KR102454062B1 - 인공지능을 이용한 약품 이미지 식별 및 정보 제공 방법, 및 이를 이용하는 장치 - Google Patents

인공지능을 이용한 약품 이미지 식별 및 정보 제공 방법, 및 이를 이용하는 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능을 이용한 약품 이미지 식별 및 정보 제공 방법은 (a) 메인 서버가, 사용자 단말로부터 사용자 단말에 의하여 촬영된 약품 이미지를 수신하는 단계, (b) 메인 서버가, 인공지능을 이용하여 약품 이미지가 포함하는 하나 이상의 약품을 식별하는 단계, (c) 메인 서버가, 식별된 하나 이상의 악품 각각에 대한 명칭, 복용방법, 부작용 중 적어도 하나를 포함하는 약품에 대한 정보를 생성하는 단계, (d) 메인 서버가, 사용자 단말로 약품에 대한 정보를 전달하는 단계를 포함할 수 있다. 이에, 사용자는 약품 이미지를 촬영하여 효과적으로 약품에 대한 정보를 확인할 수 있고, 약품의 잘못된 복용을 억제할 수 있다.

Description

인공지능을 이용한 약품 이미지 식별 및 정보 제공 방법, 및 이를 이용하는 장치 {METHOD FOR PROVIDING INFORMATION AND IDENTIFYING IMAGE OF MEDICINE USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE, DEVICE USING THE SAME}
본 발명은 인공지능을 이용한 약품 이미지 식별 및 정보 제공 방법, 및 이를 이용하는 장치에 관한 것으로서, 사용자 단말로 촬영된 약품의 이미지로부터 이미지 식별을 통하여 약품을 식별하고 식별된 약품에 대한 다양한 정보를 생성하여 사용자 단말로 전달함으로써 이미지 식별을 통하여 손쉽고 효과적으로 사용자에게 약품에 대한 정보를 제공할 수 있는 인공지능을 이용한 약품 이미지 식별 및 정보 제공 방법, 및 이를 이용하는 장치에 관한 것이다.
기존의 의약품의 검색은 약품의 형상, 제형, 색상 등을 사용자로부터 입력받는 형태로 이루어지는 경우가 대부분이었다. 고령화 사회로 진입되는 시점에서 노인 인구와 대사 증후군을 가진 사용자들은 자신이 복용할 약품에 대한 구체적인 정보를 얻기 위하여 이러한 약품의 형상, 제형, 색상 등의 정보를 일일이 입력하는데 어려움을 느낄 수 있었다. 또한, 특히 고령 인구의 경우 복용하는 약품의 종류가 10가지를 초과하는 등 복용하는 약품의 종류와 수가 증가할 수 있고, 비슷한 형상을 가진 약품을 구분하기에 어려움을 느낄 수 있었다. 이에, 많은 사용자들은 약품을 효과적으로 구분하거나 약품에 대한 올바른 정보를 얻지 못하여 잘못된 약품을 복용할 위험에 노출되어 있었으며, 이에, 약품의 오복용에 따른 부작용은 사회적, 보건적 문제로까지 이어질 수 있었다. 따라서, 복용할 약품에 대한 정보를 쉽고 효과적으로 사용자에게 제공할 수 있는 새로운 약품 식별 및 정보 제공 시스템에 대한 필요성이 증대되고 있다.
참고로, 선행기술 문헌으로 등록특허공보 제10-1744123 등이 존재할 수 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 사용자 단말에 의하여 촬영된 약품 이미지를 수신하고, 약품 이미지를 인공지능을 이용하여 실시간으로 이미지 분석하여 약품 이미지가 포함하는 약품을 식별하고, 식별된 약품에 대한 다양한 정보를 사용자 단말로 전달하여 사용자에게 제공할 수 있는데 그 목적이 있다.
본 발명의 과제들은 이상에서 언급한 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
전술한 바와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명의 일 실시 예에 따른 인공지능을 이용한 약품 이미지 식별 및 정보 제공 방법은 (a) 메인 서버가, 사용자 단말로부터 사용자 단말에 의하여 촬영된 약품 이미지를 수신하는 단계, (b) 메인 서버가, 인공지능을 이용하여 약품 이미지가 포함하는 하나 이상의 약품을 식별하는 단계, (c) 메인 서버가, 식별된 하나 이상의 악품 각각에 대한 명칭, 복용방법, 부작용 중 적어도 하나를 포함하는 약품에 대한 정보를 생성하는 단계, (d) 메인 서버가, 사용자 단말로 약품에 대한 정보를 전달하는 단계를 포함할 수 있다. 이에, 사용자는 약품 이미지를 촬영하여 효과적으로 약품에 대한 정보를 확인할 수 있고, 약품의 잘못된 복용을 억제할 수 있다.
기타 실시예의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
상기와 같은 본 발명에 따르면, 아래와 같은 다양한 효과들을 가진다.
본 발명은 약품을 촬영하여 생성된 약품 이미지로부터 식별된 약품에 대한 정보를 사용자가 제공받을 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 사용자가 약품의 복용시점에 맞추어 복용해야할 약품에 대한 정보를 효과적으로 제공할 수 있다.
