KR20120056265A - 이미지들을 프로세싱하는 장치 및 방법 - Google Patents

이미지들을 프로세싱하는 장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20120056265A
KR20120056265A KR1020127005768A KR20127005768A KR20120056265A KR 20120056265 A KR20120056265 A KR 20120056265A KR 1020127005768 A KR1020127005768 A KR 1020127005768A KR 20127005768 A KR20127005768 A KR 20127005768A KR 20120056265 A KR20120056265 A KR 20120056265A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
image
image processing
processing parameter
processor
adjusted value
Prior art date
Application number
KR1020127005768A
Other languages
English (en)
Inventor
잉 엑스 노이스
데이비드 엘 베드너
바박 포루탄푸어
스제포 알 훙
Original Assignee
퀄컴 인코포레이티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority to US12/537,547 priority Critical
Priority to US12/537,547 priority patent/US8379130B2/en
Application filed by 퀄컴 인코포레이티드 filed Critical 퀄컴 인코포레이티드
Priority to PCT/US2010/044769 priority patent/WO2011017651A2/en
Publication of KR20120056265A publication Critical patent/KR20120056265A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G11INFORMATION STORAGE
    • G11BINFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
    • G11B27/00Editing; Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Monitoring; Measuring tape travel
    • G11B27/02Editing, e.g. varying the order of information signals recorded on, or reproduced from, record carriers
    • G11B27/031Electronic editing of digitised analogue information signals, e.g. audio or video signals
    • G11B27/034Electronic editing of digitised analogue information signals, e.g. audio or video signals on discs
    • GPHYSICS
    • G11INFORMATION STORAGE
    • G11BINFORMATION STORAGE BASED ON RELATIVE MOVEMENT BETWEEN RECORD CARRIER AND TRANSDUCER
    • G11B27/00Editing; Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Monitoring; Measuring tape travel
    • G11B27/10Indexing; Addressing; Timing or synchronising; Measuring tape travel
    • G11B27/34Indicating arrangements
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04MTELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M2250/00Details of telephonic subscriber devices
    • H04M2250/52Details of telephonic subscriber devices including functional features of a camera

Abstract

이미지들을 프로세싱하는 장치 및 방법이 개시된다. 특정 실시형태에서, 이 방법은 메모리 디바이스에 저장된 복수의 이미지들로부터의 제 1 이미지의 선택을 수신하는 단계, 및 제 1 이미지를 디스플레이하는 단계를 포함한다. 이 방법은 또한 디스플레이된 제 1 이미지의 프로세싱을 변경하기 위한 이미지 변경 데이터를 수신하는 단계, 및 이미지 프로세서에 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값을 제공하는 단계를 포함한다. 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값은 이미지 변경 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 결정된다.

Description

이미지들을 프로세싱하는 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD OF PROCESSING IMAGES}

본 개시물은 일반적으로 이미지들을 프로세싱하는 것과 관련된다.

기술의 진보가 더 작고 더 강력한 컴퓨팅 디바이스들을 야기하고 있다. 예를 들어, 현재는 작고, 경량이며, 사용자들이 휴대하기 쉬운 휴대용 무선 전화기들, 개인 휴대 정보 단말기들 (PDA들), 및 페이징 디바이스들과 같은 무선 컴퓨팅 디바이스들을 포함하는, 다양한 휴대용 개인 컴퓨팅 디바이스들이 존재한다. 보다 상세하게는, 휴대용 무선 전화기들, 이를 테면 셀룰러 전화기들 및 인터넷 프로토콜 (IP) 전화기들은, 무선 네트워크들을 통해 음성 및 데이터 패킷들을 통신할 수 있다. 게다가, 다수의 이러한 무선 전화기들은 여기에 포함되는 다른 타입의 디바이스들을 포함한다. 예를 들어, 무선 전화기는 또한 디지털 스틸 카메라 및 디지털 비디오 카메라를 포함할 수 있다. 또한, 이러한 무선 전화기들은, 인터넷에 액세스하는데 이용될 수 있는, 소프트웨어 애플리케이션들, 이를 테면 웹 브라우저 애플리케이션을 포함하는 실행가능한 명령들을 프로세싱할 수 있다. 이로써, 이들 무선 전화기들은 상당한 컴퓨팅 능력들을 포함할 수 있다.

휴대용 촬영 디바이스 (portable photographic device) (예를 들어, 카메라를 가진 무선 전화기) 의 사용자는 하나 이상의 디스플레이 변수들과 관련하여 선호도를 가질 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 흐림도 (blurriness), 명암 (darkness), 대비 (contrast) 등의 허용 한계 (tolerance limit) 를 가질 수도 있다. 사용자의 선호도를 디바이스에 의해 이미지 디스플레이에 포함하는 것이 바람직할 것이다.

사진 뷰잉 애플리케이션은 휴대용 전자 디바이스에서 캡처되어 저장되어 있는 이미지의 뷰잉 및 편집을 가능하게 한다. 사진 뷰잉 애플리케이션은 휴대용 전자 디바이스의 이미지 프로세싱 파이프라인에 대한 후크 (hook) 를 가져, 사진 뷰어 애플리케이션을 통해 수신된 사용자 입력에 기초하여 이미지 프로세싱 파이프라인이 튜닝될 수 있도록 한다. 예를 들어, 사진 뷰잉 애플리케이션은 일련의 인터랙티브 스크린들을 사용자에게 제공하여, 사용자가 조정할 수도 있는 메모리 색상 포화도 (color saturation) 또는 전체 이미지 선명도 (sharpness) 또는 흐림도 (blurriness) 와 같은 이미지의 하나 이상의 특성들을 결정할 수도 있다. 이미지 프로세싱 파라미터들의 조정된 값들이 휴대용 전자 디바이스에서 캡처되는 후속 이미지들의 프로세싱 동안 이미지 프로세싱 파이프라인에 의해 저장 및 이용될 수도 있다.

특정 실시형태에서, 이미지 데이터를 프로세싱하는 방법이 개시된다. 이 방법은 메모리 디바이스에 저장된 복수의 이미지들로부터의 제 1 이미지의 선택을 수신하는 단계 및 제 1 이미지를 디스플레이하는 단계를 포함한다. 이 방법은 또한 디스플레이된 제 1 이미지의 프로세싱을 변경하기 위한 이미지 변경 데이터 (image modification data) 를 수신하는 단계 및 이미지 프로세서에 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값을 제공하는 단계를 포함한다. 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값은 이미지 변경 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 결정된다.

다른 특정 실시형태에서, 프로세서, 및 그 프로세서에 액세스가능한 메모리를 포함하는 장치가 개시된다. 메모리는, 프로세서에 의해, 메모리에 저장된 복수의 이미지들로부터 선택된 제 1 이미지의 그래픽 사용자 인터페이스 (graphical user interface; GUI) 를 통한 선택을 수신하고 그 선택을 메모리로부터 취출 (retrieve) 하도록 실행가능한 사진 앨범 모듈을 포함한다. 이 장치는 또한, 프로세서에 의해, 제 1 이미지를 디스플레이 디바이스에서 디스플레이하도록 실행가능한 인터페이스 모듈, 및 프로세서에 의해, 제 1 이미지의 프로세싱을 변경하기 위한 이미지 변경 데이터를 수신하고 프로세서에 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값을 제공하도록 실행가능한 이미지 프로세싱 모듈을 포함한다. 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값은 이미지 변경 데이터에 적어도 부분적으로 기초한다.

다른 특정 실시형태에서, 메모리 디바이스에 저장된 복수의 이미지들로부터의 제 1 이미지의 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) 를 통한 선택을 수신하기 위한 코드를 포함하는 컴퓨터 실행가능한 코드를 저장하는 컴퓨터 판독가능 매체가 개시된다. 컴퓨터 판독가능 매체는 또한 제 1 이미지를 디스플레이하기 위한 코드, 제 1 이미지를 변경하기 위한 이미지 변경 데이터를 수신하기 위한 코드, 및 이미지 프로세서에 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값을 제공하기 위한 코드를 저장한다. 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값은 이미지 변경 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 결정된다.

다른 특정 실시형태에서, 메모리 디바이스에 저장된 복수의 이미지들로부터 선택된 제 1 이미지의 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) 를 통한 선택을 수신하는 수단 및 제 1 이미지를 디스플레이 디바이스에서 디스플레이하는 디스플레이 수단을 포함하는 장치가 개시된다. 이 장치는 또한 제 1 이미지에 기초하는 제 1 변경된 이미지를 디스플레이하기 이전에 제 1 이미지의 프로세싱을 변경하기 위한 제 1 이미지 변경 데이터를 수신하고 이미지 프로세서에 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 제 1 조정된 값을 제공하는 업데이트 수단을 포함한다. 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 제 1 조정된 값은 제 1 이미지 변경 데이터에 적어도 부분적으로 기초한다.

상기 개시된 실시형태들 중 적어도 하나에 의해 제공된 하나의 특정 이점은, 이미지 프로세싱 파이프라인이 사용자에 의해 튜닝될 수 있다는 것이다. 주관적인 이미지 프로세싱 파라미터들, 이를 테면 얼굴 흐림도 (face blurriness) 및 메모리 색상 강화 (color enhancement) 가 사용자의 개인적 선호도를 만족하도록 조정되고 후속 이미지 캡처 동작들에 적용될 수도 있다. 따라서 사용자의 이미지 캡처 및 뷰잉 경험이 향상될 수도 있다.

본 개시물의 다른 양태들, 이점들 및 특징들은 다음의 부분들, 즉, 도면의 간단한 설명, 상세한 설명 및 특허청구의 범위를 포함하는 전체 출원 명세서의 검토 후에 명백해질 것이다.

도 1 은 이미지들을 캡처 및 디스플레이하기 위한 시스템의 특정 예시적인 실시형태의 블록도이다.
도 2 는 이미지들을 캡처 및 디스플레이하기 위한 시스템의 특정 실시형태의 블록도이다.
도 3 은 이미지들을 캡처 및 디스플레이하기 위한 시스템의 다른 특정 예시적인 실시형태의 블록도이다.
도 4 는 이미지들을 디스플레이하기 위한 장치의 특정 예시적인 실시형태의 블록도이다.
도 5 는 이미지 프로세싱 파라미터의 사용자 선택 값에 따라 변경될 캡처된 이미지의 예시이다.
도 6 은 이미지 프로세싱 파라미터의 사용자 선택 값에 따른 장치의 트레이닝을 나타낸 예시이다.
도 7 은 이미지 프로세싱 파라미터의 사용자 선택 값에 따른 장치의 트레이닝의 특정 실시형태를 나타낸 예시이다.
도 8 은 이미지 프로세싱 파라미터의 사용자 선택 값에 따라 장치를 트레이닝하는 방법의 특정 예시적인 실시형태의 흐름도이다.
도 9 는 이미지 프로세싱 파라미터의 사용자 선택 값에 따라 이미지 데이터를 변경하는 방법의 특정 예시적인 실시형태의 흐름도이다.
도 10 은 복수의 이미지 프로세싱 파라미터들의 사용자 선택 값들에 따라 장치를 트레이닝하는 방법의 특정 예시적인 실시형태의 흐름도이다.
도 11 은 하나 이상의 이미지 프로세싱 파라미터들의 사용자 선택 값들에 따라 장치를 트레이닝하는 방법의 특정 예시적인 실시형태의 흐름도이다.
도 12 는 이미지들을 캡처 및 디스플레이하기 위한 장치를 포함하는 휴대용 디바이스의 블록도이다.

도 1 을 참조하면, 이미지들을 캡처, 프로세싱 및 디스플레이하기 위한 시스템의 특정 실시형태가 도시되며 일반적으로 100 으로 지정된다. 시스템 (100) 은 중앙 프로세싱 유닛 (central processing unit) (130) 에 커플링된 이미지 캡처 디바이스 (110) 및 사용자 인터페이스 (120) 를 포함한다. 중앙 프로세싱 유닛 (130) 은 메모리 (140) 에 커플링되며, 서비스 제공자 (150) 와 통신하도록 구성될 수도 있다. 중앙 프로세싱 유닛 (130) 은 이미지 편집기를 포함하는 사진 앨범 애플리케이션 (132) 을 포함한다. 사진 앨범 애플리케이션 (132) 은 사전-설치될 수도 있고, 또는 예를 들어, 무선 액세스를 통해, 범용 직렬 버스 (USB) 접속에 의해서와 같은 유선 액세스를 통해, 또는 다른 액세스 수단을 통해 액세스될 수도 있는 제 3 자 소스로부터 획득될 수도 있다. 중앙 프로세싱 유닛 (130) 은 또한 사진 앨범 애플리케이션 (132) 을 통한 저장된 이미지와의 사용자 인터랙션에 응답하여 튜닝될 수 있는 이미지 프로세싱 파이프라인 (134) 을 포함한다.

특정 실시형태에서, 이미지 캡처 디바이스 (110) 는 포커싱 모듈 (112), 렌즈 (114), 센서 (116) 및 노출 모듈 (118) 을 포함한다. 포커싱 모듈 (112) 및 노출 모듈 (118) 은 렌즈 (114) 의 포커스 조건 및 센서 (116) 에서의 이미지 캡처 동작을 위한 노출을 조정하도록 동작적일 수도 있다. 센서 (116) 는 인입 광을 검출하고 이미지 프로세싱 파이프라인 (134) 에 이미지 데이터를 제공하도록 구성된다.

사용자 인터페이스 (120) 는 예시적인 예들로서, 터치스크린 또는 하나 이상의 물리적 내비게이션 및 선택 디바이스들과 같은, 디스플레이 디바이스 및 입력 디바이스 (미도시) 를 포함한다. 사용자 인터페이스 (120) 는 이미지 디스플레이 데이터 (160) 를 수신하고 대응하는 이미지 (124) 를 디스플레이하도록 구성된다. 사용자 인터페이스 (120) 는 또한 선택된 파라미터의 값을 조정하기 위한, 슬라이더 컨트롤로서 예시된 조정가능한 컨트롤 (128) 및 선택가능한 이미지 프로세싱 파라미터들의 메뉴 (122) 와 같은, 하나 이상의 그래픽 사용자 인터페이스 (graphical user interface; GUI) 엘리먼트들 (126) 과 입력 디바이스를 통한 사용자 인터랙션을 가능하게 하도록 구성될 수도 있다.

중앙 프로세싱 유닛 (130) 은 사진 앨범 애플리케이션 (132) 및 이미지 프로세싱 파이프라인 (134) 을 구현한다. 사진 앨범 애플리케이션 (132) 은 이미지 프로세싱 파이프라인 (134) 과의 인터랙션을 가능하게 하는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 (application programming interface; API) 와 상호작용할 수도 있다. 중앙 프로세싱 유닛 (130) 은 하나 이상의 프로세싱 디바이스들 (미도시), 이를 테면, 하나 이상의 범용 프로세서들, 디지털 신호 프로세서들, 이미지 프로세서들, 또는 이들의 임의의 조합을 포함할 수도 있다. 중앙 프로세싱 유닛 (130) 은 또한 이미지 디스플레이 데이터 (160) 의 사용자 인터페이스 (120) 로의 통신을 제어하고 사용자 입력에 응답하여 사용자 인터페이스 (120) 로부터, 이미지 데이터, 이를 테면 이미지 변경 데이터 (162) 를 수신하도록 구성될 수도 있다. 중앙 프로세싱 유닛 (130) 은 또한 메모리 (140) 에서의 파일 저장 및 취출 (retrieve) 동작들을 제어하도록 구성될 수도 있다.

