KR20120007889A

KR20120007889A - 광고효과를 검증하는 방법, 시스템 및 그 기록매체

Info

Publication number: KR20120007889A
Application number: KR1020100068667A
Authority: KR
Inventors: 김원기; 최우승; 이이구; 김종철
Original assignee: (주)네오위즈게임즈
Priority date: 2010-07-15
Filing date: 2010-07-15
Publication date: 2012-01-25

Abstract

본 발명은 광고 관련 기술에 관한 것으로서, 특히, 사용자 동선에 대한 트래킹(Tracking)을 통해 광고효과 검증을 가능하게 하는 다양한 정보를 포함하는 데이터를 생성하고, 이를 통해, 더욱 세밀한 광고효과 검증, 더욱 실질적인 광고효과 검증, 또는 광고목적에 더욱 부합되는 광고효과 검증을 가능하게 해주는 방법, 시스템 및 그 기록매체에 관한 것이다.

Description

광고효과를 검증하는 방법, 시스템 및 그 기록매체{METHOD, SYSTEM AND RECORDING MEDIUM FOR VERIFYING EFFECT OF ADVERTISEMENT}

종래, 광고매체에 게재한 광고에 대한 광고효과를 검증하기 위하여, 광고매체에 접근한 사용자에게 광고가 얼마나 노출되었는지를 나타내는 광고 노출수, 광고매체에 노출된 광고에 얼마나 많은 사용자가 반응하여 광고 주체인 서비스 사이트로 유입되었는지를 나타내는 광고 클릭수 등의 정보를 얻어서 광고효과를 검증한다.

하지만, 단순히 많은 사용자에게 광고가 노출되고 광고로 인해 많은 사용자가 유입되는 것만으로는 광고효과가 실질적으로 높다고 할 수 없을 것이다. 즉, 광고매체에 게재된 광고의 광고 노출수 및 광고 클릭수가 높다고 해서, 해당 광고매체가 광고효과가 높은 광고매체라고 평가하는 것은, 잘못된 평가일 수도 있다.

광고효과 검증은 광고를 진행하는 광고 주체인 광고주가 광고를 하는 광고 목적을 무엇이냐에 따라 다르게 검증되어야 할 것이다. 예를 들어, 광고주가 광고로 통해 유입되는 사용자가 실제로 서비스를 이용하는 빈도를 높이는 것을 광고목적으로 한다면, 광고매체를 통해 유입된 사용자가 실질적으로 서비스를 이용하는 빈도가 얼마나 되는지를 검증하는 것이 필요할 것이다. 또한 광고주가 신규 가입자 증대를 광고목적으로 한다면, 광고매체를 통해 유입된 사용자가 새로운 신규 가입자로 전환되어 서비스를 이용하는 빈도가 얼마나 되는지에 대한 검증이 필요할 것이다.

하지만, 종래의 광고효과 검증 방법에서는, 단순히 광고 노출이나 광고 클릭 측면에서 광고효과를 검증할 뿐, 더욱 세밀한 광고효과 검증, 또는 더욱 실질적인 광고효과 검증, 광고목적에 더욱 부합되는 광고효과 검증을 제공해주지 못하고 있는 실정이다.

이러한 배경에서, 본 발명의 목적은, 단순히 광고 노출이나 광고 클릭 측면에서 광고효과를 검증하는 것에서 벗어나, 더욱 세밀한 광고효과 검증, 더욱 실질적인 광고효과 검증, 또는 광고목적에 더욱 부합되는 광고효과 검증을 가능하게 하기 위해, 광고효과 검증에 이용되는 다양한 정보를 포함하는 데이터를 생성해주는 데 있다.

또한 본 발명의 다른 목적은, 사용자 동선에 대한 트래킹을 통해, 더욱 세밀한 광고효과 검증, 더욱 실질적인 광고효과 검증, 또는 광고목적에 더욱 부합되는 광고효과 검증을 가능하게 하는 데이터를 생성해주는 데 있다.

전술한 목적을 달성하기 위하여, 일 측면에서, 본 발명은, 광고가 노출된 광고매체를 통해 서비스 사이트에 사용자 단말기가 접속되어 상기 서비스 사이트로 유입되는 트래픽을 분석하고, 상기 서비스 사이트 내에서의 해당 사용자의 사용자 동선에 대한 트래킹 처리를 수행하는 트래킹 처리부; 상기 트래킹 처리에 따른 정보를 트래킹 처리 별로 취합하여, 광고효과를 검증하는데 이용되는 트래킹 데이터를 생성하고, 상기 트래킹 데이터에 근거하여 트래킹 통계 데이터를 생성하는 데이터 생성부; 및 상기 트래킹 데이터 및 상기 트래킹 통계 데이터를 출력하는 데이터 출력부를 포함하는 광고효과 검증 시스템을 제공한다.

다른 측면에서, 본 발명은, 광고효과 검증 시스템이 제공하는 광고효과 검증 방법에 있어서, 광고가 노출된 광고매체를 통해 서비스 사이트에 사용자 단말기가 접속되어 상기 서비스 사이트로 트래픽이 유입되는 단계; 상기 유입되는 트래픽을 분석하고, 상기 서비스 사이트 내에서의 해당 사용자의 사용자 동선에 대한 트래킹 처리를 수행하는 단계; 상기 트래킹 처리에 따른 정보를 트래킹 처리 별로 취합하여, 광고효과를 검증하는데 이용되는 트래킹 데이터를 생성하고, 상기 트래킹 데이터에 근거하여 트래킹 통계 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 트래킹 데이터 및 상기 트래킹 통계 데이터를 출력하는 단계를 포함하는 광고효과 검증 방법을 제공한다.

또 다른 측면에서, 본 발명은, 광고효과 검증 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 기록매체에 있어서, 광고가 노출된 광고매체를 통해 서비스 사이트에 사용자 단말기가 접속되어 상기 서비스 사이트로 유입되는 트래픽을 분석하고, 상기 서비스 사이트 내에서의 해당 사용자의 사용자 동선에 대한 트래킹 처리를 수행하는 기능과, 상기 트래킹 처리에 따른 정보를 트래킹 처리 별로 취합하여, 광고효과를 검증하는데 이용되는 트래킹 데이터를 생성하고, 상기 트래킹 데이터에 근거하여 트래킹 통계 데이터를 생성하는 기능을 구현하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.

또 다른 측면에서, 본 발명은, 광고가 노출된 광고매체를 통해 서비스 사이트로 사용자 단말기가 접속되어 유입되는 트래픽을 분석하여 트래픽 분석 정보를 파악하고, 상기 유입되는 트래픽에 대해 식별키를 발급하는 게이트 서버; 웹 페이지에 미리 설정된 복수의 타겟 포인트 중 트래킹 처리 요건에 따라 선택된 하나의 타겟 포인트에서 상기 게이트 서버를 통해 접속한 상기 사용자 단말기의 동작이 발생하면, 상기 서비스 사이트 내에서의 해당 사용자의 사용자 동선에 대한 트래킹 처리를 수행하는 웹 서버; 상기 트래픽 분석 정보, 상기 식별키 및 상기 트래킹 처리에 따른 정보를 연계하여 로 데이터(Raw Data)로 저장하는 데이터 로깅 서버; 및 상기 저장된 로 데이터를 소정의 기준별로 가공하여 상기 광고매체를 통한 광고효과를 검증하는데 이용되는 트래킹 데이터 및 트래킹 통계 데이터를 생성하는 데이터 생성 서버를 포함하는 광고효과 검증 시스템을 제공한다.

또 다른 측면에서, 본 발명은, 광고효과 검증 시스템이 제공하는 광고효과 검증 방법에 있어서, 캠페인을 위한 광고가 게재된 광고매체에 접속한 사용자 단말기에 의해 상기 광고가 클릭되어 상기 사용자 단말기가 상기 캠페인과 관련된 서비스를 제공하는 서비스 사이트에 접속됨으로써 트래픽이 유입되는 단계; 상기 사용자 단말기가 접속된 상기 서비스 사이트의 게이트 페이지에 대하여 쿠키를 발급하거나 갱신해주는 단계; 상기 서비스 사이트 내에서의 사용자 동선에 대한 트래킹 처리를 수행하는 단계; 상기 트래킹 처리가 수행되는 동안 상기 서비스 사이트의 서비스 페이지에서 상기 서비스의 시작이 인식되는 단계; 상기 쿠키를 갱신시켜 주는 단계; 상기 트래킹 처리가 수행되는 동안, 로그 및 사용자 정보를 저장하는 단계; 및 복수의 상기 트래킹 처리가 수행되는 동안 상기 저장된 로그 및 사용자 정보를 취합 분석하여 트래킹 데이터를 생성하고, 상기 생성된 트래킹 데이터를 통계 처리하여 트래킹 통계 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 광고효과 검증 방법을 제공한다.

