KR20070121799A - 동적으로 스케일링된 파일 인코딩 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 동적으로 스케일링된 파일 인코딩 방법 및 장치에 관한 것이다. JPEG 인코딩을 사용하는 파일 인코딩 시스템은 초기 파일 사이즈 및 파일 컨텐츠에 관계없이 상대적으로 일정하게 압축된 파일 크기들을 발생하도록 구성될 수 있다. 시스템은 압축될 초기 파일 또는 이미지를 검색하고, 압축된 파일 크기에 상응하는 타겟 비트 레이트를 결정한다. 타겟 비트 레이트는 초기 스케일링 인자를 결정하기 위해 사용된다. 초기 파일은 초기 스케일링 인자에 의해 스케일링된 계수들을 가지는 JPEG 인코더를 사용하여 인코딩된다. 결과적인 비트 레이트는 요구되는 비트 레이트보다 큰 경우에 제 2 루프에서 조절될 수 있다. 비트 레이트를 조절하기 위해, 재계산된 스케일링 인자는 결과적인 비트 레이트로부터 결정된다. 초기 파일은 타겟 비트 레이트 내에 있는 비트 레이트를 달성하기 위해 재계산된 스케일링 인자에 의해 스케일링된 계수들을 사용하여 인코딩된다.

Description

동적으로 스케일링된 파일 인코딩{DYNAMICALLY SCALED FILE ENCODING}
본 개시물은 전자 파일 압축 분야에 관한 것이다. 특히, 본 개시물은 통신 시스템에서 전자 파일 압축의 동적 결정에 관한 것이다.
무선 통신 시스템은 음성 통신들을 전달하기 위해 높은 데이터 레이트들을 지원하도록 구성된 제 3 세대(3G) 시스템들로 지정된 시스템들로부터 발전하고 있다. 상기와 같이, 무선 통신 시스템들은 데이터 및 정보의 배포를 위해 증가하여 사용되고 있다. 무선 통신 시스템들을 통해 배포된 데이터 및 정보는 종종 큰 데이터 파일들 내에 포함된다. 셀룰러 전화 시스템들과 같은 무선 통신 시스템들은 시스템에서 전송되는 대용량 데이터를 처리하도록 발전하고 있다. 무선 통신 디바이스들은 종종 데이터 파일들을 전송 또는 수신하는 능력을 가지도록 구성된다. 데이터 파일들은 링 톤 파일들 및 픽처 파일들을 포함할 수 있다.
그러나, 3G 시스템들에서도 무선 시스템을 통한 데이터 및 정보의 효율적인 전송은 우선적이며, 이는 무선 통신 시스템들이 종종 바디들을 제어함으로써 할당된 고정된 대역폭 또는 주파수 스펙트럼에서 동작하도록 제한되기 때문이다.
예를 들어, 신속하게 발전하는 3G 무선 서비스들에서, 디지털 카메라 전화기는 우리 일상에서 매우 대중적이다. 사람들은 개선된 3G 무선 네트워크들을 통해 디지털 이미지들을 즉시 교환할 수 있다. 그러나, 각각의 이미지의 데이터량이 굉장하기 때문에, 무선 캐리어들은 일반적으로 중요한 무선 대역폭의 효율적인 사용을 위해 예컨데 100KB와 같은 파일 크기 제한을 각각의 압축된 이미지에 부과한다. 디지털 카메라는 서비스 제공자에 의해 부과된 제한들을 초과하는 이미지를 용이하게 포착할 수 있다. 따라서, 핸드셋이 무선 네트워크들을 통해 픽처를 전송하기 전에, 픽처 파일 크기가 무선 캐리어들에 의해 강제된 제한들을 넘어서지 않도록 보장할 수 있다.
무선 헤드셋과 같은 디바이스는 시스템 제공자에 의해 부과된 파일 크기 제한들을 따르는 것을 돕기 위해 파일 압축을 통합할 수 있다. 그러나, 파일 압축 및 결과적은 압축 비율은 파일의 컨텐츠에 따라 결정될 수 있다. 정확히 동일한 초기 사이즈의 2개 파일들은 인코딩 알고리즘의 파일 컨텐츠에 대한 민감함 때문에 서로다른 압축된 파일 크기들을 발생할 수 있다. 따라서, 모순 없이 압축된 파일 크기를 발생할 수 있고, 파일 컨텐츠들과 원래의 파일 크기에 상대적으로 민감하지 않은 파일 인코딩 기술을 가지는 것이 바람직하다.
동적으로 스케일링된 파일 인코딩 방법 및 장치가 개시된다. 합동 포토그래픽 전문가 그룹(JPEG) 인코딩을 사용하는 파일 인코딩 시스템은 초기 파일 크기 및 파일 컨텐츠에 관계없이 상대적으로 일정하게 압축된 파일 크기들을 발생하도록 구성된다. 시스템은 압축될 초기 파일 또는 이미지를 검색하고, 압축된 파일 크기에 상응하는 타겟 비트 레이트를 결정한다. 타겟 비트 레이트는 초기 스케일링 인자를 결정하기 위해 사용된다. 초기 파일은 초기 스케일링 인자에 의해 스케일링된 계수들을 가지는 JPEG 인코더를 사용하여 인코딩된다. 결과적인 비트 레이트가 타겟 비트 레이트 이상이거나 훨씬 미만인 경우에, 새로운 스케일링 인자가 결과적인 비트 레이트로부터 유도된다. 초기 파일은 타겟 비트 레이트 내에 있는 비트 레이트를 달성하기 위해 새로운 스케일링 인자에 의해 스케일링된 계수들을 사용하여 인코딩된다.
방법 및 장치의 일 양상은 인코딩 시스템을 포함한다. 인코딩 시스템은 소스 파일의 파일 크기 미만인 타겟 파일 크기를 가지는 인코딩된 파일을 생성하기 위해 스케일링 인자에 의해 스케일링된 양자화 파라미터들을 사용하여 상기 소스 파일을 인코딩하도록 구성된 인코더; 및 상기 타겟 파일 크기 및 상기 소스 파일의 파일 크기에 부분적으로 기초하여 상기 인코더에 의해 사용된 상기 스케일링 인자를 결정하도록 구성된 스케일링 모듈을 포함한다.
또다른 양상은 인코딩된 이미지 파일을 발생하기 위해 포착된 이미지 파일을 인코딩하도록 구성되고, 스케일링 인자에 의해 스케일링된 양자화 파라미터들을 사용하여 상기 포착된 이미지 파일의 적어도 AC 비트들을 인코딩하는 JPEG 인코더; 및 상기 JPEG 인코더에 결합되어 상기 포착된 이미지 파일 내의 픽셀들의 개수 및 타겟 파일 크기에 적어도 부분적으로 기초하여 초기 스케일 인자를 결정하도록 구성된 스케일링 모듈을 포함하며, 상기 JPEG 인코더는 초기 인코딩된 파일을 발생하기 위해 상기 초기 스케일 인자에 의해 스케일링된 양자화 파라미터들을 사용하여 상기 포착된 이미지 파일의 상기 AC 비트들을 인코딩하도록 구성되고, 상기 스케일링 모듈은 상기 초기 인코딩된 파일의 파일 크기에 부분적으로 기초하여 상기 스케일링 인자를 결정하는 인코딩 시스템에 관한 것이다.
또다른 양상은 타겟 비트 레이트를 결정하는 단계; 초기 스케일 인자를 결정하는 단계; 초기 인코딩된 파일을 발생하기 위해 상기 초기 스케일 인자로 스케일링된 양자화 파라미터들을 사용하여 소스 파일을 인코딩하는 단계; 수정된 비트 레이트를 결정하는 단계; 스케일링 인자를 결정하는 단계; 및 상기 인코딩된 파일을 발생하기 위해 상기 스케일링 인자로 스케일링된 양자화 파라미터들을 사용하여 상기 소스 파일을 재인코딩하는 단계를 포함하는 파일 크기 제한치 미만의 파일 크기를 가지는 인코딩된 파일을 발생하기 위해 파일을 스케일링하는 방법에 관한 것이다.
또다른 양상은 소스 파일의 파일 크기 미만의 타겟 파일 크기를 가지는 인코딩된 파일을 발생하기 위해 스케일링 인자에 의해 스케일링된 양자화 파라미터들을 사용하여 상기 소스 파일을 인코딩하도록 구성된 인코더; 및 상기 인코더에 의해 발생된 초기 인코딩된 파일로부터 결정된 레이트 왜곡 곡선에 부분적으로 기초하여 상기 인코더에 의해 사용된 상기 스케일링 인자를 결정하도록 구성된 스케일링 모듈을 포함하는 인코딩 시스템에 관한 것이다.
또다른 양상은 초기 인코딩된 파일을 발생하기 위해 초기 양자화 테이블을 사용하여 소스 파일을 인코딩하는 단계; 상기 초기 인코딩된 파일에 기초하여 레이트 왜곡 곡선을 결정하는 단계; 상기 스케일링 인자에 의해 상기 초기 양자화 테이블을 스케일링함으로써 스케일링된 양자화 테이블을 결정하는 단계; 및 상기 인코딩된 파일을 발생하기 위해 상기 스케일링된 양자화 테이블을 사용하여 상기 소스 파일을 재인코딩하는 단계를 포함하는 파일 크기 제한치 미만의 파일 크기를 가지는 인코딩된 파일을 발생하기 위해 파일을 스케일링하는 방법에 관한 것이다.
도 1은 파일 인코딩의 동적 스케일링을 수행하도록 구성된 통신 디바이스를 포함하는 무선 통신 시스템의 일 실시예의 기능적인 블럭 다이어그램이다.
도 2는 동적으로 스케일링하는 파일 인코딩을 위한 방법의 일 실시예의 흐름도이다.
도 3은 동적으로 스케일링하는 파일 인코딩을 위한 방법의 일 실시예의 흐름도이다.
도 4A-4B는 동적으로 스케일링하는 파일 인코딩을 위한 방법의 일 실시예의 흐름도들이다.
도 5는 양자화된 비-제로 DCT 출력들의 히스토그램이다.
도 6은 레이트 왜곡 곡선의 일 예의 그래프이다.
도 7은 양자화된 DCT 계수들에 기초하여 스케일링 인자를 결정하는 도식적인 표현이다.
무선 통신 시스템 내의 디바이스는 파일을 인코딩하는 양상을 스케일링함으로써 파일 크기를 동적으로 스케일링하는 장치 및 방법을 통합할 수 있다. 카메라에 의해 포착된 이미지와 같은 파일은 픽처를 정의하기 위해 사용된 픽셀들의 개수 에 의해 부분적으로 결정된 크기를 가질 수 있다. 이미지 픽셀 폭 및 픽셀 높이는 이미지의 공간적인 크기를 특징지을 수 있다. 이미지의 공간적인 크기에 기초하여, 파일 크기는 비트들/픽셀과 관련하여 비트 레이트로 표현될 수 있다. 파일 크기 제어는 비트 레이트 제어와 동일한 문제로 간주될 수 있다.
