JP2002032408A

JP2002032408A - 商品情報提供方法及び商品情報提供システム並びに検索システム。

Info

Publication number: JP2002032408A
Application number: JP2001126224A
Authority: JP
Inventors: Yutaka Nishimura; 豊西村
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2000-05-09
Filing date: 2001-04-24
Publication date: 2002-01-31

Abstract

(57)【要約】（修正有）【課題】ネットワーク上で興味を持った商品情報を検索
するとき、商品購入検討の際有益な情報を効率的に提供
する。【解決手段】「ウェブサイトＷ」を提供する「サーバコ
ンピュータ３０」に、「記憶装置４０」と「受信部５
０」と「演算部６０」と「表示部７０」とを備え、「商
品情報登録申請コーナー３０７」で業者がサイトで提供
する商品情報を獲得し、「商品情報収納データベース４
０２」に当該商品情報を保存する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、サーバと、クライ
アントと該サーバとクライアントを接続するインターネ
ット或いはインターネットに類する技術を用いたネット
ワーク上でなされる、商品情報に関する検索型の情報提
供技術に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】ユーザーがインターネットで消費行動の
一環として興味を持った商品の公式情報を検索する場
合、ショッピングモール内での検索かサーチエンジンの
ショッピングに関するジャンル検索、または、サーチエ
ンジンのショッピングジャンルに限定しない通常検索を
用いることが考えられる。

【０００３】インターネットのショッピングモール内で
の商品検索の場合は、対象となる商品情報が、同モール
内に出店しているショップの商品に限られてしまい、同
アイテムでいろいろなメーカーやブランドの商品を比較
したい場合には、多数あるモールをそれぞれ検索しなけ
ればならない。

【０００４】サーチエンジンのショッピングに関するジ
ャンル検索の場合は、対象がオンラインショッピングの
できるサイトにかぎられるので、商品情報を収集する目
的の場合には補足されないページが多すぎる。

【０００５】従来のサーチエンジンのキーワード検索機
能をそのまま使う場合は、単に設定されたキーワードを
含むページをすべて抽出しているので、目的に添わない
たくさんのページが提示されてしまい、結局ユーザーが
それぞれのページを開いて内容を確認しなければならな
い。この方法では、必要な情報を得るためには手間がか
かるばかりで膨大な時間を要し、消費行動の一環として
興味を持った商品の情報を検索する場合には、実用的で
ない。

【０００６】また、日本語においては、表記がまったく
違っていても同じ商品アイテムを指す品名は多いが、従
来のサーチエンジンでキーワード検索をする場合は、表
記文字で完全に一致するものだけを探すので、一度の操
作で必要にして充分な商品情報を抽出することができな
い。

【０００７】さらに、従来のディレクトリ型サーチエン
ジンは、より多くの情報を平等に扱うことをサービスの
基本としているので、ページの登録時にその情報提供者
についての身元や信頼度を確認する審査はおこなわず、
単なる個人の感想や根拠のない意見まで、すべてを検索
対象として網羅している。

【０００８】従って、ユーザーが消費行動の一環として
興味を持った商品の情報を検索する場合、品名によるキ
ーワード検索においてもカテゴリー検索においても、第
三者が発信した雑多なページが数多く抽出され、信頼の
おけるメーカーあるいは流通業者、小売業者のサイトだ
けを選別して表示されることはない。検索結果として表
示されるタイトルやサマリーを読んでも、公式サイトと
明示してあるケースは少ないため、的確な商品情報を得
るためには、表示された内容の範囲で見当をつけてそれ
ぞれのページを開き、ユーザー自身でコンテンツを調べ
て情報発信者を探り信頼度を推定するしかない。

【０００９】また、ユーザーが消費行動の一環として興
味をもった商品について、インターネットで利用消費者
の意見を収集したいと思っても、それぞれの商品に対し
て、利用消費者の意見を公平な立場で平等に扱い、まと
めて表示するサイトがない。

【００１０】逆に、実際に商品を購入し利用している利
用消費者が、その評価を公に知らしめて今後の購入希望
者に対してアドバイスをしたいと思っても、平等な立場
で公平に、ホームページなどを使って一括して利用消費
者の意見を公表しているサイトはなく、どうしても主張
したい場合には、個人的にサイトを開設して意見を記述
するしかない。

【００１１】さらに、従来のインターネットでは、商品
の趣味嗜好をマインド、テースト、グレード等、感性の
尺度を数値として登録させたり把握したりするシステム
がないので、それぞれの商品のの趣味嗜好を客観的に知
り得る手段がない。

【００１２】消費者の価値観が多様化している現状で
は、メーカーあるいは流通業者、小売業者は、消費者の
趣味嗜好を分析したうえで、それぞれの属性別にターゲ
ットを想定しながらニーズを探り、商品開発やマーケテ
ィングをおこなっている。にもかかわらず、従来のサー
チエンジンの場合、検索結果はアクセスの多い順や更新
の新しい順などで表示され、ユーザー自身の趣味嗜好に
もとづいて検索する機能が備わっていない。ユーザーが
好みに合った商品情報を抽出するときは、関連するキー
ワードなどで何度も絞り込み検索を試みるなど工夫が必
要で、特に初心者にとっては容易なことではない。

【００１３】そして、従来のサーチエンジンでは、消費
財商品に関する価値感について、どのような人がどの商
品に興味を持ち、どう評価したのか検証する仕組みがな
いので、登録されているメーカーあるいは流通業者、小
売業者に対して扱い商品のターゲットに関するマーケテ
ィング情報を提供することはできない。

【００１４】

【発明が解決しようとする課題】従来の技術では、ネッ
トワーク上で消費行動の一環として興味を持った商品の
公式情報を検索するとき、上記のような問題がある。本
発明ではこれらの課題を解決し、消費者であるユーザー
に対して、商品購入検討時に有益な情報を、効率的に提
供することを目的とする。

【課題を解決するための手段】

【００１５】上記の目的を達成するため、請求項１の発
明は、サーバと、クライアントと当該サーバとクライア
ントを接続するインターネット或いはインターネットに
類する技術を用いた、ネットワーク上でなされる商品情
報に関する検索型の情報提供方法であって、コンピュー
タがおこなう、ネットワーク上のサイトについて、商品
情報を獲得する情報受信処理と、獲得された当該商品情
報を保存する情報記録処理と、保存された商品情報の中
から、ユーザーが使用するクライアントの要求に従って
条件に合った商品情報を抽出する情報演算処理と、抽出
された当該商品情報をユーザーが使用する当該クライア
ントに提供する情報提供処理と、を含むことを特徴とす
る。

