KR102564489B1 - 식습관 정보를 제공하는 방법 및 이를 위한 웨어러블 장치 - Google Patents

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알렉시 안드리비에크 가브론
콘스탄틴 알렉산드로비치 파블로프
막심 알렉세비치 빌렌스키
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조재걸
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최아영
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Abstract

사용자의 신체 내의 임피던스 신호를 측정하는 임피던스 센서; 및 측정된 임피던스 신호를 이용하여, 소정 주기 동안의 식사 횟수 및 각각의 식사에 대응하는 혈당 지수(Glycemic Index)를 결정하고, 식사 횟수 및 혈당 지수에 기초하여 사용자의 식습관 정보를 제공하는 제어부를 포함하는 웨어러블 장치를 개시한다.

Description

식습관 정보를 제공하는 방법 및 이를 위한 웨어러블 장치{WEARABLE APPARATUS AND METHOND FOR PROVIDING INFORMATION ON EATING HABITS}
사용자의 식습관을 분석하여 사용자에게 식습관 정보를 제공하는 방법 및 이를 위한 웨어러블 장치에 관한 것이다.
비만은 전세계적으로 성인과 아이들에게 증가하는 비율을 가진 예방가능한 주요 사망 원인이다. 비만은 과도한 식품 에너지 섭취와 신체적 활동 부족의 결합으로 가장 흔하게 발생할 수 있다.
비만의 주요한 치료법은 다이어트와 신체적 운동이다. 다이어트 프로그램들은 단기간 동안 체중 감량을 가져다 줄 수 있지만, 체중 감량을 유지하는 것은 보통 어렵고, 지속적인 개인의 운동과 저 에너지식품 식이요법을 하는 것을 요구한다.
이에 따라 칼로리 섭취와 식습관 모니터링의 시스템들을 밝히는 해결책들이 개발되었으나, 개인의 식사 횟수, 식사 중 섭취하는 칼로리, 사용자의 혈당 지수 등의 식습관을 분석함으로써 개인별 식습관을 모니터링 할 수 있는 방법의 필요성이 대두되었다.
일 실시예에 의하면, 소정 주기 동안의 식사 횟수 및 각각의 식사에 대응하는 혈당 지수에 기초하여 사용자의 식습관 정보를 제공하는 방법 및 이를 위한 웨어러블 장치가 제공될 수 있다.
일 실시예에 따르는 웨어러블 장치는, 사용자의 신체 내의 임피던스 신호를 측정하는 임피던스 센서; 및 측정된 임피던스 신호를 이용하여, 소정 주기 동안의 식사 횟수 및 각각의 식사에 대응하는 혈당 지수(Glycemic Index)를 결정하고, 식사 횟수 및 혈당 지수에 기초하여 사용자의 식습관 정보를 제공하는 제어부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르는 웨어러블 장치의 제어부는 측정된 임피던스 신호를 이용하여 혈당 곡선을 생성하고, 혈당 곡선을 분석하여, 소정 주기 동안의 식사 횟수 및 각각의 식사에 대응하는 혈당 지수(Glycemic Index)를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따르는 웨어러블 장치는, 사용자의 체온을 측정하는 온도 센서, 사용자의 땀 배출량을 측정하는 습도 센서, 사용자의 피부 특성을 측정하는 반사 광학 센서, 사용자의 심장 박동을 측정하는 심박 센서, 사용자의 혈압을 측정하는 혈압 센서, 및 사용자의 활동을 측정하는 동작 센서 중 적어도 하나를 더 포함하고, 제어부는, 사용자의 체온 정보, 땀 배출량 정보, 피부 특성 정보, 심장 박동 정보, 혈압 정보 및 활동 정보 중 적어도 하나를 고려하여, 결정된 혈당 지수를 보정할 수 있다.
일 실시예에 따르는 웨어러블 장치의 제어부는, 사용자의 물질 대사 특정 정보를 획득하고, 물질 대사 특성 정보를 이용하여 혈당 지수를 보정할 수 있다.
일 실시예에 따르는 웨어러블 장치는, 사용자로부터 섭취할 음식을 선택하는 입력을 수신하는 사용자 입력부를 더 포함하고, 일 실시예에 따르는 웨어러블 장치의 제어부는, 사용자의 신체 내의 임피던스 신호를 측정함으로써, 선택된 음식에 대응하는 혈당 지수를 결정하고, 결정된 혈당 지수와 선택된 음식의 표준 혈당 지수를 비교한 결과에 기초하여, 사용자의 물질 대사 특성 정보를 획득할 수 있다.
일 실시예에 따르는 웨어러블 장치의 제어부는 사용자의 식습관 정보에 기초하여, 사용자의 식습관 위험도를 결정하고, 사용자의 식습관 위험도가 임계 값보다 큰 경우, 경고 알림을 출력하도록 출력부를 제어할 수 있다.
일 실시예에 따르는 웨어러블 장치의 제어부는 사용자의 식습관 정보에 기초하여, 식습관 개선을 위한 추천 정보, 운동 추천 정보 및 식습관 개선에 따른 체형 변화 예측 정보 중 적어도 하나를 출력하도록 출력부를 제어할 수 있다.
일 실시예에 따르는 웨어러블 장치의 제어부는 사용자의 식습관 정보에 기초하여, 체중 관리 어플리케이션, 식단 조절 어플리케이션, 운동 관리 어플리케이션 및 질병 관리 어플리케이션 중 적어도 하나를 추천할 수 있다.
일 실시예에 따르는 웨어러블 장치는 사용자의 식습관 정보를 외부 장치로 전송하는 통신부를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르는 웨어러블 장치의 임피던스 센서는 적어도 두 가지의 주파수 범위를 가진 교류 전원을 생성하는 신호 소스, 교류 전원을 공급 받아 사용자의 신체로 교류 신호를 송출하는 프로브 및 프로브로부터 송출되어 사용자의 신체를 통해 흐르는 교류 신호를 수신하고, 상기 수신한 교류 신호를 임피던스 신호로 변환하는 신호 감지부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르는 웨어러블 장치의 프로브는 적어도 둘 이상의 방향으로 교류 신호를 송출할 수 있다.
일 실시예에 따르는 식습관 정보 제공 방법은 임피던스 센서를 이용하여 사용자의 신체 내의 임피던스 신호를 측정하는 단계, 측정된 임피던스 신호를 이용하여, 소정 주기 동안의 식사 횟수 및 각각의 식사에 대응하는 혈당 지수를 결정하는 단계, 및 식사 횟수 및 혈당 지수에 기초하여, 사용자의 식습관 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르는 사용자의 식습관 정보는, 소정 주기 동안의 식사 횟수 정보, 식사 간격 정보, 식사 시각 정보, 평균 식사 유지 시간 정보, 혈당 곡선 정보, 및 각각의 식사에 대응하는 혈당 지수 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르는 식사 횟수 및 혈당 지수를 결정하는 단계는, 측정된 임피던스 신호를 이용하여 혈당 곡선을 생성하는 단계 및 혈당 곡선을 분석하여, 소정 주기 동안의 식사 횟수 및 각각의 식사에 대응하는 혈당 지수를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르는 식습관 정보 제공 방법은 사용자의 체온 정보, 땀 배출량 정보, 피부 특성 정보, 심장 박동 정보, 혈압 정보, 및 활동 정보 중 적어도 하나를 고려하여, 결정된 혈당 지수를 보정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르는 식습관 정보 제공 방법은, 사용자의 물질 대사 특정 정보를 획득하는 단계 및 물질 대사 특성 정보를 이용하여 혈당 지수를 보정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르는 사용자의 물질 대사 특정 정보를 획득하는 단계는, 사용자로부터 섭취할 음식을 선택하는 입력을 수신하는 단계, 사용자의 신체 내의 임피던스 신호를 측정함으로써, 선택된 음식에 대응하는 혈당 지수를 결정하는 단계 및 결정된 혈당 지수와 선택된 음식의 표준 혈당 지수를 비교한 결과에 기초하여, 사용자의 물질 대사 특성 정보를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르는 식습관 정보 제공 방법은, 사용자의 식습관 정보에 기초하여, 식습관 개선을 위한 추천 정보, 운동 추천 정보, 식습관 개선에 따른 체형 변화 예측 정보, 및 어플리케이션 추천 정보 중 적어도 하나를 출력할 수 있다.
일 실시예에 따르는 습관 정보 제공 방법은, 사용자의 식습관 정보를 외부 장치로 전송하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 의하여, 본 명세서에 개시된 어느 하나의 식습관 정보 제공 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체를 제공할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 의한 식습관 정보를 제공하는 웨어러블 장치의 동작을 개괄적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 의한 식습관 정보를 제공하는 웨어러블 장치를 설명하기 위한 도면이다.
도 3a 내지 도 3c는 일 실시예에 의한 웨어러블 장치의 구성을 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 4는 일 실시예에 의한 식습관 정보를 제공하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 5는 일 실시예에 의한 음식물 섭취 후 혈당 지수 변화를 설명하기 위한 그래프이다.
도 6은 일 실시예에 따른 하루 중 사용자의 음식물 섭취 시간에 따라 생성된 혈당 곡선을 분석하기 위한 그래프이다.
도 7은 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치를 통해 식습관 정보를 제공하는 예시를 보여주기 위한 도면이다.
도 8은 일 실시예에 의하여 사용자의 식습관 위험도에 따라 알림을 출력하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9는 일 실시예에 의하여 사용자의 식습관 위험도를 경고하는 웨어러블 장치를 예시적으로 보여주는 도면이다.
도 10은 일 실시예에 의하여 사용자의 추가 신체 정보를 이용하여 사용자의 혈당 지수를 보정하는 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 11은 일 실시예에 의하여 사용자의 물질 대사 특성 정보를 이용하여 혈당 지수를 보정하는 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 12은 일 실시예에 의하여 사용자의 물질 대사 특성 정보를 이용하여 혈당 지수를 보정하는 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 13은 일 실시예에 의하여 물질 대사 특성 정보를 획득하는 예시를 설명하기 위한 도면이다.
도 14는 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치와 외부 장치가 연동하여 식습관 정보를 제공하는 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 15는 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치와 외부 장치 간의 식습관 정보를 전송하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 16은 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치를 통해 사용자의 혈당 지수를 수신한 외부 장치가 식습관 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 17은 일 실시예에 의하여, 외부 장치가 사용자의 하루 식습관 정보를 제공하는 화면을 나타내는 도면이다.
도 18은 일 실시예에 의하여, 외부 장치가 사용자의 일주일 식습관 정보를 제공하는 화면을 나타내는 도면이다.
도 19는 일 실시예에 의하여, 외부 장치가 사용자의 한달 식습관 정보를 제공하는 화면을 나타내는 도면이다.
도 20은 일 실시예에 의하여 사용자에게 식습관 개선을 위한 추천 정보를 제공하는 화면을 나타내는 도면이다.
도 21은 일 실시예에 의하여 사용자에게 운동 추천 정보를 제공하는 화면을 나타내는 도면이다.
도 22는 일 실시예에 의하여 사용자에게 식습관 개선 관련 애플리케이션을 추천하는 화면을 나타내는 도면이다.
도 23은 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치, 외부 장치 및 서버가 연동하여 식습관 정보를 제공하는 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 24는 일 실시예에 의한 웨어러블 장치의 상세한 구성을 기능적으로 나타낸 블록도이다.
도 25는 일 실시예에 의한 외부 장치의 구성을 기능적으로 나타낸 블록도이다.
도 26은 일 실시예에 의한 서버의 구성을 기능적으로 나타낸 블록도이다.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 발명에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
도 1은 일 실시예에 의한 식습관 정보를 제공하는 웨어러블 장치의 동작을 개괄적으로 설명하기 위한 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 일 실시예에 따른 웨어러블 장치(100)는, 사용자의 식습관을 모니터링하고, 사용자에게 식습관 정보를 제공하는 장치일 수 있다.
일 실시예에 따른 웨어러블 장치(100)는, 사용자에 의해 착용될 수 있는 장치로서, 액세서리 형 장치(예컨대, 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈), 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD)), 직물 또는 의류 일체형 장치(예: 전자 의복), 신체 부착형 장치(예컨대, 스킨 패드(skin pad)), 또는 생체 이식형 장치(예: implantable circuit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 이하에서는, 설명의 편의상, 웨어러블 장치(100)가 손목 밴드(band) 또는 손목 시계 형태인 경우를 예로 들어 설명하기로 한다.
일 실시예에 따르면, 웨어러블 장치(100)는 사용자가 식사를 하는 경우, 각각의 식사에 대응하는 혈당 지수를 결정하고, 각각의 식사에 대응하는 혈당 지수에 기초하여 사용자의 식습관 정보를 제공할 수 있다.
