KR20070097550A - 이미지 데이터 처리를 위한 전자 장치 및 전자 장치에서의방법 - Google Patents

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KR20070097550A
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Abstract

본 발명은 이미징을 수행하기 위한 전자 장치(10)에 관한 것으로, 최소한 하나의 주 이미지 피사체(I1) 및 최소한 하나의 보조 이미지 피사체(12)를 포함하는 이미징 타깃으로부터 이미지 데이터(ID)를 만들기 위한 카메라 수단(11, 14), 상기 이미징 타깃으로부터 만들어진 이미지 데이터를 처리하기 위하여, 상기 카메라 수단과 연결되어 배열된 이미지-처리 체인(27), 및 상기 카메라 수단을 최소한 주 이미지 피사체에 초점을 맞추기 위한 포커싱 수단(28)을 포함한다. 아울러, 상기 이미지 데이터에서 최소한 상기 보조 이미지 피사체의 어느 정도를 블러링하기 위하여, 블러링 수단(17, 22, 26)은 상기 이미지 처리 체인에 배열된다. 또한, 블러링 수단은 포커싱 수단에 의하여 생산된 정보를 이용하도록 배열된다.

Description

이미지 데이터 처리를 위한 전자 장치 및 전자 장치에서의 방법{Electronic device and method in an electronic device for processing image data}
본 발명은 이미징을 수행하기 위한 전자 장치에 관한 것으로,
- 최소한 하나의 주 이미지 피사체와 최소한 하나의 보조 이미지 피사체를 포함하는 이미징 타깃으로부터 이미지 데이터를 형성하기 위한 카메라 수단;
- 상기 이미징 타깃으로부터 형성된 이미지 데이터를 처리하기 위하여, 상기 카메라 수단과 연결되게끔 구성된 이미지 처리 체인; 및
- 상기 카메라 수단을 최소한 하나의 주 이미지 피사체에 초점을 맞추기 위한 포커싱 수단을 포함한다.
추가로, 본 발명은 또한 본 발명을 수행하기 위한, 대응하는 방법, 프로그램 생성물, 및 포커싱 모듈에 관한 것이다.
소형 디지털 카메라에서, 초점심도(depth of field)는, 다른 인자들 가운데, 소형 디지털 카메라의 짧은 초점 길이 때문에, 상대적으로 넓다. 이러한 카메라의 그룹의 한 예는 디지털 이미징 능력을 구비한 무선국이다. 큰 초점심도(depth of field)는 이미지에서 블러링된 배경을 만드는 것을 어렵게 한다. 그러한 이미징 애플리케이션의 하나의 예는 인물 사진이다. 그것들에서, 선명하게 보이기를 원하 는 것은 단지 주 이미지 피사체이고, 배경, 즉 보조 이미지 피사체는 블러링되기를 원한다.
큰 조리개(작은 F-number)를 이용하는 것에 의하여 얕은 초점심도(depth of field)가 수행되는, 해결책은 종래 기술로부터 알려져 있다. 이러한 구조는 예를 들면, SLR(single lens reflex) 카메라로부터 알려져 있다. 또 다른 가능성은 사후-편집에 의하여 실행되는 블러링이다. 이것은, 예를 들면, 스틸 이미지 편집기에서 공통된 기능이다.
US 특허 공보 US-2002/0191100 A1 (Casio Computer Co. Ltd.)에는 이미징과 관련된 카메라 장치에서 수행되는 하나의 배경-블러링 방법이 개시되어 있다. 이것은 이미징의 순간에 두 개의 이미지를 캡처하는 것에 기반한다. 제1 이미지는 주 이미지 피사체에 초점이 맞춰지고, 제2 이미지는 캡처되기 전에, 상기 포커싱은 가까운 것이나 먼 세팅으로 변경된다. 사진을 찍은 후에, 제1 및 제2 이미지는 서로 합성된다. 합성의 결과, 최종적인 이미지는 얻어지고, 여기서 배경이 블러링되는데 반하여 피사체는 선명하게 이미징된다.
두 개 또는 몇 개의 이미지들을 적용하는 기타의 종래기술은 US 2002/0140823 A1, US 2002/0060739 A1, US 2003/0071905 A1 및 US 2002/0191100 A1에 기재되어 있다.
본 발명은 디지털 이미징에 있어서 원하지 않은 이미징 피사체의 블러링의 방법을 창안하는 것을 목적으로 한다. 방법의 특징적인 형태는 첨부된 청구항 9에 기재되어 있는데 반하여, 본 발명에 따른 전자 장치의 특징적인 형태는 첨부된 청구항 1에서 기재되어 있다. 게다가, 본 발명은 또한 대응하는 프로그램 생성물 및 상기 장치에서의 사용에 적합한 포커싱 모듈에 관한 것으로, 그것들의 특징적인 형태는 첨부된 청구항 16 및 청구항 22항에서 기재되어 있다.
본 발명에서, 블러링은 포커싱에 의하여 생성되는 정보를 이용하여 수행된다.
본 발명은 예를 들면, 넓은 초점심도(depth of field)가 있는 애플리케이션에, 예를 들면 그러한 디지털 카메라에, 특히 적합하다. 그러한 카메라는 예를 들면, 이동국으로부터 알려져 있다. 본 발명은 스틸 및 비디오 이미징 모두에 적용될 수 있다.
본 발명에서, 상기 카메라의 포커싱으로부터 얻어지는 정보가 적용된다. 선명도가 유지되고, 이에 대응하여 이미지 피사체가 블러링되는 이미지에서 하나 이상의 이미지 피사체는 이러한 정보를 기초하여 결정될 수 있다. 포커싱 정보는 이미징 상태에서 즉시 사용될 수 있고, 그래서 본 발명의 목적을 달성하기 위하여 상기 포커싱 정보의 애플리케이션은 매우 유연하게 이루어진다.
비본질적인 이미지 피사체의 블러링은 가령, 필터링을 이용하는 것에 의하여 수행될 수 있다. 심지어 필터링을 위하여 상기 장치에서 미리 계산된 필터링 계수가 있을 수 있다. 이것으로부터 가장 적합한 계수 그룹은 각 상황에 맞게 선택될 수 있다. 반면에, 포커싱을 위하여 형성된 통계는 필터링 계수를 계산하는데 이용될 수 있다.
