KR102324439B1 - 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 시스템, 서버 및 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 소비자에 대한 비식별화된 익명 상태에서도 공간 기반 빅데이터를 수집 및 분석하여 지능형 소상공인 지원 서비스를 제공할 수 있도록 구현한 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 시스템, 서버 및 방법에 관한 것으로, 익명정보 수집기가 비식별화된 익명 상태에서 공간 기반 빅데이터를 수집하며; 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버가 익명정보 수집기에서 수집한 익명 상태의 공간 기반 빅데이터에 따라 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간을 분석하고, 분석한 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층 및 구매패턴에 대한 정보를 분석한 익명 상태의 공간에 대한 정보와 매핑시켜, 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 도출하며; 데이터베이스가 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버로부터 익명 상태의 공간 기반 빅데이터, 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간에 대한 정보나, 매핑 정보, 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 전달받아 데이터베이스화시켜 등록해 두며; 소상공인 단말기가 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버에서 도출한 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 소상공인에게 제공해 준다.

Description

지능형 소상공인 지원 서비스 제공 시스템, 서버 및 방법{System, server and method for providing intelligent medium and micro enterprise owners support service}

본 발명의 기술 분야는 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 시스템, 서버 및 방법에 관한 것으로, 특히 소비자에 대한 비식별화된 익명 상태에서도 공간 기반 빅데이터를 수집 및 분석하여 지능형 소상공인 지원 서비스를 제공할 수 있도록 구현한 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 시스템, 서버 및 방법에 관한 것이다.

한국공개특허 제10-2003-0038178호(2003.05.16 공개)는 지역특성정보를 필요로 하는 개인과 기업에게 산재된 지역특성 정보를 데이터베이스화하여 웹 지리정보시스템 기술을 응용하여 인터넷을 통해 입지분석 및 상권분석을 실행하고 중개업자 및 프랜차이즈 업체 등 창업과 관련된 개인과 법인 상호간의 물건정보와 프랜차이즈 창업정보를 교환할 수 있도록 하여 이용자 간의 커뮤니티를 형성하기 위한 데이터베이스를 활용한 인터넷 상권분석 방법에 관하여 개시되어 있다. 개시된 기술에 따르면, 입지 및 상권을 분석하기 위한 데이터베이스를 구축하고 이를 바탕으로 이용자가 분석할 영역을 자유로이 지정하여 지정된 영역 내에서의 인구수, 사업체수, 업종별 업체 수, 업종별 분포지역, 소득 및 지출형태, 쇼핑선호도, 미디어선호도 등 라이프스타일 데이터베이스를 제공함으로 이용자가 입지 분석에 의한 출점여부, 상권의 특성을 분석하여 매출예측과 마케팅 전략을 수립할 수 있다.

한국등록특허 제10-0883827호(2009.02.09 등록)는 소상공인의 영업점 입지적합도 및 매출등급 계산 시스템 및 방법에 관하여 개시되어 있는데, 특정한 소상공인들의 영업점 입지적합도 및 매출등급을 계산하는 서버와, 서버에 인터넷을 통하여 접속해서 서버가 계산한 특정한 소상공인의 입지적합도 및 매출등급을 요청하고 제공받는 다수의 사용자 단말기를 포함하여 이루어지는 네트워크 환경에서, 서버 내에 주거요인에 해당하는 항목 정보를 구비한 인구통계 데이터베이스를 구축하는 단계; 서버 내에 아파트/분양권 정보를 구비한 데이터베이스를 구축하는 단계; 서버 내에 업무요인에 해당하는 항목 정보를 구비한 기업체 데이터베이스를 구축하는 단계; 서버 내에 전국 모든 지역에 대한 입지유형 및 등급구분 지표를 생성한 격자 포인트 정보를 축적하고 축적된 격자 포인트 정보를 분석한 결과를 구비한 데이터베이스를 구축하는 단계; 서버 내에 상업요인에 해당하는 항목을 분석하고 최종 입지적합도 및 매출등급을 유추할 수 있는 모집단 데이터로 활용하기 위한 소상공인 영업점 정보를 분석한 결과를 구비한 데이터베이스를 구축하는 단계; 및 각 데이터베이스들이 구비하고 있는 각종 자료들을 지도정보로 제공하기 위한 지리정보 데이터베이스를 구축하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다. 개시된 기술에 따르면, 주거/업무/상업 시설에 관한 정보를 지리정보와 접목시켜 소상공인 영업점의 입지적합도 및 매출등급을 제공함으로써, 금융권에서 소상공인(자영업자) 대출 심사 시 사업성평가를 하거나, 소상공인의 창업출점지원서비스뿐만 아니라, 금융업/보험업/유통업 등 여러 산업분야에서 소상공인 대상 영업/마케팅 및 서비스를 할 때 객관적인 의사결정지원 자료를 제공해 준다.

상술한 바와 같은 종래 기술에서는, 소비자에 대한 비식별화된 익명 상태인 경우에 대해서, 실시간의 유동인구 또는 이동 정보, 소비자의 객층 정보, 구매 정보, 공간 정보 등과 같은 공간 기반 빅데이터를 수집 및 분석하기가 어려웠으며, 이에 비식별화된 소비자의 익명 상태에서의 지능형 소상공인 지원 서비스를 제공할 수 없었던 문제점이 있었다.

상술한 바와 같은 종래 기술에서는, 또한 전통시장에 대한 단편적인 시설 인프라 개선, 마케팅 앱의 보급과 같은 비유기적이고 지속적인 사후관리가 어려운 단기적인 정책형 서비스나 지원을 제공할 뿐이었으며, 이에 소상공인 자영업자를 위한 올바른 창업 생태계를 조성하지 못하고, 성공적인 창업으로 유도하지 못하는 문제점이 있었다. 그리고 상술한 바와 같은 종래의 기술에서는, 평면적이고 1차원적인 입지 및 상권 정보를 이용하는 수준에 머물고 있어, 소상공인의 가장 큰 애로 사항인 마케팅/판촉 문제의 실질적인 해결에 한계가 있는 문제점도 있었다.

한국공개특허 제10-2003-0038178호 한국등록특허 제10-0883827호

본 발명이 해결하고자 하는 과제는, 전술한 바와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로, 소비자에 대한 비식별화된 익명 상태에서도 공간 기반 빅데이터를 수집 및 분석하여 지능형 소상공인 지원 서비스를 제공할 수 있도록 구현한 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 시스템, 서버 및 방법을 제공하는 것이다.

상술한 과제를 해결하는 수단으로는, 본 발명의 한 특징에 따르면, 비식별화된 익명 상태에서 공간 기반 빅데이터를 수집하기 위한 익명정보 수집기; 상기 익명정보 수집기에서 수집한 익명 상태의 공간 기반 빅데이터에 따라 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간을 분석하고, 분석한 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층 및 구매패턴에 대한 정보를 분석한 익명 상태의 공간에 대한 정보와 매핑시켜, 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 도출하기 위한 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버; 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버로부터 익명 상태의 공간 기반 빅데이터, 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간에 대한 정보나, 매핑 정보, 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 전달받아 데이터베이스화시켜 등록해 두기 위한 데이터베이스; 및 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버에서 도출한 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 소상공인에게 제공해 주기 위한 소상공인 단말기를 포함하는 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 시스템을 제공한다.

