KR102436437B1 - 마케팅 의사결정을 위한 퍼널 분석 장치 - Google Patents

Abstract

본 발명은 마케팅 정보를 수집하는 수집부, 수집부로부터 마케팅 정보를 제공받아 추출정보를 산출하는 연산부 및 추출정보를 시각화하여 단말부 상에 플로팅하는 출력부를 포함하는 퍼널 분석 장치를 제공한다. 본 발명의 실시예에 따르면, 광고부 및 웹서비스 또는 앱서비스를 제공하는 웹페이지에 관한 광고를 포함하는 마케팅 현황 및 마케팅 성과를 통합 관리할 수 있어 편의성을 극대화할 수 있고, 개선이 필요한 지표를 제시받을 수 있어 초보 사용자로 하여금 보다 정확하고 용이한 마케팅 의사결정을 내릴 수 있도록 보조할 수 있으며, 마케팅 효율이 보다 높은 웹페이지의 운영 노하우를 제공받으면서도 개인정보의 유출을 가명 정보화를 통해 방지할 수 있어 마케팅 방향 수정을 실시하려는 사용자들에게 참고자료가 될 수 있기 때문에 궁극적인 마케팅 활성화를 유도할 수 있다.

Description

마케팅 의사결정을 위한 퍼널 분석 장치{Funnel analysis device for marketing decision making}

본 발명은 마케팅 의사결정을 위한 퍼널 분석 장치에 관한 것이다. 상세하게, 본 발명은 마케팅 채널의 성과를 용이하게 파악함과 동시에, 웹페이지를 대상으로 퍼널분석 및 개선점을 용이하게 제시할 수 있는 장치에 관한 것이다.

인터넷 마케팅은 1992년 최초의 웹사이트가 개설된 이래로 통신수단을 기반으로 한 텍스트 및 그림 등 멀티미디어 형태의 마케팅으로 제시되고 있다. 여기에 추가로 구글 등의 포털 사이트에서는 키워드를 검색하거나 자연스럽게 해당 웹페이지에 들어간 이력을 역추적하여 통계 수단으로 활용할 수 있는 분석 툴을 제시함으로써, 웹페이지를 통한 사업자가 상기 웹페이지의 개선을 통해 유입율을 높이고 이탈율을 낮춰 궁극적인 매출 상승을 유도할 수 있도록 보조하고 있다.

하지만, 상기와 같은 분석 툴의 경우 통계 분석에 미숙한 초보자가 용이하게 해당 내용을 파악하기 어렵다. 또한, 동일한 통계 자료도 숙련도에 따라 사용자 간 활용 방법 및 활용 범위가 달라지기 때문에, 초보 사용자로 하여금 진입 장벽이 높아져 분석 자체를 포기하는 등의 문제가 발생한다. 이에 따라, 초보 사용자도 용이하게 마케팅 채널의 성과를 파악함과 동시에 퍼널분석 및 개선점을 용이하게 파악하여 효율을 극대화할 수 있는 대시보드 및 대시보드와 연동되는 분석 장치의 필요성이 대두되는 실정이다.
(특허문헌 1) 대한민국 등록특허 제10-2038285호 (2019.10.24. 등록)

본 발명의 다양한 실시예는 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 개시되는 것으로서, 모든 마케팅 현황 및 마케팅 성과를 통합 관리할 수 있는 것을 목적으로 한다.

또한, 본 발명에 해결하고자 하는 과제는 개선이 필요한 지표를 제시함으로써 의사결정에 도움을 주는 것이다.

또한, 본 발명은 초보 사용자로 하여금 마케팅 성공 사례를 제시함으로써, 개선점을 보다 정확하게 파악할 수 있는 이정표를 제시하는 것을 목적으로 한다.

본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

이를 위해, 본 발명은 마케팅 정보를 수집하는 수집부, 수집부로부터 마케팅 정보를 제공받아 추출정보를 산출하는 연산부 및 추출정보를 시각화하여 단말부 상에 플로팅하는 출력부를 포함하는 퍼널 분석 장치를 제공한다.

본 발명의 실시예에 따르면, 광고부 및 웹페이지에 관한 광고를 포함한 모든 마케팅 현황 및 마케팅 성과를 통합 관리할 수 있어, 편의성을 극대화할 수 있다.

또한, 본 발명을 통해 개선이 필요한 지표를 제시받을 수 있어, 초보 사용자로 하여금 보다 정확하고 용이한 마케팅 의사결정을 내릴 수 있도록 보조할 수 있다.

또한, 본 발명은 마케팅 효율이 보다 높은 웹페이지의 운영 노하우를 제공받으면서도 개인정보의 유출을 가명 정보화를 통해 방지할 수 있어, 마케팅 방향 수정을 실시하려는 사용자들에게 참고자료가 될 수 있기 때문에, 궁극적인 마케팅 활성화를 유도할 수 있다.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 퍼널 분석 장치를 전체적으로 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 저장부 및 수집부 간의 마케팅 정보 교환을 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 마케팅 정보를 보다 상세히 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 웹페이지 상에서 마케팅 정보가 수집부에 의해 수집되는 것을 나타내는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 연산부를 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 웹페이지의 유입을 역추적하고 퍼널분석하는 것을 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 획득 단계에서 광고부의 개선을 제안하는 것을 나타내는 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 행동 단계에서 제5추출정보의 형성 및 제2정보의 공개를 나타내는 도면이다.
도 9는 본 발명의 제3변화율의 변동에 따른 웹페이지의 개선 제안 또는 제1정보 및 제2정보의 공개를 나타내는 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 예상 개선 지표에 관한 도면이다.
도 11은 본 발명의 그룹부에 따른 그룹핑 및 제1정보, 제2정보의 공개를 나타내는 도면이다.
도 12는 본 발명의 그룹부에 따른 테마 및 지역별 그룹핑을 나타내는 도면이다.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.

