CN106377226B - 一种心血管状态检测装置及斜率信息的确定方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种心血管状态检测装置及斜率信息的确定方法，心血管状态检测装置包括：发光器件、摄像机、曲线绘制部和检测部；其中，所述发光器件，用于向外发射光，且发射的光的位置与所述被检测对象的被检测部位相对应；所述摄像机，用于记录对应所述被检测部位的视频信息，并将所述视频信息发送给所述曲线绘制部；所述曲线绘制部，用于根据所述视频信息绘制相应的灰度曲线，并将所述灰度曲线发送给所述检测部；所述检测部，用于计算所述灰度曲线的斜率信息，并根据所述斜率信息确定所述被检测对象对应的心血管状态。根据本方案，可以降低心血管状态的检测复杂度。
Description
技术领域
本发明涉及医疗器械技术领域，特别涉及一种心血管状态检测装置及斜率信息的确定方法。
背景技术
随着生活水平的不断提高，大多数人的饮食习惯可能会引发动脉硬化、心肌梗塞等血管系疾病及心血管疾病，因此，为了预防心血管疾病的发生，可以预先对心血管状态进行检测。
现有技术中，一般通过心电图的方式来检测心血管状态，在检测时，需要将多个检测电极分别粘贴在被检测对象相应身体部位上，由检测电极采集被检测对象的心血管参数，以输出心电图。
然而，现有的检测方式需要由医生配合才能够完成，检测方式较为复杂。
发明内容
本发明实施例提供了一种心血管状态检测装置及斜率信息的确定方法，以降低心血管状态的检测复杂度。
第一方面，本发明实施例提供了一种心血管状态检测装置，包括：发光器件、摄像机、曲线绘制部和检测部；其中，
所述发光器件，用于向外发射光，且发射的光的位置与所述被检测对象的被检测部位相对应；
所述摄像机，用于记录对应所述被检测部位的视频信息，并将所述视频信息发送给所述曲线绘制部；
所述曲线绘制部，用于根据所述视频信息绘制相应的灰度曲线，并将所述灰度曲线发送给所述检测部；
所述检测部，用于计算所述灰度曲线的斜率信息，并根据所述斜率信息确定所述被检测对象对应的心血管状态。
优选地，
所述曲线绘制部，包括：采样单元、第一计算单元和绘制单元；
所述采样单元，用于在所述视频信息中进行视频帧图像的采样，得到多个采样视频帧图像；
所述第一计算单元，用于计算每一个采样视频帧图像中所述被检测部位对应的色值参数，并将计算的多个色值参数、以及每一个色值参数对应采样视频帧图像的时间戳发送给绘制单元；
所述绘制单元，用于利用所述多个色值参数以及每一个色值参数对应采样视频帧图像的时间戳，绘制所述灰度曲线。
优选地，
所述第一计算单元，具体用于利用下述第一公式计算每一个当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的色值参数；
所述第一公式包括：
其中，f(RGB)用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的色值参数；i用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的第i个像素点，其中，i为大于等于1，且小于等于n的整数；n用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的像素点个数，其中，n为大于等于1的整数；r[i]用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的第i个像素点的红色色值；g[i]用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的第i个像素点的绿色色值；b[i]用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的第i个像素点的蓝色色值。
优选地，所述检测部，包括：第一存储单元、第二计算单元和第一判断单元；
所述第一存储单元，用于存储设置的第一阈值；
所述第二计算单元，用于计算所述灰度曲线上每一点对应的斜率值，并将所述灰度曲线上每一点对应的斜率值发送给所述第一判断单元；
所述第一判断单元，用于根据所述灰度曲线上每一点对应的斜率值，确定所述灰度曲线在上升曲线上对应的最大斜率值是否大于所述第一阈值；若在上升曲线上对应的最大斜率值大于所述第一阈值，则确定所述被检测对象的泵血功能正常；若在上升曲线上对应的最大斜率值不大于所述第一阈值，则确定所述被检测对象的泵血功能异常。