혈당 지수(Glycemic index; GI)란 일정한 양의 시료식품 탄수화물을 섭취한 후의 혈당 상승 정도를 같은 양의 표준 탄수화물 식품을 섭취 후의 혈당 상승 정도와 비교한 값을 의미할 수 있다.
즉, 혈당 지수는, 특정 음식을 섭취했을 때 소화 과정에서 얼마나 빠른 속도로 포도당으로 전환돼 혈당 농도를 높이는가를 표시한 수치일 수 있다. 모든 탄수화물은 체내에서 포도당으로 변하여 흡수되는데, 순수 포도당의 혈당치를 기준('100')으로 놓았을 때 빈속에 섭취한 특정 음식이 2시간 동안의 혈당치를 얼마나 높이는지 알기 쉽게 숫자로 나타낸 것이 혈당 지수이다. 즉, 혈당 지수가 높은 음식일수록 섭취 후 포도당 농도를 빠르게 상승시킨다.
혈당 지수가 중요한 이유는 열량(칼로리) 못지않게 식후 포도당의 증가 속도가 비만과 당뇨, 유방암 등 각종 성인병에 중요한 영향을 미치기 때문이다. 혈당 지수가 높은 음식은 췌장을 자극해 인슐린을 필요 이상으로 많이 분비하게 하며, 과잉 분비된 인슐린은 췌장을 지치게 해 당뇨를 유발할 수 있다.
이하에서는, 사용자의 혈당 변화를 모니터링하여, 혈당 지수를 분석하는 웨어러블 장치(100)에 대해서 도 2를 참조하여, 좀 더 자세히 살펴보기로 한다.
도 2는 일 실시예에 의한 식습관 정보를 제공하는 웨어러블 장치를 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 의하면, 웨어러블 장치(100)는, 임피던스 센서를 이용하여, 사용자의 혈당 농도 변화를 측정할 수 있다. 사용자의 몸 속의 혈당 농도의 변화는 혈액 내 칼륨과 나트륨 이온의 농도 변화를 초래하며, 혈액 내 칼륨과 나트륨 이온의 농도 변화는 혈액 내 유전체의 임피던스 스펙트럼의 변화를 가져올 수 있다. 따라서, 웨어러블 장치(100)는, 임피던스 센서를 이용하여, 혈액 내 유전체의 임피던스 스펙트럼의 변화를 측정함으로써, 사용자의 혈당 농도 변화를 모니터링할 수 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 임피던스 센서는 사용자의 임피던스 스펙트럼의 변화를 감지하기 위한 프로브(180)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 의하면, 프로브(180)는 사용자의 신체에 부착될 수 있다. 예를 들어, 프로브(180)는 비접촉식으로 사용자의 신체에 부착될 수 있다. 또는, 프로브(180)는 웨어러블 장치(100)에 포함된 가죽, 고무, 플라스틱 등의 내피안에 장착될 수도 있다.
프로브(180)는 부착된 부위로부터 임피던스 스펙트럼의 변화를 측정할 수 있다. 예를 들어, 프로브(180)는 교류 전류를 이용하여 임피던스 스펙트럼의 변화를 측정할 수 있다. 프로브(180)는 교류 전류를 방사하고, 되돌아온 전류의 변화를 감지함으로써, 사용자 신체의 임피던스 스펙트럼의 변화를 감지할 수 있다.
이하에서는, 도 3a 내지 도 3c를 참조하여, 웨어러블 장치(100)가 임피던스 센서의 프로브(180)를 이용하여 임피던스 스펙트럼(이하, 임피던스 신호)의 변화를 측정하는 동작에 대해서 좀 더 자세히 살펴보기로 한다.
도 3a 내지 도 3c는 일 실시예에 의한 웨어러블 장치의 구성을 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3a에 도시된 바와 같이, 웨어러블 장치(100)는 제어부(120)와 임피던스 신호를 측정하는 임피던스 센서(111) 및 추가 센서들(101)를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 이하에서는, 각 구성에 대해서 살펴보기로 한다.
제어부(120)는 웨어러블 장치(100) 내부의 회로 전류, 데이터 획득 및 프로세싱을 위한 수단을 제공할 수 있다. 제어부(120)는 임피던스 신호를 측정하기 위한 신호 주파수를 조절하기 위해 신호 소스(170)에 직접적으로 연결될 수 있다.
임피던스 센서(111)는 신호 소스(170), 프로브(180) 및 신호 감지부(190)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 임피던스 센서(111)는 적어도 두 가지의 주파수 범위를 가진 교류 전원을 생성하는 신호 소스(170), 교류 전원을 공급 받아 사용자의 신체로 교류 신호를 송출하는 프로브(180) 및 프로브(180)로부터 송출되어 사용자의 신체를 통해 흐르는 교류 신호를 수신하고, 수신한 교류 신호를 임피던스 신호로 변환하는 신호 감지부(190)를 포함할 수 있다.
신호 소스(170)는 적어도 두 가지의 주파수들을 가진 교대 전류를 생성할 수 있다. 여기서, 주파수 범위는 세포외 및 세포내 구간 내의 체액 균형에 의해 발생된 사용자의 신체의 전기적 특성 차이를 제공하기 위해 선택될 수 있다. 일 실시예에 의하여, 주파수 범위 중 첫 번째 주파수 범위는 10 kHz - 100 kHz의 범위 내로 선택되고, 두 번째 주파수 범위는 500 kHz - 50 MHz의 범위 내로 선택될 수 있다.
신호 소스(170)는 프로브(180)와 연결될 수 있다. 프로브(180)는 낮은 전류를 사용자의 신체에 전송할 수 있다. 또한, 프로브(180)는 사용자의 신체로부터 되돌아온 전류를 수신할 수 있다. 일 실시예에 의하면, 프로브(180)는 사용자의 신체에 단단하게 부착될 수 있다. 그러나, 프로브(180)가 사용자의 신체와 갈바닉 접촉(galvanic-contact)을 할 것은 요구되지 않는다. 예를 들어, 프로브(180)는 사용자의 신체에 비갈비닉 접촉(non-galvanic contact)을 할 수 있다.
프로브(180)는 신호 감지부(190)와 연결될 수 있다. 신호 감지부(190)는 사용자의 신체를 통과한 신호를 임피던스 신호로 전화할 수 있다. 또한, 일 실시예에 의하여 신호 감지부(190)는 제어부(120)와 직접적으로 연결될 수 있다. 제어부(120)는 신호 감지부(190)로부터 사용자의 신체에서 발생된 임피던스 신호의 변화와 관련된 데이터를 수신할 수 있다.
추가 센서들(101)은 적어도 하나 또는 그 이상의 바이오 센서들 혹은 환경 센서들로 구성될 수 있다. 추가 센서들(101)은 제어부(120)에 의하여 제어될 수 있다. 제어부(120)는 음식물 섭취에 따른 혈당 지수 변화와 무관한 데이터들을 필터링하기 위해 추가 센서들(101)을 이용할 수 있다. 예를 들어, 제어부(120)는, 추가 센서들(101)로부터 획득되는 스트레스 정보, 신체 활동 정보, 외적 조건에 대한 피부 반응 등과 같은 생리학적 요소들과 관련된 정보들을 이용하여, 혈당 지수를 보정할 수 있다.
도 3b를 참조하면, 프로브(180)를 포함하는 임피던스 센서(111)는 자기진동 회로로써 실행될 수 있다. 또한, 일 실시예에 의하면, 신호 감지부(190)는 주파수 계측기로서 실행될 수 있다. 일 실시예예 의하면, 사용자의 신체 내부의 전기적 특성 변화는 정전 용량의 변화를 일으키고, 정전 용량의 변화는 자기진동 회로 주파수의 변화를 일으킬 수 있다.
일 실시예에 의하여, 제어부(120)는 주파수 형태의 측정 데이터를 수신할 수 있다. 제어부(120)는 주파수 형태의 데이터를 임피던스 신호로 변환할 수 있다. 일 실시예에 의하여, 제어부(120)는 신호 감지부(190)를 주파수 계측기로 동작하도록 제어할 수 있다.
도 3b에 도시된 바와 같이, 제어부(120)는 신호 소스(120)와 프로브(180) 사이의 전류 연결을 위해 스위칭 소자(126)를 제어할 수 있다. 일 실시예에 의하면, 임피던스 센서(111)로부터 발송된 교류 신호는 적어도 두 가지 방향으로 사용자의 신체를 통과할 수 있다. 예를 들어, 두 가지 방향은, 근섬유를 따른 방향 및 근섬유를 가로지르는 방향을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 적어도 두 가지 방향으로 교류 신호가 발송되는 경우, 웨어러블 장치(100)에서 혈당 측정 시, 사용자의 조직의 비등방적 특성(anisotropic properties of biological tissue)을 반영하여, 혈당 측정 값의 정확도를 높일 수 있다.
발진기(125)는 자기진동 회로의 기본 요소이다. 발진기(125)는 로직 게이트 혹은 증폭 요소에 의해 수행될 수 있다. 진동 주파수는 인덕턴스 L1 혹은 L2에 의해 설정될 수 있으며, 프로브(180)에 의해 형성된 커패시턴스에 의해 설정될 수 있다. 일 실시예에 따라, 제어부(120)에 의해 제어된 스위칭 요소(251)는 두 가지의 진동 주파수들을 제공하기 위하여 인덕터 L1과 L2의 전류를 제어할 수 있다.
일 실시예에 의하여, 추가 센서들(101)은 온도 센서(113), 광학 센서(116), 동작 센서(115) 및 심장 박동 센서(117)를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 온도 센서(113)는 사용자의 신체 내부의 온도 변화를 모니터링할 수 있다. 광학 센서(116)는 사용자의 피부 성질을 모니터링할 수 있다. 동작 센서(115)는 사용자의 신체 활동을 모니터링할 수 있다. 심장 박동 센서(117)는 일정 주기에 따라 사용자의 심장 박동을 모니터링 할 수 있다.
도 3c에 도시된 다른 실시예에 따르면, 신호 소스(170)는 교류 전원일 수 있다(예를 들어, 주파수 범위 10 kHz - 10 MHz). 신호 감지부(190)는 진폭과 위상 탐지기의 형태로 실행될 수 있고, 제어부(120)는 사용자 신체 내부에서 발생된 전기적 성질에 대한 진폭 데이터 및 위상 데이터를 수신할 수 있다. 일 실시예예 의하여, 제어부(120)는 아날로그 디지털 변환기 (ADC, 121) 또는 진폭 데이터 및 위상 데이터를 수신하기 위한 인터페이스를 포함할 수 있다. 제어부(120)는 수신한 진폭 데이터 및 위상 데이터를 복합 임피던스 신호로 변환할 수 있다.
일 실시예에서, 프로브(180)는 적어도 둘 이상의 방향으로 교류 신호를 송출할 수 있다. 일 실시예에 의하여, 프로브(180)는 사극성 회로(tetrapolar circuits)를 포함할 수 있다.
일 실시예에 의하여, 프로브(180)는 두 가지 형태의 사극성 회로로 수행될 수 있다. 예를 들어, 프로브(180)는 근섬유를 따라 배치된 사극성 회로 또는, 근섬유를 가로질러 배치된 사극성 회로를 포함할 수 있다. 이 경우, 프로브(190)는 생물학적 조직의 비등방적 특성(anisotropic properties of biological tissue)으로 인해 사용자의 신체로부터 보다 높은 전기적 성질 차이를 획득할 수 있다.
일 실시예에 의하여 신호 소스(170)는 영위상의 신호와 역위상 180도 (역신호)인 두 가지의 신호를 출력할 수 있다. 또한, 프로브(180)는 차동 증폭기(127)에 두 가지의 신호를 출력할 수 있다.
차동 증폭기(127)는 전력선 (50 Hz/60 Hz) 및 다른 소스들로부터의 간섭 신호를 축소시킬 수 있다.
일 실시예에 의하여 프로브(180)는 사용자의 신체에 대하여 용량성으로 결부된 비접촉 구조로서 실행될 수 있다. 또한, 다른 실시예에 의하여 프로브(180)는 사용자의 신체에 대하여 유도적으로 결부된 비접촉 구조로서 실행될 수 있다.
이하에서는, 도 4를 참조하여, 웨어러블 장치(100)가 임피던스 센서(111)를 이용하여, 사용자의 식습관을 모니터링하는 동작에 대해서 자세히 살펴하도록 한다.
도 4는 일 실시예에 의한 식습관 정보를 제공하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
단계 S410에서, 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치(100)는 임피던스 센서(111)를 이용하여 사용자의 신체 내의 임피던스 신호를 측정할 수 있다. 웨어러블 장치(100)는 임피던스 센서(111)를 통해 교류 전기를 사용자의 신체로 흘려보내고, 되돌아온 교류 전기를 분석하여, 신체 내부의 임피던스 신호의 변화를 측정할 수 있다.
