CN107330091A - 信息处理方法和装置 - Google Patents

信息处理方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN107330091A
CN107330091A CN201710539194.6A CN201710539194A CN107330091A CN 107330091 A CN107330091 A CN 107330091A CN 201710539194 A CN201710539194 A CN 201710539194A CN 107330091 A CN107330091 A CN 107330091A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
unique identity
target
symbol
behavioural
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201710539194.6A
Other languages
English (en)
Inventor
范旭昂
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Baidu Online Network Technology Beijing Co Ltd
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority to CN201710539194.6A priority Critical patent/CN107330091A/zh
Publication of CN107330091A publication Critical patent/CN107330091A/zh
Priority to US16/026,682 priority patent/US11244153B2/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/907Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/909Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using geographical or spatial information, e.g. location
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2455Query execution
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/28Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
    • G06F16/284Relational databases
    • G06F16/285Clustering or classification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/955Retrieval from the web using information identifiers, e.g. uniform resource locators [URL]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/20Movements or behaviour, e.g. gesture recognition

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本申请公开了信息处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取目标行为信息集合;基于至少一种指定的用户属性信息,从该至少两组身份标识符对应的至少两个唯一身份标识符中,选取唯一身份标识符作为目标唯一身份标识符;对于所选取的目标唯一身份标识符中的每一个目标唯一身份标识符,将该目标唯一身份标识符对应的各个身份标识符关联的行为信息与该目标唯一身份标识符进行关联,得到与该目标唯一身份标识符相关联的行为信息。本申请实施例使用户的各种行为信息与目标唯一身份标识符相关联,以便于对行为信息进行利用和分析。