본 발명에서, 최종 사용자는 놀랍게도 이미 상기 카메라를 사용하는 이미징 단계에서 이미지에서의 블러링 효과를 발휘할 수 있다. 따라서, 이미징 이벤트 후에 장치 외부에서 이루어지는 개별적인 사후 편집 작업을 수행할 필요가 전혀 없다.
본 발명에 의하여 얻는 장점 중의 하나는 일반적으로 정확하게 넓은 초점심도(depth of field)를 갖는 소형 카메라를 이용하여, 주 이미지 피사체는 선명하고, 배경, 또는 일반적으로 보조 이미지 피사체는 블러링하거나 또는 그렇지 않으면 명백하지 않게 만들어진, 그러한 이미지가 얻어질 수 있다는 점이다.
성취된 추가적인 이점이 설명 부분에서 항목별로 기재되어 있는데 반하여 본 발명의 다른 특징적인 형태는 첨부된 청구항으로부터 명백해질 것이다.
본 발명은 이하에서 설명되는 실시예들에 한정되지 않고, 첨부된 도면을 참조하여 더 상세하게 검토될 것이다.
도 1은 개략도로써, 본 발명에 따른 전자 장치의 애플리케이션 원리를 보여주는 예를 나타낸다.
도 2는 본 발명에 따른 방법에서, 전자 장치에서 블러링을 수행하는, 본 발명에 따른 프로그램 생성물의 애플리케이션을 보여주는 예를 나타낸다.
도 3은 순서도로서, 본 발명에 따른 방법의 원리를 보여주는 예를 나타내다.
도 4는 본 발명이 적용되는 이미징 타깃을 보여주는 예를 나타낸다.
도 1은 이하에서 본 발명을 설명하는, 순서도로서, 본 발명에 따른 전자 장치(10)의 애플리케이션의 원리를 보여주는 예를 나타낸다. 뿐만 아니라, 도 2는 본 발명에 따른 프로그램 생성물(30)을 보여주는 예를 나타낸다. 상기 프로그램 생성물(30)은 저장 매체(MEM) 및 거기에 저장된 프로그램 코드(31)로 구성되는 것으로서, 이하의 설명에서 본 발명에 따른 방법 및 장치(10)와 연관지어 상기 프로그램 코드(31)에 속하는 코드 수단(31.1-31.5)이 적절한 부분에 참조될 것이다.
상기 장치(10)는, 예를 들면, 스틸 및/또는 비디오 이미징 능력을 갖춘 디지털 카메라, 디지털 비디오 카메라, 카메라를 갖춘 이동국, 기타 유사한 스마트 커뮤니케이터(smart communicator)(PDA)일 수 있고, 본 발명의 시각에서 비본질적인 구성부분은 이와 관련하여 보다 자세하게 설명되지 않을 것이다. 본 발명은 상기 장치(10)뿐 아니라, 가령 장치(10)에 있는 것일 수 있는 것과 같은 이미징 체인 시스템(27) 및 포커싱 모듈(28)에 관한 것이다. 그러한 포커싱 모듈(28)의 하나의 예는 캐논에 의하여 개발된 Ai-AF 시스템이다.
본 발명에 따른 상기 장치(10), 및 그것을 포함하는 이미징 시스템은, 모듈 구성부분, 카메라 수단(11, 14) 및 그것에 연결된 디지털 이미지 처리 체인(27) 및 포커싱 회로(28)를 포함할 수 있다.
상기 카메라 수단(11, 14)은 가동 랜즈(15)와 함께 자체적으로 공지되어 있는 이미지 센서 전체(12, 13)를 포함할 수 있는데, 이를 통해 이미징 타깃(IT)의 이미지가 형성될 수 있다. 전기 신호를 형성하기 위하여 알려진 방법으로 카메라 센서(12)에 의하여 전환되는, 상기 이미징 타깃(IT)은 AD 컨버터(13)를 이용하여 디지털 형태로 전환된다.
카메라 수단(11, 14)의 초점 길이는 35mm 필름에 상당하는 초점 길이로 표시된 35mm보다 작을 것이다. 카메라 수단의 초점 길이의 몇몇 예들은, 15-20mm(전용 광각), 20-28mm(광각) 또는 28-35mm(유동 광각)와 같은 35mm 필름의 초점 길이로서 표시될 수 있다. 본 발명의 사용은 넓은 초점심도(depth of field)를 갖는 장치(10)에서 특별한 이점을 이룰 수 있으나, 본 발명은 물론 좁은 초점심도를 갖는 장치(가령, 먼 거리 물체)에서도 적용될 수 있다.
장치(10)에는 카메라 수단(11, 14)을 포커싱 하기 위한 포커싱 수단(28)이 있다. 가령, 자체적으로 알려져 있거나, 현재 개발 중인 해결책은 포커싱 회로(28)에 적용될 수 있다. 만약 문제가, 가령, 비디오 이미징 애플리케이션이라면, 저장되도록 의도된 이미징의 수행에 앞서거나, 심지어 저장된 이미징 동안에, 포커싱 회로(28)를 이용하여, 이미징 타깃(IT)에서의 이미지 피사체(I1, I2)의 최소한 하나는 카메라 수단(11, 14)에 초점이 맞춰질 수 있고, 보다 특별하게는 센서(12)에 초점이 맞춰질 수 있다. 이것은 이미징 타깃(IT)이 카메라 수단(11, 14)을 포커싱 하기를 원하는, 최소한 하나의 주 이미지 피사체(I1), 및 이미징의 관점으로부터 덜 관심 있는 이미지 주제인 최소한 하나의 보조 이미지 피사체(I2)을 포함할 수 있기 때문이다. 예를 들면, 그것은 주 이미지 피사체(I1)에 대하여 배경일 수 있다.
카메라에서, 포커싱은 관례적으로 이미지 데이터(ID)로부터의 통계의 수집과 관련된다. 하나의 실시예에 따르면, 상기 통계는 가령, 주 이미지 피사체(I1)의 가장자리의 탐지를 위하여 기울기에 대한 조사를 포함할 수 있다. 상기 통계는 예를 들면, 이미지 데이터(ID)의 휘도 정보로 형성될 수 있다. 통계 정보를 비교하는 것에 의하여 통계 이미지의 선명도를 수학적으로 극대화시키기 위하여, 포커싱 작업은 또한 렌즈(15)의 움직임을 포함한다. 포커싱은 자동적으로 수행될 수 있거나, 또한 가령, 카메라에 수동으로 조절할 수 있는 초점 디스크(기계적인 초점 제어기)가 있다면, 수동으로 초점을 조절할 수 있는 최종 사용자에 의하여 수행될 수 있다.
