KR20080019658A - 개인인증방법 및 개인인증장치 - Google Patents

개인인증방법 및 개인인증장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20080019658A
KR20080019658A KR1020080004782A KR20080004782A KR20080019658A KR 20080019658 A KR20080019658 A KR 20080019658A KR 1020080004782 A KR1020080004782 A KR 1020080004782A KR 20080004782 A KR20080004782 A KR 20080004782A KR 20080019658 A KR20080019658 A KR 20080019658A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
iris
authentication
image
images
photographing
Prior art date
Application number
KR1020080004782A
Other languages
English (en)
Other versions
KR100939856B1 (ko
Inventor
겐지 곤도
다케오 아즈마
겐야 우오모리
요시토 아오키
Original Assignee
마츠시타 덴끼 산교 가부시키가이샤
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 마츠시타 덴끼 산교 가부시키가이샤 filed Critical 마츠시타 덴끼 산교 가부시키가이샤
Publication of KR20080019658A publication Critical patent/KR20080019658A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100939856B1 publication Critical patent/KR100939856B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/70—Protecting specific internal or peripheral components, in which the protection of a component leads to protection of the entire computer
    • G06F21/82—Protecting input, output or interconnection devices
    • G06F21/83—Protecting input, output or interconnection devices input devices, e.g. keyboards, mice or controllers thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18—Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C9/00—Individual registration on entry or exit
    • G07C9/30—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass
    • G07C9/32—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check
    • G07C9/37—Individual registration on entry or exit not involving the use of a pass in combination with an identity check using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voice recognition
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
    • H04L63/0861—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities using biometrical features, e.g. fingerprint, retina-scan
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2221/00—Indexing scheme relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F2221/21—Indexing scheme relating to G06F21/00 and subgroups addressing additional information or applications relating to security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F2221/2117—User registration
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S40/00—Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them
    • Y04S40/20—Information technology specific aspects, e.g. CAD, simulation, modelling, system security

Abstract

본 발명은 홍채인식을 이용한 개인인증에 있어서, 가령 홍채화상에 외광이 들었다 하더라도 인증 정밀도가 저하되지 않도록 하기 위한 것이다.
피 인증자에 대하여, 촬영장치에 의해, 외광의 반사 위치가 다른 복수의 홍채화상을 촬영한다(A1). 촬영한 복수의 홍채화상으로부터, 인증용 특징량인 홍채코드를 각각 추출하고(A2), 추출한 복수의 홍채코드와 등록 홍채코드를 각각 조회하여, 복수의 조회결과를 작성하며(A3), 복수의 조회결과를 통합하여 최종적 조회평점을 얻고(A4), 이 최종적 조회평점을 이용하여 인증을 행한다(A5).
홍채화상, 홍채코드