일 실시 예에서, 상기 공간 기반 빅데이터는, 실시간의 유동인구 또는 이동 정보, 소비자의 객층 정보, 구매 정보, 공간 정보를 포함하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 익명정보 수집기는, 각 매장에 각각 고정 설치되어, 소비자 단말기의 고유신호를 감지하여 비식별화시켜 익명ID값을 부여함과 동시에, 소비자 얼굴의 특징점을 추출하여 비식별화시켜 익명객층정보를 얻어, 익명ID값과 익명객층정보를 매장식별자와 함께 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버로 전송하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 익명정보 수집기는, 소비자 단말기가 와이파이가 오프된 상태에서도 발신하는 고유신호를 탐지하고, 고유신호를 암호화시켜 비식별화하여 익명ID값으로 사용하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 익명정보 수집기는, 소비자 단말기가 무선기지국으로 자기 자신의 위치를 알리는 신호, 무선기지국 할당을 위한 신호, 무선기지국과의 호 연결을 위한 신호 중 적어도 하나에 포함된 단말고유식별자를 탐지하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 익명정보 수집기는, 와이파이 스캐너를 이용하여 소비자 단말기로부터 발신되는 와이파이 신호에서 맥 어드레스를 검출하고, 맥 어드레스를 암호화시켜 비식별화하여 익명ID값으로 사용하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 익명정보 수집기는, 소비자의 얼굴을 탐지하여 특징점을 추출하고, 탐지한 얼굴의 이미지나 추출한 특징점을 암호화시켜 비식별화하여 익명객층정보로 사용하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 익명정보 수집기는, 카메라를 이용하여 소비자의 얼굴을 촬영하고, 촬영된 얼굴 이미지에서 저차원 특징점을 추출하고, 추출된 특징점을 이용하여 객층정보를 추정해서 익명객층정보로 사용하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 익명정보 수집기는, 카메라를 통해 촬영된 얼굴 이미지에서 추출한 특징점을 이용하여 객층정보로 연령 및 성별을 추정하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 익명정보 수집기는, 기 설정된 시간 간격으로 소비자 단말기의 고유신호를 감지하여 비식별화시켜 익명ID값을 부여함과 동시에, 소비자 얼굴의 특징점을 추출하여 비식별화시켜 익명객층정보를 얻는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 익명정보 수집기는, 익명ID값과 익명객층정보를 시간정보와 함께 내부 메모리에 임시 저장해 두었다가, 기 설정된 시간 동안 내부 메모리에 임시 저장된 익명ID값과 익명객층정보, 시간정보를 매장식별자와 함께 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버로 전송한 후에, 내부 메모리에 임시 저장된 익명ID값과 익명객층정보, 시간정보를 삭제하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 익명정보 수집기는, 기 설정된 시간 간격으로 획득한 익명ID값과 익명객층정보를, 시간정보 및 매장식별자와 함께 실시간으로 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버로 전송하고 바로 삭제하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 익명정보 수집기는, 각 매장에 각각 고정 설치되어, 매장식별자와 함께 소비자의 구매정보를 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버로 전송하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 익명정보 수집기는, 화면상의 이미지를 캡처할 화면 영역을 미리 설정해 두며, 화면캡처모듈을 이용하여 소비자의 상품 구매 프로세스 최종 시점에 기 설정된 화면 영역에 해당하는 화면상의 이미지를 자동 캡처하고, 캡처 이미지를 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버로 전송하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 익명정보 수집기는, 소비자 구매 활동 감지 시에 매장식별자와 함께 고객 인식을 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버로 요청하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 익명정보 수집기는, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버로부터 수신되는 맞춤형 이벤트를 스캔한 상품에 적용시켜 주는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 익명정보 수집기는, 와이파이 스캐너, 접근감지센서나 카메라센서, 상품 스캐너, 카드나 현금 결제기를 이용하여, 소비자가 기 설정된 거리 이내로 접근하거나, 소비자가 구매하려는 상품을 스캔하거나, 소비자가 구매 상품을 카드나 현금으로 결제하는 것을 소비자 구매 활동으로 감지하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 익명정보 수집기는, 소비자 구매 활동 감지 시에 매장식별자 및 시간정보와 함께 고객 인식을 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버로 요청하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버는, 상기 익명정보 수집기로부터 익명ID값과 익명객층정보, 매장식별자를 수신받아, 익명ID값과 익명객층정보를 매장식별자별로 데이터베이스화시켜 상기 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버는, 상기 익명정보 수집기로부터 실시간으로 수신되는 익명ID값과 익명객층정보, 매장식별자를 이용하여, 실시간 유동인구 또는 이동패턴을 분석하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버는, 실시간 유동인구 분석 시에, 익명ID값별로 아웃도어 카운팅, 인도어 카운팅, 체류시간, 재방문 소비자 여부, 소비자 위치를 분석하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버는, 이동패턴 분석 시에, 현재 관심지역 내 체류자의 이동성 추적, 관심지역 간 교차 이동성을 분석하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버는, 상기 익명정보 수집기로부터 수신되는 익명ID값과 익명객층정보, 매장식별자를 시계열 방식으로 데이터베이스화시켜 상기 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버는, 상기 익명정보 수집기로부터 수신되는 익명객층정보 또는 익명ID값이나 매장식별자를 연령별 또는 성별로 그룹핑시켜 상기 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버는, 상기 익명정보 수집기로부터 수신되는 익명ID값과 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보를 큐 처리하여 상기 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버는, 상기 익명정보 수집기로부터 수신되는 소비자의 구매 정보 및 매장식별자를 큐 처리한 익명ID값과 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보와 실시간으로 매핑시켜 상기 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버는, 문자인식모듈을 이용하여 상기 익명정보 수집기로부터 수신되는 캡처 이미지 내의 소비자의 상품구매정보를 인식하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버는, 실시간으로 매핑시킨 소비자의 구매 정보 및 익명ID값, 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보를 이용하여, 익명ID값별로 구매패턴 또는 결제패턴을 분석하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버는, 실시간으로 매핑시킨 소비자의 구매 정보 및 익명ID값, 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보를 이용하여, 익명ID값별로 방문패턴 프로파일링 데이터로 동선, 체류시간, 재방문을 분석하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버는, 익명ID값별로 구매 정보에 따른 고객등급을 설정해 주는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버는, 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층 및 구매패턴 또는 결제패턴이나 상품패턴에 대한 정보를 익명 상태의 공간에 대한 정보와 연계하여, 소상공인이 창업하고자 하는 지역에 대한 상권 또는 입지 정보를 도출하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버는, 실시간으로 매핑시킨 소비자의 구매 정보 및 익명ID값, 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보를 이용하여, 기 설정된 하루 방문객 수 이상이면서 기 설정된 방문객 수 대비 구매 비율 이상인 주요 매장을 분석하며, 주요 매장에 대한 정보를 지역별로 데이터베이스화시켜 상기 데이터베이스에 저장해 주는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버는, 실시간으로 매핑시킨 소비자의 구매 정보 및 익명ID값, 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보를 이용하여, 주요 매장에 대응하는 연관 매장 중에서 기 설정된 거리 이내에 있으면서 기 설정된 하루 방문객 수 이상이고 기 설정된 방문객 수 대비 구매 비율 이상인 우수 연관 매장을 분석하고, 주요 매장에서 우수 연관 매장으로의 이동성을 분석하며, 우수 연관 매장 또는 연관 이동성에 대한 정보를 지역별로 데이터베이스화시켜 상기 데이터베이스에 저장해 주는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버는, 실시간으로 매핑시킨 소비자의 구매 정보 및 익명ID값, 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보를 이용하여, 주요 매장으로부터 기 설정된 거리 이내에 있으면서 기 설정된 하루 방문객 수 이상이고 기 설정된 방문객 수 대비 구매 비율 이상인 우수 매장을 분석하고, 주요 매장에서 우수 매장으로의 이동성을 분석하며, 우수 매장 또는 우수 이동성에 대한 정보를 지역별로 데이터베이스화시켜 상기 데이터베이스에 저장해 주는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버는, 지역별 주요 매장 또는 우수 연관 매장 또는 우수 매장이나 연관 이동성 또는 우수 이동성에 대한 정보를 상기 데이터베이스로부터 판독하여, 상기 소상공인 단말기로 전송해 주는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버는, 상기 익명정보 수집기로부터 매장식별자 또는 시간정보와 함께 고객 인식을 요청받아, 고객 인식을 요청받은 시점에 저장해 둔 매장식별자에 해당하는 익명객층정보를 상기 데이터베이스에서 확인하며, 확인한 익명객층정보에 대응하는 맞춤형 이벤트를 상기 데이터베이스에서 판독하여 상기 익명정보 수집기로 전송하는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 데이터베이스는, 익명객층정보에 대응하는 맞춤형 이벤트를 매장식별자별로 데이터베이스화하여 등록해 두며, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버로부터 전달되는 익명ID값과 익명객층정보를 매장식별자별로 데이터베이스화하여 등록해 두는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 데이터베이스는, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버로부터 전달되는 익명ID값과 익명객층정보, 매장식별자를 시계열 방식으로 데이터베이스화하여 등록해 두는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 데이터베이스는, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버로부터 전달되는 익명객층정보 또는 익명ID값이나 매장식별자를 연령별 또는 성별로 그룹핑하여 등록해 두는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 데이터베이스는, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버에서 큐 처리한 익명ID값과 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보를 전달받아 데이터베이스화하여 등록해 두는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 데이터베이스는, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버에서 큐 처리한 익명ID값과 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보를 기반으로 소비자의 구매 정보 및 매장식별자와 실시간으로 매핑시킨 정보를 전달받아 데이터베이스화하여 등록해 두는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 데이터베이스는, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버에서 분석한 주요 매장에 대한 정보를 전달받아 지역별로 데이터베이스화하여 등록해 두는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 데이터베이스는, 주요 매장과 연관성이 깊은 상품이나 서비스를 제공하는 연관 매장에 대한 정보를 주요 매장별로 미리 데이터베이스화하여 등록해 두는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 데이터베이스는, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버에서 분석한 우수 연관 매장 또는 연관 이동성에 대한 정보를 전달받아 지역별로 데이터베이스화하여 등록해 두는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 데이터베이스는, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버에서 분석한 우수 매장 또는 우수 이동성에 대한 정보를 전달받아 지역별로 데이터베이스화하여 등록해 두는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 데이터베이스는, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버에서 분석한 우수 매장 또는 우수 이동성에 대한 정보를 주요 매장에 대한 우수 연관 매장 또는 연관 이동성에 대한 정보로 업그레이드시켜 등록해 두는 것을 특징으로 한다.

일 실시 예에서, 상기 소상공인 단말기는, 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버로부터 수신되는 지역별 주요 매장 또는 우수 연관 매장 또는 우수 매장이나 연관 이동성 또는 우수 이동성에 대한 정보를 소상공인에게 제공하는 것을 특징으로 한다.

상술한 과제를 해결하는 수단으로는, 본 발명의 다른 한 특징에 따르면, 네트워크를 통해 통신 접속된 익명정보 수집기 또는 소상공인 단말기 각각을 식별하며, 상기 익명정보 수집기에서 비식별화된 익명 상태로 수집한 익명 상태의 공간 기반 빅데이터를 수신받아 전달한 후에, 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 전달받아 상기 소상공인 단말기로 전송하기 위한 인터페이스부; 상기 인터페이스부로부터 전달되는 익명 상태의 공간 기반 빅데이터를 매장별로 데이터베이스화시켜 상기 데이터베이스에 저장해 주고 관리하기 위한 빅데이터처리부; 상기 빅데이터처리부에서 저장 관리하는 익명 상태의 공간 기반 빅데이터에 따라 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간을 분석하기 위한 정보분석부; 및 상기 정보분석부에서 분석한 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층 및 구매패턴에 대한 정보를 상기 정보분석부에서 분석한 익명 상태의 공간에 대한 정보와 매핑시켜, 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 도출하여 상기 인터페이스부로 전달하기 위한 서비스정보도출부를 포함하는 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버를 제공한다.

