KR20070086995A - 낮은 복잡도의 적응형 채널 추정 - Google Patents

낮은 복잡도의 적응형 채널 추정 Download PDF

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Abstract

적어도 하나의 상대적 이동 무선 송수신 유닛(WTRU)으로부터 수신된 무선 통신 신호에 대한 채널 추정 장치 및 방법이 제공된다. 고유의 인덱스 값을 가진 사전설정된 필터 계수가 메모리 디바이스에 저장된다. 인덱스 발생기가 이동 유닛의 속도 및 SNR의 추정값을 특정 필터 계수에 정합시키고, 대응하는 인덱스를 선택함으로써, 이에 의해 메모리는 인덱스 값에 따른 룩업 함수를 수행하고 필터 계수 벡터를 출력한다. 무선 통신 신호의 채널 추정은 필터의 출력으로부터 취해진다. 대안으로서, 지속적으로 구동되는 한 세트의 병렬 필터들은 몇 개의 채널 추정값들을 생성하기 위해 사용된다. 이들 몇 개의 채널 추정값들로부터, 연관되어 있는 가장 낮은 평균 제곱 에러 또는 가장 높은 SNR에 기초하여 최종 추정값이 선택된다.
무선 통신 시스템, 이동 무선 송수신 유닛, 적응형 채널 추정, 3GPP

Description

낮은 복잡도의 적응형 채널 추정{LOW COMPLEXITY ADAPTIVE CHANNEL ESTIMATION}
본 발명은 대체로 무선 통신 시스템에 관한 것이다. 더 상세하게, 본 발명은 그러한 시스템에서의 적응형 채널 추정에 관한 것이다.
기지국, 무선 송수신 유닛(WTRU;wireless transmit/receive unit), 및 이동 유닛이라는 용어들은 이들이 가진 일반적인 의미로 사용된다. 본 명세서에서 사용될 때, 무선 송수신 유닛(WTRU)은 사용자 장비, 이동국(mobile station) 고정형 또는 이동형 가입자 유닛, 휴대용 소형 무선 호출기(pager), 또는 무선 환경에서 작동시킬 수 있는 임의의 다른 타입의 디바이스를 포함하지만, 이들로만 제한되는 것은 아니다. WTRUs는, 네트워크 접속을 갖는 전화기, 비디오 전화기, 및 인터넷 전화기(Internet ready phone)와 같은 개인 통신 디바이스를 포함한다. 또한, WTRU는 유사한 네트워크 성능을 갖는 무선 모뎀을 구비한 PDA 및 노트북 컴퓨터와 같은, 휴대용 개인 컴퓨팅 디바이스를 포함한다. 휴대용의 WTRU 또는 다른 방법으로 위치를 바꿀 수 있는 WTRU는 이동 유닛이라 언급된다. 이후부터 언급될 때, 기지국은 WTRU로서, 기지국, Node B, 사이트 제어기, 액세스 포인트, 또는 무선 환경에서의 기타의 인터페이싱 디바이스를 포함하지만, 이들로만 한정되는 것은 아니다.
무선 전기통신 시스템(Wireless telecommunication systems)은 당업계에서 잘 알려져 있다. 무선 시스템을 위한 글로벌 접속성을 제공하기 위해, 표준들이 개발되어 왔고 구현되고 있다. 널리 사용되고 있는 현재의 표준은, GSM(Global System for Mobile Telecommunications)으로 알려져 있다. 이것은 소위 2세대 이동 무선 시스템 표준(2G)으로 불리며 그 개정 표준(2.5G)이 뒤따라 나왔다. GPRS 및 EDGE는, (2G) GSM 상에서 상대적으로 고속의 데이터 서비스를 제공하는 2.5G 기술의 한 예이다. 이 표준들 각각은 추가 특징들 및 보강점들을 갖고 종래의 표준에 대한 개선을 추구하였다. 1998년 1월, ETSI SMG(European Telecommunications Standard Institute-Special Mobile Group)는 UMTS(Universal Mobile Telecommunications Systems)라 불리는 3세대 무선 시스템을 위한 무선 액세스 방안에 합의하였다. UMTS 표준을 추가로 구현하기 위해, 3세대 파트너십 프로젝트(3GPP)가 1998년 12월에 형성되었다. 3GPP는 공통의 3세대 이동 무선 표준에 대한 연구를 지속적으로 하고 있다.
전형적인 셀룰러 구성(10)이 도 1a에 도시되어 있다. 여기서 셀(20)은 기지국(25) 및 이동 WTRU(35, 45)를 포함한다. 일반적으로, Node B와 같은 기지국의 주된 기능은, 기지국의 네트워크와 WTRU 사이의 물리적 채널을 따라 무선 접속을 제공하는 것이다. 전형적인 무선 근거리 통신망(Wireless Local Area Network) 구성이 도 1b에 예시되어 있다. 도 1a의 셀룰러 구성과 유사하게, WLAN(50)은 중앙 액세스 포인트 및 이동 WTRU(56 및 57)를 포함한다. 여기서, IEEE 802.11 및 관련된 WLAN 표준에 따라 액세스 포인트(55)를 통해 WTRU(56 및 57) 사이에서 무선 통신이 수행된다. 양호한 품질의 채널 추정은, 액세스 포인트(55) 및 WTRU(56, 57) 뿐만 아니라 기지국(25) 및 WTRU(35, 45) 양자 모두에서 고성능 수신기의 중요한 부분이다.
