KR20240054813A - 전자 장치 및 이의 동작 방법 - Google Patents

전자 장치 및 이의 동작 방법 Download PDF

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에이 에스 엠 포이살
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Abstract

일 실시예에 따른 전자 장치에 있어서, 적어도 하나의 센서, 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리, 및 하나 이상의 프로세서를 포함하며, 상기 하나 이상의 프로세서는, 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하여, 상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양, 및 사용자의 체지방 변화량을 측정하고, 상기 이산화탄소의 양에 기초하여 상기 사용자의 칼로리 소모량을 계산하고, 상기 사용자의 체지방 변화량 및 상기 사용자의 칼로리 소모량에 기초하여 상기 사용자의 칼로리 섭취량을 계산하고, 및 상기 사용자의 체지방 변화량, 상기 사용자의 칼로리 소모량, 및 상기 사용자의 칼로리 섭취량에 기초하여 사용자 맞춤형(customized) 건강 관리 정보를 출력할 수 있다.

Description

전자 장치 및 이의 동작 방법{AN ELECTRONIC DEVICE AND METHOD OF OPERATION THEREOF}
본 개시의 기술적 사상은 전자 장치에 관한 것으로, 상세하게는, 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 추천하기 위한 전자 장치 및 이의 동작 방법에 관한 것이다.
최근 전자 장치 중 웨어러블 전자 장치에 대한 연구가 활발히 진행됨에 따라 다양한 웨어러블 전자 장치들이 출시되거나 출시가 예고되고 있다. 현재 출시되거나 출시가 예고되고 있는 웨어러블 전자 장치들은 스마트 워치, 스마트 글래스, 및 스마트 밴드 등을 포함한다.
웨어러블 전자 장치는 사용자의 신체에 부착되므로 접근성이 뛰어나고, 스마트폰과 태블릿과 같은 모바일 장치와 함께, 또는 모바일 장치와는 독립적으로 사용자에게 다양한 건강 관리 서비스를 제공할 수 있다.
그러나, 종래의 웨어러블 전자 장치는 건강 관리 서비스에 필요한 사용자의 데이터를 사용자로부터 입력 받아야 하는 불편함 및 다양한 원인으로 야기되는 사용자 데이터의 측정 오차로 인해 사용자 맞춤형 건강 관리 서비스를 제공함에 문제점이 존재한다. 따라서 정확하게 측정된 사용자의 데이터를 이용하여 효과적인 사용자 맞춤형 건강 관리 서비스를 제공할 수 있는 전자 장치의 필요성이 요구되고 있는 실정이다.
본 개시의 기술적 사상이 해결하려는 과제는 사용자로부터 생성된 이산화탄소에 기초하여 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 출력 가능한 전자 장치 및 이의 동작 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
일 실시예에 따른 전자 장치에 있어서, 적어도 하나의 센서, 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리, 및 하나 이상의 프로세서를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 하나 이상의 프로세서는 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하여, 상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양, 및 사용자의 체지방 변화량을 측정할 수 있다.
일 실시예에 따른 하나 이상의 프로세서는 상기 이산화탄소의 양에 기초하여 상기 사용자의 칼로리 소모량을 계산할 수 있다.
일 실시예에 따른 하나 이상의 프로세서는 상기 사용자의 체지방 변화량 및 상기 사용자의 칼로리 소모량에 기초하여 상기 사용자의 칼로리 섭취량을 계산할 수 있다.
일 실시예에 따른 하나 이상의 프로세서는 상기 사용자의 체지방 변화량, 상기 사용자의 칼로리 소모량, 및 상기 사용자의 칼로리 섭취량에 기초하여 사용자 맞춤형(customized) 건강 관리 정보를 출력할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양, 상기 사용자의 체지방 변화량, 및 상기 사용자의 체지방 변화량을 측정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은 상기 이산화탄소의 양에 기초하여 상기 사용자의 칼로리 소모량을 계산하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은 상기 사용자의 체지방 변화량 및 상기 사용자의 칼로리 소모량에 기초하여 상기 사용자의 칼로리 섭취량을 계산하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은 상기 사용자의 칼로리 소모량, 상기 사용자의 체지방 변화량, 및 상기 사용자의 칼로리 섭취량에 기초하여 사용자 맞춤형(customized) 건강 관리 정보를 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 전자 장치의 사용 모습의 일 예를 도시한다.
도 2는 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 3a 및 3b는 일 실시예에 따른 전자 장치의 예를 도시한다.
도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치에 포함되는 센싱 모듈의 블록도를 도시한다.
도 5는 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시한다.
도 6은 일 실시예에 따른 전자 장치의 사용자 맞춤형 식단 관리 정보를 출력하는 동작을 도시한다.
도 7은 일 실시예에 따른 전자 장치의 사용자의 칼로리 섭취량을 계산하는 동작을 도시한다.
도 8은 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시한다.
도 9는 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시한다.
도 10은 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시한다.
도 11은 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시한다.
도 12은 일 실시예에 따른 시스템을 나타내는 블록도이다.
도 13는 일 실시예에 따른 전자 장치의 상세한 구성을 도시한다.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 발명에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 실시예들에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
본 명세서의 실시예에서 "사용자"라는 용어는 시스템, 기능 또는 동작을 제어하는 사람을 의미하며, 개발자, 관리자 또는 설치 기사를 포함할 수 있다.
본 명세서의 실시예에서 "전자 장치"라는 용어는 사용자의 신체 상에 착용될 수 있는 전자 장치(또는 웨어러블 전자 장치)를 의미한다.
도 1은 일 실시예에 따른 전자 장치의 사용 모습의 일 예(100)를 도시한다.
도 1을 참조하면, 전자 장치(10)는 사용자의 신체에 착용되어 사용자의 생체 정보를 측정하고, 측정된 생체 정보에 따라 건강 관리 정보를 추천할 수 있다.
일 실시예에서, 도 1에 도시된 바와 같이, 전자 장치(10)는 시계의 형태를 가지며, 시계줄 등에 의해 사용자의 팔목에 임시적으로 고정될 수 있다.
일 실시예에서, 전자 장치(10)는 사용자의 신체 일부에 부착되어 전자 장치(10) 내부에 포함된 적어도 하나의 센서를 이용하여 사용자의 생체 정보(예: 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양, 사용자의 혈중 pH 등)를 센싱할수 있다.
본 개시의 실시예에 따른 전자 장치는, 측정된 사용자의 생체 정보를 이용하여 사용자의 신체 상태를 결정함으로써, 사용자의 신체 상태에 대한 정확한 판단이 가능하며 이에 따라 사용자의 건강을 효과적으로 개선시킬 수 있는 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도를 도시한다.
도 2를 참고하여, 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치(300)의 각 구성 요소에 대해 구체적으로 살펴본다. 도 1의 전자 장치(10)는 도 2의 전자 장치(300)에 대응할 수 있다.
먼저, 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치(300)는 사용자의 신체 상에 착용될 수 있는 장치로서, 사용자의 생체 정보를 측정 또는 제공하는 전자 장치일 수 있다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치(300)는, 센싱 모듈(310), 터치 입력 모듈(320), 디스플레이 모듈(330), 통신 모듈(340) 및 제어 모듈(350)을 포함할 수 있다.
센싱 모듈(310)은, 하나 이상의 센서를 포함하고, 사용자의 상태, 전자 장치(300)의 상태 및 주변 환경의 상태를 판단하기 위한 다양한 정보를 감지할 수 있다. 예를 들어, 센싱 모듈(310)은, 사용자의 상태 정보를 센싱할 수 있다. 사용자의 상태 정보는, 사용자의 움직임과 관련된 정보, 사용자의 위치와 관련된 정보 및 사용자의 생체 신호와 관련된 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 센싱 모듈(310)은 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양, 사용자의 체지방 변화량, 사용자의 심전도 등을 측정할 수 있다. 센싱 모듈(310)에 포함될 수 있는 다양한 센서들과 관련하여서는, 후에 도 4를 참조하여 보다 구체적으로 설명한다.
터치 입력 모듈(320)은, 사용자로부터 터치 입력을 수신할 수 있다.
터치 입력 모듈(320)은, 사용자가 포인팅 객체를 이용해 터치 입력 모듈(320)을 터치하는 입력을 검출할 수 있다. 여기서, 포인팅 객체는 터치 패널을 실제 터치하거나 근접 터치하기 위한 도구를 말한다. 그 일례로 스타일러스 팬, 손가락 등이 있다.
일 실시예에 따라 전자 장치(300)에 구비되는 터치 입력모듈(320)은, 터치 입력 모듈(320)에 대한 사용자의 실제 터치(real-touch) 뿐만 아니라 근접 터치(proximity touch)도 검출할 수 있도록 구성될 수 있다.
일 실시예에 따른 터치 입력 모듈(320)은, 포인팅 객체에 의한 터치 입력을 수신할 수 있다. 터치 입력이란, 사용자가 포인팅 객체를 이용하여 터치 입력 모듈(320)을 터치한 후 소정 시간 동안 움직이지 않는 동작을 의미할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(300)는, 수 십~수 백 밀리세컨드(ms) 동안 터치 입력 모듈(320)에 대한 터치가 계속 검출되는 경우, 터치 입력이 수신된 것으로 판단할 수 있다.
제어 모듈(350)은, 전자 장치(300)의 전반적인 동작을 제어한다.
일 실시예에 따라 제어 모듈(350)은, 터치 입력 모듈(320)에서 터치 입력이 수신되면, 사용자의 생체 정보에 대한 측정을 하도록 센싱 모듈(310)을 제어할 수 있다.
일 실시예에 따라 제어 모듈(350)은, 사용자의 생체 정보에 기초하여 사용자의 상태를 판단할 수 있고, 판단 결과에 따라 사용자 맞춤형 건강 관리 정보 또는 수면 관리 정보를 디스플레이 모듈(330)에 표시하도록 제어할 수 있다.
디스플레이 모듈(330)은, 전자 장치(300)에서 처리되는 정보를 표시 출력할 수 있다. 디스플레이 모듈(320)은, 제어 모듈(350)에서 송신된 적어도 하나의 사용자에 대한 건강 관리 정보 또는 수면 관리 정보를 디스플레이 할 수 있다. 또한, 디스플레이 모듈(320)은 전자 장치(300)를 제어하기 위한 사용자 입력을 수신하기 위한 사용자 인터페이스, 터치 입력을 수신하는 동작 및 메시지를 수신 디바이스에게 전송하는 동작과 관련된 파라미터를 설정하기 위한 사용자 인터페이스를 더 디스플레이 할 수 있다.
