KR20150086918A - 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래 방법 및 장치 - Google Patents

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KR20150086918A
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    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange

Abstract

본 발명의 일 실시예에 따르는 트렌드 감성 평가를 이용한 주식거래방법 및 장치는 소셜 커머스 사이트나 블로그와 같은 무료 접근 가능 사이트로부터 빅 데이터를 구성하여, 주식거래에 대한 정보를 제공하므로 다른 경쟁업체보다 저렴한 가격으로 주식정보를 제공할 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예는, 사람들의 대화나 생각이 담긴 자료를 빅 데이터의 기반으로 함으로써, 주식 대상에 대한 사람들의 현재 생각을 정확하게 파악하고, 미래 주식변동값에 대하여 더욱 정확하게 예측할 수 있다. 또한, 시간이 지날수록 더욱더 많은 데이터가 수집될 수 있으므로, 더욱더 정확한 주식정보를 제공할 수 있다.

Description

트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래 방법 및 장치{DEVICE AND METHOD FOR DEALING STOCK USING TREND SENTIMENT ANALYSIS}
본 발명은 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래 방법 및 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 저가로 주식거래 분석정보를 제공하고 이를 통한 주식거래를 제공하기 위한 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래 방법 및 장치에 관한 것이다.
주식(stock)은 자본단체인 회사의 자본이 된다. 한편, 회사가 매출, 자본 규모 등의 특정 조건을 만족하는 경우 상장 또는 등록의 과정을 거쳐 주식시장에서 주식이 매매 될 수 있다. 주식 시장에서 거래가 가능한 주식의 매매는 직접 증권사 창구를 방문하여 거래하거나, 콜 센터를 이용한 거래, 또는 주식 거래 단말기(PC, PDA 또는 전용 거래 단말기)를 통해 이루어진다.
한편, 주식의 거래 가격은 회사의 이익률 상승, 신기술 개발, 대규모 계약 성사 등에 의해 높아지거나 낮아지게 되며, 주식 매수 가격보다 높은 가격으로 주식을 매도할 경우 거래 차익만큼의 수익을 투자자가 가져갈 수 있으므로, 주식 시장에는 많은 투자가들이 진입해 있다.
그러나, 주식의 거래 가격은 다양한 내외부 요인에 따라 변동할 수 있기 때문에, 일반 투자가는 전문 투자가에 비해 주식의 거래 가격에 영향을 미치는 정보의 양이나 질이 떨어지게 된다. 또한, 일반 투자가들의 새로운 정보수집과 학습을 통한 정보획득에는 한계가 있다. 따라서, 일반 투자가들은 주식 분석가들의 자료나 데이터들에 많은 부분을 의존하고 있는데, 이러한 주식 분석가들의 자료나 데이터들은 분석질이 높아질수록 더욱 많은 비용을 요구한다. 나아가, 주식 분석가들 역시 일정한 자료나 데이터들을 바탕으로 주식 정보를 분석하는데, 주식 가격 변동에는 다양한 트렌드들이 영향을 미치므로, 주식 분석가들이 그러한 모든 트렌드들을 파악하고 분석을 수행하기는 어렵다. 공개특허 제10-2003-0080612호에서는, 전문 애널리스트의 분석을 일반 투자가들에게 제공하여, 일반 투자가들에게 실질적으로 도움이 되는 정보를 쉽게 제공하는 기술을 개시하고 있으나, 이러한 발명 역시 전문 애널리스트의 분석을 요구하므로 간편하고 신속한 주식 트렌드 정보를 제공할 수 없다.
본 발명의 일실시예는 누구나 무료로 접근할 수 있는 온라인 사이트에서 추출된 정보로 구성된 빅 데이터를 바탕으로 주식 트렌드 정보를 생성하고 이용함으로써, 저렴하고 정확한 주식 분석 모델을 제공하는 데에 목적이 있다.
또한, 본 발명의 일실시예는 현재 사람들의 생각과 대화로 구성된 빅 데이터로부터 정보를 추출함으로써, 주식 트렌드 정보를 생성하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예는 주식 트렌드 정보를 통해 현재의 상황을 더욱 명확하게 이해함으로써 주식가격 변동에 대한 더욱 정확한 예측값을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상술한 과제를 해결하기 위한, 본 발명의 일 실시예에 따르는 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래방법은 온라인 사이트를 통해 데이터를 수집하는 단계; 상기 수집된 데이터로부터 주식거래와 관련된 적어도 하나의 키워드를 추출하는 단계; 상기 적어도 하나의 키워드와 관련된 적어도 하나의 감성 단어를 추출하고 분석하여, 상기 적어도 하나의 키워드에 대한 트렌드 감성 평가를 제공하는 단계; 상기 적어도 하나의 키워드에 대한 주식의 거래정보를 제공하는 단계; 및 사용자의 입력에 따라, 상기 거래정보가 제공된 주식의 거래를 위한 주식거래수단을 제공하는 단계;를 포함한다.
또한, 상기 데이터를 수집하기 위한 온라인 사이트는, 소셜 네트워크 서비스 사이트, 블로그, 동영상 사이트 및 검색엔진 사이트 중 적어도 하나를 포함한다.
또한, 상기 온라인 사이트를 통해 데이터를 수집하는 단계는, 크롤링(crawling) 방식을 이용하여 상기 데이터를 수집한다.