优选地，所述检测部，包括：第二存储单元、第三计算单元和第二判断单元；
所述第二存储单元，用于存储设置的第二阈值；
所述第三计算单元，用于计算所述灰度曲线上每一点对应的斜率值，并将所述灰度曲线上每一点对应的斜率值发送给所述第二判断单元；
所述第二判断单元，用于根据所述灰度曲线上每一点对应的斜率值，确定所述灰度曲线在下降曲线上对应的最小斜率值是否小于所述第二阈值，若在下降曲线上对应的最小斜率值小于所述第二阈值，则确定所述被检测部位的静脉血管正常；若在下降曲线上对应的最小斜率值不小于所述第二阈值，则确定所述被检测部位的静脉血管栓塞。
优选地，
所述曲线绘制部，具体用于在确定所述被检测部位包括所述被检测对象的至少两个不同组织所对应的皮肤时，绘制每一个组织所对应皮肤的灰度曲线，并将至少两个灰度曲线发送给所述检测部；
所述检测部，具体用于存储每一个组织对应的权重阈值，计算每一条灰度曲线的斜率信息，并根据每一条灰度曲线的斜率信息和每一个组织对应的权重阈值，确定所述被检测部位对应的心血管状态。
优选地，所述发光器件包括发射绿色光的LED发光二极管。
第二方面，本发明实施例还提供了一种斜率信息的确定方法，包括：
将发光器件的发射的光照射在被检测对象的被检测部位；
利用摄像机记录对应所述被检测部位的视频信息；
利用曲线绘制部根据所述视频信息绘制相应的灰度曲线；
并利用检测部计算所述灰度曲线的斜率信息。
优选地，
所述利用曲线绘制部根据所述视频信息绘制相应的灰度曲线，包括：在所述视频信息中进行视频帧图像的采样，得到多个采样视频帧图像，其中，每一个采样视频帧图像具有相应的时间戳；计算每一个采样视频帧图像中所述被检测部位对应的色值参数；利用所述多个色值参数以及每一个色值参数对应采样视频帧图像的时间戳，绘制所述灰度曲线；
和/或，
进一步包括：利用检测部根据所述灰度曲线的斜率信息，确定所述灰度曲线在上升曲线上对应的最大斜率值与预先设置的第一阈值的第一比较结果，并输出所述第一比较结果；
和/或，
进一步包括：利用检测部根据所述灰度曲线的斜率信息，确定所述灰度曲线在下降曲线上对应的最小斜率值与预先设置的第二阈值的第二比较结果，并输出所述第二比较结果。
优选地，所述计算每一个采样视频帧图像中所述被检测部位对应的色值参数，包括：
利用下述第一公式计算每一个当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的色值参数；
所述第一公式包括：
其中，f(RGB)用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的色值参数；i用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的第i个像素点，其中，i为大于等于1，且小于等于n的整数；n用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的像素点个数，其中，n为大于等于1的整数；r[i]用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的第i个像素点的红色色值；g[i]用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的第i个像素点的绿色色值；b[i]用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的第i个像素点的蓝色色值。
本发明实施例提供了一种心血管状态检测装置及斜率信息的确定方法，通过将发光器件发射的光的位置与被检测对象的被检测部位相对应，并利用摄像机记录被检测部位的视频信息，由曲线绘制部根据视频信息绘制出相应的灰度曲线，并由检测部根据灰度曲线的斜率信息确定被检测对象的心血管状态，由于在检测过程中，被检测对象无需与血管状态检测装置进行接触，也无需医护人员进行配合，即可完成心血管状态的检测，从而降低了心血管状态的检测复杂度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的一种心血管状态检测装置结构图；
图2是本发明一个实施例提供的另一种心血管状态检测装置结构图；
图3是本发明一个实施例提供的一种灰度曲线示意图；
图4是本发明一个实施例提供的又一种心血管状态检测装置结构图；
图5是本发明一个实施例提供的再一种心血管状态检测装置结构图；
