KR102433635B1 - 빅데이터에 기반한 상점 입지 정보 제공 서버 장치 - Google Patents

빅데이터에 기반한 상점 입지 정보 제공 서버 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터에 기반한 상점 입지 정보 제공 서버 장치는 상기 사용자 단말로부터 희망 지역, 상기 희망 지역 내에 위치한 하나 이상의 희망 입지, 및 희망 업종을 입력 받는 입력부, 상기 희망 지역에 위치한 상점을 검색하여 상기 희망 업종과 동일한 업종을 갖는 경쟁 상점들을 추출하고, 상기 경쟁 상점들의 위치 및 고도 정보가 포함된 상점정보를 수집하는 상점정보 수집부, 상기 희망 지역의 거주 단지, 상업 단지 또는 업무 단지인 배후수요에 대한 정보를 수집하는 배후수요정보 수집부, 각각의 상기 경쟁 상점의 상기 상점정보로부터 상기 배후수요와의 최단거리, 고도차이, 및 접근도로형태 중 적어도 하나에 기반하여 입지 정보를 수집하는 입지정보 수집부, 소셜 네트워크 서비스를 통해 유통되는 각 상기 경쟁 상점에 대한 제1 소셜 정보 및 상기 희망 지역에 대한 제2 소셜 정보를 수집하는 소셜정보 수집부, 상기 상점 정보, 상기 배후수요 정보, 상기 제1 소셜 정보, 상기 제2 소셜 정보 및 상기 입지 정보를 취합해 상권 정보 빅데이터를 생성하는 빅데이터 관리부, 상기 상권 정보 빅데이터에 기반하여 각각의 상기 희망 입지의 입지적합도를 산출하는 입지적합도 산출부, 각각의 상기 희망 입지에 대한 상기 입지적합도의 크기에 따라 특정 색깔의 투명도로 전자지도에 표시한 추천입지맵을 상기 사용자 단말기로 제공하는 추천입지 선정부를 포함한다.

Description

빅데이터에 기반한 상점 입지 정보 제공 서버 장치 {Server device for providing store location information based on big data }
본 발명은 빅데이터에 기반한 상점 입지 정보 제공 서버 장치에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자가 창업하려는 상점의 희망 입지에 대해, 배후수요 정보, 입지 정보, 및 소셜 정보를 종합한 빅데이터를 통하여 생활동선을 고려한 입지적합도를 사용자 단말기에 제공해주는 빅데이터에 기반한 상점 입지 정보 제공 서버 장치에 관한 것이다.
상권은 거래권의 범위로서, 점포를 이용할 가능성이 있는 고객들이 거주 혹은 근무하는 공간적인 범위를 의미한다. 즉, 상권은 대상 상가가 흡인할 수 있는 소비자가 있는 권역으로, 사업자가 매출확보를 위해 집중적으로 공략해야 하는 타깃 지역이다. 상권은 특정 점포를 기준으로 유효 고객이 분포되어 있는 영향권의 범위라고 할 수 있고, 입지는 특정 점포가 소재하고 있는 위치로 국한되는 개념이다.
입지는 일단 확정이 되면 변경을 할 수 없지만, 상권은 경영자의 노력에 따라서 얼마든지 확장이 가능하고, 반대로 축소되기도 한다. 또 상권이 아무리 좋아도 입지가 적절하지 않다면 사업자의 능력이나 기대만큼의 수익을 달성하지 못할 수도 있다. 따라서, 거시적 관점의 상권분석을 먼저 선행해서 실시한 후에 미시적 관점인 입지분석을 하는 것이다.즉, 창업자들은 보통 상권이라는 공략 지역을 먼저 정한 다음, 그 안에서 입지라는 점포의 위치를 확정한다.
한편, 최적 입지를 선택하는데 있어서는 배후수요와 생활동선이 중요하다. 배후수요는 상품을 직, 간접적으로 이용할 수 있어 수익으로 이루어질 수 있는 잠재적인 수요를 의미한다. 배후수요는 안정적인 수요 확보가 가능한 대규모 주거단지, 업무단지가 될 수 있다. 이러한, 배후수요는 유동인구에 의한 수요와는 다르게 눈에 보이지 않는다. 즉, 유동인구에 의한 수요는 불안정적이고 불규칙적이지만, 배후수요는 안정적이고 규칙적이다.
또한, 생활동선은 배후수요와 상점의 입지에 도달하는 통로로서 배후수요층이 생활 속에서 주로 활동하는 동선으로서, 최적의 입지를 정하는데 중요한 고려사항이 될 수 있다.
현재 제공되고 있는 상권정보시스템은 특정 지역에 대한 인구분포, 공공기관, 산업시설 등의 지리적 정보와 기존 상권에서 사용되어지는 카드 사용금액, 모바일기기를 통하여 수집되는 단순 이동정보 등 수요자의 실질적인 수요를 파악할 수 없는 통계적 데이터만을 기초로 상권 정보를 제공하고 있으며 이러한 정보를 기반으로 설계된 컨설팅 서비스에 따라 창업한 후, 현실적으로 시장 요구와의 괴리로 막대한 손실을 안고 폐업하는 경우가 빈번하게 발생하고 있는 실정이다
또한, 종래의 상권정보시스템은 유동인구수에 의한 수요에 따른 상권 분석에 치중하여, 사용자가 안정적이고 규칙적인 수익을 얻을 수 있는 입지를 정하는데 있어서, 잘못된 판단을 할 수도 있는 문제점이 있었다.
대한민국 공개특허 제10-2019-0124114호(2019.11.04 공개) 대한민국 공개특허 제10-2021-0030146호(2021.03.17 공개) 대한민국 공개특허 제10-2012-0035600호(2012.04.16 공개)
본 발명의 목적은 배후수요 정보, 입지 정보, 및 소셜정보를 수집하여 상권정보 빅데이터를 구축하고, 상기 상권정보 빅데이터를 분석하여 사용자의 요청에 적합한 입지 정보를 제공하는 빅데이터에 기반한 상점 입지 정보 제공 서버 장치를 제공하는데 있다.
