KR20130056307A

KR20130056307A - 컨텐츠 관리 장치 및 방법

Info

Publication number: KR20130056307A
Application number: KR1020137006102A
Authority: KR
Inventors: 토마스 에프 도일
Original assignee: 퀄컴 인코포레이티드
Priority date: 2010-08-08
Filing date: 2011-08-05
Publication date: 2013-05-29
Also published as: WO2012021411A1; KR101536830B1; CN103052952A; JP5748852B2; US20120036132A1; EP2601598A1; US9223783B2; JP2013541064A; CN103052952B

Abstract

모바일 디바이스에 의해 캡쳐된 컨텐츠와 같은 컨텐츠를 관리하는 장치들 및 방법들이 제공된다. 장치 및 방법은 태그 정보, 예를 들어, 날짜와 위치 정보, 및 모바일 디바이스에 대한 식별자를 포함하는 복수의 컨텐츠를 수신하는 것을 포함한다. 또한, 장치들 및 방법들은 태그 정보에 기초하여 컨텐츠를 자동적으로 그루핑하는 것, 및 태그 정보에 기초하여 컨텐츠를 자동적으로 라벨링하는 것을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 컨텐츠의 결정된 그루핑들은 폴더들 내로 배치되고, 태그 정보에 기초하여 라벨링된다.

Description

컨텐츠 관리 장치 및 방법{APPARATUS AND METHODS FOR MANAGING CONTENT}

다음은 일반적으로 데이터 관리에 관한 것으로, 좀더 구체적으로, 미디어 디바이스들로부터 캡쳐된 컨텐츠를 셋트들 및 폴더들로 자동적으로 구조화하는 방법 및 시스템들에 관한 것이다.

미디어 디바이스들은 사진들 및 비디오와 같은 컨텐츠를 캡쳐하기 위해 널리 알맞게 사용되고 있다. 예를 들어, 미디어 디바이스는 카메라, 비디오 녹화기, 비디오 카메라, 개인용 디지털 어시스턴트, 게임 디바이스 등과 같은 모바일 디바이스를 포함할 수도 있다. 보통의 경우에, 사용자가 많은 양의 사진들 또는 비디오 클립들을 취하면, 대응하는 파일들이 합리적인 방식으로 구조화되도록 하기 위해, 사용자는 폴더를 수동으로 생성하여 이름을 짓고, 사진/비디오 파일들을 그 폴더로 옮긴다. 또한, 사용자는 종종 특정 폴더나 사진/비디오 파일에 관한 추가적인 정보를 제공하기를 원하고, 그에 따라, 사용자는 폴더들 또는 파일들에 대한 라벨들을 수동으로 생성한다. 컨텐츠 파일들의 개수가 증가함에 따라, 의미 있는 방식으로 컨텐츠 파일들을 구조화하는데 요구되는 시간과 노력의 양도 증가한다.

그러므로, 컨텐츠 파일들 및 다른 발생된 미디어를 의미 있는 그루핑들로 구조화하고 관리함에 있어서 효율성을 개선하기 위한 종래 기술에서는 문제가 존재한다.

그러한 양상들에 대한 기본적인 이해를 제공하기 위해, 다음은 하나 이상의 양상들에 대한 간략화된 요약을 제시한다. 이 요약은 모든 고려된 양상들에 대한 광범위한 개관은 아니고, 모든 양상들의 핵심적이거나 중요한 요소들을 식별하거나 임의의 양상 또는 모든 양상들의 범위를 기술하려는 의도가 아니다. 이 요약의 유일한 목적은 이후 제시되는 좀더 상세한 서술에 대한 서론으로서 간략화된 형태로 하나 이상의 양상들의 일부 개념들을 제시하는 것이다.

일 양상은 컨텐츠를 관리하는 방법과 관련된다. 방법은 하나 이상의 컨텐츠를 수신하는 단계를 포함한다. 방법은 또한 하나 이상의 컨텐츠 각각에 대응하는 태그 정보를 생성하는 단계를 포함할 수도 있다. 또한, 방법은 태그 정보에 기초하여 하나 이상의 컨텐츠의 하나 이상의 그루핑들을 결정하는 단계를 포함할 수도 있다. 나아가, 방법은 태그 정보에 따라 하나 이상의 컨텐츠의 하나 이상의 그루핑들 각각을 구조화하기 위해 하나 이상의 그룹들을 생성하는 단계를 포함할 수도 있다. 추가적으로, 방법은 각각의 그루핑에 대한 태그 정보에 따라 하나 이상의 그룹들을 라벨링하는 단계를 포함할 수도 있다.

다른 양상은 컨텐츠를 관리하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서와 관련된다. 프로세서는 하나 이상의 컨텐츠를 수신하기 위한 제 1 모듈을 포함할 수도 있다. 또한, 프로세서는 하나 이상의 컨텐츠 각각에 대응하는 태그 정보를 생성하기 위한 제 2 모듈을 포함할 수도 있다. 프로세서는 또한 태그 정보에 기초하여 하나 이상의 컨텐츠의 하나 이상의 그룹들을 결정하기 위한 제 3 모듈을 포함할 수도 있다. 나아가, 프로세서는 태그 정보에 따라 하나 이상의 컨텐츠의 하나 이상의 그루핑들 각각을 구조화하기 위해 하나 이상의 그룹들을 생성하기 위한 제 4 모듈을 포함할 수도 있다. 추가적으로, 프로세서는 각각의 그루핑에 대한 태그 정보에 따라 그룹들 중 하나 이상을 라벨링하기 위한 제 5 모듈을 포함할 수도 있다.

또 다른 양상은 컨텐츠를 관리하기 위한 컴퓨터 프로그램 제품과 관련된다. 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터로 하여금 하나 이상의 컨텐츠를 수신하도록 하기 위한 적어도 하나의 명령을 포함하는 컴퓨터-판독가능 매체를 포함할 수도 있다. 컴퓨터-판독가능 매체는 또한 컴퓨터로 하여금 하나 이상의 컨텐츠 각각에 대응하는 태그 정보를 생성하도록 하기 위한 적어도 하나의 명령을 포함할 수도 있다. 추가적으로, 컴퓨터-판독가능 매체는 컴퓨터로 하여금 태그 정보에 기초하여 하나 이상의 컨텐츠의 하나 이상의 그룹들을 결정하도록 하기 위한 적어도 하나의 명령을 포함할 수도 있다. 컴퓨터-판독가능 매체는 또한 컴퓨터로 하여금 태그 정보에 따라 하나 이상의 컨텐츠의 하나 이상의 그루핑들 각각을 구조화하기 위해 하나 이상의 그룹들을 생성하도록 하기 위한 적어도 하나의 명령을 포함할 수도 있다. 더불어, 컴퓨터-판독가능 매체는 컴퓨터로 하여금 각각의 그루핑에 대한 태그 정보에 따라 그룹들 중 하나 이상을 라벨링하도록 하기 위한 적어도 하나의 명령을 포함할 수도 있다.

다른 양상은 컨텐츠를 관리하기 위한 장치와 관련된다. 장치는 하나 이상의 컨텐츠를 수신하기 위한 수단을 포함할 수도 있다. 또한, 장치는 하나 이상의 컨텐츠 각각에 대응하는 태그 정보를 생성하기 위한 수단을 포함할 수도 있다. 장치는 또한 태그 정보에 기초하여 하나 이상의 컨텐츠의 하나 이상의 그룹들을 결정하기 위한 수단을 포함할 수도 있다. 또한, 장치는 태그 정보에 따라 하나 이상의 컨텐츠의 하나 이상의 그루핑들 각각을 구조화하기 위해 하나 이상의 그룹들을 생성하기 위한 수단을 포함할 수도 있다. 더불어, 장치는 각각의 그루핑에 대한 태그 정보에 따라 그룹들 중 하나 이상을 라벨링하기 위한 수단을 더 포함할 수도 있다.

또 다른 양상은 컨텐츠를 관리하기 위한 장치와 관련된다. 장치는 컨텐츠-캡쳐 컴포넌트에 의해 캡쳐된 하나 이상의 컨텐츠를 수신하도록 구성된 통신 컴포넌트를 포함할 수도 있다. 장치는 또한 하나 이상의 컨텐츠 각각에 대응하는 태그 정보를 생성하도록 구성된 태그 발생 컴포넌트를 포함할 수도 있다. 나아가, 장치는 태그 정보에 기초하여 하나 이상의 컨텐츠의 하나 이상의 그룹들을 결정하고, 태그 정보에 기초하여 하나 이상의 컨텐츠의 하나 이상의 그루핑들 각각을 구조화하기 위해 하나 이상의 그룹들을 생성하도록 구성된 그루핑 컴포넌트를 포함할 수도 있다. 장치는 또한 각각의 그루핑에 대한 태그 정보에 따라 그룹들 중 하나 이상을 라벨링하도록 구성된 라벨링 컴포넌트를 포함할 수도 있다.

앞서 언급한 관련 목적들을 달성하기 위해, 하나 이상의 양상들은 이후에서 충분히 설명되고 청구항들에서 특히 지적된 특징들을 포함한다. 다음의 설명 및 부속 도면들은 하나 이상의 양상들의 특정 예시적인 특징들을 상세히 제시한다. 그러나, 이러한 특징들은 다양한 양상들의 원리들이 사용될 수도 있는 몇몇 다양한 방법들을 보여주는 것이고, 이러한 설명은 모든 그러한 양상들 및 그 등가물들을 포함하고자 한다.

이후에서는, 개시된 양상들을 예시하기 위해 제공된 것이지, 제한하기 위해 제공된 것이 아닌, 첨부된 도면들과 함께 개시된 양상들이 서술될 것인데, 여기서, 유사한 표기들은 유사한 요소들을 지시한다:
도 1 은 일 양상에 따른 연결 시스템의 도면이다;
도 2 는 일 양상에 따른 컨텐츠를 관리하는 일 양상을 도시하는 플로 차트이다;
도 3a 는 일 양상에 따른 공간적 알고리즘을 도시하는 플로 차트이다;
도 3b 는 일 양상에 따른 시간적 알고리즘을 도시하는 플로 차트이다;
도 4 는 일 양상에 따른 공간적 알고리즘을 도시하는 플로 차트이다;
도 5 는 일 양상에 따른 역 지오-코딩 자동-라벨링 작동을 도시하는 플로 차트이다;
도 6 은 일 양상에 따른 연락 리스트 자동-라벨링 작동을 도시하는 플로 차트이다;
도 7 은 또 다른 양상에 따른 연락 리스트 자동-라벨링 작동을 도시하는 플로 차트이다;
도 8 은 일 양상에 따른 연결 시스템 내에서 작동가능한 일 예시적인 모바일 디바이스의 도면이다;
도 9 는 일 양상에 따른 연결 시스템 내에서 작동가능한 일 예시적인 서버의 도면이고;
도 10 은 또 다른 양상에 따른 컨텐츠를 관리하는 것을 용이하게 하는 일 예시적 시스템의 도면이다.

이제, 도면들을 참조하여 다양한 양상들이 서술된다. 설명을 위한 다음의 서술들에서, 하나 이상의 양상들의 철저한 이해를 제공하기 위해 많은 특정 세부사항들이 제시된다. 그러나, 그러한 양상(들)은 이러한 특정 세부사항들이 없이 실시될 수도 있음이 명백할 수도 있다.

서술된 양상들은 모바일 디바이스에 의해 캡쳐된 컨텐츠와 같은 컨텐츠를 관리하는 방법들 및 장치들과 관련된다. 방법들 및 장치들은, 태그 정보, 예를 들어, 날짜와 위치 정보 및 모바일 디바이스에 대한 식별자를 포함하는 복수의 컨텐츠를 수신하는 것을 포함할 수도 있다. 또한, 방법들 및 장치들은 태그 정보에 기초하여 컨텐츠를 그루핑하고, 태그 정보에 기초하여 컨텐츠를 라벨링하는 것을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 컨텐츠의 그루핑들은 폴더들로 배치되고 태그 정보에 기초하여 라벨링될 수도 있다.

대상 개시물에서, 단어 "예시적인" 은, 본원에서, 예, 예시, 또는 실례의 역할을 하는 것을 의미하는데 이용된다. "예시적인" 으로 본원에서 서술된 임의의 양상들 및 설계는 반드시 다른 양상들 또는 설계들에 비해 바람직하거나 유리한 것으로 해석되지는 않는다. 오히려, 단어 "예시적인" 의 이용은 구체적인 방식으로 개념들을 제시하고자 한다.

이제, 도 1 을 참조하면, 하나 이상의 무선 디바이스들 (102), 하나 이상의 액세스 네트워크들 (106), 및 하나 이상의 서버들이나 컴퓨팅 디바이스들 (108) 을 포함하는 일 예시적인 연결 시스템 (100) 이 도시된다. 무선 디바이스 (102) 는 액세스 네트워크 (106) 에 연결될 수도 있는 셀룰러 디바이스와 같은 임의의 모바일 또는 휴대용 컴퓨팅 또는 통신 디바이스를 포함할 수도 있다. 또한, 무선 디바이스 (102) 는, 미디어 컨텐츠, 예를 들어, 다른 미디어 컨텐츠 중에서, 사진들, 비디오, 및 사운드 파일들을 캡쳐할 수 있는 임의의 디바이스를 포함할 수도 있다. 무선 디바이스 (102) 는, 예를 들어, 다른 디바이스들 중에서, 셀룰러 전화, 네비게이션 시스템, 컴퓨팅 디바이스, 카메라, PDA, 음악 디바이스, 또는 무선 연결 능력을 갖는 핸드헬드 디바이스일 수도 있다. 또한, 액세스 네트워크 (106) 는 무선 디바이스 (102) 및 컴퓨팅 디바이스 (108) 에 하나 이상의 유형들의 통신 연결들을 제공할 수도 있다. 서버/컴퓨팅 디바이스 (108) 는 네트워크에 연결된 고정 디바이스일 수도 있다. 일 양상에서, 예를 들어, 무선 디바이스 (102) 는, 컨텐츠의 장기 저장 및/또는 관리 같은 것을 위해, 액세스 네트워크 (106) 를 통해 컴퓨팅 디바이스 (108) 로 다양한 형태들의 미디어 컨텐츠를 캡쳐하여 발송할 수도 있다.