图6是本发明一个实施例提供的一种斜率信息的确定方法流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1，本发明实施例提供了一种心血管状态检测装置，可以包括：发光器件101、摄像机102、曲线绘制部103和检测部104；其中，
所述发光器件101，用于向外发射光，且发射的光的位置与所述被检测对象的被检测部位相对应；
所述摄像机102，用于记录对应所述被检测部位的视频信息，并将所述视频信息发送给所述曲线绘制部103；
所述曲线绘制部103，用于根据所述视频信息绘制相应的灰度曲线，并将所述灰度曲线发送给所述检测部104；
所述检测部104，用于计算所述灰度曲线的斜率信息，并根据所述斜率信息确定所述被检测对象对应的心血管状态。
可见，根据上述本发明实施例，通过将发光器件发射的光的位置与被检测对象的被检测部位相对应，并利用摄像机记录被检测部位的视频信息，由曲线绘制部根据视频信息绘制出相应的灰度曲线，并由检测部根据灰度曲线的斜率信息确定被检测对象的心血管状态，由于在检测过程中，被检测对象无需与血管状态检测装置进行接触，也无需医护人员进行配合，即可完成心血管状态的检测，从而降低了心血管状态的检测复杂度。
心脏在完成一次泵血操作时，血红蛋白会与氧结合从心脏处沿血管向其他位置传输。由于在血管中携带氧的血红蛋白和不携带氧的血红蛋白，对光的吸收率是不同的，根据该原理，可以通过摄像机记录一段时间内被检测部位对光的吸收率的变化情况，确定出心脏泵血次数，即心率。因此，在视频记录过程中，需要利用发光器件将发射的光照射在被检测对象的被检测部位上。
在本发明一个实施例中，为了保证摄像机在开始记录被检测部位的视频信息时，发光器件已经将发射的光照射在了被检测对象的该被检测部位上，保证视频信息的有效记录，发光器件在开启之后，可以触发摄像机的开启，以使摄像机在开启后能够实现有效记录。
在实际应用中，还可以由被检测对象对该心血管状态检测装置进行操作，用户在进入到摄像机的检测区域时，可以开启发光器件，并将被检测部位与发光器件所发射的光的照射位置对应上，开启摄像机，进行视频信息的记录。
进一步地，还可以在该心血管状态检测装置中设置传感器，该传感器在监测到被检测对象时，开启发光器件和摄像机，进行视频信息的记录。
在本发明一个实施例中，为了实现灰度曲线的绘制，请参考图2，该曲线绘制部103可以包括：采样单元1031、第一计算单元1032和绘制单元1033；
所述采样单元1031，用于在所述视频信息中进行视频帧图像的采样，得到多个采样视频帧图像；
所述第一计算单元1032，用于计算每一个采样视频帧图像中所述被检测部位对应的色值参数，并将计算的多个色值参数、以及每一个色值参数对应采样视频帧图像的时间戳发送给绘制单元；
所述绘制单元1033，用于利用所述多个色值参数以及每一个色值参数对应采样视频帧图像的时间戳，绘制所述灰度曲线。
在采样单元进行视频帧图像的采样时，采样数越多，绘制的灰度曲线越准确，检测结果也就越准确。其中，该采样数可以预先设定，例如，为1000个。对于采样间隔，间隔越小，绘制的灰度曲线越准确，检测结果也就越准确。其中，该采样间隔可以根据采样数和视频信息的时长来设定。
由于视频信息中可能包括一部分视频帧图像，这一部分视频帧图像中不包括被检测部位，那么为了保证采样的有效性，可以在视频信息中确定出包括有被检测部位的视频片段，并在视频片段中进行视频帧图像的采样操作。
在摄像机记录视频信息时，会将拍摄范围内的所有信息进行记录，因此，在视频帧图像中既包括被检测部位，同样也包括非被检测部位。为了保证曲线绘制部能够准确确定出被检测部位，以及绘制出被检测部位对应的灰度曲线，在本发明一个实施例中，在采样单元中可以预先存储被检测对象对应的各个组织对应的皮肤信息。
其中，该组织可以包括：额头、手臂、大腿和腰部中的至少一种。
通过将上述至少一种组织对应的皮肤信息存储在采样单元中，采样单元可以根据存储的皮肤信息，在视频帧图像中确定出被检测部位，例如，该视频帧图像中只包括额头对应的裸露皮肤，那么可以确定该被检测部位为额头。
进一步地，为了保证后续过程中第一计算单元能够获知是对被检测部位的哪个区域进行色值参数的计算，还可以在采样单元中设置每一个组织对应的检测区域，例如，对于额头，可以设定检测区域为方形区域，其中该方形区域中充满有额头的皮肤。
第一计算单元在计算每一个采样视频帧图像中被检测部位对应的色值参数时，至少可以通过如下公式(1)来计算每一个当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的色值参数：