JPEG 압축이 소스 이미지들을 압축하기 위해 사용된 가장 대중적인 이미지 압축 방법들 중 하나이기 때문에, 본 개시물은 JPEG 레이트 제어 문제에 집중한다. JPEG 표준에서, 인코딩 비트 레이트(비트들/픽셀)은 양자화 파라미터들에 의해 제어된다. 양자화 파라미터들은 인코더에서 수행된 이산 코사인 변환(DCT) 프로세스에서 사용된 행렬들에서 제공된다. 일반적으로, 양자화 파라미터가 클수록 결과적인 파일 내의 비트 레이트는 낮아진다.
광범위한 정신-시각적 한계 실험들에 기초하여, JPEG 표준은 Q0 및 Q1로 표시되는 2개의 표준 양자화 테이블들을 언급하며, 상기 Q0는 휘도 성분을 위한 것이고, Q1는 색도 성분을 위한 것이다. 표준 양자화 테이블들은 하기의 테이블 1에서 제공된다.
상기 테이블들이 임의의 특정 응용을 위해 이상적일 수는 없지만, 일반적으로 샘플당 8비트 이미지 압축에서 좋은 결과들로 사용된다. 만약 테이블 내의 값들이 2로 나누어지면, 재구성된 JPEG 이미지는 원래의 이미지로부터 일반적으로 거의 분간할 수 없는 점은 중요하다.
Figure 112007075461497-PCT00001
테이블 1 양자화 테이블들
일 실시예에서, 이미지 파일들의 JPEG 인코딩은 이미지 단위로 양자화 파라미터의 최적화를 실행할 수 있다. 특정 이미지를 주어진 비트 레이트로 인코딩하기 위해, 양자화 테이블은 주어진 이미지의 통계적 특성들에 매칭하도록 다시 설계되며, 따라서 최적 이미지 품질이 주어진 타겟 비트 레이트에 대하여 획득될 수 있다. 그러나, 최적화 프로세스에서 높은 계산의 복잡성은 제한된 계산 마력 및 낮은 지연 요구 조건을 가지는 응용들에 특히 실제 해결 방안이 되는 것을 금지할 수 있다.
선택적인 실시예에서 디바이스는 제안된 양자화 테이블들을 사용하여 JPEG 인코더를 초기화할 수 있고, 양자화 테이블들 Q0 및 Q1을 스케일링함으로써 새로운 양자화 테이블들을 유도할 수 있다. 따라서, 제 2 실시예에서, 각각의 이미지 파일을 위해, 디바이스는 새로운 양자화 테이블들 Q0'=Q0/S 및 Q1'=Q1/S을 결정하며, 상기 S는 주어진 비트에 상응하는 스케일링 인자이다.
따라서, 제 2 실시예에서 문제는 주어진 비트 레이트에 대한 스케일링 인자S를 추정하는 것을 특징으로 할 수 있고, 따라서 새로운 양자화 테이블들 Q0 \' 및 Q1'을 사용하여 압축된 JPEG 이미지의 인코딩 비트 레이트는 주어진 비트 레이트를 만족한다. 개시된 방법 및 장치들은 주어진 타겟 비트 레이트에 대하여 스케일링 인자 S를 추정하기 위한 모델 유도 알고리즘을 통합한다. 상기 방법 및 장치들은 픽셀당 AC 비트들과 스케일링 인자 S 사이의 관계를 근사화하기 위해 일반적인 다항식 모델을 사용한다. 상기 방법들 및 장치는 또한 임의의 특정 이미지에 일반적인 모델을 적용하도록 구성되고, 따라서 픽셀 당 타겟 AC 비트들에 대하여 주어진 스케일링 인자가 처리된 각각의 이미지 파일에 대하여 정확하게 유도될 수 있다.
도 1은 파일 크기를 거의 미리 결정된 파일 크기로 감소시키기 위해 파일 인코딩을 스케일링하도록 구성된 적어도 하나의 사용자 단말기(170)를 구비한 무선 통신 시스템(100)의 일 실시예의 기능적인 블럭 다이어그램이다. 인코더의 동적 스케일링은 특히 대역폭이 제한된 무선 통신 시스템들(100)에서 유리할 수 있다. 그러나, 방법들 및 장치들은 무선 통신 시스템(100) 내의 응용들에 제한되는 것이 아니라 유선 시스템들에 응용할 수 있다.
시스템은 이동국(110)과 통신할 수 있는 하나 또는 그 이상의 고정된 엘리먼트들을 포함한다. 이동국(110)은 예를 들면 하나 또는 그 이상의 통신 표준들에 따라 동작하도록 구성될 수 있다. 하나 또는 그 이상의 통신 표준들은 예를 들면 GSM, WCDMA 및 1xEV-DO, 1X EV-DV, CDMA2000 3x를 포함하는 CDMA2000을 포함할 수 있다. 이동국(110)은 휴대용 유니트 또는 이동 유니트가 될 수 있고, 연속해서 이동할 수 있는 것이 아니라 시간 주기들 동안 고정적일 수 있다. 이동국(110)은 이 동 유니트, 이동 단말기, 사용자 단말기, 사용자 장비, 휴대기기, 전화기 등등으로 지칭될 수 있다.
이동국(110)은 일반적으로 섹터화된 셀룰러 타워로 표시된 하나 또는 그 이상으 기지국들(120)과 통신한다. 이동국(110)은 일반적으로 이동국(110) 내의 수신기에서 최대 신호 강도를 제공하는 기지국(120)과 통신할 것이다. 단 하나의 기지국(120) 만이 도 1에 도시되지만, 무선 통신 시스템(100)은 일반적으로 시스템 커버리지 영역에서 커버리지를 제공하도록 구성된 다수의 기지국들을 갖는다.
기지국(120)은 120과 같은 적절한 기지국들로/부터 통신 신호들을 라우팅하는 기지국 제어기(BSC;130)에 결합될 수 있다. BSC(130)는 이동국(110) 및 공중 전화 교환 망(PSTN;150) 사이에 인터페이스로 동작하도록 구성될 수 있는 이동 교환국(MSC;140)에 결합된다. 따라서, MSC(140)는 또한 PSTN(150)에 결합된다. MSc(140)는 다른 통신 시스템과의 시스템간 핸드오프들을 조정하도록 구성될 수 있다.
통신 디바이스(160)는 PSTN(150)에 접속될 수 있고, 기지국(120)과 통신하는 무선 디바이스들과 통신할 수 있다. 통신 디바이스(160)는 디스플레이를 구비한 컴퓨터로 도시된다. 그러나, 통신 디바이스(160)는 컴퓨터, 전화기, 단말기 등등이 될 수 있다.
사용자 단말기(170)는 기지국(120)과 통신할 수 있다. 사용자 단말기(170)는 이동국, 이동 유니트, 이동 단말기, 사용자 장비, 휴대장치, 전화기, 컴퓨터 또는 컴퓨팅 디바이스가 구비된 무선 모뎀, 컴퓨터, 서버, 개인 디지털 보조장치, 등 등 또는 몇몇 다른 통신 디바이스가 될 수 있다. 사용자 단말기(170)는 기지국(120)과의 무선 통신들을 전송하거나 수신하도록 구성된 트랜시버(172)를 포함한다. 사용자 단말기(170)는 또한 프로세서(176) 및 메모리(178)를 포함할 수 있다. 메모리(178)는 프로세서(176)에 의해 실행될 수 있는 소프트웨어의 형태로 하나 또는 그 이상의 프로세서가 읽을 수 있는 명령들을 저장할 수 있다. 예를 들면, 메모리(178) 내에 저장된 명령들과 함께 프로세서(176)는 트랜시버(172)로/부터 결합된 신호들의 베이스밴드 처리를 수행할 수 있다. 사용자 단말기(170)는 또한 사용자 인터페이스로서 동작하도록 구성된 디스플레이(174)를 포함할 수 있다.
사용자 단말기(170)는 이미지들을 포착하도록 구성될 수 있는 카메라(180)를 포함할 수 있다. 포착된 이미지들은 디스플레이(174) 상에서 보거나 무선 통신 시스템(100)에 결합된 수신 디바이스로의 전송을 위해 메모리(178) 내에 저장될 수 있다.
인코더(182)는 특정 포맷의 파일을 발생하기 위해 포착된 이미지를 인코딩하도록 구성될 수 있다. 또한, 인코더(182)는 파일 크기를 압축하는 방식으로 포착된 이미지 파일을 인코딩하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 인코더(182)는 메모리(178) 내에 저장된 포착된 이미지 파일의 JPEG 인코딩을 수행하도록 구성될 수 있다.
사용자 단말기(170)는 또한 인코더(182)와 함께 동작하는 스케일링 모듈(184)을 포함하도록 구성되며, 따라서 인코딩된 이미지 파일들은 요구되는 파일 크기로 압축된다. 예를 들어, 사용자 단말기(170)는 카메라(18)를 사용하여 이미 지들을 포착할 수 있고, 포착 이미지들은 각각 이미지 파일의 해상도에 따라 서로 다른 크기를 가질 수 있다. 사용자 단말기(170)는 또한 무선 통신 시스템(100)에 결합된 또다른 디바이스에 이미지 파일들을 통신하도록 구성될 수 있다. 사용자 단말기(170)는 예를 들면, PSTN(150)에 결합된 통신 디바이스(160) 또는 이동국(110)에 포착된 이미지 파일을 통신할 수 있다.
무선 통신 시스템(100)은 시스템을 통해 파일 크기 전송들에 대하여 제한들을 부과할 수 있다. 시스템 파일 크기 제한들은 예를 들면, 시스템에서 사용가능한 대역폭의 양을 보존하기 위해 실행될 수 있다.
따라서 사용자 단말기(170)는 무선 통신 시스템(100)을 통한 전송 이전에 포착된 이미지를 압축하기 위해 인코더(182)를 사용할 수 있다. 그러나, 인코더(182)는 이미지 파일에 따라 서로 다른 인코딩된 파일 크기들을 발생하는 JPEG 인코딩을 제공하도록 구성된다. 거의 동일한 크기의 2개의 이미지 파일들은 서로 다른 인코딩된 이미지 크기들을 발생할 수 있다. 또한, 정규 JPEG 양자화 테이블들을 사용하는 인코더(182)는 포착된 이미지 파일을 충분히 압축할 수 없고, 따라서 압축된 이미지 파일은 무선 통신 시스템에 의해 부과된 파일 크기 제한보다 작다.