이미지 프로세싱 파이프라인 (134) 은 이미지 캡처 디바이스 (110) 로부터 캡처된 이미지 데이터를 수신하고, 제 1 이미지 (142) 에 대응하는 제 1 데이터 파일, 제 2 이미지 (144) 에 대응하는 제 2 데이터 파일, 및 제 3 이미지 (146) 에 대응하는 제 3 데이터 파일로서 예시된, 메모리 (140) 에의 저장을 위해 프로세싱된 이미지 데이터를 제공하도록 구성된다. 이미지 프로세싱 파이프라인 (134) 은 대표적인 제 1 이미지 프로세싱 모듈 (136) 및 제 N 이미지 프로세싱 모듈 (138) 과 같은 다중 이미지 프로세싱 모듈들을 포함한다. 특정 실시형태에서, 각각의 이미지 프로세싱 모듈은 인입 이미지 데이터에 대해 하나 이상의 프로세싱 동작들을 수행하고, 출력 이미지 데이터를 다음 프로세싱 모듈에 제공하도록 구성된 전용 회로로서 구현될 수도 있다. 다른 실시형태들에서, 하나 이상의 모듈들은 대응하는 프로세싱 동작을 수행하기 위한 명령들을 실행하는 프로세서에 의해 구현될 수도 있다. 이미지 프로세싱 모듈들은 블랙 레벨 감산 (black level subtraction), 렌즈 보정, 또는 하나 이상의 채널 이득과 같은 일반적인 이미지 조정들을 적용할 수도 있는 한편, 다른 이미지 프로세싱 모듈들은 메모리 색상 강화 (color enhancement) 또는 얼굴 흐림도 (face blurriness) 검출과 같은 관심 영역 (region-of-interest) 특정 조정들을 적용할 수도 있다.

이미지 프로세싱 모듈들 (136, 138) 중 하나 이상은, 전용 메모리 셀들, 레지스터들, 온-칩 랜덤 액세스 메모리 (RAM), 메모리 (140), 또는 이들의 임의의 조합에 저장될 수도 있는, 대응하는 이미지 프로세싱 파라미터의 값을 판독할 수도 있다. 예시한 바와 같이, 제 1 이미지 프로세싱 모듈 (136) 은 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 디폴트 값 (137) 에 응답적이고, 제 N 이미지 프로세싱 모듈 (138) 은 제 N 이미지 프로세싱 파라미터의 디폴트 값 (139) 에 응답적이다. 예를 들어, 채널 이득 모듈은 이미지 데이터의 다중 색상 채널들에 대응하는 다중 이득 값들을 판독할 수도 있는 한편, 메모리 색상 강화 모듈은 이미지 데이터의 검출된 메모리 색상 영역들에 적용될 하나 이상의 포화도 이득 값들을 판독할 수도 있다.

동작 동안, 이미지 캡처 디바이스 (110) 는 제 1 이미지의 이미지 캡처 동작을 수행하여 이미지 프로세싱 파이프라인 (134) 에 전송되는 이미지 데이터를 생성할 수도 있다. 이미지 프로세싱 파이프라인 (134) 은 이미지 프로세싱 모듈들 (136, 138) 및 이미지 프로세싱 파라미터들의 디폴트 값들 (137, 139) 을 이용하여 수신된 이미지 데이터를 프로세싱할 수도 있다. 프로세싱된 이미지 데이터는 제 1 이미지 (142) 에 대한 제 1 데이터 파일로서 메모리 (140) 에 저장될 수도 있다. 제 2 이미지의 제 2 이미지 캡처 동작은 제 2 이미지 (144) 에 대한 제 2 데이터 파일을 생성하기 위해 유사한 방식으로 수행될 수도 있다.

사진 앨범 애플리케이션 (132) 은 사용자 인터페이스 (120) 를 통한 사용자 입력에 응답하여 개시 (launch) 될 수도 있다. 사진 앨범 애플리케이션 (132) 은 메모리 (140) 에 저장되는 복수의 이미지들의 리스트 또는 메뉴를 사용자 인터페이스 (120) 에 제공할 수도 있다. 제 1 이미지의 사용자 선택이 사용자 인터페이스 (120) 로부터 수신되고 사진 앨범 애플리케이션 (132) 에 제공될 수도 있다. 응답으로, 제 1 이미지 (142) 에 대한 제 1 데이터 파일로부터의 이미지 데이터가 사용자 인터페이스 (120) 에의 디스플레이를 위해 판독 및 제공될 수도 있다.

디스플레이된 이미지의 뷰잉 시에, 사용자는, 하나 이상의 조정들이 바람직할 것이라는 것을 결정할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는, 이미지의 하늘 영역이 보다 선명하거나 보다 짙은 청색을 가져야 한다는 것을 결정할 수도 있다. 사용자는, 사진 앨범 애플리케이션 (132) 의 이미지 편집기를 개시하기 위한 옵션을 선택하고, 메뉴 (122) 의 대응하는 옵션을 선택하는 것에 의해서와 같이, 청색 하늘 포화도 파라미터를 조정하기 위한 옵션을 선택할 수도 있다. 응답으로, 조정가능한 컨트롤 (128) 은 사용자가 디스플레이된 이미지에 대한 조정을 행할 수 있게 하기 위해 디스플레이될 수도 있다. 특정 예시적인 실시형태에서, 파라미터 조정들의 미리 결정된 순서가 메뉴 (122) 내에서 부여되어, 그 미리 결정된 순서에 따라 실행된다면 사용자가 여러 파라미터들에 대해 조정을 행하는 것을 허용한다. 특정 예시적인 예에서, 사용자는 파라미터 1 로 라벨링된 파라미터를 조정할 수 있고, 그 후 사용자는 파라미터 3 으로 라벨링된 다른 파라미터를 조정할 수 있다. 그러나, 사용자가 파라미터 1 을 조정하기 전에 파라미터 3 을 조정하는 것은 방지된다.

파라미터 조정들의 미리 결정된 순서는 이미지 프로세싱 파이프라인 (134) 에서의 이미징 프로세싱의 순서에 기초할 수도 있다. 예를 들어, 피부 톤 보정 이전에 선명화 (sharpening) 가 발생하는 이미징 파이프라인에서는, 사용자가 피부 톤 파라미터를 조정하기 이전에 선명화 파라미터를 조정하도록 허용될 수도 있지만, 사용자가 선명도를 조정하기 이전에 피부 톤을 조정하는 것은 방지될 수도 있다.

사용자는 복수의 이미지 파라미터들에 대해 조정을 행하도록 허용될 수도 있으며, 사용자 인터페이스/디스플레이 디바이스 (120) 는 이미징 파이프라인과 관련된 미리 결정된 순서에 따라 프로세싱된 조정된 이미지를 디스플레이한다. 예를 들어, 이미징 파이프라인이 피부 톤을 프로세싱하기 이전에 선명도를 프로세싱하는 시스템에서는, 사용자가 선명도 조정에 들어가기 이전에 피부 톤 조정에 들어가면, 사용자 인터페이스/디스플레이 디바이스 (120) 는, 피부 톤 조정 이전에 선명도 조정이 적용되어 있는 변경된 이미지를 디스플레이할 것이다.

사용자가 조정가능한 컨트롤 (128) 과 상호작용함에 따라, 디스플레이될 이미지의 변경을 나타내는 이미지 변경 데이터 (162) 가 수신되며, 사진 앨범 애플리케이션 (132) 은 디스플레이된 이미지가 그에 따라 조정되도록 한다. 예를 들어, 사진 앨범 애플리케이션 (132) 은 이미지 프로세싱 파이프라인 (134) 의 메모리 색상 강화 모듈 (미도시) 의 프로세싱을 에뮬레이팅할 수도 있다. 다른 예로서, 실제 메모리 색상 강화 모듈 (미도시) 은 이미지 디스플레이 데이터 (160) 에 대해 동작하도록 개시될 수도 있다.

사용자가 이미지에 대한 변화들에 만족하는 경우, 하나 이상의 조정된 이미지 프로세싱 파라미터 값(들) (164) 이 이미지 프로세싱 파이프라인 (134) 에 의해 이용되는 대응하는 디폴트 값들을 대신할 수도 있다. 그 결과, 후속 이미지 캡처 동작이 수행되는 경우, 조정된 파라미터 값(들) (164) 이 이용될 것이다. 설명하기 위해, 사용자가 제 1 이미지의 하늘 영역을 조정한 후에, 청색 하늘 포화도 이득 파라미터가 더 큰 디폴트 값을 갖도록 조정될 수도 있다. 후속하여, 제 3 이미지의 제 3 이미지 캡처 동작이 수행되고, 이미지 프로세싱 파이프라인 (134) 이 제 3 이미지를 청색 하늘 영역을 갖는 것으로 식별하는 경우, 더 큰 디폴트 이득 값이 적용될 것이며, 결과의 이미지 데이터가 제 3 이미지 (146) 에 대한 제 3 이미지 데이터 파일로서 메모리에 저장될 것이다.

이런 방식으로, 사용자는 사용자의 특정 선호도에 맞춰 이미지 프로세싱 파이프라인 (134) 을 튜닝할 수도 있다. 사용자가 사용자에게 만족스러운 바람직한 세트의 파라미터 값들에 집중할 가능성을 증가시키기 위해, 도 6 및 도 10 에 대하여 설명되는 바와 같이, 이미지 프로세싱 파라미터 변화들을 커미팅 (committing) 하기 이전에 하나 이상의 테스트들 또는 확인들이 수행될 수도 있다. 이미지 프로세싱 파라미터들에 대한 사용자 변화들의 히스토리가 파라미터 변화 히스토리 (166) 로서 유지되어, 이를 테면 무선 또는 유선 네트워크를 통해, 서비스 제공자 (150) 에게 제공될 수도 있다. 서비스 제공자 (150) 는 추후 설계, 업데이트 또는 통계적 분석에 이용하기 위해 다중 디바이스들로부터의 변화 히스토리 데이터를 수집할 수도 있다. 또한, 시스템 (100) 에 적용된 변화들의 히스토리는, 시스템 (100) 에 저장되어, 사용자가 하나 이상의 변화들을 취소하거나 시스템 (100) 이 제공하였던 원래의 디폴트 파라미터들을 복원하길 원하는 경우에 이용될 수도 있다.

사진 앨범 애플리케이션 (132) 은 저장된 이미지들에 대한 사용자 피드백에 기초하여 이미지 프로세싱 파이프라인 (134) 의 튜닝을 가능하게 하는 것처럼 설명되지만, 다른 실시형태들에서, 이미지 프로세싱 파이프라인 (134) 의 하나 이상의 모듈들 또는 동작들은, 캡처된 이미지가 메모리 (140) 에 저장되기 이전에 이미지 프리뷰 동작 동안 유사한 방식으로 조정될 수도 있다. 특정 실시형태에서, 조정된 파라미터 값(들) (164) 은 이미지 프로세싱 파이프라인 (134) 을 업데이트하는데 이용되는 대신에, 또는 이미지 프로세싱 파이프라인 (134) 을 업데이트하는데 이용되는 것에 더하여, 메모리 (140) 에 저장된 하나 이상의 이미지들을 변경하기 위해 적용될 수도 있다.

도 2 를 참조하면, 이미지들을 캡처, 프로세싱 및 디스플레이하기 위한 시스템의 특정 실시형태가 도시되며, 일반적으로 200 으로 지정된다. 시스템 (200) 은 프로세싱 유닛 (230) 에 커플링된 이미지 캡처 디바이스 (210) 및 사용자 인터페이스 (220) 를 포함한다. 프로세싱 유닛 (230) 은 메모리 (240) 에 커플링된다. 메모리 (240) 는 이미지 프로세싱 모듈 (264) 을 통해 구현되는 이미지 프로세싱 파이프라인의 튜닝을 가능하게 하는 사진 앨범 모듈 (260) 및 인터페이스 및 사진 편집 모듈 (262) 을 포함한다. 시스템 (200) 은 카메라 또는 전화기와 같은 단일 장치 내에 구현될 수 있다. 특정 실시형태에서, 이미지 캡처 디바이스 (210), 사용자 인터페이스 (220), 프로세싱 유닛 (230), 및 메모리 (240) 는 도 1 의 이미지 캡처 디바이스 (110), 사용자 인터페이스 (120), 중앙 프로세싱 유닛 (130), 및 메모리 (140) 에 각각 대응한다.

특정 실시형태에서, 프로세싱 유닛 (230) 은 범용 프로세서 (232) 및 이미지 프로세서 (234) 와 같은 하나 이상의 하드웨어 프로세서들을 포함한다. 범용 프로세서 (232) 및 이미지 프로세서 (234) 는 메모리 (240) 에 저장되고 메모리 (240) 로부터 취출되는 모듈들과 같이 프로그램 명령들의 세트들을 실행하도록 구성될 수도 있다. 예를 들어, 범용 프로세서 (232) 는 사진 앨범 모듈 (260) 을 실행할 수도 있고, 이미지 프로세서 (234) 는 이미지 프로세싱 모듈 (264) 을 실행할 수도 있다.

메모리 (240) 는 복수의 이미지 파일들 (242), 실행가능한 모듈들 (244), 및 파라미터 데이터 (246) 를 저장하는 유형의 (tangible) 저장 디바이스이다. 이미지 파일들 (242) 은 제 1 대표적인 이미지 파일 (250), 제 2 대표적인 이미지 파일 (252), 및 제 3 대표적인 이미지 파일 (254) 을 포함할 수 있다. 복수의 이미지 파일들 (242) 중 하나 이상은 메모리 (240) 에의 저장 이전에 이미지 캡처 디바이스 (210) 에 의해 캡처되었고 프로세싱 유닛 (230) 에서 프로세싱되었던 이미지들에 대응할 수도 있다.

특정 실시형태에서, 이미지 캡처 디바이스 (210) 에 의해 캡처된 이미지들은 공동 영상 전문가 그룹 (Joint Photographic Experts Group; jpeg) 포맷 파일들로서 저장되고, 대응하는 교환가능한 이미지 파일 포맷 (exchangeable image file format; EXIF) 태그, 이를 테면 제 1 이미지 파일 (250) 과 관련된 대표적인 EXIF 태그 (256) 와 관련된다. EXIF 태그 (256) 는 제 1 이미지가 캡처 또는 프로세싱되었던 다양한 조건들을 나타내는 데이터 값들을 포함할 수 있다. 예를 들어, EXIF 태그 (256) 는, 제 1 이미지가 이미지 캡처 디바이스 (210) 에 의해 촬영되었는지 여부를 나타내는 데이터, 화이트 밸런스, 노출 인덱스, 및 제 1 이미지와 관련된 다른 종래의 또는 커스텀 파라미터들을 포함할 수 있다. EXIF 태그 (256) 는 유사한 조건 하에서 또는 유사한 특성들을 가지고 촬영된 이미지들이 메모리 (240) 에 쉽게 로케이팅될 수 있게 한다.

실행가능한 모듈들 (244) 은 사진 앨범 모듈 (260), 인터페이스 및 사진 편집 모듈 (262), 이미지 프로세싱 모듈 (264), 파라미터 값 비교 모듈 (266), 및 저장된 이미지 카운트 모듈 (268) 을 포함한다. 프로세싱 유닛 (230) 에서의 실행 시에, 실행가능한 모듈들 (244) 중 하나 이상은 파라미터 데이터 (246) 의 일부, 이를 테면, 파라미터 변화 히스토리 (270), 하나 이상의 팩토리 디폴트 파라미터 값들 (272), 카운트 임계값 (274), 하나 이상의 디폴트 이미지 프로세싱 파라미터 값들 (276), 또는 이들의 임의의 조합에 액세스할 수도 있다.

사진 앨범 모듈 (260) 은 프로세싱 유닛 (230) 에 의해, 사용자로 하여금 사용자 인터페이스 (220) 를 통해 복수의 이미지 파일들 (242) 로부터의 일 이미지를 선택할 수 있도록 실행가능할 수도 있다. 사진 앨범 모듈 (260) 은 이미지, 이를 테면 제 1 이미지 파일 (250) 에 대응하는 제 1 이미지의 선택을 수신하고, 그 선택을 메모리 (240) 로부터 취출하며, 디스플레이를 위해 이미지 데이터를 인터페이스 및 사진 편집 모듈 (262) 에 제공하도록 실행가능할 수도 있다.

인터페이스 및 사진 편집 모듈 (262) 은 프로세싱 유닛 (230) 에 의해, 수신된 이미지 데이터, 이를 테면 사진 앨범 모듈 (260) 에 의해 제공되는 이미지 데이터에 기초하여 사용자 인터페이스 (220) 의 디스플레이 디바이스에서 이미지를 디스플레이하도록 실행가능할 수도 있다. 인터페이스 및 사진 편집 모듈 (262) 은 또한 사용자 인터페이스 (220) 에 하나 이상의 그래픽 컨트롤들을 제공하여 사용자로 하여금 디스플레이된 이미지의 이미지 편집 동작들을 실시할 수 있게 하도록 실행가능할 수도 있다.