【００１６】ここで、商品情報提供方法の体裁は自由で
あり、検索サイトであってもショッピングモールに具備
された検索システムであっても、本発明の一部である。
これらの態様によって、ユーザーが興味を持った商品の
公式情報を検索するとき、商品情報が掲載された商品情
報のみを抽出することができる。

【００１７】請求項２の発明は、予め定められた基準に
従って選定された業者の提供する、商品情報のみを獲得
することを特徴とする。

【００１８】ここで、「予め定められた基準に従って選
定された業者の提供する、商品情報」の定義は自由であ
るが、例えば、商品を生産したメーカー及び正規流通業
者、小売業者がサイトで提供する、消費者に対する販売
促進或いは販売を目的とした商品情報でもよい。具体的
には、当該業者について、創業３年以上、従業員１０人
以上、売上高１千万円以上といった規準を設けることで
選定できる。

【００１９】これらの態様によって、ユーザーが興味を
持った商品の公式情報を検索するとき、その要求に合わ
せて該当する、予め定められた基準に従って選定された
メーカーあるいは流通業者、小売業者が開設した消費者
に対する販売促進あるいは販売を目的とした商品情報の
みを抽出することができる。

【００２０】請求項３の発明は、請求項1又は２に記載
の商品情報提供方法において、ユーザーが使用するクラ
イアントによる品名をキーとする検索要求に従って、サ
ーバに具備された品名の同意語を記録するデータベース
から、指定された品名の同意語を抽出し、当該同意語も
検索キーに追加して、商品情報を抽出することを特徴と
する。

【００２１】この場合同意語とは、上位概念又は下位概
念の単語も含めてよい。これらの態様によって、ユーザ
ーが、興味を持った商品の公式情報をキーワード検索す
るとき、自動的に同意語で登録されているページも抽出
することができる。

【００２２】請求項４の発明は、請求項１から３のいず
れか１つに記載の商品情報提供方法において、予め定め
られた基準に従って決定された信頼性ランク情報を同時
に獲得し、当該信頼性ランク情報を同時に保存し、ユー
ザーが使用するクライアントの要求に従って、信頼性ラ
ンク情報を同時に抽出し、当該信頼性ランク情報を同時
に提供することを特徴とする。

【００２３】ここで、「信頼性ランク」の設定は自由で
あるが、例えば商品を生産したメーカー及び正規流通業
者、小売業者について、創業年数、従業員数、売上高等
を指数化して格付けしてもよい。これらの態様によっ
て、ユーザーが興味を持った商品の公式情報を検索する
とき、あらかじめ情報提供者の身元や信頼性を審査し、
一定の基準を満たす提供者のページのみを登録して、な
おかつその信頼性をランク付けすることにより、抽出さ
れたページの情報を提供する業者の信頼度が一目で分か
る方法を取ることができる。

【００２４】請求項５の発明は、請求項１から４のいず
れか１つに記載の商品情報提供方法において、実際に購
入し利用している消費者の意見情報を獲得し、前記情報
記録処理は、当該消費者の意見情報を保存し、前記情報
演算処理は、ユーザーが使用するクライアントの要求に
従って、消費者の意見情報を抽出検索し、前記情報提供
処理は、当該消費者の意見情報を提供することを特徴と
する。

【００２５】ここで、「消費者の意見」の提供方法は、
各消費者の絶対評価値の平均でも、推薦対批判の数値で
も、それらのグラフでも、或いは書き込まれたコメント
でも本発明の一部である。これらの態様によって、ユー
ザーが消費行動の一環として興味をもった商品の意見を
調査するとき、あらかじめ実際に当該商品を購入し利用
している利用消費者の意見を収集し、その集計および詳
細について、内容を確認することができる。

【００２６】さらに、実際に商品を購入し利用している
利用消費者が、その評価を公に知らしめて今後の購入希
望者に対してアドバイスをしたいと思うとき、自分の意
見を本発明の方法で公開することができる。

【００２７】請求項６の発明は、請求項１から５のいず
れか１つに記載の商品情報提供方法において、商品の趣
味嗜好数値を同時に獲得し、当該商品の趣味嗜好数値を
同時に保存し、ユーザーが使用するクライアントの要求
に従って、商品の趣味嗜好数値を同時に抽出し、当該商
品の趣味嗜好数値を同時に提供することを特徴とする。

【００２８】ここで「趣味嗜好数値」の具体的内容は自
由であるが、その規準としてマインド、テースト、グレ
ードの他、デザインや装飾性等の感性の尺度が考えられ
る。商品の「趣味嗜好数値」は、業者の判定によって決
定され、クライアントからの入力によって獲得される。

【００２９】これらの態様によって、消費行動の一環と
して興味を持った商品の公式情報検索を希望するユーザ
ーに、商品の特徴となる趣味嗜好をマインド、テース
ト、グレード等の感性の尺度について、数値として客観
的に把握し、商品情報と同時に提供することができる。

【００３０】請求項７の発明は、請求項６に記載の商品
情報提供方法において、ユーザーの趣味嗜好数値を獲得
し、当該ユーザーの趣味嗜好数値を保存し、ユーザーが
使用するクライアントの要求に従って、ユーザーの趣味
嗜好数値と商品の趣味嗜好数値との合致率順に商品情報
を抽出し、当該合致率順に当該商品情報を提供すること
を特徴とする。

【００３１】ここでユーザーの「趣味嗜好数値」は、自
己申告や「好きな音楽ジャンルを選択せよ」といったア
ンケート、又は購買履歴やアクセス履歴などから商品に
紐付けられた「趣味嗜好数値」を反映させることによっ
て、獲得することもできる。こうした処理を含む方法
は、すべて本発明の一部である。

【００３２】これらの態様によって、消費行動の一環と
して興味を持った商品の公式情報検索を希望するユーザ
ーに、予め当該ユーザーの趣味嗜好をマインド、テース
ト、グレード等の感性の尺度について、調査あるいは自
己申告させて、数値として客観的に把握し、商品の「趣
味嗜好数値」との合致率をもとに、ユーザーの趣味嗜好
にあった商品の掲載ページを優先的に提示する抽出方法
を提供できる。

【００３３】請求項８の発明は、請求項７に記載の商品
情報提供方法において、ユーザーの趣味嗜好数値別にア
クセス履歴を獲得し、ユーザーの趣味嗜好数値別にアク
セス履歴を保存し、クライアントの要求に従って、特定
の商品別に、アクセスしたユーザーの趣味嗜好数値を抽
出し、特定の商品別に、アクセスしたユーザーの趣味嗜
好数値を提供することを特徴とする。

