KR102023611B1 - 홍채 인식 및 근접 센싱 가능한 단말 장치 및 방법 - Google Patents

홍채 인식 및 근접 센싱 가능한 단말 장치 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102023611B1
KR102023611B1 KR1020120047311A KR20120047311A KR102023611B1 KR 102023611 B1 KR102023611 B1 KR 102023611B1 KR 1020120047311 A KR1020120047311 A KR 1020120047311A KR 20120047311 A KR20120047311 A KR 20120047311A KR 102023611 B1 KR102023611 B1 KR 102023611B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
light
level
iris
proximity sensing
iris recognition
Prior art date
Application number
KR1020120047311A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20130123859A (ko
Inventor
윤성진
Original Assignee
삼성전자 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자 주식회사 filed Critical 삼성전자 주식회사
Priority to KR1020120047311A priority Critical patent/KR102023611B1/ko
Priority to US13/887,670 priority patent/US9329680B2/en
Publication of KR20130123859A publication Critical patent/KR20130123859A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102023611B1 publication Critical patent/KR102023611B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40Extraction of image or video features
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/011Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/011Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
    • G06F3/013Eye tracking input arrangements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/10Image acquisition
    • G06V10/12Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
    • G06V10/14Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
    • G06V10/143Sensing or illuminating at different wavelengths
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/18Eye characteristics, e.g. of the iris
    • G06V40/19Sensors therefor

Abstract

본 발명은 홍채 인식 및 근접 센싱 가능한 단말 장치 및 방법에 관한 것으로, 본 발명은 홍채 인식 및 근접 센싱 방법에 있어서, 동작 모드에 대한 선택 정보를 입력받는 단계, 선택된 동작 모드가 홍채 인식 모드이면, 제1 레벨의 광량을 갖는 빛을 방출하고, 방출되는 빛을 이용하여 홍채를 촬영하는 홍채 센싱 단계, 선택된 동작 모드가 근접 센싱 모드이면, 제2 레벨의 광량을 갖는 빛을 방출하고, 방출되는 빛을 이용하여 객체의 근접 여부를 감지하는 근접 센싱 단계, 상기 촬영된 홍채의 이미지를 이용하여 홍채를 인식하거나 상기 감지된 근접 여부에 따른 기능을 수행하는 제어 단계를 포함하고, 상기 제1 레벨은 상기 제2 레벨 보다 높은 값을 갖는 것을 일 특징으로 한다. 이러한 본 발명에 의하면, 별도의 적외선 조명을 단말에 부가하지 않고도 단말에 내장되는 근접센서를 이용해 홍채의 인식률을 높일 수 있으며, 홍채 인식에 필요한 조명을 제공하면서도 동시에 근접 센싱을 할 수 있는 단말을 제공할 수 있다.

