalidomide 치료효과 높음
TCF7L2 rs12255372 [T] Type 2 diabetes의 가능성 높으며, sulfonylureas 치료효과 낮음
TNF rs1800629 [A] Carbamazepine 과민반응
TP53 rs1042522 [G] Paclitaxel, cisplatin 치료효과 낮음
UGT1A7 rs7586110 [G] Irinotecan에 anemia 가능성 있음
UGT1A8 rs1042597 [C] Rapid metabolizer
UGT2B10 rs7657958 [A] Rapid metabolizer
UGT2B15 rs1902023 *2 [G] Increased activity
UGT2B17 rs6552182 *2 [Gain] Poor metabolizer
ULK3 rs2290573 [CC] Imatinib에 예후가 좋지 않음
VDR rs1544410 [A] Clodronate 치료효과 낮음
또한, 본 발명은 본 발명에 따른 상기 약물유전형 분석방법을 이용한 개체의 약물유전형 진단 결과로 하기 [표 3]을 이용하여 약물의 반응을 예측할 수 있으나, 하기의 약물에 한정되는 것은 아니며 약물유전자가 대사하는 약물에 대하여 확장할 수 있다.
Gene 관련 약물
CYP2D6 aripiprazole, atomoxetine, carvedilol, clomipramine, codeine, desipramine, flecainide, fluoxetine, haloperidol, imipramine, loratadine, metoprolol, mirtazapine, nortriptyline, paroxetine, perhexilline, propafenone, tamoxifen, tolterodine, tramadol, venlafaxine, zuclopenthixol
CYP2C9 acenocoumarol, celecoxib, clopidogrel, flurbiprofen, glibenclamide, glimepiride, glipizide, ibuprofen, lornoxican, losartan, nateglinide, phenprocoumon, phenytoin, phenobarbital, piroxicam, tenoxicam, tolbutamide, torasemide, warfarin
VKORC1 acenocoumarol, phenprocoumon, warfarin
CYP2C19 amitriptyline, cilostazol, citalopram, clobazam, clomipramine, clopidogrel, diazepam, escitalopram, gliclazide, glipizide, imipramine, lansoprazole, mephenytoin, nelfinavir, omeprazole, pantoprazole, phenobarbital, proguanil, quazepam, tamoxifen, trimipramine, voriconazole
DPYD capecitabine, fluorouracil, tegafur
G6PD chloroquine, dapsone, primaquine, rasburicase
HLA-B*1502 carbamazepine, phenytoin
HLA-B*5701 abacavir
NAT1 isosorbidedinitrate, rifampin
NAT2 isoniazid, isosorbidedinitrate, rifampin
TPMT azathioprine, cisplatin, mercaptopurine, thioguanine
UGT1A1 atazanavir, ezetimibe, irinotecan, raloxifene
CYP2E1 acetaminophen, caffeine, chlorzoxazone, disulfiram, tamoxifen
CYP3A4 amlodipine, docetaxel, nifedipine, sirolimus, tacrolimus
CYP3A5 amlodipine, cilostazol, cyclosporine, nimodipine, paclitaxel, risperidone, sirolimus, tacrolimus, verapamil
CYP4B1 docetaxel, thalidomide
CYP4F2 acenocoumarol, warfarin
CYP19A1 anastrozole, exemestane, letrozole
CYP1A2 caffeine, clozapine, leflunomide, olanzapine
CYP1B1 docetaxel, paclitaxel
CYP2A6 nicotine
CYP2B6 bupropion, carbamazepine, cyclophosphamide, efavirenz, mephenytoin, nevirapine, nicotine
CYP2C8 amiodarone, amodiaquine, cerivastatin, docetaxel, ibuprofen, paclitaxel, repaglinide, rosiglitazone
CYP2C18 clopidogrel
ABCB1 amitriptyline, amlodipine, atorvastatin, bupropion, calcein, carbamazepine, citalopram, clobazam, clonazepam, clopidogrel, cyclosporine, cytarabine, daunorubicin, dicloxacillin, digoxin, doxorubicin, efavirenz, epirubicin, etoposide, ezetimibe, fexofenadine, gabapentin, idarubicin, irinotecan, lamotrigine, lansoprazole, levetiracetam, loperamide, lopinavir, methadone, methotrexate, nelfinavir, nevirapine, nortriptyline, olanzapine, paclitaxel, paroxetine, phenobarbital, phenytoin, prednisone, rhodamine123, rifampin, risperidone, ritonavir, SN-38, tacrolimus, tipifarnib, topiramate, valinomycin, valproicacid, venlafaxine, verapamil, vigabatrin, vinblastine
ABCC1 citalopram, doxorubicin, irinotecan, methotrexate, montelukast, SN-38
ABCC2 carbamazepine, cyclosporine, docetaxel, doxorubicin, ezetimibe, irinotecan, lopinavir, mycophenolatemofetil, mycophenolicacid, SN-38
ABCC4 cyclophosphamide, tenofovir
ABCC6 docetaxel, thalidomide
ABCG2 atorvastatin, diflomotecan, fluvastatin, gefinitib, imatinib, irinotecan, lamivudine, leflunomide, methotrexate, rosuvastatin, sulfasalazine
ABO ACE inhibitor, captopril, nitroprusside, perindopril
ACE thiazide
ADM paroxetine
ADRB2 albuterol, salmeterol
ADRB3 olanzapine
AGTR1 captopril, enalapril, fosinopril, imidapril, lisinopril
AKT1 risperidone
ANKK1 bupropion
AOX1 azathioprine
APOB Irbesartan, ritonavir
APOC3 ritonavir
ARG1 budesonide, fluticasonepropionate, nedocromil, salbutamol
ATM metformin
ATP7A docetaxel, thalidomide
ATXN1 naltrexone
BAT3 carbamazepine
BCHE mivacurium, succinylcholine
BDKRB1 perindopril
BDKRB2 ACE inhibitor, captopril, nitroprusside, perindopril
C6orf10 lumiracoxib
CACNG2 lithium
CAT anthracyline
CBR1 doxorubicin
CBR3 daunorubicin, doxorubicin
CCND1 cetuximab
CDA azacitidine, capecitabine, cisplatin, cytarabine, fluorouracil, gemcitabine, valproic acid
CETP hmg coa reductase inhibitors, atorvastatin, fluvastatin, lovastatin, pitavastatin, pravastatin, rosuvastatin, simvastatin