이상에서 설명한 바와 같이 본 발명에 의하면, 단순히 광고 노출이나 광고 클릭 측면에서 광고효과를 검증하는 것에서 벗어나, 더욱 세밀한 광고효과 검증, 더욱 실질적인 광고효과 검증, 또는 광고목적에 더욱 부합되는 광고효과 검증을 가능하게 하기 위해, 광고효과 검증에 이용되는 다양한 정보를 포함하는 데이터를 생성해주는 효과가 있다.

또한 본 발명에 의하면, 사용자 동선에 대한 트래킹을 통해, 더욱 세밀한 광고효과 검증, 더욱 실질적인 광고효과 검증, 또는 광고목적에 더욱 부합되는 광고효과 검증을 가능하게 하는 데이터를 생성해주는 효과가 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고효과 검증 시스템을 나타낸 도면이다.
도 2는 광고매체 및 서비스 사이트에서의 사용자 동선에 의해 생성되는 광고 데이터, 트래킹 데이터 및 트래킹 통계 데이터를 개념적으로 나타낸 도면이다.
도 3은 광고 데이터에 대한 예시도이다.
도 4는 트래킹 데이터에 대한 예시도이다.
도 5는 트래킹 통계 데이터에 대한 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고효과 검증 방법에 대한 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 광고효과 검증 시스템을 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 광고효과 검증 방법에 대한 흐름도이다.

이하, 본 발명의 일부 실시예들을 예시적인 도면을 통해 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가지도록 하고 있음에 유의해야 한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략한다.

또한, 본 발명의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 또는 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고효과 검증 시스템(100)을 나타낸 도면이다.

도 1에 예시적으로 도시된 본 발명의 일 실시예에 따른 광고효과 검증 시스템(100)은, 사용자 동선에 대한 트래킹(Tracking)을 통해 광고효과 검증을 가능하게 하는 다양한 정보를 포함하는 데이터를 생성하는 시스템으로서, 이를 통해, 광고효과 검증 시스템(100)은, 더욱 세밀한 광고효과 검증, 더욱 실질적인 광고효과 검증, 또는 광고목적에 더욱 부합되는 광고효과 검증을 가능하게 해준다.

이러한 광고효과 검증 시스템(100)은, 도 1에 도시된 바와 같이, 광고매체에 노출된 광고로 인해 서비스 사이트("광고주 사이트"라고도 함)로 유입된 사용자의 사용자 동선에 대한 트래킹 처리를 수행하는 트래킹 처리부(110)와, 복수의 트래킹 처리에 따른 정보를 토대로 트래킹 데이터 및 트래킹 통계 데이터를 생성하는 데이터 생성부(120)와, 생성된 트래킹 데이터 및 트래킹 통계 데이터를 출력하는 데이터 출력부(130) 등을 포함한다.

전술한 트래킹 처리부(110)는, 서비스 사이트가 제공하는 서비스에 대한 광고가 노출된 광고매체를 통해 서비스 사이트에 사용자 단말기가 접속되어 서비스 사이트로 유입되는 트래픽(Traffic)을 분석하고, 서비스 사이트 내에서의 해당 사용자의 사용자 동선에 대한 트래킹 처리를 수행한다.

전술한 데이터 생성부(120)는, 전술한 트래킹 처리부(110)에 수행된 트래킹 처리에 따른 정보를 트래킹 처리 별로 취합하여, 광고효과를 검증하는데 이용되는 트래킹 데이터를 생성하고, 생성된 트래킹 데이터에 근거하여 트래킹 통계 데이터를 생성한다.

이상에서는, 광고효과 검증 시스템(100)과, 이에 포함된 트래킹 처리부(110), 데이터 생성부(120) 및 데이터 출력부(130) 등을 개략적으로 설명하였으며, 이하에서는 데이터 생성부(120) 및 데이터 출력부(130) 등에 대하여 더욱 상세하게 설명한다.

먼저, 트래킹 처리부(110)에 대하여 더욱 상세하게 설명한다.

트래킹 처리부(110)는, 광고매체를 통해 서비스 사이트로 유입된 트래픽의 분석을 통해, 광고 정보(예: 캠페인의 번호, 이름, 또는 종류, 적용 서비스, 캠페인 페이지 URL, 캠페인 시작 및 종료 일시 등), 광고매체 정보(예: 광고매체 이름 또는 번호, 광고매체의 지면 이름 등), 사용자 정보, 시간 정보(예: 타임 스탬프(Time Stamp), 노출 시간 정보, 반응 시간 정보 등) 및 유입경로 정보(예: IP 주소, 통신사, URL 등) 중 하나 이상을 포함하는 트래픽 분석 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 트래픽 분석 정보는, 유입된 트래픽으로부터 확인된 정보이거나 유입된 트래픽으로부터 확인된 정보를 이용하여 광고효과 검증 시스템(100) 내부에서 획득된 정보이거나, 유입된 트래픽으로부터 확인된 정보를 이용하여 광고매체나 관련 서버로부터 획득된 정보일 수 있다.

또한 트래킹 처리부(110)는, 광고매체에 노출된 광고로 인해 서비스 사이트로 유입된 트래픽에 대한 식별키를 발급하고, 발급된 식별키를 생성된 트래픽 분석 정보와 연계시켜 광고효과 검증 시스템(100) 내부에 저장하거나 사용자 단말기의 브라우저 쿠키(Cookie)에 저장시킬 수 있다.

또한 트래킹 처리부(110)는, 트래픽 분석 정보에 포함된 사용자 정보를 미리 저장된 가입자 정보와 비교하여 사용자가 가입자인지 비가입자인지 확인하고, 사용자가 비가입자로 확인된 경우, 가입 절차에 따라 사용자가 신규 가입자로 전환되었는지를 확인하기도 한다.

또한 트래킹 처리부(110)는, 트래킹 처리의 수행에 따라, 사용자 동선이 광고 노출 단계, 광고 반응 단계, 서비스 사이트 유입 단계 및 서비스 이용 단계 중 어느 단계까지 이루어졌는지를 인식할 수 있다.

한편, 트래킹 처리부(110)는, 관리자 설정 등에 따라, 서비스 사이트에 대한 특정 웹 페이지 또는 웹 페이지 상의 특정 지점을 사용자 동선이 트래킹 될 타겟 포인트(Target Point)로 미리 설정해두고, 설정된 타겟 포인트에서 사용자 동작이 인식되면, 서비스 사이트 내에서의 해당 사용자의 사용자 동선에 대한 트래킹 처리를 수행할 수 있다.

위에서 언급한 타겟 포인트는, 사용자 동선이 트래킹 될 지점 또는 포인트로서, 복수로 설정될 수도 있다. 이 경우, 트래킹 처리부(110)는, 복수의 타겟 포인트를 미리 정의된 트래킹 처리 요건과 대응시켜 설정해두고, 관리자에 의해 설정된 트래킹 처리 요건에 따라 복수의 타겟 포인트 중 하나를 선택하여 사용자 동선이 트래킹 될 타겟 포인트로 설정하여, 설정된 타겟 포인트에서 사용자 동작이 인식되면, 서비스 사이트 내에서의 해당 사용자의 사용자 동선에 대한 트래킹 처리를 수행할 수 있다.

위에서 언급한 복수의 타겟 포인트 각각은, 특정 광고매체를 통한 광고효과를 검증하기 위한 트래킹 처리 요건에 대응되는 타겟 포인트이거나, 특정 광고에 대한 광고효과를 검증하기 위한 트래킹 처리 요건에 대응되는 타겟 포인트이거나, 특정 종류의 정보를 포함하는 트래킹 데이터 또는 특정 종류의 정보를 포함하는 트래킹 통계 데이터를 생성하기 위한 트래킹 처리 요건에 대응되는 타겟 포인트 등일 수 있다.

전술한 트래킹 처리부(110)는, 광고목적 설정 정보(예: 광고목적 식별코드)에 근거하여 어떠한 사용자 동선을 트래킹할지 등에 대한 트래킹 처리를 제어할 수 있다. 여기서, 광고목적 설정 정보가 위에서 언급한 트래킹 처리 요건에 대한 정보일 수 있다.