상술한 과제를 해결하는 수단으로는, 본 발명의 또 다른 한 특징에 따르면, 익명정보 수집기가 비식별화된 익명 상태에서 공간 기반 빅데이터를 수집하는 단계; 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버가 상기 익명정보 수집기에서 수집한 익명 상태의 공간 기반 빅데이터에 따라 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간을 분석하고, 분석한 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층 및 구매패턴에 대한 정보를 분석한 익명 상태의 공간에 대한 정보와 매핑시켜, 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 도출하는 단계; 데이터베이스가 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버로부터 익명 상태의 공간 기반 빅데이터, 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간에 대한 정보나, 매핑 정보, 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 전달받아 데이터베이스화시켜 등록해 두는 단계; 및 소상공인 단말기가 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버에서 도출한 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 소상공인에게 제공해 주는 단계를 포함하는 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 방법을 제공한다.

본 발명의 효과로는, 소비자에 대한 비식별화된 익명 상태에서도 공간 기반 빅데이터를 수집 및 분석하여 지능형 소상공인 지원 서비스를 제공할 수 있도록 구현한 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 시스템, 서버 및 방법을 제공함으로써, 소상공인의 창업 이전 단계에서 가장 필요한 입지 또는 상권 분석, 입지 선정, 시장 정보 등의 획득에 대한 예비 창업자 개개인의 진입 장벽을 낮춤은 물론, 개별 창업자가 입지해 있는 상권에 최적화된 상품이나 서비스를 발굴하도록 할 수 있으며, 이에 소상공인 자영업자를 위한 올바른 창업 생태계를 조성하도록 할 수 있고 성공적인 창업으로 유도할 수 있다는 것이다.

본 발명에 의하면, 기존의 평면적이고 1차원적인 입지 및 상권 정보에서 탈피하여 실제 해당 입지 및 상권이 갖고 있는 특성에 따른 정보를 제공함으로써, 상권의 특징에 따른 맞춤형 테마 상권 개발을 통해 보다 많은 소비자 유입 및 이를 통한 소상공인 매출 증대를 기대할 수 있는 효과를 가진다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 시스템을 설명하는 도면이다.
도 2는 도 1에 있는 익명정보 수집기에서 캡처할 화면 영역에 대한 설정을 예로 설명하는 도면이다.
도 3은 도 1에 있는 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버에서의 익명 상태의 정보 매핑을 예로 설명하는 도면이다.
도 4는 도 1에 있는 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버에서의 맞춤형 이벤트 제공을 예로 설명하는 도면이다.
도 5는 도 1에 있는 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버를 설명하는 도면이다.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 방법을 설명하는 도면이다.

아래에서는 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시 예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시 예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시 예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.

본 발명에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.

"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 설시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.

이제 본 발명의 실시 예에 따른 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 시스템, 서버 및 방법에 대하여 도면을 참고로 하여 상세하게 설명한다.

도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 시스템을 설명하는 도면이며, 도 2는 도 1에 있는 익명정보 수집기에서 캡처할 화면 영역에 대한 설정을 예로 설명하는 도면이며, 도 3은 도 1에 있는 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버에서의 익명 상태의 정보 매핑을 예로 설명하는 도면이며, 도 4는 도 1에 있는 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버에서의 맞춤형 이벤트 제공을 예로 설명하는 도면이다.

도 1 내지 도 4를 참조하면, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 시스템(100)은, 복수 개의 익명정보 수집기(110), 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120), 데이터베이스(130), 복수 개의 소상공인 단말기(140), 네트워크(150)를 포함한다.

익명정보 수집기(110)는, 비식별화된 익명 상태에서 공간 기반 빅데이터(예를 들어, 실시간의 유동인구 또는 이동 정보, 소비자의 객층 정보, 구매 정보, 공간 정보 등)를 수집하여, 해당 수집한 익명 상태의 공간 기반 빅데이터를 네트워크(150)를 통해 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)로 전송해 준다.

일 실시 예에서, 익명정보 수집기(110)는, 각 매장에 각각 고정 설치되어, 소비자 단말기(설명의 편의상으로 도면에는 도시하지 않음)의 고유신호를 감지하여 비식별화시켜 익명ID값을 부여함과 동시에, 소비자 얼굴의 특징점을 추출하여 비식별화시켜 익명객층정보를 얻어, 해당 부여한 익명ID값과 해당 얻은 익명객층정보를 매장식별자와 함께 네트워크(150)를 통해 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)로 전송해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 익명정보 수집기(110)는, 소비자 단말기가 와이파이(Wi-Fi)가 오프된 상태에서도 발신하는 고유신호(예를 들어, 무선기지국으로 자기 자신의 위치를 알리는 신호, 무선기지국 할당을 위한 신호, 무선기지국과의 호 연결을 위한 신호 등에 포함된 단말고유식별자)를 탐지하고, 해당 탐지된 고유신호를 암호화시켜 비식별화하여 익명ID값으로 사용할 수 있다.

일 실시 예에서, 익명정보 수집기(110)는, 와이파이 스캐너를 구비할 수 있으며, 해당 와이파이 스캐너를 이용하여 소비자 단말기로부터 발신되는 와이파이 신호에서 맥 어드레스(MAC address)를 검출하고, 해당 검출된 맥 어드레스를 암호화시켜 비식별화하여 익명ID값으로 사용할 수 있다. 이때, 맥 어드레스 암호화는, 기 설정해 둔 변환규칙을 가지는 암호화모듈에 의해서 수행될 수 있다.

일 실시 예에서, 익명정보 수집기(110)는, 소비자의 얼굴을 탐지하여 특징점을 추출하고, 해당 탐지한 얼굴의 이미지나 해당 추출한 특징점을 암호화시켜 비식별화하여 익명객층정보로 사용할 수 있다. 이때, 얼굴 이미지 또는 특징점 암호화는, 기 설정해 둔 변환규칙을 가지는 암호화모듈에 의해서 수행될 수 있다.

일 실시 예에서, 익명정보 수집기(110)는, 카메라를 구비할 수 있으며, 해당 카메라를 이용하여 소비자의 얼굴을 촬영하고, 해당 촬영된 얼굴 이미지에서 저차원 특징점을 추출하고, 해당 추출된 특징점을 이용하여 연령, 성별 등과 같은 객층정보를 추정해서 해당 추정한 객층정보를 익명객층정보로 사용할 수 있다.

일 실시 예에서, 익명정보 수집기(110)는, 기 설정된 시간(예를 들어, 1초) 간격으로 소비자 단말기의 고유신호를 감지하여 비식별화시켜 익명ID값을 부여함과 동시에, 소비자 얼굴의 특징점을 추출하여 비식별화시켜 익명객층정보를 얻을 수 있으며, 해당 부여한 익명ID값과 해당 얻은 익명객층정보를 시간정보와 함께 내부 메모리에 임시 저장해 두었다가, 기 설정된 시간 동안 내부 메모리에 임시 저장된 익명ID값과 익명객층정보, 시간정보를 매장식별자와 함께 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)로 전송해 준 후에, 내부 메모리에 임시 저장된 익명ID값과 익명객층정보, 시간정보를 삭제해 줌으로써, 소비자의 개인정보를 수집하지 않도록 해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 익명정보 수집기(110)는, 기 설정된 시간 간격으로 획득한 익명ID값과 익명객층정보를, 시간정보 및 매장식별자와 함께 실시간으로 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)로 전송한 후에 바로 삭제해 줌으로써, 소비자의 개인정보를 수집하지 않도록 하여 소비자의 개인정보를 보호할 수 있도록 한다.

일 실시 예에서, 익명정보 수집기(110)는, POS 단말기로서, 각 매장에 각각 고정 설치되어, 매장식별자와 함께 소비자의 구매 정보(예를 들어, 구매상품, 객단가, 결제 등의 정보)를 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)로 전송해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 익명정보 수집기(110)는, 화면캡처모듈을 구비할 수 있으며, 또한 도 2에 도시된 바와 같이, 화면상의 이미지를 캡처할 화면 영역을 미리 설정해 둘 수 있으며, 이에 화면캡처모듈을 이용하여 소비자의 상품 구매 프로세스 최종 시점에 기 설정된 화면 영역에 해당하는 화면상의 이미지를 자동 캡처하여 해당 캡처 이미지를 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)로 전송해 줄 수도 있다.

일 실시 예에서, 익명정보 수집기(110)는, 소비자의 구매 활동 시에 매장식별자와 함께 고객 인식을 네트워크(150)를 통해 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)로 요청한 후에, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)로부터 전송되는 맞춤형 이벤트를 수신받아, 해당 수신받은 맞춤형 이벤트를 소비자(즉, 소비자가 구매 활동한 상품(예로, 스캔 상품 등) 등)에 적용시켜 준다.

일 실시 예에서, 익명정보 수집기(110)는, 소비자가 기 설정된 거리 이내로 접근하거나, 소비자가 구매하려는 상품을 스캔하거나, 소비자가 구매 상품을 카드나 현금 등으로 결제하는 등과 같은 소비자 구매 활동을 감지할 수 있다. 이때, 익명정보 수집기(110)는, 와이파이 스캐너, 접근감지센서나 카메라센서, 상품 스캐너, 카드나 현금 결제기 등을 이용할 수 있다.