또한, 본 발명의 목적은 소셜 네트워크 서비스를 통해 사용자가 선택한 업종과 관련된 경쟁 상점 및 희망 지역의 소셜정보를 수집하고, 이를 기반으로 창업하려는 입지를 선택할 수 있도록 도와주는 빅데이터에 기반한 상점 입지 정보 제공 서버 장치를 제공하는데 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터에 기반한 상점 입지 정보 제공 서버 장치는 상기 사용자 단말로부터 희망 지역, 상기 희망 지역 내에 위치한 하나 이상의 희망 입지, 및 희망 업종을 입력 받는 입력부, 상기 희망 지역에 위치한 상점을 검색하여 상기 희망 업종과 동일한 업종을 갖는 경쟁 상점들을 추출하고, 상기 경쟁 상점들의 위치 및 고도 정보가 포함된 상점정보를 수집하는 상점정보 수집부, 상기 희망 지역의 거주 단지, 상업 단지 또는 업무 단지인 배후수요에 대한 정보를 수집하는 배후수요정보 수집부, 각각의 상기 경쟁 상점의 상기 상점정보로부터 상기 배후수요와의 최단거리, 고도차이, 및 접근도로형태 중 적어도 하나에 기반하여 입지 정보를 수집하는 입지정보 수집부, 소셜 네트워크 서비스를 통해 유통되는 각 상기 경쟁 상점에 대한 제1 소셜 정보 및 상기 희망 지역에 대한 제2 소셜 정보를 수집하는 소셜정보 수집부, 상기 상점 정보, 상기 배후수요 정보, 상기 제1 소셜 정보, 상기 제2 소셜 정보 및 상기 입지 정보를 취합해 상권 정보 빅데이터를 생성하는 빅데이터 관리부, 상기 상권 정보 빅데이터에 기반하여 각각의 상기 희망 입지의 입지적합도를 산출하는 입지적합도 산출부, 각각의 상기 희망 입지에 대한 상기 입지적합도의 크기에 따라 특정 색깔의 투명도로 전자지도에 표시한 추천입지맵을 상기 사용자 단말기로 제공하는 추천입지 선정부를 포함한다.
상기 입지적합도 산출부는, 각각의 상기 희망 입지와 상기 배후수요 간의 최단거리 순서로 미리 설정된 점수에, 각각의 상기 희망 입지와 상기 배후수요의 고도차이 순서로 미리 설정된 가중치 및 각각의 상기 희망 입지와 상기 배후수요의 접근도로형태에 따라 미리 설정된 가중치 중에서 적어도 하나 이상을 곱하여 상기 입지적합도를 산출하되, 각각의 상기 희망 입지와 최단거리인 상기 경쟁 상점에 대한 상기 제1 소셜 정보의 노출횟수 순서로 미리 설정된 가중치 및 상기 희망 지역에 대한 상기 제2 소셜 정보의 노출횟수 순서로 미리 설정된 가중치 중에서 적어도 하나를 곱하여 상기 입지적합도를 보정하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의하면, 사용자가 선택한 희망 지역과 상기 희망 지역 내에 위치한 하나 이상의 희망 입지 및 희망 업종과 관련된 경쟁 상점들에 대한 정보를 온라인상에서 수집하여 빅데이터를 구축하고, 상기 빅데이터를 분석하여 신뢰성 높은 상권정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
본 발명에 의하면, 예비 창업자에게 배후수요에 대한 생활동선에 기반한 빅데이터에 따른 희망 입지 정보를 제공함으로써, 희망 업종의 실질적인 수요를 미리 예측할 수 있도록 도와준다.
도 1은 본 발명에 따른 입지정보 제공 시스템을 설명하기 위한 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 입지정보 제공 서버 장치를 설명하기 위한 블록도이다.
상기 목적 외에 본 발명의 다른 목적 및 특징들은 첨부 도면을 참조한 실시예에 대한 설명을 통하여 명백히 드러나게 될 것이다. 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.
이하, 첨부도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예들에 의한 빅데이터에 기반한 상점 입지 정보 제공 서버 장치(100)(이하, '입지정보 제공 서버 장치(100)'이라 약칭함)을 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 입지정보 제공 서버 장치(100)가 포함된 입지정보 제공 시스템을 설명하기 위한 구성도이며, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 입지정보 제공 서버 장치(100)를 설명하기 위한 블록도이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 입지정보 제공 시스템은 유무선통신 네트워크(이하, '통신 네트워크'라 약칭함)를 통해 연결된 입지정보 제공 서버 장치(100), 사용자 단말기(200), SNS 서버(300), 및 전자지도 서버(400)를 포함한다.
입지정보 제공 서버 장치(100)는 상기 통신 네트워크를 통해 접속한 사용자 단말기(200)로부터 희망 지역, 상기 희망 지역 내에 위치한 하나 이상의 희망 입지, 및 희망 업종을 입력받아 경쟁 상점을 추출한다.
또한, 입지정보 제공 서버 장치(100)는 상기 경쟁 상점들의 위치 및 고도 정보 등이 포함된 상점정보와 상기 희망 지역의 거주 단지, 상업 단지 또는 업무 단지인 배후수요에 대한 정보와 각각의 상기 경쟁 상점의 상기 상점정보로부터 상기 배후수요와의 최단거리, 고도차이, 및 접근도로형태 중 적어도 하나에 기반하여 입지 정보와 SNS 서버(300)로부터 소셜 네트워크 서비스를 통해 유통되는 각 상기 경쟁 상점에 대한 제1 소셜 정보 및 상기 희망 지역에 대한 제2 소셜 정보를 수집하여 취합하여 상권 정보 빅데이터를 구축하며, 상기 상권 정보 빅데이터를 분석해 각각의 상기 희망 입지의 입지적합도를 산출한다.
