JP2007510967A - 電子カタログのブラウズを促進するユーザ供給コンテンツの個人化選択及び表示 - Google Patents

電子カタログのブラウズを促進するユーザ供給コンテンツの個人化選択及び表示 Download PDF

Info

Publication number
JP2007510967A
JP2007510967A JP2006523334A JP2006523334A JP2007510967A JP 2007510967 A JP2007510967 A JP 2007510967A JP 2006523334 A JP2006523334 A JP 2006523334A JP 2006523334 A JP2006523334 A JP 2006523334A JP 2007510967 A JP2007510967 A JP 2007510967A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
promotional text
user
item
promotional
text
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2006523334A
Other languages
English (en)
Inventor
クライド ディ． スリー マックィーン
マイケル アーヴィン ハイマン
リチャード スコット ブリンカーホフ
Original Assignee
アマゾン ドット コム インコーポレイテッド
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by アマゾン ドット コム インコーポレイテッド filed Critical アマゾン ドット コム インコーポレイテッド
Publication of JP2007510967A publication Critical patent/JP2007510967A/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
    • G06Q30/0245—Surveys
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0254—Targeted advertisements based on statistics
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0623—Item investigation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631—Item recommendations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641—Shopping interfaces
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

電子カタログシステム（３０）は、ユーザが他のユーザに見てもらうための「宣伝文」と呼ばれるコンテンツ（４４）を書き込み、投稿するユーザインターフェース（３２）を提供する。特定の著者によって提出された宣伝文（４４）は、著者固有のウェブログあるいは“ブログ”（４６）フォーマットで見ることが可能にされる。宣伝文（４４）は、様々なウェブサイトによってホストされるブログのような外部ソースからも得られる。個人化宣伝文選択部（５２）は、ユーザが選択したカタログアイテムの履歴及び／又は様々な他の基準に基づいて該ユーザに提示する宣伝文（４４）を選択する。特定のユーザのために選択された宣伝文（４４）は、個人ログあるいは「プログ」（５０）に提示され、これらのプログは毎日更新されうるし、また典型的には様々な著者からのエントリを含む。特定の宣伝文（４４）に関して提供されたユーザフィードバックは、個人化宣伝文選択部（５２）によって考慮される。