이제, 도 2 의 플로 다이어그램 (200) 을 참조하면, 컨텐츠를 관리하는 방법의 일 양상은, 202 에서, 복수의 컨텐츠 및 대응하는 컨텐츠 태그들을 수신하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 무선 디바이스 (102) 는 컨텐츠, 예를 들어, 사진 파일, 오디오 파일, 또는 비디오 파일을 캡쳐하고 태그를 붙여, 서버 또는 컴퓨팅 디바이스 (108) 로 발송한다. 컨텐츠 태그는, 컨텐츠가 캡쳐된 날짜 및 시간을 표시하는 날짜/시간 스탬프; 컨텐츠가 캡쳐된 곳의 좌표들을 표시하는 위치 스탬프, 예를 들어, 무선 디바이스 상의 지점/위치 컴포넌트 (예를 들어, 위성 위치 확인 시스템 (Global Positioning System; GPS) 모듈) 으로부터의 위도 좌표 및 경도 좌표, 또는 식별될 수 있는 위치를 갖는 네트워크 컴포넌트에 대응하는 네트워크 식별자; 사용자 표시 (ID), 예를 들어, 가족 휴가 또는 생일 파티와 같은 캡쳐된 컨텐츠를 식별하기 위한 사용자 입력 정보; 예를 들어, 물체 인식, 오디오 인식, 및/또는 비디오 인식을 이용하여, 캡쳐된 컨텐츠에서 아이템들, 예를 들어, 사진들 속의 사람들을 식별하기 위한 패턴 인식 스탬프; 컨텐츠를 캡쳐한 무선 디바이스를 식별하기 위한 디바이스 식별, 예를 들어, 카메라, 핸드셋, 또는 원래 컨텐츠를 생성한 및/또는 캡쳐한 다른 디바이스에 대한 소스 디바이스 태그; 컨텐츠를 캡쳐한 및/또는 생성한 사람의 신원을 표시하는, 예를 들어, 컨텐츠를 만든 및/또는 캡쳐한 디바이스를 사람의 이름과 연관시키는 컨텐츠 창작자 태그; 예를 들어, 이메일, 단문 서비스 (short message service; SMS), 멀티미디어 메시징 서비스 (multimedia messaging service; MMS), 또는 인스턴트 메시징을 통해, 예를 들어, 캡쳐된 컨텐츠가 개인에 의해 수신된다면, 캡쳐된 컨텐츠를 포워딩한 (forwarded) 개인에 관한 정보를 식별하는 컨텐츠 발송자 태그; 중에서 하나 이상을 포함할 수도 있으나, 이로 제한되지는 않는다. 발송자에 관한 사용자 정보, 예를 들어, 전화 번호, 또는 이메일 주소; 및 컨텐츠가 공유된 개인들을 표시하는 공유된 컨텐츠 태그들의 셋트, 예를 들어, 다른 것들 중에서, 개인의 이름, 전화 번호 및/또는 이메일 주소가 발송자 태그로 이용될 수도 있다. 하나 이상의 양상들에서, 사람의 이름을 컨텐츠를 만든 및/또는 캡쳐한 디바이스와 연관시키는 것은, 예를 들어, 디바이스 상에 저장된 컨텐츠 리스트 또는 주소록으로부터 컨텐츠를 캡쳐한 디바이스의 전화번호를 연관시키는 것을 포함할 수도 있음이 이해되어야할 것이다. 또한, 예를 들어, 이메일, SMS, MMS, 또는 인스턴트 메시징을 통해, 어떤 사람으로부터 컨텐츠가 수신된다면, 발송자에 관한 정보는, 예를 들어, 어떤 사람의 신원, 예를 들어, 또한, 디바이스 상에 저장된 연락 리스트 및/또는 주소록에서의 이름과 연관될 수도 있는 발송자에 대한 전화 번호 또는 이메일 주소를 포함할 수도 있으며, 그러면, 그 사람의 이름이 발송자 태그로 이용될 수도 있다. 또한, 컨텐츠 태그들은 컨텐츠의 발송자 및/또는 수신자와 연관될 수도 있는 달력 (calendar) 시스템으로의 통합에 의해 획득될 수 있다. 예를 들어, 달력은 컨텐츠가 캡쳐된 시간과 연관되는 이벤트의 이름을 제공할 수도 있다. 또한, 달력은 컨텐츠가 캡쳐된 위치의 이름을 제공할 수도 있다. 또한, 달력은 컨텐츠가 캡쳐된 달력의 이벤트에 참석한 개인들의 추가적인 이름들을 더 제공할 수도 있다. 또한, 컨텐츠 태그들은 컨텐츠와 함께 서버로 전송되는 추가적인 메타데이터를 정의할 수도 있다.

다음의 단계 204 에서, 방법은 컨텐츠 태그들에 기초하여 복수의 컨텐츠의 하나 이상의 그루핑들을 결정하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 컨텐츠 태그들에 대해 하나 이상의 그루핑 알고리즘들을 실행함으로써 수신된 컨텐츠의 그룹들을 생성한다. 다시 말해, 처음의 복수의 컨텐츠 파일들은 컨텐츠 태그들에 의해 정의된 하나 이상의 속성들에 기초하여 컨텐츠 파일들의 하나 이상의 그룹들로 분리될 수도 있는데, 여기서, 각각의 그룹은 처음의 복수의 컨텐츠 파일들의 서브셋을 포함한다. 예를 들어, 수신된 컨텐츠들 중 상이한 컨텐츠들 사이의, 공간적 관계, 시간적 관계, 또는 양자 모두 중 하나 이상의 관계를 결정하기 위한 하나 이상의 알고리즘들을 이용하여 그룹들 또는 논리적 클러스터들이 형성될 수도 있다.

예를 들어, 일 양상에서, 복수의 컨텐츠의 제 1 부분은 기간 중에 변화하는 위치들에서 캡쳐될 수도 있다. 그에 따라, 복수의 컨텐츠의 제 1 부분은 상당히 유사한 시간적 데이터를 가질 수도 있는데, 이는 컨텐츠가 캡쳐된 위치 대신에 컨텐츠가 캡쳐된 시간에 기초하여 복수의 컨텐츠의 제 1 부분을 그루핑하기 위해 클러스터링 알고리즘에 의해 이용될 수도 있다.

대안으로, 일 양상에서, 컨텐츠의 제 2 부분은 변화하는 기간에 걸쳐 동일한 위치, 또는 지역에서 캡쳐될 수도 있다. 그에 따라, 복수의 컨텐츠의 제 2 부분은 상당히 유사한 공간적 데이터, 예를 들어, 지점 또는 위치 정보를 가질 수도 있는데, 이는 컨텐츠가 캡쳐된 시간 대신에 컨텐츠가 캡쳐된 위치 및/또는 지역에 기초하여 복수의 컨텐츠의 제 2 부분을 그루핑하기 위해 클러스터링 알고리즘에 의해 이용될 수도 있다.

일 양상의 다른 대안에서, 컨텐츠의 제 3 부분이 동일한 기간 중에 동일한 위치 또는 지역에서 캡쳐될 수도 있다. 그에 따라, 복수의 컨텐츠의 제 3 부분은 상당히 유사한 시간적 데이터, 및 상당히 유사한 공간적 데이터 또는 위치 데이터를 가질 수도 있다. 이러한 경우에, 클러스터링 알고리즘은 컨텐츠가 캡쳐된 시간에 기초해서 뿐만 아니라, 컨텐츠가 캡쳐된 위치 및/또는 지역에 기초해서 복수의 컨텐츠의 제 3 부분을 그루핑할 수도 있다.

그러므로, 복수의 컨텐츠의 그룹들을 생성하기 위한 하나 이상의 알고리즘들은, 컨텐츠와 연관된, 시간 데이터, 위치 데이터에 기초하여, 또는 시간 데이터와 위치 데이터 양자 모두에 기초하여 컨텐츠를 그루핑할 수 있다.

공간적 데이터 및 시간적 데이터를 고려하는 상이한 조합들을 이용하여, 컨텐츠의 그룹들을 결정하는데 다양한 알고리즘들이 이용될 수도 있음이 이해되어야 한다. 또한, 알고리즘들은, 예를 들어, 시간적 데이터의 더 작은 범위 또는 더 큰 범위에 대응하거나, 위치 데이터의 더 작은 범위 또는 더 큰 범위에 대응하는, 컨텐츠의 더 작은 또는 더 큰 그루핑들을 결정하도록 조정될 수도 있다. 데이터를 그루핑하기 위한 알고리즘들의 예들이 도 3 및 도 4 와 관련하여 하기에서 좀더 상세히 논의된다.

다음으로, 206 에서, 방법은 컨텐츠의 하나 이상의 그룹들을 저장하기 위한 하나 이상의 폴더들을 생성하는 단계를 포함한다. 각각의 폴더의 생성은 컨텐츠 그룹의 존재에 기초한다. 다시 말해, 컨텐츠의 논리적 그루핑이 식별되면, 논리적 그루핑은 그 논리적 그루핑에 특정한 폴더에 저장된다. 사용자의 선호들 및/또는 상기 단계 204 에서 이용된 알고리즘의 유형에 따라 폴더들은 컨텐츠의 단일 그룹, 또는 컨텐츠의 다수의 서브-그룹들을 포함할 수도 있음이 이해되어야 한다.

208 에서, 방법은 폴더에 대한 라벨을 생성하는 단계, 컨텐츠에 대한 라벨을 생성하는 단계, 또는 양자 모두를 포함할 수도 있다. 일 양상에서, 예를 들어, 사용자는 폴더들 내의 컨텐츠를 검토하고, 폴더 내에 그루핑된 컨텐츠를 서술하는 폴더 이름들/라벨들을 생성할 뿐만 아니라, 컨텐츠를 정의하는 개개의 파일들의 라벨들 또는 서술자들을 생성할 수도 있다. 다른 양상에서, 예를 들어, 폴더들 및/또는 컨텐츠에 대한 라벨들을 생성하는 단계는 적어도 하나의 라벨링 알고리즘을 이용하여 자동적으로 일어난다. 예를 들어, 라벨링 알고리즘은 라벨링 정보를 결정하여 대응하는 컨텐츠 태그에 기초하여 컨텐츠와 연관시키기 위해 순방향 지오-코딩 (geo-coding) 또는 역 지오-코딩을 이용하는 것을 포함할 수도 있다. 순방향 지오-코딩은 지오-코딩 컴포넌트 또는 엔진에 주소를 제공하여, 주소에 대한 대응하는 위도 좌표 및 경도 좌표를 수신하는 것을 포함한다. 역 지오-코딩은 위도 좌표 및 경도 좌표를 지오-코딩 컴포넌트 또는 엔진에 입력하여, 거리 주소, 도시 이름, 주 이름이나 약어, 또는 우편 번호 중 하나 이상과 같은 대응하는 주소 정보를 수신하는 것을 포함한다. 또한, 일 양상에서, 라벨링 알고리즘은 사용자 연락 리스트 및/또는 달력에 액세스할 수도 있는데, 양자 모두는 컨텐츠와 연관시키기 위한 라벨링 정보를 결정하기 위해 무선 디바이스 (102) 상에 저장되거나 컴퓨팅 디바이스 (108) 상에 저장된, 개인 정보 관리자라고도 불린다. 예를 들어, 연락 리스트 또는 달력은 컨텐츠의 위치 또는 시간에 상관될 수 있는 정보를 가질 수도 있고, 따라서, 그 정보는 폴더 또는 컨텐츠 파일 라벨을 보충하는데 이용될 수도 있다. 라벨링 알고리즘들의 예들은 도 5 - 도 7 과 관련하여 하기에서 논의된다.

일 선택적 양상인 210 에서, 방법은 컨텐츠의 그루핑, 또는 컨텐츠의 라벨링, 또는 양자 모두가 만족스러운지 아닌지의 여부에 대한 표시를 수신하는 단계를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 디바이스는 컨텐츠의 그룹들 및 폴더들의 라벨링이 사용자에게 받아들일 만한지의 여부에 관한 사용자-결정에 기초하여 사용자로부터 표시를 수신할 수도 있다. 표시가 컨텐츠의 그룹들에 대해 변경들이 이루어져야 한다는 것이라면, 그 다음에, 프로세스는 212 에 이어 다시 204 가 뒤따르는데, 여기서, 프로세스는, 컨텐츠의 그루핑이 사용자에게 만족스러울 때까지, 동일한 그루핑 알고리즘이나 상이한 그루핑 알고리즘, 또는 그러한 알고리즘들에 대한 상이한 사용자-결정 파라미터들이나 알고리즘-결정 파라미터들을 이용하여 그루핑을 반복할 수도 있다. 대안으로, 디바이스는 컨텐츠를 상이한 폴더들로 옮기고/옮기거나 컨텐츠에 대한 새로운 폴더들을 생성하기 위해 사용자로부터 수동 명령들을 수신할 수도 있다. 표시가 폴더들의 라벨링에 변경들이 이루어질 필요가 있다는 것이라면, 그 다음에, 프로세서는 216 에 이어 다시 208 이 뒤따르는데, 여기서, 프로세스는 폴더들의 라벨링이 사용자에게 만족스러울 때까지 동일한 라벨링 알고리즘 또는 상이한 라벨링 알고리즘을 이용하여 라벨링을 반복할 수도 있다. 대안으로, 디바이스는 폴더들의 라벨들에 대한 특정 변경을 표시하거나 폴더들에 대한 추가적인 라벨들을 추가하는 사용자로부터의 수동 명령들을 수신할 수도 있다.

