KR102467694B1 - 진료 정보 처리 방법 및 디바이스 - Google Patents

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양창희
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주식회사 에이더블유시스템즈
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Abstract

일 실시 예에 따라, 사용자 계정에 대응하는 진료 정보를 획득하는 단계; 병원 검색을 위한 검색 입력을 획득하는 단계; 상기 검색 입력에 따라 필터링되어 획득된 하나 이상의 병원에 대한 병원 리스트를 제공하는 단계; 상기 병원 리스트에 포함된 하나 이상의 병원 중 어느 하나를 사용자 입력에 기초하여 결정하는 단계; 및 상기 결정된 병원의 계정과 연동하여 동작하는 외부 서버에 상기 진료 정보를 전송하는 단계;를 포함하는, 방법, 디바이스 및 기록매체가 개시된다.

Description

진료 정보 처리 방법 및 디바이스{Methods and devices for processing Diagnostic information}
본 개시는 진료 정보를 처리하는 방법 및 디바이스에 관한 것으로, 보다 상세하게는 병원 검색 입력에 따라 필터링되어 획득된 병원 리스트 중 어느 하나의 병원을 사용자 입력에 기초하여 결정하고, 결정된 병원의 계정과 연동하여 동작하는 외부 서버에 사용자의 진료 정보를 전송하여 사용자로 하여금 검색 입력에 따른 병원에서의 자신의 진료 정보를 제공받도록 할 수 있는 기술 분야와 관련된다.
종래 병원은 개개인의 진료 정보(촬상 이미지 등)를 병원 자체 서버에 저장/관리하고 있어, 사용자가 직접 병원에 방문하는 경우에 한해서 사용자에게 진료 정보를 제공하고 있다.
이에 따라, 사용자는 자신에게 적합한 진료 시기가 언제인지, 어떤 진료가 필요한지 등을 파악하기 어려워 매번 병원에 방문할 수 밖에 없고, 이에 대한 판단 또한 의사마다 다르게 나타나므로 이에 대한 차이가 발생하게 된다.
최근에는 이러한 문제를 해결하고자, 병원 및 사용자 환경에 각각 구비된 특정 어플리케이션 등을 활용하여 사용자의 정보 제공 요청에 따라 진료 정보를 제공하는 등의 서비스가 제공된 바 있으나, 병원에 별도로 특정 어플리케이션 등이 구비되어 있어야 하며, 이에 대한 관리가 추가적으로 요구되기 때문에 바람직한 수준으로 해당 서비스가 활성화되고 있지 못해 상술한 문제점은 여전히 해소되지 않고 있다.
등록특허 제 10-2028667호 (2019.09.27)
본 개시에서 해결하고자 하는 과제는 사용자 입력에 따라 필터링되어 결정된 병원 계정과 연동하여 동작하는 외부 서버에 사용자 계정에 대응하는 진료 정보를 제공함으로써, 사용자가 병원에 직접 방문하지 않아도 자신의 진료 정보를 제공받을 수 있는 방법 및 디바이스를 제공하기 위한 것이다.
본 개시에서 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 개시의 제 1 측면에 따른 진료 정보를 처리하는 방법은, 사용자 계정에 대응하는 진료 정보를 획득 또는 송신하는 단계; 병원 검색을 위한 검색 입력을 획득하는 단계; 상기 검색 입력에 따라 필터링되어 획득된 하나 이상의 병원에 대한 병원 리스트를 제공하는 단계; 상기 병원 리스트에 포함된 하나 이상의 병원 중 어느 하나를 사용자 입력에 기초하여 결정하는 단계; 및 상기 결정된 병원의 계정과 연동하여 동작하는 외부 서버에 상기 진료 정보를 전송하는 단계;를 포함하는, 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 진료 정보는 진료 히스토리 정보, 진료 스케줄 정보 및 촬상 이미지 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 상기 진료 정보에 보안 정보가 포함되는 경우, 상기 진료 정보를 암호화하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 촬상 이미지에 대한 이미지 분석을 수행하는 단계; 상기 이미지 분석의 수행 결과에 기초하여 문제가 발생하였는지 여부를 결정하는 단계; 및 상기 문제가 발생하였다고 결정된 경우, 상기 사용자 계정에 대해 알림을 제공하는 단계;를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 촬상 이미지에 대한 상기 상기 이미지 분석을 수행하는 단계는 선형 회귀(linear regression), 분류(classification) 및 클러스터링(clustering)에 기초하여 상기 이미지 분석을 수행할 수 있다.
또한, 상기 외부 서버로부터 상기 결정된 병원의 계정에 대한 기존 진료 스케줄 정보를 획득하는 단계; 상기 기존 진료 스케줄 정보에 기초하여 접수 가능 스케줄 정보를 상기 사용자 계정에 제공하는 단계; 및 상기 제공된 접수 가능 스케줄 정보에 대한 응답으로 상기 사용자 계정으로부터 수신된 접수 요청에 기초하여 상기 기존 진료 스케줄 정보를 갱신하는 단계;를 포함할 수 있다.
또한, 상기 병원 리스트를 제공하는 단계는 사용자 주소로부터 가까운 정도를 나타내는 근접도, 각각의 병원에 대한 기존 이용자의 평가를 나타내는 평점, 사용자 치료 대상에 대해 전문적인 정도를 나타내는 전문성, 상기 사용자 치료 대상에 대한 평균 비용, 상기 사용자 치료 대상에 대해 완치까지 걸리는 평균 기간 및 단위 기간당 방문 인원 수에 기초하여 결정될 수 있다.