其中，f(RGB)用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的色值参数；i用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的第i个像素点，其中，i为大于等于1，且小于等于n的整数；n用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的像素点个数，其中，n为大于等于1的整数；r[i]用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的第i个像素点的红色色值；g[i]用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的第i个像素点的绿色色值；b[i]用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的第i个像素点的蓝色色值。
其中，在公式(1)中，被检测部位对应的色值参数是n个像素点中红色色值平均值、绿色色值平均值和蓝色色值平均值之和。
需要说明的是，被检测部位色值参数还可以利用其他方式来计算，例如，被检测部位对应的色值参数为：n个像素点中红色色值之和、n个像素点中绿色色值之和、与n个像素点中蓝色色值之和的和。
在本发明一个实施例中，由于携带氧的血红蛋白对绿色光的吸收效果，相对于红色光和蓝色光更加明显，因此，在计算被检测部位对应的色值参数时，可以只使用绿色色值进行计算，即在上式(1)中，r[i]和b[i]均等于0。
在本发明一个实施例中，该发光器件可以包括：发射绿色光的LED发光二极管。通过将绿色光照射在被检测部位，从而可以使得摄像机记录对应被检测部位的视频信息中，被检测部位对绿色光的吸收更加明显，从而可以提高灰度曲线绘制的准确率。
在本实施例中，绘制单元在绘制灰度曲线时，由于每一个采样视频帧图像可以对应一个色值参数，且每一个采样视频帧图像均对应视频信息中的一个唯一的时间戳，那么色值参数和时间戳可以对应灰度曲线上的一个点，将多个点连接起来，可以生成灰度曲线。请参考图3，为灰度曲线示意图。
在心脏泵血时，血红蛋白携氧量较高，因此吸收光的量会比较大，那么视频信息中被检测部位对应的色值参数会较低，因此，在图3中心脏泵血时对应谷底位置。图3中相邻两个谷底对应一次心脏泵血过程。
在本发明一个实施例中，为了检测出被检测对象的心血管状态，可以通过灰度曲线的斜率信息来检测，其中，该检测方式具体是可以通过上升曲线确定出被检测对象的泵血功能是否正常，可以通过下降曲线确定出被检测对象的静脉血管是否栓塞。
具体的，至少可以通过如下一种方式来实现泵血功能是否正常的检测，请参考图4，该检测部104，包括：第一存储单元1041、第二计算单元1042和第一判断单元1043；
所述第一存储单元1041，用于存储设置的第一阈值；
所述第二计算单元1042，用于计算所述灰度曲线上每一点对应的斜率值，并将所述灰度曲线上每一点对应的斜率值发送给所述第一判断单元1043；
所述第一判断单元1043，用于根据所述灰度曲线上每一点对应的斜率值，确定所述灰度曲线在上升曲线上对应的最大斜率值是否大于所述第一阈值；若在上升曲线上对应的最大斜率值大于所述第一阈值，则确定所述被检测对象的泵血功能正常；若在上升曲线上对应的最大斜率值不大于所述第一阈值，则确定所述被检测对象的泵血功能异常。
其中，该第一阈值的设置可以根据经验值来获得，为正数。
在上升曲线中上每一点对应的斜率值均大于0，且在上升曲线上具有最大斜率值。其中，在上升曲线上，斜率值越大，表明曲线上升的越快，进而表明心脏的泵血功能较好。因此，可以通过上升曲线上对应的最大斜率值与第一阈值的比较结果来确定被检测对象的泵血功能是否正常。
具体的，至少可以通过如下一种方式来实现静脉血管是否栓塞的检测，请参考图5，该检测部104，包括：第二存储单元1044、第三计算单元1045和第二判断单元1046；
所述第二存储单元1044，用于存储设置的第二阈值；
所述第三计算单元1045，用于计算所述灰度曲线上每一点对应的斜率值，并将所述灰度曲线上每一点对应的斜率值发送给所述第二判断单元1046；
