KR101171459B1 - 적응형 파일럿 및 데이터 심벌 추정 - Google Patents

적응형 파일럿 및 데이터 심벌 추정 Download PDF

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Abstract

본 발명은 적응형 채널 추정들을 위한 기술들에 관한 것이다. 수신기는 수신 파일럿 심벌들 및 단일 추정 파라미터에 기초하여 무선 채널에 대한 채널 추정들을 유도한다. 수신기는 수신 파일럿 심벌들에 기초하여 단일 추정 파라미터를 업데이트한다. 단일 추정 파라미터는 무선 채널의 혁신 표현 모델에 관한 것일 수도 있으며, 예측 에러들에 의해 정의된 비용들에 관련한 비용 함수에 기초하여 업데이트될 수도 있다. 일 설계에서, 수신기는 수신 파일럿 심벌 및 상기 단일 추정 파라미터에 기초하여 예측 파일럿 심벌들을 유도하고, 수신 파일럿 심벌들 및 예측 파일럿 심벌들에 기초하여 예측 에러들을 결정하고, 예측 에러들에 기초하여 에러 그레디언트들을 추가로 유도한다. 이어 수신기는, 예를 들어, 안정성 테스트가 충족되는 경우, 예측 에러들 및 에러그레디언트들에 기초하여 단일 추정 파라미터를 업데이트한다.

Description

적응형 파일럿 및 데이터 심벌 추정{ADAPTIVE PILOT AND DATA SYMBOL ESTIMATION}
본 출원은 일반적으로 통신에 관한 것이며, 특히 무선 통신을 위한 추정 기술들에 관한 것이다.
무선 통신 시스템에서, 송신기는 통상적으로 트래픽 데이터를 프로세싱(예를 들어, 인코딩 및 변조)하여 데이터 심벌들을 생성한다. 코히어런트(coherent) 시스템의 경우, 송신기는 파일럿 심벌들을 데이터 심벌들과 멀티플렉싱하고, 멀티플렉싱된 데이터 및 파일럿 심벌들을 프로세싱하여 무선 주파수(RF) 신호를 생성하고, 무선 채널을 통해 RF 신호를 전송한다. 무선 채널은 채널 응답에 의해 전송되는 RF 신호를 왜곡시키고, 잡음 및 간섭에 의해 신호를 추가로 열화(degrade)시킨다.
수신기는 전송된 RF 신호를 수신하고, 수신된 RF 신호를 프로세싱하여 샘플들을 획득한다. 코히어런트 데이터 탐색의 경우, 수신기는 수신 파일럿 심벌들에 기초하여 무선 채널의 응답을 추정하고 채널 추정들을 유도한다. 이어 수신기는 채널 추정들을 이용하여 샘플들에 대한 데이터 탐색(예를 들어, 등화)을 실행하여 데이터 심벌 추정들을 획득하는데, 이들은 송신기에 의해 전송된 데이터 심벌들의 추정들이다. 이어 수신기는 데이터 심벌 추정들을 프로세싱(예를 들어, 복조 및 디코딩)하여 디코딩된 데이터를 획득한다.
채널 추정들의 품질은 데이터 탐색 성능에 큰 영향을 미칠 수도 있으며, 데이터 심벌 추정들의 품질은 물론 디코딩된 데이터의 신뢰도에 영향을 미칠 수도 있다. 따라서, 고품질의 채널 추정들을 유도하는 것이 바람직하다. 무선 채널 상태들이 시간에 따라 변화할 수 있는 경우 채널 추정은 어렵게 된다. 예를 들어, 무선 채널은 어떤 순간에는 상대적으로 정적이고 다른 순간에는 예를 들어, 송신기 및/또는 수신기의 이동으로 인해 빠르게 변화할 수도 있다. 어떤 채널 상태(예를 들어, 정적 채널)에 대해 우수한 채널 추정을 제공할 수 있는 채널 추정 방식이 다른 채널 상태들(예를 들어, 빠르게 변화하는 채널)에 대해서는 잘 적용되지 않을 수도 있다.
따라서, 기술 분야에는 상이한 채널 상태들 하에서 높은 품질의 채널 추정들을 유도하는 기술이 요구된다.
본 명세서에는, 파일럿 및 데이터 심벌들에 대한 적응형 추정을 실행하기 위한 기술이 기재된다. 기술들은 파일럿 심벌들을 추정하기 위해 사용될 수도 있으며, 이어 파일럿 심벌들은 무선 채널에 대한 채널 추정을 유도하기 위해 사용될 수도 있다.
일 양상에서, 수신기는 수신 파일럿 심벌들 및 단일 추정 파라미터에 기초하여 무선 채널에 대한 채널 추정들을 유도한다. 수신기는 수신 파일럿 심벌들에 기초하여 단일 추정 파라미터를 적응적으로 업데이트한다. 단일 추정 파라미터는 무선 채널의 혁신 표현 모델(IR:innovations representation model)에 관한 것일 수도 있으며, 예측 에러들에 의해 정의된 비용들에 관련한 비용 함수에 기초하여 업데이트될 수도 있다. 비용 함수는 점진적으로 오래된 심벌 기간들에 대한 비용들에 대해 지수적으로 감소하는 가중치들을 제공할 수도 있다. 단일 추정 파라미터는 그레디언트 하강을 이용하여,예를 들어, 비용 함수의 그레디언트(gradient)에 기초하여 업데이트될 수도 있다.
단일 추정 파라미터를 업데이트하기 위한 일 설계에서, 수신기는 수신 파일럿 심벌들 및 단일 추정 파라미터에 기초하여 예측 파일럿 심벌들을 유도한다. 수신기는 수신 파일럿 심벌들 및 예측 파일럿 심벌들에 기초하여 예측 에러들을 결정하고, 예측 에러들에 기초하여 에러 그레디언트들을 추가로 유도한다. 이어 수신기는, 예를 들어, 안정성 테스트가 충족되면, 에러 그레디언트들 및 예측 에러들에 기초하여 단일 추정 파라미터를 업데이트한다. 수신기는 채널 추정들로서 예측 파일럿 심벌들을 이용하거나, 예측 파일럿 심벌들 및 단일 추정 파라미터에 기초하여 채널 추정들을 유도할 수도 있다.
본 발명의 다양한 양상들 및 특징들이 이하에 더욱 상세하게 기재된다.
도1은 무선 통신 시스템에서의 전송 예를 도시한다.
도2는 송신기 및 수신기의 블록도를 도시한다.
도3은 적응형 채널 추정기의 블록도를 도시한다.
도4는 다른 적응형 채널 추정기의 블록도를 도시한다.
도5는 적응형 채널 추정기를 실행하기 위한 프로세스를 도시한다.
도6은 단일 추정 파라미터를 업데이트하기 위한 프로세스를 도시한다.