214 에서 선택적으로, 방법은 추가적인 컨텐츠가 폴더들에 추가되어야 하는지의 여부를 결정하는 단계를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 무선 디바이스 (102) 로부터 추가적인 사진들을 업로딩하거나, 추가적인 사진들을 찍거나, 상이한 무선 디바이스로부터 추가적인 사진들을 추가했을 수도 있다. 일 양상에서, 추가적인 컨텐츠가 폴더들에 추가되어야 한다고 방법이 결정한다면, 그 다음에, 212 에서, 프로세스는 204 로 돌아가서, 추가적인 컨텐츠, 또는 추가적인 컨텐츠와 이전에-수신된 복수의 컨텐츠의 조합에 대해 동일한 것을 반복할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 추가적인 컨텐츠가 생성된 폴더들에 추가되어야 하는지를 결정할 수도 있고, 이렇게 하여, 컨텐츠를 함께 그루핑하기 위한 알고리즘들은 그루핑 프로세스 중에 이미 수신된 컨텐츠와 함께 추가적인 컨텐츠를 포함할 수도 있다. 컨텐츠가 어떻게 함께 그루핑되어야 하는지를 정의하는 메타데이터의 셋트가 폴더들과 함께 저장될 수도 있다. 일 양상에서, 메타데이터는 추가적인 컨텐츠를 그룹들에 추가할지의 여부를 결정하는데 이용될 수도 있으므로, 그룹 정의에 일관성을 제공한다. 또한, 또는 대안으로, 사용자는 추가적인 컨텐츠가 이전에 수신된 컨텐츠가 없이 그루핑되어야 하는지를 결정할 수도 있다. 그에 따라, 그루핑하기 위한 알고리즘들은 그루핑 프로세스 중에 추가적인 정보만을 단독으로 이용하여, 이전에 그루핑된 컨텐츠로 폴더들을 유지하거나, 컨텐츠 모두를 결합하거나, 또는 양자 모두를 할 수도 있다. 일 양상에서, 추가적인 컨텐츠가 생성된 폴더들 및/또는 새로운 폴더들에 추가되어야 한다고 사용자가 결정한다면, 그 다음에, 사용자는 각각의 폴더들에 컨텐츠를 수동으로 추가할 수도 있다.

이제, 도 3a 의 플로 다이어그램 (300) 으로 넘어가면, 일 양상에 따른 공간적 알고리즘을 실행하는 방법이 개시된다. 302 에서, 방법은 캡쳐된 컨텐츠에 대한 위치 정보를 수신하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 무선 디바이스 (102) (도 1) 로부터 캡쳐된 컨텐츠에 대한 위치 정보, 예를 들어, 위도 좌표 및 경도 좌표를 수신할 수도 있다. 선택적 양상인 304 에서, 방법은 캡쳐된 컨텐츠에 대한 위치 정보가 자주 방문된 위치인지의 여부를 결정하는 단계를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는, 캡쳐된 컨텐츠에 대한 위치 정보가 무선 디바이스 (102) 가 자주 방문한 위치, 예를 들어, 무선 디바이스가 반복적으로 방문한 위치들, 또는 컨텐츠가 캡쳐된 시간과 상관없이 무선 디바이스에 의해 다수의 사진들 및/또는 비디오들이 캡쳐된 위치들인지를 결정할 수도 있다. 일 양상에서, 컨텐츠가 캡쳐된 위치가 무선 디바이스 (102) 가 자주 방문한 위치인지의 여부를 결정할 시에, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 무선 디바이스 (102) 의 위치 이력, 예를 들어, 무선 디바이스 (102) 가 자주 방문하는 위치들의 셋트가 들어 있는 데이터 보관소를 검토할 수도 있다. 위치 이력이 들어 있는 데이터 보관소는 무선 디바이스 (102) 가 자주 방문하는 위치들의 이름들도 포함할 수도 있음이 이해되어야 한다. 306 에서, 캡쳐된 컨텐츠의 위치가 자주 방문된 위치라면, 방법은 자주 방문된 위치에 기초하여 컨텐츠를 그룹들로 배치하는 단계를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는, 캡쳐된 컨텐츠가 위치 이력 데이터 보관소에 저장된 위치와 매칭한다면, 무선 디바이스 (102) 의 위치 이력에 기초하여 캡쳐된 컨텐츠를 그룹 내로 배치할 수도 있다.

다른 양상인 308 에서, 방법은 하나 이상의 위치들 또는 관심 지점들에 관한 그루핑을 위한 거리 범위 또는 공간적 범위를 설정하는 단계를 포함할 수도 있다. 각각의 위치는, 예를 들어, 동물원 근처를 중심으로 하는 포토 컨텐츠의 그루핑의 제 1 부분, 및 공원 근처를 중심으로 하는 포토 컨텐츠의 그루핑의 제 2 부분과 같은, 그루핑의 적어도 일부분에 대응하는 알려진 위치일 수도 있다. 일부 양상들에서, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는, 그루핑에 대한 위치로부터의 거리 범위 또는 공간적 범위, 예를 들어, 다른 거리들 또는 범위들 중에서, 50 야드, 10 마일, 도시에 대응하는 거리 범위나 공간적 지역, 또는 국가에 대응하는 거리 범위나 공간적 지역을 설정할 수도 있다. 310 에서, 방법은 캡쳐된 컨텐츠의 위치가 그루핑에 대한 거리 범위 내인지의 여부를 결정하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는, 캡쳐된 컨텐츠의 위치에 대한 좌표가 그룹에 대한 거리 범위, 예를 들어, 다른 범위들 중에서, 50 야드, 10 마일, 도시, 또는 국가 내인지의 여부를 결정한다. 다음으로, 312 에서, 방법은 캡쳐된 컨텐츠의 위치가 그룹에 대한 위치 범위 내에 있다면, 컨텐츠를 그룹 내로 배치하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 캡쳐된 컨텐츠의 위치 정보가 그룹에 대한 거리 범위 내에 있다고 컴퓨팅 디바이스 (108) 가 결정한다면, 그 다음에, 캡쳐된 컨텐츠는 그룹 내로 배치된다. 컨텐츠가 하나 이상의 그룹들과 연관될 수도 있음이 이해되어야 할 것이다. 일 양상에서, 컨텐츠가 속할 수도 있는 그룹들을 식별하기 위해 그룹 식별자가 컨텐츠와 연관될 수도 있다. 그러므로, 동일한 컨텐츠의 다수의 복사본들을 여러 그룹들 내에 배치하는 대신에, 그룹 식별자는 컨텐츠가 속하는 그룹들을 식별하는데 이용될 수도 있다.

그러나, 캡쳐된 컨텐츠의 위치 정보가 그룹에 대한 거리 범위 내에 있지 않다고 방법이 결정한다면, 그 다음에, 314 단계에서, 방법은 캡쳐된 컨텐츠를 다른 그룹에 배치하기 위해 위치 정보에 대한 추가적인 프로세싱을 수행하는 단계를 포함할 수도 있다. 추가적인 프로세싱은, 그루핑되지 않은 컨텐츠를 가장 가까운 그룹으로 연관시키기, 또는 컨텐츠를 그룹 내로 배치할 시에 이용하기 위해, 캡쳐된 컨텐츠를 지도 상에 배치하고 사용자로부터의 수동 명령들을 수신하기, 또는 컨텐츠를 상이한 폴더들로 옮기고/옮기거나 컨텐츠에 대한 새로운 폴더들을 생성하기 위해 사용자로부터 수동 명령들을 수신하기 중 하나 이상을 포함할 수도 있다. 다른 양상들에서, 추가적인 프로세싱은, 또한, 컨텐츠를 그룹들에 배치하는데 이용될 수도 있는 다른 추가적인 프로세싱들 중에서, 알고리즘이 모호성 또는 불확실성의 정도를 포함하는지의 여부, 및 그룹에 배치될 그루핑되지 않은 컨텐츠가 예상된 모호성 또는 불확실성의 정도 내인지의 여부를 결정하기를 포함할 수도 있다. 또한, 불확실성 결정들은 위치 데이터의 정확도의 평가를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 덜 정확한 위치 데이터는 분석되는 공간적 범위 내에 속할 낮은 확률을 표시할 수도 있다.

일 선택적 양상에서, 방법은, 316 다음에, 프로세스가 그루핑에 대한 상이한 범위로 그루핑에 대한 거리 범위 또는 공간적 범위를 결정하는 것을 반복할 수도 있는 308 을 포함할 수도 있다. 방법은 318 에 이어 312 가 뒤따를 수 있는데, 여기서, 프로세스는 캡쳐된 컨텐츠용으로 결정된 그룹에 컨텐츠를 배치할 수도 있다.

이제, 도 3b 에서의 플로 다이어그램 (320) 으로 넘어가면, 일 양상에 따른 시간적 알고리즘을 실행하는 방법이 개시된다. 322 에서, 방법은 캡쳐된 컨텐츠에 대한 시간적 정보를 수신하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 무선 디바이스 (102) (도 1) 로부터 캡쳐된 컨텐츠에 대한 시간적 정보, 예를 들어, 시간 정보 및 날짜 정보를 수신할 수도 있다. 선택적 양상인 324 에서, 방법은 캡쳐된 컨텐츠에 대한 시간적 정보가 컨텐츠가 자주 캡쳐되는 시간인지의 여부를 결정하는 단계를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는, 캡쳐된 컨텐츠에 대한 시간적 정보가 무선 디바이스 (102) 가 컨텐츠를 자주 캡쳐하는 시간 또는 날짜, 예를 들어, 매년 동일한 날 또는 매년 동일한 주중 또는 월중인지를 결정할 수도 있다. 일 양상에서, 컨텐츠가 캡쳐된 시간이 무선 디바이스 (102) 가 컨텐츠를 자주 캡쳐하는 시간 중인지의 여부를 결정할 시에, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 무선 디바이스 (102) 의 시간적 이력, 예를 들어, 무선 디바이스 (102) 가 컨텐츠를 캡쳐하는 시간들 및 날짜들의 셋트가 들어 있는 데이터 보관소를 검토할 수도 있다. 시간적 이력이 들어 있는 데이터 보관소는 무선 디바이스 (102) 가 자주 컨텐츠를 챕쳐하는 장소들의 위치들의 이름들도 포함할 수도 있음이 이해되어야 한다. 단계 326 에서, 캡쳐된 컨텐츠의 시간적 정보가 컨텐츠가 자주 캡쳐되는 시간 중이라면, 방법은 컨텐츠에 태그가 붙여진 시간 및/또는 날짜에 기초하여 컨텐츠를 그룹들 내로 배치하는 단계를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는, 예를 들어, 캡쳐된 컨텐츠의 시간 및/또는 날짜가 시간적 이력 데이터 보관소에 저장된 시간 및/또는 날짜와 매칭하면, 무선 디바이스 (102) 의 시간적 이력에 기초하여 캡쳐된 컨텐츠를 그룹 내로 배치할 수도 있다.

다른 양상인 328 에서, 방법은 하나 이상의 기간들 및/또는 날짜들에 대해 그루핑에 대한 시간 범위 또는 시간적 범위를 설정하는 단계를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 그루핑에 대한 시간 범위 및/또는 날짜 범위, 예를 들어, 다른 시간 및/또는 날짜 범위들 중에서, 주, 월, 년의 범위, 또는 하루 중 기간들을 설정할 수도 있다. 330 에서, 방법은 캡쳐된 컨텐츠의 시간적 정보가 그루핑에 대한 시간 범위 및/또는 날짜 범위 내인지의 여부를 결정하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 캡쳐된 컨텐츠의 시간 및/또는 날짜가, 그룹에 대한 시간 범위 및/또는 날짜 범위, 예를 들어, 다른 시간 범위 및/또는 날짜 범위 중에서, 주, 월, 하루 중 기간 내인지의 여부를 결정한다. 332 에서, 방법은, 캡쳐된 컨텐츠의 시간적 정보가 그룹에 대한 시간 범위 및/또는 날짜 범위 내에 있으면, 컨텐츠를 그룹 내로 배치하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 캡쳐된 컨텐츠의 시간적 정보가 그룹에 대한 시간 범위 및/또는 날짜 범위 내에 있다고 컴퓨팅 디바이스 (108) 가 결정한다면, 그 다음에 캡쳐된 정보는 그 그룹 내로 배치된다.

그러나, 캡쳐된 컨텐츠의 시간적 정보가 그룹에 대한 시간 범위 및/또는 날짜 범위 내에 있지 않다고 방법이 결정하면, 그 다음에, 334 에서, 방법은 캡쳐된 정보를 다른 그룹에 배치하기 위해 시간적 정보에 대한 추가적인 프로세싱을 수행하는 단계를 포함할 수도 있다. 추가적인 프로세싱은 그루핑되지 않은 컨텐츠를 가장 가까운 그룹으로 연관시키기, 또는 컨텐츠를 그룹 내로 배치할 시에 이용하기 위해 사용자로부터 수동 명령들을 수신하기, 또는 상이한 폴더들로 컨텐츠를 옮기고/옮기거나 컨텐츠에 대한 새로운 폴더들을 생성하기 위해 사용자로부터 수동 명령들을 수신하기 중 하나 이상을 포함할 수도 있다. 하나 이상의 다른 양상들에서, 추가적인 프로세싱은, 또한, 컨텐츠를 그룹들 내로 배치하는데 이용될 수도 있는 다른 추가적인 프로세싱 중에서, 알고리즘이 모호성 또는 불확실성의 정도를 포함하는지의 여부, 및 그룹 내에 배치될 그루핑되지 않은 컨텐츠가 예상된 모호성 또는 불확실성의 정도 내인지의 여부를 결정하는 것을 포함할 수도 있다.