본 개시의 제 2 측면에 따른 진료 정보를 처리하는 디바이스는, 사용자 계정에 대응하는 진료 정보를 획득하는 수신부; 병원 검색을 위한 검색 입력을 획득하고, 상기 검색 입력에 따라 필터링되어 획득된 하나 이상의 병원에 대한 병원 리스트를 제공하고, 상기 병원 리스트에 포함된 하나 이상의 병원 중 어느 하나를 사용자 입력에 기초하여 결정하는 프로세서; 및 상기 결정된 병원의 계정과 연동하여 동작하는 외부 서버에 상기 진료 정보를 전송하는 송신부;를 포함하는, 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 진료 정보는 진료 히스토리 정보. 진료 스케줄 정보 및 촬상 이미지 정보를 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 진료 정보에 보안 정보가 포함되는 경우, 상기 진료 정보를 암호화할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는 상기 촬상 이미지에 대한 이미지 분석을 수행하고, 상기 이미지 분석의 수행 결과에 기초하여 문제가 발생하였는지 여부를 결정하고, 상기 문제가 발생하였다고 결정된 경우, 상기 사용자 계정에 대해 알림을 제공할 수 있다.
본 개시의 제 3 측면에 따르면, 제 1 측면의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공할 수 있다.
이 외에도 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따르면, 사용자가 직접 병원을 방문하지 않아도 자신의 진료 정보를 제공받을 수 있다.
또한, 사용자의 거리에 따른 병원 리스트를 제공할 수 있다.
또한, 사용자 진료 정보에 기초하여 이미지 분석을 수행하고, 이미지 분석의 수행 결과에 기초하여 결정된 문제가 발생하였는지 여부에 따라 사용자 계정이 이를 알림으로 제공함으로써, 보다 객관적이고 정확한 진료 관련 정보를 사용자에게 알릴 수 있다.
또한, 이와 같은 이미지 분석에 따른 진단 관련 정보를 제공함으로써 단순 진단을 위한 불필요한 병원 방문 횟수를 감소시킬 수 있다.
또한, 검사 정보 등의 취합을 통해 불필요한 검사 절차를 생략할 수 있다.
본 개시의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 일 실시 예에 따른 진료 정보 처리 디바이스의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 진료 정보 처리 디바이스가 동작하는 각 단계를 도시한 흐름도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 진료 정보 처리 디바이스가 진료 접수를 수행하는 각 단계를 도시한 흐름도이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 진료 정보를 처리하는 일 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
본 개시에서 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술 되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 개시는 이하에서 개시되는 실시 예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 개시가 완전 하도록 하고, 해당 기술 분야에 속하는 통상의 기술자에게 본 개시의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시 예들을 설명하기 위한 것이며 본 개시를 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 개시의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 해당 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 하나의 구성요소와 다른 구성요소들과의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시되어 있는 방향에 더하여 사용시 또는 동작 시 구성요소들의 서로 다른 방향을 포함하는 용어로 이해되어야 한다. 예를 들어, 도면에 도시되어 있는 구성요소를 뒤집을 경우, 다른 구성요소의 "아래(below)"또는 "아래(beneath)"로 기술된 구성요소는 다른 구성요소의 "위(above)"에 놓여질 수 있다. 따라서, 예시적인 용어인 "아래"는 아래와 위의 방향을 모두 포함할 수 있다. 구성요소는 다른 방향으로도 배향될 수 있으며, 이에 따라 공간적으로 상대적인 용어들은 배향에 따라 해석될 수 있다.
이하에서는 도면을 참조하여 실시 예들을 상세히 설명한다.
도 1은 일 실시 예에 따른 진료 정보 처리 디바이스(100)의 구성을 개략적으로 도시한 블록도이다.
도면을 참조하면, 진료 정보 처리 디바이스(100)는 수신부(110), 프로세서(120) 및 송신부(130)를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 수신부(110)는 사용자 계정에 대응하는 진료 정보를 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따른 프로세서(120)는 병원 검색을 위한 검색 입력을 획득하고, 검색 입력에 따라 필터링되어 획득된 하나 이상의 병원에 대한 병원 리스트를 제공하고, 병원 리스트에 포함된 하나 이상의 병원 중 어느 하나를 사용자 입력에 기초하여 결정할 수 있다.
일 실시 예에 따른 송신부(130)는 결정된 병원의 계정과 연동하여 동작하는 외부 서버에 상기 진료 정보를 전송할 수 있다.
또한, 프로세서(120)는 촬상 이미지에 대한 이미지 분석을 수행하고, 상기 이미지 분석의 수행 결과에 기초하여 문제가 발생하였는지 여부를 결정하고, 상기 문제가 발생하였다고 결정된 경우, 상기 사용자 계정에 대해 알림을 제공할 수 있다.
더하여, 도 1에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 진료 정보 처리 디바이스(100)에 더 포함될 수 있음을 관련 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다. 예를 들면, 진료 정보 처리 디바이스(100)는 진료 정보를 저장하는 메모리(미도시)를 더 포함할 수 있다. 또는 다른 실시 예에 따를 경우, 도 1에 도시된 구성요소들 중 일부 구성요소는 생략될 수 있음을 관련 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.
일 실시 예에 따른 진료 정보 처리 디바이스(100)는 사용자 또는 작업자에 의해 이용될 수 있고, 휴대폰, 스마트폰, PDA(Personal Digital Assistant), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC 등과 같이 터치 스크린 패널이 구비된 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치와 연동될 수 있으며, 이 외에도 데스크탑 PC, 태블릿 PC, 랩탑 PC, 셋탑 박스를 포함하는 IPTV와 같이, 어플리케이션을 설치하고 실행할 수 있는 기반이 마련된 장치에 포함되거나 연동될 수 있다.