Description

本発明は、電子カタログシステム、及びそのようなシステムのユーザに個人化されたコンテンツを提供する個人化アルゴリズムに関する。
一般に、ウェブサイト及び他のタイプの対話型システムは、電子カタログをホストし、ユーザが様々なタイプのアイテム(item)を見つけ、評価するのを支援する。アイテムは、例えば、物的生産物、新聞記事、映画と音楽のタイトル、ダウンロード可能なソフトウェア、サービス、株式資産、ビジネス、及び／又はデータベース内で表わされ得る他のタイプのものを含み得る。また、電子カタログシステムは一般に、ユーザがアイテムを購入や、ダウンロードする、又は売るような様々なタイプのアイテム関連のトランザクションを行なう機能をサポートする。
ユーザのブラウズ経験を促進するために、電子カタログシステムは通常、ユーザが効率的にカタログアイテムを見つけて評価するのを支援するための様々なタイプの機能を備える。例えば、一部のシステムは、特定のカタログアイテムをユーザに推薦する推奨アルゴリズムを導入している。アイテムは通常、購買履歴、ブラウズ履歴、及びユーザの趣味を反映する他のタイプのユーザプロファイルデータに基づいて推奨される。
また、一部のシステムは、ユーザが特定のカタログアイテムに関してレビュー(review)を投稿することをも可能にする。特定のアイテムに関して提出したレビューは、典型的にそのアイテムの詳細ページに表示される。場合によっては、関連するユーザインターフェースが、特定のレビューが有用かどうかについて投票するオプションをユーザに提供する。特定のレビューに関して提出された投票の現在投票集計は通常表示されて、読者がそのレビューを評価するのを支援する。投票集計は、また、質の低いレビューの表示を禁じるためにも使用されうる。さらに、一部のシステムでは、投票は、特定のレビューを提出した者の格付けを生成し表示するために使用され、その結果、所定のレビューの読者が関連のレビューを提出した者の評判を考慮に入れることができる。
これら及び他の機能の存在にもかかわらず、一般に、従来の電子カタログは、ユーザの興味を引きつけて維持するために必要とされる、思わず引き込ませるタイプのコンテンツを欠いている。この不足の１つの原因は、そのようなシステムのオペレータが一般に、そのようなコンテンツを生成するために必要とされる資源を欠いているためである。本発明は、この不足問題を解決するためになされたものである。
本発明は、電子カタログシステムのユーザが「宣伝文(blurb)」と称される短い投稿を書き込んで提出することができるシステムを提供する。必ずそうである必要はないが、宣伝文は、該電子カタログ中の特定のアイテムを参照し、又はそれに関連しうる。特定の著者によって提出された宣伝文は、好ましくは、対応のウェブログ(web log)又はこの著者のブログ(blog)ページ（つまり、提出された各宣伝文はそれぞれブログエントリの役割をしうる）で閲覧することが可能にされる。また、宣伝文は、例えばブログをホストする外部ウェブサイトからのＲＳＳフィードを通じて、他の独立したソースからも取得されうる。
本発明によれば、個人化宣伝文選択部は、カタログのユーザに提示する特定の宣伝文を選択する。ターゲットユーザに提示される宣伝文は、好ましくは、ターゲットユーザが購入、閲覧、レビュー、格付け、及び／又は他のタイプのアクションを行なうために選択したカタログアイテムの、アイテム選択履歴と称される履歴に少なくとも部分的に基づいて、選択される。例えば、使用されうる１つの個人化宣伝文選択アルゴリズムは、ターゲットユーザのアイテム選択履歴に類似するアイテム選択履歴を有する著者からの宣伝文を選択する。別の個人化宣伝文選択アルゴリズムは、例えば好意的な票を投ずる、あるいは他のユーザへ宣伝文を転送するようにターゲットユーザと同様のアイテム選択履歴を有する者が宣伝文に好意的に応答した度合いを評価することにより、各宣伝文を選択候補として評価する。さらに、別の個人化宣伝文選択アルゴリズムは、（ａ）ターゲットユーザによって選択された、及び／又は（ｂ）ターゲットユーザによって選択されたアイテムに類似するカタログアイテムを参照する宣伝文を選択する。宣伝文は、また、他のタイプのユーザ選好データに基づいても選択されうる。
ユーザが広範囲の著者からの広範囲の宣伝文コンテンツにさらされるように、好ましくは、多くの異なる個人化宣伝文選択アルゴリズムが使用される。宣伝文の著者も、選択プロセスに影響を及ぼす「ヒント」を提供するオプションを与えられうる。例えば、宣伝文著者は、特定の宣伝文が特定のアイテムかアイテムカテゴリーに興味を持っている人々に適切であることを明示的に示してもよい。
選択されて特定のターゲットユーザに提示される宣伝文のうちの少なくとも一部は、好ましくは、ターゲットユーザの個人化されたログ、即ち「プログ（plog）」中のエントリとして表示される。所定の数の新しい宣伝文は、例えば１日１回のように周期的に各ユーザのプログに加えられうる。その結果、ユーザは、新鮮なコンテンツを継続的に提供される。ユーザのプログ、あるいは、そこから選択したコンテンツは、電子カタログに関連するホーム又はゲートウェイのページ上で、個別のプログページ上で、及び／又はカタログに関連する様々な他のページ上で、ユーザに提示されうる。宣伝文は、また、ターゲットユーザのブラウズセションのコンテキストに基づいても選択されて提示されうる。例えば、宣伝文は、ユーザが現在閲覧しているアイテムカテゴリーに基づいて、あるいは現在のブラウズセションで閲覧したアイテムのセットに基づいて選択されうる。
宣伝文は、好ましくは、明示的あるいは暗黙的に各宣伝文に投票する、又は各宣伝文を格付けするオプションと共にユーザに表示される。特定の宣伝文に対する投票は、その後その宣伝文が他のユーザに提示されるために選択される頻度に影響する。さらに、時間とともに収集された、特定の著者から宣伝文に関する投票は、好ましくは、その著者からの新しい宣伝文が特定のターゲットユーザに表示される頻度を選択する際に考慮に入れられる。
このように、本システムは、広範囲の著者からの新鮮な、ターゲットされたコンテンツをカタログシステムのユーザに提供する。コンテンツは、ターゲットユーザのアイテム選択履歴（及び可能な他のユーザプロファイルデータ）に基づいて選択され、よって、ターゲットユーザの興味に適する傾向がある。コンテンツは、また、好ましくは、ユーザ人口からのフィードバックに基づいて選択され、よって、高度に有用で、かつ適切である傾向がある。好ましい実施の形態では、システムのユーザはさらに自分の個人のブログを維持し公表することができる。
従って、本発明は、アイテムをブラウズできる電子カタログ、及びユーザによって前記電子カタログから選択したアイテムのユーザ固有のアイテム選択履歴を維持する追跡部を備える電子カタログシステムを含む。宣伝文提出部は、他のユーザに見てもらうための宣伝文を書き込み、投稿する機能を前記電子カタログのユーザに提供する。個人化宣伝文選択部は、このようなユーザの前記アイテム選択履歴に少なくとも部分的に基づいて、宣伝文を選択して特定のユーザに提示する。個人化宣伝文表示部は、前記個人化宣伝文選択部によって選択された宣伝文を、前記電子カタログと関連の対応するユーザに表示する。
また、本発明は、電子カタログのアイテムへのオンラインアクセスを提供するシステムにおける前記電子カタログのブラウズを促進する電子カタログブラウズ促進方法を含む。本方法は、特定のユーザによって前記電子カタログから選択された特定のアイテムを示すユーザ固有のアイテム選択履歴を維持するステップと、複数の異なるユーザのそれぞれによって生成された宣伝文を含む複数の宣伝文を受信するステップと、ターゲットユーザのアイテム選択履歴に少なくとも部分的に基づいて、複数の前記宣伝文から前記ターゲットユーザに提示する特定の宣伝文を選択し、それによって、選択された宣伝文の個人化セットを特定するステップと、前記ターゲットユーザが前記電子カタログをブラウズする時に、選択された宣伝文の前記個人化セットを該ターゲットユーザに提示するステップとを含む。
さらに、本発明は、電子カタログから選択したアイテムを反映するユーザ固有のアイテム選択履歴を維持する電子カタログシステムにおける、コンテンツアイテムがユーザに提示されるべきか否かを評価するコンピュータ実行評価方法を含む。本方法は、前記コンテンツアイテムを該コンテンツアイテムに少なくとも好意的に応答するオプションとともにユーザに提示するステップと、前記コンテンツアイテムに対するユーザ応答をモニタリングし、記録するステップと、前記ターゲットユーザの前記アイテム選択履歴が前記コンテンツアイテムに好意的に応答したユーザの前記アイテム選択履歴に類似する度合いに少なくとも部分的に基づいて、前記コンテンツアイテムを前記ターゲットユーザに提示するべきかどうかを決めるステップとを含む。
Ｉ．概要
図１は、本発明の好ましい実施の形態に係る電子カタログシステム３０を示す図である。システム３０は、ユーザコンピュータ３４及び／又は他のタイプのデバイス（ＰＤＡ、移動電話など）を介してインターネットユーザがアクセス可能なユーザインターフェース（ＵＩ）３２を備えている。ユーザインターフェース３２は、好ましくは、ウェブページの収集として実施されるが、より一般には、対話型のブラウズ（例えば、オンラインサービスネットワーク、音声型ブラウズシステム、双方向テレビシステムなど）をサポートする任意のプラットフォームを用いて実施されうる。
ユーザインターフェース３２は、好ましくは、アイテムの電子カタログをブラウズし、かつアイテムに関してトランザクションを行う機能をユーザに提供する。アイテムは、例えば、物的生産物（新品及び／又は中古品）、新聞／又は雑誌の記事、音楽ファイル、ソフトウェアダウンロード、有価証券、オンラインオークション、及び／又は電子カタログ内に通常表示されている他のタイプのアイテムであり得る。カタログは、単一の企業体あるいは企業体のグループのものであってもよい。電子カタログで示されるアイテムの記述はアイテム記述データベース３４に維持される。データベース３４に表わされたカタログアイテムは通常それぞれユニークなアイテムＩＤを有する。
一実施の形態では、ユーザは特定のアイテムの詳細ページをブラウズすることにより、そのアイテムに関して詳細情報を得、またその購入を始めることができる。カタログはさらに、ブラウズツリー（browse tree)、サーチエンジン、及び／又はユーザが特定のカタログアイテムを見つけるのを支援するための他のツールを備えうる。システムによってサポートされるトランザクションのタイプは、アイテムタイプによって変わりうるが、例えば、購入、他人への売却、ダウンロード、入札、及び／又はアイテムのレビュー、格付けの提出を含みうる。例えば、ユーザインターフェース３２は、ユーザが製品のカタログから物理的な、又はダウンロード可能な製品を検索し、かつ購入する機能をサポートしうる。ユーザインターフェース３２はさらに、ユーザが個人口座をセットアップし管理するための機能を備えうる。ユーザインターフェースは、電子カタログをナビゲートし、トランザクションを行い、ユーザ口座を設定／管理することを特徴とし、図１の「カタログトランザクション」と付記されているコンポーネント３６によって概略的に表わされている。
カタログトランザクション部３６は、オンラインユーザの実行したアクションに応じて、ユーザプロファイルデータベース３８をアクセスし、更新する。このデータベース３８は、好ましくは、特定のアイテム及び／又はアイテムカテゴリーに対するユーザの親和性を反映する、ユーザ固有のプロファイルを維持する。例えば、データベース３８は、各ユーザ毎に「アイテム選択履歴」を維持しうる。このアイテム選択履歴は、各ユーザが、購入、レビュー、格付け、アイテムの詳細ページを介した閲覧、ダウンロード、個人の希望リストあるいはショッピングカートへの加え、及び／又はアイテムとの親和性を証拠づける他のタイプのアクションを行ったすべてのカタログアイテムを明記する。ユーザ固有の履歴が維持される、親和性を証拠づけるアクションのタイプは、一般にシステム３０の性質及び目的（例えば、ユーザ意見、小売、ユーザ対ユーザの販売、メディアコンテンツへのオンラインアクセス、音楽ダウンロードなど）によって変わる。ユーザプロファイルはさらに、例えばブラウズのために各ユーザが選択したアイテムカテゴリー、各ユーザが提出した検索クエリー、及び／又はコミュニティー会員に関する情報を含みうる。より一般に、ユーザプロファイルデータベース３８は、特定のアイテム及び／又はアイテムカテゴリーに対するユーザの選好を反映するあらゆる情報（ここでは、おおむね「ユーザ選好データ」と称す）を格納しうる。
さらに、図１に示すように、ユーザインターフェース３２は、好ましくは宣伝文書込パイプライン４０をも備え得、それを通じてユーザが「宣伝文」と呼ばれるコンテンツを書き込み、提出することができる。宣伝文は、典型的にテキストの形をしているが、イメージ及び他のタイプのコンテンツもサポートされうる。宣伝文書込パイプライン４０は、宣伝文著者がカタログの特定のアイテムあるいはアイテムカテゴリーへの参照を加えるのを支援する１つ以上のツールを備えうる。例えば、リンク生成ツールは、リンクを生成して、特定のアイテムの詳細ページ及びブラウズノードページ(browse node page)へ挿入するために提供されうる。ツールは、また、特定のアイテムのユニークなＩＤを調べるために提供されうる。宣伝文書込パイプライン４０は、宣伝文を投稿する前にログインすることをユーザに要求し得、その結果、宣伝文は各々の著者に確実に帰属されることができる。
宣伝文書込パイプライン４０を介して投稿された宣伝文が、宣伝文データベース４４に格納される。以下に説明されるように、宣伝文は、１つ以上の個人化された（personalized）宣伝文選択アルゴリズムに基づいて、データベース４４から選択されて特定のユーザに提示される。図１のユーザインターフェースの“ブログ(blog)”部４６によって示されているように、システム３０のユーザは、好ましくは、さらに書込パイプライン４０を介して作成された宣伝文を、著者固有のブログフォーマットで見ることができる。例えば、ユーザは、特定の著者によって提出された宣伝文の日付順のログを見るために、あるいは等価的に、特定の著者のブログを見るためにその著者に関連するページを訪れてもよい。よって、宣伝文書込パイプライン４０を使用して作成された各宣伝文は、好ましくは、それぞれ、対応する著者の公的にアクセス可能なブログ内のエントリになる。代替的に、著者固有のブログが省略されてもよい（即ち、宣伝文書込パイプライン４０を介して作成された宣伝文は必ずしもブログエントリとして表示される必要はない）。
