CN110622252A - 心率跟踪技术 - Google Patents

Abstract

本公开的实施方案可提供用于使用与不同情景相关联的不同技术来跟踪用户的心率的系统、方法和计算机可读介质。例如，可使用一个或多个传感器中的至少第一传感器来跟踪穿戴着可穿戴设备的用户的运动。还可使用一个或多个传感器中的至少第二传感器来跟踪用户的物理状态。在一些情况下，可确定可穿戴设备的应用是否已启动。另外，可至少部分地基于用户的运动、用户的物理状态和/或应用是否已启动来确定用户的活动类别。可收集用户的心率数据，并且可至少部分地基于所确定的类别来对该心率数据进行分类。

Description

心率跟踪技术

相关申请的交叉引用

本专利申请要求于2017年12月15日提交的美国非临时专利申请15/843,623的权益，该非临时专利申请要求于2017年6月4日提交的标题为“Heartrate TrackingTechniques”的美国临时专利申请62/514,882的优先权，这些专利申请的全部公开内容以引用方式并入本文以用于所有目的。

背景技术

多年来，可穿戴计算设备的数量已急剧增长。这些可穿戴设备中的许多可穿戴设备被配置为收集用户的心率数据。已开发出用于收集心率数据的各种技术，其中一些技术提供比其他技术更好的结果。然而，在某些情况下，各种技术不能很好地发挥作用。由可穿戴设备所收集的其他数据造成的干扰以及其他因素使得这些可穿戴心率检测设备中的许多可穿戴心率检测设备在某些情况下不准确且/或不可用。此外，通常难以理解所收集的不同的心率信息。

发明内容

本公开的实施方案可提供用于实现心率跟踪技术的系统、方法和计算机可读介质。在一些示例中，可穿戴计算设备(例如，具有能够检测用户的心率的传感器的智能手表或其他设备)可用于收集用户的心率数据、至少部分地基于情景来确定用于处理数据的适当算法、跟踪所处理的数据，以及以有意义的方式呈现心率数据。

在一些实施方案中，可提供用于实现各种心率跟踪技术的计算机实现的方法。该方法可包括由可穿戴计算设备检测包括第一应用用户界面的第一应用的启动。该方法还可包括检测在对应于第一设置标准的第一应用用户界面上的第一用户输入和/或在第一周期期间使用第一技术收集第一心率度量。该方法还可包括在第一周期期间根据第一设置标准跟踪第一心率度量。在一些示例中，该方法还可包括检测包括第二应用用户界面的第二应用的启动和/或检测在对应于不同于第一设置标准的第二设置标准的第二应用用户界面上的第二用户输入。该方法还可包括在第二周期期间使用第二技术收集第二心率度量和/或在第二周期期间根据第二设置标准来跟踪第二心率度量。

在一些实施方案中，该第一设置标准可用于完成与第一应用相关联的第一应用会话，并且该第二设置标准可用于完成与第二应用相关联的第二应用会话。另外，可至少部分地基于第一应用会话的开始而在第一周期期间根据第一设置标准来跟踪第一心率度量，并且/或者第一周期可对应于第一应用会话，而第二周期可对应于第二应用会话。可在第一会话和第二会话中的每一个期间分别以不同方式跟踪第一和第二心率度量。此外，第一技术可至少部分地基于第一应用的第一情景来确定，并且第二技术可至少部分地基于第二应用的第二情景来确定。

在一些实施方案中，可提供用于实现各种心率跟踪技术的系统。该系统可包括被配置为存储计算机可执行指令的一个或多个存储器、被配置为感测用户的生物计量数据的一个或多个传感器，以及与一个或多个存储器通信的一个或多个处理器。该处理器可被配置为执行计算机可执行指令以执行操作。该操作可包括使用该一个或多个传感器中的至少第一传感器来跟踪穿戴该可穿戴设备的用户的运动和/或使用该一个或多个传感器中的至少第二传感器来跟踪该用户的物理状态。该操作还可包括确定可穿戴设备的应用是否已启动和/或至少部分地基于用户的运动、用户的物理状态或应用是否已启动中的至少一项来确定用户的活动类别。该操作还可被配置为包括收集用户的心率数据以及至少部分地基于所确定的类别来对所述心率数据进行分类。

在一些情况下，可至少部分地基于所确定的活动类别来收集用户的心率数据。另外，当用户的运动低于阈值并且没有启动任何应用时，用户的心率数据可被归类为静止。在一些情况下，当应用已启动并且应用包括针对用户的呼吸指令时，用户的心率数据可被归类为呼吸，并且/或者当用户的运动高于阈值、应用已启动并且应用被配置为跟踪用户的物理状态时，用户的心率数据可被归类为健身。

在一些实施方案中，可提供计算机可读介质。该计算机可读介质可包括计算机可执行指令，该计算机可执行指令当由处理器执行时使处理器执行操作。该操作可包括检测第一活动类别和/或确定用于收集第一活动类别的第一心率度量的第一收集技术。该操作还可包括在第一周期期间根据第一收集技术来收集第一心率度量。在一些情况下，该操作可包括检测第二活动类别和/或确定用于收集第二活动类别的第二心率度量的不同于第一收集技术的第二收集技术。在一些实施方案中，该操作还可包括在第二周期期间根据第二收集技术收集第二心率度量和/或分别跟踪第一周期和第二周期的第一心率度量和第二心率度量。

在一些实施方案中，可在第一周期和第二周期中的每一个期间分别以不同方式跟踪第一和第二心率度量。在一些情况下，第一活动类别可包括第一设置标准，并且第二活动类别可包括第二设置标准。在一些实施方案中，可根据第一设置标准来进一步收集第一心率度量，并且可根据第二设置标准来进一步收集第二心率度量，并且/或者第一设置标准可用于完成与第一应用相关联的第一会话，并且第二设置标准可用于完成与第二应用相关联的第二会话。在一些情况下，该操作还可包括检测第二会话的开始，并且响应于检测到第二会话的开始，在第二周期期间根据第二设置标准来跟踪第二心率度量。另外，在一些情况下，第一收集技术可包括利用可穿戴计算设备的第一传感器，并且第二收集技术可包括利用可穿戴计算设备的第二传感器。此外，可穿戴计算设备可包括能够收集用户的生物计量数据的手表，并且/或者可至少部分地基于第一活动类别的第一类型来确定第一收集技术，并且可至少部分地基于第二活动类别的第二类型来确定第二收集技术。

以下具体实施方式连同附图将提供对本公开的实质和优点的更好的理解。

附图说明

图1是根据至少一个示例的简化框图，该框图示出了用于提供如本文所述的各种心率跟踪技术的示例流程。

图2是根据至少一个示例的另一简化框图，该框图示出了用于提供如本文所述的各种心率跟踪技术的另一示例流程。

图3是根据至少一个示例的另一简化框图，该框图示出了用于提供如本文所述的各种心率跟踪技术的另一示例流程。

图4是根据至少一个示例的简化框图，该框图示出了用于提供如本文所述的各种心率跟踪技术的示例架构。

图5是根据至少一个示例的用于提供如本文所述的各种心率跟踪技术的示例性方法的简化流程图。

图6是根据至少一个示例的简化框图，该框图示出了用于提供如本文所述的各种心率跟踪技术的示例设备。

图7是根据至少一个示例的简化框图，该框图示出了用于提供如本文所述的各种心率跟踪技术的另一示例架构。

图8是根据至少一个示例的简化框图，该框图示出了用于提供如本文所述的各种心率跟踪技术的附加示例设备。

图9是根据至少一个示例的简化框图，该框图示出了用于提供如本文所述的各种心率跟踪技术的附加示例设备。

具体实施方式

本公开的某些实施方案涉及用于实现各种心率跟踪技术的设备、计算机可读介质和方法。参考可穿戴设备来描述示例，该可穿戴设备可检测、收集、处理和/或跟踪各种类型的不同生物计量数据(例如，心率)。该可穿戴设备通常可被配置为佩戴在手腕上或穿戴在有利于收集心率数据的其他位置(例如，胸部、脚踝、手指等)。心率数据可由各种传感器或感测设备来检测和/或收集，该传感器或感测设备可被配置为可穿戴设备的一部分或被配置为向可穿戴设备发送数据。在一些情况下，可穿戴设备可配备有被配置为感测用户的心率(例如，通过用户的皮肤)的红外(IR)传感器(例如，IR发光二极管(LED)或“IR LED”)。在一些情况下，至少相对于一些其他传感器，IR LED可能是用户心率的灵敏度较低和/或不太精确的传感器。例如，非IR LED(例如，绿色LED)可能灵敏度更高，并且可能能够比IR LED更精确。因此，可穿戴设备可配备有IR LED(例如，用于某些情况)和非IR LED(例如，用于其他情况)。也可使用提供各种水平的灵敏度和/或精确度的其他传感器。