예를 들어, 웨어러블 장치(100)는 낮은 진폭의 교류가 생체 조직 내부에 가하여 진 경우, 주파수 의존성 임피던스를 측정할 수 있다. 사용자의 신체 중에서, 커패시터 특성을 갖는 세포막에서 약 1 kHz 정도의 낮은 주파수에서는 전류가 세포외 액체를 통하여 흐르게 된다. 그러나 높은 주파수에서는 전류가 세포막과 세포내 액체로 유도되게 된다. 높은 주파수 범위에서는 전류가 세포외 액체를 통하여 옴 방식으로 흐르고 세포막과 세포외 액체를 통하여는 커패시터 방식으로 흐르게 된다. 이때 나타나는 측정 가능한 교류 전류 저항은 옴 성분 R (저항)과 커패시터 성분 Xc (리액턴스)을 갖고 있어서 생체전기 임피던스 Z라 지칭되고 있다. 즉, 웨어러블 장치(100)는 사용자의 신체 임피던스가 신체 내에서 서로 상이한 전도성을 가지고 있다는 것에 기초하여 임피던스 신호의 변화를 측정할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 임피던스 센서(111)의 프로브(180)는 근육 조직의 비등방적 특성을 고려하여, 적어도 둘 이상의 방향으로 교류 신호를 송출할 수 있다. 예를 들어, 프로브(180)는 근섬유를 따르는 제 1 방향 및 근섬유를 가로지르는 제 2 방향으로 교류 신호를 송출할 수 있다.
단계 S420에서, 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치(100)는 임피던스 신호를 이용하여, 소정 주기 동안의 식사 횟수 및 각각의 식사에 대응하는 혈당 지수를 결정할 수 있다.
일 실시예에 의하여, 웨어러블 장치(100)는 임피던스 신호의 변화를 감지함으로써, 사용자의 신체 내부에서의 혈당 농도 변화를 감지할 수 있다. 혈당 농도 변화는 혈액 내 칼륨과 나트륨 이온의 농도 변화를 초래하며, 혈액 내 칼륨과 나트륨 이온의 농도 변화는 혈액 내 유전체의 임피던스 스펙트럼의 변화를 가져오기 때문이다.
일 실시예에 의하면, 웨어러블 장치(100)는 사용자의 신체 내부에서의 혈당 농도 변화를 분석함으로써, 각 식사에 대응하는 혈당 지수를 결정할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는 임피던스 신호를 이용하여 혈당 곡선을 생성하고, 생성된 혈당 곡선을 분석함으로써, 각 식사에 대응하는 혈당 지수를 결정할 수 있다. 이때, 웨어러블 장치(100)는 머신 러닝을 이용하여, 혈당 곡선을 생성하거나 분석할 수 있다.
혈당 곡선이 가파르게 상승했다가 가파르게 하강하는 경우, 해당 식사에 대한 혈당 지수는 높을 수 있다. 반대로 혈당 곡선이 완만하게 상승했다가 완만하게 하강하는 경우, 해당 식사에 대한 혈당 지수는 낮을 수 있다. 웨어러블 장치(100)가 혈당 곡선을 분석하는 동작에 대해서는 도 5를 참조하여 후에 자세히 살펴보기로 한다.
한편, 일 실시예에 의하면, 웨어러블 장치(100)는, 음식물 섭취 이외에 혈당에 영향을 미치는 추가 데이터를 획득하고, 추가 데이터에 기초하여, 결정된 혈당 지수를 보정할 수도 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는, 사용자의 체온 정보, 땀 배출량 정보, 피부 특성 정보, 심장 박동 정보, 혈압 정보, 활동 정보 등을 고려하여, 혈당 지수를 보정할 수 있다. 또는, 웨어러블 장치(100)는, 사용자의 물질 대사 특성 정보를 이용하여 혈당 지수를 보정할 수도 있다. 웨어러블 장치(100)가 혈당 지수를 보정하는 동작에 대해서는 도 10 내지 도 11을 참조하여 후에 자세히 살펴보기로 한다.
식사 횟수는 소정 주기 동안 사용자가 몇 번의 식사를 했는지에 따라 결정될 수 있다. 소정 주기는, 일, 주, 월 등일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 소정 주기는 사용자 또는 시스템에 의해 변경될 수 있다.
일 실시예에 의하면, 웨어러블 장치(100)는 소정 주기 동안 임피던스 신호가 급격히 증가하는 시점을 기준으로 사용자의 식사 횟수를 결정할 수 있다. 또는, 웨어러블 장치(100)는, 혈당 곡선에서 혈당이 증가하는 시점을 기준으로, 소정 주기 동안의 사용자의 식사 횟수를 결정할 수도 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는, 소정의 주기가 1일인 경우, 하루 동안의 식사 및 간식 횟수를 '5회'로 결정할 수 있다.
단계 S430에서, 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치(100)는 식사 횟수 및 혈당 지수에 기초하여 사용자의 식습관 정보를 제공할 수 있다.
일 실시예에 의하여, 식습관 정보는 식사 횟수, 간식 횟수, 식사 시각, 평균 식사 유지 시간, 혈당 곡선, 각각의 식사에 대응하는 혈당 지수 정보(예컨대, 수치, 그래프, low/mid/high), GL(당 부하 지수), 식습관 위험도 정보 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
일 실시예에 의하면, 웨어러블 장치(100)는 혈당 지수의 그래프(또는 혈당 곡선)와 미리 결정된 혈당 지수 그래프(또는 혈당 곡선)를 비교함으로써, 사용자의 식습관 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는, 사용자의 혈당 지수 그래프가 건강한 집단의 혈당 지수 그래프와 유사한 경우, 현재의 식습관을 유지하라는 정보를 생성할 수 있다. 반대로, 웨어러블 장치(100)는, 사용자의 혈당 지수 그래프가 건강하지 않은 집단의 혈당 지수 그래프와 유사한 경우, 현재의 식습관은 위험하다는 정보를 생성할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 웨어러블 장치(100)는, 웨어러블 장치(100)의 출력부(예컨대, 디스플레이, 스피커 등)를 통해 사용자의 식습관 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는 사용자의 식습관 정보를 이미지(정지 영상, 동영상 등), 음성 신호, 진동 신호 등으로 출력할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
일 실시예에 의하면, 웨어러블 장치(100)는, 외부 장치(예컨대, 모바일 폰)를 통해 사용자의 식습관 정보를 출력할 수도 있다. 웨어러블 장치(100)가 외부 장치를 통해 사용자의 식습관 정보를 출력하는 동작에 대해서는 도 14 내지 도 16을 참조하여 후에 자세히 살펴보기로 한다.
일 실시예에 의하면, 웨어러블 장치(100)는, 사용자의 식습관 정보에 기초하여, 식습관 개선을 위한 추천 정보, 운동 추천 정보 및 식습관 개선에 따른 체형 변화 예측 정보 중 적어도 하나를 출력할 수도 있다. 또한, 웨어러블 장치(100)는, 사용자의 식습관 정보에 기초하여, 애플리케이션을 추천할 수도 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는 사용자의 식습관 정보에 따라, 체중 관리 어플리케이션, 식단 조절 어플리케이션, 운동 관리 어플리케이션, 질병 관리 어플리케이션 등을 추천할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 의한 음식물 섭취 후 혈당 지수 변화를 설명하기 위한 그래프이다.
일 실시예에 의하여, 웨어러블 장치(100)는 적어도 두 개의 전극을 이용하여 사용자의 신체로 적절한 교류 전류(예, 10 ~ 100kHz)를 흘린후, 전압을 측정할 수 있다. 일 실시예에 의하여, 웨어러블 장치(100)는 전압에 대한 스펙트럼(Impedance Spectrum)을 분석하여 시간에 따른 혈당의 변화를 검출할 수 있다. 일 실시예에 의하여, 웨어러블 장치(100)는 시간에 따른 혈당의 변화를 그래프(이하, 혈당 곡선, 500)로 생성할 수 있다.
일 실시예에 의하여, 웨어러블 장치(100)는 혈당 곡선(500)을 분석함으로써, 각각 식사에 대응하는 혈당 지수를 결정할 수 있다. 일 실시예에 의하여, 웨어러블 장치(100)는 혈당 반응 면적(area under the curve, AUC, 520)을 분석함으로써, 각 식사에 대응하는 혈당 지수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 포도당 용액 섭취 후 2시간 동안 혈당 반응 면적(area under the curve, AUC)과 식사 후의 혈당 반응 면적(520)을 비교하여, 혈당 지수를 산출할 수 있다.
혈당 지수 = (식사 후의 AUC / 포도당 용약 섭취 후의 AUC) X 100
도 5를 참조하면, 웨어러블 장치(100)는 사용자의 신체의 임피던스 신호의 변화가 감지된 후, 혈당 곡선(500)의 진폭이 상승하고(530), 약 40분이 지난 시점에서 혈당 곡선(500)이 최대 진폭(510)에 도달함을 확인할 수 있다. 또한, 웨어러블 장치(100)는 약 40분 이후로 시간이 흐를수록 혈당 곡선(500)의 진폭이 감소하는 것(540)을 확인할 수 있다. 혈당 곡선(500)의 진폭이 감소하는 경우, 웨어러블 장치(100)는, 사용자의 식사가 종료되었음을 결정할 수 있다.
이하에서, 도 6을 통해, 웨어러블 장치(100)가 사용자의 식사 횟수 및 각 식사에 대응하는 혈당 지수를 산출하는 동작을 설명하도록 한다.
도 6은 일 실시예에 따른 하루 중 사용자의 음식물 섭취 시간에 따라 생성된 혈당 곡선을 분석하기 위한 그래프이다. 도 6에서는, 웨어러블 장치(100)를 착용한 사용자가 오전 7시 30분에 아침 식사를 하고, 12시에 점심 식사를 하고, 오후 6시에 저녁 식사를 한 경우를 예로 들어 설명하기로 한다. 도 6을 참조하면, 웨어러블 장치(100)는, 사용자로부터 검출된 임피던스 신호를 이용하여, 사용자의 혈당 곡선을 생성할 수 있다. 사용자가 오전 7시 30분 (610), 정오 (620), 오후 6시(630)에 식사를 했으므로, 웨어러블 장치(100)는, 오전 7시 30분 (610), 정오 (620), 오후 6시(630)경에 각각 혈당이 상승하는 혈당 곡선(600)을 생성할 수 있다.
또한, 웨어러블 장치(100)는, 혈당 곡선(600)을 분석하여, 소정 주기 동안 식사 횟수 및 각각의 식사에 대응하는 혈당 지수를 결정할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는, 혈당 곡선(600)에서, 오전 7시 30분 (610), 정오 (620), 오후 6시(630)경에 각각 혈당이 상승했으므로, 사용자가 하루 동안 총 3번의 식사를 했음을 확인할 수 있다. 또한, 웨어러블 장치(100)는, 혈당 곡선(600)에서의 혈당 반응 면적 (AUC)을 분석하여, 아침 식사에 대응하는 혈당 지수는 '80'이고, 점심 식사에 대응하는 혈당 지수는 '60'이고, 저녁 식사에 대응하는 혈당 지수는 '55'라고 산출할 수 있다.
도 7은 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치를 통해 식습관 정보를 제공하는 예시를 보여주기 위한 도면이다.
일 실시예에 의하여, 웨어러블 장치(100)는 사용자에게 식습관 정보를 제공하기 위한 디스플레이를 포함할 수 있다. 웨어러블 장치(100)는 디스플레이를 이용하여 식습관 정보를 텍스트, 그림, 사진, 동영상 등을 통해 사용자에게 제공할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 소정 시간 동안 두번째 식사(예컨대, 점심 식사)를 하는 것으로 판단된 경우, 웨어러블 장치(100)는, 사용자가 두번째 식사를 함을 알려줄 수 있다. 도 7의 710에서와 같이, 웨어러블 장치(100)는 하루 중 두번째 식사가 완료 됐음 (2nd meal a day)을 알릴 수 있다. 여기서, 웨어러블 장치(100)는 미리 결정된 언어에 따라 사용자에게 텍스트 알림을 제공할 수 있다.
또한, 도 7의 720에서와 같이, 웨어러블 장치(100)는, 사용자의 식사 후(예컨대, 식사 시작 후 2시간이 흐른 경우), 사용자의 신체 내부의 혈당 지수가 미리 결정된 기준 혈당 지수보다 높게 측정되는 경우. 혈당 지수가 높은 음식물이 섭취되었음을 알리는 알림(high-glycemic food)을 출력할 수 있다.
일 실시예에 의하여, 웨어러블 장치(100)는 음성적 알림, 경보음 출력, 경보 진동 출력 등을 이용하여 사용자에게 식습관 정보를 제공할 수 있다. 이에 제한되지 않는다.