일 실시 예에서, 익명정보 수집기(110)는, 소비자의 구매 활동 감지 시에 매장식별자(또는, 시간정보)와 함께 고객 인식을 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)로 요청할 수 있다.

지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)는, 익명정보 수집기(110)로부터 전송되는 익명 상태의 공간 기반 빅데이터를 수신받아, 해당 수신받은 익명 상태의 공간 기반 빅데이터에 따라 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간을 분석하고, 해당 분석한 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층 및 구매패턴에 대한 정보를 해당 분석한 익명 상태의 공간에 대한 정보와 매핑시키고, 해당 익명 상태의 정보 매핑을 통한 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 도출하여 네트워크(150)를 통해 소상공인 단말기(140)로 전송해 준다.

일 실시 예에서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)는, 익명정보 수집기(110)로부터 전송되는 익명ID값과 익명객층정보, 매장식별자를 수신받아, 해당 수신받은 익명ID값과 익명객층정보를 해당 수신받은 매장식별자별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(130)에 저장해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)는, 익명정보 수집기(110)로부터 실시간으로 수신되는 익명ID값과 익명객층정보, 매장식별자를 이용하여, 실시간 유동인구 또는 이동패턴 분석이 가능하다.

일 실시 예에서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)는, 실시간 유동인구 분석 시에, 익명ID값별로 아웃도어 카운팅, 인도어 카운팅, 체류시간, 재방문 소비자 여부, 소비자 위치 등을 분석할 수도 있다.

일 실시 예에서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)는, 이동패턴 분석 시에, 현재 관심지역 내 체류자의 이동성 추적, 관심지역 간 교차 이동성 등을 분석할 수도 있다.

일 실시 예에서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)는, 익명정보 수집기(110)로부터 수신되는 익명ID값과 익명객층정보, 매장식별자를 시계열 방식으로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(130)에 저장해 줄 수 있으며, 이에 소비자를 식별할 수 있는 소비자의 개인정보가 없어도, 소비자를 식별할 수 없는 익명ID값 또는 익명객층정보만으로 데이터베이스(130)를 관리할 수 있다.

일 실시 예에서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)는, 익명정보 수집기(110)로부터 수신되는 익명객층정보(또는, 익명ID값이나 매장식별자)를 연령별 또는 성별로 그룹핑시켜 데이터베이스(130)에 저장해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)는, 익명정보 수집기(110)로부터 수신되는 익명ID값과 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보를 큐(queue) 처리하여 데이터베이스(130)에 저장해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)는, 익명정보 수집기(110)로부터 전송되는 소비자의 구매 정보 및 매장식별자를 수신받아, 해당 수신받은 소비자의 구매 정보 및 매장식별자를 해당 큐 처리된 익명ID값과 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보와 실시간으로 도 3에 도시된 바와 같이 매핑시켜 데이터베이스(130)에 저장해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)는, 문자인식모듈을 구비할 수 있으며, 익명정보 수집기(110)로부터 전송되는 캡처 이미지를 수신받아, 문자인식모듈을 이용하여 해당 수신받은 캡처 이미지 내의 소비자의 구매 정보를 인식할 수 있다.

일 실시 예에서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)는, 실시간으로 매핑시킨 소비자의 구매 정보 및 익명ID값, 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보를 이용하여, 익명ID값별로 구매패턴(또는, 결제패턴이나 방문패턴 프로파일링 데이터(동선, 체류시간, 재방문 등))을 분석할 수 있으며, 또한 익명ID값별로 구매 정보에 따른 고객등급을 설정해 줄 수도 있음으로써, 익명을 기반으로 한 구매패턴(또는, 결제패턴이나 방문패턴 프로파일링 데이터(동선, 체류시간, 재방문 등)) 분석, 고객등급 설정이 가능하다.

일 실시 예에서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)는, 해당 분석한 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층 및 구매패턴(또는, 결제패턴이나 상품패턴)에 대한 정보를 해당 분석한 익명 상태의 공간에 대한 정보와 연계하여, 소상공인이 창업하고자 하는 지역에 대한 상권 또는 입지 정보를 도출할 수 있다.

일 실시 예에서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)는, 실시간으로 매핑시킨 소비자의 구매 정보 및 익명ID값, 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보를 이용하여, 기 설정된 하루 방문객 수(예를 들어, 20명) 이상이면서 기 설정된 방문객 수 대비 구매 비율(예를 들어, 40%) 이상인 주요 매장을 분석할 수 있으며, 해당 분석된 주요 매장에 대한 정보를 지역별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(130)에 저장해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)는, 실시간으로 매핑시킨 소비자의 구매 정보 및 익명ID값, 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보를 이용하여, 주요 매장에 대응하는 연관 매장 중에서 기 설정된 거리(예를 들어, 주요 매장으로부터 200m) 이내에 있으면서 기 설정된 하루 방문객 수(예를 들어, 10명) 이상이고 기 설정된 방문객 수 대비 구매 비율(예를 들어, 20%) 이상인 우수 연관 매장을 분석할 수 있으며, 또한 주요 매장에서 우수 연관 매장으로의 이동성도 분석할 수 있으며, 이에 해당 분석된 우수 연관 매장 또는 연관 이동성에 대한 정보를 지역별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(130)에 저장해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)는, 실시간으로 매핑시킨 소비자의 구매 정보 및 익명ID값, 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보를 이용하여, 주요 매장으로부터 기 설정된 거리(예를 들어, 주요 매장으로부터 200m) 이내에 있으면서 기 설정된 하루 방문객 수(예를 들어, 10명) 이상이고 기 설정된 방문객 수 대비 구매 비율(예를 들어, 20%) 이상인 우수 매장을 분석할 수 있으며, 또한 주요 매장에서 우수 매장으로의 이동성도 분석할 수 있으며, 이에 해당 분석된 우수 매장 또는 우수 이동성에 대한 정보를 지역별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(130)에 저장해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)는, 지역별 주요 매장 또는 우수 연관 매장(또는, 우수 매장)이나 이동성(연관 이동성 또는 우수 이동성)에 대한 정보를 데이터베이스(130)로부터 판독하고, 해당 판독한 지역별 주요 매장 또는 우수 연관 매장(또는, 우수 매장)이나 이동성(연관 이동성 또는 우수 이동성)에 대한 정보를 소상공인 단말기(140)로 전송해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)는, 익명정보 수집기(110)로부터 매장식별자(또는, 시간정보)와 함께 고객 인식을 요청받아, 해당 고객 인식을 요청받은 시점에 저장해 둔 매장식별자에 해당하는 익명객층정보를 데이터베이스(130)에서 확인할 수 있으며, 해당 확인한 익명객층정보에 대응하는 맞춤형 이벤트를 데이터베이스(130)에서 판독하며, 해당 판독한 맞춤형 이벤트를 도 4에 도시된 바와 같이, 익명정보 수집기(110)(즉, POS 단말기)로 전송해 줄 수 있다.

데이터베이스(130)는, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)로부터 전달되는 익명 상태의 공간 기반 빅데이터(예를 들어, 유동인구 또는 이동 정보, 객층 정보, 구매 정보, 공간 정보 등)를 매장별로 데이터베이스화시켜 등록해 두며, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서 분석한 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간에 대한 정보를 전달받아 데이터베이스화시켜 등록해 두거나, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서 매핑한 익명 상태의 정보(즉, 익명 상태의 공간에 대한 정보를 기반으로 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층 및 구매패턴에 대한 정보와 매핑시킨 정보)를 전달받아 데이터베이스화시켜 등록해 두며, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서 도출한 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 데이터베이스화시켜 등록해 둔다.

일 실시 예에서, 데이터베이스(130)는, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)로부터 전달되는 익명ID값과 익명객층정보를 매장식별자별로 데이터베이스화하여 등록해 둘 수 있다.

일 실시 예에서, 데이터베이스(130)는, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)로부터 전달되는 익명ID값과 익명객층정보, 매장식별자를 시계열 방식으로 데이터베이스화하여 등록해 둘 수 있다.

일 실시 예에서, 데이터베이스(130)는, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)로부터 전달되는 익명객층정보(또는, 익명ID값이나 매장식별자)를 연령별 또는 성별로 그룹핑하여 등록해 둘 수 있다.

일 실시 예에서, 데이터베이스(130)는, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서 큐 처리한 익명ID값과 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보를 전달받아 데이터베이스화하여 등록해 둘 수 있다.

일 실시 예에서, 데이터베이스(130)는, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서 매핑한 소비자의 구매 정보 및 매장식별자(즉, 큐 처리된 익명ID값과 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보를 기반으로 소비자의 구매 정보 및 매장식별자와 실시간으로 매핑시킨 정보)를 전달받아 데이터베이스화하여 등록해 둘 수 있다.

일 실시 예에서, 데이터베이스(130)는, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서 분석한 주요 매장에 대한 정보를 전달받아 지역별로 데이터베이스화하여 등록해 둘 수 있다.

일 실시 예에서, 데이터베이스(130)는, 주요 매장과 연관성이 깊은 상품이나 서비스를 제공하는 연관 매장에 대한 정보를 주요 매장별로 미리 데이터베이스화하여 등록해 둘 수 있는데, 예를 들어 주요 매장이 의류 매장인 경우에 연관 매장을 의류 액세서리 매장, 신발 매장 등으로 설정해 줄 수 있으며, 주요 매장이 스마트폰 매장인 경우에 연관 매장을 스마트폰 액세서리 매장, 스마트폰 콘텐츠 매장 등으로 설정해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 데이터베이스(130)는, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서 분석한 우수 연관 매장 또는 연관 이동성에 대한 정보를 전달받아 지역별로 데이터베이스화하여 등록해 둘 수 있다.