본 발명에 따른 효과는 이상에서 예시된 내용에 의해 제한되지 않으며, 더욱 다양한 효과들이 본 명세서 내에 포함되어 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능을 이용한 약품 이미지 식별 및 정보 제공 시스템에 대한 개략적인 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능을 이용한 약품 이미지 식별 및 정보 제공 장치에 대한 개략적인 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능을 이용한 약품 이미지 식별 및 정보 제공 방법의 흐름도이다.
이하 본 발명의 다양한 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 발명의 실시예를 설명하기 위한 도면에 개시된 형상, 크기, 비율, 각도, 개수 등은 예시적인 것이므로 본 발명이 도시된 사항에 한정되는 것은 아니다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명은 생략한다. 본 명세서 상에서 언급된 '포함한다', '갖는다', '이루어진다' 등이 사용되는 경우 '~만'이 사용되지 않는 이상 다른 부분이 추가될 수 있다. 구성 요소를 단수로 표현한 경우에 특별히 명시적인 기재 사항이 없는 한 복수를 포함하는 경우를 포함한다.
구성 요소를 해석함에 있어서, 별도의 명시적 기재가 없더라도 오차 범위를 포함하는 것으로 해석한다.
위치 관계에 대한 설명일 경우, 예를 들어, '~상에', '~상부에', '~하부에', '~옆에' 등으로 두 부분의 위치 관계가 설명되는 경우, '바로' 또는 '직접'이 사용되지 않는 이상 두 부분 사이에 하나 이상의 다른 부분이 위치할 수도 있다.
소자 또는 층이 다른 소자 또는 층 "위 (on)"로 지칭되는 것은 다른 소자 바로 위에 또는 중간에 다른 층 또는 다른 소자를 개재한 경우를 모두 포함한다.
비록 제1, 제2 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않는다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있다.
명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
도면에서 나타난 각 구성의 크기 및 두께는 설명의 편의를 위해 도시된 것이며, 본 발명이 도시된 구성의 크기 및 두께에 반드시 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 여러 실시예들의 각각 특징들이 부분적으로 또는 전체적으로 서로 결합 또는 조합 가능하며, 당업자가 충분히 이해할 수 있듯이 기술적으로 다양한 연동 및 구동이 가능하며, 각 실시예들이 서로에 대하여 독립적으로 실시 가능할 수도 있고 연관 관계로 함께 실시 가능할 수도 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능을 이용한 약품 이미지 식별 및 정보 제공 시스템에 대한 개략적인 블록도이다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능을 이용한 약품 이미지 식별 및 정보 제공 장치에 대한 개략적인 블록도이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 약품 이미지 식별 및 정보 제공 시스템(1000)은 약품을 촬영하여 획득된 약품 이미지를 인공지능을 이용하여 이미지 인식하여 약품 이미지가 포함하는 약품(예를 들면, 알약)을 식별하고, 식별된 약품의 명칭, 복용방법, 부작용 등을 포함하는 약품에 대한 정보를 생성하여 사용자 단말(200)로 전달하여 사용자 단말(200)을 이용하는 사용자에게 이미지를 통하여 식별된 약품에 대한 정보를 제공할 수 있는 시스템이다. 약품 이미지 식별 및 정보 제공 시스템(1000)은 사용자 단말(200) 및 메인 서버(100)를 포함한다. 약품 이미지 식별 및 정보 제공 시스템(1000)이 포함하는 구성은 이에 제한되지 않으며, 필요에 따라 더 많은 구성을 포함할 수 있다.
약품 이미지 식별 및 정보 제공 시스템(1000)의 메인 서버(100)는, 사용자 단말(200)로부터 사용자 단말(200)에 의하여 촬영된 약품 이미지를 수신하고, 수신된 약품 이미지를 인공지능을 이용하여 이미지 분석하여 약품 이미지가 포함하는 약품을 식별하고, 식별된 약품에 대한 정보를 생성하여 사용자 단말(200)로 전달하는 구성으로서, 인공지능을 이용한 약품 이미지 식별 및 정보 제공 장치를 의미할 수 있다.
구체적으로, 메인 서버(100)는 프로세서(110), 통신부(120) 및 저장부(130)를 포함한다. 프로세서(110)는 메인 서버(100) 내에서 다양한 데이터 및 신호를 처리하고 필요한 연산을 수행하는 구성으로서, 인공지능을 이용하여 약품 이미지가 포함하는 하나 이상의 약품을 식별하고, 식별된 하나 이상의 약품 각각에 대한 명칭, 복용방법, 부작용 등을 포함하는 약품에 대한 정보를 생성하는 구성이다.
메인 서버(100)의 통신부(120)는 메인 서버(100) 이외의 약품 이미지 식별 및 정보 제공 시스템(1000) 내의 다른 구성과 신호 및 데이터를 송수신하는 구성으로서, 사용자 단말(200)로부터 약품 이미지를 수신하고, 프로세서(110)가 생성한 약품에 대한 정보를 사용자 단말(200)로 전달하는 구성이다. 통신부(120)는 다양한 통신 기술로 구현될 수 있다. 즉, 와이파이(WIFI), WCDMA(Wideband CDMA), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), HSPA(High Speed Packet Access), 모바일 와이맥스(Mobile WiMAX), 와이브로(WiBro), LTE(Long Term Evolution), 5G, 블루투스(bluetooth), 적외선 통신(IrDA, infrared data association), NFC(Near Field Communication), 지그비(Zigbee), 무선랜 기술 등이 적용될 수 있다. 또한, 인터넷과 연결되어 서비스를 제공하는 경우 인터넷에서 정보전송을 위한 표준 프로토콜인 TCP/IP를 따를 수 있다.
