KR20130030434A - 온라인 상에 게재된 웹 문서 기반 상권 분석 서비스 시스템 및 방법 - Google Patents

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KR20130030434A
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Abstract

본 발명은 웹 사이트의 뉴스 기사, 카페 또는 블로그 등에 게재된 웹 문서들을 수집하여 수집한 웹 문서로부터 수집한 웹 문서로부터 상업 업종과 관련된 내용을 추출하고 추출한 정보를 활용하여 특정 지역 및 특정 업종에 대한 만족도 평가, 향후 마케팅 정보, 상업 유망성 여부 등의 상권을 분석하는 상권 분석 서비스 시스템 및 방법을 제공한다.

Description

온라인 상에 게재된 웹 문서 기반 상권 분석 서비스 시스템 및 방법{IN ONLINE WEB TEXT BASED COMMERCIAL ANALYSIS SERVICE SYSTEM AND METHOD THEREOF}
본 발명은 상권 분석 서비스 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 상세하게는 웹 사이트의 뉴스 기사, 카페 또는 블로그 등에 게재된 웹 문서들을 수집하여 수집한 웹 문서로부터 상업 업종과 관련된 내용을 추출하고 추출한 정보를 활용하여 특정 지역 및 특정 업종에 대한 만족도 평가, 향후 마케팅 방향, 상업 유망성 여부 등의 상권을 분석하는 상권 분석 서비스 시스템 및 방법에 관한 것이다.
최근 인터넷 사용이 점차 활발해짐에 따라, 많은 사람들이 특정 웹 사이트의 게시판, 블로그(blog), 커뮤니티(community)인 카페, 페이스북이나 미니홈피와 같은 쇼셜 네트워크서비스(Social Network Service) 등의 온라인 매체를 통해서 자신의 의견을 표현하고 있다. 따라서 사용자들은 종종 특정한 정보의 가치를 평가할 때 다른 사용자들이 인터넷 상에 올려놓은 의견 정보를 참조하여 결정한다.
예를 들어, 인터넷 상의 웹 포털, 업종별 전문 사이트, 개인 블로그 등에는 상품 품평에서 영화 품평까지 다양한 사용자들의 의견이 존재한다. 이러한 사용자들의 의견들은 일반 사용자들이 제품을 구매하거나 영화를 보기 전에 참조하기 위한 자료로 이용할 수 있으며, 마케팅 담당자나 주식 매매자 등이 각 제품 또는 기업에 대한 사용자들의 의견을 알고자 하는 경우에도 사용할 수 있다.
이를 위해 종래에는 뉴스 기사, 카페 및 블로그에 올린 사용자들의 게시물 내용에서 의미있는 정보를 추출하고 이를 가공하여 사용자들에게 가치있는 서비스를 제공하는 웹 분석 기술을 적용하고 있으며, 이 때의 기술 개념은 텍스트 마이닝(text mining), 오피니언 마이닝(opinion mining), 감성 분석 등의 용어로 사용되고 있다.
텍스트 마이닝 또는 오피니언 마이닝 기법은 최근 유명인들의 인물 호감도, 상품의 호감도 등을 분석하는 서비스 분야에 주로 사용되고 있으며 관련 특허들도 출원되고 있다.
본 발명은 상기의 웹 분석 기술을 기반으로 창안된 것으로서, 웹 사이트의 뉴스 기사, 카페 또는 블로그 등에 게재된 웹 문서들을 수집하여 수집한 웹 문서로부터 수집한 웹 문서로부터 상업 업종과 관련된 내용을 추출하고 추출한 정보를 활용하여 특정 지역 및 특정 업종에 대한 만족도 평가, 향후 마케팅 방향, 상업 유망성 여부 등의 상권을 분석하는 온라인 상에서의 웹 문서 기반 상권 분석 서비스 시스템 및 방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.
이를 위하여 본 발명의 제1 측면에 따르면, 본 발명의 복수의 웹 사이트에 게재된 웹 문서 기반 상권 분석 서비스 시스템은, 복수의 온라인 매체를 통해 게재되는 웹 문서를 관리하는 웹 문서 DB; 상기 복수의 온라인 매체를 통해 게재된 웹 문서에 대하여 상권 분석을 요청하고 분석 결과를 제공받는 사용자 단말; 및 상기 웹 문서 DB로부터 상권에 필요한 웹 문서를 수집하여 상기 사용자 단말이 요청한 업종 또는 지역과 연관 있는 웹 문서를 추출하고, 추출한 웹 문서를 문법적 구조 또는 감성적 사전을 기반으로 분석하여 해당 업종에 대한 만족도 평가뿐만 아니라 향후 마케팅 방향, 상권 전망에 대하여 분석하며, 분석 결과를 상기 사용자 단말로 제공하는 분석 서비스 장치를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 제2 측면에 따르면, 본 발명의 상권 분석 서비스 장치는, 텍스트에서 의미있는 데이터를 추출하기 위한 주요 키워드, 매장의 평가를 분석하기 위한 감성 키워드, 마케팅 관련 평가를 분석하기 위한 키워드를 저장한 사전부; 복수의 웹 사이트로부터 상권에 관한 웹 문서를 주기적으로 수집하는 웹 문서 수집부; 상기 웹 문서 수집부에서 수집한 웹 문서에 대하여 사용자가 요청한 업종 또는 지역과 연관 있는 웹 문서를 추출하고 추출한 웹 문서를 문법적 구조 또는 상기 사전부에 저장된 주요 키워드 및 감성 키워드를 기반으로 해당 업종에 대한 만족도 평가를 분석하는 웹 문서 분석부; 및 상기 웹 문서 분석부를 통해 분석한 결과를 상기 사전부에 저장된 마케팅 관련 키워드를 기반으로 분석하여 향후 마케팅 방향, 상권 전망을 파악하는 마케팅 정보 분석부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 