또한, 상기 적어도 하나의 키워드에 대한 트렌드 감성 평가를 제공하는 단계는, 상기 적어도 하나의 키워드와 관련된 상기 적어도 하나의 감성 단어를 추출하는 단계; 상기 적어도 하나의 감성 단어가 긍정 또는 부정 의미 중 어느 것을 나타내는지 판단하는 단계; 및 상기 판단에 대한 결과를 통해 상기 적어도 하나의 키워드에 대한 긍정 또는 부정 평가의 통계를 제공하는 단계;를 포함한다.
또한, 상기 판단에 대한 결과를 통해 상기 적어도 하나의 키워드에 대한 긍정 또는 부정 평가의 통계를 제공하는 단계는, 벤다이어그램, 그래프, 표 및 수치 중 적어도 하나를 이용하여 상기 긍정 또는 부정 평가의 비율을 나타낸다.
또한, 상기 적어도 하나의 키워드에 대한 트렌드 감성 평가를 제공하는 단계는, 상기 적어도 하나의 감성 단어가 포함된 멘션을 나타내는 온라인 페이지의 링크를 제공하는 단계를 더 포함한다.
또한, 상기 적어도 하나의 키워드에 대한 트렌드 감성 평가를 제공하는 단계는, 상기 추출된 키워드와 연관되는 키워드를 제공하는 단계를 더 포함한다.
또한, 상기 적어도 하나의 키워드에 대한 트렌드 감성 평가를 제공하는 단계는, 추출된 키워드가 복수 개인 경우, 상기 복수 개의 키워드에 대한 감성 평가의 비교가 가능하도록, 각 키워드에 대한 감성 평가 목록을 제공한다.
또한, 상기 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래방법은, 상기 트렌드 감성 평가와 상기 제공된 주식의 거래정보를 비교하여 상기 주식의 거래 예측값을 제공하는 단계를 더 포함한다.
또한, 상기 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래방법은, 상기 사용자가 상기 예측값이 제공된 주식을 상기 주식거래수단을 통해 구매한 경우, 상기 사용자로부터 수수료를 징수하는 단계를 더 포함한다.
한편, 본 발명의 다른 실시예에 따르는 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래장치는, 주식거래와 관련된 데이터를 온라인 사이트를 통해 수집하는 데이터 수집부; 상기 수집된 데이터로부터 주식거래와 관련된 적어도 하나의 키워드를 추출하는 키워드 추출부; 상기 적어도 하나의 키워드와 관련된 적어도 하나의 감성 단어를 추출하고 분석하여, 상기 적어도 하나의 키워드에 대한 트렌드 감성 평가를 제공하는 트렌드 감성 평가 제공부; 상기 적어도 하나의 키워드에 대한 주식의 거래정보를 제공하는 주식거래정보 제공부; 및 사용자의 입력에 따라, 상기 거래정보가 제공된 주식의 거래를 진행하는 주식거래부;를 포함한다.
또한, 상기 데이터를 수집하기 위한 온라인 사이트는, 소셜 네트워크 서비스 사이트, 블로그, 동영상 사이트 및 검색엔진 사이트 중 적어도 하나를 포함한다.
또한, 상기 데이터 수집부는, 크롤링(crawling) 방식으로 상기 데이터를 수집한다.
또한, 상기 트렌드 감성 평가 제공부는, 상기 적어도 하나의 키워드와 관련된 상기 적어도 하나의 감성 단어를 추출하는 감성 단어 추출부; 상기 적어도 하나의 감성 단어가 긍정 또는 부정 의미 중 어느 것을 나타내는지 판단하는 감성 판단부; 및 상기 판단에 대한 결과를 통해 상기 적어도 하나의 키워드에 대한 긍정 또는 부정 평가의 통계를 제공하는 평가 제공부;를 포함한다.
또한, 상기 평가 제공부는, 벤다이어그램, 그래프, 표 및 수치 중 적어도 하나를 이용하여 상기 긍정 또는 부정 평가의 비율을 나타낸다.
또한, 상기 트렌드 감성 평가 제공부는, 상기 적어도 하나의 감성 단어가 포함된 멘션을 나타내는 온라인 페이지의 링크를 제공한다.
또한, 상기 트렌드 감성 평가 제공부는, 상기 추출된 키워드와 연관되는 키워드를 제공한다.
또한, 상기 트렌드 감성 평가 제공부는, 추출된 키워드가 복수 개인 경우, 상기 복수 개의 키워드에 대한 감성 평가의 비교가 가능하도록, 각 키워드에 대한 감성 평가 목록을 제공한다.
또한, 상기 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래장치는, 상기 트렌드 감성 평가와 상기 제공된 주식의 거래정보를 비교하여 상기 주식의 거래 예측값을 제공하는 주식거래 예측값 제공부를 더 포함한다.
또한, 상기 주식거래부는, 상기 사용자가 상기 예측값이 제공된 주식을 구매한 경우, 상기 사용자로부터 수수료를 징수한다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 본 발명의 일실시예는 소셜 커머스 사이트나 블로그와 같은 무료 접근 가능 사이트로부터 빅 데이터를 구성하여, 주식거래에 대한 정보를 제공하므로 다른 경쟁업체보다 저렴한 가격으로 주식정보를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 빅 데이터 생성의 기반은 사람들의 대화나 생각이 담긴 자료이므로, 주식 상장사에 대한 사람들의 현재 생각이 파악될 수 있으며, 이를 통해 미래 주식변동값에 대하여 더욱 정확하게 예측할 수 있다. 또한, 시간이 지날수록 더욱더 많은 데이터가 수집될 수 있으므로, 더욱더 정확한 주식정보를 제공할 수 있다.