인터페이스 및 사진 편집 모듈 (262) 은 도 1 의 이미지 편집기를 가진 사진 앨범 애플리케이션 (132) 의 동작과 유사한 방식으로 디스플레이된 이미지에 대한 사용자 변경에 기초하여 하나 이상의 이미지 프로세싱 파라미터 값들을 조정하기 위해 사용자 인터페이스 (220) 로부터의 선택에 응답적일 수도 있다. 예를 들어, 인터페이스 및 사진 편집 모듈 (262) 은, 사용자가 변경하길 원하는 이미지 프로세싱 파라미터의 선택을 수신할 수도 있다. 응답으로, 인터페이스 및 사진 편집 모듈 (262) 은 조정가능한 컨트롤, 이를 테면 도 1 의 조정가능한 컨트롤 (128) 을 디스플레이할 수도 있다. 조정가능한 컨트롤의 조작은 인터페이스 및 사진 편집 모듈 (262) 에 의해 이미지 변경 데이터로서 수신될 수도 있고, 응답으로, 인터페이스 및 사진 편집 모듈 (262) 은 디스플레이된 이미지에 적용될 조정된 파라미터 값을 프로세싱 유닛 (230) 에 제공할 수도 있다. 이미지 프로세싱 모듈 (264) 은 조정된 파라미터 값에 따라 변경된 이미지 데이터를 생성하도록 실행될 수도 있다. 인터페이스 및 사진 편집 모듈 (262) 은 변경된 이미지 데이터를 디스플레이 디바이스에 디스플레이하여, 사용자가 디스플레이된 이미지에 대해 컨트롤을 조작한 결과를 관찰할 수 있도록 한다.

이미지 프로세싱 모듈 (264) 은 수신된 이미지 데이터에 다양한 이미지 프로세싱 동작들을 적용하도록 실행가능할 수도 있다. 이미지 프로세싱 모듈 (264) 은 다양한 서브-모듈들, 이를 테면 파라미터 조정 모듈 (280), 일반적인 이미지 프로세싱 모듈들 (282), 및 관심 영역 프로세싱 모듈들 (284) 을 포함할 수도 있다. 일반적인 이미지 프로세싱 모듈들 (282) 은 하나 이상의 동작들, 이를 테면 블랙 레벨 감산, 렌즈 지오메트릭 왜곡 보정, 렌즈 롤오프 보정, 채널 이득, 루마 적응 (luma adaptation), 색조 (hue), 포화도, 세기 (intensity), 선명화, 및 적응적 공간 필터링을 수행하도록 실행가능할 수도 있다. 일반적인 이미지 프로세싱 모듈들 (282) 중 하나 이상은 디폴트 파라미터 값들 (276) 의 대응하는 값들에 기초하여 동작할 수도 있다.

관심 영역 프로세싱 모듈들 (284) 은 이미지 내의 특정 관심 영역들에 동작들을 수행하도록 실행가능할 수도 있다. 예를 들어, 얼굴 흐림도 검출 모듈 (286) 은 이미지 내에서 하나 이상의 얼굴 영역들을 검출하고, 에지 검출 동작을 수행하며, 얼굴 영역이 바람직하지 않게 흐린 것으로 결정될 때 사용자에게 경보하도록 실행가능할 수도 있다. 예시하기 위해, 얼굴 흐림도 검출 모듈 (286) 은 얼굴 내의 소프트 에지들의 수 대 얼굴 내의 하드 에지들의 수의 비율을 비교하고 그 비율을 디폴트 파라미터 값들 (276) 로부터의 임계값과 비교할 수도 있다. 메모리 색상 모듈 (288) 은 피부, 나뭇잎, 하늘, 또는 백색 영역들에 대응하는 하나 이상의 영역들을 이미지 내에 로케이팅하도록 실행가능할 수도 있다. 메모리 색상 모듈 (288) 은 검출된 피부 영역들에서의 피부 톤 포화도에 이득을 적용하기 위한 피부 톤 강화 동작, 검출된 하늘 영역들에서의 청색 포화도에 이득을 적용하기 위한 청색 하늘 강화 동작, 검출된 나뭇잎 영역들에서의 녹색 포화도에 이득을 적용하기 위한 녹색 나뭇잎 강화 동작, 검출된 백색 영역들에서의 크로마 성분을 저감시키기 위한 크로마 억제 동작, 또는 이들의 임의의 조합을 수행할 수도 있다. 얼굴 흐림도 임계값, 메모리 색상 포화도 이득 값들, 또는 크로마 억제 동작에 의해 이용된 값들 중 하나 이상은 디폴트 파라미터 값들 (276) 과 함께 저장될 수도 있다.

이미지 프로세싱 모듈 (264) 은 일반적인 이미지 프로세싱 모듈들 (282) 및 관심 영역 프로세싱 모듈들 (284) 중 하나 이상을 이미지 캡처 디바이스 (210) 로부터 수신된 이미지 데이터에 적용하여 이미지 프로세싱 파이프라인, 이를 테면 도 1 의 이미지 프로세싱 파이프라인 (134) 으로서 기능하도록 실행가능할 수도 있다. 대안으로, 또는 추가로, 모듈들 (282 및 284) 중 하나 이상은, 인터페이스 및 사진 편집 모듈 (262) 을 통해 디폴트 파라미터 값들 (276) 을 조정하기 위해 이를 테면 사용자 입력에 응답하여 선택적으로 실행될 수도 있다.

파라미터 조정 모듈 (280) 은 요청된 변화를 커미팅하기 이전에 하나 이상의 테스트들 또는 조건들을 디폴트 파라미터 값들 (276) 에 적용하도록 실행가능할 수도 있다. 예를 들어, 파라미터 조정 모듈 (280) 은 조정된 파라미터 값을 파라미터 값 비교 모듈 (266) 에 제공하여 파라미터 값에 대한 변화들의 히스토리에 집중하고 있는지 여부를 결정할 수도 있다. 다른 예로서, 파라미터 조정 모듈 (280) 은, 이전에 저장된 이미지들에 변화를 적용한 결과를 사용자에게 충분히 입증하기에 불충분한 수의 비교 이미지들이 저장된다는 것을 저장된 이미지 카운트 모듈 (268) 이 나타낼 때 디폴트 파라미터 값에 대한 변화를 방지할 수도 있다.

파라미터 값 비교 모듈 (266) 은 조정된 파라미터 값을 파라미터 값에 대한 변화들의 히스토리와 비교하도록 실행가능할 수도 있다. 파라미터 값 비교 모듈 (266) 은 파라미터 변화 히스토리 (270) 에 파라미터의 제 1, 제 2 및 제 3 조정된 값들을 로케이팅할 수도 있다. 파라미터 값 비교 모듈 (266) 은, 뷰잉된 이미지들과 관련된 이미지 프로세싱 파라미터의 값들 간의 분산 (variance) 이 허용가능한 값 내에 있는지를 결정할 수도 있다. 그 분산이 허용가능한 값을 초과하는 경우, 이미지 프로세싱 파라미터 값 비교 모듈 (266) 은, 사용자가 이미지 프로세싱 파라미터의 바람직한 값에 집중하고 있지 않다는 것을 파라미터의 변화 히스토리가 암시한다는 것을 나타내는 결과를 생성할 수도 있다. 응답으로, 사용자는 이미지 프로세싱 파라미터를 팩토리 디폴트 값 또는 사전 조정된 값으로 복원하도록 프롬프트받을 수도 있다. 예를 들어, 파라미터 값 비교 모듈 (266) 은 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 제 1 조정된 값을 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 제 2 조정된 값과 비교하고, 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 제 1 조정된 값을 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 제 3 조정된 값과 비교하며, 제 1 조정된 값이 제 2 조정된 값과 실질적으로 동일하다는 것, 또는 제 1 조정된 값이 제 3 조정된 값과 실질적으로 동일하다는 것을 결정하는 것에 응답하여 경고를 제공할 수 있다.

저장된 이미지 카운트 모듈 (268) 은 이미지 캡처 디바이스 (210) 에 의해 촬영되었고 조정된 파라미터 값에 의해 영향을 받을 이미지들을 복수의 이미지 파일들 (242) 내에 로케이팅하도록 실행가능할 수도 있다. 예를 들어, 조정된 파라미터가 얼굴 흐림도 검출 동작 (286) 에 대한 임계값인 경우, 저장된 이미지 카운트 모듈 (268) 은 이전에 흐린 것으로 플래그되지 않았고, 조정된 파라미터 값이 적용되었다면 흐린 것으로 플래그될 저장된 이미지들을 로케이팅할 수도 있다. 다른 예로서, 조정된 값이 메모리 색상 포화도 값, 이를 테면 피부 톤 포화도인 경우, 저장된 이미지 카운트 모듈 (268) 은, 현재 이미지 (이를 테면 디스플레이된 이미지) 와 동일한 화이트 밸런스 및 노출은 물론 특정 메모리 색상을 발견 및 변경하는 방법을 결정하는데 이용되는 임의의 다른 적용가능한 파라미터들을 이용하여 촬영된 저장된 이미지들을 로케이팅할 수도 있다. 다른 예로서, 저장된 이미지 카운트 모듈 (268) 은 적응적 공간 필터링 파라미터 값이 조정되고 있는 경우 현재 이미지의 루마 레벨 및 전체 고주파수 성분에 실질적으로 매칭하는 저장된 이미지들을 로케이팅할 수도 있다.

저장된 이미지 카운트 모듈 (268) 은 저장된 이미지들의 수를 카운트 임계값 (274) 에 로케이팅된 유사한 특성들과 비교할 수도 있는데, 상이한 프로세싱 파라미터들에 대해 상이한 값들을 가질 수도 있다. 로케이팅된 이미지들의 수가 조정된 파라미터에 대한 카운트 임계값 (274) 을 만족하지 않는 경우, 사용자에게 변화의 결과를 입증하기에 불충분한 수의 비교 이미지들이 로케이팅되었다는 것을 나타내는 메시지가 생성될 수도 있다.

동작 동안, 시스템 (200) 은, 변화들이 책임감있게 팩토리 디폴트 설정에 적용되고 팩토리 디폴트 설정에 리버스가능하거나 리턴가능하다는 것을 검증하면서 사용자가 다양한 이미지 프로세싱 동작들을 튜닝할 수 있게 하기 위해 다양한 실행가능한 모듈들 (244) 을 적용할 수도 있다. 예를 들어, 사용자는 사용자 인터페이스 (220) 에서의 선택을 통해 저장된 이미지들을 뷰잉할 것을 선택할 수도 있다. 사용자는 사진 앨범 모듈 (260) 을 통해 뷰잉하기 위한 특정 이미지를 선택할 수도 있는데, 인터페이스 및 사진 편집 모듈 (262) 을 호출할 수도 있다. 사용자는, 디스플레이된 이미지가 만족스럽지 않다는 것을 결정할 수도 있으며, 인터페이스 및 사진 편집 모듈 (262) 로 하여금, 사용자에게 이미지의 어느 양태들이 개선될 수 있는지를 결정하기 위한 다수의 옵션들을 보여주게 하는 사용자 인터페이스 (220) 를 통해 일 옵션을 선택할 수도 있다.

인터페이스 및 사진 편집 모듈 (262) 은 사용자에게 다양한 관심 영역들을 안내하기 위한 일련의 옵션들을 제시할 수도 있다. 예를 들어, 이미지 프로세싱 모듈 (264) 은 얼굴 흐림도 검출 모듈 (286) 을 개시하여 이미지에 하나 이상의 얼굴 영역들을 로케이팅할 수도 있다. 모든 얼굴이 이미지에 로케이팅되는 경우, 얼굴이 사용자에게 디스플레이될 수도 있으며, 사용자가 사진을 재촬영할 수도 있도록, 사용자는 얼굴이 너무 흐린지 이미지 캡처 시에 플래그되었어야 했는지에 대해 질의를 받을 수도 있다. 얼굴들의 이미지들은 공통 디스플레이 해상도, 이를 테면 종래의 개인 컴퓨터 디스플레이의 경우 1280 픽셀들에 대한 사용자 인터페이스 (220) 에서의 디스플레이의 수평 해상도에 기초하여 스케일링될 수 있다. 예를 들어, 시스템 (200) 이 320 픽셀 수평 해상도를 가진 전화기와 같은 휴대용 디바이스인 경우, 각각의 얼굴은, 가정용 컴퓨터에 사진을 다운로드한 후에 사용자가 경험할 해상도의 선명도를 에뮬레이팅하기 위해 4 의 팩터만큼 스케일링될 수도 있다.

얼굴이 너무 흐리다는 것을 사용자가 나타낸다면, 얼굴 흐림도 임계값이 다음 증분 값으로 감소될 예정이었다면 메모리 (240) 에 저장된 충분한 수의 사진들이 영향을 받을지 여부를 결정하기 위해 저장된 이미지 카운트 모듈 (268) 이 개시될 수도 있다. 만약 그렇다면, 사용자는 디스플레이 해상도에 따라 스케일링된, 로케이팅된 이미지들 각각의 얼굴들의 일 샘플, 또는 전부를 제공받을 수도 있으며, 사용자는, 제공받은 얼굴들 각각이 새로운 임계값에서 경고하는 얼굴 흐림도를 트리거링하였다는 것을 통지받을 수도 있다. 사용자는 그 후 사용자 인터페이스 (220) 에서의 선택을 통해 변화를 구현할지 디폴트 값을 유지할지 여부를 나타낼 수도 있다.

다음에, 이미지 프로세싱 모듈 (264) 은 메모리 색상 모듈 (288) 을 개시하여 이미지에 하나 이상의 피부 톤 영역들을 로케이팅할 수도 있다. 인터페이스 및 사진 편집 모듈 (262) 은 피부 톤 영역들에서의 포화도를 변화시키기 위해 조정가능한 컨트롤을 제공할 수도 있다. 사용자가 피부 톤 포화도의 조정된 값을 선택한다면, 저장된 이미지 카운트 모듈 (268) 은, 메모리 (240) 에 저장된 충분한 수의 사진들이 현재 이미지와 동일한 화이트 밸런스 및 노출은 물론 피부 톤 영역들을 발견 및 변경하는 방법을 결정하는데 이용되는 임의의 다른 파라미터들에 대한 피부 영역들을 갖는지를 결정하기 위해, 그리고 텅스텐 조명 하에서 촬영된 사진들에 대해 낮은 광 레벨 또는 D65 에서의 사진들을 회피하기 위해 개시될 수도 있다. 충분한 수의 사진들이 로케이팅된다면, 사용자는 그 이미지들에 대한 변화의 결과를 보여주는 일련의 로케이팅된 이미지들을 제공받을 수도 있다. 각각의 로케이팅된 이미지에 대해, 원래의 이미지가 조정된 파라미터를 이용하여 메모리 색상 모듈 (288) 에 의해 생성된 변경된 이미지 데이터를 이용하여 조정된 이미지와 함께 나란히 디스플레이될 수도 있다. 사용자 입력에 기초하여, 피부 톤 포화도에 대한 변화가 사용자에 의해 허용되거나 폐기될 수도 있다. 피부 톤 영역에 대한 변화들을 평가하기 위한 프로세스가 나뭇잎, 청색 하늘, 및 크로마 억제를 위해 반복될 수도 있다.

검출된 메모리 색상 영역들을 평가한 후에, 이미지가 적응적 공간 필터링 알고리즘에 기초하여 오버-선명화되는지 언더-선명화되는지 여부에 대해 체크가 수행될 수도 있다. 사용자가 선명화를 변경할 것을 선택한다면, 메모리 (240) 는 동일한 루마 값 및 유사한 고주파수 성분들을 갖는 저장된 이미지들에 대해 탐색하게 된다. 저장된 이미지가 제안된 조정에 따라 변경된 저장된 이미지의 변경된 버전과 함께 나란히 디스플레이될 수도 있다. 인터페이스 및 사진 편집 모듈 (262) 은, "이 메시지는 또한 유사한 특성들로 인해 동일한 양만큼 선명화되었습니다. 당신은 카메라의 디폴트 설정을 변화시키길 원한다는 것을 여전히 확신합니까? 이 이미지가 너무 "노이지" 라면, 이 카메라 설정의 변화를 추천하지 않습니다" 와 같은 메시지를 사용자에게 프롬프트할 수도 있다. 이 프로세스는 조정될 수도 있는 하나 이상의 추가적인 이미지 프로세싱 동작들을 반복할 수도 있다.