디스플레이 모듈(330)은 터치 입력 모듈(320)와 레이어 구조를 이루어 터치 스크린으로 구성될 수 있다. 이 경우, 터치 스크린은, 터치 입력 모듈(320) 및 디스플레이 모듈(330)의 기능을 모두 수행함으로써, 출력 장치 이외에 입력 장치로도 사용될 수 있다. 디스플레이 모듈(330)은 액정 디스플레이(liquid crystal display), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 전기영동 디스플레이(electrophoretic display) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 디스플레이 모듈(330)은 반투명 광 파장 가이드(optical waveguide)(예를 들어, 프리즘)로 구성될 수 있다.
통신 모듈(340)은, 외부 전자 장치 또는 서버와 통신할 수 있다. 통신 모듈(340)은 외부 전자 장치로부터 전자 장치(300)를 제어하기 위한 제어 신호 또는 외부 전자 장치의 상태에 대한 정보를 나타내는 신호 등을 수신할 수 있다. 또한, 통신모듈(340)은, 전자 장치를 제어하기 위한 제어 신호, 전자 장치(300)의 상태에 대한 정보를 나타내는 신호 등을 외부 전자 장치에게 전송할 수 있다.
예를 들어, 통신 모듈(340)은 BLE(Bluetooth Low Energy) 모듈, 블루투스(Bluetooth) 모듈, NFC(near filed communication) 모듈, RF(radio frequency) 모듈, 및 이동 통신 모듈 중 적어도 하나 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
도 3a 및 3b는 일 실시예에 따른 전자 장치의 예를 도시한다.
본 개시의 일 실시예에 따르면, 도 3a에 도시된 바와 같이, 전자 장치(300-1)는 사용자의 손목에 고정되는 스마트 워치와 같은 형태로 구현될 수 있다. 도 2의 전자 장치(300)는 도 3a의 전자 장치(300-1) 또는 도 3b의 전자 장치(300-2)에 대응할 수 있다. 또한, 도 2의 센싱 모듈(310), 터치 입력 모듈(320), 디스플레이 모듈(330), 통신 모듈(340) 및 제어 모듈(350)은 도 3a 및 도 3b의 센싱 모듈(310), 터치 입력 모듈(320), 디스플레이 모듈(330), 통신 모듈(340) 및 제어 모듈(350)에 각각 대응할 수 있다.
도 3a에 도시된 스마트 워치 형태의 전자 장치(300-1)는, 터치 입력 모듈(320), 디스플레이 모듈(330) 및 제어 모듈(350)를 포함할 수 있다. 그러나, 도 3a에 도시된 구성 요소 모두가 전자 장치(300-1)의 필수 구성 요소인 것은 아니다. 도 3a에 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 전자 장치(300-1)가 구현될 수도 있고, 도 3a에 도시된 구성 요소보다 적은 구성 요소에 의해 전자 장치(300-1)가 구현될 수도 있다.
전자 장치(300-1)에 포함되는 일부 구성 요소는 전자 장치(300-1)에 내장되고, 다른 일부 구성 요소는 전자 장치(300-1)의 외부에 장착될 수 있다. 예를 들어, 제어 모듈(350)은 전자 장치(300-1)에 내장될 수 있다.
전자 장치(300-1)는, 제어 모듈(350) 외에도 전자 장치(300-1)를 착용한 사용자 또는 전자 장치(300-1)의 상태 또는 외부의 상태를 감지하는 센싱 모듈(310)을 내부에 더 포함할 수 있다. 또한, 전자 장치(300-1)는, 다른 전자 장치와 통신하기 위한 통신 모듈(340)을 내부에 더 포함할 수 있다. 터치 입력 모듈(320) 및 디스플레이 모듈(330)은 전자 장치(300-1)의 외부에 장착될 수 있다. 전자 장치(300-1)에 내장되는 구성 요소와 전자 장치(300-1)의 외부에 장착되는 구성 요소는 상술한 바로 제한되지 않는다.
전자 장치(300-1)의 형태를 유지하는 프레임은 플라스틱 및/또는 금속 등의 소재로 구성될 수 있으며, 전자 장치(300-1)에 포함되는 구성 요소들을 서로 연결하는 배선을 포함할 수 있다.
터치 입력 모듈(320)은 사용자의 손가락에 의해 동작 가능한 터치 패드를 포함할 수 있다. 도 3a에는 터치 입력 모듈(320)이 전자 장치(300-1)에 포함되는 시계판 상에 위치한 것으로 도시되나, 터치 입력 모듈(320)은 전자 장치(300-1) 상의 다른 위치에도 위치할 수 있다. 전자 장치(300-1)는 터치 입력 모듈(320)을 통해 다양한 사용자 입력을 수신할 수 있다.
디스플레이 모듈(330)은 도 3a에 도시된 바와 같이 전자 장치(300-1)의 시계판 상에 위치할 수 있다. 디스플레이 모듈(330)은, 터치 입력을 수신하는 터치 패드와 레이어 구조를 이루어 터치 스크린으로 구성될 수도 있다. 이 경우, 디스플레이 모듈(330)은 터치 입력 모듈(320)의 기능을 함께 수행할 수 있다.
도 3b를 참조하면, 본 개시의 일 실시예에 따라 전자 장치(300)는 사용자의 손목, 팔뚝, 발목 등에 고정되는 스마트 밴드와 같은 형태로 구성될 수 있다.
도 3b에 도시된 스마트 밴드 형태의 전자 장치(300-2)는, 터치 입력 모듈(320), 디스플레이 모듈(330) 및 제어 모듈(350)를 포함할 수 있다. 그러나, 도 3b에 도시된 구성 요소 모두가 전자 장치(300-2)의 필수 구성 요소인 것은 아니다. 도 3b에 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 전자 장치(300-2)가 구현될 수도 있고, 도 3b에 도시된 구성 요소보다 적은 구성 요소에 의해 전자 장치(300-2)가 구현될 수도 있다.
전자 장치(300-2)에 포함되는 일부 구성 요소는 전자 장치(300-2)에 내장되고, 다른 일부 구성 요소는 전자 장치(300-2)의 외부에 장착될 수 있다. 예를 들어, 제어 모듈(350)은 전자 장치(300-2)에 내장될 수 있다.
전자 장치(300-2)는, 제어 모듈(350) 외에도 전자 장치(300-2)를 착용한 사용자 또는 전자 장치(300-2)의 상태 또는 외부의 상태를 감지하는 센싱 모듈(310)을 내부에 더 포함할 수 있다. 또한, 전자 장치(300-2)는, 다른 전자 장치와 통신하기 위한 통신 모듈(340)을 내부에 더 포함할 수 있다. 터치 입력 모듈(320) 및 디스플레이 모듈(330)은 전자 장치(300-2)의 외부에 장착될 수 있다. 전자 장치(300-2)에 내장되는 구성 요소와 전자 장치(300-2)의 외부에 장착되는 구성 요소는 상술한 바로 제한되지 않는다.
전자 장치(300-2)의 형태를 유지하는 프레임은 플라스틱 및/또는 금속 등의 소재로 구성될 수 있으며, 사용자의 신체 사이즈에 관계없이 사용자의 신체에 고정될 수 있도록 탄성이 있는 밴드를 포함할 수 있다. 또한, 전자 장치(300-2)의 형태를 유지하는 프레임은 전자 장치(300-2)에 포함되는 구성 요소들을 서로 연결하는 배선을 포함할 수 있다.
터치 입력 모듈(320)은 사용자의 손가락에 의해 동작 가능한 터치 패드를 포함할 수 있다. 도 3b에는 터치 입력 모듈(320)이 디스플레이 모듈(330)이 위치한 면에 위치한 것으로 도시되나, 터치 입력 모듈(320)은 전자 장치(300-2) 상의 다른 위치에도 위치할 수 있다. 전자 장치(300-2)는 터치 입력 모듈(320)을 통해 다양한 사용자 입력을 수신할 수 있다.
디스플레이 모듈(330)은 터치 입력을 수신하는 터치 패드와 레이어 구조를 이루어 터치 스크린으로 구성될 수도 있다. 이 경우, 디스플레이 모듈(330)은 터치 입력 모듈(320)의 기능을 함께 수행할 수 있다.
도 3a, 및 도 3b에 도시된 바와 같이, 본 개시의 일 실시예에 따른 전자 장치는 다양한 형태로 구현될 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 전자 장치에 포함되는 센싱 모듈의 블록도를 도시한다.
상세하게는, 도 2의 전자 장치(300)에 포함되는 센싱 모듈(310)의 블록도를 도시한다.
도 4를 참조하면, 본 개시의 일 실시예에 따른 센싱 모듈(310)는 조도 센서(402), 바이오 센서(404), 기울기 센서(406), 위치 센서(408), 근접 센서(410), 지자기 센서(412), 자이로스코프 센서(414), 온도/습도 센서(416), 적외선 센서(418), 및 속도/가속도 센서(420) 중 적어도 하나 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 또한 도 4에 도시된 센서 종류 이외에도, 다양한 센서들이 센싱 모듈(310)에 포함될 수 있다.
센싱 모듈(310)는 전자 장치(300)의 구현 형태에 따라 다양한 조합의 센서들을 포함할 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(300)는, 기울기 센서(406), 위치 센서(408), 지자기 센서(412), 자이로스코프 센서(414) 및 속도/가속도 센서(420) 중 적어도 하나 또는 이들의 조합을 포함함으로써, 사용자의 상태 정보로서 사용자의 움직임과 관련된 정보(예: 사용자의 활동 상태 정보)를 센싱 할 수 있다.
바이오 센서(404)는, 사용자의 체성분, 사용자의 생체 신호와 관련된 정보를 센싱할 수 있다. 바이오 센서(404)는, 예를 들어, 심박 센서, 혈당 센서, 혈압 센서, 땀 센서, 체온 센서 및 홍채 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 바이오 센서(404)는, 사용자의 칼로리 소모량을 측정할 수 있다.
예를 들어, 바이오 센서(404)는, 사용자의 체지방률 또는 사용자의 체지방량을 측정할 수 있다.
예를 들어, 바이오 센서(404)는 사용자의 대사율(metabolic rate)을 측정할 수 있다.
예를 들어, 바이오 센서(404)는 사용자의 수면 사이클 또는 수면주기를 측정할 수 있다.
예를 들어, 바이오 센서(404)는 사용자의 체내의 최대 산소 분압(VO2MAX)을 측정할 수 있다.
예를 들어, 바이오 센서(404)는 사용자의 체내 이산화탄소 분압을 측정할 수 있다.
예를 들어, 바이오 센서(404)는 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양을 이용하여 사용자의 혈액 내 pH 레벨을 측정할 수 있다.
위치 센서(408)는 GPS(global positioning system)모듈, WPS(Wi-Fi Protected Setup)모듈, BLE(Bluetooth Low Energy)모듈 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 위치 센서(408)는 GPS 모듈을 포함하고, GPS를 이용하여 전자 장치(300)의 위치를 센싱할 수 있다. 또는, 위치 센서(408)는, WPS 모듈을 포함하고, Wi-Fi 맵을 이용하여 전자 장치(300)의 위치를 센싱할 수 있다.
