KR20100117038A - 피부 결함을 특징짓는 방법 및 장치와 화장품, 피부과학적 또는 약리학적 제제를 사용하는 피부 결함에 대한 효과적인 치료 방법 - Google Patents

피부 결함을 특징짓는 방법 및 장치와 화장품, 피부과학적 또는 약리학적 제제를 사용하는 피부 결함에 대한 효과적인 치료 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 디지털 컬러 이미지-채취 장치가 특정되어 지는 적어도 하나의 결함을 포함하는 피부 영역의 적어도 하나의 디지털 이미지를 취하기 위해 사용되는 사람의 피부 결함을 특정화하는 방법과, 피부 결함을 특정화하는 장치에 관한 것이다. 본 발명은 또한 활성 화장품, 피부과학적 또는 약리학적 제제나 상기 활성 제제를 포함하는 화장품, 피부과학적 또는 약리학적 조성물을 사용하여 피부 결함의 치료의 유효성을 측정하는 방법과 피부 결함을 옅게 하거나 마스킹을 목적으로 하는 염색 방법의 유효성을 평가하는 방법에 관한 것이다.

Description

피부 결함을 특징짓는 방법 및 장치와 화장품, 피부과학적 또는 약리학적 제제를 사용하는 피부 결함에 대한 효과적인 치료 방법{Method and apparatus for characterizing skin imperfections and method of assessing the effectiveness of a treatment for skin imperfections using a cosmetic, dermatological or pharmaceutical agent}
본 발명은 피부 결함을 특징짓는 방법 및 장치와, 이를 화장품, 피부과학적 또는 약리학적 제제를 사용하는 피부 결함에 대해 효과적으로 치료 방법에 적용하는 것에 관한 것이다.
특허문헌 US 6,551,982 B1호는 700 내지 2500 나노미터 범위의 파장을 사용하는, 소위 "NIR"이라고 지칭되는 근적외선 방법에 기초한 사람의 상대적인 나이의 비-침투적인 평가의 방법과 장치를 개시하고 있다.
또한, 특허문헌 WO 00/67398 A1호는 피부의 결점을 관찰하기 위해 다양한 디지털 이미지의 승인 및 창제를 실행하고, 그런 다음 피부 결점을 포함하는 서브-이미지를 고려하여 피부를 분석하는 이미징 시스템과 그 방법을 개시하고 있다.
또한, 본 출원인에 의해 출원된 특허문헌 WO 2007/042 708호는 피부 결함을 특징짓는 방법 및 장치와 화장품의 항-노화 효과를 시금하는 방법을 개시하고 있다.
본 발명의 목적은 피부 결함을 특징짓는 신규한 방법과 새로운 장치를 제공하는데 포함되는 기술적인 문제점을 해결하기 위한 것이다.
본 발명의 목적은 또한 피부 결함을 특징짓기 위한 방법이나 장치를 실행하는 활성 화장품, 피부과학적 또는 약리학적 제제나 상기 결함에 상기 활성 제제를 포함하는 화장품, 피부과학적 또는 약리학적 조성물의 효과적인 시금 방법을 제공하는데 포함되는 기술적인 문제점을 해결하기 위한 것이다.
본 발명은 상기 결함의 특징화에 있어, 상대적으로 실행하기가 쉽고 그리고 안전하며 얻어진 결과에 대해 신뢰할 수 있는, 보다 높은 정확성을 제공할 수 있는 이들 두 가지의 기술적 문제점에 대한 만족스러운 해결책을 제공한다.
이하, 본 발명을 보다 자세하게 설명한다.
본 발명에 따라 사용된 용어 또는 표현의 정의는 다음과 같다:
표현 "피부 결함"은 육안으로 명백하거나 또는 관찰할 수 있거나 또는 어떤 이미지-취재 방법, 예를 들어 카메라, 캠코더에 의해, 가능하기로는 이미지 확대 장치의 사용으로 이들의 적어도 하나의 이미지를 취할 수 있게 하는 피부 결함을 의미하는 것으로 이해되어 진다.
본 발명에 따른 방법에 의해 특징지어질 수 있는 피부 결함의 몇 가지 타입이 동정되어 질 수 있다.
첫 번째로는, 비정상적인 색소형성 때문에 건강한 피부와는 다른 색상의 적어도 하나의 점을 형성하는 다양한 피부의 이상증상으로부터 유래하는 피부결함이 있다.
다음으로, 피부의 정상 기능을 떨어트리고 그리고 옹이, 주름, 점, 쉐도우, 늘어진 피부 영역의 발현에 반영되는 유전적으로 프로그램화된 노화 경로의 결과로서 내재적인 것이거나 또는 과도한 화학적 또는 물리적인 자극(햇볕, 빛, 자외선, 스트레스 및 영양부족에 노출)의 결과인 외재적인 것으로 피부 노화부터 유래하는 결함이 있다.
마지막으로, 피부의 과민상태 또는 감염으로부터 유래하는 결함이 있다.
표현 "그레이 수준"은 디지털 색상 이미지-채취 장치의 디지털 센서의 화소에 취해진 광의 강도의 정량화를 의미하는 것으로 이해되어 져야 한다.
표현 "그레이 수준의 임계화"는 파라지트 요소 또는 인위 구조를 제거하기 위해 어떤 소정의 그레이 수준 임계치 아래에 있는 그레이 수준의 배제를 의미하는 것으로 이해되어 져야 한다.
표현 "대표적인 그룹"은 주어진 나이의 인구를 대표하는 그룹을 의미하는 것으로 이해되어 져야 하고, 이것은 본 발명의 실행의 맥락에서 치료 제제나 제품의 유효성에 관한 의미 있는 통계적인 결과를 확립하기 위해 사용되어 진다.
본 발명의 제일 측면에 따르면, 본 발명은 다음의 단계를 포함하는 인간의 피부 결함을 특징짓는 방법을 제공한다:
a) 특징되어 지는 적어도 하나의 결함을 포함하는 피부 영역의 적어도 하나의 디지털 이미지를 취하기 위해 디지털 색상 이미지-채취 장치가 사용되는 단계, 상기 이미지는 디지털 이미지 처리 장치로 전송되어 지는 화소의 다중성에 의해 정의되어 짐;
b) 상기 이미지 처리 장치를 사용하여 세 가지의 색상인: 레드, 그린 블루의 소위 R, G, B로 디지털 이미지를 분할하는 단계;
c) 이들 화면의 단지 하나 또는 이들 화면의 조합이 추출되는 단계;
상기 방법은 다음의 사실에 의해 특징되어 짐:
d) 결함은 추출된 화면이나 이들 화면의 조합 상에 검지되어 짐;
e) 상기 단계 또는 상기 이들의 단계의 조합 상에, 결함의 영역을 적어도 부분적으로 통과하는 직선 분획이 플롯되어 지는 것으로부터 상기 결함에 대한 관계로 원점 0이 정의되어 짐;
f) P1, P2 ... Pn으로 나타난 n개 포인트의 P는 상기 분획 상에 정의되고, 여기서 n은 2이거나 또는 그 보다 큰 정수이고, P1으로 나타난 이들 포인트의 적어도 하나는 결함 내에 위치되어 짐;
g) 정히 정의된 각 포인트 P에 대해, 쌍의 값 (x; y)가 결정되어 짐, 여기서 x는 원점 O에 대해 상기 포인트 P의 거리이고, y는 상기 포인트 P에 기록된 그레이 수준의 값임;
h) 그 쌍 (x; y)에 의해 정의된 각 포인트 P는 레퍼런스의 직교함수 프레임에 위치됨, 여기서 x축은 상기 거리를 나타내고, y축은 그레이 수준을 나타내거나 또는 그 반대로 나타냄;
i) 단계 e)에서 정의된 각 분획에 대해, 상기 직교 함수 프레임에서 다른 점 P1으로부터 Pn까지, 현저하기로는 최소한의 평방 방법에 의해 직선을 한정, 추적 또는 플롯팅하고, 그리고 결함을 특정하기 위해 얻어진 직선의 경사를 계산함.
기울기의 절대값은 연구되어 지는 분획을 따라 모든 피부상의 결함의 강도를 특정하기 위해 사용되어 질 수 있다.
건강한 피부와 결함 영역 간의 이미지-채취 장비에 의해 등록된 그레이 수준의 다양성은 피부의 색조의 다양성, 예를 들어 색소 반점, 손상의 경우나 또는 돌기의 특징적 완화 조차도 반영할 수 있을 것이다.
높은 절대 기울기 값은 거칠거나 또는 유의성 있는 완화를 갖는 불균일한 피부 색조나 또는 표면 영역을 특징짓는 피부 상의 결함을 통과하는 분획을 따라 그레이 수준의 주요한 변화를 나타낸다.
이 방법의 특정한 실시형태에 따르면, 상기 방법은 각 점 0, P1, P2 ... Pn이 이미지의 화소에 상응하는 것이 특징이다.
이 방법의 다른 특정한 실시형태에 따르면, 상기 방법은 본 발명에서 (BI)로 나타나는 결함의 엣지를 정하기 위해 그레이 수준이 임계치화 되어 지고; 분획을 플롯팅하기 전에 상기 결함 내에 원점 0를 확립하기 위해 결함의 볼록 면 엔벨롭이 또한 결정되어 진다는데 특징이 있다.