著者固有のブログが提供される場合、ブログは、ウェブコンテンツを配信（syndicating）するためのＸＭＬフォーマットであるＲＳＳ（「RDF Site Summary」あるいは「Rich Site Summary」）を使用して、公表されうる。よって、ブログアグリゲータ(blog aggregator)及び他のタイプのウェブサイトはそのようなブログに含まれるコンテンツを再度公表することができる。ウェブサイトを巡回してウェブコンテンツを共有し許可するＲＳＳの使用は、当技術分野で周知されている。また、ユーザは、自分のブログがＲＳＳを介して利用可能になるかどうかを制御するオプションを与えられうる。
図１に示すように、宣伝文データベース４４は、１つ以上の外部ソースから得られた宣伝文をも収容しうる。例えば、好ましい実施の形態では、宣伝文は、ブログ、ニュースレター、及び／又は他の形式のユーザ作成コンテンツをホストする様々な外部ウェブサイトからＲＳＳフィード(RSS Feed)を介して周期的にデータベース４４にアップロードされる。ＲＳＳフィードは、一般にコンテンツの反復するソースとして使用される、ＲＳＳフォーマットのウェブページである。このようなＲＳＳページは、好ましくは、新しいアイテム（ブログ・エントリ、ニュース記事など）をチェックするために、例えば、一日数回のように、周期的に検索されうる。このプロセスを通じて特定した新しいアイテムの一部あるいはすべては、宣伝文として宣伝文データベース４４に加えられる。新しいＲＳＳフィードは、好ましくは、ＲＳＳフィードの既知のリスト（例えば、既知のＲＳＳフィードアグリゲータ）から始まり、そのようなフィードからＲＳＳページを検索し、検索したＲＳＳページから他のフィードへの参照をスキャンするスパイダ(spider)プログラムを使用して発見される。また、ユーザインターフェース３２は、ユーザがＲＳＳフィードの場所を指定することを可能にするフォームを備えうる。
本明細書では、宣伝文書込パイプライン４０を介して作成された宣伝文は、「内部宣伝文」と称し、また、他のソースから得られた宣伝文は、「外部宣伝文」と称する。外部宣伝文は、データベース４４に全宣伝文を実際にコピーせずに宣伝文データベース４４内で表わされうる。認識されるように、好ましい実施の形態では内部・外部宣伝文の両方が使用されるが、本発明は、一タイプの宣伝文（内部或いは外部）のみを使用しても実施されうる。さらに、システム３０は、システム３０のユーザがウェブサービスを利用して自分のブログを編集し、及び／又は新しいブログエントリ（宣伝文）を加えることができるＡＰＩ（アプリケーション・プログラム・インターフェース）を備えうる。ウェブサービスは典型的に、機械読み取り可能なＳＯＡＰ(Simple Object Access Protocol)メッセージの形態である。
本発明の一側面によれば、特定のユーザに提示される宣伝文は、このユーザの選好データに基づいてデータベース４４から選択される。宣伝文を選択するタスクは、以下に説明される１つ以上の宣伝文選択アルゴリズムを実行する「個人化宣伝文選択」部５２によって行われる。個人化宣伝文選択部５２は、少なくとも部分的に前述した１タイプ以上のユーザ選好データに基づいて宣伝文を選択し、所定のユーザに提示する。例えば、１セットの宣伝文は、ターゲットユーザのアイテム選択履歴あるいはその選択履歴の選択された一部に基づいて選択されて提示される。より一般に、宣伝文は、特定のアイテム及び／又はアイテムカテゴリーに対するユーザの選好性を反映する任意の情報の全体又はその一部に基づいて選択されうる。
次に一層詳細に説明されるように、宣伝文は、好ましくは、ユーザのアイテム選択履歴を考慮する１セットの個人化宣伝文選択アルゴリズムを使用して選択される。１つのそのようなアルゴリズムは、ターゲットユーザのアイテム選択履歴に類似するアイテム選択履歴を有する著者からの宣伝文を選ぶ。別の個人化宣伝文選択アルゴリズムは、ターゲットユーザと同様のアイテム選択履歴を有する者が宣伝文に好意的に応答した度合いを評価することにより、各宣伝文を選択候補として評価する。また、別の個人化宣伝文選択アルゴリズムは、(１)ターゲットユーザによって選択される、及び／又は(２)ターゲットユーザによって選択されたアイテムに類似するカタログアイテムを参照する宣伝文を選択する。
選択されてターゲットユーザに提示される宣伝文は好ましくは、個人化されたログ(personalized log)、即ち「プログ」(plog)の形で提示される。ブログと同様に、プログは好ましくは、宣伝文の日付順系列の形をする。また、ブログと異なって、プログは典型的には、様々な著者からのエントリ（宣伝文）を収容し、特定のターゲットユーザのために特化している（即ち、プログは一般に、公的にアクセス可能ではない）。
選択した数（例えば、１０又は２０）の新しい宣伝文は、例えば１日１回のように、各ユーザのプログに周期的に加えられうる。一実施の形態では、システム３０のユーザは、プログページにアクセスして自分のプログを見ることができる（図４を参照、以下に説明される）。プログの要約的な表示は、カタログシステムのホーム又はゲートウェイのページ、及びカタログに関連するおそらく他のタイプのページ上に表示されうる（図５を参照）。
外部宣伝文がプログ内に含まれている場合、表示される宣伝文テキストの量は、関連のライセンスの種類に基づいて選択されうる。例えば、外部ブログから“帰属”ライセンスで得られた宣伝文は全文表示されうる。「非商業的」あるいは「派生作品の禁止」のような他の種類のブログライセンスの場合、外部宣伝文の選択された抜粋は、親サイトへのリンクと一緒に、表示されうる（例えば、始めの２０単語を加えたタイトル）。
プログ（選択された宣伝文の個人化ログ）の提供に加えて、宣伝文は、ユーザのブラウズセションのコンテキストに基づいて選択されてユーザに提示されうる。例えば、１つ以上の宣伝文が、ユーザの現在閲覧しているアイテム又はアイテムカテゴリーに基づいて、現在のブラウズセションで閲覧したアイテム又はアイテムのカテゴリーに基づいて、及び／又はユーザのショッピングカートの中身に基づいて選択され得る。これら、コンテキスト依存の宣伝文は、例えばアイテム詳細ページあるいは電子カタログのブラウズノードページのような任意の適切なページに提示されうる。
図１の「宣伝文投票」部５４によって示されるように、ユーザは、好ましくは、投票することによりレビューしたすべて又は一部の宣伝文を格付けするオプションを与えられる。その投票は、指定された格付け尺度（例えば、「悪い」、「平均」、及び「良い」）に応じて、また、品質、関連性あるいは他の適切な基準に基づいて行われ得る。１つの宣伝文に投票するオプションは、その宣伝文が表示される時に提示され得、あるいはその宣伝文がある選択アルゴリズムの結果として表示される場合に限り提示され得る。各投票は、好ましくは宣伝文データベース４４の中に記録され、また好ましくは、対応する宣伝文が後に選択されて他のユーザに提示される頻度に影響する。投票が好ましくは宣伝文固有のものであるが、システムは、追加的に、あるいはその代わりに、同じ著者からの多くの宣伝文を収容するブログ全体に関してユーザが投票することを可能にしうる。さらに、以下に説明されるように、暗黙の形式の投票も使用されうる。
図１の「著者投票」と付記された矢印によって示されているように、内部宣伝文（あるいはブログ）についての投票は、好ましくは、対応する著者に関する投票の役割をもし、従って、宣伝文投票部５４によって著者のユーザーＩＤと関連づけて記録される。宣伝文の著者は、このように時間とともにやがて「評判」を得ることができ、これは、順々に、個人化宣伝文選択部５２により考慮に入れられうる。例えば、ある著者が新しい宣伝文を作成する場合、該著者の評判は、ユーザのプログにこの宣伝文を挿入するための初期の挿入率を選択するのに使用されうる。その後、挿入率は、この宣伝文の読者からのフィードバック（投票）に基づいて調節されうる。著者の評判は、下記の、及び／又は他の基準、例えば、書かれた宣伝文の数、そのような宣伝文に対する投票総数、及びそのような投票の平均格付けに基づいた評判スコアあるいはグレードとして表わされる。著者投票及び評判データは、好ましくは、内部宣伝文のすべての著者に関して維持され、また、外部宣伝文の著者に関しても維持されうる。
１つの宣伝文の個人化選択及び表示に応答して行った投票が、その宣伝文の選択に使用された特定の選択アルゴリズムの品質についての投票としても見なされうる。例えば、いくつかの異なる競合する選択アルゴリズムが使用される場合（以下に説明されるように）、関連する宣伝文投票は時間とともにやがて、個々のアルゴリズムの相対的な精度を評価するのに使用されうる。他のものに比べて実績が悪い選択アルゴリズムは、外され或いは修正され、又は提示する宣伝文を選択する際により少ないウェイトを与えられうる。さらに、所定のユーザが、特定の選択アルゴリズムによって指名された宣伝文に一貫して好意的に応答する場合、その選択アルゴリズムは、その所定のユーザにとってより信頼できるものとして扱われうる。
上述した宣伝文選択及び表示方法に加えて、システム３０は、ユーザが宣伝文とブログを見つけるのを支援する様々な他のナビゲーションの特徴を提供しうる。例えば、システムが前述の投票を使用して、現在ユーザ人口全体に最も人気のある、又は現在最も速いスピードで人気を獲得している宣伝文をリスト、或いは収容する公的にアクセス可能なページを生成し表示しうる。
内部及び外部宣伝文は、好ましくは、宣伝文データベース４４内で関連データの様々な要素と一緒に表わされる。所定の宣伝文のために格納されたデータは、例えば、ユニークな宣伝文ＩＤ、著者のＩＤ、作成の日付、宣伝文作成時点の著者の評判、各格付けカテゴリー内の投票の数、そのような投票のコンテキスト（例えば、個人化宣伝文選択アルゴリズムに応じたか、それとも他の宣伝文浮上方法に応じたか）、宣伝文によって参照された任意のアイテムのＩＤ、宣伝文が外部であるか内部であるか等を含みうる。これら及び他のデータ要素は個人化宣伝文選択部５２によって使用されうる。バックグラウンドプロセス（図示せず）は、期限切れの、又は否定的な投票集計を有する宣伝文をデータベース４４から自動的に除去する。
所定の宣伝文が、ターゲット読者のクラスを特定する１つ以上の著者指定の「ヒント」と共にデータベース内に格納されうる。例えば、１つの宣伝文の著者は、その宣伝文が、特定のアイテムを購入したユーザに、特定の地域に居住するユーザに、あるいは特定のコミュニティーに属するユーザに表示されるべきであることを指定しうる。著者によって提供されるどんなヒントも、個人化選択アルゴリズムによって考慮されうる。
従って、図１に示されているシステムは、ユーザが電子カタログを訪問する間にユーザに多数の著者からの新鮮な、個人化コンテンツ（宣伝文）を提供し、それにより、それらのユーザによる頻繁な再訪の可能性を増大させる。多くの場合では、選択された宣伝文は、さらに、ユーザが詳細な情報を得た上でのアイテム選択決定を下すのを支援する情報をも含みうる。例えば、所定の宣伝文が、ターゲットユーザが興味を持つ１つ以上のアイテムを参照し、また、そのようなアイテムに関する著者の意見を示しうる。さらに、システムは、好ましくは、ユーザが自分の公的にアクセス可能なブログを維持することを可能にする。
上記の一連の機能は、１つ以上の汎用コンピューター上で動作する、実行可能なソフトウェアで実施されうる。本発明は、ウェブサイト、オンライン・サービス・ネットワーク、あるいはカタログコンテンツの対話型のブラウズをサポートする他のタイプのマルチユーザシステム内に具現されうる。使用されうる一般的なウェブサイト・アーキテクチャの一例は図８に示され、以下に説明される。
ＩＩ． 画面表示の例
図２及び図３は、宣伝文書込パイプライン４０の２つの画面例を示している。第１画面（図２）は、宣伝文を作成するための指示を提供し、宣伝文のタイトル及び本文の入力用のエリアを有する。この例では、宣伝文著者はカタログ中の特定のアイテムへのリンクを加えるように促され、且つそうするためのツールを提供されている。著者は他のウェブサイトへのリンクを挿入することもできる。
一旦宣伝文テキストが入力されると、著者は、「下見(preview)」ボタンを選択して、図３に示されるタイプの“宣伝文を下見する”画面を見ることができる。この例において、著者は、特定のカタログアイテム、より具体的には、特定の本のタイトルへのリンクを加えた。この本のタイトルに関連する絵は、その表示に自動的に加えられた。宣伝文書込パイプラインの後続の画面は、上に説明されたようにユーザがこの宣伝文のターゲット視聴者に関する１つ以上のヒントを加えることを可能にしうる。著者は、また、宣伝文を投稿する前にログインすることを要求されうる。
一旦宣伝文が投稿されたら、好ましくは、それは、エントリの日付順ログ内のエントリとして著者の公的にアクセス可能なブログページに現われる。さらに、宣伝文は、個人化宣伝文選択アルゴリズム、並びに表示用の宣伝文を選択するのに使用される他のすべての選択アルゴリズムに利用可能になる。
図４は、全体的に示されている１つのプログエントリ（宣伝文）６０のみを有する一例のプログページの一部を示す図である。プログ内の各エントリはそれぞれ、個人化宣伝文選択部５２によってターゲットユーザ（プログの“所有者”）用に選ばれた宣伝文である。プログは、最も最近のエントリがページの一番上に現われるように逆の日付順で表示されうる。宣伝文６０は以下の情報、即ち、作成日時、著者の名前（著者のブログページへのリンクとして表示される）、参照されたアイテムの絵、宣伝文６０を見たユーザ数の表示、及び個人化選択アルゴリズムによって生成された関連性格付けを反映するスコアと一緒に表示される。
さらに、宣伝文に投票するための１セットのアイコン６２も表示されている。この例において、３つの評価レベル、即ち良い、普通、悪いがサポートされている。代替的に、投票インタフェースは、異なる数の評価レベルを使用しうる。例えば、２レベルの評価尺度は、ユーザにその宣伝文が好きだったかどうかを尋ねる場合に使用されうるし、また、５レベルの評価尺度は、ユーザに１〜５段階で宣伝文を評価するように依頼する場合に使用されうる。
さらに図４に示すように、「他のオプション」というドロップダウンメニューは、プログの所有者が例えば、宣伝文を友達に送るオプション、及び表示された宣伝文６０を参照する新しい宣伝文を作成するオプションのような他のオプションにアクセスすることを可能にする。友達に宣伝文を送るような一定のタイプのユーザアクションは、オプション的に、この宣伝文への好意な投票として扱われうる（即ち、暗黙の投票がサポートされうる）。プログページは、さらに、カタログの検索及びブラウズのためのサーチ・エンジン・ボックス及び様々なリンクをも含む。