또한, 일반 투자자들 뿐만 아니라, 주식거래를 제공하거나 분석하는 언론 또는 은행권 관련자들에게도 더욱 정확한 주식 데이터를 제공할 수 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 트렌드 감성 분석을 이용한 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래장치(서버)의 내부 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 트렌드 감성 평가 제공부의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 4 는 본 발명의 일실시예에 따른 트렌드 감성 분석을 이용한 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5 내지 도 11은 본 발명의 일 실시예에 따르는 트렌드 감성 분석을 이용한 방법을 제공하는 인터페이스의 일 예시이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 트렌드 감성 분석을 이용한 시스템을 설명하기 위한 구성도이다.
네트워크(N)는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN), 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN), 개인 근거리 무선통신(Personal Area Network; PAN), 이동 통신망(mobile radio communication network), Wibro(Wireless Broadband Internet), Mobile WiMAX, HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 또는 위성 통신망 등과 같은 모든 종류의 유/무선 네트워크로 구현될 수 있다.
단말(100)은 네트워크(N)를 통해 원격지의 서버에 접속하여 트렌드 감성 분석을 통한 주식거래 정보를 제공받는다. 또한, 단말(100)은 타 단말 및 서버와 연결 가능한 컴퓨터나 휴대용 단말기, 텔레비전으로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop) 등을 포함하고, 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), GSM(Global System for Mobile communications), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet), 스마트폰(Smart Phone), 모바일 WiMAX(Mobile Worldwide Interoperability for Microwave Access) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다. 또한, 텔레비전은 IPTV(Internet Protocol Television), 인터넷 TV(Internet Television), 지상파 TV, 케이블 TV 등을 포함할 수 있다.
서버(200, 300, 400)는 네트워크를 통해 원격지의 단말 또는 타 서버와 통신하는 컴퓨터이다. 여기서, 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래 서버(200)는 온라인 사이트로부터 수집한 정보를 바탕으로 키워드를 생성하고, 키워드와 관련된 주식 트렌드 정보를 생성하여 단말(100)로 제공한다. 주식거래 서버(200)는 주식 트렌드 정보 생성을 위해 빅 데이터를 수집하며, 빅 데이터는 온라인 사이트를 운영하는 각 온라인 사이트 서버(300)를 통해 수집될 수 있다. 또한, 주식거래 서버(200)는 주식 트렌드 정보와 현재 주식에 대한 비교를 위해 주식 정보 서버(400)로부터 현재 주식 정보를 수신하여 사용자의 단말(100)로 제공할 수 있다.
이하, 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래 서버(200)의 구성에 대하여 도 2를 참조하여 구체적으로 설명하도록 한다. 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따르는 주식거래 서버(200)는 데이터 수집부(210), 키워드 추출부(220), 트렌드 감성 평가 제공부(230), 주식거래정보 제공부(240), 주식거래 예측값 제공부(250) 및 주식 거래부(260)를 포함한다. 이러한 구성들은 주식거래 서버(200)의 내부 구성요소로 도시되었으나, 각각이 독립적인 서버 형태로 구현될 수도 있다.
데이터 수집부(210)는 사용자가 주식 거래와 관련된 데이터를 크롤링(crawling) 방식을 통하여 온라인 사이트로부터 수집한다. 크롤링 방식은 분산된 문서 및 정보를 수집하여 검색 대상의 색인으로 포함시키는 방식을 의미한다. 상기 주식 거래의 대상에는 제한이 없으며, 예를 들어, 주식 상장된 회사의 명칭이나, 주식 상장된 회사가 출시하여 판매하는 제품의 명칭 및 주식 상장된 회사의 운영진 이름 등이 될 수 있다. 또한, 수집되는 데이터는 온라인 사이트에 개재된 텍스트, 이미지, 동영상 등이 될 수 있다.
수집 대상이 되는 온라인 사이트는 인터넷과 같은 온라인 사이트를 이용할 수 있는 누구나 접근가능한 사이트이다. 바람직하게는, 사람들의 생각이나 대화, 의견 등이 개재된 온라인 사이트가 될 수 있다. 예를 들어, 온라인 사이트는 트위터, 페이스북 및 링크드인과 같은 SNS(Social Network Service) 사이트, 임의의 개체(개인이나 기업)에 의해 운영되는 블로그, 유투브와 같은 동영상 사이트, 구글과 같은 검색 엔진 사이트, 임의의 사용자에게 공개된 기타 온라인 사이트가 될 수 있다. 누구나 접근가능한 온라인 사이트를 수집 대상으로 하는 이유는 무료 또는 적은 비용으로 데이터를 수집할 수 있기 때문이며, 시간이 지나갈수록 수집 대상의 양이 더욱 많아져, 그만큼 더욱 정확한 데이터를 추출할 수 있기 때문이다. 또한, SNS 사이트나 블로그와 같은 사이트를 포함하는 이유는 사람들의 생각을 직접적으로 수집함으로써 더욱 정확한 데이터를 생성하기 위함이다. 다만, 온라인 사이트의 대상에는 제한이 없으며, 더 많고 다양한 온라인 사이트로부터 데이터 수집이 가능하다. 데이터 수집 루트가 더욱 다양해질수록 데이터의 분석의 질도 향상될 것이다.