명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.

본 발명을 상세히 설명하기에 앞서, “방문자”는 웹페이지를 방문하는 주체로서, 광고부를 통해 연결된 웹페이지로 유입되거나, 직접 주소(URL)를 입력하여 웹페이지를 방문할 수 있다. 또한, 상기 방문자는 웹페이지에서 물품 또는 서비스를 재화로 구매할 수 있다.

또한, “사용자”는 상기 웹페이지를 제작 및 운영하는 주체로서, 방문자의 유입에 대응하여 본 발명에 따른 퍼널 분석 장치를 이용함으로써, 개선이 필요한 광고부, 웹페이지 내 세부 페이지 및 비즈니스 모델에 관한 정보를 제공받을 수 있다.

또한, 웹페이지는 마케팅 성과가 발생하는 것으로서, 웹서비스 및 앱서비스를 통해 구현될 수 있는 페이지를 의미하고 이에 한정되지 않으며, 상기 웹페이지에는 하나 이상의 세부 페이지가 포함될 수 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 퍼널 분석 장치를 전체적으로 나타내는 도면이다. 본 발명에 따른 퍼널 분석 장치는 광고부(110), 저장부(120), 수집부(130), 연산부(140), 출력부(150) 및 그룹부(160)를 포함하며, 단말부와 연결되어 연산 결과를 출력하여 전송한다.

광고부(110)는 마케팅 정보를 수집부(130)에 제공한다. 상세하게, 광고부(110)는 광고 데이터를 수집부(130)에 제공한다. 이를 위해, 광고부(110)는 온라인 포털 등의 마케팅 채널로 구비되며, 마케팅 노출에 따른 성과를 광고 데이터로 형성하여 수집부(130)로 전송한다. 이를 통해, 후술할 연산부(140)는 광고부(110) 별 성과 비교를 용이하게 실시할 수 있다.

저장부(120)는 마케팅 정보를 수집부(130)에 전달하는 구성으로서, 보다 상세하게는 로그 데이터 및 매출 데이터를 축적한 상태에서 수집부(130)로 전송한다. 여기서, 로그 데이터는 웹페이지에서의 활동 기록을 반영한 활동 데이터 및 유료마케팅, 무료 마케팅을 모두 포함하는 마케팅 활동에 관한 정보를 반영한 마케팅 활동 데이터로 구분될 수 있다. 한편, 저장부(120)는 상기와 같은 로그 데이터 및 매출 데이터를 임시 저장하는 서버 등의 별도 저장수단으로 구비될 수 있으며, 이에 한정되지 않는다.

수집부(130)는 광고부(110) 및 저장부(120)로부터 마케팅 정보를 수집한다. 상세하게, 수집부(130)는 광고부(110)로부터 광고 데이터를 전달받고, 저장부(120)로부터 로그 데이터 및 매출 데이터를 수신한다.

연산부(140)는 수집부(130)로부터 마케팅 정보를 전달받은 후, 추출정보를 산출한다. 이를 위해 연산부(140)는 수집부(130)와 연결되고 광고 데이터, 로그 데이터 및 매출 데이터를 포함하는 마케팅 정보를 전달받으며, 미리 저장된 일련의 정보를 기반으로 추출정보를 산출한다. 상기 미리 저장된 일련의 정보에 관련해서는 도 5에서 후술하도록 한다.

출력부(150)는 연산부(140)에서 형성된 추출정보를 시각화하여 단말부로 전송하는 구성으로서, 상세하게는 추출정보를 표나 그래프 등으로 시각화한 후, 시각화된 추출정보를 단말부로 전송한다. 여기서, 단말부는 수익 창출을 위해 웹페이지를 운영하는 사용자 소유의 단말부일 수 있으며, 웹페이지의 운영 목적은 수익 창출에 한정되지 않는다. 또한, 출력부(150)는 단말부와의 통신을 위해 통신모듈이 포함될 수 있다.

그룹부(160)는 복수의 웹페이지를 그룹화하고 동의 하에 제1정보 및 제2정보를 공개함으로써, 초보 사용자로 하여금 마케팅 개선 방안에 관한 참고 자료의 제공을 보조한다. 이를 위해, 그룹부(160)는 연산부(140)와 연결된다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 저장부(120) 및 수집부(130) 간의 마케팅 정보 교환을 나타내는 도면이고, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 마케팅 정보를 보다 상세히 나타내는 도면이다.

광고 데이터는 광고부(110)에 관한 데이터로서, 마케팅 채널로 구비되는 광고부(110) 별 성과에 관한 정보를 포함한다. 상세하게, 광고 데이터는 복수의 광고부(110) 중 어느 하나의 광고부(110)를 식별할 수 있도록 하는 명칭, 개시 시간, CPM(1,000번 노출 달 비용), CPC(클릭당 비용), CTR(노출 대비 클릭한 비율, 클릭률), 전환율, 전환당 비용 등의 KPI 지표에 대한 정보가 포함될 수 있다. 광고부(110)는 광고 데이터를 수집부(130)로 전송함으로써 이를 연동시킬 수 있다.