만약 포커싱이 상기 장치(10)에서 자동으로 실행된다면, 도 1에 나타나는 포커싱 회로(28)는 하위 모듈로서 포커스-지점 정의 부분(24)이 있을 수 있는, 자체적으로 알려진 자동 초점 제어 알고리즘(24)을 포함할 수 있다. 입력으로서, 알고리즘 부분(24)은 자동초점(AF)-데이터를 AF 통계의 계산 모듈(23)로부터 수신한다. 통계 모듈(23)은 AD 컨버터(13)로부터 직접 오는 이미지 데이터(ID)를 자체적으로 알려진 방법으로, 처리할 수 있고 그것으로부터, 가령, 전술한 기울기 데이터를 형성할 수 있다. 통계 모듈(23)에 의하여 생성되는 데이터에 기초하여, 알고리즘 부분(24)은 선택된 주 이미지 피사체(I1)를 설정 방법으로 선명하게 센서(12)에 이미징할 수 있는지를 결정할 수 있다. 출력으로서, 알고리즘 부분(24)은 렌즈(15)의 설정의 조절 메커니즘(14)을 위하여, 자체적으로 알려져 있는 제어 데이터를 생성한다. 포커스-지점 하위모듈(25)에 의하여 제1로 정의된 하나 이상의 이미지 피사체(I1)이 정확하고 선명하게 센서(12)에 이미징되는 방법으로, 상기 제어 데이터는 렌즈(15)의 설정을 움직이는데 사용된다.
카메라 수단(11, 14)과 연결된 상기 이미지-처리 체인(27)은 다른 실행구조에서 다양한 모듈을 포함할 수 있는 것으로서, 가령, 상기 장치(10)에서 이미징 타깃(IT)으로부터 형성된 이미지 데이터(ID)를 처리하는데 사용된다. 저장된 이미징은 상기 장치(10)에 의하여 그 순간에 수행되든지 수행되지 않든지 간에, 모든 경우에, 상기 장치(10)에서 전용 모듈 VF 일 수 있는 소위 뷰 파인더 이미징을 수행하는 것이 가능하다. 파인더(VF)는 색-보간부(16) 이후에 위치될 수 있거나, 또는 이후에 자세하게 설명될, 본 발명에 따른 블러링 필터(17) 이후에 위치될 수 있다. 이 경우에 본 발명에 따르면 블러링된 배경은 이미 파인더 이미지에서 보일 수 있다.
이미지-처리 체인(IC)은 본 발명에서, 완전히 무관한 구성부분이고, 이 점에 대하여 더 자세한 설명은 필요없는, 하나 이상의 처리 회로/DSP들(16, 18)로 구성될 수 있다. 이 경우, 이미지-처리 체인(27)의 색-보간(16)부 및 이미지-데이터(ID) 압축부(18)가 도시되어있다. 상기 이미지 데이터(ID)가 저장된 때, 이것은 특정 저장 매체(19)에서 이루어질 수 있다. 본 발명과 무관한, 이러한 구성부분의 기술적 실행은 당업자에게 명백하고 이러한 이유로, 명료함을 위하여, 본 발명은 이점에 대하여 대략적인 블록도 레벨로 설명될 것이다. 본 발명의 실질적인 실행에 대하여, 하드웨어와 소프트웨어 솔루션 뿐 아니라 이들의 결합이 고려될 수 있다. 물론, 이미지-처리 및/또는 포커싱 체인(27, 28)에 속하는 모듈(16, 18, 23, 24, 25)의 작동 중 일부가 심지어 하나의 모듈에서 실행될 수 있다.
놀랄만한 모듈로서, 블러링 모듈(21)을 형성하는, 블러링 수단(17, 22, 26) 은 이미지-처리 체인(27)에 내장된다. 물론, 모듈(21)에 속하는 하위-모듈(17, 22, 26)은, 이후에 설명되는 블러링에 속하는 것과는 다른 작업(가령, 포커싱)을 상기 장치(10)에서 제공할 수 있다. 이미징 타깃(IT)에 주 관심의 피사체가 아닌, 센서(12)가 완전히 탐지하는, 보조 이미지 피사체(I2) 중 적어도 일부를 이미지 데이터(ID)에서 블러링하는데 놀라운 방법으로 상기 수단(17, 22, 26)은 사용될 수 있다.
도 1의 실시예에서, 블러링 수단의 단지 필터링 모듈(17)은 실제의 체인(27)에 그 자체로 도시되어 있다. 당해의 실시예에서 블러링을 실행하는 다른 모듈들은 필터링-계수 계산 모듈(22) 및 포커싱된-영역 계산/정의 모듈(26)이다.
보조적인 것으로 설정된 이미지 피사체(I2)를 블러링하기 위하여, 블러링 수단(17, 22, 26)은 포커싱-모듈 전체(28)에 의하여 생성된 정보를 이용한다. 상기 포커싱-영역 계산 모듈(26)은 이미지 영역(I1)의 정의에서 AF-통계 계산 부분(23)으로부터 얻어진 데이터 및 포커싱 지점 정의 부분(25)으로부터 얻어진 데이터를 이용할 수 있다. 일단 상기 부분(26)은 계산되면, 포커싱된, 즉, 이미지 데이터(ID)에서의 주 이미지 피사체 및 이미지 데이터(ID)에 의하여 형성된 이미지 정보에서의 위치는 결정될 수 있고, 또한 그것의 모양, 즉, 이미징 타킷(IT)에서의 하나 이상의 주 이미지 피사체(I1)의 위치 영역도 결정될 수 있다.