이 실시형태에 따르면, 상기 결함의 엣지 (BI)의 어느 한 면에 위치된, 결함의 엣지 (BI)로부터 선정된 화소 수에 상응하는 오퍼레이터에 의해 정의된 거리에 점찍어 진 (CI)로 나타나는 소위 결합의 "크라운", 그 내부 엣지 (BIC) 및 외부 엣지 (BEC)의 특정 영역을 결정하는 것이 또한 가능하다.
이 방법의 다른 특정한 실시형태에 따르면, 상기 방법은 점 P2가 결함의 엣지 (BI) 상에 또는 결함의 엣지 근처에서 결함 외부에 위치되어 지는 것을 특징으로 한다.
이 방법의 다른 특정한 실시형태에 따르면, 상기 방법은 상기 제일 직선 상에, 크라운의 내부 엣지 (BIC) 상에 위치된 점 P1, 결함의 엣지 (BI) 상에 위치된 점 P2, 및 크라운의 외부 엣지 (BEC) 상에 위치된 점 P3를 한정하는데 특징이 있다.
이 방법의 또 다른 특정한 실시형태에 따르면, 상기 방법은 상기 단계 e)에서 정의된 제일 분획으로부터 구별되는 몇몇의 다른 직선을 원점 0으로부터 정의하고, 트레이싱하고 또는 플롯팅함에 의해, 그리고 결함의 영역을 적어도 부분적으로 통과하고; 그런 다음 결함을 특정하도록 하기 위해 평균이 계산되어 진 경사 값으로부터 분획이 점찍어 지는 것만큼 많은 경사 값을 얻기 위해 단계 f)에서 i)를 재생함에 의해 특징되어 진다.
상기 후자의 실시형태의 특정한 변형 형태에 따르면, 본 발명에 따른 방법은, 바람직하기로는 제일의 플롯트된 분획을 구성하는 소위 수평 축으로부터 다른 직선 분획은, 이들의 각각이 복수의 THETA인 상기 수평 축과 소정의 각을 형성하는 방식으로 한정되고, 트레이서되고 또는 점찍어 진다는 것에 특징이 있고, 상기 각 THETA는 0보다 크고 360°이하인 오퍼레이터에 의해 정의된 각이다.
바람직한 변형 형태에 따르면, THETA는 360의 약수로, 특히는 60°이거나 또는 그 이하이다.
이 방법의 또 다른 특정한 실시형태에 따르면, 상기 방법은 이것을 평균보다 더 잘 특징되도록 하는 충분한 수로, 결함을 통과하는 분획을 점찍기 위해, 현저하기로는 불규칙한 점으로, 0.1 내지 60°, 보다 바람직하기로는 1 내지 60° 사이의 범위로 되는 THETA 값을 선정함에 의해 특징으로 한다.
이 방법의 또 다른 특정한 실시형태에 따르면, 상기 방법은 블루 색상 단계가 추출되어 지는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 방법의 특정한 특징에 따르면, 상기 방법은 디지털 색상 이미지-채취 장치에 의해 얻어진 상기 이미지는 확대되어, 오퍼레이터가 피부 결함을 보다 잘 볼 수 있도록 하고 그리고 파라지트 요소 또는 인위 구조를 제거하기 위해 그레이 수준의 임계치화를 시금하는 것을 가능하게 함을 특징으로 한다.
이 방법의 또 다른 특정한 실시형태에 따르면, 상기 방법은 분석되어 지는 사람의 피부의 한정된 표면 영역이 선택되어 지고, 피부 결함이 이 표면 영역의 전체 상에서 분석되어 지는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 방법의 또 다른 특정한 실시형태에 따르면, 상기 방법은 시장에서 구입할 수 있는 양호한 해상도의 디지털 색상 사진 기구 뿐만 아니라, 예를 들어, 4 V LED 내장 플레쉬가 장착된 450 000 화소의 이미지 해상도를 갖는 DEKA사로부터의 포토파인더TM 카메라나 시장에서 구입할 수 있는 컬러 카메라와 같은 MONO-CCD, DI-CCD 또는 TRI-CCD 타입의 디지털 컬러 카메라가 디지털 색상 이미지-채취 장비로 사용되어짐을 특징으로 한다.
이 방법의 다른 특정한 실시형태에 따르면, 상기 방법은 결함이, 현저하기로는 광피부병의 피부에 해로운 효과, 접촉 피부병이나 의사 광피부병에 의해 유발된 색소침착으로부터, 더욱이는 기미, 케라토스, 예를 들어 노화나 화학선의 케라토스, 노화의 렝타이고(점; 노화 점), 태양 렝타이고, 태양 화상이나 기타 피부 상처나 흉터와 같은 화상의 영구적인 효과, 알러지나 광독성 반응에 의해 기인하는 점에 의해 유발되어 진 색소화된 상처부위에 고정된 피부염이나 기타 유사한 점과 같은 비정상적인 색소침착; 또는 백반과 같은 류코더미아스에 의해 유발된 탈색소 영역 때문에 건강한 피부와는 다른 색조의 적어도 하나의 점의 형태로 되는 피부 상의 이상증상임을 특징으로 한다.
이 방법의 또 다른 특정한 실시형태에 따르면, 상기 방법은 결함이 내재적으로 또는 외부적으로 피부 노화로부터 귀결하는 융기, 주름, 쉐도우, 늘어진 피부 영역임을 특징으로 한다.
이 방법의 또 다른 특정한 실시형태에 따르면, 상기 방법은 결함이 피부과민 상태 또는 피부상의 감염, 현저하기로는 예를 들어 습진과 같은 피부염으로부터의 손상임을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 방법의 또 다른 특정한 실시형태에 따르면, 상기 방법은 하나인 동일한 사람의 적어도 하나의 이미지 또는 복수의 이미지가 디지털 데이터 저장 장치에 보관되어 짐을 특징으로 한다.
본 발명의 제이의 측면에 따르면, 본 발명은 다음을 포함하는 인간의 피부 결함을 특징하기 위한 장비에 관한 것이다:
a) 특징되어 지는 적어도 하나의 결함을 포함하는 피부 영역의 적어도 하나의 디지털 이미지를 취하기 위해 디지털 색상 이미지-채취 장치, 상기 이미지는 디지털 이미지 처리 장치로 전송되어 지는 화소의 다중성에 의해 정의되어 짐;
b) 상기 이미지 처리 장치를 사용하여 세 가지의 색상인: 레드, 그린 블루의 소위 R, G, B로 디지털 이미지를 분할하는 수단;
c) 이들 화면의 단지 하나 또는 이들 화면의 조합을 추출하는 수단;
상기 장비는 다음의 수단을 포함함:
d) 추출된 화면이나 이들 화면의 조합 상에서 결함을 검출하는 수단;
e) 상기 결함에 대해 원점 0을 형성하는 수단, 결함을 포함하는 영역을 적어도 부분적으로 통과하는 직선 분획을 플롯팅하는 수단;
f) 상기 분획 상에 n개의 점 P를 형성하는 수단, 상기 점은 P1, P2 ... Pn으로 나타나고, n은 2이거나 또는 그 보다 큰 정수이고, P1으로 나타난 이들 포인트의 적어도 하나는 결함 내에 위치되어 짐;
g) 원점 O에 대해 상기 포인트 P의 거리를 측정하고 저장하는 수단; 상기 포인트 P에 그레이 수준을 측정하고 저장하는 수단;
h) 레퍼런스의 직교함수 프레임으로 각 포인트 P에 대해 측정되고 저장된 거림 및 그레이 수준을 전송하는 수단, 여기서 x축은 상기 거리를 나타내고, y축은 그레이 수준을 나타내거나 또는 그 반대로 나타냄;
i) 단계 e)에서 정의된 각 분획에 대해, 상기 직교 함수 프레임에서 다른 점 P1으로부터 Pn까지, 현저하기로는 최소한의 평방 방법에 의해 직선을 한정, 추적 또는 플롯팅하고, 그리고 결함을 특정하기 위해 얻어진 직선의 경사를 계산하기 위한 계산 수단.
본 발명에 따른 장비의 특정한 변형 실시형태에 따르면, 상기 장비는 상기 언급된 점 선택 수단이 각 점 0, P1, P2 ... Pn이 이미지의 화소에 상응하도록 디자인된 것임을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 장비의 특정한 실시형태에 따르면, 상기 장비는 그레이 수준의 임계치화를 고려하는 수단; 결함의 볼록부 엔벨롭을 결정하고 그리고 원점을 저장하는 수단을 포함하고, 가능하기로는 원점은 오퍼레이터에 의해 분획을 플롯팅하기 전에 상기 볼록부 엔벨롭 내에 고정되어 짐을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 장비의 다른 특정한 실시형태에 따르면, 상기 장비는 상기 제일 직선 분획 상에, 크라운의 내부 엣지 (BIC) 상에 위치된 점 P1, 결함의 엣지 (BI) 상에 위치된 점 P2, 및 크라운의 외부 엣지 (BEC) 상에 위치된 점 P3를 한정하는데 특징이 있다.
본 발명에 따른 장비의 특정한 실시형태에 따르면, 상기 장비는 제일 분획으로부터 구별되는 몇몇의 다른 직선을 원점 0으로부터 한정하고, 트레이싱하고 또는 플롯팅하고, 그리고 결함의 영역을 적어도 부분적으로 통과하고; 그런 다음 결함을 특정하도록 하기 위해 평균이 계산되어 진 경사 값으로부터 분획이 점찍어 지는 것만큼 많은 경사 값을 얻기 위해 단계 f)에서 i)를 재생하기 위한 계산 수단을 포함하는 것을 특징으로 한다.
