KR20020084418A

KR20020084418A - 텍스트 기반 제품의 평가를 제공하기 위한 방법 및 시스템

Info

Publication number: KR20020084418A
Application number: KR1020020023750A
Authority: KR
Inventors: 차타니마사유키
Original assignee: 소니 컴퓨터 엔터테인먼트 아메리카 인코포레이티드
Priority date: 2001-04-30
Filing date: 2002-04-30
Publication date: 2002-11-07
Also published as: JP2003036270A; US20040073625A1; CN1270260C; EP1255213A2; EP1255213A3; KR100532575B1; CN1384452A; US7149804B2

Abstract

본 발명은 고객이 읽은 텍스트 컨텐츠에 관한 정보와 같은 특정 정보를 바탕으로 텍스트 컨텐츠의 개별화된 등급 또는/그리고 리뷰(혹은 추전)를 네트웍 환경에서 제공하는 시스템 및 컴퓨터 기반 방법이다. 상기 시스템은 제1(혹은 서적) 데이터베이스, 고객 데이터베이스, 상기 데이터베이스로부터 데이터를 검색하고 추출하여 비교하는 데이터베이스 서버, 상기 데이터베이스 서버를 상기 네트웍에 연결시키는 웹 서버, 그리고 네트웍을 통해서 상기 데이터베이스 서버에 연결되는 고객을 포함한다. 한 실시례에서, 상기 고객은 서적 등록 기능을 수행하고, 서적 등급 기능이 이어진다. 상기 등록 기능에서 고객이 읽은 서적 및 다른 간행물에 관한 정보가 입수되고, 상기 데이터베이스 서버에 의해 편집되며, 상기 고객 데이터베이스에 저장된다.

Description

텍스트 기반 제품의 평가를 제공하기 위한 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING EVALUATION OF TEXT-BASED PRODUCTS}

본 발명은 일반적으로 정보(예를 들면 제품에 관한 정보) 획득 및 제품 평가(product review)에 관한 것이며, 보다 자세히 말하자면 주문 텍스트 기반 제품에 대한 등급(rating)을 제공하는 컴퓨터 시스템 및/또는 제품을 추천하는 컴퓨터 시스템에 관한 것이다.

일반 대중이나 특정 유저를 위해서 책 또는 읽을 거리에 대해서 정보, 등급, 그리고/또는 추천을 제공하는 많은 컴퓨터 시스템이 있어왔다. 이러한 네트웍 컴퓨터 시스템들에 있어서, 정보의 가치를 결정하는데 필요한 요구 사항은 유저(또는 이제부터 고객이라 칭함)로부터의 입력 컨텐츠 내지는 고객의 선호도(또는 목적)에 따라 크게 다를 수 있다. 예를 들면, 고객이 World Wide Web(예를 들면 Amazon.comⓡ과 같은 북 쇼핑 서치)을 통해 책에 관한 정보, 리뷰, 또는 추전을 얻고자 하는 상황에서, 고객이 어떤 책을 이미 읽었는지 뿐만 아니라 어떠한 종류의 책을 즐기는지와 같은 파라메터에 관한 지식이 가장 유용한 결과를 제공하기 위해서는 중요하다. 이러한 파라메터들은 고객에 따라 크게 다를 수 있을 뿐 아니라, 한 고객의 취향이 다른 고객의 취향과 어떻게 다른지에 관한 정보를 포함할 수 있다. 이러한 개인적인 보고를 생성하는 한 방법이 공동 필터링(collaborative filtering)으로 알려져 있다.

이 분야에서 공동 필터링 방법은, 각각의 고객에게 그 고객에게 친숙한 책 또는 다른 읽을 거리에 대해서 등급을 매기도록 요정함으로써 가장 기본적인 수준에서 작동한다. 그런다음 이러한 등급은 분석되고 전체 등급 데이타로부터 다양한 고유 성질 내지는 공통성을 연관시키고 밝히는데 이용된다. 각각의 고객에 대해서 분석표가 도출될 수 있고, 한 고객의 프로파일과 유사한 프로파일과의 비교가 잠재적 관심이 있는 아이템을 밝히도록 수행될 수 있다.

그러나 관련된 특정 파라메터 내지는 필터링 방법과 상관 없이 출판물, 출판물에 대한 등급, 그리고/또는 출판물의 리뷰(추천)에 관한 정보는 고객에게 유용해야 하고, 일차적으로 지속된 인기 및 네트웍 환경의 성공을 보장하는데 도움이 되어야 한다. 예를 들면, 현재의 책 등급 및 추천을 제공하는 방법은 제공되는 정보의 부족, 좀더 적절한 정보의 부족, 그리고/또는 불충분하거나 의심스러운 정보 획득 작용때문에 빈번히 불만족스럽다. 특히 네트웍 컴퓨터 환경을 통해 책과 관련한 시스템을 제공하는데 있어서, 고객은 흔히 다른 사람들이 읽을 거리에 대해 일반적으로 어떻게 생각하는지에 관한 정보에만 바탕을 둔 등급 및 추천을 제공받게 된다. 그러나, 더 유용하고 개인적으로 특화된 응답을 요구하는 등급 내지는 추천을 위해서는, 현재의 책 또는 텍스트 컨텐츠와 관련한 지원 및 상호작용에 의한 방법은 중요한 문제점을 가지고 있다.

이러한 텍스트 컨텐츠 관련 지원을 제공하는 현재의 방법에 있어서의 하나의 문제점은 등급 내지는 추전을 결정하는 과정이 선호 사항 그리고/또는 싫어하는 사항같은 현재 고객의 프로파일과 관련된 정보를 고려하지 않는다는 것이다. 보다 더 유익한 등급 및 추천을 위한 유용한 정보를 제공하기 위해, 현 고객의 선호도의 분석을 포함하는 텍스트 컨텐츠 관련 지원을 위해서는, 효과적인 지원에 있어서 부담을 보여준다.

네트웍을 통해 텍스트 컨텐츠 관련 지원을 제공하는 현재의 몇몇 공동(collaborative) 방법에 있어서 하나의 문제점은 현재 고객의 선호도 데이터에 관한 데이터베이스를 얻고 상주시키는 과정이 고객들, 특히 시스템의 새로운 사용자에게는 보통 복잡,거대, 또는 좌절케 하는 부담을 보여준다는 것이다. 혹은 사용하기 쉬운 그리고/또는 고객들에게 매력적인 다른 이러한 성질들을 통해 장점을 가지는 시스템에 있어서, 이는 다시 적절한 결과물을 얻고 유용한 정보를 제시하는 면에 있어서 부담을 보여준다.

이러한 등급 내지는 추천을 제공하는 현재의 방법들에 있어서 또다른 문제점은 일반적으로 고객들을 위해 잠정적으로 책을 결정하는데 있어서 정적(static)이거나 과도하게 단순화된 알고리즘을 사용한다는 것이다. 이러한 접근은 보통 역동적이지 못한 결과에 도달하게 되고 가능한 유용한 정보를 얻고자 하는 목표를 놓치게 된다.

그러므로, 등급 및 추천을 위한 현재의 시스템 및 방법은 일반적으로 책과같은 텍스트 컨텐츠의 의미있는 식별, 등급 또는 추천을 위한 만족스러운 결과를 능률적이고 효과적이고 제공하기 위해 요구되는 유용성(usefulness), 유연성(flexibility), 그리고 고객에 따른 특정 목적(customer-specific objective)을 제공할 수 없다.

본 발명은 고객이 읽은 텍스트에 관한 정보와 같은 특정 정보에 기반한 개별화된 텍스트 컨텐츠 등급 및/또는 추천을 제공하는 네트웍 컴퓨터 시스템 및 컴퓨터 기반 방법을 제시한다.

도 1은 본 발명의 실시례를 구현하기 위한 컴퓨터 네트웍 환경에 관한 블록도를 도시한다.