所述第二判断单元1046，用于根据所述灰度曲线上每一点对应的斜率值，确定所述灰度曲线在下降曲线上对应的最小斜率值是否小于所述第二阈值，若在下降曲线上对应的最小斜率值小于所述第二阈值，则确定所述被检测部位的静脉血管正常；若在下降曲线上对应的最小斜率值不小于所述第二阈值，则确定所述被检测部位的静脉血管栓塞。
其中，第二阈值可以通过经验值来确定，为负数。
在下降曲线上每一点对应的斜率值均小于0，且在下降曲线上具有最小斜率值。其中，在下降曲线上，斜率值越小，表明斜率值的绝对值越大，表明曲线下降的越快，进而表明静脉血管越通畅。因此，可以通过下降曲线上对应的最小斜率值与第二阈值的比较结果来确定被检测对象的静脉血管是否栓塞。
需要说明的是，根据图3可知，不同周期上对应的上升曲线的最大斜率值可能不同，以及不同周期上对应的下降曲线的最小斜率值可能不同，因此，可以预先设置采集周期数，例如，设置的采集周期数为10，那么可以在计算时，可以将相邻的10个周期内的每一个上升曲线上最大斜率值的平均值，作为最终用于与第一阈值比较的斜率值，以及将该相邻的10个周期内的每一个下降曲线上最小斜率值的平均值，作为最终用于与第二阈值比较的斜率值。
进一步地，还可以通过其他比较方式，来实现利用上升曲线确定心脏泵血功能是否正常的检测，以及利用下降曲线确定静脉血管是否栓塞的检测。例如，通过上升曲线上大于第一设定阈值的长度占该上升曲线长度的比例值来确定心脏泵血功能是否正常。通过下降曲线上小于第二设定阈值的长度站该下降曲线长度的比例值来确定静脉血管是否栓塞。
在本发明一个实施例中，由于被检测对象的身体各个组织均可能出现心血管方面的病症，且各个组织与心脏的距离不同，或者，由于各个组织的特性不同，在设置第一阈值和/或第二阈值时，需要针对不同的组织进行不同的设置。
在本发明一个实施例中，在被检测部位包括被检测对象的至少两个不同组织所对应的皮肤时，可以通过如下一种方式来实现心血管状态的检测：
所述曲线绘制部，具体用于在确定所述被检测部位包括所述被检测对象的至少两个不同组织所对应的皮肤时，绘制每一个组织所对应皮肤的灰度曲线，并将至少两个灰度曲线发送给所述检测部；
所述检测部，具体用于存储每一个组织对应的权重阈值，计算每一条灰度曲线的斜率信息，并根据每一条灰度曲线的斜率信息和每一个组织对应的权重阈值，确定所述被检测部位对应的心血管状态。
例如，曲线绘制部检测到视频帧图像中包括被检测部位为：额头和手臂对应的裸露皮肤。那么曲线绘制部会针对额头绘制出对应的灰度曲线，以及针对手臂绘制出对应的灰度曲线。
其中，检测部可以通过如下方式确定出被检测部位对应的心血管状态：
在额头对应的灰度曲线(以下简称额头灰度曲线)的上升曲线中确定最大斜率值1，在额头灰度曲线的下降曲线中确定最小斜率值1；在手臂对应的灰度曲线(以下简称手臂灰度曲线)的上升曲线中确定最大斜率值2，在手臂灰度曲线的下降曲线中确定最小斜率值2；
利用额头对应的权重阈值1和手臂对应的权重阈值2，以及设定的第一阈值和第二阈值，来确定被检测部位的心血管状态。
其中，该被检测部位的心血管状态至少可以通过如下一种方式来确定：比较(最大斜率值1×权重阈值1+最大斜率值2×权重阈值2)与第一阈值的大小，若大于第一阈值，则确定被检测部位的泵血功能正常，否则，异常；比较(最小斜率值1×权重阈值1+最小斜率值2×权重阈值2)与第二阈值的大小，若小于第二阈值，则确定被检测部位的静脉血管畅通，否则，静脉血管栓塞。
对于本发明实施例提供的心血管状态检测装置，其产品形态可以有多种形式，比如外观制造成类似镜子的形态。
请参考图6，本发明一个实施例还提供了一种斜率信息的确定方法，该方法可以包括以下步骤：
步骤601：将发光器件的发射的光照射在被检测对象的被检测部位；
步骤602：利用摄像机记录对应所述被检测部位的视频信息；
步骤603：利用曲线绘制部根据所述视频信息绘制相应的灰度曲线；
步骤604：并利用检测部计算所述灰度曲线的斜率信息。
心脏在完成一次泵血操作时，血红蛋白会与氧结合从心脏处沿血管向其他位置传输。由于在血管中携带氧的血红蛋白和不携带氧的血红蛋白，对光的吸收率是不同的，根据该原理，可以通过摄像机记录一段时间内被检测部位对光的吸收率的变化情况，确定出心脏泵血次数，即心率。因此，在视频记录过程中，需要利用发光器件将发射的光照射在被检测对象的被检测部位上。如此，可以使用摄像机记录出被检测部位的视频信息，进而根据视频信息绘制出灰度曲线。