메인 서버(100)의 저장부(130)는 메인 서버(100)가 이용하는 다양한 데이터를 저장하는 구성으로서, 프로세서(110)가 약품 이미지로부터 약품을 식별하기 위하여 필요한 다양한 약품의 이미지를 저장하고, 약품의 명칭, 복용방법, 부작용 등의 약품에 대한 다양한 정보를 저장하며, 사용자 단말(200)을 이용하는 사용자에 관한 다양한 정보를 저장할 수 있다.
약품 이미지 식별 및 정보 제공 시스템(1000)의 사용자 단말(200)은 사용자가 이용하는 휴대폰, 데스크톱, 패드 등과 같은 프로세싱 및 통신이 가능한 단말로서, 카메라와 같은 촬영부를 포함하여 사용자에 의하여 약품 이미지를 촬영할 수 있는 구성이다. 사용자 단말(200)은 사용자에 의하여 촬영부로 하나 이상의 약품을 촬영하여 약품 이미지를 생성할 수 있고, 메인 서버(100)로 약품 이미지를 전달할 수 있다. 그리고, 사용자 단말(200)은 메인 서버(100)로부터 약품 이미지가 포함하는 약품에 대한 정보를 수신할 수 있고, 이에, 사용자는 자신이 사용자 단말(200)을 이용하여 촬영한 하나 이상의 약품에 대한 상세한 정보를 제공받을 수 있다.
약품 이미지 식별 및 정보 제공 시스템(1000)이 포함하는 구성들인 메인 서버(100)와 사용자 단말(200)은 서로 신호 및 데이터를 송수신할 수 있다.
약품 이미지 식별 및 정보 제공 시스템(1000)의 보다 구체적인 약품 이미지의 식별 및 정보 약품 이미지 식별 및 정보 제공 방법에 대하여 도 3을 참조하여 자세하게 설명한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능을 이용한 약품 이미지 식별 및 정보 제공 방법의 흐름도이다.
먼저, 메인 서버(100)가 사용자 단말(200)로부터 사용자 단말(200)에 의하여 촬영된 약품 이미지를 수신한다(S110). 사용자는 사용자 단말(200)이 포함하는 카메라와 같은 촬영부를 이용하여 약품, 예를 들면 알약을 촬영할 수 있다. 사용자 단말(200)은 알약의 이미지를 포함하는 약품 이미지를 생성할 수 있고, 약품 이미지는 하나 또는 복수의 약품의 이미지를 포함할 수 있다. 사용자는 사용자 단말(200)에서 약품 이미지를 메인 서버(100)로 전송할 수 있고, 메인 서버(100)의 통신부(120)는 약품 이미지를 수신할 수 있다.
이어서, 메인 서버(100)가 인공지능을 이용하여 약품 이미지가 포함하는 하나 이상의 약품을 식별한다(S120). 메인 서버(100)의 프로세서(110)는 약품 이미지가 포함하는 약품, 예를 들면 알약을 저장부(130)에 저장된 알약의 이미지 데이터와 비교하여 인공지능을 이용하여 약품 이미지가 포함하는 약품을 식별할 수 있다. 프로세서(110)는 약품 이미지가 포함하는 약품의 크기, 형상, 색상, 질감 중 적어도 하나를 저장부(130)에 저장된 약품의 이미지 데이터와 비교할 수 있고, 이러한 비교의 과정은 인공지능을 이용하여 머신 러닝될 수 있다.