Description

개인인증방법 및 개인인증장치{PERSONAL AUTHENTICATION METHOD AND DEVICE}
도 1은 본 발명의 제 1 실시예에 관한 홍채화상을 이용한 개인인증방법을 나타내는 흐름도.
도 2는 본 발명에 관한 촬영장치의 일례로서의 인증기능부착 휴대전화.
도 3은 도 2의 휴대전화 내부구성의 모식도.
도 4는 홍채영역에 외광의 반사가 있는 홍채화상.
도 5는 안구 방향(시선 방향)을 변화시켜 촬영한 홍채화상.
도 6은 얼굴방향을 변화시켜 촬영한 홍채화상.
도 7은 동공둘레 및 홍채둘레를 나타내는 도.
도 8은 홍채화상을 xy직교좌표계로 표현한 도.
도 9는 홍채화상을
Figure 112008003580671-PAT00001
θ극좌표계로 표현한 도.
도 10은 홍채를 고리형으로 8 분할한 해석대역을 나타내는 도.
도 11은 홍채코드의 작성방법을 나타내는 도.
도 12는 회전보상하면서 2 개의 홍채코드를 조회하는 방법을 나타내는 도.
도 13은 N 개의 홍채코드와 등록 홍채코드를 조회한 결과를 나타내는 도.
도 14는 도 1의 처리 A4에 대하여, 비트단위로 합성하는 경우의 처리를 나타내는 흐름도.
도 15는 도 1의 처리 A4에 대하여, 블록단위로 합성하는 경우의 처리를 나타내는 흐름도.
도 16은 홍채화상의 홍채영역을 블록 분할하는 방법을 나타내는 도.
도 17은 복수의 카메라를 내장한 인증기능부착 휴대전화의 외관도.
도 18은 시선유도등을 내장한 인증기능부착 인터폰의 외관도.
도 19는 본 발명의 제 2 실시예에 관한 홍채인식을 이용한 개인인증방법을 나타내는 흐름도.
도 20은 도 19의 처리 B3의 상세를 나타내는 흐름도.
도 21은 본 발명 제 2 실시예의 변형예에 관한 홍채인식을 이용한 개인인증방법을 나타내는 흐름도.
도 22는 도 21의 처리 B31를 상세하게 설명하는 흐름도.
도 23은 본 발명의 제 3 실시예에 관한 홍채인식을 이용한 개인인증방법을 나타내는 흐름도.
도 24는 도 23의 처리 C2를 상세하게 설명하는 흐름도.
도 25는 외광 반사의 유무를 화상 레벨로 판단하는 처리를 포함하는 개인인증방법을 나타내는 흐름도.
도 26은 외광 하에서의 인증인지 여부를 판단하는 처리를 포함하는 개인인증방법을 나타내는 흐름도.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *
10, 10A : 인증기능 부착 휴대전화(촬영장치)
11, 11a, 11b, 31 : 카메라 13 : 모니터
15 : 스피커 30 : 인증기능 부착 인터폰(촬영장치)
36a~36h : 시선 유도등
본 발명은 홍채화상을 이용한 개인인증 기술에 관한 것으로, 특히, 예를 들어 태양광 등 외광 하에 있어서 홍채 인증의 정밀도를 향상시키는 기술에 속한다.
최근, 홍채화상을 이용한 개인인증의 기술이 중요시설에의 입퇴실관리, 은행 등의 ATM(Automated Teller Machine), PC 로그인 용도 등에 이용되기 시작했다. 통상, 홍채 인증은 다음과 같은 단계로 이루어진다.
1. 근적외 LED 등을 이용하여 홍채를 조명시켜 홍채화상을 취득
2. 홍채화상을 해석하여 홍채코드를 추출
3. 추출된 홍채코드와 미리 등록돼있는 홍채코드를 비교하여, 양 코드의 차이(거리)가 임계값 이하의 경우는 본인으로 판단
여기서, 조명으로 근적외광을 이용하는 것은, 근적외광이 인간에게 지각되지 않으므로 피 인증자가 눈부심을 느끼지 않는다는 이점에 의한 것이다. 더불어 지구상 대부분의 사람들이 밤갈색계 홍채를 갖는데(청색이나 회색을 갖는 인종도 존재하지만 세계적으로 보면 소수이다), 밤갈색 홍채는 가시광 하에서 홍채패턴의 시각적 확인이 어려운데 반해, 근적외광에서는 다양한 콘트라스트로 촬영 가능하기 때 문이다. 여기서, 청색이나 회색의 홍채도 근적외광 하에서 홍채패턴 촬영이 가능하다.
상술한 바와 같이 홍채 인증은, 입퇴실관리, ATM, PC로그인 용도 등으로 이용되기 시작했지만, 그 대부분이 근적외성분의 외래광이 적은 실내에서의 사용을 전제로 한다. 태양광 등의 근적외 성분을 많이 포함하는 외광 하에서 홍채 인증을 행할 경우에는, 태양 등이 발하는 근적외광이나, 태양 등으로 조사된 물체가 반사하는 근적외광이 광범위하게 눈에 비친다. 또 직사광선을 얼굴에 쪼이는 경우 홍채영역에 속눈썹 또는 눈꺼풀의 그림자가 생길 경우가 있다. 그리고 이들 요인에 의해 본인거부율(FRR)이 증가해버린다. 단, 반사나 속눈썹 또는 눈꺼풀의 그림자에 의해, 취득된 홍채패턴이 우연히 타인의 홍채패턴과 가까워져버리는 일은 확률적으로 있을 수 없으며, 따라서 타인수락율(FAR)이 증가할 가능성은 매우 낮다.
ATM 시설은, 건물의 입구 부근이며 거리에 면한 곳에 설치되는 경우가 많다. 이와 같은 시설에서 외광의 영향을 방지하는 방법이, 일특개평 10-21392호 공보 및 일특개 2000-185032호 공보에 제안되었다. 일특개평 10-21392호 공보에서는, 홍채를 촬영하는 카메라 렌즈의 바깥쪽에 제 1 편광수단을 설치하고 홍채인식장치와 외래광 광원과의 사이(창문 등)에 제 2 편광수단을 설치하여, 제 1, 제 2 편광수단의 편광방향을 다르게 함으로써, 외래광의 반사를 방지한다. 또 일특개 2000-185032호 공보에서는, 외래광이 눈으로 입사하는 위치(창문 등)에, 외래광의 파장성분 중 눈을 조명하는 비가시광 성분을 반사 또는 흡수하는 비가시광 비통과필터를 설치함으로써, 외래광이 눈에 반사되는 것을 방지한다.
반사를 방지하는 그 밖의 수단으로서는, 카메라 앞에 아이컵(eye-cup) 등의 차광수단을 설치하여, 피 촬영자가 들여다보고 홍채화상을 촬영하는 방법이 있다.
또 외광은 아니지만, 눈을 조명하는 조명수단 자체가 비쳐진 경우의 대처방법이 일특개평 9-212644호, 일특개평 10-162146호, 일특개평 11-203478호, 일특개 2001-167252호 공보에 제안되었다.
일특개평 9-212644호 공보에서는, 홍채화상을 복수 회 촬영하는 사이에 피 촬영자의 머리부분이 움직이는 것을 기대하고, 얻어진 복수 매의 홍채화상을 이용함으로써 반사의 영향을 저감했다. 먼저 1 장의 화상과 등록화상의 매칭을 행하고, 일치한 부분을 매칭용 화상에 추가한다. 그 후, 다른 화상에 대해서도 등록화상과의 매칭을 행하여, 일치한 부분을 순차 매칭용 화상에 추가해간다. 그리고 최종적으로 작성된 매칭용 화상과 등록화상을 비교하여 인증을 행한다.
일특개평 10-162146호 공보, 일특개평 11-203478호 공보, 일특개 2001-167252호 공보에 개시된 기술은 모두, 설치위치가 다른 복수의 조명수단을 이용한다. 즉, 복수의 조명수단을 각각 다른 타이밍으로 조사하고, 조사 타이밍에 맞추어 복수의 홍채화상을 촬영한다. 조명의 반사 위치가 다른 복수의 홍채화상(또는 특징량 혹은 조회결과)을 합성하여, 반사의 영향이 없는 홍채화상(또는 특징량 혹은 조회결과)을 작성한다.
그런데 종래의 기술에서는 다음과 같은 문제가 있었다.
일특개평 10-21392호 공보 및 일특개 2000-185032호 공보의 기술에서는, ATM 과 같은 시설을 전제로 하므로 어느 것도 장치가 과대해져, 실시에 비용이 드는 동시에 적용 가능한 용도가 한정돼버린다는 문제가 있다.
또 카메라 앞에 아이컵 등의 차광수단을 설치하여, 피 촬영자가 들여다보고 홍채화상을 촬영하는 방법에서는, 비접촉으로 인증 가능이라는 홍채인증의 이점이 없어져버리며, 위생면이나 사용자 인터페이스의 관점에서 보아 바람직하지 못하다.
또한 일특개평 9-212644호 공보는 원래, 외광 반사 대책이 아니라, 장치에 부속되는 조명수단의 반사에 대한 대책이다. 그리고 피 촬영자의 머리부분이 자연스레 움직이는 것을 기대했지만, 머리부분이 움직이지 않았을 때는 반사의 영향을 저감시키지 못해, 효과를 얻을 수 없다. 또 가령 머리부분이 움직였다 하더라도, 피 촬영자는 인증을 위해 장치 앞에 있기 때문에, 장치에서 시선을 크게 돌리는 것은 생각하기 어려우며, 따라서 반사의 위치가 변할 가능성은 낮다.
또 일특개평 10-162146호, 일특개평 11-203478호, 일특개 2001-167252호 공보에 개시된 복수의 조명수단을 이용하는 수법은, 장치에 부속된 조명수단의 반사에 대한 대책으로서는 의미가 있지만, 외광 하의 반사에 대해서는 거의 의미를 갖지 않는다.
상기 문제에 감안하여 본 발명은, 홍채화상을 이용한 개인인증에 있어서, 가령 홍채에 외광이 반사되더라도, 인증 정밀도가 저하하지 않도록 하는 것을 과제로 한다.
상기 과제를 해결하기 위해, 본 발명에 관한 개인인증방법은, 촬영환경의 근 적외광 강도를 측정하는 측정처리와, 상기 강도가 소정의 임계값 이상일 때, 피 인증자에 대하여, 태양광에 의한 홍채로의 반사 위치가 다른 복수의 홍채화상을 촬영하고, 촬영한 복수의 홍채화상을 이용하여 인증을 행하는 제 1 인증처리와, 상기 강도가 소정의 임계값 미만일 때, 피 인증자에 대하여, 홍채화상을 촬영하고, 촬영한 복수의 홍채화상을 이용하여 인증을 행하는 제 2 인증처리를 구비한다.
또, 본 발명의 개인인증장치는, 촬영환경의 근적외광 강도를 측정하는 측정수단과, 상기 강도가 소정의 임계값 이상일 때, 피 인증자에 대하여, 태양광에 의한 홍채로의 반사 위치가 다른 복수의 홍채화상을 촬영하고, 촬영한 복수의 홍채화상을 이용하여 인증을 행하는 제 1 인증수단과, 상기 강도가 소정의 임계값 미만일 때, 피 인증자에 대하여, 홍채화상을 촬영하고, 촬영한 복수의 홍채화상을 이용하여 인증을 행하는 제 2 인증수단을 구비하는 것을 특징으로 한다.
이상과 같이 본 발명에 의하면, 근적외광의 강도가 크고 반사가 발생하기 발생하기 쉬운 경우에 태양광의 반사위치가 다른 복수의 홍채화상을 이용하여 외광 반사의 영향을 상호 경감하도록 하여 인증을 할 수 있다. 따라서 외광 하에서도 인증의 정밀도가 충분히 높은 개인 인증을 할 수 있고, 동시에, 항상 홍채화상을 복수 촬영하는 번거로움으로부터 피 인증자를 해방할 수 있다.
상술한 목적 및 기타의 목적과 본 발명의 특징 및 이점은 첨부 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통해 보다 분명해 질 것이다.
(실시예)
본 발명의 제 1 형태에 의하면, 피 인증자에 대하여, 촬영장치에 의해, 외광 반사 위치가 다른 복수의 홍채화상을 촬영하는 처리와, 촬영한 상기 복수의 홍채화상과, 등록 홍채데이터를 이용하여 인증을 행하는 처리를 구비하는 개인인증방법을 제공한다.
본 발명의 제 2 형태에 의하면, 상기 촬영처리는, 상기 촬영장치가 상기 피 인증자에 대하여 얼굴방향을 지시하는 처리를 갖는 제 1 형태의 개인인증방법을 제공한다.
본 발명의 제 3 형태에 의하면, 상기 촬영처리는, 상기 촬영장치가 상기 피 인증자의 시선을 유도하는 처리를 갖는 제 1 형태의 개인인증방법을 제공한다.
본 발명의 제 4 형태에 의하면, 상기 촬영처리는, 상기 촬영장치의 카메라 위치를 변화시키는 처리를 갖는 제 1 형태의 개인인증방법을 제공한다.
본 발명의 제 5 형태에 의하면, 상기 촬영장치는 복수의 카메라를 구비하며, 상기 촬영처리는, 상기 촬영장치가 상기 복수의 카메라를 이용하여 복수의 홍채화상을 촬영하는 처리를 갖는 제 1 형태의 개인인증방법을 제공한다.
본 발명의 제 6 형태에 의하면, 상기 촬영처리는, 상기 촬영장치가 상기 피 인증자에 대하여 당해 촬영장치를 가진 손의 이동방향을 지시하는 처리를 갖는 제 1 형태의 개인인증방법을 제공한다.
본 발명의 제 7 형태에 의하면, 상기 인증처리는, 상기 복수의 홍채화상으로부터 인증용 특징량인 홍채데이터를 각각 추출하는 단계와, 추출된 상기 복수의 홍채데이터와 상기 등록 홍채데이터를 각각 조회하여 복수의 조회결과를 얻는 단계와, 상기 복수의 조회결과를 통합하여 최종적 조회평점을 구하는 단계를 구비하며, 이 최종적 조회평점을 이용하여 인증을 행하는 제 1 형태의 개인인증방법을 제공한다.
본 발명의 제 8 형태에 의하면, 상기 인증처리는, 상기 복수의 홍채화상으로부터, 인증용 특징량인 홍채데이터를 각각 추출하는 단계와, 추출된 상기 복수의 홍채데이터를 통합하여 통합 홍채데이터를 작성하는 단계와, 상기 통합 홍채데이터와 상기 등록 홍채데이터를 조회하여, 조회결과를 얻는 단계를 구비하며, 얻어진 조회결과로 인증을 행하는 제 1 형태의 개인인증방법을 제공한다.
본 발명의 제 9 형태에 의하면, 상기 인증처리는, 상기 복수의 홍채화상을 통합하여 통합 홍채화상을 작성하는 단계와, 상기 통합 홍채화상으로부터 인증용 특징량인 홍채데이터를 추출하는 단계와, 상기 홍채데이터와 상기 등록 홍채데이터를 조회하여 조회결과를 얻는 단계를 구비하며, 얻어진 조회결과로 인증을 행하는 제 1 형태의 개인인증방법을 제공한다.
또 본 발명의 제 10 형태에 의하면, 피 인증자의 복수 홍채화상으로부터 인증용 특징량인 홍채데이터를 각각 추출하는 단계와, 추출된 상기 복수의 홍채데이터와 등록 홍채데이터를 각각 조회하여 복수의 조회결과를 얻는 단계와, 상기 복수의 조회결과 중 조회평점이 소정 값 이상인 것, 또는 소정 값 이하인 것을 선택하는 단계를 구비하며, 선택한 상기 복수의 조회결과를 이용하여 인증을 행하는 개인인증방법을 제공한다.
또한 본 발명의 제 11 형태에 의하면, 피 인증자의 복수 홍채화상으로부터 인증용 특징량인 홍채데이터를 각각 추출하는 단계와, 추출된 상기 복수의 홍채데 이터와, 등록 홍채데이터를 각각 조회하여 복수의 조회결과를 얻는 단계와, 상기 각 조회결과를 복수의 블록으로 분할하여 상기 블록 단위로 조회결과를 합성하는 단계를 구비하며, 합성된 상기 조회결과를 이용하여 인증을 행하는 개인인증방법을 제공한다.