전형적인 무선 채널에서 채널 추정이 갖는 문제들 중 하나는, 시간에 따라 채널의 상태가 변한다는 것이다. 또는 달리 말하면, 채널이 페이드한다는 것이다. 만약 페이딩 통계치가 고정되어 있고 수신기에 알려져 있다면, 구현 복잡성이 거의 없이 최적의 채널 추정 필터, 또는 알고리즘이 도출되어 수신기에서 사용될 수 있다. 그러나, 다양한 상황에서, 이동 유닛의 속도가 변할 때와 같이, 실제 채널 페이딩 통계치는 시간에 따라 변화한다. 따라서, 이러한 경우에 고정된 필터는 최적의 성능을 가져올 수 없다.
도 2에는 채널 추정 필터의 성능을 나타내는 그래픽이 도시되어 있다. 곡선(11 및 12)은, 각각 이동 WTRU(35, 45)와의 무선 통신을 위한 2개의 채널(110, 120)에 대해, 채널 작업 처리량을 각각 이동 평균 타입 필터에 의해 사용된 평균 시간의 함수로서 나타낸다. WTRU(35)는 3kph의 속도(rate of speed)를 가진 반면, WTRU(45)는 120kph의 속도(rate)로 이동하고 있다. 도 2에 도시된 바와 같이, 2개의 채널 모두에 대해 필터가 동시에 최적화될 수는 없다. 3kph에서, 최적의 필터 길이는 1.4 슬롯 이상이지만, 120kph 이동 유닛을 위한 최적 길이는 0.6 슬롯 정도로 낮다. 3GPP에 의해 요구되는 250kph 채널에 대해서는 훨씬 더 짧은 필터 길이가 요구될 것이다.
적어도 하나의 상대적 이동 무선 송수신 유닛(WTRU)으로부터 수신된 무선 통신 신호에 대한 채널 추정 장치 및 방법이 제공된다. 바람직하게, 기지국과 같은, WTRU를 위한 수신기는, 이동 수신기의 속도에 대한 추정 및 이동 WTRU 송신의 신호-대-잡음비(SNR; Signal-to-Noise Ratio)에 대한 추정을 결정하도록 구성된다. 바람직하게, 수신기는 상관기(correlator), 메모리 디바이스, 인덱스 발생기, 및 연관된 필터를 갖는다. 상관기는 통신 신호 데이터를 수신하고 파일럿 심볼을 생성하도록 바람직하게 구성된다. 바람직하게, 고유의 인덱스 값을 가진 사전설정된 필터 계수는 메모리 디바이스에 저장된다. 바람직하게, 인덱스 발생기는 속도 추정값 및 SNR 추정값을 특정 세트의 필터 계수에 정합시키고 대응하는 인덱스 값을 선택하도록 구성된다. 따라서, 바람직하게 메모리는, 인덱스 값에 따라 룩업 함수를 수행하고 필터 계수 벡터를 출력하도록 구성된다. 작동시, 파일럿 심볼은 필터링되고, 무선 통신 신호의 채널 추정으로 귀결된다.
대안적인 실시예에서, 바람직하게 복수의 후보 채널 추정을 생성하기 위해 지속적으로 구동되도록 구성된 복수의 채널 추정 필터들이 제공된다. 각각의 후보 채널 추정은, 채널 추정의 평균 제곱 에러(MSE) 추정을 계산함으로써 추정의 품질에 대해 바람직하게 스스로 평가한다. 가장 낮은 MSE 추정값을 갖는 후보 채널 추정은 최종의 채널 추정으로서 선택된다. 하나의 대안은, 각각의 후보 채널 추정에 대한 SNR 추정이 MSE로부터 결정되고, 가장 높은 SNR 값을 갖는 후보 채널 추정이 최종의 채널 추정으로서 선택되도록 장치를 구성하는 것이다.
본 발명에 대한 기타의 목적 및 장점들은 이하의 상세한 설명 및 첨부된 도면들을 참조함으로써 당업자들에게 명백해질 것이다.
도 1a는 기지국과 무선 송수신 유닛 사이의 무선 통신의 전형적인 물리적 구성에 대한 개략적인 도식.
도 1b는 액세스 포인트와 무선 송수신 유닛 사이의 무선 LAN 통신의 전형적인 물리적 구성에 대한 개략적인 도식.
도 2는 이동 평균 필터의 작업 처리량 손실에 대한 모의 실험된 채널 추정 성능을 평균 시간의 함수로서 보여주는 그래프.
도 3은 본 발명의 제1 실시예에 따른 적응형 채널 추정 필터에 대한 블럭도.
도 4는 도 3의 필터에 의해 수행되는 적응형 채널 추정에 대한 방법 순서도.
도 5는 본 발명의 제2 실시예에 따른 적응형 채널 추정 필터에 대한 블럭도.
도 6은 도 5의 필터에 의해 수행되는 적응형 채널 추정에 대한 방법 순서도 이다.
비록 실시예들이 3세대 파트너십 프로그램(3GPP) 광대역 코드 분할 다중 접속(W-CDMA) 시스템에 관하여 기술되지만, 이 실시예들은 임의의 하이브리드 코드 분할 다중 접속(CDMA)/시간 분할 다중 접속(TDMA) 통신 시스템에 대해 적용가능하다. 또한, 실시예들은, 일반적으로, CDMA2000, TD-SCDMA, 3GPP W-CDMA의 제안된 주파수 분할 듀플렉스(FDD) 모드, 및 직교 주파수 분할 멀티플렉스(OFDM)와 같은 CDMA 시스템에 적용가능하다. 비록 본 발명에 따라 만들어진 수신기들이 기지국 또 는 UE로서 구성된 WTRU를 위해 주로 적용되지만, 이들은 상대적 이동 상황에서 또 다른 WTRU로부터의 신호를 수신하는 임의의 타입의 WTRU를 위해 사용될 수도 있다.