另外，在一些示例中，由可穿戴设备收集的数据瑕疵可能干扰对心率数据的准确跟踪。例如，加速度计数据(例如，由加速度计或其他运动传感器收集)可由可穿戴设备在用户移动(例如，行走、跑步、骑车等)时收集。然而，该加速度计数据可能干扰心率跟踪。另外，在一些示例中，用户的移动可能使得难以准确地收集用户的心率数据。例如，当用户正在跑步时，可穿戴设备可能在用户的手臂上摇晃或以其他方式晃动，从而使得心率传感器难以准确地收集心率读数。因此，在不同情况下不同的心率收集、处理和/或跟踪技术可能是有用的。尤其是，在适当时使用这些不同的技术使能通过滤除不必要的瑕疵数据和/或使用情景适当的算法来处理心率数据来实现改进的心率跟踪。

例如，可穿戴设备可被配置为检测用户的动作类型(例如，用户是否正在步行、跑步、使用软件应用等)。为了便于阐述本公开内容，静止(例如，无动作或活动)被认为是一种动作。因此，坐、躺下等均可为可由可穿戴设备检测到的动作。然后，可穿戴设备可确定动作的情景。情景可用于确定适当的数据收集技术(例如，要使用哪些传感器)、数据处理技术(例如，要使用哪些算法)和/或数据跟踪技术(例如，如何对已处理数据进行标记或分类)。一旦确定了情景，可穿戴设备就可以确定如何收集数据，以及然后如何处理数据。一旦被处理完毕，可穿戴设备就可以确定如何标记数据，使得该数据能够以用户可理解的方式在用户界面(UI)中被表示。

在一些实施方案中，可以各种方式收集、处理和跟踪心率数据。收集心率数据通常涉及感测一段时间的用户的心跳的设备的一个或多个物理传感器。收集部分可涉及用指示心跳数据点何时被收集的时间戳或其他信息来标记心跳数据点，或以其他方式将心跳数据点与指示心跳数据点何时被收集的时间戳或其他信息相关联。在一段时间内，可以合计多次心跳来计算心率，该心率可以被定义为每分钟的心跳次数。即使未在完整的一分钟内收集数据，也可以计算每分钟的心率。例如，如果在10秒的周期中感测到五次心跳，则可通过将五次心跳乘以六(例如，因为每分钟有六个10秒的周期)来计算每分钟的心率，从而得到每分钟30的心率。处理心率数据可包括向一段时间内合计的一组心跳数加上或从中减去心跳数和/或对数据运行算法以获得不同的数量(例如，经修改的心率)。此外，在一些示例中，跟踪心率数据可包括用可用于以有组织的方式存储心率信息的一个或多个情景指示符(例如，标签)来标记每个或每组收集到的心率，或以其他方式将每个或每组收集到的心率与可用于以有组织的方式存储心率信息的一个或多个情景指示符(例如，标签)相关联。另外，在一些示例中，跟踪心率数据还可包括生成、提供或显示呈现带有相关联的标记(例如，指示符、标签等)的心率数据的UI。

图1是根据至少一个示例的简化框图，该框图示出了用于提供如本文所述的各种心率跟踪技术的示例流程100。在示例流程100中，用户102可穿戴着可穿戴设备104，该可穿戴设备被配置为在可穿戴设备104被穿戴时收集用户102的生物计量信息(例如，心率)。在一些情况下，可穿戴设备104可被配置为具有多个软件应用，这些软件应用可各自被配置或编程用于各种操作。例如，可穿戴设备104可具有安装在其中的各种应用，如呼吸应用、健身应用、可聚合健康和/或活动数据的健康应用等。另外，在一些示例中，相对于由用户102单独下载并安装的软件应用，健康应用可以是可穿戴设备104的操作系统的一部分。换句话讲，健康应用可预先加载并随可穿戴设备104一起被提供，并且可以不是可选的。如本文所述，示例流程100的每个块可由可穿戴设备104的操作系统、作为可穿戴设备104的操作系统的一部分的健康应用、单独的健康应用或其他应用、由可穿戴设备104执行的第三方应用(例如，由可穿戴设备104的操作系统支持但由另一实体设计并构建的应用)或与可穿戴设备104通信的另一计算机(例如，诸如智能电话的用户的移动设备和/或远离可穿戴设备104和移动设备两者的服务器计算机)来执行。

在块106处，可穿戴设备104可检测到可穿戴设备104的第一应用(例如，“应用1”)被启动。启动应用可能需要由用户102选择应用(例如，经由可穿戴设备104的UI)。或者，可响应于用户活动来启动应用(例如，如果确定了用户102已开始跑步，则可自动启动跑步应用)。第一应用(例如，“应用1”)可被配置为在可穿戴设备104上执行一个或多个操作，并且在可穿戴设备104的显示屏上呈现一个或多个UI。在一些示例中，第一应用可以是用户可配置的，这意味着用户102可以根据需要来配置操作和/或UI。

在块108处，可穿戴设备104可接收第一标准输入。第一标准输入可包括用于配置第一应用的配置信息。例如，如果第一应用是呼吸应用，则用户102可将该呼吸应用配置为用于特定时间量(例如，用户102希望进行多长时间的呼吸锻炼)。在其他示例中，总的来说，第一标准可针对第一应用的其他设置来配置第一应用和/或可穿戴设备104。

在块110处，可穿戴设备104可收集第一时间段(例如，周期112)内的第一心率度量。如所指出的，可由可穿戴设备104的一个或多个不同物理传感器来收集这些心率度量。另外，所使用的传感器的类型以及用于处理心率数据的一种或多种算法对于第一应用和第一标准可为特定的。换句话讲，可穿戴设备104可至少部分地基于第一应用和第一标准来确定要使用哪些传感器以及使用哪些算法来处理心率数据。此外，还可至少部分地基于用户当时正在做的事(例如，涉及用户的活动或缺乏活动)来进行这些确定操作。

在块114处，可穿戴设备104可跟踪在块110处收集的第一心率数据。可用元数据或其他信息来标记第一心率数据，该元数据或其他信息指示在块110处收集的第一心率数据与第一应用、时间周期112和/或至少部分地基于用户的活动、第一应用本身或可有助于确定情景的任何其他信息而确定的情景相关联。此外，可通过在图表116中呈现第一心率度量来跟踪这些度量。在一些示例中，图表116可被设计为具有标识时间(例如，一天中的时间)的x轴和标识心率(例如，每分钟的值)的y轴。

在块118处，可穿戴设备104可检测到可穿戴设备104的第二应用(例如，“应用2”)被启动。启动应用可能需要由用户102选择第二应用(例如，经由可穿戴设备104的UI)。另选地，可响应于用户活动来启动第二应用(例如，如果确定用户102已开始行走，则可自动启动行走应用)。第二应用(例如，“应用2”)可被配置为在可穿戴设备104上执行一个或多个操作，并且在可穿戴设备104的显示屏上呈现一个或多个UI。在一些示例中，第二应用可以是用户可配置的，这意味着用户102可以根据需要来配置操作和/或UI。另外，第二应用在名称和功能上均可不同于第一应用。例如，第一应用可以是呼吸应用，而第二应用可以是健身应用。

在块90处，可穿戴设备104可接收第二标准输入。该第二标准输入可包括用于配置第二应用的配置信息。例如，如果第二应用是健身应用，则用户102可将该健身应用配置为用于特定时间量(例如，用户102希望进行多长时间的锻炼)。在其他示例中，总的来说，第二标准可针对第二应用的其他设置来配置第二应用和/或可穿戴设备104。

在块92处，可穿戴设备104可收集第二时间段(例如，周期94)内的第二心率度量。如所指出的，可由可穿戴设备104的一个或多个不同物理传感器来收集这些心率度量。另外，所使用的传感器的类型以及用于处理心率数据的一种或多种算法对于第二应用和第二标准可为特定的，并且可不同于用于第一应用的传感器的类型和/或算法。换句话讲，可穿戴设备104可至少部分地基于第二应用和第二标准来确定要使用哪些传感器以及使用哪些算法来处理心率数据。此外，还可至少部分地基于用户当时正在做的事(例如，涉及用户的活动或缺乏活动)来进行这些确定操作。