이어서, 메인 서버(100)가 식별된 하나 이상의 약품 각각에 대한 명칭, 복용방법, 부작용 중 적어도 하나를 포함하는 약품에 대한 정보를 생성한다(S130). 그리고, 이어서, 메인 서버(100)가 사용자 단말(200)로 약품에 대한 정보를 전달한다(S140). 프로세서(110)는 단계(S120)를 수행하여 약품 이미지가 포함하는 약품을 식별할 수 있고, 저장부(130)로부터 해당 약품에 관한 다양한 정보를 전달받아 약품에 대한 정보를 생성할 수 있다. 구체적으로, 저장부(130)에는 다양한 약품에 대한 정보로서, 약품의 명칭, 복용방법, 부작용, 주의사항, 해당 약품과 동시에 복용하면 부작용이 발생할 수 있는 동시복용 금지 약품, 해당 약품과 유사한 형상의 다른 약품인 유사 외형의 약품에 대한 정보 중 적어도 하나가 저장되어 있을 수 있고, 프로세서(110)는 저장부(130)로부터 해당 약품에 대한 정보를 수신하여 약품에 대한 정보로 생성할 수 있다. 그리고, 메인 서버(100)는 이러한 정보를 사용자 단말(200)로 전달할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 약품 이미지는 하나의 약품이 아닌 복수의 약품(예를 들면 복수의 알약)을 포함할 수 있다. 즉, 약품 이미지는 복수의 약품을 촬영한 이미지이고, 이러한 경우, 메인 서버(100)는 복수의 약품에 대한 명칭, 복용방법, 부작용 중 적어도 하나를 포함하는 약품 리스트를 생성할 수 있다. 구체적으로, 메인 서버(100)의 프로세서(110)는 약품 이미지가 포함하는 복수의 약품 각각을 인식할 수 있고, 이를 기초로 사용자가 복용하는 약품에 대한 리스트인 약품 리스트를 생성할 수 있다. 약품 리스트는 약품 이미지가 포함하는 약품의 명칭, 수량을 포함할 수 있다. 메인 서버(100)는 약품 리스트에 약품에 대한 정보를 결합시킬 수 있고, 이에, 약품 리스트는 포함되는 약품의 명칭, 수량 이외에도 복용방법, 부작용, 주의사항, 동시복용 금지 약품, 유사 외형의 약품 중 적어도 하나에 대한 정보를 더 포함할 수 있다. 그리고, 메인 서버(100)는 이러한 정보를 사용자 단말(200)로 전달할 수 있다.
그리고, 메인 서버(100)는 약품 이미지가 복수의 약품을 포함하고 있는 경우, 복수의 약품 중 동시복용 금지 약품이 포함되어 있는지 확인할 수 있고, 포함되어 있는 경우 사용자 단말(200)로 경고 메시지를 전달할 수 있다. 예를 들면, 복수의 약품은 제1 약품 및 제2 약품을 포함할 수 있고, 제1 약품과 제2 약품은 동시복용 금지 약품 관계일 수 있다. 이러한 경우, 메인 서버(100)는 사용자 단말(200)로 관련된 정보를 전달할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 메인 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터 약품 이미지를 수신하는 시점을 고려하여 약품을 복용해야할 시기에 대한 데이터인 약품 복용시기 데이터를 생성할 수 있다. 그리고, 메인 서버(100)는 약품에 대한 정보를 이용하여 복용시점에 사용자 단말(200)에 알림 메시지를 전달할 수 있다.
메인 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터 복수의 약품 이미지를 특정한 시간 간격을 두고 수신할 수 있다. 예를 들면, 사용자는 오전 9시에 제1 약품 이미지를 사용자 단말(200)로 촬영하여 메인 서버(100)로 전송할 수 있고, 오후 2시에 제2 약품 이미지를 촬영하여 메인 서버(100)로 전송할 수 있으며, 저녁 7시에 제3 약품 이미지를 촬영하여 메인 서버(100)로 전송할 수 있다. 이러한 경우, 메인 서버(100)의 프로세서(110)는 제1 내지 제3 약품 이미지가 포함하는 약품을 각각 인식할 수 있고, 각각의 약품 이미지를 수신한 시점인 오전 9시, 오후 2시 및 저녁 7시 각각에 제1 내지 제3 약품 이미지가 포함하는 약품 각각을 대응시킬 수 있다.
프로세서(110)는 약품 이미지로부터 식별된 약품과 해당 약품 이미지를 수신한 시점에 대한 데이터를 이용하여 사용자가 특정 시간(예를 들면 오전 9시, 오후 2시 및 저녁 7시)에 복용해야할 약품에 대한 데이터인 약품 복용시기 데이터를 생성할 수 있다. 그리고, 메인 서버(100)는 약품 복용시기 데이터를 이용하여 복용시기(복용시점)에 맞추어 사용자 단말(200)로 복용해야할 약품 리스트에 대한 정보를 알림 메시지로 제공할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 메인 서버(100)는 의료기관 서버로부터 사용자의 복용 약품에 대한 정보를 수신하고, 이어서, 메인 서버(100)는 복용 약품에 대한 정보를 이용하여 약품 리스트를 생성할 수 있다.