図５は、特定のユーザのために個人化されたホーム、或いは“ゲートウェイ”ページの一例を示す図である。ゲートウェイページは、ユーザのプログ、あるいはプログの中で最も最近の部分の要約的な表示を含む“プログエト(plogette)”部分６４を有する。要約的な表示は、好ましくは、ユーザのプログに最も最近加えられたプログエントリ（２つが示されている）の短い抜粋を、これらのエントリへのリンクと共に含む。ゲートウェイページはまた、カタログから選ばれた様々なアイテムの記述を収容しうる。
以上で言及されたように、個人化宣伝文選択部５２によって選択された宣伝文は、ブラウズノードページ及びアイテム詳細ページを含む様々な他のタイプのカタログページ上にも表示されうる。そのような場合では、ユーザのブラウズセションのコンテキスト（例えば、閲覧したアイテム或いはアイテムカテゴリー）は、提示される宣伝文を選択する際に考慮に入れられうる。
ＩＩＩ． 個人化宣伝文選択アルゴリズム
好ましい実施の形態では、宣伝文は、それぞれ異なる選択基準を使用する複数の競合する宣伝文選択アルゴリズムを使用して選択されて特定のプログに挿入される。複数の競合する選択アルゴリズムの使用は、各プログ内のエントリにより大きな多様性をもたらす傾向がある。複数の競合する選択アルゴリズムの使用が好まれるが、宣伝文は、代替的に、例えば単一の選択アルゴリズムを用いて、あるいは１セットの代替選択アルゴリズムを順番に使い回して選択されてもよい。
図６は、新しく作成された宣伝文を選択して特定のユーザに提示する一般的なプロセスを示す図である。複数の宣伝文選択アルゴリズム５２Ａのそれぞれは各々の選択基準を使用して、データベース４４に最近加えられた特定の宣伝文に関連性スコアを割り当てる。異なる選択アルゴリズムは異なる要素あるいはタイプのユーザ選好データを考慮するが、これらのアルゴリズムのうちの少なくとも一部は、関連性スコアを生成する際にターゲットユーザに関する情報を考慮に入れる。
図示されるように、各選択アルゴリズム５２Ａはそれぞれ、所定のターゲットユーザに提示する１つ以上の宣伝文を指名しうる。アービター５２Ｂは、関連の関連性スコアを含む、これらの指名を考慮して、最終的にターゲットユーザのプログに加え、あるいはそうでなければターゲットユーザに提示する宣伝文を選択する。このプロセスの一部として、様々な選択アルゴリズム５２Ａによって生成されたブログスコアは標準化され比較される。アービター５２Ｂは、様々な異なる基準を使用して最終の宣伝文選択を行う。例えば、ある程度の変化を提供するために、アービター５２Ｂは、ターゲットユーザが選択アルゴリズム５２Ａのそれぞれによって指名された宣伝文を見ることを保証し、あるいは別の形態として、ターゲットユーザのプログがいずれの特定の選択アルゴリズム５２Ａの指名でも指名されないことを確保しうる。さらに、アービター５２Ｂは、１つ以上の選択アルゴリズム５２Ａによって指名された任意の宣伝文に、著しくより大きなウェイトを与えうる。
図６に示すように、アービター５２Ｂは各指名された宣伝文に対して提供された読者のフィードバックをも考慮に入れうる。さらに、アービター５２Ｂは、特定のユーザによって提供される各選択アルゴリズム５２Ａに関連するフィードバックを考慮に入れうる。例えば、ターゲットユーザが、特定の選択アルゴリズム５２Ａによって指名された宣伝文に一貫して好意的に応答する場合、その選択アルゴリズムの指名がその特定のターゲットユーザ用により頻繁に選択されうる。
いくつかのタイプの使用されうる宣伝文選択アルゴリズム５２Ａの例を以下に示す。
アイテム選択履歴によるアイテム参照宣伝文：この選択アルゴリズム５２Ａは、ターゲットユーザのアイテム選択履歴（例えば、購入履歴あるいはレビュー提出履歴）内に現われるカタログアイテムを参照する宣伝文を指名する。また、このアルゴリズムは、ターゲットユーザのアイテム選択履歴内のアイテムに類似するアイテムを参照する宣伝文をも指名する。このアルゴリズムを実行するために、参照されたアイテム及び参照されたアイテムに類似するアイテムを、この参照されたアイテムを参照する特定の宣伝文にマッピングするグロバルリバース指標が、周期的に生成される。このようなマッピングは、類似アイテムマッピングよりも直接参照マッピングの方がより大きなウェトを持つように、ある種の強度をもつ。ターゲットユーザのための宣伝文を選択又は指名するために、リバース指標は、ユーザの選択履歴に対応するアイテム−宣伝文マッピングを特定するのに最初にアクセスされる。同じ宣伝文に対して２つ以上のこれらのマッピングがある場合、これらのマッピングと関連するウェイトを合計してその宣伝文用のユーザ固有ウェトを生成する。最後に、最も大きいウェトを有する宣伝文が選択される。
読者／著者選択履歴類似性：この選択アルゴリズム５２Ａは、ターゲットユーザのアイテム選択履歴と類似するアイテム選択履歴を有する内部宣伝文著者を識別して、このような“類似著者”によって宣伝文を指名する。従来の協力的フィルタリング・アルゴリズムは、ターゲットユーザに最も類似している著者を特定するために使用されうる。一実施の形態では、数百の著者が、選択履歴オーバラップ及び各著者の最も最近の宣伝文の経過時間に基づいて選択される。その後、これらの著者の、投票に基づいた評判は、指名するべき特定の宣伝文を選択する際に考慮される。このアルゴリズムは、ターゲットユーザの選択したカタログアイテムに類似するカタログアイテムを選択した宣伝文著者が、ターゲットユーザに興味を感じさせるコンテンツを書きそうであるという仮定に基づいている。このアルゴリズムの一変形は、ターゲットユーザの投票履歴と類似する投票履歴を有する著者を特定して、類似投票をする著者からの宣伝文を指名することである。
同様の選択履歴を有する読者が好きであった：この選択アルゴリズム５２Ａは、明示的な及び／又は暗黙のユーザフィードバックによって反映されたように、ターゲットユーザのアイテム選択履歴と同様のアイテム選択履歴を有するユーザが好きであった宣伝文を選択する。このアルゴリズムは、好ましくは、表１に示すように、特定の宣伝文を宣伝文の読者によって選択されたカタログアイテムへマッピングすることを利用して、実行される。一実施の形態では、特定の宣伝文に対して読者が肯定的或いは否定的に投票する度に、関連するマッピングは、読者のアイテム選択履歴内の各アイテムに関連する宣伝文固有のスコアを増やし（肯定的な投票の場合）、或いは減らす（否定的な場合）ように更新される。従って、所定の宣伝文に対して、カタログ内の各アイテムは、正、負、又はゼロの宣伝文固有のスコアを有する。
Figure 2007510967
 候補の宣伝文が特定のターゲットユーザ用に指名されるべきか否かを評価するために、ターゲットユーザの選択履歴に現われるアイテムに関連する宣伝文固有スコアが、合計されて宣伝文スコアを生成する。その後、すべての候補の宣伝文の宣伝文スコアは組み合わせて考慮されて特定の宣伝文を選択する。候補宣伝文の著者の評判のような他の基準も考慮に入れられうる。このアルゴリズムは、同様のアイテム選択履歴を有する読者が同様の宣伝文が好きだろうという仮定に基づいている。
また、このアルゴリズムは、ブログ、音楽ファイル、製品説明、あるいはウェブサイトのような他のタイプのコンテンツアイテムの選択を個人化するためにも使用されうる。さらに、単に明示的な投票を使用するのではなく、このアルゴリズムは追加的に、或いは代替的に宣伝文あるいは他のコンテンツアイテムに対する暗黙の投票を使用しうる。例えば、ユーザが特定の宣伝文を友達に転送し、あるいは著者のブログを選択して閲覧することにより宣伝文に応答する場合、このユーザは該宣伝文に好意的な票を投じたと認められうる。このアルゴリズムはまた、好意的な投票のみに依存するか、あるいはもっぱら否定的な投票のみに依存するように適切に修正されうる。
図７は、宣伝文のような特定のコンテンツアイテムに適用される場合に選択アルゴリズム関連の一般的なプロセスの流れを示す図である。ブロックＢｌに示すように、コンテンツアイテムは常に、このコンテンツアイテムに対して明示的及び／又は暗黙的に投票するオプションと共にユーザに提示される。以上で言及されたように、このオプションは、一部の実施の形態において、否定的に投票をするオプションを持たずに、暗黙的にあるいは明示的に好意的な投票をするオプションのみを含みうる。ブロックＢ２に示すように、一部あるいはすべての投票者のアイテム選択履歴は、例えば表１に示したタイプのマッピングを生成することによって、コンテンツアイテムと関連づけされる。マッピングは、票が投じられた時に更新され、あるいは以前に記録された投票を使用して周期的に生成されうる。ブロックＢ３に示すように、コンテンツアイテムが特定のターゲットユーザに提示されるべきかどうかを評価するために、ターゲットユーザのアイテム選択履歴、及びコンテンツアイテムに好意的に投票した人々のアイテム選択履歴間の類似の程度が計算される。否定的な投票が記録される実施の形態では、表１に示した実施の形態の場合のように、ターゲットユーザのアイテム選択履歴がコンテンツアイテムに否定的に投票した人々のアイテム選択履歴と異なる程度も考慮されうる。最後に、ブロックＢ４に示すように、計算された類似（及びオプション的に非類似）の程度は、コンテンツアイテムがターゲットユーザに提示されるべきかどうかを決定する際に少なくとも１つの要因として使用される。
コンテンツに基づく：この宣伝文選択アルゴリズムは、宣伝文コンテンツを分析して、ターゲットユーザのアイテム及び／又はカテゴリー選好と関係する宣伝文を検索する。著者評判も考慮に入れられうる。
重み付きランダム：この選択アルゴリズムは、新鮮さ及び／又は著者評判に基づいて宣伝文を重み付けし、そして重み付きランダム選択アルゴリズムを使用して特定の宣伝文を選択し指名する。
ユーザのアイテム選択履歴に基づく上記及び他の宣伝文選択アルゴリズムについては、異なるタイプのアイテム選択履歴が、異なる結果を得るのに使用されうる。例えば、ターゲットユーザの現在のブラウズセションと密接に対応する宣伝文を特定するために、現在のセションで閲覧したアイテムのみからなるアイテム選択履歴が使用されうる。さらに、システム３０が様々なタイプのアイテム選択アクション（詳細ページの閲覧、購入、レビューの提出など）を追跡しうるが、宣伝文は、これらモニターされたアクションの一部のみ（例えば、購入のみ）を反映するアイテム選択履歴を使用して選択されうる。
さらに、上記で説明されたように個々の宣伝文をスコア付け、及び評価するのではなく、システム３０は、ターゲットユーザが興味を持つブログ全体を特定しようと努めうる。一旦最も適切なブログがターゲットユーザのために特定されれば、そのようなブログ内の最も最近のエントリはユーザに提示するように選択されうる。上記で説明したアルゴリズムと類似する選択アルゴリズムが最も適切なブログを選択するために使用されうる。
ＩＶ． ウェブサイトアーキテクチャの例
図８は、図１のシステム３０を実施するために使用されうるウェブサイトアーキテクチャの一例を示す図である。この実施の形態では、システムは、カタログサービスアプリケーション７２、宣伝文サービスアプリケーション７４、及びユーザ口座サービスアプリケーション７６を含む種々のサービスアプリケーションと通信するウェブサーバー７０を備える。多数の他のサービスアプリケーションは、ユーザ認証、注文処理、個人化アイテム推奨の生成などのようなタスクを扱うために提供されうる。この例において、ＲＳＳフィード８６も、他のウェブサイトのような外部ソースから得られた宣伝文を宣伝文データベース４４に格納させるために提供されている。ＲＳＳフィード８６は、好ましくは、新しいＲＳＳページを見つけ、新しいエントリーのために既知のＲＳＳページを周期的にチェックし、また、新しいエントリーを外部宣伝文としてデータベース４４に加えるといった上述のタスクを行う。
ウェブサーバー７０は、ウェブページテンプレートのデータベース８２にアクセスするテンプレートプロセッサ８０を備え、又はそれと通信する。これらのテンプレートは、書込パイプラインページ（図２及び図３）、プログページ（図４）、ゲートウェイページ（図５）、アイテム詳細ページ、及びウェブサイトの様々な他のウェブページの基本レイアウトを指定する。テンプレートは、さらに、要求されたウェブページを収容し、様々なデータベースへの更新を行うために生成されたサービスコールをも指定する。
カタログサービスアプリケーション７２は基本的に、アイテム記述データベース３４及び可能な他のデータベースの中で維持されているように、様々なウェブページのサイトの全体にわたって表示されるカタログコンテンツを提供することに責任を負う。宣伝文サービスアプリケーション７４は主に、宣伝文提出及び投票の扱い、ウェブサーバー７０からの宣伝文コンテンツのリクエストへの応答、及び特定のユーザのプロファイルに影響するイベントをユーザ口座サービス７６へ通知することを担う。宣伝文の選択を個人化するための上述の機能はサービス部７４にも含まれうる。ユーザ口座サービスアプリケーション７６は一般に、（アイテム選択履歴、投票、評判データなどを含む）ユーザ口座情報、及び所定タイプのイベントに応じたユーザのプロファイルの更新の要請に応答することを行う。「ユーザ」は一般に、個人、あるいは共通のコンピュータか口座を共有する個人のグループである。
図８に示された様々なアプリケーションコンポーネントは、例えば、ローカルエリアネットワーク上で相互に接続する汎用コンピューター上で実行されうる。
以上では、本発明を好ましい実施の形態及びアプリケーションの観点から説明したが、上述した特徴や利点をすべては有しない実施の形態及びアプリケーションを含む、当技術分野で通常の知識を有する者にとって自明な、他の実施の形態及びアプリケーションも、本発明の範囲内にある。従って、本発明の範囲は、添付の特許請求の範囲への参照によってのみ定められるように意図されている。
本発明の実施の形態に係る電子カタログシステムを示す図である。 図１の宣伝文書込パイプラインの画面表示の例を示す図である。 図１の宣伝文書込パイプラインの画面表示の例を示す図である。 本発明の実施の形態に係る個人ウェブログ、即ち、“プログ”ページの例を示す図である。 新しいプログエントリが如何に要約的な形で表わされるかを示す個人化ゲートウェイページを示す図である。 図１の個人化宣伝文選択部の一つの好ましい具現例を示す図である。 特定のユーザのために宣伝文及び／又は他のタイプのコンテンツアイテムの選択を個人化するのに使用されうる一方法に関連したプロセスの流れを示す図である。 図１のシステムを実施するのに使用されうる１セットのウェブサイトのコンポーネントを示す図である。