로그 데이터는 웹페이지로의 유입 시 발생하는 정보로서, 상세하게는 웹페이지로 유입되는 사람들에 관한 활동 데이터 및 마케팅 활동에 관한 정보를 반영한 마케팅 활동 데이터를 포함한다.

활동 데이터는 웹페이지에 접속 및 유입된 사람들에 관한 정보로서 진입 루트, 진입 시간, 이탈율 및 전환율에 관한 정보를 포함하고 이에 한정되지 않는다. 상기와 같은 활동 데이터는 웹페이지 뿐만 아니라 광고부(110)에도 동일하게 적용될 수 있다.

마케팅 활동 데이터는 바이럴 마케팅, 뉴스레터, 각종 SNS 등 유료마케팅 및 무료마케팅을 모두 포함하는 마케팅 활동에 관한 정보가 포함되며, 마케팅명 등 마케팅 활동을 식별할 수 있는 정보가 포함될 수 있다.

매출 데이터는 광고부(110) 및 웹페이지를 통한 매출에 관한 정보로서, 저장부(120)에서 상기 매출 데이터를 수집부(130)로 전송함으로써 이를 용이하게 연동할 수 있다.

저장부(120)는 수집부(130)를 향해 로그 데이터를 추출한 후 전송하고, 이후 매출 데이터의 추출 및 전송을 실시한다. 여기서, 로그 데이터를 매출 데이터보다 먼저 추출 및 전송하는 것은 실시간으로 변동될 수 있는 로그 데이터의 정확도를 보다 높이기 위함이다. 이외에도 저장부(120)는 미리 지정되어 저장된 송부 시간에 로그 데이터 및 매출 데이터를 동시에 추출 및 전송할 수도 있고, 로그 데이터 및 매출 데이터의 순서를 바꾸어 추출 및 전송할 수도 있다.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 웹페이지 상에서 마케팅 정보가 수집부(130)에 의해 수집되는 것을 나타내는 도면이다.

도 4를 일례로 마케팅 정보의 수집을 설명하자면, 웹페이지(p)에는 하나 이상의 광고부(110)가 연결되어 상기 광고부(110)를 통해서 방문자가 유입된다. 또한, 웹페이지(p)의 주소(URL)을 직접 검색하거나 자연어(Organic) 검색 또는 추천 배너(Referral) 등을 통해 웹페이지(p)로 방문자가 유입될 수 있다.

여기서, 하나 이상의 광고부(110)를 선택하여 유입된 방문자의 경우, 해당 광고부(110)에 대응하는 로그 데이터가 수집부(130)로 전송된다. 또한, 광고부(110)를 거치지 않고 웹페이지(p)로 유입되는 방문자의 경우, 상기 웹페이지(p)에 대응하는 로그 데이터가 수집부(130)로 전송될 수 있다. 아울러, 유입된 방문자가 웹페이지(p) 내 회원가입 및 로그인을 거쳐 미리 지정된 물품 또는 서비스를 구매하는 과정에서 발생하는 로그 데이터 및 매출 데이터는 저장부(120)에서 수집부(130)로 이동된다.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 연산부(140)를 나타내는 도면이고, 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 웹페이지의 유입을 역추적하고 퍼널분석하는 것을 나타내는 도면이다.

선술한 바와 같이, 연산부(140)는 수집부(130)로부터 마케팅 정보를 제공받아 추출정보를 산출하기 위한 구성이다. 이를 위해, 연산부(140)는 미리 지정된 제1기준평균, 제2기준평균, 제1변화율, 제2변화율, 제3변화율, 기준 변화율, 유입 형태 및 유입 키워드에 관한 정보를 미리 저장한 상태에서 마케팅 정보를 수신받아, 추출정보를 형성한다.

도 6을 참조하면, 획득 단계는 웹페이지에 유입된 상태로서, 보다 상세하게는 웹페이지의 랜딩페이지로 구비되는 메인 페이지에 방문자가 유입된 상태를 의미한다. 이외에도 획득 단계는 주소(URL) 검색 등을 통해 어느 하나의 웹페이지에 직접 유입된 경우를 포함한다. 도 4를 일례로 할 시, 획득 단계는 웹페이지의 메인페이지에 도달한 경우로 볼 수 있다.

행동 단계는 획득 단계 이후 진행되는 단계로서, 웹페이지 내 세부 페이지로 이동하는 경우를 의미한다. 상세하게, 행동 단계는 웹페이지 내에서 방문자가 이탈하지 않고 웹페이지 내 세부 페이지로 전환하는 경우를 의미한다. 이에 따라, 도 4를 일례로 할 시 행동 단계는 회원가입, 로그인, FAQ 등 세부 페이지로 진입한 경우를 뜻한다. 상기와 같은 행동 단계는 웹페이지의 형태 및 목적에 따라 복수 개로 구비될 수도 있다.