본 명세서에 기재된 적응형 추정 기술들은 셀룰러 시스템들, 브로드캐스트 시스템들, 무선 로컬 영역 네트워크(WLAN)들 등과 같은 다양한 통신 시스템들 및 네트워크들에 대해 사용될 수도 있다. "네트워크" 및 "시스템"이라는 용어는 종종 상호 교환적으로 사용된다. 예를 들어, 상기 기술들은 코드 분할 다중 액세스(CDMA) 시스템들, 시분할 다중 액세스(TDMA) 시스템들, 주파수 분할 다중 액세스(FDMA) 시스템들, 직교 FDMA(OFDMA) 시스템들, 단일 캐리어 FDMA(SC-FDMA) 시스템들 등에 사용될 수도 있다. CDMA 시스템은 광대역 CDMA(W-CDMA), cdma2000 등과 같은 무선 기술을 구현할 수도 있다. cdma2000은 IS-2000, IS-856 및 IS-95 표준을 커버한다. TDMA 시스템은 GSM(Global System for Mobile Communications), D-AMPS(Digital Advanced Mobile Phone System) 등과 같은 무선 기술을 구현할 수도 있다. 이러한 다양한 무선 기술들 및 표준들은 기술 분야에 공지되어 있다. W-CDMA 및 GSM은 "3세대 파트너쉽 프로젝트"(3GPP)로 명명된 조직의 문서들에 기재되어 있다. cdma2000은 "3세대 파트너쉽 프로젝트 2"(3GPP2)로 명명된 조직의 문서들에 기재되어 있다. 3GPP 및 3GPP2 문서들은 공공연하게 이용가능하다. OFDMA 시스템은 직교 주파수 분할 다중화(OFDM)를 이용하는데, 이는 주파수 영역의 변조 심벌들을 직교 서브캐리어들 상에서 전송한다. SC-FDMA 시스템은 단일 캐리어 주파수 분할 다중화(SC-FDMA)를 이용하는데, 이는 시간 영역의 변조 심벌들을 직교 서브캐리어들 상에서 전송한다.
도1은 무선 통신 시스템에서의 전송 예를 도시한다. 간략화를 위해, 도1은 단지 하나의 기지국(110) 및 하나의 무선 장치(120)를 도시한다. 기지국은 일반적으로 무선 장치들과 통신하는 고정국이며, 노드B, 액세스 포인트, 송수신 기지국(BTS) 등으로 지칭될 수도 있다. 무선 장치는 정지하거나 이동할 수도 있으며, 사용자 설비, 이동국, 단말, 가입자국, 국 등으로 지칭될 수도 있다. 무선 장치는 셀룰러 전화, 개인용 디지털 보조기(PDA), 무선 모뎀, 휴대용 장치, 랩탑 컴퓨터 등일 수도 있다.
기지국(110)은 RF 신호를 무선 장치(120)로 전송한다. 이러한 RF 신호는, 직진 경로 및/또는 반사 경로들을 포함할 수 있는 하나 이상의 신호 경로를 통해 무선 장치(120)에 도달할 수도 있다. 반사 경로들은 무선 환경에서 장애물들(예를 들어, 빌딩들, 나무들, 자동차들 및 다른 구조물들)로 인한 무선 파들의 반사에 의해 생성된다. 신호 경로들은 (예를 들어, 무선 장치(120)가 정지한 경우) 상대적으로 정적이거나, (예를 들어, 무선 장치(120)가 이동할 경우) 빠르게 변화할 수도 있다. 무선 장치(120)는 송신된 RF 신호의 다수의 인스턴스들 또는 사본들을 수신할 수도 있다. 각각의 수신 신호 인스턴스는 상이한 신호 경로를 통해 획득되며, 신호 경로에 따라 결정된 특정 전파 지연 및 특정 복소 이득(complex gain)을 갖는다. 무선 장치(120)에서 수신된 RF 신호는 모든 수신 신호 인스턴스들의 중첩이 다. 무선 장치(120)는 또한, 도1에서 파선으로 도시된, 다른 송신국들로부터의 간섭 전송을 수신할 수도 있다.
도2는 송신기(220) 및 수신기(250)의 블록도를 도시한다. 다운링크(또는 순방향 링크) 전송의 경우, 송신기(210)는 기지국(110)의 일부일 수도 있으며, 수신기(250)는 무선 장치(120)의 일부일 수도 있다. 업링크(또는 역방향 링크) 전송의 경우, 송신기(210)는 무선 장치(110)의 일부일 수도 있으며, 수신기(250)는 기지국의 일부일 수도 있다. 기재된 적응형 추정 기술들은 수신기(250)에 의해 실행될 수도 있으며, 결국 무선 장치들은 물론 기지국들에 대해 사용될 수도 있다.
송신기(210)에서, 송신(TX) 데이터 프로세서(220)는 트래픽 데이터를 프로세싱(예를 들어, 인코딩, 인터리빙, 및 심벌 맵핑)하여 데이터 심벌들을 생성한다. 본 명세서에 사용되듯이, 데이터 심벌은 데이터에 대한 변조 심벌이며, 파일럿 심벌은 파일럿에 대한 변조 심벌이며, 변조 심벌은 (예를 들어, PSK 또는 QAM에 대한) 신호 성상도의 일 포인트에 대한 복소 값이며, 파일럿은 송신기 및 수신기 모두에 의해 선험적으로 알려진 데이터이다. 변조기(230)는 (예를 들어, CDMA, OFDM 등에 대한) 데이터 심벌들 및 파일럿 심벌들을 프로세싱하고 송신기 유닛(TMTR)(232)으로 출력 칩들을 제공한다. CDMA의 경우, 변조기(230)는 상이한 채널화 코드들(예를 들어, 왈시 코드들 또는 OVSF 코드들)을 이용하여 데이터 및 파일럿 심벌들을 확산시키고, 상이한 코드 채널들에 대해 확산된 심벌들을 적절한 이득들로 스케일링하고, 스케일링된 심벌들을 결합하고, 결합된 심벌들을 스크램블링 코드로 스크램블링하여 출력 칩들을 획득할 수도 있다. OFDM의 경우, 변조기(230) 는 각각의 OFDM 심벌 기간에 대해 데이터 및 파일럿 심벌들에 대한 고속 푸리에 역변환을 실행하여 시간 영역 칩들의 시퀀스를 획득하고, 사이클릭 프리픽스를 칩 시퀀스에 첨부하여 OFDM 심벌을 획득할 수도 있다. 어떤 경우든, 송신기 유닛(232)은 변조기(230)로부터의 출력 칩들을 프로세싱(예를 들어, 아날로그로 변환, 증폭, 필터링 및 주파수 상향 변환)하고 RF 신호를 생성하며, RF 신호는 안테나(234)를 통해 송신된다.
수신기(250)에서, 안테나(252)는 직진 및/또는 반사 경로들을 통해 전송된 RF 신호를 수신하고 수신된 RF 신호를 수신기 유닛(RCVR)(254)에 제공한다. 수신기 유닛(254)은 수신된 RF 신호를 프로세싱(예를 들어, 필터링, 증폭, 주파수 하향변환 및 디지털화)하고 수신된 샘플들을 제공한다. 수신기 유닛(254)은 또한 자동 이득 제어(AGC), 주파수 보정, 디지털 필터링, 샘플율 변환 등을 위한 프로세싱을 실행할 수도 있다. 복조기(Demod)(260)는 수신된 데이터 및 파일럿 심벌들을 획득하기 위해 변조기(230)에 의한 프로세싱에 상보적인 방식으로 수신된 샘플들을 프로세싱한다. CDMA의 경우, 복조기(260)는 수신된 샘플들을 디스크램블링(descrambling) 코드로 디스크램블하고 상이한 채널화 코드들로 디스크램블링된 샘플들을 역확산하여 수신 파일럿 및 데이터 심벌들을 획득한다. OFDM의 경우, 복조기(260)는 각각의 OFDM 심벌에서 사이클릭 프리픽스를 제거할 수도 있고, 사이클릭 프리픽스 제거 이후 수신된 샘플에 대해 고속 푸리에 변환(FFT)을 실행하여 수신 파일럿 및 데이터 심벌들을 획득한다.