도 2는 본 발명의 한 실시례에 따라 고객에 의해 채워져야할 예비적인 입력/요청 페이지를 보여주는 책 등록 기능을 위한 예시적인 데이터베이스 서버 웹 페이지 출력을 보여준다.

도 3은 본 발명의 한 실시례에 따라 고객의 선택을 위한 잠정적인 책들의 리스트를 보여주는 책 등록 기능을 위한 예시적인 데이터베이스 서버 웹 페이지 출력을 보여준다.

도 4는 본 발명의 한 실시례에 따라 고객에 의해 채워져야할 예비적인 입력/요청 페이지를 보여주는 책 등급 매기기 기능을 위한 예시적인 데이터베이스 서버 웹 페이지 출력을 보여준다.

도 5는 본 발명의 한 실시례에 따라 고객의 검색 요청(이상적으로는 의도한 책을 포함하는)으로부터의 결과 리스트를 보여주는 책 등급 매기기 기능을 위한 예시적인 데이터베이스 서베 웹 페이지 출력을 보여준다.

도 6은 본 발명의 한 실시례에 따라 선택된 책 및 등록된 가장 가까운 책과 관련한책들을 보여주는 책 평가 기능을 위한 예시적인 데이타베이스 서버 웹 페이지 출력을 보여준다.

도 7은 본 발명의 한 실시례에 따라 원하는 검색 결과를 제공하는데 이용되는 또다른 알고리즘에 있어서 허용 한도에 해당하는 키워드 매칭의 범위를 도시하는 그래프이다.

네트웍 컴퓨터 시스템은 제1(서적 또는 텍스트 컨텐츠) 데이터베이스, 고객 데이터베이스, 이러한 데이터베이스의 데이터를 검색하고 회수(retrieving)하며 비교하는 데이터베이스 서버, 상기 데이터베이스를 네트웍에 연결시키는 웹 서버, 그리고 네트웍을 통해 데이터베이스 서버에 연결된 고객용 컴퓨터를 포함한다. 한 실시례에서, 고객은 서적 등록 기능을 수행한 후 서적 등급 매기기 기능을 수행한다. 서적 등록 기능에서, 고객이 읽은 책들과 다른 정기 간행물에 관한 정보가 얻어지고 데이터베이스 서버에 의해 편집되며, 고객 데이터베이스에 저장된다. 어떤 등급 매기기 기능 이전에 행해지는 책 등록 방법은 서치 결과 리스트(고객에 의해 입력된 기준에 의함)의 생성하는 단계를 포함하고, 그런 후 서치 결과 리스트로부터 하나 또는 그 이상의 서적을 선택하여 등록한다. 서적 등급 매기기 기능에서, 고객은 그가 생각하고 있는 서적을 정하고 선택하며, 웹 서버는 데이터베이스 서버에 대해상기 선택된 서적과 관련한 키워드들에 기초해서 고객 데이터베이스의 키워드 데이터를 찾도록 요청한다. 데이터베이스 서버는 (1)가장 일치하는 키워드를 가지는 하나 또는 그 이상의 서적들을 결정하고, 계산된 유사 정도에 따라 책들에 등급을 매기고, (2)고객이 읽은 가장 가까운 서적과 맞춘 유사성 정보 및 (선택된 서적에 대한) 등급을 제공한다.

또 다른 실시례의 한 시스템에서는, 위에서 언급된 초기 서적 등록 기능이 없다. 데이터베이스 서버는 처음에는 선택된 서적과 관련한 서적의 리스트를 제공한 후 고객으로 하여금 리스트에서 읽었던 책을 선택하고 등록하게끔 한다. 또다른 실시례는 다른 결과를 제공하기위해 다른 알고리즘을 채용하는데, 상기 실시례에서는 관련된 서적에 관한 데이터가 검색되고, 판매, 키워드 및 다른 팩터들에 의해 분류되어 결과 리스트상으로 제공된다. 맞지 않는 결과 리스트는 다른 팩터에 기반한 새로운 검색을 하게끔 할 수 있다.

본 발명의 다른 목적, 특징, 이점들이 첨부된 도면 및 다음에 제시될 상세한 설명으로부터 명백해질 것이다.

네트웍 환경에서, 고객 프로파일 및/또는 다른 정보에 기초하여 개별화(customized)된 책 등급 및/또는 추천을 제공하는 시스템 및 컴퓨터 기반 방법을 제공한다. 다음의 설명에서, 설명의 목적으로 많은 상세 부분들이 본 발명의 완전한 이해를 제공하기 위해 제시된다. 그러나 당해 기술분야에서 통상의 기술을 가진 자에게는 본 발명은 특별한 상세 설명 없이도 실시될 수 있음이 명백할 것이다. 다른 예로, 잘 알려진 구조 및 장치들이 설명을 쉽게 하기 위해 블록도 형태로 보여진다. 본 발명의 실시례에 대한 설명은 첨부된 청구항의 범위를 제한하고자 하는 것이 아니다.

하드웨어 개관

본 발명은 소프트웨어 명령을 실행하는 하나 또는 그 이상의 컴퓨터상에서 실시될 수 있다. 본 발명의 한 실시례에 의하면, 서버 컴퓨터(이제부터 "서버"로 불림) 및 클라이언트 컴퓨터(이제부터 "클라이언트"로 불림)를 포함하는 컴퓨터 시스템은 컴퓨터 네트웍 또는 표준 전화선을 통해서 데이터를 전송하고 수신한다. 무선 및 케이블을 사용할 필요 없는 다른 데이터 전송 시스템을 고려할 수 있지만, 양방향 네트웍을 통한 인터넷 기반 통신이 선호되는 실시례이다. 본 발명의 다른 측면과 함께 접근, 다운로드, 그리고 데이터 조작 단계가 서버 및 메모리에 저장된 일련의 명령들을 실행하는 클라이언트의 중앙 처리 유닛(CPU) 및 의해 수행된다. 메모리는 랜덤 억세스 메모리(RAM), 읽기 전용 메모리(ROM), 대량 저장 장치같은 영구 저장 장치, 또는 이러한 장치들의 결합일 수 있다. 일련의 명령들을 실행시키는 것은 CPU로 하여금 본 발명의 실시례에 따른 단계를 수행하게 한다.

명령들은 저장 장치 또는 네트웍 연결된 다른 컴퓨터로부터 서버 또는 클라이언트의 메모리로 로드될 수 있다. 예를 들면, 클라이언트 컴퓨터는 네트웍을 통해 클라이언트에 전송된 메세지에 대응하여 클라이언트 컴퓨터는 일련의 명령들을 서버 컴퓨터에 전송할 수 있다. 서버가 네트웍 연결을 통해 명령을 접수하면, 명령들을 메모리에 저장한다. 서버는 명령들을 나중에 실행시키기 위해 저장하거나, 네트웍 연결을 통해 명령들이 도착할 때 명령들을 실행할 수 있다. 어떤 경우에는 다운로드된 명령들이 직접적으로 CPU에 의해서 지원될 수 있다. 다른 경우에는, 명령들이 CPU에 의해 직접적으로 실행되지 못하고, 대신 명령들을 해석하는 해석기에 의해 실행될 수 있다. 다른 실시례에 있어서, 본 발명의 실시를 위해 소프트웨어 명령을 대신하거나 결합하여 하드웨어적 회로가 사용될 수 있다. 그러므로, 본 발명은 하드웨어 회로 및 소프트웨어의 특정 조합이나 서버나 클라이언트에 의해 실행되는 명령에 관한 특정의 소스에 한정되지 않는다.

부가적으로, 본 발명의 실시례가 서적의 등급 및 리뷰에 관련한 것으로 묘사되었지만, 이러한 실시례는 잡지, 컴퓨터 생성 텍스트, 일러스트레이션, 그리고 다른 형태의 문자 또는 그래픽 자료와 같은 다른 형태의 텍스트 기반 또는 그래픽 자료에도 또한 적용될 수 있다.