따라서 스케일링 모듈(184)은 파일 크기 제한들을 만족하는 압축된 이미지 파일을 발생하기 위해 인코더(182)와 결합하여 동작할 수 있다. 스케일링 모듈(184)은 먼저 타겟 파일 크기에 따라 초기 스케일링 인자를 결정하고, 인코더(182)는 초기 스케일링 인자를 사용하여 포착된 이미지 파일을 인코딩한다. 스 케일링 모듈(184)은 인코더(182)에 의해 수행된 포착된 이미지 파일의 초기 인코딩이 미리 결정된 파일 크기 제한들 내에 있는 압축된 이미지 파일을 발생하는지를 결정할 수 있다. 만약 그렇다면, 스케일링 모듈(184)은 포착된 이미지 파일을 압축하기 위해 인코더(182)에 의해 사용된 양자화 파라미터를 수정해야할 필요가 없다.
만약 스케일링 모듈(184)이 압축된 이미지 파일이 미리 결정된 파일 크기 이상이거나 훨씬 미만이라고 결정하면, 스케일링 모듈(184)은 인코더(182)에 의한 결과적인 비트 레이트에 기초하여 새로운 스케일링 인자를 재계산한다. 그후에, 스케일링 모듈(184)은 새로운 스케일링 인자를 사용하여 포착된 이미지 파일을 재인코딩할 것을 인코더(182)에 명령할 수 있다. 스케일링 모듈(184)은 인코딩 프로세서의 특징들에 부분적으로 기초하여 스케일링 인자를 결정한다. 예를 들어, 인코더(182)는 JPEG 인코딩을 실행할 수 있고, 스케일링 모듈(184)은 FPEG 파일 포맷에 대한 지식을 사용하여 JPEG 양자화 파라미터들에 대한 스케일링 인자를 결정할 수 있다.
인코더(182) 및 스케일링 모듈(184)은 사용자 단말기(170) 내에 도시되지만, 도 1에 도시된 하나 또는 그 이상의 디바이스들 또는 모듈들 내에 존재할 수 있다. 예를 들어, 무선 통신 시스템(100)은 기지국 제어기(130) 내에 인코더(182) 및 스케일링 모듈(184)을 구현하여 기지국(120)에 의해 방송된 모든 이미지 파일들이 파일 크기 제한을 초과하지 않도록 보장할 수 있다. 다른 실시예들에서, 이동국(110) 및 통신 디바이스(160)는 인코더(182) 및 스케일링 모듈(184)과 함께 형성 될 수 있다.
JPEG 인코더 및 스케일링 모듈이 개별 모듈들로 도시되지만, 상기 모듈들에 의해 수행되는 기능들 중 몇몇 또는 모두는 메모리(178) 내에 저장된 명령들을 통해 동작하는 프로세서(176)에 의해 수행될 수 있다. 또한, 하나 또는 그 이상의 모듈들의 기능들은 단일 모듈에 통합될 수 있거나, 단일 모듈의 기능들은 다수의 개별 모듈들에 의해 수행될 수 있다.
JPEG 파일에서, 비트 스트림은 주로 하기와 같은 구성요소들을 포함한다: JPEG 표준에 규정된 다른 선택적인 헤더들뿐만 아니라 호프만 테이블들 및 양자화 테이블들을 포함하는 JPEG 헤더 비트들, DC 성분들을 인코딩하는 DC 비트들, AC 성분들을 인코딩하는 AC 비트들 및 블럭 단부 비트들. JPEG 헤더 비트들 및 블럭 단부 비트들은 보통 고정되며, 인코딩 이전에 공지된다. DC 비트들의 개수는 일반적으로 JPEG 비트 스트림의 작은 부분이며, 양자화 파라미터들에 적용된 서로 다른 스케일링 인자들에서 상당히 변화하지 않는다.
일 실시예에서, DC 양자화 파라미터들은 스케일링되지 않고, DC 비트들의 수는 스케일링 인자에 기초하여 변화하지 않는다. 다른 실시예들에서, DC 양자화 파라미터들은 인코딩된 파일 크기에 약간의 개선을 제공하도록 스케일링될 수 있다.
AC 비트들은 JPEG 비트 스트림의 대부분을 표시하고, AC 비트들의 개수는 서로 다른 스케일링 인자들을 통해 동적으로 변화할 수 있다. 따라서, AC 비트들의 개수 및 스케일링 인자 사이의 관계를 이해하는 것은 JPEG 비트 레이트 제어를 위한 기초를 형성한다. 하기의 설명에서, 'R'은 픽셀당 AC 비트들의 개수를 표시한 다.
포착된 이미지들의 JPEG 인코딩에서 스케일링 인자(S)의 영향을 특징짓기 위해, 서로 다른 특징들을 가지는 다수의 이미지들이 생성되었다. 다양한 이미지들은 서로 다른 스케일링 인자들로 인코딩되었다. 각각의 샘플 이미지에 대한 R-S 곡선이 도시되고 비교되었다.
R-S 곡선은 이미지로부터 이미지로 동적으로 변화하는 것이 관측된다. 그러나, S=0에 대하여, Q0' 및 Q1' 내의 스케일링된 양자화 값들은 모두 무한하다. 따라서, 모든 양자화된 AC 계수들은 0이 될 수 있고, 이는 R=0을 의미한다. 상기와 같이, 모든 R-S 곡선은 원점(0,0)을 통과한다. 또한, 모든 곡선들은 적정 에러들을 가지는 하기의 다항식에 의해 근사화될 수 있다.
S=AR2+BR
상기 A 및 B는 상수 계수들이고, R은 픽셀당 AC 비트들이고, S는 스케일링 인자이다.
R-S 곡선들의 다항식 모델은 모든 테스트 이미지들 내의 모든 A 및 B 값들의 중간 값들을 사용함으로써 일반적인 R-S 모델을 계산하도록 사용된다. 결과적으로, 하기의 값들이 획득된다: A=0.6869, B=1.5825. 유도된 일반적인 R-S 모델은:
S=0.6869R2+1.5825R
그러나, R-S 곡선은 이미지로부터 이미지로 동적으로 변화할 수 있다. 따라서, 일반적인 R-S 모델은 임의의 특정 이미지에 적용할 스케일링 인자 S를 추정하 기 위해 사용될 때 불량한 추정 정확성을 제공할 수 있다. 일반적인 R-S 모델은 특정 이미지에 대한 스케일링 인자(S) 추정의 정확성을 개선하기 위해 2가지 패스 프로세스내에 적용될 수 있다.
도 2는 파일 인코딩을 동적으로 스케일링하기 위한 방법(200)의 일 실시예의 흐름도이다. 방법(200)은 사용자 단말기(170) 내부, 특히 도 1에 도시된 스케일링 모듈(184) 및 인코더(182)에서 구현될 수 있다.
방법(200)을 실행하는 스케일링 모듈 및 인코더는 2-패스 JPEG 비트 레이트 제어 알고리즘을 수행한다. 도 2의 방법(200)에서, Q0 및 Q1 모두에서 DC 양자화 파라미터는 알고리즘 내에서 스케일링되지 않는다. 그러나, 다른 실시예들에서, SC 파라미터들은 스케일링될 수 있다. 예를 들어, 스케일링 모듈 및 인코더는 DC 파라미터들을 동시에 AC 파라미터들을 위해 사용된 것과 동일한 스케일링 인자를 사용하여 스케일링할 수 있다. 선택적으로, 개별 방법 및 스케일링 인자는 DC 파라미터들에 적용될 수 있다.
방법(200)은 사용자 단말기(170)가 예를 들어 스케일링 모듈(184) 내에서 다항식 모델이 될 수 있는 스케일링 인자 모델을 결정하는 블럭(202)에서 시작한다. 전술된 것과 같이, 다항식 모델은 포착된 이미지 파일의 연구 또는 시뮬레이션들을 통해 결정될 수 있다. 상기와 같이 경험에 의해 다항식 모델은 미리 결정되어 제작 시기에 또는 스케일링 모듈(184) 및 인코더(182)에 의한 액세스를 위한 공급 동안 메모리(178) 내에 저장된다.
스케일링 모듈은 블럭(210)에서 타겟 비트 레이트를 결정할 수 있다. 스케일링 모듈은 예를 들면 포착된 이미지 파일 내의 픽셀들의 개수에 기초하여 타겟 비트 레이트를 결정할 수 있다. 또다른 실시예에서, 스케일링 모듈은 포착된 이미지의 해상도에 부분적으로 기초하여 미리 결정된 타겟 비트 레이트들의 그룹으로부터 타겟 비트 레이트를 선택할 수 있다. 카메라가 단일 해상도로 제한된 것과 같은 다른 실시예들에서, 타겟 비트 레이트는 고정되고 메모리 내에 저장될 수 있다.
스케일링 모듈은 다항식 모델을 사용하여 블럭(220) 내에서 스케일링 인자를 결정한다. 타겟 비트 레이트의 선택들이 정의된 실시예에서, 연관된 스케일링 인자들은 미리 결정될 수 있다. 만약 타겟 비트 레이트가 포착된 이미지 파일에 기초하여 결정되면, 타겟 비트 레이트는 적절한 스케일링 인자를 결정하기 위해 스케일링 인자 모델에서 변수로서 사용될 수 있다.
초기 스케일링 인자를 결정한 후에, 스케일링 모듈은 스케일링 인자를 인코더에 제공할 수 있거나 스케일링 인자를 사용하여 하나 또는 그 이상의 스케일링된 양자화 테이블들을 발생할 수 있다. 블럭(230)에서 인코더는 스케일링된 양자화 테이블들을 사용하여 소스 이미지를 인코딩한다. 인코더는 예를 들어, 인코딩된 이미지 파일을 메모리로 출력한다.
결정 블럭(240)에서, 스케일링 모듈은 메모리로부터 인코딩된 이미지 파일을 검색할 수 있고, 인코딩된 이미지 파일과 연관된 실제 비트 레이트를 결정할 수 있다. 스케일링 모듈은 그후에 인코딩된 이미지 파일이 모델로부터 발생된 스케일링 인자와 함께 인코딩되어 타겟 비트 레이트를 만족하는지를 결정할 수 있다. 만약 만족하면, 스케일링 인자를 조정하거나 이미지 파일을 재인코딩할 필요는 없다. 스케일링 모듈은 블럭(280)으로 진행하며, 방법이 수행된다.
결정 블럭(240)으로 되돌아가서, 스케일링 모둘인 실제 비트 레이트가 요구되는 타겟 비트 레이트 이상이거나 훨씬 미만임을 결정하면, 스케일링 모듈은 블럭(250)으로 진행하여 수정된 비트 레이트를 계산함으로써 처리되는 특정 이미지에 일반적인 스케일링 인자 모델을 적용한다.
스케일링 모델은 초기 스케일링된 비트 레이트에 대한 지식을 사용하여 스케일링 인자를 조절할 수 있다. 포착된 이미지 파일은 수정된 스케일링 인자와 인코딩되어 타겟 비트 레이트 미만이거나 동일한 인코딩된 이미지 파일을 발생할 수 있다.