제3 측면에 따르면, 본 발명의 사용자 단말은, 데이터를 송수신하는 송수신부; 사용자의 조작을 입력 받는 입력부; 및 상기 입력부로부터 지역명 또는 업종명을 포함한 키워드를 입력받고 입력받은 키워드에 대하여 상권 분석을 위한 요청이 입력되면 상기 송수신부를 통해 분석 요청 메시지와 함께 키워드를 전달하고, 상기 분석 요청 메시지에 대응하여 상기 송수신부로부터 상권 분석한 결과를 수신하면 그 분석 결과를 표시하도록 제어하는 처리부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 제4 측면에 따르면, 본 발명의 복수의 웹 사이트에 게재된 웹 문서 기반 상권 분석 서비스 방법은, 상권 분석할 업종명 또는 지역명을 포함하는 키워드를 등록하는 단계; 복수의 웹 사이트에 게재된 웹 문서로부터 상기 키워드와 연관있는 웹 문서를 수집하는 단계; 수집한 웹 문서를 문법적 구조 또는 감성적 키워드를 기반으로 해당 업종에 대한 객관적인 정보 또는 주관적인 평가 정보를 분석하는 단계; 분석한 객관적인 정보 또는 주관적인 평가 정보를 활용하여 향후 마케팅 방향, 상권 전망을 포함한 마케팅 정보를 분석하는 단계; 및 분석 결과들을 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 제5 측면에 따르면, 본 발명의 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는, 단말에 의해 실행될 때, 상권 분석을 원하는 업종명 또는 특정 지역의 업종명에 대한 키워드를 입력받고, 입력 받은 키워드에 기반하여 상권 분석을 요청하며, 상기 요청에 따라 특정 업종 또는 특정 지역의 업종에 대한 분석 결과를 획득하고 획득한 분석 결과를 표시하기 위한 명령어를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면, 특정 지역의 특정 업종에 대한 상권 분석이 가능하여 업종에 대한 규모, 위치, 서비스, 인테리어, 만족도 등에 대한 평가뿐만 아니라 향후 마케팅 방향, 상업 유망성 여부 등을 예측할 수 있는 효과가 있다.
예를 들어, 왕십리 지역의 파스타 매장 수, 이에 대한 고객들의 관심도와 같은 특정 지역의 특정 업종 관련 정보와, 왕십리 지역 파스타 매장의 음식 맛에 대한 고객들의 만족도 분석, 파스타 매장을 이용할 때 맛, 서비스, 인테리어 등과 같은 매장 관련 요소에서 고객들이 가장 평가를 높이 하는 요소 등을 분석하고, 왕십리 지역 파스타 매장의 고객 수 및 매출 관련 예측 정보를 통해 해당 지역에 해당 업종의 매장을 창업했을 때 성공 가능성 여부를 예측할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 고객들이 어느 특성에 대한 만족도를 가장 먼저 선호하는지에 대한 정보를 활용하여 현재 운영하고 있는 매장의 맛, 서비스, 인테리어 등 보완 요소를 추출하고 이를 매장 운영에 적용하여 매출 증대를 기대할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명에 따른 상권 분석 서비스 시스템의 망 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명에 따른 분석 서비스 장치의 구성을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 분석 서비스 장치의 웹 문서 분석부를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명에 따른 사용자 단말의 구성을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명에 따른 온라인 상에 게재된 웹 문서를 이용하여 상권 분석 서비스를 제공하는 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 6은 도 5의 상세 흐름도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 실시 예를 상세하게 설명한다. 본 발명의 구성 및 그에 따른 작용 효과는 이하의 상세한 설명을 통해 명확하게 이해될 것이다. 본 발명의 상세한 설명에 앞서, 동일한 구성요소에 대해서는 다른 도면 상에 표시되더라도 가능한 동일한 부호로 표시하며, 공지된 구성에 대해서는 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 구체적인 설명은 생략하기로 함에 유의한다.
설명에 앞서, 본 발명에서 언급하는 웹 문서는 온라인 매체 상에 네티즌들에 의해 게재된 본문, 본문에 부가된 댓글, 첨부파일 또는 이미지로서, 특정 지역, 특정 업종에 대한 네티즌의 긍정 또는 부정 등의 의견을 포함한다.
온라인 매체는 네티즌들에 의해 웹 문서가 발생될 수 있는 웹 사이트(신문 사이트, 방송 사이트, 전문 매장 사이트), 게시판, 블로그, 카페, 쇼셜 네트워크 서비스를 지원하는 사이트 등 다른 사용자간 커뮤니티(community)가 가능한 채널을 의미한다.
도 1은 본 발명에 따른 상권 분석 서비스 시스템의 망 구성을 나타낸 도면이다.
본 발명에 따른 상권 분석 서비스 시스템은 복수의 웹 사이트(100)에 게시된 웹 문서를 저장하는 웹 문서 DB(200)와, 통신망(300)을 통해 복수의 웹 문서 DB(200)와 연결되어 원하는 정보를 추출하고 분석하는 분석 서비스 장치(400), 사용자 단말(500)을 포함한다.