사용자가 자신의 사용자 단말기를 이용하여 서비스 사이트의 웹 서버에 접속하여, 서비스 사이트에서 웹 페이지를 열람하거나, 서비스 사이트에서 제공하는 서비스를 실행하거나, 서비스 사이트에서 데이터를 다운로드/업로드 하는 등과 같이 서비스 사이트에서 어떠한 행위를 하게 되면, 웹 서버에는 사용자의 모든 행위에 대한 정보들이 로그로서 기록되고, 이렇게 기록된 로그를 이용하여, 트래킹 처리부(110)는 사용자 동선에 대한 트래킹 처리를 수행할 수도 있다.

다음으로, 데이터 생성부(120)에 대하여 상세하게 설명한다.

데이터 생성부(120)는, 전술한 트래킹 처리부(110)에 수행된 트래킹 처리에 따른 정보를 트래킹 처리 별로 취합하여, 광고효과를 검증하는데 이용되는 트래킹 데이터를 생성하게 되는데, 이때 생성된 트래킹 데이터는, 복수의 트래킹 처리에 따른 정보를 토대로 생성된 것으로서, 유입량, 서비스 이용 횟수, 신규 가입자 수 및 기존 가입자 수 등 중 하나 이상의 정보를 포함할 수 있다(도 4 참조).

데이터 생성부(120)는, 생성된 트래킹 데이터에 포함된 정보를 통계 처리하여 광고효과를 검증하는데 이용되는 다른 데이터인 트래킹 통계 데이터를 생성하는데, 이때 생성된 트래킹 통계 데이터는, 이탈률, 서비스 이용 빈도, 신규 가입자 서비스 이용률 및 기존 가입자 서비스 이용률 등 중 하나 이상의 정보를 포함할 수 있다(도 5 참조).

또한, 데이터 생성부(120)는, 광고매체에 광고를 노출하는데 드는 광고의 광고비와, 전술한 트래킹 데이터에 포함된 신규 가입자 수를 토대로, 신규 가입자 확보 비용을 계산하고, 계산된 신규 가입자 확보 비용을 더 포함하는 트래킹 통계 데이터를 생성할 수 있다.

또한, 데이터 생성부(120)는, 광고가 노출된 복수의 광고매체별로 트래킹 데이터 및 트래킹 통계 데이터를 생성하거나, 광고매체에 노출된 복수의 광고별로 트래킹 데이터 및 트래킹 통계 데이터를 생성할 수도 있다.

또한, 데이터 생성부(120)는, 광고효과를 검증하는데 이용되는 트래킹 데이터 및 트래킹 통계 데이터에 포함된 정보의 종류에 대한 선택 정보에 따라, 광고효과 검증의 필요한 측면에서의 해당 종류의 정보를 포함하는 트래킹 데이터 및 트래킹 통계 데이터를 생성할 수도 있다.

전술한 데이터 생성부(120)는, 광고목적 설정 정보(예: 광고목적 식별코드)에 근거하여 어떠한 정보를 포함하는 트래킹 데이터 및/또는 트래킹 통계 데이터를 생성할지를 제어할 수 있다. 여기서, 광고목적 설정 정보가 위에서 언급한 선택 정보일 수 있다.

한편, 데이터 생성부(120)는, 전술한 바와 같이, 서비스 사이트 내에서의 사용자 동선에 대한 트래킹 처리의 수행에 따라 트래킹 데이터 및 트래킹 통계 데이터를 생성하는 것 이외에, 광고매체에 광고가 노출된 노출수, 광고매체에 노출된 광고가 클릭된 반응수 및 노출수에 대한 반응수의 비율인 반응율 등 중 하나 이상을 포함하는 광고 데이터를 생성하거나 다른 서버로부터 제공받을 수 있다.

사용자가 자신의 사용자 단말기를 이용하여 서비스 사이트의 웹 서버에 접속하여, 서비스 사이트에서 웹 페이지를 열람하거나, 서비스 사이트에서 제공하는 서비스를 실행하거나, 서비스 사이트에서 데이터를 다운로드/업로드 하는 등과 같이 서비스 사이트에서 어떠한 행위를 하게 되면, 웹 서버에는 사용자의 모든 행위에 대한 정보들이 로그로서 기록되고, 이렇게 기록된 로그를 이용하여, 데이터 생성부(120)는 트래킹 데이터 및 트래킹 통계 데이터를 생성할 수도 있다.

또 다음으로, 데이터 출력부(130)를 더욱 상세하게 설명한다.

데이터 출력부(130)는, 데이터 생성부(120)에서 생성된 트래킹 데이터 및 트래킹 통계 데이터를 출력하는 것으로서, 관리자의 조회 또는 출력 조건에 따라 트래킹 데이터 및 트래킹 통계 데이터와, 광고 데이터에 포함된 전부 또는 일부의 정보만을 출력하거나, 관리자의 조회 또는 출력 조건에 따라 트래킹 처리부(110)에서 트래킹 처리가 수행되어 데이터 생성부(120)에서 생성된 트래킹 데이터 및 트래킹 통계 데이터와, 광고 데이터가 출력될 수 있다.

또한, 데이터 출력부(130)는, 광고매체별, 일자별, 요일별, 광고별, 서비스별, 연령대별 및 성별 중 하나 이상의 기준에 따라, 트래킹 데이터, 트래킹 통계 데이터 및 광고 데이터 등 중 하나 이상을 정렬하거나 분류하여 출력할 수 있다.

한편, 이상에서 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 광고효과 검증 시스템(100)은, 도 1에서 도시된 바와 같이, 광고매체에 대하여 생성된 트래킹 데이터, 트래킹 통계 데이터 및 광고 데이터 중 하나 이상을 분석하여, 광고별 광고효과를 검증하거나, 광고매체별 광고효과를 검증하기 위한 지표가 되는 광고효과 검증 데이터를 생성하는 광고효과 검증부(140)를 더 포함할 수 있다. 즉, 광고효과 검증이란, 하나의 광고를 게재한 여러 광고매체별 광고효과를 검증하는 것일 수도 있고, 하나의 광고매체에 게재된 여러 광고(동일한 서비스를 다른 방식 또는 다른 내용 또는 다른 이벤트 또는 다른 캠페인으로 진행하는 광고들일 수 있음)별 광고효과를 검증하는 것일 수도 있다.

전술한 광고효과 검증부(140)는, 트래킹 데이터 또는 트래킹 통계 데이터에 포함된 정보별로, 복수의 광고매체별로 생성된 광고효과 검증 데이터를 비교 분석하여, 복수의 광고매체별 특징과 광고효과를 검증한 광고매체별 광고효과 비교 데이터를 생성할 수 있다.

이상에서 전술한 광고효과 검증 시스템(100)은, 하나의 서버로 구현되거나 복수의 서버로 구현될 수도 있으며, 예를 들어, 서비스 사이트의 웹 서버를 포함하여 구현될 수 있다.

또한, 광고효과 검증 시스템(100)에 포함된 트래킹 처리부(110), 데이터 생성부(120), 데이터 출력부(130) 및 광고효과 검증부(140)는, 각기 별도의 서버나 장치, 또는 둘 이상의 서버나 장치로 구현될 수도 있고, 하나의 서버나 장치 내에서 모듈을 달리하여 구현될 수 있다.

위에서 언급한 서비스 사이트는, 광고를 진행하는 광고 주체 또는 광고주로서, 게임, 상품 판매 등의 서비스를 제공하는 온라인 사이트일 수 있다.

또한, 위에서 언급한 광고는, 서비스 사이트에서 제공하는 서비스에 대한 홍보, 이벤트, 캠페인, 알림 등의 내용을 담은 콘텐츠일 수 있다.

또한, 위에서 언급한 서비스 사이트에서 제공하는 서비스는 온라인 상에서 사용자에게 제공될 수 있는 어떠한 서비스도 가능한데, 일 예로, 서비스 사이트에 접속한 사용자가 단순히 웹 페이지만을 보고 가는 것이 아니라, 게임을 실제로 이용하는 것이 무엇보다 중요한 게임 서비스, 상품이나 콘텐츠, 또는 정보 등을 실제로 구매하는 것이 중요한 판매 서비스, 또는 실제로 강의 수강을 하는 것이 중요한 강의 서비스 등일 수 있다. 여기서, 서비스의 "이용"은, 포괄적으로는, 사용자가 서비스 사이트를 통해 게임을 하고, 상품을 구매하고, 강의를 듣고, 정보를 제공받고, 음악, 영화 등의 콘텐츠를 다운받는 등의 행위를 모두 포함한다.