본 발명의 제 12 형태에 의하면, 피 인증자에 대하여 홍채화상을 촬영하는 처리와, 촬영한 홍채화상에 외광 반사가 발생했는지 여부를 당해 홍채화상을 기초로 판단하는 처리와, 상기 판단처리에 있어서, 외광 반사가 발생한 것으로 판단했을 때, 상기 피 인증자에 대하여 외광 반사 위치가 다른 복수의 홍채화상을 촬영하고, 촬영한 복수의 홍채화상을 이용하여 인증을 행하는 처리를 구비하는 개인인증방법을 제공한다.
본 발명의 제 13 형태에 의하면, 상기 판단처리는, 상기 홍채화상과 등록 홍채데이터를 조회하여 조회결과를 얻는 단계와, 상기 조회결과를 복수의 블록으로 분할하고, 각 블록별 조회평점을 계산하는 단계와, 조회평점이 제 1 임계값 이상인 블록 수가 제 2 임계값 이하일 때, 외광 반사가 발생한 것으로 판단하는 단계를 구비하는 제 12 형태의 개인인증방법을 제공한다.
또 본 발명의 제 14 형태에 의하면, 촬영환경의 근적외광 강도를 측정하는 처리와, 상기 강도가 소정의 임계값 이상일 때, 피 인증자에 대하여 외광 반사 위치가 다른 복수의 홍채화상을 촬영하고, 촬영한 복수의 홍채화상을 이용하여 인증을 행하는 처리를 구비하는 개인인증방법을 제공한다.
또한 본 발명의 제 15 형태에 의하면, 피 인증자에 대하여 외광 반사 위치가 다른 복수의 홍채화상을 촬영하는 촬영부와, 상기 촬영부에 의해 촬영된 복수의 홍채화상과 등록 홍채데이터를 이용하여 인증을 행하는 인증처리부를 구비하는 개인인증장치를 제공한다.
본 발명의 제 16 형태에 의하면, 상기 촬영부는, 카메라와, 피 인증자에 대하여 얼굴방향을 지시하는 수단을 구비하는 제 15 형태의 개인인증장치를 제공한다.
본 발명의 제 17 형태에 의하면, 상기 촬영부는, 카메라와, 상기 피 인증자의 시선을 유도하는 수단을 구비하는 제 15 형태의 개인인증장치를 제공한다.
본 발명의 제 18 형태에 의하면, 상기 촬영부는, 카메라와, 당해 개인인증장치에 대한 상기 카메라의 위치를 변화시키는 수단을 구비하는 제 15 형태의 개인인증장치를 제공한다.
본 발명의 제 19 형태에 의하면, 상기 촬영부는, 복수의 카메라를 구비하며, 이들 복수의 카메라를 이용하여, 상기 복수의 홍채화상을 촬영하는 제 15 형태의 개인인증장치를 제공한다.
또 본 발명의 제 20 형태에 의하면, 개인인증을 위한 홍채화상을 촬영하는 장치이며, 카메라와, 피 인증자에 대하여 당해 촬영장치를 가진 손의 이동방향을 지시하는 수단을 구비하는 촬영장치를 제공한다.
이하, 본 발명의 실시예에 대하여 도면을 참조하면서 설명한다.
여기서, 본원 명세서에 있어서 "외광"이란, 홍채인증장치 또는 촬영장치에 부착된 홍채촬영용 조명 이외의 광을 말한다. 또 "반사"란, 촬영된 홍채화상에 있 어서, 공간적으로 고르지 않은 "외광"에 의해 형성되는 홍채영역의 휘도패턴을 말한다.
(제 1 실시예)
도 1은 본 발명의 제 1 실시예에 관한 홍채인식을 이용한 개인인증방법을 나타내는 흐름도이다. 또 도 2는 본 실시예에 관한 개인인증방법을 실시할 때에 이용하는 촬영장치의 일례인 인증기능 부착 휴대전화의 외관을 나타내는 도이며, 도 3은 도 2의 인증기능 부착 휴대전화의 내부구성을 나타내는 도이다. 본 실시예에서 피 인증자는, 도 2와 같은 인증기능 부착 휴대전화를 이용하여 외광 하에서 홍채인증을 행하는 것으로 한다.
도 2의 인증기능 부착 휴대전화(10)는, 통상의 휴대전화에 홍채화상 촬영용 카메라(11) 및 조명(12)이 부가된다. 카메라(11) 및 조명(12) 이외에는, 모니터(13), 조작버튼(14), 스피커(15), 마이크(16) 및 안테나(17) 등을 구비한다. 조명(12)으로는 1 개 또는 수 개의 근적외 LED를 이용한다. 근적외광의 조명을 이용하는 것은, 피 인증자가 눈부심을 느끼지 않도록 하기 위한 것이며, 또 밤갈색인 홍채패턴을 다양한 콘트라스트로 촬영할 수 있도록 하기 위해서이다. 카메라(11)에는 가시광차단 필터가 세팅되며, 근적외성분만을 수광하도록 구성된다. 모니터(13)에는, 촬영중인 홍채화상이나 인증 결과가 표시된다. 여기서, 태양이나 백열등 등, 근적외성분을 대량으로 포함하는 광원하의 촬영에서는, 촬영장치에 반드시 조명을 부착시킬 필요는 없으며, 또 부착돼있어도 점등시킬 필요는 없다.
또 도 3에 나타내는 내부구성에 있어서, 인증수단(21)에는 카메라제어 부(22), 조명제어부(23) 및 모니터제어부(24)가 주제어부(27)에 접속된다. 카메라제어부(22)는 카메라(11)를 제어하여 홍채화상의 촬영을 행하며, 촬영된 홍채화상은 화상메모리(25)에 축적된다. 인증처리부(26)는 화상메모리(25)에 축적된 홍채화상을 이용하여 인증처리를 실행한다. 조명제어부(23)는 조명(12)을 제어하며, 촬영하는 타이밍과 동기하여 홍채영역을 조명한다. 모니터제어부(24)는 모니터(13)의 표시화면을 제어한다.
이하, 도 1의 흐름도에 따라 본 실시예에 관한 개인인증방법의 처리에 대하여 설명한다.
우선 피 인증자는 도 2의 인증기능부착 휴대전화(10)를 가지고, 외광 하에서, 외광 반사 위치가 다른 복수(N 장)의 홍채화상을 촬영한다(A1). 촬영 시에 피 인증자는, 눈으로부터 소정 거리의 위치(카메라(11)가 단초점인 경우에는 예를 들어 20㎝ 정도 앞)에 인증기능부착 휴대전화(10)를 들고, 카메라(11)가 포착한 홍채화상이 모니터(13)에 표시되는 양상을 확인하면서, 홍채 전역이 시야 내에 포함되며 초점이 맞도록 위치를 조정한 후, 조작버튼(14) 중 1 개에 할당된 촬영버튼을 누른다. 이 동작을, 외광의 반사 위치가 달라지도록 N 회 반복한다. 또 촬영개시버튼을 1 번 누르고 동영상 촬영을 하면서 연속적으로 N 장의 프레임화상을 취득해도 된다.
여기서 외광의 반사 현상에 대하여 상세하게 설명한다.
도 4에 나타내는 바와 같이 외광 하에서 촬영한 홍채화상은, 광범위에 걸쳐 외광의 반사가 일어난다. 이는 태양광에 포함되는 근적외 성분(태양광은 자외선, 가시광, 근적외선, 원적외선 등 폭넓은 파장대역을 갖는 전자파)의 강도가 크므로, 직사광선만이 아니라 태양광이 조사된 많은 물체로부터 반사된 근적외 성분이, 여러 각도로부터 눈으로 입사하기 때문이다.(안구는 구체에 가까운 형상이므로 반사가 일어나기 쉽다.)
외광의 반사 위치는 광원(반사물도 포함), 카메라 및 안구의 위치관계로 결정되므로, 반사 위치를 변화시키기 위해서는, 이 중 한가지를 움직이면 된다. 이 중에서 광원은 움직이기 어려우므로 카메라 혹은 안구, 또는 그 양쪽을 움직이면 된다.
도 5는 카메라 위치와 얼굴 위치는 고정시키고, 안구 방향(시선 방향)만을 변화시켜 촬영한 4 장의 홍채화상 예이다. 또 도 6은 카메라와 안구의 상대 위치관계는 고정시키고, 얼굴방향을 동서남북으로 바꾸어 촬영한 4 장의 홍채화상 예이다. 도 5에서 알 수 있는 바와 같이 안구를 움직이면(시선 방향을 바꾸면), 홍채영역을 기준으로 한 반사 위치는 변화한다. 또 도 6에서 알 수 있는 바와 같이, 얼굴방향이 바뀌면 반사영상의 형상이 변화한다.
그리고 본 실시예에서는 외광 반사 위치가 다른 복수의 홍채화상을 촬영하기 위해, 도 2와 같은 장치로 피 인증자에 대하여 얼굴방향을 지시하거나, 피 인증자의 시선을 유도하거나 하기로 한다. 예를 들어 모니터(13) 상에 얼굴방향을 화살표로 표시하거나(모니터(13) 및 그 제어부가 얼굴방향을 지시하는 수단에 상당한다), 스피커(15)로부터 얼굴방향을 음성으로 지시하거나(스피커(15) 및 그 제어부가 얼굴방향을 지시하는 수단에 상당한다), 또는 모니터(13)에 캐릭터와 같은 특정 화상 을 표시하고, 시선을 유도하는 방향으로 그 화상을 이동시키거나 한다(모니터(13) 및 그 제어부가 시선을 유도하는 수단에 상당한다). 이와 같은 구성을 취함으로써, 피 인증자는 촬영 시에 얼굴방향을 어느 쪽으로 하면 좋을지, 시선을 어느 방향으로 두면 좋을지를 쉽게 알 수 있으므로 망설이는 일이 없으며, 사용자에게 친절한 인터페이스가 된다. 그리고 외광 반사 위치가 다른 복수의 홍채화상을 용이하게 촬영할 수 있다.
이하의 처리 A2~A5는 인증처리부(26)에 의해 실행된다. 여기서는 일특표평 8-504979(국제공개공보 WO94/09446, 이하, "참고문헌 1"로 약기함)에 개시된 수법을 이용하는 것으로 한다. 참고문헌 1의 홍채인증 수법의 개략은 이하와 같다.
(1) 홍채둘레(홍채와 공막 사이의 경계) 및 동공둘레(동공과 홍채 사이의 경계)을 결정함으로써 홍채영역을 잘라낸다
(2) 잘라낸 홍채영역을 xy직교좌표계로부터
Figure 112008003580671-PAT00002
θ극좌표계로 변환한다
(3) 해석대역을 결정한다(반경방향을 고리형으로 8 분할)
(4) 멀티스케일의 2-d Gabor필터를 적용하여, Gabor필터 출력 후의 신호를 이진화한 것을 홍채코드로 한다
(5) 미리 등록된 등록 홍채코드와, 인증 시의 홍채코드를 비교(배타적OR)하여, 2 개 코드간의 해밍거리를 계산한다
(6) 해밍거리가 임계값 이하인 경우는 본인으로 받아들이고, 그렇지 않으면 타인으로 하여 기각시킨다
도 7은 (1)의 홍채둘레 및 동공둘레의 위치를 나타내는 도, 도 8은 홍채둘렝 와 동공둘레로 둘러싸이는 영역을 홍채영역으로서 잘라내고, xy좌표계로 표현한 도이다. 이 시점에서 홍채영역의 평행이동 영향은 흡수된다. 또 도 9는 홍채영역을, 동공중심을 중심으로 하여
Figure 112008003580671-PAT00003
θ극좌표계로 표현한 도이다((2)의 변환). 실제 동공둘레와 홍채둘레는, 정확하게는 완전한 원이 아니다. 양자를 굳이 원으로 근사시켰을 경우, 동공의 중심과 홍채의 중심이 동일 중심이지는 않지만(편심),
Figure 112008003580671-PAT00004
방향의 값을 동공둘레에서 0, 홍채둘레에서 1로 설정함으로써, 편심, 동공 개방정도의 차, 및 확대축소의 영향을 흡수할 수 있다.
도 10은 (3)에서 결정된 8개 고리형의 해석대역을 나타내는 도, 도 11은 (4)의 홍채코드 작성을 나타내는 도이며, 도 10의 해석대역을 결정한 후의 휘도신호(a)에, Gabor필터를 적용하여(b) 이진화를 행하는(c) 양상을 나타낸다. 실제로는 2 차원신호이지만, 여기서는 설명의 간략화를 위해 1 차원으로 나타낸다. (a)는 8 개 고리 중 1 개에서의 각도방향 휘도신호이다. 실제로는 멀티스케일의 Gabor필터를 적용하며, 단일 스케일의 Gabor필터에도 실수부, 허수부가 존재하지만, (b), (c)는 어느 1 개 스케일의 Gabor필터 실수부를 적용한 결과이다. 이진화 후 홍채코드(c)에서의 각 비트 위치는, 홍채화상 상의 어느 한 위치에 대응시킬 수 있다.
먼저, 촬영한 N 장의 홍채화상으로부터 특징추출을 행하고, 인증용 특징량인 홍채데이터로서의 N 개 홍채코드를 작성한다(A2). 처리(A2)에서는, 반사 위치가 다른 N 장의 홍채화상에 대하여, 각각 상술한 (1)~(4)까지의 처리를 적용하여 N 개의 홍채코드를 작성한다. 이 때 각 화상에서 처리(1)~(3)을 실행함으로써, 복수 홍채 화상 중의 홍채영역에 대하여, 평행이동, 확대축소, 동공 개방정도의 차이, 동공 편심의 영향을 흡수한 홍채코드가 작성된다.
다음에, N 개의 홍채코드와, 미리 등록된 피 인증자의 등록 홍채데이터로서의 등록 홍채코드를 각각 조회하여, N 개의 조회결과를 작성한다(A3). 여기서 본원 각 실시예에서는, 2 개의 홍채코드에 대하여, 대응하는 비트끼리를 비교하고, 비교한 비트끼리의 일치/불일치를 나타내는 비트열을, "조회결과"로서 작성한다. 비트끼리의 비교에는 XOR 연산을 이용하므로, 일치할 때는 "0"이, 불일치일 때는 "1"이 비트값으로서 주어진다. 또 이 일치/불일치를 표현하는 비트값을 "판정결과"로서 이용한다.
처리(A3)에서는 상술한 (5)의 처리를 실행한다. 이 때, 등록 홍채코드와 인증용 홍채코드 사이에, 얼굴방향이나 안구 자체의 회전에 의한 각도방향의 상충이 존재할 가능성이 있다. 이 상충을 보상하기 위해, 인증용 코드를 미리 정한 범위까지 회전시켜 매칭하고, 가장 해밍거리가 작은 것을 최종 해밍거리로서 출력한다. 이 양상을 도 12에 나타낸다. 도 12에서는 설명의 간략화를 위해, 어느 스케일의 Gabor필터 실수부로 해석하여, 8 개 고리 중 1 개에 대하여 표현한다.
도 13은 등록 홍채코드와 N 개의 인증용 홍채코드를 각각 비교한 결과를 나타내는 도이다. 도 13의 각 인증용 홍채코드(1~N)는, 이미 회전보상 매칭이 실행되어 해밍거리가 최소로 되는 위치로 옮겨진 후의 코드이다. 즉, i번째 비트위치는 모두 홍채패턴 상의 동일위치에 대응한다. 또 도 13에서 각 인증용 홍채코드는 M 개의 블록으로 분할되며, 블록 내 해밍거리가 소정의 임계값(TH2(여기서는 0.30)) 보다 큰 블록이 검은 색으로 표시된다.
도 13의 비교결과에서 인증용 홍채코드(1, 2, N)의 해밍거리(HD)는 각각 0.31, 0.33, 0.34이다. 해밍거리는 2 개의 코드가 전혀 무상관일 때, 그 값이 0.5가 된다. 타인 사이의 해밍거리는 0.5를 중심으로 분포되지만, 회전보상을 하는 매칭 시에는 해밍거리가 약간 작아지는 방향으로 시프트된다. 본인으로 인증하기 위한 해밍거리의 임계값(TH1)이 0.30일 때, 이들 인증용 홍채코드는 단독사용 시에 모두 기각되게 된다.
그런데 도 13을 보면, 대부분 블록의 해밍거리가 임계값(TH2) 이하인데도 불구하고, 일부 블록(검은 색으로 표시된 것)의 해밍거리가 크므로, 인증용 홍채코드 전체적인 해밍거리(HD)가 임계값(TH1)보다 커진 것을 알 수 있다. 이들 일부 블록은, 외광 반사 때문에 해밍거리(HD)가 커진 것으로 생각된다.