【００３４】これらの態様によって、趣味嗜好数値等、
各ユーザーの属性別に集積されたアクセス履歴にもとづ
いて、どのような人が当該商品に興味を持ったか、検証
することができる。

【００３５】ここで、商品情報を登録している業者に対
して、扱い商品のページにアクセスしたユーザーの「趣
味嗜好数値」等を提供することもできる。また、商品に
対する「利用消費者の意見」を、マーケティング情報と
して「趣味嗜好数値」別に業者へ提供することも本発明
の一部である。

【００３６】請求項９の発明は、請求項７又は８に記載
の商品情報提供方法において、ユーザーの趣味嗜好数値
に関する乗除値を獲得し、ユーザーの趣味嗜好数値に関
する当該乗除値を保存し、ユーザーが使用するクライア
ントの要求に従って、ユーザーの趣味嗜好数値と商品の
趣味嗜好数値との差と当該乗除値を積算し、加重された
合致率順に、商品情報を抽出して、当該荷重された合致
率順に当該商品情報を提供することを特徴とする。

【００３７】ここで、乗除値の具体的内容は自由である
が、マインド、テースト、グレード等複数の尺度に対し
て、それぞれの重要度に軽重を加味する指数である。正
の整数であれば大きな数になるほど、当該趣味嗜好値は
重要度が減る。つまり商品検索にあたって、基準にする
感性の尺度のうち、いずれかの乗除値の値を相対的に小
さくすれば、その尺度に関する選択範囲は集中し、乗除
値の値を相対的に大きくすれば、その尺度に関する選択
範囲は拡大する。

【００３８】これらの態様によって、消費行動の一環と
して興味を持った商品の公式情報検索を希望するユーザ
ーに、予め当該ユーザーの趣味嗜好をマインド、テース
ト、グレード等の感性の尺度について、調査あるいは自
己申告させて、数値として客観的に把握し、なおかつ重
要度を加味することでユーザーの趣味嗜好の範囲をより
適切に把握することができる。

【００３９】請求項１０の発明は、請求項７から９のい
ずれか１つに記載の商品情報提供方法において、ユーザ
ーの趣味嗜好数値に関する加減値を獲得し、ユーザーの
趣味嗜好数値に関する当該加減値を保存し、ユーザーが
使用するクライアントの要求に従って、ユーザーの趣味
嗜好数値に当該加減値を加算した上で、商品の趣味嗜好
数値との修正された合致率順に商品情報を抽出して、当
該修正された合致率順に当該商品情報を提供することを
特徴とする。

【００４０】ここで、加減値の具体的内容は自由である
が、マインド、テースト、グレード等複数の尺度に対し
て、それぞれの合致率を調整する指数である。正の数で
あれば当該趣味嗜好値はプラスされ、負の数であれば当
該趣味嗜好値はマイナスされる。つまりユーザーの趣味
嗜好値に合わせて検索された商品情報に対して、それぞ
れの尺度を加減するとどういった商品情報が抽出される
か、試みることができる。

【００４１】これらの態様によって、消費行動の一環と
して興味を持った商品の公式情報検索を希望するユーザ
ーに、予め当該ユーザーの趣味嗜好をマインド、テース
ト、グレード等の感性の尺度について、調査あるいは自
己申告させて、数値として客観的に把握し、なおかつ合
致率を調整することで商品の趣味嗜好の範囲を自由に変
更することができる。

【００４２】請求項１１から２０に記載の商品情報提供
システムは、請求項１から１０に記載の発明をシステム
という見方から捉えたものである。

【００４３】請求項２１から２８に記載の記載の検索シ
ステムは、請求項１から請求項２０に記載の発明につい
て、「優先権の主張」の根拠となる先の出願における請
求項である。

【００４４】これらの態様によって、消費者であるユー
ザーに対して、商品購入検討時に有益な情報を、効率的
に提供することが可能になる。

【００４５】

【発明の実施の形態】本発明の実施形態（以下「実施形
態」とよぶ）について図面を参照して具体的に説明す
る。なお、本実施形態は、典型的にはコンピュータをソ
フトウェアで制御することで実現される。この場合のソ
フトウェアは、コンピュータのハードウェアを物理的に
活用することで本発明の作用効果を実現するもので、ま
た、従来技術との共通部分には従来技術も適用される。

【００４６】但し、この場合のハードウェアやソフトウ
ェアの種類や構成、ソフトウェアで処理する範囲などは
各種変更可能であり、例えばこのようなソフトウェアを
記録したハードディスクドライブ、ディスクパック、Ｃ
Ｄ−ＲＯＭなどの記録媒体は単独でも本発明の一態様で
ある。このため、以下の説明では、本発明及び実施形態
の各機能を実現する仮想的回路ブロックを用いる。

【００４７】まず、本実施形態は提供する商品情報の対
象をユーザーとし、各ユーザーに対して、インターネッ
ト又はインターネットに類する双方向で電子データを授
受できるネットワークシステムに接続するクライアント
であるパーソナルコンピュータ又は携帯電話、デジタル
テレビ、ＰＤＡ（携帯情報端末）若しくはその他のネッ
ト接続端末を介して、有益な商品情報であるテキスト、
画像、動画、及び音声等を提供する情報提供方法（以下
「本方法」と呼ぶ）と本方法で実行される情報提供シス
テムに関するものであり、情報提供用プログラム又は情
報提供用プログラムを記録した記録媒体として把握する
こともできる。

【００４８】また、本方法におけるテキスト文章、画
像、動画、及び音声などの情報提供の単位を総称して
「商品情報」と呼ぶ。すなわち、本方法はウェブページ
で構成されるウェブサイトにより、不特定或いは特定多
数のユーザーに商品情報を提供するものであり、特にユ
ーザーの検索条件に従って有益な商品情報情報を提供す
るものである。

【００４９】ここで、以下の実施例の説明で使用する用
語について解説する。「予め定められた基準」は、開設
した消費者に対する販売促進あるいは販売を目的とした
商品情報が掲載されたサイトの登録を希望する商品を生
産したメーカー及び正規流通業者、小売業者について、
商品情報の登録可否を決定する判定ラインで、ここでは
例として、創業３年以上、従業員１０人以上、売上高１
千万円以上とする。

【００５０】「信頼性ランク」は、開設した消費者に対
する販売促進あるいは販売を目的とした商品情報が掲載
されたサイトの登録を希望する商品を生産したメーカー
及び正規流通業者、小売業者について、あらかじめ身元
や信頼性を審査し評価したもので、ここでは５段階で絶
対評価した数値で表されるものとする。

【００５１】「利用消費者の意見」の「評価値」は、実
際に当該商品を購入し利用している利用消費者の意見に
ついて、商品価値／価格で評価したもので、ここでは５
段階で絶対評価した数値で表されるものとする。