예를 들어, 위치 센서(408)는 사용자의 위치에 기초하여 사용자의 상황 정보(contextual information)를 센싱할 수 있다.
온도/습도 센서(416)는, 전자 장치(300)의 주변 환경의 온도 및 습도 중 적어도 하나를 센싱할 수 있다.
예를 들어, 속도/가속도 센서(420)는, 전자 장치(300)의 속도 및 가속도 중 적어도 하나를 센싱함으로써, 전자 장치(300)를 착용하고 있는 사용자의 움직임과 관련된 정보를 획득할 수 있다.
적외선 센서(418)는, 비분산 적외선(nondispersive infrared, NDIR) 센서를 포함하는 것으로 상기 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양에 대해 경피적(transcutaneous)인 측정을 실시간으로 수행할 수 있다. 예를 들어, 비분산 적외선(NDIR) 센서는 이산화탄소가 적외선 중에서 특정 광만 흡수하는 특성(예: 이산화탄소의 흡수 스펙트럼 특성)을 이용하여 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양을 측정할 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시한다.
상세하게는, 도 5는 도 2의 전자 장치(300)의 프로세서에 의해 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양을 측정함으로써 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 출력하기 위한 동작 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참조하면, 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 출력하기 위한 동작은 단계들(510, 520, 530, 540)을 포함할 수 있다.
단계(510)에서, 프로세서는 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양 및 체지방 변화량을 측정할 수 있다.
일 실시예에 따라 프로세서는 적어도 하나의 센서(예: 비분산 적외선(nondispersive infrared, NDIR) 센서)를 이용하여 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양을 경피적(transcutaneous)으로 측정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 하기의 수학식 1에 기초하여 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양 측정할 수 있다.
[수학식 1]
사용자로부터 생성된 이산화탄소의 부피(VCO2) = (PaCO2 * VA)/0.863
여기서, 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 부피(VCO2)는 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양에 대응하고, PaCO2는 사용자의 동맥혈 내 이산화탄소 분압을 의미하고, VA는 사용자의 폐포에서의 공기 교환량을 의미하며'VA = VE-VD'에 기초하여 계산되고, VE는 1분 당 사용자의 폐로 흡입된 공기의 양(또는 사용자의 폐로부터 배출된 공기의 양)을 의미하고, VD는 사용자의 폐에서 공기 교환(gas exchange)에 참여하지 않은 공기의 부피를 의미할 수 있다.
일 실시예에 따라 프로세서는 적어도 하나의 센서(예: BIA(Bioelectrical Impedance Analysis) 센서)를 이용하여 사용자의 체지방 변화량을 측정할 수 있다.
일 실시예에 따라 사용자의 체지방 변화량(또는 사용자의 체지방 변화에 따른 총 열량 변화량)이 음수(negative)인 경우, 프로세서는 사용자의 체지방량이 증가한 것으로 판단할 수 있다.
일 실시예에 따라 사용자의 체지방 변화량(또는 사용자의 체지방 변화에 따른 총 열량 변화량)이 양수(positive)인 경우, 프로세서는 사용자의 체지방량이 감소한 것으로 판단할 수 있다.
여기서 사용자의 체지방 변화량은 하기 수학식 2에 따라 계산되고, 사용자의 체지방 변화량에 따른 칼로리 변화량은 하기 수학식 3에 기초하여 계산될 수 있다(이때, 사용자의 체지방량은'(사용자의 체지방률)*(사용자의 체중)'에 기초하여 계산될 수 있고, 체지방량 1 그램(g)에 대응하는 칼로리는 약 9cal로 가정한다).
[수학식 2]
사용자의 체지방 변화량= (이전 상태의 사용자의 체지방량) - (현재 상태의 사용자의 체지방량)
[수학식 3]
사용자의 체지방 변화에 따른 칼로리 변화량 = {(사용자의 체지방 변화량)*(체지방량 1 그램(g)에 대응하는 칼로리)}
예를 들어, 사용자의 체중이 75 킬로그램(kg)이고, 이전 상태의 사용자의 체지방률이 24.345%이고, 현재 상태의 사용자의 체지방률이 24.50%인 경우(체지방량 1 그램(g)에 대응하는 칼로리는 약 9cal로 가정한다), 사용자의 체지방 변화에 따른 칼로리 변화량은 {((24.345-24.50)/100)*75(kg)*9(cal/g)}= -116.3(g)*9(cal/g)= -1046.7cal'로 계산될 수 있다. 즉, 계산 결과에 기초하여, 프로세서는 사용자의 체내에 '1046.7cal'에 대응하는 체지방량이 증가된 것으로 판단할 수 있다.
예를 들어, 사용자의 체중이 75 킬로그램(kg)이고, 이전 상태의 사용자의 체지방률이 24.345%이고, 현재 상태의 사용자의 체지방률이 18.1875%인 경우(체지방량 1 그램(g)에 대응하는 칼로리는 약 9cal로 가정한다), 사용자의 체지방 변화에 따른 칼로리 변화량은 {((24.345-18.1875)/100)*75(kg)*9(cal/g)}= 71.2(g)*9(cal/g)= 640.8cal'로 계산될 수 있다. 즉, 계산 결과에 기초하여, 프로세서는 사용자의 체내에 '640.8cal'에 대응하는 체지방량이 감소된 것으로 판단할 수 있다.
단계(520)에서, 프로세서는 사용자의 칼로리 소모량을 계산할 수 있다. 일 실시예에 따라 프로세서는 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 생성량에 기초하여 사용자의 칼로리 소모량(kcal/minute)을 계산할 수 있다.
일 실시예에 따라 프로세서는 위어(Weir) 공식에 기초한 하기 수학식 4 또는 수학식 5에 따라 사용자의 칼로리 소모량을 계산될 수 있다(수학식 5는 수학식 4로부터 응용된 방정식이다).
[수학식 4]
칼로리 소모량 (kcal per minute) = 3.94 VO2 + 1.11 VCO2
[수학식 5]
칼로리 소모량 (kcal per minute) = 3.94 (VCO2 / RQ) + 1.11 VCO2
여기서, VO2는 단위 시간(예: 1분) 동안 1 리터(liter)당 산소의 소비량을 의미하고, VCO2는 단위 시간(예: 1분) 동안 1 리터(liter)당 사용자로부터 생산되는 이산화탄소의 생산량을 의미하고, RQ는 호흡 지수로서 상수 값인'0.86'또는 음식 지수를 지시할 수 있다(음식 지수는 총 RQ/총 칼로리 섭취량을 의미한다).
단계(530)에서, 프로세서는 사용자의 칼로리 소모량 및 체지방 변화량에 기초하여 사용자의 칼로리 섭취량을 계산할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 사용자의 수동적 입력 없이 사용자의 칼로리 소모량 및 체지방 변화량을 이용하여 사용자의 칼로리 섭취량을 자체적으로 계산할 수 있다.
일 실시예에 따라 프로세서는 하기의 수학식 6에 따라 사용자의 칼로리 섭취량을 계산할 수 있다. 즉, 프로세서는 사용자의 수동적 입력없이 사용자의 칼로리 섭취량을 자체적으로 계산할 수 있다.
[수학식 6]
사용자의 칼로리 섭취량(cal) = {(사용자의 칼로리 소모량) - (사용자의 체지방 변화에 따른 칼로리 변화량)}
예를 들어, 사용자의 체중이 75 킬로그램(kg)이고, 사용자의 칼로리 소모량 이 '2000cal'이고, 사용자의 체지방 변화에 따른 칼로리 변화량이'-1046.7cal'인 경우(이때, 체지방량 1 그램(g)에 대응하는 칼로리는 약 9cal로 가정한다), 사용자의 칼로리 섭취량은 '{2000-(-1046.7)} = {2000+1046.7} = 3046.7cal'일 수 있다.
예를 들어, 사용자의 체중이 75 킬로그램(kg)이고, 사용자의 칼로리 소모량 이 '2000cal'이고, 사용자의 체지방 변화에 따른 칼로리 변화량이'+640.8cal'인 경우(이때, 체지방량 1 그램(g)에 대응하는 칼로리는 약 9cal로 가정한다), 사용자의 칼로리 섭취량은 '{2000-(640.8)} = 1359.2cal'일 수 있다.
단계(540)에서, 프로세서는 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 출력할 수 있다.
일 실시예에 따라 프로세서는 자체적으로 계산된 사용자의 칼로리 섭취량, 및 사용자 정보(예: 사용자의 식단 및/또는 운동에 대한 기호(preference) 정보, 사용자의 상태 또는 상황에 대한 정보)에 기초하여 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 전자 장치의 디스플레이에 출력할 수 있다.
일 실시예에 따라 사용자 맞춤형 건강 관리 정보는 사용자에게 추천되는 식단 정보, 사용자에게 추천되는 운동의 종류, 운동 시간 또는 운동의 강도에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 사용자 맞춤형 건강 관리 정보에 따른 상기 사용자의 대사율(metabolic rate)을 측정하고, 사용자의 대사율을 포함하는 피드백 정보를 저장할 수 있다. 프로세서는 상기 피드백 정보에 기초하여 다음 사이클의 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 출력할 수 있다.
본 개시의 실시예에 따른 전자 장치는 자체적으로 사용자의 칼로리 섭취량을 계산하여 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 제공함으로써 사용자에 의해 생체 데이터를 수동 입력함에 따라 발생되는 데이터 오차 및 사용자의 불편을 개선하고, 정확한 생체 데이터에 기반하여 효율적인 사용자 맞춤형 건강 관리 시스템을 제공할 수 있다.
도 6은 일 실시예에 따른 전자 장치의 사용자 맞춤형 식단 관리 정보를 출력하는 동작을 도시한다.
상세하게는, 도 6은 도 2의 전자 장치(300)에 의해 사용자에게 사용자 맞춤형 식단 관리 정보를 출력하는 동작에 대해 설명한다.
도 6에서 사용자는 24세 여성이고, 사용자의 체중은 75킬로그램(kg)이며, 사용자의 키는 5 피트(ft) 5 인치(inch)이고, 사용자는 높은 강도의 운동을 선호하지 않으며, 현재 사용자의 상태는 휴식 상태이고, 사용자는 최근 케토(keto) 다이어트를 진행 중인 상태로 체중 감량을 위해 500 칼로리 소모를 목표로 설정함을 가정한다. 또한 사용자는 낮은 강도의 운동 상태에서 600 칼로리를 소모하고, 휴식 상태에는 1200 칼로리를 소모함을 가정한다.
도 6을 참조하면, 시스템 A(610)는 낮은 강도의 운동 상태에서의 칼로리 소모량(600 칼로리)과 휴식 상태에서의 칼로리(1200 칼로리)를 합한 값인 1800 칼로리를 사용자의 총 칼로리 소모량으로 계산할 수 있다.