CHST3 docetaxel, thalidomide
CNTF iloperidone,
COMT bupropion, cisplatin, methylphenidate, morphine
CRHR2 salbutamol
CYTSA methotrexate
DRD2 clozapine, ethanol, methadone, olanzapine, risperidone
DRD3 olanzapine, risperidone
EGFR erlotinib, gefitinib
EPHX1 carbamazepinem phenytoin
ERBB2 trastuzumab
ERCC1 platinum
ERCC2 fluorouracil, leucovorin
F2 hormone
FDPS alendronate, ibandronate, pamidronate, risedronate, zoledronate
FKBP5 desipramine, fluoxetine, mirtazapine, venlafaxine
GGCX warfarin
GGH bevacizumab, methotrexate, pemetrexed
GNB3 clozapine, nortriptyline, olanzapine, sildenafil, triptans
GRIK2 citalopram
GRIK4 citalopram
GSK3B citalopram, fluoxetine
GSTM3 cisplatin, cyclophosphamide
GSTP1 cisplatin, cyclophosphamide, doxorubicin, etoposide, fluorouracil, oxaliplatin, pyrimethamine, thiotepa
HLA-E Carbamazepine
HMGCR pravastatin, simvastatin
HSPA1L Carbamazepine
HTR1A fluvoxamine, paroxetine
HTR2A amitriptyline, aripiprazole, citalopram, citalopram, escitalopram, olanzapine, paroxetine, paroxetine, perphenazine, risperidone, venlafaxine
HTR2C clozapine, olanzapine, perphenazine, risperidone
HTR3B statin
HTR7 statin
IL1B clodronate, etidronic acid, risedronate, tiludronate
IL28B interferon alfa-2a, PEG-IFNalpha/RBV, recombinant, ribavirin
ITGB3 aspirin
ITPA mercaptopurine, ribavirin
KCNH2 amiodarone
KCNJ11 repaglinide
KNG1 candesartan, hydrochlorothiazide
LDLR atenolol
LEMD2 carbamazepine
LRP2 cisplatin
LTC4S aspirin, montelukast
METTL21A citalopram
MICA carbamazepine
MLH1 dacarbazine, procarbazine
MTHFR folic acid, methotrexate
NEFM risperidone
NOS1AP isradipine, verapamil
NOS3 cyclophosphamide, doxorubicin, fluorouracil, methotrexate
NPPA amlodipine, chlorthalidone
NQO1 epirubicin
NR1I2 midazolam
NTRK1 aspirin
OPRM1 alfentanil, naltrexone, tramadol
P2RY1 aspirin
P2RY12 clopidogrel
PTGS1 aspirin, clopidogrel
PTGS2 ibuprofen, rofecoxib
RGS4 risperidone
SCN5A class i, iii antiarrhythmics, antipsychotics, Beta blocking agents, qt-prolonging drugs
SLC10A1 rosuvastatin
SLC10A2 docetaxel
SLC19A1 methotrexate
SLC1A1 clozapine, olanzapine, risperidone
SLC22A1 metformin, MPP+
SLC22A16 doxorubicin
SLC22A2 amantadine, cimetidine, cisplatin, citalopram, imatinib, metformin, oxaliplatin, procainamide, quinidine
SLC28A2 gemcitabine
SLC28A3 cladribine, fludarabine
SLCO1B1 atorvastatin, caspofungin, ezetimibe, fexofenadine, fluvastatin, irinotecan, lopinavir, methotrexate, mycophenolatemofetil, mycophenolic acid, nateglinide, pitavastatin, pravastatin, repaglinide, rifampicin, rosuvastatin, simvastatin, sirolimus, SN-38, tacrolimus, torasemide
SLCO1B3 docetaxel, clopidogrel
SLCO2B1 montelukast
ST6GAL1 flucloxacillin
SULT1C4 thalidomide
TCF7L2 sulfonylureas
TNF carbamazepine
TP53 cisplatin, paclitaxel
UGT1A7 irinotecan
UGT1A8 cyclosporine, mycophenolatemofetil, mycophenolic acid
UGT2B10 nicotine
UGT2B15 lorazepam
UGT2B17 steroid
ULK3 imatinib
VDR clodronate, etidronate
본 발명에 따른 개인의 약물유전형을 대용량으로 분석하기 위한 Glass microbead assay 방법 및 SNaPshot 방법은 상기 약물대사 유전자 조합의 하나 이상의 단일염기다형성(Single Nucleotide Polymorphism, SNP)에 대한 프라이머 및 프로브를 포함한다.
상기 프라이머 및 프로브는 당업자가 용이하게 설계할 수 있다.
이하, 본 발명을 실시예에 의해 더욱 상세히 설명한다.
단, 하기의 실시예는 발명을 예시하는 것일 뿐, 본 발명의 내용이 하기의 실시예에 의해 제한되는 것은 아니다.
한국인의 약물유전형 분석
<1-1> 한국인의 DNA 시료 확보
한국인 155명(남자 78명, 여자 77명)의 DNA 시료를 확보하였다(질병관리본부 생물자원은행, 호흡기질환유전체센터에서 분양받음).
DNA 농도와 질을 사전에 조사하여 실험의 성공가능성을 높였다. DNA 시료를 분양받기 위해 IRB(Institutional Review Board) 심의를 거쳤으며, 생명윤리 규정을 준수하였다. DNA 지노타이핑(genotyping) 실험을 성공적으로 수행하기 위해 피코그린(Picogreen)을 이용한 형광측정법으로 DNA 농도를 측정하였으며, 이때 각 시료당 250 ng(5 ul)의 DNA를 사용하였다. 피코그린을 이용한 DNA 농도 측정 시 표준곡선(standard curve)을 작성하였다. 표준 DNA의 농도가 희석배율에 따라 정확히 플랏팅(plotting)된 것을 확인한 후 실제 농도를 산출하였다. 또한, 전기영동을 이용한 DNA 분해(degradation) 여부를 확인함으로써 농도측정으로 확인할 수 없는 DNA의 특성을 총체적으로 파악하여 유전자형 데이타의 질을 극대화하였다.
<1-2> 약물의 효과, 이상반응 예측, 약동학적 반응 관련 유전자의 SNP 선발 및 프로브 판넬의 제작
392개의 SNP를 선발하였다. 구체적으로, 약물의 효과, 이상반응 예측, 약동학적 반응 관련 유전자의 SNP를 선발하기 위해, 우선 미국 FDA에서 선정한 약물유전체 유전자의 SNP, 문헌조사를 통해 확인된 기능성 SNP 및 한국인에서 발굴된 SNP 중에서 비동일(non-synonymous), 프레임쉬프트(frame-shift) SNP를 선발(Pharmacogenetics DB, NCBI SNP DB 및 한국 식품의약품안전평가원 DB에서 입수함)한 다음, 대상 유전자 및 SNP의 타당성을 검토하여 SNP를 선발한 다음, 프로브의 제작 가능여부를 분석하여 근접(60 bp) SNP 존재, 반복서열 및 Tm limit, Tri-allele인 SNP를 최종 제작 리스트에서 제외시킴으로써, 총 392개의 SNP를 선발하였다. 그런 다음, 상기 392개 SNP로 구성된 2개의 프로브 판넬(panel)을 제작하였다.
구체적으로, ADT 스코링 시스템(scoring system)(Illumina, U.S.A)을 이용하여 각 유전형 별로 프로브의 제작 가능여부를 분석하였으며, 이를 통과한 378개 표4의 SNP를 Glass microbead assay를 위한 프로브 세트를 제작하였다.