Description

信息处理方法和装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及信息处理方法和装置。
背景技术
用户在生活中或者互联网上会有多种行为,生成多种行为信息。在现有技术中,这些行为信息通常是散乱分布的,很难得到系统的、有效的利用。
发明内容
本申请的目的在于提出一种改进的信息处理方法和装置,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本申请实施例提供了一种信息处理方法,该方法包括:获取目标行为信息集合,其中,目标行为信息集合中包括至少两组身份标识符相关联的行为信息,行为信息包括线上行为和/或线下行为的行为信息,不同组的身份标识符对应不同的唯一身份标识符;基于至少一种指定的用户属性信息,从至少两组身份标识符对应的至少两个唯一身份标识符中,选取唯一身份标识符作为目标唯一身份标识符;对于所选取的目标唯一身份标识符中的每一个目标唯一身份标识符,将该目标唯一身份标识符对应的各个身份标识符关联的行为信息与该目标唯一身份标识符进行关联,得到与该目标唯一身份标识符相关联的行为信息。
在一些实施例中,对于所选取的目标唯一身份标识符中的每一个目标唯一身份标识符,将该目标唯一身份标识符对应的各个身份标识符关联的行为信息与该目标唯一身份标识符进行关联,得到与该目标唯一身份标识符相关联的行为信息,包括:对于每一个目标唯一身份标识符,利用身份标识符映射技术,将该目标唯一身份标识符对应的各个身份标识符关联的行为信息与该目标唯一身份标识符进行关联映射,得到与该目标唯一身份标识符相关联的行为信息。
在一些实施例中,从至少两组身份标识符对应的至少两个唯一身份标识符中,选取与至少一种指定的用户属性信息相匹配的唯一身份标识符作为目标唯一身份标识符,包括:根据预存的与至少两个唯一身份标识符相关联的至少一种用户属性信息,从至少两个唯一身份标识符中,选取与至少一种指定用户属性信息相匹配的唯一身份标识符作为目标唯一身份标识符。
在一些实施例中,对于每一个目标唯一身份标识符,将该目标唯一身份标识符对应的各个身份标识符关联的行为信息与该目标唯一身份标识符进行关联,得到与该目标唯一身份标识符相关联的行为信息之后,该方法还包括:根据分析目标信息,对与目标唯一身份标识符相关联的行为信息和/或属性信息进行分析,生成符合分析目标信息的分析结果,其中,分析目标信息包括属性参数和/或行为参数。
在一些实施例中,在根据分析目标信息,对与目标唯一身份标识符相关联的行为信息和/或属性信息进行分析,生成符合分析目标信息的分析结果之前,方法还包括:获取需求信息,根据需求信息确定分析目标信息。
第二方面,本申请提供了一种信息处理装置,该装置包括:获取单元,配置用于获取目标行为信息集合,其中,目标行为信息集合中包括至少两组身份标识符相关联的行为信息,行为信息包括线上行为和/或线下行为的行为信息,不同组的身份标识符对应不同的唯一身份标识符;选取单元,配置用于基于至少一种指定的用户属性信息,从至少两组身份标识符对应的至少两个唯一身份标识符中,选取唯一身份标识符作为目标唯一身份标识符;关联单元,配置用于对于所选取的目标唯一身份标识符中的每一个目标唯一身份标识符,将该目标唯一身份标识符对应的各个身份标识符关联的行为信息与该目标唯一身份标识符进行关联,得到与该目标唯一身份标识符相关联的行为信息。
在一些实施例中,关联单元进一步配置用于:对于所选取的目标唯一身份标识符中的每一个目标唯一身份标识符,利用身份标识符映射技术,将该目标唯一身份标识符对应的各个身份标识符关联的行为信息与该目标唯一身份标识符进行关联映射,得到与该目标唯一身份标识符相关联的行为信息。
在一些实施例中,选取单元进一步配置用于:根据预存的与至少两个唯一身份标识符相关联的至少一种用户属性信息,从至少两个唯一身份标识符中,选取与至少一种指定用户属性信息相匹配的唯一身份标识符作为目标唯一身份标识符。
在一些实施例中,该装置还包括:分析单元,配置用于根据分析目标信息,对与目标唯一身份标识符相关联的行为信息和/或属性信息进行分析,生成符合分析目标信息的分析结果,其中,分析目标信息包括属性参数和/或行为参数。
在一些实施例中,该装置还包括:信息获取单元,配置用于获取需求信息,根据需求信息确定分析目标信息。
第三方面,本申请实施例提供了一种服务器,包括:一个或多个处理器;存储装置,用于存储一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如信息处理方法中任一实施例的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如信息处理方法中任一实施例的方法。
本申请实施例提供的信息处理方法和装置,首先获取目标行为信息集合,其中,目标行为信息集合中包括至少两组身份标识符相关联的行为信息,行为信息包括线上行为和/或线下行为的行为信息;之后从至少两组身份标识符对应的至少两个唯一身份标识符中,选取与至少一种指定的用户属性信息相匹配的唯一身份标识符作为目标唯一身份标识符,其中,不同组的身份标识符对应不同的唯一身份标识符;最后对于每一个目标唯一身份标识符,将该目标唯一身份标识符对应的各个身份标识符关联的行为信息与该目标唯一身份标识符进行关联,得到与该目标唯一身份标识符相关联的行为信息,从而使用户的各种行为信息与目标唯一身份标识符相关联,以便于对行为信息进行利用和分析。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图;