변형 형태에 따르면, 이들 계산 수단은, 바람직하기로는 제일의 플롯트된 분획을 구성하는 소위 수평 축에 기초되어, 이들의 각각이 상기 수평 축과 소정의 각을 형성하는 방식으로 다른 직선 분획을 한정되고, 트레이서되고 또는 점찍기 위해 사용되어 지고, 소정의 각은 복수의 THETA이고, 상기 각 THETA는 0보다 크고 360°이하, 특히는 60° 또는 그 이하의 각으로 오퍼레이터에 의해 정의된 각이다.
본 발명의 장비의 유익한 특징에 따르면, 상기 장비는 오퍼레이터가 피부 결함을 보다 잘 볼 수 있도록 하고 그리고 파라지트 요소 또는 인위 구조를 제거하기 위해 그레이 수준의 임계치화를 시금하는 것을 가능하게 하는 디지털 컬러 이미지-채취 장치에 의해 얻어진 상기 이미지를 확대하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 한다.
특정한 변형 실시형태에 따르면, 이 장비는 이미지-채취 장치의 수단에 의해 취해진 피부 영역의 이미지로부터 상기 디지털 이미지로부터 선택된 대상 영역을 추출하는 수단을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 장비의 유익한 실시형태에 따르면, 이 장비는 디지털 이미지가 촬영하기 위한 피부 표면을 조명하는 수단을 포함함을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 장비의 유익한 실시형태에 따르면, 이 장비는 상기 상세한 설명에서 정의된 것과 같은 디지털 컬러 사진 장비 또는 디지털 컬러 카메라로부터 선택된 디지털 컬러 이미지-채취 장비가 제공되어 지는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 장비의 유익한 실시형태에 따르면, 이 장비는 디지털 저장 장치에 일 및 동일한 사람의 피부의 적어도 하나의 이미지 또는 복수의 이미지를 저장하는 수단을 포함함을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 장비의 다른 특정한 실시형태에 따르면, 이 장비는 스크린, 키보드, 및 마우스를 포함하는 모니터와 조합되고, 그리고 다음을 포함하는 상기 언급된 모든 수단과 합체된 소프트웨어를 포함하는 컴퓨터를 포함하는 것을 특징으로 한다:
- 디지털 이미지를 세 가지의 플레인인: 레드, 그린 블루의 소위 R, G, B로 분할하는 수단;
- 이들 화면의 단지 하나; 특히는 블루 색상에 상응하는 소위 블루 화면을 추출하는 수단;
- 추출된 화면 또는 이들 화면의 조합 상에 결함을 검지하는 수단;
- 상기 결함에 대해 원점 0을 창제하는 수단, 결함을 포함하는 상기 영역을 적어도 부분적으로 통과하는 적어도 제일 직선을 긋는 수단;
- 상기 분획 상에 점 P를 형성하는 수단, 상기 점은 P1, P2 ... Pn으로 나타내어 지고, n은 2이거나 그보다 큰 정수임;
- 원점 0에 대하여 상기 점 P의 거리를 측정 및 저장하는 수단; 상기 점 P에서 그레이 수준을 측정하고 저장하는 수단;
- 레퍼런스의 직교 함수 프레임에서, 다른 점 P에 대해 측정되고 저장된 거리와 그레이 수준을 전송하는 수단, 여기서 x축은 상기 거리를 나타내고 그리고 y축은 그레이 수준을 나타내거나 또는 그 반대로 나타냄;
- 현저하기로는 적어도 평방 방법을 사용하여, 직선을 한정, 트레이싱 또는 플롯팅하기 위한 수단, 그리고 결함을 특정하기 위해 얻어진 직선의 경사를 계산하기 위한 수단;
- 그레이 수준의 임계치화를 고려하는 수단;
- 가능하기로는 상기 이미지를 확대하는 수단;
- 피부의 적어도 하나의 이미지 또는 복수의 이미지를 저장하는 수단.
본 발명에 따른 장비의 특정한 실시형태에 따르면, 이 장비는 제일 분획으로부터 구별되고 그리고 결함의 영역을 적어도 부분적으로 통과하는 몇몇의 다른 직선을 원점 0으로부터 한정하고, 트레이싱하고 또는 플롯팅하고; 그런 다음 결함을 특정하도록 하기 위해 평균이 계산되어 진 경사 값으로부터 분획이 한정되고, 트레이서 되고 또는 점찍어 지는 것만큼 많은 경사 값을 얻기 위해 제일 분획에 대한 것과 같은 동일한 재생하기 위한 계산 수단을 포함하는 것을 특징으로 한다.
피부 결함을 특정하기 위한 유익하고, 발명적인 방법에 관한 방법과 장비에 따르면, 계산 수단은 적어도 하나의 색소 침착 점으로부터 기인하는 결함을 계산한다.
본 발명의 제삼의 측면에 따르면, 본 발명은 활성 화장품, 피부과학적 또는 약리학적 제제나 상기 활성 제제를 포함하는 화장품, 피부과학적 또는 약리학적 조성물을 사용하여 피부 결함의 치료의 유효성을 측정하는 방법을 제공하는 것으로, 이 방법은 다음을 포함한다:
a) 이미 기술된 방법에 따르거나 또는 다음의 상세한 설명으로부터 유래하는 적어도 하나의 결함의 특정화;
b) 적어도 하나의 상기 활성 제제 또는 상기 조성물을 사용하여 상기 결함의 화장품, 피부과학적 또는 치료학적 치료를 수행한 후, 이미 기술된 방법에 따르거나 또는 다음의 상세한 설명으로부터 유래하는 치료된 결함의 특정화;
c) 상기 치료의 유효성을 결정하기 위해 두 가지의 특정화 간의 비교, 이 비교는 특정화하는 방법으로부터 유도된 기울기의 계산과 기울기의 평균을 포함함; 그리고
d) 통계학적 테스트를 사용하여 치료 전 후의 상기 기울기의 변화 또는 상기 기울기의 평균의 변화를 비교함에 의해 상기 결함에 관하여 상기 치료의 유효성의 유의성 특성을 결정.
본 방법의 특정한 실시형태에 따르면, 상기 방법은 결함이 피부의 이상증상으로부터, 또는 피부의 내재적이거나 외재적인 노화로부터 더욱이는 피부의 이상자극이나 감염으로부터 기인하는 것임을 특징으로 한다.
다른 변형 형태에 따르면, 본 방법은 결함이 다음과 같은 것임을 특징으로 한다:
- 현저하기로는 광피부병의 피부에 해로운 효과, 접촉 피부병이나 의사 광피부병에 의해 유발된 색소침착으로부터, 더욱이는 기미, 케라토스, 예를 들어 노화나 화학선의 케라토스, 노화의 렝타이고(점; 노화 점), 태양 렝타이고, 태양 화상이나 기타 피부 상처나 흉터와 같은 화상의 영구적인 효과, 알러지나 광독성 반응에 의해 기인하는 점에 의해 유발되어 진 색소화된 상처부위에 고정된 피부염이나 기타 유사한 점과 같은 비정상적인 색소침착; 또는 백반과 같은 류코더미아스에 의해 유발된 탈색소 영역 때문에 건강한 피부와는 다른 색조의 적어도 하나의 점의 형태로 되는 피부 상의 이상증상임, 또는
- 융기, 주름, 쉐도우, 늘어진 피부 영역임, 또는
- 피부과민 상태 또는 피부상의 감염, 현저하기로는 예를 들어 습진과 같은 피부염으로부터의 손상임.
피부 상의 결함에 적용된 치료의 유효성은 관련된 변수의 적어도 하나가 치료 적용 후 유의성 있게 감소되었을 때 판단되어 진다.
본 방법의 유익한 실시형태에 따르면, 상기 방법은 유의성 있는 감소가 5% 또는 그 이하의 에러 가능성으로 얻어지는 것을 특징으로 한다.
본 방법의 특정한 변형 실시형태에 따르면, 치료 후에 얻어진 피부의 같은 영역의 제이 이미지의 변수는 치료 전에 제일 피부 이미지의 변수에 대해 비교되어 진다.
본 방법의 다른 유익한 실시형태에 따르면, 피부 결함의 치료의 유효성을 측정하는 방법은 치료된 결함을 나타내는 사람의 군에 적용되어 진다. 이 경우에 있어서, 특정화 방법으로부터 유도된 변수의 평균은 치료 전 후에 그룹에 포함된 모든 사람에 대해 계산되어 진다.
본 방법의 다른 특정한 변형 실시형태에 따르면, 결함의 특정화는 결함 내에 위치된 점 P1, 그리고 결함의 엣지 상에 또는 결함의 근처에 결함의 외부에 위치된 점 P2를 포함하는 하나 또는 그 이상의 점의 측정을 포함한다.
본 방법의 다른 유익한 실시형태에 따르면, 상기 방법은 상기 피부 결함에 대한 상기 활성 제제 또는 상기 조성물의 유효성의 유의성을 결정하기 위해, 활성 화장품이나 피부과학적 제제 또는 상기 활성 제제를 포함하는 화장품이나 피부과학적 조성물의 유효성이 주어진 나이 범주를 대표하는 군으로부터 사람의 판넬 상에 시금되어 진다는 것이 특징이다.