도 3은 본 발명에 따른 수신기의 적응형 채널 추정 필터의 제1 실시예에 대한 블럭도이다. 적응형 필터 구성(300)은 룩업 테이블(LUT)(310), 파일럿 상관기(320), 및 필터(330)를 포함한다. LUT(310)는, 바람직하게 유한 임펄스 응답(FIR) 타입 계수를 가진 한 세트의 사전-계산된 필터들을 포함한다. 사용될 필터 계수의 FIR 타입의 바람직한 예는 FIR 위너(Wiener) 필터이다. 대안으로서, 덜 복잡한 무한 임펄스 응답(IIR) 계수가 사용될 수도 있다. 예를 들어, 6개의 필터 정도의 적은 개수의 필터는, 전형적인 FDD 배치에서 관찰될 것으로 예상되는 이동 WTRU의 속도(3kph 내지 250pkh) 및 SNR(-3dB 내지 16dB)의 세트를 효과적으로 커버하기에 적합할 수 있다. 적은 개수의 필터는, 대부분의 다중경로 레일레이(Rayleigh) 채널들이 거의 고전적인 도플러 스펙트럼을 나타내며, 요구되는 필터들의 차원을 상당히 제한시킨다는 관찰에 주로 기인한다. 리시안(Rician) 채널은, 채널 추정을 위해 임의의 특별한 필터를 요구하지 않도록 충분한 SNR을 가지려는 경향이 있을 것이다. 바람직하게, 관찰된 상태의 경향에 따라, 범위를 확장함으로써 및/또는 밀도를 높이도록 계수 세트를 가산함으로써, 이동 WTRU 속도 및 SNR의 가정된 범위를 커버하도록 적은 개수의 필터들이 조정되는 방식으로 LUT(310)가 갱신 가능하다.
LUT(310)는 이동 WTRU 속도 추정값 입력(301) 및 채널 SNR 추정값(302)을 수신한다. 이들은 도플러 확산 추정에서와 같은, 본 발명의 범위 밖의 디바이스에 의 해 다른 곳에서 계산된다.
적은 개수의 필터 계수들만이 LUT 메모리에 저장되는 것이 바람직하기 때문에, 추정된 속도(301) 및 SNR(302)은 가장 가까운 인접 필터 계수 세트를 선택하기 위해 사용된다. 바람직하게, LUT(310)는, 가장 가까운 인접 필터를 사용하는 것에 연관된 성능 손실을 최소화하기에 충분한 밀도의 필터 계수들의 세트를 포함한다. 인덱스 발생기(350)는, 현재의 이동 WTRU 속도 추정값(301) 및 SNR 추정값(302)을, [LUT(310)에 저장된 필터 계수와 연관되어 있는] 사전설정된 이동 WTRU 속도 추정값(가정값) 및 SNR 추정값(가정값)의 세트에 대해(와) 비교하고 가장 근접하게 정합된 사전설정된 이동 WTRU 속도 추정값(가정값) 및 SNR 추정값(가정값)을 선택함으로써, LUT(310)로부터 최적 필터 계수를 선택한다. 따라서, 채널 추정은 이동 WTRU 속도 및 SNR 추정값에 대한 적응성을 가진다.
통신 신호(303)가 다중경로 신호이고 P개의 가장 강한 신호 경로들 각각에 대해 별도의 SNR 추정값(302)이 가능한 경우, LUT(310)는 P개의 신호 경로 각각에 대해 한 세트의 계수(311)를 제공할 수 있다. 이와는 달리, 단일 SNR 추정값(302)이 단일 세트의 계수(311)를 생성할 수 있다. 이것은 성능 손실을 최소화한 채 여전히 채널 추정값을 생성할 수 있다.
파일럿 상관기(320)는, 표준 CDMA 신호 처리에 연관된 알려진 확산 코드에 따라 파일럿 신호를 수신된 통신 신호(303)로부터의 파일럿 심볼(321)로 역확산시키도록 구성된다. 바람직하게, 파일럿 상관기(320)는 벡터 상관기로서 역할을 한다. 여기서 입력 및 출력 신호는 벡터 포맷이다. 또한, 바람직하게는 수신된 신 호(303)는 파일럿 상관기(320)에 의해 역확산 처리 이전에 표준 CDMA 신호 처리에 의해 디스크램블링된다. 통신 신호(303)가 다중경로 신호인 경우, 파일럿 상관기(320)는, 바람직하게, 특정 문턱값 이상의 가장 강한 다중경로 신호를 전송하는 사전설정된 수 P개의 경로들 각각에 대해, 각 경로에 대해 하나씩, 한 세트의 파일럿 심볼(321)을 생성하도록 바람직하게 구성된다.