구체적으로, 약품 이미지 식별 및 정보 제공 시스템(1000)은 사용자 단말(200) 및 메인 서버(100) 이외에 의료기관 서버를 구성으로 더 포함할 수 있다. 의료기관 서버는 약품 이미지가 포함하는 약품을 사용자에게 처방한 의료기관이 운영하는 서버일 수 있다. 메인 서버(100)는 의료기관 서버로부터 사용자의 복용 약품에 대한 정보를 수신할 수 있으며, 예를 들면, 메인 서버(100)는 의료기관 서버로부터 사용자에게 처방된 약품 리스트, 약품의 명칭, 복용방법, 복용시기, 부작용, 주의사항 중 적어도 하나를 포함하는 약품에 대한 정보를 수신할 수 있다. 메인 서버(100)는 단계(S120)에서 약품 이미지로부터 식별한 하나 이상의 약품, 의료기관 서버로부터 수신한 약품에 대한 정보, 저장부(130)에 저장되어 있던 약품에 대한 정보 중 적어도 하나를 이용하여 약품 리스트를 생성할 수 있다. 그리고, 메인 서버(100)는 이러한 정보를 사용자 단말(200)로 전달할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 메인 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터 복용 약품에 대한 정보 및 복용방법에 대한 정보를 수신할 수 있고, 메인 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터 수신한 복용 약품에 대한 정보 및 복용방법에 대한 정보를 이용하여 약품 리스트를 생성할 수 있다. 구체적으로, 메인 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터 사용자가 입력한 복용 약품에 대한 정보 및 복용방법 중 적어도 하나를 수신할 수 있다. 즉, 사용자는 의료기관으로부터 약품을 처방받고 해당 약품에 대하여 자신이 알고 있는 정보, 예를 들면, 복용시기, 복용방법, 주의사항, 부작용 중 적어도 하나를 약품에 대한 정보로서 사용자 단말(200)에 입력할 수 있고, 메인 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터 이러한 정보를 수신할 수 있다. 메인 서버(100)는 단계(S120)에서 약품 이미지로부터 식별한 하나 이상의 약품, 사용자 단말(200)로부터 수신한 약품에 대한 정보, 저장부(130)에 저장되어 있던 약품에 대한 정보 중 적어도 하나를 이용하여 약품 리스트를 생성할 수 있다. 그리고, 메인 서버(100)는 이러한 정보를 사용자 단말(200)로 전달할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 메인 서버(100)는 약품 리스트를 기초로 사용자의 건강상태 정보를 생성할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(110)는 약품 이미지 또는 약품 리스트가 포함하는 하나 이상의 약품의 종류(명칭), 약품이 사용되는 질병을 기초로 사용자에게 진단된 질병의 명칭을 획득할 수 있다. 또한, 프로세서(110)는 앞서 설명한 약품의 복용시기, 복용방법 중 적어도 하나를 이용하여 질병의 정도에 대한 데이터를 생성할 수 있다. 이에, 메인 서버(100)는 질병의 명칭, 질병의 정도에 관한 사용자의 건강상태 정보를 생성할 수 있다. 그리고, 메인 서버(100)는 이러한 정보를 사용자 단말(200)로 전달할 수 있다.
그리고, 메인 서버(100)는 약품 리스트를 기초로 사용자가 주의해야할 환경, 행동 중 적어도 하나에 대한 정보를 생성할 수 있다. 구체적으로, 메인 서버(100)는 약품 리스트, 약품 이미지를 이용하여 질병의 명칭, 질병의 정도에 관한 사용자의 건강상태 정보를 생성할 수 있고, 건강상태 정보를 이용하여 사용자가 주의해야할 환경(날씨, 온도, 습도 등), 주의해야할 행동(운동의 강도, 사용자에게 위험할 수 있는 심박수의 범위, 체온의 범위, 혈당의 범위 등), 사용자에게 추천되는 활동(운동의 강도, 사용자에게 추천되는 심박수의 범위, 체온의 범위, 혈당의 범위 등)에 대한 정보를 생성할 수 있다. 그리고, 메인 서버(100)는 사용자 단말(200)로 주의해야할 환경, 주의해야할 행동, 추천되는 활동에 대한 정보를 전달할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 메인 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터 약품의 복용 전 사용자 단말(200)에 의하여 촬영된 복용할 약품 이미지를 수신할 수 있다. 사용자는 약품을 복용하기에 앞서 복용할 약품을 사용자 단말(200)로 촬영할 수 있고, 사용자 단말(200)은 촬영된 복용할 약품 이미지를 메인 서버(100)로 전달할 수 있다.
이어서, 메인 서버(100)는 인공지능을 이용하여 복용할 약품 이미지가 포함하는 복용할 약품을 식별할 수 있다. 프로세서(110)는 단계(S120)에서 수행한 방법과 동일한 방법으로 복용할 약품 이미지가 포함하는 복용할 약품을 식별할 수 있다. 복용할 약품은 하나 이상의 약품을 포함할 수 있다.
이어서, 메인 서버(100)는 약품에 대한 정보를 이용하여 복용할 약품이 예정된 약품인지 여부를 확인할 수 있다. 메인 서버(100)는 단계(S110) 내지 단계(S140)에서 앞서 설명한 것과 같이 사용자 단말(200)로부터 수신한 약품 이미지로부터 약품을 식별하고, 약품 리스트를 생성할 수 있으며, 이에, 사용자가 약품을 복용해야할 복용시기와 해당 시기에 복용해야할 약품, 즉, 복용이 예정된 약품에 대한 정보를 획득할 수 있다. 그리고, 메인 서버(100)는 복용할 약품 이미지로부터 식별한 복용할 약품이 복용이 예정된 약품과 일치하는지 여부를 판단할 수 있다. 즉, 메인 서버(100)는 복용할 약품 이미지를 수신한 시점에 대응되는 복용시기에 복용해야할 복용이 예정된 약품과 식별된 복용할 약품이 서로 일치하는지 여부를 판단할 수 있다.