그리고, 입지정보 제공 서버 장치(100)는 각각의 상기 희망 입지에 대한 상기 입지적합도의 크기에 따라 특정 색깔의 투명도로 전자지도에 표시한 추천입지맵을 상기 사용자 단말기(200)로 제공한다.
SNS 서버(300)는 인스타그램(instagram), 트위터(twitter), 개인 블로그(blog), 페이스북(facebook), 다양한 포털 사이트 등의 소셜 네트워크 서비스(social network service)에서 소셜 정보를 유통시키는 서버 장치이다.
전자지도 서버(400)은 공공 또는 네이버 지도, 카카오 맵, 구글 어스 등의 전자지도 정보 제공를 제공하는 전자지도 서버 장치이다.
이하, 도면을 참조하여 각 구성요소별로 보다 구체적으로 설명한다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 입지정보 제공 시스템은 사용자 단말기(200)를 포함한다.
상기 사용자 단말기(200)는 입지정보 제공 시스템에 참여하기 위해 개별 식별기호(Identification Number : ID) 정보를 사용자로부터 입력받고, 상권을 분석하기 위해 희망 지역, 상기 희망 지역 내에 위치한 하나 이상의 희망 입지, 및 희망 업종 등의 조건정보를 입력받는 것으로서, 상기 ID 정보와 조건정보는 통신 네트워크를 통해 입지정보 제공 서버 장치(100)로 전송한다.
이때, ID 정보에는 사용자의 주민등록번호나 생년월일, 사용자의 주소, 사용자의 전화번호, 로그인을 위한 ID 및 비밀번호 등이 하나 이상 포함될 수 있다.
본 발명에 따른 사용자 단말기(200)는 창업에 관련된 상권정보를 제공받기 입지정보 제공 서버 장치(100)에 접속하는 경우, 입지정보 제공 서버 장치(100)의 요청에 따라 희망 지역, 상기 희망지역 내에 위치한 하나 이상의 희망 입지, 및 희망 업종 등의 조건정보를 등록한다.
또한, 사용자 단말기(200)는 사용자가 요청한 추천입지맵을 입지정보 제공 서버 장치(100)로부터 수신받아 이미지로 출력하는 기능을 제공한다. 이때, 추천입지맵에는 일반적인 전자지도와 함께 입지정보 제공 서버 장치(100)에 의해 전자지도에 특정 색깔의 투명도로 오버랩된 추천입지가 표시된다.
아울러, 사용자 단말기(200)는 사용자에 의해 추천입지맵 상에서 추천입지가 선택되면, 추천입지 선택신호를 생성하여 입지정보 제공 서버 장치(100)로 전송한다.
이와 같이, 본 발명에 따른 입지정보 제공 시스템은 사용자가 등록한 희망 지역, 상기 희망 지역 내 하나 이상의 희망 입지, 및 희망 업종에 매칭된 상권정보가 전자지도에 표시되도록 시각화하므로, 사용자는 추천입지의 위치를 전자지도에서 직접 확인할 수 있게 된다.
이러한 사용자 단말기(200)는 다수의 기지국과 기지국 제어기, 이동 통신 교환기 및 왑(WAP) 게이트웨이 등을 포함하는 무선 통신망과 인터넷 등의 유선 통신망을 통해 입지정보 제공 서버 장치(100)에 접속할 수 있는 수단을 의미하며, 무선 단말기와 유선 단말기를 사용할 수 있다.
이때, 무선 단말기로는 스마트폰, 태블릿 PC, 노트북 컴퓨터 등이 사용될 수 있으며, 유선 단말기로는 인터넷 접속 수단을 갖는 개인용 컴퓨터, 통신 단말기, 텔레비전, 유선전화 등이 사용될 수 있다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 입지정보 제공 시스템은 입지정보 제공 서버 장치(100)를 포함한다.
입지정보 제공 서버 장치(100)는 통신 네트워크를 통해 접속한 사용자에게 희망 지역, 상기 희망지역 내 하나 이상의 희망 입지, 및 희망 업종 등 창업에 대한 조건정보를 입력받아 등록하고, 인터넷을 통해 상기 조건정보에 관련된 소셜 정보 등의 각종 정보를 수집하여 상권정보 빅데이터를 구축하며, 상기 상권정보 빅데이터를 분석해 추천입지맵을 생성하여 사용자 단말기(200)에 제공한다.
또한, 입지정보 제공 서버 장치(100)는 상권 분석에 필요한 배후수요 및 상기 배후수요에 대한 생활동선 정보를 생성하고, 사용자 단말기(200)에 표시된 지도의 축적에 따라 선택적으로 정보를 제공하여 상권정보의 전달 효율을 향상시킬 수 있다.
필요에 따라, 입지정보 제공 서버 장치(100)는 임의의 제1 사용자 단말기로부터 희망 지역과 희망 업종 등의 조건정보가 입력된 조건입력 페이지를 전송받을 때나 추천입지맵을 제1 사용자 단말기로 전송할 때, 블록체인 기술을 적용해 제1 사용자 단말기를 제외한 다른 사용자 단말기에도 제1 사용자 단말기와 송수신한 데이터를 저장할 수 있다. 이는, 사용자 단말기(200)와 입지정보 제공 서버 장치(100) 사이에 송수신된 자료를 위조나 변조할 수 없도록 하여 문제발생 시 상호간에 증거자료를 확보하기 위함이다.