진료 정보 처리 디바이스(100)는 본 명세서에서 설명되는 기능을 실현시키기 위한 컴퓨터 프로그램을 통해 동작하는 컴퓨터 등의 단말기로 구현될 수 있다.
일 실시 예에 따른 진료 정보 처리 디바이스(100)는 진료 정보 처리 시스템(미도시) 및 관련 서버(미도시)를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 일 실시 예에 따른 관련 서버는 외부 서버에 진료 정보를 제공하며, 사용자 요청에 따라 진료 정보를 사용자에게 제공하는 관련 어플리케이션 및 관련 서비스를 지원/제공할 수 있다.
이하에서는 일 실시 예에 따른 진료 정보 처리 디바이스(100)가 독립적으로 동작하는 실시 예를 중심으로 서술하도록 하지만, 전술한 것처럼, 관련 서버와의 연동을 통해 동작할 수도 있다. 즉, 일 실시 예에 따른 진료 정보 처리 디바이스(100)와 관련 서버는 그 기능의 측면에서 통합 구현될 수 있고, 관련 서버는 생략될 수도 있으며, 어느 하나의 실시 예에 제한되지 않음을 알 수 있다.
상술한 진료 정보 처리 디바이스(100)의 실시 예들은 아래의 도면들을 참조하여 보다 상세히 설명하도록 한다.
도 2는 일 실시 예에 따른 진료 정보 처리 디바이스(100)가 동작하는 각 단계를 도시한 흐름도이다.
단계 S210에서 진료 정보 처리 디바이스(100)는 사용자 계정에 대응하는 진료 정보를 획득 또는 송신할 수 있다.
일 실시 예에 따른 진료 정보는 병원에서의 사용자의 진료에 따라 획득되는 사용자 진료 히스토리 정보, 진료 스케줄 정보 및 촬상 이미지 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이러한 진료 정보는 진료 정보 처리 디바이스(100)에서 제공되는 일 서비스에 등록된 사용자 계정에 대응하는 정보일 수 있고, 사용자 계정은 서비스에 등록된 사용자의 계정일 수 있다.
일 실시 예에 따른 촬상 이미지는 환자에 대해 촬영되어 획득된 이미지를 제한없이 지칭할 수 있다. 예를 들면 촬상 이미지는 CT 이미지, 파노라마 이미지 등을 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따른 진료 정보는 사용자가 방문했던 병원의 계정 또는 서버 등으로부터 획득될 수 있다. 진료 정보는 진료 정보 처리 디바이스(100)의 요청에 따라 사용자가 방문했던 병원 서버로부터 제공되거나, 또는 기설정된 제공 설정에 따른 주기마다 사용자가 방문했던 병원 서버로부터 진료 정보 처리 디바이스(100)에 제공될 수 있다.
일 실시 예에 따른 진료 정보는 암호화될 수 있다. 예를 들면, 진료 정보 처리 디바이스(100)는 진료 정보에 보안 정보(예: 특정 병명 정보 등)가 포함되는 경우, 진료 정보를 암호화하여 저장할 수 있다.
진료 정보 처리 디바이스(100)는 사용자 계정에 대응하는 진료 정보를 미리 확보하여 저장/관리할 수 있는 어플리케이션, 데이터베이스 또는 클라우드 서버 등을 포함할 수 있다. 진료 정보 처리 디바이스(100)는 사용자 계정에 대응하는 진료 정보를 미리 확보하여 저장/관리함으로써 추후 사용자 계정에 의해 결정된 병원에 대응되는 외부 서버의 요청에 따라 진료 정보를 외부 서버에 제공할 수 있고, 획득된 진료 정보에 대한 이미지 분석을 수행하여, 분석 결과에 따른 알림을 사용자에게 제공하여 적절한 진료 시기, 진료 내용 등을 사용자가 쉽게 파악할 수 있게 할 수도 있다.
단계 S220에서 진료 정보 처리 디바이스(100)는 병원 검색을 위한 검색 입력을 획득할 수 있다.
일 실시 예에 따른 검색 입력은 사용자 계정으로부터 획득될 수 있고, 사용자가 방문을 희망하거나 진료 정보를 제공받길 희망하는 병원에 대한 검색 입력을 나타낼 수 있다. 예를 들면 검색 입력은 사용자 위치에 따른 거리, 지역, 병원명, 진료 항목, 진료 가능 여부, 진료 예약 가능 여부, 진료 대기 시간 등을 포함하는 정보일 수 있다.
단계 S230에서 진료 정보 처리 디바이스(100)는 검색 입력에 따라 필터링되어 획득된 하나 이상의 병원에 대한 병원 리스트를 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따른 하나 이상의 병원에 대한 병원 리스트는, 검색 입력에 따라 필터링되어 획득될 수 있다. 예를 들면, 검색 입력에 사용자 위치에 따른 거리를 나타내는 입력이 포함되는 경우, 복수의 병원 중 사용자 위치에 따른 거리 내에 있는 하나 이상의 병원이 필터링되어 기설정된 순서(예: 거리가 가까운 순서 등)에 따라서 병원 리스트를 통해 제공될 수 있다.
단계 S240에서 진료 정보 처리 디바이스(100)는 병원 리스트에 포함된 하나 이상의 병원 중 어느 하나를 사용자 입력에 기초하여 결정할 수 있다.
단계 S250에서 진료 정보 처리 디바이스(100)는 결정된 병원의 계정과 연동하여 동작하는 외부 서버에 진료 정보를 전송할 수 있다.
일 실시 예에 따른 외부 서버는 사용자 입력에 기초하여 결정된, 사용자가 방문할 예정이거나 진료 정보 제공을 요청할 병원의 계정과 연동하여 동작하는 병원 서버일 수 있다.