그래서 본 실시예에서는 복수의 조회결과를 합성하고 통합함으로써, 최종적인 조회평점을 생성한다(A4). 이로써, 복수의 홍채화상에서 외광 반사 위치가 다른 경우, 외광 반사가 개인인증의 정밀도에 미치는 영향을 제거할 수 있다. 여기서, "조회평점"이란 2 개의 홍채코드를 비교한 결과의 일치 정도를 나타내는 스칼라값이다. 본원의 각 실시예에서는 비교한 모든 비트수에 대한 불일치비트 수의 비율, 즉 해밍거리를 "조회평점"으로 이용한다.
조회결과의 통합방법으로서는 비트단위로 합성하는 방법과, 블록단위로 합성하는 방법을 생각할 수 있다.
<비트단위의 합성>
도 14는 비트단위로 합성하는 경우의 처리(A4) 상세를 나타내는 호름도이다. 도 14에 있어서, 먼저 N 개의 조회결과 중, 해밍거리가 소정의 임계값(TH3(＞TH1)) 이하의 조회결과를 선택한다(A401). 다음에 i 번째 비트위치에 착안하고(A402), 선택 후의 조회결과 중, 착안한 비트위치에서 어느 1 개라도 등록 홍채코드와의 일치를 나타내는 비트가 있으면, 그 비트위치의 최종 판정결과는 일치로 판정한다(A403). 그리고 단계(A402, A403)를 모든 비트위치에 대하여 실행한다(A404). 최종적인 불일치비트 수를 전체 비트 수로 정규화시켜 해밍거리를 최종 조회평점으로서 산출한다(A405).
여기서 타인이 N 개(N은 다수)의 홍채화상을 촬영한 경우, 어느 비트위치에 대하여 N 개의 홍채코드 중 어느 것과 등록용 홍채코드가 일치할 확률은 "1"에 가까워진다(상관이 없을 경우 일치·불일치의 확률은 0.5이므로). 또 복수 인물이 번갈아 교대로 N 개의 홍채화상을 촬영한 경우도 마찬가지이다. 이 때문에, 가령 복수 홍채화상의 모든 조회결과를 이용한 경우, 타인을 잘못 인증해버릴 확률이 높아진다.
따라서 처리(A401)에서 임계값(TH3)보다 큰 조회결과는, 타인의 홍채화상에 의한 것일 확률이 높은 것으로 하여, 이후 처리에서 제외한다. 즉 본인으로 판정하기 위한 임계값(TH1)보다 크며, 또 소정의 임계값(TH3)보다 작은 조회결과만을, "본인의 홍채화상에 외광 반사가 존재하므로 임계값(TH1)을 웃돌았다"고 해석하여, 이후 처리에 이용한다. 이로써 타인을 잘못 인증해버리는 타인수락율(FAR)의 증대를 억제할 수 있다. 또 해밍거리 대신에, 상관이 높을 때는 값이 커지는 한편, 상 관이 낮을 때는 값이 작아지는 식의 지표를 이용할 경우에는, 처리(A401)에서 평점이 소정값 이상의 것을 선택하면 된다.
또 처리(A403)에서는, 예를 들어 착안한 비트위치에 대하여 N 개 조회결과의 일치·불일치 다수결을 취하고, 많은 쪽 결과를 당해 비트위치의 최종 판정결과로 해도 된다. 또한 착안한 비트위치에 대하여, N 개 조회결과에서의 일치 비율이 소정의 임계값보다 큰지 여부에 따라, 당해 비트위치의 최종 판정결과를 정해도 된다. 또한 착안한 비트위치에 대하여, N 개 조회결과에서의 일치 비율을 당해 비트위치의 평점으로 하고, 그 평점을 모든 비트위치로 평균한 것을 최종 조회평점으로 해도 된다.
또 착안한 비트위치에 대하여, N 개 조회결과의 가중평균을 이용하여, 당해 비트위치의 최종 판정결과를 구해도 된다. 구체적인 방법에 대하여 설명한다.
우선, 조회결과의 신뢰성이 높을수록 커지는 식의 무게(wk)(0≤wk≤1, k:조회결과번호)를 준비한다. 예를 들어 다음과 같이 정한다.
Figure 112008003580671-PAT00005
여기서 xk는 제 k 조회결과의 해밍거리이다. 즉 해밍거리가 작은 조회결과에는, 신뢰성이 높은 것으로 판단하고 보다 큰 무게를 준다. 여기서 분모는 무게(wk) 의 총합을 1로 하기 위한 정규화 항이다.
그리고 합성조회결과의 제 i 비트 값(ri)을 다음 식으로 결정한다.
Figure 112008003580671-PAT00006
rk,i는 제 k 조회결과의 제 i 비트 값이다. 이 예에서는 제 k 조회결과에 대해서는 모든 비트위치에 대하여 공통의 무게(wk)가 이용된다.
또 다음과 같이 각 비트위치에 대하여 다른 무게를 이용해도 된다.
즉, 먼저 조회결과의 신뢰성이 높을수록 커지는 식의 무게(wki)(0≤wki≤1, k:조회결과번호, i: 비트위치)를 준비한다. 예를 들어 다음과 같이 정한다.
Figure 112008003580671-PAT00007
여기서 xk,i는 제 k 조회결과 제 i 비트 부근의 국소적인 해밍거리이다. 여기서 국소적이란, 홍채화상 상에서 국소적이다, 라는 뜻이다. 즉, 국소적인 해밍거리가 작은 비트값(rk, i)에는 신뢰성이 높다고 판단하여 보다 큰 무게를 준다. 여기서 분모는 무게(wk, i)의 k에 관한 총합을 1로 하기 위한 정규화 항이다.
그리고 합성조회결과의 제 i 비트 값(ri)을 다음 식으로 결정한다.
Figure 112008003580671-PAT00008
또 (식 7)에서, xk,i를 제 k 조회결과의 제 i 비트에 대응하는 홍채화상 상(1 점 또는 국소영역)의 휘도값으로 해도 된다. 즉, 휘도값이 큰 개소에 상당하는 비트는 반사에 의해 부정값이 됐을 가능성이 높고 신뢰성이 낮다고 하여, 보다 작은 무게를 준다.
물론 여기서 나타낸 무게 이외라도, 대응비트의 신뢰성이 높을수록 값이 커지는 식의 무게이면 된다.
<블록단위의 합성>
도 15는 블록단위로 합성하는 경우 처리(A4)의 상세를 나타내는 흐름도이다. 도 15에서, 먼저 N 개의 조회결과 중 해밍거리가 소정의 임계값(TH3(＞TH1)) 이하의 조회결과를 선택한다(A411). 다음에, 선택한 각 조회결과에 관한 인증용 홍채코드를 M 개의 블록으로 각각 분할한다(A412). 블록 분할은 다음과 같이 한다. 즉, 미리 홍채화상을 분할하고, 홍채코드 상의 비트에 대응하는 화소가 홍채화상 상에서 동일 블록에 속해 있을 때, 홍채코드 상의 비트도 동일 블록에 속하는 것으로 한다. 홍채화상의 분할방법으로서는, 예를 들어 도 16의 (a)와 같이 동심원상이며 방사상으로 분할하는 방법이나, 도 16의 (b)와 같이 장방형으로 분할하는 방법도 있다.
다음으로 i 번째 블록에 착안하여(A413), 각 홍채코드의 착안 블록 중에서, 해밍거리가 최소인 블록을 선택한다(A414). 그리고 단계(A413, A414)를 모든 블록에 대하여 실행한다(A415).
그 후, 해밍거리 최소인 블록의 조회결과를 모두 통합한다(A416). 블록의 조회결과란, 2 개의 홍채코드에 대하여 블록 내 대응하는 비트끼리의 일치/불일치를 나타내는 비트열이다. 그리고 최종적 불일치비트 수를 모든 비트 수로 정규화하여, 최종 조회평점으로서의 해밍거리를 산출한다(A417).
이 블록단위의 합성에 있어서 처리(A411)의 효과는, 비트단위 합성에서의 처리(A401)와 마찬가지이다.
그리고 도 1로 돌아가, 최종 조회평점(해밍거리)을 이용하여 인증을 행한다(A5). 해밍거리가 소정의 임계값(TH1) 이하일 때는 본인으로 받아들이며, 그렇지 않을 때는 타인으로서 거부한다. 또 최종 인증결과가 도 2의 인증기능부착 휴대전화(10)의 모니터(13)에 표시된다.
여기서, 블록단위 합성에서의 처리(A417)와 처리(A5)를 합한 처리로서, 처리(A416)로 통합된 조회결과에서 각 블록의 블록 내 해밍거리가 모두 소정의 임계값(TH2(≥TH1)) 이하일 때는 본인으로 받아들이며, 그렇지 않을 때는 타인으로서 거부한다는 식으로 해도 된다.
이상과 같이 본 실시예에 의하면, 얼굴, 안구 또는 카메라의 위치를 움직여 촬영함으로써, 외광 반사 위치가 다른 복수의 홍채화상 촬영이 가능해진다. 그리고 촬영장치가 얼굴 또는 시선(안구)의 방향을 지시함으로써, 사용자 인터페이스가 우수한 장치의 제공이 가능해진다.
또 복수의 조회결과를 통합함으로써 최종 조회평점이 구해지므로, 외광 반사, 또는 속눈썹, 눈꺼플의 그림자가 인증 정밀도에 끼치는 영향을 저감시키는 것이 가능해진다. 또한 조회결과를 블록단위로 통합함으로써, 타인을 잘못 허용하는 것을 방지할 수 있게 된다. 또 해밍거리가 소정의 임계값보다 큰 조회결과를 이용하지 않음으로써, 타인을 잘못 허용하는 것을 방지할 수 있게 된다.
그밖에, 외광 반사 위치가 다른 복수의 홍채화상을 촬영하는 방법으로서는, 복수의 카메라를 구비한 촬영장치에 의해 동시 또는 다른 타이밍으로 복수 각도에서 홍채를 촬영하는 방법이 있다. 도 17은 본 발명에 관한 촬영장치로서의, 복수 카메라를 내장한 인증기능 부착 휴대전화의 외관도이다. 도 17의 예에서는 2 개의 카메라(11a, 11b)가 상하방향으로 떨어져 설치된다. 이 휴대전화를 이용할 경우, 외광 반사 위치가 다른 2 장의 홍채화상을 한번에 촬영할 수 있다. 이 촬영을 1 회 내지 수회 되풀이하면 된다. 물론 2 개보다 더 많은 카메라를 내장한 장치를 이용하면, 1 번의 촬영으로, 외광 반사 위치가 다른 보다 많은 홍채화상이 촬영 가능하다.
도 18은 본 발명에 관한 촬영장치로서의, 현관 입구 등에 설치되는 고정식 홍채인증기능 부착 인터폰의 외관도이다. 도 18의 인터폰(30)에서는, 피 인증자의 시선을 유도하는 수단으로서 복수의 시선 유도등(36a~36h)이 설치된다. 그리고 촬영 시에 시선 유도등이 소정의 순으로 1 개씩 점등되며, 피 인증자는 점등된 시선 유도등 쪽으로 시선을 향한 상태로 홍채화상을 촬영한다. 이와 같이 촬영장치에 시선유도를 위한 목표물을 설치함으로써, 어느 쪽을 향하면 좋을지가 알기 쉬워지므로, 피 인증자에 있어서 시선이동 시의 과대한 부담이 없으며, 사용자에게 친절한 인터페이스가 된다.
또 촬영장치로부터 피 인증자에 대하여, 카메라를 갖는 촬영장치 자체의 위치를 바꾸도록 지시하도록 해도 된다. 피 인증자가, 예를 들어 도 2와 같은 인증기능 부착 휴대전화(10)를 촬영장치로서 이용할 경우에는, 이 촬영장치를 갖는 손의 이동방향을 촬영장치로부터 피 인증자에게 지시한다. 이 경우 모니터(13)에 메시지나 화살표 등을 표시함으로써 지시해도 되며(모니터(13) 및 그 제어부가 손의 이동방향을 지시하는 수단에 상당한다), 스피커(15)로부터 음성으로 지시해도 된다(스피커(15) 및 그 제어부가 손의 이동방향을 지시하는 수단에 상당한다).
또한 촬영장치에 그 배치위치가 변경 가능한 카메라를 설치해두고, 홍채화상의 촬영 시에 자동으로, 또는 피 인증자에 의한 수동으로 카메라의 위치를 변경하도록 해도 된다. 이로써, 촬영장치를 한 번 조준하는 것만으로, 카메라 자체의 움직임에 의해 다른 위치로부터의 홍채화상 촬영이 가능해진다. 따라서 간편하게, 복수의 홍채화상을 촬영할 수 있다.
또 안구만을 움직여 얼굴 정면에서 촬영한 경우, 안구의 움직임이 크면 홍채를 비스듬한 방향에서 촬영하게 되어, 얻어진 홍채화상의 홍채둘레(동공둘레) 형상 은 타원형이 된다. 이와 같은 경우는, 입력화상에서 왜곡 보정처리를 행하여 정면에서 본 홍채화상으로 변환시켜, 이후 처리를 실행할 필요가 있다. 왜곡보정은 1 차변환(행렬계산)을 이용하여 실현할 수 있다.
여기서, 본 실시예는 외광 하의 인증 시에 있어서 특히 유효하지만, 외광 하에서는 외광 중의 근적외광 강도가 조명(12)의 파워보다 월등하게 강하므로, 조명(12)의 효과는 거의 없다. 따라서 장치에 조명(12)의 온/오프 절환스위치를 설치하여, 외광 하에서 인증을 행할 경우에는 조명(12)을 오프로 하여 촬영해도 상관없다. 또 장치에 근적외광강도 센서를 설치하여, 외광 중의 근적외광 강도가 소정의 임계값을 초과할 경우는 촬영 시에 조명(12)이 발광하지 않도록 해도 된다.
또 본 실시예에서는 처리(A1~A5) 모두를 단말 쪽에서 실행하는 것으로 하지만, 복수의 홍채화상을 촬영하는 처리(A1)를 단말 쪽에서 실행하고, 촬영한 복수 화상을 네트워크를 통해 서버로 송신하여, 서버 상에서 처리(A2~A5)를 실행하도록 해도 된다. 이 경우 서버 상에서 인증결과가 계산되며, 계산결과는 다시 네트워크를 통해 단말로 송신되고 단말 모니터(13)에 인증결과가 표시된다.
여기서 본 실시예에서는 외광 반사 위치가 다른 화상을 N 장(고정 매수) 촬영한 후 인증하는 방법을 채용하지만, 1 장 촬영할 때마다 상술한 바와 같은 처리를 행하고 최종 해밍거리를 계산하여, 해밍거리가 소정 임계값 이하이면 인증처리를 종료하고, 그렇지 않을 때는 다음 화상을 촬영한다는 방법을 채용해도 된다. 이 경우, 촬영회수의 상한을 설정해도 된다.
또 본 발명은 외광 반사가 일어나는 경우의 대책이며, 본래, 외광 반사가 일 어나지 않는 경우에는 홍채화상을 복수 매 촬영할 필요는 없다. 또한 항상 복수회 촬영을 행하는 시스템은 피 인증자에게 번거로운 것이 된다. 따라서 이하와 같은 방법을 채용해도 된다.
즉 도 25에서, 1 장의 홍채화상을 촬영한(D1) 후, 통상의 인증(앞의 참고문헌 1에서 개시된 방법)을 행한다(D2). 이 때, 촬영한 홍채화상과, 미리 등록된 피 인증자의 등록 홍채데이터가 조회되어 조회결과가 얻어진다. 그리고 인증에 성공했을 때, 예를 들어 단계(D2)에서 얻어진 해밍거리가 소정의 임계값 이하일 때는 처리를 종료하는 한편, 그렇지 않을 때, 예를 들어 해밍거리가 소정의 임계값을 초과했을 때는 단계(D4)로 진행한다(D3).
단계(D4)에서, 단계(D2)에서 이미 얻어진 조회결과를 복수의 블록으로 분할하고, 분할한 각각의 블록에 대하여 조회평점으로서의 해밍거리를 산출한다. 그리고 해밍거리가 소정의 제 1 임계값 이상인 블록 수(M2)를 계산하고(D5), 단계(D6)에서 블록 수(M2)가 제 2 임계값 이하일 때는 본인일 가능성이 높지만, 외광 반사가 발생한 것으로 판단하여 본 실시예의 처리(D7)를 실행한다. 한편, 블록 수(M2)가 소정의 제 2 임계값을 초과했을 때는 본인이 아닌 것으로 기각하고(D8) 처리를 종료한다. 즉, 단계(D2~D6)에 의해, 촬영한 홍채화상에 외광 반사가 발생했는지 여부를 판단하는 처리가 실현된다.