시스템 구성

도 1은 본 발명의 실시례에 따라, 고객 개인의 취향 내지는 그밖의 사항 및 다른 정보들에 맞추어서 가공될 수 있는 서적 등급 및/내지 추천을 제공하는데 이용되는 네트웍 컴퓨터 시스템의 블록도이다. 도 1의 서적 등급 및 추천 시스템(100)은 고객이 읽었던 서적, 더 자세히 말하자면 키워드 내지는 고객이 읽었고 고객 데이터베이스(170)에 등록된 서적들의 and/or 표본과 관련한 다른 정보에 기반해서 서적 등급 및 리뷰(추천)가 개별화될 수 있도록 한다.

도 1에서 도시된 바와 같이, 서적 등급 및 추천 시스템(100)은 데이터베이스 서버(110), 서적 데이터베이스(160), 고객 데이터베이스(170), 그리고 상기 데이터베이스 서버(110)를 양방향 네트웍(130)에 연결하기 위한 웹 서버(120)를

가지고 있는 서버측을 기준으로 다루어질 수 있다. 위의 실시례에서, 데이터베이스 서버(110)는 데이터베이스(160, 170)와 직접 연결된 상태로 도시되었지만 이러한 데이터베이스 또는 이와 상응하는 데이터베이스로의 서버 연결은 다른 어떠한 형태의 네트웍을 통해서도 이루어질 수 있다. 시스템의 범위내에 있는 모든 서적들을 다루는 데이터 및 정보는 서적 데이터베이스(160)에 저장된다. 고객 데이터베이스(170)는 고객 각자가 읽은 서적에 관한 정보를 축적한다. 위의 실시례에서는 데이터베이스 서버(110), 서적 데이터베이스(160), 그리고 고객 데이터베이스(170)는 도 1에 도시된 바와 같이 하나의 유닛으로 지정될 수 있고 등급/데이터베이스 시스템(150)으로 언급될 수 있다. 서버측에서는 하드웨어 구성을 통한 다양한 실시례가 가능한데, 웹 서버(120) 및 데이터베이스 서버(110)는 같은 컴퓨터일 수 있고, 또는 데이터베이스 서버(110) 및 데이터베이스들 중 하나는 하나의 컴퓨터일 수 있다. 본질적으로, 이러한 하드웨어 구성 요소는 기능의 변화에 따라 조정될 수 있다.

데이터베이스 서버(110)는 서적과 관련한 고객의 검색 요청을 다루기 위해 만들어진 서버 시스템이다. 여러 서버들 중 하나를 포함할 수 있는 데이터베이스 서버(110)로의 접근은 네트웍(130)상으로 웹 서버(120) 및 라우터(도시되지 않음)로 알려진 전형적인 장치를 통해서 쉽게 이루어진다. 웹 서버(120) 및 데이터베이스 서버(110)는 고객으로부터의 데이터와 상호 작용 내지는 수신하며, 아래에서 설명되는 바와 같이 서적 데이터베이스(160)로부터 요청된 서적 데이터/정보에 접근하는 데이터베이스 서버(110) 절차와 같은 다른 서버 기능들을 수행한다. 서적 데이터 및 서적 데이터와 관련한 정보에 대한 위와 같은 요청을 다루는 것과 함께, 데이터베이스 서버(110)는 또한 고객 데이터베이스(170)으로부터 고객 서적 데이터를 진행시킨다. 웹 서버(120)와 데이터베이스 서버(110) 양쪽에 의해 다루어지는 모든 필요한 데이터 및 정보는 FTP(file transfer protocol)와 같은 알려진 네트웍 프로토콜을 이용하는 네트웍을 통해 웹 서버(120)에 의해서 일반적으로 전송된다.

도 1에 도시된 바와 같이, 고객측은 클라이언트(140) 및 클라이언트(140)에서 실행되는 웹 브라우저(142)을 포함한다. 클라이언트(140)는 퍼스널 컴퓨터, 셉톱 박스, 소니 플레이스테이션2와 같은 컴퓨터/게임 장치, 상당한 기능이 있는 컴퓨터 장치, 또는 시스템에 접근을 제공하는 터미널 장치일 수 있다. 웹 브라우저 프로세스(142)는 네트웍(130)의 맞은 편에 있는 웹 서버 프로세스(122)(웹 서버(120)에 의해 실행됨)와 호응한다. 현재 선호되는 실시례에서는, 웹 서버(120)는 웹페이지 형태로 데이터를 저장하고 이러한 페이지를 Hypertext Markup Language(HTML)파일 형태로 네트웍(130)을 통해 하나 또는 그 이상의 클라이언트(140)에게 전송하는 World Wide Web(WWW)서버이다. 이러한 실시례에서, 클라이언트 컴퓨터(140)는 웹 서버(120)에 의해 제공되는 웹 페이지에 접근하기 위해 "웹 브라우저" 프로세스(142)를 실행한다. 부가적인 웹 기반 컨텐츠가 보조 서버(도시되지 않음)와 같은 별개의 컨텐츠 제공자에 의해 클라이언트 컴퓨터(140)에 제공될 수 있다.

다른 실시례에서, 네트웍(130)은 광대역 통신망(WAN), 근거리 통신망(LAN), 또는 이러한 인터넷의 조합일 수 있다. 네트웍은 일반적으로 클라이언트 하드웨어를 웹 서버(120)과 연결시켜주는 양방향 디지틀 통신 네트웍이다. 현재의 기술에 있어서, CATV(케이블 TV) 양방향 네트웍, ISDN(Integrated Services Digital Network), DSL(Digital Subscriber Line), 또는 xDSL 고속 네트웍은 본 발명을 실시할 수 있는 네트웍 형태를 한정하는 것은 아닐 지라도, 본 발명의 실시를 위해서 필요한 네트웍 연결을 가능하게 하는 현존하는 네트웍 기반 시설이다.

본 발명의 한 실시례에서, 현재 선호되는 실시례의 서적 등급 및 추천 시스템은 네트웍을 통해서 연결된 적절한 컴퓨터 내지 장치상에서 보여지는 그래픽 유저 인터페이스(GUI)를 이용해 구현된다. 본 발명의 한 가지 목적은 고객에게 고객이 읽은 서적을 대화식으로 등록할 수 있는 힘을 부여하는 것이다. 일반적으로 도 1의 웹 서버(120)과 같은 웹 서버는 GUI를 둘러싼 기본적 기능 및 고객과의 상호 작용과 관련한 기본적 기능들을 모두 다룬다.

본 발명의 하나 또는 그 이상의 실시례에 따르면, 서적 등록 및 평가에 관한 입력 및 디스플레이 정보, 또는 등급 매기기 기능을 보여주는 여러가지의 그래픽 유저 인터페이스가 있다. 등급(rating)이라는 용어가 등급(rating) 및 유사 데이터(similarity data) 모두 내지는 평가(estimate)를 포괄하는 넓은 의미로 사용될 수 있지만, 평가(evaluation)라는 단어가 가장 적절하게 검색 아이템(예를 들어 원하는 서적)에 대해 제공되는 등급(rating) 및 유사성 데이터(similarity data) 모두 내지는 평가(estimate)를 포함하고 있다. 한 실시례에서, 처음에 고객은 그가 읽은 책을 등록한다. 그런 다음, 고객은 리뷰, 추천 또는 가치 평가(estimate of interest)를 제공하기 위해 클라이언트(140)에 의해 제공되는등급 기능과 상호작용을 한다. 클라이언트(140)에 디스플레이하기 위한 대화식 등록 옵션 및 기능을 제공하는 예비 및 후속 그래픽 유저 인터페이스가 도 2 및 도 3에 도시된다. 클라이언트(140)에 디스플레이 하기 위한 대화식 등급 및 평가 기능 내지는 옵션을 제공하는 그래픽 유저 인터페이스의 세 단계가 도 4, 도 5, 그리고 도 6에 도시된다.