일 실시예에서, 스케일링 모듈은 인코더에서 초기 통과시 획득된 초기 스케일링 인자 및 결과적인 비트 레이트를 사용함으로써 특정 이미지에 일반적인 스케일링 인자 모델을 적용한다. 상기 적용 프로세스는 다음과 같다:
● 패스 원 인코딩의 결과적인 비트 레이트 R1이 타겟 비트 레이트 RT 보다 크면 비트레이트 R1=R1+(R1-RT)/4로 수정한다.
● 정정 인자(K)는 K=S1/(0.6869R1 2+1.5825R1)으로 결정되고, 상기 S1은 스케일링 모듈(184)에 의해 제공된 초기 스케일링 인자이다.
● 상기 특정 이미지에 대한 새로운 스케일링 인자 모델은 S=K(0.6869R1 2+1.5825R)이며, 상기 S는 스케일링 인자이고, R은 픽셀당 AC 비트들이다.
스케일링 모듈은 블럭(26)으로 진행하여 수정된 스케일링 인자를 결정할 수 있다. 재계산된 스케일링 인자는 새로운 스케일링 인자 모델로부터 유도될 수 있다. 예를 들어, 스케일링 모듈은 업데이트된 스케일링 인자 모델을 사용하여 새로운 스케일링 인자 S2를 계산할 수 있다. 스케일링 모듈은 예를 들면, S2=K(0.6869RT 2+1.5825RT)=KS1를 계산할 수 있다. 만약 R1>RT 이면, 재계산된 스케일링 팩터는 원래의 스케일링 팩터 추정치 미만이며, 결과적인 인코딩된 이미지 파일은 더 작을 수 있다. 만약 R1<RT 이면, 재계산된 스케일링 인자는 원래의 스케일링 인자 추정치 보다 크며, 결과적인 인코딩된 이미지 파일은 더 클 것이다. 스케일링 모듈은 재계산된 스케일링 인자를 인코더에 제공할 수 있거나, 재계산된 스케일링 인자를 사용하여 하나 또는 그 이상의 스케일링된 양자화 테이블들을 발생할 수 있다.
인코더는 블럭(270)으로 진행하고, 재계산된 스케일링 인자에 의해 스케일링된 양자화 테이블들을 사용하여 포착된 이미지 파일을 재인코딩할 수 있다. 인코딩된 이미지 파일은 메모리 내에 저장될 수 있고, 이전의 인코딩된 이미지 파일을 대체할 수 있다. 포착된 이미지 파일을 재인코딩한 이후에, 사용자 단말기는 블럭(280)으로 진행하고, 방법(200)이 실행된다. 전체적으로, 방법(200)의 레이트 제어 에러는 타겟 비트 레이트 RT의 약 10% 미만이다.
도 3은 파일 인코딩을 동적으로 스케일링하기 위한 방법(300)의 일 실시예의 흐름도이다. 도 3에 도시된 방법(300)은 타겟 레이트가 각각의 개별 포착된 이미지 파일에 대하여 결정되는 특정 구현이며, AC 비트들의 개수에 기초한다. 방법(300)은 도 1의 사용자 단말기 또는 요구되는 파일 크기의 인코딩된 파일을 발생하기 위해 인코더 파라미터들을 스케일링하도록 구성된 임의의 다른 디바이스에 의해 수행될 수 있다. 식 3의 공식은 하기의 정의들을 사용한다.
●F= 비트들과 관련하여 JPEG 파일 크기
●H= JPEG 헤더 비트들의 개수
●EOB= 블럭 단부 비트들의 개수
●DC= DC 비트들의 개수
●AC= AC 비트들의 개수
●W= 픽셀들과 관련된 이미지 폭
●HT=픽셀들과 관련된 이미지 높이
먼저, 블럭(310)에서, 사용자 단말기는 스케일링 모듈을 사용하여 타겟 비트 레이트를 계산할 수 있다. 이전에 논의된 것과 같이, JPEG 인코딩된 파일은 AC 양자화 파라미터들에서 변경들에 민감하다. 따라서, 타겟 비트 레이트는 AC 비트들의 개수로부터 결정될 수 있다. JPEG 인코딩된 파일은 다수의 비트들 F=H+EOB+DC+AC를 포함한다. 주어진 타겟 JPEG 파일 사이즈 FT 에 대하여, 픽셀당 타겟 AC 비트들 RT은 다음과 같이 계산될 수 있다:
RT=AC/(WT*HT)=(FT-H-EOB-DC)/(W*HT)
전술된 것과 같이, H 및 EOB는 상수이며, 인코딩 이전에 공지된다. 예를 들어, 만약 JPEG 표준 내의 디폴트 호프만 테이블들이 JPEG 인코딩에서 사용되면, 각각의 8x8 휘도 블럭에 대하여 EOB=4이고, 각각의 8x8 색도 블럭에 대하여 EOB=2이다. DC는 JPEG 비트 스트림의 작은 부분이지만 인코딩 이전에 공지되지 않을 수 있다. 따라서, DC 비트들의 개수는 추정될 수 있다.
DC 비트들의 개수는 8x8 블럭 마다 DC 성분을 인코딩하기 위해 사용된 4개 비트들을 추정함으로써 추정될 수 있다. 그후에, 파일 내의 DC 비트들의 전체 개수는 YCbCr420 포맷에 대하여 C=1.5이고, YCbCr422 포맷에 대하여 C=2일 때 4*W*HT*C/(8*8)로 추정될 수 있다.
타겟 비트 레이트가 결정되면, 스케일링 모듈은 블럭(320)으로 진행하고, 초기 스케일링 인자를 결정한다. 스케일링 모듈은 미리 결정된 일반적인 스케일링 팩터 모델을 사용함으로써 스케일링 팩터 S1를 추정할 수 있다. 전술된 것과 같이, 경험적으로 유도된 스케일링 인자 모델의 일 실시예는 S1=0.6869RT 2+1.5825RT를 제공한다.
스케일링 인자를 결정한 후에, 인코더는 블럭(330)에서 먼저 초기 스케일링 인자에 의해 스케일링된 양자화 파라미터들을 사용하여 포착된 이미지를 인코딩한 다. DC 성분들에 대한 양자화 파라미터들은 상기 실시예에서 스케일링되지 않는다.
스케일링 모듈은 블럭(340)에서 인코딩된 이미지 파일의 크기를 사용하여 달성된 실제 레이트를 계산할 수 있다. JPEG 인코더는 DC 성분들 DC1을 인코딩할 때 소비된 비트들의 실제 개수를 복원할 수 있다. 만약 그렇다면, DC1는 DC 값의 초기 추정치를 대체하기 위해 사용될 수 있다. DC 개수에 대한 실제 값을 사용하여, DC 비트들은 DC1는 추정된 것 대신에 실제 DC 비트들이므로 전체 파일 크기의 정확성을 개선할 수 있다.
실제 레이트가 결정되면, 스케일링 모듈은 블럭(350)으로 진행하여, 스케일링 인자에 적용될 정정 인자를 결정할 수 있다. 스케일링 모듈은 미리 결정된 파일 크기 또는 비트 레이트 이상이거나 훨씬 미만인 인코딩된 파일들에 대한 정정 인자를 선택적으로 결정한다. R1이 블럭(340)에서 결정된 실제 비트 레이트를 표시한다고 하자. 만약 R1>RT 이면, R1=R1+(R1-RT)/4이다. 정정 인자는 K=S1/(0,6869R1 2+1.5825R1)로 계산될 수 있다.
블럭(360)에서, 스케일링 모듈은 정정 인자를 사용하여 스케일링 인자를 재계산한다. 재계산된 스케일링 인자는 S=K(0,6869RT 2+1.5825RT).
전술된 것과 같이, 만약 표준 양자화 테이블들 Qo 및 Q1 내의 값들이 2로 나 누어지면, 재구성된 JPEG 이미지는 원래의 이미지로부터 거의 분간할 수 없다. 따라서, 1/2 미만의 스케일링 인자로 인코딩된 JPEG 이미지는 1/2의 스케일링 인자로 인코딩된 것과 동일한 지각적인 품질을 가지는 반면에 제 2 이미지의 파일 크기는 제 2 이미지의 파일 크기보다 훨씬 클 수 있다. 따라서, 스케일링 모듈은 스케일링 인자의 범위를 1/2로 제한할 수 있다. 유사하게, 스케일링 인자 범위의 이전 1/2는 매우 낮은 지각적 품질을 가지는 인코딩된 이미지들을 보호하도록 제한될 수 있다.
인코더는 블럭(370)에서 재계산된 스케일링 인자에 의해 스케일링된 양자화 파라미터들을 사용하여 포착된 이미지 파일을 재인코딩한다. 다시, DC 성분들에 대한 양자화 파라미터들은 스케일링되지 않는다.
도 4의 방법(300)의 시뮬레이션들에서, 100개 이상의 이미지들이 테스트되었다. 시뮬레이션들에서, JPEG 인코더는 DC 비트들의 개수 DC1를 복원하지 않는다. 결과적으로, 추정된 DC 값은 JPEG 인코딩을 통해 제 2 패스에서 사용된다. 시뮬레이션은 몇몇 이미지들에 대한 출력 비트 레이트가 특정 타겟 비트 레이트 아래로 일정하게 유지되는 것을 보여준다. 이는 스케일링 인자가 JPEG 파일 크기 제어 알고리즘에서 2 보다 크지 않도록 제한되기 때문이다. 출력 비트 레이트가 증가하는 것을 중단하는 포인트는 이미지들 내의 컨텐츠에 따라 결정된다.
시뮬레이션 결과들은 테스트된 이미지들 중 몇몇에 대한 알고리즘의 제어 에러들에 대하여 검사되었다. 분석은 알고리즘이 몇몇 경우들에서 타겟 비트 레이트 를 10% 만큼 오버 슈팅할 수 있음을 보여준다. 상기 문제점을 극복하기 위해, 시스템 또는 방법은 미리 결정된 파일 크기 제한을 초과할 확률을 최소화하기 위해 알고리즘을 실행하기 전에 약 10% 만큼 타겟 비트 레이트를 감소시킬 수 있다. JPEG 인코더가 DC 비트들의 개수 DC1 을 복원하는 다른 실시예들은 알고리즘의 정확성을 개선할 수 있고, 타겟 비트 레이트에서 요구되는 헤드룸의 양을 감소시킬 수 있다. DC 비트들의 추정 에러는 특히 낮은 비트 레이트들에서 알고리즘의 정확성에 영향을 줄 수 있다.
도 2 및 3의 흐름도들은 도 1의 사용자 단말기(170)에서 구현될 수 있는 파일 인코딩을 동적으로 스케일링하는 방법들의 실시예들을 설명한다. 도 2 및 3의 흐름도들에 도시된 방법들에서, 파일 인코딩의 동적 스케일링은 인코더(182)와 관계없이 외부에서 수행될 수 있다. 상기 구현은 인코더(182)의 중간 결과들이 사용자 단말기(170) 내의 다른 모듈들에서 사용할 수 없는 경우 또는 인코더(182)가 접속 가능한 입력들 및 출력들을 가지는 "블랙 박스"로 취급되지만 그렇지 않으면 밀봉되는 경우에 유리할 수 있다. 예를 들어, 인코더(182)는 사용자 단말기(170)의 다른 모듈들과 접속하는 개별 IC와 같은 개별 모듈이 될 수 있다.