본 발명의 제사 측면에 따르면, 본 발명은 화장품 염색 조성물에 의해 피부 결함, 현저하기로는 색소침착 점을 옅게 하거나 또는 마스킹의 유효성을 평가하는 방법을 제공하는 것으로, 여기서:
- 적어도 하나의 기울기나 상기 기울기의 평균을 고려하여 염색 조성물의 적용 전에 피부의 레퍼런스 변수를 결정하기 위해, 결함을 포함하는 피부 영역의 적어도 하나의 제일 디지털 이미지가 염색 조성물이 적용되기 전에 취해짐;
- 염색 조성물이 적용되어 진 후 적어도 하나의 제이 이미지가 취해지고, 그리고 동일한 변수가 결정되어 짐;
- 염색 조성물의 적용 후 얻어진 피부의 동일 영역의 제이 이미지의 변수가 상기 조성물의 적용 전 제일 피부 이미지의 변수에 대해 비교되어 짐;
- 적어도 하나의 기울기나 상기 기울기의 평균을 고려하여 관련된 적어도 하나의 평균 변수가 제일 이미지의 변수의 평균에 비하여 유의성 있게 감소되어 질 때에 얻어진 마스킹 또는 옅게 하는 효과의 긍정적인 유효성이 있는 것으로 간주됨.
본 방법의 특정한 실시형태에 따르면, 피부 상의 결함은 색소 침착 점이다.
이 경우에, 결함을 염색하기 위해 사용된 컬러는, 일단 결함이 마스크되거나 옅게 되어 지면, 이미 기술되어 진 특정화 방법에 따라 계산된 직선의 기울기가 제로, 즉 원점으로부터 피부 상의 결함을 통과하는 영역까지 전체 분획에 걸친 균일한 색조를 보이는 것에 근접하도록, 피부 상의 결함 주위의 피부의 색조에 가능한 한 밀접하게 매치되어야 한다.
결함의 치료의 유효성을 측정하는 장비 또는 각 방법의 다양한 변형 실시형태가 본 발명의 전체 부분을 형성하는 도면에 의해 보충된 다음의 상세한 설명으로부터 기인하거나 또는 이미 기술한 결함을 특정화 하는 방법의 제일 실시형태의 다양한 실시형태로부터 이 기술 분야의 통상인에게 명확하게 나타날 수 있을 것이다.
본 발명에 따른 방법 및 장비의 이점에 의해 이미 기술되어 진 기술적인 문제점이 간단하고, 안전하고 그리고 신뢰성 있게 해결되어 진다.
본 발명의 다른 목적, 특징 및 이점은 다음의 본 발명의 실시형태의 몇 가지 예를 참고로 하여 제공된 다음의 예시적인 상세한 설명으로부터 보다 명확하게 되어 질 것이다.
상기와 같이 구성되는 본 발명은 종래의 기술적인 문제점을 간단하고, 안전하고 그리고 신뢰성 있게 해결한다.
첨부 도면에서;
- 도 1은 이미 기술되어 진 피부 결함 특정화 방법과 이들 결함의 치료의 유효성을 측정하는 방법을 수행하기 위한 사람의 피부 결함을 특정화하기 위한 장비를 나타내는 것으로, 이 경우에 있어서, 제일 실시형태에 따르면, 피부의 영역의 이미지를 채취하는 것은 특히 분석되어 지는 적어도 하나의 색소침착 점을 포함한다;
- 도 2는, 결함의 일 예로서, 결함의 엣지 (BI)를 연결한 색소침착 점 16B, 외부 엣지 (BEC) 및 내부 엣지 (BIC)에 의해 엣지 (BI)의 어느 한 면을 한정하는 크라운, 그리고 마지막으로 크라운의 내부 엣지 및 외부 엣지를 연결하고, 이를 따라 그레이 수준이 측정되어 지는 분획 S1을 나타낸다;
- 도 3은 몇몇 직선 분획이 원점 O으로부터 그리고 이미지의 화소에 각각 상응하는 점 P1, P2, P3 및 P4로부터 플롯팅되어 진 도 2의 색소침착 점 16B를 나타내는 것으로, P1는 점의 크라운의 내부 엣지 (BIC) 상에 위치되어 지고, P2는 점의 엣지 (BI) 상에 위치되어 지고, P3는 점의 크라운의 외부 엣지 (BE) 상에 위치되어 지고; P4는 상기 크라운 외면에 위치되어 지고; 각 분획 S1, S2, Sn은 수평 축과 그 자체로 복수의 THETA인 소정의 각을 형성하고, 이 경우에 THETA는 45°임;
- 도 4는 레퍼런스의 직교함수 프레임(O; x; y)에, 주어진 분획에 대해 한정되어 지고, 적어도 P1, P2, P3, P4 ... Px를 포함하며, 각 점 P는 이미지의 화소에 상응하고, 그의 쌍 (x; y)으로 한정되며; x 축 상에서 x는 원점 0에 대하여 점 P의 거릴ㄹ 나타내고, 그리고 y 축 상에서 y는 상기 화소에 대해 측정된 그레이 수준을 나타내는, 점 P를 부가함에 의해 얻어진 직선을 나타낸다. 추출된 화면 상에 점찍어 진 직선 분획으로부터 얻어진 직선의 기울기 값은 평균 기울기 값을 계산하고 그리고 결함을 특정화하기 위해 사용되어 진다;
- 도 5는 거의 관찰할 수 없는 것으로 분류된 색소침착 점을 도시하는 9개의 이미지를 나타낸다;
- 도 6은 관찰할 수 있는 것으로 분류된 색소침착 점을 도시하는 9개의 이미지를 나타낸다; 그리고
- 도 7은 아주 잘 관찰할 수 있는 것으로 분류된 색소침착 점을 도시하는 9개의 이미지를 나타낸다.
이하, 본 발명을 실시예에 의해 보다 자세하게 설명한다.
실시예 1 - 본 발명에 따른 도 1에 도시된 장비의 상세한 설명
도 1을 참고로 하면, 현재로 본 발명에 따른 장비의 바람직한 실시형태는 일반적인 참고 번호 10에 의해 나타내어 진다. 사람 P의 위치화에 있어서의 정확성을 공고하게 하기 위해, 상기 사람은 시장에서 구입할 수 있는 것으로, 예를 들어 프랑스의 컴퍼니 "EOTECH"로부터 상표명 "VISIOFACE"로 시판되는 재위치화 테이블에 착석되어 진다.
이 장비 10은 사람의 피부의 결함 16을 특정화하기 위해 디자인되어 진다.
본 발명에 따른 장비의 특정한 실시형태에 따르면, 피부의 적어도 하나의 소정 영역 34, 36, 38, 40의 디지털 컬러 이미지 14를 취하기 위한 장치 12가 제공되어 지고, 상기 이미지 14는 복수의 화소에 의해 한정되어 진다.
장비 12는 예를 들어:
양호한 해상도의 디지털 컬러 사진 기구 뿐만 아니라;
예를 들어, 4 V LED 내장 플레쉬가 장착된 450 000 화소의 이미지 해상도를 갖는 DEKA사로부터의 포토파인더TM 카메라나 현저하기로는 컴퍼니 소니로부터 시장에서 구입할 수 있는 디지털 컬러 카메라일 수 있다.
이 디지털 이미지는 그런 다음 적절한 리드 13과 같이 시장에서 구입하여 이용할 수 있는 이 기술 분야의 통상인에게 잘 알려진 이송 수단에 의해 디지털 화상 처리 장치로 전송되어 진다.
또한, 이 기술 분야의 통상인에게 잘 알려진 바와 같이, 상기 언급된 디지털 이미지 처리 장치는 리드 13에 의해 상기 카메라 12에 에 연결된 컴퓨터 50에 장착될 수 있는 것으로, 예를 들어 이미지 아날라이시스 소프트웨어 VISILOG 6.2와 같은 소프트웨어의 형태로 시장에서 이용할 수 있는 것이다. 상기 컴퓨터 50은 자연적으로 그 스크린 54, 그의 키보드 56 및 마우스 58를 갖는 모니터 52와 조합되어 진다.
본 발명에 따르면, 디지털 이미지 처리 장비는 디지털 이미지를 세 가지 색상 화면; 레드 60, 그린 70, 블루 80의 소위 R, G, B로 분할하는 수단을 포함하고; 이 디지털 이미지 처리 장치는 또한 이들 세 가지 화면의 하나 또는 이들 화면의 조합를 추출하는 수단을 포함하고; 이 경우에, 결함 16에 대해 조건이 만들어져 청색 색상에 상응하는 소위 블루 화면 80 (B)이 추출되고, 이렇게 얻어진 소위 블루 결함은 아래 참고번호 16B로 된다; 이 이미지 16B는, 이 경우에서, 제일 실시형태에 따르면 색소침착 점인 피부의 결함에 관련되어 지고; 이 이미지는 그레이 수준의 임계치화 대상이 되어 지고, 따라서 이 경우에는 색소 침착 점인 피부 결함을 보다 잘 관찰할 수 있는 임계치화된 이미지를 얻을 수 있지만, 이러한 결함은 또한 돌기, 또는 주름살이거나 늘어진 피부일 수 있다.