따라서 시스템 A(610)는 사용자의 체중 감량을 위한 목표 소모 칼로리량(500 칼로리)를 달성하기 위해 '1300 칼로리'를 섭취하는 식단(예: 밥-100 그램, 닭고기-150 그램, 야채-100 그램의 식단)에 대한 정보를 사용자에게 출력(또는 추천)할 수 있다.
본 개시의 실시예에 따른 시스템 B(650)는 낮은 강도의 운동 상태에서의 칼로리 소모량(600 칼로리)과 휴식 상태에서의 소모 칼로리량(1700 칼로리)을 합한 값인 '2300 칼로리'를 사용자의 총 칼로리 소모량으로 계산할 수 있다. 이때, 시스템 B(650)는 최근 사용자의 케토 다이어트로 인해 증가한 기초 대사율(basal metabolic rate, BMR)을 고려하여 사용자의 휴식 상태에서의 소모 칼로리를 1700 칼로리로 계산할 수 있다.
따라서, 시스템 B(650)는 사용자의 체중 감량을 위한 목표 소모 칼로리량(500 칼로리)를 달성하기 위해 1800 칼로리를 섭취하는 식단(예: 밥-150 그램, 닭고기-250 그램, 야채-150 그램의 식단)에 대한 정보를 사용자에게 출력(또는 추천)할 수 있다.
본 개시의 실시예에 따른 전자 장치(예: 시스템 B(650))는 단순히 사용자에 의해 입력된 기본 정보만을 고려하는 것이 아니라 사용자의 구체적인 현재 상황 또는 상태(예: 사용자의 체중 감량을 위한 케토 다이어트 상태)를 고려하여 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 사용자에게 추천할 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 전자 장치의 사용자의 칼로리 섭취량을 계산하는 동작을 도시한다.
상세하게는, 도 7은 도 2의 전자 장치(300)에 의해 사용자의 칼로리 섭취량을 자체적으로 계산함으로써 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 출력하는 동작에 대해 설명한다.
도 7에서 사용자는 24세 여성이고, 사용자의 체중은 75 킬로그램(kg)이며, 사용자의 키는 5 피트(ft) 5 인치(inch)이고, 사용자의 목표 1일 칼로리 소모량은 1500 칼로리이고, 상기 목표 1일 칼로리 소모량에 기초하여 사용자의 저녁 식단을 추천함을 가정한다.
도 7을 참조하면, 시스템 A(710)는 사용자로부터 식사마다 사용자의 칼로리 섭취량을 수동적으로 입력 받아 사용자에게 건강 관리 정보를 출력(또는 추천)하는 시스템이다. 사용자는 아침 식사에 대한 칼로리 섭취량(600 칼로리) 시스템 A(710)에 저장하고, 점심 식사에 대한 칼로리 섭취량을 시스템 A(710)에 저장하는 것을 누락할 수 있다.
시스템 A(710)는 목표 1일 칼로리 소모량(1500 칼로리)에서 사용자의 아침 식사 칼로리(600 칼로리)만을 뺀 값을 저녁 식사를 통해 섭취할 칼로리(900 칼로리)로 결정할 수 있다. 따라서, 시스템 A(710)는 '900 칼로리'를 섭취하기 위한 권장 저녁 식사량(예: 밥-60 그램, 닭고기-100 그램, 야채-70 그램의 식단)에 대한 정보를 사용자에게 출력(또는 추천)할 수 있다.
시스템 B(750)는 자체적으로 사용자의 칼로리 섭취량을 계산하여 사용자에게 건강 관리 정보를 출력(또는 추천)하는 시스템이다. 시스템 B(750)는 사용자의 체지방 연소에 따른 칼로리 변화량(45 칼로리)과 사용자의 총 칼로리 연소량(1045 칼로리)에 기초하여, 저녁 식사를 통해 섭취할 칼로리(500 칼로리)를 자체적으로 결정할 수 있다. 따라서, 시스템 B(750)는 '500 칼로리'를 섭취하기 위한 권장 저녁 식사량(예: 밥-30 그램, 닭고기-60 그램, 야채-40 그램의 식단)에 대한 정보를 사용자에게 출력(또는 추천)할 수 있다.
본 개시의 실시예에 따른 전자 장치(예: 시스템 B(750))는 사용자의 칼로리 소모량 및 사용자의 체지방 변화량(또는 사용자의 체지방 변화에 따른 칼로리 변화량)에 기초하여 사용자의 칼로리 섭취량을 자체적으로 계산하여 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 사용자에게 추천할 수 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시한다.
상세하게는, 도 8은 도 2의 전자 장치(300)의 프로세서에 의해 사용자의 체지방을 연소시키기 위한 심박수 정보에 기초하여 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 출력하기 위한 동작 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 8을 참조하면, 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 출력하기 위한 동작은 단계들(810, 830, 850, 870)을 포함할 수 있다.
단계(810)에서, 프로세서는 사용자의 체지방 연소 심박수를 계산할 수 있다. 본 명세서에서 사용자의 체지방 연소 심박수는 사용자의 체지방을 연소시키기 위해 요구되는 사용자의 심박수를 의미할 수 있다.
일 실시예에 따라 프로세서는 적어도 하나의 센서를 이용하여 사용자의 칼로리 소모량, 사용자의 체내 최대 산소 분압 및 현재 사용자의 심박수를 측정할 수 있다. 이때, 사용자의 칼로리 소모량은 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양에 기초하여 계산될 수 있으며, 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양은 전술된 도 5의 수학식 1에 기초하여 측정될 수 있다.
일 실시예에 따라 프로세서는 사용자의 칼로리 소모량 및 사용자의 체내 최대 산소 분압에 기초하여 사용자의 체지방 연소 심박수를 계산할 수 있다.
단계(830)에서, 프로세서는 현재 사용자의 심박수가 사용자의 체지방 연소 심박수 이상인지 여부를 식별할 수 있다.
일 실시예에 따라 프로세서는 현재 사용자의 심박수가 사용자의 체지방 연소 위한 심박수 이상인 경우, 단계(850)을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따라 프로세서는 현재 사용자의 심박수가 사용자의 체지방 연소 위한 심박수 미만인 경우, 단계(870)을 수행할 수 있다.
단계(850)에서, 프로세서는 사용자의 운동 강도를 유지하기 위한 정보를 출력할 수 있다.
일 실시예에 따라 현재 사용자의 심박수가 사용자의 체지방 연소 위한 심박수 이상인 경우, 프로세서는 사용자의 체지방을 연소시키기에 현재 운동 강도가 적합한 것으로 판단하여 사용자의 현재 운동 강도를 유지하기 위한 정보를 출력할 수 있다.
단계(870)에서, 프로세서는 사용자의 운동 강도를 증가시키기 위한 정보를 출력할 수 있다.
일 실시예에 따라 현재 사용자의 심박수가 사용자의 체지방 연소 위한 심박수 미만인 경우, 프로세서는 사용자의 체지방을 연소시키기에 현재 운동 강도가 적합하지 않은 것으로 판단하여 사용자의 운동 강도를 증가시키기 위한 정보(예: 사용자의 운동 속도, 운동 지속 시간, 운동 횟수에 대한 정보)를 출력할 수 있다.
예를 들어, 사용자의 체내 최대 산소 분압(VO2MAX)이 185bpm이고, 현재 사용자의 심박수가 110bpm에 기초하여 계산된 사용자의 체지방 연소 심박수가 130bpm인 경우, 프로세서는 사용자의 현재 운동 강도가 체지방을 연소시키기에 부족한 것으로 판단하여 사용자에게 운동 강도의 증가를 추천하기 위한 메시지를 전자 장치의 디스플레이에 출력할 수 있다.
본 개시의 실시예에 따른 전자 장치는 사용자의 생체 정보(예: 사용자의 칼로리 소모량 및 사용자 체내의 최대 산소 분압에 대한 정보 등)을 이용하여 사용자의 체지방의 연소를 최대화 시키기 위한 건강 관리 정보를 사용자에게 추천 또는 출력할 수 있다.
도 9은 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시한다.
상세하게는, 도 9는 도 2의 전자 장치(300)의 프로세서에 의해 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양에 기초하여 사용자의 혈액 내 pH 레벨을 측정함으로써 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 출력하기 위한 동작 방법을 설명하기 위한 도면이다. 본 개시의 실시예에서'pH 레벨'은 사용자의 혈액 내 수소 이온의 농도를 의미할 수 있다.
도 9를 참조하면, 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 출력하기 위한 동작은 단계들(910, 930, 950, 970)을 포함할 수 있다.
단계(910)에서, 프로세서는 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양에 기초하여 사용자의 혈액 내 pH 레벨을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따라 프로세서는 적어도 하나의 센서를 이용하여 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양을 측정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서는 전술된 도 5의 수학식 1에 기초하여 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양 측정할 수 있다.
일 실시예에 따라 프로세서는 하기 수학식 7에 기초하여 사용자의 혈액 내 pH 레벨을 결정할 수 있다. 하기 수학식 7은 헨더슨-하셀바하(Henderson-Hasselbalch) 방정식에 기초한다.
[수학식 7]
사용자의 혈액 내 pH 레벨 = 6.1 + log10 (HCO₃/(0.0308 * PaCO₂))
여기서, HCO₃[mEq/L]는 사용자의 체내 중탄산염(bicarbonate) 이온 농도를 의미하고, PaCO₂[mmHg]는 사용자의 동맥혈 내 이산화탄소 분압(partial pressure)(예: 동맥혈 이산화탄소 분압)을 의미할 수 있다(이때, 사용자의 체내 이산화탄소 분압은 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양과 비례 관계에 있을 수 있다).
일 실시예에 따라 프로세서는 하기 수학식 8에 기초하여 HCO₃[mEq/L]를 계산할 수 있다. 하기 수학식 8은 윈터스(Winters) 방정식에 기초한다.
[수학식 8]
HCO3[mEq/L] = (PCO2[mmHg]- 8 +/- 2)/ 1.5
여기서, HCO₃[mEq/L]는 사용자의 체내 중탄산염(bicarbonate) 이온 농도를 의미하고, PCO₂[mmHg]는 사용자의 체내 이산화탄소 분압(partial pressure)을 의미할 수 있다(이때, 사용자의 체내 이산화탄소 분압은 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양과 비례 관계에 있을 수 있다).
단계(930)에서, 프로세서는 사용자의 혈액 내 pH 레벨이 임계 범위 초과여부를 식별할 수 있다.
일 실시예에 따라 사용자의 혈액 내 pH 레벨이 임계 범위를 초과한 경우, 프로세서는 단계(950)을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따라 사용자의 혈액 내 pH 레벨이 임계 범위를 초과하지 않은 경우, 프로세서는 단계(970)을 수행할 수 있다.
단계(950)에서, 프로세서는 사용자에게 경고 메시지를 출력할 수 있다.