다른 실시예들에서, 인코더(182)에 의해 발생된 중간 결과들은 사용자 단말기(170)에서 다른 모듈들에 의해 접속할 수 있다. 상기 구성에서, 인코더에 따라 결정되는 파일 인코딩을 동적으로 스케일링하는 방법을 구현하는 것이 유리할 수 있다. 도 4A는 파일 인코딩을 동적으로 스케일링하는 방법(400)의 일 실시예의 흐 름도이다. 도 4A의 흐름도에 도시된 방법(400)은 JPEG 인코더로부터의 중간 결과들을 사용한다. 특히, 방법(400)은 서로 다른 양자화 파라미터 스케일링 인자들을 위해 인코더에 의해 발생된 비-제로 양자화된 DCT 계수들의 개수에 부분적으로 기초하여 양자화 파라미터들을 결정한다.
도 4A의 방법(400)은 레이트 왜곡(RD)이 DCT 블럭으로부터의 비-제로 엘리먼트들의 분소에 비례하는 압축 알고리즘의 특성에 부분적으로 기초한다. 도 4A의 방법(400)을 실행하는 사용자 단말기는 초기 양자화 테이블을 사용하여 포착된 이미지 파일을 인코딩한다. 사용자 단말기는 또한 인코더가 포착된 이미지를 초기 인코딩된 이미지 파일로 변환하는 동안 인코더로부터 몇몇 통계치들을 수집한다.
사용자 단말기는 특히 스케일링 모듈에서 오버헤드 비트들의 개수, 인코더로부터의 제로 DCT 출력들의 개수 및 인코더로부터 비-제로 DCT 출력들의 부분적인 개수를 결정하도록 구성될 수 있다. 스케일링 모듈은 미리 결정된 개수의 스케일링 인자들에 의해 스케일링된 양자화 파라미터들에 대하여 통계치들을 재결정할 수 있다. 스케일링 인자들은 예를 들면, 선형으로 배치될 수 있다.
스케일링 모듈은 초기 인코딩의 통계치들로부터 레이트 왜곡 곡선을 결정할 수 있다. 스케일링 모듈은 스케일링된 양자화 파라미터들에 상응하여 통계치들 사이에서 보간에 의해 스케일링 인자를 결정할 수 있다. 스케일링 모듈은 스케일링 인자를 사용하여 양자화 파라미터들을 스케일링한다. 인코더는 스케일링된 양자화 파라미터들을 사용하여 포착된 이미지 파일을 재인코딩한다. 결과적인 인코딩된 파일은 타겟 파일 크기 미만이 된다. 만약 아니면, 스케일링 모듈은 양자화 파라 미터들을 약간 트윅할(tweek) 수 있고, 인코더는 포착된 이미지 파일을 재인코딩할 수 있다. 스케일링 모듈은 양자화 파라미터들을 트윅하는 것을 계속할 수 있고, 인코더는 인코딩된 파일 크기가 타겟 파일 크기 미만이 될 때까지 포착된 이미지 파일을 재인코딩할 수 있다.
도 4A의 방법(400)은 사용자 단말기가 이미지 파일을 통신하기를 원하고, 포착된 이미지 파일을 인코더 또는 프로세싱을 위한 스케일링 모듈에 표시할 대 동작할 수 있다. 방법(400)은 JPEG 인코더를 실행하는 것으로 도시되지만, 다른 압축 알고리즘들을 수행하는 다른 타입의 인코더들에 적용할 수 있다.
사용자 단말기는 결정 블럭(402)에서 타겟 파일 크기가 규정되는지를 결정한다. 예를 들어, 사용자 단말기는 이미지 파일이 무선 링크를 통해 통신될 때 타겟 파일 크기 제한을 부과할 수 있지만, 이미지 파일이 유선 포트를 통해 사용자 단말기로 통신되는 경우에 파일 사이즈 제한을 부과할 수 없다.
만약 파일 크기가 제한되지 않거나, 규정되면, 사용자 단말기는 블럭(404)으로 진행하여 인코더는 이미지 파일을 인코딩한다. 인코더는 예를 들면 정규 양자화 테이블에 배치된 정규 양자화 파라미터들을 사용하여 JPEG 인코딩을 수행한다. JPEG 인코딩은 일반적으로 개별 휘도 및 색도 인코딩 프로세스들을 지칭하는 것으로 이해된다. 일 실시예에서, 디폴트 양자화 파라미터들 및 디폴트 양자화 테이블들은 테이블 1에 도시되어 있고, 공칭 양자화 파라미터들 및 공칭 양자화 테이블들은 디폴트 파라미터들을 1/2 만큼 스케일링함으로써 결정된다. 다른 실시예들은 다른 디폴트 양자화 파라미터들 및 양자화 테이블들을 사용할 수 있다. 블럭(404) 에서 JPEG 인코딩 이후에, 사용자 단말기는 블럭(408)으로 진행하여 수행된다.
결정 블럭(402)으로 되돌아가서, 사용자 단말기가 파일 크기 제한이 존재하며, 이미지 파일에 부과된다고 결정하면, 사용자 단말기는 결정 블럭(410)으로 진행한다. 결정 블럭(410)에서, 사용자 단말기는 이미지 파일 내의 픽셀들의 개수 및 파일 크기 제한에 기초하여 픽셀당 비트들의 개수를 결정한다. 사용자 단말기는 인코딩된 파일에 대한 결과적인 비트 레이트가 픽셀당 1/2 비트들 미만인 경우 또는 몇몇 다른 최소 레이트인 경우를 결정한다. 만약 비트 레이트가 최소 비트 레이트 미만이면, 인코더에 의해 발생된 인코딩된 파일은 인코딩된 파일로부터 복원된 이미지가 낮은 품질이 되도록 높은 압축 비율로 압축될 수 있다.
따라서, 만약 사용자 단말기가 비트 레이트가 최소 비트 레이트 미만이라고 결정하면, 사용자 단말기는 블럭(412)으로 진행하여 이미지 파일은 이미지 파일 내의 픽셀들의 전체 개수를 감소시키도록 데시메이션되거나 다운샘플링된다. 사용자 단말기는 예를 들어 원래의 이미지 파일 내의 모두 2개 픽셀들 중 하나를 선택함으로써 이미지 파일을 데시메이션할 수 있다. 다른 데시메이션 레이트들 또한 사용될 수 있다. 사용자 단말기는 블럭(412)에서 이미지 파일을 데시메이션한 후에 결정 블럭(410)으로 복귀한다.
결정 블럭(410)으로 복귀하여, 만약 사용자 단말기가 이미지 파일에 대한 비트레이트가 원래의 이미지 파일 또는 데시메이션된 이미지 파일인지의 여부에 따라 최소 비트 레이트 이상이라고 결정하면, 사용자 단말기는 블럭(420)으로 진행한다.
블럭(420)에서, 사용자 단말기는 테이블 1에 도시된 디폴트 양자화 테이블들 을 1/2 인자만큼 스케일링함으로써 초기 양자화 테이블들을 결정한다. 사용자 단말기는 블럭(422)으로 진행하며, JPEG는 초기 인코딩된 파일을 발생하기 위해 초기 양자화 테이블들을 사용하여 이미지 파일을 인코딩한다.
사용자 단말기는 결정 블럭(430)으로 진행하며, 초기 인코딩된 파일의 파일 크기가 만족스러운지를 결정한다. 즉, 사용자 단말기는 초기 인코딩된 파일이 타겟 파일 크기 미만 또는 동일한 파일 크기를 가지는지를 결정한다. 만약 그렇다면, 사용자 단말기는 블럭(460)으로 진행하여 실행된다.
결정 블럭(430)으로 복귀하여, 만약 사용자 단말기가 초기 인코딩된 파일 크기가 타겟 파일 크기보다 크다고 결정하면, 사용자 단말기는 결정 블럭(430)으로부터 블럭(440)으로 진행한다. 블럭(440)에서, 사용자 단말기는 새로운 양자화 테이블들을 결정하기 위해 JPEG 레이트 제어를 수행한다. 사용자 단말기는 새로운 양자화 테이블들을 발생하기 위해 디폴트 양자화 테이블들에 적용할 예를 들면, 스케일링 인자를 결정할 수 있다.
스케일링 인자를 결정하는 프로세스는 도 4B의 흐름도에 설명되며, 하기에 요약된다. 새로운 양자화 테이블들을 결정하기 위해 사용된 스케일링 인자를 결정하기 위해, 사용자 단말기는 다양한 양자화 테이블들에 상응하여 인코더로부터 통계치들을 수집한다. 일 실시예에서, 인코더 또는 스케일링 모듈은 초기 양자화 파라미터들을 사용하여 발생된 인코더로부터 DCT 계수 값들을 저장할 수 있다. 사용자 단말기는 인코더가 초기 양자화 테이블들 및 초기 양자화 테이블들의 스케일링된 버전들을 사용할 때 제로 양자화된 DCT 출력들의 개수를 결정하도록 구성될 수 있다. 사용자 단말기는 또한 초기 인코딩된 파일에 대한 부분적인 비-제로 값을 결정할 수 있다.
스케일링 인자를 결정한 후에, 사용자 단말기는 블럭(442)으로 진행하고, JPEG는 스케일링된 양자화 테이블들의 파라미터를 사용하여 이미지 파일을 인코딩한다. 이미지 파일은 결정 블럭(410)의 요구 조건들을 만족하는 이미지 파일을 지칭한다. 이미지 파일은 원래의 이미지 파일의 데시메이션된 버전 또는 원래의 이미지 파일이 될 수 있다.
인코딩된 파일을 발생하기 위해 이미지 파일을 인코딩한 후에, 사용자 단말기는 결정 블럭(450)으로 진행하여 인코딩된 파일이 파일 크기 제한을 만족하는지 결정한다. 만약 그렇다면, 사용자 단말기는 블럭(460)으로 진행하여 실행된다.
그러나, 인코딩된 파일은 파일 크기 제한들을 만족할 수 없다. 인코딩된 파일의 크기는 파일 크기 제한 미만일 수 있다. 만약 그렇지 않으면, 인코딩된 파일 크기는 일반적으로 파일 크기 제한치보다 약간 크다. 상기 시뮬레이션들에서, 사용자 단말기는 결정 블럭(450)에서 블럭(452)으로 이동하고 스케일링된 양자화 테이블들을 약간 트윅한다.