외부 서버는 진료 정보에 따른 이미지 분석 결과 및 병원 계정에서 획득된 이미지 분석 결과 관련 진료 제공 정보(예: 이미지 분석 결과에 대해 병원에서 제공 가능한 진료 내용 등)를 사용자 계정에 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 자신의 진료 정보에 따른 이미지 분석 결과를 쉽게 획득할 수 있고, 이미지에 대한 병원의 진료 제공 정보를 제공받아 해당 병원에서 제공 가능한 진료 내용을 쉽게 파악할 수 있고, 마찬가지로 다른 병원에서의 이미지 분석 결과에 대한 해당 병원의 진료 정보를 제공받아 여러 병원들 간의 진료 내용을 비교할 수 있다. 이미지 분석 결과와 관련된 상세한 설명은 아래의 실시 예들을 참조하여 설명하도록 한다.
일 실시 예에 따른 외부 서버 및 사용자 단말에는 진료 정보 처리 디바이스(100)에서 제공되는 서비스(또는, 어플리케이션)로부터 진료 정보를 제공받기 위한 어플리케이션이 설치되어 있는 것이 바람직할 수 있다. 그러나, 범용적인 프로그램(예: 워드, 파워포인트, 엑셀 등)에서도 해당 진료 정보에 접근하거나 진료 정보를 제공받을 수 있도록 진료 정보 처리 디바이스(100)에서 제공되는 서비스가 동작할 수도 있다. 이 경우, 병원은 별도의 프로그램 설치 없이 단순 사용자 디바이스의 진료 정보 제공 요청만으로 진료 정보를 사용자 디바이스에 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 진료 정보 처리 디바이스(100)는 사용자 계정으로부터 단순 진료 정보 제공 요청이 획득되는 경우, 진료 정보만을 사용자 계정에 제공할 수도 있다. 이 경우, 진료 정보 처리 디바이스(100)는 사용자가 과거 방문한 병원의 서버로부터 제공받아 관리/저장 중인 사용자 계정에 대응하는 진료 정보 및 진료 정보에 따른 이미지 분석 결과를 사용자 계정의 추가적인 요청이 수신되는 경우에 사용자 계정에 제공할 수 있다.
일 실시 예에 따른 진료 정보 처리 디바이스(100)는, 촬상 이미지에 대한 이미지 분석을 수행할 수 있다. 이미지 분석 방법은 예를 들면 선형 회귀(linear regression), 분류(classification) 및 클러스터링(clustering)에 따라서 수행될 수 있다. 촬상 이미지에 대한 선형 회귀 분석, 분류 및 클러스터링 분석 방법 등은 종래 공지된 기술이므로 본 개시에서의 자세한 설명은 생략하도록 한다.
예를 들어, 치아 이미지를 포함하는 촬상 이미지의 경우, 진료 정보 처리 디바이스(100)는 치아 이미지에 대한 이미지 분석에 기초하여 질병 발생 여부, 질병 진행 여부, 치료 필요 여부, 필요 진료 정보 획득 등 이미지 상에 나타나는 치아에 문제가 발생하였는지 여부를 결정할 수 있다.
이미지 분석의 수행 결과에 기초하여 문제가 발생하였다고 결정된 경우 진료 정보 처리 디바이스(100)는 문제 발생을 알리는 취지의 알림을 사용자 계정에 대해 제공할 수 있다.
일 실시 예에서, 이미지 분석의 수행 결과에 기초하여, 문제가 발생하였다고 결정된 경우, 발생한 문제의 중요도(또는, 심각한 정도)를 나타내는 레벨을 제 1 레벨, 제 2 레벨 또는 제 3 레벨 중 어느 하나로 결정하고, 결정된 레벨에 기초하여 대응되는 알림을 제공할 수 있다.
예를 들어, 제 1 레벨은 당장 병원에 방문할 필요는 없지만 어느 정도의 관리가 필요한 수준일 수 있다. 이에 따라, 이미지 분석의 수행 결과에 따른 문제의 레벨이 제 1 레벨로 결정된 경우 진료 정보 처리 디바이스(100)는 이미지 분석 결과에 기초하여 결정된 관련 의료 용품 또는 보험 정보를 나타내는 추천 정보를 발생된 문제에 대한 알림과 함께 제공할 수 있다.
또한, 제 2 레벨은 이미지 분석의 수행 결과에 따라 이미지에 대항하는 부위에 대한 진료가 반드시 권장되지는 않고 사용자 판단에 따라 진료를 수행하는 것이 적절한 수준일 수 있다. 이 경우, 이미지 분석 결과에 따른 문제에 대한 알림과 함께, 사용자 계정으로부터 획득된 사용자 개인 정보 및 진료 정보에 기초하여 필터링된 하나 이상의 병원을 포함하는 병원 리스트가 제공될 수 있다. 또한, 이미지 분석 결과에 기초하여 결정된 관련 의료 용품 또는 보험 정보를 나타내는 추천 정보가 제공될 수 있다.
추가적으로, 병원 리스트에 포함된 하나 이상의 병원 중 어느 하나가 사용자 입력에 기초하여 결정되는 경우, 해당 병원의 기존 진료 스케줄에 기초하여 접수 가능 스케줄 정보를 획득하여 사용자 계정에게 제공하고, 이에 대한 접수 요청이 수신되는 경우 기존 진료 스케줄 정보를 갱신하여 해당 병원에 대한 사용자의 진료를 접수할 수도 있다.