일 실시예에 따라 프로세서는 사용자의 혈액 내 pH 레벨이 임계 범위를 초과한 경우, 사용자의 신체(예: 폐, 또는 신장)에 기능이 손상된 것으로 판단하여 검사 또는 치료를 권장하는 경고 메시지를 사용자에게 출력할 수 있다.
일 실시예에 따라 프로세서는 특정 기간동안 사용자의 혈액 내 pH 레벨을 반복적으로 측정하여 사용자의 평균 pH 레벨을 계산할 수 있고, 사용자의 혈액 내 평균 pH 레벨에 변화가 생긴 경우, 경고 메시지를 사용자에게 출력할 수 있다.
예를 들어, 1일차 사용자의 혈액 내 pH 레벨이 7.38 이고, 180일차 사용자의 혈액 내 pH 레벨이 7.35 이고, 180일차 사용자의 혈액 내 pH 레벨이 7.36인 경우, 프로세서는 1년 동안 사용자의 혈액 내 평균 pH 레벨이 감소함에 따라 경고 메시지를 사용자에게 출력할 수 있다.
단계(970)에서, 프로세서는 혈액 내 pH레벨에 기초하여 대사 상태 정보를 출력할 수 있다.
일 실시예에 따라 프로세서는 사용자의 혈액 내 pH 레벨이 임계 범위를 초과하지 않은 경우, 사용자의 혈액 내 pH 레벨에 따른 대사(metabolic) 상태(예: 산성(Acidic) 상태, 알칼리성(Alkaline) 상태, 정상 상태 등)에 대한 정보를 사용자에게 출력할 수 있다.
본 개시의 실시예에 따른 전자 장치는 사용자의 생체 정보(예: 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양)을 이용하여 비침습적으로 측정된 사용자의 혈액 내 pH 레벨에 기초하여 사용자의 체내 상태에 따른 건강 관리 정보를 사용자에게 추천 또는 출력할 수 있다.
도 10은 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시한다.
상세하게는, 도 10은 도 2의 전자 장치(300)의 프로세서에 의해 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양을 측정함으로써 사용자 맞춤형 수면 관리 정보를 출력하기 위한 동작 방법을 설명하기 위한 도면이다.
본 개시의 실시예에 따른 사용자의 수면 무호흡 상태는 수면 중인 사용자가 수면 상태에서 일정 시간 동안 호흡을 멈추거나 호흡을 느리게 함으로써 사용자의 혈액 내 이산화탄소 분압이 상승하는 상태를 의미할 수 있다.
도 10을 참조하면, 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 출력하기 위한 동작은 단계들(1010, 1030, 1050)을 포함할 수 있다.
단계(1010)에서, 프로세서는 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양을 측정할 수 있다. 일 실시예에 따라 프로세서는 적어도 하나의 센서(예: 비분산 적외선(nondispersive infrared, NDIR) 센서)를 이용하여 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양을 경피적(transcutaneous)으로 측정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서는 전술된 도 5의 수학식 1에 기초하여 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양 측정할 수 있다.
단계(1030)에서, 프로세서는 사용자가 수면 상태(sleeping state)인지 여부를 식별할 수 있다. 일 실시예에서, 수면 상태의 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양이 증가하는 경향이 있으므로, 프로세서는 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양에 기초하여 사용자가 수면 상태(sleeping state)인지 여부를 식별할 수 있다.
일 실시예에 따라 프로세서는 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양이 타겟(target) 범위 미만인 경우, 사용자가 비-수면 상태(예: 활동 상태)인 것으로 식별할 수 있다.
일 실시예에 따라 프로세서는 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양이 타겟 범위 이상인 경우, 사용자가 수면 상태인 것으로 식별하여 단계(1050)을 수행할 수 있다.
단계(1050)에서, 프로세서는 사용자의 수면 단계(sleeping stage)에 따른 사용자 맞춤형 수면 관리 정보를 출력할 수 있다. 본 개시의 실시예에 따른 사용자 맞춤형 수면 관리 정보는 사용자가 더 나은 수면을 취하기 위한 수면 시간 정보, 수면 주기 정보, 수면 자세 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어 프로세서는 사용자의 수면 무호흡 상태의 발생을 방지하기 위한 수면 자세 정보를 사용자에게 출력할 수 있다.
일 실시예에 따라 사용자가 수면 상태인 것으로 식별된 경우, 프로세서는 수면 상태와 비-수면 상태 각각에서 생성된 이산화탄소의 양을 구분하기 위하여 수면 상태의 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양(또는 비-수면 상태의 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양)에 가중치를 적용할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 수면 상태인 경우 뿐만 아니라 사용자가 비-수면 상태(예: 활동 상태)에서도 체내 대사량이 증가함에 따라 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양이 증가하는 경우가 존재할 수 있다. 따라서 프로세서는 사용자의 생체 데이터(예: 수면 사이클, 사용자의 상태별 이산화탄소 생성량 등)을 학습하여, 학습된 사용자의 생체 데이터에 기초하여 사용자의 수면 상태와 비-수면 상태를 구분하고, 각각의 상태에 따른 이산화탄소의 생성량에 가중치를 적용할 수 있다.
일 실시예에 따라 프로세서는 사용자의 수면 상태 동안 측정된 사용자의 수면 무호흡 상태의 지속 시간, 사용자의 수면 방해 빈도 및 사용자의 현재 상황에 따라 수면 무호흡 상태를 방지하기 위한 사용자 맞춤형 수면 관리 정보를 출력할 수 있다.
일 실시예에 따라 사용자의 수면 단계는 숙면 단계(deep sleeping stage)와 비-숙면 단계(non-deep sleeping stage)를 포함할 수 있고, 숙면 단계와 비-숙면 단계는 사용자의 수면 사이클 및 수면 상태의 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양에 기초하여 구분될 수 있다.
후술되는 도 11에서 프로세서에 의한 사용자의 수면 단계에 따른 사용자 맞춤형 수면 관리 정보를 출력하는 동작에 대해 구체적으로 설명한다.
도시 되지 않았으나, 일 실시예에서, 프로세서는 출력된 수면 관리 정보에 대한 사용자의 피드백 정보(예: 사용자의 수면 상태 개선도, 사용자의 기호(preference), 또는 사용자의 상황(context)에 대한 정보 등)를 고려하여, 다음 사이클에서의 사용자 맞춤형 수면 관리 정보를 출력(또는 추천)할 수 있다.
도 11은 일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법을 도시한다.
상세하게는, 도 11은 도 2의 전자 장치(300)의 프로세서에 의해 사용자의 수면 단계에 따른 사용자 맞춤형 수면 관리 정보를 출력하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 11을 참조하면, 수면 단계별 사용자 맞춤형 수면 관리 정보를 출력하기 위한 동작은 단계들(1110, 1130, 1150. 1170, 1190)을 포함할 수 있다.
단계(1110)에서, 프로세서는 사용자가 숙면 단계인지 여부를 식별할 수 있다.
일 실시예에 따라 프로세서는 적어도 하나의 센서를 이용하여 사용자의 수면 사이클, 수면 주기, 또는 수면 상태의 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양을 측정할 수 있다.
일 실시예에 따라 프로세서는 수면 상태의 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양이 임계값 이상인 경우, 사용자가 수면 무호흡 상태인 것으로 결정할 수 있다. 여기서, 수면 무호흡 상태는, 사용자가 수면 상태에서 일정 시간 동안 호흡을 멈추거나 호흡을 느리게 함으로써 사용자의 혈액 내 이산화탄소 분압이 상승하는 상태를 의미할 수 있다.
일 실시예에 따라 프로세서는 사용자의 수면 사이클 및 수면 상태의 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양에 기초하여 사용자가 숙면 단계인지 여부를 식별할 수 있다.
일 실시예에 따라 사용자가 숙면 단계로 식별한 경우, 프로세서는 단계(1130)을 수행할 수 있다.
일 실시예에 따라 사용자가 비-숙면 단계인 경우, 프로세서는 단계(1190)을 수행할 수 있다.
단계(1130)에서, 프로세서는 사용자가 비-숙면 단계에 진입하기 전까지 사용자에 대한 알람 기능을 비활성화 시킬 수 있다.
일 실시예에 따라 프로세서는 사용자의 수면 단계가 비-숙면 단계로 변경되기 전까지 사용자의 수면을 방해하지 않기 위해 사용자에 대한 알람 기능을 비활성화 시킬 수 있다.
단계(1150)에서, 프로세서는 사용자의 기상 시간을 예측할 수 있다.
일 실시예에 따라 프로세서는 사용자의 수면 사이클, 사용자의 수면 히스토리 정보, 및 사용자 프로필 정보에 기초하여 사용자의 기상 시간을 예측할 수 있다.
단계(1170)에서, 프로세서는 예측된 사용자의 기상 시간에 사용자에 대한 알림(notification) 기능 또는 알람(alarm) 기능을 활성화 시킬 수 있다.
단계(1190)에서, 프로세서는 사용자가 수면 무호흡 상태에 도달하기 전에 사용자에 대한 알람 기능을 활성화시킬 수 있다.
일 실시예에 따라 프로세서는 수면 사이클마다 사용자의 수면 무호흡 상태에서의 이산화탄소 생성량을 저장할 수 있다.
일 실시예에서 사용자의 수면 상태에서의 이산화탄소 생성량과 저장된 수면 무호흡 상태에서의 이산화탄소 생성량 간의 비교 결과에 기초하여 사용자가 수면 무호흡 상태에 도달여부를 식별할 수 있다. 따라서, 프로세서는 상기 비교 결과에 따라 사용자가 수면 무호헙 상태에 도달하기 전 사용자에 대한 알림 기능 또는 알람 기능을 활성화시킬 수 있다.
본 개시의 실시예에 따른 전자 장치는 수면 상태의 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양에 기초하여 수면 단계를 측정하고 사용자의 수면 단계에 따라 사용자 맞춤형 수면 관리 정보를 사용자에게 추천함으로써, 사용자의 수면 상태를 개선시키고 사용자의 수면 상태 중 발생할 수 있는 위험(예: 수면 무호흡 상태)을 방지할 수 있다.
도 12는 일 실시예에 따른 시스템을 나타내는 블록도이다.
상세하게는, 도 12는 사용자의 생체 데이터를 이용하여 사용자 맞춤형 건강 관리 정보 또는 수면 관리 정보를 출력하는 시스템(1200)을 설명하기 위한 도면이다.