Claims (33)

  1. アイテムをブラウズできる電子カタログと、
    ユーザによって前記電子カタログから選択されたアイテムのユーザ固有のアイテム選択履歴を維持する追跡部と、
    他のユーザに見てもらうための宣伝文を書き込み、投稿する機能を前記電子カタログのユーザに提供する宣伝文提出部と、
    特定のユーザの前記アイテム選択履歴に少なくとも部分的に基づいて、前記宣伝文を選択して該特定のユーザに提示する個人化宣伝文選択部と、
    前記個人化宣伝文選択部によって選択された宣伝文を、前記電子カタログと関連する対応するユーザに表示する個人化宣伝文表示部と、を備えることを特徴とする電子カタログシステム。
  2. 投票をすることによりレビューした前記宣伝文を明示的に格付けするオプションをユーザに提供する投票部をさらに備え、
    前記個人化宣伝文選択部が、宣伝文を選択してユーザに提示する際に前記投票を考慮に入れることを特徴とする請求項１に記載の電子カタログシステム。
  3. 前記個人化宣伝文選択部は、候補宣伝文の著者によって提出された他の宣伝文に関連してユーザが行った投票に少なくとも部分的に基づいて、前記候補宣伝文が選択されるべきか否かを評価することを特徴とする請求項２に記載の電子カタログシステム。
  4. 前記個人化宣伝文選択部は、ターゲットユーザの前記アイテム選択履歴及び候補宣伝文に好意的に投票した人々の前記アイテム選択履歴間の類似度に少なくとも部分的に基づいて、前記候補宣伝文が前記ターゲットユーザに提示されるべきか否かを評価することを特徴とする請求項２に記載の電子カタログシステム。
  5. 前記個人化宣伝文表示部が、前記個人化宣伝文選択部によって選択された前記宣伝文を、選択された宣伝文を基本的に逆の日付順に表示する個人ログフォーマットで提示することを特徴とする請求項１に記載の電子カタログシステム。
  6. 前記宣伝文提出部が、特定のカタログアイテムへの参照を前記宣伝文内に挿入するツールを宣伝文著者に提供することを特徴とする請求項１に記載の電子カタログシステム。
  7. 前記個人化宣伝文選択部は、前記宣伝文がターゲットユーザの前記アイテム選択履歴に現われるカタログアイテムを参照するか否かに少なくとも部分的に基づいて、所定の宣伝文が前記ターゲットユーザに提示されるべきか否かを評価することを特徴とする請求項６に記載の電子カタログシステム。
  8. 前記個人化宣伝文選択部は、ターゲットユーザの前記アイテム選択履歴及び候補宣伝文の著者の前記アイテム選択履歴間の類似度に少なくとも部分的に基づいて、前記候補宣伝文が前記ターゲットユーザに提示されるべきか否かを評価することを特徴とする請求項１に記載の電子カタログシステム。
  9. 所定の著者によって提出された前記宣伝文を著者固有のブログに表示するブログ表示部をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の電子カタログシステム。
  10. 前記アイテム選択履歴は、ユーザが選択して閲覧した特定のカタログアイテムの履歴である、又は前記履歴を含むことを特徴とする請求項１に記載の電子カタログシステム。
  11. 前記アイテム選択履歴は、ユーザが選択して購入した特定のカタログアイテムの履歴である、又は前記履歴を含むことを特徴とする請求項１に記載の電子カタログシステム。
  12. 前記アイテム選択履歴は、ユーザが選択してレビューを提出した特定のカタログアイテムの履歴である、又は前記履歴を含むことを特徴とする請求項１に記載の電子カタログシステム。
  13. 前記個人化宣伝文選択部によって選択された前記宣伝文が、少なくとも１つの外部ソースから得られた宣伝文をさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の電子カタログシステム。
  14. 前記個人化宣伝文選択部が、宣伝文を選択しユーザに提示するのに複数の競合する宣伝文選択アルゴリズムを用いることを特徴とする請求項１に記載の電子カタログシステム。
  15. 電子カタログのアイテムへのオンラインアクセスを提供するシステムにおける、前記電子カタログのブラウズを促進する方法であって、
    特定のユーザによって前記電子カタログから選択された特定のアイテムを示すユーザ固有のアイテム選択履歴を維持するステップと、
    複数の異なるユーザのそれぞれによって生成された宣伝文を含む、複数の宣伝文を受信するステップと、
    ターゲットユーザの前記アイテム選択履歴に少なくとも部分的に基づいて、複数の前記宣伝文から前記ターゲットユーザに提示する特定の宣伝文を選択し、それによって、選択された宣伝文の個人化セットを特定するステップと、
    前記ターゲットユーザが前記電子カタログをブラウズする時に、選択された宣伝文の前記個人化セットを該ターゲットユーザに提示するステップと、を含むことを特徴とする電子カタログブラウズ促進方法。
  16. 複数の宣伝文を受信する前記ステップが、前記電子カタログと関連して提供された宣伝文書込パイプラインを使用して生成された宣伝文を受信するステップを含むを特徴とする請求項１５に記載の電子カタログブラウズ促進方法。
  17. 複数の宣伝文を受信する前記ステップが、複数のＲＳＳフィードを介して外部ソースから宣伝文を受信するステップを含むことを特徴とする請求項１５に記載の電子カタログブラウズ促進方法。
  18. 前記ターゲットユーザに提示する特定の宣伝文を選択する前記ステップは、候補宣伝文が前記ターゲットユーザの前記アイテム選択履歴内のアイテムを参照したか否かを考慮に入れるステップを含むことを特徴とする請求項１５に記載の電子カタログブラウズ促進方法。
  19. 前記ターゲットユーザに提示する特定の宣伝文を選択する前記ステップは、前記候補宣伝文が前記ターゲットユーザの前記アイテム選択履歴内のアイテムに類似するアイテムを参照したか否かを考慮に入れるステップをさらに含むことを特徴とする請求項１８に記載の電子カタログブラウズ促進方法。
  20. 前記ターゲットユーザに提示する特定の宣伝文を選択する前記ステップが、少なくとも部分的に、前記ターゲットユーザのアイテム選択履歴及び宣伝文の著者のアイテム選択履歴間の類似度を計算することにより、前記宣伝文を選択候補として評価するステップを含むことを特徴とする請求項１５に記載の電子カタログブラウズ促進方法。
  21. 前記ターゲットユーザに提示する特定の宣伝文を選択する前記ステップは、前記ターゲットユーザの前記アイテム選択履歴に類似する前記アイテム選択履歴を有するユーザが宣伝文に好意的に応答した度合いを少なくとも部分的に評価することにより、前記宣伝文を選択候補として評価するステップを含むことを特徴とする請求項１５に記載の電子カタログブラウズ促進方法。
  22. 選択した宣伝文の各々を格付けするオプションを前記ターゲットユーザに提供するステップと、
    前記ターゲットユーザの選択した宣伝文への格付けを示す投票を該ターゲットユーザから受信するステップと、
    前記宣伝文が他のユーザへの表示のために選択されるべきか否かを評価する際に前記投票を考慮に入れるステップと、をさらに含むことを特徴とする請求項１５に記載の電子カタログブラウズ促進方法。
  23. 前記選択された宣伝文の前記著者によって書き込まれた他の宣伝文がユーザに提示するために選択されるべきか否かを評価する際、前記投票を考慮に入れるステップをさらに含むことを特徴とする請求項２２に記載の電子カタログブラウズ促進方法。
  24. 選択された宣伝文の前記個人化セットが、前記電子カタログ中の任意のアイテムの何れにも対応しない宣伝文を含むことを特徴とする請求項１５に記載の電子カタログブラウズ促進方法。
  25. 前記選択された宣伝文が、個人化ログ中のエントリとして前記ターゲットユーザに提示されることを特徴とする請求項１５に記載の電子カタログブラウズ促進方法。
  26. ユーザが特定の著者によって提出された宣伝文の著者固有のログを閲覧できるブログ表示インタフェースを提供するステップをさらに含むことを特徴とする請求項１５に記載の電子カタログブラウズ促進方法。
  27. 電子カタログから選択されたアイテムを反映するユーザ固有のアイテム選択履歴を維持する電子カタログシステムにおける、コンテンツアイテムがユーザに提示されるべきか否かを評価する、コンピュータ実行評価方法であって、
    前記コンテンツアイテムを、該コンテンツアイテムに少なくとも好意的に応答するオプションとともに、ユーザに提示するステップと、
    前記コンテンツアイテムに対するユーザ応答をモニタリングし、記録するステップと、
    前記ターゲットユーザの前記アイテム選択履歴が前記コンテンツアイテムに好意的に応答したユーザの前記アイテム選択履歴に類似する度合いに少なくとも部分的に基づいて、前記コンテンツアイテムを前記ターゲット・ユーザに提示するべきかどうかを決めるステップと、を含むことを特徴とするコンピュータ実行評価方法。
  28. 前記コンテンツアイテムが、該コンテンツアイテムに対して明示的に投票するオプションと共にユーザに提示されることを特徴とする請求項２７に記載のコンピュータ実行評価方法。
  29. 前記コンテンツアイテムが、該コンテンツアイテムに好意的に応答するオプション及び該コンテンツアイテムに否定的に応答するオプションと共にユーザに提示されることを特徴とする請求項２７に記載のコンピュータ実行評価方法。
  30. 前記ユーザ応答をモニタリングし、記録する前記ステップが、
    第１ユーザが前記コンテンツアイテムに好意的に応答する場合は、該第１ユーザの前記アイテム選択履歴に含まれている前記アイテムに関連するスコアを増大させるようにマッピングを更新するステップと、
    第２ユーザが前記コンテンツアイテムに否定的に応答する場合は、該第のユーザの前記アイテム選択履歴に含まれている前記アイテムに関連するスコアを減少させるように前記マッピングを更新するステップと、を含むことを特徴とする請求項２９に記載のコンピュータ実行評価方法。
  31. 前記ターゲットユーザに前記コンテンツアイテムを提示すべきかどうかを決める前記ステップは、前記ターゲットユーザの前記アイテム選択履歴が前記コンテンツアイテムに否定的に応答したユーザのアイテム選択履歴と相違する度合いを考慮に入れるステップをさらに含むことを特徴とする請求項２７に記載のコンピュータ実行評価方法。
  32. 前記コンテンツアイテムが、宣伝文であることを特徴とする請求項２７に記載のコンピュータ実行評価方法。
  33. 前記コンテンツアイテムが、宣伝文以外のコンテンツのユニットであることを特徴とする請求項２７に記載のコンピュータ実行評価方法。
JP2006523334A 2003-08-13 2004-08-11 電子カタログのブラウズを促進するユーザ供給コンテンツの個人化選択及び表示 Pending JP2007510967A (ja)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/640,512 US7310612B2 (en) 2003-08-13 2003-08-13 Personalized selection and display of user-supplied content to enhance browsing of electronic catalogs
PCT/US2004/026019 WO2005019994A2 (en) 2003-08-13 2004-08-11 Personalized selection and display of user-supplied content to enhance browsing of electronic catalogs

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JP2007510967A true JP2007510967A (ja) 2007-04-26

Family

ID=34136100

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2006523334A Pending JP2007510967A (ja) 2003-08-13 2004-08-11 電子カタログのブラウズを促進するユーザ供給コンテンツの個人化選択及び表示