전환 단계는 행동 단계 이후 진행되는 단계로서, 웹페이지 내에서 이탈하지 않고 웹페이지에서 미리 지정한 목표를 달성하는 단계이며, 구매를 통한 이윤 창출을 목적으로 하는 웹페이지에서는 웹페이지 상에서 방문자가 물품 또는 서비스의 구매를 완료한 경우를 의미한다. 도 4를 일례로 설명하자면, 전환 단계는 구매하기 버튼을 선택하여 미리 지정된 물품 또는 서비스의 구매를 완료한 경우에 속한다. 상기와 같은 전환 단계도 선술한 행동 단계와 동일하게 단일 개수 또는 복수 개로 구비될 수 있다.

제1추출정보는 웹페이지의 유입을 기준으로 역추적한 광고부(110)에 대응하는 광고 데이터가 연산부(140)에 의해 형성된다. 상세하게, 연산부(140)는 웹페이지로 유입된 방문자를 대상으로 광고부(110)를 통한 유입인지 판단한다. 이후 광고부(110)에 의한 유입일 경우, 연산부(140)는 해당 광고부(110)에 관한 명칭, 개시 시간, CPM(1,000번 노출 달 비용), CPC(클릭당 비용), CTR(노출 대비 클릭한 비율, 클릭률), 전환율, 전환당 비용 등의 KPI 지표에 대한 정보가 포함된 광고 데이터를 제1추출정보로 형성한다. 상기와 같은 제1추출정보는 출력부(150)로 이동하여 표 및 그래프의 형태로 시각화되어 플로팅될 수 있다. 제1추출정보를 통해, 웹페이지를 운영하는 사용자는 복수의 광고부(110) 각각에 관한 성과를 용이하게 파악할 수 있다.

제2추출정보는 웹페이지로의 유입을 기준으로 형성하되 유입 형태 및 유입 키워드를 용이하게 파악하기 위한 구성이다. 상세하게, 제2추출정보는 미리 지정된 유입 형태 및 유입 키워드에 관한 정보가 연산부(140)에 미리 저장된 상태에서, 웹페이지로 유입된 방문자에 대응하는 광고부(110)가 갖는 광고 데이터 또는 웹페이지에서 발생하여 저장부(120)에 저장되는 로그 데이터를 이용하여 형성된다.

여기서, 제2추출정보는 웹페이지로 유입된 복수의 방문자 중 자연어(Organic) 검색을 통해 유입된 방문자를 대상으로 광고 데이터 또는 로그 데이터를 가공하여 형성된다. 즉, 제2추출정보는 광고 데이터 및 로그 데이터 중에서 미리 지정된 키워드로 유입된 방문자수, 세션수, 이탈률, 세션당 페이지뷰수, 평균세션시간 및 전환수 중 적어도 하나 이상의 지표로 선택되어 형성된다.

유입 형태는 선술한 자연어(Organic) 검색 이외에도 추천 배너(Referral), 직접 유입(Direct) 형태로도 설정될 수 있으며, 유입 키워드는 웹페이지를 운용하는 사용자의 설계에 따라 다양하게 구비될 수 있다.

제2추출정보가 구비됨으로써, 웹페이지를 운영하는 사용자는 상기 웹페이지를 방문하는 방문자를 대상으로 어떠한 키워드로의 검색으로 유입되는지 용이하게 파악할 수 있어, 향후 상기 유입 키워드를 추가 또는 감소시켜 방문자 수를 증가시키는 마케팅 방향 수정 결정을 이룰 수 있다.

제3추출정보는 선술한 획득 단계, 행동 단계 및 전환 단계에 대응하는 로그 데이터를 가공하여 형성되는 것으로서 연산부(140)에 의해 구비된다. 이를 위해, 연산부(140)는 획득 단계, 행동 단계 및 전환 단계에 대한 정보가 미리 저장되며, 각각의 단계에 대한 페이지를 선정하여 상기 정보가 저장된다. 도 4를 일례로, 획득 단계는 랜딩 페이지에 도달한 경우로 설정하고, 행동 단계는 로그인을 선택한 경우로 설정하며, 전환 단계는 웹페이지에서 물품을 구매한 경우로 설정할 수 있다.

여기서, 연산부(140)는 획득 단계에 도달한 방문자를 대상으로 로그 데이터를 추출하여 제3-1추출정보로 형성하고, 행동 단계로 진입한 방문자에 대응하는 로그 데이터를 추출하여 제3-2추출정보로 변환하며, 전환 단계로 진입한 방문자를 대상으로 로그 데이터를 추출하여 제3-3추출정보로 가공할 수 있다. 한편, 제3추출정보는 로그 데이터에 매출, 결제페이지 도달수, 회원가입수 등의 지표 중 적어도 하나 이상의 지표에 관한 정보를 더 포함할 수 있고, 이에 한정되지 않는다.

제1기준평균은 도 7에 따른 광고부(110)의 개선 사항 제시를 위해 구비되는 구성으로서, 획득 단계에서 획득되는 로그 데이터에서 연산부(140)에 의해 산출되는 제1평균치와 비교된다. 즉, 연산부(140)는 광고부(110)를 통한 웹페이지로의 유입을 기준으로 이탈률, 세션당 페이지뷰수, 평균세션시간 등의 지표 중 적어도 하나 이상의 지표에 관한 각각의 평균을 제1평균치로 산출한 후, 상기 제1평균치와 제1기준평균을 비교한 결과에 따라 개선이 필요한 광고부(110)인지의 여부를 판정한다. 이를 위해, 제1기준평균은 선술한 이탈률, 세션당 페이지뷰수, 평균세션시간 등의 지표에 일대일 대응되도록 구비되어야 함이 바람직하다.

