KR20140148130A - 개인별 메뉴추천 시스템 및 방법 - Google Patents

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KR20140148130A
KR20140148130A KR20130071655A KR20130071655A KR20140148130A KR 20140148130 A KR20140148130 A KR 20140148130A KR 20130071655 A KR20130071655 A KR 20130071655A KR 20130071655 A KR20130071655 A KR 20130071655A KR 20140148130 A KR20140148130 A KR 20140148130A
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이진우
박수영
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동아대학교 산학협력단
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Abstract

본 발명은 개인화된 메뉴추천 시스템을 활용하여 고객 개개인의 취향에 따라 가장 적절하다고 예측되는 선호메뉴 또는 건강메뉴를 추천해 줌으로써 보다 효율적이고, 안정적인 메뉴선택이 가능하도록 하고 새로운 메뉴에 대한 접근성을 높여 주는 개인화된 메뉴추천 시스템 및 방법을 제공하기 위한 것으로서, 음식점 내에 위치하는 카드 리더기를 통해 사용자가 보유하고 있는 NFC 근거리 무선 통신기기가 부착된 카드를 읽어들여 카드정보를 인식하는 데이터 입력부와, 상기 데이터 입력부에서 인식된 카드정보를 저장부에 미리 저장하고 있는 사용자 정보와 비교하여 매칭되는 사용자 정보를 검출하는 개인화 매칭부와, 상기 검출된 사용자가 주문한 과거 메뉴를 기반으로 사용자의 나이, 몸무게, 성별에 따른 하루 필요 열량 계산법을 통해 주문메뉴의 음식에 따른 주단위, 월단위 열량 및 권장열량을 산출하는 열량 산출부와, 상기 검출된 사용자가 주문한 과거 메뉴를 기반으로 주문메뉴의 음식에 따른 영양성분 함량을 기준으로 저장부에 저장된 일반인의 평균적인 1일 영양소 섭취기준량을 정해놓은 영양소 기준치에 대한 비율과 서로 비교하여 부족한 영양소 및 과잉된 영상소를 검출하는 영양소 산출부와, 상기 산출된 사용자의 과거 메뉴를 기반으로 산출된 과거 열량 및 영양소를 기반으로 각 음식점 메뉴의 열량 및 영양소의 분석과 매칭되는 음식을 검출하고, 검출된 권장음식을 기반으로 저장부에 저장된 메뉴정보와 서로 비교하여 매칭정도가 높은 순으로 추천메뉴를 생성하는 추천메뉴 생성부와, 상기 추천 메뉴 생성부에서 생성한 추천메뉴를 디스플레이부에 표시하여 사용자에게 제공하는 출력부를 포함하여 구성되는데 있다.

Description

개인별 메뉴추천 시스템 및 방법{System and method for Personalized Menu Recommendation Service}
본 발명은 개인별 메뉴추천 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 다양한 메뉴를 가진 음식점에서 고객 한 사람, 한 사람에 대해 선호할 것으로 예상되는 메뉴 및 건강메뉴를 추천해주어 고객이 메뉴 결정에 참고가 되도록 하는 1:1 맞춤형 고객 서비스에 관한 것이다.
기존의 음식점들은 영수증에 바로 기입하거나 메모지에 기입하는 방식으로 고객의 주문을 받으며, 세부적인 주문내역은 주문 받은 종업원이 기억 또는 메모 후에 주방에 전달하는 방식으로 운영되어 왔었다. 최근 들어 서구식 패밀리 레스토랑이 국내에 들어오면서 주문방식에 많은 변화가 일어났다. 휴대용 단말기를 이용하여 주문을 접수하고, 세부적인 주문사항도 일일이 입력하여 주방에 전달할 수 있으며, 영수증발급도 단말기를 통해서 간편하게 발급할 수 있게 되었다.
그러나 상기한 시스템은 주문을 받아서 전달하고, 계산을 편리하게 하며, 음식점 운영을 전산화한다는 특징이 있을 뿐, 고객에 대한 정보를 관리하거나 이를 활용하는 점에 있어서는 전혀 기능을 갖추고 있지 못하거나 미약하다. 또한, 고객에게 제공되는 메뉴만큼은 아직도 종이에 인쇄된 메뉴판을 이용하고 있으며, 손님도 처음 접하는 음식을 주문을 하기 위해서는 메뉴판에 어느 정도 설명이 들어있다 하여도 주문을 받는 종업원에게 일일이 질문 또는 자문을 구해야 한다.