도 8은 일 실시예에 의하여 사용자의 식습관 위험도에 따라 알림을 출력하는 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
단계 S810에서, 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치(100)는 사용자의 식습관 정보를 획득할 수 있다.
웨어러블 장치(100)는 임피던스 신호의 분석을 통해 각 식사에 대응하는 사용자의 혈당 지수, 식사 횟수 등의 식습관 정보를 획득할 수 있다. 웨어러블 장치(100)는 미리 결정된 방식에 따라 사용자의 식습관 정보를 구성할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는 시간별 혈당 지수의 분석, 혈당 지수의 최고점과 최저점의 차이의 분석, 식사 횟수의 평균 중 적어도 하나를 이용하여 사용자의 식습관 정보를 구성할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
단계 S820에서, 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치(100)는 사용자의 식습관 위험도를 결정할 수 있다.
웨어러블 장치(100)는 사용자의 식습관 정보로부터 사용자의 식습관 위험 도를 미리 결정된 단계에 따라 결정할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는 사용자의 식습관 정보가 미리 결정된 정상 식사 횟수를 벗어나는 정도(예컨대, 초과 횟수, 미달 횟수 등)에 따라서 사용자의 식습관 위험도를 결정할 수 있다. 또한, 웨어러블 장치(100)는, 각 식사에 대응하는 사용자의 혈당 지수에 따라 사용자의 식습관 위험도를 결정할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는, 산출된 혈당 지수가 미리 결정된 정상 혈당 지수보다 얼마나 높은지에 따라, 사용자의 식습관 위험도를 결정할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
일 실시예에 의하면, 웨어러블 장치(100)는, 식습관 위험도를 결정할 수 있는 미리 결정된 지수들을 다른 장치로부터 수신할 수 있거나, 사용자로부터 직접 입력받거나, 네트워크를 통해 서버로부터 수신할 수 있다.
또는, 웨어러블 장치(100)는 사용자의 식습관 정보를 기초로, 사용자의 평균 식사 횟수, 평균 혈당 지수 등을 결정하고, 평균 식사 횟수(예컨대, 하루 3회), 평균 혈당 지수 (예컨대, 70) 등을 식습관 위험도를 결정하기 위한 비교 지수로 선택할 수 있다.
단계 S830에서, 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치(100)는 사용자의 식습관 위험도와 미리 결정된 임계값을 비교할 수 있다.
일 실시예에 의하여, 웨어러블 장치(100)는 결정된 사용자의 식습관 위험도가 미리 결정된 임계값보다 큰 경우, 사용자의 식습관이 위험하다고 판단할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는, 사용자의 하루 동안 식사 횟수가 1회 이하이거나, 7회를 초과하는 경우, 사용자의 식습관이 위험하다고 판단할 수 있다. 또한, 웨어러블 장치(100)는, 오후 10시 이후에 이루어지는 식사의 혈당 지수가 90을 초과하는 경우, 사용자의 식습관이 위험하다고 판단할 수 있다.
또한, 웨어러블 장치(100)는 사용자의 식습관 위험도가 미리 결정된 임계값보다 작은 경우 다시 사용자의 식습관 정보를 획득하는 과정을 반복할 수 있다.
단계 S840에서, 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치(100)는 사용자의 식습관 위험도가 미리 결정된 임계값보다 크다고 판단되는 경우 경고 알림을 출력할 수 있다.
일 실시예에 의하여, 웨어러블 장치(100)는 경고 알림을 미리 결정된 경고 알림으로 출력할 수 있다. 웨어러블 장치(100)는 사용자의 식습관 위험도가 어느 정도인지를 경고 알림의 횟수를 통해 사용자에게 알릴 수 있다. 또는 웨어러블 장치(100)는 사용자의 식습관 위험도를 미리 저장된 음성 녹음으로 출력할 수 있다. 또는 웨어러블 장치(100)는 경고 알림을 청각적 방식 외에, 시각적, 촉각적 방식 중 적어도 어느 하나를 이용하여 출력할 수 있다. 이에 제한되지 않는다.
도 9는 일 실시예에 의하여 사용자의 식습관 위험도를 경고하는 웨어러블 장치를 예시적으로 보여주는 도면이다.
도 9를 참조하면, 웨어러블 장치(100)는 사용자의 식습관 위험도를 결정하고, 사용자의 식습관 위험도를 디스플레이를 통해 경고할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는, 식사 후의 혈당 지수가 임계값을 초과하는 횟수가 하루 2회 이상인 경우, , 사용자의 식습관 위험도가 높다고 판단할 수 있다. 이 경우, 웨어러블 장치(100)는, 혈당 지수가 높은 식사를 하고 있음을 사용자에게 알려줄 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는 'Too much, High-glycemic food'와 같은 경고 문구(900)를 출력할 수 있다.
또한, 웨어러블 장치(100)는 영상, 음성, 경고음, 경고 진동 등을 이용하여 사용자의 식습관 위험도를 경고할 수도 있다.
도 10은 일 실시예에 의하여 사용자의 추가 신체 정보를 이용하여 사용자의 혈당 지수를 보정하는 과정을 나타내는 흐름도이다.
단계 S1010에서, 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치(100)는 임피던스 센서(111)를 이용하여 사용자의 신체 내의 임피던스 신호를 측정할 수 있다. 단계 S1010은 도 4의 단계 S410에 대응하므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
단계 S1020에서, 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치(100)는 임피던스 신호를 이용하여 식사에 대응하는 혈당 지수를 결정할 수 있다. 단계 S1020은 도 4의 단계 S420에 대응하므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
단계 S1030에서, 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치(100)는 사용자에 대한 추가 신체 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 추가 신체 정보는, 사용자의 체온 정보, 땀 배출량 정보, 피부 특성 정보, 심장 박동 정보, 혈압 정보, 활동 정보 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
일 실시예에 의하여, 웨어러블 장치(100)는 사용자의 체온을 측정하는 온도 센서, 사용자의 땀 배출량을 측정하는 습도 센서, 사용자의 피부 특성을 측정하는 반사 광학 센서, 사용자의 심장 박동을 측정하는 심박 센서, 사용자의 혈압을 측정하는 혈압 센서, 및 사용자의 활동을 측정하는 동작 센서 중 적어도 하나를 이용하여 사용자에 대한 추가 신체 정보를 획득할 수 있다.
또한, 웨어러블 장치(100)는 웨어러블 장치(100)의 다른 센서를 이용하여 웨어러블 장치(100)의 외부 환경 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는 외부 온도, 습도, 소음 등의 환경 정보를 획득할 수 있다.
단계 S1040에서, 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치(100)는 사용자에 대한 추가 신체 정보를 고려하여, 혈당 지수를 보정할 수 있다.
웨어러블 장치(100)는 사용자의 체온 정보, 땀 배출량 정보, 피부 특성 정보, 심장 박동 정보, 혈압 정보 및 활동 정보 중 적어도 하나를 고려하여, 결정된 혈당 지수를 보정할 수 있다.
예를 들어, 웨어러블 장치(100)는 평소의 사용자의 신체 정보와 다른 정보가 획득되는 경우, 평소와 다른 사용자의 신체 정보를 고려하여 혈당 지수를 보정할 수 있다. 보다 구체적으로, 웨어러블 장치(100)를 착용한 사용자가 운동을 함으로써 체온이 상승하고, 땀 배출량이 증가하고, 피부가 습해지고, 심장 박동이 빨리지는 정보를 획득하는 경우, 웨어러블 장치(100)는 평상시의 혈당 지수보다 사용자의 혈당 지수가 높아지거나, 낮아질 수 있음을 감안하여, 혈당 지수를 보정할 수 있다.
한편, 여기서, 혈당 지수를 보정한다는 것은, 임피던스 신호를 보정하거나 혈당 곡선을 보정하는 것을 포함할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 웨어러블 장치(100)는, 보정된 혈당 지수를 이용하여, 사용자의 식습관 정보를 생성할 수 있다.
도 11은 일 실시예에 의하여 사용자의 물질 대사 특성 정보를 이용하여 혈당 지수를 보정하는 과정을 나타내는 흐름도이다.
단계 S1110에서, 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치(100)는 임피던스 센서(111)를 이용하여 사용자의 신체내의 임피던스 신호를 측정할 수 있다. 단계 S1110은 도 4의 단계 S410에 대응하므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다..
단계 S1120에서, 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치(100)는 임피던스 신호를 이용하여, 식사에 대응하는 혈당 지수를 결정할 수 있다. 단계 S1120은 도 4의 단계 S420에 대응하므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
단계 S1130에서, 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치(100)는 사용자의 물질 대사 특정 정보를 획득할 수 있다. 물질 대사 특성 정보는, 특정 음식에 대한 개인의 분해 (소화) 능력에 관한 특성을 의미할 수 있으며, 물질 대사 특성은 개인의 신체 능력에 따라 다르게 나타날 수 있다.
일 실시예에 의하면, 웨어러블 장치(100)는, 사용자의 물질 대사 특성 정보를 직접 생성할 수 있다. 웨어러블 장치(100)가 사용자의 물질 대사 특성 정보를 직접 생성하는 동작에 대해서는 도 12를 참조하여 후에 자세히 살펴보기로 한다.
일 실시예에 의하면, 웨어러블 장치(100)는, 사용자로부터 물질 대사 특성 정보를 입력받을 수 있다. 또한, 웨어러블 장치(100)는, 외부의 사용자 개인 서버로부터 사용자의 물질 대사 특성 정보를 다운로드할 수도 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
단계 S1140에서, 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치(100)는 사용자의 물질 대사 특성 정보를 이용하여 혈당 지수를 보정할 수 있다.
일 실시예에 의하여, 웨어러블 장치(100)는, 사용자의 물질 대사 특성 정보를 이용하여, 임피던스 신호를 보정하거나, 혈당 곡선을 보정함으로써, 각 식사에 대응하는 혈당 지수를 보정할 수도 있다.
한편, 일 실시예에 의하면, 웨어러블 장치(100)는, 보정된 혈당 지수를 이용하여, 사용자의 식습관 정보를 생성할 수 있다.
이하에서는, 도 12를 참조하여, 웨어러블 장치(100)가 사용자의 물질 대사 특성 정보를 직접 생성하는 동작에 대해 살펴보기로 한다.
도 12은 일 실시예에 의하여 사용자의 물질 대사 특성 정보를 이용하여 혈당 지수를 보정하는 과정을 나타내는 흐름도이다.
단계 S1210에서, 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치(100)는 섭취할 음식을 선택하는 사용자의 입력을 수신할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는 사용자로부터 직접 음식명을 입력 받을 수 있다. 또한, 웨어러블 장치(100)는 미리 결정된 음식 리스트를 제공하고, 음식 리스트에서 하나를 선택하는 입력을 수신할 수도 있다.
단계 S1220에서, 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치(100)는 사용자의 신체 내의 임피던스 신호를 측정할 수 있다.
웨어러블 장치(100)는, 임피던스 신호가 변하는 경우, 사용자가 선택한 음식을 섭취했다고 판단할 수 있다. 웨어러블 장치(100)는, 임피던스 신호를 이용하여, 혈당 곡선을 생성할 수 있다.
단계 S1230에서, 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치(100)는 측정된 임피던스 신호에 기초하여, 선택된 음식에 대응하는 혈당 지수를 결정할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는 임피던스 신호에 기초하여 생성된 혈당 곡선을 분석하여, 사용자에 의해 선택된 음식의 혈당 지수를 결정할 수 있다.
단계 S1240에서, 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치(100)는 결정된 혈당 지수와 선택된 음식의 표준 혈당 지수를 비교한 결과에 기초하여, 사용자의 물질 대사 특성 정보를 획득할 수 있다.
예를 들어, 웨어러블 장치(100)는 선택된 음식을 섭취한 사용자의 혈당 지수와 선택된 음식의 표준 혈당 지수의 차이로부터 사용자의 물질 대사 특성 정보를 생성할 수 있다.
단계 S1250에서, 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치(100)는 사용자의 물질 대사 특성 정보를 이용하여, 각각 식사에 대응하는 혈당 지수를 보정할 수 있다.
일 실시예에 의하여, 웨어러블 장치(100)는 사용자에 의해 선택된 특정 음식을 섭취한 사용자의 혈당 지수를 복수의 횟수에 걸쳐서 획득할 수 있다. 또한, 웨어러블 장치(100)는 일정 주기에 따라서 특정 음식을 섭취한 사용자의 혈당 지수를 측정할 수 있다. 웨어러블 장치(100)는 특정 음식을 섭취한 사용자의 혈당 지수와 표준 혈당 지수와의 차이를 이용하여 생성된 사용자의 물질 대사 특성 정보에 기초하여, 사용자의 혈당 보정 지수를 생성할 수 있다. 웨어러블 장치(100)는 사용자의 혈당 보정 지수를 기초로, 다른 시기에 식사를 한 사용자의 혈당 지수를 보정할 수 있다.