포커싱된 영역의 계산 부분(26)으로부터 얻어진 정보는 필터링 계수 계산 모듈(22)에 보내질 수 있다. 포커싱된 포커스 영역, 즉 달리 말하면, 인물 사진 영역의 데이터에 기초하여, 필터링 계수의 계산에 사용되는 최종 영역은 선택/계산될 수 있다. 이러한 영역은 정확한 화소일 수 있고, 따라서 주 이미지 피사체(I1)를 매우 정확하게 구분할 수 있다. 반면에, 사용된 인물 사진 영역은, 예를 들면, 수동으로, 가령, 상기 장치가 터치 스크린을 구비하고 있다면, 터치 스크린으로부터 라쏘(lasso)하는 것에 의하여, 들어갈 수 있다. 상기 모듈(22)은 보조 이미지 피사체, 즉, 영역(I2)이 블러링되는 것을 이용하여, 필터링 계수를 계산할 수 있다. 상기 모듈(22)에 의하여 계산된 필터링 계수는 무관한 이미지 영역(I2)의 블러링을 수행하는, 필터링 모듈(17)에 제공된다. 이것은 다음에 나타나는 방법의 설명에서 보다 자세히 다시 언급할 것이다.
도 3은 비본질적인 이미지 영역(I2)을 블러링하기 위하여 디지털 이미징에서 본 발명에 따른 방법의 원리에서의 대략적인 예를 보여주는 순서도를 나타낸다. 방법 설명에서, 도 4에 나타난 이미징 상태의 예가 참조 된다. 그것에서, 이미지 타깃(IT)은 두 명의 사람, 서류 가방을 든 남자와 신문을 읽는 여자뿐 아니라 짧은 길이의 I 자형 강재로 이루어져 있다. 이 경우에, 강재의 길이가, 블러링되기를 원하는, 보조 이미지 피사체(I2)인 반면에, 사람들은 주 이미지 피사체(I2)이다. 일반적으로, 전체 이미지 영역의 배경 영역은, 본 발명과 관련하여, 보조 이미지 피사체(I2)와 같이 이해될 수 있다.
이미징이 상기 장치(10)로 시작될 때, 상기 이미징 프로그램은 이 경우에 자동 포커싱이 적용되는 단계(300)에서, 활성화된다. 단계(301)에서, 렌즈(15)의 설정은 메커니즘(14)을 이용하여 초기 포커싱 위치로 조정될 수 있다.
단계(302)에서, 이미지 데이터(ID)는 상기 센서(12)를 이용하여 형성되는 것 으로서, 가령, 파인더 VF에 있어서, 파인더 촬영은 형성된다. 실제로, 상기 이미지 데이터(ID)의 형성은 가령, 초당 15-30 프레임의 주기로, 계속적으로 수행된다. 단계(303, 304)에서, 이미 알려진, 포커싱 작동이 수행될 수 있다. 그와 같이, 점선 내에 있는 모든 블록(301 내지 304)은 포커싱 하위-단계로서 이해될 수 있다.
실질적인 포커싱 단계(303 및 304)는 자동적으로 포커싱 모듈(28)에 의하여 다루어질 수 있거나, 사용자에 의하여 이루어지는 작동에 있어서 허용이 될 수 있다. 포커싱이 최종 사용자에 의하여 수동적으로 수행될 때, 상기 사용자는 파인더(VF)로부터 포커싱되는, 주 이미지 피사체(I1)이나 이미지 피사체 영역(FA)을 자유롭게 선택할 수 있다. 이러한 자동 또는 수동 선택은 또한 상기 파시체가 블러링되게 영향을 미친다. 단계(303)에서, 사용자는, 가령, 파인더(VF)를 위하여 센서(12)에 의하여 형성된 상기 이미지 데이터(ID)로부터, 최소한 하나 또는 심지어 그 이상의 이미지 피사체(I1)를 정의하기 위하여 선택하는 것으로, 거기에서 카메라 수단(11, 14)을 포커싱하기를 원하다. 사용자에 의한 상기의 선택은, 가령, 영역의 라쏘를 포함하는 것으로, 그러한 경우에, 심지어 불규칙한 피사체가 주 이미지 피사체(I1)로서 설정될 수 있다. 반면에, 상기 주 이미지 피사체(I1)는 또한 직각 또는 다른 모양을 갖는 미리 정의된 영역에 적합하게 될 수 있다. 여러 개의 다른 종류의 영역은 상기 장치(10)의 메모리(MEM)에 미리 정의될 수 있다.
자동 포커싱/ 이미지-피사체 선택 애플리케이션에서, 포커싱은, 가령, 하나 이상의 이미지 영역(가령, 이미징 피사체의 중심)에 집중될 수 있다. 포커싱 지점은 또한 전체 이미지 영역으로부터 지능적으로 선택될 수 있다. 이것의 하나의 예는 캐논의 Ai-AF 시스템(AF: Artificial intelligence)이다.
단계(304)에서, 모듈(28), 보다 특별히, 가령, 그것의 하위 모듈(24)에 의하여, 상기 이미지 피사체(I1)이 적당하게 포커싱되었는지가 결정될 수 있다.
단계(304)에서, 포커싱이 정확하지 않은 것으로 결정되면, 자동 조작부(24)는 렌즈(15)의 설정을 위한 새로운 지점을 계산한다. 그 이후에, 단계(301)로 리턴되고, 거기에서 렌즈(15)의 설정은 새로운 계산된 지점으로 이동한다. 그러나, 만약 단계(304)에서 포커싱이 정확하다는 점이 결정되면, 절차는 저장을 위한 실질적인 이미징, 즉 단계(305)로 이동한다.
단계(305)에서, 카메라(10)의 트리거 버튼이 계속 눌려지게 될 때, 저장을 위한 이미징은 수행된다. 센서(12)를 이용하여 캡처된, 상기 이미지 데이터(ID)는 AD 전환을 수행하는, 모듈(13)로부터 나와서 이미지 처리 체인(27)으로 간다. 상기 이미지-처리 체인(27)에서, 모듈(16)을 이용한, 색-보간은 가령, 단계(306)로서, 수행될 수 있다. 다른 단계들은 또한 당업자들에게 명백할 것이기 때문에 그것들뿐 아니라 그것들의 실행의 순서도 여기서 자세하게 설명하지 않을 것이다.