일반적으로 음식점에서는 다양한 식성을 가진 개별적인 고객에 대한 개인화된 추천메뉴를 제공하지 않으며, 메뉴추천을 원하는 고객에 대하여 베스트 메뉴(가장 많이 판매되는 메뉴), 이벤트 메뉴(현재 진행 중인 이벤트와 관련된 메뉴), 혹은 고객 전체를 대상으로 일괄적으로 선정된 추천 메뉴를 모든 고객에게 똑같이 제시하거나, 담당 점원의 추측에 의해 메뉴를 추천한다.
이는 다양한 외국 음식이 도입되고, 많은 새로움 음식이 개발되며, 사람들의 식성 또한 다양해지는 가운데에, 실제로 시도해 보고자 하는 욕구가 있더라도 외국 음식이나 새로운 음식에 대하여 사전지식이 미비한 고객이 자신의 식성에 맞는 음식을 선정하는 것은 매우 어려운 일이다.
또한 외식문화가 발달하고, 음식점이 점점 대형화되어지는 추세에서 음식점 점원이 고객 한 사람 한 사람을 일일이 기억하여 그 고객에게 적절한 메뉴를 추천해 주기를 기대할 수는 없다. 메뉴 추천을 원하는 고객에게 점원 나름대로의 추천을 해주기는 하나 그것은 그 음식점에 출입하는 모든 고객에 대한 똑같은 추천이거나, 그 점원 개인의 추측일 경우가 대부분이다.
따라서 본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출한 것으로서, 개인화된 메뉴추천 시스템을 활용하여 고객 개개인의 취향에 따라 가장 적절하다고 예측되는 선호메뉴 또는 건강메뉴를 추천해 줌으로써 보다 효율적이고, 안정적인 메뉴선택이 가능하도록 하고 새로운 메뉴에 대한 접근성을 높여 주는 개인화된 메뉴추천 시스템 및 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 다른 목적은 고객이 메뉴를 고르는 중 카메라로 고객의 얼굴이나 체형을 촬영하여 사상체질을 분석하고, 분석된 사상체질을 기반으로 사상의학상의 권장 메뉴를 추천해 줌으로써 고객의 몸 상태에 알맞은 음식을 주문할 수 있도록 하는 개인별 메뉴추천 시스템 및 방법을 제공하는데 있다.
본 발명의 다른 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 개인별 메뉴추천 시스템의 특징은 음식점 내에 위치하는 카드 리더기를 통해 사용자가 보유하고 있는 NFC 근거리 무선 통신기기가 부착된 카드를 읽어들여 카드정보를 인식하는 데이터 입력부와, 상기 데이터 입력부에서 인식된 카드정보를 저장부에 미리 저장하고 있는 사용자 정보와 비교하여 매칭되는 사용자 정보를 검출하는 개인화 매칭부와, 상기 검출된 사용자가 주문한 과거 메뉴를 기반으로 사용자의 나이, 몸무게, 성별에 따른 하루 필요 열량 계산법을 통해 주문메뉴의 음식에 따른 주단위, 월단위 열량 및 권장열량을 산출하는 열량 산출부와, 상기 검출된 사용자가 주문한 과거 메뉴를 기반으로 주문메뉴의 음식에 따른 영양성분 함량을 기준으로 저장부에 저장된 일반인의 평균적인 1일 영양소 섭취기준량을 정해놓은 영양소 기준치에 대한 비율과 서로 비교하여 부족한 영양소 및 과잉된 영상소를 검출하는 영양소 산출부와, 상기 산출된 사용자의 과거 메뉴를 기반으로 산출된 과거 열량 및 영양소를 기반으로 각 음식점 메뉴의 열량 및 영양소의 분석과 매칭되는 음식을 검출하고, 검출된 권장음식을 기반으로 저장부에 저장된 메뉴정보와 서로 비교하여 매칭정도가 높은 순으로 추천메뉴를 생성하는 추천메뉴 생성부와, 상기 추천 메뉴 생성부에서 생성한 추천메뉴를 디스플레이부에 표시하여 사용자에게 제공하는 출력부를 포함하여 구성되는데 있다.