또한, 제 3 레벨은 이미지 분석의 수행 결과에 따라 진료가 시급한 수준일 수 있다. 이에 따라, 진료 정보 처리 디바이스(100)는 제 3 레벨을 나타내는 취지의 알림과 함께 사용자 개인 정보 및 진료 정보에 기초하여 필터링된 하나 이상의 병원을 포함하는 병원 리스트가 제공될 수 있고, 병원 리스트에 포함된 하나 이상의 병원 중 어느 하나가 사용자 입력에 기초하여 결정되는 경우, 해당 병원의 기존 진료 스케줄에 기초하여 접수 가능 스케줄 정보를 획득하여 사용자 계정에게 제공하고, 이에 대한 접수 요청이 수신되는 경우 기존 진료 스케줄 정보를 갱신하여 해당 병원에 대한 사용자의 진료를 접수할 수도 있다.
이와 같이 사용자 진료 정보에 따른 이미지 분석에 기초하여 알림을 제공함으로써 보다 객관적이고 정확한 진료 관련 정보를 사용자에게 제공하여 사용자의 불필요한 병원 방문 횟수를 감소시킬 수 있고, 사용자가 보다 간편하게 자신의 진료 상태 등을 파악할 수 있게 된다.
일 실시 예에서, 진료 정보 처리 디바이스(100)는 단계 S230에서 사용자 주소로부터 가까운 정도를 나타내는 근접도, 각각의 병원에 대한 기존 이용자의 평가를 나타내는 평점, 사용자 치료 대상에 대해 전문적인 정도를 나타내는 전문성, 사용자 치료 대상에 대한 평균 비용, 사용자 치료 대상에 대해 완치까지 걸리는 평균 기간 및 단위 기간당 방문 인원 수에 기초하여 병원 리스트를 제공할 수 있다.
예를 들면, 진료 정보 처리 디바이스(100)는 검색 입력에 따라 필터링되어 획득된 하나 이상의 병원에 대한 병원 리스트를 제공하는 경우, 전술한 근접도, 평점, 전문성, 평균 비용, 평균 기간 및 단위 기간당 방문 인원 수에 기초하여 하나 이상의 병원을 제공하는 우선 순위를 결정하고, 결정된 우선 순위에 기초하여 병원 리스트를 제공할 수 있다.
구체적으로, 진료 정보 처리 디바이스(100)는 평점, 근접도, 평균 비용, 전문성, 단위 기간 당 방문 인원 수 및 평균 기간의 순서로 높은 가중치를 부여할 수 있고, 부여된 가중치에 기초하여 병원 리스트를 결정할 수 있다. 일 실시 예에서, 전문성은 사용자가 진료를 희망하는 진료 과목에 대한 전문의가 있는지 여부, 전문의의 인원 수 등에 기초하여 병원 리스트 상에서 제공되는 하나 이상의 병원의 제공 순서를 나타내는 우선 순위를 결정할 수 있다.
더욱 자세하게는, 일반적인 경우 사용자들이 병원을 선택할 때 진료 시 의사가 친절한지, 진료는 적절히 이루어지는지, 진료에 어려움은 없었는지 등 병원에 대한 기존 이용자들의 평가를 참조하여 병원을 선택하는 경우가 대다수이기 때문에, 평점에 가장 높은 가중치가 부여될 수 있다.
또한, 병원을 방문하는 경우 신체 부상, 신체적 불편함 등을 느끼는 경우가 대부분이기 때문에 비교적 가까운 거리에 위치한 병원을 제공하는 것이 신속한 진료에 바람직할 수 있어 근접도에 2순위로 높은 가중치가 부여될 수 있다.
또한, 진료에 따른 비용이 차이가 나는 진료 과목의 경우 평균 비용이 높지 않은 병원을 선호한다는 점에서 평균 비용에 3순위로 높은 가중치가 부여될 수 있다.
또한, 일부 진료 과목의 경우 전문성을 요구하기 때문에 병원의 전문성이 일정 수준 이상인 것이 진료에 적절하다는 측면에서 전문성에 4순위로 높은 가중치가 부여될 수 있다.
또한, 단위 기간당 방문 인원 수가 많은 병원의 경우 병원에 대한 평점 및 진료 실력 등에 대한 신뢰도가 일부 보장될 수 있다는 점에서 단위 기간당 방문 인원 수에 5순위로 높은 가중치가 부여될 수 있다.
또한, 치료 대상에 대해 완치까지 걸리는 평균 기간이 짧을수록 사용자에게 유리할 수 있으나 이러한 평균 기간은 병원의 진료 실력 외에도 사용자의 신체 상태에 의해 결정되는 비율도 일부 존재한다는 점에서 평균 기간에 6순위로 높은 가중치가 부여될 수 있다.
진료 정보 처리 디바이스(100)는 이와 같이 부여되는 가중치에 기초하여 하나 이상의 병원을 제공하는 우선 순위 및 우선 순위에 따른 병원 리스트를 결정하고, 이를 사용자에게 제공함으로써 사용자에게 가장 적합한 병원을 우선적으로 제공할 수 있게 된다.
다른 실시 예에서, 진료 정보 처리 디바이스(100)는 검색 입력에 따른 진료 과목이 전문성을 필요로 하는 과목인 경우 전문성, 평점, 평균 비용, 단위 기간당 방문 인원 수, 근접도 및 평균 기간의 순서로 높은 가중치를 부여하고, 부여된 가중치에 기초하여 우선 순위를 결정할 수 있다.
예를 들면, 전문성을 필요로 하는 진료 과목의 경우 병원의 전문성이 가장 중요하기 때문에, 이 경우 전문성에 가장 높은 가중치가 부여될 수 있다.