도 13은 일 실시예에 의하여 물질 대사 특성 정보를 획득하는 예시를 설명하기 위한 도면이다.
도 13을 참조하면, 웨어러블 장치(100)는 사용자로부터 섭취할 음식(예컨대, 사과)을 선택하는 입력을 수신하는 사용자 입력부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 의하여, 웨어러블 장치(100)는 사용자 입력부를 통해 섭취 예정 음식 이외에 사용자의 식별 정보, 사용자의 신체 상태 특이 정보 등을 더 입력받을 수도 있으나, 이에 한정되지 않는다, 또한, 웨어러블 장치(100)는 터치 입력, 문자 입력, 영상 녹화, 음성 입력 등을 통해서, 섭취 예정 음식을 입력 받을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
웨어러블 장치(100)는 사용자의 신체 내의 임피던스 신호가 변하는 경우, 사용자가 사과를 섭취하고 있다고 판단할 수 있다. 이 경우, 웨어러블 장치(100)는, 임피던스 신호에 기초하여 혈당 곡선을 생성하고, 혈당 곡선을 분석하여 사과의 혈당 지수를 결정할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는 혈당 곡선을 분석한 결과, 사과의 혈당 지수를 '44'로 결정할 수 있다.
그리고 웨어러블 장치(100)는, 결정된 사과의 혈당 지수(44)와 표준 혈당 지수(39)를 비교한 결과에 기초하여, 사용자의 물질 대사 특성 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는 표준 혈당 지수와 측정된 혈당 지수를 비교함으로써, 사용자의 인슐린 분비와 물질 대사 특성을 연관지어 사용자의 물질 대사 특성에 대한 정보를 획득할 수 있다. 웨어러블 장치(100)는 사용자의 물질 대사 특성을 반영하여, 이후 측정되는 혈당 지수를 보정할 수 있다.
도 14는 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치와 외부 장치가 연동하여 식습관 정보를 제공하는 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 의하여, 웨어러블 장치(100)는 사용자의 다른 외부 장치(200)와 데이터를 송수신할 수 있다. 웨어러블 장치(100)는 사용자의 식습관 정보, 혈당 지수, 식습관 위험도, 식사 횟수, 식습관 위험도의 결정에 따른 경고 알림 중 적어도 어느 하나를 외부 장치(200)로 전송할 수 있다.
여기서 외부 장치(200)는 휴대폰, 스마트 폰(smart phone), 노트북 컴퓨터(notebook computer), 디지털방송용 단말기, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 카메라, 네비게이션, 타블렛 컴퓨터(tablet computer), 이북(e-book) 단말기, 스마트 워치(Smart watch) 등을 포함할 수 있다. 이에 제한되지 않는다. 일 실시예에 의하면, 외부 장치(200)는 사용자가 소유하는 기기일 수도 있고, 다른 사용자가 소유하는 기기일 수도 있다. 외부 장치(200)는 클라우드 서버, 개인화 서버, 또는 의료 기관 서버를 포함할 수도 있다.
웨어러블 장치(100)는, 외부 장치(200)와 통신 연결을 수행할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는, 외부 장치(200)와 근거리 통신 링크를 형성할 수도 있고, 이동 통신 링크(예컨대, 3G, 4G, 5G 등)를 형성할 수도 있다. 근거리 통신에는 블루투스, BLE (Bluetooth Low Energy), 와이파이 다이렉트, UWB(ultra wideband), Zigbee, NFC(Near Field Communication unit), Ant+ 등이 있을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
웨어러블 장치(100)는 외부 장치(200)와 실시간 통신할 수 있다. 웨어러블 장치(100)는 외부 장치(200)와 미리 정해진 주기에 따라 통신할 수 있다. 이에 제한되지 않는다.
웨어러블 장치(100)는 외부 장치(200)로 웨어러블 장치(100)를 통해 획득한 모든 식습관 정보를 전송할 수 있다. 또는, 웨어러블 장치(100)는 외부 장치(200)로 미리 결정된 특정한 정보만을 전송할 수도 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는 사용자의 식사 횟수가 미리 결정된 식사 횟수를 초과하는 경우에만, 식사 횟수에 대한 정보를 외부 장치(200)로 전송할 수 있다.
도 15는 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치와 외부 장치 간의 식습관 정보를 전송하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
일 실시예에 의하여, 단계 S1510에서, 웨어러블 장치(100)는 외부 장치(200)와 통신 연결될 수 있다. 일 실시예에 의하여, 웨어러블 장치(100)는 외부 장치(200)와 무선 또는 유선 연결할 수 있는 통신부를 포함할 수 있다.
단계 S1520에서, 웨어러블 장치(100)는 사용자의 식습관 정보를 획득할 수 있다. 앞서 설명한 바와 같이, 웨어러블 장치(100)는 사용자의 임피던스 신호를 계속 검출함으로써, 사용자의 식습관 정보를 획득할 수 있다. 단계 S1520은 도 8의 단계 S810에 대응하므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
단계 S1530에서, 웨어러블 장치(100)는, 사용자의 식습관 정보를 외부 장치(200)로 전송할 수 있다. 즉, 웨어러블 장치(100)는 사용자의 식습관 정보를 웨어러블 장치(100) 내부에서 생성한 후, 외부 장치(200)로 전송할 수 있다.
단계 S1540에서, 외부 장치(200)는 사용자의 식습관 정보를 출력할 수 있다. 일 실시예에 의하여, 외부 장치(2000는 시각적, 청각적, 촉각적 알림을 통해 사용자의 식습관 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 외부 장치(200)가 사용자의 스마트 폰인경우, 외부 장치(200)는 디스플레이부를 이용하여 사용자의 식습관 정보를 문자, 그림, 도형, 영상 등을 이용하여 출력할 수 있다.
따라서, 사용자는 외부 장치(200)를 통해 자신의 식습관 정보를 확인할 수 있으며, 식습관 정보를 외부 장치(200)에 저장할 수 있다.
한편, 일 실시예에 의하면, 웨어러블 장치(100)는, 다른 사람의 장치와 사용자의 식습관 정보를 공유할 수도 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는 가족의 모바일 단말로 사용자의 식습관 정보를 전송하거나, 의료 기관의 서버 또는 개인 건강 관리 서버로 사용자의 식습관 정보를 전송할 수도 있다.
도 16은 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치를 통해 사용자의 혈당 지수를 수신한 외부 장치가 식습관 정보를 제공하는 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
일 실시예에 의하여 단계 S1610에서 웨어러블 장치(100)는 외부 장치(200)와 통신 연결될 수 있다. 일 실시예에 의하여, 웨어러블 장치(100)는 외부 장치(200)와 무선 또는 유선 연결할 수 있는 통신부를 포함할 수 있다.
일 실시예에 의하여, 단계 S1620에서, 웨어러블 장치(100)는 사용자가 섭취한 식사에 대응하는 혈당 지수를 결정할 수 있다. 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치(100)는 임피던스 신호의 분석을 통해 혈당 지수를 실시간 측정할 수 있다. 단계 S1620은 도 4의 단계 S420에 대응하므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
일 실시예에 의하여, 단계 S1630에서, 웨어러블 장치(100)는 결정된 각각의 식사에 대응하는 혈당 지수를 외부 장치(200)로 전송할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는, 외부 장치(200)로부터 혈당 지수에 대한 요청이 있는 경우, 각각의 식사에 대응하는 혈당 지수에 관한 정보를 외부 장치(200)로 전송할 수 있다.
또는, 웨어러블 장치(100)는, 특정 이벤트가 발생하는 경우에 자동으로 외부 장치(200)로 혈당 지수에 관한 정보를 전송할 수도 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는 미리 결정된 혈당 지수 이상의 혈당 지수가 검출되는 경우, 외부 장치(200)로 혈당 지수를 전송할 수 있다. 또한, 웨어러블 장치(100)는 미리 결정된 주기에 따라 외부 장치(200)로 사용자의 혈당 지수에 관한 정보를 주기적으로 전송할 수 있다.
일 실시예에 따라, 단계 S1640에서는, 외부 장치(200)는 사용자의 식습관 정보를 획득할 수 있다. 외부 장치(200)는 각각의 식사에 대응하는 사용자의 혈당 지수를 분석함으로써, 사용자의 식습관 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 외부 장치(200)는 사용자의 혈당 지수와 미리 설정된 표준 혈당 지수를 비교함으로써 사용자의 혈당 지수의 상태를 판단할 수 있다. 예를 들어, 외부 장치(200)는 각각의 식사에 대응하는 혈당 지수가 높은지 적당한지 낮은지 판단할 수 있다. 또한, 외부 장치(200)는, 소정 주기 동안, 표준 혈당 지수보다 높은 혈당 지수가 측정된 횟수를 산출할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 외부 장치(200)는, 외부 장치(200)에 장착된 센서들로부터 수집되는 정보를 이용하여, 웨어러블 장치(100)로부터 수신된 혈당 지수를 보정할 수도 있다. 예를 들어, 외부 장치(200)는, 사용자의 체온 정보, 땀 배출량 정보, 피부 특성 정보, 심장 박동 정보, 혈압 정보, 활동 정보 등을 고려하여, 혈당 지수를 보정할 수 있다. 또는, 외부 장치(200)는, 사용자의 물질 대사 특성 정보를 이용하여 혈당 지수를 보정할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 외부 장치(200)는 사용자의 식습관 정보를 그래프, 문자, 정지 영상, 동영상, 음성 등을 이용하여 생성할 수 있다.
일 실시예에 따라, 단계 S1650에서, 외부 장치(200)는 사용자의 식습관 정보를 제공할 수 있다. 일 실시예에 따라, 외부 장치(200)는 외부 장치(200)의 디스플레이, 스피커, 진동 모듈 등을 통해 사용자의 식습관 정보를 제공할 수 있다.
또한, 외부 장치(200)는 사용자의 식습관 정보를 다른 장치로 제공할 수도 있다. 또한, 외부 장치(200)는 사용자의 식습관 정보를 웨어러블 장치(100)로 전송할 수도 있다.
일 실시예에 의하면, 외부 장치(200)는, 웨어러블 장치(100)를 통해 획득한 사용자의 혈당 지수, 식사 횟수 등의 정보를 이용하여 사용자의 식습관 정보를 획득하고, 사용자에게 사용자의 식습관 정보를 제공할 수 있다.
도 17은 일 실시예에 의하여, 외부 장치가 사용자의 하루 식습관 정보를 제공하는 화면을 나타내는 도면이다. 도 17에서는 외부 장치(200)가 사용자의 모바일 폰인 경우를 예로 들어 설명하기로 한다.
도 17을 참조하면, 사용자가 착용한 웨어러블 장치(100)는, 사용자 신체 내의 임피던스 신호의 변화를 계속 모니터링하고, 임피던스 신호의 변화를 이용하여, 하루 동안의 식사 횟수 및 각 식사에 대응하는 혈당 지수를 결정할 수 있다. 이때, 웨어러블 장치(100) 또는 외부 장치(200)는, 식사 횟수 및 각 식사에 대응하는 혈당 지수를 이용하여, 사용자의 하루 동안의 식습관 정보를 생성할 수 있다. 그리고 외부 장치(200)는, 식습관 관리 애플리케이션을 통해, 사용자의 하루 동안의 식습관 정보(1700)를 출력할 수 있다.
예를 들어, 웨어러블 장치(100)는, 사용자의 혈당이 하루 동안 5번 상승한 경우, 사용자의 하루 동안의 식사(또는 간식)가 5회 임을 결정할 수 있다. 그리고 웨어러블 장치(100)는 각 식사의 평균 혈당 지수가 75임을 확인할 수 있다. 이때, 웨어러블 장치(100)는, 하루 동안의 식사 횟수 및 평균 혈당 지수를 사용자의 식습관 정보(1700)로 생성하고, 외부 장치(200)를 통해 식습관 정보(1700)를 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 웨어러블 장치(100)에서 식습관 정보를 생성하는 주기는 사용자의 입력에 의하여 결정될 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
도 18은 일 실시예에 의하여, 외부 장치가 사용자의 일주일 식습관 정보를 제공하는 화면을 나타내는 도면이다.
도 18을 참조하면, 웨어러블 장치(100)는 일주일 동안의 사용자의 식사 횟수 정보, 식사 간격 정보, 식사 시간 정보, 평균 식사 유지 시간 정보, 혈당 곡선 정보 및 각각의 식사에 대응하는 혈당 지수 정보를 체크함으로써, 일주일 동안의 사용자의 식습관 정보를 획득할 수 있다.
예를 들어, 웨어러블 장치(100)는 하루 하루의 사용자의 식습관 정보를 일주일 동안 비교 분석함으로써, 사용자의 일주일 식습관 정보를 생성할 수 있다.