在块96处，可穿戴设备104可跟踪在块92处收集的第二心率数据。可用元数据或其他信息来标记第二心率数据，该元数据或其他信息指示在块92处收集的第二心率数据与第二应用、时间周期94和/或至少部分地基于用户的活动、第二应用本身或可有助于确定情景的任何其他信息而确定的情景相关联。此外，可通过在图表98中呈现第二心率度量来跟踪这些度量。在一些示例中，图表98可被设计为具有标识时间(例如，一天中的时间)的x轴和标识心率(例如，每分钟的值)的y轴。

图2是根据至少一个示例的另一简化框图，该框图示出了用于提供如本文所述的各种心率跟踪技术的示例流程200。在示例流程200中，用户202可穿戴着可穿戴设备204(例如，该设备可以与可穿戴设备104相同)，该可穿戴设备被配置为在可穿戴设备204被穿戴时收集用户202的生物计量信息(例如，心率)。在一些情况下，可穿戴设备204可被配置有多个软件应用，这些软件应用可各自被配置或编程用于各种操作。例如，可穿戴设备204可具有安装在其中的各种应用，如呼吸应用、健身应用、可聚合健康和/或活动数据的健康应用等。另外，在一些示例中，相对于由用户202单独下载并安装的软件应用，健康应用可以是可穿戴设备204的操作系统的一部分。换句话讲，该健康应用可预先加载并随可穿戴设备204一起被提供，并且可不是可选的。如本文所述，示例流程200的每个块可由可穿戴设备204的操作系统、作为可穿戴设备204的操作系统的一部分的健康应用、单独的健康应用或其他应用、由可穿戴设备204执行的第三方应用(例如，由可穿戴设备204的操作系统支持但由另一实体设计并构建的应用)或与可穿戴设备204通信的另一计算机(例如，诸如智能电话的用户的移动设备和/或远离可穿戴设备204和移动设备两者的服务器计算机)来执行。

在块206处，可穿戴设备204可检测到可穿戴设备204的第一应用(例如，“应用1”)被启动。启动应用可能需要由用户202选择应用(例如，经由可穿戴设备204的UI)。或者，可响应于用户活动来启动应用(例如，如果确定用户202希望进行呼吸锻炼，或者如果确定当前是向用户202推荐呼吸锻炼的好时机，则可自动启动呼吸应用)。第一应用(例如，“应用1”)可被配置为在可穿戴设备204上执行一个或多个操作，并且在可穿戴设备204的显示屏上呈现一个或多个UI。在一些示例中，第一应用可以是用户可配置的，这意味着用户202可以根据需要来配置操作和/或UI。

在块208处，可穿戴设备204可接收第一标准输入。该第一标准输入可包括用于配置第一应用的配置信息。例如，如果第一应用是呼吸应用，则用户202可将该呼吸应用配置为用于特定时间量(例如，用户202希望进行多长时间的呼吸锻炼)。在其他示例中，总的来说，第一标准可针对第一应用的其他设置来配置第一应用和/或可穿戴设备204。

在块210处，可穿戴设备204可根据第一技术收集第一时间段(例如，周期212)内的第一心率度量。在一些示例中，根据第一技术来收集第一心率度量可包括利用第一组LED214。即，至少部分地基于第一应用(例如，第一应用的类型)和/或在块208处接收到的第一标准，可穿戴设备204可使第一组LED 214闪烁。在一些示例中，第一组LED 214可为IR LED，其以低于可穿戴设备204的其他传感器的精度收集心率数据。

在块216处，可穿戴设备204可检测到可穿戴设备204的第二应用(例如，“应用2”)被启动。启动应用可能需要由用户202选择第二应用(例如，经由可穿戴设备204的UI)。另选地，可响应于用户活动来启动第二应用(例如，如果确定用户202已开始行走，则可自动启动行走应用)。第二应用(例如，“应用2”)可被配置为在可穿戴设备204上执行一个或多个操作，并且在可穿戴设备204的显示屏上呈现一个或多个UI。在一些示例中，第二应用可以是用户可配置的，这意味着用户202可以根据需要来配置操作和/或UI。另外，第二应用在名称和功能上均可不同于第一应用。例如，第一应用可以是呼吸应用，而第二应用可以是健身应用。

在块218处，可穿戴设备204可接收第二标准输入。第二标准输入可包括用于配置第二应用的配置信息。例如，如果第二应用是健身应用，则用户202可将该健身应用配置为重复执行特定次数或具有一个目标心率。在其他示例中，总的来说，第二标准可针对第二应用的其他设置来配置第二应用和/或可穿戴设备204。

在块220处，可穿戴设备204可根据第二技术收集第二时间段(例如，周期222)内的第二心率度量。在一些示例中，根据第二技术来收集第二心率度量可包括利用第二组LED224。也就是说，至少部分地基于第二应用(例如，第二应用的类型)和/或在块218处接收到的第二标准，可穿戴设备204可使第二组LED 224闪烁。在一些示例中，第二组LED 224可为绿色LED，其以高于可穿戴设备204的其他传感器的精度(例如，比IR LED 214更高的精度)收集心率数据。在一些情况下，第二组LED 224可与第二应用(或与某个甚至与应用不相关的其他活动)一起被利用，因为第二应用的使用或其他活动的情况更有利于使用更准确的LED(例如，第二应用的用户或其他活动的情况不是高活动或高运动事件)。

图3是根据至少一个示例的另一简化框图，该框图示出了用于提供如本文所述的各种心率跟踪技术的示例流程300。在示例流程300中，用户302可穿戴着可穿戴设备304(例如，该设备可以与图1的可穿戴设备104和/或图2的可穿戴设备204相同)，该可穿戴设备被配置为在可穿戴设备304被穿戴时收集用户302的生物计量信息(例如，心率)。在一些情况下，可穿戴设备304可被配置为具有多个软件应用，这些软件应用可各自被配置或编程用于各种操作。另外，在一些示例中，可穿戴设备304可被配置为收集加速度计信息(例如，至少部分地基于用户302的移动)并确定用户的活动或动作。活动可包括跑步、行走、骑自行车、使用椭圆机、游泳、坐着、休息、睡觉、站立不动、进行呼吸锻炼。另外，在一些示例中，其他传感器(例如，除加速度计传感器之外)可收集可用于确定用户动作的其他数据。如本文所述，示例流程300的每个块可由可穿戴设备304的操作系统、作为可穿戴设备304的操作系统的一部分的健康应用、单独的健康应用或其他应用、由可穿戴设备304执行的第三方应用(例如，由可穿戴设备304的操作系统支持但由另一实体设计并构建的应用)或与可穿戴设备304通信的另一计算机(例如，诸如智能电话的用户的移动设备和/或远离可穿戴设备304和移动设备两者的服务器计算机)来执行。

在块306处，可穿戴设备304可检测与用户302和/或可穿戴设备304的使用相关联的第一动作类别。如上所述，可通过由可穿戴设备304的加速度计和/或可穿戴设备304的不同传感器的组合所收集的信息来确定第一动作。一旦收集到运动和/或其他信息，可穿戴设备304就能够确定动作类别。动作类别可包括活跃(例如，用户302正在跑步、行走、健身等)、静止(例如，用户302正在休息、坐着、躺着、睡觉等)、用户发起(例如，用户302选择和/或启动可穿戴设备304的应用)。选择应用可能不同于启动应用，因为在启动应用时，该应用当前未被执行；然而，当选择应用时，它可能已被启动。

在块308处，可穿戴设备304可确定用于收集和/或处理用户302的心率数据的第一收集技术。在一些情况下，可至少部分地基于在块306处检测到的动作类别来选择或确定收集技术。例如，可存在任何数量的动作类别1-N(例如，如上所述)和任意数量的收集技术1-N。在该示例中，动作类别1可在块306处被检测，并且至少部分地基于该检测，可穿戴设备304可确定利用收集技术3。

在块310处，可穿戴设备304可检测与用户302和/或可穿戴设备304的使用相关联的第二动作类别。如上所述，可通过由可穿戴设备304的加速度计和/或可穿戴设备304的不同传感器的组合所收集的信息来确定第二动作。一旦收集到运动和/或其他信息，可穿戴设备304就能够确定动作类别。在一些示例中，在块306处检测到的第二动作类别可不同于在块301处检测到的动作类别。例如，在块306处检测到动作类别1，而可在块310处检测到动作类别2。