마찬가지로, 본 실시예의 처리를 실행하기 위한 조건으로서,
·홍채화상에, 휘도가 소정의 제 1 임계값 이상인 화소가, 소정의 제 2 임계값 이상일 경우, 또는,
·홍채화상의 평균 휘도를 기초로, 어떤 제 1 임계값을 산출하고, 홍채화상 중에 휘도가 상기 임계값 이상인 화소가, 소정의 제 2 임계값 이상인 경우로 해도 된다. 이는 홍채화상에 반사가 발생했는지 여부를, 화상레벨로, 당해 홍채화상을 기초로 하여 판단하는 것에 상당한다.
마찬가지로, 본 실시예의 처리를 실행하기 위한 조건으로서,
·장치의 조명이 오프된 경우, 또는,
·장치에 근적외광 강도 센서를 설치하고, 조명 오프 시 외광 중의 근적외강도가 소정의 임계값을 초과하는 경우로 해도 된다. 이는 외광 하에서 홍채인증을 했는지 여부를, 조명의 스위치 설정 또는 근적외 강도에 기초하여 판단하는 것에 상당한다. 예를 들어 도 26에 나타내는 바와 같이, 먼저 촬영환경의 근적외광 강도를 측정하고(E1), 측정한 강도가 소정의 임계값 이상일 때는(E2에서 Yes), 본 실시예의 처리를 실행한다(E3). 한편, 측정한 강도가 소정의 임계값보다 낮을 때(E2에서 No), 홍채화상은 1 장만 촬영하고(E4), 종래와 마찬가지의 인증처리를 실행한다(E5).
여기서, 안구를 움직여 복수의 화상을 촬영할 경우, 움직이는 방향을 적당히 지시하는 것이 아니라, 외광 반사가 지금 존재하는 영역으로부터 반상영상이 사라질 것 같은 방향을 구하여 지시하는 것도 가능하다. 외광 반사가 존재하는 영역은, 블록분할된 특징량에서 해밍거리가 큰 블록에 대응하는 영역으로 추정할 수 있다. 그리고 외광 반사가 존재하는 영역을 추정할 수 있다면, 안구를 어느 방향으로 움직이면 좋을지를 산출하는 것은 용이하다. 또 상술한 바와 같이 촬영장치를 손에 들고 홍채인증을 행할 경우에는, 마찬가지로 하여 외광 반사가 존재하는 영역을 추정하여 손의 이동방향을 구하면 된다. 또한 외광 반사가 존재하는 영역의 위치를 기초로 손의 이동거리를 구하여, 이를 지시하는 것도 가능해진다.
(제 2 실시예)
제 1 실시예에서는 복수의 홍채코드와 등록 홍채코드를 각각 조회하여 복수의 조회결과를 작성하고, 이들 복수의 조회결과를 통합하여 최종 조회평점을 얻어 인증을 실행했다. 이에 반해 본 실시예에서는 복수의 홍채코드를 통합하여 통합 홍채코드를 작성하고, 이 통합 홍채코드와 등록 홍채코드를 조회하여 인증을 행하는 것으로 한다.
도 19는 본 발명의 제 2 실시예에 관한 홍채인식을 이용한 개인인증방법을 나타내는 흐름도이다. 도 19에서, 먼저 외광의 반사 위치가 다른 N 장의 홍채화상을 촬영하고(B1), 촬영한 N 장의 홍채화상으로부터 특징추출을 행하여 N 개의 홍채코드를 작성한다(B2). 이 처리(B1, B2)에 대해서는 제 1 실시예의 처리(A1, A2)와 마찬가지 방법을 적용할 수 있다.
다음에, N 개의 홍채코드를 통합하여, 통합 홍채코드를 작성한다(B3). 도 20은 처리(B3)의 상세를 나타내는 흐름도이다.
우선 N 개의 홍채코드(ICi(i＝1~N))에 대하여, 모든 코드끼리의 해밍거리를 산출한다(B301). 코드끼리의 조합은 N(N－1)/2 가지가 된다. 이 때 도 12에 나타낸 바와 같이, 홍채코드의 회전을 보상한 매칭을 행한다.
다음으로 다른 모든 (N－1 개) 코드(ICi(i ≠j))와의 해밍거리 총합이 최소 가 되는 홍채코드(ICj)를 선택한다(B302). 그리고 선택된 홍채코드(ICj)와, 다른 코드(ICi(i ≠j))에서, k 번째 비트값(Oor1)의 다수결을 취해 총합 홍채코드의 k 번째 비트값을 결정한다(B303). 이 때 기준이 될 홍채코드(ICi)에 대하여, 다른 홍채코드(ICj)는, B301에서 해밍거리를 산출했을 때의 회전보상각도만큼 회전시킨 후의 k 번째 위치를 이용한다.
이와 같은 처리(B3)에 의해 N 개의 홍채코드로부터 통합 홍채코드가 생성된다. 이로써 홍채코드의 임의의 비트위치에서, 외광 반사의 영향을 받은 비트의 개수가 N/2보다 적으면, 외광 반사의 영향이 없는 통합 홍채코드를 생성할 수 있다.
그리고 통합 홍채코드와 등록 홍채코드를 조회하여 조회결과를 얻고(B4), 이 조회결과를 이용하여 인증을 행한다(B5). 이 처리(B4, B5)에 대해서는 앞의 참고문헌 1에서 개시된 방법, 즉 제 1 실시예에서 설명한 (5), (6)의 처리와 마찬가지이면 된다.
또 여기서는 기준으로 하는 홍채코드(ICj)를, 다른 모든 (N－1 개) 코드(ICi(i ≠j))와의 해밍거리 총합이 최소로 된다는 조건으로 선택하지만, 예를 들어 N 개의 홍채코드를 등록 홍채코드와 조회하여, 가장 해밍거리가 작아질 홍채코드를 기준으로 선택해도 된다.
또 본 실시예에서는 복수 홍채코드의 통합에 다수결을 이용하지만, 그 대신, 예를 들어 가중 평균값을 이용해도 된다.
또한 제 1 실시예와 마찬가지로 N 개의 홍채코드와 등록 홍채코드의 해밍거리를 산출하고, 해밍거리가 소정의 임계값(TH3) 이하의 홍채코드만을 이용하여, 통 합 홍채코드를 작성하도록 해도 상관없다.
(제 2 실시예의 변형예)
앞에서 설명한 방법은 도 11의 (c)에 나타낸 바와 같은 이진화 후 홍채코드를 통합하는 것이다. 이에 대하여 도 11의 (b)에 나타낸 바와 같은 Gabor 필터 적용 후의 신호를 통합하고, 그 후 이진화를 행하도록 해도 된다. 이하, 본 실시예의 변형예로서 그 방법에 대하여 설명한다.
도 21은 본 변형예에 관한 홍채인식을 이용한 개인인증방법을 나타내는 흐름도이다. 도 21에서 도 19와 공통인 처리에 대해서는 도 19와 동일 부호를 부여하며, 여기서는 그 상세한 설명은 생략한다.
외광 반사 위치가 다른 N 장의 홍채화상을 촬영(B1)한 후에 N 장의 홍채화상의 휘도레벨을 조정한다(B15). 다른 방향을 향해 홍채화상을 촬영한 경우, 카메라 자체의 조리개 제어 또는 AGC(Auto Gain Contrlo) 등에 의해 N 장의 홍채화상의 휘도레벨이 달라질 가능성이 있다. 이 경우, 카메라에서 조임값 또는 AGC의 게인값 등을 취득하여 휘도레벨을 조정한다.
그리고 N 장의 홍채화상으로부터 특징추출을 행하여, 인증용 특징량인 홍채데이터로서 N 개의 중간 홍채코드를 작성한다(B21). 여기서는 앞의 참고문헌 1에서 개시된 방법, 즉 제 1 실시예에서 설명한 (1)~(3)의 처리를 실행하고, 또 (4)의 2-d Gabor 필터를 적용하고 멀티스케일의 주파수해석을 실행하여, 도 11의 (b)에 나타낸 바와 같은 다치 신호를 얻는다. 이 다치신호를 중간 홍채코드로 한다.
또 N 개의 중간 홍채코드를 통합하여, 통합 홍채코드를 작성한다(B31). 도 22는 처리(B31)의 상세를 나타내는 흐름도이다.
우선 N 개의 중간 홍채코드(IC2i(i＝1~N))에 대하여, 모든 코드끼리의 유클리드거리를 산출한다(B311). 코드끼리의 조합은 N(N－1)/2 가지가 된다. 이 때, 제 1 실시예에서 2 진 코드를 조회할 때 행한 바와 같이, 각도방향으로 상충시키면서 조회를 행하여, 가장 유클리드거리가 작아지는 상충위치에서의 유클리드거리를 산출한다. (식 1)은 중간 홍채코드 IC2i와 IC2j를 각도방향으로 x만큼 상충시킨 경우의 유클리드거리이다.
Figure 112008003580671-PAT00009
단, x는 각도방향의 상충량이며, IC2j x(k)는 중간 홍채코드(IC2j)를 각도방향으로 x만큼 상충시킨 후의 k 번째 값을 나타낸다. 가장 유클리드거리가 작아지는 위치에서의 유클리드거리(EDij)는, (식 1)을 이용하여 (식 2)와 같이 나타낼 수 있다.
Figure 112008003580671-PAT00010
그리고 어느 중간 홍채코드(IC2j)를 기준으로 할 때, 다른 모든 (N－1 개) 중간코드(IC2i(i≠j))와의 유클리드거리 총합이 최소로 될 중간 홍채코드(IC2j)를 선택한다(B312). 그리고 선택된 중간 홍채코드(IC2j)와, 다른 중간코드(IC2i(i≠ j))에서, 각 중간코드의 k 번째 신호값의 중앙값(median)을 취하여, 통합 중간홍채코드의 k 번째 신호값을 결정한다(B313). 이 때, 기준이 될 중간 홍채코드(IC2i)에 대하여, 다른 중간 홍채코드(IC2j)는 B311에서 유클리드거리를 산출했을 때의 회전 보상각도만큼 회전시킨 후의 k 번째 위치를 이용한다.
이와 같이 N 개의 중간 홍채코드로부터 통합 중간홍채코드가 생성된다. 통합 중간홍채코드에서는 중앙값을 이용함으로써, 외광 반사의 영향이 저감된 Gabor 필터 출력신호가 얻어진다. 중앙값을 이용하는 대신에 가중 평균값을 이용해도 된다.(단순한 평균값을 이용하는 것도 가능하지만, 외광 반사에 의한 이상값의 영향을 받기 쉽다.)
그리고 통합 중간홍채코드를 이진화하여, 통합 홍채코드를 작성한다(B314). 이진화의 방법은 통상의 중간 홍채코드(도 11의 (b))로부터 홍채코드(도 11의 (c))를 작성하는 것과 마찬가지 방법을 이용하면 된다.
또 도 21로 돌아가, 통합 홍채코드와 등록 홍채코드를 조회하여 조회결과를 얻고(B4), 이 조회결과를 이용하여 인증을 행한다(B5).
(제 3 실시예)
제 1 실시예에서는 복수의 조회결과를 통합하고, 또 제 2 실시예에서는 복수의 홍채코드 또는 중간 홍채코드를 통합했다. 이에 반해 본 실시예에서는, 복수의 홍채화상을 통합하여 통합 홍채화상을 작성하고, 통합 홍채화상으로부터 홍채코드를 추출하여, 상기 홍채코드와 등록 홍채코드를 조회하여 인증을 행하는 것으로 한다.
도 23은 본 발명의 제 3 실시예에 관한 홍채화상을 이용한 개인인증방법을 나타내는 흐름도이다. 도 23에서, 우선 외광 반사 위치가 다른 N 장의 홍채화상을 촬영하고(C1), N 장 홍채화상의 휘도레벨을 조정한다(C15). 이 처리(C1, C15)는 제 2 실시예의 처리(B1, B15)와 마찬가지로 실행하면 된다.
그리고 N 장의 홍채화상을 통합하여 통합 홍채화상을 생성한다(C2). 도 24는 처리(C2)의 상세를 나타내는 흐름도이다.
우선 N 장의 홍채화상으로부터 1 장을 선택한다(C200). 그리고 선택한 홍채화상에 대하여 홍채둘레 및 동공둘레를 결정하고(C201), 홍채영역을 xy직교좌표계로부터
Figure 112008003580671-PAT00011
θ극좌표계로 변환시킨다(C202). 처리(C201, C202)는 앞의 참고문헌 1에서 개시된 수법을 이용하여 실행한다. 이 처리(C201, C202)를 N 장의 홍채화상 모두에 대하여 실행한다(C203). 변환 후 홍채화상(극좌표 화상)의 화소수는. N 장의 화상에 관해
Figure 112008003580671-PAT00012
＝R, θ＝T로 통일한다.
그리고 N 장의 극좌표 화상에 대하여 모든 극좌표 화상끼리의 유클리드거리를 산출한다(C204). 화상끼리의 조합은 N(N－1)/2 가지가 된다. 화상(Ii)과 화상(Ij)의 유클리드거리는, 각 화소 휘도값 차의 제곱 합으로서 (식 3)과 같이 정의한다.
(식 3)
Figure 112008003580671-PAT00013
단 θ＋x＞T인 경우는 θ＋x를 θ＋x－T로 한다. (식 3)은 얼굴방향이나 안 구 자체의 회전을 흡수하기 위해 각도방향으로 x만큼 이동시켰을 경우의 유클리드거리이다. 미리 정한 x의 범위(허용 회전범위)에서 (식 3)의 유클리드거리를 계산하고, 거리가 최소로 되는 x의 거리를 최종 거리(EDij)로서 결정한다.
(식 4)
Figure 112008003580671-PAT00014
다음으로 어느 극좌표 화상(Ij)을 기준으로 할 때, 다른 모든 (N－1 개) 극좌표 화상(Ii(i ≠j))과의 유클리드거리 총합이 최소가 될 극좌표 화상(Ii)을 선택한다(C205). 그리고 선택된 극좌표 화상(Ii)과, 다른 극좌표 화상(Ii(i ≠j))에 있어서 화소(
Figure 112008003580671-PAT00015
, θ) 휘도값의 중앙값을 구하여, 통합 극좌표화상 화소(
Figure 112008003580671-PAT00016
, θ)의 휘도값을 결정한다(C206). 또 각 극좌표 화상(Ii)의 각도방향 좌표(θ)는, 선택된 극좌표 화상(Ij)과의 유클리드거리가 최소로 되도록 회전보상필의 것을 이용한다. 또한 복수화상의 통합 시, 중앙값을 이용하는 대신에 가중평균값을 이용해도 된다.(단순한 평균값을 이용하는 것도 가능하지만, 외광 반사에 의한 이상값의 영향을 받기 쉽다.)
그리고 도 23으로 되돌아가, 통합 홍채화상으로부터 홍채코드를 작성하고(C3), 홍채코드와 등록 홍채코드를 조회하여 조회결과를 얻는다(C4). 그 후, 조회결과를 이용하여 인증을 행한다(C5). 처리(C4, C5)는 참고문헌 1에서 개시된 방법을 이용한다.
본 실시예에서는 휘도레벨을 조정한 후의 극좌표 화상을 회전보상하고, 각 화소의 중앙값을 구함으로써, 합성 극좌표화상을 생성한다. 중앙값을 이용함으로써, 반사영상의 영향이 저감된 극좌표 화상을 얻을 수 있다. 이에 반해, 평균값을 이용하면 반사영상에 의한 이상값의 영향을 받기 쉽다. 따라서 그 후 처리에 있어서 반사영상의 영향을 저감한 처리를 실행할 수 있다.
또 제 2 및 제 3 실시예의 처리도, 도 25 흐름도에서의 단계(D7)나, 도 26 흐름도에서의 단계(E3)의 처리로서 이용해도 좋음은 물론이다.
이상과 같이 본 발명에 의하면, 외광 반사 위치가 다른 복수의 홍채화상을 이용하여 외광 반사의 영향을 상호 경감시켜 인증을 행할 수 있다. 따라서 외광 하에서도, 인증 정밀도가 충분히 높은 개인인증을 실행할 수 있다. 또 간편하게 복수의 홍채화상을 촬영할 수 있다.