바람직하게 상기 카드는 학생증, 직원카드, 멤버스카드, 신용카드를 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게 상기 사용자 정보는 카드를 발급할 때 해당 사용자에 의해 입력되는 이름, 주민번호, 주소, 전화번호를 포함하는 개인정보를 포함하며, 카드정보와 서로 연계되어 저장부에 저장되는 것을 특징으로 한다.
바람직하게 상기 개인별 메뉴추천 시스템은 음식점에 방문한 사용자의 신체(얼굴, 체형 등)를 촬영하는 카메라 모듈과, 상기 카메라 모듈에서 촬영된 사용자의 신체 이미지에서 사상체질 판단에 사용되는 얼굴의 형태, 신체체형을 검출하는 신체 검출부와, 상기 신체 검출부에서 검출된 얼굴의 형태, 신체체형의 특징점을 검출하고, 저장부에 미리 저장하고 있는 사상체질 정보와 비교하여 서로 매칭되는 사상체질을 검출하는 사상체질 산출부를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
바람직하게 상기 저장부에 미리 저장되어 있는 사상체질 정보는 태양인, 태음인, 소양인, 소음인에 따른 기본이 되는 얼굴의 형태, 신체체형 정보인 것을 특징으로 한다.
바람직하게 상기 추천메뉴 생성부는 사용자의 과거 메뉴를 기반으로 산출된 과거 열량 및 영양소를 상기 산출된 사용자의 사상체질과 결합하여 사상의학상, 건강상의 권장음식을 검출하고, 검출된 권장음식을 기반으로 저장부에 저장된 메뉴정보와 서로 비교하여 매칭정도가 높은 순으로 추천메뉴를 생성하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게 상기 추천메뉴를 생성할 때, 과거 메뉴를 기반으로 사용자가 선호하는 음식의 종류를 적용하여 사용자가 선호하는 음식을 위한 선호메뉴도 추천메뉴로 적용하는 것을 특징으로 한다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 개인별 메뉴추천 방법의 특징은 (A) 음식점 내에 위치하는 카드 리더기를 통해 NFC 근거리 무선 통신기기가 부착된 카드가 읽어져서 카드정보를 인식하는 단계와, (B) 상기 인식된 카드정보를 저장부에 미리 저장하고 있는 사용자 정보와 비교하여 매칭되는 사용자 정보를 검출하는 단계와, (C) 상기 검출된 사용자 정보를 기반으로 사용자가 과거에 음식점에서 주문한 과거 주문메뉴를 검색하는 단계와, (D) 상기 검색된 과거 주문메뉴를 기반으로 사용자의 나이, 몸무게, 성별에 따른 하루 필요 열량 계산법을 통해 주문메뉴의 음식에 따른 주단위, 월단위 열량 및 권장열량을 산출하는 단계와, (E) 상기 검색된 과거 주문메뉴를 기반으로 주문메뉴의 음식에 따른 영양성분 함량을 기준으로 저장부에 저장된 일반인의 평균적인 1일 영양소 섭취기준량을 정해놓은 영양소 기준치에 대한 비율과 서로 비교하여 부족한 영양소 및 과잉된 영상소를 검출하는 단계와, (F) 상기 산출된 사용자의 과거 메뉴를 기반으로 산출된 과거 열량 및 영양소를 기반으로 각 음식점 메뉴의 열량 및 영양소의 분석과 매칭되는 음식을 검출하고, 검출된 권장음식을 기반으로 저장부에 저장된 메뉴정보와 서로 비교하여 매칭정도가 높은 순으로 추천메뉴를 생성하는 단계와, (G) 생성한 추천메뉴를 디스플레이부에 표시하여 사용자에게 제공하는 단계를 포함하여 이루어지는데 있다.
바람직하게 상기 사용자 정보는 학생증, 직원카드, 멤버스카드, 신용카드 중 적어도 하나를 발급할 때 해당 사용자에 의해 입력되는 이름, 주민번호, 주소, 전화번호가 포함하는 개인정보를 포함하며, 카드정보와 서로 연계되어 저장부에 미리 저장되는 것을 특징으로 한다.