Country Status (4)

Country Link
US (3) US7310612B2 (ja)
JP (1) JP2007510967A (ja)
CA (1) CA2533933A1 (ja)
WO (1) WO2005019994A2 (ja)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2013218584A (ja) * 2012-04-10 2013-10-24 Toshiba Corp 情報処理装置、方法及びプログラム、並びに、情報通信端末、その制御方法及びその制御プログラム
JP5462983B1 (ja) * 2013-03-29 2014-04-02 楽天株式会社 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
JP2014067439A (ja) * 2005-10-07 2014-04-17 Google Inc ユーザが選択したコンテンツフィード及びコンテンツフィードの上位ｎリストの間接購読
JP2014525104A (ja) * 2011-07-29 2014-09-25 フェイスブック，インク． ユーザ側で開始するソーシャル・ネットワーキング・オブジェクト宣伝

Families Citing this family (189)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7373317B1 (en) * 1999-10-27 2008-05-13 Ebay, Inc. Method and apparatus for facilitating sales of goods by independent parties
US7370006B2 (en) * 1999-10-27 2008-05-06 Ebay, Inc. Method and apparatus for listing goods for sale
US8533094B1 (en) 2000-01-26 2013-09-10 Ebay Inc. On-line auction sales leads
US20020016818A1 (en) * 2000-05-11 2002-02-07 Shekhar Kirani System and methodology for optimizing delivery of email attachments for disparate devices
US8868448B2 (en) 2000-10-26 2014-10-21 Liveperson, Inc. Systems and methods to facilitate selling of products and services
US9819561B2 (en) 2000-10-26 2017-11-14 Liveperson, Inc. System and methods for facilitating object assignments
US7428496B1 (en) 2001-04-24 2008-09-23 Amazon.Com, Inc. Creating an incentive to author useful item reviews
US8275673B1 (en) 2002-04-17 2012-09-25 Ebay Inc. Method and system to recommend further items to a user of a network-based transaction facility upon unsuccessful transacting with respect to an item
WO2004038547A2 (en) * 2002-10-21 2004-05-06 Ebay Inc. Listing recommendation in a network-based commerce system
AU2003903309A0 (en) * 2003-06-30 2003-07-10 Catalyst On Line Solutions Pty Limited An information system
US8200775B2 (en) * 2005-02-01 2012-06-12 Newsilike Media Group, Inc Enhanced syndication
US20050038698A1 (en) * 2003-08-12 2005-02-17 Lukose Rajan M. Targeted advertisement with local consumer profile
US7831573B2 (en) * 2003-08-12 2010-11-09 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for committing to a set
US8554601B1 (en) 2003-08-22 2013-10-08 Amazon Technologies, Inc. Managing content based on reputation
US10417298B2 (en) * 2004-12-02 2019-09-17 Insignio Technologies, Inc. Personalized content processing and delivery system and media
US8326658B1 (en) * 2004-04-12 2012-12-04 Amazon Technologies, Inc. Generation and contextual presentation of statistical data reflective of user selections from an electronic catalog
US20060259191A1 (en) 2005-04-22 2006-11-16 Lowe J M System and method for vending vendible media products
US7716371B2 (en) * 2004-04-20 2010-05-11 Demand Media, Inc. Method, system, and computer program product for synchronizing information within a global computer network
US8499248B1 (en) 2004-04-29 2013-07-30 Paul Erich Keel Methods and apparatus for managing and exchanging information using information objects
JP4725038B2 (ja) * 2004-06-03 2011-07-13 ソニー株式会社 コンテンツ共有システム及びコンテンツ重要度判定方法
US20060041472A1 (en) * 2004-08-23 2006-02-23 Lukose Rajan M Systems and methods of interfacing an advertisement with a message presentation client
US7640184B1 (en) 2004-11-30 2009-12-29 Google Inc. Method and system for processing published content on the internet
US8112310B1 (en) 2005-01-21 2012-02-07 A9.Com, Inc. Internet advertising system that provides ratings-based incentives to advertisers
US20070106754A1 (en) * 2005-09-10 2007-05-10 Moore James F Security facility for maintaining health care data pools
US20080195483A1 (en) * 2005-02-01 2008-08-14 Moore James F Widget management systems and advertising systems related thereto
US8140482B2 (en) 2007-09-19 2012-03-20 Moore James F Using RSS archives
US8700738B2 (en) * 2005-02-01 2014-04-15 Newsilike Media Group, Inc. Dynamic feed generation
US8347088B2 (en) * 2005-02-01 2013-01-01 Newsilike Media Group, Inc Security systems and methods for use with structured and unstructured data
US9202084B2 (en) * 2006-02-01 2015-12-01 Newsilike Media Group, Inc. Security facility for maintaining health care data pools
US20070050446A1 (en) * 2005-02-01 2007-03-01 Moore James F Managing network-accessible resources
US20080046471A1 (en) * 2005-02-01 2008-02-21 Moore James F Calendar Synchronization using Syndicated Data
US8200700B2 (en) 2005-02-01 2012-06-12 Newsilike Media Group, Inc Systems and methods for use of structured and unstructured distributed data
US20060265489A1 (en) * 2005-02-01 2006-11-23 Moore James F Disaster management using an enhanced syndication platform
US20060215215A1 (en) * 2005-03-23 2006-09-28 Kumaran O R S System and method for printer-based syndication
JP4085284B2 (ja) 2005-03-24 2008-05-14 ソニー株式会社 再生装置
US8060463B1 (en) * 2005-03-30 2011-11-15 Amazon Technologies, Inc. Mining of user event data to identify users with common interests
US7921028B2 (en) * 2005-04-12 2011-04-05 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Systems and methods of partnering content creators with content partners online
WO2006111952A2 (en) * 2005-04-20 2006-10-26 Massive Impact International Limited Customer discovery and identification system and method
US7594189B1 (en) 2005-04-21 2009-09-22 Amazon Technologies, Inc. Systems and methods for statistically selecting content items to be used in a dynamically-generated display
US7962504B1 (en) * 2005-05-26 2011-06-14 Aol Inc. Sourcing terms into a search engine
US9104773B2 (en) 2005-06-21 2015-08-11 Microsoft Technology Licensing, Llc Finding and consuming web subscriptions in a web browser
US8661459B2 (en) 2005-06-21 2014-02-25 Microsoft Corporation Content syndication platform
US8074272B2 (en) 2005-07-07 2011-12-06 Microsoft Corporation Browser security notification
US7831547B2 (en) 2005-07-12 2010-11-09 Microsoft Corporation Searching and browsing URLs and URL history
US7865830B2 (en) 2005-07-12 2011-01-04 Microsoft Corporation Feed and email content
US7725346B2 (en) * 2005-07-27 2010-05-25 International Business Machines Corporation Method and computer program product for predicting sales from online public discussions
US7640416B2 (en) * 2005-07-29 2009-12-29 International Business Machines Corporation Method for automatically relating components of a storage area network in a volume container
US7421429B2 (en) 2005-08-04 2008-09-02 Microsoft Corporation Generate blog context ranking using track-back weight, context weight and, cumulative comment weight
US8099674B2 (en) 2005-09-09 2012-01-17 Tableau Software Llc Computer systems and methods for automatically viewing multidimensional databases
US8260777B1 (en) 2005-09-09 2012-09-04 A9.Com, Inc. Server system and methods for matching listings to web pages and users
US9432468B2 (en) 2005-09-14 2016-08-30 Liveperson, Inc. System and method for design and dynamic generation of a web page
US8738732B2 (en) 2005-09-14 2014-05-27 Liveperson, Inc. System and method for performing follow up based on user interactions
US7945585B1 (en) 2005-10-13 2011-05-17 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and system for improving targeted data delivery
US20070088603A1 (en) * 2005-10-13 2007-04-19 Jouppi Norman P Method and system for targeted data delivery using weight-based scoring
US7945545B1 (en) 2005-10-13 2011-05-17 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and system for utilizing user information to provide a network address
US9116944B1 (en) 2005-10-15 2015-08-25 Aaron T. Emigh Promotion selection via interest detection
US8280906B1 (en) 2005-10-27 2012-10-02 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and system for retaining offers for delivering targeted data in a system for targeted data delivery
US8122086B1 (en) 2005-11-01 2012-02-21 Amazon Technologies, Inc. Strategies for presenting a sequence of messages to a user
US7668821B1 (en) 2005-11-17 2010-02-23 Amazon Technologies, Inc. Recommendations based on item tagging activities of users
US8606845B2 (en) * 2005-12-30 2013-12-10 Microsoft Corporation RSS feed generator
US8725683B2 (en) * 2006-01-13 2014-05-13 Microsoft Corporation RSS feed generation using objects
US20070192345A1 (en) * 2006-01-27 2007-08-16 William Derek Finley Method of assessing consumer preference tendencies based on an analysis of correlated communal information
US8352183B2 (en) * 2006-02-04 2013-01-08 Microsoft Corporation Maps for social networking and geo blogs
US7610551B2 (en) * 2006-02-24 2009-10-27 Verisign, Inc. System and method for managing distribution of multi-formatted content
US8280843B2 (en) 2006-03-03 2012-10-02 Microsoft Corporation RSS data-processing object
US7979803B2 (en) 2006-03-06 2011-07-12 Microsoft Corporation RSS hostable control
US7778926B1 (en) 2006-03-29 2010-08-17 Amazon Technologies, Inc. Processes for verifying, and accepting content postings from, creators of works represented in an electronic catalog
US8015117B1 (en) 2006-04-27 2011-09-06 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and system for anonymous reporting
US8296181B1 (en) 2006-04-27 2012-10-23 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and system for offsetting printing costs in a system for targeted data delivery
US20090106697A1 (en) 2006-05-05 2009-04-23 Miles Ward Systems and methods for consumer-generated media reputation management
US8010645B2 (en) * 2006-05-12 2011-08-30 Sharp Laboratories Of America, Inc. Method and apparatus for providing feeds to users
US7894448B1 (en) 2006-05-24 2011-02-22 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Proving that a user profile satisfies selection criteria for targeted data delivery
US20070277098A1 (en) * 2006-05-26 2007-11-29 Elad Shahar Method and System for Presentation of Information Postings to Prompt Reflection
US8601060B2 (en) * 2006-06-09 2013-12-03 Microsoft Corporation Real-time blogging system and procedures
US7814112B2 (en) * 2006-06-09 2010-10-12 Ebay Inc. Determining relevancy and desirability of terms
US7574310B2 (en) * 2006-06-12 2009-08-11 Kennedy Robert A Network-enabled electrical power distribution equipment with improved storage system
US20070288837A1 (en) * 2006-06-13 2007-12-13 Eaves John M System and method for providing content management via web-based forms
US7565350B2 (en) * 2006-06-19 2009-07-21 Microsoft Corporation Identifying a web page as belonging to a blog
US20130066822A1 (en) * 2006-06-22 2013-03-14 Digg, Inc. Promoting content
US8725830B2 (en) 2006-06-22 2014-05-13 Linkedin Corporation Accepting third party content contributions
US7975150B1 (en) 2006-06-28 2011-07-05 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and system for protecting queryable data
US7584223B1 (en) 2006-06-28 2009-09-01 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Verifying information in a database
US7890857B1 (en) 2006-07-25 2011-02-15 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method and system for utilizing sizing directives for media
US8046428B2 (en) * 2006-07-25 2011-10-25 Microsoft Corporation Presenting video content within a web page
US20080046369A1 (en) * 2006-07-27 2008-02-21 Wood Charles B Password Management for RSS Interfaces
US7747630B2 (en) * 2006-09-28 2010-06-29 Amazon Technologies, Inc. Assessing author authority and blog influence
US8683386B2 (en) * 2006-10-03 2014-03-25 Brian Mark Shuster Virtual environment for computer game
US7844897B1 (en) * 2006-10-05 2010-11-30 Adobe Systems Incorporated Blog template generation
US7930302B2 (en) * 2006-11-22 2011-04-19 Intuit Inc. Method and system for analyzing user-generated content
US8504711B1 (en) 2006-12-12 2013-08-06 Google Inc. Integrating web services with a content item
US20080155118A1 (en) * 2006-12-21 2008-06-26 International Business Machines Corporation Really simple syndication (rss) feed customization
US7742652B2 (en) * 2006-12-21 2010-06-22 Sharp Laboratories Of America, Inc. Methods and systems for image noise processing