도 12를 참조하면, 본 개시의 실시예에 따른 시스템(1200)의 프로세서(1230)는 다양한 사용자의 생체 데이터(1210, 1220, 1221, 1223, 1225, 1240, 1250, 1270)을 이용하여 사용자 맞춤형 관리 정보(예: 사용자 맞춤형 건강 관리 정보 또는 사용자 맞춤형 수면 관리 정보)(1280)를 출력할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(1230)는 사용자로부터 사용자의 정보(예: 프로필 정보, 최근 사용자의 상황(context) 정보 등)(1210)를 입력 받아 저장할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(1230)는 적어도 하나의 센서(예: 비분산 적외선 센서)를 이용하여 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양(1220)을 측정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(1230)는 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양(1220)에 기초하여 사용자의 칼로리 소모량(1221), 사용자의 혈액 내 pH 레벨(1223)을 측정하고 사용자의 수면 단계(1225)를 결정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(1230)는 사용자의 체지방량(또는 사용자의 체지방 변화량)(1240) 및 사용자의 칼로리 소모량(1221)에 기초하여, 사용자의 입력없이 사용자의 칼로리 섭취량(Calorie intake amount)(1250)을 자체적으로 측정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(1230)는 사용자의 체내 최대 산소 분압(VO2max) 정보에 기초하여 사용자의 체지방 연소 심박수(Body Fat burnt heart rate)(1270)을 측정할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(1230)는 사용자 정보(1210), 사용자의 칼로리 소모량(1221), 사용자의 혈액 내 pH 레벨(1223), 사용자의 수면 단계(1225), 사용자의 칼로리 섭취량(1250), 사용자의 체지방 연소 심박수(1250), 사용자의 활동에 대한 정보를 이용하여 사용자 맞춤형 관리 정보(예: 사용자 맞춤형 건강 관리 정보 또는 사용자 맞춤형 수면 관리 정보)(1280)을 사용자에게 추천 또는 출력할 수 있다.
일 실시예에서, 프로세서(1230)는 사용자 맞춤형 관리 정보(예: 사용자 맞춤형 건강 관리 정보 또는 사용자 맞춤형 수면 관리 정보)(1280)에 대한 사용자의 피드백을 고려하여 다음 사이클의 사용자 맞춤형 관리 정보를 추천 또는 출력할 수 있다.
도 13은 일 실시예에 따른 전자 장치의 상세한 구성을 도시한다.
상세하게는, 도 13은 일 실시예에 따른 도 2의 전자 장치(300)의 상세한 구성을 설명한다. 도 2의 센싱 모듈(310), 터치 입력 모듈(320), 디스플레이 모듈(330), 통신 모듈(340), 및 제어 모듈(350)은 각각 도 13의 센싱 모듈(1360), 사용자 입력 모듈(1330), 디스플레이 모듈(1310), 통신 모듈(1340) 및 제어 모듈(1620)에 대응할 수 있다. 또한 도 13의 센싱 모듈(1360)은 도시되지 않았으나, 센싱 모듈(310)에 대응하는 모듈로서 도 4의 조도 센서(402), 바이오 센서(404), 기울기 센서(406), 위치 센서(408), 근접 센서(410), 지자기 센서(412), 자이로스코프 센서(414), 온도/습도 센서(416), 적외선 센서(418), 및 속도/가속도 센서(420) 중 적어도 하나 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다.
도 13을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치는, 도 13의 디스플레이 모듈(1310), 제어 모듈(1320) 및 사용자 입력 모듈(1330), 통신 모듈(1340), 출력 모듈(1350), 센싱 모듈(1360), A/V 입력 모듈(1370), 메모리(1380)를 포함할 수 있다.
디스플레이 모듈(1310)는 제어 모듈(1320)의 제어에 의해, 전자 장치에서 처리되는 정보를 화면에 표시 출력할 수 있다. 또한, 디스플레이 모듈(1310)는 GUI(graphic user interface)를 화면에 표시할 수 있다.
일 실시예에 따라 디스플레이 모듈(1310)는 사용자의 운동량 조절에 관한 알림 신호를 출력할 수 있다.
일 실시예에 따라 디스플레이 모듈(1310)는 제어 모듈(1320)의 제어에 의해, 과거 운동 기록 정보에 포함된 값을 현재의 운동 기록 정보에 포함된 값이 초과 달성했는지 여부에 관련된 메시지를 표시할 수 있다.
한편, 디스플레이 모듈(121)와 터치패드가 레이어 구조를 이루어 터치 스크린으로 구성되는 경우, 디스플레이 모듈(121)는 출력 장치 이외에 입력 장치로도 사용될 수 있다. 디스플레이 모듈(121)는 액정 디스플레이(liquid crystal display), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 전기영동 디스플레이(electrophoretic display) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그리고 전자 장치의 구현 형태에 따라 전자 장치는 디스플레이 모듈(121)를 2개 이상 포함할 수도 있다. 이때, 2개 이상의 디스플레이 모듈(121)는 힌지(hinge)를 이용하여 마주보게 배치될 수 있다.
제어 모듈(1320)는 통상적으로 전자 장치의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 제어 모듈(1320)는, 메모리(1380)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 디스플레이 모듈(1310), 사용자 입력 모듈(1330), 통신 모듈(1340), 출력 모듈(1350), A/V 입력 모듈(1370) 등을 전반적으로 제어할 수 있다.
또한, 제어 모듈(1320)는 메모리(1380)에 저장된 OS(Operation System) 및 다양한 어플리케이션을 실행할 수 있다.
제어 모듈(1320)는 코어(core, 미도시)와 GPU(Graphic Processing Unit, 미도시)를 통합한 SoC(System On Chip)로 구현될 수 있다. 한편, 제어 모듈(1320)는 싱글 코어, 듀얼 코어, 트리플 코어, 쿼드 코어 및 그 배수의 코어를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 제어 모듈(1320)은 측정된 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양에 기초하여 사용자의 칼로리 소모량 및 체지방량을 계산하고 사용자의 칼로리 소모량 및 체지방량을 이용하여 자체적으로 사용자의 칼로리 섭취량을 계산할 수 있다.
일 실시예에서, 제어 모듈(1320)은 사용자의 칼로리 소모량, 체지방량, 및 사용자의 칼로리 섭취량에 기초하여 사용자에게 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 출력할 수 있다.
일 실시예에서, 제어 모듈(1320)은 사용자의 혈액 내 pH 레벨에 따라 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 출력할 수 있다.
일 실시예에서, 제어 모듈(1320)은 사용자의 체지방 연소 심박수에 따라 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 출력할 수 있다.
일 실시예에서, 제어 모듈(1320)은 사용자의 수면 단계에 따라 사용자 맞춤형 수면 관리 정보를 출력할 수 있다.
사용자 입력 모듈(1330)는, 사용자가 전자 장치를 제어하기 위한 데이터를 입력하는 수단을 의미한다. 예를 들어, 사용자 입력 모듈(1330)에는 키 패드(key pad), 돔 스위치 (dome switch), 터치 패드(접촉식 정전 용량 방식, 압력식 저항막 방식, 적외선 감지 방식, 표면 초음파 전도 방식, 적분식 장력 측정 방식, 피에조 효과 방식 등), 조그 휠, 조그 스위치 등이 있을 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
일 실시예에 따라 사용자 입력 모듈(1330)는 사용자의 정보(예: 사용자의 프로필, 사용자의 최근 상황(context), 사용자의 선호도(preference) 등)에 대한 정보에 대한 입력을 사용자로부터 수신할 수 있다.
일 실시예에 따라 사용자 입력 모듈(1330)는 적어도 하나의 과거 운동 기록 정보를 포함하는 리스트 중에서 하나를 선택하는 입력을 사용자로부터 수신할 수 있다.
일 실시예에 따라 사용자 입력 모듈(1330)는 운동 제공 정보를 시작, 중단 및 종료하는 입력을 사용자로부터 수신할 수 있다.
음향 출력 모듈(1351)는 통신 모듈(1340)로부터 수신되거나 메모리(1380)에 저장된 오디오 데이터를 출력할 수 있다. 또한, 음향 출력 모듈(1351)는 전자 장치에서 수행되는 기능(예를 들어, 호신호 수신음, 메시지 수신음, 알림음)과 관련된 음향 신호를 출력한다. 이러한 음향 출력 모듈(1351)에는 스피커(speaker), 버저(Buzzer) 등이 포함될 수 있다.
진동 모터(1352)는 진동 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 진동 모터(123)는 오디오 데이터 또는 비디오 데이터(예컨대, 호신호 수신음, 메시지 수신음 등)의 출력에 대응하는 진동 신호를 출력할 수 있다. 또한, 진동 모터(123)는 터치스크린에 터치가 입력되는 경우 진동 신호를 출력할 수도 있다.
통신 모듈(1340)는, 전자 장치와 외부 서버(예컨대, 운동 기록 관리 서버) 또는 전자 장치와 외부의 전자 장치(예컨대, 휴대폰, 스마트폰, PC, 노트북 등) 또는 외부 서버 간의 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈(1340)는, 근거리 통신 모듈(1341), 이동 통신 모듈(1342), 방송 수신 모듈(1343)를 포함할 수 있다.
근거리 통신 모듈(short-range wireless communication unit)(1341)는, 블루투스 통신부, BLE(Bluetooth Low Energy) 통신부, 근거리 무선 통신 모듈(Near Field Communication unit), WLAN(와이파이) 통신부, 지그비(Zigbee) 통신부, 적외선(IrDA, infrared Data Association) 통신부, WFD(Wi-Fi Direct) 통신부, UWB(ultra wideband) 통신부, Ant+ 통신부 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
이동 통신 모듈(1342)는, 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다. 여기에서, 무선 신호는, 음성 호 신호, 화상 통화 호 신호 또는 문자/멀티미디어 메시지 송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다.
방송 수신 모듈(1343)는, 방송 채널을 통하여 외부로부터 방송 신호 및/또는 방송 관련된 정보를 수신한다. 방송 채널은 위성 채널, 지상파 채널을 포함할 수 있다. 구현 예에 따라서 전자 장치가 방송 수신 모듈(1343)를 포함하지 않을 수도 있다.
센싱 모듈(1360)은 조도 센서, 바이오 센서, 기울기 센서, 위치 센서, 근접 센서, 지자기 센서, 자이로스코프 센서, 온도/습도 센서, 적외선 센서, 및 속도/가속도 센서 중 적어도 하나 또는 이들의 조합을 포함할 수 있다. 또한 전술된 센서 종류 이외에도, 다양한 센서들이 센싱 모듈(1360)에 포함될 수 있다.
일 실시예에서, 바이오 센서는, 사용자의 체성분, 사용자의 생체 신호와 관련된 정보를 센싱할 수 있다. 바이오 센서는, 예를 들어, 심박 센서, 혈당 센서, 혈압 센서, 땀 센서, 체온 센서 및 홍채 센서 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
예를 들어, 바이오 센서는, 사용자의 칼로리 소모량, 사용자의 체지방률, 사용자의 체지방량, 사용자의 대사율(metabolic rate), 사용자의 수면 사이클 또는 수면 주기를 측정할 수 있다.
예를 들어, 바이오 센서는 사용자의 체내의 산소 분압(예: 최대 산소 분압(VO2max)) 또는 사용자의 체내 이산화탄소 분압을 측정할 수 있다.