본 발명에 따르면, 장치는 또한 현저하기로는 다음을 포함한다:
- P1과 P3 사이에 한정된 결함의 크라운인 경우, 결함의 영역을 적어도 부분적으로 통과하는 제일 직선 분획 S1이 플롯팅되어 지는 것으로부터 가능하기로는 조작자에 의해 고정된 상기 결함에 대한 원점 0을 만드는 수단;
- P1, P2, ... Pn으로 나타난 n개의 점 P를 상기 분획 상에 형성하는 수단, 여기서 n은 2이거나 또는 그 이상의 정수이고, P1으로 나타난 이들 점의 적어도 하나는 결함 내에 위치되어 짐;
- 원점 0에 대해 상기 점 P의 거리를 측정하고 저장하는 수단; 상기 점 P에서 그레이 수준을 측정하고 저장하는 수단;
- 레퍼런스의 직교함수 프레임에 각 점 P에 대해 측정되고 저장된 거리 및 그레이 수준을 전송하는 수단, 여기서 x 축은 상기 거리를 나타내고, 그리고 y 축은 그레이 수준을 나타내거나 또는 그 반대로 나타냄;
- 상기 언급된 소프트웨어를 보완하거나 또는 내장되어 진 계산 수단이 또한 제공되어 지고 그리고 현저하기로는 상기에서 기술한 바와 같은 조작자에 의해 주어진 측정이나 지시를 합체하기 위해 사용됨; 또한 현저하기로는, 각 직선 분획에 대하여, 상기 계산 수단은 상기 직교 함수 프레임에 전송된 상기 다른 점 P1으로부터 Pn까지, 현저하기로는 최소한의 평방 방법을 사용하여 직선을 한정, 트레이싱 또는 플롯팅하고, 그리고 결함을 특정하기 위해 얻어진 직선의 경사를 계산하는 계산 수단을 포함한다.
특정한 실시형태에 따르면, 계산 수단은 제일 분획으로부터 구별되는 몇몇의 다른 직선을 원점 0으로부터 한정하고, 트레이싱하고 또는 플롯팅하기 위해, 그리고 결함의 영역을 적어도 부분적으로 통과하고; 그런 다음 결함을 특정하도록 하기 위해 평균이 계산되어 진 경사 값으로부터 분획이 점찍어 지는 것만큼 많은 경사 값을 얻기 위해 단계 f)에서 i)를 재생하기 위해 예측되어 진다.
얻어진 직선의 경사로부터 결함의 이 특정화는 다음과 같이 일어난다:
직선으로부터 추출된 기울기(또는 몇몇 직선으로부터 추출된 기울기의 평균 값)가 보다 더 낮아지거나 또는 화장품 또는 피부학적 치료로 감소 될수록, 결함을 덜 관찰되어 진다.
특정한 실시형태에 따르면, 본 발명에 따른 장비는 또한 그레이 수준의 임계치화를 고려하는 수단; 결함의 볼록한 엔벨롭(envelope)을 결정하고, 분획을 플롯팅하기 전에 상기 볼록한 엔벨롭 내에, 가능하기로는 조작자에 의해 고정된 원점을 저장하는 수단을 포함한다.
본 발명에 따른 장비의 다른 특정한 실시형태에 따르면, 추출 수단은 계산 수단이 상기 언급된 변수의 계산을 수행하는 블루 색상 화면 상으로 추출한다.
본 발명에 따르면, 보다 큰 대비가 존재하고 그리고 피부 결함의 보다 양호한 화면을 제공하기 때문에 블루 화면 80(B)가 바람직하다는 것이 밝혀 졌다.
이미지 분석 소프트웨어 내에 제공된 수학적 필터가 추출된 블루 화면 80(B)에, 여과된 이미지를 얻음에 의해, 반사와 같은 이미지로부터 파라지트 노이즈(parasitic noise)를 제거하기 위해 적용되어 질 수 있다.
이 장비의 또 다른 특정한 실시형태에 따르면, 상기 장비는 계산 수단이 그 표면 영역의 전체에 걸쳐 피부 결함을 분석하기 위해 진행하는, 분석되어 지는 사람의 피부의 한정된 표면 영역 34, 36, 38, 40의 상기 이미지를 취하기 위한 마련이 있는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따른 장비의 유익한 특징에 따르면, 상기 장비는 확대 수단, 예를 들어 결함이 색소 침착 점 16B와 같이 클 대 자세하게 확대하기 위해 네-배 확대하는 수단을 포함한다. 이들 확대 수단을 또한 유익하기로는 관찰자에세 피부 결함을 보다 잘 보이게 하고 그리고 파라지트 요소 또는 인공 구조를 제거하기 위해 그레이 수준의 임계치화를 평가할 수 있게 하는 이미지-채취 기구 12에 의해 얻어진 상기 이미지를 처리하는 수단에 합체되어 진다.
본 발명에 따른 장비의 다른 유익한 특징에 따르면, 상기 장비는 그레이 수준의 임계치화를 고려하고, 또한 소프트웨어에 합체된 수단, 즉 파라지트 요소를 제거하기 위해, 소정된 그레이 수준 임계치 아래 또는 그 위의 그레이 수준을 제거하고, 따라서 파라지트 요소의 스트립된 이미지 80B를 생성하는 수단을 포함한다.
또한 유익하기로는 피부 결함이 아주 명확하게 나타나는 임계치화되고 그리고 깨끗하게 된 이미지 80을 얻은 경우에는 전기의 임계치화 단계에서 검지된 최소한의 영역을 제거하기 위해, 또한 소프트웨어에 제공된 제이 수학적 여과 수단이 제공되어 진다. 이미지 분석과 계산 단계가 수행되는 것은 바람직하기로는 이 최종 이미지 80B 상에서 이다.
따라서, 본 발명의 내용에서는, 이들 이미지 분석은 특히 결함을 포함하는 피부의 영역인 80B, 예를 들어 현저하기로는 돌기, 주름살 또는 늘어진 피부의 매크로포토그라피 상에서 수행되어 졌다. 색소 침착 점에 대해서는 피부의 유용한 영역과, 특히 손, 팔 또는 다리가 취해진다.
피부 결함을 정량하는 방법이 하기 실시예 2에서 수행된 색소침착 결함을 정량하기 위해 실행되어 졌다.
실시예 2 - 결함: 예를 들어 색소 침착 점의 정량
이를 위해, 손에 그의 색소침착 점이 통계학적으로 대표적인 남자 및/또는 여자의 지원자 15의 샘플이 선택되었다.
포착을 위해, 포토파인더 카메라(회사: DEKA, 이미지-채취 장치: 1/4" CCD(전체 : 470 000 화소), 내장 광: LED, 4볼트)가 사용되었으며, 이것은 어떤 때에도 재생되어 질 수 있는 방식으로 점을 참고로 20배 확대된 포착이 위치되게 되도록 하는 것을 가능하게 한다.
점 이미지 은행이 만들어져, 거의 볼 수 없는 점; 육안으로 볼 수 있는 점 및 아주 잘 볼 수 있는 점으로 각각 본 발명의 발명자와 미용사에 의해 육안으로 등급되어 진 점이 만들어 지고; 각 범주에서 취해진 9개의 이미지의 플레이트는 각각 도 5, 6 및 7의 대상이다.
- 점의 윤곽 상의 기울기의 계산
분획이 표시되어 진 것으로부터 원점 0는 피부 상의 결함의 볼록한 엔벨롭의 기하학적 중심에 상응한다.
분획은 수평(각도 0)에 대해 각도 nθ으로 그려진다. 각도 θ는 예를 들어 45°로 설정되어 진다. 그려진 분획의 수는 따라서 8과 동등하다.
점 P는 각 분획 상에 위치되어 진다.
P1은 상기 점 내에서 점의 엣지로부터 20 화소 위치되어 지고, P3은 상기 점의 외측에 점의 엣지로부터 20 화소 위치되어 진다. 40 화소가 통과한 영역은 색소 침착 점의 크라운에 상응한다. 따라서, P1은 크라운의 내부 엣지 (BIC) 상에 위치되어 지고, P3은 점의 엣지 (BI) 상에 위치되어 지고, P3은 상기 크라운의 외부 엣지 (BEC) 상에 위치되어 지고, P4은 크라운의 외면에 위치되어 진다. 본 적용은 점 P1 및 P3 사이, 그리고 가능하기로는 P4에 대해서는 크라운 너머에 그려진 각 직선 분획을 따라 각각에 대해 적어도 40 화소로 그레이 수준을 결정한다.
여덟 개 분획의 각각에 대해, 기울기(Δ 그레이 수준/Δ 화소)가 분획에 의하여 지지된 몇몇의 직선에 대하여 계산되었다. 이 방법으로 얻어진 여덟 개 기울기의 평균은 연구되어 진 점을 특정한다.
그 결과는 아래의 표 1에 요약되어 진다.
통계적 결과의 요약
아주 잘 관찰할 수 없는 점 관찰할 수 있는 점 아주 잘 관찰할 수 있는 점 Pclass
기울기의 평균 0.65 0.97 1.05 S(p<0.01)
결론:
통계의 분석은 한 쪽 손에 아주 잘 관찰할 수 없는 점에 대해 계산된 기울기의 평균과 다른 손에 관찰할 수 있거나 아주 잘 관찰할 수 있는 점에 대해 계산된 것과의 사이에 유의성 있는 차이가 있다는 것을 보여 준다. 이 방법은 점 분류에 대해서 고도로 구별성이 있는 것이다.
본 발명은 또한 상기 기술된 수단에 기술적 동등한 것과 이들의 다양한 조합을 형성하는 모든 수단을 포괄한다.