일 실시 예에서, 데이터베이스(130)는, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서 분석한 우수 매장 또는 우수 이동성에 대한 정보를 전달받아 지역별로 데이터베이스화하여 등록해 둘 수 있으며, 또한 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서 분석한 우수 매장 또는 우수 이동성에 대한 정보를 해당 주요 매장에 대한 우수 연관 매장 또는 연관 이동성에 대한 정보로 업그레이드시켜 등록해 둘 수 있다.

일 실시 예에서, 데이터베이스(130)는, 익명객층정보에 대응하는 맞춤형 이벤트를 매장식별자별로 데이터베이스화하여 등록해 둘 수 있다.

소상공인 단말기(140)는, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)로부터 전송되는 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 수신받아, 해당 수신받은 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 LCD, 스피커 등과 같은 출력수단을 통해 소상공인에게 제공해 준다.

일 실시 예에서, 소상공인 단말기(140)는, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)로부터 전송되는 지역별 주요 매장 또는 우수 연관 매장(또는, 우수 매장)이나 이동성(연관 이동성 또는 우수 이동성)에 대한 정보를 수신받아, 해당 수신받은 지역별 주요 매장 또는 우수 연관 매장(또는, 우수 매장)이나 이동성(연관 이동성 또는 우수 이동성)에 대한 정보를 출력수단을 통해 소상공인에게 제공해 줄 수 있다.

네트워크(150)는, 유선 통신망 또는 무선 통신망을 포함하며, 복수 개의 익명정보 수집기(110)와 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120) 사이, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)와 복수 개의 소상공인 단말기(140) 사이를 유선 또는 무선 통신으로 연결하여, 서로 간의 데이터 송수신을 수행하도록 한다.

상술한 바와 같은 구성을 가진 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 시스템(100)은, 소비자에 대한 비식별화된 익명 상태에서도 복수 개의 익명정보 수집기(110)가 공간 기반 빅데이터를 수집하고, 이를 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서 분석하여 지능형 소상공인 지원 서비스를 제공할 수 있도록 구현함으로써, 소상공인의 창업 이전 단계에서 가장 필요한 입지 또는 상권 분석, 입지 선정, 시장 정보 등의 획득에 대한 예비 창업자 개개인의 진입 장벽을 낮춤은 물론, 개별 창업자가 입지해 있는 상권에 최적화된 상품이나 서비스를 발굴하도록 할 수 있으며, 이에 소상공인 자영업자를 위한 올바른 창업 생태계를 조성하도록 할 수 있고 성공적인 창업으로 유도할 수 있다. 그리고 상술한 바와 같은 구성을 가진 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 시스템(100)은, 소비자 측면에서는 별도의 앱을 설치할 필요가 없고 개인정보사용에 대한 동의를 할 필요가 없으며, 소상공인 측면에서도 개인정보사용에 대한 동의를 받을 필요가 없고 앱이 없어도 홍보할 수 있는 등의 편리함을 제공해 줄 수 있으며, 또한 매장을 운영하는 소상공인의 가장 큰 애로 사항인 익명 상태의 소비자에 대한 맞춤형 마케팅/판촉 문제를 해결할 수 있다.

상술한 바와 같은 구성을 가진 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 시스템(100)은, 기존의 평면적이고 1차원적인 입지 및 상권 정보에서 탈피하여 실제 해당 입지 및 상권이 갖고 있는 특성에 따른 정보를 제공함으로써, 상권의 특징에 따른 맞춤형 테마 상권 개발을 통해 보다 많은 소비자 유입 및 이를 통한 소상공인 매출 증대를 기대할 수 있다.

도 5는 도 1에 있는 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버를 설명하는 도면이다.

도 5를 참조하면, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)는, 인터페이스부(121), 빅데이터처리부(122), 정보분석부(123), 서비스정보도출부(124)를 포함한다.

인터페이스부(121)는, 네트워크(150)를 통해 복수 개의 익명정보 수집기(110) 또는 복수 개의 소상공인 단말기(140)와 통신 접속하며, 각기 자기 자신이 가지고 있는 고유 식별정보(예로, 단말식별자 등)를 이용하여 네트워크를 통해 통신 접속된 익명정보 수집기(110) 또는 소상공인 단말기(140) 각각을 식별하며, 익명정보 수집기(110)로부터 전송되는 익명 상태의 공간 기반 빅데이터를 수신받아, 해당 수신받은 익명 상태의 공간 기반 빅데이터를 빅데이터처리부(122)로 전달해 주며, 서비스정보도출부(124)로부터 전달되는 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 소상공인 단말기(140)로 전송해 준다.

빅데이터처리부(122)는, 인터페이스부(121)로부터 전달되는 익명 상태의 공간 기반 빅데이터를 매장별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(130)에 저장해 주고 관리한다.

일 실시 예에서, 빅데이터처리부(122)는, 익명정보 수집기(110)로부터 전송되는 익명ID값과 익명객층정보, 매장식별자를 인터페이스부(121)를 통해 수신받아, 해당 수신받은 익명ID값과 익명객층정보를 해당 수신받은 매장식별자별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(130)에 저장해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 빅데이터처리부(122)는, 익명정보 수집기(110)로부터 전송되는 익명ID값과 익명객층정보, 매장식별자를 인터페이스부(121)를 통해 수신받아, 시계열 방식으로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(130)에 저장해 줄 수 있으며, 이에 소비자를 식별할 수 있는 소비자의 개인정보가 없어도, 소비자를 식별할 수 없는 익명ID값 또는 익명객층정보만으로 데이터베이스(130)를 관리할 수 있다.

일 실시 예에서, 빅데이터처리부(122)는, 인터페이스부(121)를 통해 수신받은 익명객층정보(또는, 익명ID값이나 매장식별자)를 연령별 또는 성별로 그룹핑시켜 데이터베이스(130)에 저장해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 빅데이터처리부(122)는, 인터페이스부(121)를 통해 수신받은 익명ID값과 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보를 큐(queue) 처리하여 데이터베이스(130)에 저장해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 빅데이터처리부(122)는, 익명정보 수집기(110)로부터 전송되는 소비자의 구매 정보 및 매장식별자를 인터페이스부(121)를 통해 수신받아, 해당 수신받은 소비자의 구매 정보를 해당 수신받은 매장식별자별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(130)에 저장해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 빅데이터처리부(122)는, 해당 수신받은 소비자의 구매 정보 및 매장식별자를 해당 큐 처리된 익명ID값과 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보와 실시간으로 도 3에 도시된 바와 같이 매핑시켜 데이터베이스(130)에 저장해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 빅데이터처리부(122)는, 문자인식모듈을 구비할 수 있으며, 익명정보 수집기(110)로부터 전송되는 캡처 이미지를 인터페이스부(121)를 통해 수신받아, 문자인식모듈을 이용하여 해당 수신받은 캡처 이미지 내의 소비자의 구매 정보를 인식할 수 있다.

정보분석부(123)는, 빅데이터처리부(122)에서 저장 관리하는 익명 상태의 공간 기반 빅데이터에 따라 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간을 분석하고, 해당 분석한 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간에 대한 정보를 매장별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(130)에 저장해 준다.

일 실시 예에서, 정보분석부(123)는, 빅데이터처리부(122)에서 실시간으로 저장 관리하는 익명ID값과 익명객층정보, 매장식별자를 이용하여, 실시간 유동인구 또는 이동패턴을 분석할 수 있다.

일 실시 예에서, 정보분석부(123)는, 실시간 유동인구 분석 시에, 익명ID값별로 아웃도어 카운팅, 인도어 카운팅, 체류시간, 재방문 소비자 여부, 소비자 위치 등을 분석할 수도 있다.

일 실시 예에서, 정보분석부(123)는, 이동패턴 분석 시에, 현재 관심지역 내 체류자의 이동성 추적, 관심지역 간 교차 이동성 등을 분석할 수도 있다.

일 실시 예에서, 정보분석부(123)는, 빅데이터처리부(122)에서 실시간으로 매핑시킨 소비자의 구매 정보 및 익명ID값, 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보를 이용하여, 익명ID값별로 구매패턴(또는, 결제패턴이나 방문패턴 프로파일링 데이터(동선, 체류시간, 재방문 등))을 분석할 수 있으며, 또한 익명ID값별로 구매 정보에 따른 고객등급을 설정해 줄 수도 있음으로써, 익명을 기반으로 한 구매패턴(또는, 결제패턴이나 방문패턴 프로파일링 데이터(동선, 체류시간, 재방문 등)) 분석, 고객등급 설정이 가능하다.