Glass microbead assay 방법을 적용한 유전형 리스트
Gene SNP ID 관용명
CYP2D6 rs1135840 *2A, 4180G>C
rs28371525 *41, 2988G>A
CYP2D6_2 *60, 1887insTA
rs5030867 *7, 2935A>C
rs5030865 *8, 1758G>T
rs5030656 *9, 2615_2617delAAG
CYP2C9 rs28371685 *11, R335W
rs9332239 *12, 50338C>T
rs72558187 *13, 3276T>C
rs72558190 *15, 9100C>A
rs72558193 *18, 47391A>C
rs1799853 *2, Arg144Cys
rs72558188 *25, 353_362delAGAAATGGAA
rs1057910 *3, 3531_3540delAGAAATGGAA
rs9332131 *6, 818delA
rs9332092 .
rs9332096 .
rs9332098 .
rs4918758 *1C, C1188T
VKORC1 rs9934438 C6484T, 1173C>T
rs8050894 *2, 1542G>C, 6853G>C
rs2359612 *2, 2255C>T, 7566C>T
rs7200749 *3F, 3462C>T, 8773C>T
rs7294 3730G>A
rs17708472 *4, 6009C>T, 698C>T
CYP2C19 rs12248560 *17, -806C>T
rs4244285 *2, G681A
rs4986893 *3, G636A
rs28399504 *4, A1G
rs41291556 *8, 12711T>C, W120R
rs17885098 *2, *4, 99C>T
rs11568732 -888T/G
rs4986894 -97T/C
rs17886522 G417G
rs17878649 IVS1-47G/A
rs4417205 IVS5-51C/G
rs4917623 IVS7-106T/C
rs11188072 *17, -3402C>T
rs56337013 *5A, 1297C>T, R433W
DPYD rs3918290 *2A, IVS14+1G>A
rs1801268 *10, 2983G>T, V995F
rs1801159 *5, I543V, A1627G
rs72549309 *7, 295delTCAT
rs1801266 *8, R235W
rs1801265 *9A, C29R, T85C
rs1801267 *9B, 2657G>A, R886H
rs2297595 496A>G, Met166Val
DPYD_2 -268C/A
rs1042482 3651G/A
rs291593 3858T/C
DPYD_1 N151D
DPYD_3 S811S
DPYD_4 T735A
rs56279424 .
G6PD rs2230037 1311C>T
rs1050828 202G>A
rs1050829 376A>G
rs34193178 H350D
rs2472393 IVS1+2955A/G
rs743544 IVS1-773C/T
HLA-B*1502 rs3130690 HLA-B*1502
rs3909184 HLA-B*1502
rs2844682 HLA-B*1502
HLA-B*5701 rs2395029 HLA-B*5701
NAT1 rs4986988 *11, c.-344C>T
rs4986989 *11, c.-40A>T
rs4986990 *11, c.459G>A, p.T153T
rs4986783 *11, c.640T>G, p.S214A
rs5030839 *15, c.559C>T, p.R187X
rs56379106 *17, c.190C>T, p.R64W
rs56318881 *19, c.97C>T, p.R33X
rs56172717 *22, c.752A>T, p.D251V
rs55793712 *5, c.884A>G
rs72554612 *5, c.976delA
NAT2 rs1799929 *11, *5B
rs1041983 *13, *5G, *6A
rs1805158 *19, 190C>T, R64W
rs1799930 *5E, *6A
rs1799931 *7, G286E, *6I
rs4986996 *12D
rs4646241 .
rs4646242 .
rs4646243 .
rs4646246 .
TPMT rs1800460 *3B
rs1142345 *3C, C240Y, 18485A>G
rs75543815 *6, 15327A>T
rs1800462 *2, 238G>C, A80P
rs12201199 .
rs1800584 *4
UGT1A1 rs4124874 *60, -3263T>G
rs887829 *28
rs28934877 *38
rs55750087 *29, R367G
rs4148323 *6, Gly71Arg
rs34993780 *7
rs10929302 *93, -3156G>A
rs3755319 .
rs2003569 .
CYP2E1 rs2031920 *5, -1053C>T
rs6413432 *6, 7632T>A
rs3813867 *5A, *5B
rs2070673 *7, -333T>A
rs2070875 .
rs2515641 .
CYP3A4 rs4987161 *17, F189S, 670T>C
rs28371759 *18, L293P (T>C)
rs2740574 *1B, -392A>G
CYP3A5 rs776746 *3, 6986A>G
rs55965422 *5, 12952T>C
rs10264272 *6, 14690G>A
rs41303343 *7, 27131_27132insT
rs28383479 *9, 19386G>A
rs41279854 *10, 29753T>C
CYP4B1 rs4646487 Arg173Trp
CYP4F2 rs2108622 V433M
CYP19A1 rs4646 .
rs6493497 .
CYP1A2 rs762551 *1F, -163C>A
rs2069526 *K, *1E, -739T>G
rs2470890 *1B, 5347T>C
rs2069522 .
rs3743484 .
rs72547513 *11, F186L, 558C>A
rs72547511 *15, P42R, 125C>G
rs72547515 *16, R377Q, 2473G>A
rs55889066 *5, C406Y, 3497G>A
rs28399424 *6, R431W, 5090C>T
rs72547517 *8, R456H, 5166G>A
rs2472304 .
rs4646427 .
rs2069521 .
CYP1B1 rs1056836 *3, 4326C>G, L432V
CYP2A6 rs28399468 *10, 6600G>T
rs28399433 *13, *15, -48T>G
rs28399444 *20, 2141_2142delAA
CYP2B6 rs12721655 *8, 415A>G, K192E
rs1042389 .
rs34223104 *22, -82C>T
rs36079186 *27, 593T>C, M198T
rs34097093 *28, 1132C>T, R378X
rs3211371 *1C, *5, *7 , 1459C>T, Arg487Cys
rs8192709 *2, 64C>T
rs28399499 *18, 983T>C, I328T
rs58425034 c.646-159G>C
rs12721646 c.646-17C>T
CYP2C8 rs11572103 *2, I269F, A805T
rs10509681 *5, 2189delA
rs11572177 .
rs1113129 .
rs1341164 .
CYP2C18 rs12777823 .
ABCB1 rs1045642 3435C>T
rs1128503 Gly412Gly
rs10280101 .
rs7787082 .
rs4148739 .
rs11983225 .
rs12720067 .
rs3213619 -129T>C
rs2235015 287-25G>T
rs10276036 IVS9-44a>G
rs35810889 M89T
rs35023033 R669C
rs28364274 V1251I
rs35730308 W1108R
rs3789243 .
ABCC1 rs3784862 .
rs246240 .
rs2238476 .
rs35592 16081823T>C
rs35605 1684C>T
rs2230671 4002G>A
rs212090 5462T>A
rs35529209 Ala989Thr
rs4148356 Arg723Gln
rs45511401 Gly671Val
rs119774 .