图2是根据本申请的信息处理方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的信息处理方法的一个应用场景的示意图;
图4是根据本申请的信息处理方法的又一个实施例的流程图;
图5是根据本申请的信息处理装置的一个实施例的结构示意图;
图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的信息处理方法或信息处理装置的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用,例如网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持数据接收的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103上显示的信息提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的至少两组身份标识符相关联的行为信息等数据进行分析等处理,并将处理结果反馈给终端设备。
需要说明的是,本申请实施例所提供的信息处理方法一般由服务器105执行,相应地,信息处理装置一般设置于服务器105中。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本申请的信息处理方法的一个实施例的流程200。该信息处理方法,包括以下步骤:
步骤201,获取目标行为信息集合。
在本实施例中,信息处理方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以从本地或者从其他电子设备上获取目标行为信息集合。其中,目标行为信息集合中包括至少两组身份标识符相关联的行为信息,行为信息包括线上行为和/或线下行为的行为信息。在该目标行为信息集合中,可以包括一个时间段内和/或一个地理区域内等的行为信息。身份标识符可以为随机生成的用于标识用户身份的字符或字符串。线上行为/线下行为的行为信息可以为用户在线上做出的行为和/或在线下做出的行为生成的信息。比如,线下行为的行为信息可以是用户在一段时间内到过的位于某个地理位置的商铺的名称。线上行为的行为信息可以是用户在一段时间内搜索过的检索词。
用户的身份标识符也可以称为用户的ID。每个用户都可以具有多个身份标识符。比如,身份标识符可以是用户的手机号、网页端账号、手机设备号等等。一组身份标识符则包括一个或两个以上的身份标识符。
不同组的身份标识符对应不同的唯一身份标识符。唯一身份标识符为能够指示用户身份且具有唯一性的标识,每个用户的唯一身份标识符不同。同一个用户的身份标识符可以划分在一组中,这样,至少两个唯一身份标识符与上述的至少两组身份标识符存在一一对应关系,则不同组的身份标识符对应不同的唯一身份标识符。相对应的身份标识符和唯一身份标识符都指示同一个用户。该对应关系可以是预先建立或者预先获取的。
步骤202,基于至少一种指定的用户属性信息,从至少两组身份标识符对应的至少两个唯一身份标识符中,选取唯一身份标识符作为目标唯一身份标识符。
在本实施例中,上述电子设备从至少两个唯一身份标识符中,基于至少一种指定用户属性信息,选取唯一身份标识符,并将选取的唯一身份标识符作为目标唯一身份标识符。在这里所选取的目标唯一身份标识符可以为一个,也可以为两个以上。用户属性信息可以为用户自身的性质的信息,也可以是用户的历史行为的信息。比如,性别、年龄、用户常驻的地理位置以及用户在一段时间内搜索过的检索词等等,其中的性别可以是女,年龄可以是18岁以及18岁以上等等。一个用户的用户属性信息与该用户的唯一身份标识符是相关联的。可以选择这些用户属性信息中的一种或者几种作为指定的用户属性信息。
在实践中,选取相匹配的唯一身份标识符,也即选取具有指定的用户属性信息所指示的属性的用户的唯一身份标识符。因为唯一身份标识符与用户属性信息是相关联的,所以可以将用户属性信息为指定的用户属性信息的唯一身份标识符,确定为与指定的用户属性信息相匹配。
步骤203,对于所选取的目标唯一身份标识符中的每一个目标唯一身份标识符,将该目标唯一身份标识符对应的各个身份标识符关联的行为信息与该目标唯一身份标识符进行关联,得到与该目标唯一身份标识符相关联的行为信息。
在本实施例中,对于所选取的目标唯一身份标识符中的每一个目标唯一身份标识符,上述电子设备将该目标唯一身份标识符对应的各个身份标识符关联的行为信息,该目标唯一身份标识符进行关联,关联后即可得到与该目标唯一身份标识符相关联的行为信息。虽然各个身份标识符所关联的行为信息都是该用户的行为信息,但是每个行为信息只能与一个身份标识符相关联,各个身份标识符所关联的行为信息之间并没有任何的关联。这样并不利于行为信息的利用。
上述电子设备可以将各个身份标识符所关联的某个用户的行为信息,与用户的唯一身份标识符进行关联。具体地,因为各个身份标识符与目标唯一身份标识符是对应的,并且各个身份标识符与行为信息是关联的,所以,可以通过各个身份标识符将行为信息与目标唯一身份标识符进行关联。在关联后,用户的行为信息就能够通过该用户的唯一身份标识符查找到。并且通过该用户的任意一个行为信息,也可以查找到该用户。