在本发明一个实施例中，至少可以通过如下一种方式根据所述视频信息绘制相应的灰度曲线：在所述视频信息中进行视频帧图像的采样，得到多个采样视频帧图像，其中，每一个采样视频帧图像具有相应的时间戳；计算每一个采样视频帧图像中所述被检测部位对应的色值参数；利用所述多个色值参数以及每一个色值参数对应采样视频帧图像的时间戳，绘制所述灰度曲线。
其中，可以利用下述第一公式计算每一个当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的色值参数；
所述第一公式包括：
其中，f(RGB)用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的色值参数；i用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的第i个像素点，其中，i为大于等于1，且小于等于n的整数；n用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的像素点个数，其中，n为大于等于1的整数；r[i]用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的第i个像素点的红色色值；g[i]用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的第i个像素点的绿色色值；b[i]用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的第i个像素点的蓝色色值。
在本发明一个实施例中，在计算出灰度曲线的斜率信息之后，可以根据斜率信息获知照射的光被皮肤吸收的快慢速度，还可以根据斜率信息确定出心血管状态。
其中，在根据斜率信息确定心血管状态时，可以通过如下一种方式来确定泵血功能是否正常：
利用检测部根据所述灰度曲线的斜率信息，确定所述灰度曲线在上升曲线上对应的最大斜率值与预先设置的第一阈值的第一比较结果，并输出所述第一比较结果；其中，在第一比较结果为上升曲线上对应的最大斜率值大于第一阈值时，则确定泵血功能正常；否则，泵血功能异常。
进一步地，可以通过如下一种方式来确定静脉血管是否栓塞：
利用检测部根据所述灰度曲线的斜率信息，确定所述灰度曲线在下降曲线上对应的最小斜率值与预先设置的第二阈值的第二比较结果，并输出所述第二比较结果；其中，在第二比较结果为下降曲线上对应的最小斜率值小于第二阈值时，则确定静脉血管畅通；否则，确定静脉血管栓塞。
综上，本发明各个实施例至少具体如下有益效果：
1、在本发明实施例中，通过将发光器件发射的光的位置与被检测对象的被检测部位相对应，并利用摄像机记录被检测部位的视频信息，由曲线绘制部根据视频信息绘制出相应的灰度曲线，并由检测部根据灰度曲线的斜率信息确定被检测对象的心血管状态，由于在检测过程中，被检测对象无需与血管状态检测装置进行接触，也无需医护人员进行配合，即可完成心血管状态的检测，从而降低了心血管状态的检测复杂度。
2、在本发明实施例中，通过在视频信息中确定出包括有被检测部位的视频片段，并在确定出的视频片段中进行视频帧图像的采样操作，从而可以保证采样结果的有效性。
3、在本发明实施例中，通过在采样单元中预先存储被检测对象对应各个组织对应的皮肤信息，从而可以保证采样单元能够获知对哪些视频帧图像进行采样。
4、在本发明实施例中，通过采样发射绿光的LED发光二极管，将发射出的绿光照射在被检测部位，由于携带氧的血红蛋白对绿光的吸收效果更好，因此，可以提高计算结果的准确度。
上述装置内的各单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本发明方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本发明方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个······”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。
最后需要说明的是：以上所述仅为本发明的较佳实施例，仅用于说明本发明的技术方案，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。
Claims (7)
1.一种心血管状态检测装置，其特征在于，包括：发光器件、摄像机、曲线绘制部和检测部；其中，
所述发光器件，用于向外发射光，且发射的光的位置与被检测对象的被检测部位相对应；