바람직하게 상기 음식점에 방문한 사용자의 신체(얼굴, 체형 등)를 촬영하는 단계와, 상기 촬영된 사용자의 신체 이미지에서 사상체질 판단에 사용되는 얼굴의 형태, 신체체형을 검출하는 단계와, 상기 검출된 얼굴의 형태, 신체체형을 저장부에 미리 저장하고 있는 사상체질 정보와 비교하여 서로 매칭되는 사상체질을 검출하는 단계와, 상기 (F) 단계에서 사용자의 과거 메뉴를 기반으로 산출된 과거 열량 및 영양소를 상기 검출된 사용자의 사상체질과 결합하여 사상의학상, 건강상의 권장음식을 검출하고, 검출된 권장음식을 기반으로 저장부에 저장된 메뉴정보와 서로 비교하여 매칭정도가 높은 순으로 추천메뉴를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게 상기 사상체질의 검출은 얼굴의 형태, 신체체형의 특징점을 검출하는 단계와, 저장부에 미리 저장하고 있는 사상체질 정보와 비교하여 서로 매칭되는 사상체질을 검출하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
이상에서 설명한 바와 같은 본 발명에 따른 개인별 메뉴추천 시스템 및 방법은 다음과 같은 효과가 있다.
첫째, 1:1 맞춤형 메뉴추천 서비스 제공으로서 사용자에게 차별화되고 개인화된 고품질의 서비스를 제공하여 메뉴선택의 효율성을 높여주고, 보다 다양한 메뉴에 접근할 수 있도록 한다.
둘째, 사용자들이 자신의 체질에 따라 해당 체질에 따라 해당 체질의 적합한 재료를 사용한 음식을 선택하여 주문할 수 있도록 함으로서, 일률적인 음식 주문과 소비에서 보는 바와 같은 획일성을 배제함으로 인해 각 사용자들에게 개인별 체질상태를 충분히 고려하여 최적의 음식주문 기회를 제공함을 물론, 보다 유익한 소비의 선택적 기회를 부여하는 효과가 있다.
셋째, 사용자가 자신이 사상체질에 따라 분석하여 섭취하고자 하는 음식을 선택하므로 개인의 건강증진을 도모할 수 있으며, 사용자에게 만족감을 줄 수 있다.
넷째, 각 음식점 메뉴의 열량 및 영양소의 분석을 통하여 사용자에게 식사 메뉴를 추천하거나 주문한 메뉴의 열량 또는 영양소의 양을 알려줌으로써 사용자의 식품섭취를 관리할 수 있다.
다섯째, 다수의 사용자가 자신의 건강이나 체형에 적합한 맞춤 식사를 제공받을 수 있어 음식을 배불리 먹는다는 기존의 개념에서 탈피하여 비만이나 생명 연장의 의학적 차원에서 각종 영양소를 적시에 고르게 취할 수 있는 시스템과 방법을 제공함으로써, 웰빙시대에 건강에 대한 인간의 욕구를 충족시키는 유용한 기술을 제공한다.
도 1 은 본 발명의 실시예에 따른 개인별 메뉴추천 시스템의 구성을 나타낸 블록도
도 2 는 도 1의 메뉴 추천 시스템(300)의 내부 구조를 상세히 나타낸 블록도
도 3 은 본 발명의 실시예에 따른 개인별 메뉴추천 방법을 설명하기 위한 흐름도
본 발명의 다른 목적, 특성 및 이점들은 첨부한 도면을 참조한 실시예들의 상세한 설명을 통해 명백해질 것이다.
본 발명에 따른 개인별 메뉴추천 시스템 및 방법의 바람직한 실시예에 대하여 첨부한 도면을 참조하여 설명하면 다음과 같다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예는 본 발명의 개시가 완전하도록하며 통상의 지식을 가진자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다. 따라서 본 명세서에 기재된 실시예와 도면에 도시된 구성은 본 발명의 가장 바람직한 일 실시예에 불과할 뿐이고 본 발명의 기술적 사상을 모두 대변하는 것은 아니므로, 본 출원시점에 있어서 이들을 대체할 수 있는 다양한 균등물과 변형예들이 있을 수 있음을 이해하여야 한다.
도 1 은 본 발명의 실시예에 따른 개인별 메뉴추천 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 1과 같이, 개인별 메뉴추천 시스템은 음식점(100)에서 전달된 음식메뉴를 기반으로 사용자(200)로부터 입력된 사용자 정보에 기반하는 개인화된 선호메뉴 및 건강메뉴를 추천한다. 이때, 상기 사용자 정보는 사용자가 보유하고 있는 NFC 근거리 무선 통신기기가 부착된 카드(학생증, 직원카드, 멤버스카드, 신용카드 등)를 이용하여 음식점(100)에 방문하여 소정의 카드 리더기(미도시)에 근거리 비접촉을 통해 수신되는 사용자 고유정보를 말한다.