Claims (2)

  1. 촬영환경의 근적외광 강도를 측정하는 측정처리와,
    상기 강도가 소정의 임계값 이상일 때, 피 인증자에 대하여, 태양광에 의한 홍채로의 반사 위치가 다른 복수의 홍채화상을 촬영하고, 촬영한 복수의 홍채화상을 이용하여 인증을 행하는 제 1 인증처리와,
    상기 강도가 소정의 임계값 미만일 때, 피 인증자에 대하여, 홍채화상을 촬영하고, 촬영한 복수의 홍채화상을 이용하여 인증을 행하는 제 2 인증처리를 구비하는 것을 특징으로 하는 개인인증방법.
  2. 촬영환경의 근적외광 강도를 측정하는 측정수단과,
    상기 강도가 소정의 임계값 이상일 때, 피 인증자에 대하여, 태양광에 의한 홍채로의 반사 위치가 다른 복수의 홍채화상을 촬영하고, 촬영한 복수의 홍채화상을 이용하여 인증을 행하는 제 1 인증수단과,
    상기 강도가 소정의 임계값 미만일 때, 피 인증자에 대하여, 홍채화상을 촬영하고, 촬영한 복수의 홍채화상을 이용하여 인증을 행하는 제 2 인증수단을 구비하는 것을 특징으로 하는 개인인증장치.
KR1020080004782A 2002-02-05 2008-01-16 개인인증방법 및 개인인증장치 KR100939856B1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2002028446 2002-02-05
JPJP-P-2002-00028446 2002-02-05