제2기준평균은 도 8에 따른 웹페이지 내 복수의 세부 페이지의 개선을 위한 것으로서, 행동 단계에서 획득되는 로그 데이터 내에서 산출되는 제2평균치와 비교된다. 여기서, 제2평균치는 제1평균치와 동일하게 이탈률, 세션당 페이지뷰수, 평균세션시간 등의 지표와 일대일 대응되도록 구비된다. 산출된 제2평균치는 제2기준평균과 비교되고, 비교 결과에 따라 획득 단계에서 저조한 효율을 갖는 페이지인지의 여부가 판정된다.

제1변화율은 획득 단계에서 효율이 비교적 낮은 광고부(110)를 선정하기 위한 구성으로서, 연산부(140)에 미리 지정되어 저장된다. 상세하게, 제1변화율은 제1기준평균 및 제1평균치에 대응되는 이탈률, 세션당 페이지뷰수, 평균세션시간 등의 지표 각각을 대상으로 미리 지정된 제1설정기간 대비 산출되는 변화율이다. 여기서, 상기 제1설정기간은 웹페이지를 운영하는 사용자의 설계에 따라 1일, 1주, 2주, 1개월, 3개월, 6개월, 1년 등으로 다양하게 구비될 수 있으며 이에 한정되지 않는다.

제2변화율은 행동 단계에서 웹페이지 내 세부 페이지 중 효율이 낮은 세부 페이지를 선정하기 위한 구성으로서, 연산부(140)에 미리 지정 및 저장된다. 이를 위해, 제2변화율을 제1변화율과 동일한 방식으로 제2기준평균 및 제2평균치에 대응되는 이탈률, 세션당 페이지뷰수, 평균세션시간 등의 지표 각각을 대상으로 미리 지정된 제2설정기간 대비 산출된다. 또한, 상기 제2설정기간도 제1설정기간과 동일하게 사용자의 설계에 따라 다양한 길이의 기간으로 설정 가능하다.

제3변화율은 전환 단계까지 유입되어 매출이 발생되거나 미리 지정된 목표를 달성한 경우에 한정되어, 효율의 증감 여부를 판정하기 위한 구성이다. 상세하게, 제3변화율은 웹페이지에서 복수의 비즈니스 모델에 따른 복수의 매출 창출 수단이 존재할 시, 상기 복수의 매출 창출 수단 별 매출, 회원가입수, 사용 빈도수, 평균체류시간 등 지표 중 적어도 하나에 관한 변화율이다. 즉, 제3변화율은 사용자가 비즈니스 모델마다 미리 지정한 목표를 각각 달성한 경우, 방문자의 현황 및 행동을 파악하기 위해 구비된다. 이를 위해, 연산부(140)는 미리 지정된 기준 변화율에 관한 정보를 미리 저장한 상태에서 전환 단계에 도달했을 시의 로그 데이터 및 매출 데이터를 기반으로 1일당 제3변화율을 산출한 후, 기준 변화율과 상기 제3변화율을 서로 비교한다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 획득 단계에서 광고부(110)의 개선을 제안하는 것을 나타내는 도면이다.

획득 단계에 해당하는 웹페이지의 유입에 대응하여, 연산부(140)는 이탈률, 세션당 페이지뷰수, 평균세션시간 등의 지표 중 적어도 하나 이상의 지표에 관한 각각의 평균을 제1평균치로 계산한 후, 제1기준평균과 비교한다.

여기서 제1기준평균이 제1평균치보다 작거나 같은 경우, 웹페이지로 유입되도록 구비된 광고부(110)에 관한 효율이 높은 것을 의미하고 광고부(110)를 통해 많은 방문자의 유입이 이루어지는 것을 의미하는 바, 재차 제1평균치를 산출한다. 보다 상세히 설명하자면, 복수의 지표 중 이탈률의 경우 제1평균치가 제1기준평균보다 큰 것은 광고부(110)의 효율이 낮은 것이고, 반대로 세션당 페이지뷰수, 평균세션시간의 경우 제1평균치가 제1기준평균보다 큰 것은 광고부(110)의 효율이 높은 것을 의미한다. 상기와 같이 이탈률과 세션당 페이지뷰수, 평균세션시간의 제1평균치 및 제1기준평균의 비교를 통한 광고부 효율의 고저 여부는 후술할 제2평균치 및 제2기준평균에도 동일하게 적용될 수 있음이 바람직하다.

반면, 제1기준평균이 제1평균치보다 큰 경우, 광고부(110)를 통한 웹페이지로의 유입이 저조한 것을 의미한다. 즉, 이탈률에 대응되는 제1평균치가 제1기준평균보다 작거나 같은 것은 광고부(110)의 효율이 높은 것이고, 반대로 세션당 페이지뷰수, 평균세션시간에 각각 대응되는 제1평균치가 제1기준평균보다 작거나 같은 것은 광고부(110)의 효율이 낮은 것을 의미한다.