바람직하게, 필터(330)는 파일럿 심볼(321)과 필터 계수(311)(즉, FIR 필터)의 내적 함수(즉, 벡터 내적)를 수행하도록 구성된다. 이러한 내적의 결과는 수신기(340)에 대한 채널 추정값(331)으로 귀결된다. IIR 및/또는 비-선형 필터들이 사용될 수도 있다. LUT(310) 및 파일럿 상관기(320)에 의한 P개의 다중경로 신호에 대한 고려에 기인하여 복수의 계수 세트(311) 및 파일럿 심볼(321)이 이용 가능한 경우, 필터(330)는, 수신기(340)에 의한 추가 처리를 위해 P개의 채널 경로 추정값 Cj(j=1 내지 P)를 생성하도록 바람직하게 구성된다. 채널 경로 추정값 Cj의 복합 세트는 집합적으로 채널 추정값(331)이라고 언급된다.
도 4에는 도 3에 따라 기술된 적응형 채널 추정 필터에 대한 방법 순서도가 도시되어 있다. 이 방법(400)은 단계(410)에서 시작하고, 여기서, 사용될 속도, SNR, 및 도플러 스펙트럼과 같은 파라미터들의 다양한 가정을 이용하여 사전설정된 필터 계수 세트들이 확립된다. 단계(420)에서, 필터 계수들이 룩업 테이블(LUT)(310)로서 메모리에 저장된다. 그 다음, 인덱스 발생기(350)는, 현재의 이동속도 추정값(301) 및 SNR 추정값(302)을, LUT(310)에 저장된 필터 계수와 연관되 어 있는 사전설정된 이동 WTRU 속도 가정값 및 SNR 가정값의 세트와 비교하고, 가장 근접한 대상(단계 430)을 선택함으로써, 최적의 필터 계수를 LUT(310)로부터 선택한다. 대안으로서, 결정 경계(decision boundaries)는 MSE 분석 또는 성능 시뮬레이션에 의해 미리-계산될 수 있다. 단계(440)에서, 필터(330)는 필터 계수(311)에 의해 파일럿 심볼(321)을 필터링한다. 이것은 수신기(340)에 대한 채널 추정값(331)으로 귀결된다. 바람직하게, 필터(330)는 파일럿 심볼(321)과 필터 계수(311)의 내적 함수를 수행한다.
도 5는 본 발명에 따른 적응형 채널 추정의 제2 실시예를 도시한다. 채널 추정 회로(500)는 파일럿 상관기(520), 필터(5301-530n), 가산기(5321-532n), 크기 제곱 유닛(5331-533n), 로우 패스 필터(5341-534n), 및 실렉터(535)를 포함한다. 바람직하게, 파일럿 상관기(520)는, 표준 CDMA 신호 처리와 연관된 알려진 확산 코드에 따라, 수신된 통신 신호(503)로부터의 디스크램블링된 파일럿 심볼(521)을 역확산시키도록 구성된다. 단일 필터 계수 세트를 선택하는 대신, 제1 실시예에 대한 채널 추정 회로(300)에서 기술한 바와 같이, 각각의 필터(5301-530n)는 후보 필터 계수 세트를 나타내며, 바람직하게는 후보 채널 추정값(5311-531n)을 생성하기 위해 모두 지속적으로 작동하도록 구성된다. 바람직하게, 필터(5301-530n) 각각에 대해 위너(Wiener) 타입 필터가 선택된다. n개의 필터 각각은, 예상된 채널 상태의 범위를 여전히 커버하면서 유한한 개수의 필터로부터 선택해야만 하는 데서 기인하는 성능 손실을 최소화하도록 사전설정되고 선택된다. 바람직하게, 채널 추정 회로(300)를 위해 도출된 필터가 마찬가지로 채널 추정 회로(500)를 위해 선택된다. 그러나, 모든 후보 필터들(5301-530n)이 지속적으로 구동되고 있기 때문에, 필터와 연관된 과도현상(transient)은 문제가 되지 않으며, 복잡도가 낮은 IIR 필터들이 선호된다. 그러나, 대안으로서 FIR 필터가 여전히 사용될 수 있다. 바람직하게, 채널 추정값 선택은 이하와 같은 계산 컴포넌트에 의해 각각의 후보 채널 추정값(5311-531n)의 신호에 대한 품질을 결정함으로써 달성된다. 각각의 필터(5301-530n)에 대해, 합산기(5321-532n)는 채널 추정값(5311-531n)으로부터 파일럿 상관기(520)의 출력을 감산한다. 이것은 노이즈를 포함한 추정 에러로 귀결된다. 그 다음, 크기 제곱 유닛(5331-533n)에 의한 크기 제곱화 및 로우 패스 필터(5341-534n)에 의한 평균화는, 채널 추정값(5311-531n)과 연관된 평균 제곱 에러(MSE) 추정값(Q1-Qn)을 산출한다. 따라서, 각각의 후보 채널 추정 필터(5301-530n)는 채널 추정의 품질을 결정하기 위해 자신만의 셀프 평가 회로를 가진다. 실렉터(535)는 가장 낮은 평균 제곱 에러 추정값(Q1-Qn), 즉 최상의 품질의 신호를 가진 후보 채널 추정값(5311-531n)으로부터 채널 추정값(531F)을 선택한다. 대안으로서, 실렉터(535)는 각각의 후보 채널 추정값(5311-531n)과 연관된 SNR 값을 계산하고 가장 높은 SNR을 가진 후보 채널 추정값(5311-531n)을 채널 추정값(531F)으로서 선택한다. 그러므로, 실렉터(535)는, 채널 상태의 범위를 커버하도록 선택된 필터 세트를 통해, 변화하는 채널 환경에 반응하는 적응형 채널 추정을 생성한다.