Description

홍채 인식 및 근접 센싱 가능한 단말 장치 및 방법{TERMINAL AND METHOD FOR IRIS SCANNING AND PROXIMITY SENSING}
본 발명은 홍채 인식 및 근접 센싱 가능한 단말 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 자세하게는 근접 센싱에 필요한 발광 조명과 홍채 인식에 필요한 발광 조명을 공유함으로써 홍채 인식률을 높일 수 있는 단말 장치와, 홍채 인식 및 근접 센싱 방법에 관한 것이다.
홍채 인식은 사람마다 각기 다른 홍채의 특성을 정보화해 이를 보안용 인증 기술로 응용한 것이다. 홍채는 지문보다 많은 고유한 패턴을 가지고 있다. 또한 홍채 인식은 비 접촉 방식이라 거부감이 없고, 안경이나 렌즈를 착용해도 정확히 사람을 식별할 수 있다는 장점이 있다. 또한 홍채 인식은 처리 속도가 길어야 2초 정도밖에 걸리지 않아 지문이나 망막인식기술보다 한 단계 진보한 생체인식기술로 평가 받고 있다.
한편, 최근 들어 급속하게 단말이 지능화되면서, 단말에 저장되는 정보의 양이 늘어나고 정보의 중요도가 높아지고 있으며, 이와 더불어 단말에 적용되는 보안 기술도 날로 고도화되는 추세이다. 전술한 바와 같이 홍채 인식은 지문이나 망막 인식 기술보다 그 정확도와 속도 면에서 앞선 기술일 뿐 아니라, 카메라를 이용 하로 접촉 없이도 인식 가능하다는 장점이 있다. 따라서, 홍채 인식을 단말에 적용하면 단말의 보안은 더욱 강화될 수 있고, 단말은 인증과 관련된 다양한 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.
그러나, 이러한 장점에도 불구하고 국내에서는 홍채 인식이 단말에 적극적으로 적용되지 않고 있다. 이러한 현상은 비용상의 문제로 인한 것이기도 하나, 인식률의 문제 때문이기도 하다. 홍채 인식이 적용된 종래 기술의 경우, 단말 장치는 일반 촬영을 위해 내장되어 있는 플래쉬를 홍채 인식을 위한 조명으로 사용한다. 서양인의 경우에는 일반 플래쉬를 조명으로 사용해도 홍채 인식이 가능하다. 그러나 동양인 눈에는 멜라닌 색소가 부족해 안정적인 적외선 확보가 필요하며, 그 결과 홍채 인식률을 높이기 위해서는 단말에 적외선 조명을 별도로 탑재해야만 한다. 그러나 홍채 인식을 위해 별도의 적외선 조명을 내장하는 것은 단말의 경량화, 소형화를 저해할 수 있다. 뿐만 아니라, 집적도가 높은 단말의 특성상 적외선 조명의 실장에 필요한 공간을 확보하기가 쉽지 않다는 문제가 있다.
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 별도의 적외선 조명을 단말에 부가하지 않고도 단말에 내장된 근접 센서를 이용해 홍채의 인식률을 높일 수 있는 단말 장치 및 방법를 제공한다.
또한 본 발명은, 홍채 인식에 필요한 조명을 제공하면서도 동시에 근접 센싱 가능한 단말 장치 및 방법을 제공한다.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있고, 본 발명의 실시 예에 의해 보다 분명하게 이해될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.
이러한 목적을 달성하기 위한 본 발명은 홍채 인식 및 근접 센싱 방법에 있어서, 동작 모드에 대한 선택 정보를 입력받는 단계, 선택된 동작 모드가 홍채 인식 모드이면, 제1 레벨의 광량을 갖는 빛을 방출하고, 방출되는 빛을 이용하여 홍채를 촬영하는 홍채 센싱 단계, 선택된 동작 모드가 근접 센싱 모드이면, 제2 레벨의 광량을 갖는 빛을 방출하고, 방출되는 빛을 이용하여 객체의 근접 여부를 감지하는 근접 센싱 단계, 상기 촬영된 홍채의 이미지를 이용하여 홍채를 인식하거나 상기 감지된 근접 여부에 따른 기능을 수행하는 제어 단계를 포함하고, 상기 제1 레벨은 상기 제2 레벨 보다 높은 값을 갖는 것을 일 특징으로 한다.
또한 본 발명은 홍채 인식 및 근접 센싱 가능한 단말 장치에 있어서, 동작 모드에 대한 선택 정보를 입력받는 입력부, 선택된 동작 모드가 홍채 인식 모드이면, 제1 레벨의 광량을 갖는 빛을 방출하고, 방출되는 빛을 이용하여 홍채를 센싱하는 홍채 센싱부, 선택된 동작 모드가 근접 센싱 모드이면, 제2 레벨의 광량을 갖는 빛을 방출하고, 방출되는 빛을 이용하여 객체의 근접 여부를 감지하는 근접 센싱부, 상기 센싱된 홍채의 이미지를 이용하여 홍채를 인식하거나 상기 감지된 근접 여부에 따른 기능을 수행하는 제어부를 포함하고, 상기 제1 레벨은 상기 제2 레벨 보다 높은 값을 갖는 것을 다른 특징으로 한다.
이러한 본 발명에 의하면, 별도의 적외선 조명을 단말에 부가하지 않고도 단말에 내장되는 근접 센서를 이용해 홍채의 인식률을 높일 수 있다.
또한 본 발명에 의하면, 단말은 홍채 인식에 필요한 조명을 제공하면서도 동시에 근접 센싱 할 수 있다.
도 1a는 본 발명의 일 실시 예에 따른 단말 장치의 구성을 개략적으로 도시한 도면,
도 1b는 본 발명의 일 실시 예에 따른 단말 장치의 외관을 도시한 도면,
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 단말 장치의 구성을 설명하기 위한 블록도,
도 3은 홍채 인식 모드에서 본 발명의 일 실시 예에 따른 단말 장치의 발광부에 공급되는 전력을 도시한 도면,
도 4는 근접 센싱 모드에서 본 발명의 일 실시 예에 따른 단말 장치의 발광부에 공급되는 전력을 도시한 도면,
도 5는 홍채 인식 모드에서 본 발명의 일 실시 예에 따른 단말 장치의 수광부에 수집되는 빛의 전력을 도시한 도면,