继续参见图3,图3是根据本实施例的信息处理方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中,服务器301可以从本地或其他电子设备302获取目标行为信息集合303,目标行为信息集合303中包括至少两组身份标识符相关联的行为信息,行为信息包括线上行为和/或线下行为的行为信息。然后,服务器301基于至少一种指定的用户属性信息,从至少两组身份标识符对应的至少两个唯一身份标识符中,选取年龄在18岁的女性用户的唯一身份标识符作为目标唯一身份标识符304;最后,对于每一个目标唯一身份标识符304,服务器301将该目标唯一身份标识符304对应的各个身份标识符关联的行为信息与该目标唯一身份标识符304进行关联,得到与该目标唯一身份标识符304相关联的行为信息305。
本申请的上述实施例提供的方法使用户的各种行为信息与目标唯一身份标识符相关联,以便于对行为信息进行利用和分析。
进一步参考图4,其示出了信息处理方法的又一个实施例的流程400。该信息处理方法的流程400,包括以下步骤:
步骤401,获取目标行为信息集合。
在本实施例中,服务器可以获取目标行为信息集合。其中,目标行为信息集合中包括至少两组身份标识符相关联的行为信息,行为信息包括线上行为和/或线下行为的行为信息。在该目标行为信息集合中,可以包括一个时间段内和/或一个地理区域内等的行为信息。身份标识符可以为随机生成的用于标识用户身份的字符或字符串。线上行为/线下行为的行为信息可以为用户在线上做出的行为和/或在线下做出的行为生成的信息。比如,线下行为的行为信息可以是用户在一段时间内到过的位于某个地理位置的商铺的名称。线上行为的行为信息可以是用户在一段时间内搜索过的检索词。其中,不同组的身份标识符对应不同的唯一身份标识符。
步骤402,根据预存的与至少两个唯一身份标识符相关联的至少一种用户属性信息,从至少两个唯一身份标识符中,选取与至少一种指定用户属性信息相匹配的唯一身份标识符作为目标唯一身份标识符。
在本实施例中,在上述服务器本地或者在与之通信连接的电子设备中预存有与至少两个唯一身份标识符相关联的至少一种用户属性信息。上述服务器根据预存的属性信息,从上述至少两个唯一身份标识符中,选取与至少一种指定用户属性信息相匹配的唯一身份标识符作为目标唯一身份标识符。可以将用户属性信息为指定的用户属性信息的唯一身份标识符确定为与指定的用户属性信息相匹配。
步骤403,对于所选取的目标唯一身份标识符中的每一个目标唯一身份标识符,利用身份标识符映射技术,将该目标唯一身份标识符对应的各个身份标识符关联的行为信息与该目标唯一身份标识符进行关联映射,得到与该目标唯一身份标识符相关联的行为信息。
在本实施例中,对于所选取的目标唯一身份标识符中的每一个目标唯一身份标识符,上述服务器利用身份标识符映射技术(ID Mapping),将该目标唯一身份标识符对应的各个身份标识符关联的行为信息与该目标唯一身份标识符进行关联映射。这样就将行为信息与目标唯一身份标识符关联起来,得到与该目标唯一身份标识符相关联的行为信息。
在实践中,关联映射是一种映射方式,可以通过身份标识符将行为信息与目标唯一身份标识符关联起来。
步骤404,获取需求信息,根据需求信息确定分析目标信息。
在本实施例中,上述服务器获取需求信息,根据需求信息确定分析目标信息,其中,分析目标信息包括属性参数和/或行为参数。需求信息为体现对唯一身份标识符所关联的信息的至少一种需求的信息。需求信息可以是有关地理位置、时间或者人群的需求信息。分析目标信息为利用与目标唯一身份标识符相关联的属性信息和/行为信息进行分析所要达到的目标信息。在这里,需求信息可以是由人来提供的一个具体的场景的信息,可以有比较丰富的描述性内容。
属性参数可以为后续利用与目标唯一身份标识符相关联的属性信息和/行为信息进行分析的属性信息的限定参数。比如,属性参数可以是性别、年龄、身高和常驻地理位置等等。行为参数可以为后续利用与目标唯一身份标识符相关联的属性信息和/行为信息进行分析的行为信息的限定参数。比如,行为参数可以是做出某行为的时间、地点、行为的对象等等。需求信息可能指示了属性参数和行为参数中的一种,也可能是两者皆有。
举例来说,需求信息为今年1月1日在东城区进行网页访问的成年男性和成年女性的比值。分析目标信息为2017年1月1日通过在东城区的地理区域范围内的IP(InternetProtocol,网络之间互连的协议)进行网页访问的18岁及18以上的男性和女性的比值。属性参数包括18岁及18以上、男性、女性,行为参数包括2017年1月1日、东城区、网页访问。
步骤405,根据分析目标信息,对与目标唯一身份标识符相关联的行为信息和/或属性信息进行分析,生成符合分析目标信息的分析结果。
在本实施例中,上述服务器根据确定得到的分析目标信息,对与目标唯一身份标识符相关联的行为信息和/或属性信息进行分析,生成符合分析目标信息的分析结果。
具体的分析方法可以是人群分布热力图分析、群体画像分析等等。因为行为信息和属性信息是与目标唯一身份标识符相关联的,而目标唯一身份标识符与用户存在一对一的对应关系,所以,分析结果可以确认到具体的用户。
本实施例能够根据需求信息进行分析,使分析过程更有针对性。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本申请提供了一种信息处理装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示,本实施例的信息处理装置500包括:获取单元501、选取单元502和关联单元503。其中,获取单元501,配置用于获取目标行为信息集合,其中,目标行为信息集合中包括至少两组身份标识符相关联的行为信息,行为信息包括线上行为和/或线下行为的行为信息,不同组的身份标识符对应不同的唯一身份标识符;选取单元502,配置用于基于至少一种指定的用户属性信息,从至少两组身份标识符对应的至少两个唯一身份标识符中,选取唯一身份标识符作为目标唯一身份标识符;关联单元503,配置用于对于所选取的目标唯一身份标识符中的每一个目标唯一身份标识符,将该目标唯一身份标识符对应的各个身份标识符关联的行为信息与该目标唯一身份标识符进行关联,得到与该目标唯一身份标识符相关联的行为信息。