또한, 전문성을 필요로 하는 진료 과목의 경우 먼저 이용한 다른 이용자들의 평점에 따른 후기 등을 통해 해당 진료 과목에 대한 적절한 진료를 수행하는지 여부를 판단하는 것이 중요할 수 있기 때문에 평점에 2순위로 높은 가중치가 부여될 수 있다.
또한, 전문성을 필요로 하는 진료 과목의 경우 평균 비용이 높은 경우가 많이 비용적 부담이 발생할 수 있어 평균 비용에 따른 병원 리스트를 제공하는 것이 바람직할 수 있기 때문에 평균 비용에 3순위로 높은 가중치가 부여될 수 있다.
또한, 단위 기간당 방문 인원 수가 많은 병원의 경우 해당 진료 과목에 대한 병원의 진료 실력 등이 일부 보장될 수 있다는 점에서 단위 기간당 방문 인원 수에 4순위로 높은 가중치가 부여될 수 있다.
또한, 전문성을 필요로 하는 진료 과목의 경우, 일반적으로 거리가 멀더라도 정확하고 유능한 진료를 위해 상대적으로 먼 거리의 병원을 방문하는 경우가 있다는 점에서 근접도에 5순위로 높은 가중치가 부여될 수 있다.
또한, 치료 대상에 대해 완치까지 걸리는 평균 기간이 짧을수록 사용자에게 유리할 수 있으나 이러한 평균 기간은 병원의 진료 실력 외에도 사용자의 신체 상태에 의해 결정되는 비율도 일부 존재한다는 점에서 평균 기간에 6순위로 높은 가중치가 부여될 수 있다.
이와 같이, 사용자에 대응되는 진료 과목이 전문성을 요구하는 경우 상이하게 부여되는 가중치에 기초하여 병원 리스트를 제공함으로써 사용자의 원활한 병원 선택을 도모할 수 있다.
일 실시 예에서, 진료 과목이 전문성을 요구하는 경우는 진료 과목의 난이도로 나타낼 수 있으며, 이러한 진료 과목의 난이도는 진료 과목 별로 미리 설정된 난이도에 기초하여 결정될 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 따른 진료 정보 처리 디바이스(100)가 진료 접수를 수행하는 각 단계를 도시한 흐름도이다.
단계 S310에서 진료 정보 처리 디바이스(100)는 결정된 병원의 계정에 대한 기존 진료 스케줄 정보를 외부 서버로부터 획득할 수 있다. 일 실시 예에 따른 기존 진료 스케줄 정보는 해당 병원의 해당 시점에서의 진료 스케줄을 나타내는 정보일 수 있다.
단계 S310에서 진료 정보 처리 디바이스(100)는 사용자의 검색 입력은 예를 들면 진료 과목, 진료 항목, 진료 시간, 진료 대상 부위의 상태, 통증 정도, 희망 진료 내용 등 진료에 대한 사용자의 희망 사항을 더 포함하는 정보일 수 있다.
단계 S320에서 진료 정보 처리 디바이스(100)는 기존 진료 스케줄 정보에 기초하여 접수 가능 스케줄 정보를 사용자 계정에 제공할 수 있다.
예를 들어, 진료 정보 처리 디바이스(100)는 기존 진료 스케줄 정보에 따른 진료 시간과, 검색 입력에 따른 진료 시간에 기초하여 접수 가능 스케줄 정보를 획득할 수 있고, 이를 사용자 계정에 제공할 수 있다.
이후, 단계 S330에서 진료 정보 처리 디바이스(100)는 제공된 접수 가능 스케줄 정보에 대한 응답으로 사용자 계정으로부터 수신된 접수 요청에 기초하여 기존 진료 스케줄 정보를 갱신할 수 있다.
이에 따라, 사용자는 자신이 희망하는 진료를 병원에 직접 방문하지 않고도 접수할 수 있게 되어 진료 접수에 대한 사용자의 편의성이 크게 향상될 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따른 진료 정보를 처리하는 일 예를 개략적으로 도시한 도면이다.
도면을 참조하면, 진료 정보 처리 디바이스(100)는 사용자의 과거 방문 병원 서버(410)들로부터 사용자 계정에 대응되는 진료 정보를 획득할 수 있다.
진료 정보 처리 디바이스(100)는 사용자 입력에 기초하여 결정된 병원의 계정과 연동하여 동작하는 외부 서버(420)에 진료 정보 및 이미지 분석 결과를 제공할 수 있다. 이미지 분석 결과는 진료 정보 처리 디바이스(100)로부터 제공되는 단계가 생략되고, 외부 서버(420)로부터 획득되는 단계가 수행될 수도 있다.
일 실시 예에 따른 이미지 분석 결과는 진료 정보에 따른 촬상 이미지에 대한 질병 여부, 질병 진행 정도 등을 포함하는, 이미지 분석에 따라 획득되는 사용자의 CT 촬영 대상 부위에 관련된 정보일 수 있다.
외부 서버(420)는 진료 정보 처리 디바이스(100)로부터 획득된 진료 정보 및 이미지 분석 결과에 기초하여, 이미지 분석 결과에 대한 병원의 진료 제공 정보를 사용자 디바이스(430)(또는, 사용자 계정)에 제공할 수 있다. 병원의 진료 제공 정보는 이미지 분석 결과에 대해 병원에서 제공 가능한 진료 내용 등을 포함할 수 있다.
사용자 디바이스(430)는 외부 서버(420)로부터 이미지 분석 결과, 병원의 진료 제공 정보, 진료 정보를 제공받을 수 있다.