통신 신호(503)가 다중경로 신호인 경우, 파일럿 상관기(520)는, 바람직하게는 특정 문턱값 이상인 P개의 가장 강한 신호들을 전송하는 P개의 사전설정된 경로들에 대해, 각각의 경로에 대한 한 세트의 파일럿 심볼(521)을 생성하도록 구성된다. 각각의 필터(5301-530n)는 각각의 채널 추정값에 대해 P개의 채널 경로 추정값 Cij를 생성하며, 각각의 후보 채널 경로 추정값(5311-531n)에 대해서는 n개의 대응하는 MSE 값이 있다. 여기서, i는 추정값의 인덱스 (i=1 내지 n)이고, j는 경로의 인덱스이다 (j=1 내지 P). 바람직하게, 1개의 가산기, 크기 제곱 유닛, 및 로우-패스 필터를 포함하는 단일 MSE 회로는 채널 경로 추정값의 복수의 벡터에 대한 MSE 동작을 수행한다. 예를 들어, 필터(5301)와 연관된 다중경로 채널 경로 추정값에 대한 MSE를 처리하기 위해, 가산기(5321), 크기 제곱 유닛(5331), 및 로우 패스 필터(5341)가 각각의 벡터를 연속적으로 처리하기 위해 사용된다. 대안으로서, 특정 필터와 연관된 다중경로 파일럿 심볼 및 채널 경로 추정값의 동시적 벡터 처리를 위해 복수의 병렬 MSE 회로가 사용될 수도 있다.
최종적으로, 복합 채널 추정값(531F)은 수신기(540)에 의해 처리될 P개의 다중경로 값들로 구성된다. 복합 채널 추정값(531F)의 P개의 다중경로 콤포넌트들 각각에 대해 가장 높은 품질의 경로 추정값이 선택된다. 예를 들어, P=8인 경로들, 및 n=6인 필터들에 대해서, 채널 추정값(531F)이 다음과 같은 채널 추정값의 복합 세트로 구성된다:[Ci1, Ci2, Ci3, Ci4, Ci5, Ci6, Ci7, Ci8], 여기서 최상의 경로 추정값(i=1 내지 6)은 8개의 경로 각각에 대해 독립적으로 선택된다.
채널 추정 회로(500)와 채널 추정 회로(300) 간의 차이는, 채널 추정 회로(300)에서와 같이 채널 추정에 대한 최상의 필터를 예측하기보다는, 몇 개의 후보들(5311-531n) 중에서 최상의 채널 추정이 실렉터(535)에 의해 선택된다는 것이다. 또 다른 차이는, 채널 추정 회로(500)에 대해, 이동 유닛의 속도 추정, 또는 SNR 추정에 대한 정확성에 대해서는 염려할 필요가 없다는 것인데, 이는 이 파라미터들이 채널 추정 필터(5301-530n)에 대해 의존하지 않기 때문이다.
도 6은 적응형 채널 추정 회로(500)에 대한 방법 순서도이다. 단계(610)에서, 후보 채널 추정 필터의 사전설정된 세트가 확립된다. 복수의 후보 채널 추정 필터는 복수의 채널 추정값을 동시에 발생시키기 위해 지속적으로 구동된다(단계 620). 수신된 데이터 신호는 알려진 CDMA 확산 코드에 기초하여 역확산 처리에 따라서 파일럿 상관기에 의해 처리된다(단계 630). 각각의 채널 추정의 에러 추정값은, 채널 추정값과 상관기 출력 사이의 차이로서 결정된다(단계640). 그 다음, 에러 추정값의 평균 제곱 에러(MSE)가 계산된다(단계 650). 취사선택적으로, SNR 추정값이 채널 추정값 및 MSE 추정값으로부터 도출된다(단계 655). 최종적으로, 가장 낮은 연관된 MSE 추정값 또는 가장 높은 SNR 추정값을 가진 것이 최상의 채널 추정값으로 선택된다(단계 660).
비록 제1 및 제2 실시예가 기지국과 이동 WTRUs 사이의 무선 통신에 관한 측면에서 기술되어 왔지만, 본 발명은 IEEE 802.11 타입 시스템에서 액세스 유닛을 통해 이동 유닛들 간의 WLAN 통신에도 용이하게 적용 가능하다.

Claims (29)

  1. 적어도 하나의 상대적 이동 무선 송수신 유닛(WTRU)으로부터 무선 통신 신호를 수신하도록 구성된 수신기에서의 채널 추정을 위한 장치로서, 상기 수신기는 상대적 이동속도에 대한 추정 및 상대적 이동 WTRU 송신의 신호-대-잡음비(SNR; Signal-to-Noise Ratio)에 대한 추정을 결정하도록 구성된 것인, 상기 채널 추정을 위한 장치에 있어서,
    통신 신호 데이터를 수신하고 파일럿 심볼을 생성하도록 구성된 상관기(correlator);
    고유의 인덱스 값을 갖는 사전설정된 필터 계수 세트를 저장하도록 구성된 메모리;
    속도 추정값 및 SNR 추정값을 특정 세트의 필터 계수에 정합시키고, 선택된 필터 계수 세트를 출력하기 위해 상기 메모리와 관련된 대응하는 인덱스 값을 선택하도록 구성된 인덱스 발생기; 및
    채널 추정에 귀결되도록, 상기 인덱스 발생기와 관련하여 상기 메모리로부터 출력된 상기 선택된 필터 계수와 상기 파일럿 심볼의 내적 연산(inner product operation)을 수행하도록 구성된 필터
    를 포함하는 채널 추정을 위한 장치.