또한, 이러한 온라인 사이트로부터 수집된 데이터는 소위 '빅 데이터(big data)'라고 불릴 수 있다. 빅 데이터란 데이터의 생성 양ㆍ주기ㆍ형식 등이 기존 데이터에 비해 너무 크기 때문에, 종래의 방법으로는 수집ㆍ저장ㆍ검색ㆍ분석이 어려운 방대한 데이터를 말한다. 빅 데이터는 초 대용량의 데이터 양(volume), 다양한 형태(variety), 빠른 생성 속도(velocity)라는 뜻에서 3V라고도 불리며, 여기에 네 번째 특징으로 가치(value)를 더해 4V라고 정의되기도 한다. 빅 데이터는 각종 센서와 인터넷의 발달로 데이터가 늘어나면서 나타난 것으로, 시간이 지날수록 인터넷 상에 업데이트 되는 정보가 늘어나므로, 빅 데이터의 양 역시 늘어나게 된다. 예를 들어, 페이스북 이용자들은 전세계에 걸쳐 분포해 있으며, 각 이용자들이 하나의 게시물만을 올린다고 가정하더라도 매일매일 엄청난 양의 데이터들이 부가되는 것이므로, 빅 데이터는 시간이 지날수록 엄청난 양으로 증가하게 되는 것이다.
이러한 빅 데이터는 무료로 획득할 수 있으며, 정확한 분석을 유도할 수 있으나, 너무 많은 양의 데이터로 인해 분석이 어렵다. 그러나, 본 발명의 일 실시예는 이러한 빅 데이터를 트렌드 감성 분석이라는 방법을 통해 분석함으로써, 주식 트렌드와 관련한 필요한 정보만을 추출할 수 있다.
키워드 추출부(220)는 자동 키워드 생성기(auto keyword generator)를 통해, 수집된 데이터로부터 키워드를 추출할 수 있다. 구체적으로, 블로그나 뉴스 페이지와 같은 데이터들이 수집되었을 경우, 블로그나 뉴스 페이지 내의 텍스트들은 여러 개의 문장들로 구성된다. 이러한 문장들은 단어들로 구성되므로, 이러한 단어들 중 1차 키워드들이 추출될 수 있다. 이어서, 키워드 추출부(220)는 1차 키워드들을 분류하고 저장하여, 저장된 키워드들에 대해서 다시 한번 2차 키워드 추출 작업을 진행한다. 2차 키워드는 각 그룹으로 분류된 1차 키워드들 중에서 추출된 것이므로 한 문서 내에서 더욱 핵심적인 의미를 갖는 단어일 수 있다. 키워드 추출의 기준은 한 텍스트 문서 내에서 단어가 언급된 횟수, 단어의 의미, 형태소의 구분 등이 될 수 있다.
트렌드 감성 평가 제공부(230)는 추출된 감성 단어를 분석하여 키워드에 대한 주식 트렌드 감성 평가를 제공한다. 트렌드 감성 평가 제공부(230)는, 추출된 키워드와 관련한 감성 단어를 추출하고, 감성 단어가 어떠한 감성을 나타내는 것인지 분석하며, 분석결과를 바탕으로 감성 평가를 산출하여, 키워드와 관련된 주식에 대한 현재 트렌드를 알려 줄 수 있다. 구체적으로, 도 3을 참조하면, 트렌드 감성 평가 제공부(230)는 감성 단어 추출부(231), 감성 판단부(232), 평가 제공부(233) 및 검색 정보 제공부(234)를 포함한다.
감성 단어 추출부는 수집된 빅 데이터로부터 감성 단어를 추출한다. 감성 단어(sentiment word)란 사물에 대한 감성을 나타내는 단어로서, 예를 들어, 사물에 대한 긍정 또는 부정 표현을 나타내는 단어이다. 예를 들어, 나쁘다, 좋지 않다, 불량이다, 착하다, 좋다, 매력있다 등과 같은 단어가 될 수 있다. 감성 단어는 한글 뿐만 아니라 외국어도 포함한다. 즉, 감성 단어 추출부(231)는 한글, 영어, 불어, 독일어, 스페인어 등과 같은 각 종 언어에 대한 감성 단어를 추출할 수 있다. 감성 단어 추출은 감성 기준을 확립하고, 감성 기준에 부합하는 단어들을 추출함으로써 진행될 수 있다. 예를 들어, 감성 단어 추출부(231)는 키워드 추출부(220)에서 전달된 키워드가 포함되어 있는 문장을 개별적인 형태소로 분리하고, 분리된 형태소들의 의미를 고려하여 감성 기준에 부합하는 형태소를 감성 단어로 추출할 수 있다. 또한, 감성 단어 추출 작업은 적어도 한 번 이상 반복적으로 수행되어 핵심적인 감성 단어들을 추출할 수도 있다.
감성 판단부(232)는 감성 단어가 긍정 또는 부정 의미를 포함하는지 판단한다. 예를 들어, 감성 판단부(232)는 감성 단어가 "좋다", "깔끔하다", "훌륭하다"와 같은 용어인 경우, 긍정으로 판단하며, "나쁘다", "불쾌하다" 등과 같은 용어인 경우 부정으로 판단한다. 이러한 긍정과 부정의 판단기준은 감성 판단부(232) 내에 저장되어 이용될 수 있으며, 감성 단어의 언어 종류(예를 들어, 한글 및 영어, 불어, 스페인어 등과 같은 외국어)에 따라 다른 기준이 저장될 수 있다. 또는, 감성 판단부(232)는 감성 단어에 대하여 의미를 부여할 수 있는 태그를 결합함으로써 추상문장을 생성하고, 생성된 추상문장과 미리 저장된 패턴 규칙을 비교하여 추상문장이 내포하고 있는 의미를 분석함으로써, 감성 단어의 긍정 또는 부정 의미 여부를 판단할 수도 있다.