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020030007064A Division KR100954640B1 (ko) 2002-02-05 2003-02-05 개인인증방법 및 개인인증장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20080019658A true KR20080019658A (ko) 2008-03-04
KR100939856B1 KR100939856B1 (ko) 2010-01-29

Family

ID=27606479

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020030007064A KR100954640B1 (ko) 2002-02-05 2003-02-05 개인인증방법 및 개인인증장치
KR1020080004782A KR100939856B1 (ko) 2002-02-05 2008-01-16 개인인증방법 및 개인인증장치

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020030007064A KR100954640B1 (ko) 2002-02-05 2003-02-05 개인인증방법 및 개인인증장치

Country Status (4)

Country Link
US (1) US7155035B2 (ko)
EP (2) EP1335329B1 (ko)
KR (2) KR100954640B1 (ko)
CN (1) CN1437161B (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10019563B2 (en) 2014-12-05 2018-07-10 Sony Corporation Information processing apparatus and information processing method

Families Citing this family (135)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7953671B2 (en) 1999-08-31 2011-05-31 American Express Travel Related Services Company, Inc. Methods and apparatus for conducting electronic transactions
US7343351B1 (en) 1999-08-31 2008-03-11 American Express Travel Related Services Company, Inc. Methods and apparatus for conducting electronic transactions
US7889052B2 (en) 2001-07-10 2011-02-15 Xatra Fund Mx, Llc Authorizing payment subsequent to RF transactions
US7725427B2 (en) 2001-05-25 2010-05-25 Fred Bishop Recurrent billing maintenance with radio frequency payment devices
JP2003016435A (ja) * 2001-06-27 2003-01-17 Matsushita Electric Ind Co Ltd 個体認証装置及び方法
US8548927B2 (en) 2001-07-10 2013-10-01 Xatra Fund Mx, Llc Biometric registration for facilitating an RF transaction
US8001054B1 (en) 2001-07-10 2011-08-16 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for generating an unpredictable number using a seeded algorithm
US7303120B2 (en) 2001-07-10 2007-12-04 American Express Travel Related Services Company, Inc. System for biometric security using a FOB
US7360689B2 (en) 2001-07-10 2008-04-22 American Express Travel Related Services Company, Inc. Method and system for proffering multiple biometrics for use with a FOB
US7668750B2 (en) 2001-07-10 2010-02-23 David S Bonalle Securing RF transactions using a transactions counter
US9454752B2 (en) 2001-07-10 2016-09-27 Chartoleaux Kg Limited Liability Company Reload protocol at a transaction processing entity
US9031880B2 (en) 2001-07-10 2015-05-12 Iii Holdings 1, Llc Systems and methods for non-traditional payment using biometric data
US7735725B1 (en) 2001-07-10 2010-06-15 Fred Bishop Processing an RF transaction using a routing number
US8294552B2 (en) 2001-07-10 2012-10-23 Xatra Fund Mx, Llc Facial scan biometrics on a payment device
US7249112B2 (en) 2002-07-09 2007-07-24 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for assigning a funding source for a radio frequency identification device
US20040236699A1 (en) 2001-07-10 2004-11-25 American Express Travel Related Services Company, Inc. Method and system for hand geometry recognition biometrics on a fob
US9024719B1 (en) 2001-07-10 2015-05-05 Xatra Fund Mx, Llc RF transaction system and method for storing user personal data
US8279042B2 (en) 2001-07-10 2012-10-02 Xatra Fund Mx, Llc Iris scan biometrics on a payment device
US7627143B1 (en) * 2002-04-19 2009-12-01 At&T Intellectual Property I, L.P. Real-time remote image capture system
US6805287B2 (en) 2002-09-12 2004-10-19 American Express Travel Related Services Company, Inc. System and method for converting a stored value card to a credit card
WO2004025565A1 (ja) * 2002-09-13 2004-03-25 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 虹彩コード化方法、個人認証方法、虹彩コード登録装置、虹彩認証装置、および虹彩認証プログラム
JP4442112B2 (ja) * 2003-04-16 2010-03-31 ソニー株式会社 画像表示装置及び画像ぶれ防止方法
US7379567B2 (en) * 2003-07-17 2008-05-27 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Iris code generation method, individual authentication method, iris code entry device, individual authentication device, and individual certification program
US8090157B2 (en) 2005-01-26 2012-01-03 Honeywell International Inc. Approaches and apparatus for eye detection in a digital image
US7761453B2 (en) 2005-01-26 2010-07-20 Honeywell International Inc. Method and system for indexing and searching an iris image database
US8442276B2 (en) 2006-03-03 2013-05-14 Honeywell International Inc. Invariant radial iris segmentation
US8098901B2 (en) 2005-01-26 2012-01-17 Honeywell International Inc. Standoff iris recognition system
US8705808B2 (en) 2003-09-05 2014-04-22 Honeywell International Inc. Combined face and iris recognition system
US8064647B2 (en) 2006-03-03 2011-11-22 Honeywell International Inc. System for iris detection tracking and recognition at a distance
US7593550B2 (en) 2005-01-26 2009-09-22 Honeywell International Inc. Distance iris recognition
GB2406424A (en) 2003-09-23 2005-03-30 Ncr Int Inc Biometric system provides feedback if the biometric capture was not complete
JP4556107B2 (ja) 2003-10-30 2010-10-06 ソニー株式会社 撮像装置及びその方法並びに通信端末装置
JP3945474B2 (ja) * 2003-11-28 2007-07-18 松下電器産業株式会社 眼画像入力装置および認証装置ならびに画像処理方法
FR2864290B1 (fr) * 2003-12-18 2006-05-26 Sagem Procede et dispositif de reconnaissance d'iris
WO2005109344A1 (ja) * 2004-05-10 2005-11-17 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 虹彩登録方法、虹彩登録装置および虹彩登録プログラム
JP2005334402A (ja) * 2004-05-28 2005-12-08 Sanyo Electric Co Ltd 認証方法および認証装置
JP4546168B2 (ja) * 2004-06-28 2010-09-15 富士通株式会社 生体認証システムの登録方法、生体認証システム及びそのプログラム
US20060016873A1 (en) * 2004-07-01 2006-01-26 American Express Travel Related Services Company, Inc. Method and system for retinal scan recognition biometrics on a smartcard
US7318550B2 (en) 2004-07-01 2008-01-15 American Express Travel Related Services Company, Inc. Biometric safeguard method for use with a smartcard
US20060016872A1 (en) * 2004-07-01 2006-01-26 American Express Travel Related Services Company, Inc. Method and system for iris scan recognition biometrics on a smartcard
JP4455216B2 (ja) * 2004-08-06 2010-04-21 キヤノン株式会社 検出装置
KR100629550B1 (ko) * 2004-11-22 2006-09-27 아이리텍 잉크 다중스케일 가변영역분할 홍채인식 방법 및 시스템
KR20060063265A (ko) * 2004-12-07 2006-06-12 삼성전자주식회사 영상 처리 방법 및 장치
JP4793179B2 (ja) * 2005-11-14 2011-10-12 オムロン株式会社 認証装置及び携帯端末
KR100729813B1 (ko) * 2006-01-20 2007-06-18 (주)자이리스 홍채 인증용 촬영장치, 홍채 인증용 촬영모듈 및 홍채인증용 촬영장치를 구비하는 단말기
GB0603411D0 (en) * 2006-02-21 2006-03-29 Xvista Ltd Method of processing an image of an eye
GB2450024B (en) 2006-03-03 2011-07-27 Honeywell Int Inc Modular biometrics collection system architecture
WO2008019169A2 (en) 2006-03-03 2008-02-14 Honeywell International, Inc. Iris encoding system
WO2007101275A1 (en) 2006-03-03 2007-09-07 Honeywell International, Inc. Camera with auto-focus capability
JP4738488B2 (ja) 2006-03-03 2011-08-03 ハネウェル・インターナショナル・インコーポレーテッド 画像品質メトリックを有する虹彩認識システム
AU2007220010B2 (en) 2006-03-03 2011-02-17 Gentex Corporation Single lens splitter camera
FR2900482B1 (fr) * 2006-04-28 2008-06-20 Sagem Defense Securite Procede d'identification d'une personne par analyse des cara cteristiques de ses cils
WO2008039252A2 (en) 2006-05-15 2008-04-03 Retica Systems, Inc. Multimodal ocular biometric system
JP4752660B2 (ja) * 2006-07-28 2011-08-17 沖電気工業株式会社 個人認証方法及び個人認証装置
US8170293B2 (en) * 2006-09-15 2012-05-01 Identix Incorporated Multimodal ocular biometric system and methods
US8121356B2 (en) 2006-09-15 2012-02-21 Identix Incorporated Long distance multimodal biometric system and method
WO2008033784A2 (en) * 2006-09-15 2008-03-20 Retica Systems, Inc. Long distance multimodal biometric system and method
US7970179B2 (en) 2006-09-25 2011-06-28 Identix Incorporated Iris data extraction
US7986816B1 (en) * 2006-09-27 2011-07-26 University Of Alaska Methods and systems for multiple factor authentication using gaze tracking and iris scanning
US8023699B2 (en) * 2007-03-09 2011-09-20 Jiris Co., Ltd. Iris recognition system, a method thereof, and an encryption system using the same
US8063889B2 (en) 2007-04-25 2011-11-22 Honeywell International Inc. Biometric data collection system
US20090060286A1 (en) * 2007-09-04 2009-03-05 General Electric Company Identification system and method utilizing iris imaging
KR100840023B1 (ko) * 2007-11-13 2008-06-20 (주)올라웍스 셀프 촬영 시 얼굴의 구도를 잡도록 도와주는 방법 및시스템
FR2924247B1 (fr) * 2007-11-22 2009-11-13 Sagem Securite Procede d'identification d'une personne par son iris.
US20090245594A1 (en) * 2008-03-31 2009-10-01 General Electric Company Iris imaging and iris-based identification
JP5277365B2 (ja) * 2008-04-06 2013-08-28 国立大学法人九州工業大学 個人認証方法及びそれに使用する個人認証装置
US8436907B2 (en) 2008-05-09 2013-05-07 Honeywell International Inc. Heterogeneous video capturing system
CA2731841A1 (en) * 2008-07-24 2010-01-28 Kynen Llc Mobile biometric identification system and method
JP2010033305A (ja) * 2008-07-29 2010-02-12 Hitachi Ltd 画像情報処理方法、及び装置
US8213782B2 (en) 2008-08-07 2012-07-03 Honeywell International Inc. Predictive autofocusing system
US8090246B2 (en) 2008-08-08 2012-01-03 Honeywell International Inc. Image acquisition system
US20100082490A1 (en) * 2008-09-30 2010-04-01 Apple Inc. Systems and methods for secure wireless transactions
US8280119B2 (en) 2008-12-05 2012-10-02 Honeywell International Inc. Iris recognition system using quality metrics
US8502644B1 (en) 2009-01-29 2013-08-06 Bank Of American Corporation Physical item security: tracking device activation
US8749347B1 (en) * 2009-01-29 2014-06-10 Bank Of America Corporation Authorized custodian verification
US8577095B2 (en) * 2009-03-19 2013-11-05 Indiana University Research & Technology Corp. System and method for non-cooperative iris recognition
US8472681B2 (en) 2009-06-15 2013-06-25 Honeywell International Inc. Iris and ocular recognition system using trace transforms
US8630464B2 (en) 2009-06-15 2014-01-14 Honeywell International Inc. Adaptive iris matching using database indexing
US10216995B2 (en) * 2009-09-25 2019-02-26 International Business Machines Corporation System and method for generating and employing short length iris codes
FR2953616B1 (fr) * 2009-12-08 2011-12-09 Thales Sa Procede de correction de la position des yeux dans une image
CN102137077A (zh) * 2010-01-26 2011-07-27 凹凸电子（武汉）有限公司 访问控制系统和采用计算机系统控制访问权限的方法
US8742887B2 (en) 2010-09-03 2014-06-03 Honeywell International Inc. Biometric visitor check system
JP5603258B2 (ja) * 2011-01-13 2014-10-08 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ 検出装置及び検出方法
US8385685B2 (en) * 2011-06-08 2013-02-26 Honeywell International Inc. System and method for ocular recognition
US9628875B1 (en) 2011-06-14 2017-04-18 Amazon Technologies, Inc. Provisioning a device to be an authentication device
JP5780053B2 (ja) 2011-08-22 2015-09-16 富士通株式会社 生体認証装置、生体認証方法、及びプログラム
KR102023611B1 (ko) * 2012-05-04 2019-09-23 삼성전자 주식회사 홍채 인식 및 근접 센싱 가능한 단말 장치 및 방법
US9912847B1 (en) * 2012-09-25 2018-03-06 Amazon Technologies, Inc. Image capture guidance to reduce specular reflection effects
US9602719B2 (en) 2013-01-31 2017-03-21 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Forensic signature
US9305298B2 (en) 2013-03-22 2016-04-05 Nok Nok Labs, Inc. System and method for location-based authentication
US10270748B2 (en) 2013-03-22 2019-04-23 Nok Nok Labs, Inc. Advanced authentication techniques and applications
US9887983B2 (en) 2013-10-29 2018-02-06 Nok Nok Labs, Inc. Apparatus and method for implementing composite authenticators
US9961077B2 (en) 2013-05-30 2018-05-01 Nok Nok Labs, Inc. System and method for biometric authentication with device attestation
KR102037417B1 (ko) 2013-08-13 2019-10-28 삼성전자주식회사 홍채 영상 촬영 방법, 상기 방법을 기록한 컴퓨터 판독 가능 저장매체 및 홍채 영상 촬영 장치
US10108258B2 (en) * 2013-09-06 2018-10-23 Intel Corporation Multiple viewpoint image capture of a display user
EP3077999B1 (en) * 2013-12-06 2022-02-02 The ADT Security Corporation Voice activated application for mobile devices
US20150302252A1 (en) * 2014-04-16 2015-10-22 Lucas A. Herrera Authentication method using multi-factor eye gaze
US9654469B1 (en) 2014-05-02 2017-05-16 Nok Nok Labs, Inc. Web-based user authentication techniques and applications
US9577999B1 (en) 2014-05-02 2017-02-21 Nok Nok Labs, Inc. Enhanced security for registration of authentication devices
US9413533B1 (en) 2014-05-02 2016-08-09 Nok Nok Labs, Inc. System and method for authorizing a new authenticator
KR102230172B1 (ko) * 2014-05-09 2021-03-19 아이플루언스, 인크. 실제 및 가상의 객체와 인터페이싱하기 위한 생체기계학-기반의 안구 신호를 위한 시스템 및 방법
US20150320311A1 (en) * 2014-05-12 2015-11-12 Here Global B.V. Method and apparatus for iris recognition using natural light
EP3168775A4 (en) 2014-07-09 2018-02-28 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and device for recognizing biometric information
US10148630B2 (en) 2014-07-31 2018-12-04 Nok Nok Labs, Inc. System and method for implementing a hosted authentication service
US9450760B2 (en) 2014-07-31 2016-09-20 Nok Nok Labs, Inc. System and method for authenticating a client to a device
US9749131B2 (en) 2014-07-31 2017-08-29 Nok Nok Labs, Inc. System and method for implementing a one-time-password using asymmetric cryptography
US9875347B2 (en) 2014-07-31 2018-01-23 Nok Nok Labs, Inc. System and method for performing authentication using data analytics
US9736154B2 (en) 2014-09-16 2017-08-15 Nok Nok Labs, Inc. System and method for integrating an authentication service within a network architecture
KR102277212B1 (ko) 2015-01-23 2021-07-15 삼성전자주식회사 디스플레이 정보를 이용한 홍채 인증 방법 및 장치
US10289820B2 (en) * 2015-02-24 2019-05-14 Motorola Mobility Llc Multiuse 3D IR for electronic device
US9836663B2 (en) * 2015-03-05 2017-12-05 Samsung Electronics Co., Ltd. User authenticating method and head mounted device supporting the same
FR3037422B1 (fr) * 2015-06-15 2017-06-23 Morpho Procede d'identification et/ou d'authentification d'un individu par reconnaissance d'iris
CN108431698A (zh) 2015-10-23 2018-08-21 西维克斯控股有限责任公司 使用移动装置进行认证的系统和方法
CN105429954B (zh) * 2015-10-28 2017-10-24 广东欧珀移动通信有限公司 一种眼球登录方法和装置
CN105931045B (zh) * 2015-12-10 2019-11-15 天地融科技股份有限公司 利用生物特征进行信息获取、提取的方法、系统和设备
US10466778B2 (en) 2016-01-19 2019-11-05 Magic Leap, Inc. Eye image selection
US10733275B1 (en) * 2016-04-01 2020-08-04 Massachusetts Mutual Life Insurance Company Access control through head imaging and biometric authentication
US10956544B1 (en) 2016-04-01 2021-03-23 Massachusetts Mutual Life Insurance Company Access control through head imaging and biometric authentication
US9940519B2 (en) * 2016-06-24 2018-04-10 Fotonation Limited Image processing method and system for iris recognition
US10769635B2 (en) 2016-08-05 2020-09-08 Nok Nok Labs, Inc. Authentication techniques including speech and/or lip movement analysis
US10637853B2 (en) 2016-08-05 2020-04-28 Nok Nok Labs, Inc. Authentication techniques including speech and/or lip movement analysis
US10880742B2 (en) * 2016-12-15 2020-12-29 Fotonation Limited Iris recognition workflow
US10237070B2 (en) 2016-12-31 2019-03-19 Nok Nok Labs, Inc. System and method for sharing keys across authenticators
US10091195B2 (en) 2016-12-31 2018-10-02 Nok Nok Labs, Inc. System and method for bootstrapping a user binding
US11868995B2 (en) 2017-11-27 2024-01-09 Nok Nok Labs, Inc. Extending a secure key storage for transaction confirmation and cryptocurrency
US11232615B2 (en) * 2017-11-29 2022-01-25 Nec Corporation Information processing system, information processing method, and storage medium
US11831409B2 (en) 2018-01-12 2023-11-28 Nok Nok Labs, Inc. System and method for binding verifiable claims
KR102468118B1 (ko) * 2018-01-22 2022-11-18 엘지전자 주식회사 전자 기기 및 그 제어방법
JP7165909B2 (ja) 2018-02-28 2022-11-07 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 画像合成装置、虹彩認証システム、画像合成方法及び虹彩認証方法
JP2020021222A (ja) * 2018-07-31 2020-02-06 株式会社メルカリ プログラム、情報処理方法、情報処理装置
CN109618100B (zh) * 2019-01-15 2020-11-27 北京旷视科技有限公司 现场拍摄图像的判断方法、装置及系统
US11792024B2 (en) 2019-03-29 2023-10-17 Nok Nok Labs, Inc. System and method for efficient challenge-response authentication
US10769263B1 (en) 2019-05-07 2020-09-08 Alibaba Group Holding Limited Certificate verification
US11528267B2 (en) * 2019-12-06 2022-12-13 Bank Of America Corporation System for automated image authentication and external database verification
WO2023229512A1 (en) * 2022-05-23 2023-11-30 Fingerprint Cards Anacatum Ip Ab Real-eye detection using light of different polarization rotations