복수의 웹 사이트(100)는 앞서 설명한 바와 같이 네티즌들에 의해 웹 문서가 발생될 수 있는 웹 사이트(신문 사이트, 방송 사이트, 전문 매장 사이트), 게시판, 블로그, 카페, 쇼셜 네트워크 서비스를 지원하는 사이트 등 다른 사용자간 커뮤니티(community)가 가능한 온라인 채널을 말한다.
웹 문서 DB(200)는 각 웹 사이트(100)에 게재되는 웹 문서를 저장하여 관리한다. 웹 문서는 여러 업종별 온라인 또는 오프라인 매장에 대한 소개글 및 사용후기 등을 포함한 문서이거나 특정 업종의 매장에 대한 위치 문의 및 추천 요청 등을 포함한 문서일 수 있다. 이러한 웹 문서들에는 사용자가 직접 방문한 매장에 대한 평가 내용과 함께 매장 업종 전반에 걸친 사용자의 요구 사항 등을 포함한다. 또한, 소정 매장에 관한 뉴스 기사 또는 게시물의 경우 네티즌들이 소정 매장을 직접 방문하고 서비스를 이용한 사실 내용 및 그에 대한 개인적인 평가 내용들이 댓글로 부가되기도 한다.
통신망(300)은 복수의 웹 문서 DB(200)와 분석 서비스 장치(400)간, 사용자 단말(500)과 분석 서비스 장치(400)간 상호 유무선으로 통신할 수 있도록 통신 서비스를 제공하는 네트워크를 말한다. 즉, 통신망(300)은 웹 문서 DB(200)에 저장된 다양한 웹 문서를 분석 서비스 장치(400)로 제공하고, 사용자 단말(500)로부터 상권 분석할 키워드와 함께 분석 요청 메시지가 수신되면 분석 서비스 장치(400)로 전달한다. 이와 반대로 분석 서비스 장치(400)로부터 상권 분석 결과를 수신하면 해당 사용자 단말(500)로 전달함으로써 사용자 단말(500)과 분석 서비스 장치(400)간을 인터페이스한다.
이러한 통신망(300)은 유선 인터넷망일 수 있으며, 이동 통신망(CDMA, W-CDMA 등)을 통해 연결되는 무선 데이터망(인터넷망, IMS 등), 위성통신망, 또는 Wi-Fi를 통해 연결되는 인터넷망 등을 포함할 수 있다. 구체적으로, CDMA 망의 경우 PDSN(Packet Data Serving Node)을 통해 데이터망에 접속될 수 있고, W-CDMA 망의 경우 GGSN(Gateway GPRS Support Node)을 통해 데이터망에 접속될 수 있다. 또한 핫 스팟(Hot-Spot) 등의 지역에서는 Wi-Fi 등의 근거리 통신을 통해 인터넷망에 접속될 수 있다.
예를 들어, 웹 문서 DB(200)와 연결되는 통신망(300)은 인터넷망을 이용하고, 사용자 단말(500)과 연결되는 통신망(300)은 이동통신망 또는 WiFi를 통해 연결되는 인터넷망, 또는 유선 인터넷망일 수 있다. 또는 분석 서비스 장치(400)와 연결되는 통신망(300)은 인터넷망일 수 있다.
사용자 단말(500)은 분석 서비스 장치(400)에 상권 분석 서비스를 이용하기 위해 사용자 정보를 등록하고, 등록 후 분석 서비스 장치(400)에 원하는 상권 분석을 요청한다. 그리고, 분석한 결과를 분석 서비스 장치(400)로부터 제공받는다. 이러한 서비스를 제공받기 위해 사용자 단말(500)에는 상권 분석 프로그램을 탑재한다.
또한, 사용자 단말(500)은 상기와 같이 분석 서비스 장치(400)와 데이터를 제공받기 위해 통신망(300)을 통해 통신이 가능한 단말을 이용한다. 예를 들어, PC, 노트북, 태블릿 PC, PDA(Personal Digital Assistants), MP3 플레이어, 스마트 폰 등과 같이, 이동 통신망(CDMA, W-CDMA 등)을 통해 통신이 가능한 단말, 무선 인터넷망(WiBro 등) 또는 Wi-Fi 등의 근거리 통신을 통해 데이터 송수신이 가능한 단말 등을 이용할 수 있다.
분석 서비스 장치(400)는 복수의 웹 문서 DB(200)에 게재된 웹 문서로부터 원하는 지역, 업종, 매장과 연관 있는 고객들의 정보를 추출하고 추출한 정보를 문법적 구조 또는 감성적 사전에 기반하여 분석하여 특정 지역 및 특정 업종에 대한 만족도 평가, 선택 업종의 현황, 타 업종의 현황, 향후 마케팅 방향, 상업 유망성 여부, 지역 분석, 유동 인구수 등을 분석한다. 이러한 분석을 통해 최근 유동 인구, 주변 도로 등 상권과 직, 간접적으로 연관된 요소들로부터 업종 매출 현황, 경쟁 매장 분석, 잠재 수요 분석(이용 패턴 분석), 지역 분석, 지역 유동 인구 분석 등에 관한 정보를 산출하게 됨으로써 앞으로 창업할 상권의 유동인구가 얼마나 되는지, 선택한 업종 아이템이 오픈하려는 상권에 너무 많아 포화 상태인지, 주요 고객이 20대 여성 고객인지, 30대 남성 고객인지 등을 유추할 수 있다.
이러한 분석 서비스 장치(400)는 도 2와 같이 구성된다.
도 2를 참조하면, 분석 서비스 장치(400)는 웹 문서 수집부(410), 웹 문서 분석부(420), 마케팅 정보 분석부(430), 부가 서비스 연계부(440), 웹 문서 저장부(450), 사전부(460)를 포함한다.