이에 사용자(200)는 메뉴추천 시스템(300)에서 추천한 메뉴를 참조하여 음식점에 음식을 주문 및 구매하고, 음식점(100)은 주문 및 구매된 음식을 사용자(200)에게 제공한다.
도 2 는 도 1의 메뉴 추천 시스템(300)의 내부 구조를 상세히 나타낸 블록도이다.
도 2와 같이, 메뉴 추천 시스템(300)은 데이터 입력부(301)와, 개인화 매칭부(302)와, 열량 산출부(303)와, 영양소 산출부(304)와, 카메라 모듈(305)과, 신체 검출부(306)와, 사상체질 산출부(307)와, 추천메뉴 생성부(308)와, 출력부(309)와, 저장부(310)로 구성된다.
상기 데이터 입력부(301)는 음식점(100) 내에 위치하는 카드 리더기를 통해 사용자가 보유하고 있는 NFC 근거리 무선 통신기기가 부착된 카드(학생증, 직원카드 등)를 읽어들여 카드정보를 인식한다. 이때, 상기 카드 고유정보는 카드 리더기를 통해 인식된 카드의 고유정보를 말한다.
상기 개인화 매칭부(302)는 데이터 입력부(301)에서 인식된 카드정보를 저장부(310)에 미리 저장하고 있는 사용자 정보와 비교하여 매칭되는 사용자 정보를 검출한다. 이때, 상기 사용자 정보는 학생증, 직원카드 등을 발급할 때 해당 사용자에 의해 입력되는 개인정보(이름, 주민번호, 주소, 전화번호 등)를 포함하며, 카드정보와 서로 연계되어 저장부(310)에 저장된다.
상기 열량 산출부(303)는 사용자가 주문한 과거 메뉴를 기반으로 주문메뉴의 음식에 따른 주단위, 월단위 열량 및 권장열량 등의 열량을 산출한다. 이때, 열량의 산출은 사용자의 나이, 몸무게, 성별 등에 따른 하루 필요 열량 계산법을 통해 산출되는 것이 바람직하다.
상기 영양소 산출부(304)는 사용자가 주문한 과거 메뉴를 기반으로 주문메뉴의 음식에 따른 영양성분 함량을 기준으로 저장부(310)에 저장된 일반인의 평균적인 1일 영양소 섭취기준량을 정해놓은 영양소 기준치에 대한 비율과 서로 비교하여 부족한 영양소 및 과잉된 영상소를 검출한다.
상기 카메라 모듈(305)은 음식점(100)에 방문한 사용자의 신체(얼굴, 체형 등)를 촬영한다.
상기 신체 검출부(306)는 카메라 모듈(305)에서 촬영된 사용자의 신체 이미지에서 사상체질 판단에 사용되는 얼굴의 형태, 신체체형 등을 검출한다.
상기 사상체질 산출부(307)는 신체 검출부(306)에서 검출된 얼굴의 형태, 신체체형 등의 특징점을 검출하고, 저장부(310)에 미리 저장하고 있는 사상체질 정보와 비교하여 서로 매칭되는 사상체질을 검출한다. 이때, 상기 저장부(310)에 미리 저장되어 있는 사상체질 정보는 태양인, 태음인, 소양인, 소음인에 따른 기본이 되는 얼굴의 형태, 신체체형 정보를 말한다.
상기 추천 메뉴 생성부(308)는 열량 산출부(303) 및 영양소 산출부(304)에서 산출된 사용자의 과거 메뉴를 기반으로 산출된 과거 열량 및 영양소를 기반으로 각 음식점 메뉴의 열량 및 영양소의 분석과 매칭되는 음식을 검출한다. 그리고 사상체질 산출부(307)에서 산출된 사용자의 사상체질과 결합하여 사상의학상, 건강상의 권장음식을 검출한다. 그리고 이렇게 검출된 권장음식을 기반으로 저장부(310)에 저장된 메뉴정보와 서로 비교하여 매칭정도가 높은 순으로 추천메뉴를 생성한다. 이때, 추천메뉴를 생성할 때, 과거 메뉴를 기반으로 사용자가 선호하는 음식의 종류를 함께 적용함으로써, 사용자의 건강을 위한 건강메뉴 뿐만 아니라 좋아하는 음식을 위한 선호메뉴도 함께 적용한다.