Family Cites Families (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4641349A (en) 1985-02-20 1987-02-03 Leonard Flom Iris recognition system
US5231674A (en) * 1989-06-09 1993-07-27 Lc Technologies, Inc. Eye tracking method and apparatus
US5291560A (en) * 1991-07-15 1994-03-01 Iri Scan Incorporated Biometric personal identification system based on iris analysis
US6714665B1 (en) * 1994-09-02 2004-03-30 Sarnoff Corporation Fully automated iris recognition system utilizing wide and narrow fields of view
EP0865637A4 (en) * 1995-12-04 1999-08-18 Sarnoff David Res Center DETECTION SYSTEM WITH A WIDE AND NARROW FIELD OF VIEW AND METHOD
JP3554095B2 (ja) 1995-12-13 2004-08-11 沖電気工業株式会社 自動取引システムおよび自動取引装置
JPH09212644A (ja) 1996-02-07 1997-08-15 Oki Electric Ind Co Ltd 虹彩認識装置および虹彩認識方法
EP0922271B1 (en) * 1996-06-06 2002-12-11 BRITISH TELECOMMUNICATIONS public limited company Personal identification
JP3337913B2 (ja) 1996-06-19 2002-10-28 沖電気工業株式会社 虹彩の撮像方法及びその撮像装置
JP3751368B2 (ja) 1996-06-28 2006-03-01 沖電気工業株式会社 虹彩認識システムおよび虹彩認識装置
JP2002514098A (ja) * 1996-08-25 2002-05-14 センサー インコーポレイテッド 虹彩取得用イメージのための装置
JPH10162416A (ja) 1996-11-25 1998-06-19 Canon Inc 光学的情報記録再生装置
JPH10162146A (ja) 1996-11-29 1998-06-19 Oki Electric Ind Co Ltd 個人識別装置
US6215891B1 (en) * 1997-03-26 2001-04-10 Oki Electric Industry Co., Ltd. Eye image recognition method eye image selection method and system therefor
US6069967A (en) * 1997-11-04 2000-05-30 Sensar, Inc. Method and apparatus for illuminating and imaging eyes through eyeglasses
US6064752A (en) * 1997-11-04 2000-05-16 Sensar, Inc. Method and apparatus for positioning subjects before a single camera
US6021210A (en) * 1997-12-01 2000-02-01 Sensar, Inc. Image subtraction to remove ambient illumination
JPH11203478A (ja) 1998-01-07 1999-07-30 Oki Electric Ind Co Ltd アイリスデータ取得装置
US6088470A (en) * 1998-01-27 2000-07-11 Sensar, Inc. Method and apparatus for removal of bright or dark spots by the fusion of multiple images
US6850631B1 (en) * 1998-02-20 2005-02-01 Oki Electric Industry Co., Ltd. Photographing device, iris input device and iris image input method
JP3813023B2 (ja) 1998-08-17 2006-08-23 沖電気工業株式会社 アイリス認識装置
US6134339A (en) * 1998-09-17 2000-10-17 Eastman Kodak Company Method and apparatus for determining the position of eyes and for correcting eye-defects in a captured frame
JP4228438B2 (ja) 1998-10-28 2009-02-25 沖電気工業株式会社 個体識別装置
JP2000185032A (ja) 1998-12-24 2000-07-04 Oki Electric Ind Co Ltd 撮像装置
GB9907515D0 (en) * 1999-04-01 1999-05-26 Ncr Int Inc Self service terminal
US6247813B1 (en) 1999-04-09 2001-06-19 Iritech, Inc. Iris identification system and method of identifying a person through iris recognition
US6477275B1 (en) * 1999-06-16 2002-11-05 Coreco Imaging, Inc. Systems and methods for locating a pattern in an image
JP2001167252A (ja) 1999-12-10 2001-06-22 Oki Electric Ind Co Ltd 眼画像作成方法、アイリス認証方法及びアイリス認証装置
JP2001331799A (ja) * 2000-03-16 2001-11-30 Toshiba Corp 画像処理装置および画像処理方法
JP3825222B2 (ja) 2000-03-24 2006-09-27 松下電器産業株式会社 本人認証装置および本人認証システムならびに電子決済システム
KR100373850B1 (ko) * 2000-10-07 2003-02-26 주식회사 큐리텍 홍채를 이용한 신원 확인 시스템 및 방법과 그 방법에대한 컴퓨터 프로그램 소스를 저장한 기록매체
SE0004741D0 (sv) * 2000-12-21 2000-12-21 Smart Eye Ab Image capturing device with reflex reduction

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10019563B2 (en) 2014-12-05 2018-07-10 Sony Corporation Information processing apparatus and information processing method

Also Published As

Publication number Publication date
KR100939856B1 (ko) 2010-01-29
EP1335329B1 (en) 2020-05-27
EP1335329A3 (en) 2004-09-22
EP1600898A2 (en) 2005-11-30
KR20030066456A (ko) 2003-08-09
EP1335329A2 (en) 2003-08-13
CN1437161B (zh) 2010-04-28
US7155035B2 (en) 2006-12-26
EP1600898B1 (en) 2018-10-17
EP1600898A3 (en) 2006-06-14
KR100954640B1 (ko) 2010-04-27
CN1437161A (zh) 2003-08-20
US20030152252A1 (en) 2003-08-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100939856B1 (ko) 개인인증방법 및 개인인증장치
JP3586456B2 (ja) 個人認証方法および個人認証装置
JP4650386B2 (ja) 個人認証システム及び個人認証方法
US10445574B2 (en) Method and apparatus for iris recognition
CN103383723B (zh) 用于生物特征验证的电子欺骗检测的方法和系统
US7796784B2 (en) Personal authentication method for certificating individual iris
US20160019420A1 (en) Multispectral eye analysis for identity authentication
US20160019421A1 (en) Multispectral eye analysis for identity authentication
US20170091550A1 (en) Multispectral eye analysis for identity authentication
EP3440593B1 (en) Method and apparatus for iris recognition
CN104680128B (zh) 一种基于四维分析的生物特征识别方法和系统
EP1642527A1 (en) Organism eye judgment method and organism eye judgment device
US11663853B2 (en) Iris authentication device, iris authentication method, and recording medium
JP3808014B2 (ja) 目画像撮像装置および個体認証装置
CN113920591A (zh) 基于多模态生物特征识别的中远距离身份认证方法及装置
JP3991042B2 (ja) 個人認証方法および個人認証装置
JP3848953B2 (ja) 生体眼判定方法および生体眼判定装置
CN2508306Y (zh) 活体虹膜图像采集装置
JP5187372B2 (ja) 個人認証システム及び個人認証方法
Singla et al. Challenges at different stages of an iris based biometric system.
JP4527088B2 (ja) 生体眼判定方法および生体眼判定装置
KR101410892B1 (ko) 홍채 이미지 추출 방법과 조도 및 홍채 컬러에 따른 홍채 오인식률 개선 방법

Legal Events

Date Code Title Description
A107 Divisional application of patent
A201 Request for examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130104

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20140103

Year of fee payment: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150105

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20151217

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20161220

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20171219

Year of fee payment: 9

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20181219

Year of fee payment: 10

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20191219

Year of fee payment: 11