在块312处，可穿戴设备304可确定用于收集和/或处理用户302的心率数据的第二收集技术。在一些情况下，可至少部分地基于在块310处检测到的动作类别来选择或确定第二收集技术。例如，动作类别2可在块310处被检测到，并且至少部分地基于该检测，可穿戴设备304可确定利用收集技术1。然而，可根据需要利用类别与技术的任何其他映射，并且可存在任何数量的类别以及技术。

在块314处，可穿戴设备304可至少部分地基于相应的收集技术来跟踪用户302的心率。例如，在第一时间段和/或当用户302正在进行对应于动作类别1的活动时，可根据技术3来收集第一心率数据。另外，在第二时间段和/或当用户302正在进行对应于动作类别2的活动时，可根据技术1来收集第二心率数据。可使用元数据或其他信息来标记第一心率数据，该元数据或其他信息指示根据技术3收集的第一心率数据与第一时间、第一类别和/或第一情景相关联。另外，可使用元数据或其他信息来标记第二心率数据，该元数据或其他信息指示根据技术1收集的第二心率数据与第二时间、第二类别和/或第二情景相关联。此外，可通过在图表316中呈现第一心率度量和第二心率度量来跟踪这些度量。在一些示例中，图表116可被设计为具有标识时间(例如，一天中的时间)的x轴和标识心率(例如，每分钟的值)的y轴。图表316中的不同数据点可被颜色编码以表示相应的动作类别。

图4是示出了用于实现如本文所述的各种心率跟踪技术的示例性架构400的另一简化框图。在一些示例中，架构400可包括应用层402、算法层404和传感器/硬件层406。这些层中的一些或全部可由可穿戴设备(如分别由图1、图2、图3的可穿戴设备102、202、302)来执行或以其他方式实现。然而，在一些示例中，不同层中的任一个或全部层可在各种其他设备上实现。例如，应用层402和传感器/硬件层406可由可穿戴设备实现，而算法层404可由用户的另一移动设备或由服务器计算机来执行。

在一些实施方案中，应用层402可被配置为具有用户界面408、一个或多个应用410和数据库(例如，健康数据库412)。用户界面408可接收用户输入并将其传输至应用410。用户界面408还可被配置为向用户呈现/显示。输出可由应用410接收并且可包括用于用户的图表(例如，如图1的图表98或图3的图表316)或其他信息。应用410可被配置为对用户输入进行响应，与健康数据库412交互，并且/或者向算法层404指定健康感测测量模式/设置。应用410还可对健康数据库412进行查询，并且/或者将元数据存储到健康数据库412/从该数据库接收元数据。

算法层404可被配置为具有算法触发器/选择器414、活动状态分类器416、情景标识器418和算法模块420。在一些示例中，应用410可被配置为通过提供健康测量模式信息422来与算法层404的算法触发器/选择器414进行通信。健康测量模式信息422可包括感测模式、算法类型和/或算法设置，这些信息可帮助算法触发器/选择器414确定要使用的适当的心率跟踪技术。

在一些情况下，算法触发器/选择器414被配置为对操作请求进行响应或自主地进行操作。例如，如果用户启动应用(例如，健身应用)或开始健身，则算法触发器/选择器414可通过选择适当的跟踪技术来响应该操作请求。然而，在其他示例中，它可至少部分地基于由活动状态分类器416检测到的用户的无动作或活动而自主地操作来选择跟踪技术。另外，算法触发器/选择器414可被配置为监视活动状态(例如，以便确定用户的活动/动作)、触发硬件操作模式和/或选择用于执行每种跟踪技术的特定算法和参数。

算法触发器/选择器414可向算法模块420提供算法模式信息424(例如，包括用于实现算法的算法类型和参数集)。算法模块420可被配置为耗用原始传感器信号(例如，心率数据)，运行所选择的算法，利用特定参数集，以及生成健康/生理测量值。

传感器/硬件层406可包括硬件控制器426和一个或多个传感器428(例如，心率传感器430、加速度计432和/或其他传感器434)。心率传感器430可包括用于收集心率度量的IR LED和/或绿色LED或其他(更灵敏的)传感器。在一些示例中，算法层404的算法触发器/选择器414可向硬件控制器426提供传感器操作模式信息436。传感器操作模式信息436可包括所请求的信号类型和/或由算法触发器/选择器414确定的采样率。一旦硬件控制器426接收到该信息，硬件控制器426就可设定传感器428(例如，绿色LED和/或IR LED)的PPG扫描模式和采样率。硬件控制器426从而可在扫描模式和采样率方面控制传感器428，使得传感器428(具体来讲，收集心率数据的LED)可根据所确定的跟踪技术来进行操作。

原始信号数据可由传感器428收集并被传递到活动状态分类器416，以便用于确定用户的活动或状态。当前活动状态可定期由活动状态分类器416来确定(分类)并被馈送到算法触发器/选择器414，以定期确定应将什么信号类型和采样率提供给硬件控制器426。另外，原始信号数据可被提供给算法模块420，以供其耗用。算法模块420可耗用原始信号(传感器)数据，对原始数据运行所选择的算法，利用原始数据的特定参数集，并且至少部分地基于原始信号数据来生成健康/生理测量结果(如上所述)。可将健康/生理测量值提供给情景标识器418。

在一些示例中，情景标识器418可从算法触发器/选择器414接收操作模式/活动状态信息，从算法模块420接收健康/生理测量结果，以及从附加设备438接收源自外部的情景输入。情景标识器418可使用所有这些信息来适当地用情景标记标签，并且向健康数据库412提供用情景标记的报告440。报告440可包括健康测量值、情景标签和/或时间戳。当应用410请求心率报告和情景信息时，健康数据库412能够至少部分地基于来自情景标识器418的报告440来提供此类信息。应用410从而可将该信息作为输出传输至用户界面408以用于显示。

在一些示例中，健身应用(或任何应用，例如应用410)可调用健身应用或操作系统实现的应用编程界面(API)，以指示健身已开始。调用该API可向算法触发器/选择器414发送信号，以便指示硬件控制器426和/或算法模块420。另外，第三方应用可类似地进行相同的API调用。还可存在用于指示跑步、行走或骑自行车健身开始的其他(例如，健身特定的)API。以此方式，可确切地指示算法触发器/选择器414要使用哪种跟踪技术。用户还可能发起跟踪技术而不专门选择或启动应用(例如，通过语音激活、手势等)。

在一些实施方案中，某些应用(例如，应用410等)可与不同算法相关联。例如，算法触发器/选择器414可为作为同一健身应用的一部分的不同类型的健身选择不同的算法。这样的示例包括：对于跑步与行走、跑步与使用椭圆机、跑步与骑自行车，使用不同的算法和/或传感器。如所指出的，可接收加速度计数据和心率数据两者；然而，可滤除一些加速度计数据，以避免数据瑕疵干扰心率数据。

对于每个所确定的情景，心率收集和处理可能不同。另外，不同的操作模式可与不同的情景组相关联。情景可包括健身、流动、呼吸、后台、静止、行走和运动中的轮椅。对于健身情景，以下操作模式细节适用：

-算法模块420将接收一系列连续心率输出，直到用户结束健身。

-使用高频LED(例如，绿色LED)和加速度计信号。

-使用容许运动的频域算法(参数特定于健身类型)。

对于流动情景(例如，用户发起的心率数据抽查)，以下操作模式细节适用：

-每几秒(例如，每五秒)产生并输出初始心率数据，并且可继续直至可穿戴设备的显示器休眠(例如，至多六十秒)。

-使用高频LED和3轴加速度计信号。

-使用时间+频域心率算法。

对于呼吸情景，以下操作模式细节适用：

-当用户保持不动时，可报告一个每分钟的高精度心率。

-使用高频LED和3轴加速度计信号。

-使用时域心率算法。

对于后台情景(例如，自主模式)，以下操作模式细节适用：

-可持续监测用户的活动状态和总体运动水平。

-除非和/或直到检测到行走状态，否则使用低功率感测模式(例如，低频IR LED)和时域心率算法。

-在静默期(例如，几分钟内没有总体运动)可报告静息状态。

-如果在足够的持续时间内检测到行走状态，则可触发行走特定的心率算法(例如，使用高频绿色LED和加速度计信号)。

关于由情景标识器418进行标记，在使用健身应用期间，当生成心率报告时，可使用健身情景标签，并且在使用心率应用(例如，抽查)或在健身后恢复期期间，当生成心率报告时，可使用流动情景标签。另外，在使用呼吸应用期间，当生成心率报告时，可使用呼吸情景标签。当最近的活动未指示静息状态时，从连续的后台监测生成心率报告时，可以使用后台情景标签。然而，当最近的活动指示静息状态时，从连续的后台监测生成心率报告时，可使用静止情景标签。在一些示例中，当检测到行走状态时，在后台模式操作期间，生成心率报告时可使用行走情景标签，并且当检测到运动状态时，在用于轮椅用户的后台模式操作期间，生成心率报告时可使用轮椅情景标签。