도 6은 근접 센싱 모드에서 본 발명의 일 실시 예에 따른 단말 장치의 수광부에 수집되는 빛의 전력을 도시한 도면,
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 홍채 인식 및 근접 센싱 방법을 설명하기 위한 순서도,
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 홍채 인식 모드에서의 홍채 인식 및 근접 센싱 방법을 보다 자세하게 설명하기 위한 순서도,
도 9는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 홍채 인식 모드에서의 홍채 인식 및 근접 센싱 방법을 보다 자세하게 설명하기 위한 순서도,
도 10는 본 발명의 일 실시 예에 따른 근접 센싱 모드에서의 근접 센싱 방법을 보다 자세하게 설명하기 위한 순서도이다.
전술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 후술되며, 이에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 상세한 설명을 생략한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시 예를 상세히 설명하기로 한다. 도면에서 동일한 참조부호는 동일 또는 유사한 구성요소를 가리키는 것으로 사용된다.
도 1a는 본 발명의 일 실시 예에 따른 단말 장치의 구성을 개략적으로 도시한 도면이며, 도 1b는 본 발명의 일 실시 예에 따른 단말 장치의 외관을 도시한 도면이다.
도 1a 및 도 1b를 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 단말 장치는 카메라10, 발광부30, 수광부50, 전력공급부70를 포함할 수 있다. 단말 장치의 외관은 종래 기술에 따른 근접 센서 및 카메라를 포함하는 단말 장치와 유사하나, 본 발명은 홍채 인식을 위한 전력 공급부70를 더 포함하고 있다. 또한, 본 발명의 일 실시 예에서 발광부30는 카메라10와 수광부50 사이에 위치하는 것이 바람직하나, 이에 한정되는 것은 아니다.
이하에서는 도 2를 참조하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 단말 장치의 구성을 보다 자세하게 살펴보기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 홍채 인식 및 근접 센싱 가능한 단말 장치의 블록도를 나타낸 도면이다. 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 홍채 인식 및 근접 센싱 가능한 단말 장치는 사용자로부터 동작 모드에 대한 선택 정보를 입력받는 입력부110, 홍채 센싱 및 근접 센싱을 제어하는 제어부130, 객체의 근접 여부를 감지하는 근접 센싱부100, 홍채를 촬영하기 위한 홍채 센싱부200를 포함하며, 피드백 정보를 표시하는 표시부180, 홍채 인식에 필요한 정보, 홍채 인식 및 근접 센싱에 필요한 데이터를 저장하는 저장부190를 더 포함할 수 있다. 보다 구체적으로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 근접 센싱부100는 전력 공급부140, 발광부150, 수광부160를 포함할 수 있으며, 본 발명의 일 실시 예에 따른 홍채 센싱부200는 전력 공급부140, 발광부150, 카메라170를 포함할 수 있다. 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시 예에 따른 근접 센싱부100 및 홍채 센싱부200는 하나 이상의 모듈을 공유하며, 서로 다른 기능을 수행한다. 또한 근접 센싱부100 및 홍채 센싱부200는 선택 정보에 따라 별도로 동작할 수도 있고, 필요에 따라 동시에 동작할 수도 있다.
입력부110는 동작 모드에 대한 선택 정보를 입력받는다. 동작 모드에는 홍채 인식 모드와 근접 센싱 모드가 포함될 수 있으며, 근접 센싱 모드가 기본 값으로 설정될 수 있다. 근접 센싱 모드를 기본값으로 설정하는 이유는, 단말의 일반적인 동작에 사용되고, 근접 센싱에 요구되는 광량은 홍채 인식에 요구되는 광량에 비해 낮은 광량을 필요로 하기 때문이다. 입력부110는 터치 패드의 소프트 버튼 또는 키보드, 마이크일 수 있으며, 액션 또는 제스처를 인식하는 센서일 수 있다. 마이크를 통해 음성으로 선택 정보를 입력받는 경우나 센서를 통해 액션 또는 제스처 인식으로 선택 정보를 입력받는 경우, 단말 장치100는 음성, 액션 또는 제스처로 입력된 선택 정보를 분석하여 제어부130에 전달하는 모듈을 더 포함할 수 있다. 입력부110로 사용되는 모듈은 전술한 예에 의해 한정되지 않으며, 선택 정보의 입력은 각 실시 예들의 조합에 의해서도 가능하다.
선택된 동작 모드가 홍채 인식 모드이면, 홍채 센싱부200는 제1 레벨의 광량을 갖는 빛을 방출하고, 방출되는 빛을 이용하여 홍채를 촬영한다. 만약, 선택된 동작 모드가 근접 센싱 모드이면, 근접 센싱부100는 제2 레벨의 광량을 갖는 빛을 방출하고, 방출되는 빛을 이용하여 객체의 근접 여부를 감지한다. 그리고, 제어부130는 촬영된 홍채의 이미지를 이용하여 홍채를 인식하거나 감지된 근접 여부에 따른 기능을 수행한다. 이때 제1 레벨은 상기 제2 레벨 보다 높은 값을 갖는데, 이는 홍채 인식이 근접 센싱에 비해 높은 광량을 필요로 하기 때문이다. 홍채 인식 모드에서 방출되는 제1 레벨의 광량을 갖는 빛과, 근접 센싱 모드에서 방출되는 제2 레벨의 광량을 갖는 빛은 하나의 모듈에서 방출될 수 있다. 즉, 홍채 센싱부200와 근접 센싱부100는 빛을 방출하는 모듈을 공유할 수 있다.