실시예 3 - 탈색소침착화 화장품 치료의 유효성 평가
항-점(anti-spot) 제품에 대해 수행된 유효성 시험에서 얻어진 이미지가 분석되었다.
항-점 제품은 피부 색조 특성을 갖는 제제인 마그네슘 아스코르빌 포스페이트(magnesium ascorbyl phosphate)(출처: Showa Denko) 3.3 중량%를 포함하는 유중수(oil-in-water) 에멀젼의 형태로 되는 나이트 크림이다
시험 양식은 다음과 같다:
- 지원자의 수: 14 지원자, 17 점이 연구됨
- 영역: 손
- 항-점 조성물의 적용: 4 제품 적용, 일일에 한번 씩 국부적으로 적용됨(0.560 ml).
필요한 만큼 많은 횟수로, 태양 차단 지수(SPF 20)를 갖는 손에 대한 크림의 사용.
- 측정 시간: 연구의 시작 전(T1), 그런 다음 치료 4주 후
- 기구: 포토파인더, 회사: DEKA, 이미지-채취 장치: 1/4" CCD(전체 : 470 000 화소), 내장 광: LED, 4볼트.
기울기는 실시예 2에서와 같은 방법으로 계산되었다.
각 표준에 대해, 다음의 통계학적 분석이 5% 리스크에 대해 수행되었다:
- 분산의 전반적인 분석
- 시간 1(시작 전)과 4주 후(T 4 wk)의 비교에 대한 분산 분석
- 과도한 잔여를 갖는 지원자를 제거함에 의해 분산의 전반적인 분석. 이 잔여는 비정상적인 값이거나 또는 분석의 배경 노이즈를 증가하는 값이다.
결과:
시간 샘플 평균
T0 14 0.980
T 4 wk 14 0.896
적용된 시험(방법: 95%, 뮤먼-케울스(Newman-Keuls))은 치료 전과 그런 다음 치료 4주 후의 점의 이미지에 대해 계산된 기울기의 평균 사이에 유의성 있는 차이를 보였다. 기울기의 평균 값에 있어서의 감소는 점의 희석이 육안으로 반영된 피부 색조의 균일성 증가를 반영한다.
10 --- 본 발명의 장비 12 --- 이미지 채취 장치
14 --- 디지털 컬러 이미지
34, 36, 38, 40 --- 피부의 소정 영역
50 --- 컴퓨터

Claims (25)

  1. 다음의 단계를 포함하는 인간의 피부 결함을 특징짓는 방법:
    a) 특징되어 지는 적어도 하나의 결함을 포함하는 피부 영역의 적어도 하나의 디지털 이미지를 취하기 위해 디지털 색상 이미지-채취 장치가 사용되는 단계, 상기 이미지는 디지털 이미지 처리 장치로 전송되어 지는 화소의 다중성에 의해 정의되어 짐;
    b) 상기 이미지 처리 장치를 사용하여 세 가지의 색상인: 레드, 그린 블루의 소위 R, G, B로 디지털 이미지를 분할하는 단계;
    c) 이들 화면의 단지 하나 또는 이들 화면의 조합이 추출되는 단계;
    상기 방법은 다음의 사실에 의해 특징되어 짐:
    d) 결함은 추출된 화면이나 이들 화면의 조합 상에 검지되어 짐;
    e) 상기 단계 또는 상기 이들의 단계의 조합 상에, 결함의 영역을 적어도 부분적으로 통과하는 적어도 제일 직선 분획(S1, S2, Sn)이 플롯되어 지는 것으로부터 상기 결함에 대한 관계로 원점 0이 정의되어 짐;
    f) P1, P2 ... Pn으로 나타난 n개 포인트의 P는 상기 분획(S1, S2, Sn) 상에 정의되고, 여기서 n은 2이거나 또는 그 보다 큰 정수이고, P1으로 나타난 이들 포인트의 적어도 하나는 결함 내에 위치되어 짐;
    g) 정히 정의된 각 포인트 P에 대해, 쌍의 값 (x; y)가 결정되어 짐, 여기서 x는 원점 O에 대해 상기 포인트 P의 거리이고, y는 상기 포인트 P에 기록된 그레이 수준의 값임;
    h) 그 쌍 (x; y)에 의해 정의된 각 포인트 P는 레퍼런스의 직교함수 프레임에 위치됨, 여기서 x축은 상기 거리를 나타내고, y축은 그레이 수준을 나타내거나 또는 그 반대로 나타냄;
    i) 단계 e)에서 정의된 각 분획에 대해, 상기 직교 함수 프레임에서 다른 점 P1으로부터 Pn까지, 현저하기로는 최소한의 평방 방법에 의해 직선을 한정, 추적 또는 플롯팅하고, 그리고 결함을 특정하기 위해 얻어진 직선의 경사를 계산함.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 각 점 0, P1, P2 ... Pn이 이미지의 화소에 상응하는 것을 특징으로 하는 방법.
  3. 제 1항 또는 제 2항에 있어서, 그레이 수준이 결함의 엣지를 정하기 위해 임계치화 되어 지고; 분획(S1, S2, Sn)을 플롯팅하기 전에 상기 결함 내에 원점 0를 확립하기 위해 결함의 볼록 면 엔벨롭이 또한 결정되어 지는 것을 특징으로 하는 방법.
  4. 제 1항 내지 제 3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 결함의 엣지 (BI)의 어느 한 면에 위치된, 결함의 엣지 (BI)로부터 선정된 화소 수에 상응하는 오퍼레이터에 의해 정의된 거리에 점찍어 진 (CI)로 나타나는 소위 결합의 "크라운", 그 내부 엣지 (BIC) 및 외부 엣지 (BEC)의 특정 영역을 결정하는 것을 특징으로 하는 방법.
  5. 제 4항에 있어서, 상기 제일 직선 분획 상에, 크라운의 내부 엣지 (BIC) 상에 위치된 점 P1, 결함의 엣지 (BI) 상에 위치된 점 P2, 및 크라운의 외부 엣지 (BEC) 상에 위치된 점 P3가 한정됨을 특징으로 하는 방법.
  6. 제 1항 내지 제 5항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 방법은 상기 단계 e)에서 정의된 제일 분획으로부터 구별되는 몇몇의 다른 직선을 원점 0으로부터 정의하고, 트레이싱하고 또는 플롯팅함에 의해, 그리고 결함의 영역을 적어도 부분적으로 통과하고; 그런 다음 결함을 특정하도록 하기 위해 평균이 계산되어 진 경사 값으로부터 분획이 점찍어 지는 것만큼 많은 경사 값을 얻기 위해 단계 f)에서 i)를 재생하는 것을 포함함을 특징으로 하는 방법.
  7. 제 6항에 있어서, 바람직하기로는 제일의 플롯트된 분획을 구성하는 소위 수평 축으로부터 다른 직선 분획은, 이들의 각각이 복수의 THETA인 상기 수평 축과 소정의 각을 형성하는 방식으로 한정되고, 트레이서되고 또는 점찍어 진다는 것에 특징이 있고, 상기 각 THETA는 0보다 크고 360°이하인 오퍼레이터에 의해 정의된 각임을 특징으로 하는 방법.
  8. 제 7항에 있어서, THETA는 360의 약수로, 바람직하기로는 60° 이하임을 특징으로 하는 방법.
  9. 제 7항 또는 제8항에 있어서, 평균으로 상기 결함을 보다 잘 특징되도록 하는 충분한 수로, 결함을 통과하는 분획을 점찍기 위해, 현저하기로는 불규칙한 점으로, 0.1 내지 60°, 보다 바람직하기로는 1 내지 60° 사이의 범위로 되는 THETA 값을 선정함을 특징으로 하는 방법.
  10. 제 1항 내지 제 9항 중 어느 한 항에 있어서, 블루 색상 화면이 추출되어 지는 것을 특징으로 하는 방법.
  11. 제 1항 내지 제 10항 중 어느 한 항에 있어서, 디지털 색상 이미지-채취 장치에 의해 얻어진 상기 이미지는, 오퍼레이터가 피부 결함을 보다 잘 볼 수 있도록 하고 그리고 파라지트 요소 또는 인위 구조를 제거하기 위해 그레이 수준의 임계치화를 시금하기 위해 확대되어 지는 것을 특징으로 하는 방법.
  12. 제 1항 내지 제 11항 중 어느 한 항에 있어서, 분석되어 지는 사람의 피부의 한정된 표면 영역이 선택되어 지고, 피부 결함이 이 표면 영역의 전체 상에서 분석되어 지는 것을 특징으로 하는 방법.
  13. 제 1항 내지 제 12항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 결함은 다음과 같은 것임을 특징으로 하는 방법:
    - 현저하기로는 광피부병의 피부에 해로운 효과, 접촉 피부병이나 의사 광피부병에 의해 유발된 색소침착으로부터, 더욱이는 기미, 케라토스, 예를 들어 노화나 화학선의 케라토스, 노화의 렝타이고(노화 점), 태양 렝타이고, 태양 화상이나 기타 피부 상처나 흉터와 같은 화상의 영구적인 효과, 알러지나 광독성 반응에 의해 기인하는 점에 의해 유발되어 진 색소화된 상처부위에 고정된 피부염이나 기타 유사한 점과 같은 비정상적인 색소침착; 또는 백반과 같은 류코더미아스에 의해 유발된 탈색소 영역 때문에 건강한 피부와는 다른 색조의 적어도 하나의 점의 형태인 피부 상의 이상증상임, 또는
    - 융기, 주름, 쉐도우, 늘어진 피부 영역임, 또는
    - 피부과민 상태 또는 피부상의 감염, 현저하기로는 예를 들어 습진과 같은 피부염으로부터의 손상임.