  2. 제1항에 있어서, P개의 경로를 가진 무선 통신 신호를 처리하도록 구성된 장 치로서, 상기 상관기는 P개 세트의 파일럿 심볼을 생성하도록 구성되고, 상기 인덱스 발생기는 P개의 채널 경로 추정값에 대한 대응하는 인덱스들을 선택하도록 구성되며, 상기 필터는 P개의 채널 경로 추정값을 포함하는 복합 채널 추정값을 생성하도록 구성된 것인, 채널 추정을 위한 장치.
  3. 제1항에 있어서, 상기 메모리는 FIR 위너(Wiener) 타입 필터에 대응하는 사전설정된 계수 필터 세트를 포함하는 것인, 채널 추정을 위한 장치.
  4. 제1항에 있어서, FDD, W-CDMA, TD-SCDMA, OFDM, 무선 LAN, 또는 이들의 조합 중 한 타입의 무선 통신 신호를 처리하도록 구성된 채널 추정을 위한 장치.
  5. 제1항에 따른 채널 추정을 위한 장치를 포함하는 수신기를 구비한 무선 송수신 유닛(WTRU).
  6. 제5항에 있어서, 상기 무선 송수신 유닛(WTRU)은 셀룰러 네트워크를 위한 기지국으로서 구성된 것인, 무선 송수신 유닛(WTRU).
  7. 제5항에 있어서, 상기 무선 송수신 유닛(WTRU)은 무선 근거리 통신망(WLAN)의 액세스 포인트(AP)로서 구성된 것인, 무선 송수신 유닛(WTRU).
  8. 제5항에 있어서, 상기 무선 송수신 유닛(WTRU)은 이동 유닛으로서 구성된 것인, 상기 무선 송수신 유닛(WTRU).
  9. 적어도 하나의 상대적 이동 무선 송수신 유닛(WTRU)으로부터 무선 통신 신호를 수신하도록 구성된 수신기에서의 채널 추정을 위한 장치로서, 상기 수신기는 상대적 이동속도에 대한 추정 및 상대적 이동 WTRU 송신의 신호-대-잡음비(SNR; Signal-to-Noise Ratio)에 대한 추정을 결정하도록 구성된 것인, 상기 채널 추정을 위한 장치에 있어서,
    통신 신호 데이터를 수신하고 수신된 신호의 파일럿 심볼을 생성하도록 구성된 상관기;
    제1 내지 제N의 후보 채널 추정값을 차례대로 생성하기 위해, 상기 생성된 파일럿 심볼들을 각각 고유의 필터 계수들로 처리하도록 구성된 복수의 N개 필터들;
    제1 내지 제N의 후보 채널 추정값들 각각에 대해 신호의 품질을 계산하도록 구성된 계산 콤포넌트; 및
    채널 추정을 선택하기 위해 제1 내지 제N의 후보 채널 추정값 및 그 대응하는 신호 값의 품질(counterpart quality of signal values)을 수신하도록 구성된 실렉터로서, 상기 채널 추정값은 최고 품질의 신호를 갖는 후보 채널 추정값인 것인, 상기 실렉터
    를 포함하는 채널 추정을 위한 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 계산 콤포넌트는 상기 후보 채널 추정값으로부터 상기 파일럿 심볼을 감산하도록 구성된 합산기, 상기 합산기 출력의 제곱값을 계산하도록 구성된 크기 제곱 유닛, 및 상기 크기 제곱 유닛의 출력으로부터 평균 제곱 에러를 생성하기 위한 로우 패스 필터를 포함하며,
    상기 실렉터는 가장 낮은 평균 제곱 에러 룩업 테이블을 갖는 채널 추정값을 선택하도록 구성되는 것인, 채널 추정을 위한 장치.
  11. 제9항에 있어서, 상기 계산 콤포넌트는 신호 대 잡음비를 결정하도록 구성되고, 상기 실렉터는 가장 높은 SNR을 갖는 채널 추정값을 선택하도록 구성되는 것인, 채널 추정을 위한 장치.
  12. 제9항에 있어서, 상기 채널 추정을 위한 장치는 P개의 경로를 가진 무선 통신 신호를 처리하도록 구성되고, 상기 상관기는 P개 세트의 파일럿 심볼을 생성하도록 구성되며, 상기 복수의 N개 필터는 채널 경로 추정값 Cij를 생성하도록 구성되고, 여기서 i(i=1 내지 N)는 특정 필터에 대응하는 채널 추정값 인덱스를 표시하고, j(j=1 내지 P)는 경로 인덱스를 표시하며, 상기 실렉터는 [Ci1, Ci2,...,CiP]로 표시되는 각각의 경로에 대한 최상의 품질의 후보 채널 추정값을 선택함으로써 복 합 채널 추정값을 생성하도록 구성되는 것인, 채널 추정을 위한 장치.
  13. 제9항에 있어서, 상기 복수의 N개 필터들은 IIR Wiener 타입 필터들에 대응하는 것인, 채널 추정을 위한 장치.
  14. 제9항에 있어서, 상기 채널 추정 장치는 FDD, W-CDMA, TD-SCDMA, OFDM, 무선 LAN, 또는 이들의 조합 중 한 타입의 무선 통신 신호를 처리하도록 구성되는 것인, 채널 추정을 위한 장치.
  15. 제9항에 따른 채널 추정을 위한 장치를 포함하는 수신기를 구비한 무선 송수신 유닛(WTRU).