이를 위해, 입지정보 제공 서버 장치(100)는 입력부(210)와 상점정보 수집부(220)와 배후수요정보 수집부(230)와 입지정보 수집부(240)와 소셜정보 수집부(250)와 빅데이터 관리부(260)와 추천입지 선정부(270), 및 입지적합도 산출부(290)를 포함하며, 선택적으로 통신부(미도시)와 저장부(280)를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 입지정보 제공 서버 장치(100)를 구성하는 통신부는 통신 네트워크를 통해 사용자 단말기(200)에 연결되어 데이터를 송수신하는 것으로, 유선 통신 프로토콜 또는 GSM/3GPP 계열의 통신 방식(GSM, HSDPA, LTE 어드밴스드), 3GPP2 계열의 통신 방식(CDMA 등) 또는 와이맥스 등의 무선 통신 프로토콜를 통해 통신 네트워크에 연결될 수 있으나, 추후 기술의 개발에 따라 개발될 통신 프로토콜을 통해 연결될 수도 있다.
본 발명의 입지정보 제공 서버 장치(100)를 구성하는 저장부(280)는 입지정보 제공 서버 장치(100)의 구동에 필요한 각종 정보가 저장되는 것으로, 입지정보 제공 서버 장치(100)의 구동에 필요한 운영체제와 세부구성의 동작에 필요한 프로그램을 저장할 수 있으며, 세부구성의 동작에 따라 임시적으로 생성되는 데이터와 세부구성의 동작의 결과로 생성되는 데이터를 저장할 수 있다.
보다 구체적으로, 저장부(280)는 상점정보 수집부(220)와 배후수요정보 수집부(230), 입지정보 수집부(240), 및 소셜정보 수집부(250)를 통해 수집된 각종 정보를 저장하기 위해 상점정보 데이터베이스(DB), 배후수요정보 데이터베이스(DB), 입지정보 데이터베이스(DB), 소셜정보 데이터베이스(DB)를 포함하며, 선택적으로 업종별 상점분류 리스트가 저장될 수 있다. 상기 상점정보 DB는 상점정보 수집부(220)를 통해 수집된 상점정보를 경쟁 상점별로 분류하여 저장하는 DB이다.
상기 배후수요정보 DB는 배후수요정보 수집부(230)를 통해 수집된 희망 지역의 거주 단지, 상업 단지 또는 업무 단지인 배후수요에 대한 정보를 분류하여 저장하는 DB이다.
상기 입지정보 DB는 입지정보 수집부(240)를 통해 수집된 입지정보를 경쟁 상점별 또는 희망 입지별로 분류하여 저장하는 DB이다.
상기 소셜정보 DB는 소셜정보 수집부(250)를 통해 수집된 경쟁 상점에 대한 소셜 정보인 제1 소셜 정보와 희망 지역에 대한 제2 소셜 정보를 분류하여 저장하는 DB이다.
필요에 따라, 저장부(280)는 상점정보 DB, 배후수요정보 DB, 입지정보 DB, 소셜정보 DB에 저장되지 않은 각종 정보를 크기에 따라 구분하여 여러 곳의 저장 장소에 저장하는 다양한 분산 저장 방식을 이용할 수 있으며, 바람직하게는 하둡 파일시스템(Hadoop Distributed File System, HDFS)을 이용한다. 보다 구체적으로, 저장부(280)는 정형화된 정보가 아닌 다양한 결과 제공 포맷이나 제공 결과들(웹페이지, 문서, 게시판, 덧글 등)을 통합적으로 분석할 수 있도록 항목을 기준으로 규격화하고 검색된 내용을 종류별로 구분하기 위해서 분류 기준을 계층적 통합 코드로 구분한다.
이를 위해, 저장부(280)는 수집된 정보를 각종 DB에 분산 저장하면서 분산 저장한 위치, 파일명, 그룹 코드, 입력 날짜 등에 대한 정보를 저장하는 메타데이터 데이터베이스와, 상기 메타데이터 데이터베이스에 정보를 제공하는 수집 에이전트모듈과, 수집되는 데이터의 크기에 따라 분할하여 저장하도록 하는 데이터 흐름 제어모듈을 더 포함할 수 있다.
본 발명의 입지정보 제공 서버 장치(100)를 구성하는 입력부(210)는 통신네트워크를 통해 접속한 상기 사용자 단말기(200)로부터 희망 지역, 상기 희망 지역 내에 위치한 하나 이상의 희망 입지, 및 희망 업종 등 적어도 하나 이상의 조건정보를 입력받는 것으로, 각 입지 별로 상권이 상이하고 동일한 입지라도 각 업종 별로 상권이 상이하기 때문에 사용자 단말기(200)로부터 상권정보의 생성을 위한 구체적인 조건정보를 입력받는다.
이를 위해, 입지정보 제공 서버 장치(100)로 상권정보의 제공이 요청되면 입력부(210)는 상권정보의 제공을 요청한 사용자 단말기(200)에 조건정보의 입력을 요청한다.
구체적으로, 입력부(210)는 희망 지역, 상기 희망 지역 내에 위치한 하나 이상의 희망 입지, 희망 업종 등의 항목이 포함된 조건입력 페이지를 사용자 단말기(200)에 제공하고, 사용자 단말기(200)로부터 희망 지역, 상기 희망 지역 내에 위치한 하나 이상의 희망 입지, 희망 업종 등이 설정된 조건입력 페이지의 등록이 요청되면 이를 저장부(280)의 상점정보 DB와 입지정보 DB에 저장한다.
예컨대, 사용자 단말기(200)를 통해 희망 지역이 입력되면 입력부(210)는 사용자 단말기(200)의 어플리케이션 또는 웹페이지를 통해 소정 지역의 지도를 출력하며, 상기 지도를 통해 희망 지역 중 특정 상업구역을 입력받는다.
이때, 사용자는 사용자 단말기(200)에 표시된 지도에서 두 손가락을 벌리거나 좁히는 스크롤 동작으로 사각형이나 원형의 상업구역을 입력하거나, 경계선을 직접 손가락으로 그리는 등의 작업을 통해 상업구역을 입력할 수 있다.