웹 문서 수집부(410)는 복수의 웹 사이트에 게재된 웹 문서를 주기적으로 수집하고, 수집한 웹 문서에서 의미있는 단어를 추출하여 추출한 의미 단어를 웹 문서 저장부(450)에 저장한다. 이때, 추출한 의미 단어가 지역명, 업종명인지에 따라 구분하여 웹 문서 저장부(450)에 지역별 또는 업종별로 저장할 수 있다. 웹 문서의 추출 방법으로는 상권과 관련된 임의의 키워드(상업지구, 매장, 유동인구 등)를 설정하고 설정한 키워드에 대한 검색을 통해 해당 키워드가 포함되어 있는 웹 문서를 추출하는 방식을 활용할 수 있다.
또한, 웹 문서 수집부(410)는 복수의 웹 사이트로부터 주기적으로 수집한 웹 문서를 그대로 웹 문서 저장부(450)에 저장할 수 있고, 또는 수집한 웹 문서에서 원하는 업종, 매장, 지역 등의 특정 분석 대상과 연관 있는 웹 문서만 추출하여 웹 문서 저장부(450)에 저장할 수 있다. 예를 들어, 왕십리 지역에 위치한 파스타 매장에 대해서만 분석할 경우 복수의 웹 사이트로부터 수집한 웹 문서에서 왕십리, 파스타 매장과 관련된 웹 문서만을 추출하여 저장할 수 있다.
웹 문서 저장부(450)는 상권 분석에 필요한 자료 즉, 웹 문서로부터 추출한 의미 단어에 기초하여 상권과 관련되는 웹 문서 또는 각 의미 단어를 저장한다. 예를 들어, 웹 문서에서 '왕십리(지역 명칭)', '파스타 매장(업종 또는 매장 명칭)', '000-0000(연락처)', '손님 많다', 매장 수, 년 매출 정보 등의 의미 단어를 각각 저장해 둘 수 있다.
사전부(460)는 수집한 문서의 텍스트에서 의미있는 데이터를 추출하기 위한 주요 키워드, 매장의 평가를 분석하기 위한 감성 키워드, 마케팅 관련 평가를 분석하기 위한 키워드, 일반적인 텍스트 마이닝(text-mining)으로 분석하기 위한 품사 정보 등을 저장한다. 예를 들어, 주요 키워드로는 지역 명칭, 업종 명칭, 매장 명칭, 상품 명칭 등을 포함하고, 감성 키워드는 긍정적인 표현으로 '맛있다', '멋지다', '훌륭하다', '저렴하다', '캡이다', '최고다' 등을 포함하며, 부정적인 표현으로 '맛없다', '형편없다', '비싸다', '꽝이다' 등을 포함한다. 마케팅 관련 키워드는 '손님 많네', '파리 날린다', '대박', '매출 많네', '줄 서서 기다렸다' 등을 포함한다.
웹 문서 분석부(420)는 사전부(460)에 저장된 키워드들을 활용하여 웹 문서 수집부(410)에서 수집한 웹 문서를 분석함으로써 원하는 지역, 업종, 매장, 상품 등에 대한 평가를 파악한다. 그리고, 웹 문서 분석부(420)는 분석한 결과를 저장에 적합한 형태로 가공하고 웹 문서 저장부(450)에 저장한다.
이때, 웹 문서 분석부(420)에서의 분석 방법으로는 언어 분석과 감성 분석이 있다. 언어 분석은 문법 또는 구문 구조에 기반하여 분석하는 것이고, 감성 분석은 감성 사전에 기반하여 표현 정도에 따라 주관적인 의견을 분석하는 것이다.
도 3을 참조하면, 상기의 언어 분석 기능과 감성 분석 기능을 갖는 웹 문서 분석부(420)의 구성을 도시하고 있다.
언어 분석기(422)는 웹 문서에 포함된 문장들을 분리하여 문단 번호, 문단에서의 위치 등 전체 문장의 형태를 파악하는 문장 분리기, 문장 단위로 형태소 분석하는 형태소 분리기 등을 포함할 수 있다. 따라서, 언어 분석기(422)는 웹 문서에 포함된 문장들을 객관적인 사실에 근거하여 분석(text mining)함으로써 원하는 지역, 업종, 매장, 상품에 대한 객관적인 정보를 획득한다. 여기서, 객관적인 정보라 함은 지역에 포함되는 특정 업종 수, 매장 수, 규모, 위치, 판매 상품 등을 말한다.
감성 분석기(424)는 사전부(도 2의 460)에 기 저장된 키워드를 기반으로 언어 분석기(422)를 통해 분리된 형태소가 긍정적 또는 부정적 표현을 사용하고 있는지, 어떤 감탄사 표현을 사용하고 있는지를 필터링한다. 이를 통해 감성 분석기(424)는 웹 문서가 특정 매장에 대하여 긍정적 평가를 하고 있는지, 부정적 평가를 하고 있는지 등에 대한 주관적인 평가 내용을 분석(opinion mining)한다.
또한, 감성 분석기(424)는 언어 분석기(422)를 통해 분리된 형태소를 평가 분야별 즉, 특정 매장에 대한 맛, 가격, 인테리어, 서비스 등으로 그룹핑하여 해당 문장이 특정 매장에 대하여 어떤 부분을 평가하고 있는 내용인지 분석한다. 예를 들어, 언어 분석기(422)를 통해 분리된 형태소에 서비스, 친절, 불친절 등의 감성 키워드가 포함되면 해당 문장을 서비스 평가 분야로 그룹핑하여 특정 매장에 대한 평가 내용을 분야별로 분석할 수 있다.