자체적으로, 알려진, 방법으로 이전 단계(303, 304)에서 포커싱될 수 있는 특정한 하나 이상의 이미지 피사체(I1)뿐만 아니라, 이러한 포커싱된 이미지 영역(I1), 또는 더 구체적으로 그것의 위치, 크기, 및/또는 모양은 또한 단계(307)에서, 원하지 않는 이미지 피사체 및 그들의 영역(I2)을 블러링하는데 사용될 수 있다. 이러한 목적을 위하여, 코드 수단(31.1)이 프로그램 코드(31)에 있다. 단계(303)에서, 포커싱 지점은 하나 이상의 피사체, 즉, 본 발명의 관계에서, 이미징 타깃(IT) 내의 주 이미지 피사체(I1)를 나타내는데 사용될 수 있다. 예를 들면, 이미지 피사체(I1)의 크기 및 포커싱 지점의 위치를 결정하기 위하여, 선택된 포커싱된 지점의 주위에서, 가령, 상기 이미지 피사체(I1)의 가장자리와 모양은 확인될 수 있다. 달리 말하면, 이것은 주 이미지 피사체(I1)의 크기를 결정하는 것을 나타낸다. 이것은 단계(303, 304)로부터 보다 일반적으로 점선에 의하여 나타난 포커싱 단계로부터 얻어지는 작동(28)을 포커싱하는 것에 의하여 생성되는 통계 정보를 적용하는 것에 의하여 수행될 수 있다. 작동의 결과, 보조 이미지 피사체(I2)은 정의되는 것으로, 코드 수단(31.5)에 의하여 정의된다.
이미징 타깃(IT)의 포커싱된 주 영역(I1)의 위치 및 크기에 관한 정보가 일단 얻어지면, 가령, 배경, 즉 보조 이미지 피사체(I2)이 블러링되거나, 원했던 것보다 덜 선명하게 되는 다양한 필터링 작동이 이미지에서 수행될 수 있다. 상기 코드 수단(31.2)은 이러한 작동을 수행한다. 필터링은, 가령, 공간 저역-통과 필터링과 같은, 평활 타입(evening type)일 수 있다. 하나의 실시예에 따르면, 본 발명에서 공간 필터링 계수는, 가령, 모듈(22)(코드 수단(31.3))을 이용하여 계산될 수 있다. 상기 필터링 계수는 가령, 이미지을 감는 마스크를 형성할 수 있는 것으로, 비본질적인 이미지 영역(I2)을 처리하는데 사용될 수 있다.
상기 회선 마스크, 또는 일반적으로 필터링 계수는, 가령, 포커싱 부분(28)에 의하여 형성된 휘도 데이터로부터 정의될 수 있으며, 심지어 더 구체적으로는 블러링된 제2 영역(I2)을 나타내는 휘도 데이터로부터 정의될 수 있다. 상기 마스크의 계수의 정의를 위한 하나의 표준은, 가령, 블러링은 "even grey"를 만들도록 되어야 하고, 따라서 너무 어둡거나 너무 밝게되는 배경을 만드는 것을 피하는 것이어야 한다. 알다시피, 회선(convolution)의 결과, 휘도비율의 극단보다 크거나 작은 화소 값은 일반적으로 비율의 극단 값(가령, 만약 깊이가 8-비트라면, o으로, 또는 255값으로)으로 삭감된다. 이러한 종류의 극단으로의 삭감을 피하기 위하여, 회선 마스크의 계수는, 포커싱 데이터를 이용하여, 이러한 종류의 삭감이 일어나지 않게 적응되도록 만들어지는 것이 시도된다. 제2 실시예에 따르면, 노이즈가 배경 영역, 혹은 일반적인 제2 영역(I2)과 강하게 혼합되는 방법으로 블러링은 또한 될 수 있고, 그 이후에 배경(즉, 노이즈)은 저역-통과 필터를 통과하여 평활하게 된다. 이것은 코드(31.2)에 의하여 역시 다루어 질 수 있다. 필터링에서 계수를 적용할 때에, 포커싱된 영역(I1)은 손상되지 않는 상태, 즉 선명한 상태로 남아 있게 된다. 부분적으로, 이것은 주 이미지 피사체(I1)의 영역이 전혀 처리되지 않지만, 비본질적인 영역(I2)만이 처리되는 방법으로 발생된다. 결과적으로, 계수의 결과, 포커싱 영역, 즉 본 발명에서 제2 영역, 밖에 남아있는 영역(I1)의 선명도가 감소한다.
반면에, 적합한 수의 필터링 계수 그룹, 즉, 필터링이 수행되는 것을 이용하는 마스크는 장치(10)에서 미리 준비될 수 있다. 보다 일반적인 말로써 표현하면, 상기 장치(10)는 빨리 필터링 계수를 계산하거나 그것들을 메모리(MEM)에 미리 배열된 "계수 뱅크"로부터 제공하는 것에 의하여 필터링 계수를 제공할 수 있다.
더 구체적으로는, 가령, 단계(303)에서, 주 이미지 피사체(I1)의 가장자리 및/또는 모양 정보는 직각이 아닌 모양을 선택하는데 적용될 수 있는 것과 같은 방 법으로, 영역은 고려될 수 있다. 상기 장치(10)에서, 다른 종류의 미리 계산된 영역 모양이 있을 수 있다. 그것들을 선택된 주 이미지 피사체에 적용하고 그 다음에 최적화된 것을 선택/이용할 수 있는 것이 시도될 수 있다. 이러한 것의 몇몇 예들은 직각, 원형, 타원형, 및 삼각형 영역(FA)으로 언급될 수 있다. 다른 것들 중에서, 미리 계산된 영역(FA)의 사용은 상기 장치(10)의 처리 전력의 사용에서 이점을 가져온다. 왜냐하면, 주기적으로 반복되는 영역 모양의 경우에, 계산을 다시 수행할 필요가 없기 때문이다. 상기 프로그램 코드(31)에서, 이러한 작동을 수행하기 위한 코드 수단(31.4)이 있다.
본 발명에 따른, 작동 이후에, 결과는 초점심도가 제한된 이미지이다. 마지막 단계(308 내지 310)로서, 상기 이미지 데이터(ID)는 압축되고 원하는 매체(19)에 저장된다.
도 2는 본 발명에 따른 프로그램 생성물(30)의 한 예를 보여주는 개략도를 나타낸다. 상기 프로그램 생성물(30)은 저장 매체(MEM) 및 최소한 부분적으로 소프트웨어 레벨에서 본 발명의 방법에 따라 블러링을 실행하기 위한, 상기 장치(10)의 프로세서 수단(CPU)을 이용하여 수행되는, 프로그램 코드(31)를 포함할 수 있다. 프로그램 코드(31)의 저장 매체(MEM)는, 가령, 장치(10)에서의 정적이거나 동적인 애플리케이션 메모리일 수 있고, 또는 직접 통합될 수 있는 이미징 체인(IC)에서 있는 블러링-회로 모듈 전체일 수 있다.