【００５２】「趣味嗜好数値」のうち「マインド」は、
消費者が商品を選択する際、判断材料となる感性の尺度
で、年齢感覚を定義する相対的規準である。また、「テ
ースト」は、消費者が商品を選択する際、判断材料とな
る感性の尺度で、斬新指向性を定義する相対的規準であ
る。また「グレード」は消費者が商品を選択する際、判
断材料となる感性の尺度で、経済的感覚を定義する相対
的規準である。これらはいずれも５段階で相対評価した
数値で表されるものとする。（図１参照）例）「趣味嗜好数値」（３，４，２）＝「マインド」：３（キャリア）「テースト」：４（モダン）「グレード」：２（エコノミー）

【００５３】また、「趣味嗜好数値」の「合致率」はそ
れぞれの数値の差で表し、その差が少ないほど、「合致
率」は高いとみなす。例）ユーザーの「趣味嗜好数値」＝（３，４，２）、商
品の「趣味嗜好数値」＝（５，２，３）の場合。

【００５４】「乗除値」のうち「マインド乗除値」は、
「マインド」趣味嗜好値に軽重を加味し、「テースト乗
除値」は、「テースト」趣味嗜好値に軽重を加味し、
「グレード乗除値」は、「グレード」趣味嗜好値に軽重
を加味する。これらの「乗除値」は、１から５の正の整
数で指定できるものとする。例）ユーザーの「趣味嗜好数値」＝（３，４，２）、商
品の「趣味嗜好数値」＝（５，２，３）、「乗除値」＝
（１，２，３）「合致率」＝（５−３）×１＋（４−２）×２＋（３−
２）×３＝９

【００５５】「加減値」のうち「マインド加減値」は、
「マインド」趣味嗜好値に加算調整され、「テースト加
減値」は、「テースト」趣味嗜好値に加算調整され、
「グレード加減値」は、「グレード」趣味嗜好値に加算
調整される。これらの「加減値」は、それぞれの趣味嗜
好値が１から５の範囲を超えない範囲で、−５から５の
整数で指定できるものとする。例）ユーザーの「趣味嗜好数値」＝（３，４，２）、
「加減値」＝（０，−１，０）調整後のユーザーの「趣味嗜好数値」＝（３，３，
２）、

【００５６】〔１．構成〕ここで、図２は本実施形態の
構成を示すブロック図であり、本実施形態における「サ
ーバコンピュータ３０」は、ＣＧＩ機能又はＪａｖａア
プレット或いはＪａｖａサーブレットを備え、「インタ
ーネット２０」に接続されている。また、不特定或いは
特定多数のユーザー及び業者が使用するクライアントで
ある「接続端末１０」は、「インターネット２０」に接
続されている。

【００５７】「インターネット２０」を経由した外部か
らのアクセスが、ウェブブラウザ及びＨＴＴＰプロトコ
ルやこれらに準じた方法であった場合、「サーバコンピ
ュータ３０」は、図２に示すように「ウェブサイトＷ」
を提供する。この「ウェブサイトＷ」に、以下のウェブ
ページを置く。（図３）

【００５８】「趣味嗜好診断コーナー３０１」…いくつ
かのアンケートに答えると、「マインド」、「テース
ト」、「グレード」について、感性の尺度である「趣味
嗜好数値」が５段階の数値で診断されるウェブページ。

【００５９】「個人情報登録変更コーナー３０２」…
「ユーザーＩＤ１０１１」、パスワード１０１２」、ユ
ーザーの「趣味嗜好数値１０１３」、「性１０１４」、
「生年月日１０１５」、「電子メールアドレス１０１
６」、「その他個人情報１０１７」「乗除値１０１８」
を「個人情報クッキー１０１」に入力或いはデータを更
新させるウェブページ。（図１）

【００６０】「検索事項指定画面３０３」…検索すべき
条件をキーワードあるいはカテゴリで指定させるウェブ
ページ。

【００６１】「検索結果表示画面３０４」…検索結果を
表示するウェブページで、以下の「加減値ボタン」を具
備する。

【００６２】「マインド加減値ボタン増３０４１」…
「接続端末１０」によるクリック操作で「個人情報クッ
キー１０１」内の「加減値１０１９」のうち「マインド
加減値」が１加算される。

【００６３】「マインド加減値ボタン減３０４２」…
「接続端末１０」によるクリック操作で「個人情報クッ
キー１０１」内の「加減値１０１９」のうち「マインド
加減値」が１減算される。

【００６４】「テースト加減値ボタン増３０４３」…
「接続端末１０」によるクリック操作で「個人情報クッ
キー１０１」内の「加減値１０１９」のうち「テースト
加減値」が１加算される。

【００６５】「テースト加減値ボタン減３０４４」…
「接続端末１０」によるクリック操作で「個人情報クッ
キー１０１」内の「加減値１０１９」のうち「テースト
加減値」が１減算される。

【００６６】「グレード加減値ボタン増３０４５」…
「接続端末１０」によるクリック操作で「個人情報クッ
キー１０１」内の「加減値１０１９」のうち「グレード
加減値」が１加算される。

【００６７】「グレード加減値ボタン減３０４６」…
「接続端末１０」によるクリック操作で「個人情報クッ
キー１０１」内の「加減値１０１９」のうち「グレード
加減値」が１減算される。

【００６８】「利用消費者の意見表示画面３０５」…利
用消費者の意見を表示するウェブページ。

【００６９】「利用消費者の意見入力画面３０６」…利
用消費者の意見を入力させるウェブページ。

【００７０】「商品情報登録申請コーナー３０７」…メ
ーカーあるいは流通業者、小売業者が、サイトで提供す
る消費者に対する販売促進あるいは販売を目的とした商
品情報の登録を希望するとき、審査用に「社名」、「所
在地」、「創業年数」、「従業員数」、「売上高」、及
び「商品情報」を入力するウェブページ。

【００７１】このような「ウェブサイトＷ」を提供する
「サーバコンピュータ３０」は、「記憶装置４０」と
「受信部５０」と「演算部６０」と「表示部７０」とを
備えている。本発明を実施するために、「記憶装置４
０」に以下のデータベースを格納する。（図５、図６）

【００７２】「登録希望業者審査データベース４００」
…「会社コード４００１」「社名４００２」、「所在地
４００３」、「創業年数４００４」、「従業員数４００
５」、「売上高４００６」、「登録可否４００７」「審
査値４００８」「信用度４００９」を格納する。