저장된 이미지 카운트 모듈 (268) 이 카운트 임계값 (274) 을 만족하기에 충분히 유사한 이미지들을 로케이팅하지 않을 때 사용자가 파라미터 값들 중 임의의 파라미터 값에 대해 변화를 행할 것을 선택한다면, 사용자가 그 사용자에게 변화의 결과를 입증하기에 충분한 사진들이 이용가능한 추후 시간까지 변화를 커미팅하는 것은 방지될 수도 있다. 대안으로, 사용자는, "보통은 당신에게 이 새로운 설정으로 촬영된 변화될 여러 다른 사진들을 보여줄 것이지만, 당신은 아직 충분한 사진들을 촬영하지 않았습니다. 우리는, 이 변화를 행하기 전에 데이터베이스에 더 많은 사진들이 존재할 때까지 당신이 기다릴 것을 추천합니다" 와 같은 경고를 제공받을 수도 있다.

도 3 을 참조하면, 이미지들을 캡처, 프로세싱 및 디스플레이하기 위한 시스템의 특정 예시적인 실시형태가 개시되며, 일반적으로 300 으로 지정된다. 시스템 (300) 은 디스플레이 디바이스 (320) 및 입력 디바이스 (380) 에 커플링되는 외부 컴퓨터 (330) 에 커플링된 휴대용 디바이스 (310) 와 같은 장치를 포함한다. 휴대용 디바이스 (310) 는 카메라 (340), 이미지 프로세서 (350) 및 메모리 (360) 를 포함한다. 특정 실시형태에서, 시스템 (300) 은 도 1 및 도 2 에 대하여 설명한 바와 같이, 이미지 프로세싱 파라미터들의 튜닝이 외부 컴퓨터 (330) 에서 수행될 수 있게 하며, 결과의 변화가 휴대용 디바이스 (310) 에 제공된다. 외부 컴퓨터 (330) 에서의 이미지 프로세싱 파라미터들의 튜닝은, 사용자를 위해, 휴대용 전자 디바이스 (310) 에서 이용가능할 수도 있는 것보다 더 큰 프로세싱 리소스들, 더 큰 해상도 디스플레이, 및 더 편리한 사용자 인터페이스의 사용을 가능하게 할 수도 있다.

동작 시에, 휴대용 디바이스 (310) 는 외부 컴퓨터 (330) 에 이미지 데이터 (372) 를 제공할 수 있다. 예를 들어, 카메라 (340) 는 이미지와 관련된 정보를 캡처할 수 있다. 이미지 프로세서 (350) 는 카메라 (340) 에 의해 캡처된 정보를 프로세싱하여, 외부 컴퓨터 (330) 에 제공될 수 있는 이미지 데이터 (372) 를 생성할 수 있다. 메모리 (360) 는 도 1 의 이미지 프로세싱 파이프라인 (134) 또는 도 2 의 이미지 프로세싱 모듈 (264) 에서 이용된 알고리즘들과 같은 프로세싱 알고리즘들 (362) 을 저장한다. 메모리 (360) 는 또한 프로세싱 파라미터들 (364), 프로세서 명령들 (366), 프로세싱 파라미터 변화 히스토리 (368) 및 하나 이상의 저장된 이미지들 (378) 을 포함한다. 프로세싱 파라미터들 (364) 은 프로세싱 알고리즘들 (362) 과 관련하여 이용될 수도 있다. 예시적인 실시형태에서, 프로세싱 파라미터들 (364) 은 도 2 의 디폴트 파라미터 값들 (276) 에 대응할 수도 있다.

휴대용 디바이스 (310) 는 외부 컴퓨터 (330) 에 하나 이상의 이미지 프로세싱 알고리즘들 (374) 을 제공할 수도 있다. 예를 들어, 메모리 (360) 에 저장된 하나 이상의 프로세싱 알고리즘들 (362) 을 나타내는 데이터 및/또는 명령들이 외부 컴퓨터 (330) 에 전달될 수도 있다. 외부 컴퓨터 (330) 에 프로세서 명령들 (366) 이 또한 전달되는 것이 이용가능하다. 예를 들어, 프로세서 명령들 (366) 은 외부 컴퓨터 (330) 에 의해 실행될 이미지 프로세싱 알고리즘들의 순서를 특정할 수 있다.

휴대용 디바이스 (310) 는 외부 컴퓨터 (330) 에, 이미지 프로세싱 파라미터들 (376), 이를 테면 메모리 (360) 에 저장된 프로세싱 파라미터들 (364) 중 하나 이상을 제공할 수 있다. 이미지 프로세싱 파라미터들 (376) 은 외부 컴퓨터 (330) 에 제공되는 이미지 프로세싱 알고리즘들 (374) 과 관련하여 이용될 수도 있다.

특정 예시적인 예에서, 휴대용 디바이스 (310) 는 외부 컴퓨터 (330) 에 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 현재 값을 제공하고, 또한 외부 컴퓨터 (330) 에 이미지 프로세싱 알고리즘 (374) 을 제공한다. 외부 컴퓨터 (330) 는 이미지 프로세싱 파라미터의 현재 값을 수신할 수도 있고, 수신된 이미지 프로세싱 알고리즘 (374) 을 사진 편집 애플리케이션을 통해 실행하여 사용자 입력에 기초하여 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값을 생성할 수도 있다. 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값은 하나 이상의 조정된 이미지 프로세싱 파라미터들 (378) 로서 휴대용 디바이스 (310) 에 다시 송신될 수 있다. 따라서, 외부 컴퓨터 (330) 는 프로세싱 알고리즘들을 실행하여, 휴대용 디바이스 (310) 에 다시 송신되어 프로세싱 파라미터들 (364) 의 현재 설정으로서 저장될 수 있는 이미지 프로세싱 파라미터들의 조정된 값들을 생성할 수 있다.

휴대용 디바이스 (310) 는 또한 프로세싱 파라미터 변화 히스토리 (368) 를 유지할 수도 있다. 특정 예시적인 실시형태에서, 메모리 (360) 는 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값들의 히스토리를 저장한다. 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값들의 히스토리는, 사용자가 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값의 사용자의 선택에 있어서 일관성 (consistency) 또는 미결정 (indecision) 을 입증하였는지 여부를 결정하는데 유용할 수 있다. 사용자가 미결정을 보였다면, 휴대용 디바이스 (310) 는, 추가적인 이미지들이 사용자에 의해 디스플레이되도록 요청될 때 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 디폴트 값으로 되돌릴 수도 있다. 사용자가 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값에 있어서 일관성을 입증하였다면, 휴대용 디바이스 (310) 는 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 디폴트 값을 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값으로 교체할 수도 있다.

외부 컴퓨터 (330) 의 사용자로 하여금, 외부 컴퓨터 (330) 에 의해, 대응하는 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값에 도달하도록 프로세싱될 수 있는 이미지 변경 데이터를 입력 디바이스 (380) 를 통해 제공하도록 할 수 있는 이미지 편집 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) (322) 를 디스플레이하는 디스플레이 디바이스 (320) 가 예시된다. 특정 예시적인 실시형태에서, 외부 컴퓨터 (330) 는 GUI (322) 를 통해, 특정 이미지 프로세싱 파라미터와 관련된 사용자 생성 이미지 변경 데이터와 같은 입력을 수신한다. 추가적으로, 사용자는 입력으로서, 특정 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값에 따라 대응하는 저장된 이미지로부터 변경된 디스플레이된 이미지가 그 변경된 형태로 뷰어에게 허용가능하다는 긍정 (affirmation) 을 제공할 수도 있다. 그 긍정은 GUI (322) 를 통해 또는 입력 디바이스 (380) 를 통해 입력될 수도 있다.

동작 시에, 사용자는 카메라 (340) 를 통해 원시 (raw) 이미지 데이터로서 이미지를 캡처할 수 있다. 이미지 프로세서 (350) 는 그 원시 이미지 데이터를 프로세싱하여 외부 컴퓨터 (330) 에 다운로드될 수 있는 이미지 데이터 (372) 를 생성할 수 있다. 이미지 데이터 (372) 에 기초하여, 외부 컴퓨터 (330) 는 디스플레이 디바이스 (320) 에서 이미지를 디스플레이할 수 있다. 사용자는 이미지 편집 GUI (322) 를 통해 제 1 이미지 프로세싱 파라미터와 관련된 이미지 변경 데이터를 도 1 의 사진 앨범 애플리케이션 (132) 또는 도 2 의 인터페이스 및 사진 편집 모듈 (262) 의 상기 설명된 동작과 유사한 방식으로 외부 컴퓨터 (330) 에 제공할 수 있다. 외부 컴퓨터 (330) 는 휴대용 디바이스 (310) 로부터 수신된 이미지 프로세싱 알고리즘들 (374) 중 하나 이상에 따라 이미지 변경 데이터를 프로세싱할 수 있다. 외부 컴퓨터 (330) 는 이미지 프로세싱 파라미터들 (376) 중 하나 이상으로서 이전에 전송되었던 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값을 생성할 수 있다. 외부 컴퓨터 (330) 는 디스플레이 디바이스 (320) 에서 변경된 이미지로서 디스플레이될 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값에 따라 이미지 데이터 (372) 를 프로세싱할 수 있다. 사용자는 디스플레이 디바이스 (320) 를 통해 이미지에 대한 변화를 검증할 수도 있고, 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값은 조정된 이미지 프로세싱 파라미터들 (378) 중 하나 이상으로서 휴대용 전자 디바이스 (310) 에 되돌려질 수도 있다.

특정 예시적인 예에서, 휴대용 전자 디바이스 (310) 는 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값을 복수의 저장된 이미지들 (370) 중 하나 이상에 적용하여 대응하는 복수의 저장된 이미지들을 생성할 수 있다. 복수의 저장된 이미지들 중 하나 이상은 디스플레이 디바이스 (320) 에서 디스플레이되도록 외부 컴퓨터 (330) 에 전송될 수 있다. 사용자는 입력 디바이스 (380) 를 통해, 또는 이미지 편집 GUI (322) 를 통해, 변경된 이미지들 각각에 적용되는 바와 같이 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값이 허용가능하다는 긍정을 제공할 수 있다. 특정 예시적인 예에서, 사용자가 미리 결정된 임계 수의 이미지들 각각에 대해 대응하는 긍정을 제공한 후에, 제 1 이미지 프로세싱 파라미터 디폴트 값은 휴대용 전자 디바이스 (310) 에서 제 1 이미지 프로세싱 파라미터 값의 조정된 값으로 교체될 수 있다. 유사한 방식으로, 사용자가 제 2 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값에 따라 디스플레이된 미리 결정된 임계 수의 이미지들 각각에 대해 긍정을 제공한 후에, 제 2 이미지 프로세싱 파라미터의 디폴트 값은 제 2 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값으로 교체될 수도 있다.

도 4 는 이미지들을 디스플레이하기 위한 장치의 특정 예시적인 실시형태의 블록도이다. 이 장치는 디스플레이 디바이스 (440) 에 커플링되는 파라미터 조정 메뉴 (410) 를 포함한다. 이 장치는 휴대용 디바이스, 이를 테면 전화기, 개인 휴대 정보 단말기, 또는 디지털 카메라에 포함될 수도 있다. 예를 들어, 디스플레이 디바이스 (440) 는 도 1 의 사용자 인터페이스 (120) 또는 도 2 의 사용자 인터페이스 (220) 에서 구현될 수도 있다.

파라미터 조정 메뉴 (410) 는 복수의 선택가능한 이미지 프로세싱 파라미터들 (420) 을 포함한다. 선택가능한 이미지 프로세싱 파라미터들은 얼굴 에지 검출 임계값, 메모리 색상들 (이를 테면, 청색 하늘 포화도, 녹색 나뭇잎 포화도, 피부 톤 강화, 또는 백색 크로마 억제 중 하나 이상), 이미지 선명도/흐림도 (적응적 공간 필터), 블랙 레벨 감산, 지오메트릭 렌즈 왜곡 보정, 렌즈 롤오프, 채널 이득, 루마 적응, 색조, 포화도 및 세기를 포함하지만, 이들로 제한되지는 않는다. 파라미터 조정 메뉴 (410) 는 디스플레이 디바이스 (440) 또는 다른 디스플레이 수단에서 디스플레이될 수 있으며, 또는 하나 이상의 버튼들 또는 다른 물리적 선택 디바이스들로서 구현될 수도 있다. 디스플레이 디바이스 (440) 는 제 1 이미지 (450) 및 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) (460) 를 디스플레이할 수 있다. GUI (460) 는 조정자 (462), 이를 테면 슬라이더 컨트롤, 저장 컨트롤 (save control) (464), 및 리셋 컨트롤 (466) 을 포함할 수 있다.

동작 시에, 사용자는 파라미터 조정 메뉴 (410) 내에서 이미지 프로세싱 파라미터들을 나타내는 메뉴 옵션들 중 하나 이상을 선택할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 이미지 선명도/흐림도 (적응적 공간 필터) 메뉴 옵션 (430) 을 선택할 수도 있다. 사용자는 GUI (460) 의 조정자 (462) 를 조정하여, 이미지 선명도/흐림도 파라미터의 조정된 값을 생성하는데 이용되는 이미지 변경 데이터를 생성할 수 있다. 이미지 선명도/흐림도 파라미터의 조정된 값은 디스플레이 디바이스 (440) 에서 디스플레이될 수 있는 변경된 제 1 이미지를 생성하기 위해 제 1 이미지 (450) 에 대응하는 제 1 이미지 데이터에 적용될 수 있다. 선명도/흐림도 파라미터가 사용자 선호도에 따라 조정된다는 것을 사용자가 결정할 때, 그 사용자는 저장 컨트롤 (464) 을 선택하여 선명도/흐림도 파라미터의 조정된 값을 저장할 수 있다. 사용자가 변경된 이미지에 만족하지 않는다면, 사용자는 리셋 컨트롤 (466) 을 선택함으로써 선명도/흐림도 파라미터를 디폴트 값으로 되돌릴 수 있다.

선명도/흐림도 파라미터의 조정된 값은 디스플레이되는 변경된 제 2 이미지를 생성하기 위해 제 2 이미지에 적용될 수 있다. 예를 들어, 제 1 스크린 (470) 은 선명도/흐림도 파라미터의 조정된 값을 적용하기 전의 제 2 이미지를 디스플레이할 수도 있다. 제 2 이미지는 장치의 이미지 캡처 디바이스에 의해 캡처되어 있을 수도 있으며, 선명도/흐림도 파라미터의 디폴트 값에 따라 제 1 스크린 (470) 에서 디스플레이될 수도 있다. 사용자는, 선명도/흐림도 파라미터의 조정된 값이 "조정을 적용" 소프트 버튼 (472) 을 선택함으로써 제 2 이미지에 적용될 것을 요청할 수 있다.

제 2 스크린 (480) 은 제 1 이미지에 대한 사용자 변경으로부터 결정된 선명도/흐림도 파라미터의 조정된 값으로 프로세싱된 변경된 제 2 이미지를 디스플레이할 수도 있다. 사용자는 "취소" 소프트 버튼 (482) 을 선택하여 선명도/흐림도 파라미터의 디폴트 값으로 되돌려, 디스플레이를 제 1 스크린 (470) 으로 되돌릴 수 있다. 사용자는, 변경된 제 2 이미지가 "예" 버튼 (492) 을 선택함으로써 허용가능하고, 또는 "아니오" 버튼 (494) 을 선택함으로써 변경된 제 2 이미지를 거부한다는 것을 긍정할 수 있다.