이하에서 설명되듯이, 적응형 채널 추정기(270)는 수신 파일럿 심벌들 및/또는 수신 데이터 심벌들에 기초하여 송신기(210)와 수신기(250) 사이의 무선 채널에 대한 채널 추정들을 유도한다. 이어 복조기(260)는 수신 데이터 심벌들을 채널 추정들로 프로세싱하고 데이터 심벌 추정들을 제공한다. CDMA의 경우, 복조기(260)는 채널 추정들에 기초하여 상이한 신호 경로들에 대해 수신 데이터 심벌들의 최대비 결합(maximal ratio combining)을 실행할 수도 있다. CDMA 및 OFDM의 경우 모두, 복조기(260)는 채널 추정들을 이용하여 수신 데이터 심벌들에 대한 등화, 정합 필터링 등을 실행하여 데이터 심벌 추정들을 획득할 수도 있다. 어떤 경우든, 수신(RX) 데이터 프로세서(280)는 데이터 심벌 추정들을 프로세싱(예를 들어, 심벌 디맵핑, 디인터리빙, 및 디코딩)하여 디코딩된 데이터를 제공한다. 일반적으로, 수신기(250)에서 복조기(260) 및 RX 데이터 프로세서(280)에 의한 프로세싱은 각각 송신기(210)에서 변조기(230) 및 TX 데이터 프로세서(220)에 의한 프로세싱과 상보적이다.
제어기들/프로세서들(240 및 290)은 각각 송신기(210) 및 수신기(250)에서 다양한 프로세싱 유닛들의 동작을 지시한다. 메모리들(242 및 292)은 각각 송신기(210) 및 수신기(250)에 대한 데이터 및 프로그램 코드들을 저장한다.
수신기(250)는 수신된 심벌들에 기초하여 송신된 심벌들을 추정할 수도 있다. 예로서, 수신기(250)는 수신 파일럿 심벌들에 기초하여 송신된 파일럿 심벌들을 추정하고, 이어 추정된 파일럿 심벌들에 기초하여 무선 채널의 응답을 추정할 수도 있다. 수신 파일럿 심벌들에 기초한 채널 추정은 이하에서 설명된다.
수신 파일럿 심벌들은 다음과 같이 표현될 수도 있다:
Figure 112009068934575-pct00001
식(1)
Figure 112009068934575-pct00002
식(2)
Figure 112009068934575-pct00003
식(3)
여기서,
Figure 112009068934575-pct00004
는 심벌 기간 k에서 수신 파일럿 심벌이며,
Figure 112009068934575-pct00005
는 심벌 기간 k에서 전송된 파일럿 심벌이며,
Figure 112009068934575-pct00006
는 심벌 기간 k에서 관측된 전체 잡음 및 간섭이며,
Figure 112009068934575-pct00007
는 심벌 기간 k에서의 라이스(Rice)(레일레이(Rayleigh)) 페이딩 프로세스이며,
Figure 112009068934575-pct00008
는 심벌 기간 k에서의 페이딩 위상이며,
Figure 112009068934575-pct00009
는 시간 오프셋(
Figure 112009068934575-pct00010
)에서 자체로 컨벌빙(convolve)된 전송 필터에 대한 상관이며,
Figure 112009068934575-pct00011
는 심벌 기간 k에서 수신기의 AGC 이득이며,
Figure 112009068934575-pct00012
은 채널화 코드 길이에 대응할 수도 있는 프로세싱 이득이며,
Figure 112009068934575-pct00013
는 파일럿 심벌들에 대한 칩당 에너지이며,
Figure 112009068934575-pct00014
는 심벌 기간 k에서 클락(Clark) 스펙트럼을 이용한 복소 가우시안 페이딩 프로세스이며,
Figure 112009068934575-pct00015
는 수신기에서의 전체 추가 백색 가우시안 잡음(AWGN)이며,
Figure 112009068934575-pct00016
는 전체 전송 전력 스펙트럼 밀도(PSD)이며,
Figure 112009068934575-pct00017
및 는 심벌 기간 k에서 제로 평균 유닛 전력 가우시안 잡음이며,
Figure 112009068934575-pct00019
는 심벌 기간 지수이며,
Figure 112009068934575-pct00020
는 칩 기간 지수이며,
Figure 112009068934575-pct00021
는 하나의 칩 기간이다.
아래와 같이, 심벌 기간 k에서의 수신 파일럿 심벌을 자신의 혁신 시퀀스(innovation sequence)에 관하여 전개하기 위해 왈드 분해(Wold decomposition)가 사용될 수도 있다.
Figure 112009068934575-pct00022
식(4)
여기서,
Figure 112009068934575-pct00023
는 정적 프로세스
Figure 112009068934575-pct00024
와 관련된 혁신 시퀀스 또는 예측 에러 시퀀스이며,
Figure 112009068934575-pct00025
및
Figure 112009068934575-pct00026
는 왈드 분해의 실수 계수들이다.
식(4)로 표시된 혁신 표현(IR) 모델에서, 현재 수신 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00027
는 이전 수신 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00028
및 혁신들
Figure 112009068934575-pct00029
에 기초하여 표현된다.
심벌 기간
Figure 112009068934575-pct00030
에 대한 예측 값
Figure 112009068934575-pct00031
및 예측 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00032
은 다음과 같이 표현된다:
Figure 112009068934575-pct00033
식(5)
여기서,
Figure 112009068934575-pct00034
은 심벌 기간 k-1 및 더 이른 기간에 수신 파일럿 심벌들에 기초한 심벌 기간 k에 대한 예측 값을 나타내며,
Figure 112009068934575-pct00035
는 심벌 기간 k-1 및 더 이른 기간에 수신 파일럿 심벌들에 기초한 수신 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00036
에 대한 기대값을 나타내며,
Figure 112009068934575-pct00037
는 심벌 기간 k-1 및 더 이른 기간에 수신 파일럿 심벌들에 기초한 심벌 기간 k에 대한 예측 파일럿 심벌을 나타내며,
Figure 112009068934575-pct00038
는 심벌 기간 k-1 및 더 이른 기간에 수신 파일럿 심벌들에 기초한 전송된 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00039
에 대한 기대값을 나타낸다.
예측 에러
Figure 112009068934575-pct00040
는 다음과 같이 정의된다:
Figure 112009068934575-pct00041
식(6)
식(4) 및 (6)을 결합하면, 예측 값
Figure 112009068934575-pct00042
는 다음과 같이 표현될 수도 있다:
Figure 112009068934575-pct00043
식(7)
여기서,
Figure 112009068934575-pct00044
.
심벌 기간 k+1에 대한 예측 값
Figure 112009068934575-pct00045
은 다음과 같이, 식(7)에 대한 1차 근사를 이용함으로써 1차 예측자(predictor)로 획득될 수도 있다.
Figure 112009068934575-pct00046
식(8)
여기서, a 및 L은 식(8)에서 예측 귀납(prediction recursion)의 파라미터들이며, 추정 파라미터들로서 지칭된다.