본 발명의 입지정보 제공 서버 장치(100)를 구성하는 상점정보 수집부(220)는 상기 희망 지역에 위치한 상점을 검색하여 상기 희망 업종과 동일한 업종을 갖는 경쟁 상점들을 추출하고 상기 경쟁 상점들의 위치 및 고도 정보가 포함된 상점정보를 수집하는 것으로, 저장부(280)에 저장된 업종별 상점 정보를 통해 희망 업종에 대응되는 상점들을 경쟁 상점으로 추출한다.
구체적으로, 상점정보 수집부(220)는 국가에서 보유하고 있는 공공데이터포털이나 관공서 서버에 접속한 후 공공 API로 탐색하여 경쟁 상점의 상호에 매칭된 주소를 수집하고 이를 통해 경쟁 상점의 위치 정보를 생성한다. 또한, 상점정보 수집부(220)는 공공 또는 네이버 지도, 카카오 맵, 구글 어스 등의 지도 정보를 제공하는 전자지도 서버(400)에 접속하여 경쟁 상점의 고도를 수집하고 이를 통해 경쟁 상점의 고도 정보를 생성한다.
본 발명의 입지정보 제공 서버 장치(100)를 구성하는 배후수요정보 수집부(230)는 공공데이터포털이나 관공서 서버에 접속한 후 공공 API로 탐색하여 각 희망 입지 또는 경쟁 상점 주변에 주거단지에 주거하는 인구수나 대기업이나 산업단지 등 대규모 업무단지, 상업단지에서 정규직으로 근무하는 인구수에 대한 정보를 수집한다. 배후수요는 주거단지에 주거하는 거주민에 대한 거주수요와 업무단지, 상업단지에서 근무하는 근무자에 대한 근무수요가 있다.
배후수요가 풍부하다는 것은 각 희망 입지 또는 경쟁 상점 주변에 주거단지나 업무단지, 상업단지 등이 있어 고정적인　수요를 이끌어낼 수 있다는 뜻으로, 일반적으로 각 희망 입지 또는 경쟁 상점 주변에 배후수요가 풍부한 경우, 각 희망 입지 또는 경쟁 상점에서는 고객 확보에 유리해 안정적인 매출을 올릴 수 있다.
여기서, 배후수요는 유동인구수의 수요와 차이가 있다. 배후수요는 얼마나 많은 사람들이 내 점포에 방문할 수 있는가를 말하는 것으로서, 내가 희망하는 상점의 입지에 도달할 수 있는 물리적 거리가 어느 수준인가를 가늠하여 그 범위 안에 주거민과 상주 근무자의 수로 배후수요를 추정할 수 있다.
한편, 배후수요는 눈에 직접적으로 보이지 않지만, 유동인구는 눈에 보인다. 따라서, 입지를 정하는 데 고려해야 할 것은 눈에 보이는 유동인구에 대한 수요도 중요하지만, 더 중요한 것은 보이지 않는 배후수요일 수 있다. 따라서, 본 발명은 유동인구수에 대한 정보보다도 배후수요정보를 수집하는 것을 기술적인 특징 중의 하나로 한다.
입지정보 수집부(240)는 각 상기 경쟁 상점에 대해 상기 배후수요와의 최단거리, 고도차이, 및 접근도로형태에 기초하여 입지 정보를 수집한다. 각 상기 경쟁 상점에 대한 상기 배후수요와의 최단거리, 고도차이, 및 상기 배후수요로부터 각 상기 경쟁 상점에 이르는 접근도로형태는 생활동선을 나타내는 것으로, 각 상기 경쟁 상점의 입지가, 희망 입지에 비해서 우월성 정도를 판단하는데 이용될 수 있다.
여기서, 생활동선과 유동의 개념은 전혀 다른 의미이다. 유동량이 사용자의 상점 앞을 지나가는 '유동인구수'로서, 양의 개념이라고 한다면, 생활동선은 배후수요의 생활반경을 나타내는 질의 개념이다. 예를 들면, 생활동선은 아침에 직장인들이 집에서 나와서 버스나 지하철을 타기 위해 이동하는 동선, 주부들이 장을 보러 가는 동선 등 배후수요층이 생활 속에서 주로 활동하는 길목이다.
이러한 생활동선은 입지에 큰 영향을 끼친다. 즉, 사용자의 희망 입지와 배후수요의 거리 차이, 고도 차이, 배후수요에서 희망 입지에 접근하는 접근도로형태에 따른 생활동선은 입지에 큰 영향을 미친다.
예를 들면, 배후수요와 희망 입지 간에 최단거리일수록, 배후수요와 희망 입지가 위치하는 고도가 평지일수록, 배후수요에서 희망 입지에 접근하는 도로의 형태가 도로를 건너는 횡단보도를 지나지 않고, 직접 연결된 인도일수록 좋은 입지가 된다. 만약, 배후수요와 희망 입지가 최단거리라고 하더라도, 서로 고도 차이(즉, 오르막길이나 내리막길)가 있거나, 접근하는 도로의 형태가 직접 연결된 인도가 아니라, 4차선 이상의 도로를 건너는 횡단보도를 지난다거나, 육교로 연결되거나 고속도로나 철로를 건너는 경로를 가지고 있다면, 사용자가 희망하는 입지에 부정적인 영향을 미치게 된다.
소셜정보 수집부(250)는 소셜 네트워크 서비스를 통해 유통되는 각 상기 경쟁 상점에 대한 제1 소셜 정보 및 상기 희망 지역에 대한 제2 소셜 정보를 수집한다.
사용자의 희망 입지와 최단거리에 존재하는 경쟁 상점에 대해 소셜 네트워크 서비스를 통해 유통되는 제1 소셜 정보는 희망 입지에서의 경쟁 상점과의 경쟁도를 예측하게 할 수 있다. 또한, 희망 지역에 대한 제2 소셜 정보는 희망 지역의 배후수요의 유효수요를 예측하게 할 수 있다. 특히, 제2 소셜 정보는 희망 지역의 배후수요 위치 정보를 가지는 소셜 정보일 수 있다.