이하에서는 근접 센싱부100와 홍채 센싱부200에 포함되는 구성이 각 동작 모드에서 어떻게 동작하는지 모듈 별로 설명하기로 한다. 전술한 바와 같이 근접 센싱부100와 홍채 센싱부200는 일부 모듈을 공유할 수 있음을 유의한다.
전력 공급부140는 홍채 인식 모드에서는 빛을 방출하는 발광부150에 제1 레벨의 광량에 대응되는 전력을 공급하고, 근접 센싱 모드에서는 빛을 방출하는 발광부150에 제2 레벨의 광량에 대응되는 전력을 공급한다. 입력부110가 동작 모드에 대한 선택 정보를 입력 받으면 제어부130는 이를 수신하여 각 모드에서 발광부150에 공급할 전력을 결정하고, 전력 공급부140에 전력 제어 신호를 송신할 수 있다. 전력 공급부140는 전력 제어 신호를 수신하면, 전력 제어 신호에 따라 발광부150에 전력을 공급할 수 있다. 전술한 바와 같이 홍채 인식 모드에서 방출되는 빛의 광량인 제1 레벨은 근접 센싱 모드에서 방출되는 빛의 광량인 제2 레벨보다 높으며, 제1 및 제2 레벨 값은 발광부150 소자에 따라 달라질 수 있다.
발광부150는 전력 공급부140가 공급하는 전력을 이용해 빛을 방출한다. 즉, 홍채 인식 모드에서는 제1 레벨의 광량을 갖는 빛을 방출하며, 근접 센싱 모드에서는 제2 레벨의 광량을 갖는 빛을 방출한다. 발광부150가 방출하는 빛은 적외선일 수 있으며, 발광부150는 일 예로 발광 다이오드(LED), 유기 발광다이오드(OLED)일 수 있다. 발광부150는 적외선을 방출할 수 있는 소자이면 되고, 전술한 실시 예에 의해 한정되지 않는다. 발광부150는 홍채 인식 모드에서 근접 센싱 모드에 비해 상대적으로 높은 광량을 갖는 빛을 방출한다. 예를 들어, 발광부150가 근접 센싱 모드에서 1의 광량을 갖는 빛을 방출한다면, 홍채 인식 모드에서 발광부150는 10의 광량을 갖는 빛을 방출할 수 있다. 또한 발광부150는 카메라170와 수광부160 사이에 위치할 수 있다. 즉, 방출되는 빛이 카메라170를 응시하는 홍채 가까이 조사되게 함으로써 근접 센싱이 적은 오차로 단말과 홍채간의 거리를 인식할 수 있도록 하며, 방출되는 빛이 충분히 홍채를 조명할 수 있도록 물리적으로 모듈의 위치를 조절할 수 있다.
카메라170는 홍채 이미지를 촬영하기 위한 것으로, 홍채 인식 모드에서 발광부150에서 방출되는 빛에 의해 조명되는 홍채를 촬영한다. 카메라170는 촬영된 홍채 이미지를 제어부130로 전송할 수 있다. 만약, 홍채 인식 모드에서 홍채 인식과 근접 센싱이 함께 이루어지는 경우, 카메라170는 특정 거리에서 홍채를 자동으로 촬영할 수도 있다. 다시 말해서, 카메라170는 제어부130에서 인식된 거리와 홍채 인식에 적합한 최적 거리의 차이가 기 설정된 범위 이내일 때 자동으로 사용자의 홍채를 촬영하도록 설정될 수 있다.
제어부130는 홍채 인식 모드에서 제1 레벨의 광량에 대응되도록 수광 분석 레벨을 설정하며, 근접 센싱 모드에서는 제2 레벨의 광량에 대응되도록 수광 분석 레벨을 설정한다. 수광 분석 레벨은 객체가 근접한지 여부를 판단하는 기준이 되는 값이며, 설정된 수광 분석 레벨은 근접 센싱에 사용된다. 즉, 홍채 인식 모드에서도 근접 센싱이 이루어 질 수 있는데, 홍채 인식 모드에서 방출된 빛의 광량과 근접 센싱 모드에서 방출된 빛의 광량의 크기는 서로 다르므로, 객체에 반사되어 수집되는 빛을 분석하기 위한 수광 분석 레벨은 각 모드에서 다른 값을 갖는다. 제어부130는 홍채 인식 모드 또는 근접 센싱 모드에서 전력 공급부140가 각 레벨의 광량에 대응되는 전력을 공급할 수 있도록 전력 공급부140에 전력 제어 신호를 전달할 수 있다. 또한 전력 제어 신호를 전력 공급부140에 전달함과 동시에, 각 레벨의 광량에 대응되는 수광 분석 레벨을 설정하여 수광부160로 전달할 수 있으며, 이 경우 각 레벨의 광량에 대응되는 수광 분석 레벨은 저장부에 미리 저장된 것일 수 있다. 다른 실시 예로, 제어부130는 외부 객체에 의해 반사되는 빛을 수집한 후에 수집되는 빛을 분석하여 수광 분석 레벨을 설정할 수도 있다.
또한 홍채 인식 모드에서 근접 센싱이 이루어지는 경우, 제어부130는 인식된 거리와 홍채 인식에 적합한 최적 거리를 비교하여 비교 결과에 따른 피드백 정보를 표시부180에 전달할 수 있다. 여기서 홍채 인식에 적합한 최적 거리는 저장부에 미리 저장된 정보일 수 있으며, 통신망을 통해 수신한 정보일 수 있다.
수광부160는 방출된 빛이 객체에 의해 반사되면 반사되는 빛을 수집하고, 수집된 빛과 수광 분석 레벨을 이용하여 객체와의 거리를 인식한다. 수광부160는 그 기능에 나타난 바와 같이 근접 센서의 일 구성요소로, 객체가 단말에 근접한지 여부를 감지하는데 사용된다. 수광부160는 근접 센싱에 사용되는 모듈이나, 홍채 인식 모드에서도 홍채 인식에 적합한 거리를 탐색하기 위해 수광부160가 이용될 수 있다. 전술한 바와 같이 각 모드에서 방출되는 빛의 광량은 다르므로, 반사되는 빛의 광량도 달라진다. 따라서, 수광부160는 홍채 인식 모드에서는 제1 레벨의 광량에 대응되는 수광 분석 레벨을 제어부130로부터 수신하고, 근접 센싱 모드에서는 제2 레벨의 광량에 대응되는 수광 분석 레벨을 제어부130로부터 수신한다. 수광 분석 레벨은 전술한 바와 같이 객체가 근접한지 여부를 판단하는 기준이 된다. 수광부160는 수집된 빛의 전력과 수광 분석 레벨을 비교하여, 수집된 빛이 수광 분석 레벨 보다 높은 전력을 갖는 경우 객체가 단말 장치에 근접한 것으로 판단한다. 그리고 수집된 빛이 수광 분석 레벨보다 낮은 전력을 갖는 경우, 수광부160는 객체가 단말 장치100에 근접하지 않은 것으로 판단할 수 있다. 전술한 바와 같이, 수광부160는 홍채 인식 모드에서 근접 센싱 모드에서보다 전체적으로 높은 광량을 갖는 빛을 수집한다. 그러나 제어부130가 홍채 인식 모드에서의 수광 분석 레벨을 더 높게 설정하므로, 수광부160는 각 모드에서 수집되는 빛의 광량이 달라도 객체와의 거리를 인식할 수 있다. 또한, 홍채 인식 모드에서는 광량이 높아 근접 센싱 가용 거리가 더 늘어날 수 있다. 발광부150 및 수광부160가 방출 및 수집하는 빛과 수광 분석 레벨과의 관계는 이하 도 3 내지 도 6을 통해 보다 자세히 설명하기로 한다.