在本实施例中,信息处理装置500的获取单元501可以获取目标行为信息集合。其中,目标行为信息集合中包括至少两组身份标识符相关联的行为信息,行为信息包括线上行为和/或线下行为的行为信息。在该目标行为信息集合中,可以包括一个时间段内和/或一个地理区域内等的行为信息。身份标识符可以为随机生成的用于标识用户身份的字符或字符串。线上行为/线下行为的行为信息可以为用户在线上做出的行为和/或在线下做出的行为生成的信息。比如,线下行为的行为信息可以是用户在一段时间内到过的位于某个地理位置的商铺的名称。线上行为的行为信息可以是用户在一段时间内搜索过的检索词。
在本实施例中,选取单元502从至少两个唯一身份标识符中,选取与至少一种指定用户属性信息相匹配的唯一身份标识符,并将所选取的唯一身份标识符作为目标唯一身份标识符。同一个用户的身份标识符可以划分在一组中,这样,至少两个唯一身份标识符与上述的至少两组身份标识符存在一一对应关系,不同组的身份标识符对应不同的唯一身份标识符。相对应的身份标识符和唯一身份标识符都指示同一个用户。该对应关系可以是预先建立或者预先获取的。用户属性信息可以为用户自身的性质的信息,以及用户的历史行为的信息。比如,性别、年龄、用户常驻的地理位置以及用户在一段时间内搜索过的检索词等等。一个用户的用户属性信息与该用户的唯一身份标识符是相关联的。在这里,用户属性信息可以是人群属性信息。可以选择这些用户属性信息中的一种或者几种作为指定的用户属性信息。
在本实施例中,对于所选取的目标唯一身份标识符中的每一个目标唯一身份标识符,关联单元503将该目标唯一身份标识符对应的各个身份标识符关联的行为信息,该目标唯一身份标识符进行关联,关联后即可得到与该目标唯一身份标识符相关联的行为信息。虽然各个身份标识符所关联的行为信息都是该用户的行为信息,但是每个行为信息只能与一个身份标识符相关联,各个身份标识符所关联的行为信息之间并没有任何的关联。这样并不便于行为信息的利用。
在本实施例的一些可选的实现方式中,关联单元进一步配置用于:对于所选取的目标唯一身份标识符中的每一个目标唯一身份标识符,利用身份标识符映射技术,将该目标唯一身份标识符对应的各个身份标识符关联的行为信息与该目标唯一身份标识符进行关联映射,得到与该目标唯一身份标识符相关联的行为信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,选取单元进一步配置用于:根据预存的与至少两个唯一身份标识符相关联的至少一种用户属性信息,从至少两个唯一身份标识符中,选取与至少一种指定用户属性信息相匹配的唯一身份标识符作为目标唯一身份标识符。
在本实施例的一些可选的实现方式中,该装置还包括:分析单元(未示出),配置用于根据分析目标信息,对与目标唯一身份标识符相关联的行为信息和/或属性信息进行分析,生成符合分析目标信息的分析结果,其中,分析目标信息包括属性参数和/或行为参数。
在本实施例的一些可选的实现方式中,该装置还包括:信息获取单元(未示出),配置用于获取需求信息,根据需求信息确定分析目标信息。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统600的结构示意图。图6示出的服务器仅仅是一个示例,不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
以下部件连接至I/O接口605:包括键盘、鼠标等的输入部分606;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607;包括硬盘等的存储部分608;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器610上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时,执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是,本申请的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括获取单元、选取单元和关联单元。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,获取单元还可以被描述为“获取目标行为信息集合的单元”。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该装置执行时,使得该装置:获取目标行为信息集合,其中,目标行为信息集合中包括至少两组身份标识符相关联的行为信息,行为信息包括线上行为和/或线下行为的行为信息,不同组的身份标识符对应不同的唯一身份标识符;基于至少一种指定的用户属性信息,从至少两组身份标识符对应的至少两个唯一身份标识符中,选取唯一身份标识符作为目标唯一身份标识符;对于所选取的目标唯一身份标识符中的每一个目标唯一身份标识符,将该目标唯一身份标识符对应的各个身份标识符关联的行为信息与该目标唯一身份标识符进行关联,得到与该目标唯一身份标识符相关联的行为信息。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本申请中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标行为信息集合,其中,所述目标行为信息集合中包括至少两组身份标识符相关联的行为信息,行为信息包括线上行为和/或线下行为的行为信息,不同组的身份标识符对应不同的唯一身份标识符;