US20080208975A1 (en) * 2007-02-23 2008-08-28 Olive Bentley J Methods, systems, and computer program products for accessing a discussion forum and for associating network content for use in performing a search of a network database
US20080222088A1 (en) * 2007-03-08 2008-09-11 Motorola, Inc. Apparatus and Methods for Generating an Implicit Vote for a Media Item Based on User Behavior Relative to a Media Client
US8050998B2 (en) * 2007-04-26 2011-11-01 Ebay Inc. Flexible asset and search recommendation engines
US8301623B2 (en) 2007-05-22 2012-10-30 Amazon Technologies, Inc. Probabilistic recommendation system
US8219447B1 (en) 2007-06-06 2012-07-10 Amazon Technologies, Inc. Real-time adaptive probabilistic selection of messages
US8051040B2 (en) 2007-06-08 2011-11-01 Ebay Inc. Electronic publication system
US8090621B1 (en) * 2007-06-27 2012-01-03 Amazon Technologies, Inc. Method and system for associating feedback with recommendation rules
US8122360B2 (en) 2007-06-27 2012-02-21 Kosmix Corporation Automatic selection of user-oriented web content
US8260787B2 (en) * 2007-06-29 2012-09-04 Amazon Technologies, Inc. Recommendation system with multiple integrated recommenders
US7949659B2 (en) * 2007-06-29 2011-05-24 Amazon Technologies, Inc. Recommendation system with multiple integrated recommenders
US8751507B2 (en) * 2007-06-29 2014-06-10 Amazon Technologies, Inc. Recommendation system with multiple integrated recommenders
US9235848B1 (en) 2007-07-09 2016-01-12 Groupon, Inc. Implicitly associating metadata using user behavior
US20090049374A1 (en) * 2007-08-16 2009-02-19 Andrew Echenberg Online magazine
US8108255B1 (en) 2007-09-27 2012-01-31 Amazon Technologies, Inc. Methods and systems for obtaining reviews for items lacking reviews
US20090089142A1 (en) * 2007-09-28 2009-04-02 Dell Products L.P. Method and System for Configuring an Information Handling System for Online Content Feeds
US8001003B1 (en) 2007-09-28 2011-08-16 Amazon Technologies, Inc. Methods and systems for searching for and identifying data repository deficits
US7921071B2 (en) * 2007-11-16 2011-04-05 Amazon Technologies, Inc. Processes for improving the utility of personalized recommendations generated by a recommendation engine
CN101212298B (zh) * 2007-12-25 2011-07-27 华为技术有限公司 一种提供和阅读Feed文件的方法、装置和系统
US7984056B1 (en) 2007-12-28 2011-07-19 Amazon Technologies, Inc. System for facilitating discovery and management of feeds
US8126877B2 (en) * 2008-01-23 2012-02-28 Globalspec, Inc. Arranging search engine results
TW200941262A (en) * 2008-02-06 2009-10-01 Teo Inc Universal targeted blogging system
WO2009134817A1 (en) * 2008-04-28 2009-11-05 Strands, Inc. Method for providing personalized recommendations of financial products based on user data
US8762313B2 (en) 2008-07-25 2014-06-24 Liveperson, Inc. Method and system for creating a predictive model for targeting web-page to a surfer
US8260846B2 (en) 2008-07-25 2012-09-04 Liveperson, Inc. Method and system for providing targeted content to a surfer
US20100030648A1 (en) * 2008-08-01 2010-02-04 Microsoft Corporation Social media driven advertisement targeting
US8805844B2 (en) 2008-08-04 2014-08-12 Liveperson, Inc. Expert search
US7991757B2 (en) * 2008-08-12 2011-08-02 Amazon Technologies, Inc. System for obtaining recommendations from multiple recommenders
US7991650B2 (en) 2008-08-12 2011-08-02 Amazon Technologies, Inc. System for obtaining recommendations from multiple recommenders
US9892103B2 (en) 2008-08-18 2018-02-13 Microsoft Technology Licensing, Llc Social media guided authoring
US20100057772A1 (en) * 2008-08-29 2010-03-04 Microsoft Corporation Automatic determination of an entity's searchable social network using role-based inferences
US20100099446A1 (en) * 2008-10-22 2010-04-22 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Method and node for selecting content for use in a mobile user device
US9892417B2 (en) 2008-10-29 2018-02-13 Liveperson, Inc. System and method for applying tracing tools for network locations
US8239287B1 (en) 2008-10-31 2012-08-07 Amazon Technologies, Inc. System for detecting probabilistic associations between items
US20100115438A1 (en) * 2008-11-05 2010-05-06 Yu-Chung Chu Method for creating multi-level widgets and system thereof
US20100205169A1 (en) * 2009-02-06 2010-08-12 International Business Machines Corporation System and methods for providing content using customized rss aggregation feeds
US8489458B2 (en) * 2009-02-24 2013-07-16 Google Inc. Rebroadcasting of advertisements in a social network
US7976193B2 (en) * 2009-03-07 2011-07-12 R&D Prototyping LLC Pliable combined supports for decorative lighting
US8065199B2 (en) 2009-04-08 2011-11-22 Ebay Inc. Method, medium, and system for adjusting product ranking scores based on an adjustment factor
WO2010119553A1 (ja) * 2009-04-16 2010-10-21 リプレックス株式会社 サービスシステム
US9026641B2 (en) * 2009-05-20 2015-05-05 Genieo Innovation Ltd. System and method for management of information streams delivered for use by a user
US8407212B2 (en) 2009-05-20 2013-03-26 Genieo Innovation Ltd. System and method for generation of a customized web page based on user identifiers
US20100318888A1 (en) * 2009-06-10 2010-12-16 Firstpaper Llc System and method for providing sub-publication content in an electronic device
US8244753B2 (en) * 2009-06-19 2012-08-14 Alan S Rojer Bookmark-guided, taxonomy-based, user-specific display of syndication feed entries using natural language descriptions in foreground and background corpora
US8996162B2 (en) 2009-09-05 2015-03-31 Redbox Automated Retail, Llc Article vending machine and method for exchanging an inoperable article for an operable article
US9104990B2 (en) 2009-09-05 2015-08-11 Redbox Automated Retail, Llc Article vending machine and method for exchanging an inoperable article for an operable article
US9846898B2 (en) 2009-09-30 2017-12-19 Ebay Inc. Method and system for exposing data used in ranking search results
US20110093520A1 (en) * 2009-10-20 2011-04-21 Cisco Technology, Inc.. Automatically identifying and summarizing content published by key influencers
FR2952204B1 (fr) * 2009-11-05 2012-05-25 Canon Kk Procede de generation d'un flux web et un systeme associe
US20110153423A1 (en) * 2010-06-21 2011-06-23 Jon Elvekrog Method and system for creating user based summaries for content distribution
US8412560B1 (en) * 2010-03-05 2013-04-02 Amazon Technologies, Inc. Price optimization using current offers
WO2011127049A1 (en) 2010-04-07 2011-10-13 Liveperson, Inc. System and method for dynamically enabling customized web content and applications
US8666980B1 (en) * 2010-05-19 2014-03-04 Amazon Technologies, Inc. Virtual clickstream recommendations
US8751305B2 (en) 2010-05-24 2014-06-10 140 Proof, Inc. Targeting users based on persona data
US20120036206A1 (en) * 2010-08-09 2012-02-09 Bank Of America Corporation Social media engagement system case and contact association logic
US8538581B2 (en) 2010-09-03 2013-09-17 Redbox Automated Retail, Llc Article vending machine and method for authenticating received articles
US9569911B2 (en) * 2010-08-23 2017-02-14 Redbox Automated Retail, Llc Secondary media return system and method
US8355955B1 (en) * 2010-08-30 2013-01-15 Amazon Technologies, Inc. Method, medium, and system for adjusting a selectable element based on social networking usage
US9699503B2 (en) 2010-09-07 2017-07-04 Opentv, Inc. Smart playlist
US10210160B2 (en) * 2010-09-07 2019-02-19 Opentv, Inc. Collecting data from different sources
US9996587B1 (en) 2010-09-24 2018-06-12 Amazon Technologies, Inc. Systems and methods for obtaining segment specific feedback
US20120095862A1 (en) 2010-10-15 2012-04-19 Ness Computing, Inc. (a Delaware Corportaion) Computer system and method for analyzing data sets and generating personalized recommendations
US8577754B1 (en) 2010-11-19 2013-11-05 Amazon Technologies, Inc. Identifying low utility item-to-item association mappings
US9350598B2 (en) 2010-12-14 2016-05-24 Liveperson, Inc. Authentication of service requests using a communications initiation feature
US8918465B2 (en) 2010-12-14 2014-12-23 Liveperson, Inc. Authentication of service requests initiated from a social networking site
US8321355B2 (en) 2010-12-15 2012-11-27 Darren Pulito Adaptive rating system and method
US20120173324A1 (en) * 2010-12-29 2012-07-05 Ebay, Inc. Dynamic Product/Service Recommendations
US9740785B1 (en) 2011-03-25 2017-08-22 Amazon Technologies, Inc. Ranking discussion forum threads
US9619483B1 (en) * 2011-03-25 2017-04-11 Amazon Technologies, Inc. Ranking discussion forum threads
US20140200969A1 (en) * 2011-06-03 2014-07-17 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Rating items
CA2838944A1 (en) 2011-06-14 2012-12-20 Redbox Automated Retail, Llc System and method for substituting a media article with alternative media
WO2013013093A1 (en) * 2011-07-20 2013-01-24 Ness Computing, Inc. Method and apparatus for quickly evaluating entities
CA2844328A1 (en) 2011-08-12 2013-02-21 Redbox Automated Retail, Llc System and method for applying parental control limits from content providers to media content
US8478664B1 (en) 2011-10-25 2013-07-02 Amazon Technologies, Inc. Recommendation system with user interface for exposing downstream effects of particular rating actions
US20130145276A1 (en) * 2011-12-01 2013-06-06 Nokia Corporation Methods and apparatus for enabling context-aware and personalized web content browsing experience
US8943002B2 (en) 2012-02-10 2015-01-27 Liveperson, Inc. Analytics driven engagement
US8805941B2 (en) 2012-03-06 2014-08-12 Liveperson, Inc. Occasionally-connected computing interface
US9563336B2 (en) 2012-04-26 2017-02-07 Liveperson, Inc. Dynamic user interface customization
US9672196B2 (en) 2012-05-15 2017-06-06 Liveperson, Inc. Methods and systems for presenting specialized content using campaign metrics
US9053493B2 (en) 2012-08-13 2015-06-09 Google Inc. Affecting display of content based on negative reactions
US9449106B2 (en) 2013-03-08 2016-09-20 Opentable, Inc. Context-based queryless presentation of recommendations
US10198524B1 (en) * 2013-07-19 2019-02-05 BloomReach Inc. Dynamic categories
JP2015032254A (ja) * 2013-08-06 2015-02-16 ソニー株式会社 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム
US10080060B2 (en) 2013-09-10 2018-09-18 Opentv, Inc. Systems and methods of displaying content
US9319727B2 (en) 2013-10-29 2016-04-19 Fx Networks, Llc Viewer-authored content acquisition and management system for in-the-moment broadcast in conjunction with media programs
US10389767B2 (en) 2014-03-14 2019-08-20 Researchgate Gmbh Publication review user interface and system
US11386442B2 (en) 2014-03-31 2022-07-12 Liveperson, Inc. Online behavioral predictor
AU2016270937B2 (en) 2015-06-02 2021-07-29 Liveperson, Inc. Dynamic communication routing based on consistency weighting and routing rules
US10679264B1 (en) 2015-11-18 2020-06-09 Dev Anand Shah Review data entry, scoring, and sharing
EP4130998A1 (en) 2016-08-14 2023-02-08 Liveperson Inc. Systems and methods for real-time remote control of mobile applications
US10824940B1 (en) 2016-11-30 2020-11-03 Amazon Technologies, Inc. Temporal ensemble of machine learning models trained during different time intervals
US10419376B2 (en) * 2016-12-19 2019-09-17 Google Llc Staggered notification by affinity to promote positive discussion
US10809882B1 (en) * 2017-06-30 2020-10-20 Pinterest, Inc. Insertion of object identifiers into a feed of object identifiers
US10669043B2 (en) 2017-08-10 2020-06-02 Gulfstream Aerospace Corporation Fixtures for working aircraft components and methods for the same
US11782587B1 (en) 2018-01-23 2023-10-10 Paul Erich Keel Computer-implemented environment for creating, sharing, and storing documents in a modular format
US11556773B1 (en) 2018-06-29 2023-01-17 Amazon Technologies, Inc. Machine learning analysis of incremental event causality towards a target outcome
US11435873B1 (en) 2018-12-12 2022-09-06 Amazon Technologies, Inc. User interface for identifying substitute items
US12111870B2 (en) * 2021-03-26 2024-10-08 EMC IP Holding Company LLC Automatic discovery of related data records