표시부180는 홍채 인식 모드에서 근접 센싱이 이루어질 때, 사용자의 눈, 얼굴과 같은 객체와 단말 간에 인식된 거리와 홍채 인식에 적합한 최적거리의 비교 결과에 다른 피드백 정보를 표시한다. 피드백 정보는 인식된 거리와 최적 거리의 비교 결과, 객체와 단말 간에 거리를 더 멀리 떨어뜨려야 하는지, 더 가깝게 조절해야 하는지에 대한 가이드 정보일 수 있다. 따라서, 사용자는 표시부180에 표시되는 피드백 정보를 이용하여 단말과 사용자 간의 거리가 최적거리가 되도록 조절할 수 있다. 표시부180는 디스플레이, 스피커, 진동 발생 장치, LED등을 포함하며, 사용자에게 특정 정보를 표시할 수 있는 모듈이라면 제한 없이 표시부180로 사용될 수 있다. 다만, 홍채 인식 모드에서 사용자는 카메라170를 응시한 상태에서 거리를 조절하므로, 촉각이나 청각을 이용하여 적정 거리를 표시하는 것이 바람직하다.
전술한 각 모듈이 동작하여 근접 센싱 및 홍채 센싱이 이루어 지면, 제어부130는 결과 데이터를 분석하여 각 모드에서의 기능을 수행할 수 있다. 즉, 근접 센싱 모드에서 전력 공급부140, 발광부150, 수광부160를 포함하는 근접 센싱부100가 객체가 근접한지 여부를 감지하면, 제어부130는 감지된 근접 여부에 따른 기능을 수행한다. 예를 들어 근접 센싱부100에서 객체의 근접이 감지되면, 제어부130는 입력부110와 표시부180를 비활성화 시킬 수 있다. 만일 근접 센싱부100에서 객체가 단말에 근접하지 않다고 감지된 경우, 제어부130는 입력부110와 표시부180를 활성화 시킬 수 있다. 또한 홍채 인식 모드에서, 전력 공급부140, 발광부150, 카메라170를 포함하는 홍채 센싱부200가 홍채를 촬영하여 홍채 이미지를 획득하면, 제어부130는 획득한 홍채 이미지를 미리 저장된 홍채 이미지와 비교하는 프로세스를 통해 홍채를 인식할 수 있다.
전술한 바와 같이 본 발명에 의하면, 근접 센싱에 사용되는 조명을 이용해 홍채 인식이 가능하며, 근접 센싱에 사용되는 적외선은 일반 조명과 달리 눈에 보이지 않으므로, 사용자는 눈부심 없이 카메라170를 응시할 수 있게 된다. 또한 홍채 인식 모드에서 근접 센싱을 이용하게 되면, 별도의 화면 가이드 등을 확인하지 않고도 홍채 인식에 적합한 최적 거리를 찾을 수 있게 되므로, 카메라170와 화면을 번갈아 확인하지 않아도 되는 장점이 있다.
이하에서는 도 3 내지 도 6을 참조하여, 홍채 인식 모드 및 근접 센싱 모드에서 본 발명의 일 실시 예에 따른 발광부150에 공급되는 전력 및 수광부160에 수집되는 빛의 전력 사이의 관계를 살펴보기로 한다.
도 3 및 도 4는 각각 홍채 인식 모드와 근접 센싱 모드에서 본 발명의 일 실시 예에 따른 단말 장치의 발광부150에 공급되는 전력을 도시한 도면이며, 도 5 및 도 6은 각각 홍채 인식 모드와 근접 센싱 모드에서 본 발명의 일 실시 예에 따른 단말 장치의 수광부160에 수집되는 빛의 전력을 도시한 도면이다. 도 3과 도 4에 도시된 바와 같이, 홍채 인식 모드에서 발광부150에 공급되는 전력은 근접 센싱 모드에서 발광부150에 공급되는 전력보다 높다. 따라서, 홍채 인식 모드에서 방출되는 빛의 광량이 근접 센싱 모드에서 방출되는 빛의 광량보다 높아지게 된다. 결과적으로, 수광부160에 수집되는 빛의 전력은 전체적으로 홍채 인식 모드(도 5)에서 더 높은 값을 갖는다.
도 5 및 도 6을 참조하면, 수집되는 빛의 전력 크기는 근접 여부에 따라 편차를 가지나, 전체적인 평균 값이 모드 별로 다른 것을 확인할 수 있다. 따라서, 근접 여부의 판단 기준이 되는 수광 분석 레벨(Threshold Level)의 크기가 양 모드에서 동일하게 설정된다면, 근접 여부를 판단할 수 없다. 따라서 전술한 바와 같이, 제어부130는 선택 정보에 따라 방출되는 빛의 광량을 조절할 분 아니라, 수광 분석 레벨을 방출 또는 수집되는 빛의 광량에 따라 조절한다. 결과적으로, 본 발명에 의하면 수광부160에 수집되는 빛의 광량 또는 빛의 전력 크기의 스케일이 달라지는 경우에도, 수광부160는 근접 여부를 각 모드에 맞게 판단할 수 있다.
이하에서는 도 7 내지 도 9를 참조하여 본 발명의 일 실시 예에 따른 홍채 인식 및 근접 센싱 방법을 살펴본다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 홍채 인식 및 근접 센싱 방법을 설명하기 위한 순서도이다. 먼저, 입력부110가 700단계에서 동작 모드에 대한 선택 정보를 입력받는다. 선택 정보는 터치 패드의 소프트 버튼 또는 키보드를 이용해 입력될 수 있으며, 이외에도 음성, 액션 또는 제스처로 입력될 수 있다. 제어부130는 710단계에서 선택된 동작 모드가 홍채 인식 모드인지 근접 센싱 모드인지 판단한다. 선택된 동작 모드가 홍채 인식 모드이면, 홍채 센싱부200는 730단계에서 제1 레벨의 광량을 갖는 빛을 방출하고, 750단계에서 홍채를 센싱한다. 