일 양상에서, 추정 파라미터들은 적응 방식으로 업데이트된다. 예측 예러는 추정 파라미터들을 업데이트하기 위해 사용될 수도 있으며, 다음과 같이, 추정 파라미터들의 함수로서 정의될 수도 있다:
Figure 112009068934575-pct00047
식(9)
여기서,
Figure 112009068934575-pct00048
는 심벌 기간 k에 대한 추정 파라미터들의 벡터이며,
Figure 112009068934575-pct00049
는 전치 행렬을 나타내며,
Figure 112009068934575-pct00050
는
Figure 112009068934575-pct00051
의 함수로서 예측 값을 나타내며,
Figure 112009068934575-pct00052
는
Figure 112009068934575-pct00053
의 함수로서 예측 파일럿 심벌을 나타내며,
Figure 112009068934575-pct00054
는
Figure 112009068934575-pct00055
의 함수로서 예측 에러를 나타낸다.
추정 파라미터들은 비용 함수에 기초하여 업데이트될 수도 있다. 일 양상에서, 비용 함수는 다음과 같이 정의된다:
Figure 112009068934575-pct00056
식(10)
여기서,
Figure 112009068934575-pct00057
는 심벌 기간
Figure 112009068934575-pct00058
에 대한 비용이며,
Figure 112009068934575-pct00059
는 상이한 심벌 기간들에 관한 비용들에 대한 가중 팩터이며,
Figure 112009068934575-pct00060
는 정규화 팩터이며,
Figure 112009068934575-pct00061
는
Figure 112009068934575-pct00062
의 함수인 비용 함수를 나타낸다.
식(10)에서,
Figure 112009068934575-pct00063
는 (a) 각각의 심벌 기간에 대한 비용을
Figure 112009068934575-pct00064
로서 계산하고, (b) 각각의 심벌 기간에 대한 비용을
Figure 112009068934575-pct00065
로 가중하고, (c) 모든 심벌 기간들에 대해 가중된 비용들을 합산하고, (d) 합산 결과를 정규화 팩터로 나눔으로써 획득된다. 식(10)은 상이한 심벌 기간들에 대한 비용들을 지수적으로 감소하는 함수
Figure 112009068934575-pct00066
로 가중한다. 따라서, 심벌 기간 k에 대한 비용은 1의 가중을 가지며, 심벌 기간 k-1에 대한 비용은
Figure 112009068934575-pct00067
의 가중을 가지며, 심벌 기간 k-2에 대한 비용은
Figure 112009068934575-pct00068
의 가중을 갖는 방식이다. 식(10)은 더욱 최근의 심벌 기간들에 대한 비용에 대해 더 많은 가중을 부여하고, 더 이른 심벌 기간들에 대한 비용에 대해 더 적은 가중을 부여한다. 더 오래된 비용들일수록 더 큰
Figure 112009068934575-pct00069
를 갖는 더 큰 가중치 및 더 적은
Figure 112009068934575-pct00070
를 갖는 더 적은 가중치가 부여될 수도 있다. 식(10)에서의 합은 예측 에러들이 추정 파라미터들을 업데이트하기 위해 이용가능한 모든 심벌 기간들에 걸친다. 식(10)은 비용 함수의 일례를 나타낸다. 다른 비용 함수들이 추정 파라미터들을 업데이트하기 위해 사용될 수도 있다.
심벌 기간 k에서 전송된 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00071
은 아래와 같이, 심벌 기간 k-1에 대해 예측될 수도 있다:
Figure 112009068934575-pct00072
식(11)
여기서,
Figure 112009068934575-pct00073
는 심벌 기간 k-1에 대한 예측 에러
Figure 112009068934575-pct00074
및 예측 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00075
을 포함하는 벡터이다.
추정 파라미터들은 다양한 기술들을 이용하여 구해질 수도 있다. 일 설계에서, 추정 파라미터들은 그레디언트 하강을 이용하여 결정되며, 다음과 같이 표현될 수도 있다:
Figure 112009068934575-pct00076
식(12)
여기서,
Figure 112009068934575-pct00077
는 심벌 기간 k에 대한 비용 그레디언트를 나타내며,
Figure 112009068934575-pct00078
는 그레디언트 하강에 대한 스텝 크기이다.
식(12)에서,
Figure 112009068934575-pct00079
는 추정 파라미터들
Figure 112009068934575-pct00080
에 대한 비용 함수
Figure 112009068934575-pct00081
의 변화율 또는 그레디언트이다.
Figure 112009068934575-pct00082
및
Figure 112009068934575-pct00083
는, 1차 예측자에 대해 2×1 벡터인,
Figure 112009068934575-pct00084
와 동일한 디멘존을 갖는 벡터들이다. 스텝 크기
Figure 112009068934575-pct00085
는 수렴율을 결정하고, 또한 그레디언트 하강은 물론 잡음 성능의 안정성에 영향을 미친다. 더 큰
Figure 112009068934575-pct00086
는 더욱 신속한 수렴, 가능하게는 비수렴의 더 높은 가능성, 및 가능하게는 더 많은 잡음에 대응한다. 더 작은
Figure 112009068934575-pct00087
에 대해 역은 참이다. 스텝 크기
Figure 112009068934575-pct00088
는, 컴퓨터 시뮬레이션, 실험상 측정 등에 기초하여 결정될 수도 있는 적절한 값으로 설정될 수도 있다.
비용 그레디언트는 다음과 같이,
Figure 112009068934575-pct00089
에 대해 식(10)에서
Figure 112009068934575-pct00090
의 부분 미분을 취함으로써 결정될 수도 있다.
Figure 112009068934575-pct00091
식(13)
여기서, 식(9)로부터,
Figure 112009068934575-pct00092
이며,
Figure 112009068934575-pct00093
는 심벌 기간
Figure 112009068934575-pct00094
에 대한 에러 그레디언트이다. 에러 그레디언트
Figure 112009068934575-pct00095
는
Figure 112009068934575-pct00096
의 그레디언트이며, 또한
Figure 112009068934575-pct00097
의 음의 그레디언트이다.
식(13)에서 비용 그레디언트
Figure 112009068934575-pct00098
는 다음과 같이 표현될 수도 있다:
Figure 112009068934575-pct00099
식(14)
식(14)는 심벌 기간 k에 대한 비용 그레디언트가 심벌 기간 k-1에 대해 가중된 비용 그레디언트에서 심벌 기간 k-1 내지 k 로부터의 비용 그레디언트에서의 변화를 뺀 것과 동일함을 나타낸다. 가중
Figure 112009068934575-pct00100
은 식(13)에서 반영되고 식(10)에서 비용 함수에 대해 사용되는 가중을 설명한다.
심벌 기간 k-1에 대한 비용 그레디언트
Figure 112009068934575-pct00101
는 최적의
Figure 112009068934575-pct00102
에 대해 0과 동일한 것으로 간주될 수도 있다. 이러한 가정은 다음과 같이 표현될 수도 있다:
Figure 112009068934575-pct00103
식(15)
식(15)에 나타낸 가정으로 인해, 식(14)에서의 비용 그레디언트는 다음과 같이 근사화될 수도 있다:
Figure 112009068934575-pct00104
식(16)
여기서, 식(16)의 제2 라인에서의 근사화는
Figure 112009068934575-pct00105
인 경우,
Figure 112009068934575-pct00106
로 얻어진다. 식(16)은 비용 그레디언트
Figure 112009068934575-pct00107
가 에러 그레디언트
Figure 112009068934575-pct00108
는 물론 에러
Figure 112009068934575-pct00109
의 함수임을 나타낸다.