보다 바람직한 실시예로서 이탈률, 세션당 페이지뷰수, 평균세션시간 등 지표의 효율이 낮은 것으로 간주되는 것은 선술한 방문자수, 세션수, 페이지뷰수 중 적어도 하나 이상의 지표를 기준으로 직접 유입(direct), 추천 배너 등을 통한 추천 유입(referral), 이메일 유입 등과 비교함에 따라, 전체 광고부(110) 대비 각 광고부 별 유입수를 백분율로 산출하고 전체 광고부(110)의 평균 유입에 관한 백분율과 비교한 다음, 어느 하나의 광고부의 유입비율이 평균 유입에 관한 백분율보다 낮을 경우에 해당될 수 있다.

연산부(140)는 선술한 지표 중 효율이 낮은 지표에 관한 제4추출정보를 형성하고, 출력부(150)를 통해 상기 제4추출정보를 단말부로 전달한다.

또한, 연산부(140)는 획득 단계에서 수집부(130)에 의해 수집될 수 있는 로그 데이터, 광고 데이터 및 매출 데이터를 기반으로 미리 지정된 제1설정기간 대비 제1변화율을 산출한다.

여기서, 연산부(140)는 복수의 광고부(110) 중 기준 변화율보다 작은 제1변화율을 갖는 광고부(110)에 대한 광고 데이터와, 최소 제1변화율을 갖는 광고부(110)에 대한 광고 데이터를 각각 제5추출정보로 형성한다.

여기서, 제1변화율이 기준 변화율보다 낮은 것은 제1설정기간 동안 성과가 낮은 것으로서 절대값이 아닌 자연수의 개념으로 판단되며, 일례로 기준 변화율이 양수이고 제1변화율이 음수일 시 상기 제1변화율은 기준 변화율보다 낮은 것으로 판단된다. 이와 같은 제1변화율 및 기준 변화율의 고저 여부 판단은 후술할 제2변화율 및 제3변화율에도 동일하게 적용될 수 있다.

연산부(140)를 통해 형성된 각각의 제5추출정보는 로그 데이터 및 광고 데이터를 포함하고, 출력부(150)를 통해 시각화되어 단말부로 게시됨으로써, 사용자는 개선이 필요한 광고부(110)를 용이하게 인식할 수 있다.

도 7를 통해 개시된 일련의 구성 및 과정을 기반으로, 웹페이지를 운영하는 사용자는 획득 단계에서 제4추출정보를 사용하여 저조한 효율을 갖는 광고부(110)를 용이하게 파악하여 우선 개선할 사항으로 제안받을 수 있다. 또한, 사용자는 제5추출정보를 통해 복수의 광고부(110) 중 동일 기간 대비 지표가 악화되는 광고부(110)를 용이하게 파악함으로써, 해당 광고부(110)에 대한 마케팅비 삭감 등 다양한 마케팅 전략을 수립할 수 있다.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 행동 단계에서 제5추출정보의 형성 및 제2정보의 공개를 나타내는 도면으로서, 선술한 바와 같이 제5추출정보는 도 7의 획득 단계와 동일한 방식으로 형성 가능하다.

행동 단계에 해당하는 웹페이지의 유입에 대응하여, 수집부(130)는 웹페이지 내 세부 페이지를 대상으로 로그 데이터를 획득한다. 이후 연산부(140)는 로그 데이터에 포함된 이탈률, 세션당 페이지뷰수, 평균세션시간 등의 지표 중 적어도 하나 이상의 지표에 관한 각각의 평균을 제2평균치로 계산한 후, 제2기준평균과 비교한다.

제1평균치 및 제1기준평균을 통한 비교 방식과 동일하게, 제2평균치 및 제2기준평균의 상대적 고저 여부에 따라 웹페이지 내 세부 페이지에 관한 효율 여부가 결정되고, 마케팅 성과가 낮은 어느 하나의 웹페이지에 관한 로그 데이터를 제4추출정보로 형성한 후, 출력부(150)를 통해 상기 제4추출정보를 단말부로 전송한다.

또한, 연산부(140)는 행동 단계에서 수집되는 로그 데이터를 대상으로 제2설정기간 대비 제2변화율을 산출한다.

이후, 연산부(140)는 웹페이지 내에 속한 복수의 세부 페이지 중 기준 변화율보다 작은 제2변화율을 갖는 세부 페이지 및 최소 제2변화율을 갖는 세부 페이지에 관한 로그 데이터를 각각 제5추출정보로 가공한다. 여기서, 행동 단계에서 획득하는 제5추출정보가 로그 데이터 만을 기반으로 가공될 시, 광고부(110)의 영향을 제거한 상태로 웹페이지 내에서 방문자의 행동 패턴을 보다 정확하게 파악할 수 있는 효과를 갖는다.

상기와 같은 구성 및 과정을 통해, 사용자는 획득 단계에서 각 세부 페이지에서 방문자의 행동 패턴을 용이하게 파악 및 개선할 수 있다.

도 9는 본 발명의 제3변화율의 변동에 따른 비즈니스 모델의 개선 제안 또는 제1정보 및 제2정보의 공개를 나타내는 도면이다.

연산부(140)는 전환 단계에서 수집부(130)로부터 매출 데이터 내 매출, 회원가입수, 사용 빈도수, 평균체류시간 등의 지표를 전달받으며, 각각의 지표에 관한 1일당 제3변화율을 계산한다. 이후, 연산부(140)는 계산된 1일당 제3변화율을 미리 저장된 기준 변화율과 비교한다.