ABCC2 rs717620 -24C>T
rs3740066 3972C>T
rs8187710 Cys1515Tyr
rs2273697 V417I
rs17222723 Val1188Glu
rs12762549 .
ABCC4 rs1751034 3463 A>G
rs9561778 c.3366+1243G>T
ABCC6 rs2238472 Arg1268Gln
ABCG2 rs13120400 .
rs17731538 .
rs2622604 .
rs2231142 Q141K
ABO rs8176746 .
rs495828 .
ACE rs4341 .
ADM rs11042725 -1923C>A
ADRB2 rs1042713 Arg16Gly
rs1800888 Thr164Ile
ADRB3 rs4994 Trp64Arg
AGTR1 rs5182 573C>T
AKT1 rs2494732 .
ANKK1 rs1800497 .
AOX1 rs55754655 Asn1135Ser
APOB rs1367117 711C>T
APOC3 rs5128 3238C>G
rs2854117 -482C>T
ARG1 rs2781659 .
ATM rs4585 .
ATP7A rs2227291 Val767Leu
ATXN1 rs179997 A-241G
BAT3 rs750332 .
BCHE rs1799807 Asp70Gly
rs28933390 Gly390Val
rs28933389 Thr243Met
BDKRB1 rs12050217 .
BDKRB2 rs1799722 C-58T
C6orf10 rs3129900 .
CACNG2 rs2284017 .
rs2284018 .
rs5750285 .
CAT rs10836235 c.66+78C>T
CBR1 rs9024 1096G>A
rs20572 627C>T, A209A
CBR3 rs2835285 Val93Ile
rs1056892 Val244Met
CCND1 rs17852153 870G>A
CDA rs2072671 Lys27Gln, K27Q
rs60369023 c.208G>A, Ala70Thr
rs532545 -451C>T
CETP rs708272 Taq1B
CHST3 rs4148943 c.*1278C>T
rs4148945 c.*1361C>T
rs4148950 c.*3477G>A
rs1871450 c.*3785G>A
rs730720 c.*4533C>T
rs12418 c.*4785G>A
CNTF rs1800169 FS63TER
COMT rs9332377 .
rs737865 .
rs165599 .
rs4680 Val158Met
CRHR2 rs2267715 .
rs2284220 .
rs7793837 .
CYTSA rs5760410 g.4205975G>A
DRD2 rs4436578 .
rs1799978 A-241G
rs6277 C957T
rs1076560 .
DRD3 rs167771 .
rs6280 Ser9Gly
EGFR rs121434568 L858R
rs2227983 R497K
EPHX1 rs1051740 Y113H, 337T>C
rs2234922 H139R, 416A>G
ERBB2 rs1136201 Ile655Val
ERCC1 rs3212986 8092C>A
rs11615 19007T>C, Asn118Asn
ERCC2 rs13181 2251A>C, Lys751Gln
F2 rs1799963 .
FDPS rs2297480 .
FKBP5 rs1360780 .
rs3800373 .
GGCX rs699664 8016G>A
GGH rs11545078 452C>T
rs3780126 c.109+1307G>C
rs11545077 Ala31Thr
GNB3 rs5443 Ser275Ser
GRIK2 rs2518224 .
GRIK4 rs1954787 .
GSK3B rs334558 -50T>C
rs13321783 IVS7+9227A>G
rs2319398 IVS7+11660G>T
rs6808874 IVS11+4251T>A
GSTM3 rs1799735 Intron6, 3 bp deletion
GSTP1 rs1138272 C341T, A114V
  rs1695 *B, Ile105Val
HLA-E rs1059510 Asn98Asn
HMGCR rs12654264 .
rs3846662 .
HSPA1L rs2227956 .
rs2075800 E602K
HTR1A rs6295 .
rs10042486 .
rs1364043 .
HTR2A rs9316233 .
rs7997012 Intron5, 2 variant
rs6311 -1438G>A
rs6314 C1354T
rs6313 102C>T
HTR2C rs1414334 .
rs518147 -697G/C
rs3813928 c.-995G>A
rs6318 Cys23Ser
rs3813929 -759C>T
HTR3B rs2276307 .
HTR7 rs1935349 .
IL1B rs16944 -511C/T
IL28B rs8099917 .
rs12980275 .
rs8105790 .
rs11881222 .
rs7248668 .
ITGB3 rs5918 Leu33Pro
ITPA rs1127354 P32T
KCNH2 rs3815459 .
rs3807375 .
rs12720441 R784W
KCNJ11 rs5219 Lys23Glu, E23K
KNG1 rs4686799 .
rs5030062 .
rs698078 .
LDLR rs688 16730C>T
LEMD2 rs2395402 .
LRP2 rs2075252 .
LTC4S rs730012 -444C
METTL21A rs7569963 .
rs4675690 .
MICA rs2848716 .
MLH1 rs1800734 -93
MTHFR rs1801131 1298A>C
rs1801133 Ala222Val
NEFM rs1379357 .
NOS1AP rs10918594 .
rs10494366 .
NOS3 rs2070744 -786T>C
NPPA rs5065 T2238C
NQO1 rs1800566 *2, c.558C>T
NTRK1 rs2768759 .
OPRM1 rs1799971 A118G
P2RY1 rs701265 .
rs1065776 893C>T
P2RY12 rs2046934 T744C
PTGS1 rs3842787 P17L
PTGS2 rs20417 -765G>C
RGS4 rs951439 .
rs2661319 .
rs2842030 .
SCN5A rs12053903 .
rs1805124 H558R
rs7626962 S1103Y
SLC10A1 rs2296651 800C>T
SLC10A2 rs2301159 c.*755C>T
SLC19A1 rs1051266 Arg27His, c.*746C>T
SLC1A1 rs2228622 .
rs3780413 .
rs3780412 .
SLC22A1 rs34059508 1393G>A, G465R
rs12208357 148C>T, R61C
SLC22A16 rs714368 146A>G, His49Arg
SLC22A2 rs316019 *4, A270S
rs8177517 K432Q
rs8177507 M165I
rs8177516 *7, R400C
SLC28A2 rs2413775 16334845T>A
SLC28A3 rs11568388 1099G>A
SLCO1B1 rs56199088 *10, D655G
rs2306283 *1B, N130D
rs56101265 *2, F73L
rs72559745 *3, E156G
rs56061388 *3, V82A
rs4149056 *5, c.521T>C
rs59502379 *9, G488A
rs4149081 intronic A/G
rs11045879 intronic C/T
SLCO1B3 rs11045585 .
SLCO2B1 rs12422149 Arg312Gln
ST6GAL1 rs10937275 -
SULT1C4 rs1402467 p.Asp5Glu
TCF7L2 rs12255372 .