평가 제공부(233)는 이러한 판단 결과로부터 트렌드 감성 평가를 생성한다. 트렌드 감성 평가는 감성 단어들에 대한 긍정 또는 부정 판단 결과를 조합하여 키워드에 대한 긍정 또는 부정 의미를 나타내는 평가이다. 예를 들어, 키워드가 'A제품'인 경우, A 제품에 대한 트렌드 감성 평가로서, 긍정으로 나타난 감성 단어 개수가 부정으로 나타난 감성 단어 개수보다 많다는 결과가 제공될 수 있다. 트렌드 감성 평가는 사용자가 쉽게 이해할 수 있도록, 벤다이어그램, 표, 그래프 및 수치 중 적어도 하나로 표현될 수 있다. 또한, 키워드가 여러 개인 경우, 모든 키워드에 대한 감정 평가를 하나의 페이지에 목록으로 제공하거나, 연관 키워드에 대한 감정 평가를 제공함으로써, 키워드끼리 감정 평가 비교가 가능하게 할 수 있다.
검색 정보 제공부(234)는 해당 키워드와 관련하여 온라인 사이트에서 검색한 정보를 사용자가 직접 눈으로 확인할 수 있도록 제공한다. 여기서 검색 정보는 트랜드 감성 평가가 산출되기 전의 가공되지 않은 정보로서, 사용자의 직접적인 판단을 위해 제공된다. 검색 정보 제공부(234)는 트위터, 페이스북, 구글, 유투브 등과 같은 온라인 사이트에서 키워드 및/또는 키워드와 관련된 용어를 포함하는 페이지의 링크를 제공할 수 있다. 페이지의 링크는 미리보기 형식으로 해당 페이지의 대표 멘션을 포함할 수 있으며, 대표 멘션은 짤막하게 표시될 수 있다. 또한, 각 멘션 내에 포함된 키워드 및/또는 감성 단어가 눈에 띄도록 키워드 및/또는 감성 단어는 다른 용어와는 상이한 색상으로 표시될 수도 있다. 또한, 검색 정보 제공부(234)는 키워드와 관련된 연관 키워드를 제공할 수도 있다. 또한, 검색 정보 제공부(234)는 연관 키워드와 함께 연관 키워드의 트렌드 감성 평가 및 주식거래 정보 등을 제공할 수 있다. 하나의 주식 항목에 대해서는 다양한 정보가 다양한 키워드와 관련되어 존재할 수 있다. 따라서, 하나의 키워드에 대한 검색 정보와 트렌드 감성 평가만으로 사용자가 해당 주식에 대한 완벽한 판단을 하기 어려울 수도 있으므로, 검색 정보 제공부(234)는 연관 키워드 제공을 통해 추가 정보를 제공할 수 있다.
주식거래정보 제공부(240)는 해당 키워드와 관련된 주식의 거래정보를 제공한다. 예를 들어, 키워드가 A제품인경우, A 제품을 생산하는 회사의 주식에 대한 거래정보를 제공한다. 주식거래정보 제공부(240)는 주식 정보 서버로부터 해당 주식의 거래정보를 요청하고 수신함으로써, 주식거래정보를 제공할 수 있다. 주식거래정보는 주식 상장사의 현재 주식가격, 주식변동값, 주식 상장사의 회사정보 등과 같은 정보를 포함할 수 있다. 주식거래정보는 사용자가 한눈에 쉽게 알아볼 수 있도록 그래프나 표로 도시되어 나타날 수 있다.
주식거래 예측값 제공부(250)는 트렌드 감성 평가와 주식거래정보를 바탕으로 키워드와 연관된 주식의 향후 변동값을 예측할 수 있다. 주식거래 예측값 제공부(250)는 트렌드 감성 평가를 주식가격 도메인에 대응하도록 매칭하여 수치화할 수 있다. 주식거래 예측값 제공부(250)는 수치화된 트렌드 감성 평가를 현재 주식가격 시세에 반영하여 해당 주식가격이 향후 상승할 것인지 하강할 것인지 여부를 판단할 수 있다. 또한, 주식거래 예측값 제공부(250)는 상승 또는 하강 폭을 예측할 수도 있으며, 예측 결과를 표나 그래프로 나타낼 수 있다.
주식 거래부(260)는 사용자의 입력에 따라, 사용자가 선택한 주식의 거래(예를 들어, 구매 또는 판매)를 진행한다. 예를 들어, 사용자가 특정 키워드와 관련한 트렌드 감성 평가와 주식거래정보를 비교하여, 해당 키워드와 관련된 회사의 주식을 구매할 가치가 있다고 판단한 경우, 주식 거래부(260)는 거래 수단을 제공함으로써 사용자가 곧바로 주식을 구매할 수 있도록 한다. 주식 거래부(260)는 주식 정보 서버(400) 및 금융결제 서버(미도시)와 연결되어 해당 주식에 대한 결제를 수행할 수 있다. 이때, 주식 거래부(260)는 결제액의 일부를 수수료로 징수하거나, 수수료를 결제액과는 별도로 징수할 수도 있다.
이어서, 본 발명의 일 실시예에 따르는 트렌드 감성 평가를 이용한 주식거래방법에 대하여 도 4 내지 도 11을 참고하여 구체적으로 설명하도록 한다.