이상에서 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 광고효과 검증 시스템(100)은,서비스 사이트에서 제공하는 서비스에 대한 광고가 노출된 광고매체를 통해 유입된 사용자의 사용자 동선을 트래킹하여 광고효과를 검증할 수 있는 각종 데이터(트래킹 데이터 및 트래킹 통계 데이터 등)를 생성해줌으로써, 단순히 광고노출이 어느 정도 되었다는 광고 노출수와, 광고매체가 얼마만큼의 사용자를 서비스 사이트로 이동시켜 주었는지에 대한 광고 클릭수 등의 정보만을 이용하여 광고효과를 검증하는 종래의 방식에서 벗어나, 어느 광고매체의 어느 지면을 통해 유입된 사용자가 서비스 사이트에서 제공하는 서비스를 얼마나 실제로 이용했는가, 그리고 새로운 서비스 이용자가 얼마나 발생하였으며, 새로운 서비스 이용자를 확보하는데 얼마의 광고비용이 발생하는지 등에 대한 다양한 관점에서의 광고효과를 더욱 세밀하게 검증할 수 있도록 해준다. 이를 통해, 광고주(서비스 사이트)는, 자신의 광고전략에 맞는 광고매체를 선정할 수 있게 되어 수익성을 크게 향상시킬 수 있을 것이다.

이하에서는, 사용자 동선에 대한 트래킹 처리와, 광고효과를 검증하는데 필요한 지표가 되는 트래킹 데이터 및 트래킹 통계 데이터를 도 2 내지 도 5를 참조하여 예시적으로 설명한다.

도 2는 광고매체 및 서비스 사이트에서의 사용자 동선에 의해 생성되는 광고 데이터, 트래킹 데이터 및 트래킹 통계 데이터를 개념적으로 나타낸 도면이다.

도 2를 참조하면, 서비스 사이트가 자신이 제공하는 게임 서비스 등의 서비스와 관련된 캠페인, 홍보, 알림 등의 광고를 포털 사이트 등의 광고매체(또는 광고매체의 특정 지면)에 게재하기 위해, 소정의 광고비를 들여 광고매체와 광고계약을 맺으면, 광고매체는 광고비에 따른 노출수만큼 해당 광고에 대한 노출을 보장해준다.

이러한 상황에서, 사용자의 사용자 동선은, 광고매체와 서비스 사이트에서 이루어질 수 있다. 단, 이하에서 사용자 동선의 설명은 사용자 관점에서 설명한다.

먼저, 광고매체에서의 사용자 동선을 알아본다.

최초에, 광고가 게재된 광고매체에 접근한 사용자는, 자신의 사용자 단말기의 화면을 통해 광고매체에 게재된 광고를 보게 되는데, 이에 따라 사용자는 광고매체에 게재된 광고에 노출(A)이 되는 것이다.

사용자는 자신의 사용자 단말기의 화면을 통해 보여지는 광고매체에 노출된 광고에 관심이 있다면 광고매체에 노출된 해당 광고에 반응(B)하여 해당 광고를 클릭하게 된다. 만약 사용자가 광고매체에 노출된 광고에 관심이 없다면 광고매체에 노출된 해당 광고에 반응하지 않는다. 이와 같이, 사용자가 광고매체에 노출된 해당 광고에 반응하지 않는 것을 이탈(A-B)이라고 한다. 즉, 광고매체에서의 사용자 동선은, 『노출(A)->반응(B)』 또는 『노출(A)->이탈(A-B)』일 수 있다.

사용자가 광고매체에 노출된 광고에 관심이 있어 광고매체에 노출된 해당 광고에 반응(B)하여 해당 광고를 클릭하게 되면, 즉, 광고매체에서의 사용자 동선이『노출(A)->반응(B)』로 이루어지고 나면, 서비스 사이트에서의 사용자 동선이 이루어지게 된다.

전술한 광고매체에서의 사용자 동선에 의해, 광고효과 검증 시스템(100)은 광고 서버 등의 도움을 받아, 어떠한 광고매체의 어떠한 지면에 게재된 광고에 대하여, 사용자에게 광고가 얼마나 노출되었는지에 대한 노출수(A와 관련)과, 사용자가 노출된 광고에 대해 얼마나 관심을 갖고 반응하였는지에 대한 반응수(B와 관련)와, 반응률(=반응수/노출수) 등에 대한 광고 데이터를 얻을 수 있다. 이러한 광고 데이터는 도 3에서 예시적으로 도시된다.

이하, 서비스 사이트에서의 사용자 동선에 대하여 알아본다.

사용자가 광고매체에 노출된 해당 광고에 반응(B)하여 해당 광고를 클릭함에 따라, 사용자 단말기는 서비스 사이트로 링크되어 접속되고, 서비스 사이트는 사용자 단말기로 자신의 페이지를 보내주게 된다. 이에 따라, 사용자는 광고매체를 통해 서비스 사이트에 링크되어 접속된 사용자 단말기의 화면을 통해 서비스 사이트에서 다운로드 된 서비스 사이트의 페이지를 볼 수 있게 된다. 이와 같이, 사용자 단말기가 광고매체를 통해 서비스 사이트로 접속하는 것(이때, 사용자는 사용자 단말기의 화면을 통해 광고매체의 페이지가 전환된 서비스 사이트의 페이지를 보게 됨)을, 서비스 사이트로의 유입(C)이라고 한다. 만약, 사용자 단말기가 서비스 사이트로 링크되어 접속되고, 사용자가 브라우저 창을 닫는 등의 행위로 인해, 서비스 사이트로부터 페이지를 다운로드 받기 전에 서비스 사이트와 접속을 해제할 수도 있다. 이와 같이 광고 반응(B) 이후 유입(C) 되기 전, 즉 페이지 도달 전 이탈(B-C)이 발생할 수도 있다.

사용자가 광고매체를 통해 서비스 사이트로 유입(C)이 되면, 서비스 사이트의 페이지를 보면서, 서비스 사이트에서 제공하는 서비스(예: 게임, 영화, 음악 등)에 관심이 있는 경우 서비스를 이용(D)하게 된다. 만약, 서비스 사이트에서 제공하는 서비스에 관심이 없는 경우, 서비스 사이트에서 벗어나 이탈(C-D)할 수도 있다.

광고매체를 통해 서비스 사이트로 유입(C)이 된 사용자는, 서비스 사이트에 기존에 가입한 가입자일 수도 있고 비가입자일 수도 있다. 만약, 비가입자인 사용자가 서비스에 관심이 있는 경우 가입절차를 거쳐 신규 가입자로 전환될 수도 있다. 따라서, 서비스 이용(D)은, 기존 가입자의 서비스 이용(D1)일 수도 있고, 신규 가입자의 서비스 이용(D2)일 수도 있을 것이다.

도 1에서의 광고효과 검증 시스템(100)은, 전술한 서비스 사이트에서의 사용자 동선를 트래킹 하여, 사용자 동선과 관련된 트래킹 데이터 및 트래킹 통계 데이터를 얻을 수 있다.

트래킹 데이터는, 어떠한 광고매체의 어떠한 지면을 통해 노출된 광고에 대하여, 얼마만큼의 사용자가 유입되었는지에 대한 유입량(C와 관련)과, 광고에 반응한 사용자 중 서비스를 실제로 이용한 사용자가 얼마나 되는지에 대한 서비스 이용 횟수(D와 관련)와, 광고에 반응한 사용자 중 신규 가입자로 전환된 사용자가 얼마나 되는지에 대한 신규 가입자 수(D2와 관련)와, 광고에 반응한 사용자 중 기존 가입자가 얼마나 되는지에 대한 기존 가입자 수(D1과 관련) 등 중 하나 이상의 정보를 포함할 수 있다. 이러한 트래킹 데이터는 도 4에 예시적으로 도시된다.

트래킹 통계 데이터는, 어떠한 광고매체의 어떠한 지면을 통해 노출된 광고에 대하여, 광고 반응 이후 페이지 도달 전 사용자가 이탈(B-C)한 비율인 이탈률과, 광고에 반응한 사용자 중 서비스를 실제로 이용한 사용자의 비율인 서비스 이용 빈도와, 광고에 반응한 사용자 중 신규 가입자로 전환된 사용자의 비율인 신규 가입자 서비스 이용률과, 광고에 반응한 사용자 중 기존 가입자의 비율인 기존 가입자 서비스 이용률과, 신규 가입자 확보 비용 등 중 하나 이상의 정보를 포함할 수 있다. 전술한 각 정보는 아래와 같이 계산될 수 있으며, 트래킹 통계 데이터는 도 5에 예시적으로 도시된다.