다른 실시 예에서, 사용자 디바이스(430)는 진료 정보 처리 디바이스(100) 및 진료 정보 처리 디바이스(100)로부터 제공되는 서비스에 대한 진료 정보 또는 이미지 분석 결과 제공 요청을 송신할 수 있다. 이러한 경우, 진료 정보 처리 디바이스(100)는 도 2의 단계들을 생략하고 사용자의 요청에 대한 응답으로 진료 정보 또는 이미지 분석 결과를 제공할 수 있다.
이에 따라, 사용자는 병원에 직접 방문하지 않고도 자신의 진료 정보를 제공받을 수 있고, 단순 진단을 위한 불필요한 병원 방문을 하지 않아도 되며, 병원 방문 시 사용자의 진료 정보를 참고하여 검사 정보 등이 취합되므로 불필요한 검사 절차가 생략될 수 있다.
본 개시의 다양한 실시예들은 기기(machine)(예를 들어, 디스플레이 장치 또는 컴퓨터)에 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예를 들어, 메모리)에 저장된 하나 이상의 인스트럭션들을 포함하는 소프트웨어로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기의 프로세서(예를 들어, 프로세서(120))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 인스트럭션들 중 적어도 하나의 인스트럭션을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 인스트럭션에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 인스트럭션들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장매체는, 비일시적(non-transitory) 저장매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일 실시예에 따르면, 본 개시에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory (CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
본 실시 예와 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상기된 기재의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 방법들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
100: 진료 정보 처리 디바이스
110: 수신부 120: 프로세서
130: 송신부
410: 과거 방문 병원 서버 420: 외부 서버
430: 사용자 디바이스

Claims (10)

  1. 진료 정보를 처리하는 방법에 있어서,
    수신부가 사용자 계정에 대응하는 진료 정보를 획득 또는 송신부가 송신하는 단계;
    프로세서가 병원 검색을 위한 검색 입력을 획득하는 단계;
    상기 프로세서가 상기 검색 입력에 따라 필터링되어 획득된 하나 이상의 병원에 대한 병원 리스트를 제공하는 단계;
    상기 프로세서가 상기 병원 리스트에 포함된 하나 이상의 병원 중 어느 하나를 사용자 입력에 기초하여 결정하는 단계; 및
    상기 송신부가 상기 결정된 병원의 계정과 연동하여 동작하는 외부 서버에 상기 진료 정보를 전송하는 단계;를 포함하고,
    상기 병원 리스트를 제공하는 단계는
    상기 프로세서가 사용자 주소로부터 가까운 정도를 나타내는 근접도, 각각의 병원에 대한 기존 이용자의 평가를 나타내는 평점, 사용자 치료 대상에 대해 전문적인 정도를 나타내는 전문성, 상기 사용자 치료 대상에 대한 평균 비용, 상기 사용자 치료 대상에 대해 완치까지 걸리는 평균 기간 및 단위 기간 당 방문 인원 수에 기초하여 상기 병원 리스트를 결정하는 단계;를 포함하고,
    상기 병원 리스트를 제공하는 단계는
    상기 프로세서가 상기 평점, 상기 근접도, 상기 평균 비용, 상기 전문성, 상기 단위 기간 당 방문 인원 수 및 상기 평균 기간의 순서로 높은 가중치를 부여하는 단계; 및
    상기 프로세서가 상기 가중치에 기초하여 상기 병원 리스트를 결정하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 진료 정보는 진료 히스토리 정보, 진료 스케줄 정보 및 촬상 이미지 정보 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 프로세서가
    상기 촬상 이미지에 대한 이미지 분석을 수행하는 단계;
    상기 이미지 분석의 수행 결과에 기초하여 문제가 발생하였는지 여부를 결정하는 단계;
    상기 문제가 발생하였다고 결정된 경우, 상기 송신부를 통해 상기 사용자 계정에 대해 알림을 제공하는 단계; 및
    상기 프로세서가 상기 문제가 발생하였다고 결정된 경우 발생한 문제의 중요도를 나타내는 레벨을 결정하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 프로세서가 상기 촬상 이미지에 대한 상기 이미지 분석을 수행하는 단계는
    선형 회귀(linear regression), 분류(classification) 및 클러스터링(clustering)에 기초하여 상기 프로세서가 상기 이미지 분석을 수행하고,
    상기 레벨은 제 1 레벨, 제 2 레벨 및 제 3 레벨을 포함하고 상기 발생한 문제의 중요도의 크기는 상기 제 3 레벨, 상기 제 2 레벨 및 상기 제 1 레벨의 순서로 작아지고,
    상기 송신부를 통해 상기 알림을 제공하는 단계는
    상기 제 1 레벨일 경우, 이미지 분석 결과에 기초하여 결정되는 의료 용품 및 보험 정보를 나타내는 추천 정보 중 적어도 하나를 더 제공하고,
    상기 제 2 레벨일 경우, 사용자 개인 정보 및 상기 진료 정보에 기초하여 필터링되는 복수개의 병원을 포함하는 상기 병원 리스트, 상기 의료 용품 및 상기 추천 정보를 더 제공하고,
    상기 제 3 레벨일 경우, 상기 병원 리스트를 제공하여 상기 사용자 계정으로부터 상기 병원에 대한 선택 입력을 수신하고, 선택된 병원의 진료 스케줄 정보에 기초하여 결정되는 접수 가능 스케줄 정보를 더 제공하는 단계; 및
    상기 제 3 레벨일 경우, 상기 수신부가 상기 사용자 계정으로부터 병원 접수 요청을 수신하는 단계;를 포함하고,
    상기 프로세서가 상기 병원 접수 요청에 대응되는 스케줄 정보에 기초하여 상기 병원의 진료 스케줄 정보를 갱신하고, 상기 송신부가 병원 계정으로 상기 병원 접수 요청을 송신하는, 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 진료 정보에 보안 정보가 포함되는 경우, 상기 프로세서가 상기 진료 정보를 암호화하는 단계;를 더 포함하는, 방법.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제 2 항에 있어서,
    상기 송신부가 상기 외부 서버로부터 상기 결정된 병원의 계정에 대한 기존 진료 스케줄 정보를 획득하는 단계;
    상기 프로세서가 상기 기존 진료 스케줄 정보에 기초하여 접수 가능 스케줄 정보를 상기 송신부를 통해 상기 사용자 계정에 제공하는 단계; 및
    상기 프로세서가 상기 제공된 접수 가능 스케줄 정보에 대한 응답으로 상기 사용자 계정으로부터 수신된 접수 요청에 기초하여 상기 기존 진료 스케줄 정보를 갱신하는 단계;를 포함하는, 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 병원 리스트를 제공하는 단계는
    상기 프로세서가
    상기 검색 입력에 대응되는 진료 과목이 상기 전문성을 요구하는 과목인 경우, 상기 전문성, 상기 평점, 상기 평균 비용, 상기 단위 기간 당 방문 인원 수, 상기 근접도 및 상기 평균 기간의 순서로 높은 가중치를 부여하는 단계; 및
    상기 가중치에 기초하여 상기 병원 리스트를 결정하는 단계;를 더 포함하는, 방법.