이어서, 메인 서버(100)는 복용할 약품이 예정된 약품일 경우 복용 실시 신호를 사용자 단말(200)에 전달하고, 복용할 약품이 예정된 약품이 아닐 경우 복용 불실시 신호 및 복용할 약품에 대한 정보를 사용자 단말(200)에 전달할 수 있다. 구체적으로, 만약 복용할 약품이 복용이 예정된 약품과 동일하다고 판단된 경우, 메인 서버(100)는 사용자가 복용할 수 있다는 신호인 복용 실시 신호를 사용자 단말(200)로 전달하여 사용자에게 복용 가능하다는 것을 알릴 수 있다. 이와 달리, 만약 복용할 약품이 복용이 예정된 약품과 불일치하다고 판단된 경우, 메인 서버(100)는 사용자가 해당 약품을 복용하지 않아야 한다는 신호인 복용 불실시 신호를 사용자 단말(200)로 전달하여 사용자에게 복용하면 안된다는 것을 알릴 수 있다. 이러한 경우, 메인 서버(100)는 복용할 약품 중 복용이 가능한 약품, 즉, 복용이 예정된 약품에 포함된 약품에 대한 정보와, 복용이 불가능한 약품, 즉, 복용이 예정된 약품에 포함되지 않은 약품에 대한 정보를 사용자 단말(200)로 전달할 수 있다. 이러한 정보는 예를 들면, 복용할 약품 이미지에서 복용이 가능한 약품에 체크 표시가 더 추가되고, 복용이 불가능한 약품에는 엑스 표시가 더 추가된 이미지일 수 있다.
일 실시예에 따르면, 메인 서버(100)는 사용자가 약품을 복용해야할 시기, 해당 시기에 복용해야할 약품에 대한 데이터를 생성할 수 있으며, 이러한 데이터를 이용하여 복용시점에 알림 메시지로서 사용자 단말(200)에 복용해야할 약품에 대한 정보를 제공할 수 있다. 복용해야할 약품에 대한 정보를 복용해야할 약품의 리스트를 포함할 수 있고, 이러한 리스트는 약품의 명칭, 약품의 이미지, 크기, 복용방법 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들면, 메인 서버(100)는 복용해야할 약품들에 대한 이미지를 사용자 단말(200)로 전달할 수 있고, 사용자는 이러한 이미지를 확인하여 이미지에 포함된 약품들을 알림 메시지를 수신한 시점인 복용시기에 복용할 수 있다.
이때, 사용자는 사용자 단말(200)을 이용하여 복용해야할 약품들에 대한 이미지가 포함하는 약품 각각을 선택할 수 있고, 선택된 약품은 복용한 약품임을 의미할 수 있다. 메인 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터 복용해야할 약품들 중 선택된 약품에 대한 정보를 수신할 수 있고, 사용자가 선택된 약품을 복용하였음을 확인하고 관련 데이터를 저장부(130)에 저장할 수 있다.
또는, 사용자는 복용할 약품을 사용자 단말(200)의 촬영부를 이용하여 촬영할 수 있고, 메인 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터 복용할 약품의 이미지를 수신할 수 있다. 메인 서버(100)는 복용할 약품의 이미지가 포함하는 복용할 약품을 인공지능을 이용하여 식별할 수 있고, 복용해야할 약품인지 여부를 확인할 수 있다. 이에, 메인 서버(100)는 사용자가 복용해야할 약품을 복용하였음을 확인할 수 있고, 관련 데이터를 저장부(130)에 저장할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 메인 서버(100)는 해당 복용시기에 복용해야할 약품에 대한 사용자의 복용을 완료했다는 체크 신호를 수신하지 못한 경우, 사용자 단말(200), 의료기관 서버, 및 사용자의 보호자 단말 중 적어도 하나에 복용 불완료 신호를 전달하여, 사용자의 약품 복용이 수행되지 못했음을 알릴 수 있다.
일 실시예에 따르면, 메인 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터 약품 이미지를 수신하는 시점을 고려하여 약품을 복용해야할 시기에 대한 데이터인 약품 복용시기 데이터를 생성할 수 있다. 그리고, 메인 서버(100)는 약품에 대한 정보를 이용하여 복용시점에 사용자 단말(200)에 알림 메시지를 전달할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 메인 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터 주위 환경 정보, 사용자의 상태 정보, 사용자의 활동 정보 중 적어도 하나를 수신할 수 있다.
구체적으로, 주위 환경 정보는 사용자 단말(200) 주위의 온도, 습도, 날씨, 조도, 시간 등에 대한 정보를 의미할 수 있다. 그리고, 사용자의 상태 정보는 사용자 단말(200)을 이용하는 사용자의 체온, 심박수, 혈당, 건강 상태(어지러움, 컨디션, 메스꺼움, 복통, 두통, 근육통 등의 건강에 대한 정보) 등에 대한 정보를 의미할 수 있다. 또한, 사용자의 활동 정보는 사용자가 수행한 운동의 종류, 강도, 지속 시간, 운동을 통하여 소비한 열량, 운동시 평균 심박수, 최고 심박수, 최저 심박수 등에 대한 정보를 의미할 수 있다. 메인 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터 실시간으로 사용자가 처한 주위 환경에 대한 주위 환경 정보, 사용자의 현재 상태 정보, 사용자의 최근 활동 정보, 현재 활동 정보 등에 대한 정보를 수신할 수 있다.