일 실시 예에서, 정보분석부(123)는, 빅데이터처리부(122)에서 실시간으로 매핑시킨 소비자의 구매 정보 및 익명ID값, 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보를 이용하여, 기 설정된 하루 방문객 수(예를 들어, 20명) 이상이면서 기 설정된 방문객 수 대비 구매 비율(예를 들어, 40%) 이상인 주요 매장을 분석할 수 있으며, 해당 분석된 주요 매장에 대한 정보를 지역별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(130)에 저장해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 정보분석부(123)는, 빅데이터처리부(122)에서 실시간으로 매핑시킨 소비자의 구매 정보 및 익명ID값, 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보를 이용하여, 주요 매장에 대응하는 연관 매장 중에서 기 설정된 거리(예를 들어, 주요 매장으로부터 200m) 이내에 있으면서 기 설정된 하루 방문객 수(예를 들어, 10명) 이상이고 기 설정된 방문객 수 대비 구매 비율(예를 들어, 20%) 이상인 우수 연관 매장을 분석할 수 있으며, 또한 주요 매장에서 우수 연관 매장으로의 이동성도 분석할 수 있으며, 이에 해당 분석된 우수 연관 매장 또는 연관 이동성에 대한 정보를 지역별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(130)에 저장해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 정보분석부(123)는, 빅데이터처리부(122)에서 실시간으로 매핑시킨 소비자의 구매 정보 및 익명ID값, 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보를 이용하여, 주요 매장으로부터 기 설정된 거리(예를 들어, 주요 매장으로부터 200m) 이내에 있으면서 기 설정된 하루 방문객 수(예를 들어, 10명) 이상이고 기 설정된 방문객 수 대비 구매 비율(예를 들어, 20%) 이상인 우수 매장을 분석할 수 있으며, 또한 주요 매장에서 우수 매장으로의 이동성도 분석할 수 있으며, 이에 해당 분석된 우수 매장 또는 우수 이동성에 대한 정보를 지역별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(130)에 저장해 줄 수 있다.

서비스정보도출부(124)는, 정보분석부(123)에서 분석한 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층 및 구매패턴에 대한 정보를 정보분석부(123)에서 분석한 익명 상태의 공간에 대한 정보와 매핑시키고, 해당 매핑한 익명 상태의 정보(즉, 익명 상태의 공간에 대한 정보를 기반으로 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층 및 구매패턴에 대한 정보와 매핑시킨 정보)를 매장별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(130)에 저장해 주며, 해당 익명 상태의 정보 매핑을 통한 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 도출하여, 해당 도출한 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 데이터베이스화시켜 데이터베이스(130)에 저장해 줌과 동시에, 인터페이스부(121)로 전달해 준다.

일 실시 예에서, 서비스정보도출부(124)는, 정보분석부(123)에서 분석한 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층 및 구매패턴(또는, 결제패턴이나 상품패턴)에 대한 정보를 정보분석부(123)에서 분석한 익명 상태의 공간에 대한 정보와 연계하여, 소상공인이 창업하고자 하는 지역에 대한 상권 또는 입지 정보를 도출할 수 있다.

일 실시 예에서, 서비스정보도출부(124)는, 지역별 주요 매장 또는 우수 연관 매장(또는, 우수 매장)이나 이동성(연관 이동성 또는 우수 이동성)에 대한 정보를 데이터베이스(130)로부터 판독하고, 해당 판독한 지역별 주요 매장 또는 우수 연관 매장(또는, 우수 매장)이나 이동성(연관 이동성 또는 우수 이동성)에 대한 정보를 인터페이스부(121)를 통해 소상공인 단말기(140)로 전송해 줄 수 있다.

일 실시 예에서, 서비스정보도출부(124)는, 익명정보 수집기(110)로부터 매장식별자(또는, 시간정보)와 함께 고객 인식을 인터페이스부(121)를 통해 요청받는 경우에, 해당 고객 인식을 요청받은 시점에 저장해 둔 매장식별자에 해당하는 익명객층정보를 데이터베이스(130)에서 확인할 수 있으며, 해당 확인한 익명객층정보에 대응하는 맞춤형 이벤트를 데이터베이스(130)에서 판독하며, 해당 판독한 맞춤형 이벤트를 도 4에 도시된 바와 같이, 익명정보 수집기(110)(즉, POS 단말기)로 전송해 줄 수 있다.

도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 방법을 설명하는 도면이다.

도 6을 참조하면, 익명정보 수집기(110)는, 비식별화된 익명 상태에서 공간 기반 빅데이터(예를 들어, 실시간의 유동인구 또는 이동 정보, 소비자의 객층 정보, 구매 정보, 공간 정보 등)를 수집하여, 해당 수집한 익명 상태의 공간 기반 빅데이터를 네트워크(150)를 통해 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)로 전송해 주게 된다(S601).

상술한 단계 S601에서 익명 상태의 공간 기반 빅데이터를 전송함에 있어서, 각 매장에 각각 고정 설치되어 있는 익명정보 수집기(110)에서는, 소비자 단말기의 고유신호를 감지하여 비식별화시켜 익명ID값을 부여함과 동시에, 소비자 얼굴의 특징점을 추출하여 비식별화시켜 익명객층정보를 얻어, 해당 부여한 익명ID값과 해당 얻은 익명객층정보를 매장식별자와 함께 네트워크(150)를 통해 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)로 전송해 줄 수 있다.

상술한 단계 S601에서 익명 상태의 공간 기반 빅데이터를 전송함에 있어서, 익명정보 수집기(110)에서는, 소비자 단말기가 와이파이(Wi-Fi)가 오프된 상태에서도 발신하는 고유신호(예를 들어, 무선기지국으로 자기 자신의 위치를 알리는 신호, 무선기지국 할당을 위한 신호, 무선기지국과의 호 연결을 위한 신호 등에 포함된 단말고유식별자)를 탐지하고, 해당 탐지된 고유신호를 암호화시켜 비식별화하여 익명ID값으로 사용할 수 있다.

상술한 단계 S601에서 익명 상태의 공간 기반 빅데이터를 전송함에 있어서, 와이파이 스캐너를 구비하고 있는 익명정보 수집기(110)에서는, 해당 와이파이 스캐너를 이용하여 소비자 단말기로부터 발신되는 와이파이 신호에서 맥 어드레스(MAC address)를 검출하고, 기 설정해 둔 변환규칙을 가지는 암호화모듈에 의해서 해당 검출된 맥 어드레스를 암호화시켜 비식별화하여 익명ID값으로 사용할 수 있다.

상술한 단계 S601에서 익명 상태의 공간 기반 빅데이터를 전송함에 있어서, 익명정보 수집기(110)에서는, 소비자의 얼굴을 탐지하여 특징점을 추출하고, 기 설정해 둔 변환규칙을 가지는 암호화모듈에 의해서 해당 탐지한 얼굴의 이미지나 해당 추출한 특징점을 암호화시켜 비식별화하여 익명객층정보로 사용할 수 있다.

상술한 단계 S601에서 익명 상태의 공간 기반 빅데이터를 전송함에 있어서, 카메라를 구비하고 있는 익명정보 수집기(110)에서는, 해당 카메라를 이용하여 소비자의 얼굴을 촬영하고, 해당 촬영된 얼굴 이미지에서 저차원 특징점을 추출하고, 해당 추출된 특징점을 이용하여 연령, 성별 등과 같은 객층정보를 추정해서 해당 추정한 객층정보를 익명객층정보로 사용할 수 있다.

상술한 단계 S601에서 익명 상태의 공간 기반 빅데이터를 전송함에 있어서, 익명정보 수집기(110)에서는, 기 설정된 시간(예를 들어, 1초) 간격으로 소비자 단말기의 고유신호를 감지하여 비식별화시켜 익명ID값을 부여함과 동시에, 소비자 얼굴의 특징점을 추출하여 비식별화시켜 익명객층정보를 얻을 수 있으며, 해당 부여한 익명ID값과 해당 얻은 익명객층정보를 시간정보와 함께 내부 메모리에 임시 저장해 두었다가, 기 설정된 시간 동안 내부 메모리에 임시 저장된 익명ID값과 익명객층정보, 시간정보를 매장식별자와 함께 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)로 전송해 준 후에, 내부 메모리에 임시 저장된 익명ID값과 익명객층정보, 시간정보를 삭제해 줌으로써, 소비자의 개인정보를 수집하지 않도록 해 줄 수 있다.

상술한 단계 S601에서 익명 상태의 공간 기반 빅데이터를 전송함에 있어서, 익명정보 수집기(110)에서는, 기 설정된 시간 간격으로 획득한 익명ID값과 익명객층정보를, 시간정보 및 매장식별자와 함께 실시간으로 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)로 전송한 후에 바로 삭제해 줌으로써, 소비자의 개인정보를 수집하지 않도록 하여 소비자의 개인정보를 보호할 수 있도록 한다.

상술한 단계 S601에서 익명 상태의 공간 기반 빅데이터를 전송함에 있어서, 각 매장에 각각 고정 설치된 POS 단말기를 구비하고 있는 익명정보 수집기(110)에서는, 해당 POS 단말기를 이용하여 매장식별자와 함께 소비자의 구매 정보(예를 들어, 구매상품, 객단가, 결제 등의 정보)를 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)로 전송해 줄 수 있다.

상술한 단계 S601에서 익명 상태의 공간 기반 빅데이터를 전송함에 있어서, 화면캡처모듈을 구비하고 있는 익명정보 수집기(110)에서는, 도 2에 도시된 바와 같이, 화면상의 이미지를 캡처할 화면 영역을 미리 설정해 두었다가, 해당 화면캡처모듈을 이용하여 소비자의 상품 구매 프로세스 최종 시점에 기 설정된 화면 영역에 해당하는 화면상의 이미지를 자동 캡처하여 해당 캡처 이미지를 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)로 전송해 줄 수도 있다.

상술한 단계 S601에서 익명 상태의 공간 기반 빅데이터를 전송하게 되면, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서는, 익명정보 수집기(110)로부터 전송되는 익명 상태의 공간 기반 빅데이터를 수신받아, 해당 수신받은 익명 상태의 공간 기반 빅데이터에 따라 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간을 분석하게 된다(S602).