상기 프로그램 코드(31)는 프로세서 수단에 의하여 실행되는, 몇 가지 코드 수단(31.1 내지 31.5)을 포함할 수 있고, 그것의 작동은 바로 위에 주어진 방법 설 명에 적용될 수 있다. 상기 코드 수단(31.1 내지 31.5)은 연속적으로 수행되는 프로세서 명령 그룹으로 구성될 수 있는 것으로서, 그것에 의하여 본 발명에 있어서, 원하는 기능성이 본 발명에 따른 장치(10)에서 이루어진다.
본 발명으로 인하여, 배경 블러링 효과는, 놀랍게도 이미지 단계에서 이미, 어려운 사후처리의 필요 없이, 역시 소형 디지털 카메라에서 실행될 수 있다. 본 발명의 애플리케이션 영역의 한 예는 인물 사진에서 배경의 블러링일 수 있다. 인물 사진에서 포커스 영역 및 블러링된 배경 영역이 계산될 수 있는 애플리케이션은 추가적으로 얼굴 인식에 적용될 수 있다. 인식을 위하여 자체적으로 알려진 알고리즘에 의하여 보통 쉽게 인식될 수 있는 얼굴의 색이 사용될 것이다. 필터링 계수의 사례별 계산은 각 이미지 타깃(IT)에 가장 적합한 배경/블러링을 달성할 것이다.
본 발명이 정지 이미지 애플리케이션에 대하여 자세하게 설명되었지만, 그것은 물론 비디오 이미징 뿐 아니라 저장을 위한 이미징 이전에 수행되는 파인더 이미징에도 적용될 수 있다. 비디오 이미징에서, 도 3의 순서도는 연속적인 루프를 형성하고, 거기에서 이미징, 포커싱, 및 블러링이 연속적인 처리(블록(305)으로부터 블록(302)으로 이동하는)로서 수행될 수 있다. 어떤 경우든, 저장을 위한 이미징은 포커싱이 최적화되었는지 아닌지 간에 수행된다(단계(304)에서, 단계가 예 또는 아니요 화살표 방향으로 이동한다). 포커싱은 광학기기(14)를 조정하는 것에 의하여, 그러나 이미징을 방해하는 것 없이, 자동적으로 반복되어 정확하게 된다.
상기의 설명 및 관련된 도면은 단지 본 발명을 설명하기 위한 것임을 이해해 야 한다. 따라서 본 발명은 청구항에 개시되거나 기재된 실시예들에 제한되지 않고, 첨부된 청구항에 정의된 발명의 사상의 영역 내에서 가능한, 본 발명의 다른 변화 및 개조는 당업자에게 명백하다.

Claims (22)

  1. 이미징을 수행하기 위한 전자 장치(10)에 있어서,
    최소한 하나의 주 이미지 피사체(I1)와 최소한 하나의 보조 이미지 피사체(I2)을 포함하는, 이미징 타깃(IT)으로부터 이미지 데이터(ID)를 형성하기 위한 카메라 수단(11, 14);
    상기 이미징 타깃(IT)으로부터 형성된 이미지 데이터(ID)를 처리하기 위하여, 상기 카메라 수단(11, 14)과 연결되게끔 구성된 이미지-처리 체인(27); 및
    상기 카메라 수단의 초점을 최소한 하나의 주 이미지 피사체(I1)에 맞추기 위한 포커싱 수단을 포함하고,
    아울러, 상기 이미지 데이터(ID)에서 최소한 상기 보조 이미지 피사체 중 일부를 블러링하기 위하여, 블러링 수단(17, 22, 26)은 상기 이미지- 처리 체인(27)에 내장되는 것으로, 블러링 수단(17, 22, 26)은 포커싱 수단(28)에 의하여 생성된 정보를 이용하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 장치(10)의 카메라 수단(11, 14)의 35mm 필름에 상당하는 초점 길이가 35mm이하인 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  3. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 포커싱 수단(28)에 의하여 생성된 상기 정보가 상기 보조 이미지 피사체(I2)이 블러링되도록 정의하는데 이용될 수 있도록 구성되는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 블러링이 상기 이미지 데이터(ID)를 필터링하는 것에 의하여 이루어지도록 구성되는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  5. 제1항 내지 제4항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 장치(10)가 블러링이 수행되도록 구성되는 것을 이용하여, 가령, 공간 필터링 계수와 같은 필터링 계수를 제공하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서, 주 이미지 피사체(I1)가 세트 모양을 갖는 영역(FA)에 적합하도록 구성되고, 그러한 영역(FA)에 대응하는 계수의 모음이 장치(10)에서 미리 구성되는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  7. 제1항 내지 제6항 중 어느 한 항에 있어서, 블러링이 상기 이미지 데이터(ID)의 형성과 연결되어 수행되도록 구성되는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  8. 제1항 내지 제7항 중 어느 한 항에 있어서, 보조 이미지 피사체(I2)가 그것들에 대응하는 영역에 노이즈를 적용하는 것에 의하여 블러링 되도록 구성되고, 그러한 영역은 저역-통과 필터링에 의하여 같아지도록 배열되는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
  9. 이미지 데이터(ID)를 처리하기 위한 디지털 이미징 방법에 있어서, 상기 방법은,
    카메라 수단(11, 14)이 최소한 하나의 주 이미지 피사체(I1)와 최소한 하나의 보조 이미지 피사체(I2)을 포함하는, 이미징 타깃(IT)으로부터 이미지 데이터(ID)를 형성하는데 사용되는고;
    카메라 수단(11, 14)이 최소한 하나의 주 이미지 피사체(I1)에 포커싱되며;
    카메라 수단(11, 14)이 이미지 데이터(ID)에서 원하는 변화를 이루기 위하여, 상기 장치(10)에서 처리되는, 포커싱된 이미지 데이터(ID)를 형성하는데 사용되고,
    상기 처리에서, 상기 이미지 데이터(ID)에서의 제2 이미지 피사체(I2) 중 적어도 일부가 포커싱에서 생성된 정보를 이용하여 블러링되는 것을 특징으로 하는 방법.
  10. 제9항에 있어서, 블러링되는 상기 보조 이미지 피사체(I2)가 상기 포커싱에서 생성된 상기 정보를 이용하여 정의되는 것을 특징으로 하는 방법,
  11. 제9항 또는 제10항에 있어서, 상기 블러링이 상기 이미지 데이터(ID)를 필터링하는 것에 의하여 수행되는 것을 특징으로 하는 방법.