所述摄像机，用于记录对应所述被检测部位的视频信息，并将所述视频信息发送给所述曲线绘制部；
所述曲线绘制部，用于根据所述视频信息绘制相应的灰度曲线，并将所述灰度曲线发送给所述检测部；
所述检测部，用于计算所述灰度曲线的斜率信息，并根据所述斜率信息确定所述被检测对象对应的心血管状态；
所述检测部，包括：第一存储单元、第二计算单元和第一判断单元；
所述第一存储单元，用于存储设置的第一阈值；
所述第二计算单元，用于计算所述灰度曲线上每一点对应的斜率值，并将所述灰度曲线上每一点对应的斜率值发送给所述第一判断单元；
所述第一判断单元，用于根据所述灰度曲线上每一点对应的斜率值，确定所述灰度曲线在上升曲线上对应的最大斜率值是否大于所述第一阈值；若在上升曲线上对应的最大斜率值大于所述第一阈值，则确定被检测对象的泵血功能正常；若在上升曲线上对应的最大斜率值不大于所述第一阈值，则确定被检测对象的泵血功能异常。
2.根据权利要求1所述的心血管状态检测装置，其特征在于，
所述曲线绘制部，包括：采样单元、第一计算单元和绘制单元；
所述采样单元，用于在所述视频信息中进行视频帧图像的采样，得到多个采样视频帧图像；
所述第一计算单元，用于计算每一个采样视频帧图像中所述被检测部位对应的色值参数，并将计算的多个色值参数、以及每一个色值参数对应采样视频帧图像的时间戳发送给绘制单元；
所述绘制单元，用于利用所述多个色值参数以及每一个色值参数对应采样视频帧图像的时间戳，绘制所述灰度曲线。
3.根据权利要求2所述的心血管状态检测装置，其特征在于，
所述第一计算单元，具体用于利用下述第一公式计算每一个当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的色值参数；
所述第一公式包括：
其中，f(RGB)用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的色值参数；i用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的第i个像素点，其中，i为大于等于1，且小于等于n的整数；n用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的像素点个数，其中，n为大于等于1的整数；r[i]用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的第i个像素点的红色色值；g[i]用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的第i个像素点的绿色色值；b[i]用于表征当前采样视频帧图像中所述被检测部位对应的第i个像素点的蓝色色值。
4.根据权利要求1所述心血管状态检测装置，其特征在于，所述检测部，包括：第二存储单元、第三计算单元和第二判断单元；
所述第二存储单元，用于存储设置的第二阈值；
所述第三计算单元，用于计算所述灰度曲线上每一点对应的斜率值，并将所述灰度曲线上每一点对应的斜率值发送给所述第二判断单元；
所述第二判断单元，用于根据所述灰度曲线上每一点对应的斜率值，确定所述灰度曲线在下降曲线上对应的最小斜率值是否小于所述第二阈值，若在下降曲线上对应的最小斜率值小于所述第二阈值，则确定所述被检测部位的静脉血管正常；若在下降曲线上对应的最小斜率值不小于所述第二阈值，则确定所述被检测部位的静脉血管栓塞。
5.根据权利要求1-4中任一所述的心血管状态检测装置，其特征在于，
所述曲线绘制部，具体用于在确定所述被检测部位包括被检测对象的至少两个不同组织所对应的皮肤时，绘制每一个组织所对应皮肤的灰度曲线，并将至少两个灰度曲线发送给所述检测部；
所述检测部，具体用于存储每一个组织对应的权重阈值，计算每一条灰度曲线的斜率信息，并根据每一条灰度曲线的斜率信息和每一个组织对应的权重阈值，确定所述被检测部位对应的心血管状态。
6.根据权利要求1-4中任一所述的心血管状态检测装置，其特征在于，所述发光器件包括发射绿色光的LED发光二极管。
7.一种基于所述权利要求1-4中任一所述心血管状态检测装置进行斜率信息的确定方法，其特征在于，包括：
将发光器件的发射的光照射在被检测对象的被检测部位；
利用摄像机记录对应所述被检测部位的视频信息；
利用曲线绘制部根据所述视频信息绘制相应的灰度曲线；
并利用检测部计算所述灰度曲线的斜率信息。
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