상기 출력부(309)는 추천 메뉴 생성부(308)에서 생성한 추천메뉴를 디스플레이부(미도시)에 표시하여 사용자에게 제공한다.
이와 같이 구성된 본 발명에 따른 개인별 메뉴추천 시스템의 동작을 첨부한 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다. 도 1 또는 도 2와 동일한 참조부호는 동일한 기능을 수행하는 동일한 부재를 지칭한다.
도 3 은 본 발명의 실시예에 따른 개인별 메뉴추천 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3을 참조하여 설명하면, 먼저 사용자가 음식점(100) 내에 위치하는 카드 리더기에 자신이 보유하고 있는 NFC 근거리 무선 통신기기가 부착된 카드(학생증, 직원카드 등)를 접근시키면(S10), 데이터 입력부(301)는 인식된 카드정보를 인식한다(S20). 그리고 개인화 매칭부(302)를 통해 인식된 카드정보를 저장부(310)에 미리 저장하고 있는 사용자 정보와 비교하여 매칭되는 사용자 정보를 검출한다(S30). 이때, 상기 사용자 정보는 학생증, 직원카드, 멤버스카드, 신용카드 등을 발급할 때 해당 사용자에 의해 입력되는 개인정보(이름, 주민번호, 주소, 전화번호 등)를 포함하며, 카드정보와 서로 연계되어 저장부(310)에 저장된다.
이어 상기 검출된 사용자 정보를 기반으로 사용자가 과거에 음식점(100)에서 주문한 과거 주문메뉴를 검색한다(S40). 참고로 저장부(310)에는 개인화 매칭부(302)에서 인식한 사용자 정보에 따라 주문하는 메뉴를 누적하여 저장하고 있다.
그리고 상기 검색된 과거 주문메뉴를 기반으로 주문메뉴의 음식에 따른 주단위, 월단위 열량 및 권장열량 등의 열량을 산출한다. 이때, 열량의 산출은 사용자의 나이, 몸무게, 성별 등에 따른 하루 필요 열량 계산법을 통해 산출되는 것이 바람직하다. 아울러 사용자가 주문한 과거 메뉴를 기반으로 주문메뉴의 음식에 따른 영양성분 함량을 기준으로 저장부(310)에 저장된 일반인의 평균적인 1일 영양소 섭취기준량을 정해놓은 영양소 기준치에 대한 비율과 서로 비교하여 부족한 영양소 및 과잉된 영상소를 검출한다(S50).
한편, 음식점(100) 내에 위치하는 카메라를 통해 사용자 신체정보가 촬영되면(S10), 카메라 모듈(305)은 촬영된 사용자 신체 이미지를 인식한다(S20).
그리고 인식된 사용자 신체 이미지에서 사상체질 판단에 사용되는 얼굴의 형태, 신체체형 등을 신체 검출부(306)를 통해 검출한다(S60).
이어 검출된 얼굴의 형태, 신체체형 등의 특징점을 검출하고, 저장부(310)에 미리 저장하고 있는 사상체질 정보와 비교하여 서로 매칭되는 사상체질을 검출한다(S70). 이때, 상기 저장부(310)에 미리 저장되어 있는 사상체질 정보는 태양인, 태음인, 소양인, 소음인에 따른 기본이 되는 얼굴의 형태, 신체체형 정보를 말하며, 이러한 기본의 되는 얼굴의 형태, 신체체형의 정보와 검출된 특징점을 서로 비교하여 매칭이 되는 사상체질을 검출한다.
그리고 상기 사용자의 과거 메뉴를 기반으로 산출된 과거 열량 및 영양소를 각 음식점 메뉴의 열량 및 영양소의 분석과 매칭되는 음식을 검출한다. 아울러 상기 검출된 사용자의 사상체질과 결합하여 사상의학상, 건강상의 권장음식을 검출한다. 이어 이렇게 검출된 권장음식을 기반으로 저장부(310)에 저장된 메뉴정보와 서로 비교하여 매칭정도가 높은 순으로 추천메뉴를 생성한다(S80). 아울러, 상기 추천메뉴를 생성할 때, 과거 메뉴를 기반으로 사용자가 선호하는 음식의 종류를 함께 적용함으로써, 사용자의 건강을 위한 건강메뉴 뿐만 아니라 좋아하는 음식을 위한 선호메뉴도 함께 적용한다.