TNF rs1800629 -308G>A
TP53 rs1042522 Arg72Pro
UGT1A7 rs7586110 -57T>G
UGT1A8 rs1042597 *2, c.518C>G, Ala173Gly
UGT2B10 rs7657958 Asp67Tyr tagging
UGT2B15 rs1902023 *2, Y85D
UGT2B17 rs6552182 *2, CNV
ULK3 rs2290573 .
VDR rs1544410 BsmI
또한, ADT 스코어링에서 대용량분석법 적용이 어려운 하기 표 5에 나타낸 14개의 SNP는 SNaPshot(single base extension) 분석을 위한 프로브 세트를 제작하였다.
SNaPshot 방법을 적용한 유전형 리스트
유전자 SNP ID 관용명
CYP2D rs1065852 *10, *36, *49, 100C>T
rs16947 *2, 2850C>T
rs1135822 *49, 1611T>A
rs35742686 *3, 2549delA
rs3892097 *4, 1846G>A
rs5030655 *6, 1707delT
rs79738337 *60, 2303C>T
rs1058164 , *4, *8, *10, 1661G>C
CYP2A6 rs56256500 *23, R203C, 607C>T
rs1809810 *18, 5668A>T
CYP2C19 rs3758580 *2, 80160C>T
DPYD rs72981743 -243G/A
NR1I2 rs1464603 g.252A>G
ABCB1 rs2032582 .
<1-3> 선발된 SNP 지노타이핑 ( genotyping ) 분석
378개의 SNP는 상기 제작된 프로브 세트를 이용하여 Glass microbead assay 방법으로 지노타이핑을 수행하였다. 상기 지노타이핑 분석은 다음과 같이 수행하였다.
상기 Glass microbead assay는 길이 240 micron, 지름 28 micron의 실린더 형태의 유리 마이크로비드(glass microbead)인 베라코드 비드(Veracode bead)를 이용하여 378개 SNP 마커의 유전자형 정보를 확인한 후, 고처리 이중 칼라 레이저 분석기인 BeadXpress 리더기를 통해 상기 마이크로 비드의 코드 및 형광 신호를 스캐닝한 다음, 베라코드 비드에 기록된 코드와 시료의 ID를 비교함으로써 자동으로 유전자형을 결정하는 것이다.
구체적으로, 프로브 판넬을 이용하여 스트렙타비딘(streptavidin)과 바이오틴(biotin)을 넣어 DNA를 활성화시키고 활성화된 DNA에 대립유전자 특이적 올리고(allele specific oligo), 유전자좌 특이적 올리고(locus specific oligo), 유니보셜 PCR 프라이머(universal PCR primer oligo pool)를 넣어 혼성화(hybridization)시켰다. 그런 다음, 각 SNP에 특이적으로 결합된 올리고 및 프라이머를 신장(extension), 연결(ligation) 과정을 거쳐 PCR 반응을 하고 각 DNA, SNP 별로 특이적으로 생성된 형광 프로브를 베라코드(veracode)에 붙인 후, BeadXpress를 이용하여 각 시료별로 형광이미지를 구현하였다. 각 SNP의 유전자형은 자동으로 결정되며, 이러한 유전자형 결과를 이용하여 약물대사관련 유전자형 분포도를 작성하였다.
그런 다음, 유전자형 데이타를 분석하기 위해, 각 SNP의 클러스터 이미지(cluster image)를 검토하여 유전자형 클러스터링(genotype clustering)이 정확히 구성되었는지 확인하고 수정한 다음, 게놈스투디오 소프트웨어(GenomeStudio software)를 이용하여 SNP 빈도, HWE, 염색체, 위치에 대한 정보를 분석하였다.
또한, 14개의 SNP는 상기 제작된 프로브 세트를 이용하여 SNaPshot(single base extension) 분석법으로 지노타이핑을 수행하였다.
구체적으로, SNaPshot 분석법은, 우선 게놈 DNA를 프라이머를 이용하여 PCR을 수행하여 증폭시킨 후, dNTP 및 프라이머를 제거한 다음, 정제된 주형을 획득하였다. 그런 다음, 열 사이클링(thermal cycling)을 통해 신장시킨 후, 통합되지 않은 ddNTP들을 제거하였다. 그런 다음, DNA 분석기를 이용하여 전기영동한 후, GeneScan 및 Genotyper 소프트웨어로 데이타를 분석하였다.
CYP2D6 유전자의 SNaPshot 프라이머 및 프로브 정보
구분 프라이머 & 프로브 서열 길이
(크기)
PCR CYP2D6_P3_F GTTATCCCAGAAGGCTTTGCAGGCTTCA (서열번호 1) (5,101)
CYP2D6_P3_R GCCGACTGAGCCCTGGGAGGTAGGTA (서열번호 2)
SNaPshot rs1065852 AACGCTGGGCTGCACGCTAC (서열번호 3) 0
rs16947 tCAGAGAACAGGTACCACCACTATGC (서열번호 4) 6
rs1135822 TTTTTTTTTTTCGGGCCCATAGCGCGCCAGGA (서열번호 5) 2
rs35742686 (T)10CCAGCTGGATGAGCTGCTAACTGAGCAC (서열번호 6) 8
rs3892097 (T)20CCTTACCCGCATCTCCCACCCCCA (서열번호 7) 4
rs5030655 (T)24GCCTGGGCAAGAAGTCGCTGGAGCAG (서열번호 8) 0
rs79738337 (T)31GGCAAGGAGAGAGGGTGGAGGCTGG (서열번호 9) 6
rs1058164 (T)41CGAGCAGAGGCGCTTCTCCGT (서열번호 10) 2
DPYD(-243G/A), CYP2A6(R203C, 5668A>T), NR1I2(g.252A>G), CYP2C19(80160C>T), ABCB1(rs2032582) 유전자의 SNaPshot 프라이머 및 프로브 정보
유전자 SNP ID 관용명 명칭 프라이머 / 프로브 서열 길이
DPYD rs72981743 -243G/A PCR Primer (F) CGAAAACAGGCAGACTAGGG 200
PCR Primer (R) AGAGCGGGTGCTCTACTCC
SNaPshot Probe TCTGCTTGCAGGCTGGGGCGC 21
CYP2A6 rs56256500 *23, R203C,
607C>T
PCR Primer (F) AGTTGGCAGGTTGTGGTAGG 175
PCR Primer (R) CTCCAATGTCATCAGCTCCA
SNaPshot Probe GAACTGGAAGATTCCTAGCATCATGC 26
NR1I2 rs1464603 g.252A>G PCR Primer (F) GACCAGCCCACACTCTGAAC 191
PCR Primer (R) CAAATCTGCCGTGTATGTGG
SNaPshot Probe CTGGGGGACAGGTCAAGCTGAGGCCCTGAGA 31
CYP2A6 rs1809810 *18, 5668A>T PCR Primer (F) TCCAGCCCCTGTGTACTTTC 180
PCR Primer (R) AAACTGCCCCTTCTCATTCA
SNaPshot Probe t(7)CAACTTCCTCCTCCCTACCAGGGCACCGAAGTGT 38
ABCB1 rs2032582 . PCR Primer (F) TTGAAATGAAAATGTTGTCTGGA 198
PCR Primer (R) AAAAGATTGCTTTGAGGAATGG
SNaPshot Probe t(13)CAAGCACTGAAAGATAAGAAAGAACTAGAAGGT 38
CYP2C19 rs375880 *2, 8160C>T PCR Primer (F) TTCATGTACCCCTGAATTGCT 166
PCR Primer (R) CATCTGTGTAGGGCATGTGG
SNaPshot Probe t(24)GCATGCAGGGGCTCCGGTTTCTGCCAAC 33
총 141개 유전자의 392개 유전자형을 성공적으로 지노타이핑하였다. Glass microbead assay의 유전자형 콜레이트(call rate)는 99.99%(58,739 유전자형/ 378 SNPs x 155 샘플)로 매우 높은 수준의 지노타이핑 성공률을 보였다. 또한, SNaPshot 분석법의 유전자형 콜레이트(call rate)는 100%를 보였다. 총 392개의 SNP의 유전자형 클러스터 및 SNaPshot 이미지를 각각 확인하여 유전자형이 정확히 분리됨을 확인한 후, SNP별 유전자형의 통계분석을 수행하였다.