예를 들어, 바이오 센서는 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양을 이용하여 사용자의 혈액 내 pH 레벨을 측정할 수 있다.
예를 들어, 위치 센서는 사용자의 위치에 기초하여 사용자의 상황 정보(contextual information)를 센싱할 수 있다.
예를 들어, 적외선 센서는, 비분산 적외선(nondispersive infrared, NDIR) 센서를 포함하는 것으로 상기 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양에 대해 경피적(transcutaneous)인 측정을 실시간으로 수행할 수 있다.
A/V(Audio/Video) 입력 모듈(1370)는 오디오 신호 또는 비디오 신호 입력을 위한 것으로, 이에는 카메라(1371)와 마이크로폰(1372) 등이 포함될 수 있다. 카메라(1371)는 화상 통화모드 또는 촬영 모드에서 이미지 센서를 통해 정지영상 또는 동영상 등의 화상 프레임을 얻을 수 있다. 이미지 센서를 통해 캡쳐된 이미지는 제어 모듈(1320) 또는 별도의 이미지 처리 모듈(미도시)를 통해 처리될 수 있다.
카메라(1371)에서 처리된 화상 프레임은 메모리(1380)에 저장되거나 통신 모듈(1340)를 통하여 외부로 전송될 수 있다. 카메라(1371)는 단말기의 구성 태양에 따라 2개 이상이 구비될 수도 있다.
마이크로폰(1372)은, 외부의 음향 신호를 입력 받아 전기적인 음성 데이터로 처리한다. 예를 들어, 마이크로폰(1372)은 외부 전자 장치 또는 화자로부터 음향 신호를 수신할 수 있다. 마이크로폰(1372)은 외부의 음향 신호를 입력 받는 과정에서 발생 되는 잡음(noise)을 제거하기 위한 다양한 잡음 제거 알고리즘을 이용할 수 있다.
메모리(1380)는, 제어 모듈(1320)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수도 있고, 입/출력되는 데이터들(예컨대, 복수의 메뉴, 복수의 메뉴 각각에 대응하는 복수의 제 1 계층 서브 메뉴, 복수의 제 1 계층 서브 메뉴 각각에 대응하는 복수의 제 2 계층 서브 메뉴 등)을 저장할 수도 있다.
메모리(1380)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM, Random Access Memory) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM, Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 또한, 전자 장치는 인터넷(internet)상에서 메모리(1380)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage) 또는 클라우드 서버를 운영할 수도 있다.
메모리(1380)에 저장된 프로그램들은 그 기능에 따라 복수 개의 모듈들로 분류할 수 있는데, 예를 들어, UI 모듈(1381), 터치 스크린 모듈(1382), 알림 모듈(1383) 등으로 분류될 수 있다.
UI 모듈(1381)은, 애플리케이션 별로 전자 장치와 연동되는 특화된 UI, GUI 등을 제공할 수 있다. 터치 스크린 모듈(1382)은 사용자의 터치 스크린 상의 터치 제스처를 감지하고, 터치 제스처에 관한 정보를 제어 모듈(1320)로 전달할 수 있다. 일 실시예에 따른 터치 스크린 모듈(1382)은 터치 코드를 인식하고 분석할 수 있다. 터치 스크린 모듈(1382)은 컨트롤러를 포함하는 별도의 하드웨어로 구성될 수도 있다.
터치스크린의 터치 또는 근접 터치를 감지하기 위해 터치스크린의 내부 또는 근처에 다양한 센서가 구비될 수 있다. 터치스크린의 터치를 감지하기 위한 센서의 일례로 촉각 센서가 있다. 촉각 센서는 사람이 느끼는 정도로 또는 그 이상으로 특정 물체의 접촉을 감지하는 센서를 말한다. 촉각 센서는 접촉면의 거칠기, 접촉 물체의 단단함, 접촉 지점의 온도 등의 다양한 정보를 감지할 수 있다.
또한, 터치스크린의 터치를 감지하기 위한 센서의 일례로 근접 센서가 있다.
근접 센서는 소정의 검출면에 접근하는 물체, 혹은 근방에 존재하는 물체의 유무를 전자계의 힘 또는 적외선을 이용하여 기계적 접촉이 없이 검출하는 센서를 말한다. 근접 센서의 예로는 투과형 광전 센서, 직접 반사형 광전 센서, 미러 반사형 광전 센서, 고주파 발진형 근접 센서, 정전용량형 근접 센서, 자기형 근접 센서, 적외선 근접 센서 등이 있다. 사용자의 터치 제스처에는 탭, 터치&홀드, 더블 탭, 드래그, 플릭, 스와이프 등이 있을 수 있다.
알림 모듈(1383)은 전자 장치의 이벤트 발생을 알리기 위한 신호를 발생할 수 있다. 전자 장치에서 발생되는 이벤트의 예로는 호 신호 수신, 메시지 수신, 키 신호 입력, 일정 알림 등이 있다. 알림 모듈(1383)은 디스플레이 모듈(1310)를 통해 비디오 신호 형태로 알림 신호를 출력할 수도 있고, 음향 출력 모듈(1351)를 통해 오디오 신호 형태로 알림 신호를 출력할 수도 있고, 진동 모터(1352)를 통해 진동 신호 형태로 알림 신호를 출력할 수도 있다.
일 실시예에서, 알림 모듈(1383)은 사용자 맞춤형 관리 정보에 따라 사용자에게 알림, 경고, 또는 알람 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 혈액 내 pH 레벨이 임계 범위를 초과한 경우 알림 모듈(1383)은 사용자에게 경고 신호를 출력할 수 있다. 예를 들어, 수면 중인 사용자가 수면 무호흡 상태인 것으로 식별된 경우(예: 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양이 임계값 이상인 경우), 알림 모듈(1383)은 사용자에게 알람 신호를 출력할 수 있다.
전술한 전자 장치의 구성 요소들의 명칭은 달라질 수 있다. 또한, 본 개시에 따른 전자 장치는 전술한 구성요소들 중 적어도 하나를 포함하여 구성될 수 있으며, 일부 구성요소가 생략되거나 또는 추가적인 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
본 명세서에 설명된 발명의 실시예 및 모든 기능 동작들은 디지털 전자 회로 내에서 또는 본 명세서에서 개시된 구조들 및 이들의 균등 구조들을 포함하는 컴퓨터 소프트웨어, 펌웨어, 또는 하드웨어 내에서, 또는 이들의 하나 이상의 조합 내에서 실시될 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치에 있어서, 적어도 하나의 센서, 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리, 및 하나 이상의 프로세서를 포함하며, 상기 하나 이상의 프로세서는, 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하여, 상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양, 및 사용자의 체지방 변화량을 측정하고, 상기 이산화탄소의 양에 기초하여 상기 사용자의 칼로리 소모량을 계산하고, 상기 사용자의 체지방 변화량 및 상기 사용자의 칼로리 소모량에 기초하여 상기 사용자의 칼로리 섭취량을 계산하고, 및 상기 사용자의 체지방 변화량, 상기 사용자의 칼로리 소모량, 및 상기 사용자의 칼로리 섭취량에 기초하여 사용자 맞춤형(customized) 건강 관리 정보를 출력할 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 하나 이상의 프로세서는, 상기 사용자 맞춤형 건강 관리 정보에 따른 상기 사용자의 대사율(metabolic rate)을 측정하고, 상기 사용자의 대사율을 포함하는 피드백 정보를 저장하고, 및 상기 피드백 정보에 기초하여 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 출력하도록 구성될 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 사용자 맞춤형 건강 관리 정보는, 상기 사용자에게 추천되는 식단에 대한 정보, 상기 사용자에게 추천되는 운동의 종류, 운동 시간 또는 운동의 강도에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 정보로서 상기 사용자에게 실시간으로 출력되도록 구성될 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 하나 이상의 프로세서는, 상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 상기 사용자의 상태가 수면 상태인지 여부를 식별하고, 및 상기 사용자의 상태가 수면 상태인 경우, 상기 측정된 이산화탄소의 양에 대한 가중치를 적용하도록 더 구성될 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 하나 이상의 프로세서는, 상기 이산화탄소의 양이 타겟(target) 범위 이상인지 여부를 식별하고, 상기 이산화탄소의 양이 상기 타겟 범위 이상인 경우, 상기 사용자의 상태를 수면 상태(sleeping state)로 결정하고, 및 상기 사용자의 수면 단계(sleeping stage)에 따라 상기 사용자에게 알람을 제공하도록 더 구성될 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 하나 이상의 프로세서는, 상기 수면 단계가 비-숙면 단계인 경우, 상기 사용자가 수면 무호흡 상태에 도달하기 전에 사용자에 대한 알람 기능을 활성화시키고, 상기 수면 단계가 숙면(deep sleeping) 단계인 경우, 상기 사용자가 상기 비-숙면 단계에 진입하기 전까지 상기 사용자에 대한 알람 기능을 비활성화 시키도록 더 구성될 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 하나 이상의 프로세서는, 상기 측정된 이산화탄소의 양에 기초하여 상기 사용자의 혈액 내 pH 레벨을 식별하도록 더 구성될 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 하나 이상의 프로세서는, 상기 사용자의 혈액 내 pH 레벨이 임계 범위를 초과한 경우, 상기 사용자에게 경고를 제공하고, 및 상기 사용자의 혈액 내 pH 레벨이 임계 범위를 초과하지 않는 경우, 상기 사용자에게 상기 사용자의 혈액 내 pH 레벨에 따른 대사(metabolic) 상태를 출력하도록 더 구성될 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 적어도 하나의 센서는 비분산 적외선(nondispersive infrared) 센서를 더 포함하고, 상기 하나 이상의 프로세서는, 상기 비분산 적외선 센서를 이용하여 상기 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양을 경피적(transcutaneous)으로 측정하도록 구성될 수 있다.