유사한 방식으로, 사용자는 복수의 이미지들을 뷰잉할 수 있고, 각각의 이미지는 선택된 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값에 따라 변경될 수 있다. 특정 예시적인 실시형태에서, 미리 결정된 임계 수의 이미지들이 선택된 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값에 의해 변경된 만큼 허용가능하다는 것을 뷰잉 및 나타낸 경우, 이미지 프로세싱 파라미터의 디폴트 값은 조정된 이미지 파라미터 값으로 교체될 수 있다.

도 5 는 이미지 프로세싱 파라미터의 사용자 선택 값에 따라 변경될 캡처된 이미지 (500) 의 예시이다. 이미지 (500) 는 녹색 나뭇잎 영역 (502), 청색 하늘 영역 (504), 백색 영역 (506) 및 얼굴 영역 (508) 을 포함한다. 특정 실시형태에서, 선택된 이미지 프로세싱 파라미터는 메모리 색상과 관련되며, 이미지 프로세싱 파라미터의 대응하는 조정된 값은 메모리 색상의 포화도와 관련된다. 예를 들어, 영역들 (502 내지 508) 중 하나 이상은, 이를 테면 도 2 의 메모리 색상 모듈 (288) 에 의해 수행될 수도 있는, 메모리 색상 프로세싱 동작을 통해 식별될 수도 있다.

특정 예시적인 실시형태에서, 사용자는, 디스플레이되고 사용자가 조정하길 원하는 이미지 (500) 의 제 1 관심 영역을 선택할 것을 사용자에게 프롬프트하는 제 1 인터랙티브 스크린 (520) 에서 이미지 (500) 의 제 1 영역을 선택할 수 있다. 제 1 인터랙티브 스크린 (520) 에서 사용자 입력, 이를 테면 녹색 나뭇잎 영역 (502) 의 선택을 수신한 후에 제 2 인터랙티브 스크린 (530) 이 디스플레이될 수도 있다. 제 2 인터랙티브 스크린 (530) 은 제 1 영역에 적용된 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 현재 값을 긍정하거나, 또는 제 1 이미지 변경 데이터를 입력할 것을 사용자에게 프롬프트한다. 제 1 이미지 프로세싱 파라미터는 제 1 관심 영역의 제 1 시각적 품질, 예를 들어 녹색 포화도와 관련된다.

특정 예시적인 실시형태에서, 제 3 인터랙티브 스크린 (540) 이 디스플레이되어, 사용자가 조정하길 원하는 제 1 이미지 (500) 의 제 2 관심 영역을 선택할 것을 사용자에게 프롬프트할 수도 있다. 특정 예시적인 예에서, 제 1 영역 (502) 은 이용불가능성을 나타내기 위해 "그레이 아웃 (grayed out)" 될 수도 있으며, 사용자는 청색 하늘 영역 (504) 을 선택할 수도 있다. 제 3 인터랙티브 스크린 (540) 을 디스플레이한 후에 제 4 인터랙티브 스크린 (550) 이 디스플레이되어, 제 2 이미지 프로세싱 파라미터의 현재 값을 긍정하거나, 또는 제 2 이미지 변경 데이터를 제공할 것을 사용자에게 프롬프트할 수 있다. 제 2 이미지 프로세싱 파라미터는 제 2 시각적 품질, 예를 들어 청색 하늘 포화도와 관련된다.

제 1 이미지 프로세싱 파라미터에 따라 변경될 제 1 영역을 선택함으로써, 사용자는 별개의 색상 특성을 갖는 이미지의 영역의 변경을 관찰할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 녹색 메모리 포화도 파라미터에 따라 변경될 녹색 나뭇잎 영역 (502) 을 선택할 수 있다. 유사한 방식으로, 사용자는 청색 하늘 포화도 파라미터에 따라 변경될 청색 하늘 영역 (504) 을 선택할 수 있다. 유사하게, 사용자는 백색 크로마 억제 이미지 프로세싱 파라미터에 따라 변경될 백색 영역 (506) 을 선택할 수 있다. 게다가, 사용자는 피부 톤 포화도 파라미터에 따라 변경될 얼굴 영역 (508) 을 선택할 수 있다. 따라서, 사용자는 이미지의 특정 영역에 적용된 특정 이미지 프로세싱 파라미터에 있어서 변경을 관찰할 수 있다. 그렇게 함으로써, 사용자는 각각이 디스플레이된 이미지의 대응하는 영역에 대한 효과에 따라 조정되는, 복수의 이미지 프로세싱 파라미터들 각각에 조정을 행할 수 있다.

도 6 은 이미지 프로세싱 파라미터의 사용자 선택 값에 따라 이미지 디스플레이 장치의 트레이닝을 가능하게 하기 위해 디스플레이될 수도 있는 일련의 스크린들을 나타낸 예시이다. 스크린 (610) 은 이미지 "A" 를 디스플레이한다. 사용자는 이미지 A 와 관련된 이미지 데이터를 변경하여 스크린 (620) 에 도시된 변경된 이미지 A 를 생성할 수 있다. 예시한 바와 같이, 사용자는 도 1 의 사용자 인터페이스 (120) 를 통해서와 같이, 선명도/흐림도 이미지 변경 데이터를 제공하였고, 스크린 (620) 에 도시된 변경된 이미지 A 는 스크린 (610) 에 도시된 이미지 A 보다 선명하다.

변경된 이미지 데이터를 생성하기 위해 적용되는 사용자 입력은 대응하는 이미지 프로세싱 파라미터, 예를 들어 선명도/흐림도 파라미터의 조정된 값을 생성하기 위해 프로세싱될 수 있다. 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값은 복수의 추가적인 이미지들에 적용될 수 있다. 추가적인 이미지들은 도 1 의 이미지 캡처 디바이스 (110) 와 같은 이미지 캡처 디바이스로부터 수신될 수도 있고, 또는 도 1 의 사진 앨범 애플리케이션 (132) 과 같은 사진 앨범 애플리케이션을 실행함으로써 저장소로부터 취출될 수도 있다.

이미지 A 에 대한 변화를 유사한 화이트 밸런스 및 노출 값들과 같이, 이미지 A 와 유사한 특성들을 갖는 다른 이미지들에 적용한 결과를 예시하기 위해 일련의 스크린들이 사용자에게 디스플레이될 수도 있다. 예를 들어, 스크린 (630) 은 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값이 적용된 후의 이미지 B 를 도시한다. 유사하게, 스크린 (640) 은 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값을 적용한 후의 이미지 C 를 디스플레이하고, 스크린 (650) 은 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값이 적용된 후의 이미지 D 를 디스플레이한다. 디스플레이되는 이미지들의 수는, 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값을 커미팅하기 전에 사용자에게 디스플레이될, 미리 결정된 임계 수의 이미지들, 이를 테면 4 개의 이미지들에 따라 결정될 수도 있다.

사용자가 스크린들 (620, 630, 640 및 650) 을 뷰잉한 후에 확인 스크린 (660) 이 디스플레이될 수도 있다. 확인 스크린 (660) 은, 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값이 적용된 이미지들 (A, B, C, 및 D) 을 뷰잉한 것에 기초하여, 사용자가 디폴트 파라미터 값을 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값으로 바꾸길 원하는지 여부를 사용자에게 질의한다. 사용자는 "예" 또는 "아니오" 를 선택할 것을 프롬프트받는다. "예" 를 선택함으로써, 디폴트 파라미터 값은 조정된 이미지 프로세싱 파라미터로 변화된다. "아니오" 를 선택함으로써, 디폴트 이미지 프로세싱 파라미터 값은 유지된다.

도 7 은 이미지 프로세싱 파라미터의 사용자 선택 값에 따라 장치의 트레이닝의 특정 실시형태를 나타낸 예시이다. 제 1 반복에서, 사용자는 특정 이미지 프로세싱 파라미터의 4 개의 파라미터 값들 각각에 따라 프로세싱된 이미지의 4 가지 버전들을 제공받는다. 예를 들어, 사용자는 4 가지 버전들 각각을 연속하여 액세스할 수도 있으며, 이를 테면 스크린들 (710, 720, 730 및 740) 각각을 연속하여 뷰잉할 수도 있다. 예시적인 예로서, 연속하는 스크린들 (710, 712, 714 및 716) 에서의 이미지 프로세싱 파라미터의 값들은 증분

Figure pct00001
1 = 1.00 만큼 다른, 1.00, 2.00, 3.00 및 4.00 의 대응하는 값들을 가질 수도 있다. 사용자는 스크린들 (710, 712, 714 및 716) 에서의 선택들로부터 이미지의 바람직한 버전을 선택할 것을 요청받을 수도 있다.

제 2 연속하는 반복에서, 사용자는, 각각 제 1 반복의 수치 범위의 일부 내의 특정 이미지 프로세싱 파라미터의 대응하는 관련 파라미터 값에 따라 생성된 이미지를 갖는, 제 2 세트의 4 개의 스크린들 (718, 720, 722 및 724) 을 제공받을 수도 있다. 각각의 관련 파라미터 값은

Figure pct00002
1 보다 작은 고정된 양
Figure pct00003
2 만큼 후속 스크린의 관련 파라미터 값과 다를 수도 있다. 사용자는 스크린들 (718, 720, 722 및 724) 로부터 관련 파라미터 값 및 이미지의 바람직한 버전을 선택할 것을 요청받을 수도 있다. 특정 예시적인 예에서,
Figure pct00004
2 = 0.2 이고, 스크린들 (718, 720, 722 및 724) 은 대응하는 파라미터 값들 2.60, 2.80, 3.00 및 3.20 을 갖는다.

옵션으로, 사용자는 제 3 연속하는 반복을 요청하고 제 2 반복의 수치 범위의 일부 내의 대응하는 파라미터 값들을 가진, 제 3 세트의 스크린들 (726, 728, 730 및 732) 간에 시각적 비교를 행할 수 있다. 제 3 반복의 각각의 연속하는 스크린들의 쌍은

Figure pct00005
2 보다 작은 파라미터 값들
Figure pct00006
3 의 균일한 차이를 가질 수도 있다. 스크린들 (726, 728, 730 및 732) 로부터, 사용자는 바람직한 이미지 및 그와 관련된 파라미터 값을 선택할 수 있다. 사용자가 디스플레이된 스크린들 (726, 728, 730 및 732) 간에 시각적으로 구별가능한 차이가 없다는 것을 나타낸다면, 파라미터 값의 선택이 이전 반복에서 행해진 사용자 선택에 기초할 수 있다. 특정 예시적인 예에서, 스크린들 (726, 728, 730 및 732) 은 대응하는 파라미터 값들 3.10, 3.15, 3.20, 및 3.25 를 갖는다.

예를 들어, 제 1 반복에서, 사용자는 3.00 의 대응하는 파라미터 값을 가진 스크린 (714) 을 선택한다. 제 2 반복에서, 사용자는 3.20 의 대응하는 파라미터 값을 가진 스크린 (724) 을 선택한다. 제 3 반복에서, 사용자는 스크린들 (726, 728, 730 및 732) 간의 시각적 차이를 구별할 수 없다. 결과적으로, 특정 파라미터의 사용자 선택 조정된 값으로서, 스크린 (724) 및 그와 관련된 3.20 의 파라미터 값이 선택된다. 이 반복 기법은 선택된 부분에 시각적 디스플레이를 제한함으로써 대응하는 이미지 파라미터를 조정하기 위해, 도 5 에 나타낸 바와 같이, 이미지의 선택가능한 부분과 관련하여 이용될 수 있다.

도 8 은 이미지 프로세싱 파라미터의 사용자 선택 값에 따라 이미지 프로세싱 장치를 트레이닝하는 방법의 특정 예시적인 실시형태의 흐름도이다. 810 에서, 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 선택이 복수의 별개의 이미지 프로세싱 파라미터들을 포함하는 메뉴로부터 수신된다. 예시적인 실시형태에서, 그 선택은 도 4 의 파라미터 조정 메뉴 (410) 를 통해 수신될 수도 있으며, 이는 도 1 의 사용자 인터페이스 (120) 또는 도 2 의 사용자 인터페이스 (210) 에서 디스플레이될 수도 있다.

820 에서, 디스플레이 디바이스에서 디스플레이되는 제 1 변경된 이미지와 관련된 이미지 변경 데이터가 수신된다. 예를 들어, 이미지 변경 데이터는 중앙 프로세싱 유닛 (130) 에서 수신되고 사진 앨범 애플리케이션 (132) 에 제공되는 도 1 의 이미지 변경 데이터 (162) 일 수도 있다.

830 에서, 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값이 하드웨어 이미지 프로세서에 제공된다. 예를 들어, 조정된 값은 도 1 의 중앙 프로세싱 유닛 (130) 의 이미지 프로세싱 파이프라인 (134) 에 의해 이용될 조정된 파라미터 값(들) (164) 으로서 제공될 수도 있다. 조정된 값은 이미지 변경 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 결정된다. 다른 예로서, 조정된 값은 도 2 의 범용 프로세서 (232) 에서의 인터페이스 및 사진 편집 모듈 (262) 의 실행에 응답하여 이미지 프로세서 (234) 에서 수신될 수도 있다. 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값은 사용자 인터페이스 (220) 에서 디스플레이되는 제 1 변경된 이미지를 생성하기 위해 제 1 이미지에 적용되도록 이미지 프로세싱 모듈 (264) 의 실행 동안 이미지 프로세서 (234) 에 의해 이용될 수 있다. 이 방법은 840 에서 종료된다.

도 9 는 이미지 프로세싱 파라미터의 사용자 선택 값에 따라 이미지 데이터를 변경하는 방법의 특정 예시적인 실시형태의 흐름도이다. 910 에서, 메모리 디바이스에 저장된 복수의 이미지들로부터의 제 1 이미지의 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) 를 통한 선택이 수신된다. 특정 예시적인 실시형태에서, 그 선택은 휴대용 전자 디바이스에 있는 사진 앨범 애플리케이션, 이를 테면 도 1 의 사진 앨범 애플리케이션 (132) 을 통해 수신된다. 이미지 프로세서, 이미지 프로세서에 커플링된 이미지 캡처 디바이스, 및 디스플레이 디바이스는 휴대용 전자 디바이스에 통합될 수도 있다.

920 에서, 제 1 이미지가 디스플레이된다. 특정 예시적인 실시형태에서, 제 1 이미지는 이미지 프로세싱 파라미터의 디폴트 값에 따라 디스플레이된다. 930 에서, 이미지 프로세싱 파라미터의 선택이 복수의 이미지 프로세싱 파라미터들을 포함하는 메뉴, 이를 테면 도 4 의 파라미터 조정 메뉴 (410) 로부터 수신된다. 940 에서, 제 1 이미지의 프로세싱을 변경하기 위한 이미지 변경 데이터가 수신된다. 특정 예시적인 실시형태에서, 이미지 변경 데이터는 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) 에 응답하여, 이를 테면 도 1 의 사용자 인터페이스 (120) 에 제공된 GUI 엘리먼트들 (126) 을 통해 생성된다. 950 에서, 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값이 이미지 프로세서에 제공되고 이미지 변경 데이터에 기초하여 결정된다. 일 예로서, 조정된 값은 도 1 의 조정된 파라미터 값(들) (164) 으로서 제공될 수도 있다.

960 에서, 제 1 이미지와 관련된 제 1 이미지 데이터가 제 1 조정된 이미지를 제공하기 위해 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값에 따라 변경된다. 970 에서, 이미지 캡처 디바이스로부터 수신되고 제 2 이미지와 관련된 제 2 이미지 데이터가 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값에 따라 변경된다. 980 에서, 이미지 캡처 디바이스로부터 수신되고 제 3 이미지와 관련된 제 3 이미지 데이터가 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값에 따라 변경된다. 예를 들어, 제 1, 제 2 및 제 3 변경된 세트들의 이미지 데이터는 확인 스크린 (660) 에서 조정된 값을 적용한 결과를 확인하기 전에 도 6 의 스크린들 (630 내지 650) 을 생성하는데 이용될 수도 있다. 이 방법은 990 에서 종료된다.