도 4 를 참조하면, 주식거래 서버(200)는 온라인 사이트로부터 주식거래와 관련된 데이터를 수집할 수 있다(S101). 수집되는 데이터는 누구나 접근 가능한 온라인 사이트를 통해 수집되는 것이므로, 데이터 수집에 별도의 비용이 소요되지 않는다. 또한, URL을 통해 연결될 수 있는 온라인 사이트이며, 서버 관리자가 검색과 연결되도록 등록한 온라인 사이트라면 모두 검색대상이 되므로, 엄청난 양의 빅 데이터가 수집될 수 있다. 온라인 사이트는 예를 들어, 블로그, 소셜 네트워크 서비스 사이트(예를 들어, 페이스북, 트위터 등), 검색 엔진 사이트, 언론 사이트, 동영상 사이트(예를 들어, 유투브) 등이 될 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따르는 주식거래 서비스는 도 5와 같은 초기 화면 인터페이스를 사용자의 단말(100)로 제공하여, 인터페이스를 통해 사용자가 자신이 원하는 검색어를 입력하도록 할 수도 있다. 도 5에 도시된 인터페이스는 뉴스와 블로그와 연결된 검색 기능을 제공하며, 검색어에 대한 트렌드 감성 분석 기능을 각각 제공하도록 구성되어 있다. 상기 인터페이스는 각각의 기능과 관련된 배너를 클릭할 경우 검색창이 나타나도록 구현될 수 있다. 사용자가 입력할 수 있는 검색어는 제한이 없으나, 일반적으로 주식거래에 관심이 있는 사용자라면 주식 상장사, 주식 상장사의 제품, 이슈 등에 관하여 검색할 것이다.
이어서 주식거래 서버(200)는 수집된 데이터로부터 적어도 하나의 키워드를 추출할 수 있다(S102). 수집된 데이터는 텍스트 형태의 문장들의 집합이 될 수 있으며, 한 문장 내에서 핵심이 되는 단어들이 키워드로 추출될 수 있다. 핵심이 되는 단어의 기준은 한 문서 또는 일부 문장들에서 해당 단어가 언급된 횟수, 키워드와 관련된 의미를 갖는 단어인지 여부 등이 될 수 있다. 또한, 키워드 추출 단계는 자동 키워드 생성기를 통해, 키워드 추출, 분류, 키워드 재추출 등 복수의 필터링 과정을 거쳐서 진행될 수도 있다.
주식거래 서버(200)는 키워드가 추출된 경우, 키워드와 관련된 적어도 하나의 감성 단어를 추출한다(S103). 본 발명의 일 실시예는 수집된 빅 데이터를 주식 거래에 이용하기 위하여, 트렌드 감성 분석 방법을 이용하며, 트렌드 감성 분석을 실행하기 위하여 먼저 빅 데이터로부터 감성 단어를 추출한다. 감성 단어란 글쓴이(또는 게시물 게재자)의 생각이 담긴 단어를 의미한다. 글쓴이의 생각을 대표하는 단어는 여러가지가 있으나, 대표적으로 긍정적인 생각, 부정적인 생각으로 나뉘어질 수 있으며, 본 발명의 일 실시예는 이러한 긍정 또는 부정의 의미를 내포하는 단어를 감성 단어로서 추출할 수 있다. 감성 단어 추출방식은 각 사이트의 임의의 페이지에 개재되며 키워드가 포함된 문장의 텍스트로를 복수 개의 형태소로 나누어 형태소의 의미를 파악함으로써, 진행될 수 있다.
주식거래 서버(200)는 추출된 감성 단어가 긍정 또는 부정의 의미를 내포하는지 분석한다(S104). 긍정 또는 부정 의미 판단기준이 주식거래 서버(200)에 미리 저장될 수 있으며, 이러한 판단기준을 통하여 감성 단어가 긍정의미인지, 부정의미인지 식별될 수 있다. 예를 들어, "좋다", "재미있다", "즐겁다", "깔끔하다" 등과 같은 감성 단어는 긍정의 의미를 나타내는 것으로 식별될 수 있다.
이어서, 주식거래 서버(200)는 해당 키워드에 대한 트렌드 감성 평가를 생성하고 사용자 단말(100)로 제공한다(S105). 트렌드 감성 평가는 긍정 의미를 나타내는 감성 단어와 부정의미의 감성 단어 간의 비율 및 통계를 포함할 수 있다. 이러한 비율 및 통계는 벤다이어그램, 그래프, 표 및 수치를 통해 제시될 수 있다. 예를 들어, 도 6 내지 도 8과 같은 형태로 제공될 수 있다.
도 6을 참고하면, 키워드에 대하여 사람들이 생각한 좋고(Good), 나쁨(Bad)의 통계가 벤다이어그램 형태로 도시되어 있다. 또한, 벤다이어그램과 함께, 벤다이어그램의 상부에는 긍정(positive)과 부정(negative) 의미를 갖는 감성 단어들에 대한 점수가 붉은색과 푸른색으로 표시되어 있다. 상기 점수는 긍정의 감성 단어들과 부정의 감성 단어들의 개수의 비율에 따라 산정될 수 있으며, 그 밖의 다른 기준을 통해서도 산정될 수 있다. 도 7을 참고하면, 키워드에 대한 긍정과 부정 이미지 비율이 그래프와 표로 도시되어 있다. 또한, 복수 개의 키워드가 검색된 경우, 모든 키워드에 대한 긍정과 부정 이미지 비율이 함께 나타날 수 있으며, 그에 따라, 사용자는 키워드들 간의 트렌드 감성 평가를 함께 보고 비교할 수 있게 된다. 또는, 대상 키워드와 연관된 키워드에 대한 트렌드 감성 평가가 함께 제공될 수도 있다. 도 7에서 키워드는 "GALAXY" 이며, "IPHONE" 은 사용자가 입력한 또 다른 키워드거나, 연관 키워드가 될 수 있다. 도 8은 도 7과 같이 여러 개의 키워드에 대한 트렌드 감성 평가를 제공하는 인터페이스이며, 도 7과 달리 그래프가 벤다이어그램으로 대체되어 표시될 수 있다.