  12. 제9항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서, 가령 공간 필터링 계수와 같은 필터링 계수가 블러링이 수행되는 것을 이용하여, 포커싱에서 생성되는 정보로부터 계산되는 것을 특징으로 하는 방법.
  13. 9항 내지 제12항 중 어느 한 항에 있어서, 주 이미지 피사체(I1)가 세트 모양을 갖는 영역(FA)에 적합한 것으로, 상기 영역(FA)의 바깥 부분이 블러링되는 것을 특징으로 하는 방법.
  14. 제9항 내지 제13항 중 어느 한 항에 있어서, 블러링이 상기 이미지 데이터(ID)의 형성와 연관지어 수행되는 것을 특징으로 하는 방법.
  15. 제9항 내지 제14항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 보조 이미지 피사체(I2)가 그것들에 대응하는 영역에서 노이즈를 구성하는 것에 의하여 블러링되는 것으로, 상기 영역은 그것을 평활시키기 위하여 저역-통과 필터링되는 것을 특징으로 하는 방법.
  16. 전기장치(10)에서 이미지 데이터(ID)를 처리하기 위한 프로그램 생성물(30)에 있어서, 프로그램 생성물(30)은 저장 매체(MEM) 및 프로세서 수단(CPU)을 이용하여 수행되는 저장 매체(MEM)에 기록된 프로그램 코드(31)로 이루어지는 것으로, 상기 전자 장치(10)는,
    최소한 하나의 주 이미지 피사체(I1)와 최소한 하나의 보조 이미지 피사체(I2)을 포함하는, 이미징 타깃(IT)으로부터 이미지 데이터(ID)를 형성하기 위한 카메라 수단(11, 14);
    상기 이미징 타깃(IT)으로부터 형성된 이미지 데이터(ID)를 처리하기 위하여, 상기 카메라 수단(11, 14)과 연결되게끔 구성된 이미지-처리 체인(27); 및
    상기 카메라 수단의 초점을 최소한 하나의 주 이미지 피사체(I1)에 맞추기 위한 포커싱 수단(28)을 포함하는 것으로,
    상기 프로그램 코드(31)는, 상기 포커싱 수단(28)에 의하여 생성된 정보를 이용하여, 상기 이미지 데이터(ID)에서 상기 보조 이미지 피사체(I2)의 최소한 일부를 블러링하도록 구성되는 제1 코드 수단(31.1)을 포함하는 것을 특징으로 하는 프로그램 생성물.
  17. 제16항에 있어서, 상기 프로그램 코드(31)가 필터링에 의하여 상기 이미지 데이터(ID)를 블러링하도록 구성되는 제2 코드 수단(31.2)을 추가적으로 포함하는 것을 특징으로 하는 프로그램 생성물(30).
  18. 제16항 또는 제17항에 있어서, 프로그램 코드(31)가 블러링이 실행되도록 구성되는 것을 이용하여, 포커싱 수단(28)에 의하여 생성되는 정보로부터, 가령 공간 필터링 계수와 같은 필터링 계수를 계산하도록 구성되는 세 번째 코드 수단(31.3) 을 추가적으로 포함하는 것을 특징으로 하는 프로그램 생성물(30).
  19. 제16항 내지 제18항 중 어느 한 항에 있어서, 프로그램 코드(31)가 주 이미지 피사체(I1)을 세트 모양을 갖는 영역(FA)에 적합하도록 구성된 네 번째 코드 수단(31.4)을 추가적으로 포함하는 것으로, 그러한 영역에 대응하는 필터링 계수의 집합이 상기 장치(10)에 미리 구성되는 것을 특징으로 하는 프로그램 생성물(30).
  20. 제16항 내지 제19항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 프로그램 코드(31)는 이미지 데이터(ID)의 형성과 연관지어 수행되도록 구성되는 것을 특징으로 하는 프로그램 생성물(30).
  21. 제16항 내지 제20항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 프로그램 코드(31)는 상기 포커싱 수단(28)에 의하여 생성된 상기 정보를 이용하여, 상기 보조 이미지 피사체(I2)을 블러링하도록 구성되는 다섯 번째 코드 수단(31.5)을 추가적으로 포함하는 것을 특징으로 하는 프로그램 생성물(30).
  22. 포커싱 모듈(28)이 내장될 수 있는 이미징을 수행하기 위한 전기장치(10)에 있어서, 상기 장치는
    최소한 하나의 주 이미지 피사체(I1)와 최소한 하나의 보조 이미지 피사체(I2)을 포함하는, 이미징 타깃(IT)으로부터 이미지 데이터(ID)를 형성하기 위한 카메라 수단(11, 14);
    상기 이미징 타깃(IT)으로부터 형성된 이미지 데이터(ID)를, 상기 장치(10)에서, 처리하기 위하여, 상기 카메라 수단(11, 14)과 연결되게끔 구성된 이미지-처리 체인(27); 및
    최소한 상기 카메라 수단(11, 14)의 초점을 최소한 하나의 주 이미지 피사체(I1)에 맞추기 위하여 상기 장치(10)에 내장될 수 있는 상기 포커싱 모듈(28)을 포함하는 것으로,
    아울러, 상기 이미지 데이터(ID)에서 상기 보조 이미지 피사체 중 적어도 일부를 블러링하기 위하여, 블러링 수단(17, 22, 26)은 상기 이미지- 처리 체인(27)에 내장되는 것으로, 블러링 수단(17, 22, 26)은 상기 포커싱 모듈(28)에 의하여 생성된 정보를 이용하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 전자 장치.