일 선택적 양상에서, 방법은, 336 다음에 다시 338 을 포함할 수도 있는데, 여기서, 프로세스는 그루핑에 대한 상이한 범위로 그루핑에 대한 시간 범위 및/또는 날짜 범위를 결정하는 것을 반복할 수도 있다. 방법은 338 에 이어 332 가 뒤따르는데, 여기서, 프로세스는 컨텐츠를 캡쳐된 컨텐츠에 대해 결정된 그룹 내로 배치할 수도 있다.

이제, 도 4 에서의 플로 다이어그램 (400) 을 참조하면, 컨텐츠가 처음에 그룹들로 그루핑된 이후에 공간적 알고리즘을 실행하는 방법의 일 양상이 개시된다. 방법 (400) 은, 예를 들어, 상기에서 설명된 바와 같이, 도 3 의 314 에서 추가적인 프로세싱의 일 양상에서 이용될 수도 있다. 402 에서, 방법은 컨텐츠의 다수의 그루핑들을 수신하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 컨텐츠의 다수의 그룹들, 예를 들어, 컨텐츠의 적어도 두 개의 그룹들을 수신한다. 404 에서, 방법은 복수의 원래-수신된 컨텐츠 중 임의의 컨텐츠가 그루핑들 중 임의의 그루핑에 매칭되지 않는지의 여부를 결정하는 단계를 포함한다. 406 에서, 컨텐츠 모두가 그룹들 사이에서 매칭된다고 방법이 결정하면, 방법은 컨텐츠를 다양한 그룹들 내로 그루핑하는 것을 종료한다.

그러나, 일 양상인 408 에서, 컨텐츠 중 일부 컨텐츠가 기존의 그룹들로부터 외부에 있다고 방법이 결정하면, 그 다음에, 방법은 각각의 그룹에 대한 공간적 데이터를 계산할 수도 있다. 예를 들어, 공간적 데이터는 그룹에 대한 컨텐츠의 각각의 그룹에 대한 공간적 중심, 예를 들어, 그룹에 대한 다른 공간적 데이터 중에서, 지리적 중심지 또는 중간 지점을 계산하는 것을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 그룹들 각각에 대한 공간적 중심을 계산할 수도 있는데, 예를 들어, 2 개의 그룹들이 있다면, 그러면, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 각각의 그룹에 대한 별도의 공간적 중심을 산출한다. 다음으로, 410 에서, 방법은 그룹에 대한 공간적 데이터 및 외부의 (outlying) 컨텐츠의 공간적 데이터에 기초하여 외부의 컨텐츠를 기존의 그룹들 내로 배치하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 각각의 외부의 컨텐츠 아이템으로부터 각각의 그룹에 대해 계산된 중심까지의 지리적 거리를 결정하여, 지리학적 거리에 기초하여 컨텐츠를 외부의 컨텐츠에서 가장 가까운 그룹 내로 배치할 수도 있다.

다른 양상에서의 일 양상인 412 에서, 406 이후에, 컨텐츠 중 일부 컨텐츠가 기존의 그룹들로부터 외부에 있다고 방법이 결정하면, 그 다음에, 방법은 각각의 그룹에 대한 시간 데이터를 계산할 수도 있다. 예를 들어, 시간 데이터는 컨텐츠의 각각의 그룹에 대한 시간 중심, 예를 들어, 평균 시간 또는 중간 시간을 계산하는 것을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 그룹들 각각에 대한 시간 중심을 계산할 수도 있는데, 예를 들어, 2 개의 그룹들이 있다면, 그러면, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 각각의 그룹에 대한 별도의 시간 중심을 산출한다. 다음으로, 414 에서, 방법은 그룹에 대한 시간 데이터에 기초하여 외부의 컨텐츠를 기존의 그룹들 내로 배치하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 각각의 외부의 컨텐츠 아이템으로부터 각각의 그룹에 대해 계산된 시간 중심까지의 시간 차이를 결정하여, 시간 차이에 기초하여 컨텐츠를 가장 가까운 시간 중심을 갖는 그룹 내로 배치할 수도 있다.

다른 양상인 416 에서, 406 이후에, 컨텐츠 중 일부 컨텐츠가 기존의 그룹들로부터 외부에 있다고 방법이 결정하면, 그 다음에, 방법은 각각의 그룹에 대한 경계를 결정할 수도 있다. 각각의 그룹에 대한 경계는 각각의 그룹의 컨텐츠 주위에 가장 잘-맞는 다각형과 같은 둘러싸는 구조를 생성함으로써 결정될 수도 있다. 다음으로, 418 에서, 방법은 각각의 그룹에 대한 경계 및 외부의 컨텐츠에 대한 공간적 데이터에 기초하여 외부의 컨텐츠를 기존의 그룹들 내로 배치하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 각각의 외부의 컨텐츠 아이템으로부터 각각의 그룹의 경계까지의 지리적 거리를 결정하여, 지리적 거리에 기초하여 컨텐츠를 외부의 컨텐츠에서 가장 가까운 그룹 내로 배치할 수도 있다.

방법 (400) 은 공간적 데이터, 시간 데이터, 또는 양자 모두의 어떤 조합에 기초하여 외부의 컨텐츠의 그루핑를 수행할 수도 있음에 주의해야 한다.

이제, 도 5 에서의 플로 다이어그램 (500) 으로 넘어가면, 역 지오-코딩을 이용하여 컨텐츠의 폴더들을 라벨링하는 방법의 일 양상이 개시된다. 502 에서, 방법은 캡쳐된 컨텐츠에 대한 위치 정보를 수신하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 컨텐츠가 캡쳐된 위치를 표시하는 컨텐츠에 대한 위치 정보, 예를 들어, 위도 좌표 및 경도 좌표를 무선 디바이스 (102) 상의 지점/위치 컴포넌트 (예를 들어, 위성 위치 확인 시스템 (GPS) 모듈) 로부터 수신한다. 504 에서, 방법은 위치 정보를 지오-코딩 엔진으로 제공하여, 거리 주소, 도시 이름, 주 이름이나 약어, 또는 우편 번호 중 하나 이상과 같은, 대응하는 주소 정보를 수신하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 캡쳐된 컨텐츠의 위도 좌표 및 경도 좌표를 지오-코딩 컴포넌트 또는 엔진 내로 입력하여 제공된 좌표들에 대해 대응하는 주소 정보를 수신함으로써 위치 정보를 역 지오-코딩할 수도 있다. 주소를 발생시키기 위해 위치 정보를 이용하는 임의의 방법이 역 지오-코딩 프로세스 중에 이용될 수도 있음이 이해되어야 한다.

다음으로, 506 에서, 방법은 발생된 주소에 대해 이름을 리졸빙하는 (resolve) 단계를 포함한다. 일 양상에서, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 주소를, 사업체 또는 장소, 예를 들어, 다른 장소들 중에서, 병원, 공원, 호텔, 또는 공항의 이름과 연관시키기 위해 인터넷 연결에 액세스할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 주소를 사업체 또는 장소의 이름으로 주소변환하기 위해 그 주소로 인터넷을 검색할 수도 있다. 다른 양상에서, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 주소를 이름으로 리졸빙하기 위해 관심 지점 (Point of Interest; POI) 데이터베이스를 이용할 수도 있다. 예를 들어, POI 데이터베이스는 주소, 위치의 위도/경도, 또는 위치의 지리공간적 중심과 연관된 알려진 관심 지점들을 포함할 수도 있다. 알려진 관심 지점들은, 다른 알려진 관심 지점들 중에서, 사업체들, 공항들, 호텔들, 식당들, 및 병원들을 포함할 수도 있다. 그러므로, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 주소를 POI 데이터베이스 내로 입력하여, POI 내의 주소 리스트들에 기초하여 주소를 위치의 이름으로 리졸빙할 수도 있다. 대안으로, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 POI 내로 주소를 입력하여, 주소에 대해 가장 가까운 관심 지점들의 이름을 포함하는 리스트를 수신할 수도 있다. 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 캡쳐된 컨텐츠의 위치를 위치의 이름으로 리졸빙하기 위해, 추가적인 위치 정보를 POI 데이터베이스 내로 입력할 수도 있음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는, 다른 위치 정보들 중에서도, 컨텐츠에 대한 위도 좌표 및 경도 좌표, 또는 우편 번호들과 같은 다른 위치 태그들을 POI 데이터베이스 내로 입력할 수도 있다. 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 그룹에서 가장 자주 일어나는 관심 지점이 그룹의 이름으로 가장 잘 매칭된다고 결정할 수도 있다. 더불어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 또한, 그룹의 지리적 중심을 결정할 수도 있다. 지리적 중심은 그룹에 대한 관심 지점을 결정하고 그룹의 이름을 발생시키는데 이용될 수도 있는데, 예를 들어, 지리적 중심에서 가장 가까운 관심 지점이 그룹과 연관될 수도 있다. 다른 양상에서, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 위치의 이름에 대한 주소 정보로 공개 디렉토리들을 이용하고, 공개 디렉토리들을 검색할 수도 있다. 하나 이상의 다른 양상들에서, 도 6 에 대해 하기에서 좀더 상세히 논의되는 바와 같이, 컨텐츠의 공간적 정보를 연락 리스트에서의 대응하는 정보에 상관시키기 위해, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 디바이스 또는 컨텐츠의 소유자와 연관된 연락 리스트에 액세스할 수도 있다. 주소를 라벨링할 목적으로, 주소를 이름으로 리졸빙하기 위해 임의의 개수의 방법들이 이용될 수도 있음이 이해되어야 할 것이다.

다음으로, 508 에서, 방법은 주소가 이름으로 리졸빙하는지의 여부를 결정하는 단계를 포함한다. 만약 그렇다면, 510 에서, 방법은 주소가 리졸빙되는 이름으로 폴더에 대한 라벨을 생성하는 단계를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 506 에서 발생된 주소의 이름으로 폴더 및/또는 컨텐츠를 라벨링할 수도 있다. 일 양상에서, 다수의 이름들이 입력된 주소에 매칭한다면, 그 다음에, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 폴더 및/또는 컨텐츠를 라벨링하기 위해 이용가능한 이름들의 리스트로부터 이름을 선택하도록 사용자를 유도할 수도 있다.

주소가 리졸빙하지 않는다면, 그 다음에, 512 에서, 방법은 위치 정보에 대한 추가적인 프로세싱을 수행하는 단계를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는, 위치의 이름이 컨텐츠가 캡쳐된 기간 중의 달력에 입력되었는지의 여부를 결정하기 위해 컨텐츠가 캡쳐된 기간 중의 달력을 검토하는 것과 같이, 이름을 위치 정보와 연관시키려고 시도하며, 위치 정보에 대한 추가적인 프로세싱을 수행할 수도 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 무선 디바이스 (102) 와 연관된 달력을 검토할 수도 있다. 또한, 추가적인 프로세싱은, 다른 추가적인 프로세싱들 중에서, 사용자가 폴더에 대한 라벨을 수동으로 입력하도록 유도하기, 그룹에 대해 가장 자주 일어난 위치가 그룹의 이름으로 가장 잘 매칭한다고 결정하기, 또는 컨텐츠를 상이한 그룹들 내로 재-그루핑하기 (도 2) 중 하나 이상을 포함할 수도 있다. 514 에서, 방법은 위치 정보와 연관된 이름으로 폴더 및/또는 폴더 내의 컨텐츠를 라벨링하는 단계를 포함한다. 일 양상에서, 방법은 516 에 이어 다시 506 이 뒤따라, 예를 들어, 시간적 데이터의 더 작은 범위 또는 더 큰 범위에 대응하는, 또는 위치 데이터의 더 작은 범위 또는 더 큰 범위에 대응하는, 컨텐츠의 더 작은 그루핑 또는 더 큰 그루핑으로 동일한 것을 반복할 수도 있다.

이제, 도 6 에서의 플로 다이어그램 (600) 을 참조하면, 사용자의 연락 리스트를 이용하는 컨텐츠의 폴더들의 라벨링에 대한 일 양상이 도시된다. 602 에서, 방법은 무선 디바이스의 사용자와 관련되는 개인적 정보, 예를 들어, 연락 리스트 또는 달력을 수신하여 검토하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는, 예를 들어, 연락 리스트에 열거된 개인들 또는 사업체들에 대한 이름들, 주소들, 및 전화 번호들, 또는 이들의 임의의 조합을 포함하는 연락 리스트를 무선 디바이스 (102) 로부터 수신하여 검토할 수도 있다.

일 선택적 양상인 604 에서, 방법은 연락 리스트 내의 정보에 대한 주소 정리를 수행하는 단계를 포함할 수도 있다. 주소 정리는, 예를 들어, 다른 주소 정리 방법들 중에서, 도시 및 주를 살펴봄으로써 우편 번호가 정확한지 확인하기, 철자 오기들 정정하기, 및 주소 정보를 일관된 포맷으로 수정하기를 포함할 수도 있다. 임의의 정리 방법이 연락 리스트에 저장된 주소들을 정리하는데 이용될 수도 있음이 이해되어야 한다.

다음으로, 606 에서, 방법은 연락 리스트로부터의 정보를 지오-코딩 컴포넌트 또는 엔진으로 제공하여 주소에 대한 대응하는 위도 좌표 및 경도 좌표를 수신하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 주소 정보를 수신하여 주소에 대한 대응하는 위도 좌표 및 경도 좌표를 발생시키는 지오-코딩 컴포넌트를 가질 수도 있다. 일 양상에서, 전화 번호에 대한 대응하는 위도 좌표 및 경도 좌표를 발생시키기 위해 주소 정보가 이용가능하지 않은 경우, 지오-코딩 엔진에 전화 번호가 제공될 수도 있다.