사용자 단말기가 스케일링된 양자화 테이블들을 트윅하기 위해 임의의 일반적인 기술을 실행할 수 있지만, 파일 크기 제한 내의 인코딩된 파일 크기를 가져오기 위해 요구되는 변경은 일반적으로 중요하지 않다. 일 실시예에서, 사용자 단말기는 스케일링된 양자화 테이블들에서 파라미터들의 각각에 고정된 양을 부가함으로써 스케일링된 양자화 테이블들을 트윅할 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말기는 스케일링된 양자화 테이블들의 양자화 파라미터들의 각각에 6, 8, 10, 15 또는 몇몇 다른 값을 부가함으로서 양자화 파라미터들을 트윅할 수 있다. 또다른 실시예에서, 사용자 단말기는 예를 들면, 추가의 2, 5, 10, 15 퍼센트 도는 다른 값만큼 파라미터 값들을 증가시킬 수 있는 부가의 스케일 인자에 의한 곱셈에 의해 스케일링된 양자화 테이블들을 트윅할 수 있다.
스케일링된 양자화 테이블들을 트윅한 이후에, 사용자 단말기는 블럭(442)으로 복귀하여 트윅된 양자화 테이블들을 사용하여 이미지 파일을 재인코딩한다. 사용자 단말기는 양자화 테이블들을 트윅하는 것을 계속하며, 인코딩된 파일 크기가 파일 크기 제한을 만족할 때까지 이미지 파일을 재인코딩할 수 있다.
도 4B는 도 1의 사용자 단말기의 스케일링 모듈을 사용하여 수행될 수 있는 JPEG 레이트 제어 방법(440)의 일 실시예의 흐름도이다. 방법(440)은 스케일링 모듈이 초기 인코딩된 파일의 처리 동안 인코더로부터 통계치들을 수집하는 블럭(470)에서 시작한다. 통계치들은 파일 내의 오버헤드 비트들의 개수, 전체 이미지에서 휘도 및 색도 블럭들의 양자화 이후에 제로 DCT 출력들의 전체 개수, 전체 이미지에서 휘도 및 색도 블럭들의 양자화 이후에 비-제로 DCT 출력들의 전체 개수, 및 휘도 및 색도 블럭들의 런 렝스 인코딩에서 사용된 비트들의 개수를 포함하지만 이에 제한되지 않을 수 있다.
스케일링 모듈은 블럭(472)으로 진행하여 스케일링된 양자화 테이블들을 사용하여 휘도 및 색도 블럭들에서 양자화 이후에 비-제로 DCT 출력들의 개수를 결정한다. 상기 값들을 결정하기 위해, 스케일링 모듈은 인코더의 DCT 출력을 액세스 한다. DCT 출력은 일반적으로 인코더의 중간 스테이지이기 때문에, 인코더는 DCT 출력 값들로의 접속을 제공하도록 구성된다.
스케일링 모듈은 양자화 테이블들에 적용된 스케일링 인자들의 미리 결정된 개수에 대하여 비-제로 DCT 출력들의 개수를 결정할 수 있다. 예를 들어, 스케일링 모듈은 초기 양자화 테이블을 2, 3, 4, 5, 6의 인자 또는 몇몇 다른 스케일링 인자 만큼 스케일링한 이후에 비-제로 DCT 출력들의 개수를 결정할 수 있다. 스케일링 모듈은 스케일링된 양자화 테이블 값들의 비-제로 DCT 출력들의 전체 개수를 결정할 수 있거나 양자화 테이블들을 스케일링할 때 비-제로들의 개수에서 변경을 결정할 수 있다.
도 5는 휘도 값들을 위한 비-제로 DCT 출력들의 히스토그램이다. 개별 히스토그램은 색도 값들을 위해 발생될 수 있다. 도 5의 히스토그램 내의 바들은 디폴트 양자화 테이블에 적용된 다양한 스케일링 인자들에 대한 스케일링 모듈에 의해 결정된 비-제로 DCT 출력들의 추가 개수를 도시한다. 히스토그램 상의 초기 바는 초기 양자호 행렬을 위한 비-제로 DCT 출력들의 개수를 표시한다. 전술된 것과 같이, 초기 양자화 테이블은 1/2 만큼 스케일링된 값들을 가지는 디폴트 양자화 테이블이 될 수 있다.
다양한 스케일링 인자들에 대한 비-제로 DCT 출력들의 개수를 결정한 이후에, 스케일링 모듈은 블럭(480)으로 진행하여 비트들의 타겟 개수를 결정한다. 비트들의 타겟 개수는 AC 비트들의 타겟 개수로 제한되며, 이는 다른 비트들의 개수가 양자화 테이블들에서의 변경들에 상대적으로 덜 민감하기 때문이다. 따라서, 스케일링 모듈은 하기와 같이 결정할 수 있다:
target_ nbits _ac_all= TargetNbits - nbits _overhead
TargetNbits의 값은 상기 방법에서 입력이며, nbits _overhead는 오버헤드 비트들의 이전에 결정된 개수를 표현한다. 스케일링 모듈은 색도 및 휘도에 대한 AC 비트들의 타겟 개수를 개별적으로 결정할 수 있고, 비트들의 타겟 개수가 색도 및 휘도 비트들의 전체 합임을 고려할 수 있다.
비트들의 타겟 개수를 결정한 이후에, 스케일링 모듈은 블럭(482)으로 진행하여 레이트 왜곡 곡선을 결정한다. 레이트 왜곡 곡선은 비-제로 엘리먼트(ρ)의 부분적인 개수에 대한 레이트 왜곡을 도시하며, 원점을 통과하는 직선이다.
도 6은 휘도 값들에 대한 레이트 왜곡 곡선의 일 예이다. 곡선은 원점을 통과하기 때문에, 레이트 왜곡 곡선은 하기의 식이 된다:
nBitsAC=кㆍρ
기울기(к)는 초기 인코딩된 파일로부터 수집된 통계치들을 사용하여 결정될 수 있고, DCT 출력들의 비-제로 값들의 부분적인 개수로 나누어진 초기 인코딩된 이미지에서 AC 비트들의 개수와 동일하다. 따라서, 기울기는 하기의 식에 의해 결정될 수 있다:
Figure 112007075461497-PCT00002
스케일링 모듈은 블럭(484)으로 진행하여 타겟 부분적인 비-제로 값을 결정한다. 도 6에 도시된 것과 같이, 타겟 부분적인 비-제로 값
Figure 112007075461497-PCT00003
은 타겟 비트 레이트를 사용하여 레이트 왜곡 곡선으로부터 결정될 수 있고, 여기에서 타겟 AC 비트 레이트로 도시된다.
레이트 왜곡 곡선에 적어도 부분적으로 기초하여 타겟 부분적인 비-제로 값을 결정한 이후에, 스케일링 모듈은 블럭(49)으로 진행하여 이미지 파일을 재인코딩할 때 사용할 스케일링 인자를 결정한다. 도 7은 양자화된 DCT 계수들에 기초하여 스케일링 인자를 결정하는 그래프이다.
도 7에 도시된 것과 같이, 히스토그램 값들의 각각은 비-제로 엘리먼트들의 부분적인 개수(ρ)에 상응한다. 블럭(484)에서 결정된 타겟 부분적인 비-제로 값
Figure 112007075461497-PCT00004
을 사용하여, 스케일링 모듈은 스케일링 인자를 결정하기 위해 2개의 ρ 값들 사이를 보간할 수 있다. 도 7의 예에서, 스케일링 인자는
Figure 112007075461497-PCT00005
와 비례하고,
Figure 112007075461497-PCT00006
로 결정된다.
스케일링 인자를 결정한 후에, 스케일링 인자는 블럭(492)의 디폴트 양자화 테이블들에 스케일링 인자를 적용하여 스케일링된 양자화 테이블들을 발생한다. 스케일링 모듈은 블럭(494)으로 진행하고 JPEG 레이트 제어 방법(440)이 실행된다.
파일 인코딩을 동적으로 스케일링하기 위한 장치, 시스템들 및 방법들이 개시된다. 방법들, 시스템들 및 장치들은 2 패스 인코딩 프로세스를 사용할 수 있고, 따라서 타겟 비트 레이트 및 연관된 타겟 인코딩된 파일 사이즈가 초기 파일로부터 달성될 수 있다. 초기의 인코딩되지 않은 파일은 스케일링 인자 모델로부터 결정된 스케일링 인자에 의해 스케일링된 양자화 파라미터들을 사용하여 인코딩된다. 결과적인 인코딩된 파일은 미리 결정된 인코딩된 파일 크기 제한에 일치하는지 검사될 수 있다.
스케일링 인자는 미리 결정된 파일 크기 제한에 일치하지 않는 인코딩된 파일들에 대하여 재계산될 수 있다. 스케일링 모듈은 재계산된 스케일링 인자를 발생하기 위해 초기 스케일링 인자에 적용될 정정된 비트 레이트 및 정정 인자를 결정할 수 있다. 원래의 파일은 그후에 미리 결정된 파일 크기 제한을 따르는 인코딩된 파일을 발생하기 위해 재계산된 스케일링 인자에 의해 스케일링된 양자화 인자들을 사용하여 재계산될 수 있다.
개시된 실시예의 전술된 설명은 당업자가 본 발명을 구현하고 이용하기에 용이하도록 하기 위하여 제공되었다. 이들 실시예에 대한 여러 가지 변형은 당업자에게 자명하며, 여기서 한정된 포괄적인 원리는 본 발명의 사용 없이도 다른 실시예에 적용될 수 있다. 따라서, 본 발명은 설명된 실시예에 한정되는 것이 아니며, 여기에 개시된 원리 및 신규한 특징에 나타낸 가장 넓은 범위에 따른다.

Claims (45)

  1. 소스 파일의 파일 크기 미만인 타겟 파일 크기를 가지는 인코딩된 파일을 생성하기 위해 스케일링 인자에 의해 스케일링된 양자화 파라미터들을 사용하여 상기 소스 파일을 인코딩하도록 구성된 인코더; 및
    상기 타겟 파일 크기 및 상기 소스 파일의 파일 크기에 부분적으로 기초하여 상기 인코더에 의해 사용된 상기 스케일링 인자를 결정하도록 구성된 스케일링 모듈을 포함하는 인코딩 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 스케일링 모듈은 상기 소스 파일의 파일 크기에 부분적으로 기초하여 초기 스케일 인자를 발생하도록 구성되고, 상기 인코더는 초기 인코딩된 파일을 발생하기 위해 상기 초기 스케일 인자에 의해 스케일링된 양자화 파라미터들을 사용하여 상기 소스 파일을 인코딩하도록 구성되며, 상기 스케일링 모듈은 상기 초기 인코딩된 파일의 파일 크기에 부분적으로 기초하여 스케일링 인자를 결정하는 것을 특징으로 하는 인코딩 시스템.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 스케일링 모듈은 스케일링 인자 모델을 사용하여 상기 초기 스케일 인자를 결정하는 것을 특징으로 하는 인코딩 시스템.