CYP2D6 유전자의 약물유전형 분석
한국인 155명에서 CYP2D6 유전자의 14개의 SNP를 지노타이핑하여 *2A, *3, *4, *5, *6, *7, *8, *9, *10A, *14A, *34, *39, *41, *49, *60의 총 15종의 약물유전형을 검사하였다. CYP2D6는 다양한 약물(atomoxetine, clomipramine, codeine, desipramine, fluoxetine, imipramine, metoprolol, nortriptyline, tamoxifen, venlafaxine)의 대사와 관련성이 있는 것으로 알려져 있다.
CYP2D6의 약물유전형 및 SNP 리스트
약물유전형 관용명 rs # 약물 반응 예측
*2A 2850C>T rs16947 Normal
4180G>C rs1135840
*3 2549delA rs35742686 Poor metabolizer(PM)
*4 1846G>A rs3892097 Poor metabolizer(PM)
*5 CYP2D6 deleted . Poor metabolizer(PM)
*6 1707delT rs5030655 Poor metabolizer(PM)
*7 2935A>C rs5030867 Poor metabolizer(PM)
*8 1758G>T rs5030865 Poor metabolizer(PM)
*9 2615_2617delAAG rs5030656 Poor metabolizer(PM)
*10A 100C>T rs1065852 Poor metabolizer(PM)
4180G>C rs1135840
*14A 1758G>T rs5030865 Poor metabolizer(PM)
100C>T rs1065852
1611T>A rs1135822
4180G>C rs1135840
*34 2850C>T rs16947 -
*39 1661G>C rs1058164 Normal
4180G>C rs1135840
*41 2988G>A rs28371525 Poor metabolizer(PM)
*49 100C>T rs1065852 Poor metabolizer(PM)
1611T>A rs1135822
4180G>C rs1135840
*60 2303C>T rs79738337 -
1887insTA CYP2D6_2
CYP2D6의 SNP 지노타이핑 결과
SNP 관용명 Risk allele Major > Minor 유전자형 (# 샘플) 총(n) MAF HWE
rs1065852 *10, *36, *49, 100C>T *10 [T] C>T CC (53) CT (60) TT (42) 155 0.465 0.006
rs16947 *2, 2850C>T *2 [T] C>T CC (124) CT (27) TT (4) 155 0.113 0.105
rs1135822 *49, 1611T>A *49 [A] T>A TT (153) TA (2) AA (0) 155 0.006 0.936
rs35742686 *3, 2549delA *3 [del] ins>del ins (155) insdel (0) del (0) 155 0.000 1.000
rs3892097 *4, 1846G>A *4 [A] G>A GG (154) GA (1) AA (0) 155 0.003 0.968
rs5030655 *6, 1707delT *6 [del] ins>del ins (155) insdel (0) del (0) 155 0.000 1.000
rs79738337 *60, 2303C>T *60 [T] C>T CC (149) CT (6) TT (0) 155 0.019 0.806
rs1058164 *2, *4, *8, *10, 1661G>C *2, *4, *8, *10 [C] C>G CC (69) CG (52) GG (34) 155 0.387 0.000
rs1135840 *2A, 4180G>C *2A [G] C>G CC (76) CG (53) GG (26) 155 0.339 0.003
rs28371525 *41, 2988G>A *41 [A] G>A GG (155) GA (0) AA (0) 155 0.000 1.000
CYP2D6_2 *60, 1887insTA *60 [ins] del>ins del (155) delins (0) ins (0) 155 0.000 1.000
rs5030867 *7, 2935A>C *7 [C] A>C AA (155) AC (0) CC (0) 155 0.000 1.000
rs5030865 *8, 1758G>T *8 [T] C>T CC (151) CT (4) TT (0) 155 0.013 0.871
rs5030656 *9, 2615_2617delAAG *9 [del] ins>del ins (155) insdel (0) del (0) 155 0.000 1.000
CYP2D6 유전자의 약물유전형 검사 결과, *1/*1, *1/*34, *1/*39, *2A/*34/*39, *34/*34, *39/*39와 같은 광범위한 대사군(extensive metabolizer)은 56명(36.1%)이 발견되었고, 중간 대사군(Intermediate metabolizer)은 *1/*10A, *4/*10A, *8/*34, *8*34/*34, *10A/*34, *10A/*34/*49, *10A/*39, *8/*10A/*34, *10A/*10A 등으로 99명(63.9%)에서 발견되었으며, *3, *5, *6, *7, *9, *14A, *41, *49와 같은 약한 대사군(poor metabolizer)은 한국인 155명에서 발견되지 않았다(표 9).
CYP2D6의 약물유전형 빈도
CYP2D6 대립유전자 샘플 비율 약물 반응 예측
*1/*1 12 7.7% Extensive Metabolizer(EM)
*1/*34 8 5.2% Extensive Metabolizer(EM)
*1/*39 13 8.4% Extensive Metabolizer(EM)
*1/*10A 41 26.5% Intermediate Metabolizer(IM)
*2A/*34/*39 1 0.6% Extensive Metabolizer(EM)
*4/*10A 1 0.6% Intermediate Metabolizer(IM)
*8/*34 1 0.6% Intermediate Metabolizer(IM)
*8*34/*34 1 0.6% Intermediate Metabolizer(IM)
*10A/*34 14 9.0% Intermediate Metabolizer(IM)
*10A/*34/*49 1 0.6% Intermediate Metabolizer(IM)
*10A/*39 2 1.3% Intermediate Metabolizer(IM)
*8/*10A/*34 2 1.3% Intermediate Metabolizer(IM)
*10A/*10A 36 23.2% Intermediate Metabolizer(IM)
*34/*34 3 1.9% Extensive Metabolizer(EM)
*39/*39 19 12.3% Extensive Metabolizer(EM)
*3, *5, *6, *7, *9, *14A, *41, *49 0 0.0% Poor Metabolizer(PM)
*60 0 0.0% -
CYP2C9 VKORC1 유전자의 약물유전형 분석
한국인 155명에서 CYP2C9의 13개의 SNP 및 VKORC1의 6개의 SNP를 지노타이핑하였다. CYP2C9 및 VKORC1는 와파린(warfarin)(혈액응고제)의 투약량과 관련성이 있는 것으로 알려져 있다.