608 에서, 방법은 지오-코딩 엔진으로부터 발생된, 수신된 좌표들을 연락 리스트에 열거된 이름들과 연관시키는 단계를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 무선 디바이스 (102) 상에 저장된 연락 리스트의 복사본을 수신하여, 지오-코딩 엔진으로부터 수신된 위도 좌표 및 경도 좌표를 연락 리스트에 열거된 이름들과 연관시킬 수도 있다. 그러므로, 연락 리스트는, 사실상, 이름들 및 관심 지점들로서 연락 리스트에 저장된 대응하는 정보를 이용하는 관심 지점 (POI) 데이터베이스가 된다. 연락 리스트 POI 데이터베이스는 주소 정보를 주소 정보에 대한 이름으로 리졸빙하기 위한 대안적인 방안으로서 도 5 에 서술된 프로세스와 함께 이용될 수도 있음이 이해되어야 한다.

이제, 도 7 에서의 플로 다이어그램 (700) 을 참조하면, 무선 디바이스에 저장된 사용자의 연락 리스트 또는 달력을 이용하여 컨텐츠의 폴더들을 라벨링하는 다른 양상이 도시된다. 702 에서, 방법은 캡쳐된 컨텐츠에 대한 위치 정보를 수신하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 컨텐츠가 캡쳐된 좌표들을 표시하는 컨텐츠의 위치 정보, 예를 들어, 위도 좌표 및 경도 좌표를 무선 디바이스 (102) 상의 지점/위치 컴포넌트 (예를 들어, 위성 위치 확인 시스템 (GPS) 모듈) 로부터 수신한다. 704 에서, 방법은 무선 디바이스의 사용자와 관련되는 개인적 정보, 예를 들어, 다른 개인적 정보 중에서, 연락 리스트, 또는 달력을 수신하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 무선 디바이스 (102) 로부터 연락 리스트, 예를 들어, 연락 리스트에 열거된 개인들 및/또는 사업체에 대한 이름들, 주소들 및 전화 번호들, 또는 이들의 임의의 조합의 리스트를 수신할 수도 있다. 다음으로, 706 에서, 방법은 수신된 컨텐츠 위치 정보를 연락 리스트 또는 달력 내의 정보와 매칭시키는 단계를 포함한다. 예를 들어, 연락 리스트 또는 달력은 컨텐츠의 위치 또는 시간과 상관될 수 있는 정보를 가질 수도 있고, 그러므로, 그 정보는 폴더 또는 컨텐츠 파일 레이블을 보충하는데 이용될 수도 있다. 일 양상에서, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 수신된 컨텐츠 위치 정보를 달력에서의 약속과 연관된 주소와 매칭시킬 수도 있다. 다른 양상에서, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 수신된 컨텐츠 위치 정보를 연락 리스트 내의 주소 정보와 매칭시킬 수도 있다. 일 양상에서, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는, 캡쳐된 컨텐츠 위치 정보를 역 지오-코딩하기 위해 지오-코딩 컴포넌트 또는 엔진을 이용할 수도 있는데, 예를 들어, 도 5 와 관련하여 논의된 바와 같이, 위도 좌표 및 경도 좌표를 지오-코딩 엔진으로 제공하여 좌표들에 대한 주소를 수신한다. 컴퓨팅 디바이스 (108) 는, 연락 리스트 또는 달력 내의 주소와의 매칭이 존재하는지의 여부를 결정하기 위해, 지오-코딩 엔진에 의해 발생된 주소를 연락 리스트 또는 달력 내의 정보와 비교할 수도 있다. 다른 양상에서, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는, 도 6 과 관련하여 논의된 바와 같이, 연락 리스트 또는 달력으로부터의 주소를 지오-코딩 컴포넌트 또는 엔진에 제공하여, 주소에 대한 위도 좌표 및 경도 좌표를 수신할 수도 있다. 컴퓨팅 디바이스 (108) 는, 연락 리스트 또는 달력 내의 주소와의 매칭이 존재하는지의 여부를 결정하기 위해, 컨텐츠의 좌표들을 연락 리스트 또는 달력 내의 주소들에 대해 발생된 좌표들과 비교할 수도 있다.

708 에서, 방법은 컨텐츠에 대한 위치 정보가 연락 리스트 또는 달력 내의 이름에 대한 주소로 리졸빙하는지의 여부를 결정하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스는, 706 에서, 컨텐츠 위치 정보와, 연락 리스트 또는 달력에 저장된 정보 사이에 매칭이 있는지의 여부를 결정한다. 710 에서, 방법은 위치 정보에 매칭하는 연락 리스트 또는 달력으로부터의 이름으로 폴더 및/또는 컨텐츠에 대한 레이블을 생성하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스 (108) 는 연락 리스트 또는 달력으로부터의 이름으로 폴더 및/또는 컨텐츠에 대한 레이블을 생성할 수도 있다. 712 에서, 방법은, 514 (도 5) 에서 언급된 바와 같이, 연락 리스트 또는 달력 내의 정보가 컨텐츠 위치 정보에 매칭하지 않으면, 위치 정보에 대한 추가적인 프로세싱을 수행하는 단계를 포함한다. 추가적인 프로세싱을 수행한 이후에 위치 정보에 대한 이름이 발생되면, 그 다음에, 방법은 그 이름으로 폴더 및/또는 컨텐츠에 대한 라벨을 생성하기 위해 716 에 다시 710 이 뒤따를 수도 있다. 그러나, 추가적인 프로세싱을 수행한 이후에 위치 정보에 대한 이름이 발생되지 않는다면, 그 다음에, 방법은 714 에 이어 다시 706 이 뒤따를 수도 있고, 방법은 위치 정보를 연락 리스트 내의 주소들과 매칭시키기 위해 시도하는 것을 반복할 수도 있다. 또한, 달력 정보는 컨텐츠가 캡쳐된 때에 있었던 개인들의 추가적인 이름들을 보여줄 수도 있다. 더불어, 달력 정보는 또한 그룹에 포함될 컨텐츠의 최종 셋트를 분석할 시에 이용하기 위해 적절한 위치 및/또는 시간 범위를 리졸빙하는데 도움이 될 수도 있다.

이제, 도 8 로 넘어가면, 도시된 것은 일 양상에 따른 일 예시적인 무선 디바이스 (102) 이다. 무선 디바이스 (102) 는 사용자에게 액세스 네트워크 (106), 뿐만 아니라 시스템 (100) 의 다른 컴포넌트들에 대한 통신 액세스를 제공한다. 무선 디바이스 (102) 는 무선 통신 시스템 상에서 작동가능한 모바일 통신 디바이스를 포함한다. 이해될 수 있는 바와 같이, 종종 상이한 스펙트럼 대역폭들 및/또는 상이한 무선 인터페이스 기술들을 사용하는 다양한 무선 통신 시스템들이 있다. 예시적인 시스템들은, 비제한적으로, CDMA (CDMA 2000, EV DO, WCDMA), OFDM, 또는 OFDMA (Flash-OFDM, 802.20, WiMAX, LTE), FDD 또는 TDD 라이센스 대역들을 이용하는 FDMA/TDMA (GSM) 시스템들, 대칭되지 않는 (unpaired) 비라이센스 스팩트럼들을 종종 이용하는 피어-투-피어 (예를 들어, 모바일-대-모바일) 애드혹 네트워크 시스템들, 및 802.xx 무선 LAN 또는 BLUETOOTH 기술들을 포함한다.

무선 디바이스 (102) 는 본원에서 서술된 컴포넌트들 및 기능들 중 하나 이상과 연관된 프로세싱 기능들을 이행하기 위한 프로세서 컴포넌트 (50) 를 포함한다. 프로세서 컴포넌트 (50) 는 프로세서들 또는 멀티-코어 프로세서들의 단일 또는 다수의 셋트를 포함할 수도 있다. 또한, 프로세싱 컴포넌트 (50) 는 통합 프로세싱 시스템 및/또는 분산 프로세싱 시스템으로 구현될 수도 있다.

무선 디바이스 (102) 는 프로세서 컴포넌트 (50) 에 의해 실행되는 애플리케이션들의 로컬 버전들을 저장하기 위한 것과 같은 메모리 (52) 를 더 포함한다. 메모리 (52) 는 랜덤 액세스 메모리 (RAM), 읽기 전용 메모리 (ROM), 및 그 조합을 포함할 수 있다.

또한, 무선 디바이스 (102) 는 본원에서 서술된 바와 같은 하드웨어, 소프트웨어, 및 서비스들을 이용하여 하나 이상의 단체 (party) 들과의 통신들을 수립하여 유지하는 것을 제공하는 통신 컴포넌트 (54) 를 포함한다. 통신 컴포넌트 (54) 는 무선 디바이스 (102) 상의 컴포넌트들, 뿐만 아니라 무선 디바이스 (102) 와, 통신 네트워크에 걸쳐 위치된 디바이스들 및/또는 무선 디바이스 (102) 에 직렬로 또는 로컬로 연결된 디바이스들과 같은 외부 디바이스들 사이의 통신들을 이행할 수도 있다.

또한, 무선 디바이스 (102) 는, 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 임의의 적합한 조합일 수도 있으며, 본원에서 서술된 양상들에 관련하여 사용된 정보, 데이터베이스들, 및 프로그램들의 대량 저장을 제공하는 데이터 저장소 (56) 를 더 포함할 수도 있다. 예를 들어, 데이터 저장소 (56) 는 현재 실행하지 않는 애플리케이션들에 대한 데이터 보관소일 수도 있다. 또한, 무선 디바이스 (102) 는 애플리케이션들 (62) 을 포함할 수도 있다.

무선 디바이스 (102) 는 무선 디바이스 (102) 의 사용자로부터의 입력들을 수신하여, 사용자에게 나타내기 위한 출력을 발생시키도록 작동가능한 사용자 인터페이스 컴포넌트 (58) 를 추가적으로 포함할 수도 있다. 사용자 인터페이스 컴포넌트 (58) 는 키보드, 숫자 패드, 마우스, 터치-감응 디스플레이, 네비게이션 키, 기능 키, 마이크, 음성 인식 컴포넌트, 사용자로부터의 입력을 수신할 수 있는 임의의 다른 메커니즘, 또는 그 임의의 조합을 포함하는 하나 이상의 입력 디바이스들을 포함할 수도 있으나, 이로 제한되지는 않는다. 또한, 사용자 인터페이스 컴포넌트 (58) 는 디스플레이, 스피커, 촉각 피드백 메커니즘, 프린터, 사용자에게 출력을 나타낼 수 있는 임의의 다른 메커니즘, 또는 그 임의의 조합을 포함하는 하나 이상의 출력 디바이스들을 포함할 수도 있으나, 이로 제한되지는 않는다.

또한, 무선 디바이스 (102) 는 컨텐츠, 예를 들어, 사진, 비디오, 사운드 레코딩, 또는 임의의 다른 유형의 미디어 컨텐츠를 캡쳐하도록 작동가능한 컨텐츠-캡쳐 컴포넌트 (40) 를 포함할 수도 있다. 무선 디바이스 (102) 는 무선 디바이스 (102) 에 대한 위도 좌표 및 경도 좌표를 발생시키도록 작동가능한 GPS/위치 컴포넌트 (42) 를 포함할 수도 있다. 또한, 무선 디바이스 (102) 는 현재 날짜 및/또는 시간을 발생시키도록 작동가능한 시계/달력 컴포넌트 (44) 를 포함할 수도 있다. 또한, 무선 디바이스 (102) 는 개인들 및/또는 사업체들에 대한 연락 정보, 예를 들어, 주소 및 전화 번호들을 포함할 수도 있는 연락 리스트 컴포넌트 (46) 를 포함할 수도 있다. 또한, 무선 디바이스 (102) 는 무선 디바이스 (102) 에 대한 고유의 식별을 발생시키도록 작동가능한 디바이스 식별 컴포넌트 (48) 를 포함할 수도 있다. 또한, 무선 디바이스 (102) 는 컨텐츠-캡쳐 컴포넌트 (40) 에 의해 캡쳐된 컨텐츠에 붙이기 위한 태그들을 발생시키도록 작동가능한 태그 발생 컴포넌트 (60) 를 포함할 수도 있다. 예를 들어, 태그들은 무선 디바이스 (102) 의 위치, 현재 날짜 및/또는 시간, 무선 디바이스 (102) 의 식별, 사용자 입력 정보, 또는 컨텐츠-캡쳐 컴포넌트 (40) 에 의해 캡쳐된 컨텐츠와 관련되는 임의의 다른 정보를 포함할 수도 있다. 또한, 무선 디바이스 (102) 는 무선 디바이스 (102) 가 이전에 방문한 위치들의 셋트를 저장하도록 작동가능한 위치 이력 데이터 저장소 (62) 를 포함할 수도 있다. 또한, 무선 디바이스 (102) 는 컨텐츠가 이전에 캡쳐된 시간 및/또는 날짜들의 셋트를 저장하도록 작동가능한 시간적 이력 데이터 저장소 (68) 를 포함할 수도 있다. 더불어, 무선 디바이스 (102) 는 또한 캡쳐된 컨텐츠를 공유하도록 작동가능한 공유 컴포넌트 (64) 를 포함할 수도 있다.

이제, 도 9 를 참조하면, 도시된 것은 일 양상에 따른 일 예시적인 서버 (108) 이다. 서버 (108) 는 액세스 네트워크 (106) 에 대한 네트워크 연결 사안들을 관리한다. 서버 (108) 는 본원에서 서술된 컴포넌트들 및 기능들 중 하나 이상과 연관된 프로세싱 기능들을 이행하기 위한 프로세서 컴포넌트 (70) 를 포함한다. 프로세서 컴포넌트 (70) 는 프로세서들 또는 멀티-코어 프로세서들의 단일 셋트 또는 다수의 셋트를 포함할 수 있다. 또한, 프로세싱 컴포넌트 (70) 는 통합 프로세싱 시스템 및/또는 분산 프로세싱 시스템으로 구현될 수 있다.

서버 (108) 는 프로세서 컴포넌트 (70) 에 의해 실행되는 애플리케이션들의 로컬 버전들을 저장하기 위한 것과 같은 메모리 (72) 를 더 포함한다. 메모리 (72) 는 랜덤 액세스 메모리 (RAM), 읽기 전용 메모리 (ROM), 및 그 조합을 포함할 수 있다.