그리고 770단계에서 센싱 결과 획득한 홍채 이미지를 이용하여 홍채를 인식한다. 710단계에서의 판단 결과 선택된 동작 모드가 근접 센싱 모드이면, 근접 센싱부100는 720단계에서 제2레벨의 광량을 갖는 빛을 방출하고, 740단계에서 객체가 단말에 근접한지 여부를 센싱한다. 그리고 760단계에서 근접 센싱 결과에 따라 해당 기능을 수행한다. 여기서 제1 레벨은 상기 제2 레벨 보다 높은 값을 가지며, 제1 레벨의 광량을 갖는 빛과 상기 제2 레벨의 광량을 갖는 빛은 하나의 모듈에서 방출되는 빛일 수 있다. 홍채 인식 모드에서의 다른 실시 예로, 730 단계는 전력 공급부140가 빛을 방출하는 발광부150에 제1 레벨의 광량에 대응되는 전력을 공급함으로써 구현될 수 있으며, 750 단계는 제1 레벨의 광량을 갖는 빛에 의해 조명되는 홍채를 촬영하여 구현될 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 홍채 인식 모드에서의 홍채 인식 및 근접 센싱 방법을 보다 자세하게 설명하기 위한 순서도로, 도 7의 730단계 및 750단계를 보다 구체화한 일 실시 예이다. 도 8을 참조하면, 홍채 인식 모드에서 전력공급부는 800단계에서 발광부150에 제1 레벨 광량에 대응되는 전력을 공급한다. 그리고 제어부130는 820단계에서 제1 레벨의 광량에 대응되도록 수광 분석 레벨을 설정한다. 발광부150는 830단계에서 전력 공급부140에서 공급되는 전력으로 제1 레벨의 광량을 갖는 빛을 방출한다. 방출된 빛이 객체에 의해 반사되면, 수광부160는 840단계에서 반사되는 빛을 수집한다. 다음으로 수광부160는 850단계에서 수집된 빛과 수광 분석 레벨을 이용하여 객체와의 거리를 인식한다. 제어부130는 860 단계에서 인식된 거리와 최적 거리의 차이가 기 설정된 범위 이내인지를 판단한다. 판단 결과, 인식된 거리와 최적 거리의 차이가 기 설정된 범위 이내이면, 카메라170는 880 단계에서 제1 레벨의 광량을 갖는 빛에 의해 조명되는 홍채를 촬영한다. 만일 판단 결과, 인식된 거리와 최적 거리의 차이가 기 설정된 범위 이내가 아니면, 표시부180는 870 단계에서 피드백 정보를 표시하여 사용자가 거리를 조절할 수 있도록 한다. 표시되는 피드백 정보에 따라 사용자가 단말과의 거리를 조절하면, 발광부150는 830단계에서 다시 빛을 방출하여 사용자와 단말 간 거리를 인식한다. 이러한 과정을 통해 단말 장치는 홍채 인식에 가장 적합한 거리에서 홍채를 인식할 수 있다.
도 9는 따른 홍채 인식 모드에서의 홍채 인식 및 근접 센싱 방법의 다른 실시 예를 설명하기 위한 도면이다. 도 9를 참조하면, 홍채 인식 모드에서 전력공급부는 900단계에서 발광부에 제1레벨 광량에 대응되는 전력을 공급한다. 그리고 제어부130는 920 단계에서 제1 레벨 광량에 대응되도록 수광 분석 레벨을 설정한다. 수광 분석 레벨의 설정은 920 단계에서 이루어질 수도 있으나, 수광 분석 레벨을 이용하는 970 단계 전이라면 어느 순서에서 동작해도 무방하다. 930 단계에서 발광부150는 전력 공급부140에서 공급되는 전력으로 제1 레벨의 광량을 갖는 빛을 방출한다. 940 단계에서 카메라부는 방출되는 빛에 의해 조명되는 홍채를 촬영한다. 빛이 방출되면, 홍채 인식 엔진에 의해 지속적으로 촬영이 이루어질 수 있다. 홍채를 촬영한 후에 방출된 빛이 객체에 의해 반사되면, 수광부160는 950 단계에서 반사되는 빛을 수집하고, 970 단계에서 수집된 빛과 수광 분석 레벨을 이용하여 객체와의 거리를 인식한다. 도 9에서 940, 950 단계는 순차적으로 이루어지는 것으로 도시되어 있으나, 940 단계와 950 단계는 동시에 동작할 수 있다. 990 단계에서 표시부180는 인식된 거리에 대한 피드백 정보를 표시한다. 즉, 단말 장치는 홍채 촬영과 근접 센싱을 동시에 수행하면서, 인식된 거리에 대해 단순 피드백 정보를 제공할 수 있다. 피드백 정보는 예를 들면, 객체와 단말 간 거리에 대한 직접적인 정보, 사용자가 더 가까이/멀리 움직여야 하는지에 대한 정보 등을 포함할 수 있다. 본 실시 예에 의하면, 사용자는 피드백 정보를 활용하여 최적 거리에서 수동으로 홍채를 촬영할 수 있게된다. 도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 근접 센싱 모드에서의 근접 센싱 방법을 보다 자세하게 설명하기 위한 순서도로, 도 7의 720단계 및 720 단계를 보다 구체화한 일 실시 예이다. 도 10을 참조하면, 근접 센싱 모드에서 전력 공급부140는 1000단계에서 발광부150에 제2 레벨 광량에 대응되는 전력을 공급한다. 그리고 제어부130는 1020단계에서 제1 레벨의 광량에 대응되도록 수광 분석 레벨을 설정한다. 발광부150는 1030단계에서 전력 공급부140에서 공급되는 전력으로 제2 레벨의 광량을 갖는 빛을 방출한다. 방출된 빛이 객체에 의해 반사되면, 수광부160는 1040단계에서 반사되는 빛을 수집한다. 다음으로 수광부160는 1050단계에서 수집된 빛과 수광 분석 레벨을 이용하여 객체와의 거리를 인식한다. 제어부130는 1060 단계에서 단말이 객체에 근접한지 여부를 판단한다. 판단 결과, 객체가 단말에 근접한 것으로 판단되면, 제어부130는 1070단계에서 입력부110, 표시부180를 비활성화 시킬 수 있다. 만일 판단결과 객체가 단말에 근접하지 않은 것으로 판단되면, 제어부130는 1080단계에서 입력부110, 표시부180를 활성화 시킬 수 있다.
전술한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시 예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.