在某些情况下，可以在不同场景中生成源自不同情景的心率报告。例如，对于静息心率报告，可提供具有静止情景的心率值的汇总报告。另外，可使用日内测量结果来估计用户的生理基线静息心率。此外，这可在一天中被更新，并且在当天结束时被存储在健康数据库412中。另一方面，对于静息心率报告，可提供具有行走情景的心率值的汇总报告。可估计用户在非锻炼行走期间的典型心率。这也可在一天中被更新，并且在当天结束时被存储在健康数据库412中。

图5示出根据至少一些实施方案的示出用于实现各种心率跟踪技术的过程500的示例流程图。在一些示例中，图1的可穿戴设备104(例如，利用图4的至少应用层402、算法层404和/或传感器/硬件层406)可执行图5的过程500。

在块502处，可穿戴设备104可检测包括第一应用用户界面的第一应用的启动。第一应用用户界面可呈现用于配置第一应用的配置设置和/或选项。例如，用户可能够选择用于执行第一应用可跟踪的活动的时间量。另外，可配置适用于第一应用的其他参数。

在块504处，可穿戴设备104可检测对应于第一设置标准的在第一应用用户界面上的第一用户输入。该第一设置标准可对应于上文关于块502所述的配置信息。例如，第一设置标准可指示与第一应用相关联的健身或其他活动的时间量。

在块506处，可穿戴设备104可在第一周期期间使用第一心率跟踪(例如，收集并处理)技术来收集第一心率度量。第一周期可对应于配置信息中所包括的时间。例如，如果用户选择了健身应用并将其配置为用于三十分钟健身，则第一周期可以是为了三十分钟。另外，第一心率跟踪技术可对应于上述操作模式中的一个或多个。

在块508处，可穿戴设备104可在第一周期期间根据第一设置标准来跟踪第一心率度量。如所指出的，跟踪第一心率度量可包括根据上文所识别的心率情景标签来标记第一心率度量。另外，跟踪第一心率度量还可包括存储所标记的数据并在一个或多个UI中(例如，在图表、图形等中)提供该数据。

在块510处，可穿戴设备104可检测包括第二应用用户界面的第二应用的启动。第二应用用户界面可呈现用于配置第二应用的配置设置和/或选项。例如，用户可能够选择用于执行第二应用可跟踪的活动的时间量。另外，可配置适用于第一应用的其他参数。第二应用可不同于第一应用并且可包括不同的(或相同的)配置或选项。

在块512处，可穿戴设备104可检测对应于第二设置标准的在第二应用用户界面上的第二用户输入。第二设置标准可对应于上文关于块510所述的配置信息。例如，第二设置标准可指示与第二应用相关联的呼吸锻炼或其他活动的时间量。

在块514处，可穿戴设备104可在第二周期期间使用第二心率跟踪(例如，收集并处理)技术来收集第二心率度量。第二心率跟踪技术可对应于上述操作模式中的一个或多个，但可不同于第一心率跟踪技术。

在块516处，可穿戴设备104可在第二周期期间根据第二设置标准来跟踪第二心率度量。如所指出的，跟踪第二心率度量可包括根据上文所识别的心率情景标签来标记第二心率度量。另外，跟踪第二心率度量还可包括存储所标记的数据并在一个或多个UI中(例如，在图表、图形等中)提供该数据。

本文所述的实施方案可采取合适的电子设备的形式、结合在合适的电子设备中或与合适的电子设备一起操作。此类设备的一个示例为图6所示的设备600，并且采用可穿戴机构的形式。如图所示，该机构可戴在用户的手腕上，并通过带固定到手腕上。该机构可具有各种功能，包括但不限于：守时；监测用户的生理信号并基于这些信号提供与健康有关的信息；与其他电子设备进行通信(经由有线或无线方式)，这些设备可以是具有不同功能的不同类型的设备：向用户提供提示，这些提示可包括音频、触觉、视觉和/或其他感官输出，其中任意一者或全部都可彼此同步；在显示器上视觉上描绘数据；从可用于启动、控制或修改设备操作的一个或多个传感器采集数据；确定设备表面上的触摸的位置和/或施加在设备上的力的大小，并使用任一者或两者作为输入；接受语音输入来控制一个或多个功能；接受触觉输入来控制一个或多个功能；等等。

合适的电子设备的另选实施方案包括移动电话、平板计算设备、便携式媒体播放器等。其他合适的电子设备可包括膝上型电脑/笔记本电脑、个人数字助理、触摸屏、输入敏感型平板电脑或surface平板电脑等。

图7示出了可穿戴电子设备700(例如，类似于图6的设备600)的示例性示意图。如图7所示，设备700包括一个或多个处理单元761，该处理单元被配置为访问其上存储有指令的存储器762。指令或计算机程序可被配置为执行相对于设备700所述的操作或功能中的一个或多个。例如，指令可被配置为控制或协调设备的各种部件的操作。此类部件包括但不限于显示器702、一个或多个输入/输出部件763、一个或多个通信信道764、一个或多个传感器765、扬声器706、麦克风707和/或一个或多个触觉反馈设备766。在一些实施方案中，扬声器和麦克风可组合成单个单元，并且/或者可通过设备的外壳共享公共端口。

图7的处理单元761可被实现为能够处理、接收或发送数据或指令的任何电子设备。例如，处理单元761可包括以下中的一者或多者：微处理器、中央处理单元(CPU)、专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)或此类器件的组合。如本文所述，术语“处理器”意在涵盖单个处理器或处理单元、多个处理器、多个处理单元或一个或多个其他适当配置的计算元件。

在一些实施方案中，电子设备可接受各种带、条带或其他保持机构(统称为“带”)。这些带可通过容纳于设备内的凹陷部或其他孔中的凸耳可移除地连接到电子设备。凸耳可为带的一部分，或者可与带分离(和/或独立)。一般来讲，凸耳可锁进电子设备的凹陷部，从而保持带和设备之间的连接。用户可释放锁定机构，以允许凸耳滑出或以其他方式移出凹陷部。在一些实施方案中，凹陷部可在带中形成，并且凸耳可附连或结合到设备中。

用户可改变带和电子设备的组合，从而允许混合和匹配这两个类别。应当理解，具有其他形式和/或功能的设备可包括类似的凹陷部，并且可释放地与凸耳和/或结合凸耳的带配合。通过这种方式，可设想带和设备的生态系统，其中每个带和设备可彼此兼容。作为另一个示例，可使用单条带连接到设备；在此类实施方案中，带可包括允许两个设备彼此传输信号，从而彼此进行交互的电互连件。

在许多实施方案中，电子设备可计时和显示时间，本质上用作手表等。时间能够以模拟或数字格式显示，具体取决于设备、其设置和(在某些情况下)用户的偏好。通常，时间显示在形成设备外部的一部分的数字显示器叠层上。

显示器叠层可包括覆盖显示器的覆盖元件，诸如覆盖玻璃。覆盖玻璃不一定是由玻璃形成的，但玻璃是一种选择；它可由蓝宝石、氧化锆、氧化铝、化学强化玻璃、硬化塑料等形成。同样，显示器可以是液晶显示器、有机发光二极管显示器或任何其他合适的显示器技术。除了其他元件之外，在一些实施方案中，显示器叠层可包括背光源。

设备700还可包括一个或多个触摸传感器以确定触摸在玻璃盖上的位置。触摸传感器可被结合到显示器叠层中或显示器叠层上以便确定触摸的位置。触摸传感器在某些实施方案中可为自电容的，在其他实施方案中可为互电容的，或可为它们的组合。

类似地，设备700可包括力传感器以确定施加到玻璃盖的力的大小。力传感器在一些实施方案中可为电容传感器，而在其他实施方案中可为应变传感器。在任一实施方案中，力传感器通常是透明的并且由透明材料制成，或者位于显示器下方或远离显示器，以便不干扰显示器的视图。力传感器可例如采取由硅树脂或其他可变形材料分隔的两个电容板的形式。随着电容板在外力作用下靠得更近，可测量电容的变化并且外力值与电容变化相关。此外，通过比较来自力传感器或来自力传感器上的多个点的相对电容变化，可确定施加力的一个或多个位置。在一个实施方案中，力传感器可采取在显示器的外围下方延伸的衬垫的形式。取决于实施方案，衬垫可以是分段的或整体的。