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Families Citing this family (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7606417B2 (en) * 2004-08-16 2009-10-20 Fotonation Vision Limited Foreground/background segmentation in digital images with differential exposure calculations
US20090067805A1 (en) * 2007-09-10 2009-03-12 Victor Company Of Japan, Limited Recording and reproducing device
US9179060B2 (en) * 2007-09-27 2015-11-03 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for camera shake effect image stabilization
JP2009110137A (ja) * 2007-10-29 2009-05-21 Ricoh Co Ltd 画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム
KR101491594B1 (ko) 2007-11-05 2015-02-09 삼성전자주식회사 터치 스크린을 갖는 휴대 단말기 및 그의 이미지 처리 방법
JP5124372B2 (ja) * 2008-07-10 2013-01-23 株式会社リコー 画像処理装置、画像処理方法およびデジタルスチルカメラ
US8725751B1 (en) * 2008-08-28 2014-05-13 Trend Micro Incorporated Method and apparatus for blocking or blurring unwanted images
JP2010226558A (ja) * 2009-03-25 2010-10-07 Sony Corp 画像処理装置、画像処理方法、及び、プログラム
JP5460173B2 (ja) * 2009-08-13 2014-04-02 富士フイルム株式会社 画像処理方法、画像処理装置、画像処理プログラム、撮像装置
JP5493789B2 (ja) 2009-12-07 2014-05-14 株式会社リコー 撮像装置および撮像方法
KR101643613B1 (ko) * 2010-02-01 2016-07-29 삼성전자주식회사 디지털 영상 처리 장치, 영상 처리 방법 및 이를 기록한 기록 매체
JP5300756B2 (ja) * 2010-02-05 2013-09-25 キヤノン株式会社 撮像装置及び画像処理方法
US8355039B2 (en) 2010-07-06 2013-01-15 DigitalOptics Corporation Europe Limited Scene background blurring including range measurement
EP2487645A1 (en) * 2011-02-09 2012-08-15 Research In Motion Limited Method of controlling the depth of field for a small sensor camera using an extension for EDOF
KR101896026B1 (ko) * 2011-11-08 2018-09-07 삼성전자주식회사 휴대 단말기에서 움직임 블러를 생성하는 장치 및 방법
CN102932541A (zh) * 2012-10-25 2013-02-13 广东欧珀移动通信有限公司 手机拍照方法及系统
CN105247567B (zh) * 2013-05-30 2019-06-21 诺基亚技术有限公司 一种图像重新聚焦装置、方法、系统以及非瞬态程序存储设备
CN104424640B (zh) * 2013-09-06 2017-06-20 格科微电子（上海）有限公司 对图像进行虚化处理的方法和装置
CN105279752A (zh) * 2014-07-25 2016-01-27 王辉 一种数字图像整体艺术效果处理方法
CN104219445B (zh) * 2014-08-26 2017-07-25 小米科技有限责任公司 拍摄模式调整方法及装置
CN105141858B (zh) * 2015-08-13 2018-10-12 上海斐讯数据通信技术有限公司 照片背景虚化系统及其方法
WO2017132074A1 (en) * 2016-01-26 2017-08-03 Russell David Wayne System and method for targeted imaging from collection platforms
CN105979165B (zh) * 2016-06-02 2019-02-05 Oppo广东移动通信有限公司 虚化照片生成方法、装置和移动终端
CN110022430A (zh) * 2018-01-10 2019-07-16 中兴通讯股份有限公司 图像虚化方法、装置、移动终端及计算机可读存储介质
CN110022392B (zh) * 2019-05-27 2021-06-15 Oppo广东移动通信有限公司 拍照控制方法及相关产品
WO2021145715A1 (en) 2020-01-16 2021-07-22 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for enhancing videos

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2753531B2 (ja) * 1988-11-04 1998-05-20 株式会社ニコン 自動焦点調節カメラ
JP3093781B2 (ja) * 1990-11-09 2000-10-03 オリンパス光学工業株式会社 合焦位置検出装置
JP2983763B2 (ja) 1992-05-26 1999-11-29 三洋電機株式会社 ビデオカメラのオートフォーカス装置
JPH1020392A (ja) 1996-07-02 1998-01-23 Olympus Optical Co Ltd 銀塩撮影および電子撮像兼用カメラ
JPH10248068A (ja) 1997-03-05 1998-09-14 Canon Inc 撮像装置及び画像処理装置
JPH11136568A (ja) 1997-10-31 1999-05-21 Fuji Photo Film Co Ltd タッチパネル操作式カメラ
JPH11252427A (ja) 1998-03-02 1999-09-17 Fuji Photo Film Co Ltd タッチパネル操作式カメラ
JP4612750B2 (ja) * 1998-03-17 2011-01-12 キヤノン株式会社 デジタルカメラ及び撮影方法並びに記憶媒体
US7106376B1 (en) * 1998-10-22 2006-09-12 Flashpoint Technology, Inc. Method and system for improving image quality of portrait images using a focus zone shift
JP4154053B2 (ja) 1998-12-25 2008-09-24 キヤノン株式会社 画像記録・再生システム、画像記録装置及び画像再生装置
US20010013895A1 (en) 2000-02-04 2001-08-16 Kiyoharu Aizawa Arbitrarily focused image synthesizing apparatus and multi-image simultaneous capturing camera for use therein
JP2002027425A (ja) 2000-07-04 2002-01-25 Canon Inc 映像配信装置及び方法
JP2002077591A (ja) * 2000-09-05 2002-03-15 Minolta Co Ltd 画像処理装置および撮像装置
JP2002158919A (ja) 2000-11-17 2002-05-31 Minolta Co Ltd 撮像装置及び画像取得ステップ
JP2002300373A (ja) 2001-03-30 2002-10-11 Minolta Co Ltd 画像処理方法、画像処理装置、記録媒体及びプログラム
JP3624859B2 (ja) * 2001-06-19 2005-03-02 カシオ計算機株式会社 撮像装置、ソフトフォーカス画像撮影方法
JP4565784B2 (ja) 2001-09-20 2010-10-20 Ｈｏｙａ株式会社 デジタルカメラ
US7286168B2 (en) 2001-10-12 2007-10-23 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus and method for adding blur to an image
US7053953B2 (en) * 2001-12-21 2006-05-30 Eastman Kodak Company Method and camera system for blurring portions of a verification image to show out of focus areas in a captured archival image
JP3781016B2 (ja) * 2002-06-18 2006-05-31 カシオ計算機株式会社 電子カメラ、撮影方向取得方法及びプログラム
US7110575B2 (en) * 2002-08-02 2006-09-19 Eastman Kodak Company Method for locating faces in digital color images
CN100423021C (zh) * 2002-10-17 2008-10-01 精工爱普生株式会社 用于低景深图像分割的方法和装置
KR101086404B1 (ko) 2004-10-27 2011-11-25 삼성전자주식회사 아웃-포커싱 동작을 위한 디지털 촬영 장치의 제어 방법,및 이 방법을 채용한 디지털 촬영 장치

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