이어서, 메인 서버(100)는 약품에 대한 정보, 주위 환경 정보, 사용자의 상태 정보, 사용자의 활동 정보 중 적어도 하나를 이용하여 사용자가 수행하는 위험활동 및 추천활동 중 적어도 하나를 식별할 수 있다. 메인 서버(100)는 약품에 대한 정보, 주위 환경 정보, 사용자의 상태 정보를 이용하여 사용자의 건강 상태를 고려한 사용자에게 위험한 활동, 사용자에게 추천하는 활동을 생성할 수 있다. 이러한 위험활동 및 추천활동은 사용자에게 위험하거나 추천되는 활동(운동)의 종류, 유지 시간, 최고 심박수, 날씨, 온도, 습도 등을 포함할 수 있다. 그리고, 메인 서버(100)는 실시간으로 사용자 단말(200)로부터 수신되는 사용자의 상태 정보, 및 사용자의 활동 정보(즉, 수신되는 해당 시점에서의 사용자의 활동 정보)를 기초로 사용자가 위험 상태인지 여부, 추천 상태인지 여부, 위험 활동을 수행하고 있는지 여부, 및 추천 활동을 수행하고 있는지 여부를 확인할 수 있다.
이어서, 메인 서버(100)는 식별된 위험활동 및 추천활동 중 적어도 하나에 대한 정보를 사용자 단말(200)로 전달할 수 있다. 메인 서버(100)는 사용자가 위험 상태이거나 위험 활동을 수행하고 있다고 판단된 경우, 사용자 단말(200)로 위험 상태 또는 위험 활동에 대한 정보를 전달할 수 있다. 그리고, 메인 서버(100)는 미리 설정된 기간을 초과하여 위험 상태 또는 위험 활동이 지속될 경우, 사용자 단말(200), 의료기관 서버 및 사용자의 보호자 단말 중 적어도 하나로 경고 메시지를 전달할 수 있다.
또한, 메인 서버(100)는 사용자가 추천 상태이거나 추천 활동을 수행하고 있다고 판단된 경우, 사용자 단말(200)로 올바른 추천 상태 또는 활동을 수행하고 있음을 전달할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예는 하나 이상이 서로 결합되어 새로운 실시예를 구성할 수 있음은 물론이다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 인공지능을 이용한 약품 이미지 식별 및 정보 제공 방법은 (a) 메인 서버가, 사용자 단말로부터 사용자 단말에 의하여 촬영된 약품 이미지를 수신하는 단계, (b) 메인 서버가, 인공지능을 이용하여 약품 이미지가 포함하는 하나 이상의 약품을 식별하는 단계, (c) 메인 서버가, 식별된 하나 이상의 악품 각각에 대한 명칭, 복용방법, 부작용 중 적어도 하나를 포함하는 약품에 대한 정보를 생성하는 단계, (d) 메인 서버가, 사용자 단말로 약품에 대한 정보를 전달하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 특징에 따르면, 약품 이미지는 복수의 약품을 촬영한 이미지이고, (c) 단계는, 메인 서버가 복수의 약품에 대한 명칭, 복용방법, 부작용 중 적어도 하나를 포함하는 약품 리스트를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 메인 서버가 의료기관 서버로부터 사용자의 복용 약품에 대한 정보를 수신하는 단계, 및 메인 서버가 복용 약품에 대한 정보를 이용하여 약품 리스트를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 메인 서버가 약품 리스트를 기초로 사용자가 주의해야할 환경, 행동 중 적어도 하나에 대한 정보를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 메인 서버가 약품에 대한 정보를 이용하여 복용시점에 사용자 단말에 알림 메시지를 전달하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 메인 서버가, 사용자 단말로부터 약품의 복용 전 사용자 단말에 의하여 촬영된 복용할 약품 이미지를 수신하는 단계, 메인 서버가, 인공지능을 이용하여 복용할 약품 이미지가 포함하는 복용할 약품을 식별하는 단계, 및 메인 서버가 약품에 대한 정보를 이용하여 복용할 약품이 예정된 약품인지 여부를 확인하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 메인 서버가 사용자 단말로부터 주위 환경 정보, 사용자의 상태 정보, 사용자의 활동 정보 중 적어도 하나를 수신하는 단계, 메인 서버가 약품에 대한 정보, 및 주위 환경 정보, 사용자의 상태 정보, 사용자의 활동 정보 중 적어도 하나를 이용하여 사용자가 수행하는 위험활동 및 추천활동 중 적어도 하나를 식별하는 단계, 및 메인 서버가 식별된 위험활동 및 추천활동 중 적어도 하나에 대한 정보를 사용자 단말로 전달하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시예에 따른 인공지능을 이용한 약품 이미지 식별 및 정보 제공 장치는 약품을 복용하는 사용자가 이용하는 사용자 단말로부터 사용자 단말에 의하여 촬영된 약품 이미지를 수신하도록 구성된 통신부, 인공지능을 이용하여 약품 이미지가 포함하는 하나 이상의 약품을 식별하고, 식별된 하나 이상의 악품 각각에 대한 명칭, 복용방법, 부작용 중 적어도 하나를 포함하는 약품에 대한 정보를 생성하도록 구성된 프로세서, 및 약품 이미지 및 약품에 대한 정보를 저장하도록 구성된 저장부를 포함하며, 통신부는, 사용자 단말로 약품에 대한 정보를 전달하도록 구성될 수 있다.