일 실시예에 따른 상기 하나 이상의 프로세서는, 상기 사용자의 단위 시간당 최대 산소 소비량에 도달하기 위해 요구되는 상기 사용자의 심박수를 계산하고, 및 상기 사용자의 심박수에 기초하여 상기 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 출력하도록 더 구성될 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양, 상기 사용자의 체지방 변화량, 및 상기 사용자의 체지방 변화량을 측정하는 단계, 상기 이산화탄소의 양에 기초하여 상기 사용자의 칼로리 소모량을 계산하는 단계, 상기 사용자의 체지방 변화량 및 상기 사용자의 칼로리 소모량에 기초하여 상기 사용자의 칼로리 섭취량을 계산하는 단계, 및 상기 사용자의 칼로리 소모량, 상기 사용자의 체지방 변화량, 및 상기 사용자의 칼로리 섭취량에 기초하여 사용자 맞춤형(customized) 건강 관리 정보를 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 사용자 맞춤형 건강 관리 정보에 따른 상기 사용자의 대사율(metabolic rate)을 측정하는 단계, 상기 사용자의 대사율을 포함하는 피드백 정보를 저장하는 단계, 및 상기 피드백 정보에 기초하여 이후의 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 사용자 맞춤형 건강 관리 정보는, 상기 사용자에게 추천되는 식단에 대한 정보, 상기 사용자에게 추천되는 운동의 종류, 운동 시간 또는 운동의 강도에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 정보로서 상기 사용자에게 실시간으로 출력되도록 구성될 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 사용자의 상태가 수면 상태인지 여부를 식별하는 단계, 및 상기 사용자의 상태가 수면 상태인 경우, 상기 측정된 이산화탄소의 양에 대한 가중치를 적용하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 이산화탄소의 양이 타겟(target) 범위 이상인지 여부를 식별하는 단계, 상기 이산화탄소의 양이 상기 타겟 범위 이상인 경우, 상기 사용자의 상태를 수면 상태(sleeping state)로 결정하는 단계, 및 상기 사용자의 수면 단계(sleeping stage)에 따라 상기 사용자에게 알람을 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 사용자의 수면 단계가 비-숙면(non-deep sleeping) 단계인 경우, 상기 사용자가 수면 무호흡 상태에 도달하기 전에 상기 사용자에 대한 알람 기능을 활성화시키는 단계, 및 상기 사용자의 수면 단계가 숙면(deep sleeping) 단계인 경우, 상기 사용자가 상기 비-숙면 단계에 진입 전까지 상기 사용자에 대한 알람 기능을 비활성화 시키는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 측정된 이산화탄소의 양에 기초하여 상기 사용자의 혈액 내 pH 레벨을 식별하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 사용자의 혈액 내 pH 레벨이 임계범위를 초과한 경우, 상기 사용자에게 경고를 제공하는 단계, 및 상기 사용자의 혈액 내 pH 레벨이 임계범위를 초과하지 않는 경우, 상기 사용자에게 상기 사용자의 혈액 내 pH 레벨에 따른 대사(metabolic) 상태를 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법에 있어서, 상기 사용자의 단위 시간당 최대 산소 소비량에 도달하기 위해 요구되는 상기 사용자의 심박수를 계산하는 단계, 및 상기 사용자의 심박수에 기초하여 상기 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 장치의 동작 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
또한, 개시된 실시예들에 따른 디스플레이 장치의 동작 방법 및 전자 장치의 동작 방법 중 적어도 하나는 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다.
컴퓨터 프로그램 제품은 S/W 프로그램, S/W 프로그램이 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 저장 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터 프로그램 제품은 전자 장치의 제조사 또는 전자 마켓(예, 구글 플레이 스토어, 앱 스토어)을 통해 전자적으로 배포되는 S/W 프로그램 형태의 상품(예, 다운로더블 앱)을 포함할 수 있다. 전자적 배포를 위하여, S/W 프로그램의 적어도 일부는 저장 매체에 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다. 이 경우, 저장 매체는 제조사의 서버, 전자 마켓의 서버, 또는 SW 프로그램을 임시적으로 저장하는 중계 서버의 저장매체가 될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (20)

  1. 전자 장치에 있어서,
    적어도 하나의 센서,
    하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리, 및
    하나 이상의 프로세서를 포함하며, 상기 하나 이상의 프로세서는, 상기 하나 이상의 인스트럭션을 실행하여,
    상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양, 및 사용자의 체지방 변화량을 측정하고,
    상기 이산화탄소의 양에 기초하여 상기 사용자의 칼로리 소모량을 계산하고,
    상기 사용자의 체지방 변화량 및 상기 사용자의 칼로리 소모량에 기초하여 상기 사용자의 칼로리 섭취량을 계산하고, 및
    상기 사용자의 체지방 변화량, 상기 사용자의 칼로리 소모량, 및 상기 사용자의 칼로리 섭취량에 기초하여 사용자 맞춤형(customized) 건강 관리 정보를 출력하는 전자 장치.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서는,
    상기 사용자 맞춤형 건강 관리 정보에 따른 상기 사용자의 대사율(metabolic rate)을 측정하고,
    상기 사용자의 대사율을 포함하는 피드백 정보를 저장하고, 및
    상기 피드백 정보에 기초하여 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 출력하도록 구성되는 전자 장치.
  3. 청구항 1 또는 2에 있어서,
    상기 사용자 맞춤형 건강 관리 정보는,
    상기 사용자에게 추천되는 식단에 대한 정보, 상기 사용자에게 추천되는 운동의 종류, 운동 시간 또는 운동의 강도에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 정보로서 상기 사용자에게 실시간으로 출력되도록 구성되는 전자 장치.
  4. 청구항 1에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서는,
    상기 적어도 하나의 센서를 이용하여 상기 사용자의 상태가 수면 상태인지 여부를 식별하고, 및
    상기 사용자의 상태가 수면 상태인 경우, 상기 측정된 이산화탄소의 양에 대한 가중치를 적용하도록 더 구성되는 전자 장치.
  5. 청구항 4에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서는,
    상기 이산화탄소의 양이 타겟(target) 범위 이상인지 여부를 식별하고,
    상기 이산화탄소의 양이 상기 타겟 범위 이상인 경우, 상기 사용자의 상태를 수면 상태(sleeping state)로 결정하고, 및
    상기 사용자의 수면 단계(sleeping stage)에 따라 상기 사용자에게 알람을 제공하도록 더 구성되는 전자 장치.
  6. 청구항 5에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서는,
    상기 수면 단계가 비-숙면 단계인 경우, 상기 사용자가 수면 무호흡 상태에 도달하기 전에 사용자에 대한 알람 기능을 활성화시키고,
    상기 수면 단계가 숙면(deep sleeping) 단계인 경우, 상기 사용자가 상기 비-숙면 단계에 진입하기 전까지 상기 사용자에 대한 알람 기능을 비활성화 시키도록 더 구성되는 전자 장치.
  7. 청구항 1 내지 6 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서는,
    상기 측정된 이산화탄소의 양에 기초하여 상기 사용자의 혈액 내 pH 레벨을 식별하도록 더 구성되는 전자 장치.
  8. 청구항 7에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서는,
    상기 사용자의 혈액 내 pH 레벨이 임계 범위를 초과한 경우, 상기 사용자에게 경고를 제공하고, 및
    상기 사용자의 혈액 내 pH 레벨이 임계 범위를 초과하지 않는 경우, 상기 사용자에게 상기 사용자의 혈액 내 pH 레벨에 따른 대사(metabolic) 상태를 출력하도록 더 구성되는 전자 장치.
  9. 청구항 1 내지 8 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 센서는 비분산 적외선(nondispersive infrared) 센서를 더 포함하고,
    상기 하나 이상의 프로세서는,
    상기 비분산 적외선 센서를 이용하여 상기 사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양을 경피적(transcutaneous)으로 측정하도록 구성되는 전자 장치.
  10. 청구항 1 내지 9 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 하나 이상의 프로세서는,
    상기 사용자의 단위 시간당 최대 산소 소비량에 도달하기 위해 요구되는 상기 사용자의 심박수를 계산하고, 및
    상기 사용자의 심박수에 기초하여 상기 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 출력하도록 더 구성되는 전자 장치.
  11. 전자 장치의 동작 방법에 있어서,
    사용자로부터 생성된 이산화탄소의 양, 및 상기 사용자의 체지방 변화량을 측정하는 단계,
    상기 이산화탄소의 양에 기초하여 상기 사용자의 칼로리 소모량을 계산하는 단계,
    상기 사용자의 체지방 변화량 및 상기 사용자의 칼로리 소모량에 기초하여 상기 사용자의 칼로리 섭취량을 계산하는 단계, 및
    상기 사용자의 칼로리 소모량, 상기 사용자의 체지방 변화량, 및 상기 사용자의 칼로리 섭취량에 기초하여 사용자 맞춤형(customized) 건강 관리 정보를 출력하는 단계를 포함하는 방법.
  12. 청구항 11에 있어서,
    상기 사용자 맞춤형 건강 관리 정보에 따른 상기 사용자의 대사율(metabolic rate)을 측정하는 단계,
    상기 사용자의 대사율을 포함하는 피드백 정보를 저장하는 단계, 및
    상기 피드백 정보에 기초하여 이후의 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 출력하는 단계를 포함하는 방법.
  13. 청구항 11 또는 12에 있어서,
    상기 사용자 맞춤형 건강 관리 정보는,
    상기 사용자에게 추천되는 식단에 대한 정보, 상기 사용자에게 추천되는 운동의 종류, 운동 시간 또는 운동의 강도에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는 정보로서 상기 사용자에게 실시간으로 출력되도록 구성되는 방법.
  14. 청구항 11에 있어서,
    상기 사용자의 상태가 수면 상태인지 여부를 식별하고, 및
    상기 사용자의 상태가 수면 상태인 경우, 상기 측정된 이산화탄소의 양에 대한 가중치를 적용하는 단계를 더 포함하는 방법.
  15. 청구항 14에 있어서,
    상기 이산화탄소의 양이 타겟(target) 범위 이상인지 여부를 식별하는 단계,
    상기 이산화탄소의 양이 상기 타겟 범위 이상인 경우, 상기 사용자의 상태를 수면 상태(sleeping state)로 결정하는 단계, 및
    상기 사용자의 수면 단계(sleeping stage)에 따라 상기 사용자에게 알람을 제공하는 단계를 더 포함하는 방법.
  16. 청구항 15에 있어서,
    상기 사용자의 수면 단계가 비-숙면(non-deep sleeping) 단계인 경우, 상기 사용자가 수면 무호흡 상태에 도달하기 전에 상기 사용자에 대한 알람 기능을 활성화시키는 단계, 및
    상기 사용자의 수면 단계가 숙면(deep sleeping) 단계인 경우, 상기 사용자가 상기 비-숙면 단계에 진입 전까지 상기 사용자에 대한 알람 기능을 비활성화 시키는 단계를 더 포함하는 방법.
  17. 청구항 11 내지 16 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 측정된 이산화탄소의 양에 기초하여 상기 사용자의 혈액 내 pH 레벨을 식별하는 단계를 더 포함하는 방법.
  18. 청구항 17에 있어서,
    상기 사용자의 혈액 내 pH 레벨이 임계범위를 초과한 경우, 상기 사용자에게 경고를 제공하는 단계, 및
    상기 사용자의 혈액 내 pH 레벨이 임계범위를 초과하지 않는 경우, 상기 사용자에게 상기 사용자의 혈액 내 pH 레벨에 따른 대사(metabolic) 상태를 출력하는 단계를 더 포함하는 방법.
  19. 청구항 11 내지 18 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 사용자의 단위 시간당 최대 산소 소비량에 도달하기 위해 요구되는 상기 사용자의 심박수를 계산하는 단계, 및
    상기 사용자의 심박수에 기초하여 상기 사용자 맞춤형 건강 관리 정보를 출력하는 단계를 더 포함하는 방법.
  20. 청구항 11 내지 19 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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