서적 등록 프로세스

본 발명의 한 실시례에 따라 웨 서버(120)에 의해 클라이언트(140)에 제공되는 서적 등록을 위한 전형적인 웹 페이지 출력을 디스플레이 하고 고객에 의해 채워져야할 예비적인 입력/요청 페이지를 보여주는 그래픽 유저 인터페이스가 도 2에 도시된다. 도 2의 예비적 등록 GUI(200)는 헤더(header) 필드(202), 지시(instruction) 필드(204), 서적 제목 섹션(206), 서적 장르 섹션(208), 저자 섹션(210), 출판일 섹션(212), 검색 버튼(214), 그리고 리셋 버튼(216)을 포함한다. 헤더 필드(202)에는 "당신이 읽은 서적의 등록"이라고 쓰여 있으며, 두 GUI들(도 2 및 도 3)의 목적을 표시하는데 일반적으로 등록 기능을 표시한다. 지시 필드(204)에는 "적어도 하나의 아이템을 선택하고 '검색' 버튼을 누르시오"라고 쓰여 있으며, 고객이 읽었거나 읽었을 가능성이 있는 서적을 파악하거나 밝히기 위해다음의 네 검색 필드를 사용하기 위한 안내를 가리킨다.

도 2의 네 가지 필드는 서적 제목 필드(206), 서적 장르 필드(208), 저자 필드(210), 그리고 출판일 필드(212)이다. 네 개의 필드 각각은 대화형 웹 기반 검색 환경의 필드로 잘 알려진 바와 같이, 헤더 라인(각각 '제목', '장르', '저자', '출판일'로 쓰임) 및 텍스트 입력 박스를 포함한다. 리셋 버튼(216)은 위의 네 가지 필드의 텍스트 입력 박스로부터 원치 않는 입력을 지우기 위해 제공된다. 고객 등록 프로세스의 가장 마지막 단계의 하나로서, 상기 필드에 입력된 하나 또는 그 이상의 기준들을 만족시키는 서적을 위해서 서적 데이터베이스(160)를 실행시키는 검색 버튼(214)이 선택될 수 있다.

등록 프로세스의 선호되는 실시례에서, 고객은 World Wied Web을 통해서 웹 서버(120)로 검색 조건을 전송하기 위해 클라이언트(140)를 다룬다. 그러면 웹 서버(120)는 데이터베이스 서버(110)로 검색 조건을 전송한다. 데이터베이스 서버(110)는 서적 데이터베이스(160)를 검색하고 고객이 등록하고자 하는 서적과 관련된 정보를 가져온다.

서적 데이터베이스(160)는 본 시스템의 범위내에 있는 각각의 서적들에 대한 다양한 데이터(이제부터 "서적 데이터"로 칭함)를 저장한다. 이러한 서적 데이터는 적어도 등급을 매기기 위한 서적 확인 카테고리, 제목 카테고리 및 키워드 카테고리를 포함하는데, 저자 카테고리, 요약 카테고리, 컨텐츠 카테고리, 출판사 카테고리, 판매 정보, 출판일, 다른 고객에 의한 평가 카테고리, 그리고/또는 Amazon.com에 의해 이용되는 상기 내용과 같은 다른 서적 관련 카테고리를 선택적으로 포함할 수 있다. 서버측에서는 일단 데이터베이스 서버(110)가 하나 또는 그 이상의 일치하는 서적을 서적 데이터베이스(160)로부터 찾는데, 하나 또는 그 이상의 일치하는 서적에 관한 정보는 네트웍을 통해 클라이언트(140)으로 전송하기 위한 웹 서버(120)으로 전달된다.

본 발명의 한 실시례에 따라, 웹 서버(120)에 의해서 클라이언트(140)에 제공되는 서적 등록을 위한 전형적인 웹 페이지 출력을 디스플레이하고, 고객에 의해 작성되는 이어지는 입력/요청 페이지를 보여주는 그래픽 유저 인터페이스가 도 3에 도시된다. 도 3에 도시된, 이어지는 전형적인 등록 GUI(300)는 헤더 필드(302), 지시(instruction) 필드, 결과 리스트 헤더 박스(306), 결과 리스트(320), 하나 또는 그 이상의 '세부 항목' 버튼(322), 그리고 등록 버튼(330)을 포함한다. 헤더 필드(302)에는 "당신이 읽은 서적의 등록" 라고 쓰이며, 일반적으로 위의 두개의 GUI들의 목적 및 등록 기능을 제시한다. 지시 필드(304)에는 " 당신이 읽은 서적을 선택하고 '등록' 버튼을 누르시오" 라고 쓰이며, 고객이 읽은 서적을 고객 데이터베이스에 저장하는 것을 시작하기 위한 지시를 나타낸다.

도 3에 도시된 바와 같이, 지시 필드(304)의 아래에는 결과 리스트(320) 및 결과 리스트 헤더 박스(306)가 있다. 결과 리스트 헤더 박스(306)는 고객이 읽었을 가능성이 있는 서적을 알리고자 하는 결과 리스트의 아이템들을 위해, 특정 카테고리들의 칼럼 헤더를 포함한다. 도 3에서 제시된 실시례에서, 결과 리스트 표제 박스(306)는 체크 박스 칼럼 헤더 뿐만 아니라 읽었을 가능성 있는 제목 및 저자 헤더를 제공한다. 해당하는 결과 리스트(320)는 읽었을 가능성이 있는 서적의 저자(여기서는 Jeff Richards 및 Tom Bednash) 뿐만 아니라 읽었을 가능성 있는 서적의 제목(여기서는 ABC 및 XYZ)을 포함한다. 결과 리스트(320)은 하나의 서적 또는 복수개의 서적들을 포함할 수 있다. 결과 리스트(320)는 데이터베이스(170)로의 등록을 위한 입력을 표시할 커서/마우스를 사용하여 선택 가능한 체크 박스를 포함한다. 그런 후, 표시된 읽었을 가능성 있는 책의 입력 모두는 등록 버튼(330)이 선택되었을 때 고객 데이터베이스로 등록된다.

상기한 서적 등록 방법은 고객에게 하나 또는 그 이상의 필드에 기초하여 서적 데이터베이스(160)를 검색하게 하고 결과 리스트(320)에 있는 읽었을 가능성 있는 서적으로부터 고객이 읽은 서적을 고르게 하는 예비적 검색 기술에 도움이 된다. 네트웍 환경 단계의 순서에 있어서, 웹 서버(120)는 예비 등록 GUI에 관한 정보를 클라이언트(140)로 전송한다. 그런 후, 클라이언트(140)는 도 2에 도시되는 바와 같이 상기 정보를 디스플레이한다. 고객에 의해 입력된 정보가 네트웍을 통해서 전송되면, 웹 서버(120)는 데이터베이스 서버(110)로 하여금 입력된 정보를 바탕으로 서적 데이터베이스(160)를 검색하도록 요청한다. 위와 같은 결과에 따라, 웹 서버(110)는 서적에 관한 결과 리스트(320)를 생성하고 그것을 클라이언트(140)에게 보내는데, 클라이언트(140)는 도 3에 도시된 바와 같이 결과 리스트(320)를 디스플레이한다. 일단 고객이 적절한 서적을 선택하고 '등록' 버튼을 누르면, 선택된 서적 데이터는 웹 서버(120)로 보내어진다. 그런다음 웹 서버(120)는 데이터베이스 서버(110)에게 지정된 서적의 식별자(identification)를 고객 ID 및 고객 프로파일과 관련해서 고객 데이터베이스(170)에 저장하도록 요청한다.