또한, 서버 (108) 는 본원에서 서술된 바와 같은 하드웨어, 소프트웨어, 및 서비스들을 이용하여 하나 이상의 단체들과의 통신들을 수립하여 유지하는 것을 제공하는 통신 컴포넌트 (74) 를 포함한다. 통신 컴포넌트 (74) 는 서버 (108) 상의 컴포넌트들, 뿐만 아니라 서버 (108) 와, 통신 네트워크에 걸쳐 위치된 디바이스들 및/또는 서버 (108) 에 직렬로 또는 로컬로 연결된 디바이스들과 같은 외부 디바이스들 사이의 통신들을 이행할 수도 있다.

또한, 서버 (108) 는, 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 임의의 적합한 조합일 수도 있으며, 본원에서 서술된 양상들과 관련하여 사용된 정보, 데이터베이스들, 및 프로그램들의 대량 저장을 제공하는 데이터 저장소 (76) 를 더 포함할 수도 있다. 예를 들어, 데이터 저장소 (76) 는 현재 실행하지 않는 애플리케이션들에 대한 데이터 보관소일 수도 있다.

서버 (108) 는 태그 발생 컴포넌트 (60) (도 8) 에 의해 발생될 수도 있는 임의의 태그들과 함께, 무선 디바이스 (102) 로부터 캡쳐된 컨텐츠를 저장하도록 작동가능한 컨텐츠 라이브러리 (78) 를 더 포함할 수도 있다. 또한, 서버 (108) 는 개인들 및/또는 사업체들에 대한 이름들, 주소들, 및 전화 번호들의 리스트를 포함할 수도 있는 연락 리스트 (80) 를 포함할 수도 있다. 연락 리스트 80 은 연락 리스트 46 (도 8) 과 동일한 데이터를 포함할 수도 있고, 연락 리스트 46 의 복사본일 수도 있음이 이해되어야 한다. 또한, 서버 (108) 는 다양한 주소들 및 위치들에 대한 주소들 및 위치 정보, 예를 들어, 위도 좌표 및 경도 좌표의 순방향 프로세싱 및/또는 역방향 프로세싱을 하도록 작동가능한 지오-코딩 컴포넌트 (82) 를 포함할 수도 있다. 또한, 서버 (108) 는 개인들 및/또는 사업체들이나 다른 관심 장소들의 이름들 및 주소들을 저장하도록 작동가능한 관심 지점 (POI) 데이터 보관소 (84) 를 더 포함할 수도 있다. 또한, 서버 (108) 는 주소들 내의 오류들을 바로잡거나 주소들을 표준 포맷으로 수정하도록 작동가능한 주소 정리 컴포넌트 (86) 를 포함할 수도 있다. 또한, 서버 (108) 는 무선 디바이스 (102) 에 의해 캡쳐된 컨텐츠를 그루핑 및/또는 클러스터링하도록 작동가능한 그루핑 컴포넌트 (88) 를 포함할 수도 있다. 서버 (108) 는 컨텐츠, 예를 들어, 컨텐츠의 그룹들 및/또는 클러스터들, 또는 컨텐츠의 개개의 부분들을 라벨링하도록 작동가능한 라벨링 컴포넌트 (90) 를 더 포함할 수도 있다. 나아가, 서버 (108) 는 또한 사용자가 그루핑 또는 라벨링 프로세스에 대한 편집들 및/또는 변경들을 수행하는 것을 허용하도록 작동가능한 사용자 편집 컴포넌트 (92) 를 포함할 수도 있다.

상기에서 논의된 양상들의 일 변형은 캡쳐된 사진을 사진 속의 개인들 또는 사진이 캡쳐된 위치에 있었던 개인들과 공유하기 위한 공유 메커니즘들을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 모바일 디바이스에 의해 사진이 캡쳐되는 경우, 모바일 디바이스는, 사진이 캡쳐된 때에 어떤 개인들이 사용자와 함께 있었는지를 정의하는 정보를 포함하는 응답을 얻기 위해, 지역 내의 모바일 디바이스들의 셋트에 자동적으로 핑을 한다 (ping). 이 정보는 사진이 켭쳐된 때에 그 지역 내의 모바일 디바이스들과 사진을 자동적으로 공유하거나, 사진과 연관된 컨텐츠 태그의 일부로서 포함되는데 이용될 수도 있다. 또한, 사진들 속의 캡쳐된 개인들, 위치들, 및/또는 아이템들을 결정하는데 얼굴 인식, 물체 인식, 및 오디오 인식 알고리즘들이 이용될 수도 있다. 알고리즘들은 사진 속의 개인들과 사진들을 자동적으로 공유하는데 이용될 수도 있다. 다른 변형에서, 얼굴 인식, 오디오 인식, 및 물체 인식 알고리즘들은 클러스터링 알고리즘들이 사진들을 그루핑하고 라벨링하는 것을 도우면서 사진 속의 컨텐츠를 프리프로세싱하는데 이용될 수도 있다.

무선 디바이스 또는 컴퓨팅 디바이스와 관련하여 상기에서 논의된 기능은 다양한 위치들에서 수행될 수도 있음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 무선 디바이스는 컴퓨팅 디바이스와 관련하여 상기에서 논의된 다양한 기능들 전부 또는 일부를 수행할 수도 있다. 또한, 컴퓨팅 디바이스는 무선 디바이스와 관련하여 상기에서 논의된 기능의 전부 또는 일부를 수행할 수도 있다.

이제, 도 10 을 참조하면, 일 양상에 따라 컨텐츠를 관리하도록 구성된 시스템 (1000) 이 도시된다. 예를 들어, 시스템 (1000) 은 송신기, 모바일 디바이스 등 내에 적어도 부분적으로 있을 수 있다. 시스템 (1000) 은 기능 블록들을 포함하는 것으로 표현되는데, 이는 프로세서, 소프트웨어, 또는 그 조합 (예를 들어, 펌웨어) 에 의해 구현되는 기능들을 표현하는 기능 블록들일 수 있음이 이해될 것이다. 시스템 (1000) 은 컨텐츠를 관리하는 것을 가능하게 하는 전기적 컴포넌트들의 논리적 그루핑 (1002) 을 포함한다. 예를 들어, 논리적 그루핑 (1002) 은 복수의 컨텐츠를 수신하기 위한 컴포넌트 (1004) 를 포함할 수도 있다. 또한, 논리적 그루핑 (1002) 은 복수의 컨텐츠 각각에 대응하는 태그 정보를 생성하기 위한 컴포넌트 (1006) 를 포함할 수도 있다. 또한, 논리적 그루핑 (1002) 은 태그 정보에 기초하여 복수의 컨텐츠의 그루핑들을 결정하기 위한 컴포넌트 (1008) 를 포함할 수도 있다. 또한, 논리적 그루핑 (1002) 은 태그 정보에 따라 복수의 컨텐츠들의 그루핑들 각각을 구조화하기 위한 그룹들을 생성하기 위한 컴포넌트 (1010) 를 포함할 수도 있다. 논리적 그루핑 (1002) 은 각각의 그루핑에 대한 태그 정보에 따라 하나 이상의 그룹들을 라벨링하기 위한 컴포넌트 (1012) 를 더 포함할 수도 있다. 또한, 시스템 (1000) 은 전기적 컴포넌트들 (1004, 1006, 1008, 1010, 및 1012) 과 연관된 기능들을 실행하기 위한 명령들을 보유하는 메모리 (1014) 를 포함할 수 있다. 메모리 (1014) 의 외부에 있는 것으로 도시되었지만, 전기적 컴포넌트들 (1004, 1006, 1008, 1010, 및 1012) 중 하나 이상의 컴포넌트들은 메모리 (1014) 내에 존재할 수도 있음이 이해될 것이다.

본 출원에서 이용된 바와 같이, 용어들 "컴포넌트", "모듈", "시스템" 등은 하드웨어, 펌웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어, 또는 실행 중인 소프트웨어와 같은 컴퓨터-관련 엔티티를 포함하고자 하나, 이로 제한되지는 않는다. 예를 들어, 컴포넌트는 프로세서 상에서 구동하는 프로세스, 프로세서, 객체, 실행체, 실행 스레드, 프로그램, 및/또는 컴퓨터일 수도 있으나, 이로 제한되지는 않는다. 예로서, 컴퓨팅 디바이스 상에서 구동하는 애플리케이션 및 컴퓨팅 디바이스 양자 모두 컴포넌트일 수 있다. 하나 이상의 컴포넌트들이 프로세스 및/또는 실행 스레드 내에 있을 수 있고, 컴포넌트는 한 대의 컴퓨터 상에 위치되고/되거나 2 대 이상의 컴퓨터들 사이에 분산될 수도 있다. 또한, 이러한 컴포넌트들은 저장된 다양한 데이터 구조들을 갖는 다양한 컴퓨터 판독가능 매체들로부터 실행할 수 있다. 컴포넌트들은, 로컬 시스템, 분산 시스템, 다른 컴포넌트들과 상호작용하는 하나의 컴포넌트로부터의 데이터와 같은, 하나 이상의 데이터 패킷들을 갖는 신호에 따라서와 같이, 및/또는 신호로 다른 시스템들과 인터넷과 같은 네트워크를 걸쳐, 로컬 및/또는 원격 프로세스들에 의해 통신할 수도 있다.

또한, 유선 단말 또는 무선 단말일 수도 있는 단말과 관련하여 다양한 양상들이 본원에서 서술된다. 또한, 단말은 시스템, 디바이스, 가입자 유닛, 가입자국, 이동국, 모바일, 모바일 디바이스, 원격국, 원격 단말, 액세스 단말, 사용자 단말, 단말, 통신 디바이스, 사용자 에이전트, 사용자 디바이스, 또는 사용자 장비 (user equipment; UE) 일 수 있다. 무선 단말은 셀룰러 전화, 위성 전화, 무선 전화 (cordless telephone), SIP (Session Initiation Protocol) 전화, WLL (wireless local loop) 국, 개인 디지털 어시스턴트 (PDA), 무선 연결 능력을 갖는 핸드헬드 디바이스, 컴퓨팅 디바이스, 또는 무선 모뎀에 연결된 다른 프로세싱 디바이스들일 수도 있다. 또한, 기지국과 관련하여 다양한 양상들이 본원에서 기술된다. 기지국은 무선 단말(들)과 통신하는데 이용될 수도 있고, 또한, 액세스 포인트, 노드 B, 또는 어떤 다른 전문용어로 불릴 수도 있다.

또한, 용어 "또는" 은 배제하는 의미의 "또는" 이라기 보다는 포함하는 의미의 "또는" 을 의미하고자 한다. 즉, 달리 명시되지 않거나, 문맥으로부터 명확하지 않다면, 구절 "X 는 A 또는 B 를 사용한다" 는 자연적으로 포함하는 순열들 중 임의의 것을 의미하고자 한다. 즉, 구절 "X 는 A 또는 B 를 사용한다" 는 다음의 예시들: X 는 A 를 사용한다; X 는 B 를 사용한다; 또는 X 는 A 와 B 양자 모두를 사용한다 중 임의의 것에 의해 만족된다. 또한, 본 출원 및 첨부된 청구항들에서 이용된 바와 같은 관사들 "하나 (a)" 및 "한 (an)" 은, 달리 명시되거나 단일 형태에 대한 것임이 문맥에서 명백하지 않다면, 일반적으로, "하나 이상" 을 의미하는 것으로 해석되어야 한다.

본원에서 서술된 기술들은 코드 분할 다중 접속 (Code Division Multiple Access; CDMA), 시분할 다중 접속 (Time Division Multiple Access; TDMA), 주파수 분할 다중 접속 (Frequency Division Multiple Access; FDMA), 직교 주파수-분할 다중 접속 (Orthogonal Frequency-Division Multiple Access; OFDMA), SC-FDMA (Single-Carrier FDMA) 과 같은 다양한 통신 시스템들, 및 다른 시스템들에 이용될 수도 있다. 용어들 "시스템" 및 "네트워크" 는 종종 상호교환적으로 이용된다. CDMA 시스템은 범용 지상 무선 액세스 (Universal Terrestrial Radio Access; UTRA), cdma2000 등과 같은 무선 기술들을 구현할 수도 있다. UTRA 는 광대역-CDMA (W-CDMA), 및 CDMA 의 다른 변형들을 포함한다. 또한, cdma2000 은 정보 시스템 (Information System; IS) 2000 (IS-2000), IS-95, 및 IS-856 표준들을 다룬다. TDMA 시스템은 GSM (Global System for Mobile Communications) 과 같은 무선 기술들을 구현할 수도 있다. OFDMA 시스템은 E-UTRA (Evolved UTRA), UMB (Ultra Mobile Broadband), IEEE 802.11 (Wi-Fi), IEEE 802.16 (WiMAX), IEEE 802.20, Flash-OFDM 등과 같은 무선 기술들을 구현할 수도 있다. UTRA 및 E-UTRA 는 UMTS (Universal Mobile Telecommunication System) 의 일부이다. 3GPP LTE (Long Term Evolution) 은 E-UTRA 를 이용하는 UMTS 의 릴리스 (release) 이며, 이는 다운링크에서는 OFDMA 를 업링크에서는 SC-FDMA 를 사용한다. "3GPP (3rd Generation Partnership Project)" 라는 이름의 기구로부터 문서들에서 UTRA, E-UTRA, UMTS, LTE, 및 GSM 이 서술된다. 또한, 3GPP2 (3rd Generation Partnership Project 2)" 라는 이름의 기구로부터 문서들에서 cdma200 및 UMB 가 서술된다. 또한, 그러한 무선 통신 시스템들은 대칭되지 않는 (unpaired) 비라이센스 스팩트럼들을 종종 이용하는 피어-투-피어 (예를 들어, 모바일-대-모바일) 애드혹 네트워크 시스템들, 및 802.xx 무선 LAN, BLUETOOTH, 및 임의의 다른 단거리 또는 장거리 무선 통신 기술들을 추가적으로 포함할 수도 있다.

