KR102479479B1 - 메타버스 상에서 사용자 맞춤형 영상광고를 송출하는 서비스 제공 장치 - Google Patents

메타버스 상에서 사용자 맞춤형 영상광고를 송출하는 서비스 제공 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명의 실시 예에 따르면, 메타버스 상에서 사용자 맞춤 영상광고를 송출하는 서비스를 제공하기 위한 장치가 제공된다.
상기 장치는, 사용자의 사용자 단말로부터 사용자의 기본 정보, 위치 정보 및 세부 정보가 포함되는 사용자 정보를 수신하고, 광고 데이터베이스로부터 복수의 광고 정보를 수신하는 정보 수집부; 상기 기본 정보 및 상기 세부 정보를 분석하여, 각 사용자의 선호 분야를 적어도 하나 이상 추출하여 유효 사용자 정보를 결정하고, 상기 유효 사용자 정보 및 상기 광고 정보를 이용하여 추천도를 결정하고, 상기 추천도가 기 설정된 추천도 이상인 광고를 제1 유효광고로 결정하는, 광고 결정부; 및 가상공간을 형성하여 상기 제1 유효광고를 상기 가상공간에 송출하는 광고 송출부를 포함하고, 상기 광고 송출부는, 사용자 위치 정보를 이용하여 사용자의 가상공간을 재현하는 가상공간 생성부; 상기 가상공간 내에 위치하여 상기 제1 유효광고를 송출하는 광고공간을 생성하는 광고공간 생성부를 포함한다.

Description

메타버스 상에서 사용자 맞춤형 영상광고를 송출하는 서비스 제공 장치{A SERVICE PROVIDING APPARATUS THAT TRANSMITS USER-CUSTOMIZED VIDEO ADVERTISEMENTS ON THE METAVERSE}
본 발명은 메타버스 상에서 사용자 맞춤형 영상광고를 송출하는 서비스 제공 장치에 관한 것이다.
본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.
최근 컴퓨터 그래픽 기술을 응용한 가상현실(Virtual Reality), 증강현실(Augmented Reality) 및 혼합현실(Mixed Reality) 기술이 발달하고 있다. 이 때, 가상현실 기술은 컴퓨터를 이용하여 현실 세계에 존재하지 않는 가상 공간을 구축한 후 그 가상 공간을 현실처럼 느끼게 하는 기술을 말하고, 증강현실 또는 혼합현실 기술은 현실 세계 위에 컴퓨터에 의해 생성된 정보를 덧붙여 표현하는 기술, 즉 현실 세계와 가상 세계를 결합함으로써 실시간으로 사용자와 상호작용이 이루어지도록 하는 기술을 말한다.
이들 중 증강현실과 혼합현실 기술은 다양한 분야의 기술(예컨대, 방송 기술, 의료 기술 및 게임 기술 등)들과 접목되어 활용되고 있는데, 증강현실 또는 혼합현실을 사용자에게 제공하는 대표적인 서비스로서, 메타버스(Meta-verse)가 있다.
메타버스는 가공, 추상을 의미하는 '메타(Meta)'와 현실세계를 의미하는 '유니버스(Universe)'의 합성어로 3차원 가상세계를 의미한다. 메타버스는 기존의 가상현실 환경(Virtual reality environment)이라는 용어보다 진보된 개념으로서, 웹과 인터넷 등의 가상세계가 현실세계에 흡수된 증강 현실 환경을 제공한다.
한편, 이러한 변화에 기반하여, 메타버스의 가상공간 또한 광고매체로 활용되고 있다. 그러나, 가상공간을 이용하는 사용자는, 사용자의 선호도와 관계없이 무분별하게 수많은 광고에 노출되므로, 광고를 하더라도 광고 효과가 높지 않다는 문제점이 있다.
이상의 배경기술에 기재된 사항은 발명의 배경에 대한 이해를 돕기 위한 것으로서, 공개된 종래 기술이 아닌 사항을 포함할 수 있다.
본 발명의 목적은 사용자 정보를 이용하여 사용자가 선호하는 분야에 대한 맞춤 광고를 제공하는데 있다.
또한, 본 발명의 다른 목적은 사용자 정보를 이용하여, 사용자에게 익숙한 동선과 장소가 포함된 지역을 재현한 가상공간에, 사용자가 선호하는 분야에 대한 맞춤 광고를 송출하는 것에 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급한 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 실시 예에 따른 메타버스 상에서 사용자 맞춤형 영상광고를 송출하는 서비스 제공 장치는, 사용자의 사용자 단말로부터 사용자의 기본 정보, 위치 정보 및 세부 정보가 포함되는 사용자 정보를 수신하고, 광고 데이터베이스로부터 복수의 광고 정보를 수신하는 정보 수집부; 상기 기본 정보 및 상기 세부 정보를 분석하여, 각 사용자의 선호 분야를 적어도 하나 이상 추출하여 유효 사용자 정보를 결정하고, 상기 유효 사용자 정보 및 상기 광고 정보를 이용하여 추천도를 결정하고, 상기 추천도가 기 설정된 추천도 이상인 광고를 제1 유효광고로 결정하는, 광고 결정부; 및 가상공간을 형성하여 상기 제1 유효광고를 상기 가상공간에 송출하는 광고 송출부를 포함하고, 상기 광고 송출부는, 사용자 위치 정보를 이용하여 사용자의 가상공간을 재현하는 가상공간 생성부; 상기 가상공간 내에 위치하여 상기 제1 유효광고를 송출하는 광고공간을 생성하는 광고공간 생성부를 포함한다.
또한 상기 사용자 정보는, 사용자가 입력한 로그인 아이디, 사용자의 이메일 주소, 나이, 학력 성별, 직종 거주지 및 근무지 등 일 수 있다.
또한, 상기 사용자 정보는, 사용자가 이용하는 각종 인터넷 사이트, SNS 플랫폼 및 OTT 플랫폼에 입력한 키워드, 검색어, 연관 검색어 등을 의미한다.
또한, 상기 광고 결정부는, 하기의 수학식에 기초하여 상기 추천도를 결정하고,
Figure 112022060761873-pat00001
상기 수학식에서, R은 추천도를 의미하며, P는 유효 사용자 정보의 카테고리와 동일한 카테고리에 속하는 광고의 단가, L은 동일한 카테고리에 속하는 광고의 광고기간, C는 동일한 카테고리에 속하는 광고의 광고 송출 횟수, S는 동일한 카테고리에 속하는 광고가 송출되는 플랫폼과 인터넷 사이트의 총 숫자를 의미하며, K1, K2, K3는 각각 P, L, C에 대한 보정계수를 의미한다.
또한, 상기 가상공간 생성부는, 사용자의 이용빈도가 기 설정된 이용빈도 이상인 장소들에서 수집하여 수치화한 지리 정보를 포함하는 상기 사용자 위치 정보를 이용하여, 가상 현실 데이터에 매핑하여 가상공간을 형성할 수 있다.
또한, 상기 광고공간 생성부는, 상기 가상공간 내 형성된 광고판들 각각의 면적 및 상기 가상공간 내에 형성된 광고판들 각각과 상기 가상공간 내 사용자와의 직선거리를 기 학습된 제1 기계학습모델에 입력하고, 상기 제1 기계학습모델로부터 제1 매칭도를 획득하며, 상기 제1 매칭도가 기 설정된 기준 매칭도 이상인 광고공간을 유효광고공간으로 결정하며, 상기 제1 기계학습모델은 랜덤 포레스트 알고리즘에 기초하여 기 학습될 수 있다.
또한, 상기 광고 결정부는, 상기 제1 유효광고, 사용자의 영상광고 스킵 횟수 및 사용자가 영상광고를 스킵하지 않고 시청한 사용자의 영상광고 재생시간을 기 학습된 제2 기계학습모델에 입력하고, 상기 제2 기계학습모델로부터 제2 매칭도를 획득하며, 상기 제2 매칭도가 기 설정된 매칭도 이상인 유효광고를 제2 유효광고로 결정하고, 상기 제2 기계학습모델은 랜덤 포레스트 알고리즘에 기초하여 기 학습될 수 있다.
본 발명에 따르면, 다음과 같은 효과가 발생할 수 있다.
먼저, 광고 정보 및 사용자 정보에 기초하여 유효 사용자 정보를 결정하고, 이를 토대로 사용자가 선호하는 분야와 관련된 맞춤형 영상광고인 제1 유효광고를 제공할 수 있다. 이로 인해, 광고 효과가 증가할 수 있다.
또한, 사용자 정보 및 사용자 위치 정보에 기초하여 사용자에게 익숙한 동선과 장소가 포함된 지역을 가상공간으로 재현하고, 재현한 가상공간에 사용자가 용이하게 인지할 수 있는 광고공간을 결정하여 광고 효과가 증가할 수 있다.
또한, 사용자 위치 정보 및 광고 정보에 기초하여 사용자가 스킵하지 않는 영상광고 중에서 사용자의 재생시간이 상대적으로 긴 광고를 가상공간의 광고공간에 송출하여, 광고 효과가 증가할 수 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
실시예들에 대한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함된, 첨부 도면은 다양한 실시예들을 제공하고, 상세한 설명과 함께 다양한 실시예들의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 영상광고 송출 서비스를 제공하기 위한 시스템에 대한 개요도이다.
도 2는 도 1에 따른 서비스 제공 장치의 기능적 모듈을 예시적으로 나타낸 블록도이다.
도 3은 도 2에 따른 광고 송출부의 기능적 모듈을 예시적으로 나타낸 블록도이다.
도 4는 도 1에 따른 서비스 제공 장치의 동작과정을 도시하는 흐름도이다.
도 5는 도 4의 S160 단계의 구체적인 과정을 도시하는 흐름도이다.
도 6은 도 4의 S170 단계의 구체적인 과정을 도시하는 흐름도이다.
도 7은 도 1에 따른 서비스 제공 장치의 하드웨어 구성을 예시적으로 나타낸 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 일 실시 예에 따른 사용자 맞춤형 영상광고 송출 서비스를 제공하기 위한 시스템에 대한 개요도이다.
도 1을 참조하면, 메타버스 상에서 사용자 맞춤형 영상광고를 송출하는 서비스 제공 장치를 제공하기 위한 시스템은, 네트워크(1), 서비스 제공 장치(100), 사용자 단말(200) 및 광고 데이터베이스(300)를 포함하여 구성될 수 있다.
도시된 실시 예에서, 네트워크(1), 서비스 제공 장치(100), 사용자 단말(200) 및 광고 데이터베이스(300)는 서로 통전 가능하게 연결되나, 이에 한정되는 것은 아니다.
서비스 제공 장치(100)와 사용자 단말(200)은 무선 통신망을 통하여 통전 연결될 수 있다. 예를 들어, 무선 통신망은 LTE(Long Term Evolution), 5G(5 Generation) 및 WiFi 등일 수 있다.
한편, 서비스 제공 장치(100)와 사용자 단말(200)은 무선 통신망을 통해 연동될 수 있으나, 유선 통신망을 통해 연동될 수도 있다. 또한, 유무선 통신망이 결합된 형태로 서비스 제공 장치(100)와 사용자 단말(200) 간에 각종 데이터 등을 송수신할 수 있다. 여기서, 서비스 제공 장치(100)와 사용자 단말(200) 간에 송수신하는 각종 데이터의 예시는 후술하는 본 발명의 실시예들에 따를 수 있다.
구체적으로, 네트워크(1)는 서비스 제공 장치(100)와 사용자 단말(200)간 데이터 송수신을 위해 데이터를 전달하는 역할을 하며, 시스템 구현 방식에 따라 이더넷(Ethernet), xDSL(ADSL, VDSL), HFC(Hybrid Fiber Coaxial Cable), FTTC(Fiber to The Curb), FTTH(Fiber To The Home) 등의 유선 통신 방식을 이용할 수도 있고, WLAN(Wireless LAN), 와이파이(Wi-Fi), 와이브로(Wibro), 와이맥스(WiMAX), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), LTE-A (Long Term Evolution Advanced), 5G (5-Generation) 등의 무선 통신 방식을 이용할 수도 있다.
아울러, 이러한 네트워크(1)는 예컨대, 다수의 접속망(미도시) 및 코어망(미도시)을 포함하며, 외부망, 예컨대 인터넷망(미도시)을 포함하여 구성될 수 있다. 여기서, 접속망(미도시)은 사용자 단말(200)과 유무선 통신을 수행하는 접속망으로서, 예를 들어, BS(Base Station), BTS(Base Transceiver Station), NodeB, eNodeB 등과 같은 다수의 기지국과, BSC(Base Station Controller), RNC(Radio Network Controller)와 같은 기지국 제어기로 구현될 수 있다. 또한, 전술한 바와 같이, 상기 기지국에 일체로 구현되어 있던 디지털 신호 처리부와 무선 신호 처리부를 각각 디지털 유니트(Digital Unit, 이하 DU라 함)와 무선 유니트(Radio Unit, 이하 RU라 함)로 구분하여, 다수의 영역에 각각 다수의 RU(미도시)를 설치하고, 다수의 RU(미도시)를 집중화된 DU(미도시)와 연결하여 구성할 수도 있다.
또한, 접속망(미도시)과 함께 모바일 망을 구성하는 코어망(미도시)은 접속망(미도시)과 외부 망, 예컨대, 인터넷망(미도시)을 연결하는 역할을 수행한다.
이러한 코어망(미도시)은 앞서 설명한 바와 같이, 접속망(미도시) 간의 이동성 제어 및 스위칭 등의 이동통신 서비스를 위한 주요 기능을 수행하는 네트워크 시스템으로서, 서킷 교환(circuit switching) 또는 패킷 교환(packet switching)을 수행하며, 모바일 망 내에서의 패킷 흐름을 관리 및 제어한다. 또한, 코어망(미도시)은 주파수 간 이동성을 관리하고, 접속망(미도시) 및 코어망(미도시) 내의 트래픽 및 다른 네트워크, 예컨대 인터넷 망(미도시)과의 연동을 위한 역할을 수행할 수도 있다. 이러한 코어망(미도시)은 SGW(Serving GateWay), PGW(PDN GateWay), MSC(Mobile Switching Center), HLR(Home Location Register), MME(Mobile Mobility Entity)와 HSS(Home Subscriber Server) 등을 더 포함하여 구성될 수도 있다.
또한, 인터넷망(미도시)은 TCP/IP 프로토콜에 따라서 정보가 교환되는 통상의 공개된 통신망, 즉 공용망을 의미하는 것으로, 사용자 단말(200)과 연결되며, 사용자 단말(200)로부터 제공되는 정보를 코어망(미도시) 및 접속망(미도시)을 거쳐 네트워크(1)로 제공할 수 있고, 반대로 서비스 제공 장치(100)로 제공되는 정보를 코어망(미도시) 및 접속망(미도시)을 거쳐 사용자 단말(200)로 제공할 수도 있다. 그러나, 이에 한정되는 것은 아니며, 서비스 제공 장치(100)는 코어망(미도시)과 일체로 구현될 수도 있다.
또한, 상술한 통신 방식 이외에도 기타 널리 공지되었거나 향후 개발될 모든 형태의 통신 방식을 포함할 수 있다.
사용자 단말(200)은, 서비스 제공 장치(100)가 제공하는 영상광고 송출 서비스를 이용하는 사용자의 단말로서, 서비스 제공 장치(100)에 사용자 정보를 제공할 수 있다. 일 실시 예에서, 사용자 정보는, 기본 정보 및 세부 정보를 포함할 수 있다. 구체적으로 기본 정보는, 사용자의 성별, 사용자의 나이, 사용자의 학력, 사용자의 직종, 사용자의 거주지, 사용자의 근무지, 사용자의 인터넷 로그인 아이디, 사용자의 이메일 주소 등일 수 있으며, 세부 정보는, 사용자가 사용하는 각종 SNS 플랫폼의 이용 정보, OTT(Over The Top) 플랫폼의 이용 정보 등을 포함할 수 있다.
또한, 서비스 제공 장치(100)는, 사용자 단말(200)에 사용자가 상술한 사용자 정보를 입력할 수 있는 사용자 인터페이스(User Interface)를 제공하고, 사용자 단말(200)은, 사용자로부터 입력 받은 사용자 정보를 서비스 제공 장치(100)에 전송할 수 있다.
사용자 단말(200)은 예를 들면, 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio r9ecorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등일 수 있다.
광고 데이터베이스(300)는 여러 제품에 관한 광고 정보를 미리 저장하고 있는 서버로서, 서버에 접속하는 사용자에게 광고 정보를 검색할 수 있는 사용자 인터페이스를 제공한다. 일 실시 예에서, 광고 정보는, 광고 제품, 광고가 송출되는 플랫폼의 종류, 영상광고의 영상 길이, 사용자의 영상광고 스킵(skip) 여부, 영상광고를 스킵하지 않고 시청한 사용자의 영상광고 재생 시간 등을 포함할 수 있다. 서비스 제공 장치(100)는 복수의 광고 데이터베이스(300)들과 통신 가능하게 연결될 수 있다.
서비스 제공 장치(100)는 메타버스 상에서 사용자 맞춤형 영상광고를 송출하는 서비스를 사용자 단말(200)에 제공하기 위한 서버일 수 있다.
먼저, 서비스 제공 장치(100)는, 사용자 단말(200)로부터 수신한 사용자 정보에 기초하여 유효 사용자 정보를 결정할 수 있다.
또한, 서비스 제공 장치(100)는, 광고 데이터베이스(300)로부터 영상광고에 관한 광고 정보를 수집할 수 있다. 일 실시 예에서, 광고 정보는, 광고 제품, 광고가 송출되는 플랫폼의 종류, 영상광고의 영상길이 등을 포함할 수 있다.
또한, 서비스 제공 장치(100)는 유효 사용자 정보 및 광고 정보를 이용하여 사용자가 선호하는 분야와 관련된 영상광고를 제1 유효광고를 결정한다. 제1 유효광고는 서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에 저장된다. 제1 유효광고의 결정에 관한 상세한 설명은 후술하기로 한다.
또한, 서비스 제공 장치(100)는 사용자 정보에 기초하여 사용자에게 익숙한 동선과 장소가 포함된 지역을 가상공간으로 결정한다. 또한, 서비스 제공 장치(100)는 결정된 가상공간 내에서 사용자가 영상광고를 시청하기 위해 가장 적합한 장소들을 영상광고가 송출될 수 있는 광고공간으로 결정한다.
또한 서비스 제공 장치(100)는, 광고 데이터베이스(300)로부터 수신 받은 광고 정보 중, 사용자의 영상광고 스킵(skip) 여부 및 영상광고를 스킵하지 않고 시청한 사용자의 영상광고 재생 시간에 기초하여 제2 유효광고를 결정한다.
도 2는 도 1에 따른 서비스 제공 장치(100)의 기능적 모듈을 예시적으로 나타낸 블록도이며, 도 4는 도 1에 따른 서비스 제공 장치(100)의 동작과정을 도시하는 흐름도이다.
도 2 및 도 4를 참조하면, 서비스 제공 장치(100)는 정보 수집부(101), 광고 결정부(102) 및 광고 송출부(103)를 포함한다.
정보 수집부(101)는 사용자 단말(200)로부터 사용자가 선호하는 광고 분야를 추출하기 위하여 사용자 정보를 수집할 수 있다(S110). 일 실시 예에서, 사용자 정보는, 기본 정보 및 세부 정보를 포함할 수 있다. 구체적으로 기본 정보는, 사용자의 성별, 사용자의 나이, 사용자의 학력, 사용자의 직종, 사용자의 거주지, 사용자의 근무지, 사용자의 인터넷 로그인 아이디, 사용자의 이메일 주소 등일 수 있다. 구체적으로, 세부 정보는, 사용자가 사용하는 각종 SNS 플랫폼의 이용 정보, OTT(Over The Top) 플랫폼의 이용 정보 등을 포함할 수 있다.
광고 결정부(102)는 정보 수집부(101)가 수집한 사용자 정보 중, 사용자 선호 분야와 관련 있는 사용자 정보를 유효 사용자 정보로 결정할 수 있다(S120).
예를 들어, 정보 수집부(101)는 사용자 정보는 사용자가 입력한 로그인 아이디, 사용자의 이메일 주소, 나이, 학력 성별, 직종 거주지 및 근무지 등의 기본 정보를 이용하여 사용자 동일성을 파악한 후, 이를 토대로 동일한 사용자의 세부 정보를 사용자별로 구분하여 저장한다. 일 실시 예에서, 세부 정보는 사용자가 이용하는 각종 인터넷 사이트, SNS 플랫폼 및 OTT 플랫폼에 입력한 키워드, 검색어, 연관 검색어 등을 의미한다.
정보 수집부(101)는 각각의 사용자 별로 구분하여 수집한 정보들을 저장한다. 그리고, 광고 결정부(102)는 정보 수집부(101)가 수집한 정보들을 카테고리화하여, 하나 이상의 카테고리로 분류하여 사용자가 선호하는 분야에 대한 유효 사용자 정보를 결정한다.
예를 들어, 정보 수집부(101)가 수집한 개별 사용자의 정보가 "만년필, 볼펜"이라면 해당 정보로부터 "문구"라는 카테고리로 분류하여 유효 사용자 정보로 저장되며, 정보 수집부(101)가 수집한 개별 사용자의 정보가 "전기자동차, 주행거리, 연비"이라면 해당 정보로부터 "자동차"라는 카테고리로 분류하여 유효 사용자 정보로 저장된다.
한편 정보 수집부(101)는 광고 데이터베이스(300)로부터 영상광고에 관한 광고 정보를 수집할 수 있다(S130). 일 실시 예에서, 광고 정보는, 광고 제품 종류, 제품 브랜드, 해당 제품의 가격, 광고가 송출되는 플랫폼의 종류, 광고가 송출되는 플랫폼과 인터넷 사이트의 총 숫자, 영상광고의 영상길이 등을 포함할 수 있다.
광고 결정부(102)는, 수집한 광고 정보 및 저장된 유효 사용자 정보를 이용하여 사용자가 선호하는 분야와 관련된 영상광고를 제1 유효광고를 결정한다(S140).
구체적으로, 유효 사용자 정보 및 광고 정보를 이용하여 추천도를 결정하며, 결정된 추천도를 이용하여, 사용자 단말(200)에 제공할 영상광고를 결정할 수 있다.
일 실시 예에서, 추천도가 기 설정된 추천도보다 높은 광고를 제1 유효광고로 결정한다.
추천도는 수학식 1에 의해 결정될 수 있다.
Figure 112022060761873-pat00002
상기 수학식 1에서, R은 추천도를 의미하며, P는 유효 사용자 정보의 카테고리와 동일한 카테고리에 속하는 광고의 단가, L은 동일한 카테고리에 속하는 광고의 광고기간, C는 동일한 카테고리에 속하는 광고의 광고 송출 횟수, S는 동일한 카테고리에 속하는 광고가 송출되는 플랫폼과 인터넷 사이트의 총 숫자를 의미하며, K1, K2, K3는 각각 P, L, C에 대한 보정계수를 의미한다.
K1은, 광고의 평균 단가가 0만원 이상 10만원 미만일때는 0.1, 10만원 이상 100만원 미만 사이일때는 0.2, 100만원 이상 1000만원 미만일때는 0.3, 1000만원 이상 1억원 미만일때는 0.4, 1억원이상 10억원 미만일때는 0.5를 의미한다.
K2는, 광고 기간이 7일 미만인 경우 7, 7일 이상 30일 미만인 경우 3, 30일 이상 100일 미만인 경우 10, 100일 이상 365일 미만인 경우 3.65를 의미한다.
K3는, 0~1사이 임의의 값을 가지며, 광고 송출 횟수가 높을수록 큰 값을 가진다.
상술한 추천도에 의하여 결정된 제1 유효광고는 서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에 저장된다.
광고 송출부(103)는 가상공간을 형성하며, 저장된 제1 유효광고를 가상공간에 제공할 수 있다.
구체적으로, 광고 송출부(103)는, 사용자 정보에 기초하여 사용자에게 익숙한 동선과 장소가 포함된 지역을 가상공간으로 결정한다. 이를 위해, 사용자의 위치 정보를 이용하여 가상현실 데이터에 매핑하기 위한 지도 상 구역을 설정하고, 사용자의 GIS 정보를 가상공간에 3D 형태로 재현하여 가상공간을 형성할 수 있다.
또한, 광고 송출부(103)는 결정된 가상공간 내에서 사용자가 영상광고를 시청하기 위해 가장 적합한 영역들을 영상광고가 송출될 수 있는 광고공간으로 결정한다.
도 3은 도 2에 따른 광고 송출부(103)의 기능적 모듈을 예시적으로 나타낸 블록도이다.
도 3 및 도 4를 참조하면, 광고 송출부(103)는 가상공간 생성부(104) 및 광고공간 생성부(105)를 포함한다.
가상공간 생성부(104)는 사용자 위치 정보를 이용하여 사용자의 가상공간을 형성한다(S150).
일 실시 예에서, 사용자의 위치 정보는 사용자의 GIS(Geographic Information System)정보일 수 있다. 구체적으로, 사용자의 GIS 정보는, 사용자의 거주지 및 근무지 등 사용자의 이용빈도가 기 설정된 이용빈도 이상인 장소들에서 수집한 각종 지리 정보가 수치화되어 데이터베이스에 입력, 저장되는 정보이다.
예를 들어, 가상공간 생성부(104)는, 사용자의 이용빈도는 하루에 8시간 이상 머무르는 경우 또는 일주일에 4회 이상 방문하는 경우를 기 설정된 이용빈도로 설정할 수 있다.
가상공간 생성부(104)는 사용자의 위치 정보를 이용하여 가상현실 데이터에 매핑하기 위한 위치를 설정하고, 사용자의 GIS 정보를 가상공간의 매핑하기 위한 위치에서 3D 형태로 재현하여 가상공간을 형성할 수 있다.
또한, 가상공간 생성부(104)는 가상공간 생성부(104)가 생성한 가상공간에, 사용자 단말(200)을 통한 사용자 움직임이나 사용자의 사용자 단말(200) 조작과 연동하여 가상공간 내부를 움직이는 아바타를 생성할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 하루 9시간 이상 머물며 근무하는 근무지가 "선릉역 부근"이며, 사용자가 주 4회 이상 "선릉역 근처 특정 카페"를 방문하는 경우, 선릉역 부근에 위치하는 사용자의 근무지, 사용자가 주 4회 이용하는 선릉역 근처 특정 카페, 사용자의 근무지와 선릉역 근처 특정 카페 사이 이동 동선 등이 가상공간에 3D 형태로 구현될 수 있다.
광고공간 생성부(105)는 가상공간 내에 위치하는 광고공간을 형성한다(S160).
일 실시 예에서, 광고공간 생성부(105)는 상술한 제1 유효광고가 가상공간 내에 송출되는 영역을 광고공간으로 결정할 수 있다. 또한, 가상공간 내에 형성된 광고공간은 후술할 제2 유효광고가 가상공간 내에 송출되는 광고영역일 수 있다.
또한, 일 실시 예에서, 광고공간은, 가상공간 내에 재현된 빌딩이 실제공간에서 광고판을 벽면에 구비하고 있는 빌딩이라면, 가상공간 내에서도 동일한 빌딩의 동일한 위치에 광고판이 형성되어 가상공간 내에서 재현될 수 있다. 이때, 가상공간 내에 형성된 각각의 광고판의 면적, 광고판이 형성된 높이 정보가 광고공간 생성부(105) 데이터베이스에 저장된다.
도 5는 도 4의 S160 단계의 구체적인 과정을 도시하는 흐름도이다.
도 4 및 도 5를 참조하면, 광고공간 생성부(105)가 생성한 가상공간의 GIS(Geographic Information System)정보로부터, 가상공간 내에서 형성 가능한 광고공간을 추출할 수 있다(S161).
또한, 일 실시 예에서, 광고공간은, 가상공간 내에 재현된 빌딩이 실제공간에서 광고판을 벽면에 구비하고 있는 빌딩이라면, 가상공간 내에서도 동일한 빌딩의 동일한 위치에 광고판이 형성되어 가상공간 내에서 재현될 수 있다. 이때, 가상공간 내에 형성된 각각의 광고판의 면적, 광고판이 형성된 위치 정보가 광고공간 생성부(105) 데이터베이스에 저장된다.
광고공간 생성부(105)는, 가상공간 내에 형성된 광고판들 각각의 면적 및 가상공간 내에 형성된 광고판들 각각과 가상공간 내 사용자와의 직선거리를 기 학습된 제1 기계학습모델에 입력하고, 제1 기계학습모델로부터 광고공간에 대응하는 제1 매칭도를 획득할 수 있다(S162).
광고공간 생성부(105)는 학습데이터들로 구성된 학습데이터셋에 대한 랜덤 포레스트(Random Forest) 분석을 통해 제1 기계학습모델을 생성할 수 있다. 일 실시 예에서, 광고공간 생성부(105)는, RFR(Random Forest Regressor) 알고리즘을 통해, 가상공간 내에 형성된 광고판들 각각의 면적 및 가상공간 내에 형성된 광고판들 각각과 가상 공간 내 사용자와의 직선거리로부터 제1 매칭도가 산출되도록 제1 기계학습모델을 학습시킨다.
RFR(Random Forest Regressor)은 회귀 분석에 사용되는 앙상블 학습 방법의 일종으로서, 학습 과정에서 구성된 다수의 결정 트리로부터 평균 예측치를 출력한다.
일 실시 예에서, 광고공간 생성부(105)는, 광고공간 중 제1 매칭도가 기 설정된 매칭도 이상인 광고공간을 유효광고공간으로 결정한다(S163).
일 실시 예에서, 광고공간 생성부(105)는, 제1 매칭도가 네번째로 큰 광고공간의 제1 매칭도를 기 설정된 기준 매칭도로 설정할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.
이를 통해, 가상공간 내에 형성된 광고판들 각각의 면적 및 가상공간 내에 형성된 광고판들 각각과 가상공간 내 사용자와의 직선거리를 고려하여, 우선적으로 광고가 송출되어야 하는 광고공간을 유효광고공간으로 결정할 수 있다. 예를 들어, 가상공간 내에 형성된 광고판의 면적이 상대적으로 크고, 가상공간 내에 형성된 광고판과 가상공간 내 사용자의 직선거리가 상대적으로 짧은 광고공간의 제1 매칭도가 상대적으로 높게 산출될 수 있다.
또한, 결정된 유효광고공간은 가상공간 내에 재현되어 사용자 단말(200)에 제공될 수 있다. 이를 통해, 사용자는 자신의 동선과 근접하여 익숙한 가상공간 내에서 유효광고공간을 통하여 송출되는 광고를 인지할 수 있다. 이때 유효광고공간에는 상술한 제1 유효광고가 송출될 수 있다.
도 6은 도 4의 S170 단계의 구체적인 과정을 도시하는 흐름도이다.
도 4 및 도 6을 참조하면, 광고 결정부(102)는 광고 데이터베이스(300)로부터 수신 받은 광고 정보 중 사용자의 영상광고 스킵(skip) 여부 및 영상광고를 스킵하지 않고 시청한 사용자의 영상광고 재생 시간에 기초하여 제2 유효광고를 결정한다(S170).
광고 결정부(102)는, 제1 유효광고, 사용자의 영상광고 스킵 횟수 및 사용자가 영상광고를 스킵하지 않고 시청한 사용자의 영상광고 재생시간을 기 학습된 제2 기계학습모델에 입력하고, 제2 기계학습모델로부터 유효광고에 대응하는 제2 매칭도를 획득할 수 있다(S171).
광고 결정부(102)는 학습데이터들로 구성된 학습데이터셋에 대한 랜덤 포레스트(Random Forest) 분석을 통해 제2 기계학습모델을 생성할 수 있다. 일 실시 예에서, 광고 결정부(102)는, RFR(Random Forest Regressor) 알고리즘을 통해, 유효광고에 대응하는 제2 매칭도가 산출되도록 제2 기계학습모델을 학습시킨다.
RFR(Random Forest Regressor)은 회귀 분석에 사용되는 앙상블 학습 방법의 일종으로서, 학습 과정에서 구성된 다수의 결정 트리로부터 평균 예측치를 출력한다.
일 실시 예에서, 광고 결정부(102)는, 광고공간 중 제2 매칭도가 기 설정된 매칭도 이상인 유효광고를 제2 유효광고로 결정한다(S172).
일 실시 예에서, 광고공간 생성부(105)는, 제2 매칭도가 세번째로 큰 유효광고의 제2 매칭도를 기 설정된 기준 매칭도로 설정할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니다.
이를 통해, 제1 유효광고, 사용자의 영상광고 스킵 횟수 및 사용자가 영상광고를 스킵하지 않고 시청한 사용자의 영상광고 재생시간을 고려하여, 사용자에게 우선적으로 송출되어야 하는 유효광고를 제2 유효광고로 결정할 수 있다.
예를 들어, 제1 유효광고들 중에서, 사용자의 영상광고 스킵 횟수가 상대적으로 적고, 사용자의 영상광고 연속재생시간이 상대적으로 길수록 유효광고의 제2 매칭도가 상대적으로 높게 산출될 수 있다.
또한, 결정된 제2 유효광고는 가상공간 내의 유효광고공간에 송출되고, 사용자는 자신의 선호 분야에 대한 맞춤형 영상광고를 유효광고공간을 통하여 인지할 수 있다.
도 7은 도 1에 따른 광고 제공 장치의 하드웨어 구성을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 7을 참조하면, 서비스 제공 장치(100)는, 적어도 하나의 프로세서(110) 및 상기 적어도 하나의 프로세서(110)가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함할 수 있다.
상기 적어도 하나의 동작은 전술한 서비스 제공 장치(100)의 구성부들(101~105)이나 기타 기능 또는 동작 방법을 포함할 수 있다.
여기서 적어도 하나의 프로세서(110)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(120) 및 저장 장치(160) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다.
예를 들어, 메모리(120)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중 하나일 수 있고, 저장 장치(160)는, 플래시메모리(flash-memory), 하드디스크 드라이브(HDD), 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), 또는 각종 메모리 카드(예를 들어, micro SD 카드) 등일 수 있다.
또한, 장치(100)는, 무선 네트워크를 통해 통신을 수행하는 송수신 장치(transceiver)(130)를 포함할 수 있다. 또한, 장치(100)는 입력 인터페이스 장치(140), 출력 인터페이스 장치(150), 저장 장치(160) 등을 더 포함할 수 있다. 장치(100)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus, 170)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.