电子设备700还可向用户提供警报。可响应于以下情况产生警报：设备状态的改变(其中一个示例是电力不足)；设备接收到信息(诸如接收消息)；设备与另一机构/设备之间的通信(诸如第二类型的设备通知该设备消息正在等待或通信正在进行中)；应用程序的运行状态(诸如，作为游戏的一部分、或临近日历上的约会时)或操作系统的运行状态(诸如当设备开机或关机时)；等等。警报触发的数量和类型是多种多样的。

警报可以是听觉的、视觉的、触觉的或其组合。触觉致动器可被容纳在设备内并且可线性移动以生成触觉输出(但在另选的实施方案中，触觉致动器可为旋转式的或任何其他类型)。扬声器可提供警报的听觉部件，并且上述显示器可提供视觉警报部件。在一些实施方案中，专用灯、显示器或其他视觉输出部件可被用作警报的一部分。

警报的听觉、触觉和/或视觉部件可被同步以向用户提供整体体验。一个或多个部件可相对于其他部件延迟以在它们之间产生期望的同步。这些部件可以是同步的，使得它们基本上同时被感知；作为一个示例，触觉输出的发起可稍早于听觉输出，因为相比音频，触觉输出可能需要更长的时间来被感知。作为另一个示例，触觉输出(或其一部分)可基本上在听觉输出之前被发起，但处于微弱或甚至是阈下水平，由此使佩戴者准备接收听觉输出。

示例电子设备700可通过有线连接或无线方式与其他电子设备进行通信。可在设备之间传送数据，允许一个设备将信息中继至另一个设备；控制另一个设备；采用另一个设备的传感器、输出和/或输入；等等。

图8示出了穿戴样品可穿戴电子设备700的用户800，该用户的口袋中还有第二(例如，便携)电子设备802。数据可在电子设备700、802之间无线传输，从而允许用户800通过第一电子设备700接收、查看来自第二设备802的数据以及与来自第二设备的数据进行交互。因此，用户800可通过第一电子设备700访问第二设备的部分或全部功能，而实际上无需与第二设备802直接交互。

另外，电子设备700、802可协同工作，不仅可以共享数据，而且还可以共享功能。例如，这两个设备中的一者可结合传感器、应用程序或另一个设备缺少的功能。缺少此类功能的电子设备可从另一个设备请求这些功能，所述另一个设备可与请求设备无线共享。因此，多个设备可一起操作，以在两个设备之间提供扩展的功能、软件、访问等并最终提供给用户。作为一个非限制性示例，电子设备700可能无法拨打或接听电话，而第二设备802可能能够执行这些操作。尽管如此，用户可通过第一设备700拨打和/或接听电话，第一设备可利用第二设备802来实际地拨打或接听电话。

作为另一个非限制性示例，电子设备700可与附近的销售终端进行无线通信，从而允许用户快速高效地进行交易，例如销售、购买或退还商品。电子设备可使用近场通信技术来执行这些及其它功能。

如上所述，一条带可连接到两个电子设备并且可用作这两个设备之间的有线通信路径。作为另一个示例，设备可无线通信，从而允许一个设备将信息从第二设备中继给用户。当第二设备无法访问时，该后一个示例可能特别有用。

某些实施方案可包含一个或多个生物计量传感器以测量用户的某些生理特征。例如，该设备可包括光电容积脉搏波描记传感器以确定用户的心率或血氧水平。该设备还可以或者替代地包括用于测量用户身体阻抗的电极，其可允许该设备估计身体脂肪百分比、身体的电活动、身体阻抗等等。还包括血压、紫外线暴露等。可测量和/或估计不同的用户特征(这取决于结合到电子设备中或与电子设备相关联的传感器)，从而允许为用户提供不同的健康数据。在一些示例中，警报管理器可部分地使用所感测的生物计量信息来管理电子内容和/或传入的警报。

某些实施方案可无线充电。例如，感应充电基座可将电力传输至设备内的感应接收器，以便对设备的电池充电。此外，通过改变设备和基座之间的感应场，可在两者之间传送数据。作为一个简单的非限制性示例，当设备被放置在基座上时，这可用于将基座从低功率睡眠状态唤醒为活动充电状态。还可使用其他无线充电系统(例如，近场磁共振和射频)。另选地，设备还可采用通过电极的有线充电。

在某些实施方案中，设备可包括旋转输入，该旋转输入可采取具有杆的冠部的形式。可旋转冠部和杆以提供旋转输入。可通过光学、电、磁或机械方式感测杆和/或冠部的旋转。此外，在一些实施方案中，冠部和杆还可横向移动，从而想设备提供第二类型的输入。

同样，电子设备可包括一个或多个按钮。(一个或多个)按钮可被按下以向设备提供另一个输入。在各种实施方案中，按钮可以是弹片开关、摇臂开关、电触点、磁开关等。在一些实施方案中，按钮可以是防水的或以其他方式密封以免受环境影响。

各种实施方案可包括或以其他方式结合一个或多个运动传感器。运动传感器可检测设备的运动，并基于该运动来提供、修改、停止或以其他方式影响设备或相关联的应用的状态、输出或输入。作为非限制性示例，移动可用于使设备静音或确认设备所生成的提示。示例运动传感器包括加速度计、陀螺传感器、磁力仪、GPS传感器、距离传感器等。一些实施方案可使用GPS传感器来促进或启用位置和/或导航帮助。

如图7所示，设备700还可包括一个或多个声学元件，其中包括扬声器706和/或麦克风707。扬声器706可包括驱动电子器件或电路，并且可被配置为响应于命令或输入而产生可听声或声音信号。类似地，麦克风707还可包括驱动电子器件或电路，并且被配置为响应于命令或输入而接收可听声或声音信号。扬声器706和麦克风707可在声学上耦接到壳体中的端口或开口，该端口或开口允许声能传递，但可防止液体和其他废物进入。

某些实施方案可包括环境光线传感器。环境光传感器可允许设备感测其环境的亮度，并且相应地调整某些操作参数。例如，电子设备可修改显示器的亮度以响应于所感测到的环境光线。作为另一个示例，如果在一个时间段内感测到极少的光或未感测到光，则电子设备可关闭显示器。

在阅读整个说明书时，电子设备的这些功能及其他功能、操作和能力将显而易见。

在某些实施方案中，电子设备可包括用于向用户提供触觉反馈的一个或多个触觉模块。本文所述的实施方案可涉及适于提供可感知触觉反馈的一个或多个触觉致动器或采用其形式。此类致动器可包括电磁线圈、永久磁体或其他磁场源。磁场可通过在线圈通电时对触觉致动器的一个块施加洛伦兹力来感应这一块中的运动。流过线圈的电流的方向决定这一块的运动方向，而磁场的强度决定这一块的速度并因此决定触觉输出的大小。

总的来讲，假如电子设备非常小巧，在一些实施方案中实现的触觉致动器可被配置为最大化或增强所产生的机械能。

在一个实施方案中，触觉致动器可具有至少部分地设置在线圈内的质量块(当该质量块处于静息状态时)。该质量块可包括被实现为固定在框架内的磁体阵列的两个相对极性的磁体；框架可向该质量块提供额外的重量，因此可生成更强的触觉输出。轴可延伸穿过该质量块，使得该质量块可在轴上自由滑动。

当线圈被电流激发时，磁体阵列可产生与线圈的磁场相互作用的径向磁场。由磁场的相互作用所产生的洛伦兹力促使该质量块沿轴以第一方向移动。使通过线圈的电流反转可反转洛伦兹力。因此，中心磁体阵列上的磁场或力也被反转，并且该质量块可以第二方向移动。因此，取决于通过线圈的电流的方向，质量块可沿着轴以两个方向移动。传递通过线圈的交流电可促使中心磁体阵列沿着轴来回移动。

为了防止中心磁体阵列被吸引到轴(这将增大两者之间的摩擦力，从而增大移动中心磁体阵列和框架所需的力)，轴可由非铁素体材料(如钨、钛、不锈钢等)形成。

致动器也可具有向块提供回复力的结构。例如，弹簧可位于轴的任一端部处。当块撞击弹簧时，弹簧被压缩并存储动能。该动能可被释放以沿轴使块返回，从而将其送到其初始起始位置或该位置附近。弹簧中的动能可与线圈协同工作，从而以这样的方式移动磁体。