1일당 제3변화율이 기준 변화율보다 작거나 같은 경우, 매출 데이터 및 전환 단계에서의 로그 데이터를 제5추출정보로 변환하고, 출력부(150)를 통해 시각화시켜 단말부로 전달한다. 여기서, 제5추출정보는 복수의 비즈니스 모델 중 가장 작은 1일당 제3변화율을 갖는 비즈니스 모델의 매출 데이터 및 로그 데이터를 대상으로 형성될 수 있다. 이를 통해, 웹페이지 내 복수의 비즈니스 모델에 관한 매출 현황을 용이하게 파악하며, 저조한 효율을 기록하는 어느 하나의 비즈니스 모델을 대상으로 개선을 실시할 수 있다.

반면 1일당 제3변화율이 기준 변화율보다 클 경우, 연산부(140)는 복수의 비즈니스 모델 중 가장 큰 1일당 제3변화율을 갖는지 여부를 파악한다. 이후 1일당 제3변화율이 가장 큰 비즈니스 모델을 대상으로 미리 지정된 제1정보 및 제2정보를 공개하도록 단말부에 요청할 수 있다. 이에 대한 보다 상세한 설명은 후술하도록 한다.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 예상 개선 지표에 관한 도면이다.

보다 바람직한 실시예로서, 본 발명에 따른 퍼널 분석 장치는 예상 안내부를 더 포함할 수 있다.

예상 안내부는 예상 개선 지표에 관한 정보를 산출하여 단말부로 송신하는 구성으로서, 수집부(130), 연산부(140) 및 출력부(150)와 연결된다. 이에 따라, 예상 안내부는 광고 데이터, 로그 데이터 및 매출 데이터와 선술한 일련의 제1변화율 내지 제3변화율에 관한 정보를 전달받은 상태에서, 미리 지정된 지표의 예상 개선 지표를 시각화할 수 있다. 도 10을 일례로, 예상 안내부는 미리 지정된 매출액에 관한 예상 개선 지표를 시간 순 꺾은 선 그래프의 형태로 안내할 수 있다. 여기서, 단말부를 통해 어느 하나의 광고부(110)를 추가 또는 삭제하거나 집행되는 마케팅비용의 증감을 조정할 시, 예상 안내부는 이에 대응하는 매출액에 관한 예상 개선 지표를 안내할 수 있다. 여기서, 예상 개선 지표는 딥러닝 방식으로 획득되어 표시될 수 있으며, 이에 한정되지 않는다.

상기와 같은 예상 안내부가 구비됨으로써, 사용자는 보다 용이한 예상 개선 지표를 획득할 수 있어, 다양한 방식으로의 마케팅 개선 방안을 도출할 수 있는 효과를 갖는다.

도 11은 본 발명의 그룹부(160)에 따른 그룹핑 및 제1정보, 제2정보의 공개를 나타내는 도면이고, 도 12는 본 발명의 그룹부(160)에 따른 테마 및 지역별 그룹핑을 나타내는 도면이다.

선술한 바와 같이, 그룹부(160)는 하나 이상의 광고부(110)와 연결된 복수의 웹페이지를 그룹화하고, 상기 복수의 웹페이지를 일대일 연결된 단말부를 향해 제1정보, 제2정보 및 제3정보를 공개하도록 요청함으로써, 초보 사용자가 마케팅 개선 방안에 관한 참고 자료를 획득할 수 있도록 보조한다. 또한, 그룹부(160)는 미리 지정된 그룹화 기준에 관한 정보를 더 포함할 수 있으며, 미리 지정된 가명 정보화에 관한 정보를 더 포함할 수 있다.

그룹화 기준은 웹페이지에 관한 테마에 관한 정보, 웹페이지의 방문자에 관한 정보, 웹페이지를 통해 판매 시 매출로 기록되는 물품 또는 서비스에 관한 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하며, 이에 한정되지 않는다.

일례로 도 7 내지 도 9, 도 11 및 도 12를 참조하면, 그룹부(160)는 웹페이지1 내지 웹페이지 9를 대상으로 미리 지정된 테마 A 및 테마 B, 지역 A로 구비되는 그룹화 기준을 기반으로 복수의 웹페이지를 그룹으로 포함시킨다.

이후, 그룹부(160)는 연산부(140)와 연결된 상태에서 그룹 내 소속된 복수의 웹페이지에 관한 정보를 제공받으며, 특정 지수가 가장 큰 웹페이지를 선정한다. 여기서, 상기 특정 지수는 제1변화율, 제2변화율 및 제3변화율로 구비될 수 있으며 이에 한정되지 않는다.

연산부(140)는 복수의 광고부(110) 중 최대 제1변화율을 갖는 광고부(110)에 대한 광고 데이터를 제1정보로 선정하고, 웹페이지 내 세부 페이지 중 최대 제2변화율을 갖는 어느 하나의 세부 페이지에 관한 로그 데이터를 제2정보로 산출하며, 1일당 제3변화율이 가장 큰 비즈니스 모델에 관한 매출 데이터 및 로그 데이터를 또다른 제3정보로 선정할 수 있다.