基于至少一种指定的用户属性信息,从所述至少两组身份标识符对应的至少两个唯一身份标识符中,选取唯一身份标识符作为目标唯一身份标识符;
对于所选取的目标唯一身份标识符中的每一个目标唯一身份标识符,将该目标唯一身份标识符对应的各个身份标识符关联的行为信息与该目标唯一身份标识符进行关联,得到与该目标唯一身份标识符相关联的行为信息。
2.根据权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,所述对于所选取的目标唯一身份标识符中的每一个目标唯一身份标识符,将该目标唯一身份标识符对应的各个身份标识符关联的行为信息与该目标唯一身份标识符进行关联,得到与该目标唯一身份标识符相关联的行为信息,包括:
对于所选取的目标唯一身份标识符中的每一个目标唯一身份标识符,利用身份标识符映射技术,将该目标唯一身份标识符对应的各个身份标识符关联的行为信息与该目标唯一身份标识符进行关联映射,得到与该目标唯一身份标识符相关联的行为信息。
3.根据权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,所述基于至少一种指定的用户属性信息,从所述至少两组身份标识符对应的至少两个唯一身份标识符中,选取唯一身份标识符作为目标唯一身份标识符,包括:
根据预存的与所述至少两个唯一身份标识符相关联的至少一种用户属性信息,从所述至少两个唯一身份标识符中,选取与所述至少一种指定用户属性信息相匹配的唯一身份标识符作为目标唯一身份标识符。
4.根据权利要求1所述的信息处理方法,其特征在于,在所述对于所选取的目标唯一身份标识符中的每一个目标唯一身份标识符,将该目标唯一身份标识符对应的各个身份标识符关联的行为信息与该目标唯一身份标识符进行关联,得到与该目标唯一身份标识符相关联的行为信息之后,所述方法还包括:
根据分析目标信息,对与目标唯一身份标识符相关联的行为信息和/或属性信息进行分析,生成符合所述分析目标信息的分析结果,其中,所述分析目标信息包括属性参数和/或行为参数。
5.根据权利要求4所述的信息处理方法,其特征在于,在所述根据分析目标信息,对与目标唯一身份标识符相关联的行为信息和/或属性信息进行分析,生成符合所述分析目标信息的分析结果之前,所述方法还包括:
获取需求信息,根据所述需求信息确定分析目标信息。
6.一种信息处理装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,配置用于获取目标行为信息集合,其中,所述目标行为信息集合中包括至少两组身份标识符相关联的行为信息,行为信息包括线上行为和/或线下行为的行为信息,其中,不同组的身份标识符对应不同的唯一身份标识符;
选取单元,配置用于基于至少一种指定的用户属性信息,从所述至少两组身份标识符对应的至少两个唯一身份标识符中,选取唯一身份标识符作为目标唯一身份标识符;
关联单元,配置用于对于所选取的目标唯一身份标识符中的每一个目标唯一身份标识符,将该目标唯一身份标识符对应的各个身份标识符关联的行为信息与该目标唯一身份标识符进行关联,得到与该目标唯一身份标识符相关联的行为信息。
7.根据权利要求6所述的信息处理装置,其特征在于,所述关联单元进一步配置用于:
对于所选取的目标唯一身份标识符中的每一个目标唯一身份标识符,利用身份标识符映射技术,将该目标唯一身份标识符对应的各个身份标识符关联的行为信息与该目标唯一身份标识符进行关联映射,得到与该目标唯一身份标识符相关联的行为信息。
8.根据权利要求6所述的信息处理装置,其特征在于,所述选取单元进一步配置用于:
根据预存的与所述至少两个唯一身份标识符相关联的至少一种用户属性信息,从所述至少两个唯一身份标识符中,选取与所述至少一种指定用户属性信息相匹配的唯一身份标识符作为目标唯一身份标识符。
9.根据权利要求6所述的信息处理装置,其特征在于,所述装置还包括:
分析单元,配置用于根据分析目标信息,对与目标唯一身份标识符相关联的行为信息和/或属性信息进行分析,生成符合所述分析目标信息的分析结果,其中,所述分析目标信息包括属性参数和/或行为参数。
10.根据权利要求9所述的信息处理装置,其特征在于,所述装置还包括:
信息获取单元,配置用于获取需求信息,根据需求信息确定分析目标信息。
11.一种服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
CN201710539194.6A 2017-07-04 2017-07-04 信息处理方法和装置 Pending CN107330091A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710539194.6A CN107330091A (zh) 2017-07-04 2017-07-04 信息处理方法和装置
US16/026,682 US11244153B2 (en) 2017-07-04 2018-07-03 Method and apparatus for processing information