또한, 트렌드 감성 평가가 제공됨과 함께 온라인 사이트에서 검색한 검색정보가 제공될 수도 있다. 트렌드 감성 평가는 주식거래 서버(200)에 의해 검색정보를 분석한 데이터이며, 상기 검색정보는 분석되기 전의 초기 데이터로서 사용자가 직접 초기 데이터를 눈으로 읽고 확인할 수 있도록 제공될 수 있다. 도 9는 키워드를 언급한 멘션이 포함되어 있는 온라인 페이지의 링크들의 목록이 도시되어 있다. 링크들은 짧은 멘션과 함께 표시되어 있으며, 키워드는 눈에 띄도록 다른 색상과 다른 폰트 및 크기로 도시될 수 있다. 또한, 도 10은 소셜 네트워크 사이트(예를 들어, 페이스북)에서 키워드를 검색한 결과를 도시한 것이다. 사람들이 언급한 멘션에서 키워드가 포함되어 있는 경우, 해당 멘션들의 목록이 표시되어 있다. 소셜 네트워크 사이트의 멘션들은 가공되지 않은 사람들의 생각이므로, 사용자는 이를 통해 키워드에 대한 사람들의 실질적인 평가를 체감할 수 있다. 또한, 도면으로 표시되지는 않았으나, 키워드와 관련된 연관 키워드가 제공될 수 있으며, 연관 키워드에 대한 트렌드 감성 평가 및 주식거래 정보도 함께 제공될 수 있다.
이어서, 주식거래 서버(200)는 키워드와 관련된 주식의 거래정보를 제공한다(S106). 해당 주식의 거래정보는 그래프로 표시되어 제공될 수 있으며, 도 11과 같은 형태로 제공될 수 있다. 도 11에는 현재시점부터 일정기간 이전 시점까지의 주식 변동 현황에 대한 수치가 그래프로 표현되어 있다. 주식거래 서버(200)는 주식 정보 서버(400)로부터 주식의 거래정보를 수신하여 사용자에게 제공할 수 있다.
또한, 주식거래 서버(200)는 트렌드 감성 평가와 주식거래정보를 바탕으로 키워드와 연관된 주식의 향후 변동값을 예측하여 사용자에게 제공할 수 있다. 주식거래 서버(200)는 트렌드 감성 평가를 주식가격 도메인에 대응하도록 매칭하여 수치화하고, 수치화된 트렌드 감성 평가를 현재 주식가격 시세에 반영함으로써, 주식의 향후 변동값을 예측할 수 있다. 예측 값은 표나 그래프로 표현될 수 있다.
사용자는 주식거래 서버(200)를 통해 제공되는 키워드들에 대하여 트랜드 감성 평가와 주식의 현재 거래정보를 제공받을 수 있으며, 이러한 트렌드 감성 평가와 주식 거래정보를 바탕으로, 키워드와 관련된 해당 주식을 거래할 것인지 판단한 후, 주식 거래를 수행할 수 있다(S107). 이 경우, 주식거래 서버(200)는 금융기관 서버를 통하여 결제를 수행할 수도 있으며, 사용자가 주식을 구매할 경우, 소정의 수수료를 징수할 수도 있다.
한편, 주식거래 서버(200)는 트랜드 감성 평가를 주식 거래정보 도메인에 표현될 수 있도록 수치화하고, 분석하여 향후 주식의 변동값을 예측하고 예측값을 사용자에게 제공할 수도 있다. 이 경우, 사용자는 미래 주식의 예측값을 쉽게 획득할 수 있으며, 그에 따라, 주식거래가 촉진될 수 있다.
이상으로 설명한 도 5 내지 도 11에 도시된 사용자 인터페이스는 일 예시에 지나지 않으며, 본 발명의 일 실시예를 구현하기 위하여 도면과 다른 다양한 형태와 방식의 인터페이스가 제공될 수 있다.