① 이탈률=반응수(클릭수)-유입량

② 서비스 이용 빈도=서비스 이용 횟수/반응수

③ 신규 가입자 서비스 이용률=신규 가입자 수/반응수

④ 기존 가입자 서비스 이용률=(서비스 이용 횟수-신규 가입자 수)/반응수

⑤ 신규 가입자 확보 비용=광고비/신규 가입자 수

전술한 사용자 동선을 파악하면 광고효과를 검증하기 위한 지표가 되는 각종 데이터를 얻을 수 있다. 광고매체에서의 사용자 동선을 파악하여 얻어지는 광고 데이터는 도 3에 예시적으로 도시되고, 서비스 사이트에서의 사용자 동선의 트래킹에 따라 얻어지는 트래킹 데이터 및 트래킹 통계 데이터는 도 4 및 도 5에 각각 예시적으로 도시된다.

이하에서는, 도 3에서 예시적으로 도시된 광고 데이터와, 도 4에 예시적으로 도시된 트래킹 데이터와, 도 5에 예시적으로 도시된 트래킹 통계 데이터를 살펴보고, 각 데이터를 이용한 광고효과 검증의 의미를 알아본다. 단, 도 3 내지 도 5에서는, 광고매체가 광고매체 X와 광고매체 Y가 있고, 각 광고매체에는 메인1과 서브1이라는 2개의 지면을 포함하고 있으며, 2개의 지면 각각에 광고가 게재된 것으로 가정한다.

도 3은 광고 데이터(300)에 대한 예시도이다.

도 3에 예시된 광고 데이터(300)는, 광고매체 X와 광고매체 Y 각각의 2개의 지면(메인1, 서브1) 각각에 게재된 광고가 사용자에게 얼마나 노출되었는지에 대한 노출수와, 사용자가 노출된 광고에 대해 얼마나 관심을 갖고 반응(클릭)하였는지에 대한 반응수와, 반응률(=반응수/노출수) 등의 정보를 포함한다.

도 3의 광고 데이터(300)를 통해, 광고매체 X를 통한 광고효과와 광고매체 Y를 통한 광고효과를 검증(평가)해보면, 사용자의 광고에 대한 반응수(클릭수)가 더 많고 반응률이 더 높은 광고매체 Y가 광고매체 X보다 더 높은 광고효과를 보이는 것으로 평가할 수 있다. 즉, 광고 반응 측면에서 더 좋은 광고효과를 보이는 광고매체는 광고매체 Y이다.

종래의 광고효과를 검증하는 방법에서는, 이러한 광고 데이터광고 데이터(300)만을 통해 광고매체에 대한 광고효과를 검증하기 때문에, 광고를 게재할 광고매체로서 광고매체 Y를 선정하게 된다.

실질적인 광고효과는, 광고를 진행하는 서비스 사이트가 광고 목적을 무엇에 두느냐에 달라질 수 있다.

예를 들어, 서비스 사이트가 서비스 이용 빈도를 높이는 것을 광고목적으로 한다면, 광고매체를 통해 유입된 사용자가 실질적으로 서비스를 이용하는 빈도가 얼마나 되는지를 광고매체별로 검증하는 것이 실질적인 광고효과 검증이 될 것이다. 또한, 서비스 사이트가 신규 가입자 증대를 광고목적으로 한다면, 광고매체를 통해 유입된 사용자가 새로운 신규 가입자로 전환되어 서비스를 이용하는 빈도가 얼마나 되는지를 광고매체별로 검증하는 것이 실질적인 광고효과 검증이 될 것이다.

따라서, 광고 데이터광고 데이터(300)에 포함된 노출수, 반응수 및 반응률만을 고려하여 광고매체에 대한 광고효과를 검증하는 종래 방식에 의하면, 잘못된 광고효과를 검증하거나, 서비스 사이트(광고 주체, 즉 광고주)의 광고목적에 부합되는 광고효과 검증을 할 수 없는 문제점이 있다.

따라서, 본 발명에서는 더욱 세밀한 광고효과 검증, 더욱 실질적인 광고효과 검증, 광고목적에 더욱 부합되는 광고효과 검증을 위해, 서비스 사이트로 유입된 사용자의 사용자 동선을 트래킹하여, 트래킹된 결과에 따라 다양한 정보를 포함하는 트래킹 데이터 및 트래킹 통계 데이터를 생성하고, 트래킹 데이터 및 트래킹 통계 데이터를 이용하여 광고매체에 대한 광고효과를 검증한다. 이러한 트래킹 데이터 및 트래킹 통계 데이터를 이용하여 광고매체에 대한 광고효과를 검증하는 것을 도 4 내지 도 5를 참조하여 설명한다.

도 4는 트래킹 데이터(400)에 대한 예시도이고, 도 5는 트래킹 통계 데이터(500)에 대한 예시도이다.

도 4에 예시된 트래킹 데이터(400)는, 광고매체 X(지면: 메인1, 서브1)와 광고매체 Y(지면: 메인1, 서브1) 각각에 대하여, 유입량, 쿠키발급수, 서비스 이용 횟수, 비가입자수(NonRU: Non-Registered User), 비가입자(NonRU) 중 신규 가입자(NRU: New Registered User)로 전환된 신규 가입자 수 등의 정보를 포함할 수 있다.

도 5에 예시된 트래킹 통계 데이터(500)는, 광고매체 X(지면: 메인1, 서브1)와 광고매체 Y(지면: 메인1, 서브1) 각각에 대하여, 이탈률, 서비스 이용 빈도, 신규 가입자 서비스 이용률, 기존 가입자 서비스 이용률, 신규 가입자 수(NRU), 광고비용, 신규 가입자 확보 비용 등을 포함한다.

도 4에 예시된 트래킹 데이터(400) 및 도 5에 예시된 트래킹 통계 데이터(500)를 참조하면, 광고매체 X는, 도 3의 광고 데이터(300)에서와 같이 광고 반응 측면에서는 광고매체 Y보다 낮은 광고효과를 보이는 광고매체이지만, 서비스 이용 빈도 및 신규 가입자 서비스 이용률 측면에서는 광고매체 Y보다 더 좋은 광고효과를 보이는 광고매체이다. 따라서, 서비스 이용 빈도 및 신규 가입자 서비스 이용률을 높이는 것을 광고목적으로 한다면, 광고매체 X를 통한 광고를 늘리는 것이 필요할 것이다.

또한, 광고매체 Y는, 광고매체 X에 비해 서비스 이용 빈도 및 신규 가입자 서비스 이용률이 낮으나, 신규 가입자를 확보하는 비용(즉, 신규 가입자 확보 비용)이 광고매체 X에 비해 더 적게 들기 때문에 신규 가입자 확보 비용 측면에서는 좋은 광고매체일 것이다. 따라서, 광고목적이 적은 비용으로 신규 가입자를 더 많이 확보하고자 하는 것이라면, 광고매체 Y(특히, 서브1 지면)를 통한 광고를 늘리는 것이 바람직할 것이다.

도 4 및 도 5를 참조하여 설명한 바와 같이, 서비스 사이트로 유입된 사용자의 사용자 동선을 트래킹하여, 트래킹된 결과에 따라 다양한 정보를 포함하는 트래킹 데이터(400) 및 트래킹 통계 데이터(500)를 생성하고 이를 통해, 더욱 세밀하고 광고효과 검증, 더욱 실질적인 광고효과 검증, 광고목적에 더욱 부합되는 광고효과 검증 등이 가능해질 수 있으며, 이러한 광고효과 검증을 통해 더욱 바람직한 광고전략을 수립할 수 있게 된다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고효과 검증 방법에 대한 흐름도이다.

도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 광고효과 검증 시스템(100)이 제공하는 광고효과 검증 방법은, 광고가 노출된 광고매체를 통해 서비스 사이트에 사용자 단말기가 접속되어 서비스 사이트로 트래픽이 유입되는 단계(S600)와, 유입되는 트래픽을 분석하고, 서비스 사이트 내에서의 해당 사용자의 사용자 동선에 대한 트래킹 처리를 수행하는 단계(S602)와, 트래킹 처리에 따른 정보를 트래킹 처리 별로 취합하여, 광고효과를 검증하는데 이용되는 트래킹 데이터를 생성하고, 트래킹 데이터에 근거하여 트래킹 통계 데이터를 생성하는 단계(S604)와, 생성된 트래킹 데이터 및 트래킹 통계 데이터를 출력하는 단계(S606) 등을 포함한다.