상술한 단계 S602에서 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간을 분석함에 있어서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서는, 익명정보 수집기(110)로부터 전송되는 익명ID값과 익명객층정보, 매장식별자를 수신받아, 해당 수신받은 익명ID값과 익명객층정보를 해당 수신받은 매장식별자별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(130)에 저장해 줄 수 있다.

상술한 단계 S602에서 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간을 분석함에 있어서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서는, 익명정보 수집기(110)로부터 실시간으로 수신되는 익명ID값과 익명객층정보, 매장식별자를 이용하여, 실시간 유동인구 또는 이동패턴 분석이 가능하다.

상술한 단계 S602에서 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간을 분석함에 있어서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서는, 실시간 유동인구 분석 시에, 익명ID값별로 아웃도어 카운팅, 인도어 카운팅, 체류시간, 재방문 소비자 여부, 소비자 위치 등을 분석할 수도 있다.

상술한 단계 S602에서 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간을 분석함에 있어서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서는, 이동패턴 분석 시에, 현재 관심지역 내 체류자의 이동성 추적, 관심지역 간 교차 이동성 등을 분석할 수도 있다.

상술한 단계 S602에서 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간을 분석함에 있어서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서는, 익명정보 수집기(110)로부터 수신되는 익명ID값과 익명객층정보, 매장식별자를 시계열 방식으로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(130)에 저장해 줄 수 있으며, 이에 소비자를 식별할 수 있는 소비자의 개인정보가 없어도, 소비자를 식별할 수 없는 익명ID값 또는 익명객층정보만으로 데이터베이스(130)를 관리할 수 있다.

상술한 단계 S602에서 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간을 분석함에 있어서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서는, 익명정보 수집기(110)로부터 수신되는 익명객층정보(또는, 익명ID값이나 매장식별자)를 연령별 또는 성별로 그룹핑시켜 데이터베이스(130)에 저장해 줄 수 있다.

상술한 단계 S602에서 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간을 분석함에 있어서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서는, 익명정보 수집기(110)로부터 수신되는 익명ID값과 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보를 큐(queue) 처리하여 데이터베이스(130)에 저장해 줄 수 있다.

상술한 단계 S602에서 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간을 분석함에 있어서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서는, 익명정보 수집기(110)로부터 전송되는 소비자의 구매 정보 및 매장식별자를 수신받아, 해당 수신받은 소비자의 구매 정보 및 매장식별자를 해당 큐 처리된 익명ID값과 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보와 실시간으로 도 3에 도시된 바와 같이 매핑시켜 데이터베이스(130)에 저장해 줄 수 있다.

상술한 단계 S602에서 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간을 분석함에 있어서, 문자인식모듈을 구비하고 있는 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서는, 익명정보 수집기(110)로부터 전송되는 캡처 이미지를 수신받아, 문자인식모듈을 이용하여 해당 수신받은 캡처 이미지 내의 소비자의 구매 정보를 인식할 수 있다.

상술한 단계 S602에서 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간을 분석함에 있어서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서는, 실시간으로 매핑시킨 소비자의 구매 정보 및 익명ID값, 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보를 이용하여, 익명ID값별로 구매패턴(또는, 결제패턴이나 방문패턴 프로파일링 데이터(동선, 체류시간, 재방문 등))을 분석할 수 있으며, 또한 익명ID값별로 구매 정보에 따른 고객등급을 설정해 줄 수도 있음으로써, 익명을 기반으로 한 구매패턴(또는, 결제패턴이나 방문패턴 프로파일링 데이터(동선, 체류시간, 재방문 등)) 분석, 고객등급 설정이 가능하다.

상술한 단계 S602에서 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간을 분석함에 있어서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서는, 상술한 단계 S602에서 실시간으로 매핑시킨 소비자의 구매 정보 및 익명ID값, 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보를 이용하여, 기 설정된 하루 방문객 수(예를 들어, 20명) 이상이면서 기 설정된 방문객 수 대비 구매 비율(예를 들어, 40%) 이상인 주요 매장을 분석할 수 있으며, 해당 분석된 주요 매장에 대한 정보를 지역별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(130)에 저장해 줄 수 있다.

상술한 단계 S602에서 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간을 분석함에 있어서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서는, 상술한 단계 S602에서 실시간으로 매핑시킨 소비자의 구매 정보 및 익명ID값, 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보를 이용하여, 주요 매장에 대응하는 연관 매장 중에서 기 설정된 거리(예를 들어, 주요 매장으로부터 200m) 이내에 있으면서 기 설정된 하루 방문객 수(예를 들어, 10명) 이상이고 기 설정된 방문객 수 대비 구매 비율(예를 들어, 20%) 이상인 우수 연관 매장을 분석할 수 있으며, 또한 주요 매장에서 우수 연관 매장으로의 이동성도 분석할 수 있으며, 이에 해당 분석된 우수 연관 매장 또는 연관 이동성에 대한 정보를 지역별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(130)에 저장해 줄 수 있다.

상술한 단계 S602에서 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간을 분석함에 있어서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서는, 상술한 단계 S602에서 실시간으로 매핑시킨 소비자의 구매 정보 및 익명ID값, 익명객층정보, 매장식별자, 시간정보를 이용하여, 주요 매장으로부터 기 설정된 거리(예를 들어, 주요 매장으로부터 200m) 이내에 있으면서 기 설정된 하루 방문객 수(예를 들어, 10명) 이상이고 기 설정된 방문객 수 대비 구매 비율(예를 들어, 20%) 이상인 우수 매장을 분석할 수 있으며, 또한 주요 매장에서 우수 매장으로의 이동성도 분석할 수 있으며, 이에 해당 분석된 우수 매장 또는 우수 이동성에 대한 정보를 지역별로 데이터베이스화시켜 데이터베이스(130)에 저장해 줄 수 있다.

상술한 단계 S602에서 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간을 분석한 다음에, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서는, 상술한 단계 S602에서 분석한 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층 및 구매패턴에 대한 정보를 해당 분석한 익명 상태의 공간에 대한 정보와 매핑시키고, 해당 익명 상태의 정보 매핑을 통한 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 도출하여 네트워크(150)를 통해 소상공인 단말기(140)로 전송해 주게 된다(S603).

상술한 단계 S603에서 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 전송함에 있어서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서는, 상술한 단계 S602에서 분석한 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층 및 구매패턴(또는, 결제패턴이나 상품패턴)에 대한 정보를 상술한 단계 S602에서 분석한 익명 상태의 공간에 대한 정보와 연계하여, 소상공인이 창업하고자 하는 지역에 대한 상권 또는 입지 정보를 도출할 수 있다.

상술한 단계 S603에서 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 전송함에 있어서, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서는, 지역별 주요 매장 또는 우수 연관 매장(또는, 우수 매장)이나 이동성(연관 이동성 또는 우수 이동성)에 대한 정보를 데이터베이스(130)로부터 판독하고, 해당 판독한 지역별 주요 매장 또는 우수 연관 매장(또는, 우수 매장)이나 이동성(연관 이동성 또는 우수 이동성)에 대한 정보를 소상공인 단말기(140)로 전송해 줄 수 있다.

상술한 단계 S603에서 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 전송하게 되면, 소상공인 단말기(140)에서는, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)로부터 전송되는 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 수신받아, 해당 수신받은 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 LCD, 스피커 등과 같은 출력수단을 통해 소상공인에게 제공해 주게 된다(S604).

상술한 단계 S604에서 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 제공함에 있어서, 익명정보 수집기(110)에서는, 소비자의 구매 활동 시에 매장식별자와 함께 고객 인식을 네트워크(150)를 통해 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)로 요청할 수 있다. 이에, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)에서는, 익명정보 수집기(110)로부터 매장식별자(또는, 시간정보)와 함께 고객 인식을 요청받아, 해당 고객 인식을 요청받은 시점에 저장해 둔 매장식별자에 해당하는 익명객층정보를 데이터베이스(130)에서 확인할 수 있으며, 해당 확인한 익명객층정보에 대응하는 맞춤형 이벤트를 데이터베이스(130)에서 판독하며, 해당 판독한 맞춤형 이벤트를 도 4에 도시된 바와 같이, 익명정보 수집기(110)(즉, POS 단말기)로 전송해 줄 수 있다. 그러면, 익명정보 수집기(110)에서는, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)로부터 전송되는 맞춤형 이벤트를 수신받아, 해당 수신받은 맞춤형 이벤트를 소비자(즉, 소비자가 구매 활동한 상품(예로, 스캔 상품 등) 등)에 적용시켜 줄 수 있다.

상술한 단계 S604에서 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 제공함에 있어서, 익명정보 수집기(110)에서는, 와이파이 스캐너, 접근감지센서나 카메라센서, 상품 스캐너, 카드나 현금 결제기 등을 이용하여, 소비자가 기 설정된 거리 이내로 접근하거나, 소비자가 구매하려는 상품을 스캔하거나, 소비자가 구매 상품을 카드나 현금 등으로 결제하는 등과 같은 소비자 구매 활동을 감지할 수 있으며, 이때 소비자의 구매 활동 감지 시에 매장식별자(또는, 시간정보)와 함께 고객 인식을 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)로 요청할 수 있다.