  4. 제 2항에 있어서,
    상기 스케일링 모듈은 미리 결정된 다항식을 사용하여 상기 초기 스케일 인자를 결정하는 것을 특징으로 하는 인코딩 시스템.
  5. 제 2항에 있어서,
    상기 스케일링 모듈은 상기 소스 파일 내의 픽셀들의 개수에 기초하여 타겟 비트 레이트를 결정함으로써 상기 초기 스케일 인자를 결정하는 것을 특징으로 하는 인코딩 시스템.
  6. 제 2항에 있어서,
    상기 스케일링 모듈은 상기 소스 파일 내의 AC 비트들의 개수에 부분적으로 기초하여 타겟 비트 레이트를 결정함으로써 상기 초기 스케일 인자를 결정하는 것을 특징으로 하는 인코딩 시스템.
  7. 제 2항에 있어서,
    상기 스케일링 모듈은 상기 초기 인코딩된 파일의 파일 크기에 기초하여 정정 인자를 결정하도록 구성되며, 상기 초기 스케일 인자 및 상기 정정 인자의 곱(product)으로 상기 스케일링 인자를 결정하는 것을 특징으로 하는 인코딩 시스템.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 스케일링 모듈은 상기 초기 스케일 인자 및 상기 정정 인자의 상기 곱이 미리 결정된 수를 초과하는 경우에 상기 스케일링 인자를 미리 결정된 수로 세팅하는 것을 특징으로 하는 인코딩 시스템.
  9. 제 1항에 있어서,
    상기 인코더는 JPEG 인코더를 포함하는 것을 특징으로 하는 인코딩 시스템.
  10. 제 1항에 있어서,
    상기 인코더는 상기 스케일링 인자에 의해 스케일링된 AC 양자화 파라미터들 및 스케일링되지 않는 DC 양자화 파라미터들을 사용하여 상기 소스 파일을 인코딩하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 인코딩 시스템.
  11. 제 1항에 있어서,
    스케일링 인자에 의해 스케일링된 상기 양자화 파라미터들은 AC 양자화 파라미터들을 포함하는 것을 특징으로 하는 인코딩 시스템.
  12. 제 1항에 있어서,
    상기 양자화 파라미터들은 JPEG 양자화 파라미터들을 포함하는 것을 특징으 로 하는 인코딩 시스템.
  13. 제 1항에 있어서,
    상기 인코딩 시스템은 무선 통신 시스템을 통해 통신하도록 구성된 이동국을 포함하는 것을 특징으로 하는 인코딩 시스템.
  14. 제 1항에 있어서,
    상기 인코딩 시스템은 무선 기지국을 포함하는 것을 특징으로 하는 인코딩 시스템.
  15. 제 1항에 있어서,
    상기 인코더에 결합되어 상기 소스 파일을 저장하도록 구성된 메모리; 및
    이미지 파일을 포착하여 상기 메모리 내에 소스 파일로서 저장하도록 구성된 카메라를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인코딩 시스템.
  16. 제 1항에 있어서,
    상기 인코더에 결합되어 무선 통신 링크를 통해 상기 인코딩된 파일을 전송하도록 구성된 무선 트랜시버를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인코딩 시스템.
  17. 인코딩된 이미지 파일을 발생하기 위해 포착된 이미지 파일을 인코딩하도록 구성되고, 스케일링 인자에 의해 스케일링된 양자화 파라미터들을 사용하여 상기 포착된 이미지 파일의 적어도 AC 비트들을 인코딩하는 JPEG 인코더; 및
    상기 JPEG 인코더에 결합되어 상기 포착된 이미지 파일 내의 픽셀들의 개수 및 타겟 파일 크기에 적어도 부분적으로 기초하여 초기 스케일 인자를 결정하도록 구성된 스케일링 모듈을 포함하며,
    상기 JPEG 인코더는 초기 인코딩된 파일을 발생하기 위해 상기 초기 스케일 인자에 의해 스케일링된 양자화 파라미터들을 사용하여 상기 포착된 이미지 파일의 상기 AC 비트들을 인코딩하도록 구성되고,
    상기 스케일링 모듈은 상기 초기 인코딩된 파일의 파일 크기에 부분적으로 기초하여 상기 스케일링 인자를 결정하는 인코딩 시스템.
  18. 제 17항에 있어서,
    상기 인코더에 결합되어 상기 포착된 이미지 파일을 저장하도록 구성된 메모리; 및
    상기 포착된 이미지 파일을 발생하고, 상기 포착된 이미지 파일을 상기 메모리 내에 저장하도록 구성된 카메라를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인코딩 시스템.
  19. 제 17항에 있어서,
    상기 인코더에 결합되어 무선 통신 링크를 통해 상기 인코딩된 이미지 파일 을 전송하도록 구성된 무선 트랜시버를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인코딩 시스템.
  20. 제 17항에 있어서,
    상기 인코딩 시스템은 무선 전화기를 포함하는 것을 특징으로 하는 인코딩 시스템.
  21. 파일 크기 제한치 미만의 파일 크기를 가지는 인코딩된 파일을 발생하기 위해 파일을 스케일링하는 방법으로서,
    타겟 비트 레이트를 결정하는 단계;
    초기 스케일 인자를 결정하는 단계;
    초기 인코딩된 파일을 발생하기 위해 상기 초기 스케일 인자로 스케일링된 양자화 파라미터들을 사용하여 소스 파일을 인코딩하는 단계;
    수정된 비트 레이트를 결정하는 단계;
    스케일링 인자를 결정하는 단계; 및
    상기 인코딩된 파일을 발생하기 위해 상기 스케일링 인자로 스케일링된 양자화 파라미터들을 사용하여 상기 소스 파일을 재인코딩하는 단계를 포함하는 방법.
  22. 제 21항에 있어서,
    상기 타겟 비트 레이트를 결정하는 단계는 타겟 파일 크기에 부분적으로 기 초하여 타겟 AC 비트 레이트를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  23. 제 21항에 있어서,
    상기 타겟 비트 레이트를 결정하는 단계는 상기 소스 파일 내의 픽셀들의 개수로 나누어지는 타겟 파일 크기를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  24. 제 21항에 있어서, 상기 타겟 비트 레이트를 결정하는 단계는,
    상기 소스 파일 내의 DC 비트들의 개수을 추정하는 단계; 및
    타겟 AC 비트 추정치를 발생하기 위해 타겟 파일 크기와 상기 DC 비트들의 개수의 차이를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  25. 제 24항에 있어서,
    상기 타겟 비트 레이트를 결정하는 단계는 상기 소스 파일 내의 픽셀들의 개수에 대한 상기 AC 비트 추정치의 몫(quotient)을 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  26. 제 21항에 있어서,
    상기 초기 스케일 인자를 결정하는 단계는 스케일 인자 응답의 다항식 모듈 에 상기 타겟 비트 레이트를 적용함으로써 상기 초기 스케일 인자를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  27. 제 21항에 있어서,
    상기 소스 파일을 인코딩하는 단계는 상기 초기 스케일 인자로 스케일링된 AC 양자화 파라미터들을 사용하여 포착된 이미지 파일을 JPEG 인코당하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  28. 제 21항에 있어서,
    상기 수정된 비트 레이트를 결정하는 단계는 상기 초기 인코딩된 파일의 AC 비트 레이트를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  29. 제 21항에 있어서, 상기 스케일링 인자를 결정하는 단계는,
    상기 수정된 비트 레이트에 부분적으로 기초하여 정정 인자를 계산하는 단계; 및
    상기 정정 인자와 상기 초기 스케일 인자의 상기 곱으로 상기 스케일링 인자를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  30. 제 29항에 있어서,
    상기 정정 인자와 상기 초기 스케일 인자의 상기 곱이 미리 결정된 값을 초 과하는 경우에 상기 스케일링 인자를 상기 미리 결정된 값으로 세팅하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  31. 제 21항에 있어서,
    카메라를 사용하여 이미지 파일을 포착하는 단계; 및
    상기 이미지 파일을 메모리 내에 상기 소스 파일로서 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  32. 제 21항에 있어서,
    무선 통신 링크를 사용하여 상기 인코딩된 파일을 목적 디바이스로 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  33. 파일 크기 제한치 미만의 파일 크기를 가지는 인코딩된 파일을 발생하기 위해 파일을 스케일링하는 방법으로서,
    이미지 파일 내의 DC 비트들의 개수를 추정하는 단계;
    AC 비트 추정치를 발생하기 위해 타겟 파일 크기로부터 상기 DC 비트들의 개수를 감산하는 단계;
    상기 이미지 파일 내의 픽셀들의 개수로 나누어지는 상기 AC 비트 추정치의 값으로 타겟 레이트를 결정하는 단계;
    상기 타겟 레이트에 부분적으로 기초하는 초기 스케일 인자를 결정하는 단 계; 및
    상기 인코딩된 파일을 발생하기 위해 상기 초기 스케일 인자에 의해 스케일링된 양자화 파라미터들을 사용하는 JPEG 인코더로 상기 이미지 파일을 인코딩하는 단계를 포함하는 방법.
  34. 제 33항에 있어서,
    상기 인코딩된 파일의 크기에 부분적으로 기초하여 비트 레이트를 결정하는 단계;
    상기 비트 레이트에 기초하여 정정 인자를 결정하는 단계;
    상기 정정 인자 및 상기 초기 스케일 인자의 상기 곱으로 재계산된 스케일링 인자를 결정하는 단계; 및
    상기 재계산된 스케일링 인자에 의해 스케일링된 양자화 파라미터들을 사용하는 상기 JPEG 인코더로 상기 이미지 파일을 인코딩하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  35. 프로세서에 의해 수행될 때 하기의 방법을 수행하는 하나 또는 그 이상의 프로세서로 읽을 수 있는 명령들을 저장하도록 구성된 하나 또는 그 이상의 저장 디바이스들로서, 상기 방법은,
    타겟 비트 레이트를 결정하는 단계;
    초기 스케일 인자를 결정하는 단계;
    초기 인코딩된 파일을 발생하기 위해 상기 초기 스케일 인자로 스케일링된 양자화 파라미터들을 사용하여 소스 파일을 인코딩하는 단계;
    수정된 비트 레이트를 결정하는 단계;
    스케일링 인자를 결정하는 단계; 및
    상기 인코딩된 파일을 발생하기 위해 상기 스케일링 인자로 스케일링된 양자화 파라미터들을 사용하여 상기 소스 파일을 재인코딩하는 단계를 포함하는 하나 또는 그 이상의 저장 디바이스들.