일 실시예에 의하여, 웨어러블 장치(100)는 일주일에 속한 하루 하루의 식습관 정보를 비교하여 평균적인 식습관에 벗어나는 요일의 식습관 정보를 결정할 수도 있다.
한편, 일 실시예에 따라, 웨어러블 장치(100)는, 일주일 동안의 사용자 식습관 정보를 분석하여, 사용자에게 식습관 정보에 대한 코멘트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는, 사용자의 식습관을 분석한 결과 21시 이후에 혈당 지수가 높은 음식을 먹었음을 경고하는 메시지(1800)를 외부 장치(200)를 통해 출력할 수 있다.
도 18에 도시된 식습관 정보 제공 방식은 예시적인 것으로서, 사용자의 식습관을 분석하고, 식습관 위험도를 결정하는 방식은 다양할 수 있다.
도 19는 일 실시예에 의하여, 외부 장치가 사용자의 한달 식습관 정보를 제공하는 화면을 나타내는 도면이다.
일 실시예에 의하여, 웨어러블 장치(100)는 사용자의 식습관 정보를 한달을 기준으로 획득할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는 사용자의 매 시간, 매 일, 매 주의 식사 습관을 분석함으로써, 한 달 동안 사용자의 식습관 정보를 획득할 수 있다.
일 실시예에 의하여, 웨어러블 장치(100)는 한달 동안의 사용자의 식사 횟수 또는 혈당 지수의 평균값을 계산하여 사용자의 식습관 정보를 생성할 수 있다. 또는, 웨어러블 장치(100)는 한달 동안, 매일 매일의 사용자의 식사 횟수 또는 혈당 지수의 값을 평균적인 임계치와 비교하여, 임계치 이상의 식사 횟수 또는 혈당 지수 값이 존재하는 지 판단할 수 있다. 웨어러블 장치(100)는 특정일에서의 식사 횟수 또는 혈당 지수 값이 임계치를 벗어나는 정도에 따라서 사용자 식습관의 위험도를 결정할 수도 있다.
웨어러블 장치(100)는 외부 장치(200)로 한달 동안의 사용자의 식습관 정보를 전송할 수 있으며, 외부 장치(200)는 사용자의 한달 동안의 식습관 정보를 출력, 저장, 다른 장치로 전송, 추가적인 분석 중 어느 하나를 수행할 수 있다.
도 17 내지 도 19에서는 웨어러블 장치(100)가 사용자의 식습관 정보를 획득하는 경우를 예로 들어 설명하였으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는 임피던스 센서(111)를 이용하여, 사용자의 혈당 정보를 획득하고, 사용자의 혈당 정보를 외부 장치(200)로 전송할 수 있다. 이때, 외부 장치(200)가 수신된 사용자의 혈당 정보를 분석하여, 하루, 일주일, 또는 한달 동안의 사용자의 식습관 정보를 생성할 수도 있다.
도 20은 일 실시예에 의하여 사용자에게 식습관 개선을 위한 추천 정보를 제공하는 화면을 나타내는 도면이다.
도 20을 참조하면, 웨어러블 장치(100)와 연결된 외부 장치(200)는 사용자에게 맞춤형 식습관 개선 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 외부 장치(200)는 사용자의 식사 횟수, 혈당 지수, 식사 간격, 식사 시간, 혈당 곡선 정보 등을 이용하여, 사용자에게 필요한 식습관 개선 정보가 무엇인지 결정할 수 있다.
예를 들어, 외부 장치(200)는 사용자의 식사 횟수가 표준 식사 횟수를 초과하는 경우, 사용자의 식사 횟수의 위험도를 경고하고, 식사 횟수를 줄일 수 있는 개선 정보를 제공할 수 있다.
또한, 외부 장치(200)는 사용자의 1회 식사당 섭취하는 식품의 혈당 지수가 평균 지수보다 높은 경우, 식품의 혈당 지수에 대한 정보를 제공할 수 있다.
한편, 외부 장치(200)는 사용자의 물질 대사 특정 정보를 분석하고, 혈당 지수를 보정함으로써 생성된 사용자의 식습관 정보에 기초하여, 사용자의 체질에 따른 음식을 추천(2010)해줄 수 있다.
또한, 외부 장치(200)는 미리 결정된 정상범위에서의 혈당 지수를 벗어난 식습관이 발견되는 경우, 또는 늦은 시간에 식사를 하는 습관을 가진 사용자의 경우 시간대 별로 식사 메뉴를 추천(2020)하여 줄 수 있다.
또한, 외부 장치(200)는 음식의 섭취량이 지나치게 적거나, 지나치게 많게 측정된 사용자에게 음식 섭취량에 대한 정보(2030)(예컨대, 음식 섭취량 따른 건강 상태 정보)를 제공할 수 있다.
외부 장치(200)가 제공하는 식습관 개선 정보는 사용자의 건강 상태 및 식습관 정보에 따라 달라질 수 있다. 즉, 외부 장치(200)는 사용자 맞춤형 식습관 개선 정보를 제공할 수 있다. 한편, 외부 장치(200)는 미리 결정된 정보를 식습관 개선 정보로 제공할 수도 있다.
한편, 외부 장치(200)는, 식습관 개선에 따른 체형 변화 예측 정보(2040)를 제공할 수도 있다. 예를 들어, 외부 장치(200)는, 사용자의 현재 이미지 대신에 날씬하게 변화된 이미지를 제공할 수 있다.
도 21은 일 실시예에 의하여 사용자에게 운동 추천 정보를 제공하는 화면을 나타내는 도면이다.
도 21을 참조하면, 웨어러블 장치(100)에 연결된 외부 장치(200)는 사용자의 식습관 정보에 기초하여 사용자에게 알맞은 운동을 추천해줄 수 있다. 일 실시예에 의하여 외부 장치(200)는 사용자의 소정 주기 동안의 식사 횟수 정보, 식사 간격 정보, 식사 시각 정보, 평균 식사 유지 시간 정보, 혈당 곡선 정보, 각각의 식사에 대응하는 혈당 지수 정보 중 적어도 하나를 이용하여 사용자의 현재 식습관 상태를 진단할 수 있다. 외부 장치(200)는 사용자의 현재 식습관 상태에 맞추어 사용자에게 적어도 하나 이상의 운동을 추천해 줄 수 있다. 예를 들어, 외부 장치(200)는, 사용자의 식습관 정보에 따라, 필라테스(2110), 수영(2120), 골프(2130)를 사용자에게 추천 운동으로 제공할 수 있다.
외부 장치(200)에서 추천되는 운동 정보는 사용자의 상태에 따라 변경될 수 있다. 또한, 외부 장치(200)에서 추천되는 운동 정보는 웨어러블 장치(100)로부터 수신될 수 있다.
일 실시예에 의하여, 외부 장치(200)는 사용자가 직접 입력한 사용자의 선호도, 식별 정보, 사용자의 나이, 사용자의 신체 능력, 계절, 장소, 시간 등을 고려하여 추천 운동을 결정할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
도 22는 일 실시예에 의하여 사용자에게 식습관 개선 관련 애플리케이션을 추천하는 화면을 나타내는 도면이다.
도 22를 참조하면, 웨어러블 장치(100)에 연결된 외부 장치(200)는 사용자의 식습관 정보에 기초하여, 추천 애플리케이션을 제공할 수 있다. 추천 애플리케이션은, 체중 관리 애플리케이션, 칼로리 계산 애플리케이션(2210), 식단 조절 애플리케이션(예컨대, 다이어트 식단 제공 애플리케이션(2220)), 운동 관리애플리케이션, 질병 관리 애플리케이션 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
예를 들어, 외부 장치(200)는 사용자의 식습관 정보 중 식사 1회에 대응되는 혈당 지수가 표준 혈당 지수보다 높게 측정되는 경우, 사용자에게 음식 별 혈당 지수 제공 애플리케이션을 추천할 수 있다.
또는, 외부 장치(200)는 사용자의 평균 식사 유지 시간에 비하여 높은 혈당 지수가 검출되는 경우, 사용자가 음식물을 급하게 섭취한다고 판단할 수 있다. 외부 장치(200)는 사용자에게 식사 시간을 체크할 수 있는 애플리케이션(2230)을 추천해 줄 수 있다.
또한, 일 실시예에 의하여, 외부 장치(200)는 사용자가 직접 입력한 사용자의 선호도, 사용자의 개인 식별 정보, 사용자의 나이, 사용자의 관심도, 사용자의 검색 이력, 사용자의 다른 식습관 정보, 계절, 장소, 식사 시간, 혈당 곡선의 기울기 중 적어도 하나를 고려하여 사용자에게 애플리케이션을 추천해 줄 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
도 20 내지 도 22에서는, 외부 장치(200)가 사용자에게 추천 정보를 제공하는 경우를 예로 들어 설명하였으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 웨어러블 장치(100)가 직접 추천 정보(예컨대, 식습관 개선을 위한 추천 정보, 운동 추천 정보, 애플리케이션 추천 정보)를 제공할 수도 있다.
도 23은 일 실시예에 의하여 웨어러블 장치, 외부 장치 및 서버가 연동하여 식습관 정보를 제공하는 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
일 실시예에 의하여, 웨어러블 장치(100)는 외부 장치(200) 및 서버(300)와 통신할 수 있다. 예를 들어, 웨어러블 장치(100)는 사용자의 식습관 정보를 생성하여 외부 장치(200) 및 서버(300)에 전송할 수 있다.
다른 실시예에 의하여, 웨어러블 장치(100)는 사용자의 임피던스 신호를 측정하여 외부 장치(200) 및/또는 서버(300)에 전송할 수 있고, 외부 장치(200) 및/또는 서버(300)는 사용자의 임피던스 신호를 기초로 사용자의 식습관 정보를 생성할 수 있다. 이때, 외부 장치(200) 및/또는 서버(300)는 사용자의 식습관 정보를 다시 웨어러블 장치(100)로 전송할 수 있다. 또한, 외부 장치(200)와 서버(300)는 서로 정보를 주고받을 수 있다.
일 실시예에 의하여, 서버(300) 및/또는 외부 장치(200)는 웨어러블 장치(100)에 식습관 정보를 생성할 수 있는 표준 수치들을 전송할 수 있다. 또한, 서버(300) 및/또는 외부 장치(200)는 웨어러블 장치(100)에서 생성된 사용자의 식습관 정보를 수신하여 저장할 수 있다,
일 실시예에 의하여, 서버(300) 및/또는 외부 장치(200)는 웨어러블 장치(100)에 다른 사용자의 식습관 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 서버(300)는 아이의 식습관 정보를 부모의 단말 또는 부모의 웨어러블 장치로 전송할 수 있다. 또한, 서버(300)는, 아이의 식습관 정보가 미리 결정된 식습관 위험도에 해당하는 경우, 부모의 웨어러블 장치 또는 부모의 단말로 경고 메시지를 전송할 수 있다.
일 실시예에 의하여, 웨어러블 장치(100)와 외부 장치(200)는 직접 통신하여 데이터를 주고받을 수 있다. 또한, 웨어러블 장치(100)와 외부 장치(200)는 서버(300)를 통하여 데이터를 주고받을 수 있다.
도 24는 일 실시예에 의한 웨어러블 장치의 상세한 구성을 기능적으로 나타낸 블록도이다.
도 24에 도시된 바와 같이, 일 실시예에 의한 웨어러블 장치(100)는 센싱부(110), 제어부(120), 통신부(130), 메모리(140), 전원 공급부(150) 및 사용자 입력부(160) 및 출력부(170)를 포함할 수 있다. 그러나 도시된 구성요소 모두가 필수구성요소인 것은 아니다. 도시된 구성요소보다 많은 구성요소에 의해 웨어러블 장치(100)가 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성요소에 의해서도 웨어러블 장치(100)는 구현될 수 있다.
이하 상기 구성요소들에 대해 차례로 살펴본다.
센싱부(110)는, 웨어러블 장치(100)의 상태 또는 웨어러블 장치(100) 주변의 상태를 감지하고, 감지된 정보를 제어부(120)로 전달할 수 있다.
센싱부(110)는, 임피던스 센서(111), 습도 센서(112), 온도 센서(113), 혈압 센서(114), 동작 센서(115), 반사 광학 센서(116) 및 심장 박동 센서(117)를 포함할 수 있다. 또한, 도시되지 않았지만, 지자기 센서(Magnetic sensor), 가속도 센서(Acceleration sensor), 적외선 센서, 자이로스코프 센서, 위치 센서(예컨대, GPS), 기압 센서, 근접 센서, 및 RGB 센서(illuminance sensor) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 각 센서들의 기능은 그 명칭으로부터 당업자가 직관적으로 추론할 수 있으므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
제어부(120)는 측정된 임피던스 신호를 이용하여, 소정 주기 동안의 식사 횟수 및 각각의 식사에 대응하는 혈당 지수(Glycemic Index)를 결정하고, 식사 횟수 및 혈당 지수에 기초하여 사용자의 식습관 정보를 제공할 수 있다.