여기서, '유효수요'란 배후수요 중에서도 구매력을 갖추고 있는 수요이다.
유효수요는 구매력을 갖춘 고정수요로서, 그저 흘러갈 뿐인 단순한 유동인구수는 유효수요에 큰 영향을 미치지 않는다. 배후수요인 아파트 단지와 같은 대규모 주거단지나 대규모 상업단지 중에서도 유효수요를 판단하기 위해서, 제2 소셜 정보가 이용될 수 있다. 즉, 희망 지역에서의 소셜 네트워크 서비스를 통해 유통되는 소셜 정보의 양이 많다면, 유효수요가 많다고 판단할 수 있으며, 반대인 경우에는 유효수요가 적다고 판단할 수 있다.
예를 들면, 요즘 지방에서는 대규모 아파트 주거단지라도 미분양 아파트 단지가 많이 생기고 있고, 대규모 상업단지라도 공실인 사무소가 많은 상업단지가 많으므로, 이와 같이 제2 소셜 정보를 이용해 유효수요에 대한 정보를 예측할 수 있다.
본 발명의 입지정보 제공 서버 장치(100)를 구성하는 빅데이터 관리부(260)는 각 경쟁 상점에 대해 소셜 네트워크 서비스를 통해 유통되는 제1 소셜정보를 수집하여, 경쟁 상점의 상호가 포함된 게시글의 내용과 숫자를 분석한다. 또한, 빅데이터 관리부(260)는 희망 지역에 대해 소셜 네트워크 서비스를 통해 유통되는 제2 소셜정보를 수집하여, 희망 지역에 위치 정보가 포함된 게시글의 내용과 숫자를 분석한다.
여기서, 제1 소셜정보 및 제2 소셜정보는 인스타그램(instagram), 트위터(twitter), 개인 블로그(blog), 페이스북(facebook), 다양한 포털 사이트 등의 소셜 네트워크 서비스(social network service)를 통해 유통되는 정보를 의미한다.
이러한 빅데이터 관리부(260)는 소셜정보의 수집방법으로 ETL(Extraction, Transformation, Loading)과 크롤링 엔진(Crawling Engine)을 통한 수집방법을 사용할 수 있다. 여기서, 크롤링 엔진을 통한 수집방법은 지정된 SNS 서버(400)에 등록된 웹페이지 등에서 데이터를 복사하여 수집하는 방법이고, ETL은 입지정보 제공 서버 장치(100)의 저장부(280)에 저장된 소셜정보를 저장부(280)의 DB로부터 추출하는 방법이다.
본 발명의 입지정보 제공 서버 장치(100)를 구성하는 빅데이터 관리부(260)는 상기 상점정보와 상기 배후수요 정보, 상기 제1 소셜정보, 상기 제2 소셜정보, 및 상기 입지 정보를 취합해 상권정보 빅데이터를 생성하여 저장부(280)에 저장된 경쟁 상점의 상점정보, 배후수요 정보, 제1 소셜정보. 제2 소셜정보 및 입지 정보를 추출하고 취합해 상권정보 빅데이터를 생성한다. 상기 빅데이터 관리부(260)는 상권정보 빅데이터를 저장부(280)의 빅데이터 DB에 저장할 수 있다.
입지적합도 산출부(290)는 상권 정보 빅데이터에 기반하여 각각의 상기 희망 입지의 입지적합도를 산출한다. 즉, 각각의 상기 희망 입지에 대한 생활동선을 고려하여, 각각의 상기 희망 입지와 상기 배후수요 간의 최단거리 순서로 미리 설정된 점수에, 각각의 상기 희망 입지와 상기 배후수요의 고도차이 순서로 미리 설정된 가중치 및 각각의 상기 희망 입지와 상기 배후수요의 접근도로형태에 따라 미리 설정된 가중치 중에서 적어도 하나 이상을 곱하여 상기 입지적합도를 산출한다.
여기서, 각각의 상기 희망 입지와 상기 배후수요 간의 최단거리에 대한 정보, 각각의 상기 희망 입지와 상기 배후수요의 고도에 대한 정보, 각각의 상기 희망 입지와 상기 배후수요의 접근도로형태에 대한 정보는 전자 지도 정보를 제공하는 업체의 전자지도 서버(400)에서 제공받을 수 있다.
구체적으로, 각각의 상기 희망 입지와 상기 배후수요 간의 최단거리가 가까울수록 생활동선이 작다. 배후수요와의 생활동선이 작을수록 우선적으로 최적의 입지가 될 수 있다. 따라서, 다음의 표 1과 같이 각각의 희망 입지와 배후수요 간의 최단거리가 가까운 순서대로 점수를 설정할 수 있다. 여기서, 표 1의 점수값은 임의로 설정한 것으로서, 더욱 세밀하게 나누어 구체적으로 설정할 수 있다.
희망 입지와 배후수요 간의 최단거리 점수
0 ~ 100m 100
100 ~ 500m 90
500 ~ 1km 80
1km ~ 5km 50
한편, 배후수요와의 생활동선이 작다고 하더라도, 배후수요와 희망 입지의 고도 차이가 나는 경우, 최적의 입지에 있어서 부정적인 영향을 미치게 된다. 예를 들면, 배후수요와 희망 입지의 최단거리가 짧으나 희망 입지가 오르막길에 있거나 내리막길에 위치하는 경우, 고객들은 더 멀더라도 평지에 있는 경쟁 상점을 방문하게 될 것이다. 따라서, 다음의 표 2와 같이 희망 입지와 배후수요 간의 고도 차이 순서대로 가중치를 설정할 수 있다.