다수의 디바이스들, 컴포넌트들, 모듈들 등을 포함할 수도 있는 시스템들의 면에서 다양한 양상들 또는 특징들이 제시된다. 다양한 시스템들은, 도면들과 관련하여 논의된, 추가적인 디바이스들, 컴포넌트들, 모듈들 등을 포함할 수도 있고/있거나 디바이스들, 컴포넌트들, 모듈들 등을 전부 포함하지는 않을 수도 있음을 이해하고 알게 될 것이다. 또한, 이러한 접근법들의 조합들이 이용될 수도 있다.

본원에서 개시된 실시형태들과 관련하여 서명된 다양한 예시적인 논리들, 논리적 블록들, 모듈들, 및 회로들은, 범용 프로세서, 디지털 신호 프로세서 (DSP), 주문형 반도체 (application specific integrated circuit; ASIC), 필드 프로그래머블 게이트 어레이 (field programmable gate array; FPGA) 또는 다른 프로그래머블 논리 디바이스, 이산 게이트 또는 트랜지스터 논리, 분산 하드웨어 컴포넌트들, 또는 본원에서 서술된 기능들을 수행하도록 설계된 것들의 임의의 조합으로 구현되거나 수행될 수도 있다. 범-용 프로세서는 마이크로프로세서일 수도 있으나, 대안으로, 프로세서는 임의의 종래의 프로세서, 제어기, 마이크로제어기, 또는 상태 기계일 수도 있다. 또한, 프로세서는 컴퓨팅 디바이스들의 조합, 예를 들어, DSP 와 마이크로프로세서의 조합, 복수의 마이크로프로세서들, DSP 코어를 갖춘 하나 이상의 마이크로프로세서들, 또는 임의의 다른 그러한 구성으로 구현될 수도 있다. 또한, 적어도 하나의 프로세서는 상기에서 서술된 단계들 및/또는 동작들 중 하나 이상을 수행하도록 작동가능한 하나 이상의 모듈들을 포함할 수도 있다.

또한, 본원에서 개시된 양상들과 관련하여 서술된 방법 또는 알고리즘의 단계들 및/또는 동작들은 바로 하드웨어로, 프로세서에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로, 또는 그 둘의 조합으로 구체화될 수도 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM 메모리, 플래시 메모리, ROM 메모리, EPROM 메모리, EEPROM 메모리, 레지스터들, 하드 디스크, 이동식 디스크, CD-ROM, 또는 공지 기술에 알려져 있는 임의의 다른 형태의 저장 매체 내에 있을 수도 있다. 일 예시적인 저장 매체는 프로세서에 커플링되어, 프로세서가 저장 매체로부터 정보를 판독하거나, 저장 매체에 정보를 기록할 수 있다. 대안에서, 저장 매체가 프로세서에 통합될 수도 있다. 또한, 일부 양상들에서, 프로세서 및 저장 매체는 ASIC 내에 있을 수도 있다. 또한, ASIC 는 사용자 단말에 있을 수도 있다. 대안에서, 프로세서 및 저장 매체는 사용자 단말에 분산 컴포넌트들로서 있을 수도 있다. 또한, 일부 양상들에서, 방법 또는 알고리즘의 단계들 및/또는 동작들은 기계 판독가능 매체 및/또는 컴퓨터 판독가능 매체 상에 코드들 및/또는 명령들 중 하나 또는 임의의 조합 또는 셋트로서 있을 수도 있는데, 이는 컴퓨터 프로그램 제품으로 포함될 수도 있다.

하나 이상의 양상들에서, 서술된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 그 임의의 조합으로 구현될 수도 있다. 소프트웨어로 구현된다면, 기능들은 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 컴퓨터-판독가능 매체 상으로 저장되거나 송신될 수도 있다. 컴퓨터-판독가능 매체들은, 한 장소에서 다른 장소로 컴퓨터 프로그램의 전송을 가능하게 하는 임의의 매체를 포함하여, 컴퓨터 저장 매체들 및 통신 매체들 양자 모두를 포함한다. 저장 매체들은 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용가능한 매체들일 수도 있다. 제한하는 것이 아니고 예로서, 그러한 컴퓨터-판독가능 매체들은 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광학적 디스크 저장소, 자기적 디스크 저장소 또는 다른 자기적 저장 디바이스들, 또는 명령들이나 데이터 구조들의 형태로 원하는 프로그램 코드를 나르거나 저장하는데 이용될 수 있고 컴퓨터에 의해 접근될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 연결은 적절히 컴퓨터-판독가능 매체라는 용어로 지칭될 수도 있다. 예를 들어, 만약 소프트웨어가 동축 케이블, 광 섬유 케이블, 연선, 디지털 가입자선 (digital subscriber line; DSL), 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 이용하여 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 송신되면, 그러면, 동축 케이블, 광 섬유 케이블, 연선, DSL, 또는 적외선, 무선, 및 마이크로파와 같은 무선 기술들은 매체의 정의 내에 포함된다. 본원에서 이용된 바와 같은 디스크 (disk) 와 디스크 (disc) 는 컴팩트 디스크 (CD), 레이저 디스크, 광 디스크, 디지털 휘발성 디스크 (DVD), 플로피 디스크, 및 블루-레이 디스크를 포함하는데, 여기서, 디스크 (disk) 들은 보통 데이터를 자기적으로 재생하는 반면, 디스크 (disc) 들은 보통 레이저를 이용하여 데이터를 광학적으로 재생한다. 상기의 조합들도 컴퓨터-판독가능 매체들의 범위 내에 포함되어야 한다.

앞서 언급한 개시물이 예시적인 양상들 및/또는 실시형태들을 논의하고 있으나, 서술된 양상들 및/또는 첨부된 청구항들에 의해 정의된 실시형태들의 범위를 벗어나지 않으면서 본원에서 다양한 변경들 및 수정들이 이루어질 수 있음에 주의해야 한다. 또한, 서술된 양상들 및/또는 실시형태들의 요소들이 단수로 서술되거나 청구될 수도 있을지라도, 단수로 제한하는 것이 명백히 언급되지 않는 한 복수가 고려된다. 또한, 임의의 양상 및/또는 실시형태의 전부 또는 일부는, 달리 언급되지 않는 한, 임의의 다른 양상 및/또는 실시형태의 전부 및 일부로 이용될 수도 있다.