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710539194.6A CN107330091A (zh) 2017-07-04 2017-07-04 信息处理方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN107330091A true CN107330091A (zh) 2017-11-07

Family

ID=60195839

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710539194.6A Pending CN107330091A (zh) 2017-07-04 2017-07-04 信息处理方法和装置

Country Status (2)

Country Link
US (1) US11244153B2 (zh)
CN (1) CN107330091A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108734514A (zh) * 2018-05-07 2018-11-02 北京科码先锋互联网技术股份有限公司 用户归一方法
CN110321738A (zh) * 2019-07-10 2019-10-11 上海掌门科技有限公司 信息处理方法和装置
CN110752958A (zh) * 2019-10-29 2020-02-04 北京字节跳动网络技术有限公司 用户行为分析方法、装置、设备及存储介质
CN110781066A (zh) * 2019-10-29 2020-02-11 北京字节跳动网络技术有限公司 用户行为分析方法、装置、设备及存储介质

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111367897B (zh) * 2019-06-03 2023-09-08 杭州海康威视系统技术有限公司 一种数据处理方法、装置、设备及存储介质

Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080082466A1 (en) * 2006-09-28 2008-04-03 Microsoft Corporation Training item recognition via tagging behavior
CN101201846A (zh) * 2006-12-12 2008-06-18 索尼株式会社 信息处理方法,信息处理设备和程序
CN101911055A (zh) * 2008-01-16 2010-12-08 思科技术公司 使用分布式人口统计的电子广告
CN103731284A (zh) * 2012-10-11 2014-04-16 腾讯科技(深圳)有限公司 关联多个网络帐号的方法和系统
CN103780613A (zh) * 2014-01-21 2014-05-07 北京集奥聚合科技有限公司 将固定网络和移动网络用户关联的方法和系统
US20150006715A1 (en) * 2013-06-30 2015-01-01 Jive Software, Inc. User-centered engagement analysis
CN104484435A (zh) * 2014-12-23 2015-04-01 合一网络技术(北京)有限公司 交叉分析用户行为的方法
CN104488292A (zh) * 2011-11-11 2015-04-01 国际商业机器公司 基于用户人口统计的数据预取
CN104756504A (zh) * 2013-08-28 2015-07-01 尼尔森(美国)有限公司 估计使用社交媒体的用户的人口统计数据的方法和设备
US20150235275A1 (en) * 2014-02-20 2015-08-20 Turn Inc. Cross-device profile data management and targeting
CN105761099A (zh) * 2016-02-02 2016-07-13 互道信息技术(上海)有限公司 基于多业务渠道的行为数据的业务信息推荐系统及方法
CN106528777A (zh) * 2016-10-27 2017-03-22 北京百分点信息科技有限公司 跨屏用户标识归一的方法及其系统
CN106572048A (zh) * 2015-10-09 2017-04-19 腾讯科技(深圳)有限公司 一种社交网络中用户信息的识别方法和系统
CN106598826A (zh) * 2016-12-17 2017-04-26 珠海市魅族科技有限公司 用户使用行为分析方法及装置

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9589280B2 (en) * 2013-07-17 2017-03-07 PlaceIQ, Inc. Matching anonymized user identifiers across differently anonymized data sets
US10089639B2 (en) * 2013-01-23 2018-10-02 [24]7.ai, Inc. Method and apparatus for building a user profile, for personalization using interaction data, and for generating, identifying, and capturing user data across interactions using unique user identification
US10475075B2 (en) * 2013-03-15 2019-11-12 Marchex, Inc. Correlated consumer telephone numbers and user identifiers for advertising retargeting
US20170118165A1 (en) * 2014-11-08 2017-04-27 Ashish Kumar System and method for controlled sharing and synchronizing information across a plurality of mobile client application computers
US20180152354A1 (en) * 2016-11-29 2018-05-31 Under Armour, Inc. System and Method for Transportable Data Transformation Topologies
US20180165688A1 (en) * 2016-12-13 2018-06-14 Marchex, Inc. Source-agnostic correlation of consumer telephone numbers and user identifiers