따라서, 본 발명에 따른 웹 문서 분석부(420)는 언어 분석기(422)를 통해 사전부(460)에 기 저장된 주요 키워드와 매핑시켜 지역명, 업종, 매장 명칭, 음식 메뉴 및 상품 명칭과 같은 텍스트 정보로부터 매장과 관련한 객관적인 정보를 분석한다. 또한, 본 발명에 따른 웹 문서 분석부(420)는 감성 분석기(424)를 통해 사전부(460)에 기 저장된 감성 키워드와 매핑시켜 감성적인 표현으로부터 매장, 상품 및 서비스 등 고객들이 느낀 만족도, 상품 및 서비스의 속성 등에 대한 주관적인 감성 정보를 분석한다.
다시 도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 분석 서비스 장치(400)의 마케팅 정보 분석부(430)는 웹 문서 분석부(420)를 통해 분석한 결과를 활용하여 해당 매장에 대한 고객 규모, 매출 규모, 고객들의 니즈(needs) 등과 같은 마케팅 관련 평가를 분석한다. 그리고, 마케팅 정보 분석부(430)는 분석한 결과를 저장에 적합한 형태로 가공하고 웹 문서 저장부(450)에 저장한다.
부가 서비스 연계부(440)는 웹 문서 분석부(420) 또는 마케팅 정보 분석부(430)를 통해 분석한 결과를 부가 서비스와 연계하여 제공하기 위한 모듈로, 전자 지도 서비스, 주변 위치 정보(POI: Point Of Interest) 서비스, 매장 판매 상품 보여주기 서비스 등을 포함할 수 있다.
예를 들어, 분석이 완료된 지역, 매장 및 상품에 대한 위치를 전자 지도 상에 출력해 주는 서비스를 예로 들 수 있다. 이 경우 부가 서비스 연계부(440)에는 각 상권의 지역 정보, 매장명, 매장 위치의 위경도 정보 등을 포함한 위치 정보가 저장된 POI(Point Of Interest) 데이터베이스와, 전자 지도 정보를 저장한 전자 지도 데이터베이스를 포함하고, 상기의 POI 데이터베이스 및 전자지도 데이터베이스와 연계되어 전자 지도 이미지를 생성하는 기능, 분석 결과와 전자 지도를 매칭하여 상권 정보를 제공하는 기능 등을 제공한다.
도 4는 본 발명에 따른 사용자 단말의 구성을 나타낸 도면이다.
본 발명에 따른 사용자 단말(500)은 송수신부(510), 처리부(520), 저장부(530), 표시부(540), 입력부(550) 등을 포함하여 구성될 수 있다.
송수신부(510)는 통신망을 통해 네트워크 기반의 분석 서비스 장치(도 1의 400)와 데이터를 송수신한다.
저장부(530)는 단말기의 동작 제어 시 필요한 프로그램과, 상권 분석 서비스를 제공받기 위한 분석 프로그램을 저장한다.
입력부(550)는 사용자와의 인터페이스를 위한 장치로 각종 기능 키 및 문자 입력 등을 위한 키를 구비하고 있으며, 사용자가 조작하는 키에 대응하는 키 입력 데이터를 처리부(520)로 출력한다.
표시부(550)는 처리부(520)로부터 제공되는 표시 데이터를 표시하고, 특히 본 발명에서는 원하는 상권 분석을 위한 키워드를 입력하고 그 분석 결과를 제공하는 화면을 표시한다.
처리부(520)는 입력부(550)를 통해 사용자로부터 상권 분석을 위한 키워드로서 지역명 또는 업종명이 입력되면 이에 대응하는 입력 데이터를 송수신부(510)로 전달하여 외부의 분석 서비스 장치(도 1의 400)에 키워드에 따른 상권 분석을 요청한다. 그리고, 처리부(520)는 송수신부(510)를 통해 외부의 분석 서비스 장치(도 1의 400)로부터 상권 분석 결과를 획득하고 이를 표시부(540)로 전달한다.
예를 들어, 전자 지도 서비스와 연계하여 웹 지도 상에서 특정 지역을 선택하면 처리부(520)는 전자 지도 상에서 선택한 위치를 키워드로 판단하여 선택한 위치와 매핑되는 지역명을 입력 데이터로 전달할 수 있다.
또는, 지역 정보와 연계하여 리스트 목록에서 특정 지역의 특정 업종을 선택하면 처리부(520)는 선택한 지역명, 업종명을 입력 데이터로 전달할 수 있다.
또한, 처리부(520)는 분석 서비스 장치(도 1의 400)로부터 획득한 상권 분석 결과를 표시부(540)에 전달할 때 전자 지도 및 주변 위치 정보 서비스와 활용하여, 해당 지역의 업종을 전자 지도 상에 이미지로 함께 표시하도록 제어할 수 있다.
이렇게 구성되는 사용자 단말은 내부의 저장부(530)에 저장된 분석 프로그램을 통해 사용자가 원하는 특정 업종이나 또는 특정 지역에서의 특정 업종에 대하여 키워드를 입력하여 키워드에 따른 상권 분석을 요청하고, 상기 요청에 따라 상권 분석 결과를 수신하여 향후 특정 업종에 대한 전망, 마케팅 방향, 사업성 여부 등을 파악할 수 있도록 제공하는 것에 특징이 있다.