에러 그레디언트
Figure 112009068934575-pct00110
는 다음과 같이 표현될 수도 있다:
Figure 112009068934575-pct00111
식(17)
여기서, 제1 등식은 식(13)에서의 정의에 의해 정의되며, 제2 및 제3 등식은 식(9)로부터 도출되며, 제4 등식은 식(11)로부터 도출된다.
식(17)은 다음과 같이 확장될 수도 있다.
Figure 112009068934575-pct00112
식(18)
식(18)에 나타낸 바와 같이, 심벌 기간 k에 대한 에러 그레디언트
Figure 112009068934575-pct00113
는 심벌 기간 k-1에 대한 에러 그레디언트
Figure 112009068934575-pct00114
, 추정 파라미터들
Figure 112009068934575-pct00115
및
Figure 112009068934575-pct00116
, 추정 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00117
및 예측 에러
Figure 112009068934575-pct00118
에 기초하여 귀납적으로 결정될 수도 있다.
적응형 채널 추정은 다음과 같이 수행될 수도 있다. 심벌 기간 k에서, 예측 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00119
은 다음과 같이 유도될 수도 있다:
Figure 112009068934575-pct00120
식(19)
여기서,
Figure 112009068934575-pct00121
이며,
Figure 112009068934575-pct00122
이다. 식(19)는 예측 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00123
이 파일럿 심벌 기간 k-1에 대한 예측 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00124
, 추정 파라미터들
Figure 112009068934575-pct00125
및
Figure 112009068934575-pct00126
, 및 수신 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00127
에 기초하여 유도될 수도 있 음을 나타낸다.
예측 에러
Figure 112009068934575-pct00128
는 다음과 같이 유도될 수도 있다:
Figure 112009068934575-pct00129
식(20)
이어 에러 그레디언트는 다음과 같이 업데이트될 수도 있다:
Figure 112009068934575-pct00130
식(21)
가추정(temporary estimation) 파라미터들은 다음과 같이 계산될 수도 있다:
Figure 112009068934575-pct00131
식(22)
여기서
Figure 112009068934575-pct00132
는 가추정 파라미터들의 벡터이다.
추정 파라미터들은 다음과 같이 가추정 파라미터들에 기초하여 업데이트될 수도 있다:
Figure 112009068934575-pct00133
식(23)
여기서,
Figure 112009068934575-pct00134
는 추정 파라미터들의 업데이트에서 안정성을 보장하기 위해 사용되는 안정성 기준/테스트이다. 다른 안정성 기준이 또한 사용될 수도 있다.
예측 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00135
은 심벌 기간 k에 대한 채널 추정으로서 사용될 수도 있다. 예측 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00136
은 알려진 전송 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00137
은 물론 채널 응답도 포함한다. 채널 추정은 최대비 결합, 등화, 정합 필터링, 데이터 탐색 등을 위해 사용될 수도 있다.
교정자는 다음 심벌 기간 k+1에 대한 예측 파일럿 심벌이며 다음과 같이 유도될 수도 있다:
Figure 112009068934575-pct00138
식(24)
여기서,
Figure 112009068934575-pct00139
은 심벌 기간 k+1에 대한 교정자이다. 교정자는 다음 심벌 기간 k+1에 대한 채널 추정으로서 사용될 수도 있다.
도3은 도2의 적응형 채널 추정기(270)의 일 설계인, 적응형 채널 추정기(270a)의 블록도를 도시한다. 적응형 채널 추정기(270a) 내에서, 신호 예측 유닛(310)은 수신 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00140
및 추정 파라미터들
Figure 112009068934575-pct00141
을 획득하고, 예를 들어, 식(19)로 표시된 바와 같은, 예측 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00142
을 유도한다. 예측 에러 계산 유닛(320)은 수신 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00143
및 예측 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00144
을 획득하고 예를 들어, 식(20)으로 표시된 바와 같이, 예측 에러
Figure 112009068934575-pct00145
를 결정한다. 에러 그레디언트 계산 유닛(330)은 예측 에러
Figure 112009068934575-pct00146
, 예측 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00147
, 및 추정 파라미터들
Figure 112009068934575-pct00148
을 수신하고, 예를 들어, 식(21)로 표시된 바와 같이, 에러 그레디언트
Figure 112009068934575-pct00149
를 결정한다. 추정 파라미터 업데이트 유닛(340)은 예측 에러
Figure 112009068934575-pct00150
및 에러 그레디언트
Figure 112009068934575-pct00151
를 수신하고, 예를 들어, 식(22) 및 (23)에 표시된 바와 같이, 추정 파라 미터들
Figure 112009068934575-pct00152
을 업데이트한다. 신호 예측 유닛(310)은 채널 추정으로서 예측 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00153
을 제공하거나, 예를 들어, 식(24)에 표시된 바와 같이, 예측 에러
Figure 112009068934575-pct00154
, 예측 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00155
및 추정 파라미터들
Figure 112009068934575-pct00156
에 기초하여 채널 추정을 유도할 수도 있다.
일반적으로, 추정 파라미터
Figure 112009068934575-pct00157
및/또는
Figure 112009068934575-pct00158
는 전술한 바와 같이 적응적으로 업데이트될 수도 있다. 일 설계에서,
Figure 112009068934575-pct00159
는 1로 고정되거나,
Figure 112009068934575-pct00160
이며,
Figure 112009068934575-pct00161
는 적응적으로 업데이트된다. 이어, 식(19) 내지 (23)은 다음과 같이 표현될 수도 있다:
Figure 112009068934575-pct00162
식(25)
Figure 112009068934575-pct00163
식(26)
Figure 112009068934575-pct00164
식(27)
Figure 112009068934575-pct00165
식(28)
Figure 112009068934575-pct00166
식(29)
단지 하나의 추정 파라미터가 업데이트되는 경우, 에러 그레디언트
Figure 112009068934575-pct00167
는 (벡터가 아니라) 스칼라이다. (예측 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00168
이 아니라) 오직 예측 에러
Figure 112009068934575-pct00169
만이 에러 그레디언트를 업데이트하기 위해 사용된다.
Figure 112009068934575-pct00170
인 경우, 예측 파일럿 심벌에 대한 귀납적 등식(26)은
Figure 112009068934575-pct00171
에서 극(pole)을 갖는 단극 IIR 필터이다. 극은 변화하는 채널 상태들을 적응적으로 추적한다.
도4는 식(26) 내지 (30)을 구현하는 적응형 채널 추정기(270b)의 블록도를 도시하며, 도2의 채널 추정기(270)의 다른 설계이다. 적응형 채널 추정기(270b)는 단일 예측 유닛(410), 예측 에러 계산 유닛(420), 에러 그레디언트 계산 유닛(330), 및 추정 파라미터 업데이트 유닛(440)을 포함한다.