이렇게 생성된 추천메뉴를 디스플레이부(미도시)에 표시하여 사용자에게 제공한다(S90).
이에 따라, 사용자는 출력부(309)에서 제공되는 추천메뉴를 음식점에 주문 및 구매하여 자신의 건강 및 선호도에 맞는 음식을 제공받게 된다.
상기에서 설명한 본 발명의 기술적 사상은 바람직한 실시예에서 구체적으로 기술되었으나, 상기한 실시예는 그 설명을 위한 것이며 그 제한을 위한 것이 아님을 주의하여야 한다. 또한, 본 발명의 기술적 분야의 통상의 지식을 가진자라면 본 발명의 기술적 사상의 범위 내에서 다양한 실시예가 가능함을 이해할 수 있을 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.

Claims (12)

  1. 음식점 내에 위치하는 카드 리더기를 통해 사용자가 보유하고 있는 NFC 근거리 무선 통신기기가 부착된 카드를 읽어들여 카드정보를 인식하는 데이터 입력부와,
    상기 데이터 입력부에서 인식된 카드정보를 저장부에 미리 저장하고 있는 사용자 정보와 비교하여 매칭되는 사용자 정보를 검출하는 개인화 매칭부와,
    상기 검출된 사용자가 주문한 과거 메뉴를 기반으로 사용자의 나이, 몸무게, 성별에 따른 하루 필요 열량 계산법을 통해 주문메뉴의 음식에 따른 주단위, 월단위 열량 및 권장열량을 산출하는 열량 산출부와,
    상기 검출된 사용자가 주문한 과거 메뉴를 기반으로 주문메뉴의 음식에 따른 영양성분 함량을 기준으로 저장부에 저장된 일반인의 평균적인 1일 영양소 섭취기준량을 정해놓은 영양소 기준치에 대한 비율과 서로 비교하여 부족한 영양소 및 과잉된 영상소를 검출하는 영양소 산출부와,
    상기 산출된 사용자의 과거 메뉴를 기반으로 산출된 과거 열량 및 영양소를 기반으로 각 음식점 메뉴의 열량 및 영양소의 분석과 매칭되는 음식을 검출하고, 검출된 권장음식을 기반으로 저장부에 저장된 메뉴정보와 서로 비교하여 매칭정도가 높은 순으로 추천메뉴를 생성하는 추천메뉴 생성부와,
    상기 추천 메뉴 생성부에서 생성한 추천메뉴를 디스플레이부에 표시하여 사용자에게 제공하는 출력부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 개인별 메뉴추천 시스템.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 카드는 학생증, 직원카드, 멤버스카드, 신용카드를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인별 메뉴추천 시스템.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용자 정보는 카드를 발급할 때 해당 사용자에 의해 입력되는 이름, 주민번호, 주소, 전화번호를 포함하는 개인정보를 포함하며, 카드정보와 서로 연계되어 저장부에 저장되는 것을 특징으로 하는 개인별 메뉴추천 시스템.
  4. 제 1 항에 있어서, 상기 개인별 메뉴추천 시스템은
    음식점에 방문한 사용자의 신체(얼굴, 체형 등)를 촬영하는 카메라 모듈과,
    상기 카메라 모듈에서 촬영된 사용자의 신체 이미지에서 사상체질 판단에 사용되는 얼굴의 형태, 신체체형을 검출하는 신체 검출부와,
    상기 신체 검출부에서 검출된 얼굴의 형태, 신체체형의 특징점을 검출하고, 저장부에 미리 저장하고 있는 사상체질 정보와 비교하여 서로 매칭되는 사상체질을 검출하는 사상체질 산출부를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 개인별 메뉴추천 시스템.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 저장부에 미리 저장되어 있는 사상체질 정보는 태양인, 태음인, 소양인, 소음인에 따른 기본이 되는 얼굴의 형태, 신체체형 정보인 것을 특징으로 하는 개인별 메뉴추천 시스템.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 추천메뉴 생성부는 사용자의 과거 메뉴를 기반으로 산출된 과거 열량 및 영양소를 상기 산출된 사용자의 사상체질과 결합하여 사상의학상, 건강상의 권장음식을 검출하고, 검출된 권장음식을 기반으로 저장부에 저장된 메뉴정보와 서로 비교하여 매칭정도가 높은 순으로 추천메뉴를 생성하는 것을 특징으로 하는 개인별 메뉴추천 시스템.