한편, 상기와 같이 구성되는 사용자 단말(500)은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 일 예로, 기록 매체는 각 장치의 내장형으로 하드 디스크, 플래시 메모리, RAM, ROM 등이거나, 외장형으로 CD-R, CD-RW와 같은 광디스크, 콤팩트 플래시 카드, 스마트 미디어, 메모리 스틱, 멀티미디어 카드 등일 수 있다.
이때, 기록 매체는 상권 분석을 원하는 업종명 또는 특정 지역의 업종명에 대한 키워드를 입력 받고, 입력 받은 키워드에 기반하여 상권 분석을 요청하며, 상기 요청에 따라 특정 업종 또는 특정 지역의 업종에 대한 분석 결과를 획득하고 획득한 분석 결과를 표시하기 위한 명령어를 포함한다.
또한, 획득한 분석 결과에 대하여 추가적으로 향후 상권 전망에 대하여 분석을 요청하고, 이에 대한 분석 결과를 획득하여 표시하기 위한 명령어를 더 포함할 수 있다.
이러한 사용자 단말을 통해 사용자는 창업에 필요한 정보, 혼자서는 파악하기 힘든 정보, 창업 컨설턴트에게 많은 비용을 지불하여야 받아볼 수 있는 정보 등을 지역과 업종 등의 입력만으로 편리하게 획득할 수 있다.
그럼 이상의 시스템 구성을 이용하여 상권 분석 서비스를 제공하는 방법에 대하여 구체적으로 설명하기로 한다.
도 5는 본 발명에 따른 온라인 상에 게재된 웹 문서를 이용하여 상권 분석 서비스를 제공하는 방법을 설명하는 흐름도이고, 도 6은 도 5의 상세 흐름도이다.
먼저 도 5를 참조하면, 분석 서비스 장치는 분석하고자 하는 키워드를 등록해 두고(S100), 복수의 웹 사이트에 게재된 웹 문서로부터 키워드와 관련한 웹 문서를 수집한다(S110).
상기의 과정은 사용자 단말이 분석 서비스를 요청하는 단계에서 수행될 수 있지만, 상권 분석에 관한 웹 문서를 구축하는 단계에서 수행될 수도 있다.
전자의 경우 분석하고자 하는 키워드 등록은 서비스를 등록한 사용자 단말별 요청에 따라 분석하고자 원하는 특정 대상(예컨대, 왕십리 파스타집)을 포함하지만, 후자의 경우 분석하고자 하는 키워드 등록은 상권 분석에 관한 일반적인 키워드 즉, 지역명, 업종명 등을 포함한다.
또한, 후자의 경우 분석 서비스 장치는 추가적으로 도 6에 도시한 과정을 거친다. 즉, 복수의 웹 사이트에 게재된 웹 문서에 사전에 등록해 둔 키워드가 포함되어 있는지 모니터링을 하고 키워드와 관련된 웹 문서가 존재하면 이를 추출하여 수집한다(S112).
이후, 수집한 웹 문서로부터 사전부에 기 저장된 주요 키워드와 매칭시켜 의미있는 단어(이하, 의미 단어)를 추출한다(S114). 의미 단어는 상권 분석에 필요한 주요 키워드로, 예를 들어 지역명, 업종명, 매장명, 위치 등을 포함할 수 있다.
이후, 분석 서비스 장치는 추출한 의미 단어에 기초하여 데이터베이스에 지역별, 업종별로 구분하여 저장한다(S116).
이후, 분석 서비스 장치는 도 5에 도시한 바와 같이 상기의 과정을 통해 수집한 웹 문서를 언어분석 방법 또는 감성 분석 방법을 통해 분석한다(S120).
언어 분석은 웹 문서에 포함된 문장들을 문법 또는 구문 구조에 근거하여 분석함으로써 지역명, 업종, 매장 명칭, 음식 메뉴 및 상품 명칭과 같은 텍스트 정보로부터 매장과 관련한 객관적인 정보를 분석한다.
감성 분석은 사전에 미리 구축된 감성 사전과 매칭하여 감성적인 표현으로부터 매장, 상품 및 서비스 등 고객들이 느낀 만족도, 상품 및 서비스의 속성 등에 대한 주관적인 감성 정보를 분석한다.
이후, 분석 서비스 장치는 상권 분석을 통해 객관적인 정보와 주관적인 정보를 분석 결과로 해당 사용자 단말에게 제공한다(S130).
이후, 분석 결과를 이용하여 향후 상권 전망을 분석하고 그 분석 결과를 해당 사용자 단말에게 제공한다(S140). 제공시 부가 서비스와 연계하여 분석 결과를 효율적으로 보여주거나 또는 사용자로 하여금 2차 서비스 이용을 유도하게 할 수 있다.
예를 들면, 추출한 매장 관련 정보들을 지리정보 데이터베이스와 연계하여 지도 상에 해당 위치를 출력할 수 있으며, 이때 매장의 반응에 대한 평가 점수 등을 그래픽 정보로 가공하여 지도 상의 해당 위치에 동시에 출력할 수 있다. 또는 지도 상에서 매장의 위치를 선택 또는 포커싱하는 경우 해당 매장의 그래픽 정보를 지도 상에 오버랩되게 출력할 수 있고 또는 세부 화면으로 전환하여 나타낼 수도 있다.
또한, 예를 들어, 웹 문서를 수집 후 지역명과 업종명 즉, '왕십리', '파스타집' 키워드를 분석하면 왕십리 지역, 왕십리 역 주분에 있는 파스타 매장들에 대한 소개 기사, 매장에 방문하여 파스타 관련 메뉴를 주문하고 이용한 방문자들의 이용 후기 내용들을 추출하고 추출한 내용에 대한 분석을 위해 필터링, 그룹핑 등의 분석 프로세싱을 거쳐 데이터베이스 등에 저장할 수 있다.