본 설명을 통해서 사용된 것과 같이, 등록 단계는 단순히 문제되는 정보를 저장하는 것만 포함하거나 또는 명세서 및 도면을 통해서 구체화된 것과 같은 부가적인 방법들을 포함할 수 있다. 고객은 또한 고객이 읽은 책을 다른 다양한 양식으로 등록할 수 있는데, 많은 양식이 잘 알려져 있다. 고객은 단순히 서적의ISBN(International Standard Book Number)를 입력하거나, 또는 책이 있다면 서적을 스캔하기 위해 바코드 리더를 사용할 수 있다. 또한, 구매 기록으로부터 서적의 정보에 관한 증명서(recordation) 및 양도증(transfer)에 의해 등록될 수 있다. 이러한 구매 기록은 온라인 구매를 통해서만 입수될 수 있는 것이 아니라, 어떠한 종류의 식별자(identification) 기록(예를 들어 신용카드)을 사용하는 오프라인 상의 구매로부터도 얻어질 수 있다. 또한 전통적인 방법이나 온라인 상점으로부터 구매된 서적에 대해서 등록하는 것과 아울러 고객은 또한 고객이 규칙적으로 읽거나 받아보는 잡지를 등록할 수 있다.

서적 평가(evaluation)(등급, 유사성 결정 및 평가(estimation)) 프로세스

본 발명의 한 실시례에 따라, 서적 평가 기능을 위한 전형적인 웹 페이지 출력을 디스플레이 하고 고객에 의해 채워져야할 예비적인 입력/요청 페이지를 보여주는 그래픽 유저 인터페이스가 도 4에 도시된다. 도 4의 예비적인 등급 GUI(400)는 헤더 필드(402), 제1 지시 필드(404), 제2 지시 필드(406), 서적 제목 섹션(408), 서적 장르 섹션(410), 저자 섹션(412), 출판일 섹션(414), 검색 버튼(416), 그리고 리셋 버튼(418)을 포함한다. 헤더 필드(402)에는 "당신을 위해 서적 등급 매기기"라고 쓰이며, 본 GUI의 목적을 제시하고, 일반적으로 등급 기능(rating function)을 제시한다. 도 4의 제1 지시 필드는 등급 기능의 제1(예비)단계를 서술하는데, "당신이 생각하는 서적을 찾으시오." 라고 쓰인다. 도 4의 제2 지시 필드(406)는 등급 기능의 제1 단계에서 세부적인 지시를 제공하는데, 제1 지시 필드(404)에서 제시된 것과 같이 세부적인 지시는 "적어도 하나의 아이템을입력하고 '검색' 버튼을 누르시오" 이다. 제2 지시 필드(406)는 고객이 평가를 얻고자 하는 서적을 찾거나 특정하기 위한 다음의 네 개의 검색 필드를 사용하기 위한 지시를 가리킨다. 검색 필드에 입력될 아이템은 아래에서 자세히 다루어진다.

도 4의 네 개의 검색 필드는 서적 제목 필드(408), 서적 장르 필드(410), 서저자 필드(412), 그리고 출판일 필드(414)이다. 네 개의 필드 각각은 헤더 라인(각각 '제목', '장르', '저자', 및 '출판일'로 적힘) 및 텍스트 기재 박스로 구성되는데 텍스는 기재 박스는 대화형 웹 기반 검색 환경의 필드에서 잘 알려져 있다. 더 나아가, 상기한 필드에 입력된 하나 또는 그 이상의 조건을 만족 시키는 서적을 찾기 위한 서적 데이터베이스 검색을 실행하기 위해 검색 버튼(416)이 제공된다.

본 발명의 실시례에 따라, 웹 서버(120)에 의해 클라이언트(140)에 제공되는 서적 등급 기능(rating function)을 위한 전형적인 웹 페이지 출력을 디스플레이하고 고객에 의해 채워져야 할 이어지는 입력/요청 페이지를 보여주는 그래픽 유저 인터페이스가 도 5에서 도시된다. 도 5의 이어지는 등급 GUI(500)는 헤더 필드(502), 제1 지시 필드(504), 제2 지시 필드(506), 결과 리스트 헤더 박스(508), 결과 리스트(520), 하나 또는 그 이상의 '세부 항목(more detail)' 버튼(528), 그리고 '평가 구하기(get estimate)' 버튼(530)을 가진다. 헤더 필드(502)는 도 4에서 도시된 바와 같이 "당신을 위해 서적 등급 매기기" 라고 쓰여진다. 도 5의 제1 지시 필드(504)는 등급 기능의 제2 (이어지는) 단계를 서술하는데 "서적을 확인하시오."라고 쓰인다. 도 5의 제2 지시 필드(506)는 등급 기능(도5의 제1 지시 필드(504)에 대응하여)의 제2 단계를 위한 세부적인 지시를 제공한다. 세부적인 지시는 "당신이 찾는 서적을 고르고 '평가 구하기' 버튼을 누르시오." 이다. 제2 지시 필드(506)는 결과 리스트(520)로 부터 하나 또는 그 이상의 서적을 고르도록 하기위한 지시를 가리키는데 아래 부분에 자세히 설명된다.

도 5의 실시례에서, 결과 리스트(520) 및 결과 리스트 헤더 박스(508)는 제2 지시 필드(506)의 아래에 위치한다. 도 5에 도시된 결과 리스트 헤더 박스(508)는 고객이 등급을 받으려고 할 가능성 있는 서적을 알려주려고 하는 결과 리스트(520)의 아이템들을 위한 특정 카테고리들의 칼럼 표제들을 포함한다. 도 5에 도시된 실시례에서, 결과 리스트 헤더 박스는 첵크 박스 칼럼 헤더 뿐만 아니라 고객이 등급을 받을 가능성 있는 서적의 제목 및 저자 헤더를 포함한다. 대응하는 결과 리스트(520)는 고객이 등급을 받을 가능성 있는 서적의 저자(여기서는 Jeff Richard 및 Tom Bednash)뿐만 아니라 제목(여기서는 ABC 및 xyz)을 포함한다. 또한 결과 리스트(520)는 평가(estimate) 내지는 등급(rating)을 얻기 위한 기재란에 표시할 커서/마우스로 선택 가능한 첵크 박스를 포함한다. '평가 구하기(get estimate)' 버튼(590)이 선택될 때, 표시된 서적 엔트리는 각각의 알고리즘에 의해 평가(estimate) 내지는 등급(rating)을 결정하기 위해 데이타베이스 서버에 의해 진행된다. 그런 후, 결과적인 평가 내지 등급은 도 6 및 다음에 설명되는 바와 같이 고객에게 디스플레이된다.

본 발명의 한 실시례에 따라서, 고객이 선택한 서적에 적절한 결과로 (데이터베이스 서버에 의해) 판단되는 서적의 평가(estimate) 내지는 등급(rating)을 디스플레이하는 전형적인 웹 페이지를 보여주는 그래픽 유저 인터페이스가 도 6에 도시된다. 도 6의 평가(estimate) GUI(600)는 헤더 필드(602), 서적 식별자 필드(604), 서적 정보 필드(606), 제1 '세부 항목(more detail)' 버튼, 가치(value) 필드(612), 유사성(similarity) 필드(614), 그리고 제2 '세부 항목' 버튼(620)을 포함한다. 헤더 필드(602)는 "당신을 위한 서적의 평가(Estimate of the book for you)" 라고 쓰이는데 (()). '제목' 및 '저자'와 같은 필드 표제는 서적 정보 필드(606)에서 대응하는 정보를 가리키기 위해서 서적 식별자 필드(604)에 포함된다. 이러한 필드 표제에 해당하는 데이터는 서적 정보 필드(606)(예를 들어 도 6의 'xyz' 및 'Tom Bednash')에 배치된다. 가능성 있는 서적의 출판 정보, 서적의 요약 등과 같은 세부 사항을 보여주도록, 제1 '세부 항목' 버튼(608)이 고객에 의해서 선택될 수 있다.