CYP2C9의 *2, *3 유전형과 VKORC1의 rs8050894 유전다형을 분석한 결과, VKORC1-CYP2C9 유전형이 CC:*1/*1인 사람이 1명(0.7%), CG:*1/*1이 26명(16.8%), GG:*1/*1이 118명(76.1%), CG:*1/*3가 1명(0.6%), GG:*1/*3가 9명(5.8%)으로 분석되었다. CC 또는 CG:*1/*1 유전형은 5 ~ 7 mg/day의 와파린(warfarin) 투약량(dose)이 권장되고, GG:*1/*1, CG:*1/*3인 사람은 3 ~ 4 mg/day, GG:*1/*3인 사람은 0.5 ~ 2 mg/day의 와파린 투약량이 적절한 것으로 분석되었다(표 11).
CYP2C9, VKORC1의 약물유전형 빈도 및 유전형에 따른 와파린 투약량 평가
CYP2C9*1/*1 CYP2C9*1/*2 CYP2C9*1/*3 CYP2C9*2/*2 CYP2C9*2/*3 CYP2C9*3/*3
VKORC1
(rs8050894)
Freq. Dose Freq. Dose Freq. Dose Freq. Dose Freq. Dose Freq. Dose
CC 1
(0.6%)
5~7 0 5~7 0 3~4 0 3~4 0 3~4 0 0.5~2
CG 26
(16.8%)
5~7 0 3~4 1
(0.6%)
3~4 0 3~4 0 0.5~2 0 0.5~2
GG 118
(76.1%)
3~4 0 3~4 9
(5.8%)
0.5~2 0 0.5~2 0 0.5~2 0 0.5~2
CYP2C9, VKORC1의 SNP 지노타이핑 결과
유전자 SNP ID 관용명 Major >
Minor
Major Hetero Minor MAF HWE
VKORC1 rs9934438 C6484T, 1173C>T A>G 126 22 2 0.090 0.368
rs8050894 *2, 1542G>C, 6853G>C G>C 126 23 1 0.093 0.964
rs2359612 *2, 2255C>T, 7566C>T A>G 126 23 1 0.090 0.964
rs7200749 3F, 3462C>T, 8773C>T G>A 150 0 0 0.000 1.000
rs7294 3730G>A G>A 127 22 1 0.090 0.965
rs17708472 *4, 6009C>T, 698C>T G>A 149 1 0 0.000 0.967
CYP2C9 rs28371685 *11, R335W C>T 150 0 0 0.000 1.000
rs9332239 *12, 50338C>T C>T 150 0 0 0.000 1.000
rs72558187 *13, 3276T>C T>C 150 0 0 0.007 1.000
rs72558190 *15, 9100C>A C>A 150 0 0 0.000 1.000
rs72558193 *18, 47391A>C A>C 150 0 0 0.000 1.000
rs1799853 *2, Arg144Cys C>T 150 0 0 0.000 1.000
rs72558188 *25, 353_362delAGAAATGGAA ins>del 150 0 0 0.000 1.000
rs1057910 *3, 42614A>C A>C 137 13 0 0.032 0.579
rs9332131 *6, 818delA ins>del (A>G) 150 0 0 0.000 1.000
rs9332092 . T>C 137 13 0 0.032 0.579
rs9332096 . C>T 129 20 1 0.081 0.816
rs9332098 . G>A 137 13 0 0.032 0.579
rs4918758 *1C, C1188T T>C 45 77 28 0.395 0.624
CYP2C19 유전자의 약물유전형 분석
한국인 155명에서 CYP2C19 유전자의 *2, *3, *4, *5A, *8, *17 SNP를 지노타이핑하였다. CYP2C19는 클로피도그렐(Clopidogrel)의 효과와 관련성이 있는 것으로 알려져 있다.
그 결과, 야생형(wild type)이 67명(43.2%)으로 가장 많이 발견되었고, *1/*2, *1/*3, *2/*3인 사람은 각각 51, 17, 9명 발견되었으며 이 사람들은 클로피도그렐(Clopidogrel)의 효과가 낮은 것으로 예측되었으며, 클로피도그렐 효과가 매우 낮은 것으로 예측되는 유전형 *2/*2은 11명(7.1%) 발견되었다(표 13).
CYP2C19의 약물유전형 빈도 및 유전형에 따른 클로피도그렐 효능
CYP2C19 유전자형 조합 Freq . (%) 약물 효능
CYP2C19*1/*1 67 (43.2%) 전형적인 크로로피도그렐 효능
CYP2C19*1/*2 51 (32.9%) 감소된 크로로피도그렐 효능
CYP2C19*1/*3 17 (11.0%)
CYP2C19*2/*3 9 (5.8%)
CYP2C9*2/*2 11 (7.1%) 매우 감소된 크로로피도그렐 효능
CYP2C19의 SNP 지노타이핑 결과
SNP ID 관용명 Major >
Minor
Major Hetero Minor MAF HWE
rs12248560 *17, -806C>T C>T 131 18 1 0.026 0.662
rs4244285 *2, G681A G>A 64 78 8 0.265 0.011
rs4986893 *3, G636A G>A 128 21 1 0.085 0.891
rs28399504 *4, A1G A>G 149 1 0 0.000 0.967
rs41291556 *8, 12711T>C, W120R T>C 150 0 0 0.000 1.000
rs17885098 *2, *4, *99C>T C>T 139 11 0 0.127 0.641
rs3758580 2, 80160C>T C>T 87 54 9 0.240 0.872
rs11568732 -888T/G T>G 113 34 3 0.127 0.814
rs4986894 -97T/C T>C 64 78 8 0.265 0.011
rs17886522 G417G A>C 128 21 1 0.085 0.891
rs17878649 IVS1-47G/A G>A 128 21 1 0.085 0.891
rs4417205 IVS5-51C/G C>G 64 78 8 0.265 0.011
rs4917623 IVS7-106T/C C>T 42 78 30 0.420 0.567
rs11188072 *17, -3402C>T C>T 146 4 0 0.026 0.869
rs56337013 *5A, 1297C>T, R433W C>T 150 0 0 0.000 1.000
HLA -B*1502 유전자의 약물유전형 분석
한국인 155명에서 HLA-B*1502 유전자의 rs3909184 및 rs2844682 SNP를 지노타이핑하였다. HLA-B*1502는 카르바마제핀(Carbamazepine)(항간질약)의 부작용인 스티븐슨-존슨 증후군(Stevens-Johnson syndrome) 및 독성표피용해(Toxic Epidermal Necrolysis)와 관련성이 있는 것으로 알려져 있다.