  7. 진료 정보를 처리하는 디바이스에 있어서,
    사용자 계정에 대응하는 진료 정보를 획득하는 수신부;
    병원 검색을 위한 검색 입력을 획득하고, 상기 검색 입력에 따라 필터링되어 획득된 하나 이상의 병원에 대한 병원 리스트를 제공하고, 상기 병원 리스트에 포함된 하나 이상의 병원 중 어느 하나를 사용자 입력에 기초하여 결정하는 프로세서; 및
    상기 결정된 병원의 계정과 연동하여 동작하는 외부 서버에 상기 진료 정보를 전송하는 송신부;를 포함하고,
    상기 프로세서는
    사용자 주소로부터 가까운 정도를 나타내는 근접도, 각각의 병원에 대한 기존 이용자의 평가를 나타내는 평점, 사용자 치료 대상에 대해 전문적인 정도를 나타내는 전문성, 상기 사용자 치료 대상에 대한 평균 비용, 상기 사용자 치료 대상에 대해 완치까지 걸리는 평균 기간 및 단위 기간 당 방문 인원 수에 기초하여 상기 병원 리스트를 결정하고,
    상기 프로세서는
    상기 평점, 상기 근접도, 상기 평균 비용, 상기 전문성, 상기 단위 기간 당 방문 인원 수 및 상기 평균 기간의 순서로 높은 가중치를 부여하고,
    상기 가중치에 기초하여 상기 병원 리스트를 결정하고,
    상기 진료 정보는 진료 히스토리 정보, 진료 스케줄 정보 및 촬상 이미지 정보 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 프로세서는
    상기 촬상 이미지에 대한 이미지 분석을 수행하고, 상기 이미지 분석의 수행 결과에 기초하여 문제가 발생하였는지 여부를 결정하고,
    상기 문제가 발생하였다고 결정된 경우, 상기 송신부는 상기 사용자 계정에 대해 알림을 제공하고,
    상기 프로세서는
    상기 문제가 발생하였다고 결정된 경우 발생한 문제의 중요도를 나타내는 레벨을 결정하고,
    선형 회귀(linear regression), 분류(classification) 및 클러스터링(clustering)에 기초하여 상기 이미지 분석을 수행하고,
    상기 레벨은 제 1 레벨, 제 2 레벨 및 제 3 레벨을 포함하고 상기 발생한 문제의 중요도의 크기는 상기 제 3 레벨, 상기 제 2 레벨 및 상기 제 1 레벨의 순서로 작아지고,
    상기 송신부는
    상기 제 1 레벨일 경우, 이미지 분석 결과에 기초하여 결정되는 의료 용품 및 보험 정보를 나타내는 추천 정보 중 적어도 하나를 더 제공하고,
    상기 제 2 레벨일 경우, 사용자 개인 정보 및 상기 진료 정보에 기초하여 필터링되는 복수개의 병원을 포함하는 상기 병원 리스트, 상기 의료 용품 및 상기 추천 정보를 더 제공하고,
    상기 제 3 레벨일 경우, 상기 병원 리스트를 제공하여 상기 사용자 계정으로부터 상기 병원에 대한 선택 입력을 수신하고, 선택된 병원의 진료 스케줄 정보에 기초하여 결정되는 접수 가능 스케줄 정보를 더 제공하고,
    상기 제 3 레벨일 경우, 상기 수신부는 상기 사용자 계정으로부터 병원 접수 요청을 수신하고,
    상기 프로세서는
    상기 병원 접수 요청에 대응되는 스케줄 정보에 기초하여 상기 병원의 진료 스케줄 정보를 갱신하고,
    상기 송신부는
    병원 계정으로 상기 병원 접수 요청을 송신하는, 디바이스.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 진료 정보에 보안 정보가 포함되는 경우, 상기 진료 정보를 암호화하고,
    상기 프로세서는
    상기 검색 입력에 대응되는 진료 과목이 상기 전문성을 요구하는 과목인 경우, 상기 전문성, 상기 평점, 상기 평균 비용, 상기 단위 기간 당 방문 인원 수, 상기 근접도 및 상기 평균 기간의 순서로 높은 가중치를 부여하고,
    상기 가중치에 기초하여 상기 병원 리스트를 결정하는, 디바이스.
  9. 삭제
  10. 제 1 항, 제 2 항, 제 5 항 및 제 6 항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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