  14. 제 1항 내지 제 13항 중 어느 한 항에 있어서, 하나 또는 동일한 사람의 피부의 적어도 하나의 이미지 또는 복수의 이미지는 디지털 데이터 저장 장치 상에 현저하기로는 몇몇 다른 영역에 걸쳐 저장됨을 특징으로 하는 방법.
  15. 다음을 포함하는 인간의 피부 결함을 특징하기 위한 장비(10):
    a) 특징되어 지는 적어도 하나의 결함(34, 36, 38, 40)을 포함하는 피부 영역의 적어도 하나의 디지털 이미지(14)를 취하기 위해 디지털 색상 이미지-채취 장치(12), 상기 이미지는 디지털 이미지 처리 장치로 전송되어 지는 화소의 다중성에 의해 정의되어 짐;
    b) 상기 이미지 처리 장치를 사용하여 세 가지의 색상인: 레드(60), 그린(70), 블루(80)의 소위 R, G, B로 디지털 이미지를 분할하는 수단;
    c) 이들 화면의 단지 하나 또는 이들 화면(80)의 조합을 추출하는 수단;
    상기 장비는 다음의 수단을 포함함:
    d) 추출된 화면이나 이들 화면의 조합 상에서 결함을 검출하는 수단;
    e) 상기 결함에 대해 원점 0을 형성하는 수단, 결함을 포함하는 영역을 적어도 부분적으로 통과하는 직선 분획을 플롯팅하는 수단;
    f) 상기 분획 상에 n개의 점 P를 형성하는 수단, 상기 점은 P1, P2 ... Pn으로 나타나고, n은 2이거나 또는 그 보다 큰 정수이고, P1으로 나타난 이들 포인트의 적어도 하나는 결함 내에 위치되어 짐;
    g) 원점 O에 대해 상기 포인트 P의 거리를 측정하고 저장하는 수단; 상기 포인트 P에 그레이 수준을 측정하고 저장하는 수단;
    h) 레퍼런스의 직교함수 프레임으로 각 포인트 P에 대해 측정되고 저장된 거림 및 그레이 수준을 전송하는 수단, 여기서 x축은 상기 거리를 나타내고, y축은 그레이 수준을 나타내거나 또는 그 반대로 나타냄;
    i) 단계 e)에서 정의된 각 분획에 대해, 상기 직교 함수 프레임에서 다른 점 P1으로부터 Pn까지, 현저하기로는 최소한의 평방 방법에 의해 직선을 한정, 추적 또는 플롯팅하고, 그리고 결함을 특정하기 위해 얻어진 직선의 경사를 계산하기 위한 계산 수단.
  16. 제 15항에 있어서, 다음의 하나 또는 그 이상의 수단을 포함함을 특징으로 하는 장치:
    - 각 점 0, P1, P2 ... Pn이 이미지의 화소에 상응하도록 점을 선택하는 수단, 그레이 수준의 임계치화를 고려하는 수단,
    - 결함의 볼록부 엔벨롭을 결정하고 그리고 원점을 저장하는 수단, 가능하기로는 원점은 오퍼레이터에 의해 분획을 플롯팅하기 전에 상기 볼록부 엔벨롭 내에 고정되어 짐,
    - 제일 분획으로부터 구별되는 몇몇의 다른 직선을 원점 0으로부터 한정하고, 트레이싱하고 또는 플롯팅하고, 그리고 결함의 영역을 적어도 부분적으로 통과하고, 그런 다음 결함을 특정하도록 하기 위해 평균이 계산되어 진 경사 값으로부터 분획이 점찍어 지는 것만큼 많은 경사 값을 얻기 위해 단계 f)에서 i)를 재생하기 위한 계산 수단,
    - 제일의 플롯트된 직선 분획을 구성하는 소위 수평 축에 기초되어, 이들의 각각이 상기 수평 축과 소정의 각을 형성하는 방식으로 다른 직선 분획을 한정되고, 트레이서되고 또는 점찍기 위해 사용되어 지는 계산 수단, 상기 소정의 각은 복수의 THETA이고, 상기 각 THETA는 0보다 크고 360°이하, 특히는 60° 또는 그 이하의 각으로 오퍼레이터에 의해 정의된 각임,
    - 오퍼레이터가 피부 결함을 보다 잘 볼 수 있도록 하고 그리고 파라지트 요소 또는 인위 구조를 제거하기 위해 그레이 수준의 임계치화를 시금하는 것을 가능하게 하는 디지털 컬러 이미지-채취 장치에 의해 얻어진 상기 이미지를 확대하는 수단,
    - 계산 수단이 상기 언급된 계산을 수행하여 블루 색상 화면을 추출하기 위한 추출 수단,
    - 계산 수단이 제한된 표면 영역의 전체에 걸친 피부 결함을 분석하여, 현저하기로는 상기 변수를 계산하고 그리고 상기 임계치를 생성하여, 분석되어 지는 사람의 피부의 이 한정된 표면 영역을 상기 디지털 이미지로부터 추출하는 수단,
    - 디지털 이미지가 취해지는 피부 표면을 조명하는 수단,
    - 디지털 저장 장치에 하나 및 동일한 사람의 적어도 하나의 이미지나 복수의 이미지를 저당하는 수단.
  17. 제 15항 또는 제 16항에 있어서, MONO-CCD, DI-CCD 또는 TRI-CCD 타입의 디지털 컬러 사진 장비 또는 디지털 카메라(12)가 디지털 색상 이미지-채취 장비로 제공됨을 특징으로 하는 장치.
  18. 제 15항 내지 제 17항 중 어느 한 항에 있어서, 스크린(54), 키보드(56) 및 마우스(58)를 포함하는 모니터(52) 조합되고 다음을 포함하는 상기 언급된 모든 수단이 합체된 소프트웨어를 포함하는 컴퓨터(50)를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치:
    - 디지털 이미지를 세 가지 색상 화면; 레드(60), 그린(70), 블루(80)의 소위 R, G, B로 분할하는 수단;
    - 이들 화면의 단 하나 화면(80); 바람직하기로는 블루 색상에 상응하는 소위 블루 화면을 추출하는 수단;
    - 추출된 화면 또는 이들 화면의 조합 상에 결함을 검출하는 수단;
    - 상기 결함에 대한 원점 0을 만드는 수단, 결함을 포함하는 상기 영역을 적어도 부분적으로 통과하는 적어도 제일 직선 분획을 한정, 트레이싱 또는 플롯팅하는 수단;
    - n개의 점 P를 상기 분획 상에 형성하는 수단, 여기서 상기 점은 P1, P2, ... Pn으로 나타나고, n은 2이거나 또는 그 이상의 정수이고, 이들 점의 적어도 하나는 결함 내에 위치되어 짐;
    - 원점 0에 대해 상기 점 P의 거리를 측정하고 저장하는 수단; 상기 점 P에서 그레이 수준을 측정하고 저장하는 수단;
    - 레퍼런스의 직교함수 프레임에 각 점 P에 대해 측정되고 저장된 거리 및 그레이 수준을 전송하는 수단, 여기서 x 축은 상기 거리를 나타내고, 그리고 y 축은 그레이 수준을 나타내거나 또는 그 반대로 나타냄;
    - 현저하기로는 최소한의 평방 방법을 사용하여 직선을 한정, 트레이싱 또는 플롯팅하고, 그리고 결함을 특정하기 위해 얻어진 직선의 경사를 계산하는 계산 수단;
    - 그레이 수준의 임계치화를 고려하는 수단;
    - 상기 이미지를 확대하는 수단;
    - 피부의 적어도 하나의 이미지 또는 복수의 이미지를 저장하는 수단.
  19. 다음을 포함하는, 화장품, 피부과학적 또는 약리학적 제제나 상기 제제를 포함하는 화장품, 피부과학적 또는 약리학적 조성물을 사용하여 피부 결함의 치료의 유효성을 측정하는 방법:
    a) 청구항 1 내지 14의 어느 하나에 기술된 방법 또는 청구항 15 내지 18의 어느 하나에 기술된 장치에 따른 적어도 하나의 결함의 특정화;
    b) 적어도 하나의 상기 제제를 사용하여 상기 결함의 화장품, 피부과학적 또는 치료학적 치료를 수행한 후, 청구항 1 내지 14의 어느 하나에 기술된 방법 또는 청구항 15 내지 18의 어느 하나에 기술된 장치에 따른 치료된 결함의 특정화;
    c) 상기 치료의 유효성을 결정하기 위해 두 가지의 특정화 간의 비교, 이 비교는 특정화하는 방법으로부터 유도된 기울기의 계산과 기울기의 평균을 포함함;
    d) 통계학적 테스트를 사용하여 치료 전 후의 상기 기울기의 변화 또는 상기 기울기의 평균의 변화를 비교함에 의해 상기 결함에 관하여 상기 치료의 유효성의 유의성 특성을 결정.
  20. 제 19항에 있어서, 피부의 내재적이거나 외재적인 노화로부터, 또는 결함이 피부의 이상증상으로부터, 더욱이는 피부의 이상자극이나 감염으로부터 기인하는 것임을 특징으로 하는 방법.