  36. 소스 파일의 파일 크기 미만의 타겟 파일 크기를 가지는 인코딩된 파일을 발생하기 위해 스케일링 인자에 의해 스케일링된 양자화 파라미터들을 사용하여 상기 소스 파일을 인코딩하도록 구성된 인코더; 및
    상기 인코더에 의해 발생된 초기 인코딩된 파일로부터 결정된 레이트 왜곡 곡선에 부분적으로 기초하여 상기 인코더에 의해 사용된 상기 스케일링 인자를 결정하도록 구성된 스케일링 모듈을 포함하는 인코딩 시스템.
  37. 제 36항에 있어서,
    상기 스케일링 모듈은 개별 색도 및 휘도 스케일링 인자들을 결정하도록 더 구성되는 것을 특징으로 하는 인코딩 시스템.
  38. 제 36항에 있어서,
    상기 스케일링 모듈은 상기 초기 인코딩된 파일 내의 AC 비트들의 개수 및 상기 초기 인코딩된 파일의 부분적인 비-제로 값에 기초하여 상기 레이트 왜곡 곡선을 결정하도록 더 구성되는 것을 특징으로 하는 인코딩 시스템.
  39. 제 36항에 있어서,
    상기 스케일링 모듈은 다수의 스케일링된 양자화 테이블들의 각각에 대하여 상기 인코더로부터 제로 DCT 출력 번호를 결정하도록 더 구성되고, 상기 스케일링 모듈은 상기 레이트 왜곡 곡선으로부터 타겟 부분적인 비-제로 값을 결정하도록 구성되며, 상기 제로 DCT 출력 번호들 중 2개 사이의 보간에 의해 상기 스케일링 인자를 결정하는 것을 특징으로 하는 인코딩 시스템.
  40. 파일 크기 제한치 미만의 파일 크기를 가지는 인코딩된 파일을 발생하기 위해 파일을 스케일링하는 방법으로서,
    초기 인코딩된 파일을 발생하기 위해 초기 양자화 테이블을 사용하여 소스 파일을 인코딩하는 단계;
    상기 초기 인코딩된 파일에 기초하여 레이트 왜곡 곡선을 결정하는 단계;
    상기 스케일링 인자에 의해 상기 초기 양자화 테이블을 스케일링함으로써 스케일링된 양자화 테이블을 결정하는 단계; 및
    상기 인코딩된 파일을 발생하기 위해 상기 스케일링된 양자화 테이블을 사용하여 상기 소스 파일을 재인코딩하는 단계를 포함하는 방법.
  41. 제 40항에 있어서,
    비트들의 타겟 개수를 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  42. 제 41항에 있어서,
    상기 비트들의 타겟 개수는 AC 비트들의 타겟 개수를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  43. 제 41항에 있어서,
    상기 비트들의 타겟 개수는 휘도 비트들의 타겟 개수를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  44. 제 40항에 있어서, 상기 레이트 왜곡 곡선을 결정하는 단계는,
    상기 초기 인코딩된 파일에 상응하는 비-제로 DCT 출력들의 부분적인 개수를 결정하는 단계; 및
    상기 초기 인코딩된 파일 내의 전체 AC 비트들의 개수에 대한 상기 비-제로 DCT 출력들의 부분적인 개수의 비를 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  45. 파일 크기 제한치 미만의 파일 크기를 가지는 인코딩된 파일을 발생하기 위해 파일을 스케일링하는 방법으로서,
    초기 인코딩된 파일을 발생하기 위해 초기 양자화 테이블을 사용하여 소스 파일을 인코딩하는 단계;
    상기 초기 인코딩된 파일로부터 통계치들을 수집하는 단계;
    다수의 스케일링된 양자화 테이블들의 각각에 상응하여 인코더로부터 제로 DCT 출력들의 개수를 결정하는 단계;
    비트들의 타겟 개수를 결정하는 단계;
    상기 통계치들에 부분적으로 기초하여 레이트 왜곡 곡선을 결정하는 단계;
    상기 레이트 왜곡 곡선에 부분적으로 기초하여 타겟 부분적인 비-제로 값을 결정하는 단계;
    상기 타겟 부분적인 비-제로 값에 부분적으로 기초하여 스케일링 인자를 결정하는 단계;
    타겟 양자화 테이블을 발생하기 위해 상기 초기 양자화 테이블에 상기 스케일링 인자를 적용하는 단계; 및
    상기 인코딩된 파일을 발생하기 위해 상기 타겟 양자화 테이블을 사용하여 상기 소스 파일을 재인코딩하는 단계를 포함하는 방법.
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130079253A (ko) * 2011-12-26 2013-07-10 삼성전자주식회사 이미지 압축 방법 및 장치
KR20130119276A (ko) * 2012-04-23 2013-10-31 한국전자통신연구원 스토리지 시스템의 파일 처리 방법 및 그 방법에 따른 데이터 서버
KR101415429B1 (ko) * 2014-03-20 2014-07-09 인하대학교 산학협력단 블록 아티팩트 기반의 동영상 화질 최적화를 위한 비트레이트 결정 방법
WO2014107183A1 (en) * 2013-01-04 2014-07-10 Intel Corporation Coding unit bit number limitation

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7783781B1 (en) * 2005-08-05 2010-08-24 F5 Networks, Inc. Adaptive compression
US8275909B1 (en) 2005-12-07 2012-09-25 F5 Networks, Inc. Adaptive compression
US8213498B2 (en) 2007-05-31 2012-07-03 Qualcomm Incorporated Bitrate reduction techniques for image transcoding
US20080316331A1 (en) * 2007-06-25 2008-12-25 Core Logic, Inc. Image processing apparatus and method for displaying captured image without time delay and computer readable medium stored thereon computer executable instructions for performing the method
US20090074315A1 (en) * 2007-09-19 2009-03-19 Himax Technologies Limited Method of image compression and device thereof
WO2010077333A1 (en) * 2008-12-29 2010-07-08 Thomson Licensing Method and apparatus for rate control for compression of video frames
JP5263681B2 (ja) * 2009-07-15 2013-08-14 富士ゼロックス株式会社 画像符号化装置およびそのプログラム
TWI405467B (zh) * 2009-11-25 2013-08-11 Novatek Microelectronics Corp 影像壓縮的位元速率控制電路與方法
CN102238382B (zh) * 2010-05-07 2013-09-25 联咏科技股份有限公司 影像压缩的位率控制方法及其装置
WO2013002587A2 (ko) * 2011-06-28 2013-01-03 삼성전자 주식회사 적응적인 양자화 파라미터 차분값을 이용한 영상의 부호화 및 복호화 방법과 장치
US20140068097A1 (en) * 2012-08-31 2014-03-06 Samsung Electronics Co., Ltd. Device of controlling streaming of media, server, receiver and method of controlling thereof
US9805442B2 (en) * 2012-10-03 2017-10-31 Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. Fine-grained bit-rate control
US10397585B2 (en) 2015-06-08 2019-08-27 Qualcomm Incorporated Processing high dynamic range and wide color gamut video data for video coding
US10284863B2 (en) 2015-06-08 2019-05-07 Qualcomm Incorporated Adaptive constant-luminance approach for high dynamic range and wide color gamut video coding
RU2607624C1 (ru) * 2015-08-13 2017-01-10 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Способ управления размером выходного файла jpeg сжатия изображения
GB2570710B (en) 2018-02-05 2022-10-12 Sony Corp Data encoding and decoding
CN110505484A (zh) * 2019-08-12 2019-11-26 深圳市华星光电技术有限公司 数据压缩装置及压缩方法

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH031662A (ja) * 1989-05-30 1991-01-08 Fuji Photo Film Co Ltd 画像信号圧縮符号化装置
JP2952000B2 (ja) * 1990-04-19 1999-09-20 オリンパス光学工業株式会社 画像データの符号化装置および符号化方法
JPH05227520A (ja) * 1992-02-14 1993-09-03 Hitachi Ltd 画像圧縮符号化装置
JP3632995B2 (ja) * 1994-09-01 2005-03-30 松下電器産業株式会社 画像符号化復号装置
JP3115199B2 (ja) * 1994-12-16 2000-12-04 松下電器産業株式会社 画像圧縮符号化装置
US5596602A (en) * 1995-03-24 1997-01-21 Eastman Kodak Company Data compression rate control method and apparatus
JPH0998427A (ja) * 1995-09-29 1997-04-08 Toshiba Corp 動画像符号化装置
US5650860A (en) * 1995-12-26 1997-07-22 C-Cube Microsystems, Inc. Adaptive quantization
JP3681828B2 (ja) * 1996-08-14 2005-08-10 富士写真フイルム株式会社 画像データの符号量制御方法およびその装置
FR2753330B1 (fr) * 1996-09-06 1998-11-27 Thomson Multimedia Sa Procede de quantification pour codage video
JPH10174103A (ja) * 1996-12-13 1998-06-26 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像符号化装置、符号化画像記録媒体、画像復号化装置、画像符号化方法、および符号化画像伝送方法
FR2769161B1 (fr) * 1997-10-01 1999-12-24 Univ Neuchatel Procede de controle du taux de compression d'images numeriques
US6195462B1 (en) 1998-03-30 2001-02-27 Eastman Kodak Company Image compression
JP3259702B2 (ja) * 1998-12-24 2002-02-25 日本電気株式会社 動画像可変ビットレート符号化装置および方法
US6356668B1 (en) 1998-12-29 2002-03-12 Eastman Kodak Company Method for efficient rate control
JP3871840B2 (ja) * 1999-12-24 2007-01-24 日本電気株式会社 圧縮動画像再符号化装置
US6600836B1 (en) * 2000-01-28 2003-07-29 Qualcomm, Incorporated Quality based image compression
US8111689B2 (en) * 2001-01-16 2012-02-07 Nokia Corporation System for uplink scheduling packet based data traffic in wireless system
US20020131645A1 (en) * 2001-01-16 2002-09-19 Packeteer Incorporated Method and apparatus for optimizing a JPEG image using regionally variable compression levels
US6504494B1 (en) * 2001-11-06 2003-01-07 Motorola, Inc. Software, method and apparatus for rate controlled image compression
US6931159B2 (en) 2002-02-28 2005-08-16 Nokia Corporation Size reduction method and device for compressed images
US7092965B2 (en) * 2002-07-09 2006-08-15 Lightsurf Technologies, Inc. System and method for improved compression of DCT compressed images
JP2005051659A (ja) * 2003-07-31 2005-02-24 Matsushita Electric Ind Co Ltd 動画像符号化方法および動画像符号化装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130079253A (ko) * 2011-12-26 2013-07-10 삼성전자주식회사 이미지 압축 방법 및 장치
KR20130119276A (ko) * 2012-04-23 2013-10-31 한국전자통신연구원 스토리지 시스템의 파일 처리 방법 및 그 방법에 따른 데이터 서버
WO2014107183A1 (en) * 2013-01-04 2014-07-10 Intel Corporation Coding unit bit number limitation
KR101415429B1 (ko) * 2014-03-20 2014-07-09 인하대학교 산학협력단 블록 아티팩트 기반의 동영상 화질 최적화를 위한 비트레이트 결정 방법

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