신호 예측 유닛(410) 내에서, 지연 유닛(412)은 수신 파일럿 심벌 을 일 심벌 기간만큼 지연시킨다. 곱셈기(414)는 지연 유닛(412)의 출력
Figure 112009068934575-pct00173
을 추정 파라미터
Figure 112009068934575-pct00174
와 곱한다. 합산기(426)는 1에서
Figure 112009068934575-pct00175
을 감산하고 곱셈기(424)에
Figure 112009068934575-pct00176
를 제공한다. 곱셈기(424)는 지연 유닛(418)으로부터의 예측 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00177
을
Figure 112009068934575-pct00178
와 곱한다. 합산기(416)는 곱셈기들(414 및 424)의 출력을 합산하고 예측 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00179
을 지연 유닛(418)에 제공한다.
예측 에러 계산 유닛(420) 내에서, 합산기(422)는 수신 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00180
에서 예측 파일럿 심벌
Figure 112009068934575-pct00181
을 감산하여 예측 에러
Figure 112009068934575-pct00182
를 제공한다. 에러 그레디언트 계산 유닛(430) 내에서, 곱셈기(432)는 지연 유닛(434)으로부터의 에러 그레디언트
Figure 112009068934575-pct00183
를
Figure 112009068934575-pct00184
와 곱한다. 지연 유닛(436)은 일 심벌 기간만큼 예측 에러
Figure 112009068934575-pct00185
를 지연시킨다. 합산기(438)는 지연 예측 에러
Figure 112009068934575-pct00186
를 곱셈기(432)의 출력과 합산하고 업데이트된 에러 그레디언트
Figure 112009068934575-pct00187
를 지연 유닛(434)에 제공한다. 추정 파라미터 업데이트 유닛(440) 내에서, 곱셈기(422)는 예측 에러
Figure 112009068934575-pct00188
를
Figure 112009068934575-pct00189
및 에러 그레디언트
Figure 112009068934575-pct00190
과 곱한다. 합산기(444)는 곱셈기(442)의 출력을 지연 유닛(448)으로부터의 추정 파라미터
Figure 112009068934575-pct00191
와 합산하여 가추정 파라미터
Figure 112009068934575-pct00192
를 제공한다. 유닛(446)은 예를 들어, 식(30)으로 표시된 바와 같이,
Figure 112009068934575-pct00193
에 대한 안정성 테스트를 실행하며, 안정성 테스트가 충족되는 경우, 지연 유닛(448)에
Figure 112009068934575-pct00194
를 제공한다.
간략화를 위해, 적응형 추정 기술들은 파일럿 심벌들에 대해 설명되었다. 기술들은 데이터 심벌들을 추정하기 위해 사용될 수도 있다. 일반적으로, 전술한 설명의 경우, 수신 파일럿 심벌들은 수신 심벌들로 대체될 수도 있는데, 수신 심벌들은 수신 데이터 심벌들, 수신 파일럿 심벌들, 수신 시그널링 심벌들 등을 포함할 수도 있다.
또한, 간략화를 위해, 1차 예측자가 전술되었다. 적응형 채널 추정은 더 높은 차수의 예측자로 실행될 수도 있다. 예측 파라미터들의 수는 예측자의 차수에 의존할 수도 있다.
도5는 적응형 채널 추정을 실행하기 위한 프로세스(500)를 도시한다. 무선 채널에 대한 채널 추정들은 수신 파일럿 심벌들 및 단일 추정 파라미터에 기초하여 유도(블록 512)된다. 단일 추정 파라미터는 수신 파일럿 심벌들에 기초하여 업데이트(블럭 514)된다. 단일 추정 파라미터는 무선 채널의 혁신 표현(IR) 모델에 관한 것일 수도 있으며, 예측 에러들에 의해 정의된 비용들에 관련한 비용 함수에 기초하여 업데이트될 수도 있다. 비용 함수는 점진적으로 더 오래된 심벌 기간들에 대한 비용들에 대해 지수적으로 감소하는 가중치들을 제공할 수도 있다. 단일 추정 파라미터는 그레디언트 하강을 이용하여, 예를 들어, 비용 함수의 그레디언트에 기초하여 업데이트될 수도 있다. 도6은 단일 추정 파라미터를 업데이트하기 위한 블록(514)의 설계를 도시한다. 예측 파일럿 심벌들은, 예를 들어, 식(19) 또는 (26)에 도시된 바와 같이, 수신 파일럿 심벌들 및 단일 추정 파라미터에 기초하여 유도(블록 612)된다. 단일 추정 파라미터는 단일 추정 파라미터를 포함할 수도 있다. 이러한 경우, 수신 파일럿 심벌들은 예를 들어, 식(20) 또는 (27)에 도시된 바와 같이, 예측 파일럿 심벌들을 획득하기 위해 단일 추정 파라미터에 의해 결정된 응답을 갖는 IIR 필터로 필터링될 수도 있다. 예측 에러들은 수신 파일럿 심벌들 및 예측 파일럿 심벌들에 기초하여 결정(블록 614)된다. 에러 그레디언트들은 예측 에러들에 기초하여 유도(블록 616)된다. 예를 들어, 현재 심벌 기간에 대한 에러 그레디언트는, 식(21) 또는 식(28)에 도시된 바와 같이, 선행 심벌 기간에 대한 에러 그레디언트에 기초하여 귀납적으로 유도될 수도 있다. 이어 단일 추정 파라미터는 에러 그레디언트 및 예측 에러들에 기초하여 업데이트(618)된다. 예를 들어, 현재 심벌 기간에 대한 단일 추정 파라미터는, 예를 들어, 식(22) 또는 (29)에 도시된 바와 같이, 선행 심벌 기간에 대해 단일 추정 파라미터에 기초하여 귀납적으로 업데이트될 수도 있다. 적어도 하나의 가추정 파라미터가 유도될 수도 있으며, 예를 들어, 식(23) 또는 (30)에 나타낸 바와 같이, 안정성 기준이 충족된다면, 단일 추정 파라미터가 적어도 하나의 가추정 파라미터로 업데이트될 수도 있다.
블록(612)에서 획득된 예측 파일럿 심벌들이 블록(512)에서 채널 추정들로서 제공될 수도 있다. 대안적으로 또는 부가적으로, 채널 추정들은, 예를 들어, 식(24) 또는 (25)에 도시된 바와 같이, 예측 파일럿 심벌들 및 단일 추정 파라미터에 기초하여 유도될 수도 있다.
설명된 적응형 추정 기술들은 다양한 수단에 의해 구현될 수도 있다. 예를 들어, 이러한 기술은 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 또는 이들의 결합으로 구현될 수도 있다. 하드웨어 구현의 경우, 적응형 추정을 실행하기 위해 사용되는 프로세싱 유닛들은 하나 이상의 주문형 집적 회로(ASIC)들, 디지털 신호 처리기(DSP)들, 디지털 신호 처리 장치(DSPD)들, 프로그램가능한 논리 장치(PLD)들, 필드 프로그램가능한 게이트 어레이(FPGA)들, 프로세서들, 제어기들, 마이크로제어기들, 마이크로프로세서들, 전자 장치들, 설명된 기능들을 실행하도록 설계된 다른 전자 유닛들, 컴퓨터 또는 이들의 결합으로 구현될 수도 있다.