图9示出了具有一个或多个生物计量传感器的示例电子设备900。电子设备900为可穿戴用户设备106的示例。如图9所示，一系列光源和光电探测器951-1254可被设置在设备900的背面上。在一个示例中，光源951-1253由发光二极管(LED)元件形成，这些元件被配置为发射光线到穿戴者身体的一部分(例如，手腕)中。光电探测器954由多个光源951-1253共享，并被配置为接收从身体反射的光。光电探测器可由光电二极管材料形成，其被配置为至少部分地基于所接收的光产生信号。在一个实现中，由光电探测器954产生的信号被用于计算与穿戴者相关联的健康度量。在一些情况下，光源951-1253和光电探测器954形成光学体积描记(PPG)传感器。第一光源951可包括例如绿色LED，该绿色LED可适于检测穿戴者体内的血流灌注量。第二光源952可包括例如红外线LED，该红外线LED可适于检测身体的含水量或其他特性的变化。第三光源953可为相似类型或不同类型的LED元件，这取决于感测配置。光学(例如，PPG)传感器可用于计算各种健康指标，包括但不限于心率、呼吸率、血氧水平、血量估计、血压或其组合。光源951-1253和光电探测器954中的一个或多个还可用于与基座或其他设备进行光学数据传输。虽然图9示出了一个示例，但光源和/或光电探测器的数量在不同示例中可以不同。例如，另一个示例可使用多于一个光电探测器。另一个示例还可使用比图9中的示例所示的更少或更多的光源。

另外，如图9所示，设备900包括位于设备900的外表面上或外表面附近的多个电极931、932、933、934。在本示例中，设备900包括位于设备主体910的背面上或其附近的第一电极931和第二电极932。在此示例中，第一电极931和第二电极932被配置为与穿戴设备900的用户的皮肤发生电接触。在一些情况下，第一电极931和第二电极932用于进行电测量或接收来自用户身体的电信号。另外，如图9所示，设备900可包括位于设备主体910的壳体周边上或其附近的第三电极933和第四电极934。在本示例中，第三电极933和第四电极934被配置为被穿戴设备900或与该设备进行交互的用户的一根或多根手指接触。在一些情况下，第三电极933和第四电极934还用于进行电测量或接收来自用户身体的电信号。在一些情况下，第一电极931、第二电极932、第三电极933和第四电极934均用于进行一种测量或一系列测量，这些测量可用于计算用户身体的另一种健康度量。可使用电极计算的健康度量包括但不限于心脏功能(ECG、EKG)、含水量、体脂比、皮电反应电阻以及它们的组合。

在图9所示的配置中，电子设备900包括壳体910中的一个或多个孔。光源951-1254可被设置在每个孔中。在一个示例中，每个光源951-1253被实现为发光二极管(LED)。在本示例中，利用四个孔、三个光源951-1253和单个探测器954来形成一个或多个传感器。其他示例可包括任何数量的光源。例如，在一些示例中，可使用两个光源。

光源可在相同的光波长范围内操作，或者光源可在不同的光波长范围内操作。作为一个示例，采用两个光源时，其中一个光源可透射可见波长范围内的光，而另一个光源可发射红外线波长范围内的光。采用四个光源时，两个光源可透射可见波长范围内的光，而其他两个光源可发射红外线波长范围内的光。例如，在一个示例中，至少一个光源可发射与绿色相关联的波长范围内的光，而另一个光源发射红外线波长范围内的光。当需要测定用户的生理参数时，光源向用户的皮肤发射光，并且光学传感器感测反射光的量。在一些情况下，可使用调制模式或序列将光源打开和关闭并且取样或感测反射光。

尽管本文已经描述了线性致动器，但应当理解，在不同实施方案中可使用其他类型的致动器。例如，一些实施方案可采用旋转致动器、压电致动器或任何其他合适的线性或非线性致动器。同样，某些实施方案可采用协同工作的多个致动器。

上文描述了用于提供各种心率跟踪技术的示例性方法和系统。这些系统和方法中的一部分或全部可以至少部分地通过诸如至少在上述图1-8中所示的那些架构的架构来实现，但不是必须通过这些架构来实现。虽然上面参考心率度量描述了许多实施方案，但应当理解，可使用这些技术来收集、处理和跟踪任何类型的生物计量信息。为了解释的目的，阐述了很多具体配置和细节以便提供对示例的彻底理解。但是，对本领域的技术人员也将显而易见的是，一些示例可在没有这些具体细节的情况下被实施。此外，有时省略或简化熟知的特征部以防止对本文所述的示例造成混淆。

还可在各种操作环境中实现各种实施方案，在一些情况下，操作环境可包括可用于操作许多应用程序中的任何应用程序的一个或多个用户计算机、计算设备或处理设备。用户设备或客户端设备可包括许多通用个人计算机中的任何一个，诸如运行标准操作系统的台式计算机或膝上型计算机，以及运行移动软件并能够支持多个联网协议和即时消息协议的蜂窝设备、无线设备和手持设备。此系统还可包括运行各种可商购获得的操作系统和用于目的诸如开发和数据库管理等的其他已知应用程序中的任何一者的多个工作站。这些设备还可包括其他电子设备，诸如虚拟终端、瘦客户端、游戏系统以及能够经由网络进行通信的其他设备。

大多数实施方案利用本领域技术人员熟悉的至少一个网络来支持使用各种商用协议诸如TCP/IP、OSI、FTP、UPnP、NFS、CIFS和AppleTalk中的任何协议的通信。网络可以是例如局域网、广域网、虚拟专用网络、互联网、内联网、外联网、公共交换电话网、红外网络、无线网络及其任何组合。

在利用网络服务器的实施方案中，网络服务器可运行各种服务器或中间层应用程序中的任何一者，包括HTTP服务器、FTP服务器、CGI服务器、数据服务器、Java服务器和业务应用程序服务器。一个或多个服务器还可能够响应于来自用户设备的请求而执行程序或脚本，诸如通过执行一个或多个应用程序，所述一个或多个应用程序可被实现为以任何编程语言诸如C、C#或C++或者任何脚本语言诸如Perl、Python或TCL以及它们的组合编写的一个或多个脚本或程序。一个或多个服务器还可包括数据库服务器，包括但不限于可从和商购获得的那些。

环境可包括各种数据存储库和其他存储器和存储介质，如上所述。这些可驻留在各个位置，诸如在一个或多个计算机本地的存储介质上或者远离网络上的任何或全部计算机的存储介质上(和/或驻留在一个或多个计算机中)。在特定的一组实施方案中，信息可驻留在本领域技术人员熟悉的存储区域网络(SAN)中。类似地，用于执行归属于计算机、服务器或其他网络设备的功能的任何必要文件可以根据需要本地存储以及/或者远程存储。当系统包括计算机化设备时，每个此类设备可包括可经由总线电耦接的硬件元件，所述元件包括例如至少一个中央处理单元(CPU)、至少一个输入设备(例如，鼠标、键盘、控制器、触摸屏或小键盘)，以及至少一个输出设备(例如，显示设备、打印机或扬声器)。此类系统还可包括一个或多个存储设备，诸如磁盘驱动器、光存储设备和固态存储设备诸如RAM或ROM，以及可移除媒体设备、存储卡、闪存卡，等等。

此类设备还可包括如上所述的计算机可读存储介质读取器、通信设备(例如，调制解调器、网卡(无线或有线)、红外通信设备等)和工作存储器。计算机可读存储介质读取器可连接至或配置为接收表示远程、本地、固定和/或可移除的存储设备的非暂态计算机可读存储介质，以及用于临时和/或更永久地包含、存储、传输和检索计算机可读信息的存储介质。系统和各种设备通常还将包括位于至少一个工作存储器设备内的多个软件应用程序、模块、服务或其他元件，包括操作系统和应用程序，诸如客户端应用程序或浏览器。应当理解的是，另选实施方案可具有根据上文所述的许多变型形式。例如，还可使用定制硬件，和/或可在硬件、软件(包括便携式软件，诸如小应用程序)或两者中实现特定元件。此外，可使用与其他计算设备诸如网络输入/输出设备的连接。

用于包含代码或代码的部分的非暂态存储介质和计算机可读存储介质可包括本领域技术中已知或使用的任何适当的介质，例如但不限于以用于存储信息(如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移除和不可移除的介质，包括RAM、ROM、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、闪存存储器或其他存储器技术、CD-ROM、DVD或其他光学存储器、磁带盒、磁带、磁盘存储装置或其他磁性存储设备，或可用于存储所需信息并且可由系统设备访问的任何其他介质。基于本文提供的公开和教导，本领域的普通技术人员将理解实现各种实施方案的其他方式和/或方法。然而，计算机可读存储介质不包括暂态介质诸如载波等。