또한, 제어부(120)는 측정된 임피던스 신호를 이용하여 혈당 곡선을 생성하고, 혈당 곡선을 분석하여, 소정 주기 동안의 식사 횟수 및 각각의 식사에 대응하는 혈당 지수(Glycemic Index)를 결정할 수 있다.
제어부(120)는 사용자의 물질 대사 특정 정보를 획득하고, 물질 대사 특성 정보를 이용하여 혈당 지수를 보정할 수 있다. 또한, 제어부(120)는 사용자의 신체 내의 임피던스 신호를 측정함으로써, 선택된 음식에 대응하는 혈당 지수를 결정하고, 결정된 혈당 지수와 선택된 음식의 표준 혈당 지수를 비교한 결과에 기초하여, 사용자의 물질 대사 특성 정보를 획득할 수 있다.
또한, 제어부(120)는 사용자의 식습관 정보에 기초하여, 사용자의 식습관 위험도를 결정하고, 사용자의 식습관 위험도가 임계 값보다 큰 경우, 경고 알림을 출력하도록 출력부를 제어할 수 있다.
또한, 제어부(120)는 사용자의 식습관 정보에 기초하여, 식습관 개선을 위한 추천 정보, 운동 추천 정보 및 식습관 개선에 따른 체형 변화 예측 정보 중 적어도 하나를 출력하도록 입/출력부(160)를 제어할 수 있다.
또한, 제어부(120)는 사용자의 식습관 정보에 기초하여, 체중 관리 어플리케이션, 식단 조절 어플리케이션, 운동 관리 어플리케이션 및 질병 관리 어플리케이션 중 적어도 하나를 추천할 수 있다.
통신부(130)는, 웨어러블 장치(100)와 외부 장치(200) 또는 웨어러블 장치(100)와 서버(300) 간의 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신부(130)는, 근거리 통신부(131) 및 이동 통신부(132)를 포함할 수 있다.
근거리 통신부(short-range wireless communication unit)(131)는, 블루투스 통신부, BLE(Bluetooth Low Energy) 통신부, 근거리 무선 통신부(Near Field Communication unit), WLAN(와이파이) 통신부, 지그비(Zigbee) 통신부, 적외선(IrDA, infrared Data Association) 통신부, WFD(Wi-Fi Direct) 통신부, UWB(ultra wideband) 통신부, Ant+ 통신부 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
이동 통신부(132)는, 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다. 여기에서, 무선 신호는, 음성 호 신호, 화상 통화 호 신호 또는 문자/멀티미디어 메시지 송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다.
메모리(140)는, 제어부(120)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수도 있고, 입/출력되는 데이터들(예컨대, 애플리케이션, 음성 데이터, 임피던스 데이터, 영상 데이터, 애플리케이션 관련 정보, 식습관 위험도 정보 등)을 저장할 수도 있다.
메모리(140)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM, Random Access Memory) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM, Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 또한, 웨어러블 장치(100)는 인터넷(internet)상에서 메모리(140)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage) 또는 클라우드 서버를 운영할 수도 있다.
메모리(140)에 저장된 프로그램들은 그 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 분류할 수 있는데, 예를 들어, 혈당 곡선 분석 모듈(141), 혈당 지수 보정 모듈(142), 알림 모듈(143), 추천 모듈(144), 사용자의 식습관 DB(145), 다른 사용자의 식습관 DB(146) 및 표준 혈당 지수 DB(147)를 포함할 수 있다.
혈당 곡선 분석 모듈(141)은 임피던스 센서(111)를 통해 수집된 사용자의 임피던스 신호를 통해 혈당 곡선을 생성하고 혈당 곡선을 분석할 수 있다.
혈당 지수 보정 모듈(142)은 사용자의 체온 정보, 땀 배출량 정보, 피부 특성 정보, 심장 박동 정보, 혈압 정보, 활동 정보, 개인별 물질대사 특성, 신진대사 게수 중 적어도 하나를 이용하여 혈당 지수를 사용자의 정보에 맞추어 보정할 수 있다.
알림 모듈(143)은 사용자의 식습관 위험도가 미리 결정된 임계값보다 큰 경우 경고 알림을 출력하도록 출력부(170)를 제어할 수 있다.
추천 모듈(144)은 출력부(170)를 제어하여 사용자의 식습관 정보에 기초하여 사용자에게 필요한 정보를 추천하거나, 필요한 애플리케이션을 추천하거나, 운동을 추천해줄 수 있다.
사용자의 식습관 DB(145)은 웨어러블 장치(100)의 주 사용자로 결정된 사용자의 식습관 데이터를 저장할 수 있다. 사용자의 식습관 DB(145)는 웨어러블 장치(100)에서 설정된 주기에 따라 사용자의 식습관 데이터를 백업하거나, 포맷할 수 있다.
다른 사용자의 식습관 DB(146)는 외부 장치(200) 및 서버(300)로부터 수신한 다른 사용자의 식습관 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 다른 사용자의 식습관 DB(146)는 주 사용자의 가족의 식습관 정보 데이터를 저장할 수 있다.
표준 혈당 지수 DB(147)는 사용자의 식습관 정보, 식습관 위험도를 판단할 수 있는 표준이 되는 표준 혈당 지수에 대한 정보들을 포함할 수 있다. 표준 혈당 지수에 대한 정보는 외부 장치(200) 및 서버(300)로부터 수신할 수 있다. 이에 제한되지 않는다.
사용자 입력부(160)는 사용자가 웨어러블 장치(100)를 제어하기 위한 데이터를 입력하는 수단을 의미한다. 예를 들어, 사용자 입력부(160)에는 키 패드(key pad), 돔 스위치 (dome switch), 터치 패드(접촉식 정전 용량 방식, 압력식 저항막 방식, 적외선 감지 방식, 표면 초음파 전도 방식, 적분식 장력 측정 방식, 피에조 효과 방식 등), 조그 휠, 조그 스위치 등이 있을 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
출력부(170)는, 오디오 신호 또는 비디오 신호 또는 진동 신호의 출력을 위한 것으로, 이에는 디스플레이부(171), 음향 출력부(172), 진동 모터(173) 등이 포함될 수 있다.
디스플레이부(171)는 사용자의 식습관 정보, 식습관 정보에 기초하여 생성된 혈당 곡선, 경고 메시지 등을 시각적으로 출력할 수 있다.
디스플레이부(171)와 터치패드가 레이어 구조를 이루어 터치 스크린으로 구성되는 경우, 디스플레이부(171)는 출력 장치 이외에 입력 장치로도 사용될 수 있다. 디스플레이부(171)는 액정 디스플레이(liquid crystal display), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 전기영동 디스플레이(electrophoretic display) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그리고 웨어러블 장치(100)의 구현 형태에 따라 웨어러블 장치(100)는 디스플레이부(171)를 2개 이상 포함할 수도 있다.
음향 출력부(172)는 통신부(130)로부터 수신되거나 메모리(140)에 저장된 오디오 데이터를 출력한다. 또한, 음향 출력부(172)는 웨어러블 장치(100)에서 수행되는 기능(예를 들어, 호신호 수신음, 메시지 수신음, 알림음)과 관련된 음향 신호를 출력한다. 이러한 음향 출력부(172)에는 스피커(speaker), 버저(Buzzer) 등이 포함될 수 있다.
진동 모터(173)는 진동 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 진동 모터(713)는 오디오 데이터 또는 비디오 데이터(예컨대, 호신호 수신음, 메시지 수신음 등)의 출력에 대응하는 진동 신호를 출력할 수 있다. 또한, 진동 모터(173)는 터치스크린에 터치가 입력되는 경우 진동 신호를 출력할 수도 있다.
도 25는 일 실시예에 의한 외부 장치의 구성을 기능적으로 나타낸 블록도이다.
도 25에 도시된 바와 같이, 일 실시예에 의한 외부 장치(200)는 출력부(210), 통신부(220), 사용자 입력부(230), 제어부(260), 센싱부(240), 메모리(250)를 포함할 수 있다. 그러나 도시된 구성요소 모두가 필수구성요소인 것은 아니다. 도시된 구성요소보다 많은 구성요소에 의해 외부 장치(200)가 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성요소에 의해서도 외부 장치(200)는 구현될 수 있다.
출력부(210)는, 오디오 신호 또는 비디오 신호 또는 진동 신호의 출력을 위한 것으로, 이에는 디스플레이부(211), 음향 출력부(212), 진동 모터(213) 등이 포함될 수 있다.
디스플레이부(211)는 사용자의 식습관 정보, 식습관 정보에 기초하여 생성된 혈당 곡선, 경고 메시지 등을 시각적으로 출력할 수 있다.
음향 출력부(212)는 통신부(220)로부터 수신되거나 메모리(250)에 저장된 오디오 데이터를 출력한다. 또한, 음향 출력부(212)는 외부 장치(200)에서 수행되는 기능(예를 들어, 호신호 수신음, 메시지 수신음, 알림음)과 관련된 음향 신호를 출력한다. 이러한 음향 출력부(212)에는 스피커(speaker), 버저(Buzzer) 등이 포함될 수 있다.
진동 모터(213)는 진동 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 진동 모터(213)는 오디오 데이터 또는 비디오 데이터(예컨대, 호신호 수신음, 메시지 수신음 등)의 출력에 대응하는 진동 신호를 출력할 수 있다. 또한, 진동 모터(213)는 터치스크린에 터치가 입력되는 경우 진동 신호를 출력할 수도 있다.
통신부(220)는, 외부 장치(200)와 웨어러블 장치(100) 또는 외부 장치(200)와 서버(300) 간의 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신부(220)는, 근거리 통신부(221), 이동 통신부(222) 및 방송 수신부(223)를 포함할 수 있다.
근거리 통신부(short-range wireless communication unit)(221)는, 블루투스 통신부, BLE(Bluetooth Low Energy) 통신부, 근거리 무선 통신부(Near Field Communication unit), WLAN(와이파이) 통신부, 지그비(Zigbee) 통신부, 적외선(IrDA, infrared Data Association) 통신부, WFD(Wi-Fi Direct) 통신부, UWB(ultra wideband) 통신부, Ant+ 통신부 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
이동 통신부(222)는, 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다. 여기에서, 무선 신호는, 음성 호 신호, 화상 통화 호 신호 또는 문자/멀티미디어 메시지 송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다.
방송 수신부(223)는, 방송 채널을 통하여 외부로부터 방송 신호 및/또는 방송 관련된 정보를 수신한다. 방송 채널은 위성 채널, 지상파 채널을 포함할 수 있다. 구현 예에 따라서 외부 장치(200)가 방송 수신부(223)를 포함하지 않을 수도 있다.
사용자 입력부(230)는, 사용자가 외부 장치(200)를 제어하기 위한 데이터를 입력하는 수단을 의미한다. 예를 들어, 사용자 입력부(230)에는 키 패드(key pad), 돔 스위치 (dome switch), 터치 패드(접촉식 정전 용량 방식, 압력식 저항막 방식, 적외선 감지 방식, 표면 초음파 전도 방식, 적분식 장력 측정 방식, 피에조 효과 방식 등), 조그 휠, 조그 스위치 등이 있을 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 사용자 입력부(230)는, 가상의 컨트롤 패널을 통해 재생 기능 버튼 또는 편집 기능 버튼을 선택하는 입력을 수신할 수 있다..
재생 기능 버튼은, 재생 버튼, 일시 정지 버튼, 앞으로 감기 버튼, 뒤로 감기 버튼, 및 재생 속도 조절 버튼 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 편집 기능 버튼은, 실행 취소(undo) 버튼, 재 실행(redo) 버튼, 문자 인식 버튼, 추가 버튼, 및 교환 버튼 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 컨트롤 패널은, 일부 필기 컨텐트의 일부 구간을 검색하기 위한 탐색 바를 포함할 수도 있다.
제어부(260)는, 통상적으로 외부 장치(200)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 제어부(260)는, 메모리(250)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 출력부(210), 통신부(220), 사용자 입력부(230), 사용자 입력부(230), 센싱부(240), 메모리(250) 등을 전반적으로 제어할 수 있다.
센싱부(240)는, 지자기 센서(Magnetic sensor)(241), 가속도 센서(Acceleration sensor)(242), 기울기 센서(243), 적외선 센서(244), 자이로스코프 센서(245), 위치 센서(예컨대, GPS)(246), 이미지 센서(247), 근접 센서(248), 및 광 센서(249) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 각 센서들의 기능은 그 명칭으로부터 당업자가 직관적으로 추론할 수 있으므로, 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
메모리(250)는, 제어부(260)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수도 있고, 입/출력되는 데이터들(예컨대, 애플리케이션, 사용자의 임피던스 신호 정보, 사용자의 혈당 지수, 표준 혈당 지수, 식습관 위험도 정보, 다른 사용자의 정보, 사용자의 식별 정보, 영상 정보, 음성 정보, 필기 컨텐트, 멀티미디어 컨텐트, 트랜스크립트 등)을 저장할 수도 있다.