  21. 제 20항에 있어서, 결함이 다음과 같은 것임을 특징으로 방법:
    - 광피부병의 피부에 해로운 효과, 접촉 피부병이나 의사 광피부병에 의해 유발된 색소침착으로부터, 더욱이는 기미, 케라토스, 예를 들어 노화나 화학선의 케라토스, 노화의 렝타이고(노화 점), 태양 렝타이고, 태양 화상이나 기타 피부 상처나 흉터와 같은 화상의 영구적인 효과, 알러지나 광독성 반응에 의해 기인하는 점에 의해 유발되어 진 색소화된 상처부위에 고정된 피부염이나 기타 유사한 점과 같은 비정상적인 색소침착; 또는 백반과 같은 류코더미아스에 의해 유발된 탈색소 영역 때문에 건강한 피부와는 다른 색조의 적어도 하나의 점의 형태로부터 되는 피부 상의 이상증상, 또는
    - 융기, 주름, 쉐도우, 늘어진 피부 영역, 또는
    - 피부과민 상태 또는 피부상의 감염, 현저하기로는 예를 들어 습진과 같은 피부염으로부터의 손상.
  22. 제 19항 내지 제 21항 중 어느 한 항에 있어서, 유의성 있는 감소가 5% 또는 그 이하의 에러 가능성으로 얻어지는 것을 특징으로 하는 방법.
  23. 제 19항 내지 제 22항 중 어느 한 항에 있어서, 치료 후에 얻어진 피부의 같은 영역의 제이 이미지의 변수는 치료 전에 제일 피부 이미지의 변수에 대해 비교되어 지는 것을 특징으로 하는 방법.
  24. 제 19항 내지 제 23항 중 어느 한 항에 있어서, 활성 화장품이나 피부과학적 제제 또는 상기 활성 제제를 포함하는 화장품이나 피부과학적 조성물의 유효성은, 상기 피부 결함에 대한 상기 활성 제제 또는 상기 조성물의 유효성의 유의성을 결정하기 위해, 주어진 나이 범주를 대표하는 군으로부터 사람의 판넬 상에 시금되어 지는 것을 특징으로 하는 방법.
  25. 화장품 염색 조성물에 의해 피부 결함, 현저하기로는 색소침착 점을 옅게 하거나 또는 마스킹의 유효성을 평가하는 방법으로, 여기서:
    - 적어도 하나의 기울기나 상기 기울기의 평균을 고려하여 염색 조성물의 적용 전에 피부의 레퍼런스 변수를 결정하기 위해, 피부의 소정 영역의 적어도 하나의 적어도 하나의 제일 디지털 이미지가, 염색 조성물이 적용되기 전에 취해짐;
    - 염색 조성물이 적용되어 진 후 적어도 하나의 제이 이미지가 취해지고, 그리고 동일 변수가 결정되어 짐;
    - 처리 후 얻어진 피부의 동일 영역의 제이 이미지의 변수가 처리 전 제일 피부 이미지의 변수에 대해 비교되어 짐.
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Families Citing this family (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2933581B1 (fr) * 2008-07-10 2011-12-02 Oreal Procede de maquillage et dispositif pour la mise en oeuvre d'un tel procede
FR2933582B1 (fr) * 2008-07-10 2011-10-07 Oreal Dispositif de traitement des matieres keratiniques humaines
FR2933611B1 (fr) 2008-07-10 2012-12-14 Oreal Procede de maquillage et dispositif pour la mise en oeuvre d'un tel procede.
FR2933583B1 (fr) * 2008-07-10 2011-10-07 Oreal Dispositif pour appliquer une composition sur les matieres keratiniques humaines
US9135693B2 (en) * 2010-05-18 2015-09-15 Skin Of Mine Dot Com, Llc Image calibration and analysis
US8837832B2 (en) 2010-05-18 2014-09-16 Skin Of Mine Dot Com, Llc Systems and methods for monitoring the condition of the skin
AT511265B1 (de) 2011-03-24 2013-12-15 Red Soft It Service Gmbh Einrichtung zur ermittlung eines hautentzündungswertes und verfahren zur auswertung von dreidimensionalen bildern
TWI471117B (zh) * 2011-04-29 2015-02-01 Nat Applied Res Laboratoires 可用於行動裝置之人臉膚質評估演算介面裝置
FR2975804B1 (fr) * 2011-05-27 2022-06-17 Lvmh Rech Procede de caracterisation du teint de la peau ou des phaneres
US8977017B2 (en) * 2011-09-15 2015-03-10 The General Hospital Corporation System and method for support of medical diagnosis
FR2995777B1 (fr) * 2012-09-26 2015-08-21 Lvmh Rech Methode de caracterisation des volumes de la peau
US9615786B1 (en) * 2013-03-15 2017-04-11 Sally E. Roney Solo home user skin imaging method, alignment aid, and chromatic filter for detecting growth of early melanomas
US10182757B2 (en) * 2013-07-22 2019-01-22 The Rockefeller University System and method for optical detection of skin disease
JP6550642B2 (ja) * 2014-06-09 2019-07-31 パナソニックIpマネジメント株式会社 皺検出装置および皺検出方法
US9857888B2 (en) * 2015-03-17 2018-01-02 Behr Process Corporation Paint your place application for optimizing digital painting of an image
WO2017027881A1 (en) 2015-08-13 2017-02-16 The Rockefeller University Quantitative dermoscopic melanoma screening
EP3414538A1 (en) 2016-02-08 2018-12-19 Equality Cosmetics, Inc. Apparatus and method for formulation and dispensing of visually customized cosmetics
JP6722866B2 (ja) * 2016-02-29 2020-07-15 パナソニックIpマネジメント株式会社 画像処理装置および画像処理方法
JP2017153773A (ja) * 2016-03-03 2017-09-07 パナソニックIpマネジメント株式会社 生体情報抽出装置および生体情報抽出システム
US10674953B2 (en) * 2016-04-20 2020-06-09 Welch Allyn, Inc. Skin feature imaging system
CN106377226B (zh) * 2016-08-30 2019-05-03 苏州涵轩信息科技有限公司 一种心血管状态检测装置及斜率信息的确定方法
US10511777B2 (en) 2016-11-08 2019-12-17 Thomas Nichols Personal care device with camera
US11122206B2 (en) 2016-11-08 2021-09-14 Preh Holding, Llc Personal care device with camera
JP7051712B2 (ja) * 2016-12-20 2022-04-11 株式会社 資生堂 塗布制御装置、塗布制御方法、プログラムおよび記録媒体
CN109493310A (zh) * 2017-09-08 2019-03-19 丽宝大数据股份有限公司 身体信息分析装置及其手部肌肤分析方法
CN108853702B (zh) * 2018-05-15 2021-02-26 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 一种新型智能药物喷洒系统
US10575623B2 (en) 2018-06-29 2020-03-03 Sephora USA, Inc. Color capture system and device
US11266345B2 (en) * 2018-07-16 2022-03-08 Swift Medical Inc. Apparatus for visualization of tissue
CN111343907B (zh) 2018-07-16 2022-06-10 荣耀终端有限公司 一种色素检测方法及电子设备
CN109493312B (zh) * 2018-09-01 2021-10-26 哈尔滨工程大学 一种基于bec预测模型的图像分割方法
JP6669236B2 (ja) * 2018-12-12 2020-03-18 カシオ計算機株式会社 医療画像処理装置、医療画像処理方法及びプログラム
US11308618B2 (en) 2019-04-14 2022-04-19 Holovisions LLC Healthy-Selfie(TM): a portable phone-moving device for telemedicine imaging using a mobile phone
US11688068B2 (en) * 2019-09-26 2023-06-27 Girija Gaur Methods and systems for monitoring skin related metrics
CN110929681B (zh) * 2019-12-05 2023-04-18 南京所由所以信息科技有限公司 一种皱纹检测方法
USD1000624S1 (en) 2019-12-27 2023-10-03 Thomas Nichols Personal care device with camera

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040267102A1 (en) * 2001-05-18 2004-12-30 Skladnev Victor Nickolaevick Diagnostic feature extraction in dermatological examination

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2903995B2 (ja) * 1994-03-08 1999-06-14 株式会社島津製作所 臓器輪郭の自動抽出方法
US5976853A (en) * 1996-03-21 1999-11-02 New York University Medical Center Growth factor inducible serine/threonine phosphatase FIN13
US6551982B1 (en) 1998-07-17 2003-04-22 Procter & Gamble Company Detergent tablet
US6272314B1 (en) 1999-04-30 2001-08-07 Motorola, Inc. Subscriber unit for beam acquisition in a satellite communication system and method therefor
US7324668B2 (en) * 2001-10-01 2008-01-29 L'oreal S.A. Feature extraction in beauty analysis
US7317818B2 (en) * 2001-11-26 2008-01-08 L'ORéAL S.A. Method of enabling an analysis of an external body portion
FR2891641B1 (fr) 2005-10-04 2007-12-21 Lvmh Rech Procede et appareil de caracterisation des imperfections de la peau et procede d'appreciation de l'effet anti-vieillissement d'un produit cosmetique.
ATE534906T1 (de) * 2006-04-14 2011-12-15 Nuvera Biosciences Verfahren zur resttumorschätzung und überlebensprognose für einen patienten
US20080058642A1 (en) * 2006-09-05 2008-03-06 Board Of Regents Of The University Of Texas System Method for detecting coronary endothelial dysfunction and early atherosclerosis

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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