가치(value) 필드(612) 및 유사성(similarity) 필드(614)는 평가(estimate) GUI(600) 상에서 이러한 서적 관련 필드 아래에 위치한다. 가치 필드(612)는 고객에게 평가된 서적의 전반적인 등급을 제공한다. 이러한 필드의 오른 쪽의 게이지(즉 0~5개의 별)는 고객에게 공동 필터링과 같은 실험적 테크닉에 의해서 판단된 몇몇 종류의 서적의 일반적 가치를 제공한다. 유사성 필드(614) 또한 서적 관련 필드 아래에 위치하는데 평가된 서적과 선택된 서적이 얼마나 가깝게 매치되는지에 대한 측정을 제공한다. 사용된 방법에 따르면, 이러한 측정치는 평가된 서적과 선택된 서적이 얼마나 가깝게 매치하는지와 연관되고 단순한 퍼센티지 형태로 표현될 수 있다. 제2 '세부 항목' 버튼(620)은 오른쪽 하반부, 유사성 필드(614) 가까운 곳에 위치 할 수 있는데, 고객에게 평가가 입력된 서적과 관련한 좀더 상세한 항목을 제공하기 위해서 선택될 수 있다.

도 4 내지 도 6과 관련한 선호되는 등급/평가 기능에는 일반적으로 여섯 개의 단계가 있다. 고객은 처음에 고객이 읽어야 할 지 궁금해하는 서적과 관련한 정보를 입력한다. 이러한 정보는 도 4의 대화형 GUI를 통해서 클라이언트(120)에 입력된다. 다음으로, 웹 서버(120)는 데이터베이스 서버로 하여금 클라이언트(140)를 통해 고객에 의해 보내어진 정보를 바탕으로 서적 데이터베이스(160)를 검색하도록 요청한다. 그런 다음, 이러한 검색 결과는 웹 서버(120)로 보내어지고 웹 서버(120)는 해당하는 GUI 정보를 클라이언트(140)에 보낸다. 이러한 GUI 정보에 따르면, 클라이언트(140)는 도 5에 도시된 것과 같이 이어지는 등급 GUI(500)을 디스플레이한다. 이어지는 등급 GUI(500) 스크린으로부터 고객은 고객이 생각하고 있는 서적을 고르고 확정한다.

이러한 선택된 서적의 아이덴터티를 이용하여, 웹 서버(120)는 데이터베이스 서버(110)로 하여금 선택된 서적 데이터의 키워드를 바탕으로 고객 데이터베이스(160)를 검색하도록 요청한다. 데이터베이스 서버(110)는 선택된 서적으 키워드와 공통되는 가장 많은 키워드를 가진 서적을 찾는다. 데이터베이스 서버는 또한 키워드의 일치하는 비율을 계산할 수 있고 그 비율에 따라 선택된 서적에 점수를 매긴다.

관련 서적의 즉각적인 등록 및 알고리즘

본 발명의 또다른 실시례에 따르면, 고객은 등급 프로세스에 앞서서 고객이 읽은 서적을 등록할 필요가 없다. 위에서 언급된 등급/평가 프로세스에서, 데이터베이스 서버는 먼저 선택된(평가될) 서적의 키워드에 따라 선택된 서적과 관련 있는 서적을 찾는다. 그런 다음, 관련된 서적의 리스트가 디스플레이된다. 이러한 디스플레이에서, 고객은 리스트에서 고객이 읽은 책을 모두 체크한다. 이러한 또 다른 등록 과정 이후에는, 등급 및 평가 프로세스는 위에서 언급된 이전 실시례와 동일하다. 이러한 또 다른 등록 과정에 있어서, 첵크된 서적은 고객 데이터베이스에 등록될 수 있으므로 고객은 같은 서적을 입력할 필요가 없다. 다음에 관련 서적의 리스트가 디스플레이될 때, 고객의 입력(첵킹) 이전에 등록된 서적이 첵크되어야 한다.

본 발명의 또 다른 실시례는 고객이 등급 및 평가를 위한 특정 서적을 밝히지 않은 경우를 상정한다. 이러한 상황에서, 등급 알고리즘은 상기한 실시례에서 사용된 알고리즘과 다르다. 네 단계의 알고리즘이 고객의 취향에 맞는 서적을 찾기 위해 사용된다. 제1 단계에서, 데이터베이스(110)는 고객에 의해서 입력된 키워드 또는 자연어를 바탕으로 대상 필드를 제한하고, 고객이 관심있어하는 서적의 서적 데이터를 서적 데이터베이스(160)으로부터 꺼내 온다. 제2 단계에서, 서적 데이터는 판매에 따라 분류된다.

제3 단계에서, 키워드 매칭(keyword matching)을 사용하여 고객의 서적 데이터의 키워드와 너무 많거나 너무 적은 수의 일치하는 키워드를 서적 데이터를 제거한다. 도 7은 이러한 키워드 검색 결과와 관련한 대표적인 종형 곡선(706)을 보여주는 키워드-매치 그래프(700)를 보여준다. 그래프(700)는 x 축에 '매칭 비율(matching rate)'(704)를 가지는데 오른쪽으로 갈 수록 최대 수의 매치가 있게된다. 그래프(700)의 y 축은 '결과 비율(result rate)'(702) 또는 매치되는 키워드의 해당 비율(x 축) 값을 만족시키는 서적의 양을 반영한다. 예를 들어, 매치된 키워드의 허용 범위(708) 내의 서적은 일정 퍼센티지의 검색된 키워드를 공유하는데, 이러한 범위는 x 축에 반영된다(즉, 도 7에서 도시된 것과 같이 약 60-75% 내의 범위). 상기한 바와 같이, 알고리즘은 너무 많은 키워드를 공유하는 서적(712) 뿐만 아니라 너무 적은 수의 키워드(710)을 공유하는 서적을 제거하고 허용 한도(708) 내의 서적을 남긴다. 키워드 매칭 비율(x 축)은 종형 곡선 관계(706)에 의해 결과 비율 또는 서적의 양과 관련되게 된다. 간단하게 말하자면, 곡선의 중심부분(가장 높은 부분)에서 보이는 바와 같이, 더 많은 수의 결과 또는 서적들이 선택된 서적과 중간 범위의 키워드를 공유하고, 매칭 비율이 증가 하거나 감소함에 따라 결과 또는 서적의 수는 감소한다.

네 번째 단계는 본래 특정 결과가 용인될 수 없는 경우, 처음의 세 단계를 다시 반복하는 것이다. 만약 세 번째 단계의 결과가 적절하지 않다면, 키워드를 다른 데이터 형태(즉 저자, 출판사 등등)로 바꾸고 매칭 과정을 다시 수행한다.

앞에서 고객 프로파일 또는 다른 기준을 바탕으로 만들어질 수 있는 서적의 등급 및/또는 추천을 제공하기 위한 시스템이 설명되었다. 본 발명이 특정한 예시적인 실시례를 참고로 설명되었지만, 청구항에서 제시된 본 발명의 보다 넓은 요지 및 범위에서 벗어나지 않고 다양한 개조 및 변경이 가능하다는 것이 자명하다. 따라서, 명세서 및 도면은 한정적인 측면 보다는 예시적인 측면에서 간주되어야 한다.

본 발명은 고객이 읽은 텍스트에 관한 정보와 같은 특정 정보에 기반한 개별화된 텍스트 컨텐츠 등급 및/또는 추천을 제공하는 네트웍 컴퓨터 시스템 및 컴퓨터 기반 방법을 제시한다. 그럼으로써 본 발명은 고객 및 네트웍 연결된 컴퓨터 시스템 간의 상호 작용을 통해서 서적과 같은 텍스트 컨텐츠의 의미있는 식별, 등급 또는 추천을 위한 만족스러운 결과를 능률적이고 효과적으로 제공하기 위해 요구되는 유용성(usefulness), 유연성(flexibility), 그리고 개별 고객에 차별화된 정보를 제공할 수 있게 한다.