  7. 제 4 항 또는 제 6 항에 있어서,
    상기 추천메뉴를 생성할 때, 과거 메뉴를 기반으로 사용자가 선호하는 음식의 종류를 적용하여 사용자가 선호하는 음식을 위한 선호메뉴도 추천메뉴로 적용하는 것을 특징으로 하는 개인별 메뉴추천 시스템.
  8. (A) 음식점 내에 위치하는 카드 리더기를 통해 NFC 근거리 무선 통신기기가 부착된 카드가 읽어져서 카드정보를 인식하는 단계와,
    (B) 상기 인식된 카드정보를 저장부에 미리 저장하고 있는 사용자 정보와 비교하여 매칭되는 사용자 정보를 검출하는 단계와,
    (C) 상기 검출된 사용자 정보를 기반으로 사용자가 과거에 음식점에서 주문한 과거 주문메뉴를 검색하는 단계와,
    (D) 상기 검색된 과거 주문메뉴를 기반으로 사용자의 나이, 몸무게, 성별에 따른 하루 필요 열량 계산법을 통해 주문메뉴의 음식에 따른 주단위, 월단위 열량 및 권장열량을 산출하는 단계와,
    (E) 상기 검색된 과거 주문메뉴를 기반으로 주문메뉴의 음식에 따른 영양성분 함량을 기준으로 저장부에 저장된 일반인의 평균적인 1일 영양소 섭취기준량을 정해놓은 영양소 기준치에 대한 비율과 서로 비교하여 부족한 영양소 및 과잉된 영상소를 검출하는 단계와,
    (F) 상기 산출된 사용자의 과거 메뉴를 기반으로 산출된 과거 열량 및 영양소를 기반으로 각 음식점 메뉴의 열량 및 영양소의 분석과 매칭되는 음식을 검출하고, 검출된 권장음식을 기반으로 저장부에 저장된 메뉴정보와 서로 비교하여 매칭정도가 높은 순으로 추천메뉴를 생성하는 단계와,
    (G) 생성한 추천메뉴를 디스플레이부에 표시하여 사용자에게 제공하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 개인별 메뉴추천 방법.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 사용자 정보는 학생증, 직원카드, 멤버스카드, 신용카드 중 적어도 하나를 발급할 때 해당 사용자에 의해 입력되는 이름, 주민번호, 주소, 전화번호가 포함하는 개인정보를 포함하며, 카드정보와 서로 연계되어 저장부에 미리 저장되는 것을 특징으로 하는 개인별 메뉴추천 방법.
  10. 제 8 항에 있어서,
    상기 음식점에 방문한 사용자의 신체(얼굴, 체형 등)를 촬영하는 단계와,
    상기 촬영된 사용자의 신체 이미지에서 사상체질 판단에 사용되는 얼굴의 형태, 신체체형을 검출하는 단계와,
    상기 신체 검출부에서 검출된 얼굴의 형태, 신체체형을 저장부에 미리 저장하고 있는 사상체질 정보와 비교하여 서로 매칭되는 사상체질을 검출하는 단계와,
    상기 (F) 단계에서 사용자의 과거 메뉴를 기반으로 산출된 과거 열량 및 영양소를 상기 검출된 사용자의 사상체질과 결합하여 사상의학상, 건강상의 권장음식을 검출하고, 검출된 권장음식을 기반으로 저장부에 저장된 메뉴정보와 서로 비교하여 매칭정도가 높은 순으로 추천메뉴를 생성하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 개인별 메뉴추천 시스템.
  11. 제 10 항에 있어서, 상기 사상체질의 검출은
    얼굴의 형태, 신체체형의 특징점을 검출하는 단계와,
    저장부에 미리 저장하고 있는 사상체질 정보와 비교하여 서로 매칭되는 사상체질을 검출하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 개인별 메뉴추천 시스템.
  12. 제 10 항에 있어서,
    상기 추천메뉴를 생성할 때, 과거 주문메뉴를 기반으로 사용자가 선호하는 음식의 종류를 함께 적용하여 사용자의 선호메뉴도 함께 적용하는 것을 특징으로 하는 개인별 메뉴추천 시스템.
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