또한, 도 4를 통해 설명된 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
100 : 단말 200 : 주식거래 서버
210 : 데이터 수집부 220 : 키워드 추출부
230 : 트렌드 감성 평가 제공부 240 : 주식거래정보 제공부
250 : 주식거래 예측값 제공부 260 : 주식 거래부

Claims (20)

  1. 온라인 사이트를 통해 데이터를 수집하는 단계;
    상기 수집된 데이터로부터 주식거래와 관련된 적어도 하나의 키워드를 추출하는 단계;
    상기 적어도 하나의 키워드와 관련된 적어도 하나의 감성 단어를 추출하고 분석하여, 상기 적어도 하나의 키워드에 대한 트렌드 감성 평가를 제공하는 단계;
    상기 적어도 하나의 키워드에 대한 주식의 거래정보를 제공하는 단계; 및
    사용자의 입력에 따라, 상기 거래정보가 제공된 주식의 거래를 위한 주식거래수단을 제공하는 단계;
    를 포함하는, 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 데이터를 수집하기 위한 온라인 사이트는,
    소셜 네트워크 서비스 사이트, 블로그, 동영상 사이트 및 검색엔진 사이트 중 적어도 하나를 포함하는, 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 온라인 사이트를 통해 데이터를 수집하는 단계는,
    크롤링(crawling) 방식을 이용하여 상기 데이터를 수집하는, 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 키워드에 대한 트렌드 감성 평가를 제공하는 단계는,
    상기 적어도 하나의 키워드와 관련된 상기 적어도 하나의 감성 단어를 추출하는 단계;
    상기 적어도 하나의 감성 단어가 긍정 또는 부정 의미 중 어느 것을 나타내는지 판단하는 단계; 및
    상기 판단에 대한 결과를 통해 상기 적어도 하나의 키워드에 대한 긍정 또는 부정 평가의 통계를 제공하는 단계;
    를 포함하는, 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 판단에 대한 결과를 통해 상기 적어도 하나의 키워드에 대한 긍정 또는 부정 평가의 통계를 제공하는 단계는,
    벤다이어그램, 그래프, 표 및 수치 중 적어도 하나를 이용하여 상기 긍정 또는 부정 평가의 비율을 나타내는, 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래방법.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 키워드에 대한 트렌드 감성 평가를 제공하는 단계는,
    상기 적어도 하나의 감성 단어가 포함된 멘션을 나타내는 온라인 페이지의 링크를 제공하는 단계를 더 포함하는, 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래방법.
  7. 제 4 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 키워드에 대한 트렌드 감성 평가를 제공하는 단계는,
    상기 추출된 키워드와 연관되는 키워드를 제공하는 단계를 더 포함하는, 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 키워드에 대한 트렌드 감성 평가를 제공하는 단계는,
    추출된 키워드가 복수 개인 경우, 상기 복수 개의 키워드에 대한 감성 평가의 비교가 가능하도록, 각 키워드에 대한 감성 평가 목록을 제공하는, 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래방법은,
    상기 트렌드 감성 평가와 상기 제공된 주식의 거래정보를 비교하여 상기 주식의 거래 예측값을 제공하는 단계를 더 포함하는, 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래방법은,
    상기 사용자가 상기 예측값이 제공된 주식을 상기 주식거래수단을 통해 구매한 경우, 상기 사용자로부터 수수료를 징수하는 단계를 더 포함하는, 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래방법.
  11. 주식거래와 관련된 데이터를 온라인 사이트를 통해 수집하는 데이터 수집부;
    상기 수집된 데이터로부터 주식거래와 관련된 적어도 하나의 키워드를 추출하는 키워드 추출부;
    상기 적어도 하나의 키워드와 관련된 적어도 하나의 감성 단어를 추출하고 분석하여, 상기 적어도 하나의 키워드에 대한 트렌드 감성 평가를 제공하는 트렌드 감성 평가 제공부;
    상기 적어도 하나의 키워드에 대한 주식의 거래정보를 제공하는 주식거래정보 제공부; 및
    사용자의 입력에 따라, 상기 거래정보가 제공된 주식의 거래를 진행하는 주식거래부;
    를 포함하는, 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래장치.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 데이터를 수집하기 위한 온라인 사이트는,
    소셜 네트워크 서비스 사이트, 블로그, 동영상 사이트 및 검색엔진 사이트 중 적어도 하나를 포함하는, 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래장치.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 데이터 수집부는,
    크롤링(crawling) 방식으로 상기 데이터를 수집하는, 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래장치.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 트렌드 감성 평가 제공부는,
    상기 적어도 하나의 키워드와 관련된 상기 적어도 하나의 감성 단어를 추출하는 감성 단어 추출부;
    상기 적어도 하나의 감성 단어가 긍정 또는 부정 의미 중 어느 것을 나타내는지 판단하는 감성 판단부; 및
    상기 판단에 대한 결과를 통해 상기 적어도 하나의 키워드에 대한 긍정 또는 부정 평가의 통계를 제공하는 평가 제공부;
    를 포함하는, 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래장치.
  15. 제 14 항에 있어서,
    상기 평가 제공부는,
    벤다이어그램, 그래프, 표 및 수치 중 적어도 하나를 이용하여 상기 긍정 또는 부정 평가의 비율을 나타내는, 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래장치.
  16. 제 14 항에 있어서,
    상기 트렌드 감성 평가 제공부는,
    상기 적어도 하나의 감성 단어가 포함된 멘션을 나타내는 온라인 페이지의 링크를 제공하는, 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래장치.
  17. 제 14 항에 있어서,
    상기 트렌드 감성 평가 제공부는,
    상기 추출된 키워드와 연관되는 키워드를 제공하는, 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래장치.
  18. 제 11 항에 있어서,
    상기 트렌드 감성 평가 제공부는,
    추출된 키워드가 복수 개인 경우, 상기 복수 개의 키워드에 대한 감성 평가의 비교가 가능하도록, 각 키워드에 대한 감성 평가 목록을 제공하는, 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래장치.
  19. 제 11 항에 있어서,
    상기 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래장치는,
    상기 트렌드 감성 평가와 상기 제공된 주식의 거래정보를 비교하여 상기 주식의 거래 예측값을 제공하는 주식거래 예측값 제공부를 더 포함하는, 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래장치.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 주식거래부는,
    상기 사용자가 상기 예측값이 제공된 주식을 구매한 경우, 상기 사용자로부터 수수료를 징수하는, 트렌드 감성 분석을 이용한 주식거래장치.

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