Claims

텍스트 컨텐츠에 관한 데이터를 저장하도록 구성된 컨텐츠 데이터베이스 및 고객에 의해 읽혀진 텍스트 컨텐츠에 관한 데이터를 저장하도록 구성된 고객 데이터베이스를 포함하는 시스템에 의해 고객에게 텍스트 컨텐츠에 관한 평가 정보를 제공하는 방법으로서,

전적으로 상기 고객이 실제로 읽은 텍스트 컨텐츠에 관한 정보를 상기 고객 데이터베이스에 저장하는 단계;

상기 고객으로부터 텍스트 컨텐츠를 확인하는데 필요한 검색 아이템을 포함하는 검색 요청을 받는 단계;

상기 검색 아이템을 만족시키는 결과 데이터를 얻기위해 상기 컨텐츠 데이터베이스 및 상기 고객 데이터베이스를 검색하는 단계;

상기 검색 요청에 상응하는 평가 정보를 얻기 위해 상기 결과 데이터와 상기 고객이 이전에 읽은 텍스트 컨텐츠에 관한 데이터를 비교하는 단계; 및

상기 고객 컴퓨터에 상기 평가 정보를 디스플레이하기 위해서 상기 고객 컴퓨터에 상기 얻어진 평가 정보를 전송하는 단계;

를 포함하는 고객에게 텍스트 컨텐츠에 관한 평가 정보를 제공하는 방법.
제1항에 있어서, 상기 평가 정보는 상기 평가 아이템을 만족시키는 컨텐츠 데이터에 대한 상대적인 평가를 나타내는 등급 데이터를 포함하는, 고객에게 텍스트 컨텐츠에 관한 평가 정보를 제공하는 방법.
제1항에 있어서, 상기 평가 정보는 상기 검색 아이템과 상기 고객이 이전에 읽었던 상기 텍스트 컨텐츠에 포함된 적어도 하나의 아이템의 유사 정도를 나타내는 유사성 데이터를 포함하는, 고객에게 텍스트 컨텐츠에 관한 평가 정보를 제공하는 방법.
제1항에 있어서, 상기 평가 정보는 상기 검색 아이템을 만족시키는 컨텐츠 데이터를 위한 상대적인 평가를 나타내는 등급 데이터 및 상기 검색 아이템과 상기 고객이 이전에 읽었던 상기 텍스트 컨텐츠에 포함된 적어도 하나의 아이템의 유사 정도를 나타내는 유사성 데이터를 포함하는, 고객에게 텍스트 컨텐츠에 관한 평가 정보를 제공하는 방법.
제3항에 있어서, 상기 유사성 데이터는 상기 검색 아이템 및 상기 고객이 이전에 읽었던 상기 텍스트 컨텐츠에 포함된 적어도 하나의 아이템 사이의 유사성의 퍼센티지 비율인, 고객에게 텍스트 컨텐츠에 관한 평가 정보를 제공하는 방법.
제1항에 있어서, 상기 고객 데이터베이스에서 상기 고객이 읽었던 텍스트 컨텐츠에 관한 정보를 등록하는 단계를 포함하는, 고객에게 텍스트 컨텐츠에 관한 평가 정보를 제공하는 방법.
제6항에 있어서, 정보를 등록하는 단계는

일단 등록을 위한 상기 검색 아이템을 상기 고객 컴퓨터로부터 받고 등록을 위한 상기 검색 아이템을 만족시키는 데이터를 얻기 위해 상기 컨텐츠 데이터베이스를 검색하는 단계;

상기 검색 결과 리스트를 상기 고객 컴퓨터로 전송하는 단계; 및

상기 전송된 결과 리스트로부터 상기 고객이 선택한 정보를 등록하는 단계;를 포함하는, 고객에게 텍스트 컨텐츠에 관한 평가 정보를 제공하는 방법.
제1항에 있어서, 상기 고객에게 상기 검색 아이템에 관한 정보를 입력하기 위한 컴퓨터 환경을 제공하면서, 상기 고객이 읽고자 생각하는 텍스트 컨텐츠에 관한 상기 검색 아이템을 설정하는 단계를 더 포함하는, 고객에게 텍스트 컨텐츠에 관한 평가 정보를 제공하는 방법.
제8항에 있어서, 상기 검색 아이템을 설정하는 단계는,

상기 고객 컴퓨터로부터 검색을 위한 조건 정보를 받고, 상기 텍스트 컨텐츠 아이템을 상기 컨텐츠 데이터베이스로부터 상기 고객 컴퓨터로 전송하는 단계를 포함하며,

상기 텍스트 컨텐츠는 상기 고객에 의해 선택될 것으로 기대되는 컨텐츠이며 그로 인해 상기 평가 정보를 생성하기 위한 자료가 될 것으로 기대되는 것을 특징으로 하는, 고객에게 텍스트 컨텐츠에 관한 평가 정보를 제공하는 방법.
제8항에 있어서, 상기 검색 아이템은 상기 텍스트 컨텐츠 또는 상기 텍스트 컨텐츠를 나타내는 컨텐츠와 관련한 키워드를 포함하며, 상기 데이터를 비교할 때 상기 검색 아이템의 키워드를 바탕으로 상기 고객 데이터베이스의 키워드 필드를 검색하고 상기 검색 결과에 따라 대상 텍스트 컨텐츠에 등급을 매기는, 고객에게 텍스트 컨텐츠에 관한 평가 정보를 제공하는 방법.
제10항에 있어서, 상기 검색에 의해 상기 검색 아이템과 공통되는 상대적으로 많은 수의 키워드를 가진 텍스트 컨텐츠를 적은 수의 키워드를 공유하는 텍스트 컨텐츠에 비해 더 많이 고려해 등급을 매기는, 고객에게 텍스트 컨텐츠에 관한 평가 정보를 제공하는 방법.
제9항에 있어서, 상기 검색 아이템과 상당한 수의 그러나 너무 많지는 않은 수의 키워드를 공유하는 텍스트 컨텐츠를 최고 수준의 텍스트 컨텐츠와 같은 정도의 고려로 등급을 매기는, 고객에게 텍스트 컨텐츠에 관한 평가 정보를 제공하는 방법.
텍스트 컨텐츠에 관한 데이터를 저장하도록 구성된 컨텐츠 데이터베이스 및 고객에 의해 읽혀진 텍스트 컨텐츠에 관한 데이터를 저장하도록 구성된 고객 데이터베이스를 포함하는 시스템에 의해서 고객에게 텍스트 컨텐츠에 관한 평가 정보를 제공하는 방법으로서,

상기 고객이 이전에 읽었던 상기 텍스트 컨텐츠에 관한 정보를 상기 고객 데이터베이스에 등록하는 단계;

상기 고객으로부터 텍스트 컨텐츠를 확인하기 위한 검색 아이템을 포함하는 검색 요청을 받는 단계;

상기 검색 아이템을 만족시키는 결과 데이터를 얻기 위해 상기 컨텐츠 데이터베이스 및 고객 데이터베이스를 검색하는 단계;

상기 검색 요청에 상응하는 평가 정보를 얻기 위해 상기 결과 데이터를 상기 고객이 이전에 읽었던 텍스트 컨텐츠에 관한 데이터와 비교하는 단계;

얻어진 등급 데이터를 포함하는 평가 정보를 생성하는 단계; 및

상기 평가 정보를 상기 고객 컴퓨터에 디스플레이 하기 위해 상기 고객 컴퓨터에 전송하는 단계;