또한, 예를 들어, '왕십리', '파스타집' 관련 매장에 대한 작성 게시물 내용 및 댓글을 분석하여 '맛있어요', '좋아요', '훌륭해' 등의 단어가 많이 포함되면 매장 및 서비스 만족도 지수를 높이고, '맛없어', '짜증났어요', '별로다' 등의 단어가 포함되면 매장 및 서비스 만족도 지수를 낮추게 되어 기사 내용 및 댓글로 해당 매장 및 서비스에 대한 사용자들의 만족도를 평가할 수 있다.
또한, 예를 들어 '왕십리', '파스타집' 관련 매장에 대한 작성 게시물 내용 및 댓글의 내용에서 '맛이 좋아요', '서비스가 나쁘네', '인테리어가 훌륭해요' 등과 같은 속성 키워드 분석을 통해 매장 및 서비스에 대한 속성별 분석을 평가할 수 있다.
또한, 예를 들어 '왕십리', '파스타집' 관련 매장에 대한 작성 게시물 내용 및 댓글을 분석하여 '손님이 많아요', '손님이 뜸해요', '장사 잘 되네', '대박', '매출 많겠다' 등과 같은 마케팅 관련 속성 키워드 분석을 통해 지역, 매장에 대한 고객 수 및 매출 관련 추정을 통해 마케팅 활성화 정도를 평가할 수 있다.
또한, 예를 들어 '왕십리', '파스타집' 관련 매장에 대한 작성 게시물 내용 및 댓글을 분석하여, 왕십리에 위치한 파스타집 매장의 전체적인 숫자를 예측할 수 있다.
또한, 예를 들어 왕십리 지역에 위치한 파스타 매장의 숫자, 이 매장들을 소개하는 기사 수, 해당 매장 및 서비스를 이용한 사용자들의 소개 글 및 댓글 분석을 통해 해당 지역의 매장에 대한 일반 고객의 관심도 및 매장 이용도를 예측할 수 있다.
이상의 설명은 본 발명을 예시적으로 설명한 것에 불과하며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술적 사상에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형이 가능할 것이다. 따라서 본 발명의 명세서에 개시된 실시 예들은 본 발명을 한정하는 것이 아니다. 본 발명의 범위는 아래의 특허청구범위에 의해 해석되어야 하며, 그와 균등한 범위 내에 있는 모든 기술도 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석해야 할 것이다.
종래에는 사용자가 필요에 의해 직접 온라인 상의 특정 웹 문서를 검색하여 원하는 정보를 획득함으로써 다양한 온라인 매체에 대하여 통합적으로 정보 획득이 어려웠으나, 본 발명은 웹 분석 기술을 기반으로 웹 사이트의 뉴스 기사, 카페 또는 블로그 등에 게재된 웹 문서들을 수집하고 수집한 웹 문서로부터 원하는 상업 업종과 관련된 내용을 추출하여 특정 지역 및 특정 업종에 대한 만족도 평가, 향후 마케팅 방향, 상업 유망성 여부 등의 상권을 분석함으로써 향후 상권 경향, 상업성 등을 파악할 수 있다. 이러한 점에서 기존 문서 분석의 한계를 뛰어 넘음에 따라 관련 기술에 대한 이용만이 아닌 적용되는 분석 알고리즘의 시판 또는 영업의 가능성이 충분할 뿐만 아니라 현실적으로 명백하게 실시할 수 있는 정도이므로 산업상 이용 가능성이 있는 유용한 발명이다.
100: 웹 사이트 200: 웹 문서 DB
300: 통신망 400: 분석 서비스 장치
500: 사용자 단말 410: 웹 문서 수집부
420: 웹 문서 분석부 430: 마케팅 정보 분석부
440: 부가 서비스 연계부 450: 웹 문서 저장부
460: 사전부 422: 언어 분석기
424: 감성 분석기 510: 송수신부
520: 처리부 530: 저장부
540: 표시부 550; 입력부

Claims (15)

  1. 복수의 온라인 매체를 통해 게재되는 웹 문서를 관리하는 웹 문서 DB;
    상기 복수의 온라인 매체를 통해 게재된 웹 문서에 대하여 상권 분석을 요청하고 분석 결과를 제공받는 사용자 단말; 및
    상기 웹 문서 DB로부터 상권에 관한 웹 문서를 수집하여 상기 사용자 단말이 요청한 업종 또는 지역과 연관 있는 웹 문서를 추출하고, 추출한 웹 문서를 문법적 구조 또는 감성적 사전을 기반으로 분석하여 해당 업종에 대한 만족도 평가뿐만 아니라 향후 마케팅 방향, 상권 전망에 대하여 분석하며, 분석 결과를 상기 사용자 단말로 제공하는 분석 서비스 장치
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 복수의 웹 사이트에 게재된 웹 문서 기반 상권 분석 서비스 시스템.