도 10 은 복수의 이미지 프로세싱 파라미터들의 사용자 선택 값들에 따라 이미지 프로세싱 장치를 트레이닝하는 방법의 특정 예시적인 실시형태의 흐름도이다. 예시적인 실시형태에서, 이 방법은 도 1 내지 도 3 의 시스템들 중 하나 이상에서 수행될 수도 있다.

1010 에서, 사용자가 저장된 이미지를 선택하여 디스플레이한다. 1020 에서, 디스플레이된 이미지의 일부에 기초하여, 사용자가 사용자 선호도에 따라 조정될 이미지 프로세싱 파라미터를 결정한다. 1030 에서, 사용자 선호도에 따라, 및 디스플레이된 이미지의 일부와 디스플레이된 이미지의 일부에 적용된 이미지 프로세싱 파라미터 조정 데이터와의 시각적 비교에 기초하여, 특정 이미지 프로세싱 파라미터 (예를 들어, 총 N 개의 이미지 프로세싱 파라미터들 중의 제 n 파라미터) 와 관련된 이미지 프로세싱 파라미터 조정 데이터를 입력한다. 이 방법은 1040 에서 종료된다.

도 5 와 관련한 동작의 예시적인 예로서, 사용자는 디스플레이된 이미지 (500) 의 녹색 나뭇잎 영역 (502) 을 선택함으로써 스크린 (520) 에서의 특정 이미지 프로세싱 파라미터가 될 녹색 나뭇잎 메모리 색상 포화도를 선택할 수 있다. 사용자는 스크린 (530) 에서 하나 이상의 컨트롤들을 조정함으로써 이미지 변경 데이터를 제공할 수 있다. 녹색 나뭇잎 메모리 색상 포화도의 조정된 값에 따라 변경된 스크린 (530) 에서의 녹색 나뭇잎 영역 (502) 은, 녹색 나뭇잎 메모리 색상 포화도의 디폴트 값에 따라 스크린 (520) 에서 디스플레이되는 변경되지 않은 녹색 나뭇잎 영역 (502) 과 비교될 수 있다.

도 11 은 하나 이상의 이미지 프로세싱 파라미터들의 사용자 선택 값들에 따라 이미지 프로세싱 장치를 트레이닝하는 방법의 특정 예시적인 실시형태의 흐름도이다. 일 예로서, 이 방법은 시스템 (200) 에서 이미지 프로세싱을 튜닝하기 위해 사용자에게 이용가능한 이미지 조정 옵션들을 보여주기 위한 도 2 의 시스템 (200) 에 대하여 설명된 동작들에 대응할 수도 있다.

이 방법은 1110 에서 인덱스 넘버 n 을 1 과 동일하게 설정하는 것에서 시작된다. 1120 에서, 사용자는, 그 사용자가 제 n 이미지 프로세싱 파라미터를 조정할 것을 선택하는지를 질문받으며, 여기서 n 은 1 과 N 사이의 값을 갖는 정수 인덱스이다. 대답이 "아니오" 라면, 이 방법은 1182 로 진행하여, n 이 이미지 프로세싱 파라미터들의 총 개수 (N) 와 동일한지 여부에 대해 결정한다. n 이 N 과 동일하다면, 이 방법은 1190 에서 끝난다. n 이 N 과 동일하지 않다면, 1184 에서, 인덱스 n 이 1 만큼 증가되고, 이 방법은 1120 으로 되돌아간다.

1120 에서, 사용자가 제 n 이미지 프로세싱 파라미터를 조정하길 원한다면, 방법은 1130 으로 진행되며, 사용자에 의해 입력되고 제 n 이미지 프로세싱 파라미터와 관련된 이미지 변경 데이터가 수신된다. 1140 으로 나아가면, 제 n 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값이 대응하는 이미지 변경 데이터에 기초하여 제 n 이미지 프로세싱 파라미터 디폴트 값을 조정함으로써 결정된다.

1150 으로 진행되면, 제 n 이미지 프로세싱 파라미터와 관련된 조정된 값이 M 개의 저장된 이미지들 각각에 적용되어, M 개의 변경된 이미지들이 생성된다. 예를 들어, M 개의 저장된 이미지들은 현재 이미지와 유사한 특성들을 갖도록 도 2 의 저장된 이미지 카운트 모듈 (268) 에 의해 식별된 이미지들을 포함할 수도 있다. 특정 실시형태에서, 1150 에서, M 개의 변경된 이미지들이 디스플레이되고, 사용자가 M 개의 디스플레이된 이미지들 각각을 그 대응하는 저장된 이미지와 시각적으로 비교할 수 있게 된다. 특정 예시적인 실시형태에서, 각각의 변경된 이미지는 적용된 모든 파라미터 조정들에 의해 변경되고, 그 변경된 이미지는 미리 결정된 이미지 프로세싱 순서에 따라 프로세싱되었다. 예를 들어, 미리 결정된 이미지 프로세싱 순서는 프로세서와 관련된 이미지 프로세싱 파이프라인의 파라미터 프로세싱의 순서일 수 있다.

1160 에서, 수 M 이 미리 결정된 카운트 임계값과 비교된다. M 이 카운트 임계값 이상이 아니라면, 디폴트 파라미터 값을 조정된 값으로 변화시킨 결과를 예시하는데 이용될 추가적인 저장된 이미지들이 존재하는지 여부에 대해 결정한다. 다른 저장된 이미지가 이용가능하다면, 1164 에서 저장된 이미지가 취출되고 M 은 M + 1 로 증가된다. 다른 적용가능한 저장된 이미지들이 이용가능하지 않다면, 방법은 1182 로 진행된다.

1160 에서, M 이 카운트 임계값 이상이라면, 방법은 1170 으로 진행되고, M 개의 디스플레이된 이미지들 각각과 대응하는 저장된 이미지와의 시각적 비교에 기초하여, 사용자가 제 n 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값의 저장을 승인하는지 여부에 대해 결정한다. 사용자가 승인한다면, 1180 에서, 제 n 이미지 프로세싱 파라미터 디폴트 값이 제 n 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값으로 교체되며, 방법은 1182 로 진행된다. 사용자가 제 n 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값의 저장을 승인하지 않는 경우, 방법은 1182 로 진행되어, n 이 N 과 동일한 경우에는 1190 에서 종료되고, 또는 1184 에서 n 의 값을 증분시켜 1120 으로 되돌아간다.

도 11 에 도시된 방법은, 사용자로 하여금, 특정 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값이 이미지 프로세싱 파라미터 디폴트 값보다 사용자에게 더 허용가능한 이미지들을 생성하는지를 결정하기 위하여 특정 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값을 복수의 저장된 이미지들에 적용할 수 있게 할 수 있으며, 만약 그렇다면, 이미지 프로세싱 파라미터 디폴트 값은 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값으로 교체될 수 있다. 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값을 복수의 이미지들에 적용하고 변경된 이미지들을 평가함으로써, 사용자는 이미지 프로세싱 파라미터의 디폴트 값을 조정된 값으로 바꾸기 위한 결정을 확신할 수 있다.

도 12 를 참조하면, 이미지 프로세싱 모듈 (1264), 사진 앨범 모듈 (1262), 및 이미지 프로세싱 모듈 (1264) 을 튜닝할 수 있는 인터페이스/사진 편집 모듈 (1266) 을 포함하는 전자 디바이스 (1200) 의 특정 예시적인 실시형태의 블록도가 도시된다. 디바이스 (1200) 는 모듈들 (1262 내지 1266) 중 하나 이상을 구현하도록 실행가능할 수도 있는 코드 (1280) 를 저장하는 메모리 (1232) 에 커플링된, 프로세서 (1210), 이를 테면 범용 프로세서, 이미지 프로세서, 디지털 신호 프로세서, 또는 이들의 임의의 조합을 포함한다. 프로세서 (1210) 는 또한 카메라 인터페이스 (1268), 오디오 제어기 (1234), 및 디스플레이 제어기 (1226) 에 커플링된다. 디스플레이 제어기 (1226) 는 디스플레이 (1228) 에 커플링된다. 오디오 제어기 (1234) 에는 스피커 (1236) 및 마이크로폰 (1238) 이 커플링될 수 있다. 예시적인 예에서, 전자 디바이스 (1200) 는 도 1 의 시스템 (100), 도 2 의 시스템 (200) 및 도 3 의 휴대용 디바이스 (310) 중 하나 이상을 포함하며, 전자 디바이스 (1200) 는 저장된 이미지들 또는 카메라 (1270) 로부터 수신된 이미지들을 변경함으로써, 도 4 내지 도 11 중 임의의 것에 따라, 또는 이들의 임의의 조합에 따라 동작한다.

도 12 는 또한 무선 인터페이스 (1240) 가 프로세서 (1210) 에, 그리고 무선 안테나 (1242) 에 커플링될 수 있다는 것을 나타낸다. 특정 실시형태에서, 프로세서 (1210), 디스플레이 제어기 (1226), 카메라 인터페이스 (1268), 오디오 제어기 (1234), 메모리 (1232), 입력 제어기 (1231), 및 무선 인터페이스 (1240) 는 시스템-인-패키지 또는 시스템-온-칩 디바이스 (1222) 에 포함된다. 특정 실시형태에서, 시스템-온-칩 디바이스 (1222) 에는 전원 (1244), 카메라 (1270), 스피커 (1236), 및 마이크로폰 (1238) 이 커플링된다. 더욱이, 특정 실시형태에서, 도 12 에 예시한 바와 같이, 디스플레이 (1228), 입력 디바이스 (1230), 스피커 (1236), 마이크로폰 (1238), 무선 안테나 (1242), 및 전원 (1244) 은 시스템-온-칩 디바이스 (1222) 의 외부에 있다. 그러나, 디스플레이 (1228), 입력 디바이스 (1230), 스피커 (1236), 마이크로폰 (1238), 무선 안테나 (1242), 카메라 (1270), 및 전원 (1244) 각각은 시스템-온-칩 디바이스 (1222) 의 컴포넌트, 이를 테면 인터페이스 또는 제어기에 커플링될 수 있다.

당업자는 또한, 여기에 개시된 실시형태들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 구성들, 모듈들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 프로세서에 의해 실행된 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양자의 조합으로서 구현될 수도 있다는 것을 알 것이다. 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 구성들, 모듈들, 회로들 및 단계들은 그들의 기능성의 관점에서 일반적으로 상술되어 있다. 이러한 기능성이 하드웨어로서 구현되는지 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 전체 시스템에 부과된 특정 애플리케이션 및 설계 제약에 의존한다. 당업자는 상기 설명된 기능성을 각각의 특정 애플리케이션에 대해 다양한 방식으로 구현할 수도 있지만, 이러한 구현 결정은 본 개시물의 범위로부터의 일탈을 야기하는 것으로 해석되어서는 안된다.

하나 이상의 예시적인 실시형태들에서, 상기 설명된 기능들은 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어, 또는 이들의 임의의 조합에 구현될 수도 있다. 소프트웨어에 구현된다면, 그 기능들은 컴퓨터 판독가능 매체 상에 하나 이상의 명령들 또는 코드로서 저장 또는 송신될 수도 있다. 컴퓨터 판독가능 매체는 일 장소로부터 타 장소로의 컴퓨터 프로그램의 전달을 용이하게 하는 임의의 매체를 포함하는 통신 매체와 컴퓨터 저장 매체 양자를 포함한다. 저장 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 이용가능한 매체일 수도 있다. 제한이 아닌 일 예를 들면, 이러한 컴퓨터 판독가능 매체는 RAM, ROM, EEPROM, CD-ROM 또는 다른 광학 디스크 저장, 자기 디스크 저장 또는 다른 자기 저장 디바이스들, 또는 명령들 또는 데이터 구조들의 형태로 원하는 프로그램 코드를 운반 또는 저장하는데 이용될 수 있고 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다. 또한, 임의의 접속이 컴퓨터 판독가능 매체라는 용어로 적절히 불리게 된다. 예를 들어, 소프트웨어가 동축 케이블, 광섬유 케이블, 트위스티드 페어, 디지털 가입자 회선 (DSL), 또는 적외선, 무선 및 마이크로파와 같은 무선 기술들을 이용하여 웹사이트, 서버, 또는 다른 원격 소스로부터 송신된다면, 매체의 정의에는, 동축 케이블, 광섬유 케이블, 트위스티드 페어, DSL, 또는 적외선, 무선 및 마이크로파와 같은 무선 기술들이 포함된다. 디스크 (disk) 및 디스크 (disc) 는 여기에 사용한 바와 같이, 콤팩트 디스크 (compact disc; CD), 레이저 디스크 (laser disc), 광학 디스크 (optical disc), 디지털 다기능 디스크 (digital versatile disc; DVD), 플로피 디스크 (floppy disk) 및 블루-레이 디스크 (blu-ray disc) 를 포함하며, 여기서 디스크 (disk) 는 보통 데이터를 자기적으로 재생시키는 한편, 디스크 (disc) 는 레이저를 이용하여 데이터를 광학적으로 재생시킨다. 상기의 조합이 또한 컴퓨터 판독가능 매체의 범위 내에 포함되어야 한다.

여기에 개시된 실시형태들과 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 직접 하드웨어에, 프로세서에 의해 실행된 소프트웨어 모듈에, 또는 이 둘의 조합에 구현될 수도 있다. 소프트웨어 모듈은 랜덤 액세스 메모리 (RAM), 플래시 메모리, 판독 전용 메모리 (ROM), 프로그램가능한 판독 전용 메모리 (PROM), 소거가능한 프로그램가능한 판독 전용 메모리 (EPROM), 전기적으로 소거가능한 프로그램가능한 판독 전용 메모리 (EEPROM), 레지스터, 하드 디스크, 착탈식 디스크, 콤팩트 디스크 판독 전용 메모리 (CD-ROM), 또는 당업계에 알려져 있는 임의의 다른 형태의 유형의 저장 매체에 상주할 수도 있다. 일 예시적인 저장 매체는 프로세서에 커플링되어, 그 프로세서가 저장 매체로부터 정보를 판독하고 그 저장 매체에 정보를 기록할 수 있도록 한다. 대안으로, 저장 매체는 프로세서와 일체형일 수도 있다. 프로세서 및 저장 매체는 주문형 집적 회로 (ASIC) 에 상주할 수도 있다. ASIC 은 컴퓨팅 디바이스 또는 사용자 단말기에 상주할 수도 있다. 대안으로, 프로세서 및 저장 매체는 컴퓨팅 디바이스 또는 사용자 단말기에 별개의 컴포넌트들로서 상주할 수도 있다.

상기 개시된 실시형태들의 이전 설명은 당업자로 하여금 상기 개시된 실시형태들을 실시 또는 이용할 수 있게 하기 위해 제공된다. 이들 실시형태들에 대한 다양한 변경들은 당업자에게 쉽게 명백할 것이며, 여기에 정의된 원리들은 본 개시물의 범위로부터의 일탈 없이 다른 실시형태들에 적용될 수도 있다. 따라서, 본 개시물은 여기에 도시된 실시형태들에 제한되는 것으로 의도되지 않고, 다음의 특허청구의 범위에 의해 정의된 바와 같은 원리들 및 신규한 특징들에 가능한 부합하는 최광의 범위를 따르게 될 것이다.