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002123633A (ja) * 2000-10-17 2002-04-26 Laurel Intelligent Systems Co Ltd 個人情報保護方法、個人情報保護システム、処理装置および記録媒体
JP2002215665A (ja) * 2001-01-16 2002-08-02 Dainippon Printing Co Ltd 情報推薦サーバー装置
JP2003085433A (ja) * 2001-09-06 2003-03-20 Matsushita Electric Ind Co Ltd 情報評価システムおよびそのプログラム
JP2003216636A (ja) * 2002-01-23 2003-07-31 Hitachi Ltd 最新記事推薦方法およびシステム

Family Cites Families (31)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6092049A (en) * 1995-06-30 2000-07-18 Microsoft Corporation Method and apparatus for efficiently recommending items using automated collaborative filtering and feature-guided automated collaborative filtering
US20010014868A1 (en) * 1997-12-05 2001-08-16 Frederick Herz System for the automatic determination of customized prices and promotions
US6317722B1 (en) * 1998-09-18 2001-11-13 Amazon.Com, Inc. Use of electronic shopping carts to generate personal recommendations
US6598026B1 (en) * 1999-01-25 2003-07-22 Nextag.Com, Inc. Methods and apparatus for brokering transactions
US6604681B1 (en) * 1999-05-21 2003-08-12 Advanced Research And Technology Institute, Inc. Evaluative shopping assistant system
US7072888B1 (en) * 1999-06-16 2006-07-04 Triogo, Inc. Process for improving search engine efficiency using feedback
WO2001015002A2 (en) 1999-08-25 2001-03-01 Epinions, Inc. Methods and systems for presenting information in a distributed computing environment
US6606744B1 (en) * 1999-11-22 2003-08-12 Accenture, Llp Providing collaborative installation management in a network-based supply chain environment
US7069234B1 (en) * 1999-12-22 2006-06-27 Accenture Llp Initiating an agreement in an e-commerce environment
US6889250B2 (en) * 2000-03-01 2005-05-03 Amazon.Com, Inc. Method and system for information exchange between users of different web pages
US7617127B2 (en) * 2000-04-28 2009-11-10 Netflix, Inc. Approach for estimating user ratings of items
US7076443B1 (en) * 2000-05-31 2006-07-11 International Business Machines Corporation System and technique for automatically associating related advertisements to individual search results items of a search result set
US6947922B1 (en) * 2000-06-16 2005-09-20 Xerox Corporation Recommender system and method for generating implicit ratings based on user interactions with handheld devices
US20020022999A1 (en) * 2000-06-23 2002-02-21 Shuster Brian Mark Method and apparatus for providing audio advertisements in a computer network
US9038108B2 (en) * 2000-06-28 2015-05-19 Verizon Patent And Licensing Inc. Method and system for providing end user community functionality for publication and delivery of digital media content
US8402068B2 (en) * 2000-12-07 2013-03-19 Half.Com, Inc. System and method for collecting, associating, normalizing and presenting product and vendor information on a distributed network
US20020116458A1 (en) * 2000-12-14 2002-08-22 Jonathan Bricklin Web-based dating service
US7440943B2 (en) * 2000-12-22 2008-10-21 Xerox Corporation Recommender system and method
US20020103692A1 (en) * 2000-12-28 2002-08-01 Rosenberg Sandra H. Method and system for adaptive product recommendations based on multiple rating scales
US20080071775A1 (en) * 2001-01-18 2008-03-20 Overture Services, Inc. System And Method For Ranking Items
US20020111904A1 (en) * 2001-02-13 2002-08-15 Gruber Harry E. Method and system for soliciting charitable donation during electronic commerce
US6950804B2 (en) * 2001-02-26 2005-09-27 Pika Media Systems and methods for distributing targeted multimedia content and advertising
US20020198882A1 (en) * 2001-03-29 2002-12-26 Linden Gregory D. Content personalization based on actions performed during a current browsing session
DE10154656A1 (de) * 2001-05-10 2002-11-21 Ibm System und Verfahren für Empfehlungen von Artikeln
US6704403B2 (en) * 2001-09-05 2004-03-09 Ingenio, Inc. Apparatus and method for ensuring a real-time connection between users and selected service provider using voice mail
US20030065520A1 (en) * 2001-09-28 2003-04-03 Jutzi Curtis E. System and method for selecting relevant products to be transparently acquired for a consumer
US7493274B2 (en) * 2001-10-31 2009-02-17 Amazon.Com, Inc. Marketplace system in which users generate and browse user-to-user preorder listings via a definitive products catalog
WO2003054667A2 (en) * 2001-12-20 2003-07-03 Arcama Limited Partners Global sales by referral network
US20030233422A1 (en) * 2002-06-12 2003-12-18 Andras Csaszar Method and apparatus for creation, publication and distribution of digital objects through digital networks
US7313536B2 (en) * 2003-06-02 2007-12-25 W.W. Grainger Inc. System and method for providing product recommendations
US20050033657A1 (en) * 2003-07-25 2005-02-10 Keepmedia, Inc., A Delaware Corporation Personalized content management and presentation systems

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002123633A (ja) * 2000-10-17 2002-04-26 Laurel Intelligent Systems Co Ltd 個人情報保護方法、個人情報保護システム、処理装置および記録媒体
JP2002215665A (ja) * 2001-01-16 2002-08-02 Dainippon Printing Co Ltd 情報推薦サーバー装置
JP2003085433A (ja) * 2001-09-06 2003-03-20 Matsushita Electric Ind Co Ltd 情報評価システムおよびそのプログラム
JP2003216636A (ja) * 2002-01-23 2003-07-31 Hitachi Ltd 最新記事推薦方法およびシステム

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"テクノ２００２−技術の進展・成果− ＮＥＣラボラトリーズ 研究開発", ＮＥＣ技報, vol. 第５５巻，第５号, JPN6008042778, 24 May 2002 (2002-05-24), pages 4, ISSN: 0001119015 *
有吉 勇介、外１名: "Ｗｅｂシステムにおける情報獲得支援技術", 人工知能学会誌, vol. 第１６巻，第４号, JPN6008042776, 1 July 2001 (2001-07-01), JP, pages 520 - 524, ISSN: 0001119014 *
本橋 健、外１名: "アクセス履歴を基に多様なｅビジネス展開を支援するアウェアネスネット", ＮＴＴ技術ジャーナル, vol. 12, no. 11, JPN6008042774, 1 November 2000 (2000-11-01), pages 84 - 85, ISSN: 0001119013 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2014067439A (ja) * 2005-10-07 2014-04-17 Google Inc ユーザが選択したコンテンツフィード及びコンテンツフィードの上位ｎリストの間接購読
JP2014525104A (ja) * 2011-07-29 2014-09-25 フェイスブック，インク． ユーザ側で開始するソーシャル・ネットワーキング・オブジェクト宣伝
JP2013218584A (ja) * 2012-04-10 2013-10-24 Toshiba Corp 情報処理装置、方法及びプログラム、並びに、情報通信端末、その制御方法及びその制御プログラム
JP5462983B1 (ja) * 2013-03-29 2014-04-02 楽天株式会社 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
WO2014155682A1 (ja) * 2013-03-29 2014-10-02 楽天株式会社 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム

Also Published As

Publication number Publication date
US7536320B2 (en) 2009-05-19
US20080133298A1 (en) 2008-06-05
WO2005019994A2 (en) 2005-03-03
US20050038717A1 (en) 2005-02-17
US20080071647A1 (en) 2008-03-20
CA2533933A1 (en) 2005-03-03
US7765130B2 (en) 2010-07-27
WO2005019994A3 (en) 2007-04-12
US7310612B2 (en) 2007-12-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7536320B2 (en) Method, system, and computer readable medium for the selection of content items for presentation to users
US7974888B2 (en) Services for providing item association data
US7945485B2 (en) Service for providing item recommendations
US8880516B2 (en) Endorsing local search results
JP5358442B2 (ja) 共同タギング環境内での用語の収束化
US9195753B1 (en) Displaying interest information
US8296291B1 (en) Surfacing related user-provided content
US10713666B2 (en) Systems and methods for curating content
US10275534B2 (en) Landing page search results
US20070168216A1 (en) Social networking and e-commerce integration
US20100306249A1 (en) Social network systems and methods
US20080208844A1 (en) Entertainment platform with layered advanced search and profiling technology
US20080208975A1 (en) Methods, systems, and computer program products for accessing a discussion forum and for associating network content for use in performing a search of a network database
WO2008121737A1 (en) Service for providing item recommendations
US20050216362A1 (en) Method of and system for providing an online marketplace having global reach and local focus
US20140214548A1 (en) User Profiling Using Submitted Review Content
KR100961437B1 (ko) 개인화된 컨텐츠를 사용자 간에 공유할 수 있도록 하는방법, 시스템, 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
Ji et al. A study on recommendation features for an RSS reader
JP2002007434A (ja) オンライン情報登録・表示システム
JP2002032408A (ja) 商品情報提供方法及び商品情報提供システム並びに検索システム。
Goff The Long Tail Model and Niche Journalism in South Africa: A Case Study
Mavaluru et al. Providing a Model for Promoting E-Businesses Using Website Optimization
CN116523584A (zh) 一种通过前端实现的产品推荐方法、系统、存储介质
JP2003076714A (ja) 情報価値を用いたデータ処理システム

Legal Events

Date Code Title Description
A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20080827

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20081127

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20090408