【００７３】「登録希望業者審査テーブル４０００」…
「審査値４０００１」「信用度４０００２」を格納す
る。

【００７４】「品名同意語検索テーブル４０１」…「品
名４０１１」「同意語４０１２」を保存する。

【００７５】「商品情報収納データベース４０２」…
「ＵＲＬ４０２１」、「商品名４０２２」、「意見ＵＲ
Ｌ４０２２１」、「商品コード４０２３」、「品名４０
２４」、「ページタイトル４０２５」、「サマリー４０
２６」、「業者名４０２７」、「信頼性ランク４０２
８」商品の「趣味嗜好数値４０２９」を格納する。

【００７６】「利用消費者の意見蓄積ファイル４０３」
…「商品コード４０３１」、「ユーザーＩＤ４０３
２」、ユーザーの「趣味嗜好数値４０３３」、「性４０
３４」、「年齢４０３５」、「評価値４０３６」、「コ
メント４０３７」を蓄積する。

【００７７】「ユーザー属性別アクセス履歴集積ファイ
ル４０４」…検索された商品情報掲載ページについて、
どのようなユーザーがアクセスしたか「商品コード４０
４１」、「ユーザーＩＤ４０４２」、ユーザーの「趣味
嗜好数値４０４３」、「性４０４４」、「生年月日４０
４５」、「アクセス履歴４０４６」についてデータを集
積する。

【００７８】「受信部５０」は、「ウェブサイトＷ」及
び「個人情報クッキー１０１」から、取得したデータを
所定のデータベースに格納する手段である。

【００７９】「演算部６０」は、指定されたデータベー
スを検索し、検索条件に見合ったデータを抽出して、演
算をおこなう手段である。

【００８０】「表示部７０」は、指定されたデータを
「ウェブサイトＷ」に表示する手段である。

【００８１】〔２．作用〕本発明を実施するにあたっ
て、予め「品名同意語検索テーブル４０１」に「品名４
０１１」「同意語４０１２」を、「登録希望業者審査テ
ーブル４０００」に「審査値４０００１」「信用度４０
００２」を格納しておく。

【００８２】商品情報登録をおこなうために、サイトで
提供する消費者に対する販売促進あるいは販売を目的と
した商品情報の登録を希望するメーカーあるいは流通業
者、小売業者である登録希望業者が、「接続端末１０」
を用いて「商品情報登録申請コーナー３０７」へ「社
名」、「所在地」、「創業年数」、「従業員数」、「売
上高」を入力する（ステップ１）と、「受信部５０」
は、「登録希望業者審査データベース４００」に新規の
「会社コード４００１」を発番し、「商品情報登録申請
コーナー３０７」に入力されたデータを、「社名４００
２」、「所在地４００３」、「創業年数４００４」、
「従業員数４００５」、「売上高４００６」に格納す
る。（ステップ２）

【００８３】「演算部６０」は、「予め定められた基
準」を満たしているか判定するために以下の演算をおこ
ない（ステップ３）、その値が０であれば、「登録規準
が満たされていません」というエラーメッセージを「商
品情報登録申請コーナー３０７」ページに返す（ステッ
プ４）。「登録可否４００７」=ＩＦ（（「創業年数４００４」≧３）＊ＡＮＤ（「従業員数４００５」≧１０）＊ＡＮＤ（「売上高４００６」≧１０，０００，０００），１，０）

【００８４】「登録可否４００７」が１の場合、「演算
部６０」は以下の演算をおこない、「審査値４００８」
を求める。「審査値４００８」＝「創業年数４００４」／３＋「従
業員数４００５」／１０＋「売上高４００６」／１０，
０００，０００

【００８５】次に「演算部６０」は「登録希望業者審査
テーブル４０００」を参照し、「審査値４００８」の値
を「審査値４０００１」に当てはめ対応する「信用度４
０００２」を獲得して「登録希望業者審査データベース
４００」の「信用度４００９」に格納する（ステップ
５）。

【００８６】また「表示部７０」は、「商品情報登録申
請コーナー３０７」で当該登録希望業者に商品情報の入
力を促し、「受信部５０」は、入力されたデータを「商
品情報収納データベース４０２」の「ＵＲＬ４０２
１」、「商品名４０２２」、「商品コード４０２３」、
「品名４０２４」、「ページタイトル４０２５」、「サ
マリー４０２６」、「業者名４０２７」、商品の「趣味
嗜好数値４０２９」該当欄に格納し、「演算部６０」
は、「登録希望業者審査データベース４００」の「信用
度４００９」を「信頼性ランク４０２８」に複写する。

【００８７】さらに「利用消費者の意見表示画面３０
５」及び「利用消費者の意見入力画面３０６」ページが
自動生成され、そのリンク元であるＵＲＬが「意見ＵＲ
Ｌ４０２２１」に格納される（ステップ７）。

【００８８】本発明の利用を開始するため、ユーザーの
使用するクライアントである「接続端末１０」から「イ
ンターネット２０」を経由して「ウェブサイトＷ」への
アクセスがあると（ステップ８）、「演算部６０」は
「接続端末１０」内に「個人情報クッキー１０１」が存
在するか確認し（ステップ９）、なければ「趣味嗜好診
断コーナー３０１」又は「個人情報登録変更コーナー３
０２」での個人情報登録を促す（図１）。「接続端末１
０」による個人情報の入力があると、「接続端末１０」
に「個人情報クッキー１０１」が作成され、内部に個人
情報が保存される（ステップ１０）。

【００８９】「個人情報クッキー１０１」が格納された
「接続端末１０」から「インターネット２０」を経由し
た「検索事項指定画面３０３」へのアクセスが確認され
ると、「受信部５０」は、「接続端末１０」の「個人情
報クッキー１０１」内のデータを取得する。このとき
「受信部５０」は、ユーザーが「検索事項指定画面３０
３」でキーワードとして指定した「品名」を同時に取得
ているものとする（ステップ１１）。

【００９０】「演算部６０」は「品名同意語検索テーブ
ル４０１」を参照して「同意語４０１２」を調べ（ステ
ップ１２）、なければ「商品情報収納データベース４０
２」内のキーワード検索を（ステップ１３）、同意語が
存在すればＯＲ検索を実行（ステップ１４）する。

【００９１】次に「演算部６０」は抽出結果をもとに、
「個人情報クッキー１０１」内ユーザーの「趣味嗜好数
値１０１３」とキーワード検索で抽出された商品の「趣
味嗜好数値４０２９」を照合させ、合致率の高い順にレ
コードを並べ替え、「表示部７０」は、「趣味嗜好数
値」の合致率順に並び替えられたレコードについて、
「商品名４０２２」、「趣味嗜好数値４０２９」「意見
ＵＲＬ４０２２１」、「ページタイトル４０２５」、
「ＵＲＬ４０２１」、「業者名４０２７」、「信頼性ラ
ンク４０２８」、「サマリー４０２６」を表示する。
（ステップ１５）