고도 차이 가중치
0 ~ 10m 1
10 ~ 30m 0.8
30 ~ 100m 0.6
100 ~ 200m 0.4
표 2를 참조하면, 희망 입지와 배후수요 간의 고도 차이가 크게 날수록 가중치를 작게 설정하고 있다. 다만, 이러한 가중치들은 고도 차이를 세밀하게 나누어 더 구체적으로 설정할 수 있다.
또한, 이외에도, 배후수요로부터 희망 입지에 도달하는 통로의 형태, 즉, 접근도로형태가 횡단보도를 통해 도로를 건너지 않고 바로 인도를 통해 직접 연결되는 형태의 경우가 아니라, 횡단보도를 통해 도로를 건너면서, 희망 입지에 도달하게 되는 경우에도 최적의 입지에 있어서 부정적인 영향을 미치게 된다.
예를 들면, 배후수요와 희망 입지의 최단거리가 짧고, 모두 평지에 위치하고 있으나, 희망 입지가 배후수요로부터 2차선 도로를 건너야 하므로 횡단보도에서 대기해야 하는 시간이 필요한 경우, 고객들은 조금 더 멀더라도 횡단보도를 건너지 않고 인도를 통해 직접 연결되는 경쟁 상점을 방문하게 될 것이다.
따라서, 다음의 표 3와 같이 배후수요로부터 희망 입지에 도달하는 통로의 형태, 즉, 접근도로형태의 순서대로 가중치를 설정할 수 있다.
접근도로형태 가중치
도로 통과하지 않고 인도로 직접 연결 1
2차선 도로 통과 0.8
4차선 이상 도로 통과 0.6
고속도로 통과 0.2
입지적합도 산출부(290)는 위와 같이 각각의 상기 희망 입지와 상기 배후수요 간의 최단거리 순서로 미리 설정된 점수에, 각각의 상기 희망 입지와 상기 배후수요의 고도차이 순서로 미리 설정된 가중치 및 각각의 상기 희망 입지와 상기 배후수요의 접근도로형태에 따라 미리 설정된 가중치 중에서 적어도 하나 이상을 곱하여 상기 입지적합도를 산출할 수 있다.
한편, 입지적합도 산출부(290)는 각각의 상기 희망 입지와 최단거리인 상기 경쟁 상점에 대한 상기 제1 소셜 정보의 노출횟수 순서로 미리 설정된 가중치 및 상기 희망 지역에 대한 상기 제2 소셜 정보의 노출횟수 순서로 미리 설정된 가중치 중에서 적어도 하나를 곱하여 상기 입지적합도를 보정할 수 있다.
예를 들면, 희망 입지와 최단거리에 위치한 경쟁 상점이 인스타그램(instagram), 트위터(twitter), 개인 블로그(blog), 페이스북(facebook), 다양한 포털 사이트 등의 소셜 네트워크 서비스(social network service)를 통해 유통되어 경쟁 상점의 상호가 포함된 게시글의 내용과 숫자가 많을수록 관심이 많다는 것이다. 한편, 상기 경쟁 상점에 대한 소셜 정보가 긍정적인 내용이라면 희망 입지가 최적의 입지가 되는데 있어서 부정적인 영향을 미치게 되지만, 부정적인 내용이라면 희망 입지가 최적의 입지가 되는데 있어서 긍정적인 영향을 미칠 수 있다.
구체적으로, 입지적합도 산출부(290)는 소셜정보의 분석된 형태소에서 추출된 키워드마다 긍정 및 부정 중 어느 하나로 감성 평가함으로써 각 소셜정보에 대한 감성을 전체적으로 평가하여 긍정정보나 부정정보 중 어느 하나로 분류한다.
그러므로, 상기 경쟁 상점에 대한 제1 소셜 정보의 긍정적인 내용인 게시물의 숫자와 부정적인 내용인 게시물의 숫자를 상계한 값을, 다음의 표 4와 같이 각각의 상기 희망 입지와 최단거리인 상기 경쟁 상점에 대한 상기 제1 소셜 정보의 노출횟수 순서로 가중치를 미리 설정할 수 있다.
경쟁 상점의 SNS 노출 횟수
(제1 소셜 정보)		 가중치 (경쟁도)
10회 미만 1
+ 10 ~ 200회 0.8
+ 200 ~ 500회 0.6
+ 500회 초과 0.4
- 10 ~ 200회 1.4
- 200 ~ 500회 1.6
- 500회 초과 1.8
표 4를 참조하면, 상기 경쟁 상점에 대한 제1 소셜 정보의 긍정적인 내용인 게시물의 숫자와 부정적인 내용인 게시물의 숫자를 상계한 값이 + 이면, 긍정적인 내용인 게시물의 숫자가 부정적인 내용인 게시물의 숫자보다 많다는 것이고, - 이면, 긍정적인 내용인 게시물의 숫자가 부정적인 내용인 게시물의 숫자보다 적다는 의미이다.
한편, 상기 희망 지역에 대한 상기 제2 소셜 정보의 노출횟수가 많다는 것은 배후수요 중에서 실제 구매력인 유효수요가 많다는 것으로 예측할 수 있다. 즉, 제2 소셜 정보는 상기 희망 지역에 위치한 배후수요의 위치 정보를 가지는 소셜 정보일 수 있다.
따라서, 다음의 표 5와 같이 배후수요의 유효수요에 대해 상기 희망 지역에 대한 상기 제2 소셜 정보의 노출횟수의 순서대로 가중치를 설정할 수 있다.