Claims (12)

  1. 동작 모드에 대한 선택 정보를 입력받는 단계;
    선택된 동작 모드가 홍채 인식 모드이면, 제1 레벨의 광량을 갖는 빛을 방출하고, 방출되는 빛을 이용하여 홍채를 촬영하는 홍채 센싱 단계;
    선택된 동작 모드가 근접 센싱 모드이면, 제2 레벨의 광량을 갖는 빛을 방출하고, 방출되는 빛을 이용하여 객체의 근접 여부를 감지하는 근접 센싱 단계;
    상기 촬영된 홍채의 이미지를 이용하여 홍채를 인식하거나 상기 감지된 근접 여부에 따른 기능을 수행하는 제어 단계를 포함하고,
    상기 제1 레벨은 상기 제2 레벨보다 높은 값을 갖고,
    선택된 동작 모드가 홍채 인식 모드인 경우,
    상기 제1 레벨의 광량에 대응되도록 수광 분석 레벨을 설정하는 단계;
    상기 방출된 빛이 상기 객체에 의해 반사되면, 반사되는 빛을 수집하는 단계;
    상기 수집된 빛과 상기 수광 분석 레벨을 이용하여 상기 객체와의 거리를 인식하는 단계;
    상기 인식된 거리와 홍채 인식에 적합한 최적 거리를 비교하는 단계; 및
    상기 비교 결과에 따른 피드백 정보를 표시하는 단계;
    를 더 포함하는
    홍채 인식 및 근접 센싱 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 레벨의 광량을 갖는 빛과 상기 제2 레벨의 광량을 갖는 빛은 하나의 모듈에서 방출되는 빛인
    홍채 인식 및 근접 센싱 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 홍채 센싱 단계는,
    빛을 방출하는 발광부에 상기 제1 레벨의 광량에 대응되는 전력을 공급하는 단계;
    상기 제1 레벨의 광량을 갖는 빛을 방출하는 단계;
    상기 방출되는 빛에 의해 조명되는 홍채를 촬영하는 단계;
    를 포함하는 홍채 인식 및 근접 센싱 방법.
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 인식된 거리와 상기 최적 거리의 차이가 기 설정된 범위 이내이면 자동으로 상기 방출되는 빛에 의해 조명되는 홍채를 촬영하는 단계;
    를 더 포함하는 홍채 인식 및 근접 센싱 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 근접 센싱 단계는,
    빛을 방출하는 발광부에 상기 제2 레벨의 광량에 대응되는 전력을 공급하는 단계;
    상기 제2 레벨의 광량에 대응되도록 수광 분석 레벨을 설정하는 단계;
    상기 제2 레벨의 광량을 갖는 빛을 방출하는 단계;
    상기 방출된 빛이 상기 객체에 의해 반사되면, 반사되는 빛을 수집하는 단계;
    상기 수집된 빛과 상기 수광 분석 레벨을 이용하여 상기 객체와의 거리를 인식하는 단계;
    를 포함하는 홍채 인식 및 근접 센싱 방법.
  7. 동작 모드에 대한 선택 정보를 입력받는 입력부;
    선택된 동작 모드가 홍채 인식 모드이면, 제1 레벨의 광량을 갖는 빛을 방출하고, 방출되는 빛을 이용하여 홍채를 센싱하는 홍채 센싱부;
    선택된 동작 모드가 근접 센싱 모드이면, 제2 레벨의 광량을 갖는 빛을 방출하고, 방출되는 빛을 이용하여 객체의 근접 여부를 감지하는 근접 센싱부;
    상기 센싱된 홍채의 이미지를 이용하여 홍채를 인식하거나 상기 감지된 근접 여부에 따른 기능을 수행하는 제어부를 포함하고,
    상기 제1 레벨은 상기 제2 레벨보다 높은 값을 갖고,
    상기 제어부는,
    홍채 인식 모드에서, 상기 제1 레벨의 광량에 대응되도록 수광 분석 레벨을 설정하고,
    상기 방출된 빛이 상기 객체에 의해 반사되면, 수광부를 통해 반사되는 빛을 수집하고, 상기 수집된 빛과 상기 수광 분석 레벨을 이용하여 상기 객체와의 거리를 인식하고,
    상기 인식된 거리와 홍채 인식에 적합한 최적 거리를 비교하면, 상기 비교 결과에 따른 피드백 정보를 표시부를 통해 표시하는,
    홍채 인식 및 근접 센싱 가능한 단말 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 제1 레벨의 광량을 갖는 빛과 상기 제2 레벨의 광량을 갖는 빛은 하나의 모듈에서 방출되는 빛인
    홍채 인식 및 근접 센싱 가능한 단말 장치.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 홍채 센싱부는,
    빛을 방출하는 발광부에 상기 제1 레벨의 광량에 대응되는 전력을 공급하는 전력 공급부;
    상기 제1 레벨의 광량을 갖는 빛을 방출하는 발광부;
    상기 방출되는 빛에 의해 조명되는 홍채를 촬영하는 카메라;
    를 포함하는 홍채 인식 및 근접 센싱 가능한 단말 장치.
  10. 삭제
  11. 제7항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 인식된 거리와 상기 최적 거리의 차이가 기 설정된 범위 이내이면 자동으로 상기 방출되는 빛에 의해 조명되는 홍채를 촬영하는
    홍채 인식 및 근접 센싱 가능한 단말 장치.
  12. 제7항에 있어서,
    근접 센싱 모드에서,
    상기 제어부는 상기 제2 레벨의 광량에 대응되도록 수광 분석 레벨을 설정하고,
    상기 근접 센싱부는,
    빛을 방출하는 발광부에 상기 제2 레벨의 광량에 대응되는 전력을 공급하는 전력 공급부;
    상기 제2 레벨의 광량을 갖는 빛을 방출하는 발광부;
    상기 방출된 빛이 상기 객체에 의해 반사되면, 반사되는 빛을 수집하고, 상기 수집된 빛과 상기 수광 분석 레벨을 이용하여 상기 객체와의 거리를 인식하는 수광부;
    를 포함하는 홍채 인식 및 근접 센싱 가능한 단말 장치.
KR1020120047311A 2012-05-04 2012-05-04 홍채 인식 및 근접 센싱 가능한 단말 장치 및 방법 KR102023611B1 (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120047311A KR102023611B1 (ko) 2012-05-04 2012-05-04 홍채 인식 및 근접 센싱 가능한 단말 장치 및 방법
US13/887,670 US9329680B2 (en) 2012-05-04 2013-05-06 Terminal and method for iris scanning and proximity sensing