【００９２】さらに、「検索結果表示画面３０４」にお
いて、「接続端末１０」から「意見ＵＲＬ４０２２１」
に対するクリックがあると（ステップ１６）、「利用消
費者の意見表示画面３０５」にジャンプする。ここで
「演算部６０」は、「利用消費者の意見蓄積ファイル４
０３」から当該商品に対する利用消費者の「評価値４０
３６」を抽出し、平均値を演算して、「表示部７０」
は、その数値を表示する（ステップ１７）。

【００９３】自分の評価を「利用消費者の意見表示画面
３０５」反映させたい商品購入後のユーザーが、「利用
消費者の意見入力画面３０６」にアクセスし、必要項目
を入力した場合（ステップ１９）、「受信部５０」はそ
の情報を「利用消費者の意見蓄積ファイル４０３」の
「商品コード４０３１」、「ユーザーＩＤ４０３２」、
ユーザーの「趣味嗜好数値４０３３」、「性４０３
４」、「年齢４０３５」、「評価値４０３６」、「コメ
ント４０３７」に格納する（ステップ１９）。

【００９４】〔３．他の実施形態〕以上の実施例は、
「利用消費者の意見」について、その「評価値４０３
６」の平均値を表示する例であるが、コメント表示ペー
ジを設けて「コメント４０３７」をウェブサイトで表示
することも、本発明の一部である。

【００９５】また、本実施方法で集積された「ユーザー
属性別アクセス履歴集積ファイル４０４」或いは「利用
消費者の意見蓄積ファイル４０３」について、コンピュ
ータが定期的に商品コード別にデータ集計することによ
って、登録されたメーカーあるいは流通業者、小売業者
側に対して、どのような人がそれぞれの商品にどのよう
な意見を持ったのかを解析し、マーケティング情報を提
供することも本発明の一部である。

【００９６】また、「個人情報登録変更コーナー３０
２」で「乗除値１０１８」の入力を促し（図１）、「個
人情報クッキー１０１」に格納すれば、検索実行時にユ
ーザーの「趣味嗜好数値１０１３」と商品の「趣味嗜好
数値４０２９」との差と当該「乗除値１０１８」を積算
し、加重された合致率順に商品情報を抽出して、ユーザ
ーの趣味嗜好の範囲をより適切に把握した商品検索をお
こなうことができる。

【００９７】また、「検索結果表示画面３０４」検索結
果を確認後、いずれかの「加減値ボタン３０４１〜６」
をクリックさせ（図９）、「個人情報クッキー１０１」
内の「加減値１０１９」を増減して、「ユーザーの趣味
嗜好値１０１３」に加減し、合致率を調整することで商
品の趣味嗜好の範囲を自由に変更することも本発明の一
部である。

【００９８】さらに、本発明は上記実施形態に限定され
るものではなく、次に例示するような他の実施形態も含
むものである。例えば、ウェブサイトやウェブページを
構成するＨＴＭＬの種類その他は自由であり、例えばＣ
ｏｍｐａｃｔ−ＨＴＭＬその他の記述言語を用いること
も可能である。

【００９９】

【発明の効果】ユーザーが消費行動の一環として興味を
持った商品の公式情報を検索するとき、本発明の方法に
よるシステムを用いれば、目的に添わないたくさんのペ
ージをそれぞれ開いて内容確認することなく、自分の趣
味嗜好にあった順に各ページのＵＲＬやタイトル、サマ
リーを抽出することができ、しかもそのサイトを運営し
ているメーカーあるいは流通業者、小売業者の信頼度や
利用している利用消費者の意見を確認できるので、安心
して商品の選択に活用できる。

【０１００】商品情報を提供する業者側も、興味を持っ
ている消費者に対して確実に情報を提供でき、ターゲッ
トに関するマーケティング情報も入手できるので、余分
な宣伝広告費をかけて自社サイトを知らしめる負担が減
り、潜在購買客に対して、効率的に商品情報を提示する
ことができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に用いられる「個人情報登録変更コーナ
ー３０２」ウェブページの例。

【図２】本発明の実施形態の構成を示すブロック図。

【図３】本発明に必要なサーバコンピュータに構築する
「ウェブサイトＷ」の構成図。

【図４】本発明に必要な「接続端末１０」内「個人情報
クッキー１０１」のコードレイアウトを示す図。

【図５】本発明に必要な「登録希望業者審査データベー
ス４００」のコードレイアウトを示す図及び「登録希望
業者審査テーブル４０００」の設定例。

【図６】本発明に必要な「品名同意語検索テーブル４０
１」「商品情報収納データベース４０２」「利用消費者
の意見蓄積ファイル４０３」「ユーザー属性別アクセス
履歴集積ファイル４０４」のコードレイアウトを示す
図。

【図７】本発明における「登録希望業者の入力」から
「ページの自動生成／ＵＲＬ格納」に至るフローチャー
ト。

【図８】本発明における「ユーザーのアクセス」から
「商品意見を受信／格納」に至るフローチャート。

【図９】本発明に用いられる「検索結果表示画面３０
４」ウェブページの例。

【符号の説明】

１０……接続端末１０１…個人情報クッキー２０……インターネット３０……サーバコンピュータ３０１…趣味嗜好診断コーナー３０２…個人情報登録変更コーナー３０３…検索事項指定画面３０４…検索結果表示画面３０４１…マインド加減値ボタン増３０４２…マインド加減値ボタン減３０４３…テースト加減値ボタン増３０４４…テースト加減値ボタン減３０４５…グレード加減値ボタン増３０４６…グレード加減値ボタン減３０５…利用消費者の意見表示画面３０６…利用消費者の意見入力画面３０７…商品情報登録申請コーナー４０……記憶装置４００…登録希望業者審査データベース４０００…登録希望業者審査テーブル４０１…品名同意語検索テーブル４０２…商品情報収納データベース４０３…利用消費者の意見蓄積ファイル４０４…ユーザー属性別アクセス履歴集積ファイル５０……受信部６０……演算部７０……表示部Ｗ………ウェブサイト

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁷ 識別記号ＦＩテーマコート゛(参考）Ｇ０６Ｆ 17/60 ３２６Ｇ０６Ｆ 17/60 ３２６５０２５０２