  16. 제9항에 있어서, 상기 무선 송수신 유닛(WTRU)은 셀룰러 네트워크를 위한 기지국으로서 구성된 것인, 무선 송수신 유닛(WTRU).
  17. 제9항에 있어서, 상기 무선 송수신 유닛(WTRU)은 무선 근거리 통신망(WLAN)의 액세스 포인트(AP)로서 구성된 것인, 무선 송수신 유닛(WTRU).
  18. 제9항에 있어서, 상기 무선 송수신 유닛(WTRU)은 이동 유닛으로서 구성된 것인, 무선 송수신 유닛(WTRU).
  19. 제1 무선 송수신 유닛(WTRU)에 의해 적어도 하나의 다른 상대적 이동 WTRU로부터 수신된 무선 통신 신호에 대한 채널 추정을 위한 방법에 있어서,
    복수의 가정된 상대적 이동속도 및 복수의 가정된 신호-대-잡음비(SNR) 값에 기초하여 채널 추정값 필터 계수의 사전설정된 세트들을 확립하는 단계;
    적어도 하나의 송신국(transmitting station)의 상대적 속도를 추정하는 단계;
    상기 채널의 SNR을 추정하는 단계; 및
    상기 추정된 상대적 속도와 복수의 가정된 상대적 이동속도를 비교하고, 상기 추정된 SNR 값과 복수의 가정된 SNR 값을 비교하여, 가장 근접하게 정합된, 가정된 상대적 이동속도 및 가정된 SNR 값에 따라 필터 세트를 선택하는 단계
    를 포함하는 채널 추정을 위한 방법.
  20. 제19항에 있어서, 상기 필터 세트를 선택하는 단계는 평균 제곱 에러(MSE) 추정 분석에 기초하는 것인, 채널 추정을 위한 방법.
  21. 제19항에 있어서, 상기 필터 세트를 선택하는 단계는 성능 시뮬레이션에 기초하는 것인, 채널 추정을 위한 방법.
  22. 제19항에 있어서, 상기 채널 추정 필터 계수의 사전설정된 세트들을 확립하 는 단계는, 필터 계수 세트들의 밀도를 유지시킴으로써 가장 가까운 인접 필터링과 연관된 손실을 최소화시키는 것인, 채널 추정을 위한 방법.
  23. 제19항에 있어서, 필터 계수의 세트를 메모리에 저장하는 단계를 더 포함하는 채널 추정을 위한 방법.
  24. 제23항에 있어서, 상기 메모리는 룩업 테이블로서 구성되는 것인, 채널 추정을 위한 방법.
  25. 제24항에 있어서, 상대적 이동속도 및 채널 SNR의 후속되는 측정에 기초하여 필터 계수의 추가 세트로 상기 룩업 테이블을 갱신하는 단계를 더 포함하는 채널 추정을 위한 방법.
  26. 제1 무선 송수신 유닛(WTRU)에 의해 적어도 하나의 다른 상대적 이동 WTRU로부터 수신된 무선 통신 신호 데이터에 대한 채널 추정을 위한 방법에 있어서,
    수신된 신호의 파일럿 심볼을 생성하기 위해 수신된 통신 신호 데이터를 역확산시키는 단계;
    제1 내지 제N의 후보 채널 추정값을 생성하기 위해, 각각의 필터의 고유한 필터 계수의 파일럿 심볼 세트를 복수의 N개 필터에 의해 처리하는 단계;
    제1 내지 제N의 후보 채널 추정값들 각각에 대해 신호의 품질을 계산하는 단 계; 및
    최상의 품질의 신호를 가진 후보 채널 추정값에 따라 제1 내지 제N의 후보 채널 추정값으로부터 채널 추정값을 선택하는 단계
    를 포함하는 채널 추정을 위한 방법.
  27. 제26항에 있어서, 상기 각각의 후보 채널 추정값에 대해 신호의 품질을 계산하는 단계는,
    에러 추정값을 생성하기 위해 상기 후보 채널 추정값으로부터 상기 파일럿 심볼을 감산하는 단계;
    상기 에러 추정값의 크기 제곱값을 계산하는 단계;
    상기 크기 제곱 유닛의 출력으로부터 평균 제곱 에러를 생성하는 단계; 및
    가장 낮은 평균 제곱 에러를 가진 채널 추정값을 선택하는 단계
    를 더 포함하는 것인, 채널 추정을 위한 방법.
  28. 제26항에 있어서, 상기 신호의 품질을 계산하는 단계는 신호 대 잡음비(SNR)를 결정하고, 상기 채널 추정값을 선택하는 단계는 가장 높은 SNR을 갖는 후보 채널 추정값에 따르는 것인, 채널 추정을 위한 방법.