희망 지역의 SNS 노출 횟수
(제2 소셜 정보)		 가중치
(배후수요의 유효수요)
10회 미만 1
10 ~ 200회 1.2
200 ~ 500회 1.6
500회 초과 1.8
이와 같이, 상기 입지적합도 산출부(290)는 각각의 상기 희망 입지와 상기 배후수요 간의 최단거리 순서로 미리 설정된 점수에, 각각의 상기 희망 입지와 상기 배후수요의 고도차이 순서로 미리 설정된 가중치 및 각각의 상기 희망 입지와 상기 배후수요의 접근도로형태에 따라 미리 설정된 가중치 중에서 적어도 하나 이상을 곱하여 상기 입지적합도를 산출하되, 각각의 상기 희망 입지와 최단거리인 상기 경쟁 상점에 대한 상기 제1 소셜 정보의 노출횟수 순서로 미리 설정된 가중치 및 상기 희망 지역에 대한 상기 제2 소셜 정보의 노출횟수 순서로 미리 설정된 가중치 중에서 적어도 하나를 곱하여 상기 입지적합도를 보정할 수 있다.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
100: 입지정보 제공 서버 장치
200: 사용자 단말기
210: 입력부 220: 상점정보 수집부
230: 배후수요정보 수집부
240: 입지정보 수집부 250: 소셜정보 수집부
260: 빅데이터 관리부
270: 추천입지 선정부
280: 저장부
290: 입지적합도 산출부
300: SNS 서버
400: 전자지도 서버

Claims (2)

  1. 사용자 단말로부터 희망 지역, 상기 희망 지역 내에 위치한 하나 이상의 희망 입지, 및 희망 업종을 입력 받는 입력부;
    상기 희망 지역에 위치한 상점을 검색하여 상기 희망 업종과 동일한 업종을 갖는 경쟁 상점들을 추출하고, 상기 경쟁 상점들의 위치 및 고도 정보가 포함된 상점정보를 수집하는 상점정보 수집부;
    상기 희망 지역의 거주 단지, 상업 단지 또는 업무 단지인 배후수요에 대한 정보를 수집하는 배후수요정보 수집부;
    각각의 상기 경쟁 상점의 상기 상점정보로부터 상기 배후수요와의 최단거리, 고도차이, 및 접근도로형태 중 적어도 하나에 기반하여 입지 정보를 수집하는 입지정보 수집부;
    소셜 네트워크 서비스를 통해 유통되는 각 상기 경쟁 상점에 대한 제1 소셜 정보 및 상기 희망 지역에 대한 제2 소셜 정보를 수집하는 소셜정보 수집부;
    상기 상점 정보, 상기 배후수요 정보, 상기 제1 소셜 정보, 상기 제2 소셜 정보 및 상기 입지 정보를 취합해 상권 정보 빅데이터를 생성하는 빅데이터 관리부;
    상기 상권 정보 빅데이터에 기반하여 각각의 상기 희망 입지의 입지적합도를 산출하는 입지적합도 산출부; 및
    각각의 상기 희망 입지에 대한 상기 입지적합도의 크기에 따라 특정 색깔의 투명도로 전자지도에 표시한 추천입지맵을 상기 사용자 단말기로 제공하는 추천입지 선정부;
    를 포함하고,
    상기 입지적합도 산출부는
    각각의 상기 희망 입지와 상기 배후수요 간의 최단거리 순서로 미리 설정된 점수에, 각각의 상기 희망 입지와 상기 배후수요의 고도차이 순서로 미리 설정된 가중치 및 각각의 상기 희망 입지와 상기 배후수요의 접근도로형태에 따라 미리 설정된 가중치 중에서 적어도 하나 이상을 곱하여 상기 입지적합도를 산출하되,
    각각의 상기 희망 입지와 최단거리인 상기 경쟁 상점에 대한 상기 제1 소셜 정보의 노출횟수 순서로 미리 설정된 가중치 및 상기 희망 지역에 대한 상기 제2 소셜 정보의 노출횟수 순서로 미리 설정된 가중치 중에서 적어도 하나를 곱하여 상기 입지적합도를 보정하고,
    상기 각각의 상기 희망 입지와 상기 배후수요 간의 최단거리 순서로 미리 설정된 점수는, 0에서 100m 이하인 경우에는 100점, 100m 초과 500m 이하인 경우에는 90점, 500m 초과 1km 이하인 경우에는 80점, 1km 초과 5km 이하인 경우에는 50점이고,
    상기 각각의 상기 희망 입지와 상기 배후수요의 고도차이 순서로 미리 설정된 가중치는, 0에서 10m 이하인 경우에는 1, 10m초과 30m 이하인 경우에는 0.8, 30m 초과 100m 이하인 경우에는 0.6, 100m 초과 200m 이하인 경우에는 0.4이고,
    상기 각각의 상기 희망 입지와 상기 배후수요의 접근도로형태에 따라 미리 설정된 가중치는, 도로를 통과하지 않고 인도로 직접 연결되는 경우에는 1, 2차선 도로를 통과하는 경우에는 0.8, 4차선 이상 도로를 통과하는 경우에는 0.6, 고속도로를 통과하는 경우에는 0.2이고,
    상기 각각의 상기 희망 입지와 최단거리인 상기 경쟁 상점에 대한 상기 제1 소셜 정보의 노출횟수 순서로 미리 설정된 가중치는, 0회에서 10회 이하인 경우에는 1, 긍정적 노출로서 10회 초과에서 200회 이하인 경우에는 0.8, 긍정적 노출로서 200회 초과 500회 이하인 경우에는 0.6, 긍정적 노출로서 500회 초과인 경우 0.4이고, 부정적 노출로서 10회 이상 200회 미만인 경우에는 1.4, 부정적 노출로서 200회 이상 500회 미만인 경우에는 1.6, 부정적 노출로서 500회 초과인 경우에는 1.8이고,
    상기 희망 지역에 대한 상기 제2 소셜 정보의 노출횟수 순서로 미리 설정된 가중치는, 0에서 10회 이하인 경우에는 1, 10회 초과 200회 이하인 경우에는 1.2, 200회 초과 500회 이하인 경우에는 1.6, 500회 초과인 경우에는 1.8인 것을 특징으로 하는 빅데이터에 기반한 상점 입지 정보 제공 서버 장치.
  2. 삭제
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