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020120047311A KR102023611B1 (ko) 2012-05-04 2012-05-04 홍채 인식 및 근접 센싱 가능한 단말 장치 및 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20130123859A KR20130123859A (ko) 2013-11-13
KR102023611B1 true KR102023611B1 (ko) 2019-09-23

Family

ID=49512149

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020120047311A KR102023611B1 (ko) 2012-05-04 2012-05-04 홍채 인식 및 근접 센싱 가능한 단말 장치 및 방법

Country Status (2)

Country Link
US (1) US9329680B2 (ko)
KR (1) KR102023611B1 (ko)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022220446A1 (ko) * 2021-04-13 2022-10-20 삼성전자 주식회사 전자 장치 및 그의 제어 방법

Families Citing this family (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105874472B (zh) * 2014-02-21 2019-09-17 三星电子株式会社 具有虹膜颜色识别的多频带生物识别相机系统
KR101608316B1 (ko) 2014-05-08 2016-04-01 아이리텍 잉크 실외 및 실내에서의 홍채이미지 획득장치 및 방법
US10262203B2 (en) * 2014-09-02 2019-04-16 Samsung Electronics Co., Ltd. Method for recognizing iris and electronic device therefor
KR102226177B1 (ko) * 2014-09-24 2021-03-10 삼성전자주식회사 사용자 인증 방법 및 그 전자 장치
KR102266730B1 (ko) * 2014-10-20 2021-06-21 삼성전자주식회사 전자 장치
US9700200B2 (en) * 2014-12-16 2017-07-11 International Business Machines Corporation Detecting visual impairment through normal use of a mobile device
KR102376954B1 (ko) * 2015-03-06 2022-03-21 삼성전자주식회사 홍채를 촬영하기 위한 광을 조사하는 방법 및 그 디바이스
US20160275348A1 (en) * 2015-03-17 2016-09-22 Motorola Mobility Llc Low-power iris authentication alignment
US20160282934A1 (en) * 2015-03-25 2016-09-29 Motorola Mobility Llc Presence detection for gesture recognition and iris authentication
US20160350607A1 (en) * 2015-05-26 2016-12-01 Microsoft Technology Licensing, Llc Biometric authentication device
KR101872757B1 (ko) * 2016-04-18 2018-06-29 (주)파트론 광학 센서 장치 및 광학 센싱 방법
KR102553308B1 (ko) * 2016-06-16 2023-07-11 삼성전자주식회사 이미지 검출 장치 및 이를 이용한 이미지 검출 방법
US10547829B2 (en) * 2016-06-16 2020-01-28 Samsung Electronics Co., Ltd. Image detecting device and image detecting method using the same
KR101898067B1 (ko) * 2016-06-22 2018-09-12 (주)파트론 광학 센서 모듈 및 광학 센싱 방법
KR20180006133A (ko) * 2016-07-08 2018-01-17 삼성전자주식회사 전자 장치 및 그의 동작 방법
KR20180014627A (ko) 2016-08-01 2018-02-09 삼성전자주식회사 홍채 센서의 동작을 제어하는 방법 및 이를 위한 전자 장치
KR102532365B1 (ko) * 2016-08-23 2023-05-15 삼성전자주식회사 홍채 센서를 포함하는 전자 장치 및 이의 운용 방법
KR20180032947A (ko) * 2016-09-23 2018-04-02 삼성전자주식회사 센서를 제어하기 위한 방법 및 그 전자 장치
KR102627244B1 (ko) * 2016-11-30 2024-01-22 삼성전자주식회사 전자 장치 및 전자 장치에서 홍채 인식을 위한 이미지 표시 방법
CN107390853B (zh) * 2017-06-26 2020-11-06 Oppo广东移动通信有限公司 电子装置
CN107358175B (zh) * 2017-06-26 2020-11-24 Oppo广东移动通信有限公司 虹膜采集方法及电子装置
CN108063845A (zh) * 2017-12-13 2018-05-22 广东欧珀移动通信有限公司 用于电子装置的虹膜识别组件和电子装置
CN110101363B (zh) * 2019-05-14 2020-08-21 深圳硅基智能科技有限公司 眼底图像的采集装置
KR102171018B1 (ko) 2019-11-19 2020-10-28 주식회사 아이트 캡쳐 볼륨 공간 확보를 통한 안면 및 홍채 인식 방법 및 시스템

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100634666B1 (ko) * 2005-01-04 2006-10-13 삼성테크윈 주식회사 홍채 인식 카메라 폰

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0909431B1 (en) 1996-06-06 2002-05-08 BRITISH TELECOMMUNICATIONS public limited company Personal identification
BR0116991B1 (pt) * 2001-04-27 2011-01-25 sistema de diagnóstico e terapêutico para cirurgia a laser de olho.
US7155035B2 (en) * 2002-02-05 2006-12-26 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Personal authentication method, personal authentication apparatus and image capturing device
KR100842501B1 (ko) 2002-02-21 2008-07-01 엘지전자 주식회사 홍채 인식 시스템의 눈위치 표시장치
FR2864290B1 (fr) * 2003-12-18 2006-05-26 Sagem Procede et dispositif de reconnaissance d'iris
KR100673427B1 (ko) 2005-05-18 2007-01-24 학교법인연세대학교 홍채 인식 기능을 구비한 휴대용 통신 단말기
JP4799216B2 (ja) * 2006-03-03 2011-10-26 富士通株式会社 距離測定機能を有する撮像装置

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100634666B1 (ko) * 2005-01-04 2006-10-13 삼성테크윈 주식회사 홍채 인식 카메라 폰

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022220446A1 (ko) * 2021-04-13 2022-10-20 삼성전자 주식회사 전자 장치 및 그의 제어 방법

Also Published As

Publication number Publication date
US20130293457A1 (en) 2013-11-07
US9329680B2 (en) 2016-05-03
KR20130123859A (ko) 2013-11-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102023611B1 (ko) 홍채 인식 및 근접 센싱 가능한 단말 장치 및 방법
US8831295B2 (en) Electronic device configured to apply facial recognition based upon reflected infrared illumination and related methods
EP3143545B1 (en) Electronic device with method for controlling access to the same
US8957979B2 (en) Image capturing apparatus and control program product with speed detection features
KR102471916B1 (ko) 모바일 디바이스 및 그 제어 방법
CN100454329C (zh) 被拍体验证设备以及验证方法
KR101247497B1 (ko) 환경 적응형 얼굴 인식장치 및 그 방법
KR101330810B1 (ko) 원거리 제스쳐 인식 기능을 갖는 디바이스 및 그 방법
US8754934B2 (en) Dual-camera face recognition device and method
WO2019109768A1 (zh) 任务执行方法、终端设备及计算机可读存储介质
JP2019512847A (ja) ミラーコンポーネント用の適応照明システム、及び適応照明システムを制御する方法
KR20180109109A (ko) 홍채 기반 인증 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
WO2008039252A3 (en) Multimodal ocular biometric system
KR20120039498A (ko) 정보 처리 장치, 정보 처리 방법, 프로그램 및 전자 장치
US11587353B2 (en) Electronic device including palm biometric sensor layer and related methods
JP2008004003A (ja) 顔照合装置
US20150347732A1 (en) Electronic Device and Method for Controlling Access to Same
EP2928269A1 (en) Lighting system and control method thereof
KR20200067549A (ko) 점자 블록 안내 시스템 및 장치
EP1610545B1 (en) Photographing apparatus, photographing method and computer program
US9684828B2 (en) Electronic device and eye region detection method in electronic device
TWI737588B (zh) 拍照系統及方法
KR101310040B1 (ko) 적응적 조명조절을 이용한 얼굴 인식장치 및 그 방법
FI20175960A1 (en) Procedure and apparatus for gaze detection
JP2020140637A (ja) 瞳孔検出装置

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment
E90F Notification of reason for final refusal
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant