CN106407361A - 基于人工智能的推送信息的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了基于人工智能的推送信息的方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：获取用户的用户特征信息；确定与所述用户特征信息匹配的待推送信息；使用聊天机器人服务器向所述用户推送所述待推送信息。该实施方式提高了用户获取信息的便捷性，并增强了所获取信息的针对性。

Description

基于人工智能的推送信息的方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及基于人工智能的推送信息的方法和装置。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)成为现代科技发展的一个重要方向。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以使得信息处理更具有针对性。信息推送，又称为“网络广播”，是通过一定的技术标准或协议，在互联网上通过推送用户需要的信息来减少信息过载的一项技术。信息推送技术通过主动推送信息给用户，可以减少用户在网络上搜索所花的时间。

然而，现有的信息推送方式通常是向所有的用户推送同样的信息，从而，存在所推送的信息无法满足用户的个性化需求，并且所推送的信息分布在不同的应用程序上，使得用户无法及时获取到所需要的推送信息。

发明内容

本申请的目的在于提出一种改进的基于人工智能的推送信息的方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种基于人工智能的推送信息的方法，所述方法包括：获取用户的用户特征信息；确定与所述用户特征信息匹配的待推送信息；使用聊天机器人服务器向所述用户推送所述待推送信息。

在一些实施例中，所述获取用户的用户特征信息，包括：获取所述用户所使用终端的终端位置信息；根据所述终端位置信息确定所述用户所处的地理位置；以及所述确定与所述用户特征信息匹配的待推送信息，包括：确定与所述用户所处的地理位置所匹配的待推送信息。

在一些实施例中，所述确定与所述用户所处的地理位置所匹配的待推送信息，包括以下一项或多项：若所述用户处于商区，则将所述商区预设范围内商家的团购信息和/或优惠信息确定为待推送信息；若所述用户处于风景区，则将所述风景区的注意事项信息和/或景点推荐信息确定为待推送信息；若所述用户处于家中，则将用于询问用户是否需要购买外卖的询问信息确定为待推送信息。

在一些实施例中，所述用户特征信息包括所述用户所关注的各个媒体信息资源以及所述用户对已关注媒体信息资源的历史关注度；以及所述确定与所述用户特征信息匹配的待推送信息，包括：确定与已关注媒体信息资源关联的用户未关注媒体信息资源，并获取用户未关注媒体信息资源与已关注媒体信息资源之间的相关度；根据所述历史关注度与所述相关度，确定为用户未关注媒体信息资源的推荐优先级；按照推荐优先级从高到低的顺序，选取预设数目的用户未关注媒体信息资源；将对所选取的用户未关注媒体信息资源的推荐信息确定为待推送信息。

在一些实施例中，所述获取用户的用户特征信息，包括：获取所述用户对媒体信息资源类站点进行访问时所访问的网址；解析所述网址，提取出所述网址所对应媒体信息资源的资源标识；将所述用户对所述网址的访问量确定为所述用户对所述资源标识所指示的媒体信息资源的历史关注度。

在一些实施例中，所述媒体信息资源包括以下任一项：书籍类资源、影视类资源、歌曲类资源、游戏类资源。

在一些实施例中，所述用户特征信息包括所述用户的用户身份信息，所述用户身份信息包括用户性别信息、用户星座信息中的一项或多项；以及所述确定与所述用户特征信息匹配的待推送信息，包括：选取与所述用户身份信息匹配的信息作为待推送信息。

在一些实施例中，所述获取用户的用户特征信息，包括：获取所述聊天机器人服务器与所述用户进行交互的历史交互信息；分析所述历史交互信息，以生成所述用户特征信息。

第二方面，本申请提供了一种基于人工智能的推送信息的装置，所述装置包括：获取单元，用于获取用户的用户特征信息；确定单元，用于确定与所述用户特征信息匹配的待推送信息；推送单元，用于使用聊天机器人服务器向所述用户推送所述待推送信息。

在一些实施例中，所述获取单元用于：获取所述用户所使用终端的终端位置信息；根据所述终端位置信息确定所述用户所处的地理位置；以及所述确定单元用于：确定与所述用户所处的地理位置所匹配的待推送信息。

在一些实施例中，所述确定单元进一步用于执行以下一项或多项：若所述用户处于商区，则将所述商区预设范围内商家的团购信息和/或优惠信息确定为待推送信息；若所述用户处于风景区，则将所述风景区的注意事项信息和/或景点推荐信息确定为待推送信息；若所述用户处于家中，则将用于询问用户是否需要购买外卖的询问信息确定为待推送信息。

在一些实施例中，所述用户特征信息包括所述用户所关注的各个媒体信息资源以及所述用户对已关注媒体信息资源的历史关注度；以及所述确定单元用于：确定与已关注媒体信息资源关联的用户未关注媒体信息资源，并获取用户未关注媒体信息资源与已关注媒体信息资源之间的相关度；根据所述历史关注度与所述相关度，确定为用户未关注媒体信息资源的推荐优先级；按照推荐优先级从高到低的顺序，选取预设数目的用户未关注媒体信息资源；将对所选取的用户未关注媒体信息资源的推荐信息确定为待推送信息。

在一些实施例中，所述获取单元用于：获取所述用户对媒体信息资源类站点进行访问时所访问的网址；解析所述网址，提取出所述网址所对应媒体信息资源的资源标识；将所述用户对所述网址的访问量确定为所述用户对所述资源标识所指示的媒体信息资源的历史关注度。

在一些实施例中，所述媒体信息资源包括以下任一项：书籍类资源、影视类资源、歌曲类资源、游戏类资源。

在一些实施例中，所述用户特征信息包括所述用户的用户身份信息，所述用户身份信息包括用户性别信息、用户星座信息中的一项或多项；以及所述确定单元用于：选取与所述用户身份信息匹配的信息作为待推送信息。

在一些实施例中，所述获取单元进一步用于：获取所述聊天机器人服务器与所述用户进行交互的历史交互信息；分析所述历史交互信息，以生成所述用户特征信息。

本申请提供的基于人工智能的推送信息的方法和装置，通过将用户特征信息确定相匹配的待推送信息，并通过聊天机器人服务器推送给用户，这使得用户通过聊天机器人应用即可获取到各种满足自身需要的推送信息，不需要访问不同的站点或应用即可得到相匹配类别的推送信息，提高了用户获取信息的便捷性，并增强了所获取信息的针对性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的基于人工智能的推送信息的方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的基于人工智能的推送信息的方法的一个应用场景的示意图；

图4是根据本申请的基于人工智能的推送信息的方法的又一个实施例的流程图；

图5是根据本申请的基于人工智能的推送信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图6是适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的基于人工智能的推送信息的方法或装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104、106，聊天机器人服务器105以及信息搜索服务器107。网络104、106分别用以在终端设备101、102、103和聊天机器人服务器105之间以及聊天机器人服务器105与信息搜索服务器107提供通信链路的介质。网络104、106可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与聊天机器人服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如网页浏览器应用、聊天机器人应用等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持聊天机器人应用的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving PictureExperts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPicture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

聊天机器人服务器105可以是对终端设备101、102、103上的聊天机器人应用提供支持的后台服务器。后台服务器可以对用户通过终端设备101、102、10所发送的交互信息进行回复，也可以主动向终端设备101、102、10推送信息。信息搜索服务器107可以是提供信息搜索服务功能的服务器。信息搜索服务器107可以根据一定规则进行信息搜索，并可以将所搜索的信息通过聊天机器人服务器105推送给终端设备101、102、103。

需要说明的是，本申请实施例所提供的基于人工智能的推送信息的方法一般由信息搜索服务器107执行，相应地，基于人工智能的推送信息的装置一般设置于信息搜索服务器107中。

应该理解，图1中的终端设备、网络、聊天机器人服务器和信息搜索服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络、聊天机器人服务器和信息搜索服务器。并且，聊天机器人服务器和信息搜索服务器也可以是由同一个服务器充当。

继续参考图2，示出了根据本申请的基于人工智能的推送信息的方法的一个实施例的流程200。所述的基于人工智能的推送信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取用户的用户特征信息。

在本实施例中，基于人工智能的推送信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的信息搜索服务器)可以通过各种方式获取用户特征信息。该用户特征信息可以是由用户直接提交的信息，也可以是对用户发送的信息进行进一步分析得到的，还可以是对用户的操作行为进行分析得到的。

步骤202，确定与用户特征信息匹配的待推送信息。

在本实施例中，基于步骤201中得到的用户特征信息，上述电子设备(例如图1所示的信息搜索服务器)可以根据该用户特征信息进行搜索，得到与用户特征信息相匹配的待推送信息。需要说明的是，电子设备可以在整个互联网进行信息搜索，也可以仅在预先设定的一个或多个网站进行信息搜索。

步骤203，使用聊天机器人服务器向用户推送待推送信息。

在本实施例中，基于步骤202所确定的待推送信息，电子设备可以将该待推送信息通过聊天机器人服务器推送给用户。即，电子设备先将该待推送信息发送给聊天机器人服务器，再由聊天机器人服务器发送给用户。如此，即可在终端所运行的聊天机器人应用上展示该待推送消息，可以通过与用户聊天的场景下将信息推送给用户，增加了聊天机器人应用的使用频率，提高了用户对聊天类机器人应用的黏度。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述步骤201包括：获取用户所使用终端的终端位置信息；根据终端位置信息确定用户所处的地理位置；以及步骤202包括：确定与用户所处的地理位置所匹配的待推送信息。在该实现方式中，电子设备可以首先获取用户所使用终端的终端位置信息，该终端位置信息可以是由终端通过GPS(Global PositioningSyste，全球定位系统)采集到并上传至电子设备的位置数据，也可以是电子设备获取到的终端IP地址等能标识地理位置的网络信息。在得到终端位置信息后，电子设备可以进行进一步分析，以确定用户所处的地理位置，例如商区、景点或家等地理位置。在执行步骤202时，电子设备即可以根据用户所处的地理位置在信息库中进行筛选，确定与地理位置相匹配的待推送信息。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述确定与用户所处的地理位置所匹配的待推送信息，包括以下一项或多项：若用户处于商区，则将商区预设范围内商家的团购信息和/或优惠信息确定为待推送信息；若用户处于风景区，则将风景区的注意事项信息和/或景点推荐信息确定为待推送信息；若用户处于家中，则将用于询问用户是否需要购买外卖的询问信息确定为待推送信息。

继续参见图3，图3是本实现方式中一种应用场景的示意图。在图3的应用场景中，电子设备在根据终端位置信息确定用户在中关村商区后，可以在团购网站搜索中关村附近的餐厅信息，然后通过聊天机器人服务器将搜索到的餐厅信息推送给用户，使用户可以在聊天机器人应用上直接查看到相关的餐厅信息。

在本实施例的一些可选实现方式中，用户特征信息包括用户所关注的各个媒体信息资源以及用户对已关注媒体信息资源的历史关注度；以及步骤202具体包括：确定与已关注媒体信息资源关联的用户未关注媒体信息资源，并获取用户未关注媒体信息资源与已关注媒体信息资源之间的相关度；根据历史关注度与相关度，确定为用户未关注媒体信息资源的推荐优先级；按照推荐优先级从高到低的顺序，选取预设数目的用户未关注媒体信息资源；将对所选取的用户未关注媒体信息资源的推荐信息确定为待推送信息。其中，用户关注过的媒体信息资源可以通过分析用户在网站进行信息搜索行为所用的关键词进行确定。实践中，可以通过搜索query模板与搜索关键词进行匹配，以确定媒体信息资源。例如，用“<小说名>最新章节”这一用于挖掘所关注小说的query模板，即可从用户输入的搜索关键词“搜神记最新章节”提取出用户所关注的小说为“搜神记”。历史关注度可以由用户对媒体信息资源的关注次数或关注天数表征的数值。实践中，可以通过搜索次数或天数确定历史关注度。相关度可以根据不同的媒体信息资源是否是同一个作者、同一个演员主演、同一个导演或同一个影视公司出品等指标标定的数值。

在本实施例的一些可选实现方式中，步骤201包括：获取用户对媒体信息资源类站点进行访问时所访问的网址；解析网址，提取出网址所对应媒体信息资源的资源标识；将用户对网址的访问量确定为用户对资源标识所指示的媒体信息资源的历史关注度。在该实现方式中，电子设备可以通过分析用户所访问的网址确定用户所关注的媒体信息资源，并根据访问量确定对媒体信息资的历史关注度。实践中，可以通过url模板分析用户所访问的网址，以确定用户所关注的媒体信息资源的标识。例如，可以通过小说的url模板分析用户访问过的网址http://www.example.com/Book/2502372.aspx，分析出“2502372”表示对应站点下的小说id，根据此id能唯一对应到一部小说，从而确定用户关注过这部小说。

可选的，上述媒体信息资源包括以下任一项：书籍类资源、影视类资源、歌曲类资源、游戏类资源。

以影视类资源为例，用户所关注的影视资源包括电影A、电视剧B、网络剧C，且用户对电影A、电视剧B、网络剧的历史关注度分别为F(A)、F(B)、F(C)。电子设备在执行步骤202时，获取分别与A、B、C关联的电影X、Y、Z，且获取各个相关度SIM(A，X)、SIM(B，Y)、SIM(C，Y)；然后，电子设备将历史关注度与相关度的乘积确定为推荐优先级，即X的优先级P(X)＝F(A)×SIM(A，X)，Y的优先级P(Y)＝F(B)×SIM(B，Y)，Z的优先级P(Z)＝F(C)×SIM(C，Y)确定为用户未关注媒体信息资源的推荐优先级；若P(X)>P(Y)>P(Z)，电子设备可以从中选择出推荐优先级最高的两个资源，即电影X和电影Y；之后，电子设备可以将对电影X和电影Y的推荐信息确定为待推送信息。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述用户特征信息包括用户的用户身份信息，用户身份信息包括用户性别信息、用户星座信息中的一项或多项；以及，步骤202包括：选取与用户身份信息匹配的信息作为待推送信息。该用户身份信息包括但不限于用户的性别信息、星座信息。在选取与用户身份信息匹配的信息作为待推送信息时，当用户为女性时，可以将与女生日常相关的信息确定为待推送信息；当用户是双子座时，可以将该星座的相关运势确定为待推送信息。身份信息可以是通过用户在站点进行注册时所填写的资料信息获取到，也可以通过其他方式获取。

本申请的上述实施例提供的方法通过将用户特征信息确定相匹配的待推送信息，并通过聊天机器人服务器推送给用户，这使得用户通过聊天机器人应用即可获取到各种满足自身需要的推送信息，不需要访问不同的站点或应用即可得到相匹配类别的推送信息，提高了用户获取信息的便捷性并增强了所获取信息的针对性。

进一步参考图4，其示出了基于人工智能的推送信息的方法的又一个实施例的流程400。该基于人工智能的推送信息的方法的流程400，包括以下步骤：

步骤401，获取聊天机器人服务器与用户进行交互的历史交互信息。

在本实施例中，聊天机器人在与用户进行聊天时，聊天机器人可以将聊天时所交互的历史交互信息记录下来。基于人工智能的推送信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的信息搜索服务器)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从聊天机器人服务器获取聊天机器人服务器与用户进行交互的历史交互信息。其中，历史交互信息可以包括但不限于文本、语音、图像等信息类别。

步骤402，分析历史交互信息，以生成用户特征信息。

在本实施例中，基于步骤401所获取的历史交互信息，电子设备可以对其进行分析，从而生成该用户的用户特征信息。分析历史交互信息的方法可以根据历史交互信息的类别确定。对于文本信息，可以采用文本挖掘方法；对于语音信息，可以采用语音识别方法；对于图像信息，可以采用图像识别方法。例如，当交互信息中经常出现“足球”时，则可以分析出用户对足球运动感兴趣；当交互信息中经常出现韩剧、化妆品等信息时，可以分析出用户的身份信息为年轻女孩；当用户经常输入对北京各个地点的询问信息时，可以分析出用户的常住地为北京。

步骤403，确定与用户特征信息匹配的待推送信息。

在本实施例中，步骤403的处理可以参考图2对应实施例的步骤202，这里不再赘述。

步骤404，使用聊天机器人服务器向用户推送待推送信息。

在本实施例中，步骤403的处理可以参考图2对应实施例的步骤202，这里不再赘述。

从图4中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的基于人工智能的推送信息的方法的流程400突出了对聊天机器人服务器与用户交互的历史交互信息作为挖掘用户特征信息的信息来源，同时将聊天机器人作为获取信息来源的方式，又作为信息推送的方式，充分利用了聊天机器人自身的特性，使得信息推送更有针对想。

进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种基于人工智能的推送信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于图1所示的信息搜索服务器107中。

如图5所示，本实施例所述的基于人工智能的推送信息的装置500包括：获取单元501、确定单元502、推送单元503。其中，获取单元501用于获取用户的用户特征信息，确定单元502用于确定与用户特征信息匹配的待推送信息；推送单元503用于使用聊天机器人服务器向用户推送待推送信息。

在本实施例中，获取单元501、确定单元502、推送单元503可以分别参考图2对应实施例中的步骤201、步骤202以及步骤203，这里不再赘述。

在本实施例的一些可选实现方式中，获取单元501用于：获取用户所使用终端的终端位置信息；根据终端位置信息确定用户所处的地理位置；以及，确定单元502用于：确定与用户所处的地理位置所匹配的待推送信息。该实现方式的具体处理可以参考图2对应实施例中相应的实现方式。

在本实施例的一些可选实现方式中，确定单元502进一步用于执行以下一项或多项：若用户处于商区，则将商区预设范围内商家的团购信息和/或优惠信息确定为待推送信息；若用户处于风景区，则将风景区的注意事项信息和/或景点推荐信息确定为待推送信息；若用户处于家中，则将用于询问用户是否需要购买外卖的询问信息确定为待推送信息。该实现方式的具体处理可以参考图2对应实施例中相应的实现方式。

在本实施例的一些可选实现方式中，用户特征信息包括用户所关注的各个媒体信息资源以及用户对已关注媒体信息资源的历史关注度；以及，确定单元502用于：确定与已关注媒体信息资源关联的用户未关注媒体信息资源，并获取用户未关注媒体信息资源与已关注媒体信息资源之间的相关度；根据历史关注度与相关度，确定为用户未关注媒体信息资源的推荐优先级；按照推荐优先级从高到低的顺序，选取预设数目的用户未关注媒体信息资源；将对所选取的用户未关注媒体信息资源的推荐信息确定为待推送信息。该实现方式的具体处理可以参考图2对应实施例中相应的实现方式。

在本实施例的一些可选实现方式中，获取单元501用于：获取用户对媒体信息资源类站点进行访问时所访问的网址；解析网址，提取出网址所对应媒体信息资源的资源标识；将用户对网址的访问量确定为用户对资源标识所指示的媒体信息资源的历史关注度。该实现方式的具体处理可以参考图2对应实施例中相应的实现方式。

在本实施例的一些可选实现方式中，媒体信息资源包括以下任一项：书籍类资源、影视类资源、歌曲类资源、游戏类资源。该实现方式的具体处理可以参考图2对应实施例中相应的实现方式。

在本实施例的一些可选实现方式中，用户特征信息包括用户的用户身份信息，用户身份信息包括用户性别信息、用户星座信息中的一项或多项；以及，确定单元502用于：选取与用户身份信息匹配的信息作为待推送信息。该实现方式的具体处理可以参考图2对应实施例中相应的实现方式。

在本实施例的一些可选实现方式中，获取单元501进一步用于：获取聊天机器人服务器与用户进行交互的历史交互信息；分析历史交互信息，以生成用户特征信息。该实现方式的具体处理可以参考图4对应实施例中的步骤401、步骤402。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统600的结构示意图。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括获取单元、确定单元、推送单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取用户的用户特征信息的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，该非易失性计算机存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的非易失性计算机存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的非易失性计算机存储介质。上述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备：获取用户的用户特征信息；确定与所述用户特征信息匹配的待推送信息；使用聊天机器人服务器向所述用户推送所述待推送信息。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (16)

1.一种基于人工智能的推送信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的用户特征信息；

确定与所述用户特征信息匹配的待推送信息；

使用聊天机器人服务器向所述用户推送所述待推送信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的用户特征信息，包括：

获取所述用户所使用终端的终端位置信息；

根据所述终端位置信息确定所述用户所处的地理位置；以及

所述确定与所述用户特征信息匹配的待推送信息，包括：

确定与所述用户所处的地理位置所匹配的待推送信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定与所述用户所处的地理位置所匹配的待推送信息，包括以下一项或多项：

若所述用户处于商区，则将所述商区预设范围内商家的团购信息和/或优惠信息确定为待推送信息；

若所述用户处于风景区，则将所述风景区的注意事项信息和/或景点推荐信息确定为待推送信息；

若所述用户处于家中，则将用于询问用户是否需要购买外卖的询问信息确定为待推送信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户特征信息包括所述用户所关注的各个媒体信息资源以及所述用户对已关注媒体信息资源的历史关注度；以及

所述确定与所述用户特征信息匹配的待推送信息，包括：

确定与已关注媒体信息资源关联的用户未关注媒体信息资源，并获取用户未关注媒体信息资源与已关注媒体信息资源之间的相关度；

根据所述历史关注度与所述相关度，确定为用户未关注媒体信息资源的推荐优先级；

按照推荐优先级从高到低的顺序，选取预设数目的用户未关注媒体信息资源；

将对所选取的用户未关注媒体信息资源的推荐信息确定为待推送信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取用户的用户特征信息，包括：

获取所述用户对媒体信息资源类站点进行访问时所访问的网址；

解析所述网址，提取出所述网址所对应媒体信息资源的资源标识；

将所述用户对所述网址的访问量确定为所述用户对所述资源标识所指示的媒体信息资源的历史关注度。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述媒体信息资源包括以下任一项：书籍类资源、影视类资源、歌曲类资源、游戏类资源。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户特征信息包括所述用户的用户身份信息，所述用户身份信息包括用户性别信息、用户星座信息中的一项或多项；以及

所述确定与所述用户特征信息匹配的待推送信息，包括：

选取与所述用户身份信息匹配的信息作为待推送信息。

8.根据权利要求1-7之一所述的方法，其特征在于，所述获取用户的用户特征信息，包括：

获取所述聊天机器人服务器与所述用户进行交互的历史交互信息；

分析所述历史交互信息，以生成所述用户特征信息。

9.一种基于人工智能的推送信息的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取用户的用户特征信息；

确定单元，用于确定与所述用户特征信息匹配的待推送信息；

推送单元，用于使用聊天机器人服务器向所述用户推送所述待推送信息。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述获取单元用于：

获取所述用户所使用终端的终端位置信息；

根据所述终端位置信息确定所述用户所处的地理位置；以及

所述确定单元用于：

确定与所述用户所处的地理位置所匹配的待推送信息。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述确定单元进一步用于执行以下一项或多项：

若所述用户处于商区，则将所述商区预设范围内商家的团购信息和/或优惠信息确定为待推送信息；

若所述用户处于风景区，则将所述风景区的注意事项信息和/或景点推荐信息确定为待推送信息；

若所述用户处于家中，则将用于询问用户是否需要购买外卖的询问信息确定为待推送信息。

12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述用户特征信息包括所述用户所关注的各个媒体信息资源以及所述用户对已关注媒体信息资源的历史关注度；以及

所述确定单元用于：

确定与已关注媒体信息资源关联的用户未关注媒体信息资源，并获取用户未关注媒体信息资源与已关注媒体信息资源之间的相关度；

根据所述历史关注度与所述相关度，确定为用户未关注媒体信息资源的推荐优先级；

按照推荐优先级从高到低的顺序，选取预设数目的用户未关注媒体信息资源；

将对所选取的用户未关注媒体信息资源的推荐信息确定为待推送信息。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述获取单元用于：

获取所述用户对媒体信息资源类站点进行访问时所访问的网址；

解析所述网址，提取出所述网址所对应媒体信息资源的资源标识；

将所述用户对所述网址的访问量确定为所述用户对所述资源标识所指示的媒体信息资源的历史关注度。

14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述媒体信息资源包括以下任一项：书籍类资源、影视类资源、歌曲类资源、游戏类资源。

15.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述用户特征信息包括所述用户的用户身份信息，所述用户身份信息包括用户性别信息、用户星座信息中的一项或多项；以及

所述确定单元用于：

选取与所述用户身份信息匹配的信息作为待推送信息。

16.根据权利要求9-15之一所述的装置，其特征在于，所述获取单元进一步用于：

获取所述聊天机器人服务器与所述用户进行交互的历史交互信息；

分析所述历史交互信息，以生成所述用户特征信息。