메모리(250)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM, Random Access Memory) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM, Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.
메모리(250)에 저장된 프로그램들은 그 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 분류할 수 있는데, 예를 들어, 혈당 곡선 분석 모듈(251), 혈당 지수 보정 모듈(252), 알림 모듈(253), 추천 모듈(254), 사용자의 식습관 DB(255) 및 표준 혈당 지수 DB(256)를 포함할 수 있다. 메모리(250)에 저장된 프로그램에 대한 설명은 웨어러블 장치(100)의 메모리(140)의 프로그램에 저장된 것과 같은 바, 생략하도록 한다.
도 26은 일 실시예에 의한 서버의 구성을 기능적으로 나타낸 블록도이다
도 26에 도시된 바와 같이, 일 실시예에 의한 서버(300)는 통신부(310), 제어부(320) 및 저장부(330)를 포함할 수 있다. 그러나 도시된 구성요소 모두가 필수구성요소인 것은 아니다. 도시된 구성요소보다 많은 구성요소에 의해 서버(300)가 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성요소에 의해서도 서버(300)는 구현될 수 있다.
통신부(310)는, 서버(300)와 웨어러블 장치(100), 또는 서버(300)와 외부 장치(200) 간의 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 서버(300)는 통신부(310)를 통해 웨어러블 장치(100)로부터 사용자의 식습관 정보 또는 사용자의 임피던스 신호에 기반한 데이터를 수신할 수 있다. 일 실시예에 의하여, 서버(300)는 통신부(310)를 통해 웨어러블 장치(100)로부터 수신한 사용자의 식습관 정보를 외부 장치(200)로 전송할 수 있고, 저장부(330)에 저장할 수 있다.
제어부(320)는 통상적으로 서버(300)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 제어부(320)는 저장부(330)에 저장된 프로그램을 실행함으로써 통신부(310)를 전반적으로 제어할 수 있다.
저장부(330)는 제어부(320)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수 있고, 통신부(310)를 통해 입/출력되는 데이터 및 신호에 대한 정보를 저장할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상에서 본 발명의 실시예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속한다.

Claims (20)

  1. 사용자의 신체 내의 임피던스 신호를 측정하는 임피던스 센서; 및
    상기 측정된 임피던스 신호를 이용하여, 소정 주기 동안의 식사 횟수 및 각각의 식사에 대응하는 혈당 지수(Glycemic Index)를 결정하고, 상기 식사 횟수 및 상기 혈당 지수에 기초하여 상기 사용자의 식습관 정보를 제공하는 제어부를 포함하되,
    상기 임피던스 센서는,
    적어도 두 가지의 주파수 범위를 가진 교류 전원을 생성하는 신호 소스;
    상기 신호 소스로부터 상기 교류 전원을 공급 받고, 두 가지 형태의 사극성 회로를 이용하여 적어도 둘 이상의 방향으로 상기 사용자의 신체 표면에서 상기 사용자의 신체 내로 교류 신호를 송출하는 프로브; 및
    상기 프로브로부터 송출되어 상기 사용자의 신체를 통해 흐르는 상기 교류 신호를 수신하고, 상기 수신한 교류 신호를 상기 임피던스 신호로 변환하는 신호 감지부를 포함하고,
    상기 제어부는,
    상기 사용자의 식습관 정보에 기초하여, 상기 사용자의 식습관 위험도를 결정하고, 상기 사용자의 식습관 위험도가 임계 값보다 큰 경우, 경고 알림을 출력하도록 출력부를 제어하는 웨어러블 장치.
  2. 제 1 항에 있어서, 상기 제어부는,
    상기 측정된 임피던스 신호를 이용하여 혈당 곡선을 생성하고, 상기 혈당 곡선을 분석하여, 상기 소정 주기 동안의 식사 횟수 및 상기 각각의 식사에 대응하는 혈당 지수(Glycemic Index)를 결정하는, 웨어러블 장치.
  3. 제 1 항에 있어서, 상기 웨어러블 장치는,
    상기 사용자의 체온을 측정하는 온도 센서, 상기 사용자의 땀 배출량을 측정하는 습도 센서, 상기 사용자의 피부 특성을 측정하는 반사 광학 센서, 상기 사용자의 심장 박동을 측정하는 심박 센서, 상기 사용자의 혈압을 측정하는 혈압 센서, 및 상기 사용자의 활동을 측정하는 동작 센서 중 적어도 하나를 더 포함하고,
    상기 제어부는, 상기 사용자의 체온 정보, 땀 배출량 정보, 피부 특성 정보, 심장 박동 정보, 혈압 정보 및 활동 정보 중 적어도 하나를 고려하여, 상기 결정된 혈당 지수를 보정하는, 웨어러블 장치.
  4. 제 1 항에 있어서, 상기 제어부는,
    상기 사용자의 물질 대사 특성 정보를 획득하고, 상기 물질 대사 특성 정보를 이용하여 상기 혈당 지수를 보정하는, 웨어러블 장치.
  5. 제 4 항에 있어서, 상기 웨어러블 장치는,
    상기 사용자로부터 섭취할 음식을 선택하는 입력을 수신하는 사용자 입력부를 더 포함하고,
    상기 제어부는, 상기 사용자의 신체 내의 임피던스 신호를 측정함으로써, 상기 선택된 음식에 대응하는 혈당 지수를 결정하고, 상기 결정된 혈당 지수와 상기 선택된 음식의 표준 혈당 지수를 비교한 결과에 기초하여, 상기 사용자의 물질 대사 특성 정보를 획득하는, 웨어러블 장치.
  6. 삭제
  7. 제 1 항에 있어서, 상기 제어부는,
    상기 사용자의 식습관 정보에 기초하여, 식습관 개선을 위한 추천 정보, 운동 추천 정보 및 식습관 개선에 따른 체형 변화 예측 정보 중 적어도 하나를 출력하도록 상기 출력부를 제어하는, 웨어러블 장치.
  8. 제 1 항에 있어서, 상기 제어부는,
    상기 사용자의 식습관 정보에 기초하여, 체중 관리 어플리케이션, 식단 조절 어플리케이션, 운동 관리 어플리케이션 및 질병 관리 어플리케이션 중 적어도 하나를 추천하는, 웨어러블 장치.
  9. 제 1 항에 있어서, 상기 웨어러블 장치는,
    상기 사용자의 식습관 정보를 외부 장치로 전송하는 통신부를 더 포함하는, 웨어러블 장치.
  10. 삭제
  11. 제 1 항에 있어서, 상기 프로브는,
    근섬유를 따르는 제 1 방향 및 상기 근섬유를 가로지르는 제 2 방향으로 상기 교류 신호를 송출하는, 웨어러블 장치.
  12. 임피던스 센서를 이용하여 사용자의 신체 내의 임피던스 신호를 측정하는 단계;
    상기 측정된 임피던스 신호를 이용하여, 소정 주기 동안의 식사 횟수 및 각각의 식사에 대응하는 혈당 지수를 결정하는 단계;
    상기 식사 횟수 및 상기 혈당 지수에 기초하여, 상기 사용자의 식습관 정보를 제공하는 단계; 및
    상기 사용자의 식습관 정보에 기초하여, 상기 사용자의 식습관 위험도를 결정하고, 상기 사용자의 식습관 위험도가 임계 값보다 큰 경우, 경고 알림을 출력하도록 출력부를 제어하는 단계를 포함하되,
    상기 임피던스 센서는 신호 소스, 프로브 및 신호 감지부를 포함하고,
    상기 임피던스 신호를 측정하는 단계는,
    상기 신호 소스를 통해, 적어도 두 가지의 주파수 범위를 가진 교류 전원을 생성하는 동작;
    상기 프로브를 통해, 상기 신호 소스로부터 상기 교류 전원을 공급 받고, 두 가지 형태의 사극성 회로를 이용하여 적어도 둘 이상의 방향으로 상기 사용자의 신체 표면에서 상기 사용자의 신체 내로 교류 신호를 송출하는 동작; 및
    상기 신호 감지부를 통해, 상기 프로브로부터 송출되어 상기 사용자의 신체를 통해 흐르는 상기 교류 신호를 수신하고, 상기 수신한 교류 신호를 상기 임피던스 신호로 변환하는 동작을 포함하는, 식습관 정보 제공 방법.
  13. 제 12 항에 있어서, 상기 사용자의 식습관 정보는,
    상기 소정 주기 동안의 식사 횟수 정보, 식사 간격 정보, 식사 시각 정보, 평균 식사 유지 시간 정보, 혈당 곡선 정보, 및 각각의 식사에 대응하는 혈당 지수 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 식습관 정보 제공 방법.
  14. 제 12 항에 있어서, 상기 식사 횟수 및 상기 혈당 지수를 결정하는 단계는,
    상기 측정된 임피던스 신호를 이용하여 혈당 곡선을 생성하는 단계; 및
    상기 혈당 곡선을 분석하여, 상기 소정 주기 동안의 식사 횟수 및 상기 각각의 식사에 대응하는 혈당 지수를 결정하는 단계를 포함하는, 식습관 정보 제공 방법.
  15. 제 12 항에 있어서, 상기 식습관 정보 제공 방법은,
    상기 사용자의 체온 정보, 땀 배출량 정보, 피부 특성 정보, 심장 박동 정보, 혈압 정보, 및 활동 정보 중 적어도 하나를 고려하여, 상기 결정된 혈당 지수를 보정하는 단계를 더 포함하는, 식습관 정보 제공 방법.
  16. 제 12 항에 있어서, 상기 식습관 정보 제공 방법은,
    상기 사용자의 물질 대사 특성 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 물질 대사 특성 정보를 이용하여 상기 혈당 지수를 보정하는 단계를 더 포함하는, 식습관 정보 제공 방법.
  17. 제 16 항에 있어서, 상기 사용자의 물질 대사 특성 정보를 획득하는 단계는,
    상기 사용자로부터 섭취할 음식을 선택하는 입력을 수신하는 단계;
    상기 사용자의 신체 내의 임피던스 신호를 측정함으로써, 상기 선택된 음식에 대응하는 혈당 지수를 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 혈당 지수와 상기 선택된 음식의 표준 혈당 지수를 비교한 결과에 기초하여, 상기 사용자의 물질 대사 특성 정보를 획득하는 단계를 포함하는, 식습관 정보 제공 방법.
  18. 제 12 항에 있어서, 상기 식습관 정보 제공 방법은,
    상기 사용자의 식습관 정보에 기초하여, 식습관 개선을 위한 추천 정보, 운동 추천 정보, 식습관 개선에 따른 체형 변화 예측 정보, 및 어플리케이션 추천 정보 중 적어도 하나를 출력하는 단계를 더 포함하는, 식습관 정보 제공 방법.
  19. 제 12 항에 있어서, 상기 식습관 정보 제공 방법은,
    상기 사용자의 식습관 정보를 외부 장치로 전송하는 단계를 더 포함하는, 식습관 정보 제공 방법.
  20. 사용자의 신체 내의 임피던스 신호를 측정하는 임피던스 센서; 및
    상기 측정된 임피던스 신호를 이용하여, 소정 주기 동안의 식사 횟수 및 각각의 식사에 대응하는 혈당 지수(Glycemic Index)를 결정하고, 상기 식사 횟수 및 상기 혈당 지수에 기초하여 상기 사용자의 식습관 정보를 제공하는 제어부를 포함하되,
    상기 임피던스 센서는,
    적어도 두 가지의 주파수 범위를 가진 교류 전원을 생성하는 신호 소스;
    상기 신호 소스로부터 상기 교류 전원을 공급 받고, 두 가지 형태의 사극성 회로를 이용하여 적어도 둘 이상의 방향으로 상기 사용자의 신체 표면에서 상기 사용자의 신체 내로 교류 신호를 송출하는 프로브; 및
    상기 프로브로부터 송출되어 상기 사용자의 신체를 통해 흐르는 상기 교류 신호를 수신하고, 상기 수신한 교류 신호를 상기 임피던스 신호로 변환하는 신호 감지부를 포함하고,
    상기 제어부는,
    상기 사용자의 식습관 정보에 기초하여, 상기 사용자의 식습관 위험도를 결정하고, 상기 사용자의 식습관 위험도가 임계 값보다 큰 경우, 경고 알림을 출력하도록 출력부를 제어하는, 전자 장치.
KR1020160105584A 2015-11-11 2016-08-19 식습관 정보를 제공하는 방법 및 이를 위한 웨어러블 장치 KR102564489B1 (ko)

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