Claims (33)

  1. 메모리 디바이스에 저장된 복수의 이미지들로부터의 제 1 이미지의 선택을 수신하는 단계;
    상기 제 1 이미지를 디스플레이하는 단계;
    상기 디스플레이된 제 1 이미지의 프로세싱을 변경하기 위한 이미지 변경 데이터를 수신하는 단계; 및
    이미지 프로세서에 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값을 제공하는 단계로서, 상기 이미지 프로세싱 파라미터의 상기 조정된 값은 상기 이미지 변경 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되는, 상기 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값을 제공하는 단계를 포함하는, 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    복수의 별개의 이미지 프로세싱 파라미터들을 포함하는 메뉴로부터 그래픽 사용자 인터페이스를 통한 상기 이미지 프로세싱 파라미터의 선택을 수신하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 이미지 프로세싱 파라미터의 상기 조정된 값에 따라 상기 제 1 이미지와 관련된 제 1 이미지 데이터를 변경하여 제 1 변경된 이미지를 제공하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 이미지 프로세서, 상기 이미지 프로세서에 커플링된 이미지 캡처 디바이스, 및 디스플레이 디바이스는 휴대용 전자 디바이스에 통합되는, 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 선택은 상기 휴대용 전자 디바이스에서 사진 앨범 애플리케이션을 통해 수신되는, 방법.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 이미지 프로세싱 파라미터의 상기 조정된 값에 따라 제 2 이미지 데이터를 변경하는 단계를 더 포함하며,
    상기 제 2 이미지 데이터는 상기 이미지 캡처 디바이스로부터 수신되고, 상기 제 2 이미지 데이터는 제 2 이미지와 관련되는, 방법.
  7. 제 4 항에 있어서,
    상기 이미지 캡처 디바이스에 의해 제 3 이미지가 캡처된 후에, 상기 이미지 프로세싱 파라미터의 상기 조정된 값에 따라 상기 이미지 프로세서에서 상기 제 3 이미지를 변경하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 이미지 변경 데이터는 그래픽 사용자 인터페이스를 통해 기입된 입력에 응답하여 생성되는, 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 제 1 이미지는 상기 이미지 프로세싱 파라미터의 디폴트 값에 따라 디스플레이되는, 방법.
  10. 프로세서; 및
    상기 프로세서에 액세스가능한 메모리를 포함하며,
    상기 메모리는 :
    상기 프로세서에 의해, 상기 메모리에 저장된 복수의 이미지들로부터 선택된 제 1 이미지의 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) 를 통한 선택을 수신하고, 상기 선택을 상기 메모리로부터 취출 (retrieve) 하도록 실행가능한 사진 앨범 모듈;
    상기 프로세서에 의해, 상기 제 1 이미지를 디스플레이 디바이스에서 디스플레이하도록 실행가능한 인터페이스 모듈; 및
    상기 프로세서에 의해, 상기 제 1 이미지의 프로세싱을 변경하기 위한 이미지 변경 데이터를 수신하고, 상기 프로세서에 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값을 제공하도록 실행가능한 이미지 프로세싱 모듈로서, 상기 이미지 프로세싱 파라미터의 상기 조정된 값은 상기 이미지 변경 데이터에 적어도 부분적으로 기초하는, 상기 이미지 프로세싱 모듈을 포함하는, 장치.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 이미지 프로세싱 파라미터의 상기 조정된 값은 사용자에게 허용가능한 이미지 흐림도 (blurriness) 의 양을 나타내는 임계값인, 장치.
  12. 제 10 항에 있어서,
    상기 제 1 이미지는 공동 영상 전문가 그룹 (joint photographic experts group; jpeg) 파일로서 저장되고,
    상기 제 1 이미지는 상기 제 1 이미지의 대응하는 값에 실질적으로 매칭하는 상기 jpeg 파일의 교환가능한 이미지 파일 포맷 (exchangeable image file format; EXIF) 태그의 적어도 하나의 데이터 값에 기초하여 선택되는, 장치.
  13. 제 10 항에 있어서,
    상기 인터페이스 모듈은, 상기 디스플레이 디바이스에서 디스플레이되는 검증 프롬프트에 대한 긍정 응답 (affirmative response) 의 수신에 응답하여 상기 프로세서에 상기 이미지 프로세싱 파라미터의 상기 조정된 값을 제공하는 것인, 장치.
  14. 제 13 항에 있어서,
    상기 검증 프롬프트에 대한 상기 긍정 응답은 변경된 제 2 이미지와 관련되며,
    상기 변경된 제 2 이미지는, 상기 이미지 프로세싱 파라미터의 상기 조정된 값에 따라 프로세싱되고, 상기 디스플레이 디바이스의 뷰어에게 허용가능한 것으로 나타내지는, 장치.
  15. 제 10 항에 있어서,
    상기 프로세서에, 그리고 상기 디스플레이 디바이스에 커플링된 이미지 캡처 디바이스를 더 포함하며,
    상기 이미지 캡처 디바이스는 상기 프로세서와 함께 휴대용 전자 디바이스에 통합되는, 장치.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 제 1 이미지는 상기 이미지 프로세싱 파라미터의 디폴트 값에 따라 상기 디스플레이 디바이스에서 디스플레이되는, 장치.
  17. 프로세서 실행가능한 명령들을 저장하는 컴퓨터 판독가능 매체로서,
    상기 프로세서 실행가능한 명령들은, 프로세서에 의한 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금 :
    메모리 디바이스에 저장된 복수의 이미지들로부터의 제 1 이미지의 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) 를 통한 선택을 수신하도록 하고;
    상기 제 1 이미지를 디스플레이하도록 하고;
    상기 제 1 이미지를 변경하기 위한 이미지 변경 데이터를 수신하도록 하며;
    이미지 프로세서에 이미지 프로세싱 파라미터의 조정된 값을 제공하도록 하며,
    상기 이미지 프로세싱 파라미터의 상기 조정된 값은 상기 이미지 변경 데이터에 적어도 부분적으로 기초하여 결정되는, 컴퓨터 판독가능 매체.
  18. 제 17 항에 있어서,
    상기 이미지 프로세싱 파라미터는 블랙 레벨 감산 (black level subtraction), 지오메트릭 렌즈 왜곡 보정 (geometric lens distortion correction), 렌즈 롤오프 (lens rolloff), 채널 이득 (channel gain), 루마 적응 (luma adaption), 색조 (hue), 포화도 (saturation), 및 세기 (intensity) 중 하나인, 컴퓨터 판독가능 매체.
  19. 제 17 항에 있어서,
    상기 이미지 프로세싱 파라미터의 상기 조정된 값은 메모리 색상의 포화도와 관련되는, 컴퓨터 판독가능 매체.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 메모리 색상은 상기 제 1 이미지의 피부 영역, 상기 제 1 이미지의 청색 하늘 영역, 또는 상기 제 1 이미지의 녹색 나뭇잎 영역과 관련되는, 컴퓨터 판독가능 매체.
  21. 제 17 항에 있어서,
    상기 이미지 프로세싱 파라미터는 이미지 선명도 (sharpness) 와 관련되는, 컴퓨터 판독가능 매체.
  22. 제 17 항에 있어서,
    상기 프로세서에 의한 실행 시에, 상기 프로세서로 하여금, 상기 메모리 디바이스에 저장된 상기 복수의 이미지들로부터 제 2 이미지를 변경하도록 하는 프로세서 실행가능한 명령들을 더 포함하며,
    상기 제 2 이미지는 상기 이미지 프로세싱 파라미터의 상기 조정된 값에 따라 변경되는, 컴퓨터 판독가능 매체.
  23. 제 17 항에 있어서,
    상기 제 1 이미지는 상기 이미지 프로세싱 파라미터의 디폴트 값에 따라 디스플레이되는, 컴퓨터 판독가능 매체.
  24. 메모리 디바이스에 저장된 복수의 이미지들로부터 선택된 제 1 이미지의 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) 를 통한 선택을 수신하는 수단;
    상기 제 1 이미지를 디스플레이 디바이스에서 디스플레이하는 디스플레이 수단; 및
    상기 제 1 이미지에 기초하는 제 1 변경된 이미지를 디스플레이하기 이전에 상기 제 1 이미지의 프로세싱을 변경하기 위한 제 1 이미지 변경 데이터를 수신하고, 이미지 프로세서에 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 제 1 조정된 값을 제공하는 업데이트 수단으로서, 상기 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 상기 제 1 조정된 값은 상기 제 1 이미지 변경 데이터에 적어도 부분적으로 기초하는, 상기 업데이트 수단을 포함하는, 장치.
  25. 제 24 항에 있어서,
    상기 저장된 복수의 이미지들의 서브세트 내의 이미지들의 카운트가 미리 결정된 카운트 임계값을 만족하는지 여부를 결정하는 수단으로서, 상기 서브세트의 각각의 이미지는 관련 이미지 특성, 및 상기 제 1 이미지와 관련된 제 1 이미지 특성 값과 실질적으로 동일한 대응하는 이미지 특성 값을 갖는, 상기 결정하는 수단; 및
    상기 카운트가 상기 미리 결정된 카운트 임계값을 만족하지 않는 경우, 상기 이미지 프로세서에 상기 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 상기 제 1 조정된 값을 제공하는 것을 방지하는 수단을 더 포함하는, 장치.
  26. 제 24 항에 있어서,
    상기 디스플레이 수단은 블랙 레벨 감산 (black level subtraction), 지오메트릭 렌즈 왜곡 보정 (geometric lens distortion correction), 렌즈 롤오프 (lens roll-off), 채널 이득 (channel gain), 루마 적응 (luma adaption), 색조 (hue), 포화도 (saturation), 및 세기 (intensity) 로부터 선택된 파라미터를 조정하기 위해 조정가능한 컨트롤을 디스플레이하는 수단을 포함하며,
    상기 조정가능한 컨트롤은 상기 GUI 를 통해 상기 선택된 파라미터의 조정과 관련된 상기 제 1 이미지 변경 데이터를 제공하는 것인, 장치.
  27. 제 24 항에 있어서,
    이미지 캡처 디바이스에 의해 캡처된 제 2 이미지에 기초하고 상기 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 상기 제 1 조정된 값에 따라 변경되는 제 2 변경된 이미지를 디스플레이하는 이미지 디스플레이 수단을 더 포함하는, 장치.
  28. 제 24 항에 있어서,
    상기 디스플레이 수단은 :
    상기 제 1 이미지의 제 1 관심 영역을 선택할 것을 사용자에게 프롬프트하기 위한 제 1 인터랙티브 스크린을 디스플레이하는 수단; 및
    상기 제 1 인터랙티브 스크린을 디스플레이한 후에, 상기 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 값을 긍정하거나, 또는 상기 제 1 이미지 변경 데이터를 입력할 것을 상기 사용자에게 프롬프트하기 위한 제 2 인터랙티브 스크린을 디스플레이하는 수단을 더 포함하며,
    상기 제 1 이미지 프로세싱 파라미터는 상기 제 1 관심 영역의 제 1 시각적 품질과 관련되는, 장치.
  29. 제 25 항에 있어서,
    상기 제 1 이미지의 제 2 관심 영역을 선택할 것을 사용자에게 프롬프트하기 위한 제 3 인터랙티브 스크린을 디스플레이하는 수단; 및
    상기 제 3 인터랙티브 스크린을 디스플레이한 후에, 제 2 이미지 프로세싱 파라미터의 값을 긍정하거나, 또는 제 2 이미지 변경 데이터를 제공할 것을 상기 사용자에게 프롬프트하기 위한 제 4 인터랙티브 스크린을 디스플레이하는 수단을 더 포함하며,
    상기 제 2 이미지 프로세싱 파라미터는 상기 제 2 관심 영역의 제 2 시각적 품질과 관련되는, 장치.
  30. 제 24 항에 있어서,
    상기 업데이트 수단은 :
    상기 제 1 이미지 변경 데이터를 수신한 후에, 상기 제 1 이미지에 기초하는 제 2 변경된 이미지를 디스플레이하기 이전에 상기 제 1 이미지의 프로세싱을 변경하기 위한 제 2 이미지 변경 데이터를 수신하는 수단; 및
    상기 이미지 프로세서에 상기 제 2 이미지 변경 데이터에 적어도 부분적으로 기초하는 상기 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 제 2 조정된 값을 제공하는 수단을 포함하는, 장치.
  31. 제 30 항에 있어서,
    상기 업데이트 수단은,
    상기 제 2 이미지 변경 데이터를 수신한 후에, 상기 제 1 이미지에 기초하는 제 3 변경된 이미지를 디스플레이하기 이전에 상기 제 1 이미지의 프로세싱을 변경하기 위한 제 3 이미지 변경 데이터를 수신하는 수단, 및
    상기 이미지 프로세서에 상기 제 3 이미지 변경 데이터에 적어도 부분적으로 기초하는 상기 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 제 3 조정된 값을 제공하는 수단을 포함하는, 장치.
  32. 제 31 항에 있어서,
    상기 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 상기 제 1 조정된 값을 상기 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 상기 제 2 조정된 값과 비교하고;
    상기 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 상기 제 1 조정된 값을 상기 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 상기 제 3 조정된 값과 비교하며;
    상기 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 상기 제 1 조정된 값이 상기 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 상기 제 2 조정된 값과 실질적으로 동일하다는 것, 또는 상기 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 상기 제 1 조정된 값이 상기 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 상기 제 3 조정된 값과 실질적으로 동일하다는 것을 결정하는 것에 응답하여 경고를 제공하는 비교 수단을 더 포함하는, 장치.
  33. 제 30 항에 있어서,
    상기 업데이트 수단은, 상기 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 상기 제 1 조정된 값 및 상기 제 1 이미지 프로세싱 파라미터의 상기 제 2 조정된 값을 서비스 제공자에게 전송하는 수단을 더 포함하는, 장치.
KR1020127005768A 2009-08-07 2010-08-06 이미지들을 프로세싱하는 장치 및 방법 KR20120056265A (ko)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/537,547 2009-08-07
US12/537,547 US8379130B2 (en) 2009-08-07 2009-08-07 Apparatus and method of processing images based on an adjusted value of an image processing parameter
PCT/US2010/044769 WO2011017651A2 (en) 2009-08-07 2010-08-06 Apparatus and method of processing images

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20120056265A true KR20120056265A (ko) 2012-06-01

Family

ID=42712526

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020127005768A KR20120056265A (ko) 2009-08-07 2010-08-06 이미지들을 프로세싱하는 장치 및 방법

Country Status (6)

Country Link
US (1) US8379130B2 (ko)
EP (1) EP2462589A2 (ko)
JP (1) JP5479591B2 (ko)
KR (1) KR20120056265A (ko)
CN (1) CN102473440A (ko)
WO (1) WO2011017651A2 (ko)