장치(100)의 예를 들면, 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등일 수 있다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (5)

  1. 메타버스 상에서 사용자 맞춤 영상광고를 송출하는 서비스를 제공하기 위한 장치로서,
    사용자의 사용자 단말로부터 사용자의 기본 정보, 위치 정보 및 세부 정보가 포함되는 사용자 정보를 수신하고, 광고 데이터베이스로부터 복수의 광고 정보를 수신하는 정보 수집부;
    상기 기본 정보 및 상기 세부 정보를 분석하여, 각 사용자의 선호 분야를 적어도 하나 이상 추출하여 유효 사용자 정보를 결정하고, 상기 유효 사용자 정보 및 상기 광고 정보를 이용하여 추천도를 결정하고, 상기 추천도가 기 설정된 추천도 이상인 광고를 제1 유효광고로 결정하는, 광고 결정부; 및
    가상공간을 형성하여 상기 제1 유효광고를 상기 가상공간에 송출하는 광고 송출부를 포함하고,
    상기 광고 송출부는,
    사용자 위치 정보를 이용하여 사용자의 가상공간을 재현하는 가상공간 생성부;
    상기 가상공간 내에 위치하여 상기 제1 유효광고를 송출하는 광고공간을 생성하는 광고공간 생성부를 포함하고,
    상기 광고 결정부는,
    하기의 수학식에 기초하여 상기 추천도를 결정하고,
    Figure 112022079086390-pat00011

    상기 수학식에서, R은 추천도를 의미하며, P는 유효 사용자 정보의 카테고리와 동일한 카테고리에 속하는 광고의 단가, L은 동일한 카테고리에 속하는 광고의 광고기간, C는 동일한 카테고리에 속하는 광고의 광고 송출 횟수, S는 동일한 카테고리에 속하는 광고가 송출되는 플랫폼과 인터넷 사이트의 총 숫자를 의미하며, K1, K2, K3는 각각 P, L, C에 대한 보정계수를 의미하고,
    상기 광고 결정부는,
    상기 제1 유효광고, 사용자의 영상광고 스킵 횟수 및 사용자가 영상광고를 스킵하지 않고 시청한 사용자의 영상광고 재생시간을 기 학습된 제2 기계학습모델에 입력하고, 상기 제2 기계학습모델로부터 제2 매칭도를 획득하며,
    상기 제2 매칭도가 기 설정된 매칭도 이상인 유효광고를 제2 유효광고로 결정하고,
    상기 제2 기계학습모델은 랜덤 포레스트 알고리즘에 기초하여 기 학습되는,
    장치.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 가상공간 생성부는,
    사용자의 이용빈도가 기 설정된 이용빈도 이상인 장소들에서 수집하여 수치화한 지리 정보를 포함하는 상기 사용자 위치 정보를 이용하여, 가상 현실 데이터에 매핑하여 가상공간을 형성하는,
    장치.
  4. ◈청구항 4은(는) 설정등록료 납부시 포기되었습니다.◈
    제1항에 있어서,
    상기 광고공간 생성부는,
    상기 가상공간 내 형성된 광고판들 각각의 면적 및 상기 가상공간 내에 형성된 광고판들 각각과 상기 가상공간 내 사용자와의 직선거리를 기 학습된 제1 기계학습모델에 입력하고, 상기 제1 기계학습모델로부터 제1 매칭도를 획득하며, 상기 제1 매칭도가 기 설정된 기준 매칭도 이상인 광고공간을 유효광고공간으로 결정하며,
    상기 제1 기계학습모델은 랜덤 포레스트 알고리즘에 기초하여 기 학습되는,
    장치.
  5. 삭제
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100135968A (ko) * 2008-04-30 2010-12-27 인터트러스트 테크놀로지즈 코포레이션 데이터 수집 및 타겟팅된 광고 시스템 및 방법
KR20180124002A (ko) * 2018-11-12 2018-11-20 에스케이플래닛 주식회사 광고 제공 방법, 이를 위한 광고 제공 장치
KR102118042B1 (ko) * 2019-01-17 2020-06-02 주식회사 아드리엘 인공 지능 기반의 광고 디자인 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치
JP2021163287A (ja) * 2020-03-31 2021-10-11 エイベックス・テクノロジーズ株式会社 拡張現実システム
JP2021189819A (ja) * 2020-06-01 2021-12-13 株式会社電通 広告表示システム
KR20220013763A (ko) * 2020-07-27 2022-02-04 최서준 딥러닝, 머신러닝 기술 기반의 가상 공간 상의 데이터 사이언스 시스템
US20220067792A1 (en) * 2020-08-31 2022-03-03 HYPE AR, Inc. System and method for generating visual content associated with tailored advertisements in a mixed reality environment

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100135968A (ko) * 2008-04-30 2010-12-27 인터트러스트 테크놀로지즈 코포레이션 데이터 수집 및 타겟팅된 광고 시스템 및 방법
KR20180124002A (ko) * 2018-11-12 2018-11-20 에스케이플래닛 주식회사 광고 제공 방법, 이를 위한 광고 제공 장치
KR102118042B1 (ko) * 2019-01-17 2020-06-02 주식회사 아드리엘 인공 지능 기반의 광고 디자인 방법 및 이러한 방법을 수행하는 장치
JP2021163287A (ja) * 2020-03-31 2021-10-11 エイベックス・テクノロジーズ株式会社 拡張現実システム
JP2021189819A (ja) * 2020-06-01 2021-12-13 株式会社電通 広告表示システム
KR20220013763A (ko) * 2020-07-27 2022-02-04 최서준 딥러닝, 머신러닝 기술 기반의 가상 공간 상의 데이터 사이언스 시스템
US20220067792A1 (en) * 2020-08-31 2022-03-03 HYPE AR, Inc. System and method for generating visual content associated with tailored advertisements in a mixed reality environment

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