를 포함하는, 고객에게 텍스트 컨텐츠에 관한 평가 정보를 제공하는 방법.
고객의 컴퓨터와의 양 방향 통신을 통하여 고객에게 평가 정보를 제공하는 시스템으로서, 상기 고객 컴퓨터는 텍스트 컨텐츠를 확인하기 위한 검색 아이템을 포함하는 검색 요청을 전송하고 미리 정해진 디스플레이에 검색 결과를 디스플레이 하도록 프로그램되며,

텍스트 컨텐츠에 관한 데이터를 저장하도록 구성된 컨텐츠 데이터베이스;

전적으로 상기 고객이 실제로 읽은 텍스트 컨텐츠에 관한 데이터를 저장하도록 구성된 고객 데이터베이스; 및

상기 고객 컴퓨터로부터 상기 검색 요청을 받고 상기 검색 아이템을 만족시키는 결과 데이터를 얻기 위해 상기 컨텐츠 데이터베이스 및 상기 고객 데이터베이스를 검색하고, 상기 검색 요청에 대응하여 등급 데이터를 포함하는 평가 정보를 얻기 위해 상기 검색된 결과 데이터를 고객이 읽은 텍스트 컨텐츠에 관한 데이터와 비교하도록 프로그램된 데이터베이스 서버;

를 포함하는 고객에게 평가 정보를 제공하는 시스템.
제14항에 있어서, 상기 데이터베이스 서버는 상기 고객이 이전에 읽은 텍스트 컨텐츠에 관한 정보를 상기 고객 데이터베이스에 등록하도록 더 프로그램된, 고객에게 평가 정보를 제공하는 시스템.
제15항에 있어서, 더 나아가 상기 데이터베이스 서버는 결과 데이터와 상기 고객이 이미 읽은 상기 텍스트 컨텐츠의 유사성 정도를 나타내는 유사성 데이터를 얻도록 프로그램되고, 상기 데이터베이스 서버는 상기 고객 컴퓨터가 상기 유사성 데이터를 디스플레이 하도록 작동시키기 위한 상기 유사성 데이터를 포함하는 상기 평가 정보를 전송하도록 프로그램되는 것을 특징으로 하는, 고객에게 평가 정보를 제공하는 시스템.
시스템과 고객 컴퓨터간의 양방향 통신을 통해 고객에게 텍스트 컨텐츠에 관한 평가정보를 제공하는 시스템으로서, 상기 고객 컴퓨터는 텍스트 컨텐츠를 식별하기 위한 검색 아이템을 포함하는 검색 요청을 전송하고 상기 검색 결과를 미리 정해진 디스플레이에 표시하도록 프로그램된 시스템으로서,

텍스트 컨텐츠에 관한 데이터를 저장하도록 구성된 컨텐츠 데이터베이스;

고객이 읽은 텍스트 컨텐츠에 관한 데이터를 저장하도록 구성된 고객 데이터베이스; 및

상기 컨텐츠 및 고객 데이터베이스에 연결되고 상기 고객이 읽은 상기 텍스트 컨텐츠에 관한 정보를 상기 고객 데이터베이스에 등록하고, 상기 고객 컴퓨터로부터 상기 검색요청을 받고 검색 결과를 얻기 위해 상기 컨텐츠 및 고객 데이터베이스를 검색하며, 상기 검색 결과와 고객이 이전에 읽은 텍스트 컨텐츠에 관한 상기 데이터를 비교하여 검색 아이템의 상기 컨텐츠에 해당하는 상기 텍스트 컨텐츠에 관한 평가정보를 얻도록 프로그램된 데이터베이스 서버;

를 포함하는, 고객에게 평가 정보를 제공하는 시스템.
제17항에 있어서, 상기 평가 정보는 등급 데이터 및 유사성 데이터 중 적어도 하나 이상을 포함하며, 상기 등급 데이터는 상기 검색 아이템을 만족시키는 상기 텍스트 컨텐츠에 대한 상대적인 평가를 나타내며, 상기 유사성 데이터는 상기 검색 아이템을 만족시키는 상기 텍스트 건텐츠와 상기 고객이 이전에 읽은 상기 텍스트 컨텐츠 사이의 유사성의 정도를 나타내는, 고객에게 평가 정보를 제공하는 시스템.
제17항에 있어서, 상기 시스템은 둘 또는 그 이상의 고객 컴퓨터를 가지고 있고, 각각의 고객 컴퓨터는 상기 고객 컴퓨터와 데이터베이스 서버 사이에 데이터를 수신하거나 전송하도록 구성되며, 상기 데이타베이스 서버는 양 방향 통신 네트웍이 제공되고 양 방향으로 데이터를 전송하도록 만들어진, 고객에게 평가 정보를 제공하는 시스템.
제17항에 있어서, 상기 검색 결과는, 고객이 읽고자 생각하는 검색 아이템과 관련한 키워드와 가장 많이 일치하는 키워드를 가지는 등록 대상으로서 상기 고객에게 제시되는 텍스트 컨텐츠의 리스트를 포함하는 등록 검색 결과로 이루어지는, 고객에게 평가 정보를 제공하는 시스템.
제17항에 있어서, 상기 검색 결과는, 고객이 읽고자 생각하는 검색 아이템과 관련한 키워드와 일치하는 키워드의 수가 너무 많거나 또는 너무 적지 않도록 선택된 등록대상으로서 상기 고객에게 제시되는 텍스트 컨텐츠 아이템의 리스트를 포함하는 등록 검색 결과로 이루어지는, 고객에게 평가 정보를 제공하는 시스템.
제17항에 있어서, 상기 검색 결과는, 상기 고객에 의해 선택된 검색 아이템과 키워드를 일치시킴으로써 생성된 추천 대상으로서 상기 고객에게 제시되는 텍스트 컨텐츠 아이템의 초기 리스트를 포함하는 평가 검색 결과로 이루어지는, 고객에게 평가 정보를 제공하는 시스템.
제17항에 있어서, 상기 검색 결과는 키워드 외에 일치하는 텍스트 관련 데이터에 의해 생성되는 텍스트 컨텐츠 아이템의 대안 리스트(alternate list)를 더 포함하며, 상기 대안 리스트는 텍스트 컨텐츠 아이템의 상기 초기 리스트가 상기 고객에게 만족스럽지 못할 경우 상기 데이터베이스 서버에 의해 생성되는, 고객에게 평가 정보를 제공하는 시스템.
컴퓨터 내에서 실행되는 컴퓨터로 판독 가능한 지시 프로그램을 가지는 컴퓨터 사용 가능한 매체를 포함하는 제조품으로서, 상기 컴퓨터는 텍스트 컨텐츠에 관한 데이터를 저장하도록 구성된 컨텐츠 데이터베이스 및 고객이 실제로 읽은 텍스트 컨텐츠에 관한 데이터를 저장하도록 구성된 고객 데이터베이스를 포함하며, 상기 지시 프로그램은

상기 고객으로부터 텍스트 컨텐츠를 식별할 수 있는 검색 아이템을 포함하는 검색 요청을 받기 위한 지시;

상기 검색 아이템을 만족시키는 결과 데이터를 얻기 위해 상기 컨텐츠 데이터베이스 및 상기 고객 데이터베이스를 검색하기 위한 지시;

상기 검색 요청에 대응하는 등급 데이터를 얻기 위해 상기 결과 데이터를 상기 고객이 이전에 읽은 텍스트 컨텐츠에 관한 데이터와 비교하기 위한 지시;

상기 결과 데이터와 텍스트 컨텐츠에 관한 상기 데이터의 유사성 정도를 나타내는 유사성 데이터를 얻기 위한 지시;

상기 얻어진 등급 데이터 및 상기 유사성 데이터를 포함하는 평가 정보 생성하기 위한 지시; 및

상기 생성된 평가 정보를 상기 고객 컴퓨터가 상기 평가 정보를 디스플레이 하게끔 작동할 수 있도록 고객 컴퓨터로 전송하기위한 지시;

를 포함하는, 컴퓨터 사용 가능한 매체를 포함하는 제조품.