이상에서, 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시 예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 청구범위뿐만 아니라 이 청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
1000: 인공지능을 이용한 약품 이미지 식별 및 정보 제공 시스템
100: 메인 서버
110: 프로세서
120: 통신부
130: 저장부
200: 사용자 단말

Claims (8)

  1. (a) 메인 서버가, 사용자 단말로부터 상기 사용자 단말에 의하여 촬영된 약품 이미지를 수신하는 단계;
    (b) 상기 메인 서버가, 인공지능을 이용하여 상기 약품 이미지가 포함하는 하나 이상의 약품을 식별하는 단계;
    (c) 상기 메인 서버가, 식별된 상기 하나 이상의 악품 각각에 대한 명칭, 복용방법, 부작용 중 적어도 하나를 포함하는 약품에 대한 정보를 생성하는 단계;
    (d) 상기 메인 서버가, 상기 사용자 단말로 상기 약품에 대한 정보를 전달하는 단계를 포함하고,
    상기 메인 서버가, 상기 사용자 단말로부터 약품의 복용 전 상기 사용자 단말에 의하여 촬영된 복용할 약품 이미지를 수신하는 단계;
    상기 메인 서버가, 상기 인공지능을 이용하여 상기 복용할 약품 이미지가 포함하는 복용할 약품을 식별하는 단계; 및
    상기 메인 서버가 상기 약품에 대한 정보를 이용하여 상기 복용할 약품이 예정된 약품인지 여부를 확인하는 단계를 더 포함하며,
    상기 촬영된 약품 이미지에 제1 약품 및 제2 약품이 포함되어 있고, 상기 제1 약품과 상기 제2 약품이 동시복용 금지 약품 관계에 해당하는 경우,
    상기 메인 서버는, 상기 사용자 단말로 경고 메시지를 전달하며,
    상기 촬영된 약품 이미지에서 복용이 가능한 약품에 대해서는 체크 표시를 추가하고, 복용이 불가능한 약품에는 엑스 표시를 추가한 이미지를 상기 사용자 단말로 전달하며,
    상기 메인 서버는,
    상기 복용할 약품들에 대한 이미지를 상기 사용자 단말로 전달하고, 상기 사용자로 하여금 상기 복용할 약품들에 대한 이미지를 수신한 시점인 복용 시기에 상기 복용할 약품들을 복용하도록 하며,
    상기 복용할 약품들에 대한 이미지에 포함된 소정 약품을 상기 사용자가 선택한 경우, 상기 선택된 소정 약품은 상기 사용자가 복용하였음을 확인하고 이를 저장부에 저장하고,
    상기 복용 시기에 상기 복용할 약품에 대한 상기 사용자의 복용을 완료했다는 체크 신호를 수신하지 못한 경우, 상기 사용자 단말, 의료기관 서버 및 상기 사용자의 보호자 단말 중 적어도 하나에 복용 불완료 신호를 전달하는, 인공지능을 이용한 약품 이미지 식별 및 정보 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 약품 이미지는 복수의 약품을 촬영한 이미지이고,
    상기 (c) 단계는, 상기 메인 서버가 상기 복수의 약품에 대한 명칭, 복용방법, 부작용 중 적어도 하나를 포함하는 약품 리스트를 생성하는 단계를 더 포함하는, 인공지능을 이용한 약품 이미지 식별 및 정보 제공 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 메인 서버가 의료기관 서버로부터 사용자의 복용 약품에 대한 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 메인 서버가 상기 복용 약품에 대한 정보를 이용하여 약품 리스트를 생성하는 단계를 더 포함하는, 인공지능을 이용한 약품 이미지 식별 및 정보 제공 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 메인 서버가 약품 리스트를 기초로 사용자가 주의해야할 환경, 행동 중 적어도 하나에 대한 정보를 생성하는 단계를 더 포함하는, 인공지능을 이용한 약품 이미지 식별 및 정보 제공 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 메인 서버가 상기 약품에 대한 정보를 이용하여 복용시점에 상기 사용자 단말에 알림 메시지를 전달하는 단계를 더 포함하는 인공지능을 이용한 약품 이미지 식별 및 정보 제공 방법.
  6. 삭제
  7. 제1항에 있어서,
    상기 메인 서버가 상기 사용자 단말로부터 주위 환경 정보, 사용자의 상태 정보, 사용자의 활동 정보 중 적어도 하나를 수신하는 단계;
    상기 메인 서버가 상기 약품에 대한 정보, 및 상기 주위 환경 정보, 상기 사용자의 상태 정보, 상기 사용자의 활동 정보 중 상기 적어도 하나를 이용하여 상기 사용자가 수행하는 위험활동 및 추천활동 중 적어도 하나를 식별하는 단계; 및
    상기 메인 서버가 식별된 상기 위험활동 및 상기 추천활동 중 상기 적어도 하나에 대한 정보를 상기 사용자 단말로 전달하는 단계를 더 포함하는, 인공지능을 이용한 약품 이미지 식별 및 정보 제공 방법.
  8. 삭제
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