상술한 단계 S604에서 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 제공함에 있어서, 소상공인 단말기(140)에서는, 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버(120)로부터 전송되는 지역별 주요 매장 또는 우수 연관 매장(또는, 우수 매장)이나 이동성(연관 이동성 또는 우수 이동성)에 대한 정보를 수신받아, 해당 수신받은 지역별 주요 매장 또는 우수 연관 매장(또는, 우수 매장)이나 이동성(연관 이동성 또는 우수 이동성)에 대한 정보를 출력수단을 통해 소상공인에게 제공해 줄 수 있다.

이상, 본 발명의 실시 예는 상술한 장치 및/또는 운용방법을 통해서만 구현이 되는 것은 아니며, 본 발명의 실시 예의 구성에 대응하는 기능을 실현하기 위한 프로그램, 그 프로그램이 기록된 기록 매체 등을 통해 구현될 수도 있으며, 이러한 구현은 앞서 설명한 실시 예의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야의 전문가라면 쉽게 구현할 수 있는 것이다. 이상에서 본 발명의 실시 예에 대하여 상세하게 설명하였지만 본 발명의 권리범위는 이에 한정되는 것은 아니고 다음의 청구범위에서 정의하고 있는 본 발명의 기본 개념을 이용한 당업자의 여러 변형 및 개량 형태 또한 본 발명의 권리범위에 속하는 것이다.

100: 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 시스템
110: 익명정보 수집기
120: 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버
121: 인터페이스부
122: 빅데이터처리부
123: 정보분석부
124: 서비스정보도출부
130: 데이터베이스
140: 소상공인 단말기
150: 네트워크

Claims (5)

1. 비식별화된 익명 상태에서 실시간의 유동인구 또는 이동 정보, 소비자의 객층 정보, 구매 정보 및 공간 정보를 포함한 공간 기반 빅데이터를 수집하기 위한 익명정보 수집기; 상기 익명정보 수집기에서 수집한 익명 상태의 공간 기반 빅데이터에 따라 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간을 분석하고, 분석한 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층 및 구매패턴에 대한 정보를 분석한 익명 상태의 공간에 대한 정보와 매핑시켜, 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 도출하기 위한 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버; 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버로부터 익명 상태의 공간 기반 빅데이터, 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간에 대한 정보나, 매핑 정보, 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 전달받아 데이터베이스화시켜 등록해 두기 위한 데이터베이스; 및 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버에서 도출한 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 소상공인에게 제공해 주기 위한 소상공인 단말기를 포함하되;
   상기 익명정보 수집기는, 화면상의 이미지를 캡처할 화면 영역을 미리 설정해 두며, 화면캡처모듈을 이용하여 소비자의 상품 구매 프로세스 최종 시점에 기 설정된 화면 영역에 해당하는 화면상의 이미지를 자동 캡처하고, 캡처 이미지를 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버로 전송하며; 와이파이 스캐너, 접근감지센서나 카메라센서, 상품 스캐너, 카드나 현금 결제기를 이용하여, 소비자가 기 설정된 거리 이내로 접근하거나, 소비자가 구매하려는 상품을 스캔하거나, 소비자가 구매 상품을 카드나 현금으로 결제하는 것을 소비자 구매 활동으로 감지하며;
   상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버는, 기 설정된 하루 방문객 수 이상이면서 기 설정된 방문객 수 대비 구매 비율 이상인 주요 매장을 분석하며, 주요 매장에 대한 정보를 지역별로 데이터베이스화시켜 상기 데이터베이스에 저장해 주며; 주요 매장에 대응하는 연관 매장 중에서 기 설정된 거리 이내에 있으면서 기 설정된 하루 방문객 수 이상이고 기 설정된 방문객 수 대비 구매 비율 이상인 우수 연관 매장을 분석하고, 주요 매장에서 우수 연관 매장으로의 이동성을 분석하며, 우수 연관 매장 또는 연관 이동성에 대한 정보를 지역별로 데이터베이스화시켜 상기 데이터베이스에 저장해 주는 것을 특징으로 하는 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 시스템.
   
2. 삭제
3. 제1항에 있어서, 상기 익명정보 수집기는,
   각 매장에 각각 고정 설치되어, 소비자 단말기의 고유신호를 감지하여 비식별화시켜 익명ID값을 부여함과 동시에, 소비자 얼굴의 특징점을 추출하여 비식별화시켜 익명객층정보를 얻어, 익명ID값과 익명객층정보를 매장식별자와 함께 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버로 전송하는 것을 특징으로 하는 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 시스템.
   
4. 네트워크를 통해 통신 접속된 익명정보 수집기 또는 소상공인 단말기 각각을 식별하며, 상기 익명정보 수집기에서 비식별화된 익명 상태로 수집하여 실시간의 유동인구 또는 이동 정보, 소비자의 객층 정보, 구매 정보 및 공간 정보를 포함한 익명 상태의 공간 기반 빅데이터를 수신받아 전달한 후에, 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 전달받아 상기 소상공인 단말기로 전송하기 위한 인터페이스부; 상기 인터페이스부로부터 전달되는 익명 상태의 공간 기반 빅데이터를 매장별로 데이터베이스화시켜 상기 데이터베이스에 저장해 주고 관리하기 위한 빅데이터처리부; 상기 빅데이터처리부에서 저장 관리하는 익명 상태의 공간 기반 빅데이터에 따라 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간을 분석하기 위한 정보분석부; 및 상기 정보분석부에서 분석한 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층 및 구매패턴에 대한 정보를 상기 정보분석부에서 분석한 익명 상태의 공간에 대한 정보와 매핑시켜, 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 도출하여 상기 인터페이스부로 전달하기 위한 서비스정보도출부를 포함하되;
   상기 익명정보 수집기는, 화면상의 이미지를 캡처할 화면 영역을 미리 설정해 두며, 화면캡처모듈을 이용하여 소비자의 상품 구매 프로세스 최종 시점에 기 설정된 화면 영역에 해당하는 화면상의 이미지를 자동 캡처하고, 캡처 이미지를 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버로 전송하며; 와이파이 스캐너, 접근감지센서나 카메라센서, 상품 스캐너, 카드나 현금 결제기를 이용하여, 소비자가 기 설정된 거리 이내로 접근하거나, 소비자가 구매하려는 상품을 스캔하거나, 소비자가 구매 상품을 카드나 현금으로 결제하는 것을 소비자 구매 활동으로 감지하며;
   상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버는, 기 설정된 하루 방문객 수 이상이면서 기 설정된 방문객 수 대비 구매 비율 이상인 주요 매장을 분석하며, 주요 매장에 대한 정보를 지역별로 데이터베이스화시켜 상기 데이터베이스에 저장해 주며; 주요 매장에 대응하는 연관 매장 중에서 기 설정된 거리 이내에 있으면서 기 설정된 하루 방문객 수 이상이고 기 설정된 방문객 수 대비 구매 비율 이상인 우수 연관 매장을 분석하고, 주요 매장에서 우수 연관 매장으로의 이동성을 분석하며, 우수 연관 매장 또는 연관 이동성에 대한 정보를 지역별로 데이터베이스화시켜 상기 데이터베이스에 저장해 주는 것을 특징으로 하는 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버.
   
5. 익명정보 수집기가 비식별화된 익명 상태에서 실시간의 유동인구 또는 이동 정보, 소비자의 객층 정보, 구매 정보 및 공간 정보를 포함한 공간 기반 빅데이터를 수집하는 단계; 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버가 상기 익명정보 수집기에서 수집한 익명 상태의 공간 기반 빅데이터에 따라 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간을 분석하고, 분석한 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층 및 구매패턴에 대한 정보를 분석한 익명 상태의 공간에 대한 정보와 매핑시켜, 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 도출하는 단계; 데이터베이스가 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버로부터 익명 상태의 공간 기반 빅데이터, 익명 상태의 유동인구 또는 이동패턴, 객층, 구매패턴 및 공간에 대한 정보나, 매핑 정보, 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 전달받아 데이터베이스화시켜 등록해 두는 단계; 및 소상공인 단말기가 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버에서 도출한 공간 기반의 상권 또는 입지 정보를 소상공인에게 제공해 주는 단계를 포함하되;
   상기 익명정보 수집기는, 화면상의 이미지를 캡처할 화면 영역을 미리 설정해 두며, 화면캡처모듈을 이용하여 소비자의 상품 구매 프로세스 최종 시점에 기 설정된 화면 영역에 해당하는 화면상의 이미지를 자동 캡처하고, 캡처 이미지를 상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버로 전송하며; 와이파이 스캐너, 접근감지센서나 카메라센서, 상품 스캐너, 카드나 현금 결제기를 이용하여, 소비자가 기 설정된 거리 이내로 접근하거나, 소비자가 구매하려는 상품을 스캔하거나, 소비자가 구매 상품을 카드나 현금으로 결제하는 것을 소비자 구매 활동으로 감지하며;
   상기 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 서버는, 기 설정된 하루 방문객 수 이상이면서 기 설정된 방문객 수 대비 구매 비율 이상인 주요 매장을 분석하며, 주요 매장에 대한 정보를 지역별로 데이터베이스화시켜 상기 데이터베이스에 저장해 주며; 주요 매장에 대응하는 연관 매장 중에서 기 설정된 거리 이내에 있으면서 기 설정된 하루 방문객 수 이상이고 기 설정된 방문객 수 대비 구매 비율 이상인 우수 연관 매장을 분석하고, 주요 매장에서 우수 연관 매장으로의 이동성을 분석하며, 우수 연관 매장 또는 연관 이동성에 대한 정보를 지역별로 데이터베이스화시켜 상기 데이터베이스에 저장해 주는 것을 특징으로 하는 지능형 소상공인 지원 서비스 제공 방법.

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