펌웨어 및/또는 소프트웨어 구현의 경우, 기술들은 설명된 기능들을 수행하기 위한 모듈들(예를 들어, 절차들, 기능들 등)로 구현될 수도 있다. 펌웨어 및/또는 소프트웨어 코드들은 메모리(예를 들어, 도2의 메모리(292))에 저장되고 프로 세서(예를 들어, 프로세서(290))에 의해 실행될 수도 있다. 메모리는 프로세서 내부 또는 프로세서 외부에 구현될 수도 있다. 펌웨어 및/또는 소프트웨어는 또한 RAM, ROM, NVRAM, PROM, EEPROM, 플래시 메모리, CD, 자기 또는 광학 데이터 저장 장치 등과 같은 다른 프로세서 판독 가능 매체에 저장될 수도 있다.
설명된 기술들을 구현하는 장치는 독립형 유닛이거나 장치의 일부일 수도 있다. 장치는 (i)독립형 집적 회로(IC), (ii)데이터 및/또는 명령들을 저장하기 위해 메모리 IC들을 포함할 수도 있는 하나 이상의 IC들의 세트, (iii)이동국 모뎀(MSM)과 같은 ASIC, (iv)다른 장치들 내에 내장될 수도 있는 모듈, (v)셀룰러 전화, 무선 장치, 핸드셋, 또는 모바일 유닛 등일 수도 있다.
앞선 기재들은 당업자가 본 발명을 실시 또는 이용할 수 있도록 제공된다. 이러한 기재에 대한 다양한 변경이 기술 분야의 당업자에게 명백하며, 한정된 일반 원칙은 본 발명의 사상을 벗어나지 않고 다른 실시예에 적용가능하다. 따라서, 본 발명은 설명된 실시예에 한정되지 않으며 설명된 원칙과 새로운 특징에 부합하는 광의의 사상과 조화된다.

Claims (28)

  1. 수신 파일럿 심벌들 및 단일 추정 파라미터에 기초하여 무선 채널에 대한 채널 추정들을 유도하고, 상기 수신 파일럿 심벌들에 기초하여 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하도록 구성되는 프로세서 ― 여기서 상기 단일 추정 파라미터는 상기 무선 채널의 혁신 표현(innovation representation) 모델에 대한 것임 ―; 및
    상기 프로세서에 결합된 메모리를 포함하고,
    여기서, 상기 프로세서는, 상기 수신 파일럿 심벌들 및 상기 단일 추정 파라미터에 기초하여 예측 파일럿 심벌들을 유도하고, 상기 수신 파일럿 심벌들 및 상기 예측 파일럿 심벌들에 기초하여 예측 에러들을 결정하고, 상기 예측 에러들에 기초하여 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하도록 구성되고,
    상기 프로세서는 선행(preceding) 심벌 기간에 대한 에러 그레디언트(gradient)에 기초하여 현재 심벌 기간에 대한 에러 그레디언트를 유도하도록 구성되고,
    상기 프로세서는 선행 심벌 기간에 대한 상기 단일 추정 파라미터에 기초하여 현재 심벌 기간에 대한 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하도록 구성되는,
    무선 통신 장치.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 채널 추정들로서 상기 예측 파일럿 심벌들을 제공하도록 구성되는, 무선 통신 장치.
  4. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 예측 파일럿 심벌들 및 상기 단일 추정 파라미터에 기초하여 상기 채널 추정들을 유도하도록 구성되는, 무선 통신 장치.
  5. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 예측 에러들에 의해 정의되는 비용에 관련한 비용 함수에 기초하여 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하도록 구성되는, 무선 통신 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 예측 에러들에 기초하여 에러 그레디언트(gradient)들을 유도하고 그리고 상기 에러 그레디언트들 및 상기 예측 에러들에 기초하여 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하도록 구성되는, 무선 통신 장치.
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 예측 파일럿 심벌들을 획득하기 위해 상기 단일 추정 파라미터에 의해 결정되는 응답을 가지는 무한 임펄스 응답(IIR) 필터를 이용하여 상기 수신 파일럿 심벌들을 필터링하도록 구성되는, 무선 통신 장치.
  10. 제1항에 있어서, 상기 프로세서는 상기 수신 파일럿 심벌들에 기초하여 다음 심벌 기간에 대한 단일 임시(temporary) 추정 파라미터를 유도하고, 그리고 안정성 기준(stability criterion)이 만족되는 경우 상기 단일 임시 추정 파라미터를 이용하여 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하도록 구성되는, 무선 통신 장치.
  11. 삭제
  12. 제1항에 있어서,
    상기 프로세서는 그레디언트 하강(descent)을 이용하여 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하도록 구성되는, 무선 통신 장치.
  13. 제5항에 있어서,
    상기 비용 함수는 점진적으로(progressively) 오래된 심벌 기간들에 대한 비용들에 대해 지수적으로 감소하는 가중치들을 제공하는, 무선 통신 장치.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 프로세서는 비용 함수의 그레디언트에 기초하여 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하도록 구성되는, 무선 통신 장치.
  15. 수신 데이터 심벌들 및 단일 추정 파라미터에 기초하여 데이터 심벌 추정들을 유도하고 상기 수신 데이터 심벌들에 기초하여 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하도록 구성되는 프로세서― 여기서 상기 단일 추정 파라미터는 무선 채널의 혁신 표현 모델에 대한 것임 ―; 및
    상기 프로세서에 결합된 메모리를 포함하고,
    여기서, 상기 프로세서는, 상기 수신 데이터 심벌들 및 상기 단일 추정 파라미터에 기초하여 예측 데이터 심벌들을 유도하고, 상기 수신 데이터 심벌들 및 상기 예측 데이터 심벌들에 기초하여 예측 에러들을 결정하고, 상기 예측 에러들에 기초하여 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하도록 구성되고,
    상기 프로세서는 선행 심벌 기간에 대한 에러 그레디언트에 기초하여 현재 심벌 기간에 대한 에러 그레디언트를 유도하도록 구성되고,
    상기 프로세서는 선행 심벌 기간에 대한 상기 단일 추정 파라미터에 기초하여 현재 심벌 기간에 대한 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하도록 구성되는,
    무선 통신 장치.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 수신 데이터 심벌들 및 상기 단일 추정 파라미터에 기초하여 예측 데이터 심벌들을 유도하고, 상기 수신 데이터 심벌들 및 상기 예측 데이터 심벌들에 기초하여 예측 에러들을 결정하고, 상기 예측 에러들에 기초하여 에러 그레디언트들을 유도하고, 상기 에러 그레디언트들 및 상기 예측 에러들에 기초하여 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하도록 구성되는, 무선 통신 장치.