Claims

하나 이상의 컨텐츠를 수신하는 단계;
상기 하나 이상의 컨텐츠 각각에 대응하는 태그 정보를 생성하는 단계;
상기 태그 정보에 기초하여 상기 하나 이상의 컨텐츠의 하나 이상의 그루핑 (grouping) 들을 결정하는 단계;
상기 태그 정보에 따라 상기 하나 이상의 컨텐츠의 상기 하나 이상의 그루핑들 각각을 구조화하기 위해 하나 이상의 그룹들을 생성하는 단계; 및
각각의 상기 그루핑에 대한 상기 태그 정보에 따라 상기 하나 이상의 그룹들을 라벨링하는 단계를 포함하는, 컨텐츠를 관리하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 태그 정보는, 상기 하나 이상의 컨텐츠 각각에 대응하는 시간적 정보, 공간적 정보, 또는 그들의 임의의 조합을 포함하는, 컨텐츠를 관리하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 태그 정보를 생성하는 단계는,
상기 하나 이상의 컨텐츠 각각에서 하나 이상의 아이템들을 식별하기 위해 상기 하나 이상의 컨텐츠 각각에 대해 패턴 인식을 수행하는 단계를 더 포함하며, 상기 패턴 인식은 물체 인식, 오디오 인식, 비디오 인식, 또는 그들의 임의의 조합 중 하나인, 컨텐츠를 관리하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 하나 이상의 그루핑들을 결정하는 단계는, 상기 결정하는 단계에 기초하여 상기 하나 이상의 컨텐츠와 연관된 하나 이상의 그룹 식별자들을 저장하는 단계를 더 포함하는, 컨텐츠를 관리하는 방법.
제 4 항에 있어서,
상기 하나 이상의 그룹들을 생성하는 단계는, 상기 하나 이상의 그룹 식별자들에 따라 상기 하나 이상의 컨텐츠의 상기 하나 이상의 그루핑들 각각을 구조화하는 단계를 더 포함하는, 컨텐츠를 관리하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 하나 이상의 그루핑들을 결정하는 단계는, 상기 하나 이상의 컨텐츠에 대응하는 공간적 정보에 기초하여 상기 하나 이상의 컨텐츠를 그루핑하는 단계를 더 포함하는, 컨텐츠를 관리하는 방법.
제 6 항에 있어서,
상기 공간적 정보에 기초하여 그루핑하는 단계는, 관심 지점에 관하여 그루핑하는 단계를 더 포함하는, 컨텐츠를 관리하는 방법.
제 7 항에 있어서,
상기 관심 지점에 관하여 그루핑하는 단계는,
상기 하나 이상의 컨텐츠의 제 1 부분의 각각의 공간적 정보가 제 1 관심 지점의 제 1 거리 범위 내인 경우, 상기 제 1 관심 지점과 연관하여 상기 제 1 부분을 그루핑하는 단계를 더 포함하는, 컨텐츠를 관리하는 방법.
제 8 항에 있어서,
상기 관심 지점에 관하여 그루핑하는 단계는,
상기 하나 이상의 컨텐츠의 제 2 부분의 각각의 공간적 정보가 제 2 관심 지점의 제 2 거리 범위 내인 경우, 상기 제 2 관심 지점과 연관하여 상기 제 2 부분을 그루핑하는 단계를 더 포함하는, 컨텐츠를 관리하는 방법.
제 9 항에 있어서,
상기 관심 지점에 관하여 그루핑하는 단계는,
상기 하나 이상의 컨텐츠 중 적어도 하나가 상기 제 1 관심 지점 또는 상기 제 2 관심 지점과 처음에 연관되지 않는 경우,
상기 하나 이상의 컨텐츠의 상기 제 1 부분에 대한 제 1 지리적 중심을 계산하는 단계;
상기 하나 이상의 컨텐츠의 상기 제 2 부분에 대한 제 2 지리적 중심을 계산하는 단계;
상기 하나 이상의 컨텐츠 중의 적어도 하나로부터 상기 제 1 지리적 중심까지의 제 1 거리가, 상기 하나 이상의 컨텐츠 중의 적어도 하나로부터 상기 제 2 지리적 중심까지의 제 2 거리보다 작거나 같은 경우, 상기 하나 이상의 컨텐츠 중의 적어도 하나를 상기 하나 이상의 컨텐츠의 상기 제 1 부분으로 그루핑하는 단계; 및
상기 제 1 거리가 상기 제 2 거리보다 큰 경우, 상기 하나 이상의 컨텐츠 중의 적어도 하나를 상기 하나 이상의 컨텐츠의 상기 제 2 부분으로 그루핑하는 단계를 더 포함하는, 컨텐츠를 관리하는 방법.
제 6 항에 있어서,
상기 공간적 정보에 기초하여 그루핑하는 단계는,
상기 공간적 정보에 기초하여 하나 이상의 공간적으로 구별되는 그루핑들을 결정하는 단계; 및
상기 공간적 정보에 기초하여 상기 하나 이상의 컨텐츠를 상기 하나 이상의 공간적으로 구별되는 그루핑들 중 하나와 연관시키는 단계를 더 포함하는, 컨텐츠를 관리하는 방법.
제 11 항에 있어서,
상기 연관은, 상기 하나 이상의 컨텐츠로부터 상기 하나 이상의 공간적으로 구별되는 그루핑들에 대해 계산된 지리적 중심까지의 거리에 기초하는, 컨텐츠를 관리하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 하나 이상의 그루핑들을 결정하는 단계는,
시간적 정보에 기초하여 상기 하나 이상의 컨텐츠를 그루핑하는 단계를 더 포함하는, 컨텐츠를 관리하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 하나 이상의 그루핑들을 결정하는 단계는,
공간적 정보 및 시간적 정보 양자 모두에 기초하여 상기 하나 이상의 컨텐츠를 그루핑하는 단계를 더 포함하는, 컨텐츠를 관리하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 하나 이상의 그룹들을 라벨링하는 단계는,
상기 하나 이상의 컨텐츠에 대한 위치 정보를 역 지오-코딩 (geo-coding) 하는 단계;
상기 역 지오-코딩에 기초하여 상기 하나 이상의 컨텐츠에 대한 주소 정보를 발생시키는 단계;
상기 주소 정보를 상기 위치의 이름으로 리졸빙하는 (resolving) 단계; 및
하나 이상의 그룹들을 상기 위치의 상기 이름으로 라벨링하는 단계를 더 포함하는, 컨텐츠를 관리하는 방법.
제 15 항에 있어서,
상기 주소 정보를 리졸빙하는 단계는,
상기 위치의 이름에 대해 검색하는 단계, 상기 위치의 이름에 대한 관심 지점 데이터 보관소를 검색하는 단계, 상기 위치의 이름에 대한 연락 리스트를 검색하는 단계, 상기 위치의 이름에 대한 달력을 검색하는 단계, 또는 상기 위치의 이름에 대한 디렉토리를 검색하는 단계 중 적어도 하나를 포함하는, 컨텐츠를 관리하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 하나 이상의 그룹들을 라벨링하는 단계는,
공간적 정보와 연락 리스트 내의 연락처 사이의 매칭을 결정하는 단계; 및
상기 하나 이상의 그룹들을 상기 연락 리스트 내의 상기 연락처로 라벨링하는 단계를 더 포함하는, 컨텐츠를 관리하는 방법.
제 17 항에 있어서,
상기 매칭을 결정하는 단계는,
상기 연락 리스트 내의 상기 연락처에 대한 주소를 지오-코딩하는 단계;
상기 지오-코딩에 기초하여 상기 주소에 대한 공간적 좌표들을 발생시키는 단계; 및
상기 주소에 대한 상기 공간적 좌표들과 상기 공간적 정보를 비교하는 단계를 더 포함하는, 컨텐츠를 관리하는 방법.
제 17 항에 있어서,
상기 매칭을 결정하는 단계는,
상기 공간적 정보를 역 지오-코딩하는 단계;
상기 역 지오-코딩에 기초하여 상기 공간적 정보에 대한 주소를 발생시키는 단계; 및
상기 공간적 정보에 대한 상기 주소와 상기 연락 리스트 내의 상기 연락처에 대한 주소를 비교하는 단계를 더 포함하는, 컨텐츠를 관리하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 하나 이상의 그룹들을 라벨링하는 단계는,
상기 하나 이상의 컨텐츠 각각에 대응하는 시간적 정보로 라벨링하는 단계를 더 포함하는, 컨텐츠를 관리하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 하나 이상의 그룹들을 라벨링하는 단계는,
상기 하나 이상의 컨텐츠 각각의 시간적 정보의 기간 중에 일어나는 달력의 약속과 연관된 주소로 라벨링하는 단계를 더 포함하는, 컨텐츠를 관리하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 방법은 무선 디바이스에 의해 수행되는, 컨텐츠를 관리하는 방법.
제 1 항에 있어서,
상기 방법은 네트워크 기반 서버에 의해 수행되는, 컨텐츠를 관리하는 방법.
하나 이상의 컨텐츠를 수신하기 위한 제 1 모듈;
상기 하나 이상의 컨텐츠 각각에 대응하는 태그 정보를 생성하기 위한 제 2 모듈;
상기 태그 정보에 기초하여 상기 하나 이상의 컨텐츠의 하나 이상의 그루핑 (grouping) 들을 결정하기 위한 제 3 모듈;
상기 태그 정보에 따라 상기 하나 이상의 컨텐츠의 상기 하나 이상의 그루핑들 각각을 구조화하기 위해 하나 이상의 그룹들을 생성하기 위한 제 4 모듈; 및
각각의 상기 그루핑에 대한 상기 태그 정보에 따라 상기 하나 이상의 그룹들을 라벨링하기 위한 제 5 모듈을 포함하는, 컨텐츠를 관리하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서.
컨텐츠를 관리하기 위한 컴퓨터 프로그램 제품으로서,
상기 컴퓨터 프로그램 제품은 컴퓨터-판독가능 매체를 포함하고,
상기 컴퓨터-판독가능 매체는,
컴퓨터로 하여금 하나 이상의 컨텐츠를 수신하도록 하기 위한 적어도 하나의 명령;
컴퓨터로 하여금 상기 하나 이상의 컨텐츠 각각에 대응하는 태그 정보를 생성하도록 하기 위한 적어도 하나의 명령;
상기 컴퓨터로 하여금 상기 태그 정보에 기초하여 상기 하나 이상의 컨텐츠의 하나 이상의 그루핑 (grouping) 들을 결정하도록 하기 위한 적어도 하나의 명령;
상기 컴퓨터로 하여금 상기 태그 정보에 따라 상기 하나 이상의 컨텐츠의 상기 하나 이상의 그루핑들 각각을 구조화하기 위해 하나 이상의 그룹들을 생성하도록 하기 위한 적어도 하나의 명령; 및
상기 컴퓨터로 하여금 각각의 상기 그루핑에 대한 상기 태그 정보에 따라 상기 하나 이상의 그룹들을 라벨링하도록 하기 위한 적어도 하나의 명령을 포함하는, 컴퓨터-판독가능 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품.
하나 이상의 컨텐츠를 수신하기 위한 수단;
상기 하나 이상의 컨텐츠 각각에 대응하는 태그 정보를 생성하기 위한 수단;
상기 태그 정보에 기초하여 상기 하나 이상의 컨텐츠의 하나 이상의 그루핑 (grouping) 들을 결정하기 위한 수단;
상기 태그 정보에 따라 상기 하나 이상의 컨텐츠의 상기 하나 이상의 그루핑들 각각을 구조화하기 위해 하나 이상의 그룹들을 생성하기 위한 수단; 및
각각의 상기 그루핑에 대한 상기 태그 정보에 따라 상기 하나 이상의 그룹들을 라벨링하기 위한 수단을 포함하는, 컨텐츠를 관리하기 위한 장치.
컨텐츠-캡쳐 컴포넌트에 의해 캡쳐된 하나 이상의 컨텐츠를 수신하도록 구성된 통신 컴포넌트;
상기 하나 이상의 컨텐츠 각각에 대응하는 태그 정보를 생성하도록 구성된 태그 발생 컴포넌트;
상기 태그 정보에 기초하여 상기 하나 이상의 컨텐츠의 하나 이상의 그루핑 (grouping) 들을 결정하며, 상기 태그 정보에 따라 상기 하나 이상의 컨텐츠의 상기 하나 이상의 그루핑들 각각을 구조화하기 위해 하나 이상의 그룹들을 생성하도록 구성된 그루핑 컴포넌트; 및
각각의 상기 그루핑에 대한 상기 태그 정보에 따라 상기 하나 이상의 그룹들을 라벨링하도록 구성된 라벨링 컴포넌트를 포함하는, 컨텐츠를 관리하기 위한 장치.
제 27 항에 있어서,
상기 태그 정보는, 상기 하나 이상의 컨텐츠 각각에 대응하는 시간적 정보, 공간적 정보, 또는 그들의 임의의 조합을 포함하는, 컨텐츠를 관리하기 위한 장치.
제 27 항에 있어서,
상기 태그 정보를 생성하는 것은,
상기 하나 이상의 컨텐츠 각각에서 하나 이상의 아이템들을 식별하기 위해 상기 하나 이상의 컨텐츠 각각에 대해 패턴 인식을 수행하는 것을 더 포함하며, 상기 패턴 인식은 물체 인식, 오디오 인식, 비디오 인식, 또는 그들의 임의의 조합 중 하나인, 컨텐츠를 관리하기 위한 장치.
제 27 항에 있어서,
상기 그루핑 컴포넌트는, 상기 결정에 기초하여 상기 하나 이상의 컨텐츠와 연관된 하나 이상의 그룹 식별자들을 저장하도록 더 구성되는, 컨텐츠를 관리하기 위한 장치.
제 30 항에 있어서,
상기 그루핑 컴포넌트는, 상기 하나 이상의 컨텐츠와 연관된 상기 하나 이상의 그룹 식별자들에 기초하여 상기 하나 이상의 컨텐츠를 그루핑하도록 더 구성되는, 컨텐츠를 관리하기 위한 장치.
제 27 항에 있어서,
상기 그루핑 컴포넌트는, 상기 하나 이상의 컨텐츠에 대응하는 공간적 정보에 기초하여 상기 하나 이상의 컨텐츠를 그루핑하도록 더 구성되는, 컨텐츠를 관리하기 위한 장치.
제 32 항에 있어서,
상기 그루핑 컴포넌트는, 관심 지점에 관하여 그루핑하도록 더 구성되는, 컨텐츠를 관리하기 위한 장치.
제 33 항에 있어서,
상기 그루핑 컴포넌트는, 상기 하나 이상의 컨텐츠의 제 1 부분의 각각의 공간적 정보가 제 1 관심 지점의 제 1 거리 범위 내인 경우, 상기 제 1 관심 지점과 연관하여 상기 제 1 부분을 그루핑하도록 더 구성되는, 컨텐츠를 관리하기 위한 장치.
제 34 항에 있어서,
상기 그루핑 컴포넌트는, 상기 하나 이상의 컨텐츠의 제 2 부분의 각각의 공간적 정보가 제 2 관심 지점의 제 2 거리 범위 내인 경우, 상기 제 2 관심 지점과 연관하여 상기 제 2 부분을 그루핑하도록 더 구성되는, 컨텐츠를 관리하기 위한 장치.
제 35 항에 있어서,
상기 하나 이상의 컨텐츠 중 적어도 하나가 상기 제 1 관심 지점 또는 상기 제 2 관심 지점과 처음에 연관되지 않는 경우,
상기 그루핑 컴포넌트는,
상기 하나 이상의 컨텐츠의 상기 제 1 부분에 대한 제 1 지리적 중심을 계산하며;
상기 하나 이상의 컨텐츠의 상기 제 2 부분에 대한 제 2 지리적 중심을 계산하며;
상기 하나 이상의 컨텐츠 중의 적어도 하나로부터 상기 제 1 지리적 중심까지의 제 1 거리가, 상기 하나 이상의 컨텐츠 중의 적어도 하나로부터 상기 제 2 지리적 중심까지의 제 2 거리보다 작거나 같은 경우, 상기 하나 이상의 컨텐츠 중의 적어도 하나를 상기 하나 이상의 컨텐츠의 상기 제 1 부분으로 그루핑하고;
상기 제 1 거리가 상기 제 2 거리보다 큰 경우, 상기 하나 이상의 컨텐츠 중의 적어도 하나를 상기 하나 이상의 컨텐츠의 상기 제 2 부분으로 그루핑하도록 더 구성되는, 컨텐츠를 관리하기 위한 장치.
제 32 항에 있어서,
상기 그루핑 컴포넌트는, 상기 공간적 정보에 기초하여 하나 이상의 공간적으로 구별되는 그루핑들을 결정하고, 상기 공간적 정보에 기초하여 상기 하나 이상의 컨텐츠를 상기 하나 이상의 공간적으로 구별되는 그루핑들 중 하나와 연관시키도록 더 구성되는, 컨텐츠를 관리하기 위한 장치.
제 37 항에 있어서,
상기 그루핑 컴포넌트는, 상기 하나 이상의 컨텐츠로부터 상기 하나 이상의 공간적으로 구별되는 그루핑들에 대해 계산된 지리적 중심까지의 거리에 기초하여 연관시키도록 더 구성되는, 컨텐츠를 관리하기 위한 장치.
제 27 항에 있어서,
상기 그루핑 컴포넌트는, 시간적 정보에 기초하여 상기 하나 이상의 컨텐츠를 그루핑하도록 더 구성되는, 컨텐츠를 관리하기 위한 장치.
제 27 항에 있어서,
상기 그루핑 컴포넌트는, 공간적 정보 및 시간적 정보 양자 모두에 기초하여 상기 하나 이상의 컨텐츠를 그루핑하도록 더 구성되는, 컨텐츠를 관리하기 위한 장치.
제 27 항에 있어서,
상기 하나 이상의 컨텐츠에 대한 위치 정보를 역 지오-코딩 (geo-coding) 하고, 상기 역 지오-코딩에 기초하여 상기 하나 이상의 컨텐츠에 대한 주소 정보를 발생시키도록 구성된 지오-코딩 컴포넌트를 더 포함하며,
상기 라벨링 컴포넌트는 상기 주소 정보를 상기 위치의 이름으로 리졸빙하고 (resolve), 상기 하나 이상의 그룹들을 상기 위치의 상기 이름으로 라벨링하도록 더 구성되는, 컨텐츠를 관리하기 위한 장치.
제 41 항에 있어서,
상기 주소 정보를 리졸빙하는 것은, 상기 위치의 이름에 대해 검색하는 것, 상기 위치의 이름에 대한 관심 지점 데이터 보관소를 검색하는 것, 상기 위치의 이름에 대한 연락 리스트를 검색하는 것, 상기 위치의 이름에 대한 달력을 검색하는 것, 또는 상기 위치의 이름에 대한 디렉토리를 검색하는 것 중 적어도 하나를 포함하는, 컨텐츠를 관리하기 위한 장치.
제 27 항에 있어서,
상기 라벨링 컴포넌트는, 공간적 정보와 연락 리스트 내의 연락처 사이의 매칭을 결정하고, 상기 하나 이상의 그룹들을 상기 연락 리스트 내의 상기 연락처로 라벨링하도록 더 구성되는, 컨텐츠를 관리하기 위한 장치.
제 43 항에 있어서,
상기 연락 리스트 내의 상기 연락처에 대한 주소를 지오-코딩하고, 상기 지오-코딩에 기초하여 상기 주소에 대한 공간적 좌표들을 발생시키도록 구성된 지오-코딩 컴포넌트를 더 포함하며,
상기 라벨링 컴포넌트는 상기 주소에 대한 상기 공간적 좌표들과 상기 공간적 정보를 비교하도록 더 구성되는, 컨텐츠를 관리하기 위한 장치.
제 43 항에 있어서,
상기 공간적 정보를 역 지오-코딩하고, 상기 역 지오-코딩에 기초하여 상기 공간적 정보에 대한 주소를 발생시키도록 구성된 지오-코딩 컴포넌트를 더 포함하며,
상기 라벨링 컴포넌트는, 상기 공간적 정보에 대한 상기 주소와 상기 연락 리스트 내의 상기 연락처에 대한 주소를 비교하도록 더 구성되는, 컨텐츠를 관리하기 위한 장치.
제 27 항에 있어서,
상기 라벨링 컴포넌트는, 상기 하나 이상의 그룹들을 상기 하나 이상의 컨텐츠 각각에 대응하는 시간적 정보로 라벨링하도록 더 구성되는, 컨텐츠를 관리하기 위한 장치.
제 27 항에 있어서,
상기 라벨링 컴포넌트는, 상기 하나 이상의 그룹들을 상기 하나 이상의 컨텐츠 각각의 시간적 정보의 기간 중에 일어나는 달력의 약속과 연관된 주소로 라벨링하도록 더 구성되는, 컨텐츠를 관리하기 위한 장치.
제 27 항에 있어서,
무선 디바이스를 더 포함하는, 컨텐츠를 관리하기 위한 장치.
제 27 항에 있어서,
네트워크 기반 서버를 더 포함하는, 컨텐츠를 관리하기 위한 장치.