  2. 텍스트에서 의미있는 데이터를 추출하기 위한 주요 키워드, 매장의 평가를 분석하기 위한 감성 키워드, 마케팅 관련 평가를 분석하기 위한 키워드를 저장한 사전부;
    복수의 웹 사이트로부터 상권에 관한 웹 문서를 주기적으로 수집하는 웹 문서 수집부;
    상기 웹 문서 수집부에서 수집한 웹 문서에 대하여 사용자가 요청한 업종 또는 지역과 연관 있는 웹 문서를 추출하고 추출한 웹 문서를 문법적 구조 또는 상기 사전부에 저장된 주요 키워드 및 감성 키워드를 기반으로 해당 업종에 대한 만족도 평가를 분석하는 웹 문서 분석부; 및
    상기 웹 문서 분석부를 통해 분석한 결과를 상기 사전부에 저장된 마케팅 관련 키워드를 기반으로 분석하여 향후 마케팅 방향, 상권 전망을 파악하는 마케팅 정보 분석부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 상권 분석 서비스 장치.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 웹 문서 분석부 또는 상기 마케팅 정보 분석부를 통해 분석한 결과를 부가 서비스와 연계하여 제공하는 부가 서비스 연계부
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 상권 분석 서비스 장치.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 부가 서비스는 전자 지도 서비스, 매장 판매 상품 보여주기 서비스를 포함하는 것을 특징으로 하는 상권 분석 서비스 장치.
  5. 제 2 항에 있어서,
    상기 웹 문서 수집부는,
    상기 복수의 웹 사이트로부터 상권에 관한 웹 문서를 추출하고, 추출한 웹 문서에서 의미있는 단어를 추출하여 추출한 의미 단어를 기준으로 데이터베이스에 저장해 두는 것을 특징으로 하는 상권 분석 서비스 장치.
  6. 제 2 항에 있어서,
    상기 웹 문서 분석부는,
    상기 추출한 웹 문서를 문법적 구조를 근거로 분석하여 원하는 지역, 업종, 매장, 상품에 대한 객관적인 정보를 파악하는 언어 분석기와,
    상기 추출한 웹 문서를 상기 사전부에 저장된 감성 키워드와 매칭하여 감성적 표현에 따라 해당 지역, 업종, 매장, 상품에 대한 주관적인 평가 내용을 분석하는 감성 분석기
    를 포함하는 특징으로 하는 상권 분석 서비스 장치.
  7. 데이터를 송수신하는 송수신부;
    사용자의 조작을 입력 받는 입력부; 및
    상기 입력부로부터 지역명 또는 업종명을 포함한 키워드를 입력받고 입력받은 키워드에 대하여 상권 분석을 위한 요청이 입력되면 상기 송수신부를 통해 분석 요청 메시지와 함께 키워드를 전달하고, 상기 분석 요청 메시지에 대응하여 상기 송수신부로부터 상권 분석한 결과를 수신하면 그 분석 결과를 표시하도록 제어하는 처리부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 처리부는,
    상기 분석 결과를 표시할 때 전자 지도 이미지를 생성하고 생성한 전자 지도 상에 상기 분석 결과를 매핑하여 함께 제공하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말.
  9. 상권 분석할 업종명 또는 지역명을 포함하는 키워드를 등록하는 단계;
    복수의 웹 사이트에 게재된 웹 문서로부터 상기 키워드와 연관있는 웹 문서를 수집하는 단계;
    수집한 웹 문서를 문법적 구조 또는 감성적 키워드를 기반으로 해당 업종에 대한 객관적인 정보 또는 주관적인 평가 정보를 분석하는 단계;
    분석한 객관적인 정보 또는 주관적인 평가 정보를 활용하여 향후 마케팅 방향, 상권 전망을 포함한 마케팅 정보를 분석하는 단계; 및
    분석 결과들을 제공하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 복수의 웹 사이트에 게재된 웹 문서 기반 상권 분석 서비스 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 분석 결과들을 제공하는 단계는,
    전자 지도를 포함한 부가 서비스와 연동하여 상기 분석 결과와 함께 제공하는 것을 특징으로 하는 복수의 웹 사이트에 게재된 웹 문서 기반 상권 분석 서비스 방법.
  11. 제 9 항에 있어서,
    상기 웹 문서를 수집하는 단계는,
    상기 복수의 웹 사이트로부터 상기 키워드와 연관 있는 웹 문서를 추출하고 추출한 웹 문서에서 의미있는 단어를 추출한 후 추출한 의미 단어를 기준으로 데이터베이스에 지역별, 업종별로 구분하여 저장하는 것을 특징으로 하는 복수의 웹 사이트에 게재된 웹 문서 기반 상권 분석 서비스 방법.
  12. 제 9 항에 있어서,
    상기 수집한 웹 문서를 분석하는 단계는
    상기 수집한 웹 문서를 문법적 구조에 기반한 언어 분석을 통해 원하는 지역, 업종, 매장, 상품에 대한 객관적인 정보를 파악하는 단계와,
    상기 언어 분석을 통해 형태소 단위로 분리된 웹 문서를 기 저장된 감성적 키워드와 매칭하여 감성적 표현에 따라 해당 지역, 업종, 매장, 상품에 대한 만족도를 평가하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 복수의 웹 사이트에 게재된 웹 문서 기반 상권 분석 서비스 방법.
  13. 단말에 의해 실행될 때,
    상권 분석을 원하는 업종명 또는 특정 지역의 업종명에 대한 키워드를 입력받고,
    입력 받은 키워드에 기반하여 상권 분석을 요청하며,
    상기 요청에 따라 특정 업종 또는 특정 지역의 업종에 대한 분석 결과를 획득하고 획득한 분석 결과를 표시하기 위한 명령어를 포함하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 획득한 분석 결과에 대하여 추가적으로 향후 상권 전망에 대하여 분석을 요청하고, 이에 대한 분석 결과를 획득하여 표시하기 위한 명령어를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
  15. 제 13 항에 있어서,
    상기 분석 결과를 표시할 때 전자 지도 이미지를 생성하고,
    생성한 전자 지도 상에 상기 분석 결과를 매핑하여 함께 제공하기 위한 명령어를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
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