相应地，说明书和附图应被视为具有例示性的而非限制性的意义。然而，显而易见的是，在不脱离权利要求中阐述的本公开的更广泛的实质和范围的情况下，可对其进行各种修改和改变。

其他变型形式在本公开的实质内。因此，尽管所公开的技术容易受到各种修改和另选构造的影响，但是其某些例示的实施方案在附图中示出并且已经在上面详细描述。然而，应当理解，并不旨在将本公开限制于所公开的特定形式，相反，其目的在于覆盖落入由所附权利要求所限定的本公开的实质和范围内的所有修改、另选构造和等同形式。

在描述所公开的实施方案的上下文中(特别是在下面的权利要求书的上下文中)使用术语“一”和“一个”和“该”以及类似的指示词将被解释为覆盖单数和复数，除非另有说明或与上下文明显矛盾。除非另有说明，否则术语“包含”、“具有”、“包括”和“含有”应被解释为开放式术语(即，意思为“包括但不限于”)。术语“连接”被解释为即使有干预的东西，也被部分或全部地包含在内、附接或接合在一起。短语“基于”应当被理解为开放式的，并且不以任何方式进行限制，并且旨在在适当的情况下被解释或以其他方式理解为“至少部分地基于”。除非本文另有说明，否则本文中对数值范围的叙述仅仅旨在用作单独提及落入该范围内的每个单独值的简单方法，并且每个单独的值被并入说明书中，如同在本文中单独引用。本文描述的所有方法能够以任何合适的顺序执行，除非本文另有说明或以其他方式与上下文明显矛盾。除非另有声明，否则本文提供的任何和所有示例或示例性语言(例如，“诸如”)的使用仅仅旨在更好地说明本公开的实施方案，并且不会限制本公开的范围。说明书中的任何语言都不应被解释为指示任何未声明的元素对于本公开的实践是必不可少的。

除非另外特别说明，否则析取语言诸如短语“X、Y或Z中的至少一者”在上下文中被理解为通常用于呈现项目、术语等，其可以是X、Y或Z，或它们的任何组合(例如，X、Y和/或Z)。因此，此类析取语言通常不旨在并且不应该暗示某些实施方案要求X中的至少一个、Y中的至少一个或者Z中的至少一个均各自存在。另外，除非另外特别说明，否则诸如短语“X，Y和Z中的至少一者”的联合语言也应理解为意指X、Y、Z或它们的任何组合，包括“X、Y和/或Z”。

本文描述了本公开的优选实施方案，包括发明人已知的用于执行本公开的最佳模式。在阅读前面的描述之后，那些优选实施方案的变型形式对于本领域的普通技术人员来说可变得显而易见。发明人期望技术人员适当地采用此类变型形式，并且发明人旨在以不同于本文具体描述的方式来实践本公开。因此，如适用法律所允许的，本公开包括所附权利要求中记载的主题的所有修改和等同形式。此外，除非在本文中另外指出或者明显与上下文矛盾，否则本公开包含上述元素的所有可能变型形式的任何组合。

本文引用的所有参考文献，包括出版物、专利申请和专利，均据此以引用方式并入本文，正如每篇参考文献被单独且具体地指示为以引用方式并入并且在本文全文阐述。

Claims (20)

1.一种计算机实现的方法，包括：

由可穿戴计算设备检测包括第一应用用户界面的第一应用的启动；

由所述可穿戴计算设备检测对应于第一设置标准的在所述第一应用用户界面上的第一用户输入；

由所述可穿戴计算设备在第一周期期间使用第一技术来收集第一心率度量；

由所述可穿戴计算设备在所述第一周期期间根据所述第一设置标准来跟踪所述第一心率度量；

由所述可穿戴计算设备检测包括第二应用用户界面的第二应用的启动；

由所述可穿戴计算设备检测对应于不同于所述第一设置标准的第二设置标准的在所述第二应用用户界面上的第二用户输入；

由所述可穿戴计算设备在第二周期期间使用第二技术来收集第二心率度量；以及

由所述可穿戴计算设备在所述第二周期期间根据所述第二设置标准来跟踪所述第二心率度量。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述第一设置标准用于完成与所述第一应用相关联的第一应用会话，并且其中所述第二设置标准用于完成与所述第二应用相关联的第二应用会话。

3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，其中至少部分地基于所述第一应用会话的开始而在所述第一周期期间根据所述第一设置标准来跟踪所述第一心率度量。

4.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，其中所述第一周期对应于所述第一应用会话，并且其中所述第二周期对应于所述第二应用会话。

5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中分别在所述第一会话和所述第二会话中的每一者期间以不同方式来跟踪所述第一心率度量和所述第二心率度量。

6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中至少部分地基于所述第一应用的第一情景来确定所述第一技术，并且至少部分地基于所述第二应用的第二情景来确定所述第二技术。

7.一种存储计算机可执行指令的计算机可读存储介质，所述计算机可执行指令在由处理器执行时将所述处理器配置为执行包括以下的操作：

检测第一活动类别；

确定用于收集所述第一活动类别的第一心率度量的第一收集技术；

在第一周期期间根据所述第一收集技术来收集所述第一心率度量；

检测第二活动类别；

确定不同于所述第一收集技术的用于收集所述第二活动类别的第二心率度量的第二收集技术；

在第二周期期间根据所述第二收集技术来收集所述第二心率度量；以及

分别跟踪所述第一周期和所述第二周期的所述第一心率度量和所述第二心率度量。

8.根据权利要求7所述的计算机可读介质，其中分别在所述第一周期和所述第二周期中的每一者期间以不同方式来跟踪所述第一心率度量和所述第二心率度量。

9.根据权利要求7所述的计算机可读介质，其中所述第一活动类别包括第一设置标准，并且其中所述第二活动类别包括第二设置标准。

10.根据权利要求9所述的计算机可读介质，其中根据所述第一设置标准来进一步收集所述第一心率度量，并且其中根据所述第二设置标准来进一步收集所述第二心率度量。

11.根据权利要求9所述的计算机可读介质，其中所述第一设置标准用于完成与第一应用相关联的第一会话，并且其中所述第二设置标准用于完成与第二应用相关联的第二会话。

12.根据权利要求11所述的计算机可读介质，还包括检测所述第二会话的开始，以及响应于检测到所述第二会话的所述开始，在所述第二周期期间根据所述第二设置标准来跟踪所述第二心率度量。

13.根据权利要求7所述的计算机可读介质，其中所述第一收集技术包括利用可穿戴计算设备的第一传感器，并且其中所述第二收集包括利用所述可穿戴计算设备的第二传感器。

14.根据权利要求7所述的计算机可读介质，其中所述可穿戴计算设备包括能够收集用户的生物计量数据的手表。

15.根据权利要求7所述的计算机可读介质，其中至少部分地基于所述第一活动类别的第一类型来确定所述第一收集技术，并且其中至少部分地基于所述第二活动类别的第二类型来确定所述第二收集技术。

16.一种可穿戴设备，包括：

一个或多个存储器，所述一个或多个存储器被配置为存储计算机可执行指令；

一个或多个传感器，所述一个或多个传感器被配置为感测用户的生物计量数据；

一个或多个处理器，所述一个或多个处理器与所述一个或多个存储器以及所述一个或多个传感器通信，所述一个或多个处理器被配置为执行所述计算机可执行指令以至少执行以下操作：

使用所述一个或多个传感器中的至少第一传感器来跟踪穿戴着所述可穿戴设备的用户的运动；

使用所述一个或多个传感器中的至少第二传感器来跟踪所述用户的物理状态；

确定所述可穿戴设备的应用是否已启动；

至少部分地基于所述用户的所述运动、所述用户的所述物理状态或所述应用是否已启动中的至少一项来确定所述用户的活动类别；

收集所述用户的心率数据；以及

至少部分地基于所确定的类别来对所述心率数据进行分类。

17.根据权利要求16所述的可穿戴设备，其中至少部分地基于所确定的活动类别来收集所述用户的所述心率数据。

18.根据权利要求16所述的可穿戴设备，其中当所述用户的所述运动低于阈值并且没有启动应用时，将所述用户的所述心率数据归类为静止。

19.根据权利要求16所述的可穿戴设备，其中当所述应用已启动并且所述应用包括针对所述用户的呼吸指令时，将所述用户的所述心率数据归类为呼吸。

20.根据权利要求16所述的可穿戴设备，其中当所述应用已启动并且所述应用被配置为跟踪所述用户的所述物理状态时，将所述用户的所述心率数据归类为健身。