  29. 제26항에 있어서, 상기 무선 통신 신호는 P개의 경로를 포함하고, 상기 역확산 단계는 P개 세트의 파일럿 심볼을 생성하며, 상기 복수의 N개 필터에 의한 처리 단계는 채널 경로 추정값 Cij를 생성하고, 여기서 i(i=1 내지 N)는 특정 필터에 대응하는 채널 추정값 인덱스를 표시하고, j(j=1 내지 P)는 경로 인덱스를 표시하며, 상기 선택 단계는 [Ci1,Cis,...,CiP]로 표시되는 각각의 경로에 대한 최상의 품질의 후보 채널 추정값을 선택함으로써 복합 채널 추정값을 생성하는 것인, 채널 추정을 위한 방법.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101490342B1 (ko) * 2007-11-26 2015-02-05 삼성전자주식회사 이동통신 시스템의 채널 추정 장치 및 방법

Families Citing this family (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100688510B1 (ko) * 2004-12-20 2007-03-02 삼성전자주식회사 계수 갱신 회로, 이를 포함하는 적응 등화기, 및 적응등화기의 계수 갱신 방법
US8761312B2 (en) * 2005-02-11 2014-06-24 Qualcomm Incorporated Selection of a thresholding parameter for channel estimation
US7848463B2 (en) * 2005-04-07 2010-12-07 Qualcomm Incorporated Adaptive time-filtering for channel estimation in OFDM system
US7822069B2 (en) * 2006-05-22 2010-10-26 Qualcomm Incorporated Phase correction for OFDM and MIMO transmissions
KR100773294B1 (ko) * 2006-08-28 2007-11-05 삼성전자주식회사 광대역 무선접속 시스템에서 채널 추정 장치 및 방법
US8411805B1 (en) * 2007-08-14 2013-04-02 Marvell International Ltd. Joint estimation of channel and preamble sequence for orthogonal frequency division multiplexing systems
US8000413B2 (en) * 2007-08-20 2011-08-16 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Selective signal demodulation method and apparatus
FR2937482B1 (fr) * 2008-10-21 2011-12-30 St Microelectronics Sa Recepteur comportant un dispositif de correction de l'effet doppler
EP2194655A1 (en) * 2008-12-05 2010-06-09 ST Wireless SA Variable path detection length for efficient paging detection procedure
CN101777885B (zh) * 2009-01-14 2012-06-06 华为终端有限公司 滤波器系数的确定方法和装置
JP5461713B2 (ja) * 2010-02-17 2014-04-02 テレフオンアクチーボラゲット エル エム エリクソン（パブル） チャネル推定強化方法および装置
US8761598B2 (en) * 2010-04-08 2014-06-24 Broadcom Corporation Method and system for adaptively setting a transmitter filter for a high speed serial link transmitter
CN102158199B (zh) * 2010-12-31 2014-02-19 意法·爱立信半导体（北京）有限公司 时变系统中预存储滤波器系数组的选择方法及装置
KR101585447B1 (ko) * 2011-02-15 2016-01-18 삼성전자주식회사 무선통신 시스템에서 옵셋 보상을 고려한 엠엠에스이 채널추정 장치 및 방법
US8842789B2 (en) 2012-11-16 2014-09-23 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Coefficient-specific filtering of initial channel estimates
US10045032B2 (en) * 2013-01-24 2018-08-07 Intel Corporation Efficient region of interest detection
TWI504169B (zh) 2013-05-31 2015-10-11 Mstar Semiconductor Inc 加速等化收斂速度的接收裝置與方法
US9071482B2 (en) 2013-09-27 2015-06-30 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Power estimation for wireless communication devices in code division multiple access systems technical field
US9219629B1 (en) * 2014-08-27 2015-12-22 Zenith Electronics L.L.C. Adaptive low complexity channel estimation for mobile OFDM systems
US9712345B2 (en) * 2015-04-06 2017-07-18 Samsung Electronics Co., Ltd Communication device and method of controlling same
US11146422B1 (en) 2020-07-29 2021-10-12 U-Blox Ag Method and system for adjusting the bandwidth of a frequency domain smoothing filter for channel tracking loop in an OFDM communication system

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5574747A (en) * 1995-01-04 1996-11-12 Interdigital Technology Corporation Spread spectrum adaptive power control system and method
KR100219643B1 (ko) * 1997-06-26 1999-09-01 윤종용 동일채널 간섭 검출기와 그 구동방법
JP3913879B2 (ja) * 1998-02-03 2007-05-09 富士通株式会社 移動速度に基づく通信制御装置および方法
US6452917B1 (en) * 1999-04-08 2002-09-17 Qualcomm Incorporated Channel estimation in a CDMA wireless communication system
US6493329B1 (en) * 1999-08-23 2002-12-10 Qualcomm Incorporated Adaptive channel estimation in a wireless communication system
US6647055B2 (en) * 2000-08-31 2003-11-11 Wen-Yi Kuo Adaptive channel estimation using continuous pilot signal based on doppler period
KR100630112B1 (ko) * 2002-07-09 2006-09-27 삼성전자주식회사 이동통신시스템의 적응형 채널 추정장치 및 방법
US7454209B2 (en) * 2002-09-05 2008-11-18 Qualcomm Incorporated Adapting operation of a communication filter based on mobile unit velocity
TWI330021B (en) * 2003-07-25 2010-09-01 Panasonic Corp Communication network system, and transmission/reception apparatus, method and integrated circuit for use therein
DE10345959B4 (de) * 2003-10-02 2005-12-15 Infineon Technologies Ag Betriebssituationsabhängige Ermittlung und Selektion der Übertragungspfade für die Einrichtung von Rake-Fingern von Rake-Empfängereinheiten in Mobilkommunikations-Endgeräten
DE10350362B4 (de) * 2003-10-29 2008-06-19 Infineon Technologies Ag Verfahren zum Vorhersagen eines Kanalkoeffizienten
US7257171B2 (en) * 2005-04-04 2007-08-14 Motorola, Inc. Method and apparatus for reference symbol aided channel estimation

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101490342B1 (ko) * 2007-11-26 2015-02-05 삼성전자주식회사 이동통신 시스템의 채널 추정 장치 및 방법

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