그룹부(160)는 가장 큰 제1변화율, 제2변화율 또는 제3변화율을 갖는 광고부(110) 또는 상기 광고부(110)를 포함하는 웹페이지를 대상으로 광고 데이터, 로그 데이터 및 매출 데이터가 포함된 제1정보, 제2정보 또는 제3정보의 제공을 각각의 단말부에 요청한다.

이후, 해당 웹페이지와 연결된 각각의 단말부가 제1정보, 제2정보 또는 제3정보의 제공에 동의하고, 이에 대응하여 상기 그룹부(160)는 제1정보, 제2정보 또는 제3정보를 가명 정보화한다. 여기서, 가명 정보화는 개인 정보를 미리 지정된 식별코드로 변환하여 단말부 상에 표시할 수 있으며, 숫자와 영문의 조합으로 구비되어 표시될 수 있고 이에 한정되지 않는다.

가명 정보화된 광고 데이터, 로그 데이터 및 매출 데이터를 포함하는 제1정보, 제2정보 및 제3정보는 그룹부(160)를 통해 그룹 내 웹페이지와 연결된 복수의 단말부를 대상으로 공개된다.

또한, 가명 정보화된 제1정보, 제2정보 및 제3정보를 회신한 어느 하나의 웹페이지와 연결된 단말부를 대상으로, 상기 그룹부(160)는 미리 지정된 소정의 리워드를 지급한다. 여기서, 상기 소정의 리워드는 현물로 변환할 수 있는 포인트 등의 전자 화폐로 구비되거나, 미리 지정된 자영업 가맹점의 제품 또는 서비스를 사용할 수 있는 상품권 등으로 구비될 수 있으며 이에 한정되지 않는다.

본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.

이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

110: 광고부 120: 저장부
130: 수집부 140: 연산부
150: 출력부 160: 그룹부

Claims (10)

1. 마케팅 정보를 수집하는 수집부;
   상기 수집부로부터 상기 마케팅 정보를 제공받아, 추출정보를 산출하는 연산부; 및
   상기 추출정보를 시각화하여 단말부 상에 플로팅하는 출력부;를 포함하고,
   상기 마케팅 정보는,
   웹페이지와 연결되는 광고부에 관한 광고 데이터;
   상기 웹페이지로의 유입에 관한 로그 데이터; 및
   상기 웹페이지 상에서의 매출 데이터;를 포함하며,
   상기 수집부와 연결되어 광고 데이터를 제공하는 광고부; 및
   상기 수집부와 연결되어 로그 데이터 및 매출 데이터를 제공하는 저장부;를 더 포함하고,
   상기 연산부는,
   미리 지정된 획득 단계, 행동 단계 및 전환 단계에 관한 정보를 포함하고,
   상기 획득 단계, 행동 단계 및 전환 단계에 각각 해당하는 로그 데이터를 제3추출정보로 형성하며,
   상기 연산부는,
   미리 저장된 기준 변화율에 관한 정보를 더 포함하고,
   상기 획득 단계 및 행동 단계에 각각 대응하는 제1변화율 및 제2변화율을 각각 산출하며,
   상기 기준 변화율 보다 작은 제1변화율 및 제2변화율에 각각 대응되는 로그 데이터를 제5추출정보로 형성하고,
   미리 저장된 그룹화 기준에 대응하여 상기 웹페이지를 그룹으로 포함시키는 그룹부를 더 포함하고,
   상기 그룹부는 상기 그룹 내 웹페이지와 대응되는 상기 광고 데이터, 로그 데이터 및 매출 데이터를 전달받되,
   최대 제2변화율을 갖는 로그 데이터에 대응되는 웹페이지를 대상으로 로그 데이터의 제공을 요청하며,
   상기 그룹부는,
   요청한 로그 데이터를 수신하여 가명 정보화하고,
   가명 정보화된 상기 로그 데이터를 상기 그룹 내 웹페이지와 연결된 단말부를 대상으로 공개하며,
   가명 정보화된 로그 데이터를 회신한 어느 하나의 웹페이지와 연결된 단말부를 대상으로 소정의 리워드를 지급하는 것을 특징으로 하는 마케팅 의사결정을 위한 퍼널 분석 장치.
2. 삭제
3. 삭제
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 연산부는 상기 웹페이지의 유입을 기준으로 상기 광고부를 역추적하여 상기 광고 데이터를 제1추출정보로 산출하는 마케팅 의사결정을 위한 퍼널 분석 장치.
5. 제 4 항에 있어서,
   상기 연산부는 미리 지정된 유입 형태 및 유입 키워드에 관한 정보를 더 포함하고,
   상기 연산부는 상기 웹페이지로의 유입 키워드 및 유입 형태와 대응되는 광고 데이터를 제2추출정보로 형성하는 것을 특징으로 하는 마케팅 의사결정을 위한 퍼널 분석 장치.
6. 삭제
7. 제 1 항에 있어서,
   상기 연산부에는 미리 지정된 제2기준평균에 관한 정보가 미리 저장되고,
   상기 연산부는 상기 행동 단계에서 획득되는 로그 데이터 내에서 제2평균치를 산출하여 제2기준평균과 비교하며,
   복수의 웹페이지 중 제2기준평균이 제2평균치보다 큰 어느 하나의 웹페이지에 관한 로그 데이터를 제4추출정보로 형성하는 마케팅 의사결정을 위한 퍼널 분석 장치.
8. 삭제
9. 삭제
10. 삭제

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