이상에서 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 광고효과 검증 방법은 프로그램으로 구현되고 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 따른 광고효과 검증 방법을 구현하기 위한 기록매체에 기록되는 프로그램은, 광고가 노출된 광고매체를 통해 서비스 사이트에 사용자 단말기가 접속되어 서비스 사이트로 유입되는 트래픽을 분석하고, 서비스 사이트 내에서의 해당 사용자의 사용자 동선에 대한 트래킹 처리를 수행하는 기능과, 트래킹 처리에 따른 정보를 트래킹 처리 별로 취합하여, 광고효과를 검증하는데 이용되는 트래킹 데이터를 생성하고, 트래킹 데이터에 근거하여 트래킹 통계 데이터를 생성하는 기능을 구현한다.

컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.

그리고, 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(Functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.

도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 광고효과 검증 시스템(700)을 나타낸 도면이다.

도 7을 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 광고효과 검증 시스템(700)은, 게이트 서버(710), 웹 서버(720), 데이터 로깅 서버(730) 및 데이터 생성 서버(740) 등을 포함한다.

게이트 서버(710)는, 광고가 노출된 광고매체(70)를 통해 서비스 사이트로 사용자 단말기(7)가 접속되어 유입되는 트래픽을 분석하여 트래픽 분석 정보를 파악하고, 유입되는 트래픽에 대해 식별키를 발급하며, 웹 페이지에 설정된 타겟 포인트로의 중계 역할을 한다. 웹 서버(720)는 웹 페이지에 미리 설정된 복수의 타겟 포인트(타겟 포인트 1, ..., 타겟 포인트 n) 중 트래킹 처리 요건에 따라 선택된 하나의 타겟 포인트에서 게이트 서버를 통해 접속한 사용자 단말기(7)의 동작이 발생하면, 서비스 사이트 내에서의 해당 사용자의 사용자 동선에 대한 트래킹 처리를 수행한다. 데이터 로깅 서버(730)는 트래픽 분석 정보, 식별키 및 트래킹 처리에 따른 정보를 연계하여 로 데이터(Raw Data)로 저장한다. 데이터 생성 서버(740)는 데이터 로깅 서버(730)에 저장된 로 데이터를 소정의 기준별(예: 캠페인별, 광고매체별, 지면별, 일별, 성별, 유입유형별 등)로 가공하여 광고매체(70)를 통한 광고효과를 검증하는데 이용되는 트래킹 데이터 및 트래킹 통계 데이터를 생성한다.

한편, 도 7에 도시된 바와 같이, 본 발명의 다른 실시예에 따른 광고효과 검증 시스템(700)은, 광고효과 검증 시스템의 관리 툴(Tool)과, 트래킹 데이터 및 상기 트래킹 통계 데이터의 조회 툴을 제공하고, 게이트 서버(710) 및 웹 서버(720) 중 하나 이상의 제어를 위한 설정 관리(예: 트래킹 처리 요건의 설정)를 수행하는 관리 시스템(750)을 더 포함할 수도 있다.

전술한 게이트 서버(710)는 유입된 트래픽에 대한 트래픽 분석 정보와 유입된 트래픽에 대해 발급한 식별키를 사용자 단말기(7)의 브라우저 쿠키에 저장시킬 수 있다.

위에서 언급한 트래픽 분석 정보는, 광고 정보(예: 캠페인의 번호, 이름, 또는 종류, 적용 서비스, 캠페인 페이지 URL, 캠페인 시작 및 종료 일시 등), 광고매체 정보(예: 광고매체 이름 또는 번호, 광고매체의 지면 이름 등), 사용자 정보, 시간 정보(예: 타임 스탬프(Time Stamp), 노출 시간 정보, 반응 시간 정보 등) 및 유입경로 정보(예: IP 주소, 통신사, URL 등) 중 하나 이상을 포함할 수 있다.

이러한 트래픽 분석 정보는, 유입된 트래픽으로부터 확인된 정보이거나 유입된 트래픽으로부터 확인된 정보를 이용하여 광고효과 검증 시스템(700) 내부에서 획득된 정보이거나, 유입된 트래픽으로부터 확인된 정보를 이용하여 광고매체(70)나 관련 서버로부터 획득된 정보일 수 있다.

또한, 위에서 언급한 트래킹 데이터는, 복수의 트래킹 처리에 따른 정보를 토대로 생성되고, 유입량, 서비스 이용 횟수, 신규 가입자 수 및 기존 가입자 수 등 중 하나 이상의 정보를 포함할 수 있다.

또한, 위에서 언급한 트래킹 통계 데이터는, 트래킹 데이터에 포함된 정보를 통계 처리하여 생성되고, 이탈률, 서비스 이용 빈도, 신규 가입자 서비스 이용률, 기존 가입자 서비스 이용률 및 신규 가입자 확보 비용 등 중 하나 이상의 정보를 포함할 수 있다.

도 7에 도시된 본 발명의 다른 실시예에 따른 광고효과 검증 시스템(700)에서는, 게이트 서버(710), 웹 서버(720), 데이터 로깅 서버(730) 및 데이터 생성 서버(740) 등이 별도의 장치인 것으로 도시되어 있으나, 경우에 따라서는, 게이트 서버(710), 웹 서버(720), 데이터 로깅 서버(730) 및 데이터 생성 서버(740) 등 중 하나 이상은 하나의 장치에서 함께 구현될 수도 있다.

전술한 웹 서버(720)(및 게이트 서버(710) 등)는 일반적으로 인터넷과 같은 개방형 컴퓨터 네트워크를 통하여 불특정 다수 클라이언트 및/또는 다른 서버와 연결되어 있고, 클라이언트 또는 다른 웹서버의 작업수행 요청을 접수하고 그에 대한 작업 결과를 도출하여 제공하는 컴퓨터 시스템, 및 그를 위하여 설치되어 있는 컴퓨터 소프트웨어(웹 서버 프로그램)를 뜻하는 것이다.

그러나, 이러한 웹 서버(720)는 전술한 웹 서버 프로그램 이외에도, 수행 기능을 위한 일련의 응용 프로그램(Application Program)과, 경우에 따라서는 내부에 구축되어 있는 각종 데이터베이스를 포함하는 넓은 개념으로 이해되어야 할 것이다.

이러한 웹 서버(720)는 일반적인 서버용 하드웨어에 도스(DOS), 윈도우(windows), 리눅스(Linux), 유닉스(UNIX), 매킨토시(Macintosh)등의 운영체제에 따라 다양하게 제공되고 있는 웹서버 프로그램을 이용하여 구현될 수 있으며, 대표적인 것으로는 윈도우 환경에서 사용되는 웹 사이트(Website), IIS(Internet Information Server)와 유닉스환경에서 사용되는 CERN, NCSA, APPACH등이 이용될 수 있다.

또한, 웹 서버(720)는 가입자(회원)의 서비스 이용에 따른 결제를 위한 인증 시스템 및 결제 시스템과 연동할 수도 있다.

또한, 웹 서버(720)는 회원 가입 정보와, 서비스, 광고 등에 대한 정보를 데이터베이스에 저장시키고 관리하는데, 이러한 데이터베이스는 웹 서버(720)의 내부 또는 외부에 구현될 수 있다.

이러한 데이터베이스는 데이터베이스 관리 프로그램(DBMS)을 이용하여 컴퓨터 시스템의 저장공간(하드디스크 또는 메모리)에 구현된 일반적인 데이터구조를 의미하는 것으로, 데이터의 검색(추출), 삭제, 편집, 추가 등을 자유롭게 행할 수 있는 데이터 저장형태를 뜻하는 것으로, 오라클(Oracle), 인포믹스(Infomix), 사이베이스(Sybase), DB2와 같은 관계형 데이타베이스 관리 시스템(RDBMS)이나, 겜스톤(Gemston), 오리온(Orion), O2 등과 같은 객체 지향 데이타베이스 관리 시스템(OODBMS) 및 엑셀론(Excelon), 타미노(Tamino), 세카이주(Sekaiju) 등의 XML 전용 데이터베이스(XML Native Database)를 이용하여 본 발명의 목적에 맞게 구현될 수 있고, 자신의 기능을 달성하기 위하여 적당한 필드(field) 또는 엘리먼트들을 가지고 있다.

사용자 단말기(7)는, 개인 PC인 것이 일반적이지만, 네트워크에 연결되어 웹 서버(720)/광고매체(70)와 서버-클라이언트 통신이 가능하다면 그 어떠한 단말기도 가능하며, 노트북 컴퓨터, 이동통신 단말기, 스마트 폰, PDA 등 여하한 통신 컴퓨팅 장치를 모두 포함하는 넓은 개념이다.