HLA-B*1502의 약물유전형 빈도 및 유전형에 따른 카르바마제핀의 부작용 위험도
rs2844682 rs3909184 HLA -B*1502 유형 Freq . (%) 결과
CC CC 없음 94 (60.6%) 낮은 위험
CC CG 없음 32 (20.6%) 낮은 위험
CC GG 없음 4 (2.6%) 낮은 위험
CT CC 없음 38 (24.5%) 낮은 위험
CT CG 결정 불가능 4 (2.6%) .
CT GG *1502 (1 카피) 0 높은 위험
TT CC 없음 2 (1.3%) 낮은 위험
TT CG *1502 (1 카피) 1 (0.6%) 높은 위험
TT GG *1502 (2 카피) 0 높은 위험
TPMT 유전자의 약물유전형 분석
한국인 155명에서 TPMT 유전자의 *2, *3B, *3C, *4, *6 SNP를 지노타이핑하였다. TPMT는 면역억제제인 아자티오프린(Azathioprine), 멀캅토퓨린(Mercaptopurine), 티오구아닌(Thioguanine) 및 플루오르우라실(Fluorouracil)의 부작용과 관련성이 있는 것으로 알려져 있다.
그 결과, *1/*3C, *1/*6 유전형이 9명에서 발견되었으며, 이 사람들은 약물 독성(Drug toxicity)이 예측되었다(표 16).
유전형에 따른 Fluorouracil 부작용 위험도 분석
TPMT 유전자형 조합 Freq . (%) 효소 활성 결과
*1/*1 146 (94.2%) 정상 전형적인 약물 효능
*1/*3B or *1/*3C 7 (4.5%) 감소 증가된 약물 독성
*1/*6 2 (1.3%)
염기서열분석( Sequencing )을 이용한 유전자형 정확도 검증
Glass microbead assay방법을 이용하여 확보한 유전자형 결과를 동일한 샘플에서 직접염기서열분석(direct sequencing) 방법을 통해 재분석함으로써 유전자형의 정확도를 검증하였다.
20개의 SNP[CYP3A4의 rs2740574A>G, CYP2C8의 rs10509681A>G (K329R), CYP2B6의 rs28399499T>C (I328T), UGT2B15의 rs1902023 G>T (D85Y), CYP3A5의 rs10264272C>T 및 rs28383479G>A (A337T), DPYD의 rs1801159A>G (I543V) 및 rs1801159A (I543V), NAT2의 rs1799931G>A (G286E), TMPT의 rs1800460G>A (A154T) 및 rs1142345T>C(Y240C), 및 UGT1A1의 rs4148323G>A (R71G) 포함]를 직접염기서열분석을 수행하고 Glass microbead assay 분석 결과와 비교하였다.
그 결과, 총 3100개 유전자형(20 SNPs x 155 샘플) 모두 일치하여 정확도 100%를 보였다.

Claims (8)

  1. 피험자로부터 분리된 게놈 DNA를 분석하여 상기 피험자의 약물의 효과, 이상반응 예측, 약동학적 반응 관련 유전자 및 유전형을 분석하는 단계;
    상기 피험자의 약물의 효과, 이상반응 예측, 약동학적 반응 관련 유전자 및 유전형을 약물유전형 리스트와 비교 분석하는 단계; 및
    상기 비교 분석을 통해 피험자의 생물학적 활성 능력을 구분하여, 피험자의 약물유전형과 관련된 약물 반응을 미리 예측하는 단계를 포함하는, 약물유전형을 이용한 약물 반응을 예측하는 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 피험자의 약물의 효과, 이상반응 예측, 약동학적 반응 관련 유전자 및 유전형을 약물유전형 리스트와 비교 분석하는 단계는,
    하기 [표 17]에 기재된 약물유전형 리스트 중 어느 하나 이상의 약물유전형과 피험자의 약물의 효과, 이상반응 예측, 약동학적 반응 관련 유전자 및 유전형을 비교 분석하는 것을 특징으로 하는, 약물유전형을 이용한 약물 반응을 예측하는 방법.
    [표 17]
    Figure pat00001
    Figure pat00002
    Figure pat00003
    Figure pat00004
    Figure pat00005
    Figure pat00006
    Figure pat00007
    Figure pat00008
    Figure pat00009
    Figure pat00010

  3. 제 1항에 있어서,
    상기 피험자의 약물의 효과, 이상반응 예측, 약동학적 반응 관련 유전자 및 유전형의 분석은,
    상기 약물유전형 중 일부는 Glass microbead assay 방법을 이용하고, 다른 일부는 SNaPshot 방법을 이용하여 분석하는 것을 특징으로 하는, 약물유전형을 이용한 약물반응을 예측하는 방법.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 피험자의 약물의 효과, 이상반응 예측, 약동학적 반응 관련 유전자 및 유전형의 분석은,
    상기 Glass microbead assay 방법을 이용하여 378개 약물유전형을 분석하고, SNaPshot 방법을 이용하여 14개 약물유전형을 분석하여, 141개의 유전자, 392개의 유전형을 분석하는 것을 특징으로 하는, 약물유전형을 이용한 약물반응을 예측하는 방법.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 약물의 효과, 이상반응 예측, 약동학적 반응 관련 유전자 및 유전형을 분석하는 단계는,
    Glass microbead assay 방법과 SNaPshot 방법을 조합하여 분석하는 것을 특징으로 하는, 약물유전형을 이용한 약물 반응을 예측하는 방법.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 Glass microbead assay 방법을 이용하여 분석 가능한 SNP 조합은 하기 [표 18]과 같이 구성되는 것을 특징으로 하는, 약물유전형을 이용한 약물 반응을 예측하는 방법.
    [표 18]
    Figure pat00011
    Figure pat00012
    Figure pat00013
    Figure pat00014
    Figure pat00015
    Figure pat00016
    Figure pat00017
    Figure pat00018

  7. 제 5항에 있어서,
    상기 SNaPshot 방법을 이용하여 분석 가능한 SNP 조합은 하기 [표 19]와 같이 구성되는 것을 특징으로 하는, 약물유전형을 이용한 약물 반응을 예측하는 방법.
    [표 19]
    Figure pat00019

  8. 제 1항의 약물유전형을 이용한 약물반응을 예측하는 방법을 이용하여 하기 [표 20]과 같이 약물에 대하여 적용하는 것을 특징으로 하는, 약물유전형을 이용한 약물반응을 예측하는 방법.
    [표 20]
    Figure pat00020

    Figure pat00021
    Figure pat00022
    Figure pat00023
    Figure pat00024
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