  17. 삭제
  18. 삭제
  19. 수신 파일럿 심벌들 및 단일 추정 파라미터에 기초하여 무선 채널에 대한 채널 추정들을 유도하는 단계― 여기서 상기 단일 추정 파라미터는 상기 무선 채널의 혁신 표현 모델에 대한 것임 ―; 및
    프로세서를 사용하여 상기 수신 파일럿 심벌들에 기초하여 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하는 단계를 포함하고,
    여기서, 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하는 단계는:
    상기 수신 파일럿 심벌들 및 상기 단일 추정 파라미터에 기초하여 예측 파일럿 심벌들을 유도하는 단계;
    상기 수신 파일럿 심벌들 및 상기 예측 파일럿 심벌들에 기초하여 예측 에러들을 결정하는 단계;
    상기 예측 에러들에 기초하여 에러 그레디언트들을 유도하는 단계; 및
    상기 에러 그레디언트들 및 상기 예측 에러들에 기초하여 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하기 위해 상기 프로세서를 사용하는 단계를 포함하고,
    여기서, 상기 에러 그레디언트들을 유도하는 단계는, 선행 심벌 기간에 대한 에러 그레디언트에 기초하여 현재 심벌 기간에 대한 에러 그레디언트를 유도하는 단계를 포함하며, 상기 프로세서는 상기 선행 심벌 기간에 대한 상기 단일 추정 파라미터에 기초하여 상기 현재 심벌 기간에 대한 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트함으로써 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하는, 무선 통신 방법.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 프로세서는 예측 에러들에 의해 정의되는 비용들에 관련한 비용 함수의 그레디언트에 기초하여 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트함으로써 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하는, 무선 통신 방법.
  21. 삭제
  22. 삭제
  23. 수신 파일럿 심벌들 및 단일 추정 파라미터에 기초하여 무선 채널에 대한 채널 추정들을 유도하기 위한 수단 ― 여기서 상기 단일 추정 파라미터는 상기 무선 채널의 혁신 표현 모델에 대한 것임 ―; 및
    상기 수신 파일럿 심벌들에 기초하여 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하기 위한 수단을 포함하고,
    상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하기 위한 수단은,
    상기 수신 파일럿 심벌들 및 상기 단일 추정 파라미터에 기초하여 예측 파일럿 심벌들을 유도하기 위한 수단;
    상기 수신 파일럿 심벌들 및 상기 예측 파일럿 심벌들에 기초하여 예측 에러들을 결정하기 위한 수단;
    상기 예측 에러들에 기초하여 에러 그레디언트들을 유도하기 위한 수단; 및
    상기 에러 그레디언트들 및 상기 예측 에러들에 기초하여 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하기 위한 수단을 포함하고,
    상기 에러 그레디언트들을 유도하기 위한 수단은, 선행 심벌 기간에 대한 에러 그레디언트에 기초하여 현재 심벌 기간에 대한 에러 그레디언트를 유도하기 위한 수단을 포함하며, 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하기 위한 수단은 상기 선행 심벌 기간에 대한 상기 단일 추정 파라미터에 기초하여 상기 현재 심벌 기간에 대한 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하기 위한 수단을 포함하는, 무선 통신 장치.
  24. 제23항에 있어서,
    상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하기 위한 수단은, 예측 에러들에 의해 정의된 비용들에 관련한 비용 함수의 그레디언트에 기초하여 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하기 위한 수단을 포함하는, 무선 통신 장치.
  25. 삭제
  26. 삭제
  27. 무선 통신을 위한 프로세서 판독가능 매체로서,
    수신 파일럿 심벌들 및 단일 추정 파라미터에 기초하여 무선 채널에 대한 채널 추정들을 유도하기 위한 명령― 여기서 상기 단일 추정 파라미터는 상기 무선 채널의 혁신 표현 모델에 대한 것임 ―; 및
    상기 수신 파일럿 심벌들에 기초하여 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하기 위한 명령
    상기 수신 파일럿 심벌들 및 상기 단일 추정 파라미터에 기초하여 예측 파일럿 심벌들을 유도하기 위한 명령;
    상기 수신 파일럿 심벌들 및 상기 예측 파일럿 심벌들에 기초하여 예측 에러들을 결정하기 위한 명령;
    상기 예측 에러들에 기초하여 에러 그레디언트들을 유도하기 위한 명령;
    상기 에러 그레디언트들 및 상기 예측 에러들에 기초하여 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하기 위한 명령
    선행 심벌 기간에 대한 에러 그레디언트에 기초하여 현재 심벌 기간에 대한 에러 그레디언트를 유도하기 위한 명령; 및
    상기 선행 심벌 기간에 대한 상기 단일 추정 파리미터에 기초하여 상기 현재 심벌에 대한 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하기 위한 명령을 저장하기 위한, 무선 통신을 위한 프로세서 판독 가능 매체.
  28. 제27항에 있어서,
    예측 에러들에 의해 정의된 비용들에 관련한 비용 함수의 그레디언트에 기초하여 상기 단일 추정 파라미터를 업데이트하기 위한 명령을 추가로 저장하는, 무선 통신을 위한 프로세서 판독 가능 매체.
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Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8259695B2 (en) * 2007-04-30 2012-09-04 Alcatel Lucent Method and apparatus for packet wireless telecommunications
EP2071851B1 (en) * 2007-12-11 2011-09-28 Alcatel Lucent Process for delivering a video stream over a wireless channel
EP2071852A1 (en) * 2007-12-11 2009-06-17 Alcatel Lucent Process for delivering a video stream over a wireless bidirectional channel between a video encoder and a video decoder
US20090161799A1 (en) * 2007-12-21 2009-06-25 Mediatek, Inc. Decoding communication signals
US8750091B2 (en) * 2008-03-31 2014-06-10 Qualcomm Incorporated Apparatus and methods for update of symbol information
JP4803281B2 (ja) * 2009-06-03 2011-10-26 カシオ計算機株式会社 無線通信装置及びプログラム
JP5499806B2 (ja) * 2010-03-19 2014-05-21 住友電気工業株式会社 通信装置
WO2013056435A1 (en) * 2011-10-19 2013-04-25 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Method and apparatus for channel predicting

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040259514A1 (en) 2003-06-17 2004-12-23 Mauri Nissila Method and apparatus for estimating carrier frequency offset and fading rate using autoregressive channel modeling

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6690944B1 (en) * 1999-04-12 2004-02-10 Nortel Networks Limited Power control of a multi-subchannel mobile station in a mobile communication system
CN1115888C (zh) * 2000-08-21 2003-07-23 华为技术有限公司 自适应格型加权信道估计方法
US7286506B2 (en) 2002-06-05 2007-10-23 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for pilot estimation using a prediction error method with a kalman filter and a Gauss-Newton algorithm
US20040062217A1 (en) * 2002-09-30 2004-04-01 Farrokh Abrishamkar Method and apparatus for pilot estimation using an adaptive prediction error method with a kalman filter and a gauss-newton algorithm
US7042928B2 (en) 2002-10-23 2006-05-09 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for pilot estimation using prediction error method
US7061882B2 (en) * 2003-03-12 2006-06-13 Qualcomm Incorporated Pilot estimation using prediction error method-switched filters
US7471724B2 (en) * 2003-06-23 2008-12-30 Vichip Corp. Limited Method and apparatus for adaptive multiple-dimensional signal sequences encoding/decoding
WO2005041509A1 (en) * 2003-09-30 2005-05-06 Telecom Italia S.P.A. Channel estimation using pilot symbols
US7536051B2 (en) * 2005-02-17 2009-05-19 Microsoft Corporation Digital pen calibration by local linearization
US7746970B2 (en) * 2005-11-15 2010-06-29 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for filtering noisy estimates to reduce estimation errors
US7729454B2 (en) * 2006-11-30 2010-06-01 Broadcom Corporation Method and system for signal phase variation detection in communication systems

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040259514A1 (en) 2003-06-17 2004-12-23 Mauri Nissila Method and apparatus for estimating carrier frequency offset and fading rate using autoregressive channel modeling

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