Patent Citations (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080082466A1 (en) * 2006-09-28 2008-04-03 Microsoft Corporation Training item recognition via tagging behavior
CN101201846A (zh) * 2006-12-12 2008-06-18 索尼株式会社 信息处理方法,信息处理设备和程序
CN101911055A (zh) * 2008-01-16 2010-12-08 思科技术公司 使用分布式人口统计的电子广告
CN104488292A (zh) * 2011-11-11 2015-04-01 国际商业机器公司 基于用户人口统计的数据预取
CN103731284A (zh) * 2012-10-11 2014-04-16 腾讯科技(深圳)有限公司 关联多个网络帐号的方法和系统
US20150006715A1 (en) * 2013-06-30 2015-01-01 Jive Software, Inc. User-centered engagement analysis
CN104756504A (zh) * 2013-08-28 2015-07-01 尼尔森(美国)有限公司 估计使用社交媒体的用户的人口统计数据的方法和设备
CN103780613A (zh) * 2014-01-21 2014-05-07 北京集奥聚合科技有限公司 将固定网络和移动网络用户关联的方法和系统
US20150235275A1 (en) * 2014-02-20 2015-08-20 Turn Inc. Cross-device profile data management and targeting
CN104484435A (zh) * 2014-12-23 2015-04-01 合一网络技术(北京)有限公司 交叉分析用户行为的方法
CN106572048A (zh) * 2015-10-09 2017-04-19 腾讯科技(深圳)有限公司 一种社交网络中用户信息的识别方法和系统
CN105761099A (zh) * 2016-02-02 2016-07-13 互道信息技术(上海)有限公司 基于多业务渠道的行为数据的业务信息推荐系统及方法
CN106528777A (zh) * 2016-10-27 2017-03-22 北京百分点信息科技有限公司 跨屏用户标识归一的方法及其系统
CN106598826A (zh) * 2016-12-17 2017-04-26 珠海市魅族科技有限公司 用户使用行为分析方法及装置

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108734514A (zh) * 2018-05-07 2018-11-02 北京科码先锋互联网技术股份有限公司 用户归一方法
CN108734514B (zh) * 2018-05-07 2022-02-22 北京科码先锋互联网技术股份有限公司 用户归一方法
CN110321738A (zh) * 2019-07-10 2019-10-11 上海掌门科技有限公司 信息处理方法和装置
CN110752958A (zh) * 2019-10-29 2020-02-04 北京字节跳动网络技术有限公司 用户行为分析方法、装置、设备及存储介质
CN110781066A (zh) * 2019-10-29 2020-02-11 北京字节跳动网络技术有限公司 用户行为分析方法、装置、设备及存储介质
CN110781066B (zh) * 2019-10-29 2023-04-11 北京字节跳动网络技术有限公司 用户行为分析方法、装置、设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
US11244153B2 (en) 2022-02-08
US20190012362A1 (en) 2019-01-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107330091A (zh) 信息处理方法和装置
CN106911697B (zh) 访问权限设置方法、装置、服务器及存储介质
CN107766940A (zh) 用于生成模型的方法和装置
CN107315824B (zh) 用于生成热力图的方法和装置
CN107844933A (zh) 订单处理方法及装置
CN105243119B (zh) 确定图像的待叠加区域、叠加图像、图片呈现方法和装置
CN107426328A (zh) 信息推送方法和装置
CN107295095A (zh) 推送及展示广告的方法和装置
CN107944481A (zh) 用于生成信息的方法和装置
CN108134951A (zh) 用于推荐播放内容的方法和装置
CN106407361A (zh) 基于人工智能的推送信息的方法和装置
CN106874471A (zh) 信息推送方法和装置
CN106896937A (zh) 用于输入信息的方法和装置
CN108028768A (zh) 通过近距离通信安装应用程序版本的方法和系统
CN108595448A (zh) 信息推送方法和装置
CN110020162A (zh) 用户识别方法和装置
CN108776692A (zh) 用于处理信息的方法和装置
CN110084658A (zh) 物品匹配的方法和装置
CN107360243A (zh) 信息推送方法和装置
CN107977678A (zh) 用于输出信息的方法和装置
CN107451785A (zh) 用于输出信息的方法和装置
CN110046571A (zh) 用于识别年龄的方法和装置
CN108737486A (zh) 信息推送方法和装置
CN109408748A (zh) 用于处理信息的方法和装置
CN109145226A (zh) 内容推送方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20171107