웹 서버(720)/광고매체(70)와 사용자 단말기(7)들을 연결하는 네트워크는, 유선 기반의 네트워크 또는 무선 기반의 네트워크 또는 유무선 융합 기반의 네트워크일 수 있으며, LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network)등의 폐쇄형 네트워크일 수도 있고, 유선 또는 무선 기반의 인터넷(Internet)과 같은 개방형 네트워크일 수 있으며, 이동 통신망일 수도 있다.

도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 광고효과 검증 방법에 대한 흐름도이다.

도 8에 도시된 바와 같이, 본 발명의 다른 실시예에 따른 광고효과 검증 시스템이 제공하는 광고효과 검증 방법은, 캠페인을 위한 광고가 게재된 광고매체에 접속한 사용자 단말기에 의해 광고가 클릭되어 사용자 단말기가 캠페인과 관련된 서비스를 제공하는 서비스 사이트에 접속됨으로써 트래픽이 유입되는 단계(S800)와, 사용자 단말기가 접속된 서비스 사이트의 게이트 페이지(Gate Page)에 대하여 쿠키(Cookie)를 발급하거나 갱신해주는 단계(S802)와, 서비스 사이트 내에서의 사용자 동선에 대한 트래킹 처리를 수행하는 단계(S804)와, 트래킹 처리가 수행되는 동안 서비스 사이트의 서비스 페이지(예: 게임 페이지)에서 서비스(예: 게임 서비스)의 시작이 인식되는 단계(S806)와, S806 단계에 따라 쿠키를 갱신시켜 주는 단계(S808)와, 트래킹 처리가 수행되는 동안, 로그 및 사용자 정보를 저장하는 단계(S810)와, 복수의 트래킹 처리가 수행되는 동안 저장된 로그 및 사용자 정보를 취합 분석하여 트래킹 데이터를 생성하고, 생성된 트래킹 데이터를 통계 처리하여 트래킹 통계 데이터를 생성하는 단계(S812)와, 생성된 트래킹 데이터 및 트래킹 통계 데이터를 토대로 광고효과 검증 프로세스를 수행하는 단계(S814) 등을 포함한다.

본 발명의 다른 실시예에 따른 광고효과 검증 시스템이 제공하는 광고효과 검증 방법은, 전술한 S800 단계 이전에, 트래킹을 진행할 캠페인을 등록하는 단계와, 캠페인을 위한 광고를 게재할 매체 및 지면의 정보를 등록하는 단계와, 광고매체 및 지면의 트래킹 URL을 발급하여 상기 캠페인을 생성하는 단계와, 광고 각각에 URL을 적용하는 단계와, 광고매체 및 지면에 광고를 게재하는 단계 등의 단계들(미도시)을 더 포함할 수도 있다.

이상에서, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합되거나 결합되어 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. 또한, 그 모든 구성 요소들이 각각 하나의 독립적인 하드웨어로 구현될 수 있지만, 각 구성 요소들의 그 일부 또는 전부가 선택적으로 조합되어 하나 또는 복수 개의 하드웨어에서 조합된 일부 또는 전부의 기능을 수행하는 프로그램 모듈을 갖는 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수도 있다. 그 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 본 발명의 기술 분야의 당업자에 의해 용이하게 추론될 수 있을 것이다. 이러한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 저장매체(Computer Readable Media)에 저장되어 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써, 본 발명의 실시예를 구현할 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 저장매체로서는 자기 기록매체, 광 기록매체, 캐리어 웨이브 매체 등이 포함될 수 있다.

또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다" 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소가 내재될 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥 상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims

광고가 노출된 광고매체를 통해 서비스 사이트에 사용자 단말기가 접속되어 상기 서비스 사이트로 유입되는 트래픽을 분석하고, 상기 서비스 사이트 내에서의 해당 사용자의 사용자 동선에 대한 트래킹 처리를 수행하는 트래킹 처리부;
상기 트래킹 처리에 따른 정보를 트래킹 처리 별로 취합하여, 광고효과를 검증하는데 이용되는 트래킹 데이터를 생성하고, 상기 트래킹 데이터에 근거하여 트래킹 통계 데이터를 생성하는 데이터 생성부; 및
상기 트래킹 데이터 및 상기 트래킹 통계 데이터를 출력하는 데이터 출력부를 포함하는 광고효과 검증 시스템.
제1항에 있어서,
상기 트래킹 처리부는,
상기 트래픽의 분석을 통해, 광고 정보, 광고매체 정보, 사용자 정보, 시간 정보 및 유입경로 정보 중 하나 이상을 포함하는 트래픽 분석 정보를 생성하는 것을 특징으로 하는 광고효과 검증 시스템.
제2항에 있어서,
상기 트래킹 처리부는,
상기 트래픽에 대한 식별키를 발급하고, 상기 발급된 식별키를 상기 생성된 트래픽 분석 정보와 연계시켜 시스템 내부에 저장하거나 상기 사용자 단말기의 브라우저 쿠키에 저장시키는 것을 특징으로 하는 광고효과 검증 시스템.
제2항에 있어서,
상기 트래킹 처리부는,
상기 트래픽 분석 정보에 포함된 상기 사용자 정보를 미리 저장된 가입자 정보와 비교하여 상기 사용자가 가입자인지 비가입자인지 확인하고,
상기 사용자가 비가입자로 확인된 경우, 가입 절차에 따라 상기 사용자가 신규 가입자로 전환되었는지를 확인하는 것을 특징으로 하는 광고효과 검증 시스템.
제1항에 있어서,
상기 트래킹 처리부는,
상기 트래킹 처리의 수행에 따라, 상기 사용자 동선이 광고 노출 단계, 광고 반응 단계, 서비스 사이트 유입 단계 및 서비스 이용 단계 중 어느 단계까지 이루어졌는지를 인식하는 것을 특징으로 하는 광고효과 검증 시스템.
제1항에 있어서,
상기 트래킹 데이터는, 유입량, 서비스 이용 횟수, 신규 가입자 수 및 기존 가입자 수 중 하나 이상의 정보를 포함하고,
상기 트래킹 통계 데이터는, 이탈률, 서비스 이용 빈도, 신규 가입자 서비스 이용률 및 기존 가입자 서비스 이용률 중 하나 이상의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고효과 검증 시스템.
제6항에 있어서,
상기 트래킹 통계 데이터는,
상기 광고의 광고비와 상기 신규 가입자 수를 토대로 계산된 신규 가입자 확보 비용을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 광고효과 검증 시스템.
제1항에 있어서,
상기 데이터 생성부는,
상기 광고가 노출된 복수의 광고매체별로 상기 트래킹 데이터 및 상기 트래킹 통계 데이터를 생성하거나,
상기 광고매체에 노출된 복수의 광고별로 상기 트래킹 데이터 및 상기 트래킹 통계 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 광고효과 검증 시스템.
제1항에 있어서,
상기 데이터 생성부는,
광고효과를 검증하는데 이용되는 상기 트래킹 데이터 및 상기 트래킹 통계 데이터에 포함된 정보의 종류에 대한 선택 정보에 따라, 해당 종류의 정보를 포함하는 상기 트래킹 데이터 및 상기 트래킹 통계 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 광고효과 검증 시스템.
제1항에 있어서,
상기 트래킹 처리부는,
상기 서비스 사이트에 대한 특정 웹 페이지 또는 웹 페이지 상의 특정 지점을 상기 사용자 동선이 트래킹 될 타겟 포인트로 미리 설정해두고, 상기 설정된 타겟 포인트에서 사용자 동작이 인식되면,
상기 서비스 사이트 내에서의 해당 사용자의 사용자 동선에 대한 트래킹 처리를 수행하는 것을 특징으로 하는 광고효과 검증 시스템.
제10항에 있어서,
상기 트래킹 처리부는,
복수의 상기 타겟 포인트를 미리 정의된 트래킹 처리 요건과 대응시켜 설정해두고, 관리자에 의해 설정된 트래킹 처리 요건에 따라 상기 복수의 타겟 포인트 중 하나를 선택하여 상기 사용자 동선이 트래킹 될 타겟 포인트로 설정하여, 상기 설정된 타겟 포인트에서 사용자 동작이 인식되면, 상기 서비스 사이트 내에서의 해당 사용자의 사용자 동선에 대한 트래킹 처리를 수행하는 것을 특징으로 하는 광고효과 검증 시스템.
제11항에 있어서,
상기 복수의 타겟 포인트 각각은,
특정 광고매체를 통한 광고효과를 검증하기 위한 트래킹 처리 요건에 대응되는 타겟 포인트이거나, 특정 광고에 대한 광고효과를 검증하기 위한 트래킹 처리 요건에 대응되는 타겟 포인트이거나, 특정 종류의 정보를 포함하는 트래킹 데이터 또는 특정 종류의 정보를 포함하는 트래킹 통계 데이터를 생성하기 위한 트래킹 처리 요건에 대응되는 타겟 포인트인 것을 특징으로 하는 광고효과 검증 시스템.
제1항에 있어서,
상기 데이터 생성부는,
상기 광고매체에 상기 광고가 노출된 노출수, 상기 광고매체에 노출된 상기 광고가 클릭된 반응수 및 상기 노출수에 대한 상기 반응수의 비율인 반응율 중 하나 이상을 포함하는 광고 데이터를 생성하거나 다른 서버로부터 제공받는 것을 특징으로 하는 광고효과 검증 시스템.
제13항에 있어서,
상기 데이터 출력부는,
광고매체별, 일자별, 요일별, 광고별, 서비스별, 연령대별 및 성별 중 하나 이상의 기준에 따라, 상기 트래킹 데이터, 상기 트래킹 통계 데이터 및 상기 광고 데이터 중 하나 이상을 정렬하거나 분류하여 출력하는 것을 특징으로 하는 광고효과 검증 시스템.
제13항에 있어서,
상기 광고매체에 대하여 생성된 상기 트래킹 데이터, 상기 트래킹 통계 데이터 및 상기 광고 데이터 중 하나 이상을 분석하여, 상기 광고별 광고효과를 검증하거나, 상기 광고매체별 광고효과를 검증하기 위한 지표가 되는 광고효과 검증 데이터를 생성하는 광고효과 검증부를 더 포함하는 광고효과 검증 시스템.
제15항에 있어서,
상기 광고효과 검증부는,
상기 트래킹 데이터 또는 상기 트래킹 통계 데이터에 포함된 정보별로, 복수의 광고매체별로 생성된 상기 광고효과 검증 데이터를 비교 분석하여, 상기 복수의 광고매체별 특징과 광고효과를 검증한 광고매체별 광고효과 비교 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 광고효과 검증 시스템.
제1항에 있어서,
상기 서비스 사이트에서 제공하는 서비스는 게임 서비스인 것을 특징으로 하는 광고효과 검증 시스템.
광고효과 검증 시스템이 제공하는 광고효과 검증 방법에 있어서,
광고가 노출된 광고매체를 통해 서비스 사이트에 사용자 단말기가 접속되어 상기 서비스 사이트로 트래픽이 유입되는 단계;
상기 유입되는 트래픽을 분석하고, 상기 서비스 사이트 내에서의 해당 사용자의 사용자 동선에 대한 트래킹 처리를 수행하는 단계;
상기 트래킹 처리에 따른 정보를 트래킹 처리 별로 취합하여, 광고효과를 검증하는데 이용되는 트래킹 데이터를 생성하고, 상기 트래킹 데이터에 근거하여 트래킹 통계 데이터를 생성하는 단계; 및
상기 트래킹 데이터 및 상기 트래킹 통계 데이터를 출력하는 단계를 포함하는 광고효과 검증 방법.
광고효과 검증 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 기록매체에 있어서,
광고가 노출된 광고매체를 통해 서비스 사이트에 사용자 단말기가 접속되어 상기 서비스 사이트로 유입되는 트래픽을 분석하고, 상기 서비스 사이트 내에서의 해당 사용자의 사용자 동선에 대한 트래킹 처리를 수행하는 기능과,
상기 트래킹 처리에 따른 정보를 트래킹 처리 별로 취합하여, 광고효과를 검증하는데 이용되는 트래킹 데이터를 생성하고, 상기 트래킹 데이터에 근거하여 트래킹 통계 데이터를 생성하는 기능
을 구현하는 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
광고가 노출된 광고매체를 통해 서비스 사이트로 사용자 단말기가 접속되어 유입되는 트래픽을 분석하여 트래픽 분석 정보를 파악하고, 상기 유입되는 트래픽에 대해 식별키를 발급하는 게이트 서버;
웹 페이지에 미리 설정된 복수의 타겟 포인트 중 트래킹 처리 요건에 따라 선택된 하나의 타겟 포인트에서 상기 게이트 서버를 통해 접속한 상기 사용자 단말기의 동작이 발생하면, 상기 서비스 사이트 내에서의 해당 사용자의 사용자 동선에 대한 트래킹 처리를 수행하는 웹 서버;
상기 트래픽 분석 정보, 상기 식별키 및 상기 트래킹 처리에 따른 정보를 연계하여 로 데이터(Raw Data)로 저장하는 데이터 로깅 서버; 및
상기 저장된 로 데이터를 소정의 기준별로 가공하여 상기 광고매체를 통한 광고효과를 검증하는데 이용되는 트래킹 데이터 및 트래킹 통계 데이터를 생성하는 데이터 생성 서버를 포함하는 광고효과 검증 시스템.
제20항에 있어서,
상기 광고효과 검증 시스템의 관리 툴(Tool)과, 상기 트래킹 데이터 및 상기 트래킹 통계 데이터의 조회 툴을 제공하고, 상기 게이트 서버 및 상기 웹 서버 중 하나 이상의 제어를 위한 설정 관리를 수행하는 관리 시스템을 더 포함하는 광고효과 검증 시스템.
제20항에 있어서,
상기 게이트 서버는,
상기 트래픽 분석 정보와 상기 식별키를 상기 사용자 단말기의 브라우저 쿠키에 저장시키는 것을 특징으로 하는 광고효과 검증 시스템.
제20항에 있어서,
상기 트래킹 데이터는, 복수의 상기 트래킹 처리에 따른 정보를 토대로 생성되고, 유입량, 서비스 이용 횟수, 신규 가입자 수 및 기존 가입자 수 중 하나 이상의 정보를 포함하고,
상기 트래킹 통계 데이터는, 상기 트래킹 데이터에 포함된 정보를 통계 처리하여 생성되고, 이탈률, 서비스 이용 빈도, 신규 가입자 서비스 이용률, 기존 가입자 서비스 이용률 및 신규 가입자 확보 비용 중 하나 이상의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고효과 검증 시스템.
광고효과 검증 시스템이 제공하는 광고효과 검증 방법에 있어서,
캠페인을 위한 광고가 게재된 광고매체에 접속한 사용자 단말기에 의해 상기 광고가 클릭되어 상기 사용자 단말기가 상기 캠페인과 관련된 서비스를 제공하는 서비스 사이트에 접속됨으로써 트래픽이 유입되는 단계;
상기 사용자 단말기가 접속된 상기 서비스 사이트의 게이트 페이지에 대하여 쿠키를 발급하거나 갱신해주는 단계;
상기 서비스 사이트 내에서의 사용자 동선에 대한 트래킹 처리를 수행하는 단계;
상기 트래킹 처리가 수행되는 동안 상기 서비스 사이트의 서비스 페이지에서 상기 서비스의 시작이 인식되는 단계;
상기 쿠키를 갱신시켜 주는 단계;
상기 트래킹 처리가 수행되는 동안, 로그 및 사용자 정보를 저장하는 단계; 및
복수의 상기 트래킹 처리가 수행되는 동안 상기 저장된 로그 및 사용자 정보를 취합 분석하여 트래킹 데이터를 생성하고, 상기 생성된 트래킹 데이터를 통계 처리하여 트래킹 통계 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 광고효과 검증 방법.
제24항에 있어서,
상기 트래픽이 유입되는 단계 이전에,
트래킹을 진행할 캠페인을 등록하는 단계;
상기 캠페인을 위한 광고를 게재할 매체 및 지면의 정보를 등록하는 단계;
상기 광고매체 및 상기 지면의 트래킹 URL을 발급하여 상기 캠페인을 생성하는 단계;
상기 광고 각각에 URL을 적용하는 단계; 및
상기 광고매체 및 상기 지면에 상기 광고를 게재하는 단계를 더 포함하는 광고효과 검증 방법.
제24항에 있어서,
상기 트래킹 데이터는, 복수의 상기 트래킹 처리에 따른 정보를 토대로 생성되고, 유입량, 서비스 이용 횟수, 신규 가입자 수 및 기존 가입자 수 중 하나 이상의 정보를 포함하고,
상기 트래킹 통계 데이터는, 상기 트래킹 데이터에 포함된 정보를 통계 처리하여 생성되고, 이탈률, 서비스 이용 빈도, 신규 가입자 서비스 이용률, 기존 가입자 서비스 이용률 및 신규 가입자 확보 비용 중 하나 이상의 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 광고효과 검증 방법.