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】サーバと、クライアントと当該サーバとク
ライアントを接続するインターネット或いはインターネ
ットに類する技術を用いた、ネットワーク上でなされる
商品情報に関する検索型の情報提供方法であって、コン
ピュータがおこなう、ネットワーク上のサイトについ
て、商品情報を獲得する情報受信処理と、獲得された当
該商品情報を保存する情報記録処理と、保存された商品
情報の中から、ユーザーが使用するクライアントの要求
に従って条件に合った商品情報を抽出する情報演算処理
と、抽出された当該商品情報をユーザーが使用する当該
クライアントに提供する情報提供処理と、を含むことを
特徴とする商品情報提供方法。
【請求項２】前記情報受信処理は、予め定められた基準
に従って選定された業者の提供する、商品情報のみを獲
得することを特徴とする請求項1に記載の商品情報提供
方法。
【請求項３】前記情報演算処理は、ユーザーが使用する
クライアントによる品名をキーとする検索要求に従っ
て、サーバに具備された品名の同意語を記録するデータ
ベースから、指定された品名の同意語を抽出し、当該同
意語も検索キーに追加して、商品情報を抽出することを
特徴とする請求項１又は２に記載の商品情報提供方法。
【請求項４】前記情報受信処理は、予め定められた基準
に従って決定された信頼性ランク情報を同時に獲得し、
前記情報記録処理は、当該信頼性ランク情報を同時に保
存し、前記情報演算処理は、ユーザーが使用するクライ
アントの要求に従って、信頼性ランク情報を同時に抽出
し、前記情報提供処理は、当該信頼性ランク情報を同時
に提供することを特徴とする請求項１から３のいずれか
１つに記載の商品情報提供方法。
【請求項５】前記情報受信処理は、実際に購入し利用し
ている利用消費者の意見情報を獲得し、前記情報記録処
理は、当該利用消費者の意見情報を保存し、前記情報演
算処理は、ユーザーが使用するクライアントの要求に従
って、利用消費者の意見情報を抽出し、前記情報提供処
理は、当該利用消費者の意見情報を提供することを特徴
とする請求項１から４のいずれか１つに記載の商品情報
提供方法。
【請求項６】前記情報受信処理は、商品の趣味嗜好数値
を同時に獲得し、前記情報記録処理は、当該商品の趣味
嗜好数値を同時に保存し、前記情報演算処理は、ユーザ
ーが使用するクライアントの要求に従って、商品の趣味
嗜好数値を同時に抽出し、前記情報提供処理は、当該商
品の趣味嗜好数値を同時に提供することを特徴とする請
求項１から５のいずれか１つに記載の商品情報提供方
法。
【請求項７】前記情報受信処理は、ユーザーの趣味嗜好
数値を獲得し、前記情報記録処理は、当該ユーザーの趣
味嗜好数値を保存し、前記情報演算処理は、ユーザーが
使用するクライアントの要求に従って、ユーザーの趣味
嗜好数値と商品の趣味嗜好数値との合致率順に商品情報
を抽出し、前記情報提供処理は、当該合致率順に当該商
品情報を提供することを特徴とする請求項６に記載の商
品情報提供方法。
【請求項８】前記情報受信処理は、ユーザーの趣味嗜好
数値別にアクセス履歴を獲得し、前記情報記録処理は、
ユーザーの趣味嗜好数値別にアクセス履歴を保存し、前
記情報演算処理は、クライアントの要求に従って、特定
の商品別に、アクセスしたユーザーの趣味嗜好数値を抽
出し、前記情報提供処理は、特定の商品別に、アクセス
したユーザーの趣味嗜好数値を提供することを特徴とす
る請求項７に記載の商品情報提供方法。
【請求項９】前記情報受信処理は、ユーザーの趣味嗜好
数値に関する乗除値を獲得し、前記情報記録処理は、ユ
ーザーの趣味嗜好数値に関する当該乗除値を保存し、前
記情報演算処理は、ユーザーが使用するクライアントの
要求に従って、ユーザーの趣味嗜好数値と商品の趣味嗜
好数値との差と当該乗除値を積算し、加重された合致率
順に、商品情報を抽出して、前記情報提供処理は、当該
荷重された合致率順に当該商品情報を提供することを特
徴とする請求項７又は８に記載の商品情報提供方法。
【請求項１０】前記情報受信処理は、ユーザーの趣味嗜
好数値に関する加減値を獲得し、前記情報記録処理は、
ユーザーの趣味嗜好数値に関する当該加減値を保存し、
前記情報演算処理は、ユーザーが使用するクライアント
の要求に従って、ユーザーの趣味嗜好数値に当該加減値
を加算した上で、商品の趣味嗜好数値との修正された合
致率順に商品情報を抽出して、前記情報提供処理は、当
該修正された合致率順に当該商品情報を提供することを
特徴とする請求項７から９のいずれか１つに記載の商品
情報提供方法。
【請求項１１】サーバと、クライアントと当該サーバと
クライアントを接続するインターネット或いはインター
ネットに類する技術を用いた、ネットワーク上に備えら
れた商品情報に関する検索型の情報提供システムであっ
て、コンピュータがおこなう、ネットワーク上のサイト
について、商品情報を獲得する情報受信手段と、獲得さ
れた当該商品情報を保存する情報記録手段と、保存され
た商品情報の中から、ユーザーが使用するクライアント
の要求に従って条件に合った商品情報を抽出する情報演
算手段と、抽出された当該商品情報をユーザーが使用す
る当該クライアントに提供する情報提供手段と、を備え
たを特徴とする商品情報提供システム。
【請求項１２】前記情報受信手段は、予め定められた基
準に従って選定された業者の提供する、商品情報のみを
獲得することを特徴とする請求項１１に記載の商品情報
提供システム。
【請求項１３】前記情報演算手段は、ユーザーが使用す
るクライアントによる品名をキーとする検索要求に従っ
て、サーバに具備された品名の同意語を記録するデータ
ベースから、指定された品名の同意語を抽出し、当該同
意語も検索キーに追加して、商品情報を抽出することを
特徴とする請求項１１又は１２に記載の商品情報提供シ
ステム。
【請求項１４】前記情報受信手段は、予め定められた基
準に従って決定された信頼性ランク情報を同時に獲得
し、前記情報記録手段は、当該信頼性ランク情報を同時
に保存し、前記情報演算手段は、ユーザーが使用するク
ライアントの要求に従って、信頼性ランク情報を同時に
抽出し、前記情報提供手段は、当該信頼性ランク情報を
同時に提供することを特徴とする請求項１１から１３の
いずれか１つに記載の商品情報提供システム。
【請求項１５】前記情報受信手段は、実際に購入し利用
している利用消費者の意見情報を獲得し、前記情報記録
手段は、当該利用消費者の意見情報を保存し、前記情報
演算手段は、ユーザーが使用するクライアントの要求に
従って、利用消費者の意見情報を抽出し、前記情報提供
手段は、当該利用消費者の意見情報を提供することを特
徴とする請求項１１から１４のいずれか１つに記載の商
品情報提供システム。
【請求項１６】前記情報受信手段は、商品の趣味嗜好数
値を同時に獲得し、前記情報記録手段は、当該商品の趣
味嗜好数値を同時に保存し、前記情報演算手段は、ユー
ザーが使用するクライアントの要求に従って、商品の趣
味嗜好数値を同時に抽出し、前記情報提供手段は、当該
商品の趣味嗜好数値を同時に提供することを特徴とする
請求項１１から１５のいずれか１つに記載の商品情報提
供システム。
【請求項１７】前記情報受信手段は、ユーザーの趣味嗜
好数値を獲得し、前記情報記録手段は、当該ユーザーの
趣味嗜好数値を保存し、前記情報演算手段は、ユーザー
が使用するクライアントの要求に従って、ユーザーの趣
味嗜好数値と商品の趣味嗜好数値との合致率順に商品情
報を抽出し、前記情報提供手段は、当該合致率順に当該
商品情報を提供することを特徴とする請求項１６に記載
の商品情報提供システム。
【請求項１８】前記情報受信手段は、ユーザーの趣味嗜
好数値別にアクセス履歴を獲得し、前記情報記録手段
は、ユーザーの趣味嗜好数値別にアクセス履歴を保存
し、前記情報演算手段は、クライアントの要求に従っ
て、特定の商品別に、アクセスしたユーザーの趣味嗜好
数値を抽出し、前記情報提供手段は、特定の商品別に、
アクセスしたユーザーの趣味嗜好数値を提供することを
特徴とする請求項１７に記載の商品情報提供システム。
【請求項１９】前記情報受信手段は、ユーザーの趣味嗜
好数値に関する乗除値を獲得し、前記情報記録手段は、
ユーザーの趣味嗜好数値に関する当該乗除値を保存し、
前記情報演算手段は、ユーザーが使用するクライアント
の要求に従って、ユーザーの趣味嗜好数値と商品の趣味
嗜好数値との差と当該乗除値を積算し、加重された合致
率順に、商品情報を抽出して、前記情報提供手段は、当
該荷重された合致率順に当該商品情報を提供することを
特徴とする請求項１７又は１８に記載の商品情報提供シ
ステム。
【請求項２０】前記情報受信手段は、ユーザーの趣味嗜
好数値に関する加減値を獲得し、前記情報記録手段は、
ユーザーの趣味嗜好数値に関する当該加減値を保存し、
前記情報演算手段は、ユーザーが使用するクライアント
の要求に従って、ユーザーの趣味嗜好数値に当該加減値
を加算した上で、商品の趣味嗜好数値との修正された合
致率順に商品情報を抽出して、前記情報提供手段は、当
該修正された合致率順に当該商品情報を提供することを
特徴とする請求項１７から１９のいずれか１つに記載の
商品情報提供システム。
【請求項２１】ユーザーがインターネットで興味を持っ
た商品の公式な情報を検索するとき、あらかじめメーカ
ーあるいは流通業者、小売業者が開設した消費者に対す
る販売促進あるいは販売を目的とした商品情報が掲載さ
れた公式ページのみを登録し、ユーザーの要求に合わせ
て希望するページのみを抽出することを特徴とするディ
レクトリ型サーチエンジン及び類似型の検索システム。
【請求項２２】現在日本で慣用的に使われている商品ア
イテム名について、表記がまったく違っていても同じ商
品アイテムを指す品名をデータベース化しておき、ユー
ザーがインターネット上で興味を持った商品の情報をキ
ーワード検索するとき、そのデータベースを用いて自動
的に同意語で登録されているページも検索することを特
徴とするディレクトリ型サーチエンジン及び類似型の検
索システム。
【請求項２３】ユーザーがインターネットで興味を持っ
た商品の情報を検索するとき、あらかじめ情報提供者の
身元や信頼性を審査し、一定の基準を満たす提供者のペ
ージのみを登録して、なおかつその信頼性をランク付け
したデータベースをつくり、検索結果に情報提供者の信
頼度が一目で分かるよう信頼性ランクを意匠登録済みの
認証マークで表示することを特徴とするディレクトリ型
サーチエンジン及び類似型の検索システム。
【請求項２４】あらかじめインターネットのサーチエン
ジンで登録している商品について、実際に購入し利用し
ている消費者の声を収集しデータベース化しておいて、
内容を項目別に分類してその集計が表示できるページを
商品情報検索結果のタイトルごとにリンクさせておき、
ユーザーが興味をもった商品の評判を調査するとき、キ
ーワード検索後、ワンクリックでその集計が閲覧できる
ことを特徴とするディレクトリ型サーチエンジン及び類
似型の検索システム。
【請求項２５】実際に商品を購入し利用している消費者
が、その商品に対する自分の評価をインターネットで主
張することを希望するとき、各商品ごとにその評価を収
集して公平な立場で平等に扱い、その集計や詳細を表示
するリンクページを有することを特徴とするディレクト
リ型サーチエンジン及び類似型の検索システム。
【請求項２６】インターネットのサーチエンジンを、興
味を持った商品の情報検索目的で利用するユーザーにつ
いて、あらかじめその人の趣味嗜好をマインド別、テー
スト別、グレード別に調査あるいは自己申告させて計数
的に把握し、そのユーザーのアクセス履歴とともにデー
タベースとして保存することを特徴とする個人情報収集
システム。
【請求項２７】ユーザーがインターネットで興味を持っ
た商品の情報を検索するとき、あらかじめ個人データと
して計数的に把握されたユーザーのマインド別、テース
ト別、グレード別趣味嗜好と想定ターゲットのマインド
別、テースト別、グレード別にデータベース化された登
録済み商品情報を照らし合わせ、その合致率をもとにユ
ーザーの趣味嗜好にあった商品の掲載ページを優先的に
提示することを特徴とするディレクトリ型サーチエンジ
ン及び類似型の検索システム。
【請求項２８】あらかじめ個人データとして計数的に把
握されたユーザーのマインド別、テースト別、グレード
別趣味嗜好数値にもとづいた、ディレクトリ型サーチエ
ンジンのアクセス履歴および当該商品を実際に購入し利
用している消費者の声を収集し、その内容をデータベー
ス化したものを分析して、どのような人がどの商品に興
味を持ちどう評価したか検証し、登録されたメーカーあ
るいは流通業者、小売業者に対して、扱い商品に関する
マーケティング情報を提供することを特徴とするディレ
クトリ型サーチエンジン及び類似型の検索システム。