Families Citing this family (89)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8554868B2 (en) 2007-01-05 2013-10-08 Yahoo! Inc. Simultaneous sharing communication interface
US20110043641A1 (en) * 2009-08-20 2011-02-24 John Louis Warpakowski Furlan Configuring a digital camera as a co-processor
AU2009251086B2 (en) * 2009-12-22 2013-12-05 Canon Kabushiki Kaisha Method of foreground/background separation
JP5471657B2 (ja) * 2010-03-17 2014-04-16 セイコーエプソン株式会社 画像処理方法、画像処理装置、画像処理プログラム、およびプログラム格納媒体
KR101103624B1 (ko) * 2010-05-18 2012-01-09 엠텍비젼 주식회사 이미지 처리 장치, 이미지 신호 처리 칩 및 isp 체인 구성 방법
JP5464083B2 (ja) 2010-07-07 2014-04-09 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
JP2012074894A (ja) * 2010-09-28 2012-04-12 Sanyo Electric Co Ltd 電子カメラ
US8908911B2 (en) 2011-03-04 2014-12-09 Qualcomm Incorporated Redundant detection filtering
KR101961967B1 (ko) * 2011-05-11 2019-03-25 아이큐브드 연구소 주식회사 화상 처리 장치, 화상 처리 방법 및 프로그램을 기록한 기록 매체
JP5855862B2 (ja) * 2011-07-07 2016-02-09 オリンパス株式会社 撮像装置、撮像方法およびプログラム
MX2014000392A (es) 2011-07-12 2014-04-30 Mobli Technologies 2010 Ltd METHODS AND SYSTEMS TO PROVIDE VISUAL CONTENT EDITION FUNCTIONS.
US10817898B2 (en) 2015-08-13 2020-10-27 Placed, Llc Determining exposures to content presented by physical objects
US9361021B2 (en) 2012-05-22 2016-06-07 Irobot Corporation Graphical user interfaces including touchpad driving interfaces for telemedicine devices
KR20130134546A (ko) * 2012-05-31 2013-12-10 삼성전자주식회사 동영상의 섬네일 이미지 생성 방법 및 그 전자 장치
WO2014031899A1 (en) 2012-08-22 2014-02-27 Goldrun Corporation Augmented reality virtual content platform apparatuses, methods and systems
US10656808B2 (en) * 2012-09-18 2020-05-19 Adobe Inc. Natural language and user interface controls
US9588964B2 (en) 2012-09-18 2017-03-07 Adobe Systems Incorporated Natural language vocabulary generation and usage
US9412366B2 (en) 2012-09-18 2016-08-09 Adobe Systems Incorporated Natural language image spatial and tonal localization
US8775972B2 (en) 2012-11-08 2014-07-08 Snapchat, Inc. Apparatus and method for single action control of social network profile access
US9098611B2 (en) * 2012-11-26 2015-08-04 Intouch Technologies, Inc. Enhanced video interaction for a user interface of a telepresence network
KR102063915B1 (ko) 2013-03-14 2020-01-08 삼성전자주식회사 사용자 기기 및 그 동작 방법
US9705831B2 (en) 2013-05-30 2017-07-11 Snap Inc. Apparatus and method for maintaining a message thread with opt-in permanence for entries
US9742713B2 (en) 2013-05-30 2017-08-22 Snap Inc. Apparatus and method for maintaining a message thread with opt-in permanence for entries
US10439972B1 (en) 2013-05-30 2019-10-08 Snap Inc. Apparatus and method for maintaining a message thread with opt-in permanence for entries
US9083770B1 (en) 2013-11-26 2015-07-14 Snapchat, Inc. Method and system for integrating real time communication features in applications
US10114532B2 (en) 2013-12-06 2018-10-30 Google Llc Editing options for image regions
US9286706B1 (en) 2013-12-06 2016-03-15 Google Inc. Editing image regions based on previous user edits
KR102146859B1 (ko) * 2013-12-09 2020-08-21 삼성전자주식회사 이미지 신호 처리부를 재구성 가능한 디지털 촬영 장치 및 그 제어방법
CA2863124A1 (en) 2014-01-03 2015-07-03 Investel Capital Corporation User content sharing system and method with automated external content integration
US9628950B1 (en) 2014-01-12 2017-04-18 Investment Asset Holdings Llc Location-based messaging
US10082926B1 (en) 2014-02-21 2018-09-25 Snap Inc. Apparatus and method for alternate channel communication initiated through a common message thread
KR20150099317A (ko) * 2014-02-21 2015-08-31 삼성전자주식회사 이미지 처리 방법 및 장치
US8909725B1 (en) 2014-03-07 2014-12-09 Snapchat, Inc. Content delivery network for ephemeral objects
US9276886B1 (en) 2014-05-09 2016-03-01 Snapchat, Inc. Apparatus and method for dynamically configuring application component tiles
US9396354B1 (en) 2014-05-28 2016-07-19 Snapchat, Inc. Apparatus and method for automated privacy protection in distributed images
US9113301B1 (en) 2014-06-13 2015-08-18 Snapchat, Inc. Geo-location based event gallery
CN105303508B (zh) * 2014-07-04 2019-06-14 腾讯科技(深圳)有限公司 图片处理方法及装置
US9225897B1 (en) 2014-07-07 2015-12-29 Snapchat, Inc. Apparatus and method for supplying content aware photo filters
US10055717B1 (en) 2014-08-22 2018-08-21 Snap Inc. Message processor with application prompts
US10423983B2 (en) 2014-09-16 2019-09-24 Snap Inc. Determining targeting information based on a predictive targeting model
US10824654B2 (en) 2014-09-18 2020-11-03 Snap Inc. Geolocation-based pictographs
US10284508B1 (en) 2014-10-02 2019-05-07 Snap Inc. Ephemeral gallery of ephemeral messages with opt-in permanence
US9537811B2 (en) 2014-10-02 2017-01-03 Snap Inc. Ephemeral gallery of ephemeral messages
KR20160051390A (ko) * 2014-11-03 2016-05-11 삼성전자주식회사 전자장치 및 전자장치의 필터 제공 방법
US9015285B1 (en) 2014-11-12 2015-04-21 Snapchat, Inc. User interface for accessing media at a geographic location
US10311916B2 (en) 2014-12-19 2019-06-04 Snap Inc. Gallery of videos set to an audio time line
US9854219B2 (en) 2014-12-19 2017-12-26 Snap Inc. Gallery of videos set to an audio time line
US9385983B1 (en) 2014-12-19 2016-07-05 Snapchat, Inc. Gallery of messages from individuals with a shared interest
US9754355B2 (en) 2015-01-09 2017-09-05 Snap Inc. Object recognition based photo filters
KR20160089194A (ko) * 2015-01-19 2016-07-27 삼성전자주식회사 영상 처리 장치, 의료영상 장치 및 영상 처리 방법
US10133705B1 (en) 2015-01-19 2018-11-20 Snap Inc. Multichannel system
US9521515B2 (en) 2015-01-26 2016-12-13 Mobli Technologies 2010 Ltd. Content request by location
JP6494313B2 (ja) * 2015-02-09 2019-04-03 キヤノン株式会社 画像処理方法、装置システム、プログラム、記憶媒体
US10223397B1 (en) 2015-03-13 2019-03-05 Snap Inc. Social graph based co-location of network users
WO2016149594A1 (en) 2015-03-18 2016-09-22 Allen Nicholas Richard Geo-fence authorization provisioning
US9781393B2 (en) * 2015-03-27 2017-10-03 Olympus Corporation Imaging apparatus, control method of imaging apparatus, and non-transitory storage medium storing control program of imaging apparatus
US10135949B1 (en) 2015-05-05 2018-11-20 Snap Inc. Systems and methods for story and sub-story navigation
US9881094B2 (en) 2015-05-05 2018-01-30 Snap Inc. Systems and methods for automated local story generation and curation
US10582125B1 (en) * 2015-06-01 2020-03-03 Amazon Technologies, Inc. Panoramic image generation from video
US9652896B1 (en) 2015-10-30 2017-05-16 Snap Inc. Image based tracking in augmented reality systems
US10474321B2 (en) 2015-11-30 2019-11-12 Snap Inc. Network resource location linking and visual content sharing
US10354425B2 (en) 2015-12-18 2019-07-16 Snap Inc. Method and system for providing context relevant media augmentation
US10285001B2 (en) 2016-02-26 2019-05-07 Snap Inc. Generation, curation, and presentation of media collections
US10679389B2 (en) 2016-02-26 2020-06-09 Snap Inc. Methods and systems for generation, curation, and presentation of media collections
JP6700927B2 (ja) * 2016-04-15 2020-05-27 キヤノン株式会社 画像処理システム、画像処理装置、画像処理方法、及び、プログラム
US10638256B1 (en) 2016-06-20 2020-04-28 Pipbin, Inc. System for distribution and display of mobile targeted augmented reality content
US10334134B1 (en) 2016-06-20 2019-06-25 Maximillian John Suiter Augmented real estate with location and chattel tagging system and apparatus for virtual diary, scrapbooking, game play, messaging, canvasing, advertising and social interaction
US10805696B1 (en) 2016-06-20 2020-10-13 Pipbin, Inc. System for recording and targeting tagged content of user interest
US10430838B1 (en) 2016-06-28 2019-10-01 Snap Inc. Methods and systems for generation, curation, and presentation of media collections with automated advertising
US9681265B1 (en) 2016-06-28 2017-06-13 Snap Inc. System to track engagement of media items
US10387514B1 (en) 2016-06-30 2019-08-20 Snap Inc. Automated content curation and communication
US10855632B2 (en) 2016-07-19 2020-12-01 Snap Inc. Displaying customized electronic messaging graphics
WO2018085848A1 (en) 2016-11-07 2018-05-11 Snap Inc. Selective identification and order of image modifiers
US10203855B2 (en) 2016-12-09 2019-02-12 Snap Inc. Customized user-controlled media overlays
US10319149B1 (en) 2017-02-17 2019-06-11 Snap Inc. Augmented reality anamorphosis system
US10706512B2 (en) * 2017-03-07 2020-07-07 Adobe Inc. Preserving color in image brightness adjustment for exposure fusion
US10523625B1 (en) 2017-03-09 2019-12-31 Snap Inc. Restricted group content collection
US10582277B2 (en) 2017-03-27 2020-03-03 Snap Inc. Generating a stitched data stream
US10581782B2 (en) 2017-03-27 2020-03-03 Snap Inc. Generating a stitched data stream
US10387730B1 (en) 2017-04-20 2019-08-20 Snap Inc. Augmented reality typography personalization system
US10740974B1 (en) 2017-09-15 2020-08-11 Snap Inc. Augmented reality system
US10499191B1 (en) 2017-10-09 2019-12-03 Snap Inc. Context sensitive presentation of content
US10678818B2 (en) 2018-01-03 2020-06-09 Snap Inc. Tag distribution visualization system
JP2019125886A (ja) * 2018-01-15 2019-07-25 キヤノン株式会社 画像形成装置、画像形成方法及びプログラム
US10885136B1 (en) 2018-02-28 2021-01-05 Snap Inc. Audience filtering system
US10327096B1 (en) 2018-03-06 2019-06-18 Snap Inc. Geo-fence selection system
US10219111B1 (en) 2018-04-18 2019-02-26 Snap Inc. Visitation tracking system
US10679393B2 (en) 2018-07-24 2020-06-09 Snap Inc. Conditional modification of augmented reality object
EP3672228A1 (en) * 2018-12-20 2020-06-24 Axis AB Method and system for adjusting an image pipeline setting

Family Cites Families (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5227835A (en) 1990-12-21 1993-07-13 Eastman Kodak Company Teachable camera
US6028611A (en) 1996-08-29 2000-02-22 Apple Computer, Inc. Modular digital image processing via an image processing chain
US6249315B1 (en) 1997-03-24 2001-06-19 Jack M. Holm Strategy for pictorial digital image processing
US6237010B1 (en) * 1997-10-06 2001-05-22 Canon Kabushiki Kaisha Multimedia application using flashpix file format
JP3590265B2 (ja) 1998-06-11 2004-11-17 富士写真フイルム株式会社 画像処理方法
JP2000324339A (ja) * 1999-03-09 2000-11-24 Fuji Photo Film Co Ltd 画像処理方法および画像処理装置
US7019778B1 (en) 1999-06-02 2006-03-28 Eastman Kodak Company Customizing a digital camera
US6813389B1 (en) 1999-12-15 2004-11-02 Eastman Kodak Company Digital image processing method and system including noise reduction and tone scale adjustments
US6614456B1 (en) 2000-01-19 2003-09-02 Xerox Corporation Systems, methods and graphical user interfaces for controlling tone reproduction curves of image capture and forming devices
US6301440B1 (en) * 2000-04-13 2001-10-09 International Business Machines Corp. System and method for automatically setting image acquisition controls
US20030053095A1 (en) * 2001-02-09 2003-03-20 Yoshihiro Nakami Apparatus and method for adjusting output image from image data
US6970199B2 (en) * 2001-10-05 2005-11-29 Eastman Kodak Company Digital camera using exposure information acquired from a scene
CN100389428C (zh) * 2001-10-24 2008-05-21 Nik软件公司 用于利用图像基准点处理数字图像的方法和设备
US7362354B2 (en) * 2002-02-12 2008-04-22 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and system for assessing the photo quality of a captured image in a digital still camera
JP2004120480A (ja) * 2002-09-27 2004-04-15 Fuji Photo Film Co Ltd 画像処理方法および画像処理装置
JP2004297378A (ja) * 2003-03-26 2004-10-21 Seiko Epson Corp 出力画像の色再現調整
US20050007468A1 (en) * 2003-07-10 2005-01-13 Stavely Donald J. Templates for guiding user in use of digital camera
GB2404511B (en) * 2003-07-26 2007-08-22 Hewlett Packard Development Co Image capture device having a learning function
JP4315345B2 (ja) * 2003-11-27 2009-08-19 富士フイルム株式会社 画像編集装置および方法並びにプログラム
JP2005175975A (ja) 2003-12-12 2005-06-30 Canon Inc 画像処理装置
US8000525B2 (en) * 2004-02-25 2011-08-16 Panasonic Corporation Image processing device, image processing system, image processing method, image processing program, and integrated circuit device
JP2005309559A (ja) 2004-04-19 2005-11-04 Fuji Photo Film Co Ltd 画像処理方法および装置並びにプログラム
US7590290B2 (en) * 2004-07-21 2009-09-15 Canon Kabushiki Kaisha Fail safe image processing apparatus
US20060182411A1 (en) 2005-02-12 2006-08-17 Patrick Loo Architecture for an image editor used for editing images in a mobile communication device
EP2256687A1 (en) 2005-02-16 2010-12-01 Adobe Systems Incorporated Non-modal real-time interface
WO2006109302A2 (en) 2005-04-15 2006-10-19 D-Magic Technologies Ltd. Digital photo album
JP2007228189A (ja) * 2006-02-22 2007-09-06 Canon Inc 色テーブル編集装置、色テーブル編集方法、プログラムおよび記憶媒体
JP2008011263A (ja) * 2006-06-29 2008-01-17 Canon Inc 撮影装置及びその制御方法及びプログラム及び記憶媒体
KR100780438B1 (ko) * 2006-08-22 2007-11-29 삼성전자주식회사 휴대용 단말기에서 카메라의 촬영정보를 설정하는 방법 및장치
US7679786B2 (en) * 2006-09-06 2010-03-16 Eastman Kodak Company Color correction method
JP4483841B2 (ja) * 2006-09-06 2010-06-16 カシオ計算機株式会社 撮像装置
JP4310356B2 (ja) * 2006-11-13 2009-08-05 シャープ株式会社 画像処理方法、画像処理装置、画像読取装置、画像形成装置、コンピュータプログラム及び記録媒体
KR101391024B1 (ko) * 2007-12-28 2014-04-30 삼성전자주식회사 카메라 설정 관리 방법 및 장치

Also Published As

Publication number Publication date
US8379130B2 (en) 2013-02-19
EP2462589A2 (en) 2012-06-13
JP5479591B2 (ja) 2014-04-23
WO2011017651A3 (en) 2011-09-29
WO2011017651A2 (en) 2011-02-10
US20110032373A1 (en) 2011-02-10
JP2013501977A (ja) 2013-01-17
CN102473440A (zh) 2012-05-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10877266B2 (en) Digital camera with wireless image transfer
AU2016200002B2 (en) High dynamic range transition
EP3053332B1 (en) Using a second camera to adjust settings of first camera
US10606456B2 (en) Method to provide user interface to display menu related to image to be photographed, and photographing apparatus applying the same
US9332194B2 (en) Imaging apparatus for obtaining a user-intended image when orientation of the imaging apparatus changes in applying a special effect that changes the image quality in a set direction
US20160373646A1 (en) Imaging device for capturing self-portrait images
US9077913B2 (en) Simulating high dynamic range imaging with virtual long-exposure images
US9066017B2 (en) Viewfinder display based on metering images
US9253407B2 (en) Digital photographing apparatus, method of controlling the same, and computer-readable recording medium
KR101595254B1 (ko) 화이트 밸런스 조정 방법, 상기 방법을 기록한 기록 매체, 화이트 밸런스 조정 장치
US7024051B2 (en) Customizing a digital imaging device using preferred images
US7701491B2 (en) Image pickup device with zoom function
KR101900097B1 (ko) 이미지 캡처 방법 및 이미지 캡처 장치
US8749653B2 (en) Apparatus and method of blurring background of image in digital image processing device
EP1689164B1 (en) Method and device for creating enhanced picture by means of several consecutive exposures
US8724919B2 (en) Adjusting the sharpness of a digital image
US9131201B1 (en) Color correcting virtual long exposures with true long exposures
US8928772B2 (en) Controlling the sharpness of a digital image
KR101510098B1 (ko) 디지털 영상 처리 장치에서 영상의 배경흐림 효과 처리장치 및 방법
US7859589B2 (en) Imaging apparatus, and exposure control apparatus, method, and program
JP4288612B2 (ja) 画像処理装置および方法、並びにプログラム
US20170004603A1 (en) Image processing device, imaging device, image processing method, and image processing program
US20130142435A1 (en) Camera system and method for taking photographs that correspond to user preferences
JP6259185B2 (ja) 撮像装置及びその制御方法、プログラム並びに記憶媒体
EP2518997B1 (en) Digital photographing apparatus, method of controlling the same, and computer-readable storage medium

